Люшера методика: Цветовой тест Люшера – простая методика с точным результатом

Цветовой тест М. Люшера | Psylist.net

К наиболее общим элементам процедуры тестирования относится следующее. Цветовые карточки предъявляются испытуемому на белом фоне. Карточки раскладываются в случайном порядке, на примерно равном расстоянии от испытуемого (условно-полукругом).

Инструкция испытуемому: «Посмотрите внимательно на эти восемь карточек. Выберите и отложите в сторону наиболее симпатичный, приятный Вам в данный момент цвет. Постарайтесь не связывать цвет с какими-либо вещами: цвет одежды, обоев, машины и т.д. Выбирайте цвет наиболее приятный сам по себе». Указанный испытуемым цвет убирается в сторону и кладется цветом вниз, чтобы полностью убрать его из поля зрения.

Продолжение инструкции: «Хорошо, а теперь выберите наиболее симпатичный цвет из оставшихся». Эта инструкция (и, соответственно, выборы испытуемого) повторяется до тех пор, пока перед испытуемым не останутся три последних карточки. М. Люшер считает, что, в среднем, последние три цвета воспринимаются испытуемыми как неприятные. Поэтому для облегчения работы испытуемого инструкция изменяется: «Хорошо, а теперь укажите наиболее несимпатичный, неприятный цвет из оставшихся». Такое инструктирование выбора испытуемого позволяет распределить 8 цветов в ряд по степени убывания их субъективной приятности.

Крайне редко, но все же имеют место отказы испытуемых выбирать цвета, поскольку все они ему неприятны. В данной ситуации экспериментатор должен спокойно согласиться с тем, что это вполне может быть, после чего просить указать самый неприятный, противный цвет. Затем самый неприятный цвет из оставшихся, и так до конца. Записываются выборы испытуемого соответственно как бы с конца, справа налево.

Запись выборов испытуемого экспериментатор проводит в условных цифровых обозначениях: серый цвет – 0, темно-синий – 1, зеленый – 2, оранжево-красный – 3, желтый – 4, фиолетовый – 5, коричневый – 6, черный – 7.

Примечание: ниже в тексте для краткости изложения темно-синий цвет будет называться синим, а оранжево-красный – красным. В известных нам переводах «фиолетовым» называется цвет, близкий к малиновому.

Таким образом, если испытуемый выбирает по убыванию неприятности – черный, зеленый (перед испытуемым остался синий цвет), то экспериментатор должен будет сделать такую запись:

Точно такая же запись будет, если испытуемый счел все цвета неприятными, а потом по убыванию субъективной неприятности выбрал черный, зеленый, синий, коричневый, фиолетовый, желтый, серый, красный.

М. Люшер утверждает, что повторное тестирование является более информативным (хотя и не уточняет, что конкретно имеется в виду). Поэтому по окончании первой серии выборов карточки снова раскладываются перед испытуемым. Инструкция: «Сейчас давайте повторим процедуру выборов еще раз. Речь при этом ни в коем случае не идет о проверке памяти. Вы можете выбрать цвета в той же последовательности, что в первый раз, можете в какой-то другой. Главное – выбирать и откладывать наиболее симпатичные в данный момент цвета» – далее в точности воспроизводится процедура цветовых выборов и их записи экспериментатором. Основная мысль, которая должна быть доведена до испытуемого перед повторной серией выборов – речь не идет о проверке памяти или «серьезности», надежности работы испытуемого при первой раскладке цветов. Предположим, что запись выборов испытуемого в итоге оказалась следующей:

1 выбор:	3	0	4	5	6	1	2	7
2 выбор:	3	5	0	4	1	6	2	7

На этом тестирование завершается.

Цветовой тест М. Люшера. Диагностика эмоционального состояния дошкольника и его оценочной деятельности | Тест (старшая, подготовительная группа) на тему:

Е. Д. Полякова, педагог-психолог

МБОУ Начальная школа-детский сад г. Ессентуки Ставропольский край. 2016.

Диагностика эмоционального состояния дошкольников

Цветовой тест М. Люшера

Области применения.  Данная методика может быть использована:

1. при исследовании уровня комфортности ребенка дома, в детском саду;
2. при выявлении эмоциональных установок дошкольников по отношению к предстоящему школьному обучению;
3. при диагностике ситуации в семье;
4. для выявления отношений ребенка к детскому саду  в период адаптации;
5. для выявления лиц, склонных к депрессивным состояниям и аффективным реакциям.

Общее описание 

Данный тест состоит из стимульного материала (восьми цветовых карточек) и методического руководства, которое содержит описание теста, процедуры тестирования, числовых показателей и их расчета, обработки, интерпретации результатов и приложений (1-8). Интерпретационные таблицы позволяют максимально упростить обработку результатов тестирования.

Время проведения – 5-8 минут.

Цветовой тест Люшера может использоваться в индивидуальной форме. Наряду с индивидуальным обследованием допускается групповое.

Методические рекомендации.  Процедура проведения теста: экспериментатор перемешивает цветные карточки и выкладывает их цветовой поверхностью наверх перед испытуемым, после чего просит выбрать из восьми цветов тот, который ему больше всего нравится, т. е. выделить наиболее приятный цвет из восьми. Карточку с выбранным цветом экспериментатор откладывает в сторону, перевернув цветовой стороной вниз, и записывает его номер в таблице протоколов. Процедура выбора цвета повторяется. Если испытуемый не может выбрать самый приятный цвет, экспериментатор предлагает выбрать самый неприятный цвет и далее предлагает перейти к выбору приятных цветов.

Через 2-3 минуты экспериментатор повторяет исследование: опять раскладывает карточки цветовой стороной кверху и предлагает испытуемому снова выбрать предпочитаемые цвета, объясняя, что испытуемый не должен вспоминать порядок раскладки в первом выборе или сознательно его менять..

Для расчета суммарного отклонения от аутогенной нормы (СО) необходимо сравнивать порядок мест, которые занимают цвета в выборе ребенка, с «идеальным» расположением (34251607). Сначала вычисляется разница между реально занимаемым местом и нормативным положением цвета, затем эти разности (их абсолютные величины, без учета знака) суммируется. Значение СО изменяется от 0 до 32 и может быть только четным. Значение СО отражает устойчивый эмоциональный фон, т. е. преобладающее настроение ребенка.

Стимульный материал к тесту состоит из стандартных разноцветных, вырезанных из бумаги квадратов со стороной от 28 мм до 50 мм. В диагностике детей обычно используют неполный набор из 8 цветных квадратов. Основными цветами считаются (в порядке присвоенного им номера):

1. синий
2. зеленый                                        явно предпочитаемые цвета
3. красный                                        предпочитаемые цвета
4. желтый
5. фиолетовый                                 нейтральные цвета  
6. коричневый
7. черный                                         негативные цвета
8. серый (нулевой)

Первые два цвета считаются явно предпочитаемыми, третий и четвертый — предпочитаемыми, пятый и шестой — нейтральными, а седьмой и восьмой — вызывающими антипатию, негативное отношение.

Упрощенная процедура обследования (для восьми цветов) сводится к одновременному предъявлению обследуемому всех цветных квадратов на белом фоне с предложением выбрать один наиболее понравившийся, приятный. Выбранный квадрат переворачивается и откладывается в сторону, затем процедура повторяется. Образуется ряд квадратов, в котором цвета располагаются по их привлекательности для обследуемого.

Психологическая интерпретация полученного ряда субъективного предпочтения цвета опирается, во-первых, на предположение о том, что каждому цвету присуще определенное символическое значение, например: красный — стремление к власти, доминированию, зеленый — упорство, настойчивость и т.д.

Во-вторых, считается, что ряд цветового предпочтения отражает индивидуальные особенности обследуемого. При этом функциональную значимость имеет позиция, занимаемая конкретным цветом. Например, полагают, что первые две позиции ряда определяют цели индивидуума и способы их достижения, а две последние — подавляемые потребности, символизируемые данными цветами. Выбор в области основных цветов связывается с тенденциями осознаваемыми, а среди дополнительных — со сферой бессознательного.

Первый выбор в тесте Люшера характеризует желаемое состояние, второй — действительное. В зависимости от цели исследования можно интерпретировать результаты соответствующего тестирования и выбрать систему оценки, сравнив результаты желаемого и действительного состояния ребенка.

1. Оценка результатов эмоционального состояния.

4 балла — в начале ряда синий, желтый, фиолетовый цвета. Черный, серый, коричневый — в конце ряда. Благоприятное эмоциональное состояние.

3 балла — допускаются красный и зеленый цвета на первых позициях. Смещение серого и коричневого в середину ряда. Удовлетворительное эмоциональное состояние.

2 балла — смещение черного в середину ряда. Синий желтый, фиолетовый — на последних позициях. Эмоциональное состояние ребенка неудовлетворительное — требуется помощь психолога, педагога.

1 балл — черный и серый в начале ряда; ребенок отказывается от выполнения. Ребенок находится в кризисном состоянии, требуется помощь специалистов (психолога, психотерапевта).

Приложение 1. Стимульный материал. Цветовые карточки.

Приложение 2.Таблица протокола исследования эмоционального состояния ребенка. Цветовой тест Люшера.

Порядок предъявления карточек	Порядковый номер цвета по Вальнеффору (индикатор психологического благополучия)								Интерпретация позиций. Баллы оценки эмоционального состояния				Заключение педагога-психолога об эмоциональном состоянии ребенка (ИПБ)
									В начале ряда синий, желтый, фиолетовый цвета. Черный, серый, коричневый — в конце ряда 4 балла	Красный и зеленый цвета на первых позициях. Смещение серого и коричневого в середину ряда 3 балла	Смещение черного в середину ряда. Синий, желтый, фиолетовый — на последних позициях 2 балла	Черный и серый в начале ряда. Ребенок отказывается от выполнения задания         1 балл
	Порядковый номер выбранного  цвета (выбранные позиции ряда)
	3	4	2	5	1	6	0	7
1[1]
2[2]

Приложение 3. Таблица функций основных цветов предъявления.

Функция «+» в таблице 3 цветового теста Люшера означает усиление потребности, выражаемой данным цветом, «х» — переживание состояний, связанных с ее удовлетворением, «=» — неактуальность потребности на данный момент, «-» — невозможность или нежелательность удовлетворения потребности, негативное отношение, а следовательно ее фрустрацию.

Ф-я	Цвета
	Синий	Зеленый	Красный	Желтый
«+»	Стремление к покою. Интенсивная потребность в приятном общении и удовлетворении, устойчивой положительной привязанности, стремление к гармонии, чувствительность.	Напряжение воли. Самоутверждение, тщеславие, спонтанное желание играть определенную роль, гибкость волевых проявлений в сложных условиях деятельности.	Стремление к эмоциям. Активное участие и высокая активность, сила воли и чувство удовлетворенности стремлением к достижению цели.	Восприятие возбуждения для разрядки напряжения. Ожидание встреч, раскрытие, суетливость, бегство от проблем, иллюзорное ожидание будущего. ограждает надежды на успех, спонтанное удовлетворение от участия в деятельности.
«х»	Готовность к покою без напряжения, приятным отношениям и удовлетво-рению основных потребностей в общении	Самоопределение, самообладание.	Застой, досада, раздражаемость, конфликтность.	Готовность к контактам.
«=»	Поверхностные связи и отношения, стремление отгородиться, уйти в сторону	Низкий уровень притязаний, пассивное отношение к устроенному  порядку, режиму.	Нервозная раздражимость, нуждается в бережном обращении, отсутствие желаний к общению и деятельности.	Критическое отношение к выбору контактов и увлечений.
«-»	Беспокойство, суетливость, отсутствие глубоких «сердечных» связей, неудовлетворенность отношениями со сверстниками и своей деятельностью.	Ограничение самовыражения, защитное напряжение, отказано в признании. Окружающие воспринимаются как оказывающие жестокое, бессердечное давление, принуждающее делать не желаемое.	Сверхраздражимость, ощущение своей слабости, чувство беспомощности. Обижен, с трудом справляется с делами. Утомлен и плохо ориентируется в окружающей обстановке.	Беспокойное ожидание. Тематическая фиксация, ограничение самораскрытия. Скованность, перевозбуждение, уход в себя.

Приложение 4. Функции дополнительных цветов предъявления.

Цвета	Серый	Фиолетовый	Коричневый	Черный
Функция	Негативное отношение к коллективу, частичная интеграция	Сенсибилизация. Магическо-эротическое отождествление.	Физические потребности организма.	Отношение к абсолюту (авторитет, судьба, смерть).
«+»	Отгораживание, осторожная сдержанность, замкнутость, скрытность, социальная изоляция.	Стремление очаровывать, чувственность, внушаемость.	Регресс к физическим потребностям, бегство от проблем.	Выражение протеста, негативизм, импульсивно-агрессивное поведение.
«х»	Ограниченная эмоциональная готовность к контактам. Отключение.	Чувственность.	Потребность в комфорте и физическом удовлетворении.	Протест и уход от партнера или ситуации
«=»	Эмоциональная готовность к общению. Заинтересованность в социальных отношениях.	Сдерживает свои чувства. Рефлексия чувств. Щепетильность. Чувствительность и обидчивость.	Разрядка физических потребностей.	Способность терпеть ограничения, идти на компромиссы. Соглашается с условиями.
«-»	Эмоциональная возбудимость, стремление к социальному успеху.	Подавление чувствительности, контроль чувств. Эстетическое, этическое или логическое стремление к порядку.	Подавление, вытеснение или торможение физических потребностей.	Отклонение помех и ограничений, игнорирование угрозы, предприим-чивость.

Приложение 5. Вопросы для выявления эмоциональных установок дошкольников по отношению к предстоящему школьному обучению

1. Хочешь ли ты идти в школу?
2. Хочешь ли ты еще на год остаться в детском саду (дома)?
3.  Любишь ли ты, когда тебе читают книжки?
4. Просишь ли ты сам (сама), чтобы тебе почитали книжку?
5. Почему ты хочешь идти в школу?
6.  Нравятся ли тебе школьные принадлежности?
7.  Если тебе разрешат пользоваться школьными принадлежностями дома и не ходить в школу, тебя это устроит? Почему?
8.  Кем тебе хотелось бы быть    во время игры с ребятами в школу: учеником или учителем? Почему?
   

Приложение 6. Вопросы при исследовании уровня комфортности ребенка  в детском саду:

1. Ты любишь ходить в детский сад?
2. Ты хотел бы работать в детском саду, когда станешь взрослым?
3. Вы дружите в группе? А с кем дружишь ты?
4. Вы часто ссоритесь?
5. Тебе хорошо сегодня в группе?
6. Завтра ты пойдешь в детский сад?

Приложение 7. Вопросы для  диагностики ситуации в семье:

1. Какой цвет выбрала бы мама?
2. Какой цвет выбрал бы папа?
3. Тебе нравится, когда к вам приходят гости?
4. С кем  бы ты пошел на карусели: с мамой? папой?
5. Где тебе больше нравится играть: дома? в детском саду? в гостях?
6. Какая у вас квартира (дом)? На что похожа?
7. Ты хотел бы, чтобы кто-то из детского сада пришел к тебе в гости?

Приложение 8. Вопросы для выявления отношений ребенка к детскому саду  в период адаптации:

1. Нравится ли тебе ходить в д/с, почему?
2. Как ты думаешь, хорошие или плохие дети в твоей группе?
3. Смог бы ты подарить другу какую-нибудь игрушку насовсем?
4. Когда тебя наказывают, какое у тебя бывает настроение, как ты себя чувствуешь?
5. Если воспитательница хвалит тебя за что-нибудь, какое у тебя бывает настроение?
6. Тебя каждое утро ждут в группе, тебе  рады?
7. Ты сам выбираешь себе игрушки?
8. Завтра тоже придешь в детский сад?

