Гипотеза это в психологии: Гипотеза | Понятия и категории

Автор: | 18.01.1970

Содержание

Формулировка гипотезы исследования в работах по психологии

Сущность гипотезы

Определение 1

Гипотеза — это предположение, которое можно проверить на предмет ожидаемого результата опытным путем.

Психологические исследования часто проводятся путем разработки и проверки теорий. Теория является устоявшимся принципом, который был разработан, чтобы дать разумное объяснение некоторому явлению. Большинство теорий возникают из повторных наблюдений, проверок и других научных фактов, законов и проверенных гипотез.

В большинстве случаев дедуктивный подход используется для генерации определенных предсказаний из общих теорий. Процесс, посредством которого сделаны подробные предсказания относительно действительности теории, является проверкой гипотезы. Например, исследование, разработанное для изучения взаимосвязи между учебными привычками студентов и тревогой на экзамене, может иметь гипотезу, которая гласит: «Исследование разработано для оценки гипотезы о том, что учащиеся, которые изучали лучше, испытывали меньше беспокойства на экзаменах».

Значение гипотезы в психологическом исследовании

Гипотеза объясняет, что исследователь ожидает в качестве результата. Таким образом, роль гипотезы заключается в том, чтобы представить предпосылку, на которой основано психологическое исследование. Следовательно, хорошо разработанная гипотеза в психологии сможет дать исследователю направление эксперимента или исследования. Исследователь будет знать, какой тип данных собирать, методы оценки и измерения данных, как интерпретировать и делать выводы.

Поэтому гипотеза в психологических экспериментах имеет объяснительную силу. Гипотеза должна быть проверяемой и соответствовать текущим знаниям об определенных понятиях и факторах. Гипотеза также дает читателю прелюдию к эксперименту, и поэтому хорошая гипотеза для психологического изучения должна быть простой и краткой.

Гипотеза дает психологу неопределенное объяснение наблюдаемого факта, что вызывает чувство любопытства и, следовательно, вдохновляет и способствует расширению знаний в этой области.

Гипотеза также дает исследователю утверждение, которое может быть проверено научными методами, и, следовательно, помогает определить тип метода исследования, который будет использоваться для исследований.

В психологических исследованиях гипотезы обычно основаны на существующих знаниях и теориях. Как таковые гипотезы в этой области функционируют как рабочий инструмент определенных теорий, которые должны быть доказаны или нуждаются в большем количестве знаний с точки зрения литературы или результатов.

Психология описывается как наука о психическом благополучии и касается как состояния, так и функционирования. Психологические исследования должны основываться на ряде теорий и гипотез. Имея проверяемую гипотезу, психологическое исследование становится действительным, поскольку оно может быть проверено.

В психологии существуют две основные эмпирические модели изучения и два типа гипотез, которые можно проверить. Различные подходы имеют дело с различными гипотезами. Существует:

  • причинно-следственная гипотеза
  • ассоциативная гипотеза.

Иногда они могут быть рассмотрены вместе.

Причинная гипотеза помогает психологу или исследователю наблюдать, как манипулирование одними факторами влияет на результаты других переменных в будущем. С другой стороны, ассоциативная гипотеза исследует частоту, с которой определенные события происходят. Причинно-следственная гипотеза использует случайное распределение экспериментальных методов исследования, то есть случайную выборку.

В общем, психологические исследования вращаются вокруг генерации гипотез и проверки их. Проверка гипотез помогает честно развивать другие теории. Многие исследования фокусируются на методах, в которых эти гипотезы проверяются, и меньше останавливаются на их стратегиях генерации. Сущность гипотезы определяет методы, которые будут использоваться для тестирования.

Формулировка гипотезы

Чем конкретнее гипотеза в исследовании, тем более интуитивным будет исследование, и, следовательно, результаты будут более действенными. Обычно гипотезы психологических исследований разрабатываются несколькими способами. Общим является индуктивное рассуждение, и в этой стратегии исследователь делает некоторые наблюдения.

Исследователь затем использует большую группу дедуктивных методов, чтобы создать гипотезу, которая является фальсифицируемой и практичной.

Гипотезы помогают исследованию опираться на современные знания в том смысле, что они формируются предшественниками теорий и проблем исследования, которые в большинстве случаев являются вопросами исследования. Например, вопрос о том, почему ученики испытывают беспокойство во время экзаменов. Проблема, которая можно сформулировать так: «Почему ученик испытывает беспокойство во время экзамена?», представляет собой очень широкое утверждение, которое невозможно проверить методом исследования.

Однако он может привлечь литературные взгляды. Чтобы изучить это, исследователь должен будет провести обзор литературы и использовать ранее полученные знания и интуицию, чтобы ответить на него. Однако интуиция не научна.

Исследовательская гипотеза объединяет проблему, чтобы сформировать концепцию, которая поддается проверке и фальсификации.

Психолог должен создать реалистичную гипотезу, в которой будет разработан эксперимент. Затем исследователь будет продолжать ссылаться на гипотезу о мыслительном процессе и разработке решений исследовательской проблемы.

Психологи регулярно предлагают теории, чтобы объяснить, как ведут себя люди. При более неформальном подходе люди судят о других, их намерениях, мотивах и причинах определенных действий. Эти субъективные и анекдотические мнения подлежат проверке.

Гипотезы могут быть разработаны, где эти предположения или восприятие могут быть проверены с помощью научных методов в объектном и систематическом подходе. Уместно отметить, что тогда гипотеза не может быть ни доказана, ни опровергнута, скорее, следователь принимает или отвергает эту гипотезу. Когда гипотеза отклоняется, это приводит к разработке другой гипотезы, которая также может быть проверена.

Гипотезы исследования в работе по психологии » Заказ курсовых, контрольных, дипломных работ

Исследовательский вопрос и экспериментальные гипотезы.  На основе анализа научной проблемы и поставленной цели исследования формулируется исследовательский вопрос (или гипотеза). Исследовательский вопрос определяет, что предполагается изучить в процессе исследования. Он может быть также поставлен в виде научной гипотезы, которая формулируется как предполагаемое решение проблемы. Научная гипотеза должна удовлетворять принципам фальсифицируемости (если в ходе исследования она опровергается) и верифицируемости (если в ходе исследования она подтверждается). Для того чтобы удовлетворять этим требованиям, она должна быть полностью раскрыта в простых эмпирических гипотезах. Построение общей научной гипотезы не является обязательным для исследования. Чтобы ответить на вопрос, поставленный в исследовании, эмпирической гипотезы (или двух-трех эмпирических гипотез) может быть вполне достаточно. 
Исследовательский вопрос и экспериментальные гипотезы.
 На основе анализа научной проблемы и поставленной цели исследования формулируется исследовательский вопрос (или гипотеза). Исследовательский вопрос определяет, что предполагается изучить в процессе исследования. Он может быть также поставлен в виде научной гипотезы, которая формулируется как предполагаемое решение проблемы. Научная гипотеза должна удовлетворять принципам фальсифицируемости (если в ходе исследования она опровергается) и верифицируемости (если в ходе исследования она подтверждается). Для того чтобы удовлетворять этим требованиям, она должна быть полностью раскрыта в простых эмпирических гипотезах. Построение общей научной гипотезы не является обязательным для исследования. Чтобы ответить на вопрос, поставленный в исследовании, эмпирической гипотезы (или двух-трех эмпирических гипотез) может быть вполне достаточно.

Гипотеза описывает результат, который исследователь ожидает получить. В сущности — это предсказание. Гипотеза должна быть верифицируемой, то есть проверяемой (подтверждаемой). Поэтому понятия (конструкты), которые она использует, и соответствующие суждения предположительного характера должны быть достаточно четкими, конкретными и операционализируемыми. Необходимо определить экспериментальные и математико-статистические критерии, при которых исследователь может утверждать, подтвердилась гипотеза или нет. Подтверждение гипотез основывается на фактах, аргументах и логических выводах. 

Эмпирические (или экспериментальные) гипотезы подлежат про¬верке путем сбора и обработки данных. Соответственно эксперимен¬тальные (эмпирические) гипотезы описываются как характеристики определенных переменных и их связи. Эти переменные должны быть операционализированы, то есть, сформулированы в терминах конкретной экспериментальной процедуры и измеряемых показателей. Всегда можно провести эксперимент (или исследование другого типа) по их непосредственной проверке. 

Рассмотрим несколько принципов построения простых эмпирических гипотез. 

Эмпирическая гипотеза должна обозначить две переменные и тип отношений, ожидаемый между ними. Например, рассмотрим переменные «психомоторная координация» и «самооценка». Исследователь ожидает выявить высокую самооценку у людей с хорошей психомоторной координацией и низкую самооценку среди тех, кто имеет худшую координацию.

Гипотеза может быть сформулирована следующим образом: «Существует прямая связь между уровнем психомоторной координации и степенью самооценки». При этом слово «позитивная» может использоваться вместо слова «прямая» при сохранении смысла гипотезы. 

Рассмотрим другой пример гипотезы: «Студенты различаются по уровню общей тревожности и по способности завязывать дружбу». Как видим, две переменные названы, но ожидаемое отношение между ними не формулируется. Улучшенная версия этой гипотезы может прояснить, что исследователь верит, что те, у кого выше общая тревожность, имеют меньшие способности завязывать дружбу: «У студентов существует обратная зависимость между уровнем общей тревожности и способностью завязывать дружбу». Вместо слов «обратная зависимость» может использоваться слово «негативная» при сохранении смысла гипотезы. 

Когда есть независимая переменная, назовите конкретную зависимую переменную. В некоторых исследованиях независимые переменные представляют собой набор действий, совершаемых исследователем. Результат, который из этого следует, является зависимой переменной. Цель такого исследования (эксперимента) заключается в определении влияния независимой переменной на зависимую переменную. В гипотезе в этом случае должна называться конкретная зависимая переменная. В качестве примера рассмотрим следующую гипотезу: «Целенаправленное развитие пространственных представлений младших школьников является важным фактором успешного усвоения ими учебных знаний» В этом примере независимая переменная — целенаправленное развитие пространственных представлений. Однако выражение «важным фактором» предполагает, что существует зависимая переменная, которая не конкретизирована. Улучшенная версия гипотезы должна указывать, что в качестве зависимой переменной рассматриваются определенные показатели эффективности усвоения знаний. Например: «Учащиеся, принимающие участие в занятиях, направленных на развитие пространственных представлений, будут показывать более высокие результаты учебной деятельности по таким показателям, как.

., чем учащиеся, не принимающие участие в таких занятиях». Цель экспериментов — определить эффект воздействия независимой переменной на зависимую. Поэтому недостаточно сказать «влияние» или «большее влияние». 

Если связь переменных ожидается только среди определенной категории людей, необходимо назвать эту категорию в гипотезе. В следующем примере «дошкольники» определены как категория, интересующая исследователя: «У детей дошкольного возраста существует прямая связь между уровнем психомоторной координации и степенью самооценки». 

Эмпирическая гипотеза должна быть достаточно конкретной. Рассмотрим следующую гипотезу: «Существует прямая связь между компьютерной грамотностью администраторов и использованием ими компьютеров». Улучшенный вариант данной гипотезы может быть такой: «Среди администраторов существует прямая связь между объемом тренинга, который они имели в использовании компьютеров, и количеством административных задач, которые они выполняют с использованием компьютеров». Улучшенный вариант гипотезы конкретнее, чем первый. В нем указывается смысл терминов «компьютерная грамотность» (то есть тренинг в использовании компьютеров) и «использование компьютера» (то есть количество административных задач, которые выполняются с использованием компьютеров). 

Эмпирическая гипотеза формулируется в одном предложении. В следующем примере это правило нарушено: «Социальная тревожность ухудшает показатели коммуникации у студентов на занятиях. В результате студенты с высокой тревожностью будут менее успешны на этих занятиях». Скорректированный вариант гипотезы может быть такой: «Студенты с высоким уровнем социальной тревожности будут проявлять более низкие показатели коммуникации на занятиях, чем студенты с низким уровнем социальной тревожности». Если в гипотезе делается сравнение, сравниваемые элементы должны быть названы. В сравнениях обычно используются такие термины, «больше», «меньше», «выше», «ниже». Следующий пример гипотезы неудачен: «Первоклассники с низкими учебными достижениями более зависимы от психологической поддержки взрослых». В данном примере сравнение не завершено, поэтому вынуждает читателя делать предположения о группе (или группах), с которой первоклассники с низкими учебными достижениями сравниваются. Улучшенные варианты гипотезы: 

«Первоклассники с низкими учебными достижениями более зависимы от психологической поддержки взрослых, чем учащиеся со средними успехами»; 

«Первоклассники с низкими учебными достижениями более зависимы от психологической поддержки взрослых, чем учащиеся с высокими успехами»; 

«Первоклассники с низкими учебными достижениями более зависимы от психологической поддержки взрослых, чем учащиеся с высокими и средними успехами». 

Данные варианты лучше, поскольку в них используется слово более. В приведенных выше примерах обратите внимание, что возможны разные варианты сравнений (Pyrczak, Bruce, 2005, p. 13). 

Поскольку большинство гипотез имеет дело с поведением групп людей, то использование множественного числа является обычно предпочтительным. Неудачный пример: «При уходе на пенсию муж или жена будут испытывать меньший стресс, когда он или она удовлетворены браком, чем когда он или она менее удовлетворены браком». В этом примере слова единственного числа (муж или жена) обозначают участников исследования. Поскольку гипотеза будет проверяться с использованием групп мужей и жен, то более целесообразна улучшенная версия данной гипотезы: «Супруги, которые более удовлетворены браком, будут переживать меньший стресс при уходе на пенсию по сравнению с теми, кто менее удовлетворен браком». 

Гипотеза должна содержать минимум слов или фраз, которые необходимы для выражения смысла (и не должна содержать лишних слов). Сравним, например, две гипотезы: 

1) «Те из учителей начальных классов, которые преподают в школах, занимающихся по экспериментальной программе, имеют более высокую самооценку, чем те, кто преподает в начальной школе, занимающейся по традиционной программе» 

2) «Учителя начальной школы, преподающие по экспериментальной программе, имеют более высокую самооценку по сравнению с теми, кто преподает по традиционной программе». 

Как видим, второй пример формулировки гипотезы короче, однако его смысл достаточно ясен.  

Гипотеза обычно называет переменные в том порядке, в каком они проявляются или измеряются. Неудачный пример гипотезы: «Более высокая общая тревожность будет наблюдаться среди взрослых людей которые испытали более длительные периоды сенсорной депривации». Улучшенный вариант гипотезы может быть сформулирован следующим образом: «Взрослые люди, испытавшие длительные периоды сенсорной депривации, будут проявлять более высокую общую тревожность по сравнению с теми, кто испытал меньшую депривацию». 

Избегайте в гипотезах использования слов «значимый» или «значимость». Термины «значимый» и «значимость», как правило, указывают на значимость статистического критерия. Поскольку большинство эмпирических исследований используют такие критерии, упоминание их в гипотезах излишне. Компетентные читатели обычно предполагают, что вопрос о статистической значимости будет рассматриваться в разделе, где будут представлены количественные результаты исследования. 

