Интеллект это понятие: Понятие интеллекта в психологии

Понятие интеллекта в психологии

Определение интеллекта

Интеллект (от лат. – разумение, понимание, постижение) в психологии понимают в качестве общей способности к познанию и решению проблем, которая оказывает влияние на достижение успеха в любом виде деятельности и является основанием для других способностей. 

Интеллект не является синонимом мышлению, хоть, конечно, мыслительные способности и выступают в качестве его основы. Интеллект выступает системой всех познавательных возможностей человека: ощущений, восприятия, памяти, представлений, воображения и мышления. Понятие интеллекта в качестве умственной способности используется как обобщение поведенческих характеристик, которые связаны с успешной адаптацией к новым жизненным задачам.

Измерения интеллекта

В XIX в. наиболее важным вопросом в психологии стал вопрос о способах оценки и измерения интеллекта. В 1905 г. французскими учеными А.

Бине и Т. Симоном была создана первая тестовая батарея для оценки интеллектуального развития детей от 3 до 13 лет. Создателями теста интеллект рассматривался как полученный к определенному возрасту уровень психического развития, проявляющийся в сформированности познавательных функций и в уровне усвоения умственных навыков и знаний. Количество правильно выполненных заданий теста является характеристикой умственного возраста ребенка. 

В 1912 г. немецким психологом В. Штерном было предложено оценивать уровень интеллектуального развития при помощи вычисления коэффициента интеллекта, выражающегося отношением умственного возраста к хронологическому возрасту ребенка.

Л. Термен был взят за основу выдвинутый В. Штерном коэффициент интеллекта и адаптированная в США шкалы Бине-Симона, которая была модифицирована. Разработкой новой версии теста в Стэнфордском университете руководил Л. Термен. Новая шкала интеллекта была названа шкалой Стэнфорд-Бине. На сегодняшний день она является наиболее широко используемой методикой для оценки интеллектуального развития детей.

Первый вариант теста для измерения интеллекта в 1937 г. предложил Д. Векслер. Им была создана шкала для оценки интеллекта не только у детей, но и у взрослых. Шкалу интеллекта Векслера для детей перевели на русский язык, адаптировалии широко используют в нашей стране. Она имеет существенные отличия от шкалы Стэнфорд-Бине, и прежде всего это то, что задания, предлагаемые испытуемым, одинаковые для всех возрастов. Оценка складывается из числа правильных ответов, которое даёт испытуемый. После этого оно сравнивается со средним числом ответов для испытуемых конкретной возрастной группы. Такая процедура значимо упрощает подсчёт. 

Д. Векслер предложил качественную классификацию уровней развития интеллекта, которая основана на частоте встречаемости показателя. 

• 69 и ниже – интеллектуальное снижение; 
• 70-79 – пограничный уровень интеллекта; 
• 80-89 – низкая норма интеллекта; 
• 90-109 – средний уровень интеллекта; 
• 110-119 – хорошая норма; 
• 120-129 – высокий интеллект; 
• 130 и выше – очень высокий интеллект.

Проблемы измерения интеллекта

В наше время стали меньше интересоваться тестами интеллекта. Это связано в основном с низкой прогностической ценностью таких методов: испытуемые, которые имеют высокие отметки по тестам интеллекта, не всегда добиваются больших успехов в жизни и наоборот. Из-за этого в психологию ввели термин «хороший интеллект», который означает, что интеллектуальные способности, находящие воплощение в реальной жизни человека, оказывают влияние на его высокие социальные достижения.

Появление тестов на интеллект послужило появлением некоторых исследовательских проблем. Одной из них является структура интеллектуальных способностей. В психологии существует два главных направления исследований в данной области. К первому направлению относятся авторы, рассматривающие интеллект в качестве набора довольно независимых умственных способностей. Так, Л. Терстоуном была разработана мультифакторная модель интеллекта, которой указывает на существование ряда относительно независимых умственных способностей.  

Но наиболее известной является факторная модель Дж. Гилфорда, выделившего три измерения интеллекта: 

• умственные операции; 
• особенности материала, который используется в тестах; 
• полученный интеллектуальный продукт. 

В сочетании эти элементы («куб» Гилфорда) дают 120 интеллектуальных факторов. Некоторые из них удалось идентифицировать в эмпирических исследованиях. Главным достижением Гилфорда является то, что он выделял социальный интеллекта в качестве совокупности интеллектуальных способностей, которые определяют успешность оценки и прогноза поведения людей.

Для второго направления основной идеей является наличие общего фактора интеллекта, который определяет его специфику и продуктивность всей интеллектуальной деятельности человека. Основоположник этого подхода –Ч. Спирмен. Им выдвинута концепция генерального фактора – G («general factor»). Он рассматривал интеллект в качестве общей умственной энергии, уровень которой является определяющим в успешности и продуктивности всей интеллектуальной деятельности.

Человек решает любую конкретную задачу в зависимости от развития как способности, которая связана с фактором G, так и от набора специфических способностей, которые необходимы для решения некоторых задач. Эти специальные способности Спирмен называет S-факторами (от англ. special – специальный).

Нужна помощь преподавателя?

Опиши задание — и наши эксперты тебе помогут!

Описать задание

Дж. Равен является сторонником Спирмена и продолжателем его идей. Им был разработан собственный тест прогрессивных матриц, который на данный момент является лучшим методом «чистого» измерения интеллекта, главный показатель которого – способность к научению на основании обобщения своего опыта.

К числу наиболее широко используемых относится также концепция Р. Кеттела о двух видах интеллекта, которые соответствуют двум выделенным им факторам: «текучем» (fluid) и «кристаллизованном» (crystallized). Эта концепция находится между взглядами на интеллект в качестве единой общей способности и представлениями о нём в качестве множественности умственных способностей.

 

Согласно Р. Кеттелу, «текучий» интеллект проявляется в задачах, для решения которых необходимо приспособиться к новым ситуациям; он зависим от воздействия фактора наследственности. «Кристаллизованный» интеллект появляется, по мнению Кеттела, когда человек решает задачи, которые требуют особые навыки и использования прошлого опыта; он зависим в основном от влияний среды. 

Кроме двух общих факторов, Р. Кеттелом были выделены парциальные факторы, которые связаны с активностью отдельных анализаторов (особенно, фактор визуализации), а также факторы-операции, которые соответствуют по содержанию специальным факторам Спирмена. При исследовании интеллекта у людей пожилого возраста, была подтверждена модель Р. Кеттела: после 40-50 лет начинают снижаться показатели «текучего» интеллекта, а показатели «кристаллизованного» остаются почти неизменными.

Современные исследования интеллекта

В наше время продолжаются исследования по попыткам выделения всё новых элементарных интеллектуальных способностей, однако большее количество исследователей настаивают на том, что общий интеллект является универсальной психической способностью. Как считает Г. Айзенк, в основе интеллекта находится свойство нервной системы, определяемое генетически, от которого зависит скорость и точность переработки информации. 