---

[1] Желаемое состояние

[2] Действительное состояние

Отчёт по дисциплине: «Психодиагностика» «Цветовой тест Люшера»

Основные данные исследования Тема. Эмоциональное состояние. Методика. Цветовой тест Люшера. Метод. Тест. Предмет исследования. Эмоциональное состояние. Испытуемый. Студент 3 курса Института Психологии СВФУ, гр. ИП-Б-ПС-12-1, Дмитриев Валентин Альбертович. Возраст: 23 года. Цель исследования. Выявление эмоционального состояния испытуемого. Задачи исследования: 1) определить эмоционального состояние испытуемого на момент проведения теста; 2) интерпретировать стандартные цветовые пары, провести анализ результатов. Краткое описание методики исследования. Методика цветовых выборов Люшера – психологический тест, относящийся к проективным методикам и изобретённый швейцарским психологом Максом Люшером. По мнению Люшера, восприятие цвета объективно и универсально, но цветовые предпочтения являются субъективными, и это различие позволяет объективно измерить субъективные состояния с помощью цветового теста. Ядро теоретической концепции М. Люшера составляют два понятия – «структура» и «функция» цвета. Под «структурой» цвета понимается устойчивое, общее для всех людей, независимо от расы, культуры, образовательного уровня, пола и возраста значение этого цвета. «Структуру» можно назвать «объективной» стороной цветового воздействия. В таблице 4.1.3.1 приводится «структура» 4-х «основных» цветов по М. Люшеру. Индивидуальный смысл цвета для конкретного человека выражается в «функции» цвета, то есть в характере отношения человека к цвету. В «функции» человеку открывается лишь определенная область «структуры». Метафорически, можно сказать, что «функция» – «точка соприкосновения» человека и цвета. Она определяется, главным образом, состояниями и свойствами самого человека и поэтому «функция» способна их отражать. Зная «функцию» цвета для человека, можно узнать и нечто о самом человеке. Главными структурными характеристиками цвета являются «концентричность-эксцентричность» и «автономность – гетерономность». Надо отметить, что концепция «структуры» цвета М. Люшера сложилась, во многом, благодаря влиянию Гете и Кандинского, в частности, и многие из данных характеристик можно найти в их учениях о цвете. Инструментарий. Ручка, бланк ответов, бланк фиксации результатов, таблицы к интерпретации, методическое руководство. Условия проведения исследования. Тишина, сосредоточенность, достаточное количество времени для выполнения и первичной обработки. Инструкция. 1) Посмотрите внимательно на эти восемь карточек. Выберите и отложите в сторону наиболее симпатичный, приятный Вам в данный момент цвет. Постарайтесь не связывать цвет с какими-либо вещами: цветом одежды, обоев, машины и т.д. Выбирайте цвет, наиболее приятный сам по себе; 2) Хорошо, а теперь выберите наиболее симпатичный цвет из оставшихся 3) Хорошо, а теперь укажите наиболее несимпатичный, неприятный цвет оставшихся. Результаты исследования Обработка результатов. В ходе изучения эмоционального состояния испытуемого были получены: 1) стандартные цветовые пары: + Наиболее приятные цвета х Приятные цвета = Безразличные цвета — Неприятные цвета + — Наиболее приятный и наиболее неприятный цвета 4 (желтый) и 3 (красный) 7 (черный) и 5 (фиолетовый) 1 (синий) и 0 (серый) 2 (зеленый) и 6 (коричневый) 4 (желтый) и 6 (коричневый) 2) получен балл суммарного отклонения от аутогенной нормы = 4 3) получен балл вегетативного коэффициента = 6 Анализ и интерпретация результатов. По полученным результатам исследования можно сказать, что испытуемый стремится расширить сферу своего влияния, пытается держать все под контролем и имеет слишком далекие амбиции, что не позволяет ему сосредоточиться на одном деле. Желает близких взаимоотношений, хочет взаимопонимания и чувственных переживаний. Нуждается в уважении и признании, стремится выделиться из толпы, в связи с этим испытывает стресс, имеет чрезмерный самоконтроль. Не удовлетворена потребность в объединении с другими людьми. При этом актуальная проблема, вызванная стрессом сводится к мнению, что при существующем положении дел его недостаточно ценят и поиску других условий, где бы он смог доказать чего он стоит. Помимо этого испытуемый справляется со своими обязанностями в пределах средних сложившихся требований, в случае необходимости способен прео.долевать усталость волевым усилием, однако после этого в его делах и самочувствии просматривается длинный «шлейф» сниженной работоспособности. При этом испытуемый показывает наличие избыточного возбуждения и суетливости, для него характерны импульсивность, нетерпеливость, необдуманные поступки, снижение самоконтроля. Перед нами предстает яркий, активный и энергичный индивид, обладающий лидерскими качествами и большими амбициями. Тем не менее, сомнительно, что данная характеристика правдива, потому что эти качества являются скорее следствием несамодостаточности, завышенной самооценки и стремления быть лучше других. Неприятие и протест против общественных установок идут вместе с желанием близких отношений и взаимопонимания с людьми. Таким образом, можно говорить о том, что личность испытуемого достаточно противоречива и результаты теста не стоит трактовать однозначно и необходимо проведение дополнительных исследований. Данные самонаблюдения. Отношение к исследованию – интерес, желание узнать свое эмоциональное состояние. Субъективная установка выражается в открытости, коммуникабельности. Физическое и психическое состояние во время выполнения заданий, до и после него – стабильно спокойное, перевозбуждения или нежелания работать не возникало. Ярких эмоциональных переживаний отмечено не было, к особенностям психических процессов можно отнести повышенный уровень внимания, усиленная работа мышления. Умственное переутомление не выявлено. Выводы. В ходе исследования были выполнены все поставленные задачи: определено эмоциональное состояние испытуемого на момент проведения теста, интерпретированы цветовые пары, проведен анализ результатов. Как итог, личность испытуемого достаточно противоречива и результаты теста не стоит трактовать однозначно и необходимо проведение дополнительных исследований. Рекомендации: 1) применять техники саморегуляции в требующих этого ситуациях; 2) провести тестирования по самооценке и жизненным ориентирам. Заключение Проведенная методика (цветовой тест Люшера) является самой известной методикой, использующей феномен цветопредпочтения для диагностики нервно-психических состояний и выявления внутриличностных конфликтов. В кругу психодиагностов, психологов-практиков она пользуется большой и постоянно растущей популярностью. Основаниями для этого являются: быстрота тестирования, полная закрытость от испытуемого того психологического содержания, которое фиксируется методикой, возможность многократных ретестирований, полная независимость методики от половых, возрастных, образовательных особенностей испытуемого. В ходе исследования было проведено ранжирование цветовых предпочтений. Сделаны анализ, интерпретация и выводы. Описаны данные самонаблюдения. Разработаны рекомендации. В целом, с помощью методики была достигнута поставленная цель – выявлено эмоциональное состояние испытуемого. Полученные результаты соответствуют предназначению методики. Дальнейшая работа будет заключаться в выполнении рекомендаций. Необходимость формулирования новых задач отсутствует.   Список источников 1. Цветовой тест Люшера диагностика нервно-психического состояния: Методическое руководство/ В. И. Тимофеев, Ю. И. Филимоненко. – СПб: ИМАТОН, 2006. – 40 с. Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «СЕВЕРО-ВОСТОЧНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ М.К.АММОСОВА» (СВФУ) ИНСТИТУТ ПСИХОЛОГИИ Кафедра социальной и этнической психологии ОТЧЁТ по дисциплине: «Психодиагностика» «Цветовой тест Люшера» Метод: тест Выполнил: студент 3 курса, гр. ИП-Б-ПС-12-1 Дмитриев Валентин Альбертович Проверила: к. пс. н., доцент Ким Ксения Васильевна Якутск – 2014 Содержание

Исследование адаптации методом Люшера

Исследование адаптации методом Люшера — определение эмоционального состояния ребенка в школе, наличия положительных и отрицательных эмоций в различных учебных ситуациях. Выявляется эмоциональная самооценка ребенка.

Психолог раскладывает перед ребенком цветные карточки на чистом листе бумаге А4 в произвольном порядке.

Инструкция

1. Посмотри внимательно и ответь на вопросы, на какой из этих цветов больше всего похоже твое настроение, когда ты утром идешь в школу? Чаще всего, обычно. Назови или покажи пальцем.

2. А дома в выходные дни?
3. На какой из этих цветов больше всего похоже твое настроение, когда ты сидишь на уроке?
4. А когда отвечаешь у доски?
5. А перед контрольной или проверочной работой?
6. Когда с ребятами на перемене играешь или общаешься?
7. Когда с учителем разговариваешь?

            А теперь выбери из этих цветов тот, который больше всего нравится тебе, кажется красивее других (психолог убирает карточку, выбранную ребенком). А из оставшихся? (снова убирает карточку, выбранную ребенком, и т.д.).

Определение эмоционального отношения ребенка к школьным ситуациям

При выборе синего, зеленого, красного, желтого цветов отмечаются положительное отношение, установка, эмоциональное состояние, хорошее настроение.
При выборе черного цвета отмечаются отрицательное отношение, негативизм, резкое неприятие того, что происходит, преобладание плохого настроения.
При выборе серого цвета отмечаются нейтральное отношение, отсутствие эмоций, пассивное неприятие, равнодушие, опустошенность, ощущение ненужности.
При выборе коричневого цвета отмечаются тревога, беспокойство, напряжение, страх, неприятные физиологические ощущения (болит живот, голова, подташнивает и пр.).
При выборе фиолетового цвета отмечаются инфантилизм, капризы, неустойчивость установок, безответственность, сохранение «позиции ребенка».

Определение эмоциональной самооценки ребенка

Если общий цветовой выбор ребенка начинается с синего, зеленого, красного, желтого цветов, то в этом случае самооценка у ребенка позитивная, он отождествляет себя с хорошими детьми.
Если общий цветовой выбор начинается с черного, серого, коричневого цветов, то в этом случае у ребенка негативная самооценка, он отождествляет себя с плохими людьми, сам себе не нравится.
Если общий цветовой выбор начинается с фиолетового цвета, то в этом случае у ребенка инфантильная самооценка, личностная незрелость, сохранение установок и манеры поведения, свойственных младшему возрасту.

Интерпретация результатов

ЦВЕТ	Красный	Желтый	Зелёный	Фиолетовый	Синий	Коричневый	Чёрный	Серый
Место цвета в норме	1	2	3	4	5	6	7	8
Место цвета в выборе ребёнка	3	8	2	1	5	7	4	6
Разность	2	6	1	3	0	1	3	2

ЭС = 2 + 6 + 1 + 3 + 0 +1 + 3 + 2= 18

20 — преобладание отрицательных эмоций. У ребенка доминируют плохое настроение и неприятные переживания. Плохое настроение свидетельствует о нарушении адаптационного процесса, о наличии проблем, которые ребенок не может преодолеть самостоятельно. Преобладание плохого настроения может нарушать сам процесс обучения, но свидетельствует о том, что ребенок нуждается в психологической помощи.

10 — эмоциональное состояние в норме. Ребенок может радоваться, печалиться, поводов для беспокойства нет, адаптация протекает в целом нормально.

0 — преобладание положительных эмоций. Ребенок весел, счастлив, настроен оптимистично, пребывает в состоянии эйфории.

Анализ

При выборе ребенком коричневого, серого цветов во всех семи случаях и фиолетового цвета в ситуациях «самочувствие дома, общая установка по отношению к школе, взаимоотношение с классным руководителем» — ставится 0 баллов.

При выборе черного цвета — 1 балл.

При выборе синего, зеленого, красного, желтого — 1 балл.

Высокий уровень адаптации: ответы ребенка оцениваются в 6-7 баллов — общее эмоциональное отношение ребенка к школе положительное.

Средний уровень адаптации: ответы оцениваются в 4-5 баллов — возможно проявление негативного отношения как в целом к школе, так и к отдельным сторонам учебного процесса.

Низкий уровень адаптации: ответы оцениваются в 0-3 балла — у ребенка преобладает негативное отношение к школе.

Эмоциональное состояние ребенка в школе анализируется отдельно.

Тест Люшера: как цвет помогает понимать себя

Цвет – это та область, где наш разум соприкасается со Вселенной. Пауль Клее

Наша жизнь наполнена цветом. За последние сто лет мир стал ярче. Спектр не расширился, но изменилось восприятие цвета.

Палитра древнегреческих живописцев состояла всего из четырех красок (красный, охра, черный и белый). В то время как эпоха Ренессанса, – можно сказать, «буйство цвета». В Венеции, Париже и Амстердаме довольно высокая влажность воздуха. Это дает мягкие переходы цветовых тонов – художникам приходилось искать все новые и новые оттенки, чтобы передать всю красоту неба, моря, пейзажей. Сегодня, благодаря развитию химической промышленности, у нас есть не только голубизна неба, пурпур заката и зелень деревьев, но и краски, созданные человеком (неоновый, золотой и т.п.).

Неизменно одно – цвет влияет на наше психическое и физическое состояние. Как? Узнаете из этой статьи.

Психология цвета

Цвет оказывает на нас эмоциональное воздействие: одни тона вызывают тревогу или тоску, другие – радость и воодушевление. Одни цвета успокаивают нервную систему, другие – раздражают.

Цвет может успокоить и возбудить, создать гармонию и вызвать потрясение. От него можно ждать чудес, но он может вызвать и катастрофу. Жак Вьено

Психология цвета зависит от его символики. В разные времена, в разных странах, один и тот же цвет воспринимают по-разному. Так, если в западно-европейской культуре белый – цвет невинности, чистоты, то в Азии – это цвет траура.

Учитывая символику и другие особенности восприятия цвета (пол, возраст, освещение и другие), психологи выделяют следующую психологическую характеристику цветов:

• Красный – люди, предпочитающие этот цвет, полны энергии и чувства собственного достоинства.
• Оранжевый – цвет мечтателей, а также людей с сильной интуицией.
• Желтый – этот цвет выбирают интеллигентные и коммуникабельные личности, легкие и смелые в общении.
• Зеленый – этот цвет выбирают люди, стремящиеся к самоутверждению.
• Голубой – цвет беззаботности, люди, которые предпочитают его, как правило, не любят брать на себя обязательства.
• Синий – люди, выбирающие этот цвет, скромны и меланхоличны.
• Фиолетовый – предпочитают инфантильные и легко внушаемые натуры.

В темноте все цвета одинаковы. Фрэнсис Бэкон

Однако это лишь наиболее общая характеристика. Фундаментальным изучением психологии цвета занимается швейцарский психолог Макс Люшер.

Методика цветовых выборов Люшера

Макс Люшер

Швейцарский психолог. В 1949 году защитил диссертацию «Цвет как инструмент психодиагностики». Разработал цветовой тест, получивший международную известность и признание.

Восприятие цвета объективно. Однако для человеческого глаза нет «чистого» ощущения цвета. Мы видим цвет в определенном окружении, на том или ином фоне, в связи с предметной формой.

Кроме того, на восприятие оказывают влияние и такие факторы, как возраст, пол, воспитание, настроение, физическое состояние человека (к примеру, острота зрения). Из этого складываются субъективные цветовые предпочтения, которые, в свою очередь, позволяют провести анализ личности.

Методика Люшера основана на ранжировании цветов. Человеку предлагается абстрагироваться от всех мыслей, переживаний, а также ассоциаций, навязанных модой (красный – хит сезона), и просто выбирать цвета по принципу: нравится – нравится, но меньше – еще меньше и т.д.

В результате, выбор цвета происходит бессознательно. Это позволяет получить объективную оценку личности. Человек предстает таким, какой он есть, а не таким, каким хотел бы быть.

Тест Люшера получил признание и широкое распространение во всем мире. Им пользуются при подборе кадров, в геронтологических и социологических исследованиях. По сути, это индивидуальный индикатор психологического и физиологического состояния человека. Он показывает, что вас тревожит, к чему вы стремитесь и что нужно сделать, чтобы уравновесить все сферы своей жизни.