Избегайте в гипотезе использования слова «доказывает». Эмпирическое исследование не доказывает результаты по следующим трем причинам (там же, р. 17). Во-первых, эмпирическое исследование обычно основывается на определенных выборках из изучаемой популяции, и потому не исключено, что ни одна выборка не является полностью репрезентативной для соответствующей популяции. Во-вторых, нельзя исключить, что ни один тест или измерительная процедура не является совершенно валидной и надежной. И наконец, нельзя исключать, что в исследовании в той или иной форме проявилась непреднамеренная необъективность (исследователя или участников). Эта необъективность может иметь различные источники. Например, тестирование в контрольной группе случайно проходило в более шумной обстановке, чем в экспериментальной группе. Или помощник исследователя непреднамеренно внушил определенные ответы респондентам в опроснике по изучению мнений. Таким образом, исследователи не должны наивно полагать, что они доказывают что-то эмпирическими исследовательскими методами. Наоборот, они должны признать, что они собирают данные, которые дают только определенную степень уверенности относительно выводов. Чем больше исследователь сделал для уменьшения ошибок, тем больше может быть его уверенность в том, что полученные результаты обоснованны. Исследовательская гипотеза должна предполагать наличие определенных отношений между переменными, а не между показателями соответствующих измерительных шкал. Показатели, полученные с помощью тестов, опросников, наблюдений или экспериментальных процедур, являются всего лишь показателями соответствующих переменных (понятий). Это значит, что, используя другие адекватные из¬мерительные процедуры, исследователь получит такие же отношения между данными переменными. Научно-психологическое исследование изучает отношения между переменными, а не между количественными показателями. Соответственно должны формулироваться и гипотезы. Неправильно сформулировать гипотезу так: «Чем больше показатели самооценки по методике Лесенка у мальчиков 4 класса, тем больше их показатели агрессивности по тесту фрустрационных реакций». Правильно сформулировать гипотезу так: «Чем выше самооценка мальчиков 4 класса, тем выше их агрессивность».  

Избегайте в гипотезе точных статистических предсказаний. Точные статистические предсказания редко могут быть обоснованы. К тому же их почти невозможно подтвердить. Поэтому нецелесообразно указывать на точное процентное соотношение изучаемых показателей в сравниваемых выборках или на уровень значимости статистического вывода, ожидаемый исследователем при использовании определенного критерия. 

Эмпирические гипотезы могут быть четырех типов: 

A) гипотезы о наличии явления; 

Б) гипотезы о наличии связи между явлениями; 

B) гипотезы о наличии причинной связи между явлениями; 

Г) гипотезы о наличии различий в явлениях. 

Классификация, включающая первые три типа, была предложена

В.Н. Дружининым (2001). Я считаю, что достаточно характерными для эмпирических исследований являются также гипотезы типа (Г). 

Проверка гипотез типа А заключается в выявлении факта существования определенного психического явления, свойства или признака. Существуют или не существуют феномены экстрасенсорного восприятия, есть ли феномен «сдвига к риску» при групповом принятии решения, сколько символов удерживает человек одновременно в кратковременной памяти? Все это гипотезы о фактах.  

Гипотезы типа Б — о связях между явлениями. К таким предположениям относится, например, гипотеза о зависимости между интеллектом детей и их родителей или же гипотеза о том, что экстраверты более склонны к риску, а интроверты более осторожны. Эти гипотезы проверяются в ходе измерительного исследования, которое чаще называют корреляционным исследованием. Их результатом является установление линейной или нелинейной связи между процессами или обнаружение отсутствия таковой. 

Гипотезы типа В — о причинно-следственных связях. В экспериментальную гипотезу включаются независимая переменная, зависимая переменная, отношения между ними и уровни дополнительных переменных. 

Гипотезы типа Г — гипотезы о различиях (количественных или качественных) в проявлении определенного признака (или психического явления) у людей определенной категории. 

Рассмотренные типы гипотез могут использоваться как основа для формулирования ваших исследовательских гипотез. Формулировке гипотез может помочь также знакомство с типологией Р. Готтсданкера. 

Он выделяет следующие варианты экспериментальных гипотез. 

— контргипотеза — экспериментальная гипотеза, альтернативная основному предположению. Возникает автоматически; 

— конкурирующая экспериментальная гипотеза — экспериментальная гипотеза об отсутствии влияния независимой переменной на зависимую. Проверяется только в лабораторном эксперименте; 

— точная экспериментальная гипотеза — предположение об отношении между единичной независимой переменной и зависимой в лабораторном эксперименте. Проверка требует выделения независимой переменной и «очищения» ее условий; 

— экспериментальная гипотеза о максимальной (или минимальной) величине — предположение о том, при каком уровне независимой переменной зависимая принимает максимальное (или минимальное) значение. «Негативный» процесс, основанный на представлении о двух базисных процессах, оказывающих противоположное действие на зависимую переменную, при достижении определенного (высокого) уровня независимой переменной становится сильнее «позитивного». Проверяется только в многоуровневом эксперименте; 

— экспериментальная гипотеза об абсолютных и пропорциональных отношениях — точное предположение о характере постепенного (количественного) изменения зависимой переменной с постепенным (количественным) изменением независимой. Проверяется в многоуровневом эксперименте; 

— экспериментальная гипотеза с одним отношением — предположение об отношении между одной независимой и одной зависимой переменными. Для проверки экспериментальной гипотезы с одним отношением может быть использован и факторный эксперимент, но вторая независимая переменная является при этом контрольной; 

— комбинированная экспериментальная гипотеза — предположение об отношении между определенным сочетанием (комбинации двух (или нескольких) независимых переменных, с одной стороны, и зависимой переменной — с другой. Проверяется только в факторном эксперименте (Готтсданкер, 1982). 

В исследовании может быть несколько гипотез. В этом случае они формулируются в том порядке, в котором проверялись. Их можно включить в одно предложение, если оно при этом остается достаточно лаконичным и ясно выражает их смысл, или сформулировать в отдельных предложениях. При этом целесообразно их (гипотезы) обозначить цифрами или буквами. 

Гипотеза может указывать направление связи между переменными, а может и не указывать на характер этой связи. Однако гипотезы, указывающие направление и характер связи между переменными, более типичны, поскольку автор обычно имеет определенное мнение на этот счет. 

Если же исследователь не знает, какого характера связи между переменными можно ожидать, то имеет смысл вместо гипотезы сформулировать цель или вопрос, который ставится в исследовании. Предположим, что мы не имеем никаких научных оснований предполагать, кто более агрессивен в определенных жизненных ситуациях: мужчины или женщины. Однако предполагаем, что определенные различия существуют. В этом случае можно сформулировать ненаправленную гипотезу: «Существуют различия в степени проявления агрессивности у мужчин и женщин» или цель: «Выявить различия в степени агрессивности у мужчин и женщин». Можно также сформулировать исследовательский вопрос: «Существуют ли различия в степени проявления агрессивности у мужчин и женщин?» 

Если вы проводите исследование, основанное не на количественных измерениях, а на качественных описаниях, то формулировка цели исследования или исследовательского вопроса также более целесообразна, чем формулировка гипотезы. Например, вопрос о различиях в агрессивности мужчин и женщин, возможно, касается не столько степени их агрессивности, сколько форм и сфер проявления агрессии. В таком случае более целесообразно не количественное исследование, а качественное описание соответствующих форм поведения. В этом случае исследовательский вопрос может быть такой: «Каковы различия в проявлениях агрессии у мужчин и женщин?»шаблоны для dle 11.2

Гипотеза — Гуманитарный портал

Гипотеза — это форма вероятностного знания, истинностное значение которого неопределённо. В научном познании (см. Наука) гипотеза рассматривается как метод развития научного знания (см. Методы научного познания), включающий в себя выдвижение и последующую экспериментальную проверку [частично обоснованных] допущений или предположений, и как структурный элемент научной теории (см. Теория). В обыденном сознании гипотеза чаще всего понимается как предположительное решение какой-либо проблемы или правдоподобное объяснение какого-либо явления. В целом, гипотетическое знание широко используется в любой сфере осмысленной человеческой деятельности.

Метод гипотез получил наибольшее развитие в науке как форма организации научного знания, обеспечивающая движение к новому знанию, выводящая за рамки наличного (имеющегося) знания и способствующая (в отдельных случаях) реализации новой идеи. С точки зрения требований современной методологии науки (см. Методология науки), то или иное предположение может получить статус научной гипотезы, если оно удовлетворяет следующим требованиям:

  1. Предположение должно быть логически непротиворечивым.
  2. Предположение не должно противоречить фундаментальным положениям науки, в рамках которой выдвигается гипотеза (положение этого требования не является абсолютным, так как в некоторых случаях полезно подвергнуть сомнению сами эти положения; если же фундаментальные положения науки, которым противоречит выдвигаемое предположение, не поддаются опровержению, под сомнение берётся предположение).
  3. Предположение должно быть принципиально проверяемым. Если предположение в принципе нельзя проверить (обосновать или опровергнуть), оно не признаётся в качестве гипотезы.
  4. Предположение не должно противоречить ранее установленным фактам, для объяснения которых оно не предназначено (не относящимся к предметной области выдвигаемой гипотезы).
  5. Предположение должно быть приложимым к возможно более широкому кругу явлений. Это требование позволяет из нескольких гипотез, объясняющих один и тот же круг явлений, выбрать наиболее простую — поэтому его часто называют принципом простоты.
  6. Предположение должно быть эффективным в познавательном или практическом отношении (в частности, позволяющим разработать или конкретизировать программу дальнейших исследований).

Функционально гипотеза оформляется как предварительное объяснение некоторого явления или группы явлений. Гипотеза строится, исходя из предположения об имплицитном существовании некоторого отношения порядка, реализуемого как последовательность чередования явлений, позволяющих (при соблюдении норм и правил процедуры) делать заключения (выводы, предположения) о структуре объектов, характере и существенности фиксируемых связей объектов, признаков, параметров и так далее, детерминированности одних явлений другими.

По функциям в познавательном процессе различают гипотезы описательные и объяснительные:

  1. Описательная гипотеза — это предположение о присущих исследуемому объекту или явлению свойствах. Такие гипотезы обычно отвечают на вопрос: «Что представляет собой данный предмет или явление?» или «Какими свойствами обладает данный предмет или явление?» Особое место среди описательных гипотез занимают гипотезы о существовании какого-либо объекта или явления, которые называют экзистенциальными гипотезами.
  2. Объяснительная гипотеза — это предположение о причинах возникновения объекта исследований. Такие гипотезы обычно отвечают на вопрос: «Почему произошло данное событие?» или «Каковы причины появления данного предмета или явления?».

История науки показывает, что в процессе развития знаний вначале возникают экзистенциальные гипотезы, выясняющие факт существования конкретных объектов или явлений. Затем возникают описательные гипотезы, выясняющие свойства этих объектов или явлений. Последняя ступень — построение объяснительных гипотез, раскрывающих механизм и причины возникновения исследуемых объектов или явлений.

По объекту исследования различают гипотезы общие и частные:

  1. Общая гипотеза — это обоснованное предположение о закономерных связях и эмпирических регулярностях. Общие гипотезы выполняют роль основы в развитии научных знаний. Будучи доказанными, они становятся научными теориями и являются ценным вкладом в развитие научных знаний.
  2. Частная гипотеза — это обоснованное предположение о происхождении и свойствах единичных фактов, конкретных событий и явлений. Если единичное обстоятельство послужило причиной возникновения других фактов и если оно недоступно непосредственному восприятию, то познание его принимает форму гипотезы о существовании или о свойствах этого обстоятельства.

Наряду с терминами «общая» и «частная» гипотеза в науке используется термин «рабочая гипотеза», под которым понимается выдвигаемое на первых этапах исследования обоснованное предположение. Специфика рабочей гипотезы — в условном и, тем самым, временном её принятии. Она служит условным допущением, позволяющим сгруппировать результаты наблюдений и дать им первоначальное объяснение. Для исследователя чрезвычайно важно систематизировать имеющиеся фактические данные в самом начале расследования, рационально обработать их и наметить пути дальнейших поисков. Рабочая гипотеза как раз и выполняет в процессе исследования функцию первого систематизатора фактов. Из рабочей гипотеза может превратиться в устойчивую и плодотворную. Вместе с тем она может быть заменена другими гипотезами, если будет установлена её несовместимость с новыми фактами.

Будучи наиболее важным методом научного познания, гипотеза всегда выдвигается в контексте развития науки для решения конкретной проблемы с целью объяснения новых экспериментальных данных либо устранения противоречий теории с отрицательными результатами экспериментов. Поэтому любая гипотеза должна быть релевантной по отношению к таким проблемам или экспериментальным данным, которые она позволяет объяснить или предсказать. Она должна также содержать какую-то новую концептуальную информацию, обладать дополнительным (по сравнению с предшествующими или конкурирующими гипотезами, теориями) теоретическим содержанием. Но даже если это содержание не получает эмпирического подтверждения, замена такой гипотезы другой, более подходящей, не означает признание её ложности и бесполезности на определённом этапе познания, поскольку выдвижение новой гипотезы, как правило, опирается на результаты проверки старой гипотезы (даже в том случае, когда эти результаты были отрицательными). Таким образом, выдвижение гипотезы в конечном итоге оказывается необходимым историческим и логическим этапом становления другой, новой гипотезы. Рассмотрение истины как процесса, взятого вместе с результатом, приводит к выводу, что любой относительно завершённый этап познания, выступающий в форме относительных истин (экспериментальных законов, теорий), не может быть оторван от процесса собственного становления. Развитие теорий и построение прикладных моделей всегда требует введения ряда вспомогательных гипотез, которые образуют с исходной теорией одно целое, взаимно подкрепляя друг друга и обеспечивая прогрессирующий рост научного знания.

Логически гипотеза формулируется по схеме условно-категорического умозаключения, в котором нужно подтвердить или опровергнуть определённую посылку. В этом смысле она выглядит как положение, которое с логической необходимостью следует из имеющегося знания, но выходит за его пределы (границы), и является переформулировкой обнаруженной и разрешаемой проблемы. Метод познания, основанный на выведении (дедукции) заключений из гипотез и других посылок, истинностное значение которых является неопределённым, называется гипотетико-дедуктивным (см. Метод гипотетико-дедуктивный). С точки зрения логики, это вывод по схемам условно-категорического силлогизма. Результат вывода — вероятно-истинное знание, так как дедукция переносит вероятность гипотетической посылки на заключение. В целом, гипотезы представляют собой суждения Суждение, поэтому к ним применимы все синтаксические и семантические различения, выработанные в логике (см. Логика).

В целом, разработка гипотезы любой включает три основных этапа:

  1. Анализ отдельных фактов и отношений между ними.
  2. Синтез фактов и их обобщение.
  3. Выдвижение предположения.

Процессуально гипотеза (как переход от неизвестного, проблемного — к известному, гипотетически предполагаемому) строится как алгоритм реализации исследовательской цели. Тем самым она предзадаёт внутреннюю логику развёртывания знания. В большинстве случаев это логика обоснования какого-либо положения, иногда — логика открытия (предположение о существовании некоторого явления).