По причине успехов в развитии кибернетики, теории систем, теории информации, сформировалась тенденция к пониманию интеллекта в качестве познавательной деятельности всех сложных систем, которые имеют способность к обучению, целенаправленной переработке информации и саморегулированию. В результате психогенетических исследований был выявлен высокий уровень генетической обусловленности интеллекта. Больше всего эту зависимость можно проследить у вербального интеллекта, в немного меньшей – у невербального. Невербальный интеллект является более тренируемым. 

Индивидуальный уровень развития интеллекта зависит также от средовых влияний. Это может быть интеллектуальный климат в семье, порядок рождения ребенка, профессия родителей, широта социальных контактов в раннем детстве. в результате исследований было доказано, что существует взаимосвязь между порядком рождения ребенка в семье и степенью его интеллектуальной активности.

Данные указывают на то, что старшие дети чаще бывают более интеллектуально одаренными, чем младшие дети.

Р. Стернбергом было отмечено, что высокие баллы, которые были получены по интеллектуальным тестам, и академическая успеваемость в учебных заведениях имеют невысокую взаимосвязь с дальнейшими успехами на работе и общим уровнем жизненной успешности. Для того, чтобы избавиться от несогласованности, он выделил два типа интеллекта, являющиеся довольно независимыми друг от друга: академический и практический. Их выделение определяется решаемыми человеком задачами. 

Академические задачи чаще всего формулируются кем-то другим, они хорошо определяются, про них имеется полная информация, в этом случае имеется только одно правильное решение и только одним способом (в некоторых случаях – несколькими, но их количество ограничено и также заранее определено). Такие проблемы не связаны теми, с которыми люди сталкиваются в повседневной жизни. 

Практические проблемы и задачи являются не сформулированными и не определёнными, они относятся к повседневному опыту, их можно решить многими способами, каждый из которых является ценным. Важные конструкты, которые одновременно определяют практический интеллект и характеризуют его результативность, – это интуиция и мудрость.

ИНТЕЛЛЕКТ — это… Что такое ИНТЕЛЛЕКТ?

