Характеристика мыслительных процессов: Сравнительная характеристика уровня развития мыслительных процессов старших дошкольников

В литературе есть много примеров характеризации. Великий Гэтсби , наверное, лучший. В этой конкретной книге основная идея вращается вокруг социального статуса каждого персонажа. Главный герой книги, мистер Гэтсби, заметно богат, но он не принадлежит к высшему слою общества. Это означает, что у него не может быть Дейзи. По сути, Том определяется своим богатством и жестоким характером, который он изображает то и дело, в то время как Дейзи объясняет Гэтсби голосом, «полным денег».

Другой способ выделить качества персонажа — поместить их в определенные области, которые символизируют социальный статус.В романе Гэтсби проживает в Западном Яйце, которое считается менее модным, чем Восточное Яйцо, где живет Дейзи. Это различие указывает на разрыв между социальными статусами Джея и Дейзи. Более того, вы также можете заметить, что Том, Джордан и Дейзи живут в Ист-Эгге, а Гэтсби и Ник живут в Вест-Эгге, что еще раз подчеркивает разницу в их финансовом положении. Это разделение усиливается в конце романа, когда Ник поддерживает Гэтсби против остального народа.

Профессии также очень тактично использовались в романе, чтобы выделить характеристики некоторых главных героев.Ярким примером является Гэтсби, который, несмотря на то, что он так богат, известен своей профессией: бутлегерством. У него была нелегальная работа, которая принесла ему состояние, но не смогла привести его в высший класс нью-йоркского общества. Напротив, у Ника чистая и честная работа «связного человека», которая определяет его характер. Бедный парень Уилсон, который ремонтирует машины богатых людей, подружился со своей женой; а также Джордон, которого представляют как нечестного профи в гольф.

Функция характеризации

Характеристика — важный компонент при написании хорошей литературы.Современная художественная литература, в частности, воспользовалась этим литературным приемом. Понимание роли характеристики в повествовании очень важно для любого писателя. Короче говоря, это помогает нам понять поведение любого персонажа в истории, помогая нам понять их мыслительные процессы. Хорошее использование характеристик всегда побуждает читателей или аудиторию лучше относиться к событиям, происходящим в рассказе. Диалоги играют очень важную роль в развитии персонажа, потому что они дают нам возможность более глубоко изучить мотивацию и действия персонажей.

Что такое косвенная характеристика? — MVOrganizing

Что такое косвенная характеристика?

Косвенная характеристика — это процесс описания персонажа через мысли, действия, речь и диалог этого персонажа.

Какой пример косвенной характеристики?

Примеры косвенной характеристики: Джефф подошел к Марку и снял свой бутерброд с тарелки. Он откусил, ухмыльнулся Марку и ушел.Когда пришло время идти домой, начальник Джо позвал его в офис.

Какова характеристика Гамлета?

Гамлет меланхоличен, ожесточен и циничен, полон ненависти к интригам своего дяди и отвращения к сексуальности матери. Задумчивый и вдумчивый молодой человек, учившийся в университете Виттенберга, Гамлет часто нерешителен и нерешителен, но в других случаях склонен к необдуманным и импульсивным поступкам.

Какие 5 типов косвенной характеристики?

Существует ПЯТЬ различных методов косвенной характеристики: речь, мысли, воздействие на других персонажей, действия и взгляды.Аббревиатура PAIRS может помочь вам вспомнить пять методов характеристики: физическое описание, действие, внутренние мысли, реакции и речь.

Что такое пример характеристики?

Характеристика — это процесс, с помощью которого писатель раскрывает личность персонажа. Пример: «Терпеливый мальчик и тихая девочка были хорошо воспитаны и не ослушались своей матери». Пояснение: Автор прямо рассказывает аудитории о личности этих двух детей.

Какие есть 4 метода косвенной характеристики?

Пять методов косвенной характеристики

• Речь: Что говорит персонаж и как он / она говорит?
• Мысли: Что проявляется в персонаже через его / ее личные мысли и чувства?
• Эффект: Как персонаж влияет на других людей?
• Действия: Что делает персонаж?

Что такое прямая и косвенная характеристика?

Прямая характеристика, или явная характеристика, описывает персонажа через его физическое описание, род деятельности или страсти и стремления.Косвенная характеристика описывает персонажа через его мысли, действия, речь и диалог.

Какие 6 типов косвенной характеристики?

Термины в наборе (6)

• Действия. когда аудитория узнает о персонажах через их действия (в направлении)
• Характеристика через мысли.
• Характеризация через диалог.
• Характеристика по внешнему виду.
• Определение характеристик посредством прямого утверждения.
• Характеристика через реакцию других.

Какие 5 методов характеризации?

Пять методов: физическое описание, действие, внутренние мысли, реакции и речь.

Каковы два основных типа характеристики?

В письменных произведениях обычно используются два основных типа характеристики: прямая характеристика и косвенная характеристика. Прямая характеристика используется автором в повествовании произведения и включает описания и комментарии, которые непосредственно описывают характер и внешний вид персонажа.

Какие 8 методов характеризации?

Термины в наборе (8)

• Физическое описание. Первый метод характеристики и самый распространенный.
• Анализ имен.
• Отношение / внешний вид.
• Диалог.
• Мысли.
• Реакции других лиц.
• Действие или происшествие.
• Физическая / эмоциональная установка.

Какие шесть методов определения характеристик?

Термины в наборе (7)

• 1-й.Что говорит персонаж.
• 2ст. Что делает персонаж.
• 3-й. Что думает персонаж.
• 4-й. Что прямо заявляет автор.
• 5-й. Что думают другие.
• 6-й. Что говорят другие.
• Таблица рассказов. Экспозиция, Восходящее действие, Кульминация, Падающее действие, Разрешение.

Как объяснить характеристику?

Характеристика — это представление черт, мотивов и психологии персонажа в повествовании.Характеристика может происходить посредством прямого описания, в котором качества персонажа описываются рассказчиком, другим персонажем или самим персонажем.

Как вы определяете характеристику?

Описание внешнего вида персонажа, его поведения, интересов, манеры речи и других манер — все это часть характеристики. Для историй, написанных от первого лица, голос рассказчика или способ рассказывать историю важны для его или ее характеристики.

Какое определение лучше всего характеризует?

Характеристика — это процесс, посредством которого автор раскрывает личность персонажа. Это мягкое проявление уверенности в себе женщины или блестящего мужского ума. Примеры характеристики проявляются в мыслях, словах, поступках, внешности и многом другом персонажа.

Как начать характеризацию?

Прежде чем вы начнете писать свою характеристику, сделайте заметки и соберите примеры и доказательства из текста.Обязательно сосредоточьтесь на самых важных фактах и ​​чертах характера. Необязательно упоминать каждую деталь. Используйте коннекторы (сначала, затем, наконец, и т. Д.) Для структурирования текста.

Как вы вводите характеристику?

Мультяшные клипы или фильм могут быть интересным способом начать работу над характеристикой… .2. Чья это обувь?

1. Как зовут вашего персонажа?
2. Как они выглядят?
3. Чем они занимаются?
4. Какая их любимая еда?
5. Чего они больше всего боятся?

Как вы обучаете косвенной характеристике?

Косвенная характеристика показывает читателя или зрителя.1. Попросите учащихся подумать о своем любимом человеке и составить список черт характера этого человека (черт личности). Студенты, скорее всего, будут использовать такие слова, как милый, забавный, веселый, доступный, дружелюбный.

Почему мы учим характеризации?

Часто студенты не знают, что написать, поэтому я даю им список слов с характерными чертами, чтобы они могли начать. Характеризация — это то, что движет литературой, это основа для написания художественной литературы. Вот почему мы любим Китнисс, Понибоя и Джонни, Холдена Колфилда и Джея Гэтсби.

Количественная оценка потоков мысли во время выполнения когнитивной задачи с использованием анализа последовательностей

Последовательности ответов на пробу мысли показаны на рисунке 2 для всех участников каждой из пяти когнитивных задач. Всего было 526 последовательностей мысленных пробников для SART, 479 для Arrow Flanker, 462 для Letter Flanker, 478 для Number Stroop и 461 для задач 2-Back. Доля мысленных проб, отнесенных к категориям в соответствии с фокусом на задаче, категориями помех, связанных с задачей, или мыслей, не связанных с задачей, представлена ​​в таблице 1 для каждой задачи.

Последовательности выборки опыта мысленных пробных ответов (оцениваемых по 8 категориям) во время когнитивных задач изображены (слева) в строках для каждого участника. Также показано распределение ответов мысленного зонда для каждого мысленного зонда (справа). 45 мысленных тестов произошло во время SART ( n = 526), ​​тогда как 20 произошло в Arrow Flanker ( n = 479), 12 — в Letter Flanker ( n = 462), 20 — в Number Stroop ( n = 478) и 15 в задании 2-Back ( n = 461)

Тесты Колмогорова-Смирнова продемонстрировали, что распределение ответов мысленных тестов значительно различались между задачами (все пс <.001). В частности, доля отчетов о выполнении задач оказалась ниже в SART, тогда как отчеты о помехах, связанных с задачами, оказались выше в SART по сравнению с другими задачами. Несмотря на эти различия, пропорции мысленных зондов были очень похожи. Среди всех задач наиболее распространенными были сообщения о выполнении задачи, о помехах, связанных с выполнением задачи, или мысли о текущем состоянии. Следующими наиболее частыми категориями были мечты, заботы и мысли о повседневных вещах.

Зависимые измерения динамики последовательности мысленных тестов

Описательные статистические данные представлены в таблице 2 для зависимых измерений динамики последовательности мысленных тестов для каждой из пяти когнитивных задач.Ниже приведены сравнения задач для каждого показателя, а оценки параметров из моделей со смешанными эффектами приведены в таблице 3.

Количество заявленных категорий уникального мысленного содержания

Люди сообщили от 3,7 до 5,5 уникальных категорий содержания мысли, в среднем, во время выполнения задачи для каждой из пяти когнитивных задач (см. Таблицу 2).Количество сообщаемых мыслей существенно различается между пятью когнитивными задачами систематически: F (4, 1901) = 175,00, p <0,001. Количество категорий контента было значительно ниже в Arrow Flanker ( b = -1,443, p <0,001, 95% ДИ [-1,593, -1,293]), Letter Flanker ( b = -1,278, p <0,001, 95% ДИ [-1,429, -1,126]), числовой Stroop ( b = -1,535, p <.001, 95% CI [-1,685, -1,384]) и 2-Back ( b = -1,848, p <0,001, 95% CI [-1,999, -1,696]) по сравнению с SART (точка пересечения b = 5,523, 95% ДИ [5,390, 5,656]). Таким образом, люди сообщали в SART о большем количестве категорий мысленного содержания по сравнению с другими задачами. Внутриклассовая корреляция (ICC) для количества сообщений о содержании мыслей составила 0,311, что позволяет предположить, что 31,1% дисперсии было связано с различиями между людьми, но что большая часть дисперсии (~ 69%) была связана с вариациями внутри человека и погрешность измерения.Контекст задачи объяснил 15% наблюдаемой дисперсии ( R ² = 0,150) в количестве сообщаемых уникальных категорий.

Доля переходов

Участники сообщили о разном содержании мыслей при последующих тестах для 47–60% всех возможных переходов в среднем для каждой из различных когнитивных задач (см. Таблицу 2). Доля переходов значительно различалась между когнитивными задачами, F (4, 1896.5) = 43,94, p <0,001. Переходы были значительно ниже в Arrow Flanker ( b = -0,032, p = 0,006, 95% ДИ [-0,054, -0,009]), Number Stroop ( b = -0,028, p = 0,013, 95% ДИ [-0,051, -0,006]) и 2-Back ( b = -0,025, p = 0,029, 95% ДИ [-0,048, -0,003]) по сравнению с SART (точка пересечения b = 5,523, 95% ДИ [0,477, 0,519]). Напротив, переходы были более распространены в Letter Flanker ( b = 0.101, p <0,001, 95% ДИ [0,079, 0,124]) по сравнению с SART. Таким образом, у людей было больше переходов между различными категориями мысленного содержания в SART и Letter Flanker по сравнению с другими задачами. ICC был 0,469, и контекст задачи объяснил 4% наблюдаемой дисперсии ( R ² = 0,039) в пропорции переходов.

Энтропия последовательности

Средняя энтропия последовательности мысленных проб варьировалась от 0.От 46 до 0,61 среди заданий, что указывает на то, что последовательности индивидов демонстрируют изрядную систематичность в их ответах (см. Таблицу 2). Энтропия значительно различалась между когнитивными задачами: F (4, 1900,7) = 68,12, p <0,001. Энтропия была значительно ниже в Arrow Flanker ( b = -0,117, p <0,001, 95% CI [-0,137, -0,097]), Letter Flanker ( b = -0,048, p < 0,001, 95% ДИ [-0,069, -0,028]), числовой диапазон ( b = -0.126, p <0,001, 95% CI [-0,146, -0,106]) и 2-Back ( b = -0,147, p <0,001, 95% CI [-0,168, -0,127 ]) по сравнению с SART (точка пересечения b = 0,609, 95% ДИ [0,591, 0,628]). Индивидуальные последовательности имели большую энтропию в SART по сравнению с другими задачами. На рисунке 3 показаны данные отдельных участников для этих сравнений вместе со средними оценками модели для каждой задачи. ICC составлял 0,437, и контекст задачи объяснял 6% наблюдаемой дисперсии ( R ² =.062) по энтропии.

Средние оценки модели и 95% доверительные интервалы получены из моделей смешанных эффектов для энтропии, сложности и турбулентности последовательностей, полученных из последовательностей пробных мыслей из SART ( n = 526), ​​Flanker Arrow ( n = 479), Letter Flanker ( n = 462), Number Stroop ( n = 478) и 2-Back ( n = 461). Данные наблюдаемых субъектов отображаются на основе последовательностей отдельных лиц в виде точек серого цвета

Сложность последовательности

Средняя сложность последовательности варьировалась от 0.От 46 до 0,57 среди задач (см. Таблицу 2). Сложность значительно различалась между когнитивными задачами, F (4, 1896,3) = 44,89, p <0,001. Сложность была значительно ниже в Arrow Flanker ( b = -0,070, p <0,001, 95% ДИ [-0,091, -0,050]), Number Stroop ( b = -0,073, p < 0,001, 95% ДИ [-0,093, -0,053]) и 2-Back ( b = -0,083, p <0,001, 95% ДИ [-0,103, -0,062]) по сравнению с SART (точка пересечения b = 0.545, 95% ДИ [0,526, 0,564]). Но сложность Letter Flanker была выше ( b = 0,031, p = 0,003, 95% ДИ [0,010, 0,051]) по сравнению с SART. Следовательно, индивидуальные последовательности были более сложными в SART и Letter Flanker по сравнению с другими задачами (см. Рисунок 3). ICC составлял 0,478, а контекст задачи объяснял 4% наблюдаемой дисперсии ( R ² = 0,039) в сложности.

Последовательность турбулентности

Средняя турбулентность последовательности варьировалась от 0.49 до 0,61 (см. Таблицу 2). Турбулентность значительно различалась между когнитивными задачами, F (4, 1895,6) = 54,84, p <0,001. Турбулентность была значительно выше в Letter Flanker ( b = 0,123, p <0,001, 95% CI [0,103, 0,143]), но не различалась для Arrow Flanker ( b = -0,002, p = 0,853, 95% доверительный интервал [-0,022, 0,018]), числовой диапазон ( b = -0,004, p = 0,696, 95% доверительный интервал [-0,024, 0,016]) и 2-обратный ( б = 0.001, p = 0,901, 95% ДИ [-0,019, 0,021]) по сравнению с SART (точка пересечения b = 0,491, 95% ДИ [0,472, 0,509]). Таким образом, турбулентность была выше в Letter Flanker, чем в других задачах (см. Рисунок 3). ICC составлял 0,473, и контекст задачи объяснял 5% наблюдаемой дисперсии ( R ² = 0,048) в турбулентности.

Вероятности перехода пробных мыслей, выборки опыта

Исследование вероятностей перехода цепочки Маркова для последовательностей пробных мыслей выявило аналогичные модели переходов для задач в целом.Двумерные корреляции между наборами вероятностей перехода были высокими среди задач ( r диапазон = 0,926 — 0,983). На рисунке 4 изображены матрицы вероятности перехода мысленных проб. Каждая строка матрицы вероятности перехода отражает общую вероятность (т. Е. Сумма каждой строки равна 1) мысленных проб, переходящих к другим пробам.

Вероятности перехода указывают на общую вероятность (сумма строк равна 1) всех переходов из каждой категории содержания мыслей в другую категорию на основе последовательностей для каждой когнитивной задачи

В целом, люди с высокой вероятностью сообщили об одном и том же содержание мысли, о котором они сообщили в последний раз.На это указывают высокие вероятности переходов по диагонали матриц. Соответственно, паттерны переходов казались более упорядоченными, чем случайными, и колебания содержания мысли в задачах в целом вели себя с некоторой степенью систематичности. Это отражалось в ряде вероятностей перехода, которые были более или менее вероятны, чем если бы они были упорядочены случайным образом (то есть вероятности перехода более экстремальны, чем 99,5% из 5000 случайных перестановок мысленных проб). На рисунке 5 показаны переходы, которые значительно отличались от ожидаемых случайно.

