Валидный — что это такое? Определение, значение, перевод
Валидный (ударение на «и») означает «действительный, подходящий». Алглийское слово «valid» именно так и переводится. Что может быть «валидным»? Например, SSL-сертификат является валидным, то есть действительным, только тогда, когда он выдан уполномоченным сертификационным центром для данного конкретного домена, а его срок годности ещё не истёк.Программисты часто используют слово «валидный» применительно к параметрам функций. Если функция, к примеру, вычисляет квадратный корень, то валидным параметром для неё является только неотрицательное число, а слово «привет» или число -5.125, полученное этой функцией, может привести к фатальному сбою в программе, поэтому в каждой подобной функции должна быть проверка полученного параметра на валидность, то есть на соответствие определённым условиям.
Вы узнали, откуда произошло слово Валидный, его объяснение простыми словами, перевод, происхождение и смысл.
Пожалуйста, поделитесь ссылкой «Что такое Валидный?» с друзьями:
Валидный (ударение на «и») означает «действительный, подходящий». Алглийское слово «valid» именно так и переводится. Что может быть «валидным»? Например, SSL-сертификат является валидным, то есть действительным, только тогда, когда он выдан уполномоченным сертификационным центром для данного конкретного домена, а его срок годности ещё не истёк.
Программисты часто используют слово «валидный» применительно к параметрам функций. Если функция, к примеру, вычисляет квадратный корень, то валидным параметром для неё является только неотрицательное число, а слово «привет» или число -5.125, полученное этой функцией, может привести к фатальному сбою в программе, поэтому в каждой подобной функции должна быть проверка полученного параметра на валидность, то есть на соответствие определённым условиям.
Валидность — это … Что такое валидность: типы и способы установления
Добавлено в закладки: 0
Что такое валидность? Описание и определение понятия.
Валидность – это
1) мера соответствия, которая показывает насколько соответствуют поставленным задачам полученные результаты и разработанная методика исследования;
2) фундаментальное понятие в экспериментальной психологии и психодиагностике. Различают такие типы валидности: валидность по содержанию, конструктивная валидность, прогностическая валидность, валидность по критерию. Безупречную валидность имеет только теоретический безупречный эксперимент: эксперимент, при котором получаемый эффект вызывает независимую переменную, соответствует полностью реальности, а его итоги поддаются без дополнительных ограничений обобщению.
Вали́дность (англ. validity, от лат. validus — «сильный, здоровый, достойный») — пригодность и обоснованность использования результатов и методик исследования в конкретных условиях. Более прикладное определение понятия “валидность” – мера соответствия результатов и методик исследования поставленным задачам. Валидность является фундаментальным понятием психодиагностики, организационной психологии, экспериментальной психологии.
Как в статистике, так и в психологии, валидное измерение — такое измерение, которое измеряет то, что оно обязано измерять (эта узкая трактовка “валидности” – наиболее популярная, она по факту соответствует понятию “конструктная валидность”). То есть, например, при валидном измерении интеллекта измеряют именно интеллект, а не что-то другое. Безупречный эксперимент (возможный только в теории) будет иметь безупречную валидность: он точно будет показывать, что экспериментальный эффект вызван изменением независимой переменной, он будет соответствовать полностью реальности, его итоги можно без ограничений обобщить.
Важная особенность валидности – её невозможно единожды установить и использовать это доказательство в качестве финального аргумента “за” качество определенной методики или эксперимента. Валидность нужно постоянно обосновывать новыми данными, в независимых исследованиях перепроверять.
Способы установления валидности методики
Зачастую понятие “валидность” обсуждают в контексте конкретных экспериментов или методик. Может быть при этом поставлен вопрос и о валидности в целом определенного метода (к примеру, ассессмент центра или метода тестирования). Подобные исследования проводят при помощи мета-анализа.
Существуют три главных метода установления валидности методики.
I. Оценка содержательной валидности
Содержательная валидность – степень соответствия содержания заданий методики реальной деятельности, в которой проявляют свойство, измеряемое в методике. Частным случаем содержательной валидности является так называемая очевидная (фейс или лицевая) валидность – степень соответствия методики ожиданиям оцениваемых. Для большей части методик считают важным, чтобы для участника оценки очевидна связь меж содержанием процедуры оценки и реальной деятельностью, которая является объектом оценки (семейная, профессиональная, учебная и так далее.).
Конструктная валидность – степень обоснованности того, что методика измеряет действительно заданные и при этом обоснованные научно конструкты. Есть, как минимум, две стратегии установления конструктной валидности.
Подход первый — «конвергентная валидизация» — проверка ожидаемой связи итогов конкретной методики с показателями прочих методик, которые измеряют сходные характеристики. К примеру, если для измерения какой-нибудь черты есть несколько методик, было бы целесообразным провести эксперименты по хотя бы двум, и тогда при выявлении высокой позитивной корреляции их итогов меж собой можно говорить о валидности. Главная цель конвергентной валидизации — определение того, будут ли оценки теста варьироваться соответственно с ожиданиями.
Подход второй — «дивергентная валидизация». Проверка валидности тут заключается в том, что тест не может измерять никакой черты, с которой он и не должен быть связан теоретически.
- III. Оценка критериальной валидности
Критериальная валидность – степень соответствия внешних критериев, определенных заранее, и результатов методики, определенная статистическими методами. Подобными критериями могут быть:
- непосредственные меры исследуемого качества (такие как выраженность определенного свойства личности, степень развития способности, уровень достижения в какой-нибудь деятельности и так далее), независимые от результатов методики,
- показатели оргазизационно или социально-значимых результатов деятельности (ключевые показатели эффективности (KPI или КПЭ), устойчивость семейных отношений, успеваемость и так далее)
Одним из типов критериальной валидности является так называемая “прогностическая” валидность. Этот тип валидности применяется, когда методика призывается давать определенный прогноз поведения человека. Соответственно, когда прогноз с течением времени оправдывается, это говорит о том, что методика является валидной прогностически.
Профессиональные разработчики методик должны обосновывать все перечисленные типы валидности и проводить постоянный сбор свидетельств в пользу валидности их инструментов.
Типы валидности
В разных источниках упоминают различные названия, что может создать определенную путаницу. В экспериментальной психологии ключевые понятия:
- Внешняя валидность
- Конструктная валидность
- Операциональная валидность
- Дифференциальная валидность
- Внутренняя валидность
- Экологическая валидность
- Инкрементная валидность
Для организационной психологии и психодиагностики более традиционной является классификация из трех главных типов валидности:
- Конструктная валидность
- Дивергентная валидность
- Конвергентная валидность
- Эмпирическая валидность (Критериальная валидность)
- Прогностическая валидность
- Ретроспективная валидность
- Текущая валидность
- Содержательная валидность
- Очевидная валидность
Мы коротко рассмотрели валидность: типы и способы установления. Оставляйте свои комментарии или дополнения к материалу.
Валидность тестов
Для того чтобы инструменты оценки считались соответствующими требованиям к психометрическим характеристикам, у них должны быть достаточные показатели надежности и валидности. В этой статье мы опишем валидность батарей наших тестов.
Валидность – это способность методики измерять именно то, для оценки чего она была создана. Чтобы не запутаться в терминах, возьмем в качестве аналогии стрельбу. Надежность методики можно сравнить с кучностью результатов, а валидность — с точностью попадания. Как и в случае с надежностью, оценка валидности теста не исчерпывается каким-либо одним способом. Существует несколько аспектов валидности и, соответственно, способов ее измерения: от субъективных до точных, математически обоснованных.
Конструктная валидность
Конструктная валидность — это ответ на вопрос, действительно ли наш тест измеряет именно то, что заявлено, и то, что мы от него ожидаем. Например, используя тест интеллекта, мы задаем себе вопрос: действительно ли этот тест меряет интеллект? Или, может быть, он измеряет эрудицию? А может быть, только один из аспектов интеллекта – способность к выполнению математических операций? Применимо к личностным опросникам этот вопрос звучит так: действительно ли мы измеряем именно те факторы, которые хотим измерить? Для ответа на этот вопрос прибегают к использованию некоторых процедур, позволяющих получить ответ об уровне конструктной валидности.
Наиболее часто используют независимо созданные тесты, которые измеряют те же характеристики, что и Ваш тест. Ваши респонденты заполняют два теста, после чего остается только посчитать корреляцию между показателями Вашего теста и контрольного.
Другой способ — это проведение тестирования в группе, которая заранее выделяется среди остальных по необходимому вам параметру. Например, бухгалтеры хорошо считают, у архитекторов хорошо развито абстрактное мышление и т.д. Если ваш тест покажет значимое различие между этой группой и остальными, значит, он действительно измеряет данную черту.
Еще один способ – это оценить выраженность измеряемого качества у определенной группы людей с помощью экспертной оценки, а потом дать оцениваемым людям заполнить ваш опросник. Если мнения экспертов совпали с результатами вашего теста, то вы можете утверждать о наличии у него высокой конструктной валидности.
Критериальная валидность
Это, пожалуй, самый важный показатель эффективности теста при его использовании в бизнес-среде. Измерение критериальной валидности позволяет ответить на вопрос, насколько результаты тестирования коррелируют с успешностью работы.
Заметим, что при использовании тестов низкие показатели критериальной валидности могут говорить как о низком качестве методик, так и о том, что измеряемые ими способности не связаны с успешностью работы. Для получения достоверной информации о показателях критериальной валидности проводится корреляционное исследование. В качестве объекта исследования могут быть выбраны сотрудники фирмы; в этом случае сравниваются результаты, которые они показали в тестах, и показатели эффективности их работы. Такой вид валидности называется конкурентной валидностью.
Конструктная валидность батареи GREEN «Интерпретация информации»
Для проверки конструктной (теоретической) валидности компанией ONTARGET было проведено исследование по сравнению результатов выполнения тестов батареи «Интерпретация информации» и тестов британской компании Psytech, адаптированных для русскоязычных респондентов. Исследование проводилось в 2013 году.
Таблица 1. Корреляции тестов батареи «Интерпретация информации» с тестами британской компании Psytech
Как проверить валидность HTML-разметки — Блог HTML Academy
Если вы хотите узнать, что такое валидный код, то вы попали на нужную страницу. Разберёмся, что значит сам термин, как работает валидатор и почему это важно.
Что это и зачем
Валидный HTML-код, валидная разметка — это HTML-код, который написан в соответствии с определёнными стандартами. Их разработал Консорциум Всемирной Паутины — World Wide Web Consortium (W3C). Что именно это значит?
Писать код — это примерно как писать какой угодно текст, например, на русском языке. Можно написать понятно, вдобавок грамотно, а также разбить текст на абзацы, добавить подзаголовки и списки. Так и с валидностью кода. Если вы создаёте разметку, которая решает ваши задачи корректно, то для того, чтобы ваша работа была валидной, в ней стоит навести порядок.
Понятный код — меньше хлопот
Для чего это нужно? Иногда нам кажется, что другие думают как мы. Что не надо стараться объяснять. Но вот нет. Чтобы другие поняли вас быстрее, надо учитывать правила передачи информации. Под другими можно иметь в виду коллегу по команде, а также браузер или компилятор — любое ПО, которое будет работать с вашей разметкой.
Валидность кода определяет то, как будет выглядеть страница или веб-приложение в разных браузерах и на различных операционных платформах. Валидный код по большей части во многих браузерах отображается предсказуемо. Он загружается быстрее невалидного. Валидность влияет на восприятие страниц и сайтов поисковыми системами.
Спецификации кода могут быть разными. Нет универсальной в такой же степени, как и нет абсолютно правильного кода, который работает на всех устройствах и программах правильно. Хотя, сферический вакуумный конь поспорил бы с этим.
Валидатор — это…
Так же, как и с проверкой грамотности языка, HTML-код можно проверять вручную — своими глазами и мозгами, а можно пользоваться и автоматическими помощниками. Это может быть отдельный целостный сервис, а может быть дополнение к браузеру. Первое лучше. Инструменты валидации HTML-кода онлайн облегчают жизнь разработчика, которому не нужно самому вычислять, например, парность скобок.
Как пользоваться валидатором
Рассказываем на примере «родного» валидатора W3C. Этот валидатор используется потому, что его сделали авторы правил, которым должен соответствовать код. Вы можете пройти по ссылке и провести валидацию кода на своём любимом сайте. Будет интересно.
За вами выбор способа проверки. Можно проверять код по ссылке, можно загрузить в сервис HTML-файл, а можно фрагмент кода. В третьем варианте как раз и идёт речь о написанном в окне сервиса коде или скопированной части из разметки всей страницы.
Цепочка действий в два шага. Первый — предоставить исходный код, а второй — нажать на кнопку проверки.
Вы можете пойти дальше и задать дополнительные параметры валидации. Они нужны, чтобы структурировать и детализировать результаты.
Интерпретация результатов валидации
Инструмент валидации оценивает синтаксис, находит синтаксические ошибки типа пропущенных символов и ошибочных тегов и т.д. И отлавливает одну из частых ошибок вложенности тегов.
