Значимость и значение: 35. Значение и значимость языкового знака (по а.А.Реформатскому). — inakhan.ru

Содержание

35. Значение и значимость языкового знака (по а.А.Реформатскому).

Если наши представления и отработанные сознанием понятия являются «копиями», «слепками», «образами» действительных вещей и процессов природы, то это не относится к словам языка и к языку в целом.

Прямое «отражение» вещей может быть только в звукоподражаниях (ку-ку, хрю-хрю и т. п.), да и то внутренние фонетические законы могут препятствовать более точному воспроизведению звуков природы звуками речи. Поэтому одни и те же звуки природы как звукоподражания различны в разных языках. Обычные же, незвукоподражательные слова своим материальным составом ничего общего не имеют с обозначаемыми ими вещами и явлениями. Действительно, что общего между звуковыми комплексами дом, нос, брат, кот и т. п. и соответствующими вещами и явлениями? Совершенно ясно, что эти звуковые комплексы не «отражают» действительности, как ее отражают представления и понятия.

Почему же мы все-таки знаем и узнаем, что дом – это «дом», а кот – это «кот» и т. д.?

Ответ на это мы находим в теории знака. Что же надо понимать под термином знак? Это можно применительно к языку свести к следующим пунктам:

1) Знак должен быть материальным, т.е. должен быть доступен чувственному восприятию, как и любая вещь.

2) Знак не имеет значения, но направлен на значение, для этого он и существует, поэтому знак – член второй сигнальной системы.

3) Содержание знака не совпадает с его материальной характеристикой, тогда как содержание вещи исчерпывается ее материальной характеристикой.

4) Содержание знака определяется его различительными признаками, аналитически выделяемыми и отделяемыми от неразличительных.

5) Знак и его содержание определяется местом и ролью данного знака в данной системе аналогичного порядка знаков.

Это можно пояснить такими примерами. Если сравнить кляксу и букву, материальная природа которых одинакова и обе они доступны органам восприятия, то выясняется, что для характеристики кляксы все ее материальные свойства: и размер, и форма, и цвет, и степень жирности – одинаково важны. А для буквы важно лишь то, что отличает эту букву от других:

а может быть больше или меньше, жирнее или слабее, может быть разного цвета, но это «то же а», тогда как при различии этих признаков кляксы будут разные. Клякса ничего не значит, а буква значит, хотя и не имеет своего значения; а же существует для того, чтобы, различаясь с о, у и т.п., различать стал от стол, стул и т. п. У буквы же может быть существенно изменен ее материальный вид, например: а, а, А, А и т. д., но это то же самое, тогда как для кляксы изменения ее контуров приводят к тому, что это разные кляксы. Дело здесь именно в том, что знак – это член определенной знаковой системы, для буквы – алфавитной и графической, тогда как любая клякса может «существовать» сама по себе и ни в какой системе не участвовать.

Перенесение знака в другую систему может изменять его место в системе и его функцию, так, р в русском алфавите – знак для фонемы [р], а в латинском р – знак для фонемы [п]; как «вещи» – это то же самое, но как знаки они разные.

Возможность знаков выполнять свою различительную функцию основана на том, что знаки в пределах данной знаковой системы (алфавит, звуковой строй языка) сами различаются либо в целом, либо посредством какой-нибудь частной, отдельной диакритики.

Диакритика – от греческого diakritikos – «различительный»; здесь: диакритика – различительный значок. Это тоже легче всего показать на буквах. Так, о и х различаются в целом, не имея ничего общего, наоборот, ш и щ имеют все общее, кроме одной диакритики – «хвостик» у щ; такие буквы, как А и Н, построены из тех же трех линий, из которых две – вертикальные и одна – горизонтальная, но у Н вертикальные линии параллельны, а у А они сходятся под острым углом.

Аналогичные соотношения имеются и у фонем.

Что такое значение и что такое значимость? Можно разобрать этот вопрос на примере слова. Значение слова – это отношение слова к обозначаемому им предмету или явлению, т.е. отношение факта языка к внеязыковому факту (вещь, явление, понятие), значимость же – это собственное, языковое свойство слова, полученное словом потому, что слово – это член лексической системы языка.

Значимость таких слов, как 1) есть, 2) лицо, 3) кричать определяется их соотношениями:

1) для есть: вкушать, кушать, жрать, лопать, трескать, шамать;

2) для лицо: лик, физиономия, морда, харя, мурло, рыло, рожа, образина, ряшка;

3) для кричать: гласить, вопить, орать, реветь.

Значимость слова определяется так же, как и значимость других единиц языка (фонем, морфем…), – по соотнесённости в одном ряду.

Ряд для определения значимости слова называется лексическое поле. Лексическое поле – это не область однородных предметов действительности и не область однородных понятий, а сектор лексики, объединенный отношениями параллелизма (синонимы), контраста (антонимы) и сопутствования (метонимические и синекдохические связи слов), а главное, различного рода противопоставлениями. Только в пределах лексического поля слово может получить свою значимость, так же как и фонема – в своем. Ни в коем случае не следует смешивать понятие

контекста и поля. Контекст – это область употребления слова, речи, а поле – сфера его существования в системе языка и поля. Контекст – это область употребления слова, речи, а поле – сфера его существования в системе языка.

означающее и означаемое, значение и значимость -Языкознание

Понятие языкового знака: означающее и означаемое, значение и значимость. — Текст : электронный // Myfilology.ru – информационный филологический ресурс : [сайт].

– URL: https://myfilology.ru//yazykoznanie/ponyatie-yazykovogo-znaka-oznachayushhee-i-oznachaemoe-znachenie-i-znachimost/ (дата обращения: 21.07.2021)

Фундаментальный труд в области лингвистики, посвященный проблеме языкового знака, принадлежит Ф. де Соссюру.

Прежде всего, он утверждает, что единица языка есть нечто двойственное, образованное из соединения двух компонентов. При этом обе стороны языкового знака психичны и связываются в нашем мозгу ассоциативной связью. Соссюр подчеркивает, что языковой знак связывает не вещь и ее название, а понятие и акустический образ. Этот последний является не материальным звучанием, вещью чисто физической, а психическим отпечатком звучания, представлением, получаемым нами о нем посредством наших органов чувств. Следовательно, акустический образ имеет чувственную природу. Таким образом,

языковой знак – это двусторонняя психическая сущность, которая объединяет понятие и акустический образ.

Для того, чтобы устранить двусмысленность в терминологии, Соссюр предлагает сохранить слово знак для обозначения целого и заменить термины понятие и акустический образ соответственно терминами означаемое и означающее.

Языковой знак обладает двумя свойствами первостепенной важности. Первый принцип: произвольность знака. Связь, соединяющая означающее с означаемым, произвольна, или, другими словами, означающее немотивированно по отношению к означаемому. Второй принцип: линейный характер означающего. Означающее, являясь по своей природе воспринимаемым на слух, развертывается только во времени и характеризуется заимствованными у времени признаками, т.е. оно обладает протяженностью, и эта протяженность имеет одно измерение – это линия.

Когда говорят о значимости слова, обыкновенно и прежде всего думают о его свойстве репрезентировать понятие — это действительно один из аспектов языковой значимости. Но если это так, то возникает вопрос, чем же значимость отличается от того, что мы называем значением и являются ли эти два слова синонимами. Смешать их легко, тем более что этому способствует не столько сходство терминов, сколько тонкость обозначаемых ими различий.

Значимость, взятая в своем концептуальном аспекте, есть, конечно, элемент значения, и весьма трудно выяснить, чем это последнее отличается от значимости, находясь вместе с тем в зависимости от нее. Между тем этот вопрос разъяснить необходимо, иначе мы рискуем низвести язык до уровня простой номенклатуры.

Возьмем, прежде всего, значение, как его обычно понимают. Значением является то, что находится в отношении соответствия (contre-partie) с акустическим образом. Все происходит между акустическим образом и понятием в пределах слова, рассматриваемого как нечто самодовлеющее и замкнутое в себе. Но вот в чем парадоксальность вопроса: с одной стороны, понятие представляется нам как то, что находится в отношении соответствия с акустическим образом внутри знака, а с другой стороны, сам этот знак, то есть связывающее оба его компонента отношение, также и в той же степени находится в свою очередь в отношении соответствия с другими знаками языка.

Раз язык есть система, все элементы которой образуют целое, а значимость одного элемента проистекает только от одновременного наличия прочих, согласно нижеследующей схеме, то спрашивается, как определенная таким образом значимость может быть спутана со значением, то есть с тем, что находится в соответствии с акустическим образом?

Прежде всего констатируем, что и за пределами языка всякая значимость [именуемая в этом случае ценностью] всегда регулируется таким же парадоксальным принципом.

В самом деле, для того чтобы было возможно говорить о ценности, необходимо:

1) наличие какой-либо непохожей вещи, которую можно обменивать на то, ценность чего подлежит определению;
2) наличие каких-то сходных вещей, которые можно сравнивать с тем, о ценности чего идет речь.

Оба эти фактора необходимы для существования ценности. Т.е. слову может быть поставлено в соответствие нечто не похожее на него, например понятие, а с другой стороны, оно может быть сопоставлено с чем-то ему однородным, а именно с другими словами. Таким образом, для определения значимости слова недостаточно констатировать, что оно может быть сопоставлено с тем или иным понятием, то есть что оно имеет то или иное значение; его надо, кроме того, сравнить с подобными ему значимостями, то есть с другими словами, которые можно ему противопоставить. Его содержание определяется как следует лишь при поддержке того, что существует вне его. Входя в состав системы, слово облечено не только значением, но еще главным образом значимостью, а это нечто совсем другое.

12.09.2016, 14975 просмотров.

Слово ЗНАЧИМОСТЬ — Что такое ЗНАЧИМОСТЬ?

Слово состоит из 10 букв: первая з, вторая н, третья а, четвёртая ч, пятая и, шестая м, седьмая о, восьмая с, девятая т, последняя ь,

Слово значимость английскими буквами(транслитом) — znachimost

Значения слова значимость. Что такое значимость?

Значимость

ЗНАЧИМОСТЬ (significance) результатов — статистическая достоверность полученных различий между средними значениями зависимой переменной (при воздействии разных условий независимой переменной), отвечающих экспериментальной гипотезе.
Основы психологического эксперимента

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ (STATISTICAL SIGNIFICANCE) См. : Значимости проверка.
Социологический словарь. — 2008

Значимость – мировая совокупность на-значений. Значимость –структура мира понятого, как совокупность отсылающих друг к другу средств. Хайдеггер особо подчеркивает, что значимость составляет структуру мира, в котором уже есть присутствие.
Словарь хайдеггерианских терминов

Значимость (Significance). Сравнительная значимость вопроса, рассмотренная в контексте. Степень значимости вопроса определяется аудитором в зависимости от контекста, в котором этот вопрос рассматривается.
www.vocable.ru

ЗНАЧИМОСТЬ признание понятия или суждения, его логическая «допустимость» или «допустимость» с точки зрения ценности; материальная истинность какой-либо мысли, идеальная истинность какой-либо идеи.
Философская энциклопедия

ЗНАЧИМОСТЬ — признание понятия или суждения, его логическая «допустимость» или «допустимость» с точки зрения ценности; материальная истинность какой-либо мысли, идеальная истинность какой-либо идеи.
Философская энциклопедия

Значимость — количественное измерение или качественная оценка факта хозяйственной жизни экономического субъекта, оказывающая или способная оказать влияние на решения потенциальных партнеров.
glossary.ru

ЗНАЧИМОСТЬ — количественное измерение или качественная оценка факта хозяйственной жизни экономического субъекта, оказывающая или могущая оказать влияние на решения потенциальных партнеров.
Термины аудиторской деятельности

Значимость (Significance)

ЗНАЧИМОСТЬ (significance) — (в статистике) взаимная связь между двумя группами наблюдений, позволяющая выявить различие между ними (например, между процентом курящих и некурящих людей соответственно, которые умерли от рака легких)…
vocabulary. ru

Значимость (Significance) — (в статистике) взаимная связь между двумя группами наблюдений, позволяющая выявить различие между ними (например, между процентом курящих и некурящих людей соответственно, которые умерли от рака легких)…
Медицинские термины от А до Я

Статистическая значимость

Содержание 1 Стандартная методика проверки статистических гипотез 2 Вычисление пи-величины 3 Вычисление ROC-кривой 4 Литература 5 См. также 6 Ссылки Основная статья…Достигаемый уровень значимости или пи-величина (p-value) — это наименьшая величина уровня значимости, при которой нулевая гипотеза отвергается для данного значения статистики критерия .
www.machinelearning.ru

В статистике величину называют статисти́чески зна́чимой, если мала вероятность её случайного возникновения или еще более крайних величин. Здесь под крайностью понимается степень отклонения тестовой статистики от нуль-гипотезы.Таким образом, уровень значимости теста — вероятность отклонить гипотезу, если на самом деле…
ru.wikipedia.org

Значимости уровень статистического критерия, вероятность ошибочно отвергнуть основную проверяемую гипотезу, когда она верна. В теории статистической проверки гипотез З. у. называется вероятностью ошибки первого рода.
БСЭ. — 1969—1978

Статистическая значимость (statistical significance) Исследователи часто используют статистические критерии для оценки получаемых результатов. Эти критерии позволяют исследователю оценить вероятность того…
Психологическая энцклопедия

Статистическая значимость — (stayistical significance) – определение вероятности того, что данные исследования естественны и не связаны с экспериментальными манипуляциями.
Жмуров В.А. Большой толковый словарь терминов по психиатрии

Статистическая значимость (statistical significance) — определение вероятности того, что данные исследования получены случайно, а не в результате экспериментальных манипуляций.
Комер Р.Общая психология: Глоссарий

Гедонистическая значимость

ГЕДОНИСТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ Термин, используемый в социальной психологии для описания того факта, что личностная вовлеченность человека в поведение другого влияет на точку зрения этого человека на другого.
Оксфордский словарь по психологии. — 2002

Гедонистическая значимость — мнение о человеке, причиняющего кому-то вред. Если он причиняет вред другим, то более вероятно, что об этом человеке мнение будет выше, нежели в том случае, если вред он причиняет автору мнения.
Жмуров В.А. Большой толковый словарь терминов по психиатрии

Гедонистическая значимость — субъективное мнение о человеке, причиняющего кому-то вред. Если, как указывается, он причиняет вред другим, то более вероятно, что об этом человеке мнение будет выше, нежели в том случае…
vocabulary.ru

Русский язык

Зна́ч/им/ость/.
Морфемно-орфографический словарь. — 2002

Примеры употребления слова значимость

И буквально недавно профессор Мауро Перани определил всю значимость этого документа.

Чувствовалась значимость достижения и то, что ЦСКА своим поклонникам очень признателен.

Понять действительную значимость спектакля по увиденному на концерте фрагменту трудно.

13 ноября прошлого года я снова повторил в своей речи значимость этого события.

Вместе с тем, я признаю значимость Анчелотти в успехах команды в этом сезоне.

За прошедшее время, судя по упавшим расценкам, значимость сервиса значительно упала.

значение
значившийся
значивший
значимость
значимый
значительность
значительно

перевод на английский, синонимы, антонимы, примеры предложений, определение,значение, словосочетания

Такие действия снижают значимость людей.	These acts devalue others.
Мы проводим эксперименты, строим прототипы, создаём объекты, привнося в жизнь частичку будущего, реальную и ощутимую, чтобы вы могли почувствовать значимость будущих возможностей здесь и сейчас.	Then we run experiments, build prototypes, make objects, bringing aspects of these futures to life, making them concrete and tangible so you can really feel the impact of those future possibilities here and now.
Мои друзья Билл, Кори и Эрокс, отбывавшие срок за жестокие преступления, поделились своей мудростью с подростками и тоже ощутили свою значимость.	My friends Bill and Cory and Arocks, all in prison for violent crimes also, shared their words of wisdom with the young people as well, and received the sense of relevancy in return.
Таким образом и во многом другом она уменьшала значение своей компании в глазах клиентов и принижала собственную значимость.	In this and in many other small ways, she was diminishing her company in the eyes of prospects and clients, and diminishing herself.
Она обнимала меня, и я чувствовала свою значимость.	And she held me, and she made me feel like gold.
И если мы не готовы поверить в значимость женских историй, тогда и права женщин ничего не значат, и перемены не наступят.	And unless we’re prepared to believe that women’s stories really matter, then women’s rights don’t really matter, and then change can’t really come.
Они также обещают нашей молодёжи то, чего она так жаждет: значимость, возможность проявить себя, чувство принадлежности, наличие цели, любящее и принимающее их общество.	They’re also promising our young people the things that they crave: significance, heroism, a sense of belonging and purpose, a community that loves and accepts them.
Первая часть ответа заключается в том, что технологии увеличивают наш потенциал, повышают значимость и ценность нашего опыта, наших суждений и творческого начала.	The first part of the answer is that technology magnifies our leverage, increases the importance, the added value of our expertise, our judgment and our creativity.
Для меня самое поразительное в информационной благотворительности, (пожертвовании данных, труда аналитиков, методов учёта), её значимость для таких как я, молодых профессионалов, тех, кто выбрал работу в компаниях.	Now, for me, what I find exciting about data philanthropy — donating data, donating decision scientists and donating technology — it’s what it means for young professionals like me who are choosing to work at companies.
Так мы обретаем бóльшую значимость для самих себя, друг для друга, для нашего общества и, что касается меня — для Бога.	That way we do matter more to ourselves , to each other, to our communities and, for me, to God.
Довольно сложно привлечь его внимание, доказать свою значимость.	Quite difficult to get his attention, prove your worth.
Тем кому удалось сохранить отношения с близкими Такие отношения обретают большую значимость.	The ones who manage to hold on to a sibling or a friend, those relationships take on so much importance.