Вероятности переходов для каждой когнитивной задачи показаны для пар переходов, которые были значительно экстремальными по сравнению с нулевым распределением переставленных переходов. Синие ячейки указывают на переходы с меньшей вероятностью, чем если бы мысленные зонды были упорядочены случайным образом, а красные клетки указывают на переходы с большей вероятностью, чем случайные

Несмотря на общее сходство, многие вероятности перехода значительно различались между когнитивными задачами (различия между наблюдаемыми вероятностями перехода, которые были более экстремальный, чем 99.5% переставленных различий). На рисунке 6 показано наблюдаемое различие для значимых пар переходов. Следует отметить, что переходы от 1 → 1, 2 → 1, 4 → 1 и 8 → 1, как правило, происходили в SART с меньшей вероятностью по сравнению с другими когнитивными задачами. Напротив, переходы от 2 → 2, 4 → 2 и 6 → 2 были более вероятными. Эти шаблоны переходов предполагают, что во время SART люди с меньшей вероятностью вернулись к отчету о выполнении задачи после того, как испытали некоторое количество связанных с задачей помех или не связанных с задачей мыслей о своем текущем состоянии.Более того, они с большей вероятностью продолжали испытывать помехи, связанные с заданием, с течением времени и сообщали о дополнительных помехах, связанных с заданием, после того, как пережили мысли о своем текущем состоянии или мечты. Другой примечательный паттерн переходов имел место для Letter Flanker, при котором люди с меньшей вероятностью оставались в состоянии выполнения задачи (т. Е. Переходы от 1 → 1) и с меньшей вероятностью переходили от 1 → 2, 2 → 2 и 3 → 2 по сравнению с другими задачами. Это говорит о том, что в Letter Flanker людям было труднее регулировать свое внимание между последовательными мысленными исследованиями и они с меньшей вероятностью столкнулись с повторяющимся вмешательством, связанным с заданием.

Наблюдаемые различия между вероятностями перехода когнитивных задач в столбцах по сравнению с таковыми в строках показаны для пар переходов, которые были значительно экстремальными по отношению к нулевому распределению переставленных различий

Анализ последовательности и кластеризация выборки опыта мысленные зонды

Анализ несоответствия последовательностей

Парные различия последовательностей на основе ОМ были рассчитаны между последовательностями мысленных проб участников когнитивных задач.Многофакторная матричная регрессия со смешанными эффектами (MDMR) различий последовательностей с 2406 последовательностями, иерархически вложенными внутри отдельных лиц, продемонстрировала, что задачи значительно дифференцировали последовательности, F (4, 2401) = 457,90, p <0,001, и объяснили около 8 % от общего расхождения (псевдо- R ² = 0,084). Парные сравнения показали, что последовательности из всех задач значительно отличались друг от друга (все p, s <0,001).Наконец, обобщение ICC на основе разбиения сумм квадратов различий показало, что 31,6% дисперсии между последовательностями было связано с различиями между людьми, но что большая часть дисперсии (68,4%) была связана с внутрииндивидуальными вариациями между и внутри сеансы.

Длина последовательностей мысленных зондов также в некоторой степени способствует расхождению между последовательностями. Это потому, что мысленные зонды должны быть вставлены / удалены, чтобы соответствовать парам последовательностей по длине.Учитывая, что последовательности мысленных проб различались по длине между задачами, сравнения последовательностей также ограничивались только первыми 12 последовательными мысленными пробами. Задачи дифференцировали последовательности в меньшей степени при рассмотрении первых 12 мысленных зондов, F (4, 2401) = 120,04, p <0,001, что составляет только 3% расхождения (псевдо- R ² = 0,031). Опять же, все задачи значительно отличались друг от друга (все p, s <0,001). ICC (0.343) был немного больше, если рассматривать только первые 12 мысленных зондов.

Кластеризация последовательностей познавательных задач

Иерархическая агломеративная кластеризация различий последовательностей позволила выявить несколько типологий последовательностей мысленных проб для каждой когнитивной задачи. Оптимальные кластеры были выбраны на основе локальных максимумов среди трех критериев оценки модели, с предпочтением решения с наименьшим количеством кластеров.Критерии выбора модели показаны на рисунке 7 для кластерных решений с 1 по 20, а оптимальные кластеры изображены на рисунке 8 для каждой задачи. Затем оценивались группы людей, идентифицированные в одной когнитивной задаче, чтобы увидеть, насколько хорошо они объясняют расхождения в других когнитивных задачах. В таблице 4 представлены псевдо- R ² для каждого кластерного решения в качестве меры объясненного несоответствия. Оптимальные кластеры последовательностей из каждой задачи объясняли от 17% до 32% несходства между последовательностями мысленных зондов из той же задачи.

Три критерия отбора кластеров, включая точечную бисериальную корреляцию (красный), гамму Хуберта (голубой) и средневзвешенную ширину силуэта (темно-синий), изображены для каждой когнитивной задачи для кластерных решений с 1 по 20. Выбор оптимальных кластеров определялся на основе локальных максимумов критериев с наименьшим количеством кластеров

Последовательности выборки опыта мысленных пробных ответов (оцениваемых по 8 категориям) изображены для оптимальных кластеров каждой когнитивной задачи.Кластеры были помечены и организованы в соответствии с их визуальным сходством между задачами

Четыре кластера были определены как оптимальные в SART, что объясняет 17,45% несоответствия между последовательностями индивидов. Кластеры, как правило, были плохо определены, поскольку взвешенный ASW варьировался от -0,011 до 0,307, при этом последовательности, принадлежащие к кластеру 1, были наиболее гомогенными, а последовательности в кластере 4 были наименее гомогенными.Тем не менее, типологии кластеров визуально различались и, по-видимому, различались на основе различных пропорций содержания мысли (см. Рисунок 8). Кластер 1 содержал людей, которые сообщили о большем количестве проверок при выполнении задачи, тогда как кластер 2 содержал людей, которые сообщили о большем количестве помех, связанных с выполнением задачи. Кластер 3 содержал людей, которые сообщали больше мыслей о своем текущем состоянии. Наконец, кластер 4 содержал людей, чьи последовательности содержали больше мечтаний, но в целом казались более разнородными.Затем принадлежность индивидов к кластеру применялась к другим последовательностям задач, чтобы проверить, последовательно ли типологии последовательностей мысленных проб из SART идентифицируют одни и те же группы последовательностей индивидов из других задач. Четыре кластера объяснили только от 3,6% до 5,4% несоответствия в других задачах (см. Таблицу 4).

Шесть кластеров были оптимальными в Arrow Flanker, что объясняет 29,5% несоответствия. Кластеры 1 (ASW = 0,517), 2 (ASW = 0,654) и 4 (ASW = 0,538) были адекватно определены и показали умеренный уровень гомогенности между последовательностями.Типологии кластеров с 1 по 4 были аналогичны по преобладанию мысленного содержания тем, которые были определены в других задачах. Применительно к другим задачам 6 кластеров объяснили от 4,5% до 10,7% расхождений в других задачах (см. Таблицу 4). Интересно, что кластеры последовательностей, идентифицированные в Arrow Flanker, объясняют заметное количество расхождений в Number Stroop (псевдо- R ² = 0,107).

Шесть кластеров были оптимальными в Letter Flanker, объясняющем 22.9% несоответствия. Только кластер 2 (ASW = 0,611) показал приемлемую однородность между последовательностями. Кластеры 1 (ASW = 0,347) и 3 (ASW = 0,346) были менее определенными, но показали большую однородность, чем кластеры 4 (ASW = 0,234), 5 (ASW = -0,070) и 6 (ASW = -0,030). Типологии кластеров с 1 по 4 были аналогичны тем, которые были определены в других задачах. 6 кластеров объяснили от 3,7% до 5,8% расхождений в других задачах.

Восемь кластеров были оптимальными в Number Stroop, объясняющем 32.3% несоответствия. Разумно были определены только кластеры 3 (ASW = 0,642), 4 (ASW = 0,651) и 8 (ASW = 0,599). Кластеры 1 (ASW = 0,362) и 2 (ASW = 0,203) были менее определенными, но более конкретными, чем остальные кластеры (диапазон ASW = от -0,066 до -0,025). Опять же, кластерные типологии с 1 по 4 были аналогичны таковым в других задачах. 8 кластеров объяснили от 4,4% до 11,1% расхождений в других задачах. Примечательно, что объяснение кластеров Number Stroop (псевдо- R ² = 0.111) умеренное несоответствие между последовательностями из Arrow Flanker.

Три кластера были оптимальными в 2-Back, что объясняет 19,8% несоответствия. Кластеры, как правило, были плохо определены, причем кластеры 1 (ASW = 0,295) и 2 (ASW = 0,335) были наиболее однородными, тогда как кластер 3 имел низкие уровни однородности (ASW = 0,084). Наконец, 3 кластера были плохими предикторами последовательностей в других задачах, поскольку они объясняли только 1,3–2,7% несоответствия.

Кластеризация всех последовательностей вместе

Важно отметить, что иерархическая кластеризация по всем 2406 последовательностям мысленных проб, объединенных по задачам, предполагает, что 4 глобальных кластера были оптимальными.На рисунке 9 изображена типология последовательностей каждого глобального кластера и соответствующая пропорция мысленных зондов для кластеров. Глобальные кластеры вместе объясняют 17,1% несоответствия между всеми 2406 последовательностями. Хотя структура кластеров была плохо определена (диапазон ASW = 0,057–0,179), каждый из них выглядел визуально отличным и дифференцировался на основе их пропорций мысленных зондов (Колмогоров – Смирнов, , стр. s <0,001). Типология последовательностей, составляющих кластер 1, отражает последовательности с высокой долей отчетов о выполнении задач.Кластер 2 отражал последовательности с высокой долей помех, связанных с задачей. Кластер 3 отражал последовательности с высокой долей мыслей об их текущем физическом, когнитивном или эмоциональном состоянии. Наконец, кластер 4 отражал последовательности с высокой долей забот, мечтаний и других видов мыслей, не связанных с задачей. Кластер 4 также оказался более неоднородным, чем другие кластеры. Тест независимости χ ² показал, что присвоение последовательностей кластерам зависело от когнитивной задачи, χ ² (12) = 565.94, стр. <0,001. В таблице 5 представлено количество последовательностей каждой когнитивной задачи, которые были распределены по кластерам. Кластер 3 чаще всего встречался в SART, тогда как кластер 4 наиболее часто встречался в Letter Flanker и реже всего в SART.

Последовательности выборки опыта мысленных пробных ответов (оцениваемых по 8 категориям) изображены на основе 2406 последовательностей в общей сложности из всех пяти когнитивных задач. Также показано распределение мысленных пробных ответов для кластеров.Последовательности различаются по длине, потому что более или менее мысленные зонды были представлены в разных когнитивных задачах

Типологии глобальных кластеров различались по пяти зависимым показателям, характеризующим общую динамику последовательностей. Сравнение типологий кластеров описано ниже для каждого показателя, а оценки параметров из моделей со смешанными эффектами приведены в таблице 6. Количество уникальных категорий содержания мысли, о которых сообщают отдельные лица, значительно различается между глобальными кластерами: F (3, 2318.5) = 3,23, p = 0,022. Более уникальные категории были представлены в кластере 2 ( b = 0,209, p = 0,031, 95% ДИ [0,019, 0,399]), кластере 3 ( b = 0,313, p = 0,004, 95%. ДИ [0,097, 0,528]) и кластер 4 ( b = 0,170, p = 0,036, 95% доверительный интервал [0,010, 0,330]) по сравнению с кластером 1 (пересечение b = 4,202, 95% доверительный интервал. [4.060, 4.344]). Кластер 1, который отражал те последовательности с высокой долей отчетов о проверке выполнения задачи, поэтому был более однородным по содержанию мысли, чем другие кластеры.Кластеры объяснили небольшую наблюдаемую вариацию ( R ² = 0,004) в уникальном содержании мысли.

Доля переходов значительно различалась между глобальными кластерами, F (3, 2231,9) = 60,15, p <0,001. Доля переходов была значительно ниже в кластере 3 ( b = -0,056, p <.001, 95% ДИ [-0,084, -0,027]), но выше в кластере 2 ( b = 0,051, p <0,001, 95% доверительный интервал [0,025, 0,076]) и кластере 4 ( b = 0,099. , p <0,001, 95% ДИ [0,078, 0,120]), по сравнению с кластером 1 (точка пересечения b = 0,462, 95% ДИ [0,442, 0,483]). Таким образом, было меньше переходов между последовательностями, принадлежащими кластеру 1 и кластеру 3, чем среди остальных кластеров. Кластеры объяснили 5% наблюдаемой дисперсии ( R ² =.051) в пропорции переходов.

Энтропия значительно различалась между глобальными кластерами, F (3, 2284,9) = 35,53, p <0,001. Энтропия была значительно выше в кластере 2 ( b = 0,058, p <0,001, 95% CI [0,034, 0,081]) и кластере 4 ( b = 0,094, p <0,001, 95% CI. [0,074, 0,114]) по сравнению с кластером 1 (точка пересечения b = 0,478, 95% ДИ [0,459, 0,496]). Кластер 3 существенно не отличался от кластера 1 ( b = 0.010, p = 0,455, 95% ДИ [-0,017, 0,037]). Таким образом, содержание зонда мыслей было более непредсказуемым в кластерах 2 и 4 по сравнению с другими кластерами. На рисунке 10 показаны данные отдельных участников для этих сравнений вместе со средними оценками модели для каждой задачи. Кластеры объяснили 4% наблюдаемой дисперсии ( R ² = 0,035) в энтропии.

Средние оценки модели и 95% доверительные интервалы получены из моделей смешанных эффектов для энтропии последовательностей, сложности и турбулентности для глобальных кластеров последовательностей пробных мыслей отдельных лиц для кластера 1 ( n = 710), кластера 2 ( n = 471), кластер 3 ( n = 324) и кластер 4 ( n = 901).Данные наблюдаемых субъектов отображаются на основе последовательностей отдельных лиц в виде точек серого цвета

Сложность значительно различалась между глобальными кластерами, F (3, 2229,5) = 49,68, p <0,001. Сложность была значительно выше в кластере 2 ( b = 0,052, p <0,001, 95% ДИ [0,029, 0,075]) и кластере 4 ( b = 0,094, p <0,001, 95% ДИ [0,074, 0,113]) по сравнению с кластером 1 (точка пересечения b = 0.466, 95% ДИ [0,448, 0,485]). Кластер 3 существенно не отличался от кластера 1 ( b = -0,025, p = 0,065, 95% ДИ [-0,051, 0,001]). Последовательности имели большую сложность в кластерах 2 и 4 по сравнению с другими кластерами (см. Рисунок 10). Кластеры объяснили 4% наблюдаемой дисперсии ( R ² = 0,042) сложностью.

Наконец, турбулентность значительно различалась между глобальными скоплениями, F (3, 2231,5) = 87,91, p <.001. Турбулентность была значительно выше в кластере 2 ( b = 0,042, p <0,001, 95% ДИ [0,019, 0,064]) и кластере 4 ( b = 0,104, p <0,001, 95 % CI [0,085, 0,122]) по сравнению с кластером 1 (точка пересечения b = 0,476, 95% CI [0,458, 0,494]). Напротив, кластер 3 имел значительно более низкую турбулентность ( b = -0,066, p <0,001, 95% ДИ [-0,091, -0,040]). По сравнению с кластером 1, последовательности имели большую турбулентность в кластерах 2 и 4 и меньшую турбулентность в кластере 3 (см. Рисунок 10).Кластеры объяснили 7% наблюдаемой дисперсии ( R ² = 0,072) турбулентностью.

Описание: определения и примеры | Литературный термин

Характеристика — это инструмент писателя или «литературный прием», который возникает каждый раз, когда автор использует детали, чтобы рассказать нам о человеке. Это используется в ходе рассказа, чтобы рассказать историю.

Аристотель впервые определил характеристику в 15 ^-м веке, говоря о важности сюжета над персонажем в Поэтике : «Трагедия — это изображение не людей, а действия и жизни.Здесь он имеет в виду, что «трагедия» (или драма, означающая рассказ) не сосредоточена на мыслях, историях и мечтах персонажей. История сосредоточена на том, что с ними происходит (сюжет), поэтому сценаристы используют характеристики, чтобы передать информацию об этих мыслях, историях и снах, не отвлекаясь от действия.

То, как персонаж говорит, может рассказать нам об его происхождении и личности, например, о том, насколько он образован или что он считает важным.Даже то, как другие персонажи говорят с нашими персонажами и о них, является формой характеристики.

В серии Гарри Поттер Добби называет Поттера «благородным Гарри Поттером» или «хорошим Гарри Поттером», что показывает нам, как домашний эльф обожает молодого волшебника. Это также может быть намеком на то, как Добби будет проявлять привязанность к другим людям, которыми он восхищается.

То, как персонаж реагирует на определенную сцену, также учит нас о них.Например, персонаж, пренебрегающий нищим, отличается от персонажа, который открывает свой кошелек и передает пачку сотен, и все же есть больше отличий от персонажа, который работает непосредственно с бездомным населением в городе. Характеристика может происходить по-разному.

Это явно информативный текст, в котором часто используются рассказчик, главный герой или сам персонаж.Повествование «Клара всегда была самодовольной, злой маленькой принцессой» является формой прямой или явной характеристики, как и линия диалога: «Николас никогда не остановится, пока не получит то, что хочет! Он сумасшедший!»

Этот более тонкий метод характеристики зависит от вас, читателя, чтобы решить для себя, что он означает. Косвенная или неявная характеристика использует поведение, речь и внешний вид, а также мнения других персонажей.Хотя другие персонажи могут использоваться для прямой характеристики («Николас сумасшедший!»), Они также могут использоваться для косвенной характеристики самих себя.

Разобраться в том, что все это означает, — это самое интересное, и это причина, по которой поклонники определенных книг, шоу и фильмов могут спорить о том, является ли определенный персонаж добрым, злым или влюбленным. Они по-разному интерпретировали характеристику.

Современное повествование обычно делает упор на характеристику даже больше, чем в классической литературе.Это потому, что характеристика — главный инструмент в сюжетном повествовании. Они могут быстро связать читателя с персонажем, не выбивая его из игры. Когда вы заняты перемещением персонажей из одного места в другое, заставляя что-то с ними происходить, неуклюже внезапно останавливаться, забираться в голову Тома и какое-то время погружаться в его мысли. С другой стороны, никого не будет по-настоящему волновать история, если они не заботятся о ее персонажах, будь то любовь или ненависть, или даже просто веселье или жалость.