Часто в результате сервисы валидации разметки, как и компиляторы в разработке, выдают список, разделённый на предупреждения и ошибки. Разница в критичности. Ошибки с максимальной вероятностью могут создать проблемы в работе кода. Это опечатки (да, техника любит точность), лишние или недостающие знаки. А вот к предупреждениям относятся неточности, которые с минимальной вероятностью навредят работе страницы, но не соответствуют стандартам. Это избыточный код, бессмысленные элементы и другие «помарки».
Так выглядит результат валидации HTML-кода на очень простой странице, созданной за пару часов в конструкторе сайтов.
Ошибки и предупреждения собраны в список. В каждом элементе списка указаны значение, атрибут и элемент, которые не устроили валидатор, а также приведена цитата кода с ошибкой.
Сами валидаторы могут ошибаться. То, что не пропускает валидатор, может быть корректно обработано браузером. Так что не обязательно исправлять абсолютно все ошибки в своей разметке. Обращать внимание и уделять время проверке надо при серьёзных ошибках, которые мешают корректной работе сайта и отображению страниц.
Подробнее о валидаторе, правилах построения HTML-разметки, а также другие интересные и важные вещи мы разбираем на интенсивных курсах.
Список на память
- Не стоит путать валидность с абсолютной правильностью.
- Важна каждая запятая и закрывающая скобка, закрытый тег. Глазами это сложно усмотреть всё, поэтому валидатор и придумали.
- Валидаторы проверяют синтаксис. Термин из филологии.
- Редактор, в котором вы пишете код, также можно настроить так, что он будет автоматически закрывать открытые вами теги и сообщать об ошибках ещё до валидации — в процессе написания разметки.
- Алгоритмы любят порядки. Чем лучше написан код страниц на сайте, тем выше сайт продвигается в релевантной выдаче.
Валидный код — гордость верстальщика
Пройдите курсы по вёрстке, чтобы вами гордились все знакомые. 11 глав по HTML, CSS и JavaScript бесплатно.
РегистрацияНажатие на кнопку — согласие на обработку персональных данных
Обсуждение статьи, вопросы авторам, опечатки и предложения — в телеграм-чате HTML Academy.
Что такое валидность исследования и зачем это нужно?
Содержание статьи
Валидность исследования – это соответствие экспериментальной базы, выбранной автором работы, общепринятым стандартам, позволяющим добиться безупречного результата в поиске решения поставленной проблемы. Соответствие результатов экспериментов поставленной цели исследования определяется степенью валидности.
Что характеризует валидность показателя в исследовании
При проведении исследований важно добиться результата, максимально соответствующего безупречному эксперименту. Если полученный итог практической работы вплотную приближен к соответствию с установленными научными стандартами, он имеет высокие показатели валидности.
Существует две категории валидности – это внутренняя и внешняя.
Внутренняя валидность является показателем, отражающим достоверность выводов, полученных после проведения ряда реальных экспериментальных исследований в сравнении с результатами «идеальных» экспериментов, применимых для той же научной отрасли. Является основным требованием, выдвигаемым к результатам экспериментов.
Внешняя валидность – это достоверность полученных результатов исследования по сравнению с итогами экспериментов, направленных на полное соответствие «безупречному» результату. Увеличить внешнюю валидность поможет введение дополнительных переменных с достижением экспериментального уровня, соответствующего реальному уровню аналогичных переменных в изучаемой научной отрасли.
Эксперимент, не обладающий характеристиками внешней валидности, является неверным, но в некоторых ситуациях может использоваться для проверки иных гипотез для научных отраслей, смежных с исследуемой областью знаний.
Угрозы для внутренней, внешней валидности
Основные факторы, влияющие на показатели внутренней валидности:
- фоновые события, препятствующие проведению экспериментов;
- естественные временные изменения, присущие объекту/предмету исследования;
- неправильно подобранная методология исследования;
- нестабильные результаты из-за высокого уровня погрешности выбранного инструментария;
- взаимодействие нескольких факторов, непосредственно влияющих на внутреннюю валидность;
- субъективные предубеждения экспериментатора (нежелание принимать во внимание детали, неправильный учет полученных результатов, неточность/невнимательность и т.д.).
Какие угрозы снижают уровень внешней валидности?
- Взаимодействие некачественного отбора материалов исследования и подбора методологической базы к ним.
- Реактивный эффект, как изменение восприимчивости предмета исследования после проведения предварительного тестирования.
- Взаимная интерференция, возникающая после одновременного воздействия несколькими методами исследования на один объект.
Валидность и надежность экспериментальных методов
Надежность экспериментальных методов, проведенных автором, подтверждает истинность полученных результатов. Валидность отображает степень соответствия итогов исследования к изучаемому явлению выбранной научной отрасли.
Любое валидное исследование по умолчанию является надежным, но надежное исследование не всегда является валидным.
Надежность, как устойчивая составляющая достоверного эксперимента
Надежность (воспроизводимость, устойчивость результатов эксперимента) – это возможность воспроизведения полученных результатов исследования в аналогичных реальных условиях при корреляции начальных/конечных измерений.
От чего зависит надежность проводимых экспериментов?
- Минимальная погрешность подобранного инструментария.
- Отсутствие неконтролируемой вариативности выбранной методологии исследования.
- Объективность исследователя.
Основная характеристика надежности – это получение одинаковых результатов при многократном проведении аналогичных экспериментов. Если все условия соблюдены правильно, методология исследования вызывает доверие.
Принципы взаимодействия валидности и надежности при выборе методов исследования
Принципы взаимодействия надежности с валидностью основываются на трех основных методах установки надежности выбранной методологической базы.
- Метод повторяющегося эксперимента. Суть метода – это неоднократное проведение тех же самых экспериментов одинаковыми приборами и сопоставление итоговых результатов исследования в отношении рассматриваемого объекта/явления/события.
- Метод альтернативной формы. Может выполняться в двух интерпретациях: один эксперимент применяется к нескольким группам объектов, комбинация экспериментов применяется к одному явлению.
- Метод подвыборки. Для проведения комплексного исследования, один или несколько объектов группируются в отдельные выборки с аналогичными свойствами, характеристиками.
Валидность в психологических исследованиях
Причинно-следственная связь, предшествующая эффекту от эксперимента по времени, позволяет объективно обобщить полученные выводы и принудить экспериментатора на дополнительную проработку методологической базы.
Если у экспериментатора нет альтернативных объяснений появления определенных результатов исследования, это свидетельствует о внутренней валидности проведенного эксперимента. В ряде случаев, это утверждение применимо к выявлению внешней или конструктивной валидности.
Статистическая связанность причинно-следственной связи с полученным эффектом от тестирования испытуемых, проявляющаяся при многократном повторе выбранной методологии исследования, говорит о корректности используемых методов и подтверждает наличие валидности статистического вывода.
Валидность в психологических исследованиях повышается тремя основными способами:
- предварительное планирование методологической базы;
- выбор схемы дальнейшей работы над отсортированными объектами по категориям;
- проведение экспериментов над контрольной группой испытуемых.
Что такое валидация и валидность и зачем они нужны?
В последнее время я получила несколько вопросов от пользователей, касающихся валидности моих тем и валидации вообще. В этом посте хочу ответить на них.
Что такое валидность?
Считается, что валидность кода — это единая, универсальная характеристика любого кода.
На самом деле, валидность это соответствие html кода документа определенному своду правил, указанному в доктайпе или подразумеваемому в HTML5.
То есть, валидность — понятие относительное, поскольку правила бывают разные, и требования у них тоже.
Чтобы было понятнее, приведу пример, который я нашла на сайте css-live.ru:
К строительству жилых домов и атомных электростанций применяются разные СНиПы (строительные нормы и правила), поэтому документ, валидный по одному своду правил, может быть не валидным по другому (хороша была бы АЭС, построенная по нормативам жилого дома!).
Доктайп обычно указывает на документ, по которому планируется валидация html, но может быть выбран из прагматических соображений для выбора оптимального режима браузеров.
XHTML5 может вообще не иметь доктайпа, но быть валидным.
Валидация — что это?
Простыми словами, валидация — это процесс проверки кода и приведения его в соответствие с выбранным доктайпом (DTD).
Как проверяется валидность?
Валидность HTML кода проверяется инструментом, который называется валидатором.
Самый известный валидатор w3c — https://www.w3.org.
Валидатор w3c производит несколько проверок кода.
Главные из них:
- Проверка на наличие синтаксических ошибок:
Пример c habrahabr.ru/post/101985:
<foo bar=»baz»> является корректным синтаксисом, несмотря на то, что <foo> является недопустимым HTML-тэгом
Так что проверка синтаксиса является минимально полезной для написания хорошего HTML-кода. - Проверка вложенности тэгов:
В HTML документе тэги должны быть закрыты в обратном порядке относительно их открытия. Эта проверка выявляет незакрытые или неправильно закрытые теги. - Валидация html согласно DTD:
Проверка того, насколько код соответствует указанному DTD — Document Type Definition (доктайпу). Она включает проверку названий тэгов, атрибутов, и «встраивания» тэгов (тэги одного типа внутри тэгов другого типа). - Проверка на наличие посторонних элементов:
Она обнаружит все, что есть в коде, но отсутствует в доктайпе.
Например, пользовательские тэги и атрибуты.
Для проверки валидности CSS кода существует валидатор css — http://jigsaw.w3.org/css-validator.
Валидность кода — это результат механической проверки на отсутствие формальных ОВ, согласно указанного свода правил.
Нужно понимать, что валидация — инструмент, а не самоценность.
Верстальщики с опытом обычно знают, где можно нарушить правила валидации HTML или CSS, а где нет, и чем грозит (или не грозит) та или иная ошибка валидации.
Примеры того, когда не валидный код делает сайт:
- более удобным и быстрым — пользовательские атрибуты для Javascrip/AJAX или
- SЕО оптимизированным — разметка ARIA.
Понятно, что в валидности ради валидности нет никакого смысла.
Как правило, опытные верстальщики придерживаются следующих правил:
— В коде не должно быть грубых ошибок.
— Незначительные можно допустить, но только по обоснованным причинам.
В отношении допустимости ошибок валидации html/CSS:
Ошибки валидации (ОВ) можно разделить на группы:
- ОВ в файлах шаблона:
Их не сложно найти и исправить.
Если, какие то из мелких ошибок помогают сделать сайт более функциональным или быстрым, их можно оставить. - ОВ в сторонних скриптах, подключенных на сайте:
Например, виджет Вконтакте, скрипт Твиттера или видео-файлы с ютуб.
Исправить их никак не удастся, поскольку эти файлы и скрипты находятся на других сайтах и у нас нет к ним доступа. - CSS-правила, которые валидатор не понимает:
Валидатор проверяет соответствие кода сайта определенной версии HTML или CSS.
Если вы использовали в шаблоне правила CSS версии 3, а валидатор проверяет на соответствие версии 2.1, то все правила CSS3 он будет считать ошибками, хотя они таковыми не являются. - ОВ, которые поневоле приходится оставлять на сайте, чтобы получить нужный результат. Например:
- теги noindex. Они не валидны, но очень нужны и с этим приходится мириться.
- хаки. Чтобы получить корректное отображение сайта в некоторых браузерах, иногда, приходится использовать хаки — код, который понимает только определенный браузер.
- Ошибки самого валидатора.
Часто он не видит каких то тегов (например, закрывающих) и сообщает об ОВ там, где ее нет.
Получается, что на работающем сайте практически всегда будут какие-то ОВ.
Причем, их может быть очень много.
Например, главные страницы Google , Яндекса и mail.ru содержат по несколько десятков ошибок.
Но, они не ломают отображение сайтов в браузерах и не мешают им работать.
Все написанное выше относится и к моим темам.
В сложных темах есть:
- WordPress функции (например the_category()), которые дают невалидный код.
- Вывод видео с видеохостингов, например, с YouTube, а в коде YouTube очень много ОВ, на которые ни вы, ни я не можем влиять.
- Кнопки социальных сетей, которые подключаются при помощи скриптов этих сетей и содержат ОВ.
- Правила CSS3 и HTML5, которые валидаторы старых версий считают ошибками.
В то же время, валидаторы версий CSS3 и HTML5 считают ошибками старые правила :). - Иногда, чтобы добиться корректного отображения в браузере Internet Explorer или старых версиях других браузеров приходится использовать, так называемые хаки — код, который понимает только определенный браузер, чтобы написать правила отображения сайта именно для этого браузера.
В итоге получить полностью валидный код можно только при верстке очень простых тем, т.е. тем, которые содержат минимальное количество функционала.
После окончания верстки любой своей темы я всегда проверяю ее валидатором и исправляю все ОВ, которые можно исправить без потери работоспособности темы.
Т.е., если стоит выбор между работающим функционалом и валидностью — я выбираю функционал.
Если вы верстаете свои темы, советую поступать так же.
С моей точки зрения (а также, точки зрения большинства верстальщиков) отношение к валидации html/CSS, как к истине в последней инстанции ошибочно. В обязательном порядке нужно исправлять только те ОВ, которые:
— мешают браузеру корректно отобразить страницу (незакрытые и неправильно вложенные теги).
— замедляют загрузку страницы (неправильно подключенные скрипты).
— можно исправить, не нарушая работоспособность темы.
Надеюсь, я ответила на все вопросы о валидации.