Они могут повысить значимость какого-то маленького шага вперед, преувеличить кажущуюся важность сданных позиций.	They can serve to magnify the significance of some trivial step forward, exaggerate the seeming importance of some massive setback.
Значимость пьесе придает исключительно та ситуация, в которой героиня очутилась.	What gave the play its importance was entirely a situation in which she found herself.
В его поведении проскальзывала надменность, указывающая на то, что он полностью осознавал собственную значимость.	There was a trace of arrogance in his manner which showed that he was fully alive to his own importance.
Он и его друзья в министерстве политики понимают значимость нашей работы.	He and his friends in the Political Ministry understand the importance of our work.
Но фактически ее значимость в истории христианства намного больше.	But in fact it has a much bigger significance in the history of Christianity.
Хоксби никогда до конца не осознал всю значимость своего эксперимента.	Hauksbee never realised the full significance of his experiment.
Всё же значимость друга не может быть выражена ловко составленной последовательностью букв.	Yet the value of a friend Cannot be expressed by the clever grouping of letters.
Ну я полагаю, что мы согласны, что с прошлой ночи слова полностью потеряли всю значимость.	So I guess we’re in agreement that since last night words have lost all meaning.
Женщинам обязательно демонстрируют раскаленное клеймо, чтобы они оценили его силу, жар и значимость.	The girl is commonly shown the iron, that she may understand its might, its heat and meaning.
Только раз в жизни у вас есть шанс доказать свою значимость.	You get a chance only once in life to prove your worth.
Казалось, окружавшее статую убожество и уродство потеряло всю свою значимость.	The mass and weight of the ugliness surrounding Richard’s statue seemed to shrink back into insignificance.
Этот исторически апробированный путь торговых перевозок, значимость которого все больше возрастает и приобретает широкое признание, уже работает и доказывает свою эффективность.	This historic conduit for trade, the importance of which is continuing to grow and gain in recognition, is already working and proving its effectiveness.
Это повысило бы значимость принимаемого решения и позволило бы нам достичь некоторого прогресса.	That would give greater significance to the decision and make it possible for us to make progress.

Как говорили, нам надо иметь 450 комитетов — то есть по числу членов парламента, — чтобы все были довольны и ощущали свою значимость.	They say that we should have 450 committees — that is the number of members of Parliament — in order to make everyone feel happy and important.
По достоинству оценивать профессию сборщика материалов, пригодных для вторичного использования, и ее экономическую, социальную и природоохранную значимость.	Value the profession of pickers of recyclable materials and its economic, social and environmental importance.
При этом совершенно очевидна важность и потенциальная значимость отправления правосудия в отношении детей в переходный период.	The importance and potential of transitional justice for children is evident.
Чувствую, что у этой особая значимость.	I have a hunch this has special significance.
Значимость этого решения состояла в том, что трибунал обладает полномочиями устанавливать нормы для практики найма на государственную службу.	The significance of that judgement was that the Tribunal had the power to set standards for public service recruitment practices.
Его значимость ставится под серьезное сомнение, о чем упомянули несколько делегаций, поскольку оно может вызвать больше проблем, чем предложить решений.	Its value had been seriously challenged; as mentioned by several delegations, it might cause more problems than it solved.
Для того чтобы добиться более широкого участия, мы должны повысить политическую значимость процесса МД.	In order to increase participation we have to increase the political relevance of the CBM process.
Предполагается, что значимость этого аспекта в деятельности Консультативной группы по ИС в будущем возрастет.	It is expected that this aspect of the IP Advisory Group’s work will grow in importance in the future.
В своем вступительном заявлении Генеральный секретарь ЮНКТАД отметил особую значимость 2003 года для МСУО.	In his opening remarks, the Secretary-General of UNCTAD noted the special significance of the year 2003 for ISAR.
Это подчеркивает значимость инициативы Монголии, хотя она и выступила с ней по своим личным соображениям.	This highlights the merits of the initiative taken by Mongolia, though for its own reasons.
Правительство Соединенных Штатов отвергло методологию по двум соображениям: значимость различных систем оплаты и применимость поощрительных выплат.	The United States Government rejected the methodology on two counts: the weighting of the various pay systems, and the applicability of bonuses.
Уверен, Ваша Светлость осознает всю значимость посвящения… в Орден Его Величеством, и огромную честь, которую он… оказывает вам этим.	I am sure your lordship is aware of the great significance attached to the Order by His Majesty and the great honor that he conveys upon you by electing you to it.
Однако такие данные имеют только ограниченную значимость в отношении безработных, которые часто меняют работу, или в случае безработных, с момента последней работы которых прошел длительный период времени.	However, such data is of only limited relevance in respect of unemployed people who change jobs frequently or for the unemployed who last worked a long time ago.
В свете раздела 13.5 и непосредственно следующих за ним разделов последняя оговорка может иметь критическую значимость.	In the light of sections 13.5 et seq. below, the latter qualification may be critical.
Поэтому уже это обстоятельство порождает у принимающих учреждений соблазн переписать его под себя для применения в узком кругу пользователей, а это понижает его нормативно-правовую значимость.	Thus, it was already tempting for adopting institutions to rewrite them to suit a particular set of users, which would defeat their normative purpose.
Значимость проблемы мин и их последствий трудно переоценить.	The problem caused by land-mines and their after-effects cannot be overstated.
Эти условия серьезно снижают коммерческую значимость обязательств.	These conditions effectively reduce the commercial value of commitments.
На Саммите тысячелетия была подчеркнута неоспоримая значимость обеспечения мира и безопасности при меньшем уровне вооружений и большем сотрудничестве.	The Millennium Summit underscored the axiom of peace and security, with less armament and more cooperation.
Относительная значимость каждой из этих фракций изменяется в зависимости от отдельного соединения, представляющего интерес, и соотношения месторасположения рецептора и источника.	The relative importance of each of these fractions varies depending on the individual compound of interest and the location of the receptor relative to sources.
Если мы хотим придать значимость нашей работе над договором о запрещении производства расщепляющихся материалов, то она должна способствовать предотвращению как вертикального, так и горизонтального распространения, а также увенчаться значительными результатами.	If our work on a ban on fissile material is to have any relevance it must serve to prevent both vertical and horizontal proliferation and produce tangible results.
Постоянный форум признает культурную и медицинскую значимость листа коки в Андском и других регионах Южной Америки, где проживают коренные народы.	The Permanent Forum recognizes the cultural significance and medical importance of the coca leaf in the Andean and other indigenous regions of South America.
Любой иной подход подорвал бы значимость международного свода законов о труде как кодекса общих стандартов».	Any other approach would destroy the international labour code as a code of common standards’.
Однако Апелляционный совет по социальным вопросам, действующий при центральном правительстве, может возобновить производство по любому делу, которое, как считается, имеет общественную значимость.	The Central Government Social Appeals Board may, however, reopen any case deemed to be of general public importance.
Истинная значимость ДВЗИ состояла бы в его способности выйти за рамки концепции нераспространения, характерные для ДНЯО.	The true relevance of a CTBT would lie in its ability to go beyond the notion of non-proliferation as in the NPT.
Значимость измеренного индекса по сравнению с истинным индексом оценивается на основе ожиданий.	The relevance of the measured index to the true index is assessed on the basis of expectations.
Здесь появляются юридические соображения и элементы, касающиеся процесса принятия решений и претендующих на значимость, которые необходимо уравновешивать другими соображениями.	It brings to legal decision-making considerations and elements that claim relevance and need to be balanced against other considerations.
Тем временем, премьер-министр Армении попытался недавно преуменьшить значимость разговоров о массовом исходе и заявил, что правительство успешно выполняет функцию по поддержанию уровня рождаемости.	Meanwhile, Armenia’s prime minister recently tried to downplay speculations about the mass exodus, and said the government has had success in promoting the nation’s birthrate.
Пункт 4: Сопоставимость и значимость существующих показателей ответственности корпораций	Item 4: Comparability and relevance of existing indicators on corporate responsibility
Большинство из противников продолжения исследований стебельных клеток не ставят под сомнение его научную и медицинскую значимость, а возражают против использования человеческих эмбрионов.	Most of those who oppose stem cell research do not question its scientific and medical value, but object to the use of human embryos.
Это подрывает значимость МВФ и лежит в основе ранних выплат, которые и оставили МВФ почти без дохода.	This undermines the IMF’s relevance and is at the root of the early repayments that have left the Fund with almost no income.
Возрастает значимость Китая для России, поскольку это единственная в мире экономика, которая невосприимчива к инициируемым США санкциям.	China’s importance to Russia rises, as it is the one major economy impervious to U.S.-initiated sanctions.
По их оценкам, статистическая значимость первого, наиболее мощного сигнала превышает «5-sigma», а это значит, что исследователи на 99,9999% уверены в его подлинности.	Their estimate of the statistical significance of the first, biggest signal is above “5-sigma,” meaning the scientists are 99.9999 percent sure it’s real.
Никто не может мгновенно определить, является ли новость «фейковой» или нет, и точно так же никто не может мгновенно определить значимость новых форм денег.	Just as one cannot instantly tell whether a news report is “fake news,” nor can one immediately discern the validity of new monetary forms.
Лучшее, что в большинстве случаев может сделать дотошный инвестор, — это признать значимость вопроса и одновременно ограниченность собственных возможностей для его оценки.	The best that the careful investor usually can do in this field is to recognize both the importance of the subject and his own limitations in making a worthwhile appraisal of it.
Путин узурпировал роль «доброго царя» или «вождя» и подчеркивает значимость российской силы.	He has usurped the role of the “Good Tsar” or “Vozhd” — and emphasized Russian power.
Другие результаты

что это такое, как ее рассчитать, как использовать при оптимизации конверсии

Статистическая значимость часто применяется в маркетинге. С ее помощью определяют правильность выдвинутых предположений и вероятность их результатов. Она позволяет сделать выбор среди представленных теорий, что приводит к получению отличных результатов на практике.

Что такое статистическая значимость

Суть статистической значимости состоит в определении того, существует ли реальное основание в разнице между выбранными для исследования показателями, или это случайность? С данным понятием тесно связаны «нулевая» и «альтернативная» гипотезы.

Для лучшего понимания термина «статистическая значимость» необходимо понять, что такое «проверка гипотез». Эти два термина тесно взаимосвязаны.

Гипотеза иначе называется теорией. После окончания ее разработки требуется установить порядок по сбору достаточного количества доказательств этой теории и собрать их. Существует два типа гипотез: нулевая и альтернативная.

Нулевая гипотеза представляет собой теорию, которая гласит, что внесение коррективов ничего не поменяет, то есть сравниваемые объекты равнозначны в своих свойствах и нет смысла что-либо менять. Суть исследования заключается в опровержении гипотезы.

Альтернативная (исследовательская) гипотеза подразумевает сравнение, в результате которого один объект показывает себя эффективнее, чем другой.

Статистическая значимость как количественный показатель требует оценки. Оценка проходит поэтапно.

Постановка эксперимента

Все начинается с формулировки гипотезы. При этом должно быть выдвижение и нулевой, и альтернативной гипотезы. Придется сравнивать два набора данных для выяснения схожести и отличий. Эти утверждения требуют подтверждения с помощью экспериментальных данных.

Установка уровня

Данный уровень представляет собой порог статистической значимости, который каждый устанавливает сам. Этот уровень носит название displaystyle \alpha }\alpha – уровня. Чаще всего, устанавливают значение в 0,05. Вероятность найти разницу составляет 5%. Чем выше уровень, тем достовернее результаты.

Когда нужна максимальная достоверность, стоит снизить значение с 0,05 до 0,01. Чаще всего, такие показатели применяют в производстве для выявления брака. Однако для большинства экспериментов достаточно значения в 0,05.

Решение об используемом критерии

После установки уровня требуется определить, какой критерий использовать: одно- или двусторонний. Здесь стоит опираться на t-критерии Стьюдента. Они показывают, насколько нормально распределены данные. Графически они представлены в виде колоколообразной кривой. Большее количество результатов расположено в середине.

Критерий Стьюдента позволяет математически проверить расположены ли данные в установленных пределах или же выпадают из нормального распределения.

Двусторонний критерий нужен, когда нет уверенности в том, что показатели находятся выше или ниже установленной нормы распределения.

Когда есть точная уверенность, в каком направлении может наблюдаться выход за пределы нормы, нужно использовать односторонний критерий.

Определение объема выборки

Здесь потребуется статистическая мощность. Она представляет собой вероятность, что при выбранном объеме будет получен ожидаемый результат. Распространенный порог — 80%. Для анализа можно использовать специальные онлайн-калькуляторы. Это позволит определить оптимальный объем выборки.

Часто проводят пробное исследование, которое позволяет получить данные для анализа и установить объем выборки. Когда такой возможности нет, стоит поискать в тематической литературе усредненные значения.

Вычисление стандартного отклонения

Стандартное отклонение показывает величину разброса данных. Оно позволяет сделать выбор о близости или отдаленности данных. Их вычисляют по следующей формуле: s = √∑((xi – µ)2/(N – 1)).

s — стандартное отклонение;
∑ указывает на необходимость суммировать полученные данные по выборке;
xi соответствует значению i, то есть отдельному полученному результату;
µ — это среднее значение для данной группы;
N — общее число данных в выборке.

Теперь потребуется отыскать среднее значение для каждой группы. Для этого суммируют средние значения каждой группы и делят на объем выборки.

Далее необходимо определить разницу (xi – µ). Для этого следует вычесть из найденной средней величины каждое полученное значение.

Теперь каждую полученную величину умножают на саму себя или возводят во вторую степень и суммируют величины. После этой операции не должно остаться отрицательных значений.

Следующий шаг — деление объема минус один. Делят полученную в предыдущем шаге сумму на величину, полученную от вычитания единицы. После этого извлекают квадратный корень из величины. Это и будет нужная величина стандартного отклонения.

Определение значимости

Для определения значимости потребуется взять две группы данных. Для последней вычисляют стандартное отклонение, после чего вычисляют дисперсию между обеими группами по формуле:

sd = √((s1/N1) + (s2/N2)).

sd — дисперсия между двумя группами;
s1 — стандартное отклонение в группе 1, N1 — объем выборки в группе 1;
s2 — стандартное отклонение в группе 2, N2 — объем выборки в группе 2.

Необходимо определить t-оценку показателей для перевода полученных данных в стандартизированную форму, которая позволить провести сравнение с другими данными. Эта оценка делает возможным проверку t-критерия, а также выяснение величины отличия одной группы от другой. Для определения t-оценки применяют формулу: t = (µ1 – µ2)/sd:

µ1 — среднее значение для первой группы;
µ2 — среднее значение для второй группы;
sd — дисперсия между двумя выборками.

Совет: первым используют большее среднее значение, чтобы итоговая величина не была отрицательной.

Далее требуется определить степень свободы выборки. Для этого вычисляют объем: суммируют объемы двух выборок и вычитают 2. Полученная величина станет окончательной. Ее оценивают по таблице значений критерия Стьюдента (t-критерия). Таблица представлена ниже.

Пользоваться представленной таблицей просто: находите строку в соответствии с полученной степенью свободы и определяете соответствующее t-оценке Р-значение.

Например, при степени свободы 8 и t-оценке 2,61 Р-значение для одностороннего критерия попадает между 0,01 и 0,025. При выбранном показателе в 0,05 эти данные попадают в категорию «статистически значимые». Это помогает сделать выбор в пользу альтернативной гипотезы и отказаться от нулевой.