Итак, очень полезно сбалансировать эти две области развития. Сюжет и персонаж должны развиваться бок о бок и опираться друг на друга, что отражает человеческий опыт. В конце концов, какая часть наших собственных «сюжетов» связана с нашими решениями (нашим характером), а какая полностью случайна и не связана с тем, что мы делаем?

Многие из самых знаменитых рукописей любимы за их «сильные характеры», что является другим способом описания. Гарри Поттер уже упоминался и имеет много любимых персонажей, таких как Гермиона или Хагрид. С Великий Гэтсби до Рождественский гимн , характеристика — главный аспект как классической, так и популярной художественной литературы.

В The Great Gatsby расположение персонажей низшего высшего класса (Восточное яйцо) по сравнению с положением персонажей высшего высшего класса (Западное яйцо) служит для характеристики их финансовых границ.

В книге A Christmas Carol Скрудж говорит благотворительному коллекционеру, что, если бедные скорее умрут (чем пойдут в богадельни), им лучше это сделать и «уменьшить избыточное население». Эта линия многое говорит нам о том, как Скрудж видит как других людей, так и свою судьбу.

Характеристика, как и многие элементы техники повествования, является невидимым инструментом для большинства случайных читателей.Этому предмету посвящено множество книг и уроков по рукоделию; они помогают создавать и изображать сильных, несовершенных и реалистичных персонажей. Основным источником характеристик в поп-культуре являются писатели, актеры, режиссеры и другие типы художников, которые создают сценарии или сценки. Эти средства обычно помогают актерам формировать персонажей, которые можно увидеть в пьесах, фильмах, телешоу и других подобных средствах. Вот несколько примеров:

Можно сказать, что даже прогрессивные рекламные ролики, в которых используется повторяющийся продавец Фло, используют это умение.

комедиантов используют характеристики своих сценических личностей из-за намеренно инсценированного формата, который детализирует определенную личность. Комики вроде Джеффа Данэма на самом деле создают нескольких персонажей. Используя свои навыки чревовещания и характеристики, он шутит на разные темы, связанные с персонажем.

В Выходной день Ферриса Бьюллера, мы видим самых известных персонажей фильмов, которые являются продуктом характеристики.В отрывке из фильма его монолог знакомит нас с ним, его мнением и планом пропуска школы. Скорее всего, сценарий монолога был написан таким образом, чтобы дать зрителям представление о главном герое и о том, что будет дальше.

Имейте в виду, что, хотя иногда реальные люди могут казаться вымышленными персонажами — например, рок-звездами или участниками реалити-шоу, — они не являются агентами характеристики, если они не представлены в письменной работе, например, в журнальной статье или биографическая книга или фильм.Только в этом сценарии художник мог бы затем использовать характеристику, чтобы показать личность таким образом, чтобы не отвлекать от самого повествования (сюжета).

Эти термины используются для критики персонажей, которые плохо охарактеризованы или плохо развиты. Часто они говорят нереалистично и считаются стереотипами. Например, занятую домохозяйку легко назвать одномерной.Это не означает, что у вас не может быть персонажей, которые кажутся стереотипами, но это означает, что они должны , а не быть стереотипами при ближайшем рассмотрении. Возможно, занятая домохозяйка любит выпустить пар с помощью пеших прогулок и кемпинга, а не «спа-дня», который может лишь укрепить стереотип.

Введено Карлом Юнгом, это относится к набору из двенадцати типов персонажей, которые (предположительно) существуют вне культурных границ и эпох.Многие писатели обращаются к этим архетипам, но не полагаются только на них. Двенадцать архетипов: Герой, Опекун, Исследователь, Мятежник, Любовник, Создатель, Шут, Невинный, Мудрец, Волшебник, Сирота и Правитель.

Характеризация — один из основных строительных блоков современной художественной литературы, независимо от того, какой жанр или медиа используется в рассказе. Все, что учит аудиторию о вашем персонаже, является характеристикой, но наиболее распространенными методами являются конкретные действия, диалог, описание, а также действия, мысли и слова других персонажей в отношении характерного персонажа.

Project MUSE — Изменения в характеристике художественного перевода: репрезентация «Я» — главного героя в «Крыльях И Санга»

В художественной литературе персонаж играет решающую роль в развитии вымышленных событий и тем и влияет на восприятие истории. ² Джеймс (1972: 200) утверждает в своем основополагающем эссе об Энтони Троллопе, что «персонаж […] — это действие, а действие — это сюжет, и любой сюжет […] играет на наших эмоциях.Каллер (1975: 230) также указывает, что «для многих читателей характер служит главной объединяющей силой в художественной литературе». Харви (1968: 23) даже утверждает, что «самые великие романы существуют для того, чтобы раскрывать и исследовать характеры»

Характер формируется посредством характеристики. Термин характеристика относится к «изображению в письменной форме четких образов человека, его [его или ее] действий и образа мыслей [… которые] делают [людей] такими, какие они есть» (Тралл и Hibbard 1936: 74–75; цитируется по Chatman 1978: 107).В принципе, характеристика может быть построена по любому элементу в тексте, и поэтому умелые писатели используют различные средства характеристики, чтобы сделать своих персонажей понятными для читателей. Лот (2000: 81) кратко объясняет взаимосвязь между характером и характеристикой следующим образом:

[T] различие между персонажем (на уровне рассказа) и характеристикой (на уровне текста) не является абсолютным […]. Обсуждения вымышленных персонажей становятся более убедительными, если они относятся к характеристике и основываются на ней, поскольку именно благодаря такой характеристике персонажи представляются, формируются и развиваются.

Характеристика построена таким образом, чтобы соответствовать тематике / развитию персонажа. Например, в кульминационной сцене романа Джозефа Конрада «Секретный агент », где миссис Верлок убивает своего мужа с помощью разделочного ножа, она изображается как бесчувственное существо, действия которого редко влияют на ее окружение, в то время как ее муж описывается как действующий человек. человек, который (как ни парадоксально) остро осознает свое окружение (Simpson 2004: 76). В романе Шейлы Уотсон «Двойной крючок » центральный персонаж закодирован как претерпевающий драматическое превращение из матероубийцы в порядочного человека, внося свой вклад в вымышленную тему «построения интегрированного сообщества» (Джи и Шен, 2004).Подобные примеры можно найти в различных исследованиях, особенно в области литературной критики и стилистики.

Характеристика может быть повторно -конструирована путем перевода. Было показано, что перевод касается выбора слов с учетом языковых и социокультурных ограничений и, следовательно, влечет за собой различные уровни «сдвигов» (см., Например, Catford 1965; Vinay and Darbelnet 1995; Chesterman 1997). Важно отметить, что эти сдвиги могут происходить на лексическом и грамматическом уровнях текста, относящихся к характеристике.Изменения в характеристиках могут, в свою очередь, привести к тому, что у читателей исходного текста (ST) и целевого текста (TT) возникнут разные взгляды и чувства одного и того же персонажа.

Это исследование направлено на выявление потенциальных эффектов лексикограмматического выбора переводчика на характеристику и построение персонажа предполагаемым читателем. Для этой цели исследователь выбрал рассказ Йи Санга « Nalgae » и три его перевода на английский язык и сравнил главного героя «Я» в четырех ключевых отрывках рассказа [End Page 284] , используя M.Система транзитивности А. К. Халлидея (Халлидей, 1985, 1994; Халлидей, Маттиссен, 2004). Сравнительный анализ великого литературного произведения и его международных версий может выявить важный аспект того, как следует и можно переводить повествовательную литературу.

Эта статья состоит из пяти разделов. В следующем разделе представлена ​​транзитивность Холлидея как теоретическая основа для этого исследования и обсуждаются предыдущие исследования характеризации в транзитивности и развития характера Nalgae .В третьем разделе статьи кратко описывается метод исследования. Четвертый раздел затем показывает в терминах транзитивности, как «I» -протагонист охарактеризован в ST и TT. Наконец, пятый раздел завершается кратким обсуждением влияния транзитивности характеризации на качество перевода.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ИСТОРИИ И ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

Транзитивность в системной функциональной грамматике

Теоретической основой для этого исследования является транзитивность, система для описания эмпирического аспекта предложения в соответствии с системной функциональной грамматикой (SFG).SFG — это теория лексикограммы, разработанная М.А.К.Халлидеем, который начал систематически описывать язык в начале 1960-х годов. Халлидей (1994) утверждает, что с помощью языка все аспекты человеческого опыта могут быть преобразованы в значения и что лексикограмма каждого языка посвящена экспериментальной метафункции. Эмпирическая метафункция истолковывает все типы человеческого опыта как транзитивность, систематический способ конструирования клаузального значения в рамках , кто что делает, кому и при каких обстоятельствах .

Транзитивность состоит из трех компонентов: процесса, участника и обстоятельств (Halliday 1994; Halliday and Matthiessen 2004). В традиционных терминах процесс представляет собой словесную фразу и является центральным элементом конфигурации транзитивности. Участник — это сущность, вовлеченная в процесс, которая обычно выражается в существительной фразе. Обстоятельством является время, место, средства, причина или другая справочная информация, которую можно выразить с помощью наречия / предложной фразы.конфигурация обстоятельств. ³

Джон учился в своей комнате .

обстоятельства процесса участника [Конец страницы 285]

Холлидей (1994) выделяет шесть типов процессов: материальный, ментальный, реляционный, поведенческий, вербальный и экзистенциальный. Материальный процесс, наиболее заметный из шести типов, — это процесс «действия» (действие) или «происходящего» (событие). В предложении материала, связанного с действием, участник, представляющий действие, называется действующим лицом, а затронутый участник — целью.Психический процесс — это процесс «ощущения», который относится к чему-то, что происходит во внутреннем мире. Там, где возникает ментальный процесс, сознательное существо и воспринимаемая вещь называются воспринимающим и феноменом соответственно. Реляционный процесс постулирует отношения эквивалентности («X есть Y»), обладания («X имеет Y») или обстоятельств («X находится в Y»). В атрибутивно-реляционном предложении (например, плохая погода ) участник является носителем ( погода ), в то время как качество, приписываемое участнику, является атрибутом ( неприятная ).Поведенческий процесс — это процесс, который воплощает физиологическое или психологическое поведение, такое как дыхание, пристальный взгляд и сновидения. Он находится на полпути между материальным и умственным процессом. Ключевым участником предложения о поведении является ведущий. Вербальный процесс — это процесс «высказывания», осуществляемый вербальной группой. Роли участников, связанные с вербализацией, — это говорящий (производитель высказывания), получатель (тот, кому адресовано высказывание) и словоблудие (то, что произносится).Наконец, экзистенциальный процесс утверждает, что что-то существует. Обычно он включает в себя слово там как фиктивный предмет, как и в Существует фортепиано . Единственная роль участника экзистенциального предложения называется существующим (, фортепиано, ).

Система транзитивности предоставляет различные способы фиксации одной и той же ситуации. Например, в пункте Улица проходит между двумя религиозными объектами , материальный процесс выполняется фактически функционирует как процесс взаимоотношений (например,g., ‘is’), придавая «статическому описанию другой тон [окраску действия], особенно если есть ряд аналогичных вариантов в этой области текста» (Thompson 2004: 117). Примеры, подобные этому, предполагают, что могут быть выбраны конфигурации транзитивности, чтобы повлиять на то, как текст интерпретируется и принимается.

Характеризация в трансляции

Было показано, что конфигурации транзитивности тесно связаны с характеризацией. Бернард Маклаверти, например, изображает одноименного персонажа своего романа Cal как пассивного и неэффективного наблюдателя, конструируя Кэла как сенсора психических процессов, связанных с восприятием, и исполнителя «рефлексивных» материальных процессов (Simpson and Montgomery 1995). ⁴ Джеймс Джойс также [End Page 286] конструирует интересную характеристику в своем рассказе Два галанта , кодируя двух центральных персонажей, Ленехана и Корли, в противоположные конфигурации транзитивности (Kennedy 1982; Nørgaard 2003). Согласно Кеннеди (там же, 91–96), Ленехан — пассивный наблюдатель, исполняющий роли чувственного и бесцельного актера, в то время как Корли — активный инициатор, вписанный в материальные статьи. Эти и подобные примеры (например,г., Kies 1992; Хаббард 1999; Nørgaard 2003; Джи и Шен 2004; Шен 2007) предполагают, что «профиль транзитивности [регулярный образец выбора транзитивности], воплощенный в тексте, является обычно полезным индикатором характера в прозе», и что «взаимосвязь между транзитивностью и характеристикой близка» (Simpson 2004 : 119–120).

Связь между транзитивностью и характеристикой также важна в переводе. Трансляция предполагает выбор из возможных конфигураций транзитивности того, что можно считать «подходящим» или «достаточным».Важно отметить, что выбранные транслятором конфигурации транзитивности могут способствовать формированию определенных форм характеристики, которые, возможно, могут отличаться от таковых в ЗБ. Действительно, растущее количество исследований продемонстрировало, что характеристики транзитивности различаются между ST и TT.

Одним из пионеров исследования непереходной характеристики при переводе является Васконселлос (1998). Она сравнивает концептуализацию реальности «Я-рассказчиком» в книге Джеймса Джойса « Араби » и двух ее португальских переводах, используя аналитическую перспективу Халлидея (1971) в книге Уильяма Голдинга «Наследники ».В частности, она анализирует лексикограмматические особенности, связанные с продвижением рассказчика к самостоятельному поиску в трех разделах рассказа, а именно «Текстуализация A», «Текстуализация B» и «Текстуализация C.» Например, она утверждает, что в текстуализации A материальные предложения с неодушевленными агентами (например, нас ужалил холодный воздух, ее имя прозвучало у меня на губах ) используются для выделения ограниченного взгляда главного героя на мир, в то время как в текстуализации B, «волевые» ментальные / материальные предложения используются для представления растущего чувства реальности главного героя (например,г., Узнал тишину, в руке держал крепко флорин ().

Vasconcellos (1998) особенно актуален для настоящего исследования, потому что он имеет дело с более чем одной «ретекстуализацией» (т. Е. Переводом) и исследует взаимосвязь между изменениями транзитивности и ментальными трансформациями главного героя. Тем не менее, у него есть два ограничения. Во-первых, Васконселлос основывает свой анализ на небольшом количестве отдельных коротких предложений. Таким образом, ее выводы были бы богаче, если бы более длинные отрезки текста анализировались в контексте.Во-вторых, неясно, почему она вводит понятие оценки качества перевода (TQA). Хотя ее статья озаглавлена ​​«[…] Системный функциональный взгляд на оценку качества перевода», она дает лишь краткие намеки на взаимосвязь между выбором транзитивности и TQA. [Конец страницы 287]

В то время как Васконселлос (1998) исследует сдвиги в характеристике в межъязычном переводе, Мартинес (2002) обращается к аналогичным проблемам во «внутриязычном» переводе, сравнивая Под розой Томаса Пинчона с его переписыванием истории в главе 3 в книге. Роман В («В3»).Мартинес утверждает, что в « Под розой » характеристика Порпентина, «активного» и «знающего» главного героя, противоречит сюжету, потому что персонаж попадает в ловушку и в конце застрелен. В V3 , однако, Порпентин наделен «чертами пассивности и низкой агентивности, отсутствующими в первой версии рассказа» посредством дестранситивных приемов, таких как эргативность, метонимия и родовое множественное число (стр. 644). ⁵ В результате конфигурации транзитивности в V3 «уменьшают значение человеческой деятельности в сознании читателя и […] способствуют развитию одной из тем романа V » (стр.653).

Мартинес (2002) раскрывает не только взаимосвязь между лексикограмматическим выбором переводчика и развитием персонажа / тематики, но также предоставляет подробные сведения о том, какие лингвистические приемы можно использовать для повторной характеристики. В частности, она дополняет друг друга качественными и количественными аспектами сдвигов транзитивности (см. Также Hasan 1989; Hubbard 1999; Lee 2008). Однако неудивительно, что Under the Rose и V3 различаются характеристиками, потому что в исходной версии вымышленные события представлены с точки зрения Порпентина, а в исправленной версии семь второстепенных персонажей заменяют Порпентина в качестве «фокусаторов» ( я.е., первичное сознание рассказа). Можно утверждать, что в случае переписывания транзитивность для характеристики выбирается одним и тем же всеведущим писателем; однако в собственно переводе он выбирается (не всегда сознательно) другим «писателем» в другом контексте. При межъязычном переводе изменения в характеристике, вероятно, будут происходить менее систематическим и менее заметным образом.

Наконец, Ли (2008) исследует, возможно, различные эффекты двух стратегий перевода на построение символов, анализируя, как президент Южной Кореи описывается в тематической статье Newsweek и двух ее корейских переводах.Один из переводов — это статья Newsweek Korea , опубликованная частной издательской компанией, где переведенные тексты проходят процесс редактирования (J. Kang 2004: 67), а другой — «дословный» перевод, выпущенный государственным учреждением. Таким образом, Ли выдвигает гипотезу о том, что в первом случае существует больше сдвигов в транзитивности, связанных с президентом, что приводит к большим различиям в построении символов между ST и TT. Чтобы проверить эту гипотезу, Ли делит преобразования из материальных процессов и в материальные процессы на шесть категорий, используя типологию переходов переходности [End Page 288] Кальсада-Перес (2007: 152–175).Его результаты показывают, что в обоих переводах нет общей тенденции в использовании материальных процессов, и что два перевода похожи по степени вовлеченности персонажа в активные роли.

Однако Ли (2008) сосредотачивается на количестве сдвигов, касающихся материального процесса, не уделяя достаточного внимания другим компонентам транзитивности. Хотя материальный процесс, вероятно, является наиболее важным компонентом транзитивности, обстоятельства и нематериальные процессы также влияют на формирование характеристики.Утверждается, что характеристика будет раскрыта более убедительно, если все компоненты транзитивности будут проанализированы всесторонне.