Валидность это в психологии, виды валидности, понятие
Валидность – это один из базовых критериев в психодиагностике тестов, методик, определяющий их качество, близкое к понятию достоверности. Применяется, когда нужно узнать насколько хорошо методика измеряет именно то, на что она ориентирована, соответственно то, насколько лучше отображается исследуемое качество, тем большая валидность данной методики.
Вопрос о валидности возникает сперва в процессе разработки материала, потом после применения теста или методики, если необходимо узнать, соответствует ли степень выраженности определяемой характеристики личности и методом измерения этого свойства.
Понятие валидности выражается корреляцией результатов, которые получились в результате применения теста или методики с другими характеристиками, которые также исследуются, и ее можно также аргументировать комплексно, с помощью разных приемов и критериев. Используются разные виды валидности: концептуальная, конструктивная, критериальная, содержательная валидности, со свойственными методами установления их степени достоверности. Иногда критерий достоверности является обязательным требованием к проверке психодиагностических методов, если они вызывают сомнения.
Чтобы психологическое исследование имело реальную ценность, оно должно быть не только валидным, а еще и надежным одновременно. Надежность позволяет экспериментатору быть уверенным в том, что исследуемое значение очень близко к истинному показателю. А валидный критерий важен тем, что он указывает, что изучается именно то, что экспериментатор предполагает. Важно обратить внимание на тот факт, что данный критерий может предположить надежность, но надежность предположить валидность не может. Надежные значения могут быть не валидными, но валидные обязаны быть надежными, в этом вся суть успешного исследования, тестирования.
Валидность это в психологии
В психологии понятие валидности обозначает уверенность экспериментатора в том, что он измерял именно то, что хотел с помощью определенной методики, показывает меру соответствия результатов и самой методики относительно поставленных задач. Валидное измерение – это то значение, которое измеряет именно то, для чего было создано. Например, методика, направлена на определение темперамента, должна измерять именно темперамент, а не нечто другое.
Валидность в экспериментальной психологии очень важный аспект, является важным показателем, который обеспечивает достоверность результатов, и с ним иногда больше всего возникает проблем. Совершенный эксперимент должен обладать безупречной валидностью, то есть он должен демонстрировать, что экспериментальный эффект вызван модификациями независимой переменной и полностью соответствовать действительности. Полученные результаты без ограничений можно обобщать. Если речь идет о степени данного критерия, то предполагается, что результаты будут соответствовать поставленным задачам.
Проверка на валидность осуществляется тремя способами.
Оценивание содержательной валидности, проводится, чтобы узнать уровень соответствия использованной методики и реальной действительности, в которой выражается исследуемое свойство в методике. Существует здесь также такой компонент, как очевидная, еще ее называют лицевая валидность, она характеризует степень соответствия теста к ожиданиям оцениваемых. В большинстве методик считается очень важным, чтобы участник оценки видел очевидную связь содержания процедуры оценки и действительности того объекта оценки.
Оценивание конструктной валидности исполняется для получения степени обоснованности, что тест реально вычисляет те конструкты, которые заданные и научно обоснованные.
В конструктной валидности имеются два направления. Первый называется конвергентной валидизацией, с его помощью проверяется ожидаемая связь результатов методики с характеристиками из других методик, которые измеряют исходные свойства. Если для измерения какой-то характеристики необходимо несколько методик, то рациональным решением было бы проведение экспериментов минимум двух методик, чтобы при сопоставлении результатов обнаружив высокую положительную корреляцию, можно было утверждать о валидном критерии.
Конвергентная валидизация определяет вероятность вариации оценки теста с ожиданиями. Второй подход, называется дискриминантная валидизация, в ней заключается, что методика не должна измерять никаких характеристик, с которой теоретически не должно быть корреляции.
Проверка на валидность, также бывает критериальной, она, руководствуясь статистическими методами, определяет степень соответствия результатов к заранее определенным внешним критериям. Такими критериями могут быть: непосредственные меры, независимые от результатов методики или значение социально-организационных значимых показателей деятельности. В критериальной валидности также выделяют прогностическую, она применяется при потребности прогнозирования поведения. И если получается, что этот прогноз осуществляется со временем, значит методика прогностически валидна.
Валидность теста это
Тест – это стандартизованное задание в результате применения, которого получаются данные о психофизиологическом состоянии человека и его личностные свойства, его знания, способности и навыки.
Валидность и надежность тестов – это два показателя, которые определяют их качество.
Валидность теста определяет степень соответствия исследуемого качества, характеристики, психологического свойства к тесту, с помощью которого они определяются.
Валидность теста является показателем его эффективности и применяемости к измерению необходимой характеристики. Самые качественные тесты имеют 80% валидности. При валидизации следует учитывать, что от контингента испытуемых и их характеристик, будет зависеть качество результатов. Получается, что один тест может быть как высоко достоверным, так и совсем невалидным.
Существует несколько подходов к определению валидности теста.
При измерении сложного психологического явления, которое имеет иерархическую структуру и его невозможно исследовать, применяя всего один тест, применяют конструктивную валидность. Она определяет точность исследования сложных, структурированных психологических явлений, качеств личности, измеряемых с помощью тестирования.
Валидность за критерием – это такой критерий теста, за которым определяется исследуемое психологическое явление в настоящий момент и прогнозирование особенностей этого явления в будущем. Для этого результаты, полученные при тестировании соотносятся со степенью развития измеряемого качества на практике, оценка специфических способностей в определенной деятельности. Если валидность теста имеет значение минимум 0,2 то применение такого теста является оправданным.
Содержательная валидность – это критерий теста, который применяется для определения соответствия области его измеряемых психологических конструктов, демонстрирует все полноту множества измеряемых показателей.
Прогностическая валидность – критерий, за которым можно предсказать характер развития исследуемого качества в будущем. Такой критерий качества теста очень ценный, если смотреть с практической стороны, но могут быть сложности, поскольку исключается неравномерность развития данного качества в разных людей.
Надежность теста – это критерий теста, который измеряет уровень стабильности результатов, полученных после тестирования, при повторном исследовании. Определяется путем вторичного тестирования спустя определенное количество времени и расчета корреляционного коэффициента результатов, полученных после первого и после второго тестирования. Также важно, учитывать особенности самой процедуры проведения тестов и социально-психологической структуры выборки. Один и тот же тест может иметь разную надежность, зависимо от пола, возраста, социального статуса исследуемых. Поэтому надежность может иногда иметь неточности, ошибки, которые истекают из самого процесса исследования, поэтому ищутся пути, как уменьшить влияние определенных факторов на тестирование. Можно утверждать о надежности теста, если она составляет значение 0,8-0,9.
Валидность и надежность тестов очень важны, потому что определяют тест, как измерительный инструмент. Когда надежность и валидность неизвестны, тест считается неприменяемым для применения.
В измерении надежности и валидность имеет место также этический контекст. Это особенно важно, когда результаты тестирования имеют значимость в использовании их для принятия жизненно важных решений людей. Одних людей принимают на работу, других отсеивают, одни студенты проходят в учебные заведения, а другие должны еще доучиться сначала, кому-то определяется психиатрический диагноз и лечение, а кто-то здоров – это все говорит о том, что подобные решения принимаются на основании изучения оценки поведения или специальных способностей. Например, человек ищущий работу, должен пройти тестирование, и его оценки есть решающими показателями при приеме на работу, узнает, что тест был не в меру валидным и надежным, он очень разочаруется.
Валидность методики это
Валидность методики определяет соответствие того, что изучается данной методикой, тому для изучения чего именно она предназначена.
Например, если психологическая методика, которая основана на осведомленном самоотчете, назначена для исследования некого качества личности, такого качества, которое не может быть верно, оцененным самим человеком, то такая методика не будет валидной.
В большинстве случаев ответы, которые дает испытуемый на вопросы о наличии или отсутствии развитости в нем этого качества, может выражать то, как сам испытуемый воспринимает себя, или каким бы ему хотелось быть в глазах других людей.
Валидность также является основным требованием к психологической методике изучения психологических конструктов. Существует масса разных видов данного критерия, и нет пока единственного мнения о том, как правильно назвать эти виды и неизвестно каким именно видам методика обязана соответствовать. Если же методика оказывается невалидной внешне или внутренне, не рекомендуется ее использовать. Существуют два подхода к валидизации методики.
Теоретический подход выявляется в том, чтобы показать насколько действительно методика измеряет именно то качество, которое, как придумал исследователь, и обязана измерять. Это доказывается через составление с родственными показателями и теми, где связей не могло бы быть. Поэтому для подтверждения теоретического валидного критерия нужно определить степень связей с родственной методикой, имеется в виду конвергентный критерий и отсутствие такой связи с методиками, которые имеют иную теоретическую базу (дискриминантная валидность).
Оценивание валидности методики может быть количественной или качественной. За прагматическим подходом оценивается эффективность и практическая значимость методики, и для ее проведения используется независимый критерий извне, как показатель встречаемости данного качества в повседневной жизни. Таким критерием, например, может быть успеваемость (для методик на достижения, тестов на интеллект), субъективные оценки (для личностных методик), специфические способности, рисование, моделирование (для методик специальных особенностей).
Для доказательства валидности внешних критериев, выделяется четыре типа: критерии исполнения – это критерии такие, как количество выполненных заданий, время, потраченное на обучение; субъективные критерии получают вместе с опросниками, интервью или анкетами; физиологические – частота пульса, давление, физические симптомы; критерии случайности – используются, когда к цели имеет касательство или влияние определенного случая или обстоятельств.
При выборе методики исследования имеет теоретическое и практическое значение определение охвата изучаемых характеристик, как важной составляющей валидности. Информация, которая содержится в названии методики практически всегда не является достаточной для суждения об области ее применения. Это просто имя методики, но под ним всегда кроется еще много чего. Хорошим примером будет методика корректурной пробы. Здесь в сферу изучаемых свойств включаются концентрация внимания, устойчивость и психомоторная скорость процессов. Такая методика дает оценку выраженности этих качеств в личности, хорошо соотноситься со значениями, полученными из других методов и обладает хорошей валидностью. Вместе с тем полученные в результате проведения корректурной пробы значения подвержены большему влиянию других факторов, относительно которых методика будет неспецифичной. Если применить корректурную пробу, чтобы измерить их, то валидность будет невысокая. Выходит,что определяя область применения методики, валидный критерий отображает уровень обоснованности результатов исследования. При небольшом количестве сопровождающих факторов, которые имеют влияние на результаты, достоверность оценок, полученных в методике будет выше. Еще достоверность результатов определяется с помощью набора измеряемых свойств, их важностью при осуществлении диагностики сложной деятельности, существенностью отображения в материале методики предмета измерения. Например, для удовлетворения требований достоверности и надежности, методика, назначенная на профотбор, должна иметь анализ большого круга различных показателей, которые наиболее важные при достижении успеха в профессии.
Виды валидности
Валидный критерий бывает нескольких видов, в зависимости на что именно он направлен.
Внутренняя валидность определяет насколько определенное экспериментально воздействие стало причиной изменений в данном эксперименте.
Внутренняя валидность определяется отношениями между независимыми и зависимыми переменными, и проходит через особенные процедуры, в результате которых определяется достоверность выводов в данном исследовании. О внутреннем критерии говорится, когда достоверно известно о зависимости причинно-следственного типа между независимыми и зависимыми переменными.
Валидность исследования определяется влиянием неконтролируемых ситуативных факторов на изучаемое явление, если оно высокое, то данный критерий будет низким. Высокая внутренняя валидность исследования является признаком качественного исследования.
Внешняя валидность обобщает вывод популяции, ситуации и других независимых переменных. От того, насколько высокая и хорошая внешняя валидность зависит возможность переноса результатов, полученных в исследовании на реальную жизнь.
Очень часто внешняя и внутренняя валидизации противоречат друг другу, потому что если увеличивается одна валидность, то это значение может повлиять на показатели другой. Самым лучшим вариантом считается выбор экспериментальных планов, которые обеспечивали бы два вида данного критерия. Особенно это важно в случае исследований, в которых важным есть распространение результатов в определенных практических ситуациях.
Содержательная валидность применима к тем тестам, в которых полностью моделируется определенная деятельность, в первую очередь, аспекте связанным с предметом. Выходит, что в самом содержании методики отражаются основные стороны психологического конструкта. Если эта характеристика имеет сложную структуру, то в самой методике должны присутствовать все входящие в него элементы. Определяется такой валидный критерий с помощью систематического контроля за содержанием, должен показывать полноту охвата всей выборки за измеряемыми параметрами. Исходя из этого должна быть проведена эмпирическая проверка методики в соответствии с ее гипотезами. Каждое задание или вопрос в назначенной области, должен иметь равные шансы на включение его к заданиям теста.
Эмпирическая валидность определяется через статистическую корреляцию, то есть считается корреляция баллов по тесту и показателей внешнего параметра, избранного как критерий валидности.
Конструктная валидность относится к теоретическому конструкту, как отдельному и включается к поиску факторов, которые объясняют поведение человека при выполнении теста или методики.
Прогностический тип валидности определяется за счет наличия очень надежного внешнего критерия, хотя информация о нем собирается через определенное время после окончания испытания. Таким внешним критерием может быть способность личности к определенному виду деятельности, для которой он был отобран за результатами психодиагностических измерений. Точность прогнозирования в этом валидном критерии находится в противоположной зависимости от времени, которое давалось для прогнозирования. И чем больше времени проходит после исследования, тем еще больше факторов будут учитываться для оценивания прогностической значимости теста. Хотя учесть абсолютно все имеющиеся факторы практически невозможно.
