Метод письменного опроса это: — — — — PsyhologToday.Ru

Раньше это был один из самых популярных типов опросов, предполагавший проведение личных опросов с отдельными людьми.Хотя этот метод опроса может показаться устаревшим, когда сегодня у нас есть возможность онлайн-опроса (который избавляет от необходимости нанимать, обучать и оплачивать интервьюера), он по-прежнему служит определенной цели.

Личные опросы, иногда называемые опросами домохозяйств, обычно проводятся, когда исследователь или компания хочет обсудить с людьми что-то личное и у них есть вопросы, которые могут потребовать обширного исследования, чтобы раскрыть правду. В то время как некоторым респондентам может быть удобнее отвечать на вопросы конфиденциально, используя клавиатуру, опытный интервьюер может их успокоить и получить искренние ответы, более глубокие, чем вы, возможно, сможете получить с помощью других методов.

Часто личные интервью записываются на камеру, чтобы эксперт мог потом просмотреть их и определить, могут ли полученные ответы быть ложными, на основе изменения тона интервьюируемого или определенных выражений лица и движений тела.

Эти типы опросов также проводятся при личной встрече, но с участием группы людей, а не одного человека. Группа, как правило, небольшая, но демографически разнообразная и возглавляется модератором.Фокус-группа может собираться вместе, чтобы попробовать новые продукты или обсудить конкретную тему, часто очень горячую.

Цель опроса фокус-группы часто состоит в том, чтобы измерить реакцию людей на продукт в группе или заставить людей разговаривать, взаимодействовать — и да, спорить — с модератором, который делает записи о поведении и отношении группы. Часто это самый дорогостоящий метод опроса, так как обученный модератор должен оплачиваться, места должны быть защищены, часто в разных городах, и участники должны быть сильно стимулированы к появлению (учитываются подарочные карты в диапазоне от 75 до 100 долларов для каждого участника опроса. нормальный).

Набор участников опроса из группы, поддерживаемой исследовательской компанией, — верный способ получить респондентов, поскольку люди специально подписались на них (с ожиданием стимула). Конечно, вы можете получить гарантированные ответы и фильтровать респондентов по множеству критериев, чтобы быть уверенным, что вы говорите со своей целевой аудиторией; Обратной стороной является качество данных.

Эти люди часто получают предложения об опросах и могут поспешно просмотреть их, чтобы проявить изобретательность и перейти к следующему. Кроме того, если вы постоянно обращаетесь к одним и тем же людям из одной и той же группы, действительно ли вы получаете репрезентативную выборку?

Телефонные опросы были одним из самых популярных методов проведения опросов. Они стали популярными в конце 50-х — начале 60-х годов, когда телефон стал обычным явлением в большинстве американских семей (до этого они использовались, иногда с плохим эффектом; в недавнем блоге мы рассказали, как полностью оправдались прогнозы на президентские выборы 1948 года. неудачно из-за предвзятости выборки в телефонных опросах).

Большинство телефонных опросов проводятся с использованием случайного набора номера (RDD). RDD может достигать как указанных в списке , так и не включенных в список чисел, повышая точность выборки. Опросы проводятся интервьюерами с помощью программного обеспечения для компьютерных телефонных интервью (CATI). CATI отображает анкету интервьюеру с чередованием вопросов и функцией пропуска, которую можно использовать в зависимости от ответов.

Сегодня, когда многие люди отказываются участвовать в телефонных опросах или просто не отвечают на звонки с незнакомых номеров, возникла более популярная форма телефонных опросов.Это называется IVR, или интерактивный голосовой ответ, и в нем нет интервьюера. Вместо этого клиенты записывают ответы на заранее записанные вопросы, используя цифры на своих клавишах с тональным набором.

Если вопрос открытый, интервьюируемый может ответить, произнеся, и система записывает ответ. Опросы IVR часто используются для измерения того, как клиент думает об услуге, которую он только что получил; например, после звонка в банк вас могут попросить остаться на линии, чтобы ответить на серию коротких вопросов о вашем опыте..

Почтовые опросы, доставляемые прямо на пороге респондентов, часто использовались до появления Интернета, когда респонденты были разбросаны по географическому принципу, а бюджеты были скромными. В конце концов, опросы по почте не требовали больших затрат, кроме почтовых расходов и конверта с оплаченными почтовыми сборами.

Хотя может показаться, что почтовые опросы повторяют путь динозавров, они все же иногда более ценны по сравнению с другими методами съемок.Поскольку они собираются по конкретному имени и домашнему адресу, они часто чувствуют себя более персонализированными, побуждая получателя заполнить анкету.

Они также подходят для опросов большой длины; у большинства людей мало внимания, и они не будут тратить больше нескольких минут на телефонные разговоры или заполнение онлайн-опросов (по крайней мере, не без стимула). С помощью опроса по почте человек может заполнить его на досуге. Они могут заполнить часть его, отложить в сторону, а затем вернуться к нему позже, чтобы завершить его.Это обеспечивает относительно высокий процент откликов на опросы по почте.

Опросы такого типа, проводимые на экране компьютера в киоске, появляются в магазинах, вестибюлях гостиниц, больницах, офисных помещениях — практически везде, где вы хотите собирать данные от покупателей, клиентов или прохожих. Опросы в киосках обеспечивают немедленную обратную связь после покупки или взаимодействия, собирая ответы, пока респонденты еще свежи в памяти и их суждениям больше доверяют.

Онлайн-опросы — один из самых эффективных методов опроса, так как их может использовать любой для чего угодно, и они легко настраиваются для конкретной аудитории. Есть много типов онлайн-опросов; их можно отправлять по электронной почте напрямую людям, размещать на веб-сайтах или даже рекламировать через поиск Google.

Интернет также позволяет очень легко охватить очень широкую аудиторию (но так же легко охватить лишь горстку людей), и это очень полезно для компаний, которые также хотят получить международный отклик.

Одно время высказывались опасения, что онлайн-опросы имеют возрастную предвзятость. Однако сегодня существует гораздо лучший баланс между возрастными группами, пользующимися Интернетом. По данным Statista, доля взрослого населения США, пользующегося Интернетом в 2019 году, составила

• 18-29 лет 100%
• 30-49 лет 97%
• 50-60 лет 88%

Это еще не все; онлайн-опросы можно проводить практически где угодно благодаря мобильным устройствам. Использование этих устройств в возрастных группах также балансирует.Данные показывают, что в 2018 году использование смартфонов по возрастным группам было следующим:

• 18-29 лет 96%
• 30-49 лет 92%
• 50-60 лет 79%

Поскольку все больше и больше людей получают доступ к Интернету через свои мобильные устройства, теперь вы можете общаться с подростками, когда они находятся между классами, и взрослыми, когда они едут на работу в метро. Не могу сказать этого по поводу других типов опросов!

Онлайн-опросы также чрезвычайно рентабельны. Нет денег на бумагу, печать, почтовые расходы или интервьюера.Это значительно снизило затраты на установку и администрирование, что позволило исследователям и компаниям очень быстро рассылать опросы. Кроме того, многие инструменты онлайн-опросов обеспечивают углубленный анализ данных опроса, избавляя вас от необходимости тратить деньги на дальнейшие исследования после завершения опроса.

Заключение

У исследователей есть выбор, когда приходит время опросить людей; Выбор метода зависит от стоимости, охвата и типа задаваемых вопросов.

Теперь вы можете спросить: «Где я могу проводить бесплатные опросы?» Вы можете начать с бесплатных онлайн-опросов с помощью SurveyLegend! Вот несколько вещей, которые делают SurveyLegend идеальным выбором для различных типов опросов для исследования (или для развлечения).

• Когда дело доходит до опросов, краткая информация лучше всего привлекает внимание респондентов, поэтому SurveyLegend автоматически собирает некоторые данные, такие как местоположение участника, сокращая количество вопросов, которые вы должны задать.
• Людям нравится радовать глаз, и многие опросы просто скучны.SurveyLegend предлагает красиво оформленные предварительно разработанные опросы, которые привлекут внимание ваших участников — и сохранят его до завершения!
• Сегодня большинство опросов проводится на мобильных устройствах, и часто опросы, созданные на настольных компьютерах, не дают результатов, что приводит к высокому проценту отказов. Дизайн SurveyLegend адаптивен и автоматически подстраивается под любой размер экрана.

Какой ваш любимый метод опроса людей? (Эй… это хорошая тема для опроса!) Не звоните в комментарии!

Создайте свой первый опрос, форму или опрос прямо сейчас!

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Семь наиболее распространенных методов опросов — это онлайн-опросы, личные интервью, фокус-группы, панельная выборка, телефонные опросы, опросы по почте и опросы в киосках.

Преимущества онлайн-опросов включают их способность охватить широкую аудиторию и то, что они относительно недорогие.

Обследования киосков — это опросы, проводимые на экране компьютера в точке продажи.

Фокус-группа — это личное интервью или опрос с участием группы людей, а не одного человека. Группа, как правило, небольшая, но демографически разнообразная и возглавляется модератором.

Методы исследования: определение, типы и примеры

Сбор данных — гибкий и увлекательный процесс; особенно когда вы используете опросы. Существуют различные методы опроса, которые позволяют собирать релевантную информацию от участников исследования или людей, имеющих доступ к требуемым данным.

Например, вы можете провести интервью или просто понаблюдать за участниками исследования, когда они взаимодействуют в своей среде. Как правило, выбранный вами метод опроса должен зависеть от контекста вашего исследования, типа систематического расследования и многих других факторов.

В этой статье мы обсудим различные типы методов опроса, а также покажем вам, как проводить онлайн-опросы с помощью Formplus.

Метод опроса — это процесс, инструмент или методика, которые вы можете использовать для сбора информации в ходе исследования, задавая вопросы заранее определенной группе людей. Как правило, это способствует обмену информацией между участниками исследования и лицом или организацией, проводящими исследование.

Методы опроса могут быть качественными или количественными в зависимости от типа исследования и типа данных, которые вы хотите собрать в конечном итоге. Например, вы можете создать и провести онлайн-опрос с помощью Formplus, который позволяет собирать статистическую информацию от респондентов. Для качественного исследования вы можете провести личное интервью или организовать фокус-группу.

Интервью — это метод исследования в виде опроса, при котором исследователь способствует некоторому разговору с участником исследования для сбора полезной информации о предмете исследования.Этот разговор может происходить физически как личное интервью или виртуально как телефонное интервью или через платформы видео- и аудиоконференцсвязи.

Во время интервью исследователь имеет возможность лично связаться с предметом исследования и установить какие-то отношения. Эта связь позволяет интервьюеру (исследователю) лучше понять информацию, предоставленную участником исследования в ходе беседы.

Интервью может быть структурированным, полуструктурированным или неструктурированным.В структурированном интервью исследователь строго придерживается последовательности заранее продуманных вопросов на протяжении всего разговора. Это также известно как стандартизированное интервью или интервью, проводимое исследователем, и часто приводит к количественным результатам исследования.

В полуструктурированном интервью у исследователя есть набор заранее продуманных вопросов интервью, но он или она может отклониться от существующей последовательности интервью, чтобы получить больше ответов и ясность от интервьюируемого. Метод полуструктурированного интервью является гибким и позволяет исследователю работать за пределами последовательности, сохраняя при этом базовые рамки интервью.

Как следует из названия, неструктурированное интервью — это такое интервью, которое не ограничивает исследователя набором заранее продуманных вопросов или последовательностью интервью. Здесь исследователю разрешается использовать свои знания и творчески составлять вопросы, чтобы помочь ему или ей получить полезную информацию от участника. Поэтому его еще называют глубинным интервью.

1. Интервью, особенно личные интервью, позволяют уловить невербальные нюансы, которые дают больше контекста для ответов интервьюируемого.Например, собеседование может действовать определенным образом, предполагая, что ему или ей неудобно задавать конкретный вопрос.
2. Интервью — более гибкий метод опросного исследования. С помощью полуструктурированных и неструктурированных интервью вы можете настроить последовательность беседы в соответствии с преобладающими обстоятельствами.

1. Это дорого и требует много времени; особенно когда вам нужно опросить большое количество людей.
2. Это зависит от предвзятости исследователя, что может повлиять на качество данных, собранных в конце процесса.

Опрос — это инструмент сбора данных, в котором перечислены структурированные вопросы, на которые респонденты дают ответы на основе своих знаний и опыта. Это стандартный процесс сбора данных, который позволяет вам получить доступ к информации от заранее определенной группы респондентов во время исследования.

В опросе вы найдете разные типы вопросов в зависимости от контекста исследования и типа информации, к которой вы хотите иметь доступ.Многие опросы сочетают в себе открытые и закрытые вопросы, включая оценочные шкалы и семантические шкалы. Это означает, что вы можете использовать их для качественных и количественных исследований.

Опросы бывают двух основных форматов; бумажные формы или онлайн-формы. Бумажный опрос — более традиционный метод сбора данных, который легко может привести к потере данных. Бумажные формы также громоздки в организации и обработке.

Онлайн-опросы, с другой стороны, обычно создаются с помощью платформ сбора данных, таких как Formplus.На этих платформах есть конструкторы форм, в которых вы можете создать свой опрос с нуля, используя различные поля и функции форм. На Formplus вы также можете найти различные шаблоны онлайн-опросов для сбора данных.

Одним из многих преимуществ онлайн-опросов является точность, поскольку они обычно регистрируют меньшую погрешность, чем бумажные опросы. Кроме того, онлайн-опросы легче администрировать, поскольку вы можете поделиться ими с респондентами по электронной почте или через каналы социальных сетей.

1. Опросы позволяют собирать данные из большой выборки или исследуемой совокупности.Это помогает повысить достоверность и точность результатов ваших исследований.
2. Стоимость создания и проведения опроса обычно ниже по сравнению с другими методами исследования.
3. Это удобный метод сбора данных для исследователя и респондентов.