Yi Sang’s

И Санг (1910–1937) был писателем, опередившим свое время. Под влиянием дадаизма и сюрреализма он экспериментировал с весьма своеобразным повествованием, обращаясь к таким сложным темам, как самосознание и самоанализ. Общепризнанно, что И Сан был более влиятельным, чем любой другой писатель, и что его творчество внесло большой вклад в развитие современной корейской литературы.

Nalgae (1936) — одна из самых известных историй И Санга. На протяжении десятилетий он появлялся в учебниках для старших классов как прекрасный образец литературы раннего Нового времени в Корее. Его сюжетная линия и тематическое развитие вдохновили послевоенные психологические романы и различные формы искусства, включая фильмы, картины и даже мультфильмы. Это также было предметом многочисленных научных дискуссий. По данным RISS (http: // www.riss / kr), информационная служба для исследователей, финансируемая государством.

Nalgae вращается вокруг безработного молодого человека, выживание которого зависит от проститутки, которую он называет «моя жена». Он ведет жалкую жизнь без какого-либо человеческого контакта и проводит большую часть своего времени, созерцая или спя в своей темной комнате, внутренней части комнаты своей жены. Обычно его характеризуют как неактивного, ленивого и бессильного человека, который редко занимается значимой физической активностью. Однако во время одной из прогулок своей жены он пробирается в ее внешнюю комнату и наслаждается игрой с огнем.Это изменение в построении персонажа повторяется в аналогичной форме, когда он выходит на улицу. За всю историю Nalgae главный герой выходит на улицу пять раз. Его последняя прогулка, однако, наиболее актуальна для темы рассказа, потому что заставляет его желать «крыльев» как средства побега из заключения в тюрьму. Рассказ о Nalgae можно разделить на несколько частей, как поясняется ниже: [Конец страницы 289]

Литература показывает, что Nalgae можно разделить на три части.Первая часть — это момент, когда главный герой прибегает к унылой изоляции в своей комнате, довольствуясь своим бездействием […]. Второй момент, когда он выходит на улицу […]. Третий момент — это момент, когда он размышляет о себе на верхнем этаже универмага и хочет летать по улицам (Y. Kang 2006: 98).

В Nalgae сюжет развивается в два основных этапа. Сначала главный герой заходит в комнату жены. Во-вторых, он отправляется во внешний мир (Kwŏn Yŏng-min 2009: 312).

Рассматривая предыдущие исследования сюжета Nalgae , исследователь разделил историю на четыре части, в каждой из которых происходит серьезный сдвиг в построении персонажа главного героя «Я». Ключевые отрывки из четырех подсторий, в дальнейшем называемых «Извлечение 1», «Извлечение 2», «Извлечение 3» и «Извлечение 4», можно резюмировать следующим образом:

— Выдержка 1: Главный герой остается неподвижным в своей темной комнате.

— Выдержка 2: Главный герой развлекается в комнате своей жены.

— Выдержка 3: Главный герой сначала выходит на улицу.

— Выдержка 4: Главный герой испытывает желание «летать» по улицам.

Эти выдержки индивидуально анализируются с точки зрения транзитивности в разделе анализа статьи.

МЕТОД

Переводы, выбранные для анализа

Три перевода, выбранные для этого исследования, взяты из одного буклета и двух антологий, доступных на Amazon.com .Это (1) Wings (1990) Питера Х. Ли, (2) The Wings (1983/2001) Ан Чжон Хё и (3) Wings (2005) Уолтера К. Лью. и Ёнджу Рю. ⁶ [Конец страницы 290]

Для сравнения ST и TT четыре ключевых отрывка рассказа, а именно отрывки 1, 2, 3 и 4, были выбраны и проанализированы с точки зрения транзитивности. Однако в каждом отрывке для сравнения были выбраны только два ТТ по двум причинам. Во-первых, из-за нехватки места все переводы не могут быть проанализированы в каждом отрывке.Во-вторых, в некоторых отрывках два из трех переводов похожи друг на друга с точки зрения транзитивности. Два TT, выбранные для анализа в каждом отрывке, представляют собой пару переводов, которые лучше всего показывают различия в транзитивности. Набор текстов, проанализированных в каждом отрывке, выглядит следующим образом:

— Извлечение 1: ST, TT1 и TT3

— Выписка 2: ST, TT2 и TT3

— Извлечение 3: ST, TT1 и TT2

— Извлечение 4: ST, TT2 и TT3

Фокус анализа

Для целей настоящего исследования пункты, в которые вписан «Я» -протагонист Nalgae , были подробно проанализированы с акцентом на процесс и связанные с ним роли участников.Обстоятельство также было учтено, когда оно относится к агентству главного героя. Ниже показано, как текст может быть проанализирован с точки зрения транзитивности.

[Материальный процесс:] Врезание [Цель:] их, [Актер:] Я [Материальный процесс:] шел и шел, [(Процесс отношений) Атрибут:] беспечный [Обстоятельства:] где [Актер:] Я [Материал Процесс:] шел только для того, чтобы [Ментальный Процесс:] забыл [Феномен:] причину [Обстоятельства:] для [(Актера / Материального процесса) номинализации:] моей ходьбы.

Каждый экстракт обсуждается таким образом, чтобы предлагать различные варианты анализа характеристик с точки зрения транзитивности. Отрывок 1 раскрывает необычные конфигурации транзитивности, касающиеся перцептивной силы главного героя и отношений между главным героем и его окружением. Отрывок 2 касается отношения построения персонажа к изменениям пропорций трех основных типов процессов. Отрывок 3 посвящен влиянию процессов «псевдоматериала» на построение персонажей.Наконец, отрывок 4 показывает материальные процессы, представляющие желание главного героя, и роль процессов «настоящего времени» в определении того, как персонаж будет воспринят. [Конец страницы 291]

АНАЛИЗ

Выдержка 1: Главный герой в своей темной комнате

СТ

В отрывке 1 центральная фигура Nalgae скрывается в своей темной комнате, чувствуя себя отчужденной от внешнего мира. Его чувство инерции и отчужденности проявляется во вступительной части рассказа.

СТ

(1) 나는 어데 까지든지 내방 이 — 집 이 아니다. 집 은 없다 .— 마음 에 들었다. (2) 방안 의 기온 은 내 체온 위하여 쾌적 하였고 의 침침한 정도 가 또한 내 안력 을 위하여 쾌적 하였다. (3) 나는 내 방 이상의 서늘한 방도 또 따뜻한 방도 희망 하지는 않았다. (4) 이 이상 으로 밝 거나 이 이상 으로 아늑한 방 을 원하지 않았다. (5) 내 방 은 나 하나 를 위하여 요 만한 지키는 것 같아 늘 내 방 하였고 나는 또 이런 방 세상에 태어난 것만 같아서 즐거웠다.

В отрывке 1 главный герой прямо говорит, что у него нет «дома», предполагая, что у него нет стабильной эго-идентичности (Hwang 1993: 23). Это ясно показано в (1), грамматически искаженном предложении, которое буквально переводится как «Каждая часть моей комнаты — [Это] не дом».Нет дома — мне нравится ». В (1) два «предложения в скобках», то есть 집 이 아니다 ( chibi anida , «это не дом») и 집 은 없다 ( chibŭn ŏpta , «нет дома»), грамматизируют мысленное отступление главного героя (Leech 2008: 141). ⁷ Важно отметить, что в некоторых историях И Санга главные герои — это античные, самоуничижительные люди, у которых нет дома.

В отрывке 1 главный герой закодирован как пассивное, объективированное существо, которое идиосинкразическим образом воспринимает свое окружение.реляционный процесс 쾌적 하였다 ( k’waejŏkhayŏtta , «понравилось»). ⁸ В [End Page 292] этой конфигурации транзитивности восприятие реализуется с помощью абстрактных, неодушевленных косвенных элементов 체온 ( ch’eon , «температура тела») и 안력 ( allyŏk , «зрение») , а не холонимическим агентством «Я» (см. Simpson 2004: 76–77). ⁹ Роль сенсора вписана в обстоятельства, «наиболее пассивные в цепи динамизма» (Hasan 1988, Hubbard 1999), в то время как ощущаемая вещь 내 ( nae pang , «моя комната») выходит на первый план в позиция темы. ¹⁰

Похоже, что в (5) грамматический субъект и неодушевленная сущность 내 방 ( nae pang , «моя комната») обретает собственную жизнь и действует на главного героя. Комната закодирована как человекоподобный участник, которому главный герой всегда был благодарен (늘 내방 에 감사 하였고, nŭl nae pang e kamsahayŏkko , «Я всегда благодарил комнату»). Материальный процесс, приписываемый комнате (지키다, chik’ida , «поддерживать»), также делает комнату похожей на одушевленного актера с сознательной волей («моя комната постоянно поддерживает свои условия только для меня»).Кроме того, главный герой говорит: «이런 방 을 위하여 이 세상에 태어난» ( irŏn pang ŭl wihayŏ i sesang e t’aeŏnan , «Я родился в этом мире ради комнаты»), указывая на то, что он бессильный персонаж по своей сути подчинен комнате.

ST в сравнении с ТЦ

В выдержке 1 для сравнения были выбраны TT1 и TT3.

TT1 (стр. 51)

(1) Мне очень нравится моя комната. (2) Температура здесь комфортная, а полумрак подходит моим глазам.(3) Я бы не хотел, чтобы в комнате было прохладнее или теплее, или светлее или темнее. (4) Я продолжаю благодарить комнату за поддержание такой равномерной температуры и яркости. (5) Мне приятно думать, что я родился, чтобы наслаждаться такой комнатой.

TT3 (стр. 68)

(6) Каждая часть моей комнаты — не дом. Нет дома — мне нравится.

(7) Температура в комнате подходит моему телу, а степень ее затемненности — моему зрению. (8) Я никогда не надеялся на комнату холоднее или теплее моей.(9) Я также не желал более яркого или уютного. (10) Я всегда был благодарен своей комнате, которая, кажется, постоянно поддерживает эти условия только для меня, и я рад, что, возможно, только из-за этой комнаты я родился. мир.

В TT1 главный герой описывается как обычный человек, который может правильно воспринимать свое окружение. В (1) он занимает позицию темы как полноценного «я» -сенсера, не упоминая при этом «дом».В (2) он показан в роли голонимического «я» -сенсора, без каких-либо косвенных элементов, используемых для кодирования его ощущений. Эти паттерны транзитивности указывают на то, что главный герой рассказывает как «мы».

Кроме того, в TT1 есть дополнения, которые могут повлиять на построение персонажа главного героя. В (5), например, когнитивно-ментальный процесс «думать», глагол, отсутствующий в ST, усиливает его способность к восприятию. Это чувство усиливается, когда главный герой вписывается в эмоционально-ментальный процесс «наслаждаться», еще один новый глагол, подчеркивающий намерение и эмоции.Ведь в TT1 главный герой предстает как человек, который сознательно может наслаждаться своей комнатой.

Напротив, в TT3 главный герой характеризуется так же, как и в ST. В (6) есть два предложения в скобках, обозначающие его мысленное отступление, которые неверны в грамматике английского языка. В (7) главный герой как сенсор вписан в обстоятельства («на мой взгляд»), в то время как комната как воспринимаемое занимает позицию темы как главного участника. В (10) нет психических процессов с сознательной волей, которые могли бы усилить перцептивную силу главного героя.Хотя TT3 кажется неестественным носителям английского языка, он очень похож на ST с точки зрения характеристик.

Выдержка 2: Главный герой в комнате жены

СТ

Действие «Выдержки 2» происходит во внешней, светлой части разделенной комнаты. Утверждалось, что эта внешняя комната способствует тематическому развитию в двух отношениях (например, Son 1981; Hwang 1993; Ch’oe 1983: 262–263). Во-первых, только через эту комнату главный герой может выбраться из своего вольера в реальный мир.Во-вторых, внешняя комната — это пространство, в котором главный герой начинает бороться со своей тиранической женой и искать значение солнечного света (своего эго).

В Извлечении 2 главный герой охарактеризован иначе. Он чувствует некоторую степень освобождения, играя с вещами своей жены и играя с огнем. Таким образом, трудно ощутить стойкое чувство бессилия, о чем свидетельствует следующее:

СТ

아내 가 외출 만 하면 나는 나는 얼른 아랫방 으로 으로 난 들창 을 열어 놓고 비치는 볕 살이 아내 화장대 를 비쳐 가지각색 병 들이 들이 [Конец страницы 294] 아롱이 지면서 찬란 하게 빛나고 이렇게 빛나는 것을 보는 다시 없는 내 오락 이다.나는 쪼꼬 만 「돋보기」 를 만 이 사용 하는 지리 가미 를 끄 실려 가면서 을 하고 논다. 평행 광선 을 굴절 시켜서 한 초점 에 모아 가지고 고 따끈 따끈 해 지다가 마지막 에는 종이 르기 시작 하고 가느 다란 연기 를 내 구녕 을 뚫어 놓는데 까지 에 이르는 안 되는 동안 의 맛 싶을 만치 내게 는 재미 있었다.

В приведенном выше отрывке процессы, приписываемые главному герою, в основном связаны с материальными процессами, связанными с действием (например, 열어 yŏrŏ «открыть», «꺼내 kkŏnae » «вынуть», 논다 nonda «play»). Это колоссальный сдвиг в транзитивности, потому что в нескольких предыдущих абзацах главный герой закодирован в основном ментальными и реляционными процессами.Другими словами, в отрывке 2 доминирующая модель транзитивности «мышления и бытия» уступает место модели «действия», как это показано на рисунке 1.

Рисунок 1.

Шаблоны процессов в разворачивающейся истории (от Извлечения 1 до Извлечения 2)

На рисунке 1 количество материальных процессов резко возрастает в [6], абзаце, соответствующем выдержке 2, в то время как ментальные и реляционные процессы показывают только незначительные изменения между абзацем [1] (т. Е. Абзацем, соответствующим выдержке 1) и абзацем [ 6].«неодушевленная цель» — второй по величине уровень динамизма Хасана (1989). [Конец страницы 295]

ST в сравнении с ТЦ

В выдержке 2 для сравнения были выбраны TT2 и TT3.

TT2 (стр. 12)

(1) Для меня стало большим развлечением, что я быстро иду в гостиную по утрам, когда моя жена выходит и наблюдаю, как различные бутылки на ее груди с косметикой ярко мерцают, а солнечный луч проникает через восточное окно. открыт.(2) Мне нравится опалять папиросную бумагу, которую имеет право использовать только моя жена, с небольшим увеличительным стеклом. (3) Прямые солнечные лучи преломляются, чтобы собираться в фокусе, и этот фокус становится все теплее и горячее, пока не начинает опаливать мягкую бумагу, тонкая струйка дыма поднимается вверх, оставляя крошечную темную дырочку; (4) Я так взволнован этим коротким периодом тревожного ожидания, что почти убивает меня.

TT3 (стр. 69)

(5) В тот момент, когда моя жена выходит, я крадусь в дальнюю комнату и поднимаю окно, выходящее на восток.(6) Когда я это делаю, солнце проникает внутрь и освещает ее стойку для макияжа, осыпая множество цветных пузырьков и заставляя их светиться; (7) для просмотра это мое любимое развлечение. (8) Я вынимаю увеличительное стекло и играю с огнем, опаляя листы чиригами , которыми пользуется только моя жена. (9) Я преломляю параллельные солнечные лучи и собираю их в фокусе, пока они не нагреются, опаливая бумагу и выделяя струйки дыма. (10) Через несколько секунд в горящей бумаге появится дыра, но ожидание настолько доставляет мне удовольствие, что почти убивает меня.

TT2 и TT3 различаются пропорциями трех основных типов процессов (см. Рисунок 2). В TT2 материальный, ментальный и относительный процессы почти поровну разделены, что указывает на то, что действия главного героя могут быть выражены менее явно. Это потому, что некоторые материальные процессы в ЗБ были переведены в ментальные или относительные процессы или обстоятельства. Например, в (2) материальный процесс 놀다 ( nolta , «игра») был заменен на реляционный процесс «развлекайся [развлекайся]» с вероятным результатом, что акцент делается на ментальной ситуации главного героя, а не на его действиях.Материальный процесс 돋보기 를 꺼내 가지고 ( toppogirŭl kkŏnae kajigo , «вынуть увеличительное стекло [и играть с огнем]») был преобразован в статическое состояние («с небольшим увеличительным стеклом»). Следует отметить, что действие главного героя, вынимающего увеличительное стекло, символизирует начало его поиска солнечного света или поиска себя (см. Ch’oe 1983: 264; Kim Chong-kn 2004: 230). [Конец страницы 296]

Рисунок 2.

Пропорции трех основных типов процессов в экстракте 2

Кроме того, первое предложение в (3) является восприимчивым, в котором главный герой принимает участие в качестве неявного / подавляемого актера (т.е., обезличивание). ¹¹ Без какого-либо референта «Я» в (3) связанный с действием материальный процесс 모아 가지고 ( moa kajigo , «Я собираю [… солнечные лучи]») был изменен на связанный с событием материальный процесс » [Прямые лучи солнца…] преломляются, чтобы собираться «. Отсюда следует, что TT2 трактует «происходящее», а не «действие», и что главный герой характеризуется как менее активный.

Напротив, TT3 почти то же самое, что и ST, в том, что он кодирует главного героя как внешнего агента, порождающего все процессы.В (8), например, материальный процесс используется, чтобы показать, как главный герой вынимает увеличительное стекло. В (9) предложение остается действующим, а явный «я» -актор выступает в качестве грамматического субъекта. Два материальных процесса «преломление» и «сборка» относятся к типу действия, что указывает на то, что «игра с огнем» описывается как действие главного героя, а не как событие, вызванное им самим.