Заключение

Определение статистической значимости помогает решать маркетинговые задачи и минимизировать риски. Такие расчеты часто проводятся при A/B тестированиях и помогают узнать, как будет вести себя клиент в будущем, окупится ли товар и т.д.

Объясняем p-значения для начинающих Data Scientist’ов / Блог компании SkillFactory / Хабр

Я помню, когда я проходил свою первую зарубежную

стажировку в CERN

в качестве практиканта, большинство людей все еще говорили об

открытии бозона Хиггса

после подтверждения того, что он соответствует

порогу «пять сигм»

(что означает наличие p-значения 0,0000003).

Тогда я ничего не знал о p-значении, проверке гипотез или даже статистической значимости.

Я решил загуглить слово — «p-значение», и то, что я нашел в Википедии, заставило меня еще больше запутаться…

При проверке статистических гипотез p-значение или значение вероятности для данной статистической модели — это вероятность того, что при истинности нулевой гипотезы статистическая сводка (например, абсолютное значение выборочной средней разницы между двумя сравниваемыми группами) будет больше или равна фактическим наблюдаемым результатам.
— Wikipedia

Хорошая работа, Википедия.

Ладно. Я не понял, что на самом деле означает р-значение.

Углубившись в область науки о данных, я наконец начал понимать смысл p-значения и то, где его можно использовать как часть инструментов принятия решений в определенных экспериментах.

Поэтому я решил объяснить р-значение в этой статье, а также то, как его можно использовать при проверке гипотез, чтобы дать вам лучшее и интуитивное понимание р-значений.

Также мы не можем пропустить фундаментальное понимание других концепций и определение p-значения, я обещаю, что сделаю это объяснение интуитивно понятным, не подвергая вас всеми техническими терминами, с которыми я столкнулся.

Всего в этой статье четыре раздела, чтобы дать вам полную картину от построения проверки гипотезы до понимания р-значения и использования его в процессе принятия решений. Я настоятельно рекомендую вам пройтись по всем из них, чтобы получить подробное понимание р-значений:

Проверка гипотезы
Нормальное распределение
Что такое P-значение?
Статистическая значимость

Это будет весело.

Давайте начнем!

1. Проверка гипотез

Прежде чем мы поговорим о том, что означает р-значение, давайте начнем с разбора проверки гипотез, где р-значение используется для определения статистической значимости наших результатов.

Наша конечная цель — определить статистическую значимость наших результатов.

И статистическая значимость построена на этих 3 простых идеях:

Проверка гипотезы
Нормальное распределение
P-значение

Проверка гипотез используется для проверки обоснованности утверждения (нулевой гипотезы), сделанного в отношении совокупности с использованием выборочных данных. Альтернативная гипотеза — это та, в которую вы бы поверили, если бы нулевая гипотеза оказалась неверной.

Другими словами, мы создадим утверждение (нулевая гипотеза) и используем пример данных, чтобы проверить, является ли утверждение действительным. Если утверждение не соответствует действительности, мы выберем альтернативную гипотезу. Все очень просто.

Чтобы узнать, является ли утверждение обоснованным или нет, мы будем использовать p-значение для взвешивания силы доказательств, чтобы увидеть, является ли оно статистически значимым. Если доказательства подтверждают альтернативную гипотезу, то мы отвергнем нулевую гипотезу и примем альтернативную гипотезу. Это будет объяснено в следующем разделе.

Давайте воспользуемся примером, чтобы сделать эту концепцию более ясной, и этот пример будет использоваться на протяжении всей этой статьи для других концепций.

Пример. Предположим, что в пиццерии заявлено, что время их доставки составляет в среднем 30 минут или меньше, но вы думаете, что оно больше чем заявленное. Таким образом, вы проводите проверку гипотезы и случайным образом выбираете время доставки для проверки утверждения:

Нулевая гипотеза — среднее время доставки составляет 30 минут или меньше
Альтернативная гипотеза — среднее время доставки превышает 30 минут
Цель здесь состоит в том, чтобы определить, какое утверждение — нулевое или альтернативное — лучше подтверждается данными, полученными из наших выборочных данных.

Мы будем использовать

односторонний тест

в нашем случае, так как нам важно только, чтобы среднее время доставки превышало 30 минут. Мы не будем учитывать эту возможность в другом направлении, поскольку последствия того, что среднее время доставки будет меньше или равно 30 минутам, еще более предпочтительны. Здесь мы хотим проверить, есть ли вероятность того, что среднее время доставки превышает 30 минут. Другими словами, мы хотим посмотреть, не обманула ли нас пиццерия.

Одним из распространенных способов проверки гипотез является использование Z-критерия. Здесь мы не будем вдаваться в подробности, так как хотим лучше понять, что происходит на поверхности, прежде чем погрузиться глубже.

2. Нормальное распределение

Нормальное распределение — это функция плотности вероятности, используемая для просмотра распределения данных.

Нормальное распределение имеет два параметра — среднее (μ) и стандартное отклонение, также называемое сигма (σ).

Среднее — это центральная тенденция распределения. Оно определяет местоположение пика для нормальных распределений. Стандартное отклонение — это мера изменчивости. Оно определяет, насколько далеко от среднего значения склонны падать значения.

Нормальное распределение обычно связано с правилом 68-95-99.7 (изображение выше).

68% данных находятся в пределах 1 стандартного отклонения (σ) от среднего значения (μ)
95% данных находятся в пределах 2 стандартных отклонений (σ) от среднего значения (μ)
99,7% данных находятся в пределах 3 стандартных отклонений (σ) от среднего значения (μ)

Помните

порог «пять сигм»

для открытия бозона Хиггса, о котором я говорил в начале? 5 сигм — это около 99,99999426696856% данных, которые должны быть попасть до того, как ученые подтвердили открытие бозона Хиггса. Это был строгий порог, установленный, чтобы избежать любых возможных ложных сигналов.

Классно. Теперь вы можете задаться вопросом: «Как нормальное распределение относится к нашей предыдущей проверке гипотез?»

Поскольку мы использовали Z-тест для проверки нашей гипотезы, нам нужно вычислить Z-баллы (которые будут использоваться в нашей тестовой статистике), которые представляют собой число стандартных отклонений от среднего значения точки данных. В нашем случае каждая точка данных — это время доставки пиццы, которое мы получили.

Обратите внимание, что когда мы рассчитали все Z-баллы для каждого времени доставки пиццы и построили стандартную кривую нормального распределения, как показано ниже, единица измерения на оси X изменится с минут на единицу стандартного отклонения, так как мы стандартизировали переменную, вычитая среднее и деля его на стандартное отклонение (см. формулу выше).

Изучение стандартной кривой нормального распределения полезно, потому что мы можем сравнить результаты теста с ”нормальной» популяцией со стандартизированной единицей в стандартном отклонении, особенно когда у нас есть переменная, которая поставляется с различными единицами.

Z-оценка может сказать нам, где лежат общие данные по сравнению со средней популяцией.

Мне нравится, как Уилл Кёрсен выразился: чем выше или ниже Z-показатель, тем менее вероятным будет случайный результат и тем более вероятным будет значимый результат.

Но насколько высокий (или низкий) показатель считается достаточно убедительным, чтобы количественно оценить, насколько значимы наши результаты?

Кульминация

Здесь нам нужен последний элемент для решения головоломки — p-значение, и проверить, являются ли наши результаты статистически значимыми на основе

уровня значимости (также известного как альфа)

, который мы установили перед началом нашего эксперимента.

3. Что такое P-значение?

Наконец… Здесь мы говорим о р-значении!

Все предыдущие объяснения предназначены для того, чтобы подготовить почву и привести нас к этому P-значению. Нам нужен предыдущий контекст и шаги, чтобы понять это таинственное (на самом деле не столь таинственное) р-значение и то, как оно может привести к нашим решениям для проверки гипотезы.

Если вы зашли так далеко, продолжайте читать. Потому что этот раздел — самая захватывающая часть из всех!

Вместо того чтобы объяснять p-значения, используя определение, данное Википедией (извини Википедия), давайте объясним это в нашем контексте — время доставки пиццы!

Напомним, что мы произвольно отобрали некоторые сроки доставки пиццы, и цель состоит в том, чтобы проверить, превышает ли время доставки 30 минут. Если окончательные доказательства подтверждают утверждение пиццерии (среднее время доставки составляет 30 минут или меньше), то мы не будем отвергать нулевую гипотезу. В противном случае мы опровергаем нулевую гипотезу.

Поэтому задача p-значения — ответить на этот вопрос:

Если я живу в мире, где время доставки пиццы составляет 30 минут или меньше (нулевая гипотеза верна), насколько неожиданными являются мои доказательства в реальной жизни?

Р-значение отвечает на этот вопрос числом — вероятностью.

Чем ниже значение p, тем более неожиданными являются доказательства, тем более нелепой выглядит наша нулевая гипотеза.

И что мы делаем, когда чувствуем себя нелепо с нашей нулевой гипотезой? Мы отвергаем ее и выбираем нашу альтернативную гипотезу.

Если р-значение ниже заданного уровня значимости (люди называют его альфа, я называю это порогом нелепости — не спрашивайте, почему, мне просто легче понять), тогда мы отвергаем нулевую гипотезу.

Теперь мы понимаем, что означает p-значение. Давайте применим это в нашем случае.

P-значение в расчете времени доставки пиццы

Теперь, когда мы собрали несколько выборочных данных о времени доставки, мы выполнили расчет и обнаружили, что среднее время доставки больше на 10 минут с p-значением 0,03.

Это означает, что в мире, где время доставки пиццы составляет 30 минут или меньше (нулевая гипотеза верна), есть 3% шанс, что мы увидим, что среднее время доставки, по крайней мере, на 10 минут больше, из-за случайного шума.

Чем меньше p-значение, тем более значимым будет результат, потому что он с меньшей вероятностью будет вызван шумом.

В нашем случае большинство людей неправильно понимают р-значение:

Р-значение 0,03 означает, что есть 3% (вероятность в процентах), что результат обусловлен случайностью — что не соответствует действительности.

Люди часто хотят получить определенный ответ (в том числе и я), и именно поэтому я долго путался с интерпретацией p-значений.

Р-значение ничего не *доказывает*. Это просто способ использовать неожиданность в качестве основы для принятия разумного решения.
— Кэсси Козырков

Вот как мы можем использовать p-значение 0,03, чтобы помочь нам принять разумное решение (ВАЖНО):

Представьте, что мы живем в мире, где среднее время доставки всегда составляет 30 минут или меньше — потому что мы верим в пиццерию (наше первоначальное убеждение)!
После анализа времени доставки собранных образцов р-значение на 0,03 ниже, чем уровень значимости 0,05 (предположим, что мы установили это значение перед нашим экспериментом), и мы можем сказать, что результат является статистически значимым.
Поскольку мы всегда верили пиццерии, что она может выполнить свое обещание доставить пиццу за 30 минут или меньше, нам теперь нужно подумать, имеет ли это убеждение смысл, поскольку результат говорит нам о том, что пиццерия не выполняет свое обещание и результат является статистически значимым.
Так что же нам делать? Сначала мы пытаемся придумать любой возможный способ сделать наше первоначальное убеждение (нулевая гипотеза) верным. Но поскольку пиццерия постепенно получает плохие отзывы от других людей и часто приводит плохие оправдания, которые привели к задержке доставки, даже мы сами чувствуем себя нелепо, чтобы оправдать пиццерию, и, следовательно, мы решаем отвергнуть нулевую гипотезу.
Наконец, следующее разумное решение — не покупать больше пиццы в этом месте.

К настоящему времени вы, возможно, уже что-то поняли… В зависимости от нашего контекста, p-значения не используются, чтобы что-либо доказать или оправдать.

По моему мнению, p-значения используются в качестве инструмента для оспаривания нашего первоначального убеждения (нулевая гипотеза), когда результат является статистически значимым. В тот момент, когда мы чувствуем себя нелепо с нашим собственным убеждением (при условии, что р-значение показывает, что результат статистически значим), мы отбрасываем наше первоначальное убеждение (отвергаем нулевую гипотезу) и принимаем разумное решение.

4. Статистическая значимость

Наконец, это последний этап, когда мы собираем все вместе и проверяем, является ли результат статистически значимым.

Недостаточно иметь только р-значение, нам нужно установить порог (уровень значимости — альфа). Альфа всегда должна быть установлена перед экспериментом, чтобы избежать смещения. Если наблюдаемое р-значение ниже, чем альфа, то мы заключаем, что результат является статистически значимым.

Основное правило — установить альфа равным 0,05 или 0,01 (опять же, значение зависит от вашей задачи).

Как упоминалось ранее, предположим, что мы установили альфа равным 0,05, прежде чем мы начали эксперимент, полученный результат является статистически значимым, поскольку р-значение 0,03 ниже, чем альфа.

Для справки ниже приведены основные этапы всего эксперимента:

Сформулируйте нулевую гипотезу
Сформулируйте альтернативную гипотезу
Определите значение альфа для использования
Найдите Z-показатель, связанный с вашим альфа-уровнем
Найдите тестовую статистику, используя эту формулу
Если значение тестовой статистики меньше Z-показателя альфа-уровня (или p-значение меньше альфа-значения), отклоните нулевую гипотезу. В противном случае не отвергайте нулевую гипотезу.

Если вы хотите узнать больше о статистической значимости, не стесняйтесь посмотреть эту статью — Объяснение статистической значимости, написанная Уиллом Керсеном.

Последующие размышления

Здесь много чего нужно переваривать, не так ли?

Я не могу отрицать, что p-значения по своей сути сбивают с толку многих людей, и мне потребовалось довольно много времени, чтобы по-настоящему понять и оценить значение p-значений и то, как они могут быть применены в рамках нашего процесса принятия решений в качестве специалистов по данным.

Но не слишком полагайтесь на p-значения, поскольку они помогают только в небольшой части всего процесса принятия решений.

Я надеюсь, что мое объяснение p-значений стало интуитивно понятным и полезным в вашем понимании того, что в действительности означают p-значения и как их можно использовать при проверке ваших гипотез.

Сам по себе расчет р-значений прост. Трудная часть возникает, когда мы хотим интерпретировать p-значения в проверке гипотез. Надеюсь, что теперь трудная часть станет для вас немного легче.

Если вы хотите узнать больше о статистике, я настоятельно рекомендую вам прочитать эту книгу (которую я сейчас читаю!) — Практическая статистика для специалистов по данным, специально написанная для data scientists, чтобы разобраться с фундаментальными концепциями статистики.

Узнайте подробности, как получить востребованную профессию с нуля или Level Up по навыкам и зарплате, пройдя платные онлайн-курсы SkillFactory:

Читать еще

НОВОЕ ПОНЯТИЕ ОБ ОТНОШЕНИЯХ ФИЗИЧЕСКОГО И МЕНТАЛЬНОГО. Развертывающееся значение

СОМА-ЗНАЧИМОСТЬ: НОВОЕ ПОНЯТИЕ ОБ ОТНОШЕНИЯХ ФИЗИЧЕСКОГО И МЕНТАЛЬНОГО

После прогулки по холмам Котсуолд-Хиллс группа собралась на вторую беседу профессора Бома, в которой он познакомил слушателей с некоторыми последними разработками его теории.

БОМ: Сегодня я хочу ввести новое понятие значения, которое я называю «сома-значимость» (soma-significance), а также понятие об отношении физического и ментального. Это отношение широко рассматривалось под названием психо-соматического. Psyche происходит от греческого слова, означающего разум или душу, a soma означает тело. Если мы обобщим сому до обозначения физического, то термин «психо-соматический» будет предполагать два различных вида сущностей, каждую существующую саму в себе, но обе — в обоюдном взаимодействии. По моему взгляду, такое понятие вводит раскол между физическим и ментальным, фрагментацию, которая не соответсвует должным образом действительному состоянию дел. Вместо этого я хочу предложить ввести новый термин, который я называю «сома-значимостью». Это подчёркивает единство обоих и, в более общем смысле, единство со значением во всех его аспектах и со всем подразумеваемым. То есть, «значимость» переходит к «значению» (meaning), которое является более общим словом.

При таком подходе значению явно придается ключевая роль в цельности бытия. Однако, любая попытка в этой точке определить значение значения очевидно бы предположила, что мы уже знаем, по меньшей мере, кое-что из того, что есть значение, хотя бы даже, возможно, и невербально или подсознательно. То есть, когда мы говорим, мы знаем, что такое значение, иначе мы бы не могли разговаривать. Поэтому я не стану пытаться начинать с явного определения значения, а лучше просто разверну значение значения по ходу дела, принимая как данное, что каждый из вас обладает каким-то интуитивным ощущением того, что есть значение.