1. На достоверность данных исследования может повлиять смещение ответов на опрос.
2. Высокий процент выбывших из опроса также может повлиять на количество ответов, полученных в вашем опросе.

Как следует из названия, наблюдение — это метод сбора данных, обращая внимание на действия и поведение субъектов исследования, когда они взаимодействуют в своей среде. Этот качественный метод исследования позволяет вам получить информацию из первых рук о предметах исследования в соответствии с целями и задачами вашего систематического исследования.

Если вы опробовали этот метод опроса, значит, вы, должно быть, сталкивались с одним или несколькими из 4 типов наблюдений в ходе исследования.Эти; Метод полного наблюдателя, метод наблюдателя как участника, метод участника как наблюдателя и метод полного участника.

В методе полного наблюдателя исследователь полностью отделен от исследовательской среды или поглощен ею. Это означает, что участники совершенно не подозревают о присутствии исследователя, и это позволяет им действовать естественно, когда они взаимодействуют со своей средой. Вы можете думать об этом как об удаленном наблюдении.

Метод «наблюдатель как участник» требует, чтобы исследователь был вовлечен в исследовательскую среду; хотя и с ограниченным взаимодействием с участниками.Обычно участники знакомы с исследователем, а также могут быть знакомы с целями и задачами систематического исследования.

Хорошим примером этого является посещение школы исследователем, чтобы понять, как учащиеся взаимодействуют друг с другом во время внеклассных занятий. В этом случае студенты могут быть полностью осведомлены о процессе исследования; хотя они могут не взаимодействовать с исследователем.

В методе участник как наблюдатель исследователь имеет какие-то отношения с участниками и часто взаимодействует с ними во время проведения исследования.Например, когда антрополог отправляется в принимающее сообщество для исследования, он / она выстраивает отношения с членами сообщества, пока принимающее сообщество осведомлено об исследовании.

В методе полного участника исследователь взаимодействует с участниками исследования, а также является активным членом исследовательской среды. Однако участники исследования остаются в неведении относительно исследовательского процесса; они не знают, что среди них есть исследователь, и они также не знают, что за ними наблюдают.

1. Это один из простейших методов сбора данных, поскольку во многих случаях он не требует специализации или опыта.
2. Метод наблюдения помогает сформулировать обоснованную исследовательскую гипотезу для систематического исследования. Вы можете проверить эту гипотезу с помощью экспериментального исследования, чтобы получить достоверные результаты.

1. Когда участники знают, что за ними наблюдают, они могут действовать иначе, и это может повлиять на точность собираемой информации.
2. Потому что наблюдение ведется в естественной среде участника; это среда без контроля, результаты этого процесса не очень надежны.

Фокус-группа — это открытая беседа с небольшим количеством тщательно отобранных участников, которые предоставляют полезную информацию для исследования. Выбранные участники являются подмножеством вашей исследовательской группы и должны представлять различные группы в большей совокупности.

В фокус-группе исследователь может действовать как модератор, который задает тон разговора и направляет дискурс. Модератор следит за тем, чтобы разговоры в целом соответствовали целям и задачам исследования, а также снижает предвзятость в обсуждениях.

Если вы проводите качественное исследование с большой и разнообразной исследовательской группой, то использование фокус-групп является эффективным и экономичным методом сбора данных. Обычно ваша фокус-группа должна состоять из 6-10 участников, обычно 8; включая модератора.

В зависимости от направленности вашего исследования вы можете выбрать для своего расследования один или несколько типов фокус-групп. Общие типы фокус-групп, которые вам следует рассмотреть, включают:

• Фокус-группа с двумя модераторами
• Мини-фокус-группа
• Фокус-группа по вовлечению клиентов
• Виртуальные или онлайн-фокус-группы.

1. Фокус-группы являются открытыми, и это позволяет вам исследовать различные мнения и идеи, которые могут возникнуть в ходе обсуждений.
2. Фокус-группы помогут вам обнаружить другие важные моменты, которые вы, возможно, не учли при систематическом исследовании.

1. Участники могут не сообщать свои истинные мысли и опыт, и это влияет на достоверность всего процесса.
2. На участников может легко повлиять мнение других людей в группе.

Как мы упоминали ранее, онлайн-опрос позволяет легко и удобно собирать данные от большого числа респондентов.В отличие от бумажных форм, онлайн-опросы безопасны, их также легко распространять и сопоставлять ответы для получения достоверных данных исследования.

Formplus позволяет создать онлайн-опрос за несколько простых шагов. Он также имеет несколько функций, которые упрощают сбор и организацию данных. Давайте покажем вам, как проводить онлайн-опросы с помощью Formplus.

• Создайте здесь свою учетную запись Formplus. Если у вас уже есть учетная запись Formplus, вы можете войти в систему на сайте www.formpl.us.

• На панели инструментов Formplus вы найдете несколько кнопок и опций.Чтобы начать, нажмите кнопку «Создать новую форму», расположенную в верхнем левом углу панели инструментов.
• Теперь у вас должен быть доступ к построителю форм. Конструктор Formplus позволяет добавлять в опрос различные поля формы, просто перетаскивая их из раздела полей конструктора в форму. Вы найдете раздел полей в левом углу конструктора форм.

• Сначала добавьте заголовок формы, щелкнув вкладку заголовка в верхней части конструктора.
• Затем щелкните по различным полям, которые вы хотите добавить в свой опрос. Вы можете добавлять поля рейтинга, числовые поля и более 30 других полей формы по своему усмотрению.

• После добавления полей в опрос пора заполнить их вопросами и вариантами ответов по мере необходимости. Нажмите на маленький значок карандаша, расположенный рядом с каждым полем, чтобы получить доступ к их уникальной вкладке редактирования.
• Помимо добавления вопросов и вариантов ответов в поля, вы также можете сделать предпочитаемые поля обязательными или сделать их доступными только для чтения.
• Сохраните все изменения, которые вы внесли в форму, щелкнув значок сохранения в правом верхнем углу. Это дает вам немедленный доступ к разделу настройки конструктора.

• Formplus имеет множество параметров настройки, которые можно использовать для изменения внешнего вида и макета своего онлайн-опроса без каких-либо знаний CSS. Вы можете изменить шрифт формы, добавить логотип своей организации, а также, среди прочего, добавить предпочтительные фоновые изображения.

• Чтобы начать сбор ответов в онлайн-опросе, вы можете использовать любой из нескольких вариантов совместного использования форм Formplus.Перейдите в раздел «Поделиться» конструктора, выберите нужный вариант и следуйте подсказкам. Если у вас есть веб-сайт WordPress, вы можете добавить к нему опрос через плагин WordPress.

• Не забывайте отслеживать ответы на формы и другие важные данные на нашей панели аналитики форм.

1. Онлайн-опросы — это более быстрый метод сбора данных : они помогают вам сэкономить время за счет ускорения процесса сбора данных.Обычно респонденты тратят ⅓ времени, затрачиваемого на заполнение бумажной анкеты для онлайн-опроса. Это означает, что вы будете записывать почти мгновенные ответы от участников.
2. Помимо экономии времени, вы также экономите средства. Например, вам не нужно тратить деньги на распечатку бумажных опросов и их доставку респондентам. Кроме того, многие инструменты онлайн-опросов имеют бесплатный план подписки, а также поддерживают доступные планы подписки премиум-класса. Вы можете ознакомиться с ценами на Formplus здесь.
3. Онлайн-опросы уменьшают погрешность при сборе данных. Это позволяет собрать более точную информацию и прийти к объективным результатам исследования.
4. Он гибкий и позволяет участникам отвечать так, как им удобно. Например, Formplus имеет функцию сохранения и возобновления позже, которая позволяет респондентам сохранить неполный опрос и завершить его, когда это будет более удобно. Порядок вопросов в онлайн-опросе также может быть изменен.
5. Онлайн-опросы делают процесс сбора данных простым и беспроблемным.Используя Интернет для распространения, вы можете собирать информацию от тысяч людей из вашей целевой группы.
6. Поскольку онлайн-опросы очень удобны, они приводят к увеличению количества ответов на опросы, поскольку участники могут заполнять опрос в соответствии со своим темпом, выбранным временем и предпочтениями.

При проведении исследования многие методы опроса могут помочь вам эффективно собирать, анализировать и обрабатывать данные.В этой статье мы подробно рассмотрели некоторые из этих методов, включая интервью, фокус-группы и метод наблюдения.

Как мы показали вам, каждый из этих методов опроса имеет свои сильные и слабые стороны. Вот почему ваш выбор должен основываться на типе исследования, которое вы проводите, и на том, что вы хотите от него получить. Хотя некоторые из этих методов лучше всего подходят для качественных исследований, другие лучше подходят для сбора количественных данных.

Обзорное исследование: типы, примеры и методы

Опросы оказались одним из наиболее эффективных методов проведения исследований.Они помогают вам собрать соответствующие данные от большого количества аудитории, что поможет вам прийти к верному и объективному выводу.

Как и другие методы исследования, опросное исследование должно проводиться правильно, чтобы быть эффективным. В этой статье мы углубимся в мельчайшие детали опроса и покажем вам, как получить от него максимальную пользу.

Что такое обзорное исследование?

Опросное исследование — это просто систематическое расследование, проводимое посредством опроса. Другими словами, это тип исследования, проводимого путем опроса респондентов.

Опросы уже служат отличным методом выборки мнений и выяснения того, что люди думают о различных контекстах и ​​ситуациях. Применение этого к исследованиям означает, что вы можете собирать информацию из первых рук от людей, затронутых конкретным контекстом.

Обзорное исследование оказывается полезным во многих сценариях первичного исследования. Рассмотрим случай, когда ресторан хочет получить отзывы клиентов о своем новом фирменном блюде. Хороший способ сделать это — провести обзорное исследование определенной демографической группы клиентов.

Таким образом ресторан может лучше собирать первичные данные от клиентов (респондентов) в отношении того, что они думают и думают о новом блюде во многих аспектах. Это означает, что у них будет больше достоверной и объективной информации для работы.

Зачем проводить обзорное исследование?

Один из самых веских аргументов в пользу исследования в виде опроса заключается в том, что он помогает собрать наиболее достоверные наборы данных в ходе систематического исследования. Опросное исследование — это портал для сбора конкретной информации от определенных респондентов из первых рук.

Опросы объединяют в себе вопросы разных типов, что упрощает сбор информации от респондентов. Когда вы сталкиваетесь с анкетой для исследования в рамках опроса, вы, вероятно, увидите аккуратное сочетание закрытых и открытых вопросов вместе с другими вопросами шкалы ответов на опрос.

Помимо того, что мы обсуждали до сих пор, вот еще несколько причин, по которым исследование в рамках опроса важно:

1. Это дает вам представление о поведении и предпочтениях респондентов, которое актуально для любого систематического исследования.
2. Часто опросное исследование структурировано в интерактивном режиме, что облегчает респондентам обмен своими мыслями и опытом.
3. Позволяет собрать важные данные, которые окажутся полезными для улучшения продукта; особенно в маркетинговых исследованиях.

1. Использование : Опросные исследования в основном развернуты в области социальных наук; особенно для сбора информации о человеческом поведении в различных социальных контекстах.
2. Систематический : Как и другие методы исследования, обзорные исследования являются систематическими.Это означает, что оно обычно проводится в соответствии с эмпирическими методами и в соответствии с конкретными процессами.
3. Воспроизводимый : При проведении опросов применение одних и тех же методов часто приводит к достижению аналогичных результатов.
4. Типы : Опрос может проводиться с использованием форм (офлайн и онлайн) или посредством структурированных, полуструктурированных и неструктурированных интервью.
5. Данные : данные, собранные в результате опросов, в основном количественные; хотя может быть качественным.
6. Беспристрастная выборка : Выборка данных в ходе обследования является случайной и не подвержена неизбежным смещениям.
7. Экологическая достоверность : При проведении опросов часто используются образцы данных, полученные из реальных событий.

Типы опросных исследований

Опросные исследования можно подразделить на различные типы в зависимости от их целей, источника данных и методологии.

• Разведочные исследования

Разведочные исследования направлены на то, чтобы узнать больше о контексте исследования.Здесь в рамках опроса внимание уделяется поиску новых идей и представлений о предмете (ах) или контекстах исследования.

Поисковый опрос обычно состоит из открытых вопросов, которые позволяют респондентам полностью выразить свои мысли и различные точки зрения по предмету. Во многих случаях систематическое расследование начинается с исследовательского исследования.

• Прогностическое обследование

Этот тип исследования также называется причинно-следственным обследованием, поскольку он обращает внимание на причинную связь между переменными в обследовании.Другими словами, прогнозные исследования обращают внимание на существующие модели, чтобы объяснить взаимосвязь между двумя переменными.

Его также можно назвать окончательным исследованием, поскольку оно позволяет идентифицировать причинные переменные и результирующие переменные; это причина и следствие. Прогностические переменные позволяют определить характер связи между причинными переменными и прогнозируемым эффектом.

• Описательные обследования

В отличие от прогнозных исследований, описательные обследования в основном носят наблюдательный характер.Он идеально подходит для количественных исследований, поскольку помогает собирать числовые данные.

Вопросы, перечисленные в описательном исследовании, помогут вам по-новому взглянуть на действия, мысли и чувства респондентов. Обладая этими данными, вы можете узнать, в какой степени у этих субъектов могут быть разные условия.

Опросные исследования могут быть разработаны для сбора и обработки вторичных данных.Вторичные данные — это тип данных, которые были собраны из первичных источников в прошлом и легко доступны для использования. Это уже существующие данные.

Поскольку вторичные данные собираются из сторонних источников, они в основном общие, в отличие от первичных данных, специфичных для контекста исследования. Общие источники вторичных данных в опросных исследованиях включают книги, данные, собранные в ходе других опросов, онлайн-данные, данные из государственных архивов и библиотек.