(от лат. intellectus – разумение, познание). В истории философии понятие И. встречается гл. обр. в идеалистич. системах для обозначения «чистой», активной силы мышления, принципиально отличающейся своим творч. характером от пассивных чувственных форм познания. Эта сила, или способность, трактовалась как исключит. особенность, характеризующая разумное существо, человека. В идеалистич. системах психологии И. как особая разумная способность обычно противопоставлялся двум другим силам души – чувству и воле. В домарксистской философии проблема И. играла важную роль, поскольку с понятием И. связывались сущность и специфика человека. Диалектич. материализм не выделяет И. как гносеологич. категорию, отличную от понятия мышления. Им было доказано, что мышление не является некоей изначальной способностью души, а есть функция мозга, к-рая возникла и развилась в результате формирующего воздействия на человека общественно-трудовой деятельности. В свете этой теории получили объяснение происхождение и развитие способности мышления. Тем самым мышление потеряло признак исключительности, к-рым его наделила историко-философская и психологич. традиция и к-рый получил отражение в содержании понятия И. В ходе преодоления идеалистич. трактовки мышления диалектич. материализм фактически перестал пользоваться термином «И.» как особым понятием. Классики марксизма в филос. произведениях, посвященных вопросам теории и истории познания и мышления, термин «И.» не употребляют. Поскольку в марксистской лит-ре встречается это слово, оно употребляется как синоним понятия мышление. В др.-греч. философии понятию И. ближе всего отвечает термин νοῦς (см. Нус), в идеалистич. интерпретации Платона и нек-рых последующих философов. Согласно Платону, нус – это то, что отличает человеч. душу от животной. Платон различает в душе человека интеллектуальную способность, направленную на понятийное содержание вещей (к-рым они причастны к идеям), и чувственное восприятие. Нус (И.), по Платону, является творч. началом, надындивидуальным по природе, приобщающим человека к божеств. миру. Это воззрение в принципе разделяет и Аристотель, расходясь с Платоном в толковании источника и характера понятийного содержания вещей. Последнему в философии Аристотеля отвечают формы, к-рые воспринимаются «пассивным» И. (νοῦς παϑητικός). Этот И. – преходящий, смертный. Но человеч. душе свойствен также «активный» И. (νοῦς ποιητικός) – духовная сила осуществления форм, сила мышления, актуализирующая мысли «пассивного» И. (см. «О душе» III, 5). Эти актуализирующие качества «активного» И. сближают его с энтелехией и поэтому являются в абсолютном выражении определением бога. «Активный» И. – непреходящее, бессмертное начало человеч. души. В концепциях И. у Платона и Аристотеля обнаруживается понимание в идеалистически превратном виде того факта, что идеальное как отражение всеобщего есть результат не созерцания, а специфически человеч. деятельности. Поэтому для них И. есть сила, определяющая человека. Рассматривая силу знания как силу творения, Платон и Аристотель сформулировали основу идеалистич. понимания И., влияние к-рой ощутимо на всем протяжении развития идеализма. В неоплатонизме и гностицизме платоновская концепция И. была интерпретирована в мистич. духе учением об эманации, в к-ром И. рассматривался как первая ступень нисхождения (истечения) мира из единого, «неизреченного» начала. И. есть средоточие сверхчувств. идей – действующих сил «истинного бытия» (Плотин, Василид). В ср.-век. философии понятие И. занимает одно из центр. мест. Это объясняется тем, что идеалистич. учение о творящей силе разума в церк. философии получает буквальное, теологич. истолкование. Концепция И. в философии средних веков проходит три этапа развития. У арабов (Ибн Сина, Ибн Рошд) и в ранней схоластике (Иоанн Скот Эриугена, Ансельм Кентерберийский) понятие И. строится под явным влиянием неоплатонич. учения об эманации божеств. И. в мир вещей. Для периода расцвета схоластики (12–13 вв.) характерны отказ от теории эманации и обращение к теологически истолкованному учению Аристотеля о форме как энтелехии. В этом обнаруживается стремление ограничить значение И. в познании и подчинить его вере, откровению. Так, уже представители мистич. течения в католицизме Бернар Клервоский и Гуго Сен-Викторский противопоставляли познание посредством И. познанию посредством откровения как низшие и высшие виды познания. Во взглядах Гильома из Оверни (ум. 1249), Альберта фон Больштедта и Фомы Аквинского И. из общемирового начала превращается в способность души человека, а именно – в образ бога в душе. Своеобразие ср.-век. реализма в интерпретации Фомы Аквинского состоит в том, что общее как таковое, как «истина в боге», хотя и признается первичным, первой реальностью, но И. познает его не непосредственно, а через посредство познания общего (видовых понятий, форм) в вещах. Благодаря этому И. может переходить к дискурсивному (рассудочному) познанию. Наконец, поздняя схоластика вообще пришла к отрицанию реальности общих понятий и потому стала рассматривать И. уже только как пассивное познават. свойство души (Иоанн Дунс Скот). Поэтому И. был совершенно исключен как орган познания бога, к-рое целиком осталось за верой. В философии Возрождения и нового времени вопрос о природе И. был областью, в к-рой дольше всего держались представления, заимствованные из ср.-век. философии. Николай Кузанский рассматривал И. как наивысшую духовную силу, проникающую к сверхчувств. истинам и единству противоположностей, Дж. Бруно усматривал «первый И.» в идее «всего». Даже у родоначальника материализма нового времени Ф. Бэкона И. есть сила разумной души, к-рая, в отличие от чувственной души, не может быть предметом науч. познания, а относится к области теологии, хотя наука в полную меру пользуется И. как орудием науч. познания. Гассенди также проводит различие между чувств. и разумной душой и рассматривает И. как способность последней образовывать абстракции. Преодоление этих ср.-век. влияний связано с характерным для бурж. философии 17–18 вв. радикальным изменением методологич. центра: противопоставлением теоцентрич. методу схоластики антропоцентризма в теории познания. Она получила отчетливое выражение в господствовавшей в философии нового времени концепции И. как «естественного света» (Lumen naturalis), согласно к-рой И. есть природная способность человека к постижению сущности вещей, являющаяся врожденным орудием познания. Очень ясно эта концепция выражена в рационализме 17 в., в частности у Спинозы. Человека Спиноза понимает как «мыслящую вещь», к-рая по своей природе производна по отношению к двум атрибутам природы (иначе – бога, субстанции) – протяжению (тело) и мышлению (душа, разум). Единство тела и души обусловлено единством природы. Поскольку, т.о., разум не есть ни психич. способность индивида, ни особый нематериальный дух, понятия разума и И. в философии Спинозы совпадают. И. обладает идеями от природы. Подобно тому, как люди с помощью природных способностей (являющихся, так сказать, естеств. орудиями) создают более совершенные орудия труда, «… так и разум природной своей силой создает себе умственные орудия…, от которых обретает другие силы для других умственных работ…» (Спиноза Б., Трактат об усовершенствовании разума…, др. перевод: «Трактат об очищении интеллекта», по-латыни: «Tractatus de intellectus emendatione», см. Избр. произв., т. 1, М., 1957, с. 329). Спиноза рассматривает также и чувства, волю, желания, любовь – вообще весь мир аффектов как производный по отношению к И. В истинном познании сливаются определения как И., так и чувств. влечений и моральных чувств. Это единство познания и морали выражено у Спинозы в понятии «интеллектуальной любви к богу» (amor dei intellectualis). Хотя в вопросе о природе познания рационалисты распадались на идеалистов (Декарт, Лейбниц) и материалистов (Спиноза, Де Руа), однако они были согласны в трактовке И. как врожденной природной способности человека. Эта идея была точкой схождения и в принципиальном теоретико-познават. споре между рационализмом и сенсуализмом в 17–18 вв. Рационалисты признавали высшей формой познания т.н. интеллектуальную интуицию, в то время как сенсуалисты считали источником познания ощущения. Однако уже у Гоббса И. рассматривается как «естественный свет». Локк, к-рому принадлежит классич. формула сенсуализма «nihil est in intellectu, quod non fuerit prius in sensu» («нет ничего в уме, чего бы не было раньше в ощущениях»), усматривал в И. особую способность ассоциации идей, к-рая пассивна при восприятии простых идей и активна в качестве способности особого рода при их сопоставлении, соединении, отвлечении и сравнении, благодаря к-рым, по Локку, образуются сложные идеи. У Юма эта мысль получила последовательно-идеалистич. завершение: И. изолирован от чувств. опыта и направлен только на отношения идей. Именно вопрос о природе И. стал пунктом отклонения от материализма как у рационалиста Декарта, так и у сенсуалиста Локка. Последовательно-материалистич. сенсуализм свойствен лишь франц. материалистам 18 в. Поэтому они и не пользуются понятием И., обремененным идеалистич. грузом, но предпочитают говорить об уме, мышлении. Кант принципиально отверг постановку вопроса как рационалистов, так и сенсуалистов об И. как способности познания. Поскольку, согласно Канту, рассудок не есть способность познания мира, а только форма логич. организации чувств. опыта, объективное знание о мире недоступно. Такое знание, с т. зр. Канта, обладало бы творч. силой. Кант называет его интеллектуальной интуицией, или intellectus archetypus (см. «Критика способности суждения», СПБ, 1898, § 77, с. 301). Этот И. есть орган познания вещей в себе. Полагая, что объективное их познание, т.е. творение, возможно только для «всеведущего существа», а следовательно, что ему только присущ всеобщий И., Кант считает возможным для человека обладание частным И. в «нравственном сознании» – основании веры в бога и телеологич. понимания мира. Преодоление кантовской вещи в себе у философов классич. нем. идеализма шло по пути развития идеалистич. диалектики. В субъективно-идеалистич. философии Фихте само «Я» (активность мышления) порождает объект мысли, т.е. то, что Кант обозначал как вещь в себе. Этот акт, к-рый Фихте называет дело-действие (Tathandlung), есть интеллектуальное созерцание. Шеллинг под интеллектуальной интуицией понимал особый орган познания (свойственный только филос. или художеств. гению), к-рый есть непосредств. созерцание И. предмета как единства противоположностей. Развитая Шеллингом философия тождества субъекта и объекта привела его в конечном счете к иррационалистич. пониманию И. как мифологизирующей силы откровения. Для Гегеля И. (интеллигенция) есть момент развивающегося духа. В гегелевской теории духа и его составной части – И., преодолевается шеллингова иррационалистич. трактовка диалектич. идеи единства (тождества) субъекта и объекта. Гегелю удалось, рассматривая диалектику как движение самого предмета, открыть важные диалектич. характеристики теоретич. мышления, к-рое он под названием «интеллигенция» рассматривает в «Философии духа» как составную часть субъективного духа, а именно – как «теоретический дух». Поскольку для Гегеля дух есть действительность, он проводит различие между сознанием, для к-рого объект остается внешним, и интеллигенцией, к-рая постигает «разумную природу» объекта и «…преобразует таким путем одновременно и субъективность до формы объективной разумности» (Соч., т. 3, М., 1956, с. 242). В этом преобразовании знание из формального становится конкретным и тем самым – познанием истины. Т.о., Гегель развил идеалистич. диалектику восхождения от абстрактного к конкретному. Это понимание диалектики познания привело его также к выводу, что интеллигенция ограничена субъективным, теоретич. духом, к-рый на пути к истине выходит в объективность, в практику: в формы социального бытия, к-рые суть формы объективного духа. Т.о., в идеалистически извращенном виде Гегель в своей теории духа представил диалектич. соотношение теоретич. познания (интеллигенции) и практики. Последующее развитие бурж. концепций И. не только не продолжает гегелевской диалектики, но отмечено явными признаками деградации. В основном оно сводится к двум направлениям: иррационалистич. и волюнтаристскому (Шопенгауэр, Бергсон, Э. Гартман, В. Вундт и др.) и биологизаторскому, рассматривающему И. только как биологич. функцию (Спенсер, прагматизм). При всем внешнем различии этих концепций им обеим свойственно субъективистское толкование И., отрицающее за ним функции отражения и рассматривающее его как нек-рую частную способность приспособления. Как проблема экспериментальной психологии И. был выдвинут только в конце 19 в. Эббингаузом (см. «Zeitschrift für Psychologie», 1897, XIII, S. 401). В нач. 20 в. франц. психологи Бине и Симон предложили определять степень умств. одаренности посредством спец. тестов количеств. способом (определение т.н. IQ – Intelligence quotient). Их работами было положено начало широко распространенной и до настоящего времени в буржуазной психологии прагматистской трактовке И. как понятия о такой способности личности, к-рая зависит от культурного уровня индивида и способствует его жизненному успеху. Особенно большое сочувствие и распространение это направление в исследовании И. получило в США. Торндайк, напр., определил И. с позиций бихевиоризма как способность к хорошим реакциям с т. зр. истины. Спирмен предложил теорию «двух факторов», в к-рой характеризовал И., с одной стороны, как некую общую (general) энергию мозговой коры, а с др. стороны – как какую-то особую (special) форму выявления этой энергии, выражающуюся в виде к.-л. интеллектуальной одаренности. Разработанная на этой основе система статистич. обработки данных обследования при помощи тестов дала множество модификаций методик (Burt, T. Kelley, H. Hottelling, L. Thurstone, и др., см. J. P. Guilford, The structure of intellect, «Psychol. Bull.», 1956, v. 53, No 4), на к-рых выросли совр. теория и метод исследования И. в зап. психологии – факторный анализ. Клапаред, Штерн и др. определяли И. как психич. способность приспособления (биологич. по природе) к новым условиям. Для Бюлера и Кёлера это определение слишком широко и не вскрывает специфич. особенности И. – структурирования ситуации. Они определяют И. как «неожиданное понимание» («ага»-переживание), внезапно вносящее логич. структуру в ситуацию, требующую от субъекта определ. решения (см. Инсайт). Пиаже, выдвинувший оригинальную теорию И., рассматривает И. в связи с проблемой приспособления. Но последнее он трактует как постоянно возобновляющийся процесс, вызываемый нарушением равновесия между организмом и окружающим миром. Природа И., по Пиаже, двоякая – биологическая и логическая. Он есть высшая форма духовного приспособления к среде, поскольку в нем преодолеваются непосредств. и мгновенные приспособления путем организации стабильных пространств. и врем. логич. структур. По составу И. как деятельность структурирования есть система жизненных, активных операций. В этой концепции И., включающейся в разработанную систему психологич., логич. и гносеологич. взглядов Пиаже, осн. недостатком является трактовка субъекта (человека) и его деятельности в общем в биологич. плане, в результате чего психика наделяется только имманентными характеристиками, а И. , соответственно, оказывается понятием, детерминированным онтогенезом индивида.