Существует два варианта теста Люшера: краткий и полный. В обоих – довольно запутанная (для непрофессионала) техника интерпретации. Но, к счастью, сейчас есть приложения, которые сделают все за вас. Рассмотрим некоторые из них.

Обзор приложений

iOS

Тест Люшера и психология личности. Определение настроения по цвету
В приложении представлена как краткая, так и полная версии теста Люшера. Перед началом тестирования нужно ввести имя, фамилию, прочесть инструкцию и выбрать тип теста. Приложение бесплатно. Результаты можно расшарить в социальных сетях.

Android

Колорограф (Тест Люшера)
Краткий вариант теста Люшера предполагает таблицу из восьми цветов. В приложении предлагается дважды ранжировать их с промежутком в 1 минуту. После этого появляются результаты. Приложение бесплатно. Возможности сохранять результаты нет.

appbox fallback https://play.google.com/store/apps/details?id=com.apps4free.Colorograph&hl=ru&gl=ru

Тест Люшера
Запускаете и сразу выбираете цвета. Через минуту – повторяете то же самое. Еще через несколько мгновений – получаете результат. Сохранить его нельзя, зато можно опубликовать через соц.сети.Тест Люшера
Еще одна реализация популярного психологического теста. Просто выбирайте из палитры и пар цвет, который нравится больше. Сразу после этого приложение выдаст результат.

Новый диагностический тест М. Люшера

Практически каждому психологу в мире знаком диагностический тест М. Люшера, состоящий из 8 цветов. Швейцарский психолог Макс Люшер в 1949 году защитил диссертацию «Цвет как инструмент психодиагностики», после чего его цветовая методика получила международную известность и быстро распространилась в психологическом профессиональном сообществе. Процедура диагностики стандартная: перед испытуемым раскладывается 8 цветных квадратиков, и он делает выбор от наиболее предпочитаемого к наименее предпочитаемому цвету. Обычно в нашей стране в процессе диагностики и экспертизы используется вариант этой методики, адаптированный ведущим специалистом в области психодиагностики и психологии индивидуальности Л.Н. Собчик. Стоит отметить, что тест дает поразительно точные результаты об индивидуально-психологических особенностях, способностях и увлечениях человека. Тестовые цвета способны измерять неосознанные психологически-эмоциональные структуры и состояния личности. Тест Люшера позволяет понять, какими они являются в действительности, в отличие от опросников и анкет, которые лишь показывают, каким испытуемый видит себя сам, или, каким он хочет, чтобы его видели окружающие. И вот, М. Люшер выпускает новую методику, и только несколько экземпляров привозятся в нашу страну, одна из которых доступна для проведения в нашей организации. Обновленная методика, по словам самого М. Люшера, учла все недочеты предыдущей версии, устранила противоречия и расширила охват исследования. Так, например, новая методика содержит несколько цветовых рядов, означающих истинное состояние человека; таблицу серых цветов, означающую спонтанный настрой; таблицу форм, означающих роль обстоятельств и окружающей обстановке в восприятии человека и множество других интересных параметров. В феврале 2017г. М. Люшера не стало, поэтому, новая методика по праву является квинтэссенцией его профессиональной деятельности, великим наследием, которое будут использовать в своем арсенале лучшие специалисты-диагносты. Мы приглашаем всех заинтересовавшихся на исследование в рамках знакомства с этим удивительным тестом!

Тайна теста Люшера //Психологическая газета

Когда стало известно об уходе Люшера, появилась публикация профессора психологии о том, что этот тест является спекулятивным. Бравый профессор рассказал, почему он так думает: когда-то он и другие молодые специалисты прошли тестирование по тесту Люшера и получили банальные ответы, которые, как им показалось, подходят каждому из них и подойдут любому человеку. После этого они стали считать тест Люшера манипуляцией и внушением. Посмеялись и перестали заниматься тестом.

Мне стало ясно, почему так произошло и как понять значение теста. Они проверяли тест на себе и получили набор банальностей, потому что сами были благополучными людьми. Это были «4-х цветные люди» по Люшеру. Ответы «положительного цветовыбора» похожи на банальность. Позитивный цветовыбор — это предпочтение основных цветов — 51,9 % и сочетания их с фиолетовым цветом — 27,3 %, таким образом, 79,2 % ответов несут позитивную информацию. Она может показаться банальной. Тёмные цвета, отражающие проблемы, выбирает меньшинство — 20,8 %. Среди них есть трагические сочетания, отражающие гнев, установку на суицид, отчаяние, тяжелый недуг, потерю надежды, тревогу, депрессию и астению.

«Я вышел и увидел их/ их — бодрых, сытых, молодых», — сказал поэт. Этот юмористический пассаж отражает мой опыт проверки теста. Пройдите тестирование по тесту Люшера, когда вы перенесли стресс, проверьте его на неблагополучных людях… Я 30 лет работал в центре лечения гепатита и СПИДа, я видел тяжелобольных, много перенесших, часто посещавших зону. Те люди, в жизни которых было много трагических ситуаций, выбирают черный, серый и коричневый цвета, отрицают красный, желтый, зеленый и синий. Таких людей немного — 15-20 %.

Вот там-то, в зоне трагедии, мы начинаем понимать мощь теста, особенно — трагических сочетаний. У этих людей появляются иные сочетания цветов и вот они-то поразительно верны. Я видел в своей жизни двух человек, которые поставили красный и коричневый цвет на 1-2 место. Их по Люшеру всего 2,1 %, такое сочетание встречается очень редко. Ответ по тесту Люшера таков: «похоронил надежду на престиж, хочет безопасности». Один из них, мастер спорта, мечтал о большом спорте, но перенес гепатит, что разрушило его мечту. Второй пациент, выбравший это же сочетание, хотел купить машину (программа красного цвета) и не мог позволить это себе из-за проблем со здоровьем.

Я попал под машину, перенёс операции и, пройдя тестирование по тесту Люшера, обнаружил черный и коричневый цвет на 3-4 месте. Ответ этого цветовыбора четкий и безжалостный: «недуг серьезен». В ответе нет никакой манипуляции. Именно это сочетание я выбрал в больнице после травмы.

Редкое сочетание «желто-коричневый». Это сочетание взяли только 0,6 % наблюдаемых, а их у Люшера 40000. Расшифровка этого сочетания: «отчаяние». Именно это сочетание я обнаружил у женщины, чьи планы и надежды только что потерпели крах, она улыбалась, но цветовыбор и ситуация говорили за неё. 30 лет наблюдений, многие десятки тысяч опросов и сопоставлений ответов с тестом Люшера показали невероятную верность теста.

Следует знать, что основные цвета тоже таят важные знания. Люди, выбирающие красный и зеленый, командуют, а люди, отрицающие это сочетание, не могут и не склонны командовать. Один военный выбрал сочетание «зеленый, синий, фиолетовый». Я сказал: «Вы человек спокойный и добрый». Он ответил: «Это несчастье моей жизни, Владимир Михайлович, я не мог командовать в армии».

Как убедиться что Люшер прав? А вот когда получите известие, что у вас рак, когда похороните близкого, вот тогда и поймете что такое тест Люшера. 30 лет опрашивая пациентов  и сообщая им результаты тестирования, я не слышал возражений. Надо проводить клинический опыт на тысячах пациентов. Тогда Вы получаете право судить о методе. Я общался не с благополучными, сытыми, уверенными в себе психологами. Я работал в больнице.

Таково положение с тестом Люшера. Все ответы теста до омерзения верны. Оказалось, что с выбором цвета связаны определенные знаки личности — по выбору цвета удалось узнать, какие афоризмы, картины и мелодии желанны этим людям, а это значит  — мы узнаем, что они думают и как им помочь, используя арт-терапию, шедевры изобразительного искусства и музыки.

8 цветов в цветовом тесте Люшера

Картины вызывают у зрителей определенные эмоции. Цвета, форма, текстура и многие другие факторы влияют на ощущение, передаваемое картинами, но цвета, кажется, имеют более сильный эффект благодаря столетнему исследованию ассоциации цвета и эмоции в различных областях психологии, искусства и науки о цвете. Существует множество теорий цветовых эмоций, и большинство из них реализованы, однако Цветовой тест Люшера среди них не затронут. Основываясь на нескольких причинах, подробно обсуждаемых в статье, мы считаем, что эта теория может охватить проблемы в этой области извлечения эмоций.Основная мотивация для выбора теста Люшера заключалась в том, что этот метод предназначен для анализа личности и настроения и позволяет лучше изучить абстрактные картины. В этой статье в качестве набора данных выбран набор картин из ирано-исламского культурного наследия. Мы предложили метод L-EEP, основанный на концепции технологии культуры (CT), для извлечения эмоций из картин с помощью методов обработки изображений и знаний психологии. Этот метод извлекает определенные цвета из картин и, автоматически выполняя тест Люшера, может определить восемь эмоций.В этом отношении картины оцениваются по двум направлениям: 1. Полная картина 2. Обрезанная интересная область картины, которая привлекает больше внимания. Затем цветовая палитра, из которой извлечены цвета, упорядоченные в зависимости от степени их покрытия, попадает в поисковую систему. Поисковая машина выполняет процесс поиска в трехмерной базе знаний слоев цвета-эмоции Люшера для извлечения относительных значений эмоций в обоих сценариях. Для оценки результатов было предпринято три шага. Во-первых, мы сравнили полученные результаты древнеперсидской живописи с литературой и текстом их предыстории.Затем выполняется оценка зрителя для сравнения результатов с точкой зрения человека. И, наконец, набор современных абстрактных картин, прошедших оценку в стандартной системе IAPS, для дальнейшего изучения предлагаемого метода. Результаты трех форм оценки указывают на применимость подхода L-EEP.

Lüscher Technologies AG из Офтринген на выставке glasstec 2020 в Дюссельдорфе — выставке Glasstec

• Lüscher Trioptic! система с разрешением 635/1270/2540 dpi
• В любое время можно получить большее количество лазеров на объекте
• Полностью автоматическая калибровка лазеров перед каждой экспозицией
• Динамический автофокус
• Производительность до 45 м2 / ч (в зависимости от конфигурации)
• Автоматическая подача экрана (опция)
• Можно визуализировать и отвердить обычные эмульсии и толстые слои
• Сверхдлительный срок службы лазерных диодов — более 20 000 часов экспозиции
• Без расходных материалов
• Низкие затраты на обслуживание и электроэнергию

Последнее поколение
JetScreen! LT — это совершенно новое поколение систем CtS, в которых используются те же швейцарские технологии точного проектирования и ноу-хау CtS, но с использованием новейших лазерных технологий, разработанных Lüscher Technologies AG.Это оборудование устанавливает новые стандарты в области цифрового изображения печатных трафаретов и доступно в различных форматах до 5500 x 3200 мм.

Lüscher Trioptic! -System
В зависимости от конкретных требований к качеству желаемое разрешение можно выбрать одним нажатием кнопки. Будь то 635, 1270 или 2540 dpi: разрешение напрямую связано с производительностью вывода, поэтому JetScreen! LT всегда работает в оптимальном диапазоне качества и скорости. Как вариант какой-нибудь JetScreen! Доступны типы LT с разрешением до 5080 dpi.

УФ лазерная технология
Волоконно-оптические лазерные диоды работают в диапазоне 405 нм и характеризуются сверхдлительным сроком службы — более 20 000 часов экспонирования. Они абсолютно не требуют обслуживания и охлаждаются элементами Пельтье.

Высокопроизводительные резервы
Лазерные диоды обладают высокой мощностью, поэтому их энергия может быть адаптирована к требованиям любого покрытия. Нет необходимости в высокоскоростных покрытиях: с помощью JetScreen можно отобразить и отвердить любую стандартную эмульсию или толстый слой! LT

Высочайшее качество экспозиции
Дополнительное программное обеспечение X! Tend преодолевает физические ограничения трафаретной печати: X! Tend позволяет создавать изображения более мелких графических элементов по сравнению с любой стандартной техникой формирования изображений.

Полностью автоматическая калибровка
Перед каждой экспозицией система проверяет настройки лазера по умолчанию, относящиеся к отображаемому покрытию, и при необходимости автоматически проверяет и калибрует лазерные диоды. Это экономит время и практически исключает ошибки экспозиции.

Самые низкие затраты на обслуживание и электроэнергию
JetScreen! LT не требует расходных материалов, таких как металлогалогенные лампы, светодиоды или микросхемы DMD. Его чрезвычайно низкое энергопотребление 2 кВт гарантирует минимально возможные эксплуатационные расходы.Каждый JetScreen! LT оснащен портом для службы удаленной поддержки, с которым можно напрямую связаться с нашей горячей линией через Интернет.

Встроенная обработка
В качестве опции в JetScreen можно добавить автоматический податчик экрана! LT должен быть интегрирован в систему с линейной пропускной способностью.

Индивидуальное проектирование
Каждая машина спроектирована и изготовлена ​​в соответствии с индивидуальными потребностями клиентов. Мы будем рады помочь вам создать собственный JetScreen! LT.

Обновленная информация по интервенционной кардиологии: исход в зависимости от типа стента и техники имплантации | Европейский журнал сердца

После оригинальной первой коронарной ангиопластики Андреаса Грюнцига с помощью баллона собственной конструкции почти 40 лет назад в Цюрихе, ¹ стало очевидно, что расслоение и формирование рестеноза серьезно препятствуют успеху этого элегантного подхода к ишемической болезни сердца.Имплантация металлических стентов, впервые предпринятая Ульрихом Зигвартом в Лозанне, ² произвела революцию в чрескожных коронарных вмешательствах в начале 1990-х годов. Коронарные стенты ограничивают диссекционные лоскуты и создают регулярный, обычно круглый просвет сосуда, что снижает вероятность острой коронарной окклюзии. ³ Стенты также оптимизируют резкое увеличение просвета, предотвращают раннюю отдачу сосудов и ограничивают суживающий эффект позднего неблагоприятного ремоделирования сосудов. Однако неизбежное позднее усиление образования неоинтимы, вызванное металлической клеткой, оставалось основным недостатком стентов из чистого металла.В их текущем заключении ‘ Пришло ли время взять стенты из чистого металла f на катетерную лабораторную полку? ‘, Джордж Кассимис и его коллеги из фонда NHS Foundation Trust в Глостерширских больницах в Челтенхэме, Великобритания ⁴ утверждают, что разработка стентов с лекарственным покрытием, сочетающих полимерные технологии с антипролиферативными препаратами для улучшения среднесрочной и долгосрочной предсказуемости имплантации стентов, — привело к появлению продуктов, которые настолько превосходят предыдущие устройства, что от голых металлических стентов следует вообще отказаться.

Стенты любого типа связаны со значительным риском тромбоза стента ^{5 , 6} , требуя эффективной двойной антитромбоцитарной терапии в течение длительных периодов времени. Во время чрескожного коронарного вмешательства также требуется антикоагулянтная терапия для подавления образования тромбина. В своем клиническом обзоре « Антикоагуляция при коронарном вмешательстве : острое и хроническое использование » Уве Зеймер и его коллеги из клиники Людвигсхафен в Германии напоминают нам, что чрескожное коронарное вмешательство само по себе действительно вызывает образование тромбина, что связано с риском острых, подострых или длительных ишемических событий. ⁷ Поэтому рекомендуется внутривенная антикоагулянтная терапия для минимизации острых и долгосрочных тромботических осложнений. Интенсивность и продолжительность необходимой антикоагуляции, а также особенности процедуры зависят от клинической картины, т. Е. Планового чрескожного коронарного вмешательства при стабильной ишемической болезни сердца, при остром коронарном синдроме без подъема сегмента ST или при подъеме сегмента ST. инфаркт миокарда. Поскольку осложнения, связанные как с ишемическими, так и с перипроцедуральными кровотечениями, связаны с острой и долгосрочной смертностью, ⁸ оптимальный уровень антикоагуляции и лучшие агенты являются предметом дискуссий.Несмотря на ряд ограничений и отсутствие крупных рандомизированных клинических испытаний, нефракционированный гепарин все еще используется в большинстве вмешательств. Внутривенный эноксапарин, низкомолекулярный гепарин, ⁹ приводит к более предсказуемому уровню антикоагуляции и сравнивался с нефракционированным гепарином у пациентов с плановым чрескожным коронарным вмешательством и при первичном чрескожном коронарном вмешательстве. с благоприятными результатами. Прямой ингибитор тромбина бивалирудин изучался в многочисленных исследованиях ^{10 , 11} , и в основном было показано, что он снижает риск кровотечений по сравнению с нефракционированным гепарином с ингибиторами гликопротеина IIb / IIIa или без них.В этом обзоре обобщается текущий статус антикоагулянтов при чрескожном коронарном вмешательстве и результаты последних исследований, а также даются рекомендации для различных клинических сценариев.