Это тип исследовательских данных, которые собираются напрямую; то есть данные, собранные из первых рук.Первичные данные обычно адаптируются к конкретному исследовательскому контексту, чтобы отражать цели и задачи систематического исследования.

Одной из самых сильных сторон первичных данных над вторичными данными является их достоверность. Поскольку они собираются непосредственно из первых рук, первичные данные обычно приводят к объективным результатам исследования.

Вы можете собирать первичные данные с помощью интервью, опросов и анкет, а также с помощью методов наблюдения.

Количественное исследование — это распространенный метод исследования, который используется для сбора числовых данных в рамках систематического исследования.Он часто используется в исследовательских контекстах, которые требуют статистической информации для получения достоверных результатов, например, в социальных науках или естествознании.

Например, как организация, стремящаяся выяснить, сколько человек использует ваш продукт в определенном месте, вы можете проводить исследование с целью сбора полезных количественных данных. Другие методы количественного исследования включают опросы, личные интервью и систематическое наблюдение.

Это метод систематического исследования, который используется для сбора нечисловых данных от участников исследования.Другими словами, это метод исследования, который позволяет собирать открытую информацию от вашей целевой аудитории.

Обычно организации применяют качественные методы исследования, когда им необходимо собрать описательные данные от своих клиентов; например, когда им нужно собрать отзывы клиентов при оценке продукта. Качественные методы исследования включают индивидуальные интервью, наблюдение, тематические исследования и фокус-группы.

Весы для опросов

Это тип шкалы для опросов, в которых используются числа для обозначения различных вариантов ответов в опросе.На номинальной шкале числа сами по себе не имеют значения; они просто служат ярлыками для качественных переменных в опросе.

В случаях, когда для идентификации используется номинальная шкала, обычно существует определенная индивидуальная взаимосвязь между числовым значением и переменной, которую оно представляет. С другой стороны, когда переменная используется для классификации, каждое число на шкале служит меткой или тегом.

Примеры номинальной шкалы в опросном исследовании

• Как бы вы описали свой цвет лица?

1. 1-светлый
2. 2-темный
3. 3-коричневый

• Вы пользовались этим продуктом?

1. 1-Да
2. 2-Нет

Это тип переменной шкалы измерения, которая упорядочивает варианты ответов в определенном порядке ранжирования без обязательного указания степени различия между этими вариантами.Порядковые данные являются качественными и могут быть названы, ранжированы или сгруппированы.

В порядковой шкале различные свойства переменных относительно неизвестны, она также определяет, описывает и показывает ранг различных переменных. С помощью упорядоченной шкалы исследователям легче измерить степень согласия и / или несогласия с различными переменными.

С помощью порядковых шкал вы можете измерять нечисловые атрибуты, такие как степень счастья, согласия или противодействия респондентов в определенных контекстах.Использование порядковой шкалы упрощает сравнение переменных и соответствующую обработку ответов на опросы.

Примеры порядковой шкалы в опросных исследованиях

1. Как часто вы используете этот продукт?
2. Очень часто
3. Часто
4. Редко
5. Совсем нет
6. Предпочитаю не говорить
7. Насколько вы согласны с нашей новой политикой?
8. Полностью согласен
9. Скорее согласен
10. Нейтрально
11. Не согласен
12. Совершенно не согласен

Это тип шкалы обследования, которая используется для измерения переменных, существующих через равные промежутки времени по общей шкале.В некотором роде он сочетает в себе атрибуты номинальной и порядковой шкал, поскольку он используется там, где есть порядок и есть значимая разница между двумя переменными.

С помощью интервальной шкалы вы можете количественно оценить разницу в значениях между двумя переменными в опросном исследовании. В дополнение к этому вы можете выполнять другие математические процессы, такие как вычисление среднего и медианного значений исследовательских переменных.

Примеры интервальной шкалы в опросном исследовании

1. Наша служба поддержки клиентов работала очень эффективно.
2. Полностью согласен
3. Скорее согласен
4. Ни согласен, ни не согласен
5. Скорее не согласен
6. Полностью не согласен
7. Мне понравилось пользоваться этим продуктом.
8. Полностью согласен
9. Скорее согласен
10. Ни согласен, ни не согласен
11. Скорее не согласен
12. Полностью не согласен

Другой пример интервальной шкалы можно увидеть в Net Promoter Score.

Как и шкала интервалов, шкала отношений является количественной и используется, когда вам нужно сравнить интервалы или различия в опросных исследованиях.Это самый высокий уровень измерения, и он состоит из кусочков других масштабов исследования.

Одной из уникальных особенностей шкалы отношений является то, что она имеет истинный ноль и равные интервалы между переменными на шкале. Этот ноль указывает на отсутствие переменной, измеряемой шкалой. Обычные случаи использования шкал соотношений можно увидеть при измерении расстояния (длины), площади и населения.

Примеры шкалы отношений в опросных исследованиях

1. Сколько вам лет?
2. До 18 лет
3. 18-25
4. 26-40
5. 41 и старше
6. Сколько раз вы делаете покупки в неделю?
7. Менее двух раз
8. Дважды
9. Трижды
10. Четыре раза
11. Более четырех раз

Опросные исследования используются практикующими врачами для сбора полезных данных от пациентов в различных медицинских условиях и в контексте безопасности.Он помогает собирать первичные и вторичные данные о медицинских состояниях и факторах риска множественных заболеваний и инфекций.

В дополнение к этому, проведение регулярных обследований состояния здоровья помогает вам контролировать общее состояние здоровья вашего населения; будь то на рабочем месте, в школе или в сообществах. Данные такого рода могут использоваться для предотвращения вспышек заболеваний и сведения к минимуму случаев возникновения неотложной медицинской помощи в подобных ситуациях.

Опросное исследование также полезно при проведении опросов; будь то онлайн или офлайн.Опрос — это инструмент сбора данных, который помогает вам собрать общественное мнение по определенной теме на основе четко определенной исследовательской выборки.

Управляя опросным исследованием, вы можете собрать достоверные данные из четко определенной исследовательской выборки и использовать результаты исследований для принятия решений. Например, во время выборов людей можно попросить выбрать предпочтительного лидера с помощью анкет, которые вводятся в рамках опроса.

Удовлетворение потребностей клиентов — одно из основных направлений деятельности каждой организации, поскольку оно напрямую связано с тем, насколько хорошо ваш продукт или услуга удовлетворяет потребности ваших клиентов.Опросные исследования — это эффективный способ измерения удовлетворенности клиентов через разные промежутки времени.

Как ресторан, например, вы можете рассылать онлайн-опросы клиентам сразу же, когда они покровительствуют вашему бизнесу. В этих опросах поощряйте их оставлять отзывы о своем опыте и предоставлять информацию о том, как можно улучшить предоставление ваших услуг.

Обзорное исследование упрощает сбор и анализ данных во время переписи. С помощью инструмента онлайн-опросов, такого как Formplus, вы можете легко собирать данные во время переписи, не перемещаясь с места.Formplus предлагает несколько вариантов обмена, которые помогут вам собирать информацию без стресса.

Опрос Методы исследования

Опрос можно проводить с использованием различных онлайн- и офлайн-методов. Давайте рассмотрим некоторые из них здесь.

Это средство проведения опроса по телефону. В телефонном опросе исследователь звонит респондентам и собирает у них информацию, задавая вопросы о рассматриваемом контексте исследования.

Телефонный опрос — это своего рода имитация личного опроса, поскольку он включает обсуждение с респондентами для сбора и обработки достоверных данных. Однако основные проблемы с этим методом заключаются в том, что он дорог и требует много времени.

Онлайн-опрос — это инструмент сбора данных, используемый для создания и администрирования опросов и анкет с использованием таких инструментов данных, как Formplus. Онлайн-опросы работают лучше, чем бумажные формы и другие автономные методы опросов, потому что с их помощью вы можете легко собирать и обрабатывать данные из большой выборки.

Личные интервью для опросов могут быть структурированными, полуструктурированными или неструктурированными в зависимости от контекста исследования и типа данных, которые вы хотите собрать. Если вы хотите собрать качественные данные, вам подойдут неструктурированные и полуструктурированные интервью.

С другой стороны, если вы хотите собрать поддающуюся количественной оценке информацию из своей исследовательской выборки, лучше всего будет провести структурированное интервью. Личные интервью также могут быть трудоемкими и дорогостоящими.Отметим здесь, что личные опросы — один из наиболее широко используемых методов сбора данных опросов.

Как проводить исследовательские опросы в Formplus

С Formplus вы можете без каких-либо проблем создавать формы для опросов. Следуйте этому пошаговому руководству, чтобы создавать и проводить онлайн-опросы для исследования через Formplus.

1. Зарегистрируйтесь на сайте www.formpl.us, чтобы создать учетную запись Formplus. Если у вас уже есть учетная запись Formplus, щелкните здесь, чтобы войти.

• На панели инструментов Formplus нажмите кнопку «Создать новую форму», чтобы получить доступ к построителю форм.
• Перетащите нужные поля формы в опрос. Formplus имеет более 30 полей, которые позволяют собирать различные типы информации от вашей аудитории.

• Используйте параметры настройки формы, чтобы изменить внешний вид опроса. Вы можете добавить в опрос логотип своей организации, изменить шрифт и макет формы, а также вставить предпочтительные фоновые изображения.

• Скопируйте ссылку на опрос и поделитесь ею с респондентами.

В этой статье мы подробно обсудили результаты опросов; касаясь различных важных аспектов этой концепции. Как исследователь, организация, частное лицо или студент, важно понимать, как работает опросное исследование, чтобы использовать его эффективно и получить максимальную отдачу от этого метода систематического исследования.

Как мы уже говорили, проведение опросов в режиме онлайн — один из наиболее эффективных методов сбора данных, поскольку он позволяет собирать достоверные данные от большой группы респондентов.Если вы хотите начать свое исследование в рамках опроса, вы можете начать с регистрации учетной записи Formplus здесь.

Обзорное исследование: количественный метод

8.1 Опросное исследование: что это такое и когда его следует использовать?

Цели обучения

1. Определите обзорное исследование.
2. Определите, когда целесообразно использовать опросное исследование в качестве стратегии сбора данных.

Большинство из вас, вероятно, когда-то проходили опрос, так что вы, вероятно, имеете довольно хорошее представление о том, что такое опрос.Иногда студенты на моих курсах методов исследования чувствуют, что понимание того, что такое опрос и как его составить, настолько очевидно, что нет необходимости посвящать время в классе изучению этого вопроса. Это чувство понятно — опросы во многом являются частью нашей повседневной жизни — мы, наверное, все прошли один, мы слышим об их результатах в новостях, а возможно, мы даже проводили его сами. Студенты быстро понимают, что составление хорошего опроса — это больше, чем кажется на первый взгляд. Дизайн опроса требует тщательного продуманного планирования и часто очень много раундов пересмотра.Но это того стоит. Как мы узнаем из этой главы, выбор опросов в качестве одного из методов сбора данных дает множество преимуществ. Мы рассмотрим, что такое опрос, каковы некоторые преимущества и недостатки этого метода, как составить опрос и что делать с данными опроса, когда они будут у кого-то под рукой.

Исследование методом опроса Количественный метод, при котором исследователь задает один и тот же набор вопросов, обычно в письменном виде, выборке людей.- это количественный метод, с помощью которого исследователь задает некоторый набор заранее определенных вопросов всей группе или выборке людей. Опросное исследование — особенно полезный подход, когда исследователь стремится описать или объяснить особенности очень большой группы или групп. Этот метод также можно использовать как способ быстрого получения некоторых общих сведений об интересующей нас популяции, чтобы подготовиться к более целенаправленному, углубленному изучению с использованием трудоемких методов, таких как углубленные интервью или полевые исследования.В этом случае опрос может помочь исследователю определить конкретных людей или места для сбора дополнительных данных.

Как и все методы сбора данных, опросное исследование лучше подходит для ответа на одни виды исследовательских вопросов, чем на другие. Кроме того, как вы помните из главы 6 «Определение и измерение концепций», операционализация по-разному работает с разными методами исследования. Например, если вас интересует политическая активность, вы, вероятно, примените эту концепцию в опросе иначе, чем в полевом исследовании той же темы.

Ключевые вынос

• Опросное исследование часто используется исследователями, которые хотят объяснить тенденции или особенности больших групп. Его также можно использовать для помощи тем, кто планирует более целенаправленное и глубокое изучение.

Упражнение

1. Вспомните некоторые из возможных исследовательских вопросов, которые возникли при чтении предыдущих глав этого текста. Как вы могли бы сформулировать эти вопросы, чтобы на них можно было ответить с помощью опросов?

8.2 Плюсы и минусы Survey Research

Цели обучения

1. Определите и объясните сильные стороны опросного исследования.
2. Определите и объясните слабые стороны опросного исследования.

Опросное исследование, как и все методы сбора данных, имеет как сильные, так и слабые стороны. Мы рассмотрим и то, и другое в этом разделе.

Сильные стороны метода исследования

Исследователи, использующие методы опросов для сбора данных, пользуются рядом преимуществ.Во-первых, опросы — отличный способ собрать много информации от многих людей. В моем собственном исследовании опыта пожилых людей на рабочем месте я смог разослать письменный вопросник примерно 500 людям, живущим по всему штату Мэн, на сумму чуть более 1000 долларов. Эта стоимость включала печать копий моего семистраничного опроса, печать сопроводительного письма, адресацию и наполнение конвертов, отправку опроса по почте и покупку обратной почтовой оплаты для опроса. Я понимаю, что 1000 долларов — это не к чему чихать.Но только представьте, сколько может стоить посещение каждого из этих людей индивидуально для личного интервью. Примите во внимание стоимость бензина для передвижения по штату, другие дорожные расходы, такие как питание и проживание в дороге, а также стоимость времени, которое необходимо для того, чтобы подъехать к каждому человеку и поговорить с ним индивидуально. Мы могли бы довольно быстро удвоить, утроить или даже четырехкратно наши расходы, выбрав личный метод сбора данных вместо опроса по почте. Таким образом опросы относительно рентабельны .