В зоопсихологии под И. (или «ручным мышлением») высших животных понимаются такие доступные гл. обр. обезьянам реакции, к-рые характеризуются внезапностью решения задачи, легкостью воспроизведения раз найденного решения, переносом его на ситуацию, несколько отличную от исходной, и, наконец, способностью решения «двухфазных» задач (в т.ч. с применением «орудий»). Определение этих способностей животных понятием И. оправдывается тем, что в них действительно наличествуют признаки, отличающие черты преемственности в филогенезе между психикой животных и мышлением человека.

В сов. психологии понятие И. употребляется гл. обр. в теории индивидуально-типологич. особенностей развития личности (см. Б. М. Теплов, Ум полководца, в кн.: «Проблемы индивидуальных различий», 1961, с. 252–343).

Лит.: Mейман Э., Интеллигентность и воля, пер. [с нем., M.], 1917; Пиорковский К., Человеческий интеллект, пер. с нем., Берлин, [1922]; Леонтьев А. Н., Проблемы развития психики, М., 1959, с. 184–93; Böge К., Eine Untersuchung über praktische Intelligenz, Lpz., 1926; Spearman С., The nature ot intelligence and the principles of cognition, L., 1927; Ρiaget J., La psychologie de l’intelligence, P., 1947; Кumria R. R., Intelligence, its nature and measurement, 2 ed., Jullundur city, [1950]; Ηofstätter P. R., Psychologie, Fr. M., 1957.

M. Туровский. Москва.

Философская Энциклопедия. В 5-х т. — М.: Советская энциклопедия. Под редакцией Ф. В. Константинова. 1960—1970.

Что такое интеллект — определение интеллекта, виды, суть, как его развить

О таком понятии, как интеллект, слышал, пожалуй, каждый. Но способны ли вы сформулировать, что это такое? Впрочем, сразу небольшой спойлер – единого определения нет даже у ученых. В предыдущих статьях мы рассматривали социальный и эмоциональный интеллект, который можно назвать либо продолжением «традиционного», либо его противоположностью. В данном материале мы поговорим о том, что скрывается за термином «человеческий интеллект», что его составляет и можно ли его развить.

Что такое интеллект?

У интеллекта довольно много определений, и сложно дать одно – четкое и всеобъемлющее. Постараемся объединить, выделить самое важное и передать саму суть интеллекта.

• Так, многие дефиниции подчеркивают, что это способность к абстрактному мышлению, логическим операциям, анализу и рассуждениям, поиску связей и закономерностей, обучаемости, быстрому восприятию информации и, самое главное, к решению задач с помощью всего, перечисленного выше и не только. Под задачами в данном случае понимается абсолютно все, что встречается в жизни и решение чего надо найти.
• С интеллектом также связаны понятия «ум» и «разум», а кроме того – когнитивные способности, память, речь, способность мыслить, приспосабливаться к окружающей среде, изменять ее и многое другое.
• Он позволяет нам решать задачи в долгосрочной перспективе – то есть планировать и двигаться к цели, а также просчитывать последствия предпринимаемых действий.

Считается, что наличие развитого интеллекта – одна из качественных черт, отличающих нас от животных.

Попытки определить его, изучить и измерить предпринимались и предпринимаются весьма активно. С другой стороны, научное сообщество до сих пор не может прийти к согласию относительно различных теорий и составляющих данного феномена. Это также не позволяет дать ему четкое определение и точно его измерить. Встречаются даже призывы отказаться от столь размытого термина и заменить его более конкретными и точными (чего пока так и не произошло).