Отрывок 3: Главный герой на своей первой прогулке

СТ

В выдержке 3 главный герой крадется из комнаты своей жены.Утверждалось, что, выйдя на улицу, главный герой может достичь «просветления» реального мира и стать независимым существом (Son 1981: 235; Hwang 1993: 21; Pak 1997: 166). [Конец страницы 297]

СТ

(1) 나는 아내 의 밤 외출 틈 을 타서 밖으로 나왔다. (2) 나는 거리 에서 잊어 버리지 않고 가지고 나온 은화 를 지폐 로 바꾼다. (3) 五 원 이나 된다. (4) 그것을 주머니 에 넣고 나는 목적 을 잃어 버리기 위하여 거리 를 쏘 다녔다. (5) 오랜 간만에 보는 거리는 거의 경이 에 가까울 만치 내 신경 흥분 시키지 않고 는 마지 않았다. (6) 나는 금시 에 피곤 하여 버렸다. (7) 그러나 나는 참았다. (8) 그리고 밤 이 이슥 하도록 까닭 을 잊어 버린 채 거리 저 거리 로 없이 헤매 었다.

С выходом главного героя происходит значительное изменение его характера (Y. Kang 2006: 117). Пробираясь наружу, он превращается в активного, свободного человека, действия которого кажутся преднамеренными. Это можно заметить в следующих паттернах транзитивности.

(1) [Сенсер / Актер:] Nanŭn [Феномен:] anaeŭi pam oech’ul t’ŭm ŭl [Mental:] t’asŏ [Обстоятельства:] pak ŭro [Материал:] nawatta .

(2) [Актер:] Na nŭn [Обстоятельства:] kŏri esŏ [Материал:] idŏbŏriji anko kajigo naon [Цель:] ŭnhwa rŭl [Обстоятельства:] chip’yero [Материал: ] pakkunda […]

(4) [Цель:] Kŭgŏt ŭl [Обстоятельства:] chumŏni e [Материал:] nŏk’o [Senser:] na nŭn [Феномен:] mokchŏg ŭl [Mental:] irhŏ pŏrigi wihayŏ […] [Объем:] kŏri rŭl [Материал:] ssodanyŏtta .

(5) [Обстоятельства:] Oraen’ganmane [Ментальный:] ponŭn […] [Цель:] nae sin’gyŏng ŭl [(Метафорическая формулировка) Материал:] hŭngbunsik’iji […]

(6) [Перевозчик:] Na nŭn [Обстоятельства:] kŭmsi e [Атрибут / отношение:] p’igonhayŏ pŏryŏtta .

(7) [Senser:] na nŭn [Mental:] ch’amatta .

(8) [Феномен:] kkadalg ŭl [Ментальный:] idŏ pŏrin ch’ae […] [Материал:] hemaeŏtta .

Приведенный выше анализ показывает, что в «Извлечении 3» главный герой является действующим персонажем. Он грамматизирован семью материальными процессами, пятью умственными процессами и одним процессом отношений. В четырех абзацах, ведущих к отрывку 3, главный герой обычно берет на себя роль сенсора, при этом девять из шестнадцати вербальных групп относятся к категории психических процессов. Остальные семь ролей — это три носителя, одно обстоятельство, один получатель, одна цель и один актер. Эти роли (за исключением одной актерской роли) классифицируются как «очень пассивные» в образе динамизма Хасана (1989).

ST в сравнении с ТЦ

В выдержке 3 для сравнения были выбраны TT1 и TT2. [Конец страницы 298]

TT1 (стр. 56)

(1) Воспользовавшись отсутствием жены, я вышел на улицу. (2) Я взял с собой все свои монеты и превратил их в бумажные банкноты — пять вон. (3) Сунув их в карман, я шел и шел, не обращая внимания на то, куда я иду, только для того, чтобы забыть причину моего похода. (4) Улицы, которые стали видны после стольких лет, подействовали мне на нервы.(5) Я сразу почувствовал усталость, но я упорствовал. (6) Я шел до поздней ночи, не обращая внимания на то, куда я шел, и не обращая внимания на мою первоначальную цель.

TT2 (стр. 21)

Я выскользнул из своей комнаты, пока жены не было. На улице не забыл поменять монеты на купюры. Они составили пять вон. С этими деньгами в кармане я слонялся, как мне было угодно, чтобы я мог заблудиться. Прекрасный внешний мир, который я давно не видел, не преминул возбудить мои нервы.Я сразу утомился, но выдержал. До наступления темноты я бесцельно бродил туда-сюда, не зная, зачем я это делаю.

TT1 и TT2 различаются по материалу. В TT2 есть пять материальных процессов, пять ментальных процессов и два процесса отношений, тогда как в TT1 есть тринадцать материальных процессов, два ментальных процесса и четыре процесса отношений. С точки зрения формулировки, TT1 имеет более чем в два раза больше материальных процессов, чем ST.

Следует отметить, что в TT1 главный герой часто вовлечен в «псевдоматериальные» процессы.В (3) и (6), например, три материальных процесса, встроенные в обстоятельства, не являются реальными дескрипторами действующего главного героя (например, «Я продолжал идти, не обращая внимания на то, куда я, , шел »). Также вербальная группа «ходил и ходил» в (3) может считаться единым процессом, потому что она только подчеркивает непрерывность ходьбы главного героя. В (4) материальные процессы «пришли» и «стимулировали» относятся к типу «смешивания», что указывает на то, что форма привносит материальную окраску, но ее доминирующее значение относится к умственному процессу. ¹² В конце концов, с семантической точки зрения TT1 содержит семь материальных процессов. [Конец страницы 299]

Рисунок 3.

Возможное влияние псевдоматериальных процессов на построение персонажа

Хотя половина материальных процессов в TT1 являются псевдоматериальными, это не обязательно означает, что псевдоматериальные процессы не будут иметь никакого влияния на построение персонажа. Скорее предполагается, что способ построения сообщения может иметь значение (см. Thompson 2004: Ch.1), и что, как показано на рисунке 3, большое количество псевдоматериальных процессов может усилить образ главного героя как активного человека в сознании читателей.

Выдержка 4: Главный герой на последнем выезде

СТ

Extract 4 — это климатическое окончание Nalgae .

СТ

(1) 이때 뚜우 하고 정오 사이렌 이 울었다. (2) 사람들 은 모두 네 활개 를 펴고 닭 처럼 것 같고 온갖 유리 와 강철 과 지폐 와 잉크 가 부글 끊고 수선 을 하는 것 같은 찰나, (3) 그야말로 현란 을 극한 정오 다.

(4) 나는 불현듯 이 겨드랑이 가렵다.(5) 아하, 그것은 내 인공 의 날개 가 돋았 던 자국 이다. (6) 오늘 은 없는 이 날개, (7) 머릿속 에서는 희망 과 야심 의 말소 된 페이지 가 딕셔 내리 넘어가 듯 번뜩 였다.

(8) 나는 걷던 걸음 을 멈추고 그리고 어디 한 번 이렇게 외쳐 보고 싶었다.

(9) 날개 야 다시 돋아 라.

날자. 날자. 날자. 한번만 더 날 자꾸나. 한번만 더 날아 보잤 꾸나.

В отрывке 4 정오 ( chŏngo , «полдень») — это момент, когда главный герой восстанавливает себя (Сон, 1981; Ким Чон-ку, 1981; Хван, 1993; Пак, 1997). Значение 정오 подчеркивается в (3), где номинальная группа модифицируется предложением со смещенным рангом 현란 을 극한 ( hyŏllan ŭl kŭkhan , «великолепие, достигшее пика [End Page 300] »). ¹³ Предложение (3) («полдень достиг пика своего великолепия»), таким образом, указывает на то, что самопоиск главного героя заканчивается в полдень и при самом ярком свете (Сын, 1981).

В (2) есть концентрация материальных процессов, стимулирующих желание главного героя «летать» (Ch’oe 1983; Hwang 1993; Kim Chu-ri 2006). Четыре материальных процесса, а именно 펴고 ( p’yŏgo , «расширять»), 떨고 ( ttŏlgo , «грохотать»), 푸드덕 거리는 ( p’udŭdŏkkŏrinŭn , «flap») и 끓고 ( kkŭlk » o , «вскипание»), создают сильное ощущение движения вверх.В частности, процессы 펴고 и 푸드덕 거리는 тесно связаны с изображением крыльев (Hwang 1993: 31).

В (4), (5) и (6) желание главного героя летать более ярко выражено через процессы настоящего времени. Повествование переключается в (4) из прошлого в настоящее и возвращается в прошлое в (7). Этот сдвиг во времени резко контрастирует с общей временной ориентацией рассказа и может быть объяснен следующим образом:

По мере развития сюжета […] психическое состояние главного героя прогрессирует от «незнания» до «узнавания».«[…] В Nalgae есть момент, когда читатель ощущает« напряжение ». […] Это момент, когда главный герой осознает, что у него нет крыльев. Момент называется временем темы. […] Тема времени, которую подчеркивает главный герой, — «здесь и сейчас».

Переход к теме «Время» заставляет читателя выйти за рамки прошлого кадра и двинуться к главному герою. Процессы настоящего времени, наряду с временными обстоятельствами 오늘 은 ( onŭl ŭn , «сегодня»), предлагают подробный и яркий отчет о главном герое, который теперь осознает 오늘 은 없는 이 날개 ( onŭl ŭn ŏpnŭn i nalgae , «эти крылья сегодня отсутствуют»).

ST в сравнении с ТЦ

В выдержке 4 для сравнения были выбраны TT2 и TT3.

TT2 (стр. 39–40)

(1) Сирена завыла, возвещая полдень. (2) Был чудесный полдень, (3) люди энергично кружились в суматохе стекла, стали, мрамора, денег и чернил.

(4) У меня внезапно чесались подмышки. (5) Ах, это было то место, где мои имитационные крылья [End Page 301] раскололись. (6) Крылья, которых у меня больше не было; (7) утерянные фантазии надежды и амбиций вспыхнули в моей голове, как перелистывающиеся страницы карманного словаря.

(8) Я остановился и хотел крикнуть.

(9) Крылья, снова расправьте!

Fly. Летать. Летать. Позвольте мне еще раз полететь. Позвольте мне полететь еще раз.

TT3 (стр. 83–84)

(10) В этот момент завыла полуденная сирена: Туу-у-! (11) Люди вытягивали свои четыре конечности и хлопали, как цыплята, в то время как все виды стекла, стали, мрамора, денег и чернил, казалось, грохотали и закипали (12) — именно тогда полдень достиг зенита своего ослепительного сияния. великолепие.

(13) Вдруг я чувствую зуд под мышками. (14) Ага! Зуд — это след того места, где когда-то выросли мои искусственные крылья. (15) Крылья, которых сегодня не хватает: (16) страницы, с которых были стерты мои надежды и амбиции, вспыхнули в моей голове, как перелистанный словарь.

(17) Я хочу остановиться и крикнуть хоть раз:

«Крылья! Расти снова!»

«Давайте летать! Давайте летать! Давайте летать! Давайте полетим еще раз.

«Летим еще раз!»

Есть три основных несоответствия между ST и TT2.Во-первых, лексикограмматические особенности, кодирующие временной показатель «полдень», сильно различаются. В (2) слово «полдень» появляется как голова в нединамическом, косвенном атрибуте. Один только эпитет «славный» не может передать значение и динамизм материального предложения 현란 을 극한 ( hyŏllan ŭl kŭkhan , «величие, достигшее своего пика»).

Во-вторых, в (3) мысленное построение крыльев главного героя подавляется. Два материальных процесса, которые напоминают главному герою крылья 펴고 푸드덕 거리는 ( p’yŏgo p’udŭdŏkkŏrinŭn , «выдвигаться и взмахивать»), сводятся к «вращению», процессу, который имеет мало общего с крыльями.Материальные процессы 떨고 ( ttŏlgo , «грохот») и 끓고 ( kkŭlk’o , «вскипание») также сводятся к обстоятельствам «среди суматохи».

В-третьих, все процессы (за исключением процессов во внутреннем монологе главного героя [9]) прочно привязаны к прошлому, без каких-либо обстоятельств, кодирующих тематическое время 오늘 은 ( onŭl ŭn , «сегодня»). Это означает, что читатели мысленно не присутствуют при возникновении процессов и не могут почувствовать непосредственность (подробности об английском времени в SFG см. Bache 2008).То есть читатели могут чувствовать себя оторванными от самого критического момента истории или того момента, когда главный герой осознает, что «крылья сегодня отсутствуют». [Конец страницы 302]

В отличие от TT2, TT3 очень похож на ST. объема («достиг зенита своего ослепительного великолепия»).обстоятельство «- прямо сейчас» привлекает больше внимания к моменту самореализации главного героя. Пункты (13), (14) и (15) в основном написаны в настоящем времени, а обстоятельство «сегодня» присутствует в (15). В (14) использование прошедшего совершенного времени («когда-то проросло») в середине темы времени максимизирует временной контраст.

ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ

Это исследование показало, что конфигурации транзитивности, выбранные переводчиком, возможно, могут изменить характеристику и конструкцию персонажа, выполняемую читателем перевода.Он сравнил корейское литературное произведение с его английскими переводами (TT1, TT2 и TT3) с точки зрения того, как главный герой «Я» охарактеризован в четырех тематически важных разделах.

Анализ, проведенный в этом исследовании, может побудить некоторых читателей сделать оценочные суждения о трех переводах каждый. Однако результаты не следует интерпретировать как объявление о том, что один перевод хорош, а другой — плохой. Переведенное литературное произведение нельзя оценивать только по тому, как описаны его персонажи, даже если характеристика может повлиять на интерпретацию произведения читателем.Действительно, когда их попросили прочитать отрывок 1 как в TT1, так и в TT3, многие носители английского языка сказали, что TT3 не звучит как естественный английский рассказ из-за его лексико-синтаксических шаблонов. ¹⁵

Тем не менее, утверждается, что характеристика в транзитивности, часто связанная с тематическим развитием, является одним из наиболее важных соображений в художественном переводе. Как показано в отрывке 1, TT1, очень естественный перевод, кодирует главного героя как обычного человека, чьи способности восприятия аналогичны нашим.Однако такая характеристика может быть нежелательной, поскольку первоначальный сюжет вращается вокруг мысленного преобразования бессильного человека в активное, независимое существо. [Конец страницы 303]

Это исследование имеет три ограничения. Во-первых, он проанализировал только четыре части истории. Таким образом, можно предположить, что для того, чтобы сделать аргумент автора более жизнеспособным, необходимо изучить более длинный отрезок Nalgae и изучить аналогичные художественные произведения в контексте перевода.Во-вторых, это исследование почти полностью сосредоточено на лексикограмматических особенностях, которые явно присутствуют в текстах. Другими словами, он почти не учитывал то, что может быть подразумевается в текстах. Поэтому будущим исследователям необходимо рассмотреть сеть концептуальных отношений, лежащих в основе поверхностного текста. В-третьих, это исследование не показало, влияют ли изменения в характеристике на самом деле на мысленное построение персонажа читателем. Таким образом, было бы целесообразно изучить, чувствует ли «настоящий читатель» к главному герою так же, как, по мнению автора, «подразумеваемый читатель» (Chatman 1978).Дальнейшие исследования (например, крупномасштабное исследование реакции читателя на построение персонажей) должны предоставить достоверные эмпирические доказательства построения символа и в переводе. [Конец страницы 304]

Идентификация и характеристика посредством визуальных процессов

Curr Psychiatry Rev. Рукопись автора; доступно в PMC 2007 8 мая.

Опубликован в окончательной отредактированной форме как:

PMCID: PMC1866220

NIHMSID: NIHMS15377

Yue Chen

¹ Департамент психиатрии, Гарвардская медицинская школа 2

, США

Больница Маклина, США

L Корица Бидвелл

³ Департамент психологии, Университет Колорадо, США

Дэниел Нортон

² Больница Маклина, США

¹ Департамент психиатрии Гарварда, США

² Госпиталь Маклин, США

³ Департамент психологии, Университет Колорадо, США

Abstract

Одной из центральных задач в исследованиях шизофрении является идентификация и характеристика поведенческих и биологических маркеров, присущих сложному психическому расстройству и которые могут служить целями для выявления, лечения и профилактики. Маркер признака представляет свойства поведенческих и биологических процессов, которые играют предшествующую, возможно, причинную роль в патофизиологии психического расстройства, тогда как маркер состояния отражает состояние клинических проявлений у пациентов.Некоторые зрительные функции, хотя и недостаточны при шизофрении, могут не зависеть от психоза. Начинает понимать вопрос о том, какие типы зрительных функций могут служить маркерами признаков или состояний. Обследование клинически здоровых родственников больных шизофренией и пациентов с биполярным расстройством может предоставить информацию о взаимосвязи между шизофренической предрасположенностью и особенностями зрительной реакции. В ходе этого исследования исследователи обнаружили, что интеграция движений дисфункциональна у пациентов с шизофренией, но не у их родственников или пациентов с биполярным расстройством, тогда как дискриминация движений дисфункциональна у пациентов с шизофренией и их родственников, но не у пациентов с биполярным расстройством.Обобщая эти результаты, этот обзор показывает, что различение устойчивых маркеров черт и маркеров переходного состояния шизофрении посредством визуальных процессов полезно для разработки стратегий вмешательства, основанных на нейробиологии и психологии.

Ключевые слова: Шизофреник, зрительные функции, эндофенотип, генетика, нейрофизиология, поведение

ВВЕДЕНИЕ

Несмотря на обширные исследования, проведенные после современной характеристики шизофрении [1, 2], этиология расстройства остается в значительной степени неопределенной.Психоз, клинический признак шизофрении, традиционно был основной целью исследования для понимания как предрасположенности, так и симптомов расстройства. Этот симптомно-ориентированный подход, хотя и полезен для понимания и лечения менее сложных расстройств, еще не привел нас к всеобъемлющей картине патофизиологических процессов, лежащих в основе шизофрении. Одним из серьезных препятствий для этого подхода является то, что психоз может быть всего лишь одним из объявленных последствий страдания от расстройства.Таким образом, сосредоточение внимания на психозе кажется слишком ограниченным подходом для понимания биологических основ шизофрении. Сложность, связанная с шизофренией, требует нового подхода к раскрытию ее измененных биологических процессов.