По сравнению с металлическими стентами, стенты первого поколения с лекарственным покрытием связаны с повышенным риском позднего рестеноза и тромбоза стента. В их FAST TRACK ‘ Десятилетние клинические результаты стентов с лекарственным покрытием первого поколения : Результаты стентов с сиролимусом и паклитакселом для реваскуляризации коронарных артерий (SIRTAX) ОЧЕНЬ ПОЗДНЕЕ t rial «Стефан Виндекер и его коллеги из Университетской клиники Берна в Швейцарии утверждают, что остается неизвестным, сохраняется ли этот риск или уменьшается в течение длительного периода наблюдения. ¹² Таким образом, они расширили период наблюдения за рандомизированными испытаниями стентов с сиролимусом и паклитакселом для реваскуляризации коронарных артерий (SIRTAX), в которых участвовали 503 пациента, которым был установлен стент с сиролимусом, и 509 человек, которым имплантировали стент с паклитакселом. до 10 лет. Через 10 лет наблюдение завершилось у 88% пациентов. Через 1, 5 и 10 лет частота реваскуляризации целевого поражения, вызванная ишемией, составила 8,1, 14,6 и 17,7% соответственно, а частота тромбоза стента — 1.9, 4,5 и 5,6% соответственно. Независимо от возраста годовые риски реваскуляризации целевого очага ишемии и определенного тромбоза стента были значительно выше в течение 1–5 лет по сравнению с 5–10-летним периодом. Основные побочные эффекты, такие как сердечная смерть, инфаркт миокарда и вызванная ишемией реваскуляризация целевого очага поражения, наблюдались в каждой трети стентов с сиролимусом и паклитакселом. Авторы приходят к выводу, что после имплантации стентов первого поколения с лекарственным покрытием ежегодные риски реваскуляризации целевых очагов, вызванных ишемией, и определенного тромбоза стента снизились после 5 лет имплантации.Эти данные могут иметь важное значение для вторичной профилактики после чрескожного коронарного вмешательства с использованием стентов первого поколения с лекарственным покрытием, включая долгосрочную антиагрегантную терапию. ¹³ Рукопись помещена в дальнейшую перспективу в редакции Давиде Каподанно из Ферраротто в Катании, Италия. ¹⁴

При чрескожном коронарном вмешательстве по поводу поражений коронарной бифуркации de novo оптимальная техника стентирования временной боковой ветви все еще остается предметом дискуссий. ¹⁵ За секунду FAST TRACK ‘ Culotte Стентирование по сравнению с Стентирование TAP при лечении бифуркационных поражений коронарных артерий de-novo с необходимостью стентирования боковых ветвей : Бифуркация Бад-Кроцинген (BBK) II ангиографическое испытание ‘, Мирослав Ференц и его коллеги из Университетского кардиологического центра Фрайбург-Бад-Кроцинген в Германии проверили, снижает ли в этих условиях стентирование кюлотов частоту рестеноза по сравнению с Т-и- стентирование протрузии. ¹⁶ В ходе исследования было рандомизировано 300 пациентов с поражением бифуркацией коронарных артерий, которым требовалось стентирование боковой ветви для стентирования кюлота или Т-образного выступа с использованием стентов с лекарственным покрытием в соотношении 1: 1. Первичной конечной точкой был стеноз максимального процентного диаметра бифуркационного поражения при 9-месячном ангиографическом наблюдении, который был доступен у 91% пациентов. После стентирования кюлота максимальный процент стеноза диаметра в обработанном бифуркационном поражении составлял 21 ± 20% и значительно выше, 27 ± 25%, после стентирования Т-образной протрузией.Соответствующие соответствующие уровни бинарного рестеноза составили 6,5% и 17% (, рисунки, 1 и 2). Годовая частота повторного вмешательства в целевые очаги поражения снова была на 12%, что значительно выше после Т-стентирования по сравнению с 6% после стентирования кюлотов. Несостоятельность целевого поражения произошла в 6,7% случаев кюлота и у 12,0% пациентов в группе Т-образной протрузии. Только у одного пациента из группы кюлот был выявлен тромбоз стента в течение 1 года наблюдения. Таким образом, авторы приходят к выводу, что по сравнению со стентированием с использованием Т-образной протрузии стентирование кюлота было связано со значительно меньшей частотой ангиографического рестеноза.Эта рукопись дополнительно обсуждается в редакции № Аднана Кастрати из Deutsches Herzzentrum в Мюнхене, Германия. ¹⁷

Рисунок 1

Кумулятивная частота стеноза максимального диаметра основной ветви (сплошные линии) и боковой ветви (пунктирные линии) при 9-месячном ангиографическом наблюдении у пациентов, которым назначено стентирование Culotte (зеленый) или стентирование TAP (красный). Цифры представляют долю пациентов со стенозом диаметра ≥50%.P-значение по двустороннему t-критерию. Рестеноз боковой ветви локализовался в 44% бинарных рестенозов после стентирования кюлоты и в 81% после стентирования ТАР. (от Ferenc M, Gick M, Comberg T., Rothe J, Valina C, Toma A, Löffelhardt N, Hochholzer W., Riede F, Kienzle RP, Achtari A и FJ Neumann. Ново-коронарные бифуркационные поражения с необходимостью стентирования боковых ветвей: ангиографическое исследование Bifurcations Bad Krozingen (BBK) II. См. страницы 3399–3405.)

Рисунок 1

Кумулятивная частота стеноза с максимальным процентным диаметром основной ветви (сплошные линии) и боковой ветви (пунктирные линии) при 9-месячном ангиографическом наблюдении у пациентов, которым назначено стентирование Culotte (зеленый) или стентирование TAP ( красный). Цифры представляют долю пациентов со стенозом диаметра ≥50%. P-значение по двустороннему t-критерию. Рестеноз боковой ветви локализовался в 44% бинарных рестенозов после стентирования кюлоты и в 81% после стентирования ТАР.(от Ferenc M, Gick M, Comberg T., Rothe J, Valina C, Toma A, Löffelhardt N, Hochholzer W., Riede F, Kienzle RP, Achtari A и FJ Neumann. Ново-коронарные бифуркационные поражения с необходимостью стентирования боковых ветвей: ангиографическое исследование Bifurcations Bad Krozingen (BBK) II. См. страницы 3399-3405.)

В настоящее время не существует проверенного стандартного лечения рестеноза стента с лекарственным покрытием, хотя оно связано с ухудшением результата. ¹⁸ Однако местное высвобождение лекарства из металлической клетки может иметь значение. ¹⁹ Таким образом, До-Сун Лим сообщает о результатах своего исследования RESTENT-ISR от имени исследователей в статье, озаглавленной « Проспективное рандомизированное сравнение клинических и ангиографических результатов между эверолимусом и , выделяющим зотаролимус. стенты для лечения рестеноза коронарных артерий в стентах с лекарственным покрытием: внутрисосудистый ультразвуковой объемный анализ: (RESTENT-ISR Trial) ‘. ²⁰ Это было проспективное рандомизированное 9-месячное внутрикоронарное ультразвуковое или внутривенное ультразвуковое исследование (ВСУЗИ) и 3-летнее клиническое наблюдение, в котором сравнивалось влияние стентов с эверолимусом и зотаролимусом на объем неоинтимы и основные неблагоприятные сердечно-сосудистые события. или MACE, такие как смерть, инфаркт миокарда, реваскуляризация целевого поражения и тромбоз стента, у пациентов, получающих стент с лекарственным покрытием для лечения рестеноза.Они имели право на участие, если у них развился рестеноз внутри стента более 50% по данным количественной коронарной ангиографии в стенте с лекарственным покрытием или в пределах 5 мм от краев стента и при наличии признаков ишемии. В общей сложности 304 пациента случайным образом распределили для получения стентов с эверолимусом или зотаролимусом. 9-месячное наблюдение за ангиографией и ВСУЗИ не выявило значимых различий в поздней потере просвета или объеме неоинтимы в обеих группах (, рисунок 2). Комбинированные MACE, такие как смерть, инфаркт миокарда, тромбоз стента и повторное вмешательство в целевое поражение в течение 3-летнего периода наблюдения, также были сопоставимы между группами, независимо от типа стента с лекарственным покрытием de novo , пола, возраста, тела индекс массы, диабет, гипертония или дислипидемия.Авторы делают вывод, что у пациентов, у которых развился рестеноз после имплантации стента с лекарственным покрытием первого или второго поколения, стенты с эверолимусом и зотаролимусом были эффективны и безопасны для уменьшения объема неоинтимы и поздней потери просвета со сравнимой скоростью. MACE независимо от сердечно-сосудистых факторов риска.

Рисунок 2

Объем неоинтимы, поздняя потеря просвета и диаметр стеноза через 9 месяцев наблюдения. (C) через 9 месяцев наблюдения не выявило значимых различий между группами EES и ZES.(от Hong SJ, Ahn CM2, Kim BK, K YG, Hur SH, Yu CW, Lee SJ, Choi CU, Kim JS, Yoon JH, Hong YJ, Choi JW, Choi SH, Jang Y, Lim DS; RESTENT-ISR Исследователь. Проспективное рандомизированное сравнение клинических и ангиографических результатов между стентами с эверолимусом и зотаролимусом для лечения коронарного рестеноза в стентах с лекарственным покрытием: внутрисосудистый ультразвуковой объемный анализ (исследование RESTENT-ISR). См. Страницы 3409-3418.)

Рисунок 2

Объем неоинтимы, поздняя потеря просвета и диаметр стеноза через 9 месяцев наблюдения.(C) через 9 месяцев наблюдения не выявили значимых различий между группами EES и ZES (от Hong SJ, Ahn CM2, Kim BK, K YG, Hur SH, Yu CW, Lee SJ, Choi CU, Kim JS. , Yoon JH, Hong YJ, Choi JW, Choi SH, Jang Y, Lim DS; RESTENT-ISR Investigator. Проспективное рандомизированное сравнение клинических и ангиографических результатов между стентами с эверолимусом и зотаролимусом для лечения рестеноза коронарных артерий при медикаментозном лечении. элюирующие стенты: внутрисосудистый ультразвуковой объемный анализ (исследование RESTENT-ISR).См. Страницы 3409-3418.)

Редакция надеется, что этот выпуск журнала European Heart Journal будет интересен его читателям.

Список литературы

1

Meier

B

Bachmann

D

Luscher

T.

25 лет коронарной ангиопластики: почти сказка

.

Ланцет

2003

;

361

:

527

,2

Sigwart

U.

Живая история медицины: сосудистые леса, от мечты к реальности

.

Eur Heart J

2016

; DOI: 10.1093 / eurheartj / ehv656.3

Бирн

RA

Джонер

M

Кастрати

A.

Тромбоз и рестеноз стента: чему мы научились и куда мы идем? Лекция Андреаса Грунцига ESC 2014

.

Eur Heart J

2015

;

36

:

3320

—

3331

.4

Кассимис

G,

Запрет

AP.

Не пора ли снять металлические стенты с полки катетерной лаборатории?

Eur Heart J

2016

; 37 : 3372–3375,5

Бирн

RA

Серруис

PW

Баумбах

A

Escaned

J

Fajadet

J

Fajadet

J

J

Oktay

S

Jüni

P

Kastrati

A

Sianos

G

Stefanini

GG

Wijns

Wjns

Wjns

Wjns

W

Отчет рабочей группы Европейского общества кардиологов и Европейской ассоциации чрескожных сердечно-сосудистых вмешательств по оценке коронарных стентов в Европе: резюме

.

Eur Heart J

2015

;

36

:

2608

—

2620

.6

Riegger

J

Byrne

RA

Joner

M

Chandraratne

S

Jers

Adriaenssens

T

Guagliumi

G

Godschalk

TC

Neumann

FJ

Trenk

D

000

000

Альфонсо

F

Goodall

AH

Wojdyla

R

Dudek

D

Philippi

V

Opinaldo

000

000

S

S

J

Jhagroe

DA

Heestermans

AA 90 003

Sinnaeve

P

Vermeersch

P

Valina

C

Schulz

C

Kastrati

A

Massberg

S

S;

Профилактика позднего тромбоза стента с помощью междисциплинарных глобальных европейских исследователей (PRESTIGE)

.

Гистопатологическая оценка тромба у пациентов с тромбозом стента. Многоцентровое европейское исследование: отчет о профилактике позднего тромбоза стента, подготовленный междисциплинарным глобальным европейским консорциумом

.

Eur Heart J

2016

;

37

:

1538

—

1549

,7

Zeymer

U,

Rao

SV,

Montalescot

G.

Антикоагулянтная терапия при коронарных вмешательствах

.

Eur Heart J

2016

; 37 : 3376–3385,8

Costa

F

Vranckx

P

Leonardi

S

Moscarella

E

Ando

G

Cal

Ando

G

Zijlstra

F

Valgimigli

M.

Влияние клинической картины на исходы ишемии и кровотечения у пациентов, получающих двойную антиагрегантную терапию в течение 6 или 24 месяцев после имплантации стента: предварительно определенный анализ PRODIGY (Продление двойной антиагрегантной терапии после оценки интимы, индуцированной стентом) Гиперплазия) проба

.

Eur Heart J

2015

;

36

:

1242

—

1251

,9

Sinnaeve

P

Van de Werf

F.

Эноксапарин и фибринолиз: УТОЧНЕНИЕ прогноза кровотечений

.

Eur Heart J

2010

;

31

:

2077

—

2079

.10

Sirker

A

Mamas

M

Robinson

D

Anderson

SG

Stables

Stables

de Belder

MA

Ludman

P

Hildick-Smith

D.

Использование бивалирудина, ингибитора гликопротеина и гепарина и его связь с результатами первичного чрескожного коронарного вмешательства в Соединенном Королевстве

.

Eur Heart J

2016

;

37

:

1312

—

1320

.11

Schulz

S

Richardt

G

Laugwitz

KL

Morath

Neudecker

Mehran

R

Gershlick

AH

Tölg

R

Anette Fiedler

K

Abdel-Wahab

M

9000 Sider

000 S0003

Kufner

Ибрагим

Т

Мехилли

Дж

Кастрати

А

;

Оценка баварских альтернатив реперфузии (BRAVE) 4 исследователя

.

Прасугрел плюс бивалирудин против клопидогреля плюс гепарин у пациентов с инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST

.

Eur Heart J

2014

;

35

:

2285

—

2294

.12

Yamaji

K,

Räber

L,

Zanchin

T,

Spitzer

000

E, Pilgrim

T,

Stortecky

S,

Moschovitis

A,

Billinger

M,

Schönenberger

C,

000

Eberli

TF,

Heg

D,

Windecker

S.

Десятилетние клинические результаты стентов с лекарственным покрытием первого поколения: сравнение стентов с сиролимусом и паклитакселом для коронарной реваскуляризации (SIRTAX) ОЧЕНЬ ПОЗДНЕЕ испытание

.

Eur Heart J

2016

; 37 : 3386–3395.13

Binder

RK

Luscher

TF.

Продолжительность двойной антитромбоцитарной терапии после стентирования коронарной артерии: где находится золотая середина между ишемией и кровотечением?