Две теории по структуре интеллекта

Существует много теорий по структуре, составляющим интеллекта и т.д. Предлагаем остановиться на двух, самых известных: Чарльза Спирмена и Реймонда Кеттелла (того самого, кто является автором одноименного 16-факторного теста). Рассмотрим обе теории.

Два фактора Чарльза Спирмена

Психолог Чарльз Спирмен еще в начале прошлого века выделил два главных, на его взгляд, фактора: G-фактор (от general – общий) и S-фактор (от special – специфический). Первый характеризует общий уровень интеллекта, второй – конкретные способности человека, особенности его мышления, восприятия и т.д., которые задействуются при решении конкретных задач.

Два интеллекта Реймонда Кеттелла

В свою очередь, Реймонд Кеттелл рассматривал следующие два вида интеллекта:

• Подвижный – включает такие характеристики, как способность задействовать логическое и абстрактное мышление, скорость восприятия, способность к обучению и т.д. Подвижный интеллект позволяет нам, используя накопленные знания и опыт, выходить за пределы того, что мы уже знаем/умеем, и решать качественно иные, новые для нас задачи. Данный интеллект достигает пика в среднем возрасте и потом начинает снижаться.
• Кристаллический или кристаллизовавшийся – это общая система накопленного опыта, знаний и т.д. и способность использовать данную систему для решения задач в соответствующей области. Такая «база» пополняется человеком на протяжении жизни, но обычно снижается с наступлением старости.

Иными словами, если перед нами встает некая задача и мы понимаем, что когда-то с подобной уже сталкивались, то мы задействуем кристаллизовавшийся интеллект. Если же непосредственно такого опыта у нас нет – то подвижный.

Можно ли развить интеллект?

На уровень интеллекта влияет множество факторов: генетика, уровень жизни и культура семьи, воспитание и развитие ребенка в раннем возрасте и даже состояние здоровья матери во время беременности и то, соблюдала ли она рекомендации по здоровому образу жизни. Но все это не значит, что интеллект формируется только в утробе матери и детском возрасте. Да, в раннем детстве и в школьные годы многое закладывается, но интеллект вобрал в себя много различных составляющих, и, конечно, он поддается развитию.

Вопрос, скорее не в том, можно ли его

развить, а как это сделать и сколько усилий нужно приложить, чтобы дойти до желаемого уровня. Скажем, человеку с развитым абстрактным мышлением и отличной памятью придется приложить меньше усилий, чтобы повысить ай-кью, чем тому, у кого эти способности не столь высоки.

Чтобы развить интеллект, нужно вести качественную работу по самым различным направлениям: внимательность и логическое мышление, умение анализировать, тренировка памяти и многое другое. Иными словами, если вы хотите повысить IQ, вам стоит найти те области, которые вы хотите подтянуть, и работать над ними. Самое важное – держать мозг в тонусе и давать ему разнообразную работу. Изучение иностранных языков, упражнения нейробики, игра в шахматы, освоение новых интеллектуальных навыков, решение математических задач – все это и многое другое поможет повысить уровень IQ.

Одновременно важно понимать, что высокий коэффициент интеллекта – не самоцель. В большинстве случаев и в работе, и в быту важнее не уровень ай-кью как таковой, а отдельные его составляющие: умение анализировать и сопоставлять данные, находить необычные решения, делать прогнозы и справляться с другими задачами. Иными словами, если вы хотите иметь более высокий IQ, подумайте, зачем вам это: просто чтобы хвастаться высокой цифрой или вас интересуют конкретные способности/возможности/умения. Если второе, то лучше развивайте непосредственно то, чем вам, на ваш взгляд, не хватает.

Изменить свой IQ с помощью нашего теста можно здесь.

определение, виды интеллекта, выбор профессии

Считается, чем умнее человек, тем больше у него шансов стать успешным и богатым. И каково бывает удивление, когда одноклассник, не блещущий знаниями в школе, открывает прибыльный бизнес, а отличник остаётся не у дел. «В чём же секрет?» — спросишь ты. «В интеллекте и его видах!» — ответит Адукар.

Определение интеллекта

Говоря простым языком, интеллект — это способность решать поставленные задачи и достигать цели, используя познавательные качества (память, внимание, мышление, воображение, ум, восприятие). В зависимости от того, какое познавательное качество у тебя развито больше, в твоей личности доминирует определённый вид интеллекта. И если этот вид применить на подходящем поприще, то реализоваться профессионально будет легче.

Виды интеллекта

Чаще всего в психологии выделяют семь видов интеллекта.

Речевой интеллект

Личности с данным видом интеллекта грамотно выражают мысли письменно и устно, любят читать и знают наизусть множество произведений, без труда изучают иностранные языки. Слово — их главный инструмент в достижении успеха. Овладев ораторским мастерством, эти люди преуспевают в таких сферах, как преподавание, журналистика, политика, реклама, юриспруденция.

Логико-математический интеллект

С числами и математическими действиями такие люди «на ты». Работа с абстрактными понятиями и категориями не составляет труда. Программирование, финансы, инженерия — их конёк.

Телесно-кинетический интеллект

Любители и профессионалы в спорте, танцах отличаются этим видом интеллекта. Они в совершенстве владеют своим телом и движением они могут сказать гораздо больше, чем словом.

Визуально-пространственный интеллект

Определить на глаз расстояние или площадь помещения, местоположение по карте и верный маршрут, создать трёхмерное изображение или фигуру — в этом помогает четвёртый вид. Строитель, архитектор, дизайнер интерьера, скульптор, художник, водитель — те профессии, в которых без него никуда. Хотя и в повседневной жизни он, безусловно, необходим.

Социальный интеллект

Он подразумевает успешное общение с людьми: человек мгновенно налаживает контакт с собеседником, правильно понимает его эмоции, заводит и поддерживает новые знакомства, связи. Любит коммуницировать, одним словом. Пиарщики, политики, священнослужители, адвокаты, психологи, врачи, социологи — всех не перечесть.

Личностный интеллект

Понимать окружающих немаловажно, однако наладить внутренний диалог — первоочередная необходимость. Контроль за проявлением эмоций и чувств важен в любой профессии, особенно если речь идёт о профессиях типа «человек-человек».

Творческий интеллект

Название говорит за себя. Склонность к творчеству, а также способность создавать новые идеи или улучшать уже существующие отличает обладателей седьмого вида интеллекта.

Если в человеке сочетаются несколько видов интеллекта, ему гораздо легче справиться с поставленными задачами и преуспеть в будущей профессии. Важно учесть этот момент при выборе профессии.

Определи, какие виды интеллекта у тебя преобладают сейчас. Затем подыщи те занятия, где они необходимы. Эту информацию получишь, изучив описание интересующей профессии. Составь список потенциальных профессий.

Если в какой-то профессии тебе не хватает качеств одного из видов интеллекта, возможны два пути: прокачать недостающие качества или выбрать другое дело.