Ретроспективная валидность определяется за критерием, который отражает события или сстояние свойства в прошлом времени. Она может использоваться для получений знаний о предсказательных аспектах методики. Очень часто в таких тестах сопоставляют оценки развития способности в их прошлом значении и на данный момент, вычесляется насколько эффективнее стали результаты.
Экологическая валидность показывает, что некий организм в силу наследственных, генетически обусловленных или приобретенных особенностей является подготовленным к демонстрированию разнообразных форм поведения во всевозможных контекстах или в разных средах обитания. Действия организма могут быть успешными в одном времени и месте, но не настолько успешными или совсем не иметь успеха в другое время, и другом месте.
Экологическая валидность подтверждается, если результаты исследования имеют место подтверждения или должного применения их в полевых исследованиях. Проблемой лабораторных исследований есть адекватная переносимость полученных результатов на условия реальной жизни, на повседневную деятельность индивида, которая длится естественным путем. Но это тоже не является конечным подтверждением результатов, как экологически валидных, потому что предполагает генерализацию также на другие условия и обстоятельства. Часто исследования обвиняются в невысоком, экологическом валидном критерии, но вся причина бывает заключается в невозможности повторить исследование в реальной жизни.
Мы в телеграм! Подписывайтесь и узнавайте о новых публикациях первыми!Автор: Практический психолог Ведмеш Н.А.
Спикер Медико-психологического центра «ПсихоМед»
Надежность и валидность в исследованиях
Надежность и валидность — это концепции, используемые для оценки качества исследования. Они показывают, насколько хорошо метод, техника или тест что-то измеряет. Надежность — это постоянство меры, а достоверность — ее точность.
Важно учитывать надежность и обоснованность при разработке дизайна исследования, планировании методов и оформлении результатов, особенно в количественных исследованиях.
| Надежность | Срок действия | |
|---|---|---|
| Что он вам говорит? | Степень, в которой могут быть воспроизведены результаты при повторении исследования в тех же условиях. | Степень, в которой результаты действительно измеряют то, что они должны измерять. |
| Как это оценивается? | Путем проверки согласованности результатов во времени, разными наблюдателями и по частям самого теста. | Путем проверки того, насколько хорошо результаты соответствуют установленным теориям и другим критериям той же концепции. |
| Как они связаны? | Надежное измерение не всегда верно: результаты могут быть воспроизводимыми, но не обязательно правильными. | Действительное измерение обычно надежно: если тест дает точные результаты, они должны быть воспроизводимыми. |
Понимание надежности и действительности
Надежность и достоверность тесно связаны, но означают разные вещи.Измерение может быть надежным, но не действительным. Однако, если измерение достоверно, оно обычно также надежно.
Что такое надежность?
Надежность означает, насколько последовательно метод что-то измеряет. Если один и тот же результат может быть стабильно достигнут с помощью одних и тех же методов при одних и тех же обстоятельствах, измерение считается надежным.
Вы измеряете температуру жидкой пробы несколько раз в одинаковых условиях. Термометр каждый раз показывает одну и ту же температуру, поэтому результаты надежны.
Врач использует анкету по симптомам, чтобы поставить диагноз пациенту с длительным заболеванием. Несколько разных врачей используют одну и ту же анкету с одним и тем же пациентом, но ставят разные диагнозы. Это указывает на низкую надежность анкеты как показателя состояния.
Что такое срок действия?
Действительность означает, насколько точно метод измеряет то, что он предназначен для измерения. Если исследование имеет высокую достоверность, это означает, что оно дает результаты, соответствующие реальным свойствам, характеристикам и вариациям в физическом или социальном мире.
Высокая надежность — один из индикаторов правильности измерения. Если метод ненадежен, вероятно, он недействителен.
Если термометр каждый раз показывает разные температуры, даже если вы тщательно контролировали условия, чтобы температура образца оставалась неизменной, возможно, термометр неисправен, и, следовательно, его измерения недействительны.
Если вопросник по симптомам дает надежный диагноз, если ответы на него даны в разное время и у разных врачей, это означает, что он имеет высокую достоверность для измерения состояния здоровья.
Однако одной надежности недостаточно для обеспечения действительности. Даже если тест надежен, он может неточно отражать реальную ситуацию.
Термометр, который вы использовали для проверки образца, дает надежные результаты. Однако термометр не откалиброван должным образом, поэтому результат на 2 градуса ниже истинного значения. Следовательно, измерение недействительно.
Группа участников проходит тест, предназначенный для измерения рабочей памяти. Результаты надежны, но оценки участников сильно коррелируют с их уровнем понимания прочитанного.Это указывает на то, что метод может иметь низкую валидность: тест может измерять понимание прочитанного участниками вместо их рабочей памяти.
Достоверность оценить сложнее, чем надежность, но она даже важнее. Чтобы получить полезные результаты, методы, которые вы используете для сбора данных, должны быть действительными: исследование должно измерять то, что, по его утверждению, измеряется. Это гарантирует, что ваше обсуждение данных и сделанные вами выводы также будут правильными.
Как оцениваются надежность и достоверность?
Надежность можно оценить, сравнивая разные версии одного и того же измерения.Валидность оценить сложнее, но ее можно оценить, сравнив результаты с другими соответствующими данными или теорией. Методы оценки надежности и достоверности обычно делятся на разные типы.
Виды надежности
Различные типы надежности можно оценить с помощью различных статистических методов.
| Тип надежности | Что он оценивает? | Пример |
|---|---|---|
| Повторное испытание | Стабильность меры во времени : получаете ли вы те же результаты, когда повторяете измерение? | Группа участников заполняет анкету, предназначенную для измерения личностных качеств.Если они повторяют анкету с интервалом в несколько дней, недель или месяцев и дают одинаковые ответы, это указывает на высокую надежность повторного тестирования. |
| Интеррейтер | Согласованность показателя между оценщиками или наблюдателями : получаете ли вы одинаковые результаты, когда разные люди проводят одно и то же измерение? | На основании контрольного списка критериев оценки пять экзаменаторов представляют существенно разные результаты по одному и тому же студенческому проекту. Это указывает на то, что контрольный список для оценки имеет низкую межэкспертную надежность (например, потому, что критерии слишком субъективны). |
| Внутренняя согласованность | Стабильность самого измерения : получаете ли вы одинаковые результаты в разных частях теста, которые предназначены для измерения одного и того же? | Вы разрабатываете анкету для измерения самооценки. Если вы случайным образом разделите результаты на две половины, между двумя наборами результатов должна быть сильная корреляция. Если два результата сильно различаются, это указывает на низкую внутреннюю согласованность. |
Виды действия
Достоверность измерения можно оценить на основе трех основных типов свидетельств.Каждый тип можно оценить с помощью экспертных оценок или статистических методов.
| Срок действия | Что он оценивает? | Пример |
|---|---|---|
| Конструкция | Приверженность меры существующей теории и знаниям измеряемой концепции. | Анкета самооценки может быть оценена путем измерения других черт, известных или предположительно связанных с концепцией самооценки (таких как социальные навыки и оптимизм).Сильная корреляция между оценками самооценки и связанных с ними черт может указывать на высокую валидность конструкта. |
| Содержание | Степень, в которой измерение охватывает все аспекты измеряемой концепции. | Тест, целью которого является определение уровня испанского языка учащимися, содержит компоненты чтения, письма и говорения, но не аудирование. Эксперты согласны с тем, что понимание на слух является важным аспектом языковых навыков, поэтому тесту недостает валидности содержания для измерения общего уровня владения испанским языком. |
| Критерий | Степень, в которой результат меры соответствует другим действительным показателям той же концепции. | Опрос проводится для измерения политических взглядов избирателей в регионе. Если результаты точно предсказывают более поздний исход выборов в этом регионе, это указывает на то, что опрос имеет высокую достоверность критериев. |
Чтобы оценить достоверность причинно-следственной связи, вам также необходимо учитывать внутреннюю достоверность (план эксперимента) и внешнюю достоверность (обобщаемость результатов).
Что вычитка может сделать для вашей статьи?
РедакторыScribbr не только исправляют грамматические и орфографические ошибки, но и укрепляют ваше письмо, убеждаясь в том, что в вашей статье нет нечетких слов, лишних слов и неуклюжих формулировок.
См. Пример редактирования
Как обеспечить обоснованность и надежность вашего исследования
Надежность и достоверность ваших результатов зависит от создания четкого плана исследования, выбора подходящих методов и образцов, а также тщательного и последовательного проведения исследования.
Гарантия действительности
Если вы используете баллы или рейтинги для измерения вариаций чего-либо (например, психологических черт, уровней способностей или физических свойств), важно, чтобы ваши результаты как можно точнее отражали реальные вариации. Достоверность следует учитывать на самых ранних этапах вашего исследования, когда вы решаете, как вы будете собирать свои данные.
- Выберите подходящие методы измерения
Убедитесь, что ваш метод и техника измерения имеют высокое качество и позволяют точно измерять то, что вы хотите знать.Они должны быть тщательно изучены и основаны на существующих знаниях.
Например, для сбора данных о чертах личности вы можете использовать стандартизированный вопросник, который считается надежным и действительным. Если вы разрабатываете свой собственный вопросник, он должен основываться на устоявшейся теории или результатах предыдущих исследований, а вопросы должны быть тщательно и точно сформулированы.
Для получения достоверных обобщаемых результатов четко определите исследуемую популяцию (например,люди определенного возраста, географического положения или профессии). Убедитесь, что у вас достаточно участников и что они репрезентативны для населения.
Обеспечение надежности
Надежность следует учитывать на протяжении всего процесса сбора данных. Когда вы используете инструмент или методику для сбора данных, важно, чтобы результаты были точными, стабильными и воспроизводимыми.
- Применяйте свои методы последовательно
Тщательно спланируйте свой метод, чтобы убедиться, что вы выполняете одни и те же шаги одинаково для каждого измерения.Это особенно важно, если задействовано несколько исследователей.
Например, если вы проводите интервью или наблюдения, четко определите, как будут учитываться конкретные действия или ответы, и убедитесь, что вопросы каждый раз формулируются одинаково.
- Стандартизируйте условия вашего исследования
При сборе данных старайтесь, чтобы обстоятельства были как можно более согласованными, чтобы уменьшить влияние внешних факторов, которые могут привести к изменению результатов.
Например, в экспериментальной установке убедитесь, что всем участникам предоставлена одинаковая информация и они протестированы в одинаковых условиях.
Где написать о надежности и обоснованности в диссертации
Уместно обсуждать надежность и обоснованность в различных разделах вашей диссертации или диссертации. Демонстрация того, что вы приняли их во внимание при планировании своего исследования и интерпретации результатов, делает вашу работу более надежной и заслуживающей доверия.
| Раздел | Обсудить |
|---|---|
| Обзор литературы | Что сделали другие исследователи для разработки и улучшения надежных и действенных методов? |
| Методология | Как вы планировали свое исследование, чтобы гарантировать надежность и обоснованность используемых мер? Это включает в себя выбранный набор и размер образца, подготовку образца, внешние условия и методы измерения. |
| Результаты | Если вы рассчитываете надежность и достоверность, укажите эти значения вместе с основными результатами. |
| Обсуждение | Это момент, чтобы поговорить о том, насколько надежными и достоверными были на самом деле ваши результаты. Были ли они последовательны и отражали истинные ценности? Если нет, то почему? |
| Заключение | Если надежность и достоверность были большой проблемой для ваших выводов, было бы полезно упомянуть об этом здесь. |
Надежность и достоверность измерения — Методы исследования в психологии — 2-е канадское издание
- Определите надежность, включая различные типы и способы их оценки.
- Определите срок действия, включая различные типы и способы их оценки.
- Опишите виды доказательств, которые могут иметь отношение к оценке надежности и действительности той или иной меры.
Опять же, измерение включает в себя присвоение баллов отдельным лицам, чтобы они отражали некоторые характеристики людей.Но как исследователи узнают, что оценки на самом деле представляют характеристику, особенно если это такие конструкты, как интеллект, самооценка, депрессия или объем рабочей памяти? Ответ заключается в том, что они проводят исследование, используя эту меру, чтобы подтвердить, что оценки имеют смысл, исходя из их понимания измеряемой конструкции. Это очень важный момент. Психологи не просто предполагают , что их меры работают. Вместо этого они собирают данные для , чтобы продемонстрировать , что они работают.Если их исследование не демонстрирует, что мера работает, они прекращают ее использовать.
В качестве неформального примера представьте, что вы сидите на диете в течение месяца. Ваша одежда кажется более свободной, и несколько друзей спросили, похудели ли вы. Если в этот момент ваши весы для ванной показывают, что вы потеряли 10 фунтов, это имело бы смысл, и вы продолжили бы пользоваться весами. Но если бы это указывало на то, что вы набрали 10 фунтов, вы бы справедливо пришли к выводу, что он сломан, и либо исправите его, либо избавитесь от него.Оценивая метод измерения, психологи принимают во внимание два основных аспекта: надежность и валидность.