Понятие сома-значимости подразумевает, что сома (или физическое) и ее значимость (которая ментальна) ни в каком смысле не существуют раздельно, но, скорее, это — два аспекта одной всеохватной реальности. Под аспектом мы имеем в виду взгляд или способ смотреть. Иными словами, это форма, в которой появляется цельность реальности — она показывается или развертывается — либо в нашем восприятии, либо в нашем мышлении. Ясно, что каждый аспект отражает или подразумевает другой — так, что другой виден в нем. Мы описываем эти аспекты, пользуясь различными словами; тем не менее, мы подразумеваем, что они являют неизвестную цельность реальности с двух разных сторон.

В физике вы можете получить хорошую иллюстрацию ненарушенной целостности, лежащей в основе аспектов, однако, отличных друг от друга, противопоставлением отношений электрических полюсов или зарядов, и магнитных полюсов. Электрические заряды расцениваются как раздельно существующие и соединенные полем; магнитные же полюса не таковы. Они, на caмом деле, — одно ненарушенное магнитное поле. То есть, если вы возьмете магнит с северным и южным полюсами, то можете считать, что с севера на юг вoкpуг магнита проходит поле. Вы могли видеть, как это показывается железными опилками.

Теперь дело в том, что если вы возьмете магнит и разломите его, у вас получится два магнита, каждый из которых имеет северный и южный полюса.

Поэтому вы можете видеть, что на caмом деле отдельного магнитного полюса не существует. Фактически же, вы можете рассматривать, дажe если он не сломан, что каждая его часть — это наложение северного и южного полюсов, и тогда вы можете понять эти отношения как течение.

С помощью этой концепции противоположных пap магнитных полюсов мы можем внести значительный вклад в выражение и понимание основных отношений во всеобщем магнитном поле. Я предлагаю взглянуть на сома-значимость сходным образом. Иначе говоря, я расцениваю их как два аспекта, различаемые только в мысли, что поможет нам выразитъ и понять отношения в «поле» реальности как целого.

Чтобы выяснить, как сома и значимость связаны, я мог бы заметитъ, что каждый отдельный вид значимости основан на неком соматическом порядке, раскладе, связи и организации различимых элементов — другими словами, на структуре. Например, печатные значки на этом куске бумаги несут значение, которое постигается читателем. В телевизионном приемнике движение электрических сигналов, связанных с электронным лучом, несет значение зрителю. Современные научные исследования указывают, что подобные значения переносятся соматически дальнейшими физическими, химическими и электрическими пpоuecсами в мозг и остальную часть нервной системы, где они постигаются еще более высокими интеллектуальными и эмоциональными уровнями значения.

Пока это имеет место, эти значения, вместе со своими соматическими сопутствующими, становятся еще более тонкими (subtle). Слово subtle происходит от латинского sub-texere, что означает «сплетенное из-под низу», тонкотканное. Значение его такого: редкое, нежное, высокоочищенное, неуловимое, неопределенное, неощутимое. Тонкое может противопоставляться явному (manifest), что буквально означает то, что мoжно держать в руке. Мое предположение, следовательно, заключается в том, что реальность обладает двумя дальнейшими ключевыми аспектами — тонким и явным, которые тесно связaны с coмoй и значмостью. Как я уже указал, каждая соматическая форма, как, например, напечатанная страница, обладает значимостью. Ясно, что она более тонка, нежели сама форма. Но, в свою очередь, такая значимость может содержаться в еще одной соматической форме — электрической, химической и прочей деятельности мозга и остальной нервной системы — что еще более тонко, нежели первоначальная форма, из которой она возникла.

Это различение тонкого и явного всего лишь относительно, поскольку то, что явно на одном уровне, может оказаться тонким на другом. Таким образом, относительно тонкая соматическая форма мысли может иметь значение, могущее быть схвачено в еще более высоких и тонких соматических процессах. А это может вести и далее, к улавливанию огромной всеобщности значений во вспышке озарения.

Такой род действия можно описать как постижение значения значений, что может в принципе переходить на неопределенно глубокие и тонкие уровни значимости. Например, в физике размышления о значениях широкого спектра экспериментальных фактов, теоретических проблем и парадоксов постепенно привело Эйнштейна к новым озарениям, касающимся значения пространства, времени и материи, лежащим в основе теории относительности. Значения, таким образом, видятся как способные организовываться в еще более тонкие и исчерпывающие всеобъемлющие структуры, которые подразумевают, содержат и свертывают друг друга такими способами, для которых возможна неограниченная протяженность — то есть, одно значение свертывает дрyroе и так далее. Поэтому вы можете видеть, что значение скрытого порядка должно быть тесно связано. Скрытый порядок — это способ проиллюстрировать то, как организуется значение.

В терминах понятия сома-значимости не имеет смысла пытаться сводить один уровень тонкости в любой структуре целиком и полностью к другому. Например, если вы встречаете определенное содержимое на одном уровне, а затем — на другом — отношение между этими уровнями — сущностное содержимое еще одного уровня. Поэтому ясно, что не возможно никакое окончательное редуцирование. Поскольку изменяется рассматриваемый уровень, частное содержимое соматического (или явного) и значимого (или тонкого) должно, следовательно, тоже изменяться. Однако, ясно, что обеим ролям необходимо присутствовать в каждом конкретном мгновении опыта. Видите, это похоже на магнитные полюса. Где бы вы ни разрезали магнит, у вас будут северный и южный концы, и где бы вы ни сделали разрез в опыте и не абстрагировали что-либо, и сказали бы: «Вот опыт» (что является большим контекстом), — у вас получится сома-значимость. Невозможно будет иметь все содержимое на стороне сомы или на стороне значимости.

Пока я подчеркивал значимость сомы — то есть, что каждая соматическая конфигурация обладает значением — и что именно такое значение ухватывается на более тонких уровнях сомы. Я называю это сома-значимым отношением, которое является одной частью всеобщего процесса. Теперь я бы обратил ваше внимание на обратное, значимо-соматическое отношение. Это другая сторона того же самого процесса, в котором каждое значение на данном уровне видится как активно воздействующее на сому на более явном уровне. Рассмотрим, к примеру, тень, видимую темной ночью. Если случается так, что это, из-за прошлого опыта человека, означает нападающего, в кровь поступает адреналин, сердце начинает биться чаще, кровяное давление поднимается, и человек готов драться, бежать или замереть. Однако, если это означает всего лишь тень, реакция сомы совершенно иная. Поэтому, говоря в общем, на всеобщую физическую реакцию человеческого существа глубоко влияет то, что для него означают физические формы. Изменение в значении может целиком и полностью изменить вашу реакцию. Это значение будет варьироваться в зависимости от всевозможных вещей — таких как ваши способности, образование, условия и так далее.

Это отличается от психосоматики: при психосоматике вы говорите, что разум воздействует на материю, как если бы они были двумя различными субстанциями — субстанцией разума и материальной субстанцией. Теперь же я говорю, что есть только один поток, и изменение в значении — это изменение в этом потоке. Следовательно, любое изменение значения — это изменение сомы, а любое изменение сомы — это изменение значения. Поэтому такого разграничения у нас нет.

Когда данное значение переносится на соматическую сторону, вы можете видеть, что оно продолжает развивать первоначальную значимость. Если что-то означает опасность, то не только адреналин, но и весь спектр химических веществ пойдет в кровь, и, согласно современным научным открытиям, они будут выступать в роли «посыльных» (переносчиков значения) от мозга к различным частям тела. То есть, эти химические вещества инструктируют различные части тела, как вести себя так или иначе. Дополнительно существуют электрические «сигналы» — они на самом деле не сигналы, — переносимые нервами, которые функционируют сходным образом. А это — дальнейшее развертывание первоначального значения в формы, подходящие для того, чтобы инструктировать тело осуществлять то, что подразумевается.

От каждого уровня соматического развертывания значения следует дальнейшее движение, ведущее к деятельности на еще более явно соматическом уровне, пока действие, наконец, не выходит полностью на поверхность в виде физического движения тела, воздействующего на окружающее. Поэтому можно сказать, что существует двустороннее движение энергии, где каждый уровень значимости действует на следующем, более явно соматическом уровне, и так далее, пока восприятие переносит значение действия обратно в противоположном направлении.

Как и при разрезании магнита, это не означает, что эти линии представляют четко отграниченные уровни; они просто абстрагируются у нас в уме.

Я хочу подчеркнуть, что в этом процессе не существует ничего, кроме как в двустороннем движении, в потоке энергии, в котором значение переносится внутрь и наружу между аспектами сомы и значимости так же, как и между уровнями, которые относительно тонки, и теми, которые относительно явны. Именно эта всеобщая структура значения (часть которой я изобразил на чертеже) ухватывается в каждом опыте. Мы можем это видеть, следя за процессом в двух протироположных направлениях. Например, когда свет попадает на сетчатку глаза, неся значение в форме образа, значение трансформируется в химическую форму палочками и колбочками. Те, в свою очередь, трансформируются в электро-химические движения нервов и далее в мозг на все более высокие уровни. Затем в другом направлении высшие значения химически и электрически переносятся в структуры рефлексов и таким образом — вперед, к еще более явно соматическим уровням.

Я говорил о том, что можно было бы назвать нормальным сома-значимым и значимо-соматическим процессом. Обычно психосоматические процессы обсуждаются в терминах некоего беспорядка, и вы здесь можете видеть, что можно получить и значимо-соматический беспорядок. Например, в нормальных условиях сердце будет биться быстрее, когда что-либо означает опасность. Можно себе представить, что такова значимо-соматическая реакция на значение опасности. Но это также могло означать и то, что что-то не в порядке с самим сердцем, и в таком случае на опасность будет указывать частота его биения. В таком случае всякий раз, когда сердце будет биться быстрее, это будет наполнять человека большим значением опасности и заставлять сердце биться еще быстрее. Поэтому у вас получится «петля убегания», а это может стать важным компонентом невротических беспорядков — нормальный процесс попадает в петлю и заходит слишком далеко.

Можно видеть, что в конечном итоге cома-значимый и значимо-соматический процесс распространяется даже на окружающее. Значение таким образом может передаваться от одного лица к другому и обратно посредством звуковых волн, жестов, переносимых светом, книг и газет, телефоном, радио, телевидением и так далее, связывая общество в целом в одну громадную паутину сома-значимой и значимо-соматической деятельности. Можно сказать, что это и есть общество; общество создает именно эта деятельность. Без нее общества бы не было. Следовательно, эта деятельность — коммуникация.

Сходным же образом, можно сказать, что даже простое физическое действие сообщает движение и фopмy неодушевленным объектам. Большая часть материального окружения, в котором мы живем — дома, города, фабрики, фермы, шоссе и так далее, — может быть описана как соматический результат того значения, которое в течение веков имели материальные объекты для человеческих существ. Исходя из этого, даже отношения с природой и с космосом вытекают из того, что они для нас означают. Эти значения фундаментально воздействуют на наши действия по отношению к природе, и таким образом косвенно воздействуется обратное действие природы на нас. В самом деле, насколько мы знаем и осознаем это, и можем из этого действовать, цельность природы, включая нашу цивилизацию, развившуюся из природы и до сих пор являющуюся частью природы, — это одно движение, как сома-значимое, так и значимо-соматическое.

Некоторые из более простых видов сома-значимой и значимо-соматической деятельности — просто рефлексы, встроенные в нервную систему, или инстинкты, выражающие накопленный опыт биологического вида. Но они продолжаются до все более утонченных и разнообразных реакций. Даже поведение таких простых существ, как пчелы, может рассматриваться как организованное таким, очень тонким, образом неким значением — в этом случае посредством танца, указывающего направлением и расстояние до источника нектара. Хоть они могут и не сознавать этого, здесь происходит значение. С высшими животными эта операция значения более очевидна, а в человеке возможно развивать сознательную осознанность, и значение тогда становится самым центральным и жизненно важным.

На этих, более высоких уровнях эта сома-значимая и значимо-соматическая деятельность показывается наиболее непосредственно. Фактически слово «значение» (meaning) указывает не только на значимость чего-либо для нас, но и на наше намерение к этому. Таким образом, фраза I mean to do something означает «Я намереваюсь что-то сделать». Это двойное значение слова meaning — не просто случайность нашего языка, но, скорее, язык скрыто содержит важный проблеск постижения структуры значения.

Чтобы выявить это, я сначала отмечу, что намерение в общем возникает из предшествовавшего восприятия значения или значимости определенной всеобщей ситуации. Это сообщает все важные в данном случае возможности и подразумевает причины для избрания лучших из них. В конечном итоге, этот выбор определяется всеобщностью значимости в данный момент. Источник этой деятельности включает в себя не только восприятие и абстрактное или явное знание, но и то, что Полани называет «невысказанным знанием», — то есть знание, содержащее в себе конкретные навыки и реакции, не определимые языком, как например, при езде на велосипеде.

В конечном итоге, именно целая значимость возбуждает намерение, которое мы ощущаем как чувство готовности действовать опрелеленным образом. Например, если мы видим ситуацию, означающую «дверь открыта», мы можем сформировать намерение пройти в нее, но если она означает «дверь закрыта», то мы этого не делаем. Но даже намерение не действовать — все равно намерение. Целая значимость помогает определять его. Здесь важно то, что намерение — это вид скрытого порядка; намерение развертывается из целого значения. Оно не происходит из ничего. Следовательно, человек не может формировать намерения, кроме как на основе того, что для него означает ситуация, и если он промахивается в том, что она означает, то сформирует он неверные намерения.

Конечно, большая часть значения скрыта. В самом деле, что бы мы ни сказали или ни сделали, мы не имеем возможности подробно описать больше, чем очень малую часть всеобщей значимости, которую мы ощущаем в любой данный момент. Более того, когда такая значимость влечет за собой намерение, оно тоже будет почти полностью скрыто, по меньшей мере — в начале. Например, как я уже сказал, у меня вот в этот момент есть намерение говорить, и то, что я хочу сказать, — скрыто; я не знаю точно, что я собираюсь сказать, но слова выходят. Слова же не избираются одно за другим — скорее, они неким образом развертываются.

Значение и намерение, следовательно, неразрывно связаны как две стороны или два аспекта одной деятельности. То же самое, как и тогда, когда мы говорили о соме и значимости и о тонком и явном. Мы говорим, что существует одна цельность деятельности, концептуально абстрагированная в определенной точке — мы разрезает ее, — и говорим, что у нее всегда есть две стороны. Одна из этих двух сторон — значение, а другая — намерение. Но раздельно они не сушествуют.

Обычно считается, что намерения сознательны и предумышленны. Но на самом деле вы обладаете весьма незначительной способностью избирать собственные намерения. Более глубокие намерения обычно происходят из всеобщей значимости такими способами, которых человек не осознает и которые он мало или совсем не может контролировать. Поэтому обычно вы открываете свои намерения, наблюдая за собственными действиями. Они, фактически, содержат то, что ощущается как ненамеренные последствия, заставляющие человека сказать: «Я не намеревался этого делать», «Я промахнулся». В действии то, что на самом деле скрыто в том, что человек намеревается, таким образом более полно выявляется. Вот в этом — важность того, чтобы обращать внимание.

Узнавать полное значение наших намерений, таким образом, очень часто может быть слишком дорогим и деструктивным. Вместо этого мы можем продемонстрировать намерение наряду с его ожидаемыми последствиями посредством воображения и другими путями. Слово «демонстрировать» (display) означает «развертывать» — но скорее ради того, чтобы проявить что-то, а не как самоцель. При восприятии демонстрации как таковой можно потом обнаружить, собирается ли до сих поp человек выполнять свое первоначальное намерение. Если нет, то намерение модифицируется, и модификация, в свою очередь, демонстрируется сходным образом. Так, до определенной степени, посредством испытания в воображении вы можете избежать выполнения намерения в действительности и неблагоприятных последствий, хотя это средство и довольно ограниченное.

Поэтому намерение постоянно изменяется в акте восприятия более полного значения. Даже само восприятие включается в эту всеохватную деятельность. То, что человек воспринимает, — не вещь в себе, неизвестная или непознаваемая, но, как бы глубоки или мелки ни были чувственные восприятия человека, все, что он воспринимает, — это то, что оно в этот момент означает, а затем намерение и действие развиваются в согласии с этим значением.