* * *

Материал был тебе полезен? Тогда не забудь поставить «мне нравится» в наших соцсетях ВКонтакте, Instagram, Facebook и поделиться им с друзьями. А мы подготовим ещё больше интересных и полезных материалов!

Читай прямо сейчас: «Как выбрать профессию?» Ищем ответ в психологии

Перепечатка материалов с сайта adukar.by возможна только с письменного разрешения редакции. [email protected]

Зачем успешному человеку нужен digital-интеллект

Говоря о характеристиках успешного человека, мы часто используем такое понятие, как интеллект. В середине XX в. стало популярным измерять интеллект, высчитывая его коэффициент (IQ) — фактически это количественная оценка уровня интеллекта человека. Психология не стояла на месте, и постепенно пришло понимание, что лишь формальным интеллектом ограничиваться нельзя. В 90-х гг. XX в. произошла очередная «революция», в результате которой на свет появилась идея эмоционального интеллекта (EI), описывающая способность человека осознавать свои эмоции и проявлять эмпатию к другим людям. Сегодня я все чаще вижу людей с высоким IQ и EI, не способных эффективно работать, так как их знание, а точнее, незнание и неумение пользоваться виртуальным миром, социальными сетями и другими digital-инструментами является серьезным ограничением в новой реальности. Похоже, на поверхность выходит еще одно качество помимо формального и эмоционального интеллекта, которое я стал называть digital-интеллектом.

Стремительное развитие технологии на рубеже веков, которое продолжается и по сей день, задало новые условия для жизни и работы людей: мы стали жить в digital-мире. Все чаще слышны слова «неопределенность», «изменчивость», «неоднозначность», «лавинообразный поток информации». Умение работать с этой частью реальности, способность мыслить и принимать решения в условиях неопределенности, выстраивать сетевую коммуникацию за рамками или сквозь возрастные, культурные или географические границы, расширять возможности физического мира за счет мира виртуального — это то, что можно назвать digital-интеллектом. Именно этот вид интеллекта в очень большой степени определяет эффективность человека в современном мире.

Digital-интеллект включает три составляющие:

— digital-мышление. Информация стала более доступной, но при этом она избыточна, даже «токсична». Раньше ключевой навык был в том, чтобы информацию получить, сейчас — чтобы в ней разобраться, вычленить ее из потока и оценить адекватность источника. Определить по верхушке, тот это айсберг, который нужен в данный момент, или не тот, — важное умение, определяющее digital-мышление.

— digital-коммуникация — умение выстраивать сети социальных контактов и получать одобрение людей через взаимодействие в новом формате. Уже не раз я замечал, что люди, которых я знаю лично, совершенно отличаются своим поведением в сети от того, что было естественно от них ожидать в офлайне: они по-другому раскрываются, могут быть более яркими, харизматичными, эффективнее решать в digital-формате стоящие перед ними задачи.

— digital-развитие — умение постоянно обучаться, подпитываться в онлайн-среде. Современные самообучающиеся информационные системы постоянно получают обратную связь от пользователей, от других систем, тем самым самосовершенствуясь. Так же и человек, живя в этом мире, должен постоянно самосовершенствоваться с точки зрения все большего использования новых технологий.

Я уверен, что день за днем значимость digital-интеллекта будет лавинообразно возрастать и этот вид интеллекта станет неотъемлемым требованием к сотрудникам. Как следствие, надо будет настраивать систему отбора людей и систему обучения. И это вопрос ближайших 2-3 лет.

Что такое интеллект? / Хабр

Этот вопрос волнует многих. Строятся теории с привлечением разных сложных понятий, от магии до квантовой физики. Что если всё проще? В статье размышления о некоторых аспектах естественного и искусственного интеллекта, а также определение того, что такое интеллект.

Модель — это система, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе; представление некоторого реального процесса, устройства или концепции.

Вики

Модель имитирует моделируемую систему с некоторой точностью. Чем больше точность, тем больше в модели будет составляющих ее объектов. Информационная модель имеет информационные объекты. При максимальной точности на каждый моделируемый объект системы будет соответствующий ему информационный. То есть будет однозначное отображение (mapping). В дальнейшем под словом «модель» я буду подразумевать именно отображение одних объектов в другие, заданное соответствие реального и информационного.

Информационная система — это система для обработки информации. Информация некоторым образом поступает на вход информационной системы. Чтобы правильно ее обрабатывать, система имеет информационную модель.

Откуда поступает информация? Из какого-то внешнего источника. Я называю его «реальность».

Реальность — это всё, что находится вне информационной системы.

Итак, чтобы взаимодействовать с реальностью, информационная система должна иметь некоторую модель этой реальности. На каждый реальный объект должен быть соответствующий ему информационный, то есть модель этого объекта. Другая информационная система — это тоже реальный объект. Соответственно, если мы хотим с ней как-то взаимодействовать, для нее тоже нужна модель.

Необходимость такой модели хорошо заметна при разработке API. На сервере некая структура на выходе, на клиенте такая же структура на входе. В PHP и в JS одинаковые классы. Это не избыточность, это моделирование одной системы в другой.

Интеллект

Естественный интеллект — это тоже информационная система. У него есть датчики, которые дают входящую информацию. На основе этой информации он строит модель того, что происходит вне этой информационной системы, и на основе модели принимает решения о действиях. Таким образом, мы можем дать определение того, что такое интеллект.

Интеллект — это способность информационной системы строить модель реальности на основе входящей информации.

Компьютерная программа это тоже информационная система. Обладает ли она интеллектом? Нет, потому что модель в программу закладывает программист. Рассмотрим например программу для разметки жесткого диска. Информация о возможных форматах, порядок выполнения команд, коды ответов — это все заложено в исходном коде. В программе есть модель жесткого диска, она обновляется при получении ответов на команды, но программа ее не строит, не может ее изменить.

Искусственный интеллект должен строить правильную модель реальности. В том числе, он должен правильно на нее реагировать. Как минимум так же, как человек. Во-первых, это обратная связь для нас, по которой мы можем прийти к выводу, что интеллект у системы есть. Это можно проверить в отладчике, но надо знать, что там должно быть. Во-вторых, потому что одна из целей это выполнение деятельности человека в некоторых задачах.

Все животные так или иначе реагируют на реальность. Поэтому в отношении них нельзя говорить о том, есть интеллект или нет интеллекта. Можно говорить о том, больше его или меньше, достаточно ли его для определенного вида задач, для построения определенных моделей.

У одноклеточных практически нет интеллекта, потому что нет элементов, которые хранят и обрабатывают информацию об окружающей среде. Есть только химические взаимодействия, которые позволяют им функционировать. Их тоже можно считать моделью, но не информационной, а аппаратной. Из-за небольших размеров и химических законов она не может быть сложной.