В последние годы был применен новый трансляционный подход, который одновременно изучает генетические, нейробиологические и поведенческие реакции, и дал значительный прогресс. Одним из важных концептуальных и эмпирических достижений в исследованиях шизофрении стало различие признака и .маркеры состояния. Признак — это характеристика поведения, вызванная экспрессией гена или многих генов. Маркеры признаков шизофрении относятся к свойствам поведенческих и биологических процессов, которые играют предшествующую, возможно, причинную роль в предрасположенности к психическому расстройству, тогда как маркеры состояния относятся к статусу клинических проявлений у пациентов. Обычно, хотя и не обязательно, характеристика признака является устойчивой, а характеристика состояния — преходящей.В генетике шизофрении еще один термин, эндофенотип, часто используется для описания признака или стойкого фенотипа, который связан с заболеванием, но не сразу виден в клинической области [3]. Маркеры признаков шизофрении, на которые мы здесь ссылаемся, отражают более широкое определение, которое включает проявление измененных поведенческих и биологических процессов, которые не обязательно связаны с психозом, но с функциональными аномалиями, лежащими в основе расстройства.Маркеры признаков наиболее полезны, когда они присутствуют у клинически здоровых родственников больных шизофренией (сосемейные признаки), и не ограничиваются теми, которые сочетаются с психозом.

Шизофрения проявляется в виде множества измененных реакций, опосредованных генетическими, нейробиологическими и психологическими процессами. Одна из проблем применения трансляционного подхода к изучению этого сложного психического расстройства состоит в том, чтобы идентифицировать и охарактеризовать определенные измененные реакции, которые могут служить маркерами черт.Изучение маркеров признаков, в отличие от маркеров состояния, сделает комплексное расстройство более поддающимся лечению на генетическом, нейробиологическом и психологическом уровнях [4–6].

В этой статье мы описываем прогресс в отличии маркеров черт от маркеров состояния шизофрении в сфере зрительных процессов. Не стремясь к общему обзору визуальной обработки при шизофрении, наш выбор визуальных процессов для этого обзора руководствовался следующими рекомендациями:

1. Изменяется ли конкретный визуальный процесс при шизофрении (целостность)?

2. Связан ли измененный процесс с психозом (генерализованный дефицит или независимый от психоза дефицит)?

3. Присутствует ли измененный процесс у пациентов и у клинически здоровых родственников (сожительство)?

4. Включает ли измененный процесс определенный нервный путь в шизофрению (патофизиология)?

В этой статье обсуждаются связи между отдельными зрительными процессами и предрасположенностью к шизофрении, а не к ее действию.Мы не будем подробно описывать экспериментальные парадигмы, которые привели к результатам, разъясняющим это различие, поскольку эти методы хорошо описаны в оригинальных исследовательских статьях. Сначала мы обсудим зрительные и зрительно-моторные процессы при шизофрении, уделяя особое внимание слежению за глазами. Затем будут выделены генетические нейрофизиологические и психологические основы обработки измененных зрительных движений. Затем мы будем использовать визуальную обработку движения в качестве модели, чтобы продемонстрировать случай признака и .маркеры состояния на уровне восприятия.

ВИЗУАЛЬНЫЕ И ВИЗУОМОТОРНЫЕ ПРОЦЕССЫ

Шизофрения давно признана расстройством мыслительного процесса. Вовлечены ли основные сенсорные процессы в шизофрению и каким образом — это сейчас активный вопрос в текущих исследованиях. Исследования последних нескольких десятилетий показали, что при шизофрении изменяется несколько процессов, связанных со зрением (). Ярким примером является дисфункция слежения за глазами, глазодвигательной реакции, вызванной визуальными сигналами движения.Обширные исследования показали, что дисфункция айтрекинга встречается не только у больных шизофренией, но и у их биологических родственников [7–13]. Также было продемонстрировано, что дисфункция айтрекинга присутствует у пациентов с биполярным расстройством [14–16], но не или в гораздо меньшей степени, у родственников пациентов с биполярным расстройством [17]. Комбинация этих результатов обеспечивает недвусмысленное доказательство того, что дисфункция слежения за глазами является характерной чертой шизофрении [18–20]. Исследования генетической связи предполагают, что дисфункция отслеживания глаз является маркером предрасположенности к шизофрении [21, 22].

Функциональная целостность отдельных зрительных и зрительно-моторных процессов при шизофрении.

Одна из проблем, связанных с дальнейшим применением знаний о слежении за глазами, кажущемся простым окуломоторным поведением, в исследованиях шизофрении заключается в том, что биологическая основа этого признака на самом деле сложна. Чтобы следить за движущейся целью глазами, задействованные системы мозга должны сначала кодировать информацию о визуальном движении, которое происходит в сенсорной коре [23]. Закодированные сигналы движения затем проецируются в моторную и когнитивную коры для генерации сигналов принятия решения для инициирования и поддержания движений глаз [24].Насколько важны визуальные сигналы движения для инициирования слежения за глазами, невизуальные сигналы, которые временно представляют движение цели, также необходимы для поддержания слежения за глазами, поскольку внешние входные сигналы визуальных сигналов движения становятся недоступными, когда глаза начинают двигаться и следят за движением. цель. Физиологические и неврологические исследования показали участие множества нервных механизмов в различных аспектах отслеживания взгляда; нарушение любой части этой корковой сети вызывает дисфункцию айтрекинга [25–27].

При шизофрении множественные области коры, которые обрабатывают как визуальную, так и невизуальную информацию [13, 28], вовлечены в дисфункцию отслеживания глаз [29–32]. Обширное исследование дисфункции слежения за глазами как маркера шизофрении может служить полезным примером для изучения других зрительных процессов.

Другой визуальный процесс, который широко изучался, — это обратная визуальная маскировка. Парадигма визуального маскирования измеряет, как на обнаружение одной цели влияет другая цель, которая появляется вскоре после этого.Пациенты с шизофренией и биполярным расстройством показали измененные поведенческие реакции по этому показателю [33]. Эта измененная визуальная маскировка не зависит от лекарств [34] и сопровождается измененными электрофизиологическими ответами у пациентов с шизофренией [35]. Недавние сообщения показали, что измененные поведенческие реакции также наблюдались у клинически здоровых родственников больных шизофренией [36, 37]. Эти результаты предполагают, что измененная визуальная обратная маскировка является признаком шизофрении.Однако визуальная обратная маскировка не может быть признаком шизофрении, поскольку пациенты с биполярным расстройством страдали аналогичным образом.

У больных шизофренией дефицит восприятия селективен к некоторым, но не ко всем зрительным сигналам [38]. Одна из проверенных визуальных реакций — это обнаружение контраста. Пациенты с шизофренией показали снижение чувствительности в одних исследованиях [39], но не в других [40]. Этим разнообразным результатам могут способствовать несколько факторов. Например, было показано, что различия в пространственном и временном паттерне экспериментальных стимулов модулируют обнаружение визуального контраста [41, 42].Кроме того, было показано, что различные фармакологические методы лечения влияют на обнаружение контраста. Например, в одном исследовании сообщалось о значительных различиях в способности обнаружения контраста в группах пациентов с шизофренией, принимавших типичные нейролептики, атипичные нейролептики и не принимавшие антипсихотические препараты [40]. Понимание влияния нейромодуляции на обнаружение визуального контраста будет важным для определения того, является ли обнаружение контраста состоянием или признаком шизофрении. Одно исследование рассматривало состояние против .вопрос о характеристиках путем сравнения показателей пациентов с шизофренией и их родственников при обнаружении контраста и сообщил, что обнаружение контраста у родственников пациентов с шизофренией было нормальным [40]. На данный момент вопрос о дефиците обнаружения контраста как признаке или маркере состояния шизофрении остается открытым. При активном изучении этих реакций у родственников больных шизофренией и других психиатрических групп [43, 44] ценность этих зрительных функций как маркеров черт или состояний для шизофрении станет очевидной.

Одна из ключевых предпосылок при изучении зрительных и зрительно-моторных функций состоит в том, что определенные поведенческие реакции могут больше отражать лежащие в их основе генетические и нейрофизиологические процессы, чем другие реакции. В случае шизофрении проверка и определение таких поведенческих реакций важны для понимания изменений на генетическом и нейрофизиологическом уровнях. Поведенческие реакции пациентов могут в конечном итоге стать тестом для различных патофизиологических моделей шизофрении, поскольку психоз, клинический признак этого расстройства, чрезвычайно трудно оценить на животных.

Одна из изучаемых нами поведенческих реакций — восприятие движения. Есть несколько точек зрения на изучение обработки визуальных движений в связи с шизофренией. В целом восприятие движения имеет четко выраженную нервную основу в сенсорной коре головного мозга. По сравнению с другими зрительными процессами восприятие движения кажется более уязвимым для аномалий мозга [45]. Восприятие движения обычно включает в себя простую поведенческую задачу, которая существенно не зависит от когнитивной обработки.Эта относительная независимость делает восприятие движения менее загрязненным различными когнитивными нарушениями при шизофрении. Кроме того, восприятие движения играет важную роль в отслеживании глаз, которое, как известно, нарушается при шизофрении. Таким образом, изучение восприятия движения может обеспечить чувствительное измерение для оценки патофизиологических процессов при шизофрении. Мы будем использовать этот визуальный ответ как средство для изучения признака и . маркеры состояния шизофрении после описания лежащих в ее основе генетических и нейрофизиологических механизмов ().

Визуальный признак по сравнению с маркерами состояния в отношении биологии шизофрении.

НЕЙРОФИЗИОЛОГИЯ И ГЕНЕТИКА ОБРАБОТКИ ВИЗУАЛЬНЫХ ДВИЖЕНИЙ

Генетические факторы играют важную роль в определении структуры и функции зрительной системы. Прежде чем пытаться связать зрительные реакции и генетические факторы в исследованиях шизофрении, разумно задать вопрос с теоретической точки зрения, можно ли изучить генетику обработки движений путем измерения поведенческих реакций.Гены, необходимые для развития нервных путей, участвующих в визуальной обработке, были проверены и выявлены в исследованиях на животных [46, 47]. Подобные генетические исследования были проведены для обработки движений [48]. Аномальное зрительное поведение было показано у пациентов с наследственными заболеваниями, связанными со зрением, такими как дефицит цвета зрения [49]. Эти исследования, проведенные в различных дисциплинах, показывают, что изучение взаимосвязей между определенным визуальным поведением и их генетическим происхождением становится все более возможным.

На нейрохимическом уровне несколько типов нейромедиаторов участвуют в формировании и формировании нейронных реакций на зрительные сигналы. Дофамин, например, снижает чувствительность светочувствительных нейронов сетчатки и разъединяет электрические соединения между нейронами, чтобы контролировать усиление нейронов в различных условиях освещения [50]. Глутамат через рецепторы NMDA и AMPA соединяет соседние нейроны сетчатки и коры головного мозга для создания избирательности по направлению, особого нейронного свойства, которое является фундаментальным для обработки зрительного движения [51].ГАМК на более поздней стадии зрительной системы выборочно подавляет одни нейронные реакции, но не другие, что позволяет выполнять более сложные нелинейные нейронные вычисления при обработке движения [52]. Все больше исследовательских усилий направлено на понимание того, как различные типы нейротрансмиссии регулируют поведение, связанное со зрением [53].

На нейрофизиологическом уровне были идентифицированы специфические пути обработки зрительных движений [54]. В частности, нейронная обработка сигналов движения начинается в подкорковых областях, таких как сетчатка, латеральное коленчатое ядро ​​таламуса и полосатая кора.Затем сигналы движения передаются в среднюю височную область (MT), экстрастриатную область коры головного мозга, для обработки, связанной с движением. Другие области затылочной, теменной и височной коры получают проекции от МТ для когнитивной и моторной обработки, связанной с движением. Эти биологические и поведенческие результаты предполагают, что применение восприятия движения для изучения нейронных функций при шизофрении правдоподобно.

Сильная генетическая и нейрофизиологическая основа обработки движений обеспечивает окно для более глубокого изучения аномального функционирования мозга [55] и генетики расстройства [56, 57].При применении восприятия движения для характеристики признака и возникают две проблемы. маркеры состояния шизофрении. Первый — выявить измененные функции зрительного движения и изучить взаимосвязь между этими функциями и шизофреническим психозом. Второй — охарактеризовать эти измененные двигательные реакции через на основе поведенческо-генетического анализа. Недавние исследования восприятия движения при шизофрении представляют собой попытку в этом направлении.

ВИЗУАЛЬНОЕ ВОСПРИЯТИЕ ДВИЖЕНИЯ

Исследования обработки визуальных движений, направленные на понимание природы дисфункции слежения за глазами, показали, что различение движений () нарушено у пациентов с шизофренией [28, 58] и у клинически здоровых родственников [28], тогда как интеграция движений () был нарушен у пациентов с шизофренией [59–62], но не у родственников пациентов с шизофренией или пациентов с биполярным расстройством [62]. Поскольку различение движений и интеграция движений опосредуются различными корковыми процессами, такая картина результатов имеет несколько значений при шизофрении.Во-первых, наличие измененной дискриминации движений как у пациентов с шизофренией, так и у их родственников, но не у пациентов с биполярным расстройством, предполагает, что ни психоз, ни расстройства настроения существенно не влияют на зрительный процесс. Во-вторых, различение движений может быть признаком шизофрении. В-третьих, интеграция движений может быть специфически связана с шизофреническим психозом и, таким образом, может служить маркером состояния шизофрении. В сочетании с нейрофизиологическими знаниями обработки движений эти результаты предполагают, что реакции, опосредованные корковыми процессами, ответственными за распознавание движений, и те, которые отвечают за интеграцию движений, являются индикаторами различных стадий расстройства, предрасположенности и психоза, соответственно.

Схематическое изображение экспериментальных парадигм, используемых при изучении обработки зрительного движения при шизофрении.

ВИЗУАЛЬНЫЕ ОТВЕТЫ КАК МАРКЕРЫ ЧЕРТЫ ИЛИ СОСТОЯНИЯ

Помимо сравнения зрительных реакций в разных популяциях, связанных с шизофренией (например, у пациентов с биполярным расстройством и их родственников), существует еще один метод определения измененных зрительных реакций в качестве маркеров черт — отслеживание их развития и прогрессирования на всем протяжении течение болезни.

Что касается развития, то у детей с высоким риском шизофрении проблемы со зрением проявляются задолго до того, как у них разовьются какие-либо психотические симптомы.Как показано в эпидемиологическом исследовании [63], распространенность нарушений зрения значительно выше у детей, в семейном анамнезе которых имеется шизофрения. Кроме того, проблемы со зрением возникают чаще, чем другие сенсорные проблемы (например, проблемы со слухом). Эти эпидемиологические результаты предполагают, что определенные нарушения обработки изображений более тесно связаны с шизофренической предрасположенностью, чем с шизофреническим психозом. Данные о дискриминации движений у детей с высоким риском шизофрении в настоящее время отсутствуют.Однако данные о распознавании движений у больных шизофренией разного возраста позволяют предположить, что этот зрительный процесс изменяется независимо от возраста или стадии заболевания. Недавнее исследование показало, что способность различать движения у больных шизофренией, хотя и является дисфункциональной, не зависит от возраста в диапазоне от 18 до 55 лет, тогда как работоспособность в нормальном контроле ухудшается, начиная с 45-55 лет [64]. С другой стороны, один отчет показал, что скорость возрастного снижения других зрительных реакций была более быстрой у родственников больных шизофренией, чем в контрольной группе [65].Такой результат предполагает, что измененная дискриминация движений является стабильным признаком на протяжении болезни, что свидетельствует о том, что зрительная реакция может использоваться в качестве маркера черты характера.

Один из актуальных вопросов касается возможности модификации маркеров шизофрении антипсихотическими препаратами. Различие между маркерами черт и состояний подразумевает, что, поскольку лекарства облегчают психотические симптомы, они могут изменять реакции, связанные с маркерами состояния, потому что по определению два набора поведенческих индексов у пациентов взаимозависимы.Фармакологические агенты, такие как антипсихотические препараты, в принципе могут модулировать поведенческие реакции, в том числе те, которые связаны с маркерами признаков шизофрении. Однако такая модуляция не должна зависеть от изменений психотических симптомов или связанных с ними маркеров состояния. Аналогичным образом известно, что антипсихотические препараты по-разному влияют на патологическое поведение пациентов с шизофренией — эти препараты более эффективны при лечении положительных симптомов и менее эффективны при лечении когнитивных дисфункций, а также отрицательных симптомов [66].Как антипсихотические препараты влияют на зрительные реакции, на маркеры или нет, остается в значительной степени неизученным вопросом [40]. Одна из полезных стратегий в будущих исследованиях будет заключаться в сравнении результатов выполнения определенной зрительной задачи до и после введения пациентам антипсихотических препаратов. Эта стратегия может быть осложнена тем фактом, что сейчас большинство пациентов получают антипсихотические препараты. Однако многие антипсихотические препараты, особенно нового поколения, такие как клозапин, имеют относительно короткий период действия.Такая временная динамика предполагает окна возможностей, при которых эффекты антипсихотических препаратов могут быть минимальными непосредственно перед введением индивидуальной дозы и максимальными в течение периода времени после введения дозы. Сравнение эффективности до и после введения лекарств может дать практический способ оценить эффект лекарств у пациентов, принимающих лекарства. Другая стратегия будет заключаться в проверке выполнения визуальной задачи как в группах пациентов, так и в группах родственников. Если маркер признака проявляется в обеих группах, сравнение связанных зрительных характеристик пациентов, принимающих лекарства, с родственниками, которые не принимают лекарства, даст хороший показатель воздействия лекарств.