Дело в том, что в то время, как вы действуете согласно вашему намерению, и поступает восприятие, также может возникнуть неопределенная протяженность внутренне направленной значимо-соматической и сома-значимой деятельности. То есть, вы двигаетесь на все более и более тонкие уровни, и все это так, как оно есть, смотрит на себя на различных уровнях все более и более глубоко.

Такая деятельность, грубо говоря, — это то, что имеется в виду под ментальной стороной опыта. Когда происходит что-то, что не соединено крепко с внешним физическим проявлением некой сома-значимой и значимо-соматической деятельности, в которой оно само на себя смотрит, то мы называем это ментальной стороной опыта. Это всего-навсего сторона. Я хочу повторить еще раз, что не существует разделения между ментальным и физическим. Когда оно перебирается на другую сторону, где его в первую очередь заботят действия, оно просто становится более физическим.

Теперь мы можем взглянуть на это в терминах скрытого или свернутого порядка, ибо все эти уровни значения свертывают друг друга и могут друг на друга значимо влиять. Внутри этого контекста значение — постоянно расширяющаяся и актуализирующая структура, она никогда не завершена и не фиксирована. На границах того, что постигается в любой данный момент, всегда есть неясности, неудовлетворительные черты, неудачные намерения, не совпадающие с тем, что демонстрируется или делается на самом деле. И все же более глубокое намерение неизбежно осознает эти несоответствия и позволит целой структуре измениться при необходимости. Это приведет к движению, в котором существует постоянное развертывание еще более исчерпывающих значений.

Но, конечно, каждое новое значение oбладaeт неким ограничеенным царством, где от вытекающих из него действий ожидается совпадение с тем, что на caмом деле происходит. Эти пределы могут, в принципе, неограниченно расширяться при помощи дальнейших восприятий новых значений. Но вне зависимости от того, насколько далеко заходит этот процесс, по-прежнему будут существовать какого-то рода пределы, указываемые обнаружением дальнейших несоответствий и дисгармоний между нашими намерениями в том виде, в каком они основаны на этих значениях, и действительными последствиями, вытекающими из этих намерений. На любой стадии восприятие новых значений может растворить эти несоответствия, но по-прежнему будет существовать предел, поэтому получаемое в результате знание остается незавершенным.

Это подразумевает именно то, что значение способно неограниченно расширяться на всё большие уровни тонкости так же, как и всеохватности — где существует движение от явного к скрытому. Однако, это может иметь место, только когда новые значения воспринимаются от момента к моменту как свежие. Если же значимость происходит единственно из памяти, а не из свежих восприятий, то она будет ограничена какой-то конечной глубиной тонкости и внутренней направленности. Память, будучи неким видом записывающего устройства, необходимым образом обладает определенньм стабильным качеством, которое не может трансформировать ее структуру никаким фундаментальным образом и обладает лишь ограниченной способностью приспосабливаться к новым ситуациям — например, формируя новые комбинации известных принципов либо посредством случайности, либо посредством правил, уже установленных в памяти. Память, таким образом, необходимо связана как в своем охвате, так и в тонкости своего содержания. Любая структура, возникающая единственно из памяти, будет конечной, будет способна иметь дело с каким-то конечным, ограниченным царством; но, разумеется, для того, чтобы выйти за его пределы, потребуется свежее восприятие новых значений. И в самом деле, когда у вас есть свежее восприятие, вы также можете видеть свежие значения в собственной памяти. Другими словами, память может перестать быть такой ограниченной, когда есть свежее восприятие. Чтобы следовать дальше этим путем к новым значениям, которые не произвольно ограничены, требуется потенциально неограниченная степень внутренней направленности и тонкости в наших ментальных процессах. И я предполагаю, что эти процессы имеют доcтуп к, в принципе, неограниченной глубине скрытого порядка.

Таким образом, пока я выдвигал причины того, почему значение спосо6но к бесконечному протяжению на всё большие уровни тонкости и утонченности. Однако, с первого взгляда может показаться, что в другом направлении — явного и соматического — существует ясная возможность предела в том смысле, что можно дойти до «донного уровня» реальности. Им может быть, к примеру, некий набор элементарных частиц, из которого всё состоит, — вроде кварков или, возможно, еще меньших частиц. Или, в соответствии с ныне признанными воззрениями современной физики, это может быть фундаментальное поле или набор полей, который и есть этот самый «донный уровень». Сущностно важно здесь то, что его значение будет, в принципе, недвусмысленным. Напротив, все формы высшего порядка в этой предположительно основной структуре материи двусмысленны — то есть, их значение незавершено. В любом конкретном значении есть внутренне присущая двусмысленность. Иными словами, то, как возникают значения и что они означают, в значительной степени зависит от того, что значит для нас данная ситуация, а это может варьироваться в соответствии с нашими интересами и мотивациями, накопленными познаниями и так далее. Но если, к примеру, и существовал бы некий «донный уровень» реальности, то эти значения были бы в точности тем, что они есть, и любой смотрящий правильно мог бы их обнаружить. Они были бы реальностью, которая бы просто там была, вне зависимости от того, что она для нас значит.

Конечно, вам также следует держать в уме, что все научное знание ограничено и временно, так что мы не можем быть уверены, что то, что мы считаем «донным уровнем», на самом деле им является. Например, возможно, что появится нечто отличное от нынешних теорий и выявит этот самый «донный уровень». Но эта неопределенность знания сама по себе не может предотвратить нас от того, чтобы верить в сушествование какого-то рода «донного уровня», если мы желаем в него верить. Однако, широкая публика не понимает того, что квантовая теория подразумерает, что никакого такого «донного уровня» недвусмысленной реальности быть не может.

Несколько трудно за такое короткое время прояснить это, но Нильс Бор, один из основоположников современной физики, создал пока одну из наиболее последовательных интерпретаций кванторой теории, которая была принята большинством физиков (хотя, возможно, лишь немногие изучили ее достаточно глубоко для того, чтобы в полной мере оценить революционные последствия того, что он сделал). Чтобы это понять, нам сначала придется сказать, что в то время, как квантовая теория противоречит предшествовавшей классической теории, она не объясняет основные концепции этой теории как приближение или упрощение себя, но ей приходится заранее допускать классические концепции в то же самое время, что и противоречить им. С точки зрения Бора, парадокс разрешается тем, что квантовая теория вообше не вводит никаких новых основных концепций. Она, скорее, требует, чтобы эти концепции — такие, как положение, импульс, — которые, в принципе, недвусмысленны в классической физике, стали двусмысленными в квантовой механике. Но двусмысленность — это всего лишь недостаток хорошо определенного значения. Поэтому Бор, по меньшей мере, невысказанно вводит понятие значения как сущностно важное для понимания содержания своей теории.

Это радикально новый шаг, и это для него не только самоцель, но oн вынужден сделать что-то подобное самой формой математики, которая столь успешно предсказывает квантовые свойства материи. Эта математика дает лишь статистические предсказания. Ей не только не удается предсказать, что будет происходить при единичном измерении, она не может даже обеспечить недвусмысленной концепции или картины, какого рода процесс, как предполагается, будет иметь место. Поэтому для Бора концепции двусмысленны, а значение концепций зависит от целого контекста прохождения эксперимента. Значение результата зависит от поведения в большом масштабе, которое, как предполагалось, будет объясняться самими частицами. Поэтому в некотором смысле у вас нет «донного уровня» — скорее, вы обнаруживаете, что до определенной степени значение этих частиц обладает тем же самым видом двусмысленности, который мы находим в ментальных явлениях, когда смотрим на значение.

Такого рода ситуация — именно то, что всепроникающе свойственно разуму и значению. В самом деле, целое поле значения можно описать как субъект различения между содержанием и контекстом, сходного с различением между сомой и значимостью, тонким и явным. Содержание и контекст — два acпeкта, которые неизбежно присутствуют в любой попытке обсудить значение данной ситуации. По словарю, содержание — это сущностное значение, например, содержание книги. Но любое точно определимое содержание абстрагируется из более широкого контекста, который так тесно связан с содержанием, что значенис первого не определяется должным образом без последнего. Однако, более широкий контекст может, в свою очередь, расцениваться как содержание еще более обширного контекста, и так далее. Значимость любого частного уровня содержания, следовательно, критически зависит от соответствующего ему контекста, который неограниченно может включать в себя всё более высокие и тонкие уровни значения — как, например, данная форма, увиденная в ночи, означает ли просто тень или же нападающего, зависит от того, что человек слышал о грабителях, что он съел и выпил, и так далее. Поэтому вы видите, этот вид зависимости от контекста — как раз то, что обнаруживается в физике применительно к материи, равно как и при рассмотрении разума или значения.

Но я полагаю, что интерпретация Бором квантовой теории последовательна, и что он очень глубоко в это заглянул; но все же неясно, почему материя обязательно должна иметь эту зависимость от контекста. Он лишь говорит, что это возникает из квантовой теории.

Однако, в терминах скрытого порядка возможна иная интерпретация, при которой можно приписать явлениям более глубокую развертывающую реальность, из которой они возникают. Эта реальность не механистична, скорее ее основное действие и структура понимаются через свертывание и развертывание. Важно здесь то, что закон всеобщего скрытого порядка определяет некие под-целые, могущие абстрагироваться из нее в качестве имеющих относительную независимость. Суть в том, что деятельность этих под-целых зависима от контекста — так, что более крупное содержание может организовать более мелкий контекст в одно большее целое. Под-целые тогда прекратят быть должно абстрагируемыми как независимые и автономные. Скрытый порядок позволяет обсуждать понятие реальности так, что это не требует от нас привлечения измерительного аппарата, что делает Бор. Он делает контекст весьма зависимым от аппарата; но делает он это, превращая в контекстуально-зависимую всю природу вообще. Иначе говоря, ситуация любой части природы зависит от контекста так, как зависит от контекста значение — то есть, насколько это касается законов физики.

Это предполагало бы, что можно естественным образом распространить некоторое понятие, сходное со значением, на целую вселенную. Подразумевается, что не только каждая черта вселенной фундаментально зависит от контекста, но и более грубые, явные черты зависят от более тонких аспектов весьма аналогично сома-значимой и значимо-соматической деятельности. Поэтому нечто схожее со значением необходимо обнаруживается даже в соматической или физической стороне.

Как я ужe сказал, это верно для нас как ментально, так и физически. Это предположило бы, что всё, включая и нас caмих, — и есть обобщенный вид значения. Но этим я не придаю свойства сознания природе. Вы видите, значение слова «сознание» (consciousness) не столь уж ясно. Фактически, я думаю, что без значения не было бы и сознания. Наиболее сущностной чертой сознания является сознание значения. Сознание — это его содержание; его содержание — это значение. Следовательно, было бы лучше сосредоточиться на значении, а не на сознании. Поэтому-то я и не придаю природе свойства сознания как мы его знаем, но вы могли бы сказать, что все обладает некоей ментальной стороной, как магнитные полюса. В неодушевленной материи ментальная сторона очень мала, но если забираться в глубь вещей, ментальная сторона становится все более и более значимой.

Все это подразумевает, что можно последовательно понимать цельность природы в терминах обобщенного вида сома-значимой и значимо-соматической деятельности, которая сущностно независима от человека, и в самом деле более последовательно делать это, нежели предполагать, что существует недвусмысленный «донный уровень», на котором эти соображения не имеют места. Я бы сказал, что важнейшее различие между этим и машиной заключается в том, что природа бесконечна в своих потенциальных глубинах тонкости и внутренней направленности, а машина — нет. Хотя, до определенной степени, такая машина, как компьютер, обладает чем-то сходным. Поэтому в принципе возможно этим воззрением объять как внешне направленную вселенную материи, так и внутренне направленную вселенную разума.

При этом подходе возникают три основных аспекта:

Сома

Значимость

Энергия

?: Вы не могли бы снова повторить значение сома-значимого и значимо-соматического?

БОМ: Хорошо. Сома-значимость означает, что сома значима для более высокого или более тонкого уровня. Значимо-соматическое означает, что значимость действует соматически по отношению к более явному уровню.

Теперь я собираюсь сходным же образом взглянуть на физическое действие — сказать, что в развертывании материи сушествует некая сома-значимость; что cомa может быть значима на более глубоком уровне. Поэтому давайте скажем, что что-то развертывается и обладает значимостью, а в результате развертывается что-то eщe.

Объясняя это, я должен сначала упомянуть о работе известного психолога Пьяже, который внимательно наблюдал и изучал рост разумного восприятия у младенцев и детей. Эти наблюдения привели его к заключению, что восприятие вытекает из того, что, по сути дела, является глубоким начальным намерением к действию, направленному на объект. Можно видеть, как сюда вступает сома-значимость. Это действие в caмом начале может быть основано частично на некоей значимости, которой обладают объекты, и корни которой лежат во всей накопленной инстинктивной реакции на прежний опыт вида, а частично — на некоей значимости, корни которой — в собственном прошлом опыте человека. Каким бы ни было его происхождение, утверждает Пьяже, это действие вставляет или растворяет объект в цикле внутренне и внешне направленной деятельности. Он выдвигается, он видит, он согласно этому действует, и это изменяет его восприятие, и он действует снова. Его намерение невысказанно находится, по меньшей мере, в некотором согласовании, с тем, каким, насколько он ожидает, окажется объект, но оно может оказаться смутным. Действие возвращается к той степени, в которой объект подходит или не подходит его намерению. Потом из этото возникает модифицированное намерение с соответственно модифицированным внешне направленным действием. Этот процесс продолжается до тех пор, пока не получится удовлетворительное совпадение между намерениями и их последствиями, после чего он может остаться очень стабильным, пока не возникнут новые несоответствия.

Пьяже, однако, указывает, что первоначальное намерение не обязательно должно быть направлено в первую очередь на то, чтобы вставить объект в цикл деятельности, чтобы произвести желаемый результат, как, например, наслаждение или удовлетворение. Вместо этого оно может быть направлено прямо на восприятие объекта. Например, ребенок может начать движения, направленные на исследование и наблюдение объекта, например, вращением его, приближением и так далее. Из такого намерения ему возможно начать испытывать всевозможные временные чувства касательно того, каким может оказаться объект, и позволить им развернуться в действия, которые возвращаются как восприятия совпадения или несовпадения. Это приводит к соответствующей модификации подробного содержания намерения, находящегося за этими движениями, до тех пор, пока исходящие действия и входящие восприятия не придут в согласие. Это — очень важное развитие интенциональной деятельности, которая делает возможным нескончаемое движение познания и открытие того, что не было известно прежде. Поэтому мы хотим сказать, что эта сома-значимая и значимо-соматическая деятельность, постоянно передвигающаяся туда и обратно, — есть то, что вовлечено в познание. И мы можем утверждать, что это происходит не только в том, что касается исходящих объектов, но и в том, что внутренне направленно — то есть, например, применительно к мысли. А там может существовать еще один уровень, который подбирает значение мысли и предпринимает действие по направлению к этой мысли в то время, как он думает другую мысль, чтобы увидеть, сообразна ли та. Если нет, то намерение изменяется до тех пор, пока мы не получаем сообразное отношение между мыслью, возникающей из более глубокого намерения, и мыслью, которую рассматривали сначала. Видите, у вас может быть мысль, которую вы хотите рассмотреть, и может cyщеcтвoвaть более глубокая разумность, которая способна ухватить значение этой мысли в более широком контексте и предпринятъ действие к ней, думая вновь и видя, совместима ли выходящая мысль с той, с которой вы начали. И если нет, то вы можете начать изменять это действие до тех пор, пока этого не произойдет. Или же вы можете изменить мыслъ. Изменение может случаться на различных уровнях.

Итак, все эти уровни значения свертывают друг друга и оказывают друг на друга определенное воздействие. Весь этот процесс всегда сома-значим и значимо-соматичен, и уходит на все более глубокие уровни. Когда я говорю об этих процессах, я имею в виду не только выход наружу, в явный мир, но и более глубокие ментальные процессы, исследуемые еще более тонкими ментальными процессами. Поэтому вы могли бы сказать, что у разума, в принципе, есть неограниченная глубина тонкости, и познание может иметь место на всех этих уровнях.

А важно не только что думать, но и как думать. Но если мы спросим, как мы думаем, ответить на это может оказаться так же трудно, как и на вопрос о езде на велосипеде. Это находится на невысказанном уровне знания или на тонком уровне — как думать. Вы не можете сказать, как думать, но вы можете научиться, как я это только что описал, посредством значимо-соматической и сома-значимой деятельности.