Надежность — это постоянство меры. Психологи рассматривают три типа согласованности: во времени (надежность повторного тестирования), между элементами (внутренняя согласованность) и между разными исследователями (надежность между экспертами).
Тестирование-повторное тестированиеКогда исследователи измеряют конструкт, который, по их мнению, является непротиворечивым во времени, полученные ими оценки также должны быть согласованными во времени.Надежность повторного тестирования — это степень, в которой это действительно так. Например, обычно считается, что интеллект постоянен во времени. Человек, который сегодня очень умный, на следующей неделе станет очень умным. Это означает, что любой хороший показатель интеллекта должен дать этому человеку примерно такие же оценки на следующей неделе, что и сегодня. Ясно, что мера, которая дает очень непоследовательные оценки с течением времени, не может быть очень хорошей мерой конструкции, которая должна быть согласованной.
Оценка надежности повторного тестирования требует одновременного использования этого показателя на группе людей, повторного его использования на той же группе людей позднее, а затем изучения корреляции между тестами и повторными тестами между двумя наборами оценок. Обычно это делается путем построения графика данных в виде диаграммы рассеяния и вычисления r Пирсона. На рис. 5.2 показана корреляция между двумя наборами оценок нескольких студентов университетов по шкале самооценки Розенберга, введенной два раза с интервалом в неделю.Коэффициент Пирсона для этих данных равен +,95. Обычно считается, что корреляция между тестами и повторными тестами +80 или выше указывает на хорошую надежность.
Рис. 5.2 Корреляция между тестами и повторными тестами между двумя наборами оценок нескольких студентов по шкале самооценки Розенберга, полученными два раза в неделю с разницей. время, которое относится к интеллекту, самооценке и измерениям личности Большой пятерки.Но другие конструкции не считаются стабильными с течением времени. Например, сама природа настроения такова, что оно меняется. Таким образом, показатель настроения, который дает низкую корреляцию между тестами и повторными тестами в течение месяца, не будет поводом для беспокойства.
Внутренняя согласованностьВторой вид надежности — это внутренняя согласованность, то есть согласованность ответов людей по всем пунктам при измерении нескольких пунктов. В целом предполагается, что все элементы таких показателей отражают одну и ту же основную конструкцию, поэтому оценки людей по этим вопросам должны коррелировать друг с другом.По шкале самооценки Розенберга люди, которые согласны с тем, что они достойные люди, должны соглашаться с тем, что у них есть ряд хороших качеств. Если ответы людей на разные вопросы не коррелируют друг с другом, то больше не имеет смысла утверждать, что все они измеряют одну и ту же основную конструкцию. Это верно как для поведенческих и физиологических показателей, так и для показателей самооценки. Например, люди могут сделать серию ставок в имитируемой игре в рулетку, чтобы измерить свой уровень стремления к риску.Этот показатель будет внутренне согласованным в той степени, в которой ставки отдельных участников будут стабильно высокими или низкими в ходе испытаний.
Как и надежность повторного тестирования, внутреннюю согласованность можно оценить только путем сбора и анализа данных. Один из подходов — посмотреть на корреляцию разделенных половин. Это включает в себя разделение элементов на два набора, таких как первая и вторая половины элементов или элементы с четным и нечетным номерами. Затем для каждого набора элементов вычисляется оценка и исследуется взаимосвязь между двумя наборами оценок.Например, на рис. 5.3 показана корреляция между двумя частицами между оценками нескольких студентов университетов по четным пунктам и их оценками по нечетным пунктам шкалы самооценки Розенберга. r Пирсона для этих данных составляет +,88. Корреляция разделенных половин, равная +80 или больше, обычно считается хорошей внутренней согласованностью.
Рис. 5.3. Корреляция между разделами и половинками между оценками нескольких студентов колледжей по четным пунктам и их оценками по нечетным пунктам шкалы самооценки Розенберга. Возможно, наиболее распространенной мерой внутренней согласованности, используемой исследователями в области психологии, является статистика называется α Кронбаха (греческая буква альфа).Концептуально α — это среднее значение всех возможных корреляций разделенных половин для набора элементов. Например, существует 252 способа разделить набор из 10 элементов на два набора по пять. Α Кронбаха будет средним из 252 корреляций разделенных половин. Обратите внимание, что на самом деле α вычисляется не так, но это правильный способ интерпретации значения этой статистики. Опять же, обычно используется значение +80 или больше, чтобы указать на хорошую внутреннюю согласованность.
Надежность InterraterМногие поведенческие меры требуют значительного суждения со стороны наблюдателя или оценщика.Межэкспертная надежность — это степень, в которой разные наблюдатели едины в своих суждениях. Например, если вы хотите измерить социальные навыки студентов университета, вы можете сделать видеозаписи их взаимодействия с другим студентом, с которым они встречаются впервые. Затем вы можете попросить двух или более наблюдателей посмотреть видео и оценить уровень социальных навыков каждого учащегося. В той степени, в которой каждый участник действительно обладает определенным уровнем социальных навыков, который может быть обнаружен внимательным наблюдателем, оценки разных наблюдателей должны сильно коррелировать друг с другом.Надежность между экспертами также могла быть измерена в исследовании куклы Бобо Бандуры. В этом случае оценки наблюдателей того, сколько актов агрессии совершил конкретный ребенок во время игры с куклой Бобо, должны были иметь очень положительную корреляцию. Надежность между экспертами часто оценивается с помощью α Кронбаха, когда суждения являются количественными, или аналогичной статистики, называемой κ Коэна (греческая буква каппа), когда они категоричны.
Валидность — это степень, в которой баллы меры представляют переменную, для которой они предназначены.Но как исследователи делают такое суждение? Мы уже учли один фактор, который они учитывают, — надежность. Если показатель имеет хорошую надежность повторного тестирования и внутреннюю согласованность, исследователи должны быть более уверены в том, что оценки соответствуют тому, что им положено. Однако здесь должно быть что-то еще, потому что мера может быть чрезвычайно надежной, но совершенно бесполезной. В качестве абсурдного примера представьте человека, который считает, что длина указательного пальца человека отражает его самооценку, и поэтому пытается измерить самооценку, поднося линейку к указательным пальцам.Хотя эта мера имела бы чрезвычайно хорошую надежность повторного тестирования, она не имела бы абсолютно никакой ценности. Тот факт, что указательный палец одного человека на сантиметр длиннее, чем у другого, ничего не говорит о том, у кого из них выше самооценка.
Обсуждения валидности обычно делят его на несколько различных «типов». Но хороший способ интерпретировать эти типы состоит в том, что они представляют собой другие виды свидетельств, помимо надежности, которые следует принимать во внимание при оценке достоверности меры.Здесь мы рассматриваем три основных типа: валидность лица, валидность содержания и валидность критерия.
Лицевая достоверностьЛицевая достоверность — это степень, в которой метод измерения проявляется «на лице» для измерения интересующей конструкции. Большинство людей ожидают, что в анкету для самооценки будут включены вопросы о том, считают ли они себя достойным человеком и считают ли они себя хорошими. Таким образом, анкета, включающая такие вопросы, будет иметь хорошую внешнюю валидность.С другой стороны, метод измерения самооценки на расстоянии пальца, похоже, не имеет ничего общего с самооценкой и, следовательно, имеет низкую достоверность. Хотя фактическая валидность может быть оценена количественно — например, с помощью большой выборки людей, оценивающих меру с точки зрения того, действительно ли она измеряет то, для чего она предназначена, — обычно она оценивается неформально.
Фактическая достоверность — это в лучшем случае очень слабое свидетельство того, что метод измерения измеряет то, что он должен.Одна из причин заключается в том, что это основано на интуиции людей о человеческом поведении, которые часто ошибочны. Также верно и то, что многие общепринятые меры в психологии работают достаточно хорошо, несмотря на недостаточную достоверность. Миннесотский многофазный опросник личности-2 (MMPI-2) измеряет многие личностные характеристики и расстройства, предлагая людям решить, применимо ли к ним каждое из более чем 567 различных утверждений, причем многие из утверждений не имеют очевидного отношения к конструкции, которую они измеряют. .Например, пункты «Мне нравятся детективы или детективы» и «Вид крови не пугает меня и не вызывает тошноту», оба измеряют подавление агрессии. В данном случае интерес представляют не буквальные ответы участников на эти вопросы, а, скорее, соответствие модели ответов участников на серию вопросов ответам людей, которые склонны подавлять свою агрессию.
Срок действия содержимогоДостоверность содержания — это степень, в которой мера «покрывает» интересующий конструкт.Например, если исследователь концептуально определяет тестовую тревогу как связанную как с активацией симпатической нервной системы (ведущей к нервным переживаниям), так и с негативными мыслями, то его мера тестовой тревожности должна включать в себя как нервные переживания, так и негативные мысли. Или подумайте, что отношение обычно определяется как отношение к чему-то мыслям, чувствам и действиям. Согласно этому концептуальному определению, человек положительно относится к упражнениям в той мере, в какой он или она думает о тренировках положительно, чувствует себя хорошо во время тренировок и фактически занимается спортом.Таким образом, чтобы иметь хорошую достоверность содержания, показатель отношения людей к упражнениям должен отражать все три этих аспекта. Как и фактическая достоверность, достоверность содержания обычно не оценивается количественно. Вместо этого он оценивается путем тщательной проверки метода измерения на соответствие концептуальному определению конструкции.
Срок действия критерияДостоверность критерия — это степень, в которой оценки людей по какому-либо показателю коррелируют с другими переменными (известными как критерии), с которыми можно было бы ожидать их корреляции.Например, оценки людей по новому критерию тревожности при тестировании должны иметь отрицательную корреляцию с их успеваемостью на важном школьном экзамене. Если бы было обнаружено, что оценки людей на самом деле отрицательно коррелировали с их успеваемостью на экзамене, то это было бы доказательством того, что эти оценки действительно отражают тревогу людей перед тестированием. Но если бы выяснилось, что люди одинаково хорошо сдавали экзамен, независимо от их тестовой тревожности, это поставило бы под сомнение достоверность этой меры.
Критерием может быть любая переменная, которая, как есть основания полагать, должна коррелировать с измеряемым конструктом, и обычно их много. Например, можно было бы ожидать, что результаты теста на тревожность будут отрицательно коррелировать с результатами экзамена и оценками по курсу и положительно коррелировать с общим беспокойством и с артериальным давлением во время экзамена. Или представьте, что исследователь разрабатывает новую меру принятия физического риска. Баллы людей по этому показателю должны соотноситься с их участием в «экстремальных» видах деятельности, таких как сноуборд и скалолазание, количеством полученных штрафов за превышение скорости и даже количеством переломов костей, которые они получили за эти годы.Когда критерий измеряется одновременно с построением, достоверность критерия упоминается как одновременная достоверность ; однако, когда критерий измеряется в какой-то момент в будущем (после того, как конструкция была измерена), он упоминается как предсказательная достоверность (поскольку оценки по этому показателю «предсказали» будущий результат).
Критерии могут также включать другие меры той же конструкции. Например, можно было бы ожидать, что новые показатели тестовой тревожности или принятия физического риска будут положительно коррелированы с существующими показателями тех же конструктов.Это известно как конвергентная достоверность .
Оценка конвергентной достоверности требует сбора данных с помощью меры. Исследователи Джон Качиоппо и Ричард Петти сделали это, когда создали свою шкалу самоотчета «Потребность в познании», чтобы измерить, насколько люди ценят и вовлечены в мышление (Cacioppo & Petty, 1982). В серии исследований они показали, что оценки людей положительно коррелировали с их оценками по стандартизированному тесту академических достижений, и что их оценки отрицательно коррелировали с их оценками по показателю догматизма (который представляет собой тенденцию к послушанию).За годы, прошедшие с момента создания, шкала потребности в познании использовалась буквально в сотнях исследований, и было показано, что она коррелирует с широким спектром других переменных, включая эффективность рекламы, интерес к политике и решения присяжных. (Петти, Бриньоль, Лёрш и МакКаслин, 2009 г.).
Дискриминантная валидностьДискриминантная валидность, с другой стороны, — это степень, в которой оценки по показателю , а не коррелируют с мерами переменных, которые концептуально различны.Например, самооценка — это общее отношение к себе, которое довольно стабильно во времени. Это не то же самое, что настроение, которое бывает хорошим или плохим в данный момент. Таким образом, оценки людей по новому показателю самооценки не должны сильно коррелировать с их настроением. Если бы новый показатель самооценки был сильно коррелирован с показателем настроения, можно было бы утверждать, что новый показатель на самом деле не измеряет самооценку; вместо этого он измеряет настроение.
При создании шкалы потребности в познании Качиоппо и Петти также предоставили доказательства дискриминантной валидности, показав, что оценки людей не коррелировали с некоторыми другими переменными.Например, они обнаружили лишь слабую корреляцию между потребностью людей в познании и мерой их когнитивного стиля — степенью, в которой они склонны мыслить аналитически, разбивая идеи на более мелкие части, или целостным образом в терминах «большой картины». Они также не обнаружили корреляции между потребностью людей в познании и показателями их тестовой тревожности и их склонностью реагировать социально желательными способами. Все эти низкие корреляции свидетельствуют о том, что показатель отражает концептуально отличную конструкцию.