Гипотеза представляет собой такую форму нормативно-процессуальной организации знания, которая не может быть непосредственно оценена с точки зрения её истинности или ложности. Она задаёт некоторое поле неопределённости. Снятие этой неопределённости и происходит в ходе теоретического (логического) обоснования (доказательства) гипотезы и/или её опытного подтверждения или опровержения, то есть эмпирического обоснования. Поэтому гипотезы в качестве научных положений должны удовлетворять условию принципиальной проверяемости, означающему, что они обладают свойствами фальсифицируемости (опровержения) и верифицируемости (подтверждения). Свойство фальсифицируемости достаточно строго фиксирует предположительный характер научных гипотез. Ограничивая универсальность предыдущего знания, а также выявляя условия, при которых возможно сохранить частичную универсальность того или иного утверждения о законах, оно обеспечивает относительно прерывный характер развития научного знания. Верифицируемость позволяет установить и проверить относительное эмпирическое содержание гипотез. Свойство верифицируемости служит эмпирической основой процессов становления и развития гипотезы и других форм теоретического знания, обусловливая относительно непрерывный характер развития науки (см. Верифицируемость).

В целом, предположения, оформленные как гипотезы, всегда вероятностны (и в этом отношении в той или иной мере неопределённы), поэтому все процедуры обоснования и проверки гипотез представляют собой шаги по уменьшению этой неопределённости, в пределе — по её снятию вообще, что позволяет изменить статус знания вероятностного на статус знания достоверного (теоретического), и тем самым преодолеть нормативно-процессуальные ограничения гипотетического знания (то есть «ликвидировать» гипотезу как форму знания в данном конкретном исследовании и/или теории). Однако в современной методологии науки данная установка всё больше рассматривается как принципиально полностью не реализуемая ни в одной научной теории, которая сама трактуется как организованная совокупность гипотетических конструктов, связанных [в идеале] отношениями выводимости.

Следует отметить, что в последнее время во многих областях научного знания акцент на обоснование гипотетических положений в тех или иных теориях всё больше заменяется акцентом на дискредитацию конкурирующих теорий, а сами теории начинают пониматься как принимаемые на веру паттерны, как возможные точки зрения на определённые предметные области, то есть само научное знание начинает трактоваться как принципиально гипотетическое (содержащее в себе неустранимый момент неопределённости, разрешаемый конвенционально и/или процессуально). Подобная «гипотетизация» знания приводит к актуализации его деятельностно-технологических аспектов за счёт работы с его содержанием. Тем самым можно утверждать (с известной долей условности), что научное знание имеет дело скорее не с реальными событиями, а с анализом объективных возможностей тех или иных событий. Оно способно снимать (преодолевать) собственную проблемность, но не собственную вероятностность, что неизбежно ведёт к его новой проблематизации. Поворотной точкой к такому подходу можно считать перенесение акцентов с процедур верификации на процедуры фальсификации знания, со схем вывода, ориентированных на подтверждение гипотезы, на схемы вывода, ориентированные на опровержение гипотезы. Подтверждение следствия из гипотезы способствует лишь увеличению правдоподобности суждения, отрицание же следствия способно поставить под сомнение само основание гипотезы. Опровержение обладает большим эвристичеким потенциалом, чем подтверждение, которое всегда проблематично, — поэтому любое научное положение, пока оно не опровергнуто, может быть рассмотрено как гипотеза.

Теоретическое обоснование гипотезы предполагает её проверку на непротиворечивость, установление её принципиальной проверяемости, выявление её приложимости к исследуемому классу явлений, исследование её выводимости из более общих теоретических положений, оценку её вписываемости в теорию через возможную перестройку последней. Эмпирическое обоснование гипотезы предполагает или наблюдение явлений, описываемых гипотезой (что далеко не всегда возможно), или работу по соотнесению следствий из гипотезы с наличными и обнаруживаемыми данными опыта. Работа с процедурами обоснования гипотез выработала в научной практике установки на продуцирование возможно большего числа взаимосвязанных гипотез, с одной стороны, и на установление возможно большего числа референтов (эмпирических индикаторов) для каждой гипотезы — с другой.

В методологии науки также наработан ряд качественных параметров, которым должна удовлетворять правильно сформулированная гипотеза с точки зрения её нормативно-процессуальной организации. В частности, особо оговариваются такие процедурные требования к гипотезе как её принципиальная реализуемость на данном уровне развития знания и наличными средствами, избегание в ней оценочных суждений, отсутствие в ней непроинтерпретированных понятий, минимизация в ней различных ограничений и допущений. Процедуры специфицируются для различных классов (типов) гипотез: основных и неосновных (ориентирующихся на разные исследовательские задачи), первичных и вторичных (возникающих на базе или взамен первых), а главное — структурных (ориентированных на выявление структур, свойств, характера связей объекта), функциональных (ориентированных на определение степени тесноты связей и взаимодействий внутри определённой целостности), объяснительных (причинно-следственных). В ряде типологий к объяснительным относят и функциональные гипотезы, в других типологиях их объединяют вместе со структурными в тип (класс) описательных гипотез (в обеих типологиях структурные гипотезы квалифицируются как описательные).

Проверка гипотез

Общий обзор

Определение нулевой и альтернативной гипотезы, уровня статистической значимости

Получение статистики критерия, определение критической области

Получение значения р (достигнутого уровня значимости)

Применение значения р

Проверка гипотез против доверительных интервалов

Общий обзор

Часто делают выборку, чтобы определить аргумен­ты против гипотезы относительно популяции (генеральной совокупности). Этот процесс известен как проверка гипотез (проверка статистических гипотез или проверка значимости), он представляет количественную меру аргументов про­тив определенной гипотезы.

Установлено 5 стадий при проверке гипотез:

  1. Определение нулевой () и альтернативной гипотезы () при исследовании. Определение уровня значимости критерия.
  2. Отбор необходимых данных из выборки.
  3. Вычисление значения статистики критерия, отвечающей .
  4. Вычисление критической области, проверка статистики критерия на предмет попадания в критическую область.
  5. Интерпретация достигнутого уровня значимости р и результатов.

Определение нулевой и альтернативной гипотез, уровня статистической значимости

При проверке значимости гипотезу следует формулировать независимо от используемых при ее проверке данных (до проведения проверки). В таком случае можно получить действительно продуктивный результат.

Всегда проверяют нулевую гипотезу (), которая отвергает эффект (например, разница средних равняется нулю) в популяции.

Например, при сравнении показателей курения у мужчин и женщин в популяции нулевая гипотеза означала бы, что показатели курения одинаковые у женщин и мужчин в популяции.

Затем определяют альтернативную гипотезу (), которая принимается, если нулевая гипотеза неверна. Альтернативная гипотеза больше относится к той теории, которую собираются исследовать. Итак, на этом примере альтернативная гипотеза заключается в утверждении, что показатели курения различны у женщин и мужчин в популяции.

Разницу в показателях курения не уточнили, т.е. не установили, имеют ли в популяции мужчины более высокие или более низкие показатели, чем женщины. Такой подход известен как двусторонний критерий, потому что учитывают любую возможность, он рекомендуется постольку, поскольку редко есть уверенность заранее в направлении какого-либо различия, если таковое существует.

В некоторых случаях можно использовать односторонний критерий для гипотезы , в котором направление эффекта задано. Его можно применить, например, если рассматривать заболевание, от которого умерли все пациенты, не получившие лечения; новый препарат не мог бы ухудшить положение дел.

Уровень значимости. Важным этапом проверки статистических гипотез является определение уровня статистической значимости , т.е. максимально допускаемой исследователем вероятности ошибочного отклонения нулевой гипотезы.

Получение статистики критерия, определение критической области


После того как данные будут собраны, значения из выборки подставляют в формулу для вычисления статистики критерия (примеры различных статистик критериев см. ниже). Эта величина количественно отражает аргументы в наборе данных против нулевой гипотезы.

Критическая область. Для принятия решения об отклонении или не отклонении нулевой гипотезы необходимо также определить критическую область проверки гипотезы.

Выделяют 3 вида критических областей:

  • двусторонняя:

Рис. 1 Двусторонняя критическая область


  • левосторонняя:

Рис. 2 Левосторонняя критическая область

  • правосторонняя:

Рис. 3 Правосторонняя критическая область

— заданный исследователем уровень значимости.

Если наблюдаемое значение критерия (K) принадлежит критической области (Kкр, заштрихованная область на рис.1-3), гипотезу отвергают, если не принадлежит — не отвергают.

Для краткости можно записать и так:

| K | > Kкр — отклоняем H0

| K | < Kкр — не отклоняем H0

Получение значения

р (достигнутого уровня значимости)

Все статистики критерия подчиняются известным теоретическим распределениям вероятности. Значение статистики критерия, полученное из выборки, связывают с уже известным распределением, которому она подчиняется, чтобы получить значение р, площадь обоих «хвостов» (или одного «хвоста», в случае односторонней гипотезы) распределения вероятности.

Большинство компьютерных пакетов обеспечивают автоматическое вычисление двустороннего значения р.

Значение р — это вероятность получения нашего вычисленного значения критерия или его еще большего значения, если нулевая гипотеза верна.

Иными словами, p — это вероятность отвергнуть нулевую гипотезу при условии, что она верна.

Нулевая гипотеза всегда относится к популяции, представляющей больший интерес, нежели выборка. В рамках проверки гипотезы мы либо отвергаем нулевую гипотезу и принимаем альтернативу, либо не отвергаем нулевую гипотезу. Подробнее об ошибках при проверке гипотез

Применение значения

р

Следует решить, сколько аргументов позволят отвергнуть нулевую гипотезу в пользу альтернативной. Чем меньше значение р, тем сильнее аргументы против нулевой гипотезы.

  • Традиционно полагают, если р < 0,05, (=0,05) то аргументов достаточно, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу, хотя есть небольшой шанс против этого. Тогда можно отвергнуть нулевую гипотезу и сказать, что результаты значимы на 5% уровне.

  • Напротив, если р > 0,05, то аргументов недостаточно, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу. Не отвергая нулевую гипотезу, можно заявить, что результаты не значимы на 5% уровне. Данное заключение не означает, что нулевая гипотеза истинна, просто недостаточно аргументов (возможно, маленький объем выборки), чтобы ее отвергнуть.

Уровень значимости (т.е. выбранная «граница отсечки») 5% задается произвольно. На уровне 5% можно отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна. Если это может привести к серьезным последствиям, необходимо потребовать более веских аргументов, прежде чем отвергнуть нулевую гипотезу, например, выбрать значение = 0,01 (или 0,001).

Определение результата только как значимого на определенном уровне граничного значения (например 0, 05) может ввести в заблуждение. Например, если р = 0,04, то нулевую гипотезу отвергаем, но если р = 0,06, то ее не отвергли бы. Действительно ли они различны? Мы рекомендуем всегда указывать точное значение р, обычно получаемое путем компьютерного анализа.

Проверка гипотез против доверительных интервалов

Доверительные интервалы и проверка гипотез тесно связаны. Первоначальная цель проверки гипотезы состоит в том, чтобы принять решение и предоставить точное значение р.

Доверительный интервал (ДИ) количественно определяет изучаемый эффект (например, разницу в средних) и дает возможность оценить значение результатов. ДИ предоставляют интервал вероятных значений для истинного эффекта, поэтому его также можно использовать для принятия решения даже без точных значений р.

Например, если бы гипотетическое значение для данного эффекта (например, значение, равное нулю) находилось вне 95% ДИ, можно было бы счесть гипотетическое значение неправдоподобным и отвергнуть . В этом случае станет известно, что р < 0,05, но не станет известно его точное значение

Связанные определения:
p-уровень
Альтернативная гипотеза, альтернатива
Альфа-уровень
Бета-уровень
Гипотеза
Двусторонний критерий
Критерий для проверки гипотезы
Критическая область проверки гипотезы
Мощность
Нулевая гипотеза
Односторонний критерий
Ошибка I рода
Ошибка II рода
Статистика критерия
Эквивалентные статистические критерии

В начало

Содержание портала

Гипотеза дипломной работы. Примеры. Пример гипотезы во введении дипломной работы. Гипотеза во введении диплома пример, образец.

Гипотеза в дипломных работах выступает в качестве наиболее ценного методологического инструмента осуществляемого исследования. Благодаря гипотезе, научными изыскателями обнаруживается новое знание и идеи. Гипотеза представляет собой предположение, которое следует из теории.

Существование такого предположения, обозначаемого во введении дипломной работы, ещё не доказано и экспериментально не опровергнуто. Автору лишь предстоит на протяжении всей исследовательской работы успешно обнаружить его истинность или доказать ложность.

Что такое гипотеза исследования

Гипотеза выступает в роли утверждения, в котором предполагается наличие или существование связи между несколькими переменными. Гипотеза — это прогнозируемый результат, которому посвящено исследование. Задача автора дипломной работы — опытным путем доказать или опровергнуть данное предложение.

Гипотеза не приходит из ниоткуда. Её появлению предшествуют различные догадки, не представляющие собой гипотезу как таковую. Догадку можно назвать гипотезой, если она включает логическое обоснование, базирующееся на доказанных положениях.

Необходимо помнить, что формулировка гипотезы осуществляется на основании изучаемой проблемы. Блестяще сформулированное допущение отвечает таким требованиям, как адекватность вопросу исследования, отсутствие конфликта между новым и старым знанием, доступность для проверки. Помимо этого предсказание должно быть корректным и простым, не сводиться к банальным фактам.

Существует несколько этапов создания и дальнейшего развития гипотезы:

  1. Выявление некоторой группы фактов, не укладывающихся в давно известные теории, нуждающиеся в объяснении новым предположением.
  2. Непосредственно формулировка гипотезы, призванной объяснить обнаруженные факты.
  3. Глубокое исследование обозначенного предсказания и выделение из него всевозможных следствий.
  4. Сравнение следствий гипотезы с существующими научными открытиями.
  5. Становление нового научного знания из гипотезы в случае подтверждения выведенных из неё следствий и отсутствия противоречий с давно известными постулатами науки.

Гипотезу можно проверить либо активным экспериментом, либо обнаружением корреляций между теми величинами, взаимосвязь которых вызывает научный интерес.

Все собранные данные обобщаются в заключении дипломной работы и на их основании делается вывод о состоятельности гипотезы.

Как правильно сформулировать гипотезу

Узнайте стоимость нашей помощи в написании работы прямо сейчас

Заполните всё, что вы знаете о вашей работе, а наши эксперты её оценят

Даже зная определение гипотезы, многие студенты испытывают трудности с ее формулировкой.

Итак, правильно сформулированная гипотеза должна отвечать следующим критериям:

  1. Гипотеза не должна представлять собой аксиому и очевидный факт. К примеру, утверждение о том, что человек имеет четырехкамерное сердце не годится в качестве гипотезы диплома, так как этот факт известен науке давно.
  2. Гипотеза не должна быть сформулирована с помощью неуточненных понятий, которые сами могут стать объектом исследования.
  3. Современная наука должна владеть инструментами для проверки гипотезы.
  4. Гипотеза должна быть связана с объектом и предметом исследования.
  5. Гипотеза должна иметь познавательную эффективность.

Лайфхак для студента: проверить, правильно ли сформулирована гипотеза очень просто — необходимо ответить на вопрос, нуждается ли она в доказательстве.