Также стоит отметить, что интеллект тесно связан с понятиями объекта и памяти. Объект — это нечто, что обладает состоянием и поведением, что мы определяем как одно и то же в разные моменты времени. Память нужна, чтобы хранить признаки объектов между этими моментами, здесь и начинается модель. Но объекты это тема отдельного разговора.

Ощущения

Люди испытывают приятные и неприятные ощущения. Рассмотрим ощущение боли. Как ее можно описать? Боль это неприятное ощущение, если она присутствует, то мозг постоянно обращает на нее внимание. Обычно человек не может по желанию ощущать или не ощущать боль. При этом у людей неприятных ощущений несколько, например, есть еще страх.

Для произвольной информационной системы можно дать такое определение.

Ощущения — это процесс восприятия данных, которые поступают в информационную систему постоянно, требуют своей обработки, при этом система устроена так, что не может на них не реагировать. Восприятие — это то, как данные влияют на модель. Их наличие система может воспринимать как положительную или отрицательную обратную связь. Положительную связь она стремится увеличить, отрицательную уменьшить.

Любые сигналы с датчиков это ощущения.

Может ли искусственный интеллект испытывать боль?

Сначала заметим, что естественный интеллект испытывает несколько разных для него ощущений. Боль это просто название одного из них. Она сигнализирует о повреждениях. Таким образом, если некая информационная система с интеллектом получает ощущение с информацией о повреждениях, которое она определяет как неприятное для нее, стремится минимизировать его влияние и не может это сделать путем отключения, то это аналог боли. Именно аналог, мы можем лишь определять сходство, что «Ощущение 1» похоже на человеческую боль, а «Ощущение 2» на удовольствие от чего-либо. Главное здесь то, как реагирует сама система на эти данные. Как определить, что ИИ не врет? Проверить в отладчике.

Чем больше признаков, тем больше сходство, включая химические и электрические процессы. С большой вероятностью животные чувствуют ощущения, схожие с человеческими, так как реагируют аналогично человеку, тоже имеют нервные клетки, которые тоже состоят из органических соединений.

То есть, если мы сделаем информационную модель человека с точностью до атомов и электрических полей, а также окружающую его реальность, с которой он будет взаимодействовать, и смоделируем порез на пальце, то да, в этой реальности он будет испытывать боль. Если с помощью датчиков он будет взаимодействовать с нашей реальностью, то в нашей. Так как в плане обработки информации он ничем не будет отличаться от других людей.

Этично ли заставлять его чувствовать боль против его желания в какой-либо реальности? Думаю, нет. Это относится к любому другому существу и любому неприятному ощущению. Но так как это информационная модель, можно смоделировать другую реакцию или иной способ восприятия, и тогда уровень этичности будет другой.

Рассмотрим систему управления базами данных с мониторингом. Если происходит сбой, подсистема мониторинга начинает с некоторой периодичностью отправлять администратору уведомление с уровнем тревоги. Можно ли сказать, что такая система испытывает боль? Нет. Во-первых, у нее нет интеллекта, модель заложена в нее программистом, и там нет понятия, аналогичного боли. Во-вторых, хотя сигнал и оценивается как неприятный, у нее нет стремления его минимизировать. В общем-то даже наоборот, она сделана для того, чтобы предоставлять максимально точную модель того, что происходит с системой. Ее можно назвать аналогом нервных клеток, а не существа, которое их имеет.

Рассмотрим бота с ИИ в компьютерной игре. Игра для него это реальность, хоть и очень ограниченная. Для правильных действий необходима информация о повреждениях. Если бот получает ее по желанию — выполнял некоторые действия, обратил внимание на рану, начали поступать сигналы о повреждении, запомнил их параметры, отвлекся, перестали поступать — то это не аналог боли. Если бот воспринимает ее как дополнительную информацию, а не как негативное ощущение, уровень которого надо минимизировать, если она не влияет на действия, предпринимаемые для других целей (например, нет стремления отдернуть руку, если он получил удар по ране на руке), то тоже нет.

Другие понятия

Что такое сознание? Его можно определить как процесс функционирования интеллекта, процесс получения информации и обновления модели реальности. Оно тесно связано с понятием «Я». «Я» это элемент в модели, представляющий саму информационную систему. Есть ли понятие «Я» у собак? Да, это тот объект, с которым они связывают команды «Сидеть-Лежать». Это означает, что у собак есть сознание и интеллект. Но умножать например собаки не умеют. Возможно, это связано с тем, что для более высоких уровней абстракции нужны дополнительные информационные элементы, которые будут наблюдать более низкие уровни и строить их модель.

Сознание связано с самонаблюдением. То есть имеет место не просто получение информации о мире и обновление модели, а также и регистрация самих фактов получения, отражение их в модели, связь с объектом «Я». «Если мне тыкают под ребра, мне щекотно». «Вчера я не знал этого, сегодня знаю». То самое «Я мыслю — следовательно, я существую». Получается замкнутая система, часть элементов с выхода анализирующего блока передается на его вход. Можно предположить, что сознанием могут обладать только сложные существа, у которых достаточно информационных элементов для организации такой связи.

Что такое понимание? Что означает, когда мы говорим, что человек понял что-то? Это означает, что у него появилась правильная модель того, что он анализировал. Информационные элементы модели соответствуют элементам реальной системы. Понимание это построение правильной модели. Почему так важен опыт? Это модель. Она позволяет моделировать процессы в информационном виде, а потому планировать и выбирать нужный вариант.

Есть нейросети, они сами строят модель по входящей информации. Строят ли они правильную модель? Результаты показывают, что как-то не очень. Для них обычно требуется специальная выборка, это тоже подготовленная модель. Но какую-то модель они могут построить, поэтому некоторый уровень интеллекта у них есть.

Update:

Важный момент. Объекты в модели это именно объекты, с состоянием и поведением, которые распознаются как одно и то же в разные моменты времени. Думаю, если информационная система не имеет механизма для понятия «тот же самый», то нельзя сказать, что у нее есть интеллект.

Китайская комната

Решил добавить анализ

китайской комнаты

, чтобы показать применимость этого подхода в разрешении непонятных вопросов.

Итак, есть комната, в ней сидит человек, у него есть инструкция, руководствуясь которой он перекладывает иероглифы. Комната отвечает на китайские вопросы, но человек не знает китайского. Ответ прост и уже дан ранее — китайский язык знает вся система в целом. Но есть и аргументы против. Рассмотрим некоторые моменты.

«Инструкция же составлена таким образом, что после применения всех шагов к иероглифам вопроса они преобразуются в иероглифы ответа.»

Строго говоря, это невозможно, так как для ответа нужны дополнительные данные, которых нет в вопросе. Если система действительно отвечает правильно, они где-то хранятся. Это ее модель реальности.