Чтобы подвести итог тому, что я только что говорил, к материи в общем можно применить несколько сходный взгляд. Поэтому можно думать обо всем этом как об одном процессе — как о расширенной идее значения и расширенной идее сомы. То есть, значение и материя могут не обладать одним и тем же видом сознания, что есть у нас, но все же на каждом уровне материи есть ментальный полюс и какая-то сома-значимость. И рано или поздно, если вы дойдете до бесконечных глубин материи, мы можем достичь чего-то очень близкого к тому, чего вы достигаете в глубинах разума. Поэтому, если поразмыслить об этом, то у нас больше не будет этого разделения между разумом и материей.

И вот во всем этом процессе у нас есть эти три аспекта: сома, значимость и энергия, переносящая значимость сомы на более тонкий уровень и придающая импульс обратному движению, в котором значимость воздействует на сому. Современная физика уже показала, что материя и энергия — два aспeкта одной реальности. Энергия действует внутри материи и даже дальше — энергия и материя могут преобразовываться друг в друга, как все мы знаем.

С точки зрения скрытого порядка, энергия и материя напитаны опpeделенным видом значимости, сообщающей форму их всеохватной деятельности и той материи, которая в этой деятельности возникает. Энергия разума и материальной субстанции мозга также напитана некой значимостью, сообщающей форму их всеохватной деятельности. Поэтому, в наиболее общем виде, энергия свертывает материю и значение, в то время как материя свертывает энергию и значение.

Здесь вы можете увидеть, как средний термин свертывает два других:

Но также и значение свертывает как материю, так и энергию. Мы раскрываем для себя материю и энергию именно тем, что видим, что они означают.

Поэтому каждое из этих основных понятий свертывает два других. Именно посредством этого взаимного свертывания все это понятие обретает единство. Поэтому мы можем свести все эти отношения вместе:

Однако, в некотором смысле свертывание значением кажется более фундаментальным, нежели свертывание других типов, поскольку мы можем говорить о значениях значения. В некотором смысле, значения свертывают значения. Но у нас не может быть материи материи или энергии энергии. Кажется, не существует подлинного отношения свертывания в материи-энергии. Материя свертывает энергию, а энергия свертывает материю, согласно этому воззрения, посредством значимости. Но значение соотносится с самим собой непосредственно, и это, на самом деле, есть основа для возможности существования такой разумности, которая может постичь целое, включая самое себя. С другой стороны, материя и энергия достигают соотношения с самими собой лишь косвенно, в первую очередь, посредством значения. То есть, мы можем соотнести материю с нею же, сначала увидев, что она для нас означает, а затем — вернувшись. Или же мы можем соотнести материю с энергией, или энергию с материей, увидев, что они означают. Мы соотносим их друг с другом возвратно (reflexively), но лишь через их значения.

В общем, мы имеем эту проблему мысли, соотносящейся еще с чем-то и таким образом создающей разделение и дуализм. Даже мысль, что вселенная — одно ненарушенное целое в текущем движении, соотносится со вселенной, которая есть одно ненарушенное движение, а кроме этого существует мысль. Следовательно, все равно у нас получается два. А то, чего мы бы хотели, — это такое воззрение, в котором сама мысль была бы частью реальности.

Обычно мы думает о мысли в соответствии с каким-то объектом; черты мысли соответствуют какому-то объекту. Но как только вы скажете, что мысль соответствует объекту, у вас немедленно и невысказанно получится разделение между объектом и мыслью. В реальности мы говорим, что мысль есть часть сома-значимости и не может быть абсолютно отдельна от объекта. Лишь в определенных ограниченных областях разделение полезно или правильно — то есть, там, где воздействие мысли на объект ничтожно. Такова область всей практической деятельности, технологии и так далее.

Современный механистический подход утверждает, что эта область охватывает всё; я же считаю, что она — лишь небольшая область внутри гораздо более обширного поля. Поэтому мы не отрицаем подобного рода мысли; мы утверждаем, что она годна лишь в ограниченной области.

Проблема постижения вселенной, которая может последовательло соотноситься сама с собой, долгое время была трудной и действительно адекватно не разрешимой. Но поле значения может соотноситься само с собой, и, разумеется, оно также предполагает контекст той вселенной, с которой оно также соотносится. Значение, однако, расценивалось как несвойственное нашему собственному разуму, как не должная часть или аспект объективной вселенной. Тем не менее, если существует обобщенный вид значения, внутренне присущего вселенной, включая собственные наши тела и разум, то может открыться способ понимания целого как самосоотносящегося посредством его «значения для самого себя» — иными словами, тем, чем бы ни являлась реальность. А вселенная, как мы ее теперь постигаем, может не быть целой вещью.

Аспект сомы не может быть отделен от аспекта значимости. Какие бы значения ни были «у нас на уме», они, как мы это увидели, неотделимы от всеобщности наших соматических структур и, следовательно, от того, что мы есть. Поэтому то, что мы есть, сущностно зависит от всеобщего набора значений, который действует «внутри нас». Любое фундаментальное изменениев значении — это изменение в бытии для нас. Следовательно, любая трансформация сознания должна быть трансформацией значения. Сознание есть его содержание — то есть, его значение. Отчасти мы могли бы сказать, что мы и есть всеобщность наших значений.

Если мы проследим некоторые из этих значений к их источникам, то обнаружим, что большинство их происходит из общества как целого. Каждая личность подбирает свою собственную, особую комбинацию общей смеси, имеющейся в наличии в обществе. И поэтому, по меньшей мере так — каждая личность особа. И все же лежащее в основе характеризуется, главным образом, фундаментальным подобием, пронизывающим все человечество, в то время как различия относительно вторичны. И поскольку человек обладает способностью зайти дальше, это — также общее свойство.

Определение значения Merriam-Webster

sig · nif · я · отмена | \ sig-ˈni-fi-kən (t) s \

1а : то, что передается как значение, часто неясно или косвенно

б : качество передачи или подразумевающего

2а : качество важности : момент

Напоминание о статистической значимости

Когда вы запускаете эксперимент или анализируете данные, вы хотите знать, являются ли ваши выводы «значимыми».Но бизнес-релевантность (то есть практическая значимость) — это не всегда то же самое, что уверенность в том, что результат не является чисто случайным (то есть статистической значимостью). Это важное различие; К сожалению, статистическая значимость сегодня часто неправильно понимается и неправильно используется в организациях. И все же, поскольку все больше и больше компаний полагаются на данные для принятия важных бизнес-решений, это важная концепция для понимания менеджерами.

Чтобы лучше понять, что на самом деле означает статистическая значимость, я поговорил с Томом Редманом, автором книги Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset .Он также консультирует организации по их данным и программам качества данных.

Что такое статистическая значимость?

«Статистическая значимость помогает количественно определить, является ли результат вероятным результатом случайности или какого-либо фактора интереса», — говорит Редман. Когда открытие является значительным, это просто означает, что вы можете быть уверены в его реальности, а не в том, что вам просто повезло (или не повезло) при выборе образца.

Когда вы запускаете эксперимент, проводите опрос, опросы или анализируете набор данных, вы берете выборку из некоторой интересующей совокупности, а не просматриваете каждую отдельную точку данных, которую вы, возможно, можете.Рассмотрим пример маркетинговой кампании. Вы придумали новую концепцию и хотите посмотреть, работает ли она лучше, чем ваша нынешняя. Конечно, вы не можете показать его каждому целевому покупателю, поэтому вы выбираете группу образцов.

Когда вы проанализируете результаты, вы обнаружите, что те, кто видел новую кампанию, потратили в среднем 10,17 доллара, что больше, чем 8,41 доллара, которые потратили те, кто видел старую кампанию. Эти 1,76 доллара могут показаться большой — и, возможно, важной — разницей. Но на самом деле вам, возможно, не повезло, когда вы собрали выборку людей, которые не представляют большую часть населения; на самом деле, возможно, между двумя кампаниями и их влиянием на покупательское поведение не было никакой разницы.Это называется ошибкой выборки, с которой вы должны бороться в любом тесте, который не включает всю интересующую совокупность.

Редман отмечает, что есть два основных фактора ошибки выборки: размер выборки и вариация в основной совокупности. Размер выборки может быть достаточно интуитивным. Подумайте о том, чтобы подбросить монету пять раз, а не 500 раз. Чем больше раз вы переворачиваете, тем меньше вероятность того, что вам выпадет большая часть орлов. То же самое и со статистической значимостью: чем больше размер выборки, тем меньше шансов получить результаты, отражающие случайность.При прочих равных, вы будете чувствовать себя более комфортно в точности разницы в 1,76 доллара, если покажете новую 1000 человек, а не только 25. Конечно, показ кампании большему количеству людей стоит дороже, поэтому вам придется сбалансируйте потребность в большем размере выборки с вашим бюджетом.

Вариации немного сложнее понять, но Редман настаивает на том, что развитие их понимания критически важно для всех менеджеров, использующих данные. Рассмотрим изображения ниже. Каждый из них отражает различное возможное распределение покупок клиентов в рамках Кампании А.На диаграмме слева (с меньшими вариациями) большинство людей тратят примерно одинаковую сумму долларов. Некоторые люди тратят на несколько долларов больше или меньше, но если вы выберете клиента наугад, велики шансы, что он окажется довольно близким к среднему. Таким образом, маловероятно, что вы выберете выборку, которая сильно отличается от общей генеральной совокупности, а это означает, что вы можете быть относительно уверены в своих результатах.

Сравните это с диаграммой справа (с большим количеством вариантов). Здесь люди более различаются по тому, сколько они тратят.Средний показатель остается прежним, но довольно много людей тратят больше или меньше. Если вы выберете клиента наугад, шансы, что он будет очень далек от среднего, выше. Поэтому, если вы выберете выборку из более разнообразного населения, вы не сможете быть столь же уверены в своих результатах.

Подводя итог, важно понять, что чем больше вариация в основной совокупности, тем больше ошибка выборки.

Redman советует вам наносить на график свои данные и делать такие изображения, когда вы анализируете данные.Графики помогут вам почувствовать вариацию, ошибку выборки и, в свою очередь, статистическую значимость.

Независимо от того, что вы изучаете, процесс оценки значимости одинаков. Вы начинаете с утверждения нулевой гипотезы, часто это всего лишь соломинка, которую вы пытаетесь опровергнуть. В приведенном выше эксперименте с маркетинговой кампанией нулевая гипотеза может быть такой: «В среднем клиенты не предпочитают нашу новую кампанию старой». Перед тем как начать, вы должны также сформулировать альтернативную гипотезу, например «В среднем клиенты предпочитают новую», и целевой уровень значимости.Уровень значимости — это выражение того, насколько редки ваши результаты при условии, что нулевая гипотеза верна. Обычно это выражается как «p-значение», и чем ниже p-значение, тем менее вероятно, что результаты являются чисто случайными.

Дополнительная литература

Установка цели и интерпретация p-значений могут быть устрашающе сложными. Редман говорит, что это во многом зависит от того, что вы анализируете. «Если вы ищете бозон Хиггса, вам, вероятно, понадобится чрезвычайно низкое значение p, может быть, 0.00001, — говорит он. «Но если вы проверяете, лучше ли ваша новая маркетинговая концепция или новые сверла, разработанные вашим инженером, работают быстрее, чем ваши существующие, то вы, вероятно, захотите принять более высокую ценность, может быть, даже 0,25».

Обратите внимание, что во многих бизнес-экспериментах менеджеры пропускают эти два начальных шага и не беспокоятся о значимости до тех пор, пока не будут получены результаты. Однако хорошая научная практика — делать эти две вещи заранее.

Затем вы собираете данные, наносите на график результаты и вычисляете статистику, включая p-значение, которое включает вариацию и размер выборки.Если вы получаете p-значение ниже вашего целевого значения, вы отклоняете нулевую гипотезу в пользу альтернативы. Опять же, это означает, что вероятность того, что ваши результаты были получены исключительно случайно, мала.

Как рассчитывается?

Как менеджер, скорее всего, вы никогда не вычислите статистическую значимость самостоятельно. «Большинство хороших статистических пакетов сообщают о значимости вместе с результатами», — говорит Редман. Также есть формула в Microsoft Excel и ряд других онлайн-инструментов, которые рассчитают ее за вас.

Тем не менее, полезно знать процесс, описанный выше, чтобы понимать и интерпретировать результаты. Как советует Редман: «Менеджерам не следует доверять модели, которую они не понимают».

Как компании его используют?

Компании используют статистическую значимость, чтобы понять, насколько сильно результаты проведенного ими эксперимента, опроса или опроса должны влиять на принимаемые ими решения. Например, если менеджер проводит исследование ценообразования, чтобы понять, как лучше всего установить цену на новый продукт, он рассчитает статистическую значимость — скорее всего, с помощью аналитика, — чтобы знать, должны ли результаты повлиять на окончательную цену.

Помните, что новая маркетинговая кампания, приведенная выше, привела к увеличению средних продаж на 1,76 доллара (более чем на 20%)? Несомненно, это имеет практическое значение. Если значение p равно 0,03, результат также является статистически значимым, и вам следует принять новую кампанию. Если значение p равно 0,2, результат не является статистически значимым, но, поскольку повышение настолько велико, вы, вероятно, все равно продолжите, хотя, возможно, с немного большей осторожностью.

Но что, если бы разница была всего в несколько центов? Если значение p равно 0.2, вы продолжите свою текущую кампанию или изучите другие варианты. Но даже если бы у него был уровень значимости 0,03, результат, скорее всего, реальный, хотя и довольно маленький. В этом случае ваше решение, вероятно, будет основано на других факторах, таких как стоимость реализации новой кампании.

Тесно связано с идеей уровня значимости понятие доверительного интервала. Возьмем пример политического опроса. Допустим, есть два кандидата: A и B. Социологи проводят эксперимент с 1000 «вероятных избирателей».49% опрошенных говорят, что они проголосуют за А, а 51% говорят, что проголосуют за Б. Социологи также сообщают, что погрешность составляет +/- 3%.

«Технически, — говорит Редман, — 49% +/- 3% — это« 95% доверительный интервал »для истинной доли избирателей А в населении». К сожалению, по его словам, большинство людей интерпретируют это как «вероятность того, что истинный процент А находится между 46% и 52% с вероятностью 95%», но это неверно. Вместо этого в нем говорится, что если бы социологи повторяли результат много раз, 95% интервалов, построенных таким образом, содержали бы истинную пропорцию.

Если у вас закружилась голова от этого последнего предложения, вы не одиноки. Как говорит Редман, эта интерпретация «до безумия тонка, слишком тонка для большинства менеджеров и даже многих исследователей с учеными степенями». Он говорит, что более практическая интерпретация этого была бы такой: «Не волнуйтесь, что B заблокирован на выборах» или «B, похоже, имеет преимущество, но оно не является статистически значимым». Конечно, практическая интерпретация была бы совсем другой, если бы 70% вероятных избирателей сказали бы, что проголосовали бы за B, а предел погрешности составил бы 3%.

Причина, по которой менеджеры беспокоятся о статистической значимости, заключается в том, что они хотят знать, что результаты говорят о том, что им следует делать в реальном мире. Но «доверительные интервалы и тесты гипотез были разработаны для поддержки« науки », где идея состоит в том, чтобы узнать что-то, что выдержит испытание временем», — говорит Редман. Даже если результат не является статистически значимым, он может оказаться полезным для вас и вашей компании. С другой стороны, когда вы работаете с большими наборами данных, можно получить статистически значимые, но практически бессмысленные результаты, например, если группа клиентов равна нулю.На 000001% больше вероятность нажать на кампанию A, а не на кампанию B. Поэтому вместо того, чтобы зацикливаться на правильности своих выводов, подумайте о последствиях каждого вывода для решения, которое вы надеетесь принять. Что бы вы сделали иначе, если бы результат был другим?

Какие ошибки делают люди при работе со статистической значимостью?

«Статистическая значимость — понятие ненадежное, и его часто неправильно понимают», — предупреждает Редман. «Я не сталкиваюсь с очень многими ситуациями, когда менеджерам нужно глубоко понимать это, но им нужно знать, как не злоупотреблять этим.”

Конечно, специалисты по обработке данных не обладают монополией на слово «значительный», и часто в бизнесе оно используется для обозначения того, является ли вывод стратегически важным. При обсуждении полученных данных рекомендуется использовать как можно более ясный язык. Если вы хотите обсудить, имеет ли этот вывод значение для вашей стратегии или решений, можно использовать слово «значительный», но если вы хотите знать, является ли что-то статистически значимым (и вы должны это знать), будьте точны в ваш язык.В следующий раз, когда вы посмотрите на результаты опроса или эксперимента, спросите о статистической значимости, если аналитик не сообщил об этом.