Гипотеза является структурным элементом, который необходимо обозначить во введении диплома. Однако практика показывает, что формулировать ее целесообразно гораздо позднее, когда изучен объект и предмет исследования, создана теоретическая основа, есть план эмпирического исследования.

Это связано с тем, что часто по результатам исследований требуется корректировка основных элементов диплома: объекта, предмета, а иногда принимается решение изменить тему дипломной работы. Таким образом, гипотеза «подгоняется» под результаты исследований.

Сформулировать гипотезу можно с помощью следующих фраз-клише:

  1. Ожидаемый результат.
  2. Следует ожидать.
  3. Предполагается, что.
  4. Если…, то.

Примеры гипотез дипломных работ

Ниже приведено несколько примеров тем дипломных работ и связанных с ними гипотез.

«Мотивация деятельности управляющих работников».

Гипотеза: Следует ожидать, что достижение наивысшего уровня мотивационной области управляющих работников тесно взаимосвязано с наибольшей успешностью в их профессиональной деятельности.

«Документооборот в организации».

Гипотеза: Предполагается, что если осуществить разработку мероприятий по усовершенствованию документооборота компании с дальнейшим её внедрением в деятельность организации, то возрастёт эффективность работы службы документационного обеспечения всего предприятия в целом.

«Развитие любознательности детей школьного возраста».

Гипотеза: Успешное развитие любознательности детей школьного возраста станет возможным, если грамотно организовать совместную деятельность детей и взрослых на основании новейших учебных разработок.

«Разработка Web-сайта для кафедры «Педагогика и психология».

Гипотеза: Взаимодействие преподавательского состава кафедры «Педагогика и психология» со студентами вуза станет наиболее эффективным, если разработать оригинальный Web-сайт кафедры.

Заключение

Итак, гипотеза является вектором, направляющим исследование дипломной работы. От того, насколько правильно сформулирована гипотеза зависит успех дипломного проекта в целом.

БЕСПЛАТНО: получить расчет стоимости перейти

©Автор: Пишем-диплом-сами.рф

От выдвижения, обоснования и до постановки гипотез

При написании любых научных работ перед исследователем встает задача постановки гипотезы. Это отправная точка, определяющая содержание и результаты, которые будут получены в ходе проведенного исследования.

Содержание:

  1. Требования
  2. Способы обоснования гипотезы
  3. Проверка гипотезы
  4. Методы научного познания

Гипотеза лежит в основе любой научной теории, она позволяет ученому начать поиск, собрать и проанализировать факты, чтобы обоснованно подтвердить или опровергнуть выдвинутое предположение. Именно поэтому гипотезе уделяется такое пристальное внимание.

Гипотеза (в переводе с латинского hypothesis) – это предположение или догадка, которое невозможно доказать, используя текущий уровень науки. Анализ проблемы позволяет получить ответы на вопросы «Верно ли выдвинутое предположение? Почему оно истинно? Чем это обосновано, какими фактами и аргументами?». Задача исследователя состоит в поиске аргументации, позволяющей считать тезис истиной или же опровергнуть его.

Помощь в публикации научных статей. Издательство «СибАК» обеспечивает полное сопровождение статьи и прозрачность процесса публикации на всех этапах.

Это один из самых распространенных приемов научной и другой познавательной деятельности, позволяющий найти логическое объяснение природы происхождения каких-либо явлений. Различают общие (для группы явлений) и частные (для конкретных событий) гипотезы, а также предсказательные и объяснительные.

Чтобы корректно сформулировать гипотезу любого исследования необходимо соблюсти принципы логического построения научного знания:

  1. Состоятельность выдвигаемой гипотезы. Делая те или иные выдвижения предположения или догадок, ученый обязательно должен как можно полнее раскрыть предметную область исследования.
  2. Приложимость создаваемого знания. Все гипотезы строятся не для пояснения отдельных, конкретных случаев, но для возможности объяснения более широкого круга природных, социальных или теоретических феноменов.
  3. Проверяемость. Чтобы выдвинуть гипотезу, важно понимать и владеть инструментами ее верификации.

Требования, предъявляемые к гипотезе:

  • совместимость с существующими знаниями, фундаментальными научными положениями, ранее установленными фактами;
  • понятность и логичность, отсутствие двоякого толкования;
  • обоснованность (релевантность), то есть проверенная анализом состоятельность выдвинутой теории;
  • она должна быть проверяемой (наблюдением, измерительными приборами, экспериментальными установками и другими достоверными доступными средствами).

Стандартная структура гипотезы состоит из двух частей: эмпирического основания (посылки) и основанного на нем предположения (заключения). Ее выдвижение является результатом объемной работы, которая включает изучение теоретических основ, сбор материала, его анализ, проведение экспериментов и наблюдений. Основные этапы подготовки:

  1. накопление материала, предположений, догадок об исследуемом объекте или явлении;
  2. формулирование следствий, вытекающих из предположительной теории, выдвижение предварительных ответов и решений поставленной проблемы;
  3. опровержение предположений, оказавшихся несостоятельными, их замена на достоверные, соответствующие полученным фактическим данным;
  4. проверка сделанных выводов на практике.

Способы обоснования

Обоснования истинности нового научного знания во многом зависит от его специфики, профильной направленности, практической релевантности. Но для любых гипотез необходимо проводить три общих вида обоснования: теоретическое, логическое и эмпирическое.

Теоретическое обоснование – проверка ее соответствия ключевым принципам научно-предметной сферы. Новое знание должно быть верифицируемым, релевантным категориальному аппарату, соответствовать базовым задачам той или иной сферы научного познания.

Логическое обоснование – соответствие нормам формально-логичного мышления. Нужно соблюсти принцип непротиворечивости, применить для обоснования методы индуктивного и дедуктивного познания.

Эмпирическое обоснование – практическая, экспериментальная, лабораторная проверка. Для разных видов научного знания предполагаются специфические методы эксперимента.

Для подтверждения (или, напротив, опровержения) гипотезы необходимо соблюсти правила логики. Так, заключение (тезис или антитезис) должно быть точным и ясным, неизменным в процессе исследования. В качестве оснований (аргументов) принимаются только истинные факты, уже установленные ранее.

Аргументация должна быть достаточной для формулирования окончательного заключения. Если проверка показывает, что поставленное ученым предположительное утверждение соответствует действительности, гипотеза получает статус научной теории, которая требует дальнейшего изучения.

Не исключено и опровержение гипотезы, обоснованное ложностью ее заключения. В этом случае идут путем фальсификации, устанавливая несоответствие фактов, вытекающих из предположения, следствиям, или при помощи доказательства антитезиса (противоположного гипотезе следствия). Если антитезис доказан, логически это означает несостоятельность (ложность) исходного тезиса.

Построение и проверка

Завершив формулировку гипотезы и ее обоснование, необходимо приступить к завершающему этапу – проверке. Здесь нужно применять метод фальсификации, сформулированный классиками философии науки. По нему, новое знание имеет ценность только в том случае, если есть возможность и путь опровергнуть гипотезу.

Такую проверку истинности гипотезы проводят по тем же принципам, что и обоснование. Обязательно применяют эмпирическую проверку, теоретическую верификацию, логическое доказательство. Но при этом выдвигается ряд альтернативных положений, утверждений.

Такая проверка выполняет двойную задачу. Во-первых, подтверждается истинность сформулированной гипотезы и возможность ее применения в научном или технологическом плане. Во-вторых, готовится фундамент для развития научного знания, выдвижения новых гипотетических умозаключений. Это обеспечивает непрерывность развития науки.

Методы научного познания

Английский философ Ф. Бэкон и логик, экономист Дж. Милль предложили 4 метода выдвижения гипотез на основании установления причинно-следственных связей.

  1. Метод сходства заключается в предположении, что если несколько случаев наблюдаемого явления имеют схожее обстоятельство, то именно оно и является причиной исследуемого объекта. Методика предполагает установление всех возможных случаев и обстоятельств, глубокий анализ различий, определение вероятности.
  2. Метод различия противоположен предыдущему. То есть если в одном случае обстоятельство наступает, а в другом – нет, то, вероятнее всего, причина кроется в исследуемом условии наступления последствий.
Примечание: из первых двух методов образуется дополнительный – сходства и различий.
  1. Метод сопутствующих изменений – установление взаимосвязей различных явлений.
  2. Метод остатков или исключения (то есть если известно, что причиной точно не являются одни условия, то предполагается, что оно вызвано именно исследуемым обстоятельством). Эту методику активно использовал в своей научной деятельности А.С. Попов, проводящий опыты по радиосвязи в 1897 году. Так, он обратил внимание на то, что проходящие между кораблями другие морские суда нарушают радиообмен. Он пришел к выводу, что причиной помех является металлический корпус корабля, экранирующий электромагнитные волны.

Рассмотренные выше методы чаще всего используются для обоснования гипотезв совокупности, гармонично дополняя друг друга. С проблемой обоснованного выдвижения гипотезы сталкиваются даже опытные ученые. Большую роль в этом играют воображение, фантазия и математическая интуиция исследователя.

Способность предчувствовать, интуитивно предугадывать называют предикативностью мышления. Это длительный творческий процесс, не имеющий универсального рецепта реализации.

Тем не менее этому можно научиться на любом уровне – начиная от бакалавриата и специалитета. Умение будет полезно всем, кто занимается исследованиями, публикует свои работы в научных журналах.

Формулировка гипотезы исследования в работах по психологии

Исследования — это вид когнитивной деятельности человека. Это может быть спонтанно и научно. Спонтанное исследование ситуации является непреднамеренным и служит удовлетворению естественного любопытства человека. Научное исследование организовано, направлено на достижение истинного знания и является способом реализации этой цели в науке.

Научные исследования можно условно разделить на эмпирические и теоретические. Теоретические исследования отличаются от эмпирических исследований своей направленностью на получение надежных, обобщенных и сопоставимых знаний. Но разделение эмпирического и теоретического несколько произвольно. Как правило, большинство исследований носит теоретический и эмпирический характер. Любые исследования проводятся не изолированно, а в рамках целостной научной программы или для развития научного направления. По характеру решаемых задач и в зависимости от степени практической направленности исследования можно разделить на фундаментальные и прикладные. Фундаментальные исследования ориентированы на анализ психологических закономерностей и направлены на познание реальности, без одновременного достижения практического эффекта от применения новых знаний. Прикладные исследования проводятся с целью получения знаний, предназначенных для решения конкретной практической задачи — разработки путей совершенствования объекта исследования.

Комплексные исследования проводятся с использованием системы методов и методик, с помощью которых ученые пытаются зафиксировать максимально возможное (или оптимальное) количество значимых параметров исследуемой реальности. Уникальное исследование пытается выявить один аспект реальности, который, по мнению исследователя, является наиболее значимым.

Любое психологическое исследование на любой стадии развития психологии может быть переведено в три типа моделей: концептуальную, процедурную и эмпирическую.

Концептуальная модель — это целостная система понятий, категорий и законов, раскрывающая теоретическую сущность данного явления и позволяющая описывать, объяснять или непосредственно управлять им. В конкретном психологическом исследовании основу концептуальной модели составляют теоретические положения и понятия (отсюда и термин «концептуальная модель»), в рамках которых выдвигается гипотеза о решении той или иной научной проблемы.

Процедурная модель — это определенные правила, алгоритмы, приемы и методы конкретной науки получения и обработки информации.

Эмпирическая модель как целостная система количественных и качественных характеристик интересующего феномена в конкретной пространственно-временной структуре реализует степень обоснованности концептуальной модели.

Концептуальные модели являются основой развития психологии как науки, на основе которой строятся процедурные и эмпирические модели.

Научно-психологическое исследование подразумевает осознанный выбор цели исследования и его средств (методологии, подходов, методов, методик), ориентацию исследования на воспроизводимость результата. Научные исследования, в отличие от спонтанных форм познания мира, основаны на применении научных методов познания.

Этапы психологического исследования

План исследования определяет его этапы, которые являются порядком реализации плана исследования. Обычно исследования состоят из трех основных этапов.

Первый этап — выбор проблемы и темы, определение объекта и предмета, целей и задач, разработка исследовательской гипотезы. Для уточнения методологии исследования, уточнения его целей и задач, иногда назначается другой этап — пробное (пилотное) исследование, этот этап предшествует формализации методологии исследования.

На втором этапе осуществляется выбор методов и разработка методики исследования, проверка гипотез, непосредственное исследование, формулирование предварительных выводов, их проверка и уточнение, обоснование окончательных выводов и практических рекомендаций.

Третий, заключительный этап — реализация полученных результатов на практике. Произведение отформатировано в литературной форме.

Логика каждого исследования специфична. Исследователь начинает с характера проблемы, целей работы, конкретного материала, имеющегося в его распоряжении, уровня исследовательского оборудования и его навыков.

Организационные и процедурные этапы исследования

Этапы психологического исследования — это совокупность процедур, составляющих этапы реализации его целей и задач. Различают два типа этапов: этапы логического плана и организационно-процедурные этапы.

Этапы логического плана отражают порядок реализации стратегических задач исследования.

Организационно-процедурные этапы определяют ход выполнения тактических задач, взаимодействие с объектом исследования, действия с данными об объекте исследования. Все этапы имеют относительную временную последовательность, в то же время они могут чередоваться, что обеспечивает непрерывность исследовательского процесса.

Этапы реализации логического плана исследования:

  • Поиск проблем (сбор информации для описательных гипотез).
  • Аналитический (проверка описательных гипотез).
  • Экспериментальный (доказательство гипотез о причинно-следственных связях).
  • Конструктивно-практический (создание проекта — практические рекомендации по улучшению объекта).

Организационная и процедурная фазы исследования:

  • Подготовительные (разработка программы, методологии, организационной и подготовительной работы).
  • Оперативный (сбор информации, консультации, эксперименты).
  • Окончательный (обработка, анализ, обобщение информации, разработка рекомендаций, написание доклада).

Суть гипотезы

Гипотеза — это предположение, которое может быть проверено опытом с ожидаемым результатом.

Психологические исследования часто проводятся путем разработки и тестирования теорий. Теория — это устоявшийся принцип, разработанный для того, чтобы дать разумное объяснение тому или иному явлению. Большинство теорий возникает из повторяющихся наблюдений, тестов и других научных фактов, законов и проверенных гипотез.

В большинстве случаев дедуктивный подход используется для получения конкретных прогнозов из общих теорий. Процесс, посредством которого делаются подробные прогнозы об обоснованности теории, является проверкой гипотез. Например, в исследовании, предназначенном для изучения связи между учебными привычками учащихся и тестированием тревоги, может существовать гипотеза, которая гласит: «В исследовании должна быть проверена гипотеза о том, что у учащихся, которые учились лучше, меньше тревоги теста».

Важность гипотезы в психологическом исследовании

Эта гипотеза объясняет, чего исследователь ожидает от результата. Таким образом, роль гипотезы состоит в том, чтобы представить предпосылку, на которой базируется психологическое исследование. Следовательно, хорошо разработанная гипотеза в психологии сможет дать исследователю направление эксперимента или исследования. Исследователь будет знать, какие данные нужно собирать, какие методы использовать для анализа и измерения данных, как их интерпретировать и делать выводы.