С преимуществом экономической эффективности связан потенциал исследования для обобщения . Поскольку опросы позволяют исследователям собирать данные из очень больших выборок при относительно небольших затратах, методы обследования поддаются методам вероятностной выборки, которые мы обсуждали в главе 7 «Выборка». Из всех методов сбора данных, описанных в этом тексте, обзорное исследование, вероятно, является лучшим методом, который можно использовать, когда кто-то надеется получить репрезентативную картину отношения и характеристик большой группы.

Опросное исследование также имеет тенденцию быть надежным методом опроса . Это потому, что опросы стандартизированы. Одни и те же вопросы, сформулированные одинаково, последовательно задаются всем участникам. в том, что участникам задаются одни и те же вопросы, сформулированные точно так же. Другие методы, такие как качественное интервью, о котором мы узнаем в главе 9 «Интервью: качественный и количественный подходы», не обеспечивают такой последовательности, которую предлагает количественный опрос.Это не означает, что все опросы всегда надежны. Плохо сформулированный вопрос может заставить респондентов по-разному интерпретировать его значение, что может снизить надежность этого вопроса. Предполагая, что вопросник и вопросник составлены правильно, одной из сильных сторон методологии обследования является ее способность давать надежные результаты.

Универсальность — особенность опросного исследования, означающая, что множество разных людей используют опросы для различных целей и в различных условиях. опросных исследований также является преимуществом.Опросы используются самыми разными людьми в самых разных профессиях. Повторяю, опросы используют самые разные люди в самых разных профессиях. У вас в голове горит лампочка? Я надеюсь, что это так. Универсальность, предлагаемая опросным исследованием, означает, что понимание того, как создавать и проводить опросы, является полезным навыком для всех видов работ. Юристы могут использовать опросы в своих усилиях по отбору присяжных, социальные службы и другие организации (например, церкви, клубы, группы по сбору средств, группы активистов) используют их для оценки эффективности своих усилий, предприятия используют их, чтобы узнать, как продавать свои продукты, правительства используют их, чтобы понять мнения и потребности сообщества, а политики и средства массовой информации используют опросы, чтобы понять своих избирателей.

В целом, результаты опросного исследования являются следующими:

1. Экономичный
2. Обобщение
3. Надежный
4. Универсальный

Недостатки метода обследования

Как и все методы сбора данных, опросное исследование также имеет ряд недостатков. Во-первых, хотя можно утверждать, что опросы являются гибкими в том смысле, что мы можем задавать любое количество вопросов по любому количеству тем в них, тот факт, что исследователь опроса, как правило, придерживается одного инструмента для сбора данных (анкеты), опросы во многих отношениях скорее негибкие .Предположим, вы разослали опрос 1000 человек, а затем, когда начали поступать ответы, обнаруживаете, что ваша формулировка по определенному вопросу, похоже, сбивает с толку ряд респондентов. На данном этапе уже слишком поздно для повторения или изменения вопроса для респондентов, которые еще не отправили свои опросы. С другой стороны, при проведении глубинных интервью исследователь может предоставить респондентам дополнительные объяснения, если они запутались в вопросе, и может настроить свои вопросы по мере того, как они узнают больше о том, как респонденты, похоже, их понимают.

Срок действия также может быть проблемой при опросах. Вопросы анкеты стандартизированы; таким образом, может быть трудно задать что-либо, кроме очень общих вопросов, понятных широкому кругу людей. Из-за этого результаты опроса могут быть не такими достоверными, как результаты, полученные с использованием методов сбора данных, которые позволяют исследователю более всесторонне изучить любую изучаемую тему. Предположим, например, что вы хотите узнать что-то о готовности избирателей избрать президента афроамериканца, как в нашем первом примере в этой главе.Респондентов Общего социального опроса спросили: «Если бы ваша партия выдвинула афроамериканца на пост президента, вы бы проголосовали за него, если бы он соответствовал требованиям для этой должности?» Затем респондентов попросили ответить на вопрос «да» или «нет». Но что, если чье-то мнение было более сложным, чем можно было бы ответить простым да или нет? Что, если, например, человек был готов проголосовать за афроамериканку, но не за афроамериканца?

В целом, потенциальные недостатки опросного исследования включают следующее:

1. Жесткость
2. Срок действия

Основные выводы

• Сильные стороны исследования в виде опроса включают его рентабельность, универсальность, надежность и универсальность.
• Слабые стороны опросного исследования включают негибкость и проблемы с достоверностью.

Упражнения

1. Какими способами исследователи могут преодолеть недостатки этого метода?
2. Найдите статью, содержащую результаты опроса (помните, как использовать социологические аннотации?). Как авторы описывают сильные и слабые стороны своего исследования? Упоминаются ли в статье какие-либо из сильных или слабых сторон, описанных здесь?

8.3 типа опросов

Цели обучения

1. Определите поперечные исследования, приведите пример поперечных исследований и обозначьте некоторые недостатки поперечных исследований.
2. Опишите различные типы продольных исследований.
3. Определите ретроспективные опросы и определите их сильные и слабые стороны.
4. Обсудите некоторые преимущества и недостатки различных методов доставки анкет, заполняемых самостоятельно.

Когда дело доходит до опросов, существует много разнообразия. Это разнообразие проявляется как с точки зрения раз, — когда или с какой частотой проводится опрос, — и с точки зрения администрирования — того, как опрос доставляется респондентам. В этом разделе мы рассмотрим, какие типы опросов существуют, когда дело касается времени и администрирования.

Время

По времени различают два основных типа съемок: поперечные и продольные.Поперечные опросы — опросы, которые проводятся в определенный момент времени. это те, которые управляются только в один момент времени. Эти опросы предлагают исследователям своего рода моментальный снимок во времени и дают нам представление о том, как обстоят дела у наших респондентов в конкретный момент времени, когда проводится опрос. Мое собственное исследование пожилых работников, упомянутое ранее, является примером перекрестного опроса. Я проводил опрос всего один раз.

Другой пример перекрестного опроса — это исследование Анико Кезди и его коллег (Kezdy, Martos, Boland, & Horvath-Szabo, 2011) о связи между религиозными взглядами, религиозными убеждениями и психическим здоровьем среди студентов в Венгрии.Эти исследователи провели единый разовый перекрестный опрос для удобной выборки из 403 учащихся старших классов и колледжей. Исследование было сосредоточено на том, как религиозные взгляды влияют на различные аспекты жизни и здоровья человека. Исследователи обнаружили в результате анализа своих поперечных данных, что тревога и депрессия были самыми высокими среди тех, кто имел как сильные религиозные убеждения, так и некоторые сомнения относительно религии. Еще один недавний пример перекрестного исследования можно увидеть в исследовании Бейтмана и его коллег (Bateman, Pike, & Butler, 2011) о том, как воспринимаемая публичность сайтов социальных сетей влияет на самораскрытие пользователей.Эти исследователи провели онлайн-опрос студентов и аспирантов бизнес-школ. Они обнаружили, что, хотя раскрытие информации о себе рассматривается как ключ к реализации многих преимуществ сайтов социальных сетей, респонденты были менее склонны раскрывать информацию о себе, поскольку их восприятие публичности сайта социальных сетей росло. То есть существует отрицательная взаимосвязь между воспринимаемой публичностью сайта социальной сети и планами самораскрытия на сайте.

Одна проблема с перекрестными опросами заключается в том, что события, мнения, поведение и другие явления, для оценки которых предназначены такие опросы, обычно не остаются неизменными. Таким образом, обобщение данных поперечного обзора о том, как обстоят дела, может оказаться непростым делом; возможно, вы можете что-то сказать о том, как все было в тот момент, когда вы проводили опрос, но трудно сказать, оставалось ли так долго после того, как вы проводили опрос. Подумайте, например, о том, как американцы могли бы отреагировать, если бы 10 сентября 2001 г. провели опрос, в котором спрашивали бы их мнение о терроризме.А теперь представьте, как могли бы отличаться ответы на один и тот же набор вопросов, если бы они были заданы 12 сентября 2001 г. Дело не в том, что перекрестные опросы бесполезны; у них много важных применений. Но исследователи должны помнить, что они сделали, проведя перекрестное исследование; то есть, как отмечалось ранее, моментальный снимок жизни на момент проведения опроса.

Один из способов преодолеть этот иногда проблемный аспект перекрестных обследований — провести продольное обследование.Продольные опросы — опросы, которые позволяют исследователю проводить наблюдения в течение длительного периода времени. те, которые позволяют исследователю проводить наблюдения в течение некоторого длительного периода времени. Существует несколько типов продольных обследований, включая трендовые, панельные и когортные опросы. Здесь мы обсудим все три типа, а также еще один тип опроса, называемый ретроспективой. Ретроспективные опросы находятся где-то посередине между поперечными и продольными обследованиями.

Первый тип лонгитюдного исследования называется трендовым исследованием. Тип лонгитюдного исследования, при котором исследователь изучает изменения в трендах во времени; одни и те же люди не обязательно участвуют в опросе более одного раза.. Основное внимание в исследовании тенденций, что неудивительно, составляют тенденции. Исследователей, проводящих исследования тенденций, интересует, как со временем меняются склонности людей. Опросы общественного мнения Gallup — отличный пример исследований тенденций. Вы можете узнать больше о Gallup на их веб-сайте: http://www.gallup.com/Home.aspx. Чтобы узнать, как общественное мнение меняется с течением времени, Gallup задает одни и те же вопросы людям в разные моменты времени. Например, в течение нескольких лет Gallup опрашивал американцев, чтобы узнать, что они думают о ценах на газ (о чем у многих из нас есть мнение).Из опроса Gallup мы узнали, что рост цен на бензин вызвал финансовые трудности у 67% респондентов в 2011 году по сравнению с 40% в 2000 году. Выводы Gallup о тенденциях в отношении цен на газ также научили нас тому, что, в то время как только 34% людей в начале 2000 года считали нынешний рост цен на газ постоянным, 54% людей в 2011 году считали этот рост постоянным. Таким образом, благодаря использованию Gallup методологии исследования тенденций мы узнали, что американцы, похоже, в целом менее оптимистичны в отношении цен на газ, чем 10 или около того лет назад.Следует отметить, что в исследовании тенденций одни и те же люди, вероятно, не отвечают на вопросы исследователя каждый год. Поскольку здесь интересуют тенденции, а не конкретные люди, до тех пор, пока выборка исследователя является репрезентативной для той группы населения, для которой он или она желает описать тенденции, не важно, чтобы одни и те же люди участвовали каждый раз.

Далее идут панельные опросы Тип продольного обследования, в котором исследователь опрашивает одну и ту же выборку несколько раз в течение определенного периода времени.. В отличие от опроса тенденций, в панельном опросе одни и те же люди участвуют в опросе каждый раз, когда оно проводится. Как вы понимаете, панельные исследования могут быть трудными и дорогостоящими. Представьте, что вы пытаетесь проводить опрос среди одних и тех же 100 человек каждый год, скажем, 5 лет подряд. Отслеживание того, где люди живут, когда они переезжают и когда умирают, требует ресурсов, которых у исследователей часто нет. Однако, когда они это сделают, результаты могут быть весьма значительными. Исследование развития молодежи (YDS), проводимое Университетом Миннесоты, представляет собой отличный пример панельного исследования.Вы можете узнать больше об Исследовании развития молодежи на его веб-сайте: http://www.soc.umn.edu/research/yds. С 1988 года исследователи YDS ежегодно проводят опрос среди 1000 человек. Когда началось исследование, участники учились в девятом классе, и сейчас им за тридцать. Несколько сотен статей, статей и книг были написаны с использованием данных YDS. Один из основных уроков, извлеченных из этого панельного исследования, заключается в том, что работа в значительной степени положительно влияет на молодых людей (Mortimer, 2003).Вопреки распространенному мнению о влиянии работы на успеваемость подростков в школе и переход к взрослой жизни, работа на самом деле повышает уверенность в себе, способствует успеху в учебе и готовит учащихся к успеху в их будущей карьере. Без этого панельного исследования мы можем не осознавать положительное влияние работы на молодых людей.

Другой тип лонгитюдного исследования — это когортный лонгитюдный обзор, в котором исследователь интересуется определенной группой людей, которые имеют общий опыт или характерные черты.. В когортном опросе исследователь определяет некоторую категорию людей, которые представляют интерес, а затем регулярно опрашивает людей, которые попадают в эту категорию. Одни и те же люди не обязательно участвуют из года в год, но все участники должны соответствовать любым категориальным критериям, отвечающим основным интересам исследователя. Общие когорты, которые могут представлять интерес для исследователей, включают людей определенных поколений или тех, кто родился примерно в один и тот же период времени, выпускников, людей, которые начали работать в данной отрасли в одно и то же время, или, возможно, людей, у которых есть определенный жизненный опыт. в общем.Пример такого рода исследований можно увидеть в работе Кристины Перчески (2008) о когортных различиях в занятости женщин. Перчески сравнила уровень занятости женщин в семи различных когортах поколений, от прогрессистов, родившихся между 1906 и 1915 годами, до поколения X, родившихся между 1966 и 1975 годами. Она обнаружила, среди прочего, что участие женщин-профессионалов в рабочей силе увеличилось во всех когортах. Она также обнаружила, что профессиональные женщины с маленькими детьми из поколения X имели более высокий уровень участия в рабочей силе, чем аналогичные женщины из предыдущих поколений, заключив, что матери, похоже, не отказываются от работы, как предполагали некоторые журналисты (Belkin, 2003).