Помните, что тесты статистической значимости помогают вам учесть потенциальные ошибки выборки, но Редман говорит, что часто более тревожной является ошибка, не связанная с выборкой: «Ошибка, не связанная с выборкой, включает в себя вещи, в которых экспериментальные и / или измерительные протоколы не были выполнены в соответствии с план, например, люди, которые лгут в опросе, теряются данные или ошибки, допущенные при анализе.«Вот где Редман видит более тревожные результаты. «С момента планирования опроса или эксперимента до получения результатов может произойти так много всего. Меня больше беспокоит, заслуживают ли доверия необработанные данные, чем количество людей, с которыми они разговаривали », — говорит он. Чистые данные и тщательный анализ важнее статистической значимости.

Всегда помните о практическом применении находки. И не слишком зацикливайтесь на установке строгого доверительного интервала. Редман говорит, что в научной литературе существует предвзятое мнение, что «результат нельзя публиковать, если он не достигнет p = 0.05 (или меньше) ». Но для многих решений — например, какой маркетинговый подход использовать — вам потребуется гораздо более низкий доверительный интервал. По словам Редмана, в бизнесе часто есть более важные критерии, чем статистическая значимость. Важный вопрос: «Устоит ли результат на рынке, хотя бы на короткий период времени?»

Как говорит Редман, результаты не дают вам столько информации: «Я полностью за использование статистики, но всегда сочетал ее с здравым смыслом».

Значимость и значимость — AMA Style Insider

Если есть какие-либо сомнения относительно того, относится ли значимость / значимость к статистической значимости, клинической значимости или просто к чему-то «важному» или «заслуживающему внимания», выберите другое слово или включите модификатор, который устраняет любую двусмысленность для читателя.

Руководство AMA стиля (§20.9, Глоссарий статистических терминов, стр. 893-894 в печати) включает определения статистической значимости (проверка нулевой гипотезы об отсутствии различий между группами; значимый результат отвергает нулевую гипотезу) и клиническая значимость (включает суждение о том, повлияет ли изучаемый фактор риска или вмешательство на исход пациента настолько, чтобы иметь значение для пациента; может использоваться как синоним клинической значимости).Значимость и значимость также используются в более общем контексте для описания достоинства или важности.

Часто контекст, в котором встречается слово, проясняет его значение:

▪ Статистическая значимость:

• Воздействие системы здравоохранения было значительным защитным фактором для исключительно глоточного носительства Staphylococcus aureus (отношение шансов, 0,67; P = 0,001).

• Большинство ассоциаций остались статистически значимыми на скорректированном уровне значимости ( P <.125).

▪ Клиническая значимость:

• Низкие значения креатинина у пациентов с заболеваниями соединительной ткани оказались клинически значимыми.

• Комбинация эритромицина и карбамазепина представляет собой клинически значимое лекарственное взаимодействие, и по возможности ее следует избегать.

▪ Достойно / Важно:

• Его назначение заведующим кафедрой стало значительной победой для тех, кто ценил его педагогическое мастерство.

• 100-летие журнала знаменательно и должно отмечаться.

Иногда, однако, контекст не проясняет смысл и приводит к двусмысленности.

▪ Единственным действительно значительным побочным эффектом, который привел к потере популярности шлифовки углекислым газом, является гипопигментация, которая может быть непредсказуемой и устойчивой к лечению.

Чтобы избежать двусмысленности, некоторые рекомендовали ограничить слово только одним из его значений. Однако зачем обманывать одно из его законных значений, если есть способы сохранить его богатство и при этом не запутать читателя? — Cheryl Iverson, MA

Связанные

Значимость

и значимость — в чем разница?

Значимость — термин, связанный с значимостью .

В качестве существительных разница между значением

и значимостью состоит в том, что значение — это степень важности чего-либо; важность, тогда как значимая — это то, что имеет значение; знак; жетон; символ.

Прилагательное

значащее означает что-то; несущий смысл.

Другие сравнения: в чем разница?

Существительное

( en имя существительное )

Степень важности чего-либо; важность

Как присяжный заседатель ваше мнение имеет большое значение для исхода судебного разбирательства.

Из более Значение по характеру развития отрасли; у Jubulaceae, как и у Porellaceae, ветви акроскопические и обычно заменяют вентральную долю листа.

Значение.

значение жеста

См. Также

* Уровень значимости (статистика). * Статистическая значимость.

Английский

Прилагательное

( прилагательное )

Что-то означает; несущий смысл.

значащее слово или звук; a » значительный образ

* Сэр Уолтер Рэли

О Плотине хорошо говорили, что звезды были значительными , но не эффективными.

Имеющие скрытое или скрытое значение.

Имеющие заметное или значительное влияние; примечательный.

Это был значительный шаг в правильном направлении.

Первая мировая война была значительным событием .

Достаточно большое количество или количество.

(статистика) Имеет низкую вероятность случайного возникновения (например, имеет высокую корреляцию и, следовательно, может быть связана).

Связанные термины

* значимость * вторая половинка * означает

Синонимы

* важный

Антонимы

* незначительно * игнорировать * незначительно * небольшой

Существительное

( en имя существительное )

То, что имеет значение; знак; жетон; символ.

( Вордсворт )

* Шекспир

В немых значениях провозглашают ваши мысли.

( Вебстер 1913 ) —-

Определение статистической значимости

Что такое статистическое значение?

Статистическая значимость — это определение аналитиком того, что результаты в данных не могут быть объяснены случайно. Статистическая проверка гипотез — это метод, с помощью которого аналитик делает это определение.Этот тест обеспечивает p-значение, которое представляет собой вероятность получения столь же экстремальных результатов, как и в данных, при условии, что результаты действительно получены случайно. Значение p 5% или ниже часто считается статистически значимым.

Ключевые выводы

Статистическая значимость — это определение того, что связь между двумя или более переменными вызвана чем-то иным, чем случайность.
Статистическая значимость используется для доказательства правдоподобности нулевой гипотезы, которая предполагает, что в данных есть не что иное, как случайный случай.
Статистическая проверка гипотез используется для определения того, является ли результат набора данных статистически значимым.

Статистически значимый

Понимание статистической значимости

Статистическая значимость — это определение нулевой гипотезы, которая предполагает, что результаты получены исключительно случайно. Набор данных обеспечивает статистическую значимость, когда значение p достаточно мало.

Когда p-значение велико, тогда результаты в данных можно объяснить только случайно, и данные считаются согласующимися с (но не подтверждающими) нулевой гипотезой.

Когда p-значение достаточно мало (например, 5% или меньше), тогда результаты нелегко объяснить только случайностью, и данные считаются несовместимыми с нулевой гипотезой; в этом случае только нулевая гипотеза случайности как объяснение данных отклоняется в пользу более систематического объяснения.

Статистическая значимость часто используется для испытаний новых фармацевтических препаратов, для тестирования вакцин, а также при изучении патологии для тестирования эффективности и для информирования инвесторов о том, насколько успешно компания выпускает новые продукты.

Пример статистической значимости

Предположим, Джо Сэмпл, финансовый аналитик, интересуется, знали ли некоторые инвесторы заранее о внезапном крахе компании. Джо решает сравнить среднюю дневную доходность рынка до банкротства компании с доходами после нее, чтобы увидеть, есть ли статистически значимая разница между двумя средними показателями.

Значение p исследования составило 28% (> 5%), что указывает на то, что разница столь же велика, как наблюдаемая (-0.0033 до +0,0007) не является чем-то необычным, учитывая случайность. Таким образом, данные не предоставляют убедительных доказательств того, что заранее известно о сбое. С другой стороны, если бы p-значение составляло 0,01% (намного меньше 5%), то наблюдаемая разница была бы очень необычной при объяснении, основанном на чисто случайном принципе. В этом случае Джо может решить отвергнуть нулевую гипотезу и дополнительно исследовать, знали ли некоторые трейдеры заранее.

Статистическая значимость также используется для тестирования новых медицинских продуктов, включая лекарства, устройства и вакцины.Общедоступные отчеты, имеющие статистическую значимость, также информируют инвесторов о том, насколько успешно компания выпускает новые продукты.

Например, Novo Nordisk, фармацевтический лидер в области лекарств от диабета, сообщил, что при тестировании своего нового инсулина наблюдалось статистически значимое снижение заболеваемости диабетом 1 типа. Тест состоял из 26 недель рандомизированной терапии среди пациентов с диабетом, и данные дали значение p менее 5%. Это означает для инвесторов и регулирующих органов, что данные показывают статистически значимое снижение заболеваемости диабетом 1 типа.Цены на акции фармацевтических компаний часто сильно зависят от объявлений о статистической значимости их новых продуктов.

Часто задаваемые вопросы

Как определяется статистическая значимость?

Статистическая проверка гипотез используется для определения того, являются ли данные статистически значимыми. Другими словами, можно ли объяснить это лишь как побочный продукт случайности. Статистическая значимость — это определение нулевой гипотезы, которая утверждает, что результаты получены исключительно случайно.Отказ от нулевой гипотезы необходим для того, чтобы данные считались статистически значимыми.

Что такое P-Value?

Значение p — это мера вероятности того, что наблюдаемое различие могло произойти случайно. Когда p-значение достаточно мало (например, 5% или меньше), то результаты нелегко объяснить только случайностью, и нулевая гипотеза может быть отклонена. Когда p-значение велико, тогда результаты в данных можно объяснить только случайно, и данные считаются соответствующими (не доказывая) нулевой гипотезы.

Как используется статистическая значимость?

Статистическая значимость часто используется для проверки эффективности новых медицинских продуктов, включая лекарства, устройства и вакцины. Общедоступные отчеты, имеющие статистическую значимость, также информируют инвесторов о том, насколько успешно компания выпускает новые продукты. Цены на акции фармацевтических компаний часто сильно зависят от объявлений о статистической значимости их новых продуктов.

Значение в статистике и исследованиях — Что такое значимость, значение статистической значимости

«Уровень значимости» — термин, вводящий в заблуждение, который многие исследователи не полностью понимают.Эта статья может помочь вам понять концепцию статистической значимости и значение чисел, полученных системой Survey System.

Эта статья состоит из двух частей. Первая часть максимально упрощает понятие статистической значимости; так что читатели, не знакомые с техническими знаниями, могут использовать эту концепцию, чтобы принимать решения на основе своих данных. Вторая часть предоставляет более техническим читателям более полное обсуждение точного значения чисел статистической значимости.

Часть первая: что такое статистическая значимость?

На обычном английском языке «значительный» означает важный, в то время как в статистике «значительный» означает, вероятно, истинный (не случайно). Результаты исследования могут быть верными, но не важными. Когда статистики говорят, что результат является «очень значимым», они имеют в виду, что он, скорее всего, верен. Они не (обязательно) означают, что это очень важно.

Взгляните на таблицу ниже. Мы хотим знать, дают ли разные ответы люди из разных регионов или водители разных типов транспортных средств. на вопрос.Мы видим некоторые различия, но хотим знать, являются ли эти различия случайными из-за конкретных людей. мы случилось для интервью, или отражают ли различия, увиденные здесь, реальные различия во всей популяции людей, представленных нашей выборкой. Чтобы ответить на этот вопрос, мы использовали статистику, называемую квадратом ци (произносится как ки, подобный пирогу), показанную в нижней части таблицы в двух рядах чисел. Числа в верхней строке 0,07 и 24,4 сами являются статистикой хи-квадрат.Значение этой статистики может быть игнорируется для целей этой статьи. Вторая строка содержит значения .795 и .001. Это уровни значимости, которые объясняются после таблицы.

Уровни значимости показывают, насколько вероятно, что закономерность в ваших данных является случайной. Самый распространенный уровень, означающий, что что-то достаточно хорошее, чтобы верить, — 0,95. Это означает, что находка имеет 95% шанс быть правдой. Однако это значение также вводит в заблуждение.Никакой статистический пакет не покажет вам «95%» или «0,95» к укажите этот уровень. Вместо этого он покажет вам «0,05», что означает, что у вывода есть пятипроцентный (0,05) шанс не соответствовать действительности, что это обратное утверждение с вероятностью 95% быть правдой. Чтобы найти уровень значимости, вычтите указанное число из единицы. Например, значение «0,01» означает, что вероятность его истинности составляет 99% (1–0,01 = 0,99). В этой таблице, вероятно, нет разница в покупках бензина X людьми в центре и пригородах, потому что вероятность есть.795 (то есть вероятность того, что разница верна, составляет всего 20,5%). Напротив, высокий уровень значимости для типа транспортного средства (0,001 или 99,9%) указывает на то, что почти наверняка существует реальная разница в покупках марки X владельцами различных транспортных средств в популяции, из которой была взята выборка.

Система обзора использует уровни значимости с несколькими статистическими данными. Во всех случаях значение p говорит вам, насколько вероятно, что что-то не так. Если критерий хи-квадрат показывает вероятность.04, это означает, что существует 96% (1-0,04 = 0,96) вероятность того, что ответы, данные разными группами в баннере, действительно различаются. Если t-критерий сообщает о вероятности 0,07, это означает, что существует 93% -ная вероятность того, что два сравниваемых средних значения будут действительно разными, если вы посмотрите на всю совокупность.

Иногда люди думают, что уровень 95% священен, когда смотрят на уровни значимости. Если тест показывает вероятность 0,06, это означает, что вероятность его истинности составляет 94%. Вы не можете быть так уверены в этом, как если бы это было правдой с вероятностью 95%, но есть вероятность, что это правда.Уровень 95% исходит из академических публикаций, где у теории обычно должен быть как минимум 95% шанс быть правдой, чтобы ее считали достойной рассказывать людям. В деловом мире, если что-то имеет 90% -ный шанс быть правдой (вероятность = 0,1), это нельзя считать доказанным, но, вероятно, лучше действовать так, как если бы это было правдой, а не ложью.

Если вы выполняете большое количество тестов, ложно значимые результаты становятся проблемой. Помните, что вероятность того, что что-то правда, составляет 95%, означает, что вероятность того, что что-то ложное, составляет 5%.Это означает, что из каждых 100 тестов, которые показывают результаты, значимые на уровне 95%, велика вероятность, что пять из них сделают это ложно. Если вы взяли полностью случайный, бессмысленный набор данных и выполнили 100 тестов на значимость, велика вероятность, что пять тестов будут ложно признаны значимыми. Как видите, чем больше тестов вы проведете, тем большую проблему представляют эти ложные срабатывания. Вы не можете сказать, в чем заключаются ложные результаты — вы просто знаете, что они есть.

Ограничение количества тестов небольшой группой, выбранной до сбора данных, — один из способов уменьшить проблему.Если это нецелесообразно, есть другие способы решения этой проблемы. Наилучший подход со статистической точки зрения — повторить исследование и посмотреть, получите ли вы те же результаты. Если что-то является статистически значимым в двух отдельных исследованиях, вероятно, это правда. В реальной жизни повторение опроса обычно нецелесообразно, но вы можете использовать технику «разделения половин», когда ваша выборка случайным образом разделена на две половины и проводится тестирование каждой из них. Если что-то значимо в обеих половинах, вероятно, это правда.Основная проблема этого метода заключается в том, что при уменьшении размера выборки вдвое разница должна быть больше, чтобы быть статистически значимой.

Последняя распространенная ошибка тоже важна. Большинство тестов значимости предполагают, что у вас действительно случайная выборка. Если ваша выборка не является действительно случайной, тест на значимость может завышать точность результатов, потому что он учитывает только случайную ошибку. Тест не может учитывать смещения, возникающие из-за неслучайной ошибки (например, плохо отобранной выборки).

Суммируем:

С точки зрения статистики «значительный» не обязательно означает «важный».
Значения вероятности следует читать в обратном порядке (1 — p).
Слишком много тестов на значимость выявят ложно значимые отношения.
Проверьте процедуру отбора проб, чтобы избежать систематической ошибки.

Часть вторая — Точное значение чисел статистической значимости

Предыдущее обсуждение рекомендует читать значения вероятности в обратном порядке (1 — p).Это обычно приводит к правильному принятию решения, но с технической точки зрения это в некоторой степени упрощение. Здесь представлено более сложное, технически правильное обсуждение.

К сожалению, числа статистической значимости не говорят нам прямо то, что мы хотим знать. Они говорят нам, насколько вероятно, что мы получим различия между группами в нашей выборке, которые будут такими же или большими, чем те, которые мы видим, если бы не было различий между соответствующими группами в популяции, представленной нашей выборкой.Другими словами, эти числа говорят нам, насколько вероятны наши данные при условии, что нет различий в совокупности. Мы хотим знать, насколько вероятны различия в населении с учетом наших данных.