Поэтому гипотеза имеет объясняющую силу в психологических экспериментах. Гипотеза должна быть проверена и соответствовать современным знаниям об определенных понятиях и факторах. Эта гипотеза также дает читателю предвкушение эксперимента, и поэтому хорошая гипотеза для психологического исследования должна быть простой и краткой.

Гипотеза дает психологу неопределенное объяснение наблюдаемому факту, который вызывает любопытство и тем самым подстегивает и расширяет знания в этой области. Гипотеза также дает исследователю заявление, которое может быть проверено научными методами и, таким образом, помогает определить тип исследовательского метода, который будет использоваться для исследования.

В психологических исследованиях гипотезы, как правило, основываются на существующих знаниях и теориях. Таким образом, гипотезы в этой области выступают в качестве рабочего инструмента для определенных теорий, которые должны быть доказаны или нуждаются в большем объеме знаний в виде литературы или результатов.

Психология описывается как наука о психологическом благополучии и касается как состояния, так и функционирования. Психологические исследования должны быть основаны на совокупности теорий и гипотез. Наличие тестируемой гипотезы делает психологическое исследование обоснованным, потому что оно может быть проверено.

В психологии по существу существуют две эмпирические модели исследования и два типа гипотез, которые могут быть проверены. Разные подходы имеют дело с разными гипотезами. Есть:

  • Причинная гипотеза.
  • Гипотеза ассоциации.

Иногда их можно рассматривать вместе.

Причинная гипотеза помогает психологу или исследователю наблюдать, как манипуляция одними факторами влияет на результаты других переменных в будущем. Гипотеза ассоциации, с другой стороны, изучает частоту, с которой происходят определенные события. Причинная гипотеза использует случайное распределение экспериментальных методов исследования, т.е. случайную выборку.

В целом, психологическое исследование вращается вокруг генерации гипотез и тестирования гипотез. Тестирование гипотез помогает справедливо развивать другие теории. Многие исследования сосредоточены на методах, используемых для проверки этих гипотез, а не на стратегиях их генерирования. Сущность гипотезы определяет методы тестирования.

Формулировка гипотезы

Чем более конкретной является гипотеза в исследовании, тем более интуитивным оно будет и, следовательно, результаты будут более действенными. Обычно гипотезы в психологических исследованиях разрабатываются по-разному. Обычно это индуктивный вывод. В этой стратегии исследователь делает некоторые наблюдения.

Затем исследователь использует большую группу дедуктивных методов для создания гипотезы, которая является фальсифицированной и работоспособной.

Гипотезы помогают исследованиям опираться на современные знания в том смысле, что они формируют предшественники теорий и исследовательских проблем, которые составляют основную часть исследовательских вопросов. Например, вопрос о том, почему студенты чувствуют беспокойство во время экзаменов. Проблема, которую можно сформулировать так: «Почему студент испытывает беспокойство во время экзамена?» — это очень широкое утверждение, которое не может быть проверено методом исследования.

Однако, это может привлечь литературные взгляды. Для изучения этого вопроса, исследователю необходимо провести обзор литературы и использовать предшествующие знания и интуицию, чтобы ответить на этот вопрос. Однако интуиция не является научной.

Исследовательская гипотеза обобщает проблему в концепцию, которая является испытанной и фальсифицируемой. Психолог должен придумать реалистичную гипотезу, чтобы спланировать эксперимент. Затем исследователь будет продолжать ссылаться на гипотезу о мыслительном процессе и разработке решений исследовательской проблемы.

Психологи регулярно предлагают теории, чтобы объяснить, как люди ведут себя. При более неформальном подходе люди оценивают других, их намерения, мотивы и причины определенных действий. Эти субъективные и анекдотические мнения должны быть проверены на практике.

Можно разработать гипотезы для проверки этих предположений или представлений с помощью научных методов в рамках объективного и систематического подхода. Следует отметить, что в этом случае гипотеза не может быть ни доказана, ни опровергнута, но исследователь принимает или отвергает эту гипотезу. Если гипотеза отвергается, это приводит к разработке другой гипотезы, которая также может быть проверена.

На странице курсовые работы по психологии вы найдете много готовых тем для курсовых по предмету «Психология».

Читайте дополнительные лекции:

  1. Педагогический процесс и главная его единица
  2. Особенности смысложизненных ориентаций у взрослых женщин с высоким уровнем тревожности — Понятие смысложизненных (ценностных) ориентаций
  3. Особенности психологического консультирования людей с расстройствами пищевого поведения — Понятие пищевого поведения
  4. Психологические основы дошкольной педагогики
  5. Психофизиология
  6. Методика оценки эмоционального выгорания
  7. Семейный психолог
  8. Определение понятия вербальное внушение — Природа внушения
  9. Проективные методики
  10. Влияние религии на взгляд о душе — Понятие души в религиях

Что такое гипотеза? | Просто Психология

  1. Методы исследования
  2. Гипотезы

Что такое гипотеза?

Saul McLeod, обновлено 10 августа 2018 г.


Гипотеза (множественное число гипотез) — это точное, проверяемое утверждение того, что, по прогнозам исследователя, будет результатом исследования.

Это обычно включает предложение о возможной взаимосвязи между двумя переменными: независимой переменной (что изменяет исследователь) и зависимой переменной (что измеряет исследование).

В исследованиях существует соглашение, согласно которому гипотеза записывается в двух формах: нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза (называемая экспериментальной гипотезой, когда методом исследования является эксперимент).

Типы исследовательских гипотез

Типы исследовательских гипотез

Альтернативная гипотеза

Альтернативная гипотеза утверждает, что существует взаимосвязь между двумя изучаемыми переменными (одна переменная влияет на другую).

В нем говорится, что результаты не являются случайными и что они важны с точки зрения поддержки исследуемой теории.

Нулевая гипотеза

Нулевая гипотеза утверждает, что нет никакой связи между двумя изучаемыми переменными (одна переменная не влияет на другую).

В нем говорится, что результаты получены случайно и не имеют значения с точки зрения поддержки исследуемой идеи.

Ненаправленная гипотеза

Двусторонняя ненаправленная гипотеза предсказывает, что независимая переменная будет влиять на зависимую переменную, но направление эффекта не указано.

Например, будет разница в том, сколько чисел правильно вспоминают дети и взрослые.

Направленная гипотеза

Односторонняя направленная гипотеза предсказывает характер воздействия независимой переменной на зависимую переменную.

Например, взрослые правильно запомнят больше слов, чем дети.

Можно ли доказать гипотезу?

Можно ли доказать гипотезу?

После анализа результатов альтернативная гипотеза может быть отвергнута или поддержана, но ее нельзя доказать.

Мы должны избегать любых ссылок на результаты, подтверждающие теорию, поскольку это подразумевает 100% уверенность, и всегда есть шанс, что могут существовать доказательства, которые могут опровергнуть теорию.

Как написать гипотезу

Как написать гипотезу
  • 1. Чтобы написать альтернативную и нулевую гипотезы для исследования, вам необходимо определить ключевые переменные в исследовании.

    Исследователь управляет независимой переменной, а зависимой переменной является результат, который измеряется.

  • 2. Введены в действие исследуемые переменные.

    Операционные переменные (или операционализирующие определения) относятся к тому, как вы будете определять и измерять конкретную переменную, используемую в вашем исследовании.

  • 3. Определитесь с направлением вашего прогноза. Если в литературе есть доказательства, подтверждающие конкретное влияние независимой переменной на зависимую переменную, напишите направленную (одностороннюю) гипотезу. Если в литературе имеются ограниченные или неоднозначные выводы относительно влияния независимой переменной на переменную. зависимой переменной, напишите ненаправленную (двустороннюю) гипотезу.
  • 4. Напишите свою гипотезу. Хорошая гипотеза коротка (т. Е. Лаконична) и содержит ясный и простой язык.

Каковы примеры гипотез?

Каковы примеры гипотез?

Давайте рассмотрим гипотезу, с которой могут согласиться многие учителя: ученики работают лучше в понедельник утром, чем в пятницу днем ​​(IV = день, DV = стандарт работы).

Теперь, если мы решим изучить это, дав одной и той же группе студентов урок в понедельник утром и в пятницу днем, а затем измеряя их немедленное восприятие материала, пройденного на каждой сессии, мы получим следующее:

  • Альтернативная гипотеза гласит, что студенты будут вспоминать значительно больше информации в понедельник утром, чем в пятницу днем.
  • Нулевая гипотеза утверждает, что не будет значительной разницы в сумме, отозванной утром в понедельник по сравнению с днем ​​пятницы. Любая разница будет обусловлена ​​случайностью или смешивающими факторами.

Нулевая гипотеза, таким образом, противоположна альтернативной гипотезе, поскольку она утверждает, что не будет никаких изменений в поведении.

Здесь вы можете спросить, почему нас так интересует нулевая гипотеза. Неужто альтернативная (или экспериментальная) гипотеза важнее?

Ну да, это так.Однако мы никогда не сможем на 100% доказать альтернативную гипотезу. Вместо этого мы смотрим, сможем ли мы опровергнуть или отвергнуть нулевую гипотезу.

Если мы отвергаем нулевую гипотезу, это на самом деле не означает, что наша альтернативная гипотеза верна — но это подтверждает альтернативную / экспериментальную гипотезу.


Как ссылаться на эту статью:
Как ссылаться на эту статью:

McLeod, S. A. (2018, 10 августа). Что такое гипотеза .Просто психология. https://www.simplypsychology.org/what-is-a-hypotheses.html


сообщить об этом объявлении

Разработка гипотезы — методы исследования в психологии

Цели обучения

  1. Различайте теорию и гипотезу.
  2. Узнайте, как теории используются для создания гипотез и как результаты исследований могут быть использованы для дальнейшего информирования теорий.
  3. Разберитесь в характеристиках хорошей гипотезы.

Теории и гипотезы

Прежде чем описывать, как разработать гипотезу, важно различать теорию и гипотезу.Теория — последовательное объяснение или интерпретация одного или нескольких явлений. Хотя теории могут принимать различные формы, их объединяет то, что они выходят за рамки объясняемых ими явлений, включая переменные, структуры, процессы, функции или организующие принципы, которые не наблюдались напрямую. Рассмотрим, например, теорию социального облегчения и социального торможения Зайонца (1965). Он предположил, что наблюдение со стороны других во время выполнения задания создает общее состояние физиологического возбуждения, которое увеличивает вероятность доминирующей (наиболее вероятной) реакции.Таким образом, для хорошо отработанных задач наблюдение увеличивает склонность к правильным ответам, но для относительно непрактичных задач наблюдение увеличивает склонность к неправильным ответам. Обратите внимание на то, что эта теория, которая стала называться теорией влечений, дает объяснение как социальной помощи, так и социального торможения, выходящих за рамки самих явлений, путем включения таких понятий, как «возбуждение» и «доминирующая реакция», наряду с такими процессами, как влияние возбуждения на доминирующую реакцию.

Вне науки обращение к идее как к теории часто подразумевает, что она не проверена — возможно, не более чем безумное предположение. Однако в науке термин теория не имеет такого значения. Теория — это просто объяснение или интерпретация набора явлений. Его можно не проверять, но также можно тщательно протестировать, хорошо поддержать и принять как точное описание мира в научном сообществе. Например, теория эволюции путем естественного отбора является теорией, потому что она объясняет разнообразие жизни на Земле, а не потому, что она не проверена или не подтверждена научными исследованиями.Напротив, доказательства этой теории в подавляющем большинстве положительны, и почти все ученые принимают ее основные предположения как точные. Точно так же «микробная теория» болезни является теорией, потому что она объясняет происхождение различных заболеваний, а не потому, что есть какие-либо сомнения в том, что многие болезни вызываются микроорганизмами, поражающими организм.

Гипотеза , с другой стороны, представляет собой конкретное предсказание о новом явлении, которое следует наблюдать, если конкретная теория верна.Это объяснение опирается всего на несколько ключевых понятий. Гипотезы часто представляют собой конкретные предсказания о том, что произойдет в конкретном исследовании. Они разрабатываются путем рассмотрения имеющихся свидетельств и использования аргументов для вывода о том, что произойдет в конкретном интересующем контексте. Гипотезы часто, но не всегда основываются на теориях. Таким образом, гипотеза часто является предсказанием, основанным на теории, но некоторые гипотезы не являются теоретическими, и теория развивается только после того, как был сделан ряд наблюдений.Это связано с тем, что теории имеют широкий характер и объясняют большие массивы данных. Так что, если наш исследовательский вопрос действительно оригинален, нам может потребоваться собрать некоторые данные и сделать некоторые наблюдения, прежде чем мы сможем разработать более широкую теорию.

Теории и гипотезы всегда имеют отношение , если — то . « Если теория вождения верна, тогда тараканы должны бежать по прямой взлетно-посадочной полосе быстрее, а по разветвленной взлетно-посадочной полосе — медленнее, когда присутствуют другие тараканы.«Хотя гипотезы обычно выражаются в виде утверждений, их всегда можно перефразировать в виде вопросов. «Тараканы бегают по прямой взлетно-посадочной полосы быстрее, когда есть другие тараканы?» Таким образом, вывод гипотез из теорий — отличный способ порождать интересные исследовательские вопросы.

Но как исследователи выводят гипотезы из теорий? Один из способов — сформулировать исследовательский вопрос, используя методы, обсуждаемые в этой главе, а затем спросить, предполагает ли какая-либо теория ответ на этот вопрос.Например, вы можете задаться вопросом, улучшает ли здоровье экспрессивное письмо о положительном опыте так же, как экспрессивное описание травмирующего опыта. Хотя этот вопрос интересен сам по себе, тогда вы можете спросить, дает ли теория привыкания — идея о том, что экспрессивное письмо заставляет людей привыкать к негативным мыслям и чувствам — ответ. В этом случае кажется очевидным, что если теория привыкания верна, то выразительное письмо о положительном опыте не должно быть эффективным, потому что оно не заставит людей привыкнуть к негативным мыслям и чувствам.Второй способ вывести гипотезы из теорий — сосредоточиться на каком-то компоненте теории, который еще не наблюдался напрямую. Например, исследователь может сосредоточиться на процессе привыкания — возможно, выдвинув гипотезу о том, что люди должны проявлять меньше признаков эмоционального расстройства с каждым новым сеансом письма.

Среди самых лучших гипотез есть те, которые проводят различие между конкурирующими теориями. Например, Норберт Шварц и его коллеги рассмотрели две теории того, как люди судят о себе, например, насколько они напористы (Schwarz et al., 1991). Обе теории утверждали, что такие суждения основаны на соответствующих примерах, которые приходят в голову людям. Однако одна теория заключалась в том, что люди основывают свои суждения на числе примеров, которые они вспоминают, а другая заключалась в том, что люди основывают свои суждения на том, насколько легко они приводят эти примеры в голову. Чтобы проверить эти теории, исследователи попросили людей вспомнить либо шесть раз, когда они были напористыми (что легко для большинства людей), либо 12 раз (что трудно для большинства людей).Затем они попросили их оценить свою самоуверенность. Обратите внимание, что теория количества примеров подразумевает, что люди, вспомнившие 12 примеров, должны считать себя более напористыми, потому что они вспомнили больше примеров, но теория простоты примеров подразумевает, что участники, вспомнившие шесть примеров, должны оценивать себя как более напористые. потому что вспомнить примеры было легче. Таким образом, две теории сделали противоположные предсказания, так что только одно из предсказаний могло быть подтверждено. Удивительным результатом стало то, что участники, вспомнившие меньше примеров, сочли себя более напористыми, предоставив особенно убедительные доказательства в пользу теории легкости поиска по сравнению с теорией количества примеров.