Eur Heart J

2015

;

36

:

1207

—

1211

.14

Capodanno

D.

Очень поздние исходы стентов с лекарственным покрытием: феномен «догоняющего»

.

Eur Heart J

2016

; 37 : 3396–3398.15

Behan

МВт

Holm

NR

de Belder

AJ

Cockburn

J

Erglis

A

Erglis

A

NP

Олдройд

кг

Кервинен

K

Кумсарс

I

Gunnes

P

Конюшни

RH

Maeng

000 Jense

000 RH

Maeng

M Christiansen

EH

Cooter

N

Steigen

TK

Vikman

S

Thuesen

L

Lassen

JF

Hild3

Поражения бифуркации коронарных артерий, леченные простым или сложным стентированием: 5-летняя выживаемость по данным объединенного анализа на уровне пациентов в исследованиях Nordic Bifurcation Study и British Bifurcation Coronary Study

.

Eur Heart J

2016

;

37

:

1923

—

1928

,16

Ferenc

M,

Gick

M,

Comberg

T,

Rothe

J, Val

,

Тома

A,

Löffelhardt

N,

Hochholzer

W,

Riede

F,

Kienzle

uman,

Achtari

Стентирование Culotte по сравнению со стентированием TAP в лечении бифуркационных поражений коронарных артерий de novo с необходимостью стентирования боковой ветви: ангиографическое исследование Bifurcation Bad Krozingen (BBK) II

.

Eur Heart J

2016

; 37 : 3399–3405.17

Colleran

R,

Byrne

RA,

Кастрати

A.

Бифуркационное вмешательство со стратегией двух стентов: может ли один размер подойти всем?

Eur Heart J

2016

; 37 : 3406–3408.18

Cassese

S

Byrne

RA

Schulz

S

Hoppman

P

Kreutzer

J

000

000 9tenberger

000

000 9tenberger 9000

Fusaro

M

Schunkert

H

Laugwitz

KL

Кастрати

A.

Прогностическая роль рестеноза у 10 004 пациентов, перенесших плановую контрольную ангиографию после коронарного стентирования

.

Eur Heart J

2015

;

36

:

94

—

99

.19

Wijns

W

Steg

PG

Mauri

L

Kurowski

V

Parik

Bode

C

Greenwood

JP

Lipsic

E

Alamgir

F

Rademaker-Havea

T

Boersma

EE

Камензинд

E

;

Руководящий комитет PROTECT и следователи

.

Стент Endeavour, выделяющий зотаролимус, снижает тромбоз стента и улучшает клинические результаты по сравнению со стентом, выделяющим цифер сиролимус: 4-летние результаты рандомизированного исследования PROTECT

.

Eur Heart J

2014

;

35

:

2812

—

2820

,20

Hong

SJ,

Ahn

CM,

Kim

BK

Ko

YG,

Yu

CW,

Ли

SJ,

Choi

CU,

Kim

JS,

Yoon

JH,

Hong

YJ,

YJ,

SH,

Jang

Y,

Lim

DS

;

RESTENT-ISR Следователь

.

Проспективное рандомизированное сравнение клинических и ангиографических результатов между стентами с эверолимусом и зотаролимусом для лечения коронарного рестеноза в стентах с лекарственным покрытием: внутрисосудистый ультразвуковой объемный анализ (исследование RESTENT-ISR)

.

Eur Heart J

2016

; 37 : 3409–3418.

Опубликовано от имени Европейского общества кардиологов. Все права защищены. © Автор 2016. Для получения разрешений, пожалуйста, пишите: журналы[email protected].

СОВЕТЫ EASTON HIGH VIOLINIST ВЕСЫ С ОБЕСПЕЧЕНИЕМ ТАЛАНТА И СКРОМНОСТИ

«В этом нет никаких сомнений», — заявляет Джерри Бидлак, адъюнкт-профессор музыки в университете Лихай и директор Молодежной филармонии в Лихайе. «Алексия Люшер — выдающийся талант».

Бидлак, которая знает Люшер с тех пор, как она переехала в Истон из Юты два года назад, до сих пор удивляется ее таланту.

«Трудно поверить, что она учится только в 10 классе», — говорит он о юном виртуозе, который учится в средней школе Истон. «Алексия очень уравновешенна, имеет очень хорошую технику и играет с большим авторитетом … замечательный музыкант и скрипач».

Для своей матери, Милли Люшер, Алексия — типичный подросток. «У нее грязная спальня, и она все время разговаривает по телефону», — говорит ее мать, которая не останавливается на впечатляющем списке музыкальных достижений дочери.

Тем не менее, трудно не заметить похвалы, оказанные очаровательной 15-летней девушке, и еще труднее думать о ней как о типичной.Во-первых, будучи студенткой, изучающей метод Судзуки, она дебютировала перед аудиторией в 4 года. К 8 годам талант Люшер стал достаточно заметным, чтобы ее выбрали для участия в концертных турах по Айдахо, Монтане и Колорадо.

В 10 лет она была выбрана для выступления с Симфоническим оркестром Юты, воспоминание, которое сразу вызывает улыбку на лице Люшера. «Играть с симфоническим оркестром Юты на фестивале« Сандэнс »было действительно захватывающе, — говорит она, ее голубые глаза сияют. Сандэнс — ранчо Роберта Редфорда в Юте.

«После концерта Роберт Редфорд поговорил с каждым из скрипачей», — говорит она. «Он назвал каждую пьесу и знал, какую именно пьесу играет каждый».

Когда ей было 12, она достигла еще одной высокой ноты, когда участвовала в ярмарке штата Юта. Из 200 музыкантов, отобранных для участия в соревнованиях, она заняла третье место.

Вскоре после переезда в этот район 14-летний Люшер получил первое кресло (место, зарезервированное для лучших) в секции скрипки в оркестре X округа Ассоциацией музыкальных педагогов округа X.Ее также называли концертмейстером, что означало, что она будет работать с дирижером, настраивать оркестр и заменять дирижера.

Люшер, любезная и равнодушная к полученному признанию, хорошо помнит свое выступление в District X, где она была солисткой. «В тот вечер я немного волновалась, потому что в моем соло была хроматическая гамма», — говорит она. Хроматическая гамма требует полушага вверх по шкале. Считается самой сложной техникой, так как интонация четко слышна и легко заметить ошибку.

«Обычно я не нервничаю, но в ту ночь я волновалась, будет ли это звучать правильно, если у меня получится», — говорит она.

Люшер, обладающая огромным смирением и музыкальным талантом, довольствуется тем, что заканчивает свой рассказ, не упоминая о триумфальном исходе своего выступления. Когда ее спросили, удалось ли ей это сделать, Люшер смеется и скромно отвечает: «Да».

После недавних соревнований с артистами местных школ и колледжей, она выиграла Симфонический конкурс Вурхиза-Аллентауна, поразив судей своим сольным исполнением «Седьмого концерта де Берио».«Она продолжила соревноваться в конкурсе симфонии Пенсильвании и заняла первое место в струнном дивизионе, предоставив ей желанную возможность выступить с Аллентаунским симфоническим оркестром в декабре. Она будет солисткой этого выступления.

Люшер, который также выступала с ямным оркестром Нью-Йоркского оперного театра, кажется, воспринимает свой успех спокойно. «Мне нравится выступать, и мне нравится давление участия в соревнованиях, — говорит она. — Если у вас все хорошо, это то, чем можно гордиться.Если вы не выиграете, но постарались изо всех сил, в этом нет ничего страшного. Вы всегда можете работать усерднее и попробовать еще раз в следующий раз ».

Люшер, очевидно, не привыкать к тяжелой работе. Когда она говорит о бесчисленных часах практики, которые принесли ей успех, которым она сейчас пользуется, в ней присутствует благоговение, а не Сожаление в ее голосе. Ссылаясь на требование Suzuki к новым ученикам слушать записанную музыку два часа в день, Люшер говорит: «Я помню, как сидела в своей комнате, смотрела иллюстрированную книгу и слушала музыку в возрасте 4 лет. .После прослушивания я любил подыгрывать пленке. Это было так захватывающе ».

Когда она вспоминает те дни, когда она не была очень отзывчивой, она смеется над собой и говорит:« Были дни, когда я просто хотела это сделать ». Она признает, что были времена, когда она предпочла бы играть со своими друзьями.

«Но это нормально», — говорит она. В 7 лет она нашла новаторские способы включить музыку в игровое время. «Я практиковалась на улице, и мои друзья будет танцевать вокруг меня », — говорит она.«В других случаях я приглашал их и играл для них свои пьесы».

Хотя для некоторых детей занятия музыкой могут быть утомительным занятием, для Люшер это было первое, о чем она подумала утром.

«Когда мне было 11, у меня урок музыки был в 5:30 утра», — говорит она. «Мой учитель был с Симфоническим оркестром штата Юта, и у него было 75 учеников. У него также было 10 детей. Но он будил вас, заставляя вас маршировать вокруг стула. Это было действительно очень весело».

Лета Люшера были веселыми, но они не были музыкальными каникулами.С 4 лет она посещала музыкальные лагеря, где день делился на сегменты структурированного обучения музыке и отдыха, сосредоточенные вокруг музыки. Лагеря позволили ей познакомиться с людьми со всего мира, за что она благодарна. «Я встречала детей из Африки, Гондураса, России, Греции, Японии, Австралии», — говорит она. «По прошествии шести недель никто не хочет идти домой».

Молодой скрипач, в репертуаре которого Крейслер, Моцарт, Гайдн, Бах и Бетховен, по-прежнему мечтает о многом.Среди них — музыкальная карьера и игра в Нью-Йоркском филармоническом оркестре. Но не менее важно, по ее словам, стать учителем и «делиться тем, что я узнал, с другими».

«Это захватывающе, то, что мне нравится. Я хочу, чтобы другие испытали то, что есть у меня», — говорит Люшер, который тренируется по 2-1 / 2 часа в день и находит время для школьных занятий, участия в спектаклях и церковных мероприятиях.

Она говорит, что, хотя музыка занимает много времени в ее расписании, у нее есть другие интересы.Как типичный подросток, она говорит: «Я президент своей молодежной группы, и я люблю плавать, танцевать и ходить на вечеринки».

Звучит совсем не так, как обычно, но она добавляет: «Мне нужно многому научиться, и есть много людей, у которых есть чему поучиться. Каждому есть что предложить».

Какие цвета ассоциируются у студентов с учебными курсами? Оценка учащихся образовательной программы по прикладной математике методом выбора цвета

1 Введение

В обществе высоких технологий образование становится ценным ресурсом для устойчивого развития.Поэтому оценка качества образования и поиск путей его повышения являются актуальными задачами как на национальном уровне, так и на уровне отдельных педагогических коллективов. В международной образовательной практике существуют различные подходы к оценке качества работы вуза. Итак, этой проблеме посвящено множество публикаций (например, GERRITSEN-VAN LEEUWENKAMP et al., 2017; HARVEY; GREEN, 1993; NOVIKOV, 2007; SCHINDLER et al., 2015, TAM, 2001). Существенными аспектами при определении качества образовательной деятельности вуза являются оценки качества учебных курсов и удовлетворенности студентов качеством образования.Анализ публикаций позволяет сделать вывод, что исследования по проблемам оценки обучения студентов (SET) проводятся учеными всего мира, что свидетельствует об их актуальности для теоретиков и практиков образования. В статьях Бентона и Кашина (2014), Кулика (2001) и Ричардсона (2005) представлены обзоры таких исследований.

В России SET не получил широкого распространения. В период социально-экономических преобразований (конец 1980-х гг.) Министерством высшего и среднего образования Российской Федерации была введена практика проведения собеседований со студентами по анкете «Учитель глазами студентов».Появление анкеты вызвало критику со стороны ученых и педагогов (ГОРБАТЕНКО, 1990; ЗЕЛЕНЦОВ, 1999; ЛЕВЧЕНКО, 1990). В публикациях того времени отмечалось отсутствие исследований психометрических свойств анкеты и некорректное использование результатов анкетирования для принятия важных решений. Регулярные опросы в вузах постепенно прекратились. В настоящее время в связи с присоединением России к Болонскому процессу проблема оценки качества образования снова стала актуальной.Однако сейчас разработка анкет и их применение находятся на уровне отдельных вузов (например, ЗЕЛЕНЕВ; ТУМАНОВ, 2012; КУЗНЕЦОВА, 2019).

Липецкий государственный технический университет также стал обращать внимание на удовлетворенность студентов качеством обучения. Основной проблемой мониторинга стал выбор инструмента оценки, поскольку из-за отсутствия широкой практики оценивания студентов публикации, посвященные анализу инструментов оценки, используемых в России, немногочисленны.Чтобы оценить удовлетворенность студентов качеством образовательной программы, мы разработали анкету «Учебный процесс глазами студентов (LPES)» и опросили старшеклассников. По 100-балльной шкале студенты оценивали качество организации учебного процесса, качество преподавания и результаты обучения по 34 учебным курсам, составляющим образовательную программу «Прикладная математика». Результаты опроса были изучены с помощью корреляционного, факторного, регрессионного и кластерного анализа.Результаты исследования представлены в статье Кузнецова (2019). Затем был проведен опрос с использованием метода выбора цвета (CSM). Этот метод основан на идеях Макса Люшера, согласно которым студенты выбирают цвет, который они ассоциируют с каждой учебной дисциплиной образовательной программы.

Цель этой статьи — с помощью CSM изучить отношение студентов к курсам, составляющим учебную программу по прикладной математике, и сравнить два метода (вербальный LPES и образный CSM), чтобы выявить их способность выявлять узкие места в обучении. и обучение.Эта статья опирается на предыдущие исследования факторов, влияющих на удовлетворенность студентов качеством образовательной программы по прикладной математике.

2 Обзор литературы

Хорошо известно, что практика опросов студентов получила широкое распространение с конца 1960-х годов (DARWIN, 2016) и рассматривается как средство повышения качества обучения и вовлечения студентов в совершенствование образовательного процесса (BENTON; CASHIN, 2014; HAMMONDS et al. др., 2017). Как отмечает Нильсон (2012), студенты заметно изменились за последние десятилетия.Поэтому вопросы «Правду ли говорят студенты?» а также «Насколько надежны оценки учащихся качества преподавания?» продолжают интересовать исследователей (CLAYSON; HALEY, 2011; FEISTAUER; RICHTER, 2017; MCCLAIN et al., 2018). Действительно, результаты SET зависят не только от преподавателей и администрации университета, но и от самих студентов: их отношения к знаниям и способов получения этих знаний (O’DONOVAN, 2017), концепции обучения и его форм (FEISTAUER; RICHTER , 2017), академической зрелости и эмоций (LYNAM; CACHIA, 2018).Поэтому кажется важным, чтобы наряду с инструментами оценки типа Лайкерта (такими как анкета по опыту обучения или анкета для оценки качества образования учащимися) существовали альтернативные подходы, основанные на ассоциациях и образном мышлении. Например, Гал и Гинзбург (1994) продемонстрировали пример инструмента оценки для измерения отношения студентов к изучению математики. Существует набор из 12-15 карточек, на которых изображены лица с разными эмоциями («тревожный», «озадаченный», «испуганный», «замороженный», «заинтересованный», «равнодушный», «растерянный» и т. Д.).Студенты должны выбрать одну карточку, которая больше всего отражает их чувства относительно учебной дисциплины или ситуации в процессе обучения. По мнению авторов, несмотря на ограничения, этот метод может быть полезен при выявлении узких мест и проблемных ситуаций. «Но полезно вырваться из шаблона восприятия отношения учеников как лежащего на линейных путях, а для« изменения отношения »как движения учеников« выше »или« ниже »по таким траекториям, как в случае, когда пять- Используются точечные шкалы Лайкерта (GAL; GINSBURG, 1994).

Эта характеристика может относиться к методу выбора цвета (CSM). Разработчик оригинальной версии теста (Макс Люшер) предположил, что выбор цвета отражает настроение, функциональное состояние и наиболее устойчивые черты личности. Разработка теста основана на эмпирическом подходе и первоначально была связана с изучением эмоционального и психологического состояния человека (LÜSCHER, 1990). Российский психолог Собчик (2007) характеризует CSM как проективный, поскольку, по ее мнению, этот метод выявляет не столько сознательное, субъективное отношение испытуемых к цветовым стандартам, сколько их бессознательные реакции.

Идея диагностики через цветовые ассоциации возникла в середине 20 века. С тех пор было проведено множество эмпирических исследований влияния цвета на людей и возможностей CSM для диагностики внутреннего состояния человека. Например, многие исследователи считают, что этот метод недостаточно надежен в качестве диагностического инструмента в клинической практике (см. CERNOVSKY; FERNANDO, 1988; HOLMES et al., 1985). В то же время многочисленные исследования показывают примеры успешного использования теста для описания личности и поведения (CARMER et al., 1974; COROTTO; HAFNER, 1980; LANGE; RENTFROW, 2007; NOLAN et al., 1995). Доннелли (1974) в своем исследовании цветовых предпочтений студентов колледжей пришел к выводу, что надежность Цветового теста Люшера, «хотя и несколько низкая, кажется сопоставимой с показателями других проективных методов». Собчик (2007) утверждал, что тест, основанный на идеях Люшера, имеет следующие существенные характеристики: он не вызывает (в отличие от других, особенно вербальных, тестов) реакций защитного характера, а также соответствует концепции целостного мульти-теста. -уровневое понимание личности.

Специалисты лаборатории психодиагностики Томского политехнического университета разработали особую модификацию методики выбора цвета для изучения отношения студентов к обучению. Расшифровка цветов представлена ​​в таблице 1.

Таблица 1

Обозначение атрибутов

Исследование этого метода было представлено в диссертационном исследовании Марухиной (2003), которая является сотрудницей этого вуза. Она рассматривала CSM как дополнение к анкете типа Лайкерта для изучения отношения студентов к учебным курсам.Совместное применение двух методов позволяет сделать вывод, что цветовые ассоциации студентов соответствуют интерпретациям, представленным в таблице 1.

В связи с этим фактом и тем, что многие исследования также подтверждают обоснованность теории цвета Люшера (например, CARMER et al., 1974; COROTTO; HAFNER, 1980), мы предположили, что CSM можно использовать как отдельную методологию для студентов. ‘оценка учебных курсов. Поскольку дальнейшее исследование применения CSM в образовании не проводилось, мы полагаем, что наше исследование будет способствовать раскрытию возможностей CSM как основного инструмента оценки преподавания студентов и поможет расширить практику его использования.

3 Методология

В опросе приняли участие 66 выпускников программы бакалавриата прикладной математики. Из них 39 мужчин и 27 женщин. Опрос проводился в последний месяц учебы в университете. Этих студентов пригласили принять участие в опросе, потому что они могли оценить все учебные курсы, составляющие образовательную программу. Как подтверждают исследования, старшеклассники обладают академической зрелостью и опытом и, следовательно, могут дать адекватную оценку качества преподавания (LYNAM; CACHIA, 2018; THEALL; FRANCLIN, 2001).

Также важным фактором при проведении собеседований со студентами является отношение студентов к участию в опросе. Согласно Hoshower и Chen (2003), McClain et al. (2018) и некоторых других исследователей, студенты дают более честные оценки, если считают, что их мнение поможет улучшить содержание курсов и преподавание, а не послужит административным интересам. Бентон и Кэшин (2014) утверждают, что для повышения достоверности опроса «преподаватель должен найти время, чтобы побудить студентов серьезно относиться к процессу.«Поэтому мы не только обсудили со студентами цели предстоящего опроса, но и пригласили их принять участие в обсуждении вопросов анкеты и выборе шкалы оценок (КУЗНЕЦОВА, 2019).

Это исследование состояло из двух последовательных этапов. На первом этапе было проведено анкетирование с использованием анкеты «Процесс обучения глазами студентов» (LPES). Разработанная нами анкета состоит из 10 пунктов и отражает мнения студентов по следующим аспектам учебного процесса: качество организации учебного процесса; качество обучения; результаты процесса изучения курса.По знакомой им 100-балльной шкале студенты оценили 34 курса, которые они изучали с первого года обучения. По результатам опроса мы составили сводную таблицу, в которой каждой учебной дисциплине соответствует средний балл по каждому из десяти пунктов.

В таблице 2 представлены результаты анализа внутренней непротиворечивости данного вопросника. Оценки студентов были проанализированы с использованием корреляционного, факторного, регрессионного и кластерного анализа. Результаты представлены в статье КУЗНЕЦОВА (2019).

Таблица 2

Результаты оценки внутренней непротиворечивости анкеты Процесс обучения глазами студентов

На втором этапе, который состоялся две недели спустя, мы использовали тест, основанный на идеях Макса Люшера. Этой же группе студентов было предложено выбрать, какой цвет из представленных в таблице 1 (но не расшифровывая их значения), они ассоциировали с тем или иным курсом. Студенты оценили те же 34 учебные дисциплины, что и на первом этапе.По результатам опроса составлена ​​сводная таблица. В таблице 3 представлен фрагмент, соответствующий таким дисциплинам, как Дискретная математика и Социология.

Таблица 3

Фрагмент сводной таблицы метода выбора цвета

Согласно Таблице 3, дисциплина Дискретная математика вызывает ассоциации с синим цветом у 14% респондентов (значение синей переменной 0,14), с зеленым — у 18% опрошенных студентов (значение зеленой переменной равно 0.18) и так далее. В целом можно сделать вывод, что у большинства из 66 студентов этот курс ассоциируется с яркими, оптимистичными красками. Отношение студентов к курсу социологии разное. У 23% студентов этот курс ассоциируется с серым цветом (значение переменной серого — 0,23). После таблицы 1 серый цвет означает безразличие. В то же время ассоциация с зеленым только 9% (значение зеленой переменной для социологии составляет 0,9). Видно, что этот курс не вызвал интереса у студентов.

Сводная таблица на основе CSM по 34 академическим дисциплинам была исследована с помощью корреляционного и кластерного анализа с использованием процедур, реализованных в пакете приложений STATISTICA. Далее результаты теста CSM сравниваются с результатами теста LPES, выполненного на первом этапе.

4 Результаты

4.1 Корреляционный анализ

Сначала мы рассмотрели корреляцию между элементами анкеты CSM. Результаты представлены в таблице 4.

Таблица 4

Корреляционная матрица I

Для интерпретации мы будем полагаться на расшифровку цветовых ассоциаций, представленных в таблице 1.Исследование показывает, что ассоциация с синим (основательность, надежность, долговечность) имеет статистически значимую отрицательную корреляцию с фиолетовым (интуиция, поиск чего-то необычного в новой информации). Ассоциация с зеленым (интерес, поиск смысла для себя, полезность) имеет статистически значимую отрицательную корреляцию с такими цветами, как коричневый (стабильность, консерватизм, негибкость позиции, жесткость, жесткость мышления), черный (отрицание, неприятие). , негативное восприятие) и серый (безразличие, неуверенность).Ассоциация с красным (активность, инициатива) имеет слабо значимые (p <0,10) отрицательные корреляции с желтым (комфорт) и серым (безразличие). Несколько неожиданным оказалось наличие значительной отрицательной корреляции между желтым (комфорт) и коричневым (стабильность, консерватизм, жесткость мышления): консерватизм, негибкость мышления при обучении и обучении часто вызывает дискомфорт и поэтому не так безобиден, как он. нам казалось раньше. Таким образом, анализ показывает, что результаты опроса в целом не противоречат цветовой интерпретации, представленной в таблице 1, что согласуется с выводами Марухиной (2003).

Затем мы рассмотрели корреляцию результатов CSM и результатов анкеты LPES, отражая недостатки организации учебного процесса и качества преподавания. Результаты представлены в Таблице 5. Прежде всего, обратите внимание на то, что синий и желтый цвета не имеют значительной корреляции с этими элементами. Тем не менее, зеленый (познавательная активность), черный (отрицание) и серый (безразличие) имеют достаточно тесную связь с пунктами, описывающими качество преподавания: знаниями учителя по предмету, навыками преподавания и беспристрастной и справедливой оценкой.Кроме того, недостатки в организации учебного процесса, хотя и не провоцируют полного отрицания (нет значимой корреляции пунктов Отсутствие теории и Недостатка практики с черным заданием), вызывают снижение когнитивной активности (отрицательная корреляция Элементы теории и практики с элементом зеленого цвета) и способствуют формированию безразличия к изучаемому предмету (положительная корреляция этих двух элементов с элементом серого цвета).

Таблица 5

Корреляционная матрица II

В статье КУЗНЕЦОВА (2019) был проведен факторный анализ по результатам анкеты LPES.Были определены три фактора. Фактор 1 — недостатки в организации курса и пробелы в навыках преподавания. Фактор 1 составляет 46,2% от общей дисперсии наблюдаемых данных. Фактор2 — благоприятный моральный климат. Фактор 2 составил 27,4% от общей наблюдаемой дисперсии данных. Factor3 — внутренняя сложность предмета. На Factor3 приходилось 15,6% общей дисперсии наблюдаемых данных.

Рассмотрите корреляцию между цветовыми ассоциациями, с одной стороны, и пунктами «Потребность в изменении», «Уровень знаний», «Фактор1», «Фактор2» и «Фактор3», с другой стороны.Результаты показаны в Таблице 6.

Таблица 6

Корреляционная матрица III

Переменная Потребность в смене — показатель неудовлетворенности студентов изученным курсом. Неудовлетворенность имеет статистически значимые связи со скукой (положительная корреляция с серым), отсутствием познавательной активности (отрицательная корреляция с зеленым) и отвержением (положительная корреляция с черным). Курсы, которые студенты отметили как известные, ассоциируются с зеленым и не вызывают ассоциаций с такими цветами, как коричневый (консерватизм, негибкость мышления), черный (негативное восприятие) или серый (безразличие).Недостатки в организации курса и пробелы в обучающих навыках (Фактор1) связаны с формированием безразличия (положительная корреляция с серым). Благоприятный моральный климат (Фактор 2) связан с творческой активностью (положительная корреляция с зеленым), отсутствием скуки, неприятием и негибкостью (отрицательная корреляция с серым, черным и коричневым). Внутренняя сложность предмета (Фактор 3) связана с синим (тщательность, надежность и стойкость), отсутствием легкости, комфорта и интуиции (отрицательные корреляции с желтым и фиолетовым).Наличие малозначимых (p <0,1) корреляций переменной Factor3 можно интерпретировать как отсутствие безразличия к требовательным дисциплинам (отрицательная корреляция с серым), наличие негибкости мышления и отвержения (положительная корреляция с коричневым и черным) .

Таким образом, корреляционный анализ указывает на непротиворечивость оценки студента двумя методами (вербальный LPES и образный CSM). Тот факт, что полученные выводы не противоречат теории и практике преподавания и обучения, свидетельствует о содержательной обоснованности CSM.Поэтому мы продолжим сравнение результатов двух опросов с помощью кластерного анализа.

4.2 Кластерный анализ

Сначала мы исследовали результаты опроса LPES. Используя метод K-средних, было идентифицировано четыре кластера: Cluster1, Cluster2, Cluster3 и Cluster4. Согласно результатам, представленным Кузнецовой (2019), эти группы обладают следующими характеристиками. Cluster1 — проблемные курсы. Это пять дисциплин, связанных с программированием, которые, по мнению студентов, интересны, но требуют улучшения в преподавании.Cluster2 — курсы с серьезными проблемами. Это четыре курса, которые студенты охарактеризовали как неинтересные, с низким уровнем качества преподавания. Cluster3 — успешные курсы. Это 18 курсов, которые достаточно интересны для студентов. Преподаватели этих курсов получили высокие оценки. По данным курсам студенты отметили отсутствие недостатков в организации учебного процесса. Cluster4 объединил сложные курсы. Это семь курсов, охватывающих абстрактные разделы чистой математики. Студенты оценили их как неинтересные, но в то же время учителя получили высокие оценки.

Давайте рассмотрим кластеризацию результатов опроса, проведенного на основе инструмента оценки CSM. Группы курсов, полученные путем применения метода K-средних к результатам CSM, обозначены как Cluster1 *, Cluster2 *, Cluster3 * и Cluster4 *. Средние средние значения переменных для каждого кластера представлены в таблице 7. Различия средних значений красных и фиолетовых переменных оказались статистически незначимыми; поэтому эти переменные были исключены во время анализа.Рассмотрим подробнее характеристики полученных кластеров.

Таблица 7

Средние средние значения переменных для каждого кластера

Cluster1 * включает пять курсов: история, русский язык, метрология, социология и компьютерные сети. Это скучные, неинтересные учебные дисциплины, вызывающие безразличие (ассоциация с серым цветом у 29% опрошенных студентов) и отторжение (ассоциация с черным цветом у 11%). Однако изучение этих курсов было комфортным для некоторых студентов (ассоциация с желтым цветом у 19%).

Cluster2 * содержит 17 курсов (алгебра и аналитическая геометрия, математический анализ, дискретная математика, вероятностная и математическая статистика, случайные процессы, эконометрика, дифференциальные уравнения, численные методы, теория функций комплексной переменной, методы оптимизации, алгоритмические языки и программирование, Компьютерная графика, база данных, объектно-ориентированное программирование, оптимизация вычислений, алгоритмы оптимизации, английский язык), которые студенты ассоциируют с яркими, благоприятными цветами.Это могут быть сложные базовые дисциплины (18% ассоциируются с синим), захватывающие (18% ассоциируются с зеленым и удобные (17% ассоциируются с желтым)).

Cluster3 * содержит пять курсов, которые очень интересны для студентов (44% ассоциируются с зеленым) и удобны (12% ассоциируются с желтым). Это экономика, математические методы и модели в экономике I, математические методы и модели в экономике II, интеллектуальные системы и прикладное программное обеспечение. Вероятно, с изучением этих курсов студенты связывают свою будущую профессиональную деятельность.

Cluster4 * объединяет семь курсов, доставляющих дискомфорт при их изучении. Это функциональный анализ, математическое моделирование, дифференциальные уравнения с частными производными, математическая теория систем, компьютерная архитектура, физика и философия. Как видно из Таблицы 7, многие студенты ассоциируют эти курсы с такими цветами, как коричневый, черный и серый, которые сигнализируют о проблемах в процессе обучения. Чтобы понять причины дискомфорта, рассмотрим подробнее цвета, связанные с этими дисциплинами, используя фрагмент сводной таблицы опроса CSM для курсов, включенных в Cluster4 * (см. Таблицу 8).

Таблица 8

Фрагмент сводной таблицы CSM для курсов CLUSTER4 *

Очевидно, что существуют различия в восприятии студентами курсов, собранных в Cluster4 *. Например, философия, физика и компьютерная архитектура мало связаны с синим (фундаментальный, сложный) и зеленым (познавательный интерес). В то же время в восприятии студентами курса философии проявляются консерватизм / негибкость (27% опрошенных студентов) и скука (23% респондентов).Восприятие физики обнаруживает слабую связь с синим, зеленым, желтым или красным цветами, что отражает положительное восприятие предмета. При этом у 60% студентов этот курс ассоциировался с коричневым, черным и серым цветами. Кажется, что преподавание этих курсов создает проблемы, вызванные методами обучения, выбранными преподавателем. Также некоторые проблемы присутствуют в преподавании компьютерной архитектуры. Здесь главное отличие в том, что этот курс практически не ассоциируется с коричневым цветом (консерватизм).У некоторых студентов нет проблем с его изучением (ассоциация с желтым 14% и красным 14%). Однако есть большая часть студентов, которые не просто безразличны (14% ассоциируются с серым), но демонстрируют полное отрицание (ассоциация с черным примерно у 27% респондентов). Это означает, что при изучении этого курса каждые 3-4 студента сталкивались с проблемами, которые они не могли преодолеть. Возможно, причина в отсутствии подхода, ориентированного на ученика, невнимания учителя к потребностям и возможностям учеников.

Вторая группа неудобных дисциплин — это курсы, охватывающие самые абстрактные разделы математики. Их изучение требует высокого уровня теоретического мышления. Некоторые студенты преодолевают эту внутреннюю сложность чистой математики (связь с зеленым цветом для математического моделирования, дифференциальные уравнения с частными производными и ассоциация с красным для функционального анализа, математической теории систем и математического моделирования). Некоторые студенты видят в этом основную суть (ассоциация с синим цветом имеет место для всех дисциплин этой группы).Однако почти каждый четвертый студент ассоциировал эти курсы с коричневым (консерватизм, негибкость мышления). То есть эти студенты не могли видеть живого смысла в сложности математических структур и строгости логических выводов, присущих этим дисциплинам. Следовательно, преподавание этих курсов также требует улучшения, чтобы помочь студентам преодолеть внутреннюю сложность чистой математики, показать ее значение, элегантность, ценность и связь с прикладными задачами.Социально-психологическими условиями, способствующими решению данной проблемы, являются личностная и познавательная зрелость, присущая возрасту позднего подросткового возраста, математическая одаренность студентов, выбравших математику в качестве своей будущей профессиональной деятельности (КУЗНЕЦОВА, 2018).

Согласно кластерному анализу результатов CSM, из 34 курсов, составляющих образовательную программу, три (философия, физика и компьютерная архитектура) вызывают у студентов негативное отношение.Процесс изучения 22 дисциплин (17 удобных из Clusrer2 * и пять чрезвычайно увлекательных из Cluster3 *) приемлем для студентов. Итак, студенты в целом довольны образовательной программой по прикладной математике.

Сравнение кластеров для двух опросов (см. Таблицу 9) показало, что ни один из участников Cluster2 (курсы с серьезными проблемами) не принадлежит к Cluster2 * (удобные курсы) или Cluster3 * (очень интересные курсы). Ни один из участников Cluster3 (успешные курсы) не принадлежит Cluster4 * (неудобные курсы).Все участники Cluster3 * (очень интересные курсы) являются членами Cluster3 (успешные курсы).

То есть в целом результаты кластеризации каждого из двух опросов не противоречат друг другу.

Таблица 9

Сравнение кластеризации двух опросов

5 Заключение

Поддержка обратной связи со студентами, анализ результатов опроса и уважение к мнению студентов являются важными факторами в успешном повышении качества образования.Применение CSM для мониторинга качества образовательных программ по прикладной математике показало его способность не только выявлять наличие проблем, но и определять их причины. Например, в результате кластерного анализа такие курсы, как философия, физика, компьютерная архитектура и функциональный анализ, были собраны в неудобную для студентов группу дисциплин. Детальный анализ цветовых ассоциаций для каждого из этих курсов позволяет сделать вывод, что причины дискомфорта различны.Это поможет нам выбрать правильную стратегию улучшения преподавания и обучения.

Исследование выявило наиболее привлекательные для студентов курсы. Это экономика, математические методы и модели в экономике I, математические методы и модели в экономике II, интеллектуальные системы и прикладное программное обеспечение. Содержание этих дисциплин тесно связано с будущей профессиональной деятельностью студентов как прикладных и промышленных математиков. Тот факт, что в среднем 44% студентов имеют эти курсы, связанные с зеленым (интерес, поиск себя, полезность, следование Таблице 1), доказывает, насколько важно для них понимание связи между обучением и практикой.

Кластерный анализ результатов опроса CSM выявил проблемы с преподаванием социальных и гуманитарных наук. Такие курсы, как история, русский язык, социология и философия, не привлекают будущих математиков. Исключение из этой группы составляют английский язык (Cluster2 * — удобные курсы) и экономика (Cluster3 * — очень интересные курсы). На первый взгляд, общественные и гуманитарные науки не имеют никакого отношения к будущей профессиональной деятельности бакалавров-математиков.Однако сегодня математика расширяет свои возможности. Математические методы все чаще применяются в гуманитарных науках, например, в социологии или психологии. Кроме того, русский математик Колмогоров подчеркивал, что для развития творческих способностей в математике необходимо выходить за рамки математики и развивать общие культурные интересы, в частности, интерес к искусству и поэзии (Юркевич, 2001). Поэтому проблема совершенствования преподавания социальных и гуманитарных наук в рамках образовательной программы «Прикладная математика» также требует заботы и внимания.

Можно отметить и другие достоинства CSM. Во-первых, проведение опроса по этой анкете не требует от студентов много времени. Это особенно важно, если нужно оценивать не одну, а несколько дисциплин. Действительно, для характеристики курса студент должен выбрать цвет из восьми предложенных, вместо того, чтобы отвечать на многочисленные вопросы типа Лайкерта. Во-вторых, как показал наш опыт, CSM не вызвал отторжения среди студентов; ни один из них не отказался от участия в опросе.Студентов интересовали цветовые ассоциации. Этот факт согласуется с результатами, полученными Собчиком (2007). Однако в начале опроса эта задача запутала трех респондентов.

Анализ результатов CSM и их сравнение с LPES позволяет нам сделать вывод, что опросы для каждого из двух методов не противоречат друг другу, и поэтому оба вопросника можно считать надежными. Это подтверждает нашу гипотезу о том, что CSM можно использовать как полноценный инструмент оценки для выявления проблем, возникающих в процессе преподавания и обучения.

В будущем было бы интересно продолжить исследование свойств CSM. Например, дальнейшие исследования должны изучить влияние темперамента на его результаты, чтобы понять причины, по которым одна и та же ситуация при изучении курса у одних студентов вызывает чувство комфорта (ассоциация желтого цвета), безразличие у других (ассоциация с серым цветом) и неприятие (ассоциация с черным).

Также необходимо отметить, что результаты CSM, как и результаты SET в целом, требуют сбалансированного отношения как одного из показателей качества образования и должны рассматриваться в сочетании с другими показателями эффективности обучения.

Благодарности

Я хотел бы поблагодарить редакторов и анонимных арбитров за рассмотрение этой статьи и за полезные комментарии.

Список литературы

BENTON, S. L .; CASHIN, W. E. Студенческие рейтинги обучения на курсах колледжа и университета. В: PAULSEN, M. B. (Ed.). Высшее образование: Справочник по теории и исследованиям. Дордрехт: Springer, 2014. стр. 279-326.

BEDGGOOD, R.E .; ДОНОВАН, Дж. Д. Оценка деятельности университетов: что мы на самом деле измеряем? Исследования в области высшего образования, Oxford, v.37, п. 7, стр. 825-842, 2012.

CARMER, J. C .; CRADDICK, R.A .; СМИТ, E.W. Исследование описаний личности Цветового теста Люшера. Международный журнал символики, Атланта, т. 5, н. 2, стр. 1-6, 1974.

ЧЕРНОВСКИЙ, З. З .; ФЕРНАНДО, Л. М. Д. Цветовое предпочтение больных шизофренией по МКБ-9 и нормальный контроль. Восприятие и моторные навыки, Восточная Вирджиния, v. 67, n. 1, стр. 159-162, 1988.

CLAYSON, D. E .; ХЕЙЛИ, Д. А. Студенты говорят нам правду? Критический взгляд на студенческую оценку преподавания.Обзор маркетингового образования, Филадельфия, т. 21, н. 2, стр. 101-112, 2011.

КЛЕЙСОН, Д. Э. Оценка студентами преподавания и вопросы надежности. Оценка и оценка в высшем образовании, Абингдон-он-Темз, т. 43, н. 4, стр. 666-681, 2018.

КОРОТТО, Л. В. ХАФНЕР, Дж. Л. Цветовой тест Люшера: взаимосвязь между цветовыми предпочтениями и поведением. Восприятие и моторные навыки, Восточная Вирджиния, т. 50, н. 3, стр. 1066-1069, 1980.

ДОНЕЛЛИ, Ф. А. Цветовой тест Люшера: надежность и предпочтения студентов колледжа.Психологические отчеты, Thousand Oaks, California, v. 34, n. 2, стр. 635-638, 1974.

ELLIOT, K. M .; ШИН, Д. Удовлетворенность студентов: альтернативный подход к оценке этой важной концепции. Журнал политики и менеджмента высшего образования, Лондон, т. 24, н. 2, стр. 197-209, 2002.

FEISTAUER, D .; RICHTER, T. Насколько надежны оценки учащихся качества преподавания? Подход с использованием компонентов дисперсии. Оценка и оценка в высшем образовании, Абингдон-он-Темз, т. 42, н.8, стр. 1263-1279, 2017.

GAL, I .; ГИНСБУРГ, Л. Роль убеждений и установок в обучении статистике: на пути к системе оценки. Журнал статистического образования, Абингдон-он-Темз, т. 2, № 2, стр. 1-16, 1994.

GERRITSEN-VAN LEEUWENKAMP, K. J .; JOOSTEN-TEN BRINKE, D .; КЕСТЕР, Л. Качество оценки в высшем образовании: интегративный обзор литературы. Исследования по оценке образования, Эдинбург, т. 55, с. 94-116, 2017.

ГОРБАТЕНКО, А. С. Об анкете «Учитель глазами учеников» глазами социального психолога, учителя вуза.Вопросы психологии, Москва, п. 1, стр. 184-186, 1990.

HAMMONDS, F .; МАРИАНО, Г. Дж .; AMMONS, G .; ЧЕМБЕРС, С. Студенты оценивают преподавание: повышение качества преподавания в высшем образовании. Перспективы: политика и практика в высшем образовании, Нью-Йорк, т. 21, н. 1, стр. 26-33, 2017.

HARVEY, L .; ЗЕЛЕНЫЙ, D. Определение качества. Оценка и оценка в высшем образовании, Abingdon-on-Thames, v. 18, n. 1, стр. 9-34, 1993.

HOLMES, C. B .; FOUTY, H.E .; WURTZ, P.J.; БЕРДИК, Б. М. Взаимосвязь между цветовым предпочтением и психическими расстройствами. Журнал клинической психологии, Хобокен, Нью-Джерси, т. 41, н. 6, стр. 746-749, 1985.

HOSHOWER, L. B .; ЧЕН, Ю. Оценка учащимися эффективности преподавания: оценка восприятия и мотивации учащихся. Оценка и оценка в высшем образовании, Абингдон-он-Темз, т. 28, № 1, с. 71-88, 2003.

КУЗНЕЦОВА, Е .; МАТЫЦИНА М. Многомерный подход к обучению студентов-математиков в вузе: повышение эффективности за счет единства социальных, психологических и педагогических аспектов.Международный журнал математического образования в науке и технологиях. Абингдон-он-Темз, т. 49, н. 3, стр. 401-416, 2018.

КУЗНЕЦОВА, Е. Оценка и интерпретация удовлетворенности студентов качеством образовательной программы вуза по прикладной математике. Преподавание математики и ее приложений: Международный журнал IMA, Оксфорд, т. 38, № 2, с. 107-119, 2019.

Кулик, Дж. А. Оценки студентов: обоснованность, полезность и противоречивость. Новые направления институциональных исследований, Corvallis, v.2001, п. 109, стр. 9-25, 2001.

LANGE, R .; RENTFROW, L. Цвет и личность: интересный инвентарь Стронга и 16PF Кеттелла. Североамериканский журнал психологии, Шеллсбург, т. 9, н. 3, стр. 423-438, 2007.

ЛЕВЧЕНКО, Е. V. О психологических проблемах, возникших в анкете «Учитель глазами учеников». Вопросы психологии, Москва, п. 6, стр. 181-182, 1990.

LÜSCHER, M. Цветовой тест Люшера. Нью-Йорк: Вашингтон-сквер пресс, 1990.

ЛИНАМ, С.; CACHIA, M. Восприятие студентами роли оценивания в высшем образовании. Оценка и оценка в высшем образовании, Абингдон-он-Темз, т. 43, н. 2, стр. 223-234, 2018.

MCCLAIN, L .; ГУЛБИС, А .; ХЕЙС, Д. Честность в оценке студентами преподавания: эффективность, цель и время имеют значение! Оценка и оценка в высшем образовании, Абингдон-он-Темз, т. 43, н. 3, стр. 369-385, 2018.

НИЛСОН, Л. Б. 14: Пора поднять вопросы о рейтингах учащихся. Чтобы улучшить Академию, Сан-Франциско, т.31, п. 1, стр. 213-227, 2012.

NOLAN, R. F .; DAI, Y .; Стэнли, П. Д. Исследование взаимосвязи между выбором цвета и депрессией, измеренной с помощью инвентаризации депрессии Бека. Навыки восприятия и моторики, Восточная Вирджиния, т. 81, н. 3, стр. 1195–1200, 1995.

НОВИКОВ А.М. Как оценить качество образования? 2007. Режим доступа: http://anovikov.ru/artikle/kacth_obr.htm. Доступ в: 21 мар. 2020.

О’ДОНОВАН, Б. Как убеждения учащихся о знаниях и знаниях влияют на их удовлетворенность оценкой и обратной связью.Высшее образование, Дордрехт, т. 74, № 4, стр. 617-633, 2017.

POUNDER, J. Стоит ли студентам оценивать преподавание? Аналитическая основа для ответа на вопрос. Обеспечение качества в образовании, Бингли, т. 15, 2, стр. 178-191, 2007.

РИЧАРДСОН, J.T.E. Инструменты для получения обратной связи от студентов: обзор литературы. Оценка и оценка в высшем образовании, Абингдон-он-Темз, т. 30, н. 4, стр. 387-415, 2005.

SCHINDLER, L .; ПУЛЬС-ЭЛВИДЖ, С.; WELZANT, H .; КРОУФОРД, Л. Определения качества в высшем образовании: синтез литературы. Коммуникации по исследованиям высшего образования, Балтимор, т. 5, н. 3, стр. 3-13, 2015.

SPOOREN, P .; BROCKX, B .; МОРТЕЛМАНС, Д. О правомерности оценки студентами уровня преподавания. Review of Educational Research, Thousand Oaks, California, v. 83, n. 4, стр. 598-642, 2013.

СОБЧИК, Л. Метод выбора цвета — модификация восьмицветного теста Люшера: Практическое руководство.Санкт-Петербург: Речь, 2007.

.

ТАМ, М. Измерение качества и результативности высшего образования. Качество в высшем образовании, Лондон, т. 7, н. 1, стр. 47-54, 2001.

ЮРКЕВИЧ, В.С.А. Колмогоров и проблема развития математической одаренности. Вопросы психологии, Москва, п. 3, стр. 107-116, 2001.

ЗЕЛЕНЕВ И.Р .; ТУМАНОВ С.В. Оценка качества преподавания в вузе в контексте восприятия студентами своих преподавателей.Высшее образование в России, г. Москва, п. 11, стр. 99-105, 2012.

ЗЕЛЕНЦОВ Б. Оценка учителей студентами: методика анкетирования. Высшее образование в России, Москва, п. 6, стр. 44-47, 1999.

Заметки автора

Адрес для корреспонденции: Россия, г. Липецк, ул. Московская, 30. Электронная почта: [email protected].

Расширенный тест Люшера. Пройдите тест lusher онлайн бесплатно с расшифровкой

Тест Люшера — это психологический тест цветовой психодиагностики человека, позволяющий измерить субъективное состояние человека, а именно его коммуникативные способности, стрессоустойчивость и активность.По результатам теста Люшера можно дать рекомендации, как избежать стресса и выявить профессиональные качества человека.

Поскольку выбор набора цветов происходит неосознанно, мы можем узнать, каковы характер и черты личности испытуемого в реальности, а не то, как он себя представляет или как он хочет выглядеть в обществе.

Возможно, вас также заинтересует выход в Интернет.

Настоящий полноцветный тест Люшера (Lüscher Farbwahl Test) включает 72 цветовых оттенка, 7 форм и состоит из трех субтестов.Но помимо этого существует еще одна краткая версия так называемого восьмицветного теста Люшера, который разделен на два субтеста и, как следует из названия, 8 цветных карточек. Сам автор оригинального теста Макс Люшер утверждает, что краткая версия не может дать точных результатов. Тем не менее, в психодиагностической практике и в Интернете на сайтах онлайн-тестов чаще всего используется краткая версия. Поэтому в дальнейшем мы будем рассматривать именно эту версию, так как она сочетает в себе простоту и скорость тестирования и допустимую степень информативности результатов.

Психологическая интерпретация полученного ряда субъективных цветовых предпочтений основана, прежде всего, на теории, согласно которой каждому цвету может быть присвоено определенное символическое значение:

1. Цвет синий. Это означает спокойствие, удовлетворенность, мягкость и привязанность.
2. Зеленый цвет. Символизирует решительность, настойчивость, уверенность в себе, самоуважение.
3. Красный цвет. Он символизирует активность, силу воли, агрессивность, напористость, желание править, сексуальность.
4. Желтый. активность, склонность к общению, любознательность, оригинальность, позитив, амбиции.

Цвета фона и их ассоциативное значение:
№ 5 — фиолетовый; № 6 — коричневый; № 7 — черный; 0 — серый
Эти цвета символизируют группу негативных тенденций: тревогу, стресс, страх и горе.
В этом случае важен номер позиции, которую занимает цвет.

Сдать тест Люшера онлайн

Выберите свой любимый цвет, щелкнув по нему левой кнопкой мыши.Не привязывайте выбор цвета ни к чему, своей одежде и т. Д. Просто выберите цвет, который вам больше всего подходит. Это важно.

Первый образец из двух.

Цветовой («восьмицветный») тест Люшера — это экспериментальный метод, позволяющий провести параллель между цветовыми предпочтениями и индивидуальными характеристиками испытуемого. Разработанный известным швейцарским психологом, он был впервые представлен публике в 1948 году.

Цель метода

Многие люди пытаются пройти полный онлайн-тест Люшера бесплатно с расшифровкой, потому что с помощью цветовой диагностики можно определить:

• фактическое психофизиологическое состояние обследуемого;
• уровень стрессоустойчивости;
• степень активности;
• наличие или отсутствие коммуникативных навыков.

Четко определяя причины стрессового состояния, помогает предотвратить физическое проявление потери равновесия.

Преимущества рассматриваемой методики

Каждый из восьми цветов, представленных по методике швейцарского психолога, является результатом многолетнего опыта и исследований. За 5 лет ученые изучили 4500 оттенков цвета и смогли сделать окончательный выбор. Уникальность достигнутого результата заключается в том, что выбранные цвета носят универсальный характер для людей разного ранга, возраста и сословия.В отличие от утомительных вопросов стандартного психологического теста, которые многие считают пустой тратой времени, тест Люшера занимает мало времени и заключается в банальном выборе цвета по принципу «нравится — не нравится».

История создания

Сегодня вы можете пройти полный тест Люшера онлайн бесплатно с расшифровкой. Однако несколько лет назад он был доступен только в печатном виде. Первая публикация представленной методологии была опубликована в 1948 году. Некоторое время спустя, в 1970 году, М. Люшер опубликовал руководство по своей методике.Позже теоретическая часть и практическое применение теста были описаны в книгах М. Люшера «Сигналы личности», «Четырехцветный человек» и др. В них автор утверждает, что проанализировал 4500 цветовых оттенков, а также рекомендует соблюдение запатентованного набора цветовых стимулов для проведения эффективной диагностики.

Адаптации и модификации

На протяжении многих лет восьмицветный тест Люшера подвергался неоднократным попыткам адаптации, одной из которых был Л.Н. Собака Ориентированная на изучение глубинных проблем личности, он давал возможность оценить текущее состояние испытуемого, выявить круг его основных потребностей, определить личный стиль переживания, тип реакции на стресс, и степень адаптации человека к обществу.Кроме того, специалист на основе представленной методики смог выявить наличие компенсаторных возможностей, а также оценить выраженность комплексов личности.

Теоретическое значение

Сегодня психологи предлагают своим клиентам пройти полный тест Люшера бесплатно с расшифровкой стенограммы. Позволяя раскрыть его реальное эмоционально-физиологическое состояние, он дает психологу возможность применить к клиенту дифференцированный психотерапевтический подход и определить эффективность его действий.Вопреки заверениям последователей Люшера, его тест носит исключительно эмпирический характер, где теории практически нет места. В частности, представленная цветовая техника является результатом изучения социально-исторической символики цветов, элементов психоанализа и психосоматики. Опыт применения цветового теста Люшера на практике подтвердил не только его эффективность, но и возможность интегрироваться в современное научное мировоззрение. В отличие от аналогичных методик других авторов, он не предполагает наличия культурно-этнических оснований и, следовательно, не вызывает защитных реакций.Более того, тест Люшера позволяет определить не только внешнее отношение испытуемого к цветам, но и его глубочайшие переживания при виде того или иного оттенка.

Цветной тест Люшера

Перед тем, как начать читать эту книгу, дважды выполните процедуру выбора цвета.

Предварительные инструкции по тестированию цвета

1. Перетасуйте восемь цветных карт и разложите цветную сторону перед собой.

2. Посмотрите на каждую из восьми карт и решите, какой цвет вам больше нравится.НЕ ПЫТАЙТЕСЬ ассоциировать цвет с конкретным предметом, например, с тканью, одеждой, мебелью, автомобилем и т. Д., Выберите цвет, который вам больше всего нравится, из тех, что перед вами.

3. Поместите выбранную карту цветной стороной вниз слева от оставшихся семи.

4. Посмотрите на оставшиеся цвета и выберите тот, который вам сейчас нравится больше всего из тех, что вы видите перед собой. Поместите карту цветной стороной вниз слева от ранее выбранной.

5. Оцените оставшиеся цвета таким образом один за другим, пока все восемь не будут выстроены в ряд цветной стороной вниз, причем цвет, который вам больше всего нравится, находится слева, а наименее привлекательный — справа.

Прочтите числа, напечатанные на обратной стороне карточек, слева направо и напишите их по порядку на листе бумаги.

Соберите восемь цветных карточек, перемешайте их и выложите перед собой цветной стороной вверх.

6. Повторите шаги со второго по шестой.НЕ ПЫТАЙТЕСЬ сознательно вспомнить или воспроизвести свой первый выбор. (Вы также не должны прилагать к себе сознательных усилий, чтобы избежать повторения этого.) Выбирайте цвета так, как будто вы видите их впервые.

7. Запишите числа второго варианта на том же листе бумаги, что и первый, под существующими. (Не теряйте лист: после прочтения текста вам понадобится записанная серия чисел.)

Предварительная интерпретация

1. Сделав выбор дважды, вы получите две строки из восьми цифр, написанных одна под другой, например:

2.Разделите каждый ряд на пары, при этом первая пара будет отмечена знаком «+», вторая «x», третья «=» и четвертая «-». В нашем примере получатся следующие группы:

3. Первая и последняя цифры в каждой строке образуют пятую группу, которая помечена знаком «+/-». Это дает еще две пары:

4. См. Таблицу. 1 в таблицах интерпретации, которая дает интерпретацию функций «+», и прочтите интерпретацию для групп + 5 + 1 и + 1 + 4.

5. В таблице. 2 представлена ​​интерпретация функций «x».

В таблице. 3 показано толкование «=» — функций. В таблице. 4 показывает интерпретацию «-» — функций. В таблице. На рисунке 5 показана интерпретация функций «+ минус».

6. Теперь, когда вы сделали запись выбора цвета, прочтите текст. Затем, если вы сочтете это необходимым, вы можете перегруппироваться и отметить свой выбор, как описано в главах 3 и 4, и провести более всесторонний анализ.

Психология цвета

Цвет окружал человека и влиял на него с незапамятных времен, однако только относительно недавно мы смогли воспроизвести и использовать цвет так широко, как сегодня. До XIX века было известно небольшое количество красящих веществ и пигментов, да и то, как правило, органического происхождения. Кроме того, все они были очень дорогими, поэтому цветные ткани и декоративные материалы были доступны только самым богатым слоям населения.Сотни тысяч улиток отдали свои жизни за то, чтобы римский император мог носить малиновую одежду, его подданные должны довольствоваться небеленым хлопком или льном, кожей или шерстью.

Только за последние сто лет картина существенно изменилась, сначала благодаря синтезу анилиновых красителей, затем из производных угля и оксидов металлов. Сегодня лишь небольшая часть того, что производит человек, остается в своей первоначальной, естественной форме, не окрашенной или окрашенной полностью или частично. Сегодня существуют тысячи цветов любого мыслимого оттенка и интенсивности, легко воспроизводимые практически для любых целей.Действительно, теперь у нас есть не только цвета голубого неба, малинового заката или зелени растений и всех других естественных цветов, но мы также используем предметы, созданные руками человека — неоновые огни, обои и цветной телевизор, — которые либо очаровывают, либо раздражают нас. .

Растущее использование цвета в сочетании с постоянно растущей конкуренцией между фабриками, ищущими новые способы увеличения своих продаж, привело к значительному развитию в области психологии цвета. Однако с появлением в продаже новых продуктов большая часть исследовательской работы проводилась методом проб и ошибок.Например, производитель сахара знает, что он не должен продавать свой продукт в зеленой упаковке, а косметика в коричневой упаковке будет оставаться на полках в течение долгого времени после того, как все остальные будут распроданы. Естественные цвета постепенно влияют на нас, и это влияние отражается на глубине нашей физиологической и психологической конституции. Покупая что-то, мы свободны в своем выборе, в проявлении личных предпочтений и антипатий, вкусов и обычаев.

Цветовая диагностика Люшера позволяет измерить психофизиологическое состояние человека, его стрессоустойчивость, активность и коммуникативные навыки.Тест Люшера позволяет определить причины психологического характера, которые могут привести к появлению физиологических симптомов.

Макс Люшер обнаружил, что цветовое восприятие объективно и универсально для всех, но индивидуальные предпочтения при выборе цвета субъективны. Эта разница позволяет нам измерять субъективные состояния с помощью тестовых цветов.

На основе 36 000 точных определений было выбрано 23 отдельных индикатора, которые измеряют выбор испытуемыми цветов для испытаний.Некоторые из этих индикаторов не относятся к сфере сознания.

Цветовой тест Люшера часто и совершенно необоснованно используется при отборе. Часто — потому что это просто и дает много пищи для размышлений. Неоправданно — потому что CTL диагностирует не черты личности, а ее состояние. Эксперименты показывают, что через 1-2 месяца люди раскладывают ЦТЛ совершенно по-другому. Подбирать его следует только по стабильным во времени характеристикам (например, интеллекту).

Методика испытаний

В настоящее время существует две версии теста Люшера: краткая и полная. При применении сокращенного варианта используется набор (таблица) из восьми цветов: — серый (условное число — 0), темно-синий (1), сине-зеленый (2), красно-желтый (3), желто-красный ( 4), красно-синий или фиолетовый (5), коричневый (6) и черный (7).

Полная версия цветового теста Люшера (Clinical Color Test) состоит из семи цветовых таблиц:

1. «Серый»
2. «8 цветов»
3. «4 основных цвета»
4. «синего цвета»
5. «зеленый цвет»
6. «красного цвета»
7. «желтый цвет»

Сама процедура тестирования заключается в расстановке цветов испытуемых в соответствии со степенью их субъективной симпатии.В инструкции содержится просьба отвлечься от ассоциаций, связанных с модой, традициями, общепринятыми вкусами, и попробовать выбирать цвета только исходя из своего личного отношения.

Результаты цветовой диагностики Lusher позволяют провести индивидуальную оценку и дать профессиональные рекомендации, как избежать психологического стресса и физиологических симптомов, к которым он приводит. Кроме того, тест Люшера предоставляет дополнительную информацию для психотерапии и гомеопатической терапии.

Преимущества и недостатки теста Люшера

Поскольку выбор цвета основан на бессознательных процессах, он указывает на то, чем человек является на самом деле, а не на то, как он представляет себя или кем хотел бы быть, как это часто бывает при использовании методов допроса.

Сторонники теста Люшера утверждают, что он позволяет провести быстрый и глубокий анализ личности на основе информации, полученной из простого ранжирования цветов.

Требования к цвету

Считается, что тестирование следует проводить:

• при естественном освещении, а не при свете ламп в помещении.
• Воздействие прямых солнечных лучей в таблице цветов не допускается.
• с использованием только оригинальных цветных карт (стимулирующего материала).

Однако были проведены исследования, которые показали, что особой разницы нет — давать оригинальные цветовые карты или отображать цвета с компьютера (даже с учетом того факта, что каждый монитор дает собственное представление цвета). Посмотреть

Реконструкция положения в двухфазном ксеноновом сцинтилляционном детекторе — Penn State

@article {b310de034006448d984d49484e8b7968,

title = «Реконструкция положения в двухфазном ксеноновом сцинтилляционном детекторе»,

аннотация = «Мы изучили применение алгоритмов статистической реконструкции, а именно методы максимального правдоподобия и наименьших квадратов, к задаче реконструкции событий в двухфазном жидком ксеноновом детекторе.Был разработан итерационный метод восстановления на месте функций светового отклика ФЭУ по калибровочным данным, полученным с помощью неколлимированного источника гамма-излучения. Используя описанные методы, характеристики детектора темной материи ZEPLIN-III были исследованы для γ-квантов 122 кэВ. Для внутренней части детектора (R <100) были измерены пространственные разрешения 13 мм и 1,6 мм на полувысоте в горизонтальной плоскости для первичной и вторичной сцинтилляций соответственно. При этой энергии было достигнуто энергетическое разрешение 8,1% FWHM.Возможность использования этого метода для повышения производительности и снижения стоимости сцинтилляционных камер для медицинских приложений в настоящее время изучается »,

author =« Соловов, {В. Н.} и Белов, {В. А.} и {Ю. Акимов} Д. и Араужо {Х. М.} и Барнс {Э. J.} и Буренков, {A. А.} и В. Чепел, А. Карри, Л. Девивейрос, Б. Эдвардс, К. Гхаг, А. Холлингсворт, М. Хорн и Калмус, {Г. Э.} и Кобякин {А. С.} и Коваленко, {А. Г.} и Лебеденко, {В. Н.} и А. Линдоте и Лопес, {М. I.} и Р. Люшер, П. Маевски и Мерфи, {А. S.J.} и Ф. Невес и Палинг, {S. М.} и {Пинто Да Кунья}, Дж. И Р. Прис и Куэнби, {Дж. Дж.} И Л. Райххарт и Сковелл, {П. Р.} и К. Сильва и Смит, {Н. J.T.} и Смит, {П. Ф.} и Стеханов {В. Н.} и Самнер {Т. Дж.} И К. Торн и Уокер, {Р. J.} «,

note =» Информация о финансировании: рукопись получена 11 декабря 2011 г .; отредактировано 21 августа 2012 г .; принята к печати 16 сентября 2012 г. Дата публикации 21 ноября 2012 г .; дата текущей версии 11 декабря 2012 г.e} ncia e Tecnologia (FCT) через гранты проектов CERN / FP / 109320/2009, CERN / FP / 116374/2010 и PTDC / FIS / 67002/2006, а также гранты на постдокторантуру SFRH / BPD / 27054/2006 , SFRH / BPD / 47320/2008 и SFRH / BPD / 63096/2009; и частично ГК «Росатом», Контракт № H.4e.45.90.11.1059 от 10.03.2011. «,

год =» 2012 «,

doi =» 10.1109 / TNS.2012.2221742 «,

language =» English ( США) «,

volume =» 59 «,

pages =» 3286-3293 «,

journal =» IEEE Transactions on Nuclear Science «,

issn =» 0018-9499 «,

publisher =» Институт инженеров по электротехнике и электронике Inc.»,

число =» 6 «,

}

.