Другой важный вопрос, связанный с лекарствами, заключается в том, влияют ли отношения между зрительными реакциями и нейрохимическими основами на нейрохимические теории шизофрении и каким образом. В то время как современные теории предполагают несколько типов нейротрансмиссии, такие как дофамин, глутамат и ГАМК, эмпирические данные в основном получены из нейрохимических исследований с использованием либо посмертного шизофренического мозга, либо животных моделей. Как обсуждалось ранее, те же самые нейротрансмиссии также модулируют зрительные реакции.Эта эвристическая связь обеспечивает основу для использования визуального восприятия как средства проверки теорий непосредственно на пациентах с шизофренией. Недавние исследования показали гиперчувствительность при обнаружении визуального контраста у пациентов с шизофренией, не принимающих лекарства, и нормальную или гипочувствительность у пациентов, получавших антипсихотические препараты (блокада рецептора D2) [40, 67]. Эта связь согласуется с теорией, согласно которой аномально высокая активность дофамина в подкорковой системе может быть связана с шизофренией, и антипсихотические препараты могут снижать эту активность [68].Когда появятся новые исследования по этой теме, может потребоваться другой обзор.

Большой прогресс был достигнут в понимании шизофрении на биологическом уровне с помощью вскрытия [69] и генетических исследований [57]. Важно синтезировать такие исследования с исследованиями поведения. Благодаря достижениям как в фундаментальных, так и в клинических исследованиях, применение визуальных реакций (например, распознавание движений и интеграция, которые были экстенсивно исследованы психофизически и физиологически) в исследованиях шизофрении становится все более мощным подходом для изучения основных патофизиологических процессов при шизофрении.Используя методы, описанные выше, систематическое исследование зрительных реакций также будет полезно для понимания других сенсорных [70–72] и связанных когнитивных процессов [73–76], связанных с шизофренией.

Идентификация и характеристика недостаточных зрительных реакций и их нейронных коррелятов при шизофрении могут в конечном итоге дать важные ключи к разгадке стратегии вмешательства при помощи пациентам. Понимание того, как нейромодуляция влияет на недостаточную зрительную обработку и ее нейронные корреляты при шизофрении, будет полезно для определения новых и лучших целей для фармакологического лечения, как это недавно стало происходить с сенсорным гейтингом, другим поведенческим процессом, который нарушается при шизофрении.Обширные исследования нейромодуляции дефицита сенсорного стробирования дали информацию о поиске фармакологических вмешательств, нацеленных на систему никотиновых рецепторов альфа-7 [см. 77 для обзора]. Кроме того, характеристика зрительных реакций и их нейронных корреляций может быть полезна другим, более новым способом. Фундаментальные исследования показали, что перцептивные и когнитивные способности пластичны и адаптируются не только в период развития, но и во взрослой жизни [78, 79]. У здоровых людей зрительные функции и корковые модуляции могут быть улучшены посредством перцептивного обучения [80].В свете таких знаний идентификация маркеров черт, связанных со зрением, обеспечит конкретные цели для специальной нейронной тренировки, аналогичной когнитивной реабилитации, для улучшения показателей пациентов, начиная с сенсорного уровня.

ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНЫЕ ЗАМЕЧАНИЯ

Все шире признается, что шизофрения является плейотропным расстройством. Вероятное участие многих генов и факторов окружающей среды затрудняет составление полной картины лежащих в основе биологических и поведенческих механизмов.Благодаря достижениям в фундаментальных исследованиях и внедрению новой стратегии трансляционных исследований мы можем перейти к генетическому и нейробиологическому подходу, который фокусируется на тех чертах, на которые влияет хорошо изученная физиология мозга и доступные генетические пути. Один из важных шагов в применении этого нового подхода — дифференцировать и охарактеризовать признаки и маркеры состояния шизофрении. Одних только психотических симптомов недостаточно для определения генетической и нервной основы шизофрении.Изучение избранных зрительных процессов дает возможность идентифицировать генетические вариации в пределах ряда зрительных фенотипов, специфичных для шизофрении. Результаты указывают на дискриминацию движений как на характеристику, которая может быть полезна для скрининга генов, связанных с шизофренией, и для изучения нейронных механизмов, лежащих в основе дефицита восприятия при шизофрении. Первостепенное значение имеет роль, которую различение движений может играть в соединении генетики, нейрофизиологии и перцептивных характеристик при шизофрении.В будущих исследованиях следует подчеркнуть, можно ли и в какой степени изменять устойчивые маркеры признаков шизофрении и как они связаны с маркерами состояния шизофрении. Эта информация поможет более точно определить фенотипы шизофрении для использования в генетических, физиологических и психологических исследованиях. Знания, полученные в результате этих исследований, в конечном итоге будут применены для раскрытия патофизиологии, лежащей в основе шизофрении, и для разработки стратегий профилактики и вмешательства.

Благодарности

Мы благодарим двух анонимных рецензентов за полезные комментарии к ранней версии статьи.Работа была частично поддержана грантом UHS MH 61824 и премией факультета за пилотные исследования (Гарвардский университет).

Ссылки

Подход машинного обучения к прогнозированию психоза с использованием семантической плотности и анализа латентного содержания

Наши результаты показывают, что во время продромальной фазы психоза возникновение психоза предсказывалось речью с низким уровни смысловой плотности и повышенная тенденция говорить о голосах и звуках.В сочетании эти два индикатора психоза позволяют с высокой степенью точности прогнозировать будущий психоз.

Образцы речи были взяты у 40 участников Североамериканского продромального продольного исследования (NAPLS) в Университете Эмори (см. Методы). За участниками наблюдали в течение 2 лет или до момента обращения. Для обучения модели мы включили 30 участников из второй фазы NAPLS (NAPLS-2). Семь из этих людей превратились в психоз во время последующего наблюдения (Преобразователи), а 23 — нет (Преобразователи).Для проверки модели мы включили 10 участников, пять конвертирующих и пять неконвертирующих из третьей фазы NAPLS (NAPLS-3). Транскрипции записанного структурированного интервью для продромальных синдромов (SIPS) были использованы для языкового анализа. Демографические и клинические данные участников показаны в таблице 1.

Для выполнения метода распаковки векторов языковые образцы прошли несколько предварительных анализов, включая лемматизацию слов и их пометку для их часть речи (см. методы).Чтобы получить значения предложений, содержательные слова (то есть существительные, глаголы, прилагательные и наречия) были повторно выражены как вложения слов (см. Методы). Вложения слов отображают слова языка в векторное пространство уменьшенной размерности. Вложения слов, использованные в этом исследовании, были созданы с использованием версии Word2Vec для пропуска граммов. ^25,26 Цель word2vec — заставить слова, встречающиеся в схожих контекстах, иметь похожие вложения. Алгоритм можно рассматривать как реализацию простой двухуровневой архитектуры нейронной сети.В этой сети входной уровень использует метод однократного кодирования для указания отдельных целевых слов. Во время фазы прямой связи активация перемещается с входного уровня на уровень скрытых единиц. Активация скрытых блоков переходит в функцию softmax. Функция softmax создает распределение вероятностей, и система настраивается с использованием обратного распространения ошибки, чтобы максимизировать вероятности для слов, которые используются для обучения. Слова обучаются по коду для контекста слова и задаются окном слов вокруг целевого слова.В настоящем исследовании обучение основывалось на 25-летнем тексте из New York Times (NYT), который включает 42 833 581 предложение. Конвейер обработки, используемый для создания встраиваемых слов, показан на рис. 1.

Использование метода машинного обучения (Skip-gram) Word2vec для создания встраиваемых слов путем обработки большого объема текста через двухслойный нейронная сеть. Веса на первом уровне сети составляют результирующие векторы и определяют позиции в пространстве высокой размерности (встраивание слов).Выше показана двумерная проекция 99% наиболее часто встречающихся слов английского языка ( N = 42 234) в этом пространстве (синий = существительные; красный = глаголы; оранжевый = прилагательные; цвет морской волны = предлоги)

Значение каждого Предложение было получено путем суммирования векторов (вложений), связанных с каждым словом в предложении, и нормализации по величине векторов. Формальная спецификация этих операций описана в разделе «Методы». Для определения семантической плотности необходимо определить количество компонентов значения, выраженных в предложении.Это было выполнено с использованием метода векторной декомпозиции под названием распаковка вектора . Как указано в Методах, метод использует градиентный спуск для обнаружения линейной комбинации взвешенных векторов слов (то есть компонентов), которые наилучшим образом аппроксимируют наблюдаемые векторы предложений. Когда существует минимальное семантическое перекрытие между словами в предложении, обычно восстанавливаются все слова в векторе предложения. Однако, когда семантика слов содержания в предложении перекрывается по значению или определенные слова выделяются как не связанные с семантическим акцентом предложения, количество векторов значений, необходимых для создания предложения, меньше, чем количество слов содержания, в результате в снижении смысловой плотности.Процесс, достигаемый векторной распаковкой, изображен на рис. 2. Вложения слов (черные векторы) в сумму предложений для создания результирующего вектора для этого предложения (синий вектор). Распаковка векторов находит значащие векторы (красные векторы), которые при суммировании очень близки к исходному вектору предложения. На этом рисунке количество компонентных векторов ( N = 2) меньше количества слов ( N = 4), которые использовались для создания результирующего вектора.

Процессы векторной распаковки.Вложения слов, связанные со словами в предложении (черный), при суммировании дают результирующий вектор предложения (синий). Смысловые векторы идентифицируются посредством изучения весов, что приводит к линейной комбинации векторов, которая максимально приближает результирующий вектор предложения

Пусть S = { s ₁ ,…, s _n } — набор предложений в языковой выборке, проиндексированный с помощью j , и | S | количество предложений в этом образце.Семантическая плотность предложения, D _j , была вычислена путем деления количества векторов смысловых компонентов, m _j , на количество слов содержания, n _j , как указано в формуле

$$ D_j = \ frac {{m_j}} {{n_j}} $$

(1)

Средняя плотность языковой выборки участника, \ (\ bar D \), была вычислена путем суммирования семантических плотностей отдельных предложений в этой выборке и деления на общее количество предложений, как указано в формуле

$ $ \ bar D = \ frac {{\ mathop {\ sum} \ nolimits_j D_j}} {{\ left | S \ right |}} $$

(2)

Шаги, необходимые для определения этой меры семантической плотности, приведены на рис.3.

Конвейер, используемый для определения семантической плотности. a Примеры предложений участников. b Исходные предложения сводятся к их содержательным словам (существительным, глаголам, прилагательным и наречиям). c Вложения слов для каждого содержательного слова складываются вместе, чтобы получить вектор предложения. d Распаковка векторов используется для нахождения весов, которые можно использовать для масштабирования векторов слов, чтобы их сложение максимально приближало вектор предложения. e Количество векторов компонентов значения делится на количество слов содержания для каждого предложения, чтобы вычислить меру семантической плотности. В семантическом мазке относительный вес компонентов значения и конечная плотность указываются в темноте окружающего цвета

Семантическая плотность как предиктор преобразования

Учитывая нашу способность измерять семантическую плотность предложений, языковые образцы участники были проанализированы, чтобы определить, может ли этот аспект языка предсказать превращение в психоз.Регрессируя СЕМАНТИЧЕСКУЮ ПЛОТНОСТЬ на ПРЕОБРАЗОВАНИЕ (0 = Неконвертер; 1 = Конвертер), мы обнаружили, что семантическая плотность улучшает способность модели прогнозировать переход в психоз, χ Вальда χ ² (1) = 4,401, p = 0,036 . На рисунке 4а показана вероятность перехода в психоз с учетом семантической плотности, оцененной уравнением логистической регрессии КОНВЕРСИЯ = 19,832 + (-24,022) * СЕМАНТИЧЕСКАЯ ПЛОТНОСТЬ. Предполагая, что вероятность конверсии равна 0,5, график показывает, что конверсия в психоз была связана с семантической плотностью 0.825 или меньше. Модель, обученная на обучающем наборе, имела уровень точности 86,7% (точность = 1; оценка F ₁ = 0,6, чувствительность / отзыв = 0,428, специфичность = 1).

Прогнозирование преобразования в психоз на основе семантической плотности в исходной и перемешанной выборках. Отдельные точки показывают (с небольшим количеством дрожания) семантическую плотность отдельных участников, которые либо перешли в шизофрению (вероятность = 1), либо нет (вероятность = 0). a Вероятность перехода в психоз с учетом семантической плотности, оцененной с помощью бинарной логистической регрессии. b Вероятность перехода в психоз оценивается с помощью модели, полученной на основе данных обучения. c Вероятность перехода в психоз с учетом семантической плотности, оцененной на основе случайного перемешивания языковых выборок. После перетасовки преобразование в шизофрению больше не предсказывалось семантической плотностью

Проверка СЕМАНТИЧЕСКОЙ ПЛОТНОСТИ в наборе данных удержания

Анализ набора данных проверки подтвердил, что семантическая плотность является сильным предиктором разговора с психозом, даже для наблюдений, не включенных в тренировка.Когда уравнение регрессии, подогнанное к набору обучающих данных, применялось к набору данных удержания, конверсия в психоз была предсказана с точностью 80% (точность = 1; оценка F ₁ = 0,75, чувствительность / отзыв = 0,60, специфичность = 1). На рисунке 4b показана вероятность преобразования, полученная из набора обучающих данных и примененная к набору данных удержания. Как можно видеть, отсечка семантической плотности 0,825, вычисленная из обучающего набора, привела только к двум ошибкам классификации в случае удерживаемого набора данных, обе из которых связаны с ошибками в прогнозировании преобразования.На рисунке 4b также показано, что если бы уравнение логистической регрессии было обучено только на наборе данных удержания, пороговое значение семантической плотности увеличилось бы до ~ 0,88, что привело бы к прогнозируемой точности преобразования в 100%.

Бедность содержания, бедность речи, части речи и демографические переменные

Интересно, что в настоящем исследовании продромальной фазы психоза эффект бедности речи не был обнаружен: количество содержательных слов, используемых перешедшие в психоз ( M = 5.10, SD = 0,339) не было значительно ниже, чем количество слов содержания, используемых теми, кто не конвертировал ( M = 5,27, SD = 0,474), t (28) = 0,893, p = 0,380. Таким образом, результаты показывают, что лучшим показателем конверсии в продромальный период может быть не бедность речи, а скорее бедность содержания, измеряемая семантической плотностью. В этой когорте исследования мы не обнаружили никаких доказательств корреляции между семантической плотностью и IQ, r (28) = 0.22, p = 0,239, возраст, r (28) = 0,213, p = 0,260, или пол, r (28) = 0,020, p = 0,915. Кроме того, мы не обнаружили значимой корреляции между семантической плотностью и длиной предложения, r (28) = −042, p = 0,822. В нашем наборе данных плотность детерминаторов не была значимым предиктором психоза, но направление эффекта соответствовало тому, что было обнаружено в предыдущих исследованиях: ^10,11 χ Вальда ² (1) = 2.121, p = 0,115.

Семантическая плотность как свойство наборов слов

Семантическая плотность измеряется по отношению к конкретным комбинациям слов. По сути, это должно зависеть от способа группировки слов в предложения, а не просто от набора слов, использованных в образце, игнорируя организацию предложений. Это предсказание было проверено путем случайного перемешивания слов содержания в стенограммах, чтобы нарушить их организацию, при сохранении всех других свойств текста.Длина предложения и синтаксис были сохранены за счет переключения глаголов на глаголы, существительных на существительные и так далее. Как показано на рис. 4с, после того, как слова были рандомизированы, преобразование в психоз больше не предсказывалось семантической плотностью, χ Вальда χ ² (1) = 0,204, p = 0,652. Этот подход аналогичен предыдущей работе, в которой использовалось перемешивание для установления базового уровня семантической согласованности. ¹⁰ Наши результаты показывают, что семантическая плотность зависит от способа группировки слов в предложения и, следовательно, от умственных процессов, используемых для их объединения в предложения.

Сравнение с альтернативными подходами к извлечению семантической плотности

Метод, используемый для измерения бедности контента в этом исследовании, векторная распаковка, отличается от того, который использовался в предыдущем исследовании. Одной из таких альтернативных мер является плотность идеи, величина, которую можно измерить, разделив количество глаголов, прилагательных, наречий, предлогов и союзов в предложении на общее количество слов. ^27,28 Плотность идей рассчитывается автоматически в программе CPIDR (www.covingtoninnovations.com/software.html). Мы проанализировали обучающий набор данных с точки зрения плотности идей с использованием CPIDR 5 и не обнаружили никаких доказательств того, что Конвертеры ( M = 0,561, SD = 0,026) имели более низкие уровни плотности идей, чем Неконвертирующие ( M = 0,574, SD = 0,023), t (28) = 1,258, p = 0,219. Мы также не нашли доказательств того, что плотность идей была связана с семантической плотностью, r (28) = 0,053, p = 0.783.

Другой подход к измерению значения, информационное значение , ^23,24 предполагает, что понятие семантической плотности может быть представлено в длине вектора набора слов либо путем вычисления средней длины вектора слова набор слов, причем длина вектора является просто величиной вектора (например, в случае вектора [1, 1] длина вектора будет \ (\ sqrt 2 \)), или путем суммирования векторов для набора слов и определение длины вектора их результирующей. ²⁴ После применения анализа длины вектора к набору обучающих данных мы не обнаружили свидетельств того, что преобразователи использовали слова с более короткими векторами ( M = 6,865, SD = 0,0318), чем неконвертирующие ( M = 6,854, SD = 0,0301), t (28) = 0,839, p = 0,409. Мы также не нашли доказательств того, что длина вектора результирующего вектора предложения была короче у Конвертеров ( M = 3,877, SD = 0,534), чем у Неконвертирующих ( M = 4.096, SD = 0,53612), t (28) = 0,944, p = 0,353. Наконец, мы не наблюдали взаимосвязи между семантической плотностью и средней длиной вектора, r (28) = -.106, p = 0,576, или результирующей длиной предложения, r (28) = -089, p = 0,641. Отсутствие какой-либо связи с семантической плотностью не следует интерпретировать как подразумевающее, что длина вектора семантически инертна. Мы обнаружили, что длины векторов отрицательно коррелировали с частотами слов, r = -.132, p <0,0001, и положительно с количеством слов содержания, суммированных для создания вектора предложения, r (70) = 0,414, p = <0,001. Вполне возможно, что понятия плотности идей и ценности информации могут охватывать психологически интересные аспекты языка, но наш анализ показывает, что эти понятия не охватывают ту же информацию, что и семантическая плотность, измеренная с помощью векторной распаковки, и не предсказывают конверсию в психоз. .