Сила всех трех типов продольных съемок заключается в том, что они позволяют исследователю проводить наблюдения в течение долгого времени. Это означает, что если в каком-либо поведении или другом явлении исследователь заинтересован в изменениях, будь то из-за какого-то мирового события или из-за старения людей, исследователь сможет зафиксировать эти изменения. Таблица 8.1 «Типы продольных исследований» обобщает каждый из трех типов продольных исследований.

Таблица 8.1 Типы продольных исследований

Наконец, ретроспективные опросы Тип опроса, в котором участников просят сообщить о событиях из прошлого.похожи на другие лонгитюдные исследования в том, что они касаются изменений с течением времени, но, как и кросс-секционное исследование, они проводятся только один раз. В ретроспективном опросе участников просят сообщить о событиях из прошлого. Благодаря тому, что респонденты сообщают о своем прошлом поведении, убеждениях или опыте, исследователи могут собирать данные, аналогичные лонгитюдным, не тратя на это время или деньги на проведение лонгитюдного опроса. Конечно, это преимущество необходимо сопоставить с возможностью того, что воспоминания людей о своем прошлом могут быть ошибочными.Представьте, например, что в опросе вас просят ответить на вопросы о том, где, как и с кем вы провели последний День святого Валентина. Поскольку последний День святого Валентина не мог быть более 12 месяцев назад, велики шансы, что вы сможете точно ответить на любые вопросы по этому поводу. Но теперь предположим, что исследователи хотят узнать, как последний День святого Валентина сравнивается с предыдущими Днями святого Валентина, поэтому он просит вас сообщить, где, как и с кем вы провели предыдущие шесть дней святого Валентина.Насколько вероятно, что вы вспомните? Будут ли ваши ответы столь же точными, какими они могли бы быть, если бы вам задавали этот вопрос каждый год в течение последних 6 лет, а не просили сообщить за все годы сегодня?

В целом, от того, когда и с какой частотой будет проводиться опрос, будет зависеть, будет ли ваш опрос поперечным или продольным. Хотя лонгитюдные опросы, безусловно, предпочтительнее с точки зрения их способности отслеживать изменения во времени, время и затраты, необходимые для проведения лонгитюдного обследования, могут быть непомерно высокими.Как вы, возможно, догадались, описанные здесь проблемы времени не обязательно являются уникальными для исследования в рамках опроса. Другие методы сбора данных могут быть поперечными или продольными — это действительно вопросы дизайна исследования. Но мы разместили здесь обсуждение этих терминов, потому что они чаще всего используются исследователями опросов для описания типа проводимого опроса. Другой аспект администрирования опросов связан с тем, как они проводятся. Мы рассмотрим это дальше.

Администрация

Опросы различаются не только с точки зрения того, когда они проводятся, но и с точки зрения того, как они проводятся.Одним из распространенных способов проведения опросов является форма самостоятельного заполнения анкет. Набор письменных вопросов, на которые участник исследования отвечает, заполняя ответы самостоятельно без помощи исследователя. Это означает, что участнику исследования предоставляется набор вопросов в письменной форме, на которые его просят ответить. Самостоятельно заполняемые анкеты могут быть доставлены в печатном формате, как правило, по почте или, что все чаще, в Интернете. Здесь мы рассмотрим оба способа доставки.

Печатные копии анкеты для самостоятельного заполнения могут быть доставлены участникам лично или по обычной почте. Возможно, вы принимали участие в опросе, который был предоставлен вам лично; Во многих университетских городках исследователи нередко проводят опросы в крупных классах социальных наук (как вы могли вспомнить из обсуждения в нашей главе о выборке). В моем собственном введении к курсам социологии я приветствовал аспирантов и профессоров, занимающихся исследованиями в областях, имеющих отношение к моим студентам, таких как изучение жизни в университетском городке, для проведения своих опросов в классе.Если вас когда-либо попросят заполнить опрос в аналогичной обстановке, было бы интересно отметить, как ваше видение опроса и вопросов к нему может быть сформировано новыми знаниями, которые вы получаете об исследованиях в рамках опроса в этой главе.

Исследователи также могут проводить опросы лично, обходя их по домам и либо прося людей заполнить их сразу, либо принимая меры, чтобы исследователь вернулся, чтобы забрать заполненные анкеты. Хотя с появлением инструментов онлайн-опросов доставка опросов по домам стала менее распространенной, я все еще вижу на пороге случайных исследователей опросов, особенно во время выборов.Этот способ сбора данных, по-видимому, до сих пор используется участниками политических кампаний, по крайней мере, в некоторых районах страны.

Если вы не можете лично посетить каждого члена вашей выборки для проведения опроса, вы можете рассмотреть возможность отправки опроса по почте. Хотя этот способ доставки может быть не идеальным (представьте, насколько минус , вероятно, вы, вероятно, вернете опрос, который не пришел с исследователем, стоящим на пороге и ожидающим его от вас), иногда это бывает единственно доступный или самый практичный вариант.Как я уже сказал, это может быть не самый лучший способ проведения опроса, потому что может быть сложно убедить людей потратить время на заполнение и возврат вашего опроса.

Часто исследователи опросов, которые рассылают свои опросы по обычной почте, могут заранее уведомить респондентов об опросе, чтобы побудить людей задуматься и подготовиться к его заполнению. Они также могут проверить свою выборку через несколько недель после отправки опроса. Это можно сделать не только для того, чтобы напомнить тем, кто еще не заполнил опрос, пожалуйста, сделать это, но и для того, чтобы поблагодарить тех, кто уже отправил опрос.Большинство исследователей согласны с тем, что такого рода последующие действия необходимы для улучшения показателей возврата опросов, отправленных по почте (Babbie, 2010).

В моем собственном исследовании опыта домогательств пожилых работников люди в выборке были уведомлены заранее о рассылке опроса через статью с описанием исследования в информационном бюллетене, который они получили от агентства, с которым я сотрудничал для проведения опроса. Когда я отправил опрос по почте, к каждому из них был приложен счет в размере 1 доллара, чтобы обеспечить некоторый стимул и знак благодарности участникам за то, что они вернули опросы.Через два месяца после отправки первоначальной рассылки с теми, кому был отправлен опрос, связались по телефону. Хотя возвращенные опросы не содержали никакой идентифицирующей информации о респондентах, мои помощники по исследованию связались с людьми, которым был разослан опрос, чтобы напомнить им, что еще не поздно вернуть свой опрос, и поблагодарить тех, кто, возможно, уже сделал это. Через четыре месяца после того, как начальная рассылка была отправлена, все участники исходного списка рассылки получили письмо с благодарностью тем, кто вернул опрос, и еще раз напоминая тем, кто не отправил опрос, что еще не поздно сделать это.Письмо содержало ответную открытку, которую респонденты должны были заполнить, если они захотят получить еще один экземпляр анкеты. Респондентам также был предоставлен номер телефона, по которому они могли позвонить, и была предоставлена ​​возможность заполнить анкету по телефону. Как видите, администрирование опроса по почте обычно включает в себя гораздо больше, чем просто организацию единственной рассылки; участники могут быть уведомлены заранее о рассылке, затем они получат рассылку, а затем, вероятно, будут установлены несколько последующих контактов после отправки опроса.

Ранее я упоминал онлайн-доставку как еще один способ проведения опроса. Этот механизм доставки становится все более распространенным, без сомнения, потому, что он прост в использовании, относительно дешев и может работать быстрее, чем стучать в дверь или ждать возврата отправленных по почте опросов. Чтобы провести опрос онлайн, исследователь может подписаться на услугу, которая предлагает онлайн-доставку, или использовать какой-либо механизм доставки, доступный бесплатно. SurveyMonkey предлагает как бесплатные, так и платные услуги онлайн-опросов (http: // www.Surveymonkey.com). Одним из преимуществ использования такой службы, как SurveyMonkey, помимо уже упомянутых преимуществ онлайн-доставки, является то, что результаты могут быть предоставлены вам в форматах, которые читаются программами анализа данных, такими как SPSS, Systat и Excel. Это избавляет вас, исследователя, от необходимости вручную вводить данные в вашу программу анализа, как если бы вы проводили опрос в печатном формате.

Многие из предложений по увеличению количества ответов на вопросник в бумажном виде применимы и к онлайн-опросникам.Одно отличие, конечно, заключается в том, что виды поощрений, которые можно предоставить в онлайн-формате, отличаются от тех, которые могут быть предоставлены лично или отправлены по почте. Но это не означает, что исследователи онлайн-опросов не могут предлагать респондентам стимулы для заполнения. Я прошел ряд онлайн-опросов; многие из них не имели никакого стимула, кроме радости от осознания того, что я помог коллеге-социологу выполнить его или ее работу, но в одном из них мне дали распечатанный купон на 5 долларов на обеденное обслуживание кампуса моего университета по завершении, и в другой раз мне дали код купона, чтобы использовать его на скидку 10 долларов на любой заказ на Amazon.com. Я принимал участие в других онлайн-опросах, по завершении которых я мог указать свое имя и контактную информацию, если я хотел бы участвовать в розыгрыше вместе с другими участниками исследования, чтобы выиграть более крупный подарок, например подарочную карту на 50 долларов или iPad.

Иногда при проведении опросов исследователь фактически задает вопросы респондентам, а не респонденты читают вопросы самостоятельно. Эти типы опросов являются формой интервью. Мы обсуждаем интервью в главе 9 «Интервью: качественный и количественный подходы», где мы также рассмотрим интервью опросного (или количественного) типа, а также качественные интервью.Методология интервью отличается от опроса тем, что данные собираются посредством личного взаимодействия. Поскольку при личном задании вопросов людям есть ряд рекомендаций и проблем, которые отличаются от тех, которые связаны с заданием вопросов на бумаге или в Интернете, мы отложим обсуждение этих рекомендаций и проблем до главы 9 «Собеседования: качественный и количественный подходы».

Какой бы механизм доставки вы ни выбрали, помните, что у каждого из описанных здесь вариантов есть свои плюсы и минусы.Хотя онлайн-опросы могут быть быстрее и дешевле, чем опросы, рассылаемые по почте, можете ли вы быть уверены, что каждый человек в вашей выборке будет иметь необходимое компьютерное оборудование, программное обеспечение и доступ к Интернету для заполнения вашего онлайн-опроса? С другой стороны, возможно, отправленные по почте опросы с большей вероятностью дойдут до всей вашей выборки, но также с большей вероятностью будут потеряны и не возвращены. Выбор наилучшего механизма доставки зависит от ряда факторов, включая ваши ресурсы, ресурсы участников вашего исследования и время, которое у вас есть для распространения опросов и ожидания ответов.В моем собственном опросе пожилых сотрудников я бы предпочел провести опрос в Интернете, но поскольку у очень немногих людей в моей выборке были компьютеры, а еще меньше людей имели бы доступ в Интернет, я решил вместо этого отправлять по почте бумажные копии опрос в дома респондентов. Понимание характеристик населения вашего исследования является ключом к определению подходящего механизма проведения вашего опроса.

Основные выводы

• Время является фактором, определяющим, какой тип исследования проводит исследователь; поперечные опросы проводятся единовременно, а продольные опросы — с течением времени.
• Ретроспективные опросы предлагают некоторые из преимуществ лонгитюдных исследований, но также имеют свои недостатки.
• Самостоятельно заполняемые анкеты могут быть доставлены участникам в бумажной форме лично, по обычной почте или через Интернет.

Упражнения

1. Если идея панельного исследования заинтересовала вас, посмотрите серию документальных фильмов «Вверх». Эти фильмы не являются обзором, но представляют собой один из примеров панельного исследования.Кинематографисты начали снимать жизнь 14 британских детей в 1964 году, когда детям было 7 лет. С тех пор они догоняют детей каждые 7 лет. В 2012 году выйдет восьмая часть документального фильма « 56 Up ». Многие клипы из этого сериала доступны на YouTube.
2. Для получения дополнительной информации о доставке опросов в Интернете посетите веб-сайт SurveyMonkey: http://www.surveymonkey.com.

8.4 Разработка эффективных вопросов и анкет

Цели обучения

1. Определите шаги, которые необходимо предпринять, чтобы написать эффективные вопросы для опроса.
2. Опишите некоторые способы, которыми вопросы анкеты могут запутать респондентов, и способы преодоления этой возможности.
3. При написании закрытых вопросов наизусть излагайте два варианта ответа.
4. Определите «сидячий» и «плавающий».
5. Опишите шаги, необходимые для составления хорошо продуманной анкеты.
6. Обсудите, почему так важно предварительное тестирование.

До сих пор мы рассмотрели несколько общих моментов, касающихся опросов, в том числе, когда их использовать, некоторые из их плюсов и минусов, а также как часто и какими способами проводить опросы.В этом разделе мы будем более конкретными и рассмотрим, как ставить понятные вопросы, которые позволят получить полезные данные, и как представить эти вопросы в анкете.

Задавая эффективные вопросы

Первое, что вам нужно сделать, чтобы написать эффективные вопросы для опроса, — это определить, что именно вы хотите знать. Как бы глупо это ни звучало, заявлять о том, что кажется настолько очевидным, я не могу не подчеркнуть, насколько легко забыть включить важные вопросы при разработке опроса.Допустим, вы хотите понять, как учащиеся вашей школы перешли из средней школы в колледж. Возможно, вы хотите определить, какие студенты были сравнительно более или менее успешны в этом переходном процессе и какие факторы способствовали успеху студентов или его отсутствию. Чтобы понять, какие факторы повлияли на успешный переход учащихся в колледж, вам нужно будет включить в свой опрос вопросы обо всех возможных факторах, которые могут повлиять на это. Обращение к литературе по этой теме, безусловно, поможет, но вы также должны найти время, чтобы самостоятельно провести мозговой штурм и поговорить с другими о том, что, по их мнению, может быть важным при переходе в колледж.Возможно, ограничения по времени или пространству не позволят вам включить каждый элемент, который вы придумали, поэтому вам также нужно подумать о ранжировании своих вопросов, чтобы вы могли быть уверены, что включили те, которые вы считаете наиболее важными.