«Формально аргументацию можно представить так:
1. Если гипотеза «сильного» ИИ верна, тогда существует такая программа для китайской письменности, при запуске которой в вычислительной системе эта система будет понимать китайскую письменность.
2. Я могу исполнить программу для китайской письменности без понимания этой письменности.
3. Следовательно, гипотеза «сильного» ИИ неверна.»

Пункт 1 должен выглядеть так: «существует такая программа для китайской письменности, при запуске которой в вычислительной системе эта программа будет понимать китайскую письменность». Система передает данные в программу, программа их обрабатывает.
Поэтому, из 2 не следует 3. Понимать китайскую письменность будет исполняемая программа, а не тот, кто ее исполняет.

Чтобы человек стал понимать китайский язык, надо расширить имеющуюся у него модель моделью из программы. А когда эти данные внутри виртуальной машины, они недоступны.

«Более общий вывод Сёрла говорит о том, что любые манипуляции с синтаксическими конструкциями не могут приводить к пониманию»

Верно. Понимание это построение правильной модели. Синтаксические конструкции лишь обозначают элементы модели.

«Система из книги правил, человека и комнаты, по их мнению, является разумной и понимает китайский язык. В качестве контраргумента Сёрл предлагает заставить человека запомнить формальные правила ответов для системы.»

И когда он будет исполнять программу, она будет понимать китайский язык.

Статья на английском с небольшими дополнениями: What is intelligence?

Искусственный интеллект: где реальность, а где хайп?

Мы живем в потрясающее время. Характер нашего взаимодействия с машинами, объектами и вещами стремительно меняется.

C первобытных времен мы старались использовать различные пассивные инструменты, приводя их в движение руками или голосом. Сейчас мышь и клавиатура в точности подчиняются нашим командам, а такие устройства, как Amazon Echo, могут помочь нам в выполнении как простых задач, например, включить свет, так и более сложных, например, отвечать на вопросы с помощью аналитики.

Впрочем, с развитием искусственного интеллекта (ИИ) положение дел может существенно измениться. Возможно ли, что машины перестанут быть пассивными инструментами и постепенно превратятся в неотъемлемую часть нашей жизни? Будем ли мы подчиняться компьютерам или управлять ими? Сложится ли так, что предметы будут информировать нас о том, что сделали от нашего имени, или они будут и дальше только выполнять наши команды? С каждым днем все устройства становятся умнее и сообразительнее. Есть ли шанс, что люди превратятся в пешки на огромной шахматной доске, подчиняющейся воле автономного интеллекта?

Насколько мы близки к таким реалиям?

Уровень развития ИИ сегодня

Те, кто обеспокоен, что машины могут поработить человечество, тревожатся напрасно. При текущем уровне развития технологий это невозможно.

Концепция «искусственного интеллекта» сейчас в моде, ярлык ИИ вешают на любые технические решения, способные выдавать хоть сколько-нибудь разумные результаты, но в действительности это понятие к ним не относится. Мой калькулятор считает гораздо лучше меня, но это не ИИ. Дерево принятия решений — это не ИИ. Дополнительная инструкция в SQL-запросе — это не ИИ.

Тем не менее тенденция к развитию ИИ, встраиванию интеллектуальных возможностей в машины, устройства, приборы, автомобили и программы существует.

Мы стали свидетелями невероятного прогресса в создании алгоритмов, способных с высочайшей точностью выполнять задачи, которые обычно поручаются человеку. До недавнего времени мы считали, что игра Го недоступна для компьютеров, однако машина обучилась ей и одержала победу над чемпионами мира. Алгоритмы, применяемые в сфере здравоохранения, способны обнаруживать на изображениях различные формы раковых опухолей с такой же точностью, как и опытные рентгенологи. Это знак кардинальных перемен.

Все эти алгоритмы обладают поистине сверхчеловеческими способностями, поскольку они работают надежно, точно, без сбоев и остановок. И все же мы еще очень далеки от создания машин, способных думать или вести себя подобно людям.

Существующие системы ИИ обучаются выполнять человеческие задачи рациональным, компьютеризированным образом, но каждая система предназначена для выполнения лишь одной задачи. Компьютерная система, созданная для игры в Го, не умеет играть в преферанс или покер и не сможет этому научиться. Программа-автопилот, управляющая автомобилем, не способна контролировать освещение в вашем доме.

Это не означает, что такая форма ИИ бесполезна. Она обладает потенциалом для преобразования множества отраслей, возможно, даже всей промышленной сферы в целом. Но не стоит забегать вперед, думая о возможных достижениях будущего. Системы, развивающиеся в контролируемой среде, по иерархической модели и на основе учебных данных, не смогут выйти за пределы содержимого этих данных; они не в силах творить, создавать что-то новое или размышлять.

Шаг в неизвестность

Даже если алгоритмы станут разумными, не обязательно позволять им управлять нашими жизнями. Они могут остаться системами поддержки принятия решений. Наиболее опасный шаг, пугающий неизвестностью — позволить алгоритмам принимать решения от нашего имени.

Представьте, что алгоритмы стали автономными. Я считаю, что если мы не против автономности, то будем готовы принять и подлинный ИИ. Если алгоритм способен принимать надежные, объективные решения, которые в конечном итоге пойдут вам на пользу, согласитесь ли вы передать ему бразды правления и позволить делать выводы без вашего участия?

Насколько хорошо машины покажут себя, если мы дадим им волю? Насколько быстро они могут обучиться выполнять разные задачи? А когда они смогут понять нормы нравственности?

Если эти вопросы вас тревожат, то знайте: вы не одиноки. Лично я предпочел бы погибнуть по собственной глупости, а не из-за моральных принципов, закодированных в виде алгоритма разработчиком программы или изученных машиной в ходе развития.

Пока мы способны принять лишь иллюзию интеллекта, и сейчас развитие технологии находится именно на этом уровне.

Мы охотно соглашаемся с тем, чтобы машины нас искусно обманывали. Все остальное — это рекламная шумиха.

Подготовка к будущему

Обладает ли существующая сейчас форма ИИ разумом? Я утверждаю, что нет.

Неотъемлемая часть интеллекта — это творчество, изобретательность, интуиция, независимое решение проблем и сознание в какой-либо форме. Системы, создаваемые нами на основе глубинного обучения, далеки от обладания такими характеристиками. Мне не хотелось бы предполагать, когда именно технология ИИ действительно обретет разум. Несколько десятилетий назад мы считали, что революция ИИ уже на пороге, что к сегодняшнему дню машины будут действовать и думать подобно людям, но этого не произошло. Технологии, существующие в настоящее время, по-прежнему не способны решить эту проблему.

Для достижения подлинного ИИ требуется невероятно резкий технологический скачок. Мне кажется, решение по-прежнему не найдено, но поиск продолжается.

Другие мои размышления об искусственном интеллекте вы найдете в моем интервью с Карин Рид и моем выступлении на конференции SAS Global Forum. Также можете ознакомиться с данным отчетом HBR Insights, который содержит семь статей, посвященных ИИ.