Теория тестирования

Основной способ, которым научные исследователи используют теории, иногда называют гипотетико-дедуктивным методом (хотя этот термин гораздо чаще используется философами науки, чем самими учеными). Исследователи начинают с набора явлений и либо создают теорию для их объяснения или интерпретации, либо выбирают существующую теорию для работы. Затем они делают предсказание о каком-то новом явлении, которое следует наблюдать, если теория верна.Опять же, это предсказание называется гипотезой. Затем исследователи проводят эмпирическое исследование, чтобы проверить гипотезу. Наконец, они переоценивают теорию в свете новых результатов и при необходимости пересматривают ее. Этот процесс обычно концептуализируется как цикл, потому что исследователи могут затем вывести новую гипотезу из пересмотренной теории, провести новое эмпирическое исследование для проверки гипотезы и т. Д. Как показано на рис. 2.2, этот подход хорошо сочетается с моделью научного исследования в психологии, представленной ранее в учебнике, создавая более подробную модель «теоретически мотивированного» или «теоретически ориентированного» исследования.

Рисунок 2.2. Гипотетико-дедуктивный метод в сочетании с общей моделью научных исследований в психологии. Вместе они образуют модель теоретически мотивированного исследования.

В качестве примера рассмотрим исследование Зайонца о социальной помощи и сдерживании. Он начал с несколько противоречивых результатов в исследовательской литературе. Затем он построил свою теорию влечений, согласно которой наблюдение со стороны других во время выполнения задания вызывает физиологическое возбуждение, которое увеличивает склонность организма к доминирующей реакции.Эта теория предсказывает социальную помощь для хорошо усвоенных задач и социальное торможение для плохо усвоенных задач. Теперь у него была теория, которая содержательно систематизировала предыдущие результаты, но ему все еще нужно было ее проверить. Он предположил, что, если его теория верна, он должен заметить, что присутствие других улучшает производительность в простой лабораторной задаче, но снижает производительность в сложной версии той же самой лабораторной задачи. Чтобы проверить эту гипотезу, в одном из проведенных им исследований в качестве субъектов использовались тараканы (Zajonc, Heingartner, & Herman, 1969).Тараканы бежали либо по прямой взлетно-посадочной полосе (легкая задача для таракана), либо через крестообразный лабиринт (трудная задача для таракана), чтобы убежать в темную камеру, когда на них попал свет. Они делали это либо в одиночестве, либо в присутствии других тараканов в прозрачных пластиковых «ящиках для аудиенций». Зайонц обнаружил, что тараканы на прямой взлетно-посадочной полосе достигают своей цели быстрее в присутствии других тараканов, но тараканы в крестообразном лабиринте достигают своей цели медленнее, когда они находятся в присутствии других тараканов.Таким образом, он подтвердил свою гипотезу и поддержал свою теорию влечения. (Зайонц также показал, что теория влечений существовала у людей [Zajonc & Sales, 1966], во многих других последующих исследованиях).

Использование теории в ваших исследованиях

Когда вы пишете отчет об исследовании или планируете презентацию, помните, что есть два основных способа, которыми исследователи обычно включают теорию. Первый — поднять исследовательский вопрос, ответить на этот вопрос, проведя новое исследование, а затем предложить одну или несколько теорий (обычно несколько) для объяснения или интерпретации результатов.Этот формат хорошо подходит для прикладных исследовательских вопросов и для исследовательских вопросов, которые не рассматриваются в существующих теориях. Второй способ — описать одну или несколько существующих теорий, вывести гипотезу из одной из этих теорий, проверить гипотезу в новом исследовании и, наконец, переоценить теорию. Этот формат хорошо работает, когда существует теория, которая решает вопрос исследования, особенно если полученная гипотеза является неожиданной или противоречит гипотезе, основанной на другой теории.

Использование теорий в ваших исследованиях не только даст вам руководство при выдвижении экспериментальных идей и возможных проектов, но и придаст вашей работе легитимность. Психологи интересовались разнообразием человеческого поведения и на этом пути разработали множество теорий. Использование устоявшихся теорий поможет вам открыть новые горизонты как исследователю, а не ограничит вас в разработке собственных идей.

Характеристики хорошей гипотезы

Есть три основных характеристики хорошей гипотезы.Во-первых, хорошая гипотеза должна быть проверяемой, а опровергнутой. Мы должны иметь возможность проверить гипотезу, используя научные методы, и, если вы вспомните критерий фальсифицируемости Поппера, должна быть возможность собрать доказательства, которые опровергнут гипотезу, если она действительно ложна. Во-вторых, хорошая гипотеза должна быть логической. Как описано выше, гипотезы — это больше, чем просто случайное предположение. Гипотезы должны быть подкреплены предыдущими теориями или наблюдениями и логическими рассуждениями.Обычно мы начинаем с широкой и общей теории и используем дедуктивное рассуждение , , чтобы генерировать более конкретную гипотезу для проверки на основе этой теории. Однако иногда, когда нет теории, подтверждающей нашу гипотезу, мы используем индуктивное рассуждение , которое включает использование конкретных наблюдений или результатов исследований для формирования более общей гипотезы. Наконец, гипотеза должна быть положительной. То есть, гипотеза должна делать положительное утверждение о существовании отношения или эффекта, а не утверждение, что отношения или эффекта не существует.Как ученые, мы не стремимся показать, что взаимосвязей не существует или что эффекты не возникают, поэтому наши гипотезы не должны быть сформулированы таким образом, чтобы предполагать, что эффекта или взаимосвязи не существует. Природа науки состоит в том, чтобы предположить, что чего-то не существует, а затем попытаться найти доказательства, чтобы доказать, что это неверно, чтобы показать, что это действительно существует. Вам это может показаться отсталым, но такова природа научного метода. Основная причина этого выходит за рамки данной главы, но связана со статистической теорией.

2.4 Разработка гипотезы — методы исследования в психологии

Цели обучения

  1. Различайте теорию и гипотезу.
  2. Узнайте, как теории используются для создания гипотез и как результаты исследований могут быть использованы для дальнейшего информирования теорий.
  3. Разберитесь в характеристиках хорошей гипотезы.

Теории и гипотезы

Прежде чем описывать, как развивать гипотезу, важно различать теорию и гипотезу.Теория — последовательное объяснение или интерпретация одного или нескольких явлений. Хотя теории могут принимать различные формы, их объединяет то, что они выходят за рамки объясняемых ими явлений, включая переменные, структуры, процессы, функции или организующие принципы, которые не наблюдались напрямую. Рассмотрим, например, теорию социальной поддержки и социального торможения Зайонца. Он предположил, что наблюдение со стороны других во время выполнения задания создает общее состояние физиологического возбуждения, которое увеличивает вероятность доминирующей (наиболее вероятной) реакции.Таким образом, для хорошо отработанных задач наблюдение увеличивает склонность к правильным ответам, но для относительно непрактичных задач наблюдение увеличивает склонность к неправильным ответам. Обратите внимание на то, что эта теория, которая стала называться теорией влечений, дает объяснение как социальной помощи, так и социального торможения, выходящих за рамки самих явлений, путем включения таких понятий, как «возбуждение» и «доминирующая реакция», наряду с такими процессами, как влияние возбуждения на доминирующую реакцию.

Вне науки обращение к идее как к теории часто подразумевает, что она не проверена — возможно, не более чем безумное предположение. Однако в науке термин теория не имеет такого значения. Теория — это просто объяснение или интерпретация набора явлений. Его можно не проверять, но также можно тщательно протестировать, хорошо поддержать и принять как точное описание мира в научном сообществе. Например, теория эволюции путем естественного отбора является теорией, потому что она объясняет разнообразие жизни на Земле, а не потому, что она не проверена или не подтверждена научными исследованиями.Напротив, доказательства этой теории в подавляющем большинстве положительны, и почти все ученые принимают ее основные предположения как точные. Точно так же «микробная теория» болезни является теорией, потому что она объясняет происхождение различных заболеваний, а не потому, что есть какие-либо сомнения в том, что многие болезни вызываются микроорганизмами, поражающими организм.

Гипотеза , с другой стороны, представляет собой конкретное предсказание о новом явлении, которое следует наблюдать, если конкретная теория верна.Это объяснение опирается всего на несколько ключевых понятий. Гипотезы часто представляют собой конкретные предсказания о том, что произойдет в конкретном исследовании. Они разрабатываются путем рассмотрения имеющихся свидетельств и использования аргументов для вывода о том, что произойдет в конкретном интересующем контексте. Гипотезы часто, но не всегда основываются на теориях. Таким образом, гипотеза часто является предсказанием, основанным на теории, но некоторые гипотезы не являются теоретическими, и теория развивается только после того, как был сделан ряд наблюдений.Это связано с тем, что теории имеют широкий характер и объясняют большие массивы данных. Итак, если наш исследовательский вопрос действительно оригинален, нам, возможно, потребуется собрать некоторые данные и сделать некоторые наблюдения, прежде чем мы сможем разработать более широкую теорию.

Теории и гипотезы всегда имеют отношение , если — то . « Если теория вождения верна, тогда тараканы должны бежать по прямой взлетно-посадочной полосе быстрее, а по разветвленной взлетно-посадочной полосе — медленнее, когда присутствуют другие тараканы.«Хотя гипотезы обычно выражаются в виде утверждений, их всегда можно перефразировать в виде вопросов. «Тараканы бегают по прямой взлетно-посадочной полосы быстрее, когда есть другие тараканы?» Таким образом, вывод гипотез из теорий — отличный способ порождать интересные исследовательские вопросы.

Но как исследователи выводят гипотезы из теорий? Один из способов — сформулировать исследовательский вопрос, используя методы, обсуждаемые в этой главе, а затем спросить, предполагает ли какая-либо теория ответ на этот вопрос.Например, вы можете задаться вопросом, улучшает ли здоровье экспрессивное письмо о положительном опыте так же, как экспрессивное описание травмирующего опыта. Хотя этот вопрос интересен сам по себе, тогда вы можете спросить, дает ли теория привыкания — идея о том, что экспрессивное письмо заставляет людей привыкать к негативным мыслям и чувствам — ответ. В этом случае кажется очевидным, что если теория привыкания верна, то выразительное письмо о положительном опыте не должно быть эффективным, потому что оно не заставит людей привыкнуть к негативным мыслям и чувствам.Второй способ вывести гипотезы из теорий — сосредоточиться на каком-то компоненте теории, который еще не наблюдался напрямую. Например, исследователь может сосредоточиться на процессе привыкания — возможно, выдвинув гипотезу о том, что люди должны проявлять меньше признаков эмоционального расстройства с каждым новым сеансом письма.

Среди самых лучших гипотез есть те, которые проводят различие между конкурирующими теориями. Например, Норберт Шварц и его коллеги рассмотрели две теории того, как люди судят о себе, например, насколько они напористы (Schwarz et al., 1991). Обе теории утверждали, что такие суждения основаны на соответствующих примерах, которые приходят в голову людям. Однако одна теория заключалась в том, что люди основывают свои суждения на числе примеров, которые они вспоминают, а другая заключалась в том, что люди основывают свои суждения на том, насколько легко они приводят эти примеры в голову. Чтобы проверить эти теории, исследователи попросили людей вспомнить либо шесть раз, когда они были напористыми (что легко для большинства людей), либо 12 раз (что трудно для большинства людей).Затем они попросили их оценить свою самоуверенность. Обратите внимание, что теория количества примеров подразумевает, что люди, вспомнившие 12 примеров, должны считать себя более напористыми, потому что они вспомнили больше примеров, но теория простоты примеров подразумевает, что участники, вспомнившие шесть примеров, должны оценивать себя как более напористые. потому что вспомнить примеры было легче. Таким образом, две теории сделали противоположные предсказания, так что только одно из предсказаний могло быть подтверждено. Удивительным результатом стало то, что участники, вспомнившие меньше примеров, сочли себя более напористыми, предоставив особенно убедительные доказательства в пользу теории легкости поиска по сравнению с теорией количества примеров.

Теория тестирования

Основной способ, которым научные исследователи используют теории, иногда называют гипотетико-дедуктивным методом (хотя этот термин гораздо чаще используется философами науки, чем самими учеными). Исследователь начинает с набора явлений и либо строит теорию для их объяснения или интерпретации, либо выбирает существующую теорию для работы. Затем он или она делает предсказание о каком-то новом явлении, которое следует наблюдать, если теория верна.Опять же, это предсказание называется гипотезой. Затем исследователь проводит эмпирическое исследование, чтобы проверить гипотезу. Наконец, он или она переоценивает теорию в свете новых результатов и при необходимости исправляет ее. Этот процесс обычно концептуализируется как цикл, потому что исследователь может затем вывести новую гипотезу из пересмотренной теории, провести новое эмпирическое исследование для проверки гипотезы и т. Д. Как показано на рис. 2.2, этот подход хорошо сочетается с моделью научного исследования в психологии, представленной ранее в учебнике, создавая более подробную модель «теоретически мотивированного» или «теоретически ориентированного» исследования.

Рис. 2.2 Гипотетико-дедуктивный метод в сочетании с общей моделью научных исследований в психологии Вместе они образуют модель теоретически мотивированного исследования.

В качестве примера рассмотрим исследование Зайонца о социальной помощи и сдерживании. Он начал с несколько противоречивых результатов в исследовательской литературе. Затем он построил свою теорию влечений, согласно которой наблюдение со стороны других во время выполнения задания вызывает физиологическое возбуждение, которое увеличивает склонность организма к доминирующей реакции.Эта теория предсказывает социальную помощь для хорошо усвоенных задач и социальное торможение для плохо усвоенных задач. Теперь у него была теория, которая содержательно систематизировала предыдущие результаты, но ему все еще нужно было ее проверить. Он предположил, что, если его теория верна, он должен заметить, что присутствие других улучшает производительность в простой лабораторной задаче, но снижает производительность в сложной версии той же самой лабораторной задачи. Чтобы проверить эту гипотезу, в одном из проведенных им исследований в качестве субъектов использовались тараканы (Zajonc, Heingartner, & Herman, 1969).Тараканы бежали либо по прямой взлетно-посадочной полосе (легкая задача для таракана), либо через крестообразный лабиринт (трудная задача для таракана), чтобы убежать в темную камеру, когда на них попал свет. Они делали это либо в одиночестве, либо в присутствии других тараканов в прозрачных пластиковых «ящиках для аудиенций». Зайонц обнаружил, что тараканы на прямой взлетно-посадочной полосе достигают своей цели быстрее в присутствии других тараканов, но тараканы в крестообразном лабиринте достигают своей цели медленнее, когда они находятся в присутствии других тараканов.Таким образом, он подтвердил свою гипотезу и поддержал свою теорию влечения. (Зайонц также показал, что теория влечений существовала у людей (Zajonc & Sales, 1966), во многих других последующих исследованиях).