- Психологические исследователи не просто предполагают, что их меры работают. Вместо этого они проводят исследования, чтобы показать, что они работают. Если они не могут показать, что работают, они прекращают их использовать.
- Есть два различных критерия, по которым исследователи оценивают свои измерения: надежность и валидность. Надежность — это постоянство во времени (надежность повторного тестирования), между элементами (внутренняя согласованность) и между исследователями (надежность между экспертами). Достоверность — это степень, в которой оценки фактически представляют переменную, для которой они предназначены.
- Действительность — это решение, основанное на различных типах доказательств. Соответствующее свидетельство включает надежность меры, то, покрывает ли она интересующий конструкт и коррелируют ли полученные оценки с другими переменными, с которыми они, как ожидается, коррелируют, а не коррелируют ли с переменными, которые концептуально различны.
- Надежность и валидность меры устанавливаются не одним исследованием, а результатами нескольких исследований.Оценка надежности и достоверности — непрерывный процесс.
- Практика: попросите нескольких друзей заполнить шкалу самооценки Розенберга. Затем оцените его внутреннюю согласованность, построив диаграмму рассеяния, чтобы показать корреляцию разделенных половин (элементы с четным и нечетным номерами). Вы также можете вычислить r Пирсона, если знаете как.
- Обсуждение: Вспомните последний экзамен в колледже, который вы сдавали, и думайте об этом как о психологической мере. Как вы думаете, для измерения какой конструкции она предназначалась? Прокомментируйте его лицо и достоверность содержания.Какие данные вы могли бы собрать для оценки их надежности и критериальной валидности?
4 типа достоверности
В количественном исследовании вы должны учитывать надежность и достоверность ваших методов и измерений.
Validity показывает, насколько точно метод что-то измеряет. Если метод измеряет то, что, по его утверждению, измеряется, и результаты близко соответствуют реальным значениям, то его можно считать действительным. Выделяют четыре основных типа срока действия:
Обратите внимание, что в этой статье рассматриваются типы проверки достоверности, которые определяют точность фактических компонентов меры.Если вы проводите экспериментальное исследование, вам также необходимо учитывать внутреннюю и внешнюю валидность, которая связана с планом эксперимента и обобщаемостью результатов.
Срок действия конструкции
Construct validity оценивает, действительно ли инструмент измерения представляет то, что мы хотим измерить. Это важно для определения общей валидности метода.
Что такое конструкция?
Конструкт относится к понятию или характеристике, которую нельзя непосредственно наблюдать, но можно измерить, наблюдая за другими связанными с ней индикаторами.
Конструкции могут быть характеристиками людей, такими как интеллект, ожирение, удовлетворенность работой или депрессия; они также могут быть более широкими концепциями, применяемыми к организациям или социальным группам, например, гендерное равенство, корпоративная социальная ответственность или свобода слова.
Пример
Не существует объективной, наблюдаемой сущности, называемой «депрессией», которую мы могли бы измерить напрямую. Но, основываясь на существующих психологических исследованиях и теории, мы можем измерить депрессию на основе набора симптомов и показателей, таких как низкая уверенность в себе и низкий уровень энергии.
Что такое конструктивная валидность?
Достоверность конструкции — это гарантия того, что метод измерения соответствует конструкции, которую вы хотите измерить. Если вы разрабатываете анкету для диагностики депрессии, вам необходимо знать: действительно ли анкета измеряет конструкт депрессии? Или это на самом деле измерение настроения, самооценки респондента или какой-то другой конструкт?
Для достижения достоверности построения вы должны убедиться, что ваши индикаторы и измерения тщательно разработаны на основе соответствующих существующих знаний.Анкета должна включать только релевантные вопросы, которые измеряют известные индикаторы депрессии.
Остальные типы валидности, описанные ниже, могут рассматриваться как формы свидетельства конструктивной валидности.
Срок действия
Достоверность содержимого определяет, является ли тест репрезентативным для всех аспектов конструкции.
Для получения достоверных результатов содержание теста, опроса или метода измерения должно охватывать все относящиеся к делу части предмета, который он нацелен на измерение.Если некоторые аспекты отсутствуют в измерении (или если включены нерелевантные аспекты), достоверность оказывается под угрозой.
Пример
Учитель математики разрабатывает в конце семестра тест по алгебре для своего класса. Тест должен охватывать все формы алгебры, изучаемые в классе. Если исключить некоторые виды алгебры, то результаты могут не быть точным показателем понимания учащимися предмета. Точно так же, если она включает вопросы, не связанные с алгеброй, результаты больше не являются действительной мерой знаний алгебры.
Получение отзывов о языке, структуре и макете
Профессиональные редакторы корректируют и редактируют вашу статью, уделяя особое внимание:
- Академический стиль
- Расплывчатые предложения
- Грамматика
- Единообразие стиля
См. Пример
Срок действия
Face validity учитывает, насколько подходящим содержание теста кажется на первый взгляд.Это похоже на валидность контента, но фактическая валидность — это более неформальная и субъективная оценка.
Пример
Вы создаете опрос, чтобы измерить регулярность пищевых привычек людей. Вы просматриваете пункты опроса, в которых задаются вопросы о каждом приеме пищи в течение дня и перекусах, которые вы съели в перерывах на каждый день недели. На первый взгляд, опрос кажется хорошим представлением того, что вы хотите протестировать, поэтому вы считаете, что он имеет высокую достоверность.
Поскольку фактическая достоверность является субъективной мерой, ее часто считают самой слабой формой достоверности.Однако это может быть полезно на начальных этапах разработки метода.
Срок действия критерия
Criterion validity оценивает, насколько близко результаты вашего теста соответствуют результатам другого теста.
Что такое критерий?
Критерий — это внешнее измерение того же самого. Обычно это установленный или широко используемый тест, который уже считается действительным.
Что такое критерий действительности?
Чтобы оценить достоверность критерия, вы вычисляете корреляцию между результатами вашего измерения и результатами измерения критерия.Если существует высокая корреляция, это свидетельствует о том, что ваш тест измеряет то, что он намеревается измерять.
Пример
Профессор университета создает новый тест для измерения уровня владения английским языком абитуриентов. Чтобы оценить, насколько хорошо тест действительно измеряет способность студентов к письму, она находит существующий тест, который считается действительным измерением способности письма на английском языке, и сравнивает результаты, когда одна и та же группа студентов проходит оба теста. Если результаты очень похожи, новый тест имеет высокий критерий достоверности.
Что такое валидность в психологии
- Методы исследования
- Действительность
Что такое валидность?
Д-р Саул МакЛеод, опубликовано в 2013 г.
Что означает валидность в исследованиях?
Концепция достоверности была сформулирована Келли (1927, стр. 14), который заявил, что тест действителен, если он измеряет то, что, по его утверждению, измеряется.
Например, тест на интеллект должен измерять интеллект, а не что-то еще (например, память).
Различают внутреннюю и внешнюю действительность. Эти типы валидности имеют отношение к оценке валидности исследовательского исследования / процедуры.
Что такое внутренняя и внешняя валидность в исследованиях?
Внутренняя валидность относится к тому, вызваны ли эффекты, наблюдаемые в исследовании, манипулированием независимой переменной, а не каким-либо другим фактором.
Другими словами, существует причинно-следственная связь между независимой и зависимой переменной.
Внутренняя достоверность может быть улучшена за счет контроля посторонних переменных, использования стандартизированных инструкций, противовеса и исключения характеристик спроса и эффектов исследователя.
Внешняя валидность — это степень, в которой результаты исследования могут быть обобщены для других условий (экологическая валидность), других людей (популяционная валидность) и с течением времени (историческая валидность).
Внешнюю валидность можно улучшить, поставив эксперименты в более естественную обстановку и используя случайную выборку для отбора участников.
Оценка валидности теста
Оценка валидности теста
Существуют две основные категории валидности, используемые для оценки валидности теста (например, анкета, интервью, тест IQ и т. Д.): Содержание и критерий.
Что такое фактическая валидность в исследованиях?
Признание достоверности — это просто то, появляется ли тест (по номинальной стоимости) для измерения того, на что он претендует. Это наименее изощренная мера достоверности.
Тесты, цель которых ясна даже для наивных респондентов, считаются имеющими высокую достоверность.Соответственно, тесты, цель которых неясна, имеют низкую валидность (Nevo, 1985).
Прямое измерение валидности лица получают, когда людей просят оценить валидность теста, как им кажется. Этот оценщик может использовать шкалу Лайкерта для оценки достоверности лица. Например:
- тест очень подходит для данной цели
- тест очень подходит для этой цели;
- тест соответствует требованиям
- тест не соответствует требованиям
- тест не имеет отношения к делу и, следовательно, не подходит
Важно выбрать подходящих людей для оценки теста (например,г. анкета, интервью, IQ тест и т. д.). Например, люди, которые действительно проходят тест, будут иметь все возможности для оценки его достоверности.
Также люди, которые работают с тестом, могут высказать свое мнение (например, работодатели, администраторы университетов, работодатели). Наконец, исследователь может использовать представителей широкой общественности, интересующихся тестом (например, родителей испытуемых, политиков, учителей и т. Д.).
Фактическая валидность теста может считаться надежной конструкцией только в том случае, если между оценщиками существует разумный уровень согласия.
Следует отметить, что следует избегать использования термина «достоверность лица», когда оценка проводится «экспертом», поскольку достоверность содержимого является более подходящей.
Наличие фактической валидности не означает, что тест действительно измеряет то, что исследователь намеревается измерить, а только по мнению рейтеров, которые, по-видимому, делают это. Следовательно, это грубая и основная мера обоснованности.
Такой тестовый элемент, как « Я недавно подумал о самоубийстве », имеет очевидную внешнюю ценность как элемент, измеряющий суицидальные мысли, и может быть полезен при оценке симптомов депрессии.
Однако результаты тестов с явной валидностью заключаются в том, что они более уязвимы для предвзятости социальной желательности. Люди могут манипулировать своей реакцией, чтобы отрицать или скрывать проблемы, или преувеличивать свое поведение, чтобы представить себя в позитивном свете.
Возможно, что элемент тестирования не будет иметь лицевую достоверность, но все же будет иметь общую достоверность и измерить то, что, по его утверждению, измеряется. Это хорошо, поскольку снижает характеристики спроса и затрудняет манипулирование респондентами своими ответами.
Например, элемент теста « Я верю во Второе пришествие Христа » будет недействительным как мера депрессии (так как цель элемента неясна).
Этот элемент появился в первой версии Миннесотского многофазного опросника личности (MMPI) и загружен в шкалу депрессии.
Поскольку большинство первоначальной нормативной выборки MMPI были хорошими христианами, только христианин в депрессии мог подумать, что Христос не вернется. Таким образом, для данного конкретного религиозного образца пункт имеет общую действительность, но не является действительным.
Что такое конструктная валидность в исследованиях?
Конструктивная валидность была изобретена Корнболлом и Милом (1955). Этот тип валидности относится к степени, в которой тест захватывает конкретную теоретическую конструкцию или признак, и перекрывается с некоторыми другими аспектами валидности
Конструктивная валидность не касается простого фактического вопроса о том, измеряет ли тест атрибут .
Вместо этого речь идет о сложном вопросе о том, согласуются ли интерпретации результатов тестов с номологической сетью, включающей теоретические и наблюдательные термины (Cronbach & Meehl, 1955).
Для проверки достоверности конструкции необходимо продемонстрировать, что измеряемое явление действительно существует. Так, например, конструктивная валидность теста на интеллект зависит от модели или теории интеллекта.
Конструктивная валидность влечет за собой демонстрацию силы такой конструкции для объяснения сети результатов исследований и прогнозирования дальнейших взаимоотношений.
Чем больше доказательств валидности тестовой конструкции сможет продемонстрировать исследователь, тем лучше.Однако не существует единого метода определения валидности конструкции теста.
Вместо этого различные методы и подходы комбинируются, чтобы представить общую конструктивную валидность теста. Например, можно использовать факторный анализ и корреляционные методы.
Что такое одновременная валидность в исследованиях?
Это степень, в которой тест соответствует внешнему критерию, который известен одновременно (т. Е. Происходит одновременно).
Если новый тест подтвержден сравнением с существующим в настоящее время критерием, у нас есть одновременная валидность.
Очень часто новый IQ или личностный тест сравнивают с более старым, но похожим тестом, который, как известно, уже имеет хорошую валидность.
Что такое прогностическая достоверность в исследованиях?
Это степень, в которой тест точно предсказывает критерий, который будет применяться в будущем.
Например, на основе нового теста интеллекта можно сделать прогноз, что люди с высокими показателями в возрасте 12 лет с большей вероятностью получат университетскую степень через несколько лет.Если предсказание оправдывается, значит, тест имеет прогностическую достоверность.
Ссылки на стиль APA
Кронбах, Л. Дж., И Мил, П. Э. (1955) Конструируйте валидность в психологических тестах. Психологический бюллетень , 52, 281-302.
Hathaway, S. R., & McKinley, J. C. (1943). Руководство по многофазной инвентаризации личности в Миннесоте . Нью-Йорк: Психологическая корпорация.
Келли Т. Л. (1927). Интерпретация образовательных измерений.Нью-Йорк, : Макмиллан.
Нево, Б. (1985). Повторная проверка достоверности лица. Журнал образовательных измерений , 22 (4), 287-293.
Как ссылаться на эту статью: Как ссылаться на эту статью:
McLeod, S. A. (2013). Что такое действительность? . Просто психология. https://www.simplypsychology.org/validity.html
сообщить об этом объявлении
Понимание внутренней и внешней действительности
Внутренняя и внешняя валидность — это концепции, которые отражают достоверность и значимость результатов исследования.В то время как внутренняя валидность связана с тем, насколько хорошо проведено исследование (его структура), внешняя валидность связана с тем, насколько результаты применимы к реальному миру.
Что такое внутренняя действительность?
Внутренняя валидность — это степень, в которой исследование устанавливает заслуживающую доверия причинно-следственную связь между лечением и результатом. Внутренняя валидность также отражает то, что данное исследование позволяет исключить альтернативные объяснения результатов.
Например, если вы реализуете программу отказа от курения с группой лиц, насколько вы можете быть уверены, что любое улучшение, наблюдаемое в группе лечения, связано с лечением, которое вы провели?
Внутренняя валидность во многом зависит от процедур исследования и от того, насколько строго оно проводится.
Внутренняя валидность — это не концепция типа «да или нет». Вместо этого мы рассматриваем, насколько мы можем быть уверены в результатах исследования, основываясь на том, позволяет ли оно избежать ловушек, которые могут сделать результаты сомнительными.
Чем меньше шансов на «смешение» в исследовании, тем выше внутренняя валидность и тем больше мы можем быть уверены в результатах. Под сомнением понимается ситуация, в которой в игру вступают другие факторы, которые искажают результат исследования. Например, исследование может сделать нас неуверенными в том, можем ли мы доверять тому, что мы определили вышеупомянутый «причинно-следственный» сценарий.
Короче говоря, вы можете быть уверены в том, что ваше исследование внутренне достоверно, только если вы можете исключить альтернативные объяснения своих выводов. Вкратце, вы можете предположить наличие причинно-следственной связи только в том случае, если в своем исследовании вы соответствуете следующим трем критериям:
- Причина предшествовала следствию во времени.
- Причина и следствие различаются.
- Других возможных объяснений наблюдаемой вами взаимосвязи нет.
Факторы, улучшающие внутреннюю валидность
Если вы хотите повысить внутреннюю валидность исследования, вы захотите рассмотреть те аспекты дизайна вашего исследования, которые повысят вероятность того, что вы сможете отклонить альтернативные гипотезы.Есть много факторов, которые могут улучшить внутреннюю валидность.
- Ослепление : участники — а иногда и исследователи — которые не знают, какое вмешательство они получают (например, с помощью плацебо в исследовании лекарств), чтобы избежать искажения этих знаний в их восприятии и поведении и, следовательно, на результатах исследования
- Экспериментальная манипуляция : Манипулирование независимой переменной в исследовании (например, предоставление курильщикам программы отказа от курения) вместо простого наблюдения ассоциации без проведения какого-либо вмешательства (изучение взаимосвязи между упражнениями и курением)
- Случайный выбор : Выбор участников наугад или таким образом, чтобы они представляли популяцию, которую вы хотите изучать
- Рандомизация : случайное распределение участников по группам лечения и контроля и гарантирует отсутствие систематической ошибки между группами
- Протокол исследования : Следование определенным процедурам для проведения лечения, чтобы не вызывать каких-либо эффектов, например, от различных действий с одной группой людей по сравнению с другой группой людей
Факторы, угрожающие внутренней валидности
Подобно тому, как существует множество способов гарантировать, что исследование является внутренне достоверным, существует также список потенциальных угроз внутренней достоверности, которые следует учитывать при планировании исследования.Взаимодействие с другими людьми
- Исчезновение : участники выбывают из исследования или покидают его, что означает, что результаты основаны на предвзятой выборке только людей, которые не решили уйти (и, возможно, у всех есть что-то общее, например, более высокая мотивация)
- Запутывает : Ситуация, в которой изменения в переменной результата могут считаться результатом некоторой третьей переменной, которая связана с лечением, которое вы назначили.
- Распространение : Это относится к лечению в исследовании, которое распространяется от экспериментальной группы к контрольной группе через группы, взаимодействующие и разговаривающие друг с другом или наблюдающие друг за другом.Это также может привести к другой проблеме, называемой обиженной деморализацией, при которой контрольная группа старается меньше, потому что она чувствует обиду на группу, в которой они находятся.
- Систематическая ошибка экспериментатора : Экспериментатор ведет себя по-разному в разных группах в исследовании, что влияет на результаты этого исследования (и устраняется ослеплением)
- Исторические события : Может повлиять на результаты исследований, которые происходят в течение определенного периода времени, например, смена политического лидера или стихийное бедствие, которое влияет на то, как участники исследования чувствуют и действуют
- Инструментарий : Можно «подготовить» участников исследования определенным образом с помощью мер, которые вы используете, что заставляет их реагировать иначе, чем в противном случае.
- Созревание : Здесь описывается влияние времени как переменной в исследовании. Если исследование проводится в течение периода времени, когда возможно, что участники каким-то образом изменились естественным образом (стали старше, устали), то может быть невозможно исключить, были ли эффекты, наблюдаемые в исследовании, просто следствием эффекта. времени.
- Статистическая регрессия : Естественный эффект участников на крайних концах меры, падающий в определенном направлении только из-за течения времени, а не эффекта вмешательства
- Тестирование : Повторное тестирование участников с использованием одних и тех же критериев влияет на результаты.Если вы дадите кому-то один и тот же тест три раза, не кажется ли, что он лучше справится с ним по мере изучения теста или привыкнет к процессу тестирования и будет отвечать по-другому?
Что такое внешняя действительность?
Внешняя валидность относится к тому, насколько хорошо можно ожидать, что результат исследования будет применим к другим условиям. Другими словами, этот тип достоверности относится к тому, насколько обобщаемы результаты. Например, применимы ли результаты к другим людям, условиям, ситуациям и временным периодам?
Экологическая валидность, аспект внешней валидности, относится к тому, можно ли обобщить результаты исследования на реальный мир.
В то время как строгие методы исследования могут гарантировать внутреннюю валидность, внешняя валидность, с другой стороны, может быть ограничена этими методами.
Другой термин, называемый переносимостью, относится к внешней валидности и относится к качественному дизайну исследования. Переносимость относится к тому, переносятся ли результаты в ситуации с аналогичными характеристиками.
Факторы, улучшающие внешнюю достоверность
Что вы можете сделать, чтобы повысить внешнюю валидность вашего исследования?
- Рассмотрите психологический реализм : Убедитесь, что участники воспринимают события исследования как реальное событие, рассказав им «прикрытие» о цели исследования.В противном случае в некоторых случаях участники могут вести себя иначе, чем в реальной жизни, если они знают, чего ожидать, или знают, какова цель исследования.
- Выполните повторную обработку или калибровку : Используйте статистические методы для корректировки проблем, связанных с внешней достоверностью. Например, если в исследовании были неравные группы по какой-либо характеристике (например, возрасту), можно было бы использовать повторное взвешивание.
- Replicate : повторите исследование с другими образцами или в других настройках, чтобы увидеть, получите ли вы те же результаты.Когда было проведено много исследований, можно также использовать метаанализ , чтобы определить, является ли эффект независимой переменной надежным (на основе изучения результатов большого количества исследований по одной теме).
- Попробуйте полевые эксперименты : Проведите исследование вне лаборатории в естественной обстановке.
- Используйте критерии включения и исключения : Это гарантирует, что вы четко определили популяцию, которую изучаете в своем исследовании.
Факторы, угрожающие внешней действительности
Внешняя валидность находится под угрозой, когда исследование не принимает во внимание взаимодействия переменных в реальном мире.
- Эффекты до и после теста : Когда предварительное или послетестовое тестирование каким-либо образом связано с эффектом, наблюдаемым в исследовании, так что причинно-следственная связь исчезает без этих дополнительных тестов
- Характеристики выборки : Когда какая-то особенность конкретной выборки была ответственна за эффект (или частично ответственна), что привело к ограниченной обобщаемости результатов
- Ошибка отбора : Считается угрозой для внутренней валидности, систематическая ошибка отбора описывает различия между группами в исследовании, которые могут иметь отношение к независимой переменной (опять же, что-то вроде мотивации или готовности принять участие в исследовании, конкретные демографические данные людей с большей вероятностью примет участие в онлайн-опросе).
- Ситуационные факторы : Время дня, местоположение, шум, характеристики исследователя и количество используемых мер могут повлиять на обобщаемость результатов.
Внутренняя и внешняя достоверность
Внутренняя и внешняя значимость — две стороны одной медали. Вы можете провести исследование с хорошей внутренней достоверностью, но в целом оно может не иметь отношения к реальному миру. С другой стороны, вы можете провести полевое исследование, которое очень актуально для реального мира, но не даст достоверных результатов с точки зрения знания того, какие переменные повлияли на результаты, которые вы видите.
Сходства
В чем сходство между внутренней и внешней валидностью? Оба эти фактора следует учитывать при разработке исследования, и оба имеют значение с точки зрения того, имеют ли результаты исследования значение. Оба они не являются концепциями «либо / или», и поэтому вы всегда будете решать, в какой степени ваше исследование работает с точки зрения обоих типов достоверности.
Каждая из этих концепций обычно описывается в исследовательской статье, которая публикуется в научном журнале.Это сделано для того, чтобы другие исследователи могли оценить исследование и принять решение о том, являются ли результаты полезными и достоверными.
Отличия
Существенное различие между внутренней и внешней валидностью состоит в том, что внутренняя валидность относится к структуре исследования и его переменным, в то время как внешняя валидность связана с универсальностью результатов. Между ними есть и другие различия.
Внутренняя валидностьВыводы гарантированы
Управляет посторонними переменными
Исключает альтернативные объяснения
Ориентация на точность и сильные методы исследования
Результаты можно обобщить
Результаты применимы к практическим ситуациям
Результаты применимы ко всему миру
Результаты можно перевести в другой контекст
Внутренняя валидность фокусируется на демонстрации разницы, обусловленной только независимой переменной, тогда как результаты внешней валидности могут быть переведены на мир в целом.
Примеры действия
Примером исследования с хорошей внутренней валидностью может быть гипотеза исследователя о том, что использование определенного приложения для осознанности снизит негативное настроение. Чтобы проверить эту гипотезу, исследователь случайным образом распределяет выборку участников в одну из двух групп: тех, кто будет использовать приложение в течение определенного периода, и тех, кто занимается контрольной задачей.
Исследователь следит за тем, чтобы не было систематической предвзятости в распределении участников по группам, а также не позволяет своим научным сотрудникам видеть группы, в которых учащиеся находятся во время экспериментов.
Используется строгий протокол исследования, в котором излагаются процедуры исследования. Возможные искажающие переменные измеряются вместе с настроением, например, социально-экономический статус участников, пол, возраст и другие факторы. Если участники выбывают из исследования, их характеристики изучаются, чтобы убедиться в отсутствии систематической ошибки в отношении того, кто остается в исследовании.
Пример исследования с хорошей внешней валидностью может быть в приведенном выше примере, исследователь также удостоверился, что исследование имело внешнюю валидность, заставив участников использовать приложение дома, а не в лаборатории.Исследователь четко определяет интересующую нас совокупность и выбирает репрезентативную выборку, и он / она воспроизводит исследование для различных технологических устройств.
Слово Verywell
Настройка эксперимента так, чтобы он имел прочную внутреннюю и внешнюю валидность, предполагает с самого начала помнить о факторах, которые могут повлиять на каждый аспект вашего исследования.
Лучше потратить дополнительное время на разработку структурно обоснованного исследования, имеющего далеко идущие последствия, а не торопиться через этап проектирования только для того, чтобы позже обнаружить проблемы.Только когда и внутренняя, и внешняя валидность высоки, можно сделать убедительные выводы о ваших результатах.
Почему для психологических тестов важна валидность
Когда люди говорят о психологических тестах, они часто спрашивают, действителен ли тест или нет. Что именно это значит? Валидность — это мера того, насколько хорошо тест измеряет то, что, по его словам, измеряется.
Психологическая оценка — важная часть как экспериментального исследования, так и клинического лечения.Одна из самых больших проблем при создании психологического теста заключается в том, действительно ли он измеряет то, что, по нашему мнению, он измеряет.
Например, тест может быть разработан для измерения стабильных черт личности, но вместо этого для измерения преходящих эмоций, вызванных ситуативными или окружающими условиями. Действительный тест гарантирует, что результаты точно отражают оцениваемый параметр.
Действительность — это степень, в которой тест измеряет то, что, по его утверждению, измеряется.Жизненно важно, чтобы тест был действительным, чтобы результаты можно было точно применить и интерпретировать.
Типы действия
Валидность определяется не одной статистикой, а совокупностью исследований, демонстрирующих взаимосвязь между тестом и поведением, которое он предназначен для измерения. Есть три типа действительности.
Срок действия содержимого
Когда тест имеет достоверность содержания, элементы теста представляют весь диапазон возможных элементов, которые тест должен охватывать.Отдельные вопросы теста могут быть составлены из большого количества заданий, охватывающих широкий круг тем.
В некоторых случаях, когда тест измеряет черту, которую трудно определить, эксперт-судья может оценить релевантность каждого элемента. Поскольку каждый судья основывает свою оценку на своем мнении, два независимых судьи оценивают тест отдельно. Пункты, оцененные обоими судьями как имеющие большое значение, будут включены в финальный тест.
Срок действия, связанный с критерием
Считается, что тест имеет относящуюся к критерию валидность, когда тест продемонстрировал свою эффективность в прогнозировании критерия или показателей конструкции, например, когда работодатель нанимает новых сотрудников на основе обычных процедур найма, таких как собеседования, образование и опыт.Взаимодействие с другими людьми
Этот метод демонстрирует, что люди, которые хорошо сдали тест, будут хорошо работать, а люди с низким баллом будут плохо работать. Существует два разных типа критериев достоверности:
- Параллельная валидность : Это происходит, когда критерии критериев получены одновременно с оценками за тесты, что указывает на способность оценок за тесты оценивать текущее состояние человека. Например, в тесте, который измеряет уровни депрессии, можно сказать, что тест имеет одновременную валидность, если он измеряет текущие уровни депрессии, испытываемые тестируемым.
- Прогностическая валидность : Это когда критерии критериев получают сразу после теста. Примерами тестов с предсказательной валидностью являются тесты карьеры или способностей, которые помогают определить, кто с большой вероятностью преуспеет или проиграет по определенным предметам. или занятий.
Срок действия конструкции
Тест имеет конструктивную валидность, если он демонстрирует связь между результатами теста и предсказанием теоретической характеристики. Тесты интеллекта являются одним из примеров инструментов измерения, которые должны иметь конструктивную валидность.Действительный тест интеллекта должен быть в состоянии точно измерить конструкцию интеллекта, а не другие характеристики, такие как память или уровень образования.
По сути, валидность контента смотрит на то, охватывает ли тест весь диапазон поведения, составляющего измеряемую конструкцию. Процедура здесь состоит в том, чтобы определить необходимые задачи для выполнения такой работы, как набор текста, дизайн или физические способности.
Чтобы продемонстрировать валидность содержания процедуры отбора, поведение, продемонстрированное при выборе, должно быть репрезентативной выборкой поведения на работе.
Валидность лица в психологическом тестировании
Другой метод, который используется редко, потому что он не очень сложен, — это проверка по лицу. Он основан только на внешнем виде меры и на том, что он должен измерять, но не на том, что на самом деле измеряет тест.
Фактическая валидность — одна из основных мер валидности. По сути, исследователи просто принимают достоверность теста за чистую монету, проверяя, соответствует ли тест для измерения целевой переменной.Например, по показателю счастья можно сказать, что тест имеет внешнюю достоверность, если окажется, что он действительно измеряет уровень счастья.
Очевидно, фактическая достоверность означает только то, что тест выглядит так, как будто он работает. Это не означает, что тест доказал свою эффективность. Однако, если мера кажется действительной на данный момент, исследователи могут продолжить исследование, чтобы определить, действителен ли тест и его следует использовать в будущем.
По сути, фактическая достоверность — это то, измеряет ли тест то, что он должен измерять.Это предполагает сдачу теста за чистую монету.
Опрос, в котором спрашивают людей, за какого политического кандидата они планируют проголосовать, будет считаться имеющим высокую достоверность. Цель теста предельно ясна даже людям, незнакомым с психометрией.
Можно сказать, что сложный тест, используемый как часть психологического эксперимента, который рассматривает множество ценностей, характеристик и моделей поведения, имеет низкую достоверность. Точная цель теста не сразу ясна, особенно участникам.
Очевидно, что хотя фактическая валидность может быть хорошим инструментом для определения того, измеряет ли тест то, что он призван измерять, наличие только лицевой валидности не означает, что тест действительно валиден. Иногда кажется, что тест измеряет одно, а на самом деле измеряет совсем другое.
4 типа валидности в дизайне исследования (+3 еще для рассмотрения)
Выводы, которые вы делаете на основе своего исследования (будь то анализ опроса, фокус-группы, экспериментальный план или другие методы исследования), полезны только в том случае, если они верны .
Насколько «верны» эти результаты? Насколько хорошо они представляют то, что вы на самом деле пытаетесь изучить? Валидность используется, чтобы определить, измеряет ли исследование то, что оно намеревалось измерить, и приблизить правдивость результатов.
К сожалению, исследователи иногда создают свои собственные определения того, что считается достоверным.
- В количественных исследованиях проверка достоверности и надежности является данностью.
- Однако некоторые качественные исследователи зашли так далеко, что предположили, что валидность неприменима к их исследованиям, даже если они признают необходимость некоторых квалификационных проверок или мер в своей работе.
Это неверно. Валидность всегда важна, даже если ее сложнее определить при качественном исследовании.
Игнорировать действительность — значит поставить под сомнение надежность вашей работы и поставить под сомнение уверенность других в ее результатах. Даже когда в исследованиях используются качественные показатели, их необходимо рассматривать с использованием показателей надежности и валидности, чтобы поддерживать достоверность результатов.
Что такое обоснованность в исследовании?
Достоверность — это то, как исследователи говорят о степени соответствия результатов действительности.Методы исследования, количественные или качественные, представляют собой методы изучения реальных явлений. Под достоверностью понимается, какая часть этого явления они измеряют по сравнению с тем, сколько «шума» или несвязанной информации зафиксировано в результатах.
Валидность и надежность определяют разницу между «хорошими» и «плохими» исследовательскими отчетами. Качественное исследование зависит от приверженности тестированию и повышению достоверности, а также надежности результатов ваших исследований.
Любое ценное исследование касается того, является ли то, что измеряется, тем, что должно быть измерено, и рассматривает способы, которыми на наблюдения влияют обстоятельства, в которых они проводятся.
Основа того, как мы делаем наши выводы, играет важную роль в рассмотрении более широких вопросов существа любого данного исследования.
По этой причине мы собираемся рассмотреть различные типы валидности, которые были сформулированы как часть законной исследовательской методологии.
Вот 7 ключевых типов валидности в исследованиях:
- Срок действия
- Срок действия
- Срок действия конструкции
- Внутренняя действительность
- Внешнее действие
- Достоверность статистического заключения
- Срок действия по критерию
1.Срок действия
Фактическая валидность — это то, насколько достоверными кажутся ваши результаты в зависимости от их внешнего вида. Это наименее научный метод достоверности, поскольку он не определяется количественно с помощью статистических методов.
Лицевая действительность не является действительностью в техническом смысле этого слова. Это связано с тем, кажется ли, что мы измеряем то, что заявляем.
Здесь мы смотрим, насколько достоверная мера кажется на первый взгляд, и на основании этого делаем субъективные суждения.
Например,
- Представьте, что вы проводите опрос, который кажется действительным для респондента, и вопросы выбираются, потому что они выглядят действительными для администратора.
- Администратор спрашивает группу случайных людей, неподготовленных наблюдателей, кажутся ли им эти вопросы верными
В исследованиях никогда не бывает достаточно полагаться только на суждения о лицах — и необходимы более поддающиеся количественной оценке методы проверки достоверности, чтобы сделать приемлемые выводы. Есть много инструментов измерения, которые следует учитывать, поэтому фактическая достоверность полезна в тех случаях, когда вам нужно отличать один подход от другого.
Признание достоверности лица никогда не следует доверять само по себе.
2. Срок действия
Достоверность содержания — это то, охватывает ли мера, используемая в исследовании, все содержание базовой конструкции (то, что вы пытаетесь измерить).
Это тоже субъективная мера, но в отличие от фактической достоверности мы спрашиваем, охватывает ли содержание меры всю область содержания. Если исследователь хотел бы измерить интроверсию, ему сначала нужно было бы решить, что составляет релевантную область контента для этой черты.
Достоверность содержания считается субъективной формой измерения, поскольку она по-прежнему полагается на восприятие людей для измерения конструкций, которые в противном случае было бы трудно измерить.
Когда достоверность контента отличается (и становится полезной), так это за счет привлечения экспертов в данной области или лиц, принадлежащих к целевой группе. Это исследование можно сделать более объективным с помощью строгих статистических тестов.
Например, у вас может быть исследование валидности контента, которое информирует исследователей о том, как элементы, используемые в опросе, представляют их предметную область, насколько они ясны и в какой степени они поддерживают теоретическую структуру факторов, оцененную с помощью факторного анализа.
3. Срок действия конструкции
Конструкция представляет собой набор моделей поведения, которые связаны значимым образом для создания образа или идеи, придуманной для исследовательских целей. Валидность конструкции — это степень, в которой ваше исследование измеряет конструкт (по сравнению с вещами вне конструкции).
Депрессия — это конструкция, которая представляет собой черту личности, которая проявляется в таком поведении, как чрезмерный сон, потеря аппетита, трудности с концентрацией внимания и т. Д.
Существование конструкции подтверждается наблюдением за набором связанных индикаторов. Любой знак может быть связан с несколькими конструкциями. Человек с трудностями в сосредоточении может иметь A.D.D. но не депрессия.
Конструктивная валидность — это степень, в которой могут быть сделаны выводы из операционализаций (соединения концепций с наблюдениями) в вашем исследовании к конструкциям, на которых эти операционализации основаны. Чтобы установить достоверность конструкции, вы должны сначала предоставить доказательства того, что ваши данные поддерживают теоретическую структуру.
Вы также должны показать, что управляете операционализацией конструкции, другими словами, показать, что ваша теория имеет некоторое соответствие с реальностью.
- Конвергентная достоверность — степень, в которой операция похожа на другие операции, на которые она теоретически должна быть похожа.
- Дискриминационная валидность -– если шкала адекватно дифференцирует себя или не различает группы, которые должны различаться или не отличаться на основании теоретических соображений или предыдущих исследований.
- Номологическая сеть — представление конструктов, представляющих интерес в исследовании, их наблюдаемых проявлений и взаимосвязей между ними. Согласно Кронбаху и Милу, номологическая сеть должна быть разработана для меры, чтобы она имела конструктивную валидность
- Multitrait-Multimethod Matrix — шесть основных соображений при проверке достоверности конструкции в соответствии с Кэмпбеллом и Фиске. Это включает в себя оценки конвергентной достоверности и дискриминативной достоверности.Остальные — это единица метода черты, несколько методов / черт, действительно другая методология и характеристики черт.
4. Внутренняя действительность
Внутренняя достоверность относится к степени, в которой независимая переменная может быть точно указана для получения наблюдаемого эффекта.
Если влияние зависимой переменной обусловлено только независимой (ыми) переменной (ами), то внутренняя достоверность достигается. Это степень, в которой можно манипулировать результатом.
Другими словами, внутренняя валидность — это то, как вы можете сказать, что ваше исследование «работает» в исследовательской среде.Влияет ли изменяемая вами переменная на изучаемую вами в рамках данного исследования?
Никогда не пропустите запись в блоге
Подпишитесь на блог ActiveCampaign, чтобы получать последние новости о продуктах.
5. Внешнее действие
Внешняя валидность — это степень, в которой результаты исследования могут быть обобщены за пределами выборки. То есть вы можете применить свои выводы к другим людям и окружающим условиям.
Думайте об этом как о степени обобщения результата.Насколько хорошо результаты исследования применимы к остальному миру?
Лаборатория (или другое место исследования) — это контролируемая среда с меньшим количеством переменных. Внешняя валидность относится к тому, насколько хорошо результаты сохраняются, даже при наличии всех этих других переменных.
6. Достоверность статистического заключения
Достоверность статистического заключения — это определение наличия взаимосвязи или совместной вариации между причинно-следственными переменными.
Этот тип действительности требует:
- Обеспечение надлежащих процедур отбора проб
- Соответствующие статистические тесты
- Надежные методы измерения
Это степень достоверности вывода.
7. Срок действия по критерию
Критериальная валидность (также называемая инструментальной валидностью) — это мера качества ваших методов измерения. Точность меры демонстрируется путем сравнения ее с уже заведомо действительной мерой.
Другими словами — если ваша мера имеет высокую корреляцию с другими мерами, которые, как известно, действительны из-за предыдущих исследований.
Для того, чтобы это сработало, вы должны знать, что критерий был хорошо измерен.И имейте в виду, что соответствующие критерии существуют не всегда.
То, что вы делаете, — это проверка эффективности вашего ввода в эксплуатацию по критериям.
Критерии, которые вы используете в качестве стандарта суждения, учитывают различные подходы, которые вы бы использовали:
- Predictive Validity — способность операционализации предсказать то, что она теоретически способна предсказать. Степень, в которой мера предсказывает ожидаемые результаты.
- Concurrent Validity — способность операционализации различать группы, которые она теоретически должна уметь.Здесь тест хорошо коррелирует с показателем, который был ранее проверен.
Когда мы смотрим на достоверность данных опроса, мы спрашиваем, представляют ли данные то, что, по нашему мнению, они должны представлять.
Мы зависим от мышления и отношения респондента, чтобы предоставить нам достоверные данные.
Другими словами, мы зависим от них, чтобы они ответили на все вопросы честно и добросовестно.