Машинные и человеческие оценки семантической плотности

Результаты простого проверочного эксперимента подтверждают, что понятие семантической плотности, измеренное с помощью машинного обучения, похоже на субъективное понятие семантической плотности в понимании людей. В этих экспериментах участники-люди ( N = 30) оценили 72 предложения, составленные участниками обучающей выборки. Машинная оценка семантической плотности коррелировала с оценкой людей-оценщиков: r (70) =.42, p = <001. Несмотря на умеренную силу, степень корреляции между человеческими оценщиками и алгоритмом распаковки векторов была намного лучше, чем между человеческими оценщиками и другими автоматическими мерами семантической плотности. Корреляция между плотностью идей, измеряемой с помощью CPIDR5, ²⁷ , и человеческими оценками семантической плотности была на самом деле в направлении, противоположном ожидаемому: r (70) = −.199, p = 0,093, а корреляция между информационным значением, измеренным длиной вектора, ²⁴ не показала никакой связи с человеческими суждениями о семантической плотности, r (70) = 0.061, p = 0,613. Таким образом, хотя в литературе было предложено несколько мер семантической плотности, только векторная распаковка генерирует значения, связанные с оценками людей. Мы также отмечаем, что в прошлых исследованиях межэкспертная надежность человеческих суждений об богатстве идей была, как правило, относительно низкой, ^14,29 , что позволяет предположить, что такие суждения трудны для человеческих судей, что может объяснить умеренную силу связь между человеческими оценщиками и векторной распаковкой.

Скрытое содержание как предиктор конверсии

Симптомы полного психоза могут включать не только отсутствие определенных черт, что отражается в отсутствии определенных видов содержания, но также наличие языкового содержания, не типичного для речи человека. здоровые люди. Хотя отрицательные симптомы обычно предшествуют положительным, ^2,19 , тем не менее, первые признаки положительных симптомов могут начать проявляться в содержании языка в продромальном периоде.

Такое содержимое может быть обнаружено с помощью набора методов, которые мы называем Анализ скрытого содержимого (см. Методы). Первый шаг в этом анализе включает повторное представление предложений участников в виде векторов. Это было достигнуто путем суммирования вложений слов, связанных со словами содержания каждого предложения, и их нормализации до длины вектора 1. Чтобы идентифицировать скрытое семантическое содержание, мы выбрали 95% наиболее часто записываемых слов на английском языке, что отражено в частотах слов в Корпус New York Times ( N = 13 592) и использовал их в качестве семантических проб.Это было достигнуто путем повторного выражения пробных слов в виде вложений слов, вычисления косинуса между каждым пробным словом и предложением каждого участника и сохранения наивысшего косинуса для каждого слова в предложениях для каждого участника. Важно отметить, что метод позволяет обнаруживать слова, которые никогда не использовались участниками; следовательно, эту технику можно использовать для обнаружения скрытых значений. Чтобы получить семантические темы для участников, косинусы всех 13 592 тестовых слов были усреднены по участникам в группах преобразователей и непреобразователей.Следующий шаг в анализе скрытого содержания — взвешивание слов на предмет их информативности. Для поиска информативных слов необходимо определить значения слов, которые используются чаще, чем обычно. Это может быть достигнуто путем определения косинуса базовой скорости каждого пробного слова, то есть степени, в которой слово похоже на значение предложений, встречающихся в обычном разговоре. Это было достигнуто путем создания корпуса из 30 000 человек, которые участвовали в онлайн-беседах в социальной сети Reddit. Корпус имел размер примерно 401 миллион слов, что делало его достаточно большим, чтобы установить косинусы базовой скорости.Средние косинусы были получены путем сравнения 13 592 пробных слов с предложениями в этом корпусе Reddit. После получения средние косинусы 13 592 контрольных слов для корпуса Reddit могут быть объединены с теми, которые связаны с преобразователями и неконвертерами, чтобы сформировать две матрицы 13 592 × 2 (контрольное слово × группа), одну для преобразователей, а другую для Неконвертирующие. Отличительные слова содержания были идентифицированы с использованием алгоритма взвешивания tf-idf (частота термина — обратная частота документа), ³⁰ , который представляет собой метод, который взвешивает значения в матрице, чтобы лучше определить их диагностическую важность.Алгоритм решает проблему больших косинусов из-за высоких частот, учитывая влияние базовых скоростей. Высокие значения косинуса сохраняются до тех пор, пока они высоки для одной группы, а не для другой. 50 контрольных слов с наибольшим положительным косинусом после tf-idf были сохранены для дальнейшего анализа.

Предполагалось, что главные проверочные слова могут образовывать смысловые кластеры. Эта возможность была исследована путем повторного выражения 50 лучших пробных слов с использованием описанных ранее встраиваний слов NYT.Размерность встраивания слов была уменьшена с 200 до 2 измерений, чтобы удалить шум и подчеркнуть наиболее важные семантические измерения с использованием алгоритма обучения t-SNE. ³¹ Кластеры были идентифицированы с помощью кластерного алгоритма k-средних ++, который разделяет элементы на группы путем минимизации суммы квадратов внутри кластера. Количество кластеров было определено путем запуска алгоритма для различных чисел k и выбора k, которое максимизирует коэффициент силуэта. ³²

На рисунке 5 показаны семантические кластеры, сформированные из тестовых слов, которые отличают язык Конвертеров от языка 30 000 пользователей Reddit. Как видно, первые 50 пробных слов попали в 14 семантических кластеров. Некоторые из результирующих кластеров, такие как «да / нет», напрямую отражают контекст структурированного интервью, из которого были собраны языковые образцы. Однако некоторые из кластеров указывают на темы, имеющие потенциальную диагностическую ценность. В частности, язык Конвертеров имел тенденцию подчеркивать тему слухового восприятия, с одним кластером, состоящим из пробных слов v oice , слышать , звук , громко и повторять и другие, из слов шепчут , произносят и едва ли .Интересно, что многие слова, включенные в эти группы, такие как слово , шепот , никогда явно не использовались Конвертирующими, но подразумевались общим смыслом их предложений. Такие слова можно было найти, потому что косинусы были основаны на сравнении между пробными словами и векторами предложений, а не отдельными словами. Хотя Неконвертирующим были заданы одни и те же вопросы, их ответы не привели к появлению семантических кластеров, касающихся голосов и звуков.

Текстовый график слов, которые отличают язык Конвертеров от языка 30 000 пользователей Reddit.Позиции слов определялись после уменьшения размерности вложений слов и кластеризации позиций с использованием k-средних ++. Обведенные кластеры относятся к концепциям, связанным с голосами и звуками

Учитывая их четкую связь со слуховой галлюцинацией, возможно, что пробные слова, относящиеся к голосам и звукам, могут не только отличать Конвертирующих от пользователей Reddit, но также Конвертирующих от Неконвертирующих. Чтобы проверить эту возможность, кластер на основе голоса, , звука, , слышит, , скандирования, и громко, был преобразован в переменную-предиктор.Это было достигнуто путем суммирования вложений слов, связанных с этими пробными словами, нормализации по величине векторов и получения косинуса между этим вектором кластера и всеми векторами предложений из групп Converter и Non-convert. Переменная-предиктор VOICES была создана путем выбора наибольшего косинуса между вектором кластера и векторами предложений каждого участника.

Регрессия ГОЛОСОВ при ПРЕОБРАЗОВАНИИ показала, что разговоры о голосах и звуках улучшают способность модели прогнозировать превращение в психоз, χ Вальда ² (1) = 5.546, p = 0,019. На рис. 6а показана вероятность превращения в психоз с учетом уравнения логистической регрессии КОНВЕРСИЯ = -7,047 + (9,744) * ГОЛОСА. Модель, обученная на обучающем наборе, имела уровень точности 83,3% (точность = 0,75; оценка F ₁ = 0,55, чувствительность / отзыв = 0,428, специфичность = 0,956). Предполагая, что вероятность отсечки преобразования равна 0,5, график показывает, что преобразование было связано с косинусным сходством с VOICES, которое было больше 0,742. Интересно, что, как также показано на рис.6b, если бы VOICES регрессировали на CONVERSION с использованием только данных удержания, точность прогноза была бы 100%.

Вероятность перехода в психоз с учетом ГОЛОСОВ. a Прогнозирование по обучающей выборке. b Вероятность преобразования с использованием VOICES на основе обучающего набора данных, примененного к данным из набора данных удержания

Проверка VOICES в наборе данных удержания

Анализ данных об удержании подтвердил, что VOICES оставались сильным предиктором конверсии даже для невидимых данных.Когда регрессия, подобранная к данным обучения, была применена к данным удержания, преобразование в психоз на основе VOICE можно было спрогнозировать с точностью 70% (точность = 1; оценка F ₁ = 0,571, чувствительность / отзыв = 0,40, специфичность = 1). Как видно на рис. 6b, отсечка 0,742, вычисленная из обучающего набора, привела к трем ложноотрицательным ошибкам в наборе данных удержания.

Языковые образцы, использованные в этом анализе, были взяты из структурированных интервью. Потенциальная проблема заключается в том, что влияние голосов и звуков могло быть более заметным в Преобразователях, чем в Неконвертирующих, из-за формата структурного интервью.Чтобы проверить эту возможность, мы сначала проанализировали речь интервьюеров так же, как мы анализировали речь участников. Модель, в которой вектор VOICES проверялся на предложениях, сгенерированных интервьюерами, не позволяла предсказать конверсию, χ Вальда χ ² (1) = 2,247, p = 0,134, что означает, что тенденция говорить о голосах не была напрямую вызвана язык интервьюеров. Мы также исследовали возможность того, что Конвертирующим могло быть задано больше вопросов о голосах и звуках, чем Неконвертерам, потому что Конвертирующие одобрили изменения восприятия.Мы проверили эту возможность, проанализировав подшкалу P4 интервью SIPS, которое содержит шесть вопросов, касающихся слуховых искажений, иллюзий и галлюцинаций. Когда участник подтверждает, что испытывает изменения в восприятии, его баллы P4 повышаются. Однако мы обнаружили, что показатели P4 для преобразователей ( M = 1,20, SD = 2,19) были фактически такими же, как и для неконвертеров ( M = 1,19, SD = 1 .26), t (28) = 0,013, p = 0,989. В общем, два источника доказательств решительно возражают против того, что эффект ГОЛОСА вызван структурным интервью.

Языковые образцы, указывающие на ранние стадии изменения слухового восприятия

Ссылки на голоса и звуки в наших данных хорошо демонстрируют предыдущие наблюдения, сделанные в литературе. Важно отметить, что способ, которым продромальные участники, кажется, воспринимают голоса и звуки, отличается от таковых у пациентов с явным психозом.На ранних стадиях слуховой галлюцинации люди понимают, что что-то не так с их восприятием ³³ , и что их мысли и восприятие несколько смешаны. ^34,35 По мере того, как слуховые галлюцинации становятся полностью сформированными, пациенты с явным психозом сообщают, что слышат несколько разных голосов, кроме своего собственного. ³⁶ Следующие отрывки из двух преобразователей служат примером утверждений, иллюстрирующих раннюю стадию слуховых галлюцинаций.

Пациент 1) «… Вы знаете, что я говорю сам с собой, но я не… Я не знаю, я ли это. Я имею в виду, если я буду говорить сам с собой в зеркало, понимаете. Я говорю со мной. Но как я могу поговорить с самим собой? Я говорю что-то в своей голове, как будто говорю со мной, и это смешно, и я смеюсь, как будто не знал, что собирался это сказать… »

Пациент 2) «Я бы услышал что-то, похожее на звук двигателя самолета или на действительно… ну знаете… очень далекого двигателя.Он никогда не уходил полностью. За последние пару месяцев после Рождества их стало намного больше. Это просто звучит так … это похоже на маленькое пламя или клетку … цифровой мотор ».

Прогностическая модель, основанная на СЕМАНТИЧЕСКОЙ ПЛОТНОСТИ и ГОЛОСАХ

При объединении СЕМАНТИЧЕСКОЙ ПЛОТНОСТИ и ГОЛОСА полученная модель предсказывает возникновение психоза с точностью 93% (точность = 0,86; оценка F ₁ = 0,86, чувствительность / отзыв = 0,86, специфичность = 0.96). И СЕМАНТИЧЕСКАЯ ПЛОТНОСТЬ, χ Вальда χ ² (1) = 4,047, p = 0,044, и ГОЛОС, χ Вальда χ ² (1) = 5,323, p = 0,021, способствовали прогностической эффективности модели. На рис. 7а показана вероятность превращения в шизофрению для уравнения логистической регрессии КОНВЕРСИЯ = 35,828 + (-57,254) * СЕМАНТИЧЕСКАЯ ПЛОТНОСТЬ + (20,483) * ГОЛОСА. В этой модели все, кроме одного, из семи преобразователей имеют границу вероятности выше 0,5.

Вероятность перехода в психоз на основе СЕМАНТИЧЕСКОЙ ПЛОТНОСТИ и ГОЛОСОВ. a Прогнозирование по обучающей выборке. b Вероятность преобразования на основе обучающего набора данных, примененного к данным из набора данных удержания

Проверка СЕМАНТИЧЕСКОЙ ПЛОТНОСТИ и ГОЛОСОВ в наборе данных удержания

Когда уравнение регрессии, подогнанное к обучающим данным, было применено к данным удержания, это привело к Точность прогноза 90% (точность = 1; оценка F ₁ = 0,89, чувствительность / отзыв = 0,80, специфичность = 1). Как показано на рис. 7b, все, кроме одного, преобразователи в психоз имели вероятность больше нуля.5 вероятность отсечения 0,0. Также, как показано на рис. 7b, если бы модель была основана только на данных удержания, регрессия СЕМАНТИЧЕСКОЙ ПЛОТНОСТИ и ГОЛОСОВ при ПРЕОБРАЗОВАНИИ дала бы 100% точность прогноза.

Связь между вычислительными лингвистическими особенностями и клинически оцениваемыми симптомами

Объединение семантической плотности и VOICE в одной модели улучшило производительность прогнозирования отчасти потому, что две переменные захватывают разные виды информации, что отражается в отсутствии корреляции между ними, r (28) = 0.069, p = 0,717. Предыдущие исследования показывают, что семантическая плотность должна соответствовать отрицательным симптомам, а ГОЛОС — положительным симптомам. ¹⁸ Мы исследовали эту возможность, используя отрицательные и положительные оценки по шкале SIPS, полученные в течение 6 месяцев после интервью. Как и предполагалось, негативные симптомы отрицательно коррелировали с семантической плотностью, r (28) = -,446, p = 0,013, но не VOICE, r (28) = 0,316, p = 0.089., а положительные симптомы положительно коррелировали с ГОЛОСОМ, r (28) = 0,411, p = 0,024, но не смысловой плотностью, r (28) = −134, p = 0,480. Паттерн, наблюдаемый в этих индивидуальных корреляциях, был дополнительно подтвержден каноническими корреляциями, которые указали на латентную переменную, связанную с семантической плотностью, а VOICE положительно коррелировал с латентной переменной, связанной с отрицательными и положительными симптомами, r = 0,568, p = 0.012. Положительная связь между этими переменными отражена на диаграмме рассеяния, показанной на рис. 8. Корреляция подразумевает, что семантические переменные, извлеченные из текста, связаны с классическими переменными по стандартизованным рейтинговым шкалам. Однако важно отметить, что когда сочетаются положительные и отрицательные симптомы, полученная модель предсказывает возникновение психоза с точностью только 80% (точность = 0,66; оценка F ₁ = 0,4, чувствительность / отзыв = 0,286, специфичность = 0,956). Таким образом, прогностическая модель, основанная на лингвистических характеристиках, превосходит модель, основанную на стандартизированных клинических оценках.

Диаграмма рассеяния между семантической плотностью + голоса на оси X и положительными + отрицательными симптомами на оси Y . Канонические корреляции показали, что лингвистические индикаторы связаны с классическими переменными по стандартизованным рейтинговым шкалам ( r = 0,568, p = 0,012)

Соответствие корпуса New York Times

Анализ семантической плотности и скрытого содержания использует встраивание слов. В приведенном выше анализе вложения слов были основаны на 25-летнем периоде существования New York Times.The New York Times предлагает большое количество сложных примеров использования английского языка, но отличается от того языка, который обычно используют участники нашего исследования. Остается открытым вопрос, изменились бы результаты, если бы не улучшились, если бы корпус был более репрезентативным для языка, используемого нашими участниками. Чтобы исследовать эту возможность, был создан новый корпус, сопоставимый по размеру с корпусом NYT, на основе двухнедельных публикаций в социальной сети Reddit.Корпус содержал 61 866 211 предложений и 1,1 миллиарда слов и обрабатывался так же, как и корпус New York Times. Впоследствии мы повторили анализ, проведенный с корпусом NYT, но на этот раз с вложениями слов, произведенными на Reddit. Результаты были почти такими же, как и раньше. Точность прогнозирования с использованием семантической плотности привела к 87% точности для набора обучающих данных и 80% точности для набора данных удержания с использованием обучающей модели и 100% точности, когда набор данных удержания анализировался сам по себе.Точность прогнозирования с использованием скрытого семантического содержимого составляла 87% для набора обучающих данных и 60% для набора данных удержания при использовании модели обучения, но 100% точность, когда набор данных удержания анализировался сам по себе. Когда эти два показателя были объединены, точность составила 90% для набора обучающих данных и 90% для набора данных удержания (точность = 1; оценка F ₁ = 0,89, чувствительность / отзыв = 0,80, специфичность = 1).