Использование теории в ваших исследованиях

Когда вы пишете отчет об исследовании или планируете презентацию, помните, что есть два основных способа, которыми исследователи обычно включают теорию. Первый — поднять исследовательский вопрос, ответить на этот вопрос, проведя новое исследование, а затем предложить одну или несколько теорий (обычно несколько) для объяснения или интерпретации результатов.Этот формат хорошо подходит для прикладных исследовательских вопросов и для исследовательских вопросов, которые не рассматриваются в существующих теориях. Второй способ — описать одну или несколько существующих теорий, вывести гипотезу из одной из этих теорий, проверить гипотезу в новом исследовании и, наконец, переоценить теорию. Этот формат хорошо работает, когда существует теория, которая решает вопрос исследования, особенно если полученная гипотеза является неожиданной или противоречит гипотезе, основанной на другой теории.

Использование теорий в ваших исследованиях не только даст вам руководство при выдвижении экспериментальных идей и возможных проектов, но и придаст вашей работе легитимность. Психологи интересовались разнообразием человеческого поведения и на этом пути разработали множество теорий. Использование устоявшихся теорий поможет вам открыть новые горизонты как исследователю, а не ограничит вас в разработке собственных идей.

Характеристики хорошей гипотезы

Есть три основных характеристики хорошей гипотезы.Во-первых, хорошая гипотеза должна быть проверяемой, а опровергнутой. Мы должны иметь возможность проверить гипотезу, используя научные методы, и, если вы вспомните критерий фальсифицируемости Поппера, должна быть возможность собрать доказательства, которые опровергнут гипотезу, если она действительно ложна. Во-вторых, хорошая гипотеза должна быть логической. Как описано выше, гипотезы — это больше, чем просто случайное предположение. Гипотезы должны быть подкреплены предыдущими теориями или наблюдениями и логическими рассуждениями.Обычно мы начинаем с широкой и общей теории и используем дедуктивное рассуждение , , чтобы генерировать более конкретную гипотезу для проверки на основе этой теории. Однако иногда, когда нет теории, подтверждающей нашу гипотезу, мы используем индуктивное рассуждение , которое включает использование конкретных наблюдений или результатов исследований для формирования более общей гипотезы. Наконец, гипотеза должна быть положительной. То есть, гипотеза должна делать положительное утверждение о существовании отношения или эффекта, а не утверждение, что отношения или эффекта не существует.Как ученые, мы не стремимся показать, что взаимосвязей не существует или что эффекты не возникают, поэтому наши гипотезы не должны быть сформулированы таким образом, чтобы предполагать, что эффекта или взаимосвязи не существует. Природа науки состоит в том, чтобы предположить, что чего-то не существует, а затем попытаться найти доказательства, чтобы доказать, что это неверно, чтобы показать, что это действительно существует. Вам это может показаться отсталым, но такова природа научного метода. Основная причина этого выходит за рамки данной главы, но связана со статистической теорией.

Основные выводы

  • Теория обширна по своей природе и объясняет большие массивы данных. Гипотеза более конкретна и делает прогноз о результате конкретного исследования.
  • Работа с теориями — это не вишенка на торте. Это основная составляющая психологического исследования.
  • Как и другие ученые, психологи используют гипотетико-дедуктивный метод. Они создают теории для объяснения или интерпретации явлений (или работают с существующими теориями), выводят гипотезы из своих теорий, проверяют гипотезы, а затем повторно оценивают теории в свете новых результатов.

Упражнение

  1. Практика: Найдите недавний отчет об эмпирическом исследовании в профессиональном журнале. Прочтите введение и выделите разным цветом описания теорий и гипотез.


Гипотеза — IResearchNet

В научных исследованиях гипотеза — это утверждение о предполагаемой взаимосвязи между переменными. Хорошую исследовательскую гипотезу можно сформулировать как утверждение «если-то»:

  • Если ребенок слушает музыку Моцарта, тогда интеллект этого ребенка возрастет.
  • Если учащихся изучают урок математики, взаимодействуя с компьютером, , то они будут решать математические задачи более точно, чем учащиеся, которые усваивают тот же урок, слушая лекцию.

Обратите внимание, что гипотеза — это не вопрос. Это утверждение, предсказание, которое требует от исследователя рискнуть и сказать, что, по его мнению, произойдет в данной ситуации. Высказывая гипотезу, исследователь должен рискнуть ошибиться — научная гипотеза должна быть опровергнута.

Гипотезы поступают из многих источников. Не все исследователи — безумно творческие люди, но они, как правило, внимательно наблюдают за окружающим миром. Собственные повседневные наблюдения могут привести к формулировке гипотезы, например, когда няня замечает, что «детям, которые едят мороженое перед сном, труднее заснуть». Это простое наблюдение может привести к формальной гипотезе о взаимосвязи между потреблением сахара и наступлением сна. Известная гипотеза в социальной психологии была выдвинута на основе новостей, когда в Нью-Йорке на глазах у десятков зрителей была убита женщина.Вместо того чтобы просто качать головой от печали, психологи Джон Дарли и Бибб Латане разработали гипотезу о взаимосвязи между помогающим поведением и количеством присутствующих прохожих, и эта гипотеза впоследствии была подтверждена исследованиями. Этот тип рассуждений от конкретного случая к более общему принципу называется индуктивной логикой .

Чтение существующих исследований и теорий также может привести к созданию гипотез. Посредством процесса deductiv e logic, общая теория приводит к предсказанию определенного эффекта или вывода.Например, кто-то, кто знаком с теориями человеческого развития Пиаже, может предсказать, что «если ребенок моложе 12 лет, он не сможет решить абстрактную задачу рассуждения». Такую гипотезу затем можно было бы проверить в ходе систематических исследований.

Гипотезы могут быть направленными, или ненаправленными. Направленная гипотеза утверждает конкретный прогноз о точном типе воздействия, которое переменная, как ожидается, окажет на другую переменную, например: «Если количество сторонних наблюдателей увеличивается, то вероятность того, что любой данный наблюдатель окажет помощь, уменьшается.«Ненаправленная гипотеза утверждает, что между двумя переменными будет существовать взаимосвязь, но она не конкретизирует характер этих отношений:« Если количество прохожих увеличивается, то вероятность того, что любой данный прохожий окажет помощь, изменится ». Гипотезы этого типа могут быть подтверждены, если вероятность помощи увеличивается или уменьшается. Ненаправленные гипотезы полезны на ранних этапах исследования в данной области, когда у исследователя может не быть достаточно информации, чтобы сделать более конкретный прогноз.Однако ненаправленная гипотеза все же может быть опровергнута, если данные предполагают, что систематической взаимосвязи между переменными все-таки нет.

Хорошая исследовательская гипотеза, будь то направленная или ненаправленная, в конечном итоге должна быть объективно проверена. Прежде чем фактически превратить гипотезу в исследование, исследователь должен разработать рабочие определения переменных, указанных в гипотезе. Если гипотеза постулирует, что «если ребенок слушает музыку Моцарта, то интеллект этого ребенка возрастет», тогда исследователь должен определить, что конкретно подразумевается под словом «ребенок» (человек моложе?), Словами « интеллект »(возможно, оценка по конкретному стандартизированному тесту), и что значит быть« знакомым »с музыкой Моцарта (Какие сочинения Моцарта? Как долго? Насколько громко играли?).Таким образом, разработка гипотезы — это только начало процесса психологического исследования.

Артикул:

  1. Бейнс, К. (2004). Методы исследования: инструмент жизни. Бостон: Пирсон.
  2. Данн, Д. С. (1999). Практик-исследователь. Бостон: Макгроу-Хилл.
  3. Смит А. и Дэвис С. Ф. (2004). Психолог как сыщик (3-е изд.). Река Аппер Сэдл, штат Нью-Джерси: Prentice Hall.
  4. Stockburger, W.(нет данных). Проверка гипотез . Получено с http://www.psychstat.smsu.edu/introbook/SBK18.htm
  5. .
  6. Trochim, W. (2002). База знаний о методах исследования . Получено с http://www.socialresearchmethods.net/kb/index.htm
  7. .

Научный метод | Введение в психологию

Ученые занимаются объяснением и пониманием того, как устроен мир вокруг них, и они могут сделать это, придумывая теории, которые генерируют гипотезы, которые можно проверить и опровергнуть.Теории, которые выдерживают испытания, сохраняются и уточняются, а те, которые не выдерживают испытания, отбрасываются или модифицируются. Таким образом, исследования позволяют ученым отделить факты от простого мнения. Наличие достоверной информации, полученной в результате исследований, помогает принимать мудрые решения как в государственной политике, так и в нашей личной жизни. В этом разделе вы увидите, как психологи используют научный метод для изучения и понимания поведения.

Научные исследования — важнейший инструмент для успешной навигации в нашем сложном мире.Без него мы были бы вынуждены полагаться исключительно на интуицию, авторитет других людей и слепую удачу. Хотя многие из нас уверены в своих способностях расшифровывать окружающий мир и взаимодействовать с ним, история полна примеров того, насколько сильно мы можем ошибаться, когда не осознаем необходимость доказательств в поддержку утверждений. В разное время в истории мы были уверены, что Солнце вращается вокруг плоской Земли, что земные континенты не двигались и что психическое заболевание было вызвано одержимостью (рис. 1).Именно благодаря систематическим научным исследованиям мы избавляемся от наших предвзятых представлений и суеверий и обретаем объективное понимание себя и своего мира.

Рисунок 1 . Некоторые из наших предков по всему миру и на протяжении веков считали, что трепанация — практика проделывания отверстия в черепе, как показано здесь — позволяет злым духам покидать тело, тем самым излечивая психические заболевания и другие расстройства. (кредит: «Тайпроект» / Flickr)

Цель всех ученых — лучше понять окружающий мир.Психологи сосредотачивают свое внимание на понимании поведения, а также когнитивных (умственных) и физиологических (телесных) процессов, лежащих в основе поведения. В отличие от других методов, которые люди используют для понимания поведения других, таких как интуиция и личный опыт, отличительной чертой научных исследований является наличие доказательств, подтверждающих утверждение. Научное знание эмпирическое: оно основано на объективных, ощутимых доказательствах, которые можно наблюдать снова и снова, независимо от того, кто наблюдает.

В то время как поведение можно наблюдать, разум — нет. Если кто-то плачет, мы можем видеть его поведение. Однако причину такого поведения определить труднее. Человек плачет из-за печали, боли или счастья? Иногда мы можем узнать причину чьего-либо поведения, просто задав вопрос, например: «Почему ты плачешь?» Однако бывают ситуации, когда человеку либо неудобно, либо он не желает честно отвечать на вопрос, либо не может ответить. Например, младенцы не смогут объяснить, почему они плачут.В таких обстоятельствах психолог должен творчески подходить к поиску способов лучше понять поведение. Этот модуль исследует, как генерируются научные знания и насколько они важны для принятия решений в нашей личной жизни и в общественной жизни.

Процесс научных исследований

Рисунок 2 . Научный метод — это процесс сбора данных и обработки информации. Он предоставляет четко определенные шаги для стандартизации того, как собираются научные знания с помощью логического и рационального метода решения проблем.

Научные знания развиваются с помощью процесса, известного как научный метод. По сути, идеи (в форме теорий и гипотез) проверяются в сравнении с реальным миром (в форме эмпирических наблюдений), и эти эмпирические наблюдения приводят к большему количеству идей, которые проверяются в реальном мире, и так далее.

Основные шаги научного метода:

  • Наблюдать за природным явлением и задать вопрос о нем
  • Сделайте гипотезу или возможное решение вопроса
  • Проверить гипотезу
  • Если гипотеза верна, найдите дополнительные доказательства или найдите контрдоказательства
  • Если гипотеза неверна, создайте новую гипотезу или попробуйте еще раз
  • Делайте выводы и повторяйте — научный метод бесконечен, и ни один результат никогда не считается идеальным

Чтобы задать важный вопрос, который может улучшить наше понимание мира, исследователь должен сначала наблюдать природные явления.Проводя наблюдения, исследователь может определить полезный вопрос. Найдя вопрос, на который нужно ответить, исследователь может сделать прогноз (гипотезу) о том, каким, по его мнению, будет ответ. Этот прогноз обычно представляет собой утверждение о взаимосвязи между двумя или более переменными. Высказав гипотезу, исследователь затем разработает эксперимент, чтобы проверить свою гипотезу и оценить собранные данные. Эти данные будут либо поддерживать, либо опровергать гипотезу. На основе выводов, сделанных на основе данных, исследователь затем найдет больше доказательств в поддержку гипотезы, найдет контрдоказательства, чтобы еще больше укрепить гипотезу, пересмотреть гипотезу и создать новый эксперимент или продолжить использовать собранную информацию для ответа вопрос исследования.

Основные принципы научного метода

Две ключевые концепции научного подхода — это теория и гипотеза. Теория . — это хорошо разработанный набор идей, предлагающих объяснение наблюдаемых явлений, которые можно использовать для прогнозирования будущих наблюдений. Гипотеза — это проверяемое предсказание, логически вытекающее из теории. Его часто формулируют как «если-то» (например, если я буду заниматься всю ночь, я получу проходную оценку за тест).Гипотеза чрезвычайно важна, потому что она ликвидирует разрыв между царством идей и реальным миром. По мере проверки конкретных гипотез теории модифицируются и уточняются, чтобы отразить и включить результаты этих тестов (рис. 2).

Рисунок 3 . Научный метод исследования включает в себя выдвижение гипотез, проведение исследований и создание или изменение теорий на основе результатов.

Другие ключевые компоненты следования научному методу включают проверяемость, предсказуемость, фальсифицируемость и справедливость. Проверяемость означает, что эксперимент должен быть воспроизведен другим исследователем. Чтобы добиться проверяемости, исследователи должны обязательно задокументировать свои методы и четко объяснить, как их эксперимент структурирован и почему он дает определенные результаты.

Предсказуемость в научной теории подразумевает, что теория должна позволять нам делать прогнозы о будущих событиях. Точность этих прогнозов — мера силы теории.

Фальсифицируемость относится к тому, можно ли опровергнуть гипотезу.Чтобы гипотеза была опровергнута, должна быть логическая возможность провести наблюдение или провести физический эксперимент, который показал бы, что гипотеза не имеет поддержки. Даже если гипотеза не может быть доказана как ложная, это не обязательно означает, что она неверна. Будущее тестирование может опровергнуть эту гипотезу. Это не означает, что гипотеза имеет , которая должна быть доказана как ложная, просто ее можно проверить.

Чтобы определить, поддерживается или не поддерживается гипотеза, исследователи-психологи должны провести проверку гипотез с использованием статистики.Проверка гипотез — это тип статистики, который определяет вероятность того, что гипотеза верна или ложна. Если проверка гипотез показывает, что результаты были «статистически значимыми», это означает, что гипотеза была подтверждена и исследователи могут быть достаточно уверены в том, что их результат не был случайным. Если результаты не являются статистически значимыми, это означает, что гипотеза исследователей не была подтверждена.

Справедливость подразумевает, что все данные должны учитываться при оценке гипотезы.Исследователь не может выбирать, какие данные сохранить, а какие отбросить, или сосредоточиться на данных, которые поддерживают или не подтверждают определенную гипотезу. Все данные должны быть учтены, даже если они опровергают гипотезу.