Логически, если у нас достаточно маловероятно, что мы получим различие, обнаруженное в нашей выборке, если бы не было различий в совокупности, тогда вполне вероятно, что есть различие в совокупности. Мы использовали эту логику в первой части этой статьи, когда говорили, что вы можете интерпретировать числа значимости, рассматривая 1-p как вероятность того, что существует различие в генеральной совокупности (где p — число значимости, полученное программой).Например, если уровень значимости 0,05, то вероятность того, что существует разница в генеральной совокупности, может составлять 95% (1–05).

Хотя эта логика и проходит проверку здравого смысла, математика, лежащая в основе статистической значимости, на самом деле не гарантирует, что 1-p дает точную вероятность того, что существует различие в генеральной совокупности. Тем не менее, многие исследователи все равно рассматривают 1-p как такую вероятность по двум причинам. Во-первых, никто не придумал лучшей универсальной меры.Во-вторых, использование этого расчета обычно приводит к полезной интерпретации чисел статистической значимости.

В некоторых областях исследований, не связанных с обследованием, возможность того, что 1-p не является точной вероятностью того, что существует различие в совокупности, может быть более важной. В этих областях использование чисел статистической значимости может быть спорным.

Ученые опровергают статистическую значимость

Когда в последний раз вы слышали, как докладчик на семинаре утверждал, что между двумя группами «нет разницы», потому что разница «статистически незначима»?

Если ваш опыт совпадает с нашим, есть большая вероятность, что это произошло во время последнего выступления, которое вы посетили.Мы надеемся, что хоть кто-то из аудитории был озадачен, если, как это часто бывает, сюжет или таблица показали, что разница действительно есть.

Как статистика так часто заставляет ученых отрицать различия, которые могут ясно видеть те, кто не разбирается в статистике? На протяжении нескольких поколений исследователей предупреждали, что статистически незначимый результат не «подтверждает» нулевую гипотезу (гипотезу об отсутствии разницы между группами или отсутствии влияния лечения на какой-либо измеренный результат) ¹.Статистически значимые результаты также не «подтверждают» какую-либо другую гипотезу. Такие заблуждения, как известно, исказили литературу преувеличенными утверждениями и, что менее известно, привели к заявлениям о конфликтах между исследованиями там, где их не было.

У нас есть несколько предложений, чтобы ученые не стали жертвами этих заблуждений.

Распространенная проблема

Давайте проясним, что должно быть остановлено: мы никогда не должны делать вывод, что нет «разницы» или «ассоциации» только потому, что значение P больше порогового значения, например 0.05 или, что то же самое, потому что доверительный интервал включает ноль. Мы также не должны заключать, что два исследования противоречат друг другу, поскольку одно имело статистически значимый результат, а другое — нет. Эти ошибки тратят впустую исследовательские усилия и дезинформируют политические решения.

Например, рассмотрим серию анализов непреднамеренных эффектов противовоспалительных препаратов ². Поскольку их результаты были статистически незначимыми, одна группа исследователей пришла к выводу, что воздействие препаратов «не связано» с впервые возникшей фибрилляцией предсердий (наиболее частым нарушением сердечного ритма) и что результаты контрастируют с результатами, полученными при исследовании сердечного ритма. более раннее исследование со статистически значимым результатом.

Теперь давайте посмотрим на фактические данные. Исследователи, описывающие свои статистически незначимые результаты, обнаружили коэффициент риска 1,2 (то есть риск на 20% больше у пациентов, подвергшихся воздействию, по сравнению с пациентами, не подвергавшимися воздействию). Они также обнаружили 95% доверительный интервал, который охватывал все: от незначительного снижения риска на 3% до значительного увеличения риска на 48% ( P = 0,091; наш расчет). Исследователи из более раннего статистически значимого исследования обнаружили точно такое же соотношение риска, равное 1.2. Это исследование было просто более точным, с интервалом от 9% до 33% большего риска ( P = 0,0003; наш расчет).

Нелепо заключать, что статистически незначимые результаты показали «отсутствие связи», когда интервальная оценка включала серьезное увеличение риска; столь же абсурдно утверждать, что эти результаты контрастировали с более ранними результатами, показывающими идентичный наблюдаемый эффект. Тем не менее, эти распространенные практики показывают, как использование пороговых значений статистической значимости может ввести нас в заблуждение (см. «Остерегайтесь ложных выводов»).

Источник: V. Amrhein et al.

Эти и подобные ошибки широко распространены. Обзоры сотен статей показали, что статистически незначимые результаты интерпретируются как показывающие «нет разницы» или «нет эффекта» примерно в половине (см. «Неправильная интерпретация» и дополнительная информация).

В 2016 году Американская статистическая ассоциация опубликовала заявление The American Statistician , предупреждающее о неправильном использовании статистической значимости и значений P .В выпуске также было много комментариев по этому поводу. В этом месяце в специальном выпуске того же журнала делается попытка продвинуть эти реформы дальше. В нем представлено более 40 статей на тему «Статистический вывод в 21 веке: мир за пределами P <0,05». Редакция представляет сборник с предостережением «не говори« статистически значимо »» ³. Другая статья ⁴ с десятками подписавших также призывает авторов и редакторов журналов отказаться от этих условий.

Мы согласны и призываем отказаться от всей концепции статистической значимости.

Источник: V. Amrhein et al.

Мы далеко не одни. Когда мы предложили другим прочитать черновик этого комментария и поставить свою подпись, если они согласны с нашим сообщением, 250 человек сделали это в течение первых 24 часов. Неделю спустя у нас было более 800 подписантов — все проверены на академическую принадлежность или другое указание на настоящую или прошлую работу в области, которая зависит от статистического моделирования (см. Список и окончательное количество подписавших в дополнительной информации).К ним относятся статистики, клинические и медицинские исследователи, биологи и психологи из более чем 50 стран и всех континентов, кроме Антарктиды. Один защитник назвал это «хирургическим ударом против бездумной проверки статистической значимости» и «возможностью заявить о себе в пользу более совершенных научных практик».

Мы не призываем к запрету на значения P . Мы также не говорим, что их нельзя использовать в качестве критерия принятия решения в определенных специализированных приложениях (например, при определении того, соответствует ли производственный процесс какому-либо стандарту контроля качества).И мы также не выступаем за непредсказуемую ситуацию, в которой слабые доказательства внезапно становятся достоверными. Скорее, как и многие другие на протяжении десятилетий, мы призываем прекратить использование значений P обычным, дихотомическим способом — чтобы решить, опровергает ли результат или поддерживает научную гипотезу ⁵.

Прекратите категоризацию

Проблема скорее человеческая и когнитивная, чем статистическая: разделение результатов на «статистически значимые» и «статистически незначимые» заставляет людей думать, что элементы, назначенные таким образом, категорически различаются ⁶ ^— ⁸.Те же проблемы могут возникнуть при любой предлагаемой статистической альтернативе, которая включает дихотомизацию, будь то частотная, байесовская или другая.

К сожалению, ложное убеждение, что превышение порога статистической значимости достаточно, чтобы показать, что результат является «реальным», привело ученых и редакторов журналов к тому, чтобы отдавать предпочтение таким результатам, тем самым искажая литературу. Статистически значимые оценки смещены вверх по величине и потенциально в большой степени, тогда как статистически незначимые оценки смещены в сторону уменьшения.Следовательно, любое обсуждение, посвященное оценкам, выбранным из-за их значимости, будет необъективным. Вдобавок к этому жесткая ориентация на статистическую значимость побуждает исследователей выбирать данные и методы, которые дают статистическую значимость для некоторого желаемого (или просто публикуемого) результата или которые дают статистическую несущественность для нежелательного результата, например, потенциальные побочные эффекты наркотики — тем самым опровергающие выводы.

Предварительная регистрация исследований и обязательство публиковать все результаты всех анализов могут во многом смягчить эти проблемы.Однако даже результаты предварительно зарегистрированных исследований могут быть искажены из-за решений, которые неизменно остаются открытыми в плане анализа ⁹. Это происходит даже из самых лучших побуждений.

Опять же, мы не поддерживаем запрет на значения P , доверительные интервалы или другие статистические показатели — только то, что мы не должны относиться к ним категорически. Это включает в себя дихотомию как статистически значимую или нет, а также категоризацию, основанную на других статистических показателях, таких как факторы Байеса.

Одна из причин избегать такой «дихотомании» заключается в том, что вся статистика, включая значения P и доверительные интервалы, естественно, варьируется от исследования к исследованию, и часто это происходит в удивительной степени. Фактически, одно лишь случайное изменение может легко привести к большим расхождениям в значениях P , выходящим далеко за рамки того, что попадает в любую сторону от порогового значения 0,05. Например, даже если бы исследователи могли провести два исследования с точным воспроизведением некоторого реального эффекта, каждое с 80% -ной степенью (вероятностью) достижения P <0.05, было бы неудивительно, если бы для одного получилось P <0,01, а для другого P > 0,30. Независимо от того, является ли значение P маленьким или большим, следует соблюдать осторожность.

Мы должны научиться принимать неопределенность. Один из практических способов сделать это — переименовать доверительные интервалы в «интервалы совместимости» и интерпретировать их таким образом, чтобы избежать излишней уверенности. В частности, мы рекомендуем авторам описать практическое значение всех значений внутри интервала, особенно наблюдаемого эффекта (или точечной оценки) и пределов.При этом они должны помнить, что все значения между пределами интервала разумно совместимы с данными, учитывая статистические допущения, использованные для вычисления интервала ⁷ ^, ¹⁰. Следовательно, выделять одно конкретное значение (например, нулевое значение) в интервале как «показанное» не имеет смысла.

Нам откровенно надоело видеть такие бессмысленные «доказательства нулевого» и утверждения о неприсоединении в презентациях, исследовательских статьях, обзорах и учебных материалах.Интервал, содержащий нулевое значение, часто также будет содержать ненулевые значения, имеющие большое практическое значение. Тем не менее, если вы считаете, что все значения внутри интервала практически не важны, вы могли бы сказать что-то вроде «наши результаты наиболее совместимы, но никакого важного эффекта».

Говоря об интервалах совместимости, имейте в виду четыре вещи. Во-первых, тот факт, что интервал дает значения, наиболее совместимые с данными, с учетом допущений не означает, что значения за его пределами несовместимы; они просто менее совместимы.Фактически, значения за пределами интервала существенно не отличаются от значений внутри интервала. Таким образом, неверно утверждать, что интервал показывает все возможные значения.

Во-вторых, не все значения внутри одинаково совместимы с данными, учитывая предположения. Точечная оценка является наиболее совместимой, а близкие к ней значения более совместимы, чем близкие к предельным. Вот почему мы призываем авторов обсудить точечную оценку, даже если они имеют большое значение P или широкий интервал, а также обсудить пределы этого интервала.Например, вышеупомянутые авторы могли бы написать: «Как и в предыдущем исследовании, наши результаты предполагают увеличение на 20% риска новой фибрилляции предсердий у пациентов, принимающих противовоспалительные препараты. Тем не менее, разница в рисках, варьирующаяся от снижения на 3%, небольшая отрицательная связь, до увеличения на 48%, значительная положительная связь, также достаточно совместима с нашими данными, учитывая наши предположения ». Интерпретация точечной оценки при признании ее неопределенности , убережет вас от ложных заявлений об отсутствии разницы и от самонадеянных заявлений.

В-третьих, как и порог 0,05, от которого он исходит, 95% по умолчанию, используемое для вычисления интервалов, само по себе является произвольным соглашением. Он основан на ложном представлении о том, что существует 95% -ная вероятность того, что вычисленный интервал сам по себе содержит истинное значение, в сочетании со смутным ощущением, что это основа для уверенного решения. В зависимости от области применения может быть оправдан другой уровень. И, как и в примере с противовоспалительными препаратами, интервальные оценки могут увековечить проблемы статистической значимости, когда навязываемая ими дихотомия рассматривается как научный стандарт.

И последнее, и самое главное, будьте скромными: оценки совместимости зависят от правильности статистических допущений, используемых для вычисления интервала. На практике эти предположения в лучшем случае подвержены значительной неопределенности ⁷ ^, ⁸ ^, ¹⁰. Сделайте эти предположения как можно более ясными и проверьте те из них, которые вы можете, например, построив график данных и сопоставив альтернативные модели, а затем сообщив обо всех результатах.

Что бы ни показывала статистика, можно предложить причины ваших результатов, но обсудить ряд возможных объяснений, а не только предпочтительные.Выводы должны быть научными, и это выходит далеко за рамки чисто статистических. Такие факторы, как исходные данные, дизайн исследования, качество данных и понимание основных механизмов, часто более важны, чем статистические показатели, такие как значения или интервалы P .

Больше всего мы слышим возражение против исключения статистической значимости, заключающееся в том, что она необходима для принятия решений «да» или «нет». Но для выбора, который часто требуется в нормативной, политической и деловой среде, решения, основанные на затратах, выгодах и вероятностях всех потенциальных последствий, всегда превосходят решения, принимаемые исключительно на основе статистической значимости.Более того, для принятия решений о том, следует ли продолжать исследовательскую идею, не существует простой связи между значением P и вероятными результатами последующих исследований.

Как будет выглядеть устаревшая статистическая значимость? Надеемся, что разделы методов и таблицы данных будут более подробными и детализированными. Авторы подчеркнут свои оценки и неопределенность в них — например, путем явного обсуждения нижних и верхних границ своих интервалов. Они не будут полагаться на тесты значимости.Когда указываются значения P , они будут даны с разумной точностью (например, P = 0,021 или P = 0,13) — без украшений, таких как звезды или буквы для обозначения статистической значимости, а не как двоичные неравенства ( P <0,05 или P > 0,05). Решения об интерпретации или публикации результатов не будут основываться на статистических порогах. Люди будут тратить меньше времени на статистическое программное обеспечение и больше времени на размышления.

Наш призыв отказаться от статистической значимости и использовать доверительные интервалы в качестве интервалов совместимости не является панацеей.Хотя он устранит многие плохие практики, он вполне может ввести новые. Таким образом, мониторинг литературы на предмет статистических злоупотреблений должен быть постоянным приоритетом для научного сообщества. Но устранение категоризации поможет остановить чрезмерно самоуверенные утверждения, необоснованные заявления об отсутствии разницы и абсурдные заявления о «неудаче репликации», когда результаты исследований оригинала и репликации очень совместимы. Неправильное использование статистической значимости нанесло большой вред научному сообществу и тем, кто полагается на научные советы.Значения P , интервалы и другие статистические показатели имеют свое место, но пора отказаться от статистической значимости.

35. Значение и значимость языкового знака (по а.А.Реформатскому).

означающее и означаемое, значение и значимость -Языкознание

Слово ЗНАЧИМОСТЬ — Что такое ЗНАЧИМОСТЬ?

Значения слова значимость. Что такое значимость?

Примеры употребления слова значимость

перевод на английский, синонимы, антонимы, примеры предложений, определение,значение, словосочетания

что это такое, как ее рассчитать, как использовать при оптимизации конверсии

Что такое статистическая значимость

Постановка эксперимента

Вычисление стандартного отклонения

Определение значимости

Заключение

Объясняем p-значения для начинающих Data Scientist’ов / Блог компании SkillFactory / Хабр

1. Проверка гипотез

2. Нормальное распределение

Кульминация

3. Что такое P-значение?

P-значение в расчете времени доставки пиццы

4. Статистическая значимость

Последующие размышления

Читать еще

НОВОЕ ПОНЯТИЕ ОБ ОТНОШЕНИЯХ ФИЗИЧЕСКОГО И МЕНТАЛЬНОГО. Развертывающееся значение

Определение значения Merriam-Webster

Напоминание о статистической значимости

Дополнительная литература

Значимость и значимость — AMA Style Insider

и значимость — в чем разница?

В качестве существительных разница между значением

Прилагательное

Другие сравнения: в чем разница?

Существительное

См. Также

Английский

Прилагательное

Связанные термины

Синонимы

Антонимы

Существительное

Определение статистической значимости

Что такое статистическое значение?

Ключевые выводы

Статистически значимый

Понимание статистической значимости

Пример статистической значимости

Часто задаваемые вопросы

Как определяется статистическая значимость?

Что такое P-Value?

Как используется статистическая значимость?

Значение в статистике и исследованиях — Что такое значимость, значение статистической значимости

Часть первая: что такое статистическая значимость?

Часть вторая — Точное значение чисел статистической значимости

Ученые опровергают статистическую значимость

Распространенная проблема

Прекратите категоризацию

Добавить комментарий Отменить ответ