Хотя я подчеркивал важность включения вопросов по всем темам, которые вы считаете важными для вашего общего исследовательского вопроса, вы не хотите использовать подход «все, кроме кухонной раковины», некритически включая все возможные вопросы, которые возникают у вас. ты.Это ложится ненужным бременем на респондентов вашего опроса. Помните, что вы просили своих респондентов уделить вам свое время и внимание и постараться ответить на ваши вопросы; проявляйте к ним свое уважение, задавая только те вопросы, которые вы считаете важными.

После того, как вы определили все темы, по которым хотите задать вопросы, вам нужно будет их написать. Вопросы должны быть как можно более четкими и по существу. Сейчас не время демонстрировать свои творческие навыки письма; Опрос — это технический инструмент, который должен быть написан максимально прямо и лаконично.Как я уже сказал, респонденты вашего опроса согласились уделить ваше время и внимание вашему опросу. Лучший способ выразить признательность за их время — не тратить его зря. Если ваши вопросы ясны и не излишне многословны, это во многом поможет вашим респондентам выразить благодарность, которую они заслуживают.

Что касается того, чтобы не тратить время респондентов зря, убедитесь, что каждый вопрос, который вы задаете, будет релевантным каждому человеку, которого вы просите заполнить.Это означает две вещи: во-первых, у респондентов есть знаний, по любой теме, о которой вы их спрашиваете, и, во-вторых, у респондентов есть опыта с любыми событиями, поведением или чувствами, о которых вы просите их сообщить. Вы, вероятно, не захотите спрашивать выборку 18-летних респондентов, например, как они посоветовали бы президенту Рейгану действовать, когда в середине 1980-х появились новости о продаже США оружия Ирану. Во-первых, мало кто из 18-летних, вероятно, имеет хоть какое-то представление о том, как посоветовать президенту (как и этот 30-летний).Более того, сегодняшних 18-летних молодых людей даже не было в живых во время президентства Рейгана, поэтому они не имели опыта участия в событии, о котором их допрашивают. В нашем примере перехода в колледж соблюдение критерия релевантности означало бы, что респонденты должны понимать, что именно вы подразумеваете под «переходом в колледж», если вы собираетесь использовать эту фразу в своем опросе, и что респонденты должны были действительно испытать переход в институт сами.

Если вы решите, что хотите задать некоторые вопросы по вопросам, с которыми только часть респондентов будет иметь опыт, может быть целесообразно ввести вопрос-фильтр Вопрос, предназначенный для выявления некоторой подгруппы респондентов опроса, которым затем задают дополнительные вопросы. которые не относятся ко всей выборке.в ваш опрос. Вопрос-фильтр предназначен для выявления некоторой подмножества респондентов опроса, которым задают дополнительные вопросы, не относящиеся ко всей выборке. Возможно, в своем опросе о переходе в колледж вы захотите узнать, играет ли употребление психоактивных веществ какую-либо роль в переходе учащихся. Вы можете спросить студентов, как часто они пили в течение первого семестра в колледже. Но это предполагает, что все студенты выпили. Конечно, некоторые могли воздержаться, и было бы бессмысленно спрашивать непьющих, как часто они пили.Тем не менее кажется разумным, что частота употребления алкоголя может повлиять на переход человека в институт, поэтому, вероятно, стоит задать этот вопрос, даже если это нарушает правило релевантности для некоторых респондентов. Это как раз тот случай, когда уместен вопрос-фильтр. Вы можете задать вопрос, как он представлен на Рисунке 8.8 «Вопрос-фильтр».

Рисунок 8.8 Фильтр Вопрос

Есть несколько способов задать вопросы, которые непременно запутают многих респондентов.Исследователи опросов должны проявлять большую осторожность, чтобы избегать подобных вопросов. К ним относятся вопросы с двойным отрицанием, вопросы, в которых используются сбивающие с толку или культурно специфические термины, и вопросы, в которых задается более одного вопроса, но они задаются как один вопрос. Каждый раз, когда респонденты вынуждены расшифровывать вопросы, в которых используются две формы отрицания, неизбежно возникает путаница. Если взять в качестве примера предыдущий вопрос о алкоголе, что, если бы мы вместо этого спросили: «Вы не пили в течение первого семестра в колледже?» Ответ «нет» будет означать, что респондент действительно пил — он или она не пил и не .Этот пример очевиден, но мы надеемся, что он дает понять, что нужно быть осторожным с формулировкой вопросов, чтобы респондентам не предлагалось расшифровать двойное отрицание. В целом, избегание негативных терминов в формулировке вопроса поможет респондентам лучше понять.

Вам также следует избегать использования терминов или фраз, которые могут иметь региональный или культурный характер (если вы не уверены, что все ваши респонденты происходят из региона или культуры, термины которых вы используете).Когда я впервые переехал в Мэн из Миннесоты, я был совершенно сбит с толку каждый раз, когда слышал, что кто-то использовал слово злой . Этот термин имеет совершенно разные значения в разных регионах страны. Я пришел из той местности, в которой термин «нечестивый» ассоциировался со злом. Однако в моем новом доме злой используется просто для того, чтобы подчеркнуть то, о чем вы говорите. Так что, если эта глава вам чрезвычайно интересна, если вы живете в штате Мэн, вы можете сказать, что она «чертовски интересна».«Если вы ненавидите эту главу и живете в Миннесоте, возможно, вы бы охарактеризовали ее просто как нечестивую. Однажды я подслушал, как один студент сказал другому, что его новая девушка была «крутой спортсменкой». В то время я думал, что это означало, что он нашел женщину, которая использовала свой атлетизм в злых целях. Однако я пришел к выводу, что эта женщина, вероятно, исключительно спортивна. Хотя злой , возможно, не тот термин, который вы, вероятно, будете использовать в опросе, суть в том, чтобы быть вдумчивым и осторожным в отношении любой терминологии, которую вы используете.

Задавать несколько вопросов, как если бы они были одним вопросом, также может сильно сбить с толку респондентов. Для такого рода вопросов есть специальный термин; это называется двуствольным вопросом — вопрос, который задается как один вопрос, но на самом деле задает более одного вопроса. Используя наш пример перехода в колледж, на рис. 8.9 «Двуствольный вопрос» показан двуствольный вопрос.

Рисунок 8.9 Двуствольный вопрос

Вы понимаете, что делает вопрос двусмысленным? Как бы кто-то отреагировал, если бы почувствовал, что уроки в колледже более требовательны, но при этом более скучны, чем уроки в старшей школе? Или менее требовательно, но более интересно? Поскольку в вопросе сочетаются «требовательный» и «интересный», нет возможности ответить «да» на один критерий и «нет» на другой.

Еще одна вещь, которую следует избегать при построении вопросов для опроса, — это проблема социальной желательности. Идея о том, что респонденты будут пытаться отвечать на вопросы таким образом, чтобы они были представлены в благоприятном свете. Мы все хотим хорошо выглядеть, верно? И все мы, наверное, знаем политкорректный ответ на множество вопросов независимо от того, согласны мы с политкорректным ответом или нет. В опросном исследовании под социальной желательностью понимается идея о том, что респонденты будут пытаться отвечать на вопросы таким образом, чтобы они были представлены в благоприятном свете.Возможно, мы решим, что для понимания перехода в колледж нам нужно знать, обманывали ли респонденты когда-либо на экзамене в старшей школе или колледже. Все мы знаем, что списывание на экзаменах обычно не одобряется (по крайней мере, я надеюсь, что мы все это знаем). Так что может быть трудно заставить людей признаться в жульничестве в ходе опроса. Но если вы можете гарантировать конфиденциальность респондентов или, что еще лучше, их анонимность, гораздо больше шансов, что они будут честны в своем нежелательном для общества поведении.Еще один способ избежать проблем, связанных с социальной желательностью, — это попытаться сформулировать сложные вопросы как можно мягче. Эрл Бэбби (2010) предлагает полезное предложение, которое поможет вам в этом — просто представьте, как бы вы себя чувствовали, отвечая на вопросы вашего опроса. Если вам будет неудобно, скорее всего, это сделают и другие.

Наконец, важно получить отзывы по вопросам вашего опроса от как можно большего числа людей, особенно от людей, которые похожи на тех, что были в вашей выборке.Сейчас не время стесняться. Попросите помощи у друзей, попросите своих наставников высказать свое мнение, попросите свою семью также взглянуть на ваш опрос. Чем больше отзывов вы получите по вопросам опроса, тем больше шансов, что вы получите набор вопросов, понятных широкому кругу людей и, что наиболее важно, тем, кто находится в вашей выборке.

В целом, чтобы задать эффективные вопросы для опроса, исследователи должны сделать следующее:

1. Определите, что они хотят знать.
2. Задавайте вопросы ясными и краткими.
3. Задайте вопросы, актуальные для респондентов.
4. При необходимости используйте вопросы-фильтры.
5. Избегайте вопросов, которые могут сбить респондентов с толку, например тех, которые используют двойное отрицание, используют культурно специфические термины или задают более одного вопроса в форме одного вопроса.
6. Представьте, как бы они себя чувствовали, отвечая на вопросы.
7. Получите обратную связь, особенно от людей, похожих на тех, кто находится в выборке исследователя.

Варианты ответа

Хотя постановка четких и понятных вопросов в вашем опросе, безусловно, важна, также необходимо предоставить респондентам однозначные варианты ответа. Ответы, которые предоставляются на каждый вопрос в опросе. ваш опрос. Обычно респондентов просят выбрать один (или лучший) ответ на каждый вопрос, который вы задаете, хотя, безусловно, в некоторых случаях имеет смысл попросить респондентов выбрать несколько вариантов ответа.Однако при принятии нескольких ответов на один вопрос следует помнить одно предостережение: это может усложнить подсчет и анализ результатов вашего опроса.

Предложение вариантов ответа предполагает, что ваши вопросы будут закрытыми. Вопрос для опроса, на который исследователь предоставляет респондентам ограниченный набор четких вариантов ответа. , велики шансы, что большинство, если не все ваши вопросы будут закрыты.Это означает, что вы, исследователь, предоставите респондентам ограниченный набор вариантов ответов. Чтобы написать эффективный закрытый вопрос, есть несколько рекомендаций, которым стоит следовать. Во-первых, убедитесь, что ваши варианты ответа взаимоисключающие . Вернитесь к рис. 8.8 «Вопрос-фильтр», который содержит вопросы о том, как часто и сколько напитков употребляли респонденты. Вы заметили, что в вариантах ответов на эти вопросы нет пересекающихся категорий? Это еще один из тех моментов, связанных с построением вопросов, которые кажутся довольно очевидными, но которые можно легко упустить из виду.Варианты ответа также должны быть исчерпывающими . Другими словами, каждый возможный ответ должен быть включен в набор предлагаемых вами вариантов ответа. Например, обратите внимание, что в вопросе 10a на рис. 8.8 «Вопрос-фильтр» мы рассмотрели все возможности — те, кто пил, скажем, в среднем один раз в месяц, могут выбрать первый вариант ответа («реже одного раза в неделю»), в то время как Те, кто пил несколько раз в день каждый день недели, могут выбрать последний вариант ответа («7+»). Все возможности между этими двумя крайностями охватываются тремя средними вариантами ответа.

Опросы не должны ограничиваться закрытыми вопросами. Иногда исследователи опроса включают открытые вопросы, вопросы опроса, на которые исследователь не предлагает респондентам варианты ответа; вместо этого респонденты отвечают своими словами. в своих инструментах опроса, чтобы получить дополнительную информацию от респондентов. Открытый вопрос не включает варианты ответа; вместо этого респондентов просят ответить на вопрос по-своему, используя свои слова.Эти вопросы обычно используются, чтобы узнать больше об опыте или чувствах участников опроса по поводу того, что их просят сообщить в опросе. Если, например, опрос включает закрытые вопросы, в которых респондентам предлагается сообщить об их участии во внеклассной деятельности во время учебы в колледже, открытый вопрос может спрашивать респондентов, почему они участвовали в этих мероприятиях или что они получили от своего участия. Хотя ответы на такие вопросы также могут быть получены с использованием закрытого формата, если участники могут поделиться некоторыми из своих ответов своими словами, это может сделать процесс заполнения опроса более удовлетворительным для респондентов, а также может выявить новые мотивы или объяснения, которые исследователю не пришло в голову.

В Разделе 8.4.1 «Задание эффективных вопросов» мы обсуждали двусмысленные вопросы, но варианты ответов также могут быть двойными, и этого следует избегать. Рисунок 8.10 «Двуствольные варианты ответа» — это пример вопроса, в котором используются двусторонние варианты ответа.

Рисунок 8.10 Варианты двустороннего ответа

Другие вещи, которых следует избегать, когда дело доходит до вариантов реагирования, включают сидение за забором и плавание.Респонденты, которые позиционируют себя как нейтральные, хотя на самом деле у них есть мнение. респонденты, которые выбирают нейтральные варианты ответа, даже если у них есть мнение. Это может произойти, если респондентам будет предложено, скажем, пять вариантов ответа в порядке ранжирования, например полностью согласен, согласен, нет мнения, не согласен и категорически не согласен. Некоторые люди будут склонны отвечать «нет мнения», даже если у них есть мнение, особенно если их истинное мнение не является желательным с социальной точки зрения. Плавающие респонденты, которые выбирают содержательный ответ на вопрос, хотя на самом деле они не понимают вопрос или варианты ответа.с другой стороны, это те, кто выбирает содержательный ответ на вопрос, когда на самом деле они не понимают вопрос или не имеют мнения. Если респонденту дается только четыре варианта ответа в порядке ранжирования, например, полностью согласен, согласен, не согласен и категорически не согласен, у тех, у кого нет мнения, нет другого выбора, кроме как выбрать ответ, который предполагает, что у них есть мнение.

Как видите, плавание — это оборотная сторона сидения за забором. Таким образом, решение одной проблемы часто становится причиной другой.То, как вы решите, какой подход выбрать, зависит от целей вашего исследования. Иногда исследователи действительно хотят узнать что-то о людях, которые утверждают, что не имеют никакого мнения. В этом случае необходимо предусмотреть возможность сидения за забором. В других случаях исследователи уверены, что их респонденты будут знакомы с каждой темой их опроса. В этом случае, возможно, можно заставить респондентов выбирать свое мнение. Не существует всегда верного решения любой проблемы.

Наконец, использование матрицы — хороший способ упростить варианты ответа.Тип matrixQuestion, который перечисляет набор вопросов, для которых все категории ответов одинаковы. — это тип вопроса, в котором перечислены вопросы, для которых все категории ответов одинаковы. Если у вас есть набор вопросов, для которых варианты ответа одинаковы, возможно, имеет смысл создать матрицу, а не ставить каждый вопрос и варианты ответа по отдельности. Это не только сэкономит вам место в вашем опросе, но также поможет респондентам легче пройти ваш опрос.Образец матрицы можно увидеть на рис. 8.11 «Вопросы обследования с использованием формата матрицы».

Рисунок 8.11 Вопросы опроса с использованием формата матрицы

Разработка анкет

Помимо составления качественных вопросов и четких вариантов ответов, вам также необходимо подумать о том, как представить свои письменные вопросы и варианты ответов респондентам. Вопросы представлены в анкете — документе (на бумажном носителе или в Интернете), который содержит вопросы опроса, на которые респонденты читают и отмечают свои ответы., документ (на бумажном носителе или в Интернете), содержащий все вопросы вашего опроса, которые респонденты читают и на которых отмечают свои ответы. Разработка анкет требует некоторого размышления, и в этом разделе мы обсудим, о чем вам следует подумать, когда вы готовитесь представить свои хорошо составленные вопросы в анкете.

Первое, что нужно сделать после того, как вы придумали набор вопросов для опроса, в которых вы чувствуете себя уверенно, — это сгруппировать эти вопросы по тематике.В нашем примере с переходом в колледж, возможно, у нас будет несколько вопросов, касающихся учебных привычек, другие — о дружбе, а третьи — о физических упражнениях и привычках в еде. Это могут быть темы, вокруг которых мы организуем наши вопросы. Или, возможно, было бы разумнее задать любые вопросы о жизни и привычках дошкольного возраста, а затем задать ряд вопросов о жизни после поступления в колледж. Дело здесь в том, чтобы продумать, как вы представляете свои вопросы респондентам.

После того, как вы сгруппируете похожие вопросы, вам нужно будет подумать о порядке представления этих групп вопросов. Большинство исследователей согласны с тем, что лучше всего начинать опрос с вопросов, которые заставят респондентов продолжить (Babbie, 2010; Dillman, 2000; Neuman, 2003). Другими словами, респондентов не утомляют, но и не отпугивают. Есть некоторые разногласия по поводу того, где в опросе размещать демографические вопросы, например о возрасте, поле и расе человека.С одной стороны, размещение их в начале анкеты может заставить респондентов подумать, что опрос скучный, неважный и не то, что они хотят заполнять. С другой стороны, если ваш опрос касается какой-то очень деликатной или сложной темы, например, сексуального насилия над детьми или другой преступной деятельности, вам не следует отпугивать респондентов или шокировать их, начав с самых назойливых вопросов.

По правде говоря, порядок, в котором вы задаете вопросы в опросе, лучше всего определяется уникальными характеристиками вашего исследования — только вы, исследователь, надеюсь, проконсультировавшись с людьми, которые готовы предоставить вам обратную связь, можете определить, как лучше всего закажите свои вопросы.Для этого подумайте об уникальных характеристиках вашей темы, ваших вопросов и, что наиболее важно, вашего образца. Помните о характеристиках и потребностях людей, которых вы попросите заполнить анкету, и это поможет вам определить наиболее подходящий порядок представления вопросов.

Вам также необходимо принять во внимание время, которое потребуется респондентам, чтобы заполнить анкету. Опросы различаются по длине, от одной-двух страниц до десятка или более страниц, что означает, что они также различаются по времени, необходимому для их заполнения.Продолжительность опроса зависит от нескольких факторов. Во-первых, что вы хотите знать? Желание понять, как оценки различаются в зависимости от пола и года обучения в школе, безусловно, требует меньше вопросов, чем желание знать, как опыт людей в колледже определяется демографическими характеристиками, посещением колледжа, жилищными условиями, семейным прошлым, высшим образованием, дружескими связями и внеклассной деятельностью. Имейте в виду, что даже если ваш исследовательский вопрос требует включения большого количества вопросов в вашу анкету, постарайтесь сделать анкету как можно более краткой.Любой намек, который вы задали кучей бесполезных вопросов только для того, чтобы бросить их, оттолкнет респондентов и может заставить их отказаться от участия в вашем опросе.

Во-вторых, и, возможно, более важно, сколько времени респонденты готовы потратить на заполнение вашей анкеты? Если вы учитесь студентам колледжа, то просьба их использовать свое драгоценное время, свободное от учебы, для заполнения анкеты, может означать, что они не захотят тратить на это больше нескольких минут.Но если у вас есть одобрение профессора, который готов разрешить вам проводить опрос в классе, студенты могут пожелать уделить вам немного больше времени (хотя, возможно, профессор этого не сделает). Время, которое исследователи просят респондентов тратить на анкетирование, сильно различается. Некоторые советуют, чтобы опрос не занимал больше 15 минут (цитируется в Babbie 2010), другие полагают, что допустимо до 20 минут (Hopper, 2010). Как и в случае с порядком вопросов, нет четкого и всегда правильного ответа о длине анкеты.Следует учитывать уникальные характеристики вашего исследования и вашей выборки, чтобы определить, как долго нужно составлять анкету.

Хороший способ оценить время, которое потребуется респондентам для заполнения вашей анкеты, — это предварительное тестирование. вы фактически управляете им. Предварительное тестирование может быть довольно дорогостоящим и трудоемким, если вы хотите протестировать свою анкету на большой выборке людей, которые очень похожи на эту выборку, которым вы в конечном итоге передадите окончательную версию своей анкеты.Но вы можете многому научиться и значительно улучшить свою анкету, просто пройдя предварительное тестирование с небольшим количеством людей, к которым у вас есть легкий доступ (возможно, у вас есть несколько друзей, которые должны вам услугу). Путем предварительного тестирования анкеты вы можете узнать, насколько понятны ваши вопросы, получить отзывы о формулировках и порядке вопросов, узнать, являются ли какие-либо из ваших вопросов исключительно скучными или оскорбительными, а также узнать, есть ли места, в которые вам следовало бы включить вопросы-фильтры, чтобы Назовите лишь несколько преимуществ предварительного тестирования.Вы также можете выбрать время для предварительного тестирования, когда они будут проходить ваш опрос. Попросите их заполнить анкету, как если бы они действительно были членами вашей выборки. Это даст вам хорошее представление о том, какую оценку времени предоставить респондентам, когда придет время фактически провести опрос, и о том, есть ли у вас пространство для маневра, чтобы добавить дополнительные элементы или вам нужно вырезать несколько элементов.

Возможно, это само собой разумеется, но ваша анкета также должна быть привлекательной. Неаккуратный стиль изложения может запутать респондентов или, по крайней мере, их раздражать.Будьте краткими, по существу и как можно более ясными. Избегайте слишком большого количества текста на одной странице, сделайте размер шрифта читабельным (не менее 12 пунктов), оставьте разумный промежуток между элементами и убедитесь, что все инструкции исключительно четкие. Подумайте о книгах, документах, статьях или веб-страницах, которые вы читали сами, которые были относительно легко читаемы и приятны для глаз, и почему? Постарайтесь имитировать эти особенности при представлении вопросов вашего опроса.

Основные выводы

• Мозговой штурм и ознакомление с литературой — два важных первых шага, которые необходимо предпринять при подготовке к написанию эффективных вопросов для опроса.
• Убедитесь, что вопросы вашего опроса будут актуальны для всех респондентов, и что вы при необходимости используете вопросы-фильтры.
• Получение обратной связи по вопросам вашего опроса — важный шаг в процессе разработки опроса.
• Когда дело доходит до создания вариантов ответа, решение проблемы сидения за забором может привести к плавающему, тогда как решение проблемы плавающего может вызвать сидение за забором.
• Предварительное тестирование — важный шаг для улучшения опроса перед его проведением.

Упражнения

1. Проведите небольшое исследование в Интернете, чтобы узнать, что такое шкала Лайкерта и когда вы можете ее использовать.
2. Напишите закрытый вопрос, соответствующий рекомендациям по составлению правильного вопроса в анкете. Попросите одноклассника проверить вашу работу (вы можете сделать то же самое для него или для нее!).

8.5 Анализ данных обследования

Цели обучения

1. Определите частоту отклика и обсудите некоторые из текущих представлений о доле отклика.
2. Опишите, что такое кодовая книга и для каких целей она служит.
3. Определите одномерный, двумерный и многомерный анализ.
4. Опишите каждую меру центральной тенденции.
5. Опишите, что отображает таблица непредвиденных обстоятельств.

Этот текст в первую очередь ориентирован на разработку исследования, сбор данных и на то, чтобы стать знающим и ответственным потребителем исследований. Мы не будем тратить столько времени на анализ данных или на то, что делать с нашими данными после того, как мы разработали исследование и собрали его, но я потрачу некоторое время на каждую из глав по сбору данных, описывая некоторые важные основы данных. анализ, который является уникальным для каждого метода.Целые учебники могут быть (и были) написаны полностью на анализе данных. Фактически, если вы когда-либо посещали занятия по статистике, вы уже много знаете о том, как анализировать данные количественных опросов. Здесь мы рассмотрим несколько основ, которые помогут вам начать работу, когда вы начнете думать о том, как превратить все заполненные анкеты в результаты, которыми вы можете поделиться.

От заполненных анкет к анализируемым данным

Это может быть очень интересно получить от респондентов несколько первых заполненных опросов.Надеюсь, вы даже получите больше, чем несколько ответов, и как только вы заполните несколько анкет, ваши чувства могут перейти от первоначальной эйфории к ужасу. Данные — это весело, но они также могут быть ошеломляющими. Цель анализа данных — получить возможность конденсировать большие объемы информации в удобные и понятные блоки. Здесь мы опишем, как этот процесс работает для исследователей опросов.

Как уже упоминалось, есть надежда, что вы получите значительную часть разосланных вами вопросников в заполненном и удобочитаемом формате.Количество полученных вами заполненных анкет, разделенное на количество разосланных вами анкет, и есть процент ваших ответов. Процент возвращенных заполненных анкет; определяется путем деления количества заполненных анкет на количество первоначально розданных. Допустим, ваша выборка включала 100 человек, и вы разослали анкеты каждому из них. Было бы замечательно, если бы все 100 вернули заполненные анкеты, но шансы на то, что это произойдет, примерно равны нулю. Если вам повезет, возможно, около 75 человек вернут заполненные анкеты.В этом случае ваш ответ будет 75% (75 разделить на 100). Это чертовски хорошо. Хотя процент ответов различается, и исследователи не всегда соглашаются с тем, что является хорошим показателем, большинство исследователей сочли бы получение трех четвертей ваших опросов хорошим, даже отличным. Было проведено множество исследований, посвященных тому, как повысить процент ответивших на опрос. Мы рассмотрели некоторые из них ранее, но предложения включают персонализированные анкеты, например, адресуя их конкретным респондентам, а не какому-либо общему получателю, например «мадам» или «сэр»; повышение достоверности анкеты путем предоставления подробных сведений об исследовании, контактной информации исследователя и, возможно, партнерства с агентствами, которые могут уважаться респондентами, такими как университеты, больницы или другие соответствующие организации; рассылка уведомлений до анкеты и напоминаний после анкеты; и включение некоторого знака признательности в рассылаемые по почте вопросники, даже если они небольшие, например купюру в 1 доллар.

Основная проблема, связанная с частотой ответов, заключается в том, что низкая частота ответов может привести к систематической ошибке, связанной с отсутствием ответов. Возможный результат того, что слишком мало членов выборки вернули заполненные анкеты; возникает, когда респонденты существенно отличаются от респондентов. в результаты исследования. Что, если только те, кто придерживается твердого мнения о теме вашего исследования, вернут свои анкеты? Если это так, мы вполне можем обнаружить, что наши выводы вообще не отражают того, как обстоят дела на самом деле, или, по крайней мере, мы ограничены в утверждениях, которые мы можем сделать о закономерностях, обнаруженных в наших данных.Хотя высокие показатели возврата, безусловно, идеальны, недавние исследования показывают, что озабоченность по поводу уровня ответов может быть преувеличена (Langer, 2003). Несколько исследований показали, что низкая частота ответов не повлияла на результаты или репрезентативность выборки (Curtin, Presser, & Singer, 2000; Keeter, Kennedy, Dimock, Best, & Craighill, 2006; Merkle & Edelman, 2002). На данный момент, возможно, еще нет мнения о том, что обеспечивает идеальную скорость отклика, и о том, должны ли исследователи беспокоиться об уровне отклика и в какой степени.Тем не менее, стремление к как можно большему количеству ответов не может принести вреда.

Каким бы ни был уровень ответов на ваш опрос, основная задача исследователей опроса, когда у них есть хорошая, большая стопка заполненных анкет, — это сжатие данных в управляемые и поддающиеся анализу биты. Как вы, возможно, помните из главы 1 «Введение», одним из основных преимуществ количественных методов, таких как исследование с помощью опросов, является то, что они позволяют исследователям описывать большие объемы данных, поскольку они могут быть представлены в виде цифр.Чтобы сжать ваши завершенные опросы в поддающиеся анализу числа, вам сначала необходимо создать кодовую книгу — документ, в котором описывается, как исследователь перевел свои данные из слов в числа. Кодовая книга — это документ, описывающий, как исследователь опроса перевела свои данные из слов в числа. Выдержку из кодовой книги, которую я разработал по результатам моего опроса пожилых работников, можно увидеть в Таблице 8.2 «Выдержка из кодовой книги из опроса пожилых работников». Закодированные ответы, которые вы видите, можно увидеть в исходном формате опроса в главе 6 «Определение и измерение концепций», рисунок 6.12 «Пример индекса финансовой безопасности». Как вы увидите в таблице, помимо преобразования вариантов ответа в числовые значения, каждому вопросу дается короткое имя переменной. Это сокращенное название пригодится при вводе данных в компьютерную программу для анализа.

Таблица 8.2 Выдержка из кодовой книги из опроса пожилых работников

Если вы заполняли анкету старомодным способом, используя обычную почту, следующей задачей после создания кодовой книги будет ввод данных.Если вы использовали онлайн-инструмент, такой как SurveyMonkey, для администрирования своего опроса, вот вам хорошие новости — большинство онлайн-инструментов для опросов имеют возможность импортировать результаты опроса непосредственно в программу анализа данных. Поверьте мне — это действительно отличная новость. (Если вы мне не верите, я настоятельно рекомендую в следующий раз обработать бумажные копии вашей анкеты. Тогда вы наверняка оцените чудеса администрирования онлайн-опросов.)

Для тех, кто будет вводить данные вручную, я, вероятно, мало что могу сказать об этой задаче, чтобы вы захотели ее выполнить, кроме как указать на награду за наличие базы данных ваших собственных анализируемых данных.Мы не будем вдаваться в подробности ввода данных, но я упомяну несколько программ, которые исследователи опросов могут использовать для анализа данных после их ввода. Первый — это SPSS, или Статистический пакет для социальных наук (http://www.spss.com). SPSS — это компьютерная программа статистического анализа, разработанная для анализа именно тех данных, которые собирают исследователи количественных опросов. Он может выполнять все, от самого простого описательного статистического анализа до более сложного логического статистического анализа.Многие считают SPSS очень доступным и относительно простым в навигации (с практикой). Другие программы, известные своей доступностью, включают MicroCase (http://www.microcase.com/index.html), который включает многие из тех же функций, что и SPSS, и Excel (http://office.microsoft.com/en -us / excel-help / about-statistics-analysis-tools-HP005203873.aspx), который гораздо менее сложен в своих статистических возможностях, но относительно прост в использовании и прекрасно подходит для целей некоторых исследователей.Просмотрите веб-страницы каждого из них, ссылки на которые я привел в примечаниях к главе, чтобы получить дополнительную информацию о возможностях каждого пакета.

Определение шаблонов

Анализ данных предназначен для выявления, описания и объяснения закономерностей. Одномерный анализ Анализ одной переменной. это самая основная форма анализа, которую проводят количественные исследователи. В этой форме исследователи описывают закономерности только по одной переменной. Одномерный анализ включает частотные распределения и меры центральной тенденции.Частотное распределение — это способ суммирования распределения ответов на один вопрос опроса. Давайте посмотрим на частотное распределение только для одной переменной из моего опроса старших сотрудников. Мы проанализируем элемент, упомянутый первым в приведенной ранее выдержке из кодовой книги, о финансовой безопасности респондентов.

Таблица 8.3. Распределение частот финансового обеспечения пожилых работников

Как видно из частотного распределения по самооценкам финансовой безопасности, больше респондентов ответили, что чувствуют себя «в умеренной безопасности», чем респонденты из любой другой категории респондентов.Мы также узнаем из этого единого частотного распределения, что менее 10% респондентов ответили, что относятся к одной из двух самых безопасных категорий.

Еще одна форма одномерного анализа, который исследователи могут проводить по отдельным переменным, — это меры центральной тенденции. Показатели центральной тенденции говорят нам, какой ответ на вопрос наиболее частый или средний. Меры центральной тенденции могут быть приняты для любой переменной уровня из тех, о которых мы узнали в главе 6 «Определение и измерение концепций», от номинальной до относительной.Существует три вида показателей центральной тенденции: модусы, медианы и средние значения. Режим — мера центральной тенденции, определяющая наиболее частый ответ на вопрос. относится к наиболее частому ответу на вопрос. Режимы наиболее подходят для переменных номинального уровня. Медиана — мера центральной тенденции, определяющая среднюю точку в распределении ответов. это средняя точка в распределении ответов. Медиана является подходящей мерой центральной тенденции для переменных порядкового уровня.Наконец, мерой центральной тенденции, используемой для переменных на уровне интервалов и отношений, является среднее значение. Для получения среднего — мера центральной тенденции, которая определяет средний ответ на вопрос на уровне интервала или отношения; найденный путем сложения значения всех ответов по одной переменной и деления на общее количество ответов на этот вопрос., необходимо сложить значение всех ответов по заданной переменной, а затем разделить это количество от общего количества ответов.

В предыдущем примере самооценки пожилых работников уровня финансовой безопасности подходящей мерой центральной тенденции была бы медиана, поскольку это переменная порядкового уровня.Если бы мы перечислили все ответы на вопрос о финансовой безопасности по порядку, а затем выбрали среднюю точку в этом списке, у нас была бы наша медиана. На рисунке 8.12 «Распределение ответов и медианное значение для финансовой безопасности работников» отмечена ценность каждого ответа на вопрос о финансовой безопасности и выделена средняя точка в этом диапазоне ответов. Чтобы найти среднюю точку, мы просто делим количество допустимых случаев на два. Количество допустимых случаев, 180, разделенное на 2, равно 90, поэтому мы ищем 90-е значение в нашем распределении, чтобы определить медиану.Как вы увидите на рис. 8.12 «Распределение ответов и медианное значение для финансовой безопасности сотрудников», это значение равно 3, таким образом, медианное значение для нашего вопроса финансовой безопасности равно 3, или «умеренно надежно».

Рисунок 8.12 Распределение ответов и медианное значение финансовой безопасности работников

Как видите, мы можем многое узнать о наших респондентах, просто проведя одномерный анализ показателей нашего опроса. Конечно, мы сможем узнать еще больше, когда начнем исследовать отношения между переменными.Либо мы можем проанализировать отношения между двумя переменными, называемые двумерным анализом, анализ отношений между двумя переменными, либо мы можем изучить отношения между более чем двумя переменными. Этот последний тип анализа известен как многомерный анализ Анализ взаимосвязей между несколькими переменными.

Двумерный анализ позволяет нам оценить ковариацию, которая возникает, когда изменения одной переменной происходят вместе с изменениями другой. среди двух переменных. Это означает, что мы можем узнать, происходят ли изменения одной переменной вместе с изменениями другой.Если две переменные не связаны друг с другом, говорят, что они обладают независимостью. Происходит, когда нет связи между рассматриваемыми переменными. Это просто означает, что нет никакой связи между двумя рассматриваемыми переменными. Чтобы узнать, существует ли связь между двумя переменными, исследователь может свести в кросс-таблицу процесс создания таблицы непредвиденных обстоятельств. две переменные и представить их взаимосвязь в таблице непредвиденных обстоятельств. Таблица непредвиденных обстоятельств Отображает, как вариация одной переменной может зависеть от вариации другой.показывает, как вариация одной переменной может зависеть от вариации другой. Давайте взглянем на таблицу непредвиденных обстоятельств. В таблице 8.4 «Финансовая безопасность работающих мужчин и женщин в возрасте 62 лет и старше» я свел в перекрестную таблицу два вопроса из моего опроса пожилых работников: пол респондентов, указанный респондентами, и их самооценка финансовой безопасности.

Таблица 8.4 Финансовая безопасность работающих мужчин и женщин в возрасте 62 лет и старше

Вы увидите в таблице 8.4 «Финансовая безопасность среди мужчин и женщин, работающих в возрасте 62 лет и старше», что я свернул пару категорий ответных мер финансовой безопасности (напомним, что в Таблице 8.3 «Частота распределения финансовой безопасности пожилых работников» представлены пять категорий; вот всего три). Иногда исследователи сворачивают категории ответов по таким пунктам, чтобы упростить чтение результатов в таблице. Вы также увидите, что я поместил переменную «пол» в столбцы таблицы и «финансовое обеспечение» в ее строки.Обычно значения, зависящие от других значений, помещаются в строки (также известные как зависимые переменные), а независимые переменные помещаются в столбцы. Это упрощает сравнение категорий нашей независимой переменной. Просматривая верхнюю строку нашей таблицы, мы видим, что около 44% мужчин в выборке заявили, что они не защищены в финансовом отношении, в то время как почти 52% женщин заявили то же самое. Другими словами, больше женщин, чем мужчин сообщили, что они не защищены в финансовом отношении. В таблице вы также увидите, что я сообщил общее количество респондентов для каждой категории независимой переменной в нижней строке таблицы.Это также стандартная практика в двумерной таблице, так как включает заголовок таблицы, описывающий то, что представлено в таблице.

Исследователи, заинтересованные в одновременном анализе отношений между более чем двумя переменными, проводят многомерный анализ. Если бы я предположил, что финансовая безопасность женщин снижается с возрастом, но увеличивается с возрастом для мужчин, я мог бы подумать о добавлении возраста к предыдущему анализу. Для этого потребуется многомерный, а не двумерный анализ.Здесь мы не будем вдаваться в подробности о том, как проводить многомерный анализ элементов количественного опроса, но мы вернемся к многомерному анализу в главе 14 «Чтение и понимание социальных исследований», где мы обсудим стратегии чтения и понимания таблиц, которые представить многомерную статистику. Если вы хотите узнать больше об анализе данных количественных опросов, я рекомендую ознакомиться с предложениями вашего кампуса на уроках статистики. Навыки количественного анализа данных, которые вы приобретете на уроках статистики, могут сослужить вам хорошую службу, если вы однажды обнаружите, что ищете работу.

Основные выводы

• В то время как исследователи опросов всегда должны стремиться получить максимально возможную частоту откликов, некоторые недавние исследования показывают, что высокие показатели отклика на опросы могут быть менее важными, чем мы когда-то думали.
• Существует несколько компьютерных программ, предназначенных для помощи исследователям опросов в анализе их данных, включая SPSS, MicroCase и Excel.
• Анализ данных — это выявление, описание и объяснение закономерностей.
• Таблицы непредвиденных обстоятельств показывают, как или зависит ли одна переменная от другой.

Метод исследования

Метод опроса — это метод сбора данных путем задания вопросов людям, которые, как считается, имеют желаемую информацию. Формальный список анкет составляется. Как правило, используется не замаскированный подход. Респондентам задают вопросы об их мнении по демографическим интересам.

Преимущества метода обследования

1. По сравнению с другими методами (прямое наблюдение, экспериментирование) опрос дает более широкий спектр информации.Опросы эффективны для получения информации о социально-экономических характеристиках, взглядах, мнениях, мотивах и т. Д., А также для сбора информации для планирования характеристик продукта, рекламных носителей, стимулирования продаж, каналов распространения и других маркетинговых переменных.
2. Опрос обычно быстрее и дешевле, чем Наблюдение.
3. Вопросы просты в администрировании.
4. Данные надежны
5. Снижена вариативность результатов.
6. Анализировать, цитировать и связывать данные, полученные методом опроса, относительно просто.

Недостатки метода обследования

1. Нежелание респондентов предоставлять информацию — это требует умения продавать со стороны интервьюера.Интервьюер может заверить, что информация будет храниться в секрете, или применить технику преподнесения подарков.
2. Неспособность респондентов предоставить информацию — Это может быть связано с
   1. Недостаток знаний
   2. Нарушение памяти
   3. Неспособность определить свои мотивы и указать «почему?» Для своих действий
3. Человеческие предубеждения респондентов, например: «Эго»
4. У Symantec есть трудности — сложно, если не невозможно, сформулировать вопрос так, чтобы он означал одно и то же для каждого респондента.Точно так же две разные формулировки одного и того же вопроса часто дают совершенно разные результаты.

Как преодолеть ограничения метода обследования

1. Тщательная постановка и постановка вопросов.
2. Тщательный контроль сбора данных с привлечением специально обученных следователей, которые будут внимательно наблюдать за отчетами о тонких реакциях опрошенных лиц
3. Осторожная интерпретация за счет четкого признания ограничений данных и недооценки того, что именно представляют данные.Это особенно верно в отношении ответов на такие вопросы, как: «Какую цену вы готовы заплатить за этот продукт?»
4. Взгляд на факты скорее в относительном, чем в абсолютном выражении. Например, — Обследование, проведенное группой стоматологов, показало, что количество семей в группе со средним доходом в абсолютном смысле использовало зубную пасту, взятую отдельно, результаты опроса вызывают некоторые сомнения. Несмотря на то, что показания для отдельных групп должны отличаться, например, для семей с более высокими доходами это может быть 90%.Следовательно, мы должны смотреть на факты скорее в относительном, чем в абсолютном смысле.

Статья написана «Прачи Джунджа» и проверена группой по содержанию руководства по изучению менеджмента . В состав группы MSG по содержанию входят опытные преподаватели, профессионалы и эксперты в предметной области. Мы являемся сертифицированным поставщиком образовательных услуг ISO 2001: 2015 .