Применение научного метода

Чтобы увидеть, как работает этот процесс, давайте рассмотрим конкретную теорию и гипотезу, которые могут быть выведены из этой теории. Как вы узнаете из следующего модуля, теория эмоций Джеймса-Ланге утверждает, что эмоциональное переживание зависит от физиологического возбуждения, связанного с эмоциональным состоянием.Если вы выйдете из дома и обнаружите на пороге очень агрессивную змею, ваше сердце начнет бешено колотиться, а желудок сжаться. Согласно теории Джеймса-Ланге, эти физиологические изменения могут вызвать у вас чувство страха. Гипотеза, которая может быть выведена из этой теории, может заключаться в том, что человек, не подозревающий о физиологическом возбуждении, которое вызывает вид змеи, не будет испытывать страха.

Помните, что хорошая научная гипотеза может быть опровергнута или может быть доказана как неверная.Вспомните из вводного модуля, что у Зигмунда Фрейда было много интересных идей для объяснения различного человеческого поведения (рис. 3). Однако основная критика теорий Фрейда состоит в том, что многие из его идей нельзя опровергнуть; Например, невозможно представить себе эмпирические наблюдения, которые опровергли бы существование Ид, Эго и Супер-Эго — трех элементов личности, описанных в теориях Фрейда. Несмотря на это, теории Фрейда широко преподаются во вводных текстах по психологии из-за их исторического значения для психологии личности и психотерапии, и они остаются корнем всех современных форм терапии.

Рисунок 4 . Многие особенности (а) теорий Фрейда, такие как (б) его разделение разума на ид, эго и суперэго, вышли из моды в последние десятилетия, потому что их нельзя опровергнуть. В более широком плане его взгляды закладывают основу для большей части современного психологического мышления, такого как бессознательная природа большинства психологических процессов.

Напротив, теория Джеймса-Ланге действительно порождает опровергнутые гипотезы, такие как описанная выше.Некоторые люди, получившие серьезные травмы позвоночника, не могут почувствовать телесные изменения, которые часто сопровождают эмоциональные переживания. Следовательно, мы могли бы проверить гипотезу, определив, насколько эмоциональные переживания различаются между людьми, которые способны обнаруживать эти изменения в своем физиологическом возбуждении, и теми, кто этого не делает. Фактически, это исследование было проведено, и хотя эмоциональные переживания людей, лишенных осознания своего физиологического возбуждения, могут быть менее интенсивными, они все же испытывают эмоции (Chwalisz, Diener, & Gallagher, 1988).

Ссылка на обучение

Хотите принять участие в исследовании? Посетите веб-сайт этого психологического исследования в сети и щелкните ссылку, которая кажется вам интересной, чтобы принять участие в онлайн-исследовании.

Почему научный метод важен для психологии

Использование научного метода — одна из основных черт, которая отделяет современную психологию от более ранних философских исследований психики. По сравнению с химией, физикой и другими «естественными науками» психология долгое время считалась одной из «социальных наук» из-за субъективной природы вещей, которые она стремится изучать.Многие концепции, которые интересуют психологов, такие как аспекты человеческого разума, поведения и эмоций, являются субъективными и не могут быть измерены напрямую. Вместо этого психологи часто полагаются на поведенческие наблюдения и данные, полученные от самих себя, которые некоторые считают незаконными или лишенными методологической строгости. Таким образом, применение научного метода к психологии помогает стандартизировать подход к пониманию самых разных типов информации.

Научный метод позволяет воспроизводить и подтверждать психологические данные во многих случаях, при различных обстоятельствах и различными исследователями.Благодаря воспроизведению экспериментов новые поколения психологов могут уменьшить количество ошибок и расширить применимость теорий. Это также позволяет проверять и подтверждать теории, а не просто домыслы, которые невозможно проверить или опровергнуть. Все это позволяет психологам лучше понять, как работает человеческий разум.

научных статей, опубликованных в журналах, и статей по психологии, написанных в стиле Американской психологической ассоциации (т.е., в «стиле APA») построены вокруг научного метода. Эти документы включают Введение, которое знакомит с исходной информацией и излагает гипотезы; раздел «Методы», в котором описываются особенности проведения эксперимента для проверки гипотезы; раздел «Результаты», который включает статистические данные, проверяющие гипотезу и указывающие, была ли она поддержана или нет, а также «Обсуждение и заключение», в которых говорится о последствиях нахождения поддержки или отсутствия поддержки для гипотезы.Написание статей и статей, основанных на научном методе, позволяет будущим исследователям легко повторить исследование и попытаться воспроизвести результаты.

AI-терапия | Статистика для психологов

В основе исследования лежит вопрос. Например, рассмотрим следующие сценарий: вы просто пошли на пробежку в парк, и чувствуете себя прекрасно. Естественно, вы можете спросить себя: «Делают ли упражнения людей счастливыми?». Если вы спрашиваете вопрос, на который вы не знаете ответа, для его решения необходимо исследование.Есть много форм, которые может принять это исследование, из обзора литературы. для проведения эксперимента. Метод, известный как статистическая проверка гипотез часто используется в психологии для определения вероятного ответа на исследовательский вопрос.

Формулировка гипотез

При проверке гипотез вопрос исследования формулируется как две конкурирующие гипотезы: нулевая гипотеза и альтернатива Гипотеза .Нулевая гипотеза — это позиция по умолчанию, в которой эффект то, что вы ищете, не существует, и альтернативная гипотеза в том, что ваш прогноз верен. Цель проверки гипотез: собрать доказательства и отклонить нулевую гипотезу, если она кажется маловероятной. Другими словами, если мы отвергаем нулевую гипотезу, возникает некая экспериментальная поддержка альтернативной гипотезы (хотя важно сохранить имея в виду, что мы не доказали альтернативная гипотеза верна).

Вот гипотезы для нашего примера:

Нулевая гипотеза
Физические упражнения не улучшают настроение.
Альтернатива
гипотеза
Физические упражнения повышают настроение.

Количество хвостов

Гипотезы могут иметь направление. В частности, направленная гипотеза не только утверждает что эффект существует, но также указывает направление эффекта.В терминологии проверки гипотез, это известно как количество хвостов гипотезы:

Один хвост
Гипотеза имеет неявное направление. Нулевая гипотеза выше является односторонним, так как это относится к повышению настроения на .
Два хвоста
Гипотеза не предполагает направления. Двусторонняя версия нулевая гипотеза, приведенная выше, гласит, что «упражнения влияют на настроение».В этом случае мы подозреваем, что существует связь между упражнениями. и счастье, но мы не уверены, быть положительным или отрицательным.

Статистическая значимость

Из-за естественной изменчивости два отдельных измерения (даже одного и того же явления) почти всегда дают разные результаты. Например, предположим, что я измеряю свое счастье после пробежки в понедельник, и Измеряю еще раз после пробежки в среду.Это было бы не удивительно если результаты каждый раз разные, так как на настроение влияет множество факторов. Следовательно, цель проверки гипотез не в том, чтобы увидеть, есть ли это любая разница в между наборами измерений (почти всегда будет), а лучше посмотреть, не вызваны ли различия случайными вариациями. Если это так, мы можем сказать, что наш результат — статистически значимый . Общая процедура следующая:

  1. Вычислить тестовую статистику (например,грамм. a t — статистика). Статистика теста — это одно значение, чувствительное к разнице между нулевая гипотеза и альтернативная гипотеза.
  2. Используйте выборочное распределение тестовой статистики (например, t -распределение) для вычисления значения p . Значение p — это вероятность получения статистика теста по крайней мере такая же, как наблюдаемая.
  3. Отклонить нулевую гипотезу, если значение p меньше заранее определенного порога, который известен как уровень значимости . Например, если мы используем уровень значимости 0,01 и получим p — значение 0,008, мы отвергаем нулевую гипотезу и говорим, что результат статистически значимо.

Ошибки

Цель проверки гипотез — выбрать либо нулевую гипотезу, либо Альтернативная гипотеза.Тем не мение, независимо от того, насколько осторожны вы со своим экспериментальным дизайном, всегда есть ненулевая вероятность того, что вы придете к неверному выводу. Есть два возможных ошибки, в зависимости от того, какая гипотеза действительно верна:

Ошибка I типа
Ложное отклонение нулевой гипотезы. Другими словами, эффекта, которого вы ищете, на самом деле не существует, но заключение вашего исследования заключается в том, что эффект реальный.Это ложное научное утверждение . В приведенном выше примере ошибка типа I будет утверждать, что физические упражнения улучшают настроение, хотя на самом деле это не так.
Ошибка типа II
Ложное принятие нулевой гипотезы. Другими словами, эффект, который вы ищете, реален, но в результате вашего исследования эффекта нет. Это пропущенное научное открытие .В приведенном выше примере ошибка типа II будет утверждать, что упражнение не влияет на настроение, хотя и оказывает.

Какая ошибка хуже? Очевидно, что влияние ошибки зависит от многих факторов. Однако, вообще говоря, ошибка типа I хуже, так как скорее всего, суд будет опубликован и приведет к изменениям. Например, если вы тестирование эффективности нового психоактивного препарата, ошибка типа I может привести к получению препарата публикуется.Это потенциально опасно, поскольку вы открываете люди к риску побочных эффектов из-за лекарства, которое не работает.

  • Чтобы уменьшить вероятность ошибки типа I, вы можете снизить уровень значимости (например, от 0,05 до 0,01).
  • Для уменьшения вероятности ошибки II типа вы можете повысить эффективность своего анализа, например, увеличение размера вашей выборки.

Дизайн эксперимента

В экспериментальных исследованиях общая стратегия заключается в манипулировании одним аспектом. испытания (независимая переменная ) и измерить влияние на еще один аспект исследования (зависимая переменная , ).Есть два основных метода сбора данных:

Независимые
группы
Данные собираются от двух разных групп людей. Например, предположим мы проверяем нашу гипотезу об упражнениях. Мы могли бы сравнить уровни счастья между следующими две группы:
  1. Контрольная группа , которая не выполняет регулярные упражнения.
  2. Группа лечения , которая регулярно тренируется.
Те же предметы
Данные состоят из нескольких измерений одной и той же группы участников. Например, мы мог бы сравнить уровни счастья между следующими наборами данных:
  1. Уровни счастья перед началом режима физических упражнений.
  2. Уровни счастья для одной и той же группы людей после нескольких месяцев обучения.

Различие между независимыми группами и одинаковым тематическим дизайном важно, поскольку различные статистические тесты используются для проверки гипотез.В общем, одни и те же тематические исследовательские проекты обладают большей статистической силой, поскольку есть меньше источников вариации в эксперименте. Обратите внимание, что рандомизированный контролируемый испытание (РКИ), золотой стандарт клинических испытаний, сочетает в себе оба типа дизайна за счет проведения до и после измерений как для контрольной, так и для экспериментальной группы.

Параметрические и непараметрические модели

Статистические тесты на следующих страницах можно разделить на параметрические или непараметрический .Параметрические тесты делают определенные предположения о характер базовых данных, тогда как непараметрические тесты носят более общий характер. Параметрические тесты, как правило, обладают большей статистической мощностью, чем их непараметрические аналоги. поэтому следует использовать, когда это применимо. Однако, если их предположения нарушаются, они могут дать неверные или вводящие в заблуждение результаты.

Этот выбор между параметрическими и непараметрическими моделями основан на внутреннем характер данных и, следовательно, находится вне контроля экспериментатора.Поэтому вам всегда следует проверять свои данные и проводить тесты, чтобы проверить предположения там, где это необходимо.

Наиболее частым предположением для параметрических тестов является то, что предположение о нормальности. Обычно применяется предположение о нормальности к выборочному распределению, а не к исходным данным. Это хорошая новость, поскольку обычно ее устраивает достаточно большие наборы данных (например,грамм. N> 30) в силу центральной предельной теоремы. В общем, нормальность исходных данных достаточна, но не обязательна для использование параметрических тестов.

× Помимо: Есть некоторые фундаментальные проблемы с теория и практика «проверки значимости нулевых гипотез». Фактически, это в последние годы подвергается все большей критике. Тема слишком широка, чтобы ее здесь обсуждать, поэтому я отсылаю вас к Великое обсуждение Энди Филда основных вопросов в своей книге «Обнаружение статистики с помощью SPSS».

Целей и гипотез | tutor2u

Наблюдения за событиями или поведением в нашем окружении вызывают вопросы о том, почему они происходят. В свою очередь, одна или несколько теорий могут попытаться объяснить явление, и, следовательно, проводятся исследования для их проверки. Одно наблюдение может заключаться в том, что спортсмены, как правило, работают лучше, когда у них есть партнер по тренировкам, и теория может предполагать, что это происходит потому, что спортсмены более мотивированы со сверстниками вокруг них.

Цель исследования, основанного на теории, объясняющей данное наблюдение, в общих чертах излагает цель исследования. Продолжая приведенный выше пример, последующей целью может быть «исследование влияния наличия партнера по тренировке на уровни мотивации спортсменов».

Теория, пытающаяся объяснить наблюдение, поможет проинформировать гипотез — прогнозов результатов расследования, которые содержат конкретные ссылки на независимые переменные (IV), которыми манипулируют, и зависимые переменные (DV), измеренные исследователями.

Есть два типа гипотез:

  • H 1 — Исследовательская гипотеза
  • H 0 — Нулевая гипотеза

H 1 — Исследовательская гипотеза 000 906

Это предсказывает статистически значимое влияние IV на DV (т.е.е. эксперимент) или значимая взаимосвязь между переменными (т. е. исследование корреляции), например

  • В эксперименте: «Спортсмены, у которых есть партнер по тренировкам, скорее всего, получат более высокие баллы в вопроснике, измеряющем уровни мотивации, чем спортсмены, которые тренируются в одиночку».
  • В исследовании корреляции: «Будет значительная положительная корреляция между результатами опроса по мотивации спортсменов и количеством партнеров, с которыми спортсмены тренируются».

Гипотеза исследования будет направленной (односторонней) , если теория или существующие свидетельства подтверждают конкретное «направление» предсказанных результатов, как показано в двух примерах гипотез выше.

Ненаправленные (двусторонние) гипотезы исследования не предсказывают направление, поэтому здесь можно просто спрогнозировать «значительную разницу» между оценками в анкетах спортсменов, которые тренируются в одиночку и с партнером по тренировке (в эксперименте), или «Значимая взаимосвязь» между оценками анкеты и количеством партнеров по обучению (в корреляционном исследовании).

H 0 — Нулевая гипотеза

Это предсказывает, что статистически значимый эффект или взаимосвязь не будет обнаружен, например.грамм.

  • В эксперименте: «Не будет существенной разницы в результатах опроса по мотивации между спортсменами, которые тренируются с партнером по тренировке и без него».
  • В исследовании корреляции: «Не будет значимой связи между результатами опроса по мотивации и количеством партнеров, с которыми тренируются спортсмены».

Когда расследование завершится, анализ результатов покажет, что либо исследовательская гипотеза, либо нулевая гипотеза могут быть сохранены, а другая отвергнута.В конечном итоге это либо предоставит доказательства в пользу опровержения теории, лежащей в основе гипотезы, либо может привести к дальнейшим исследованиям в этой области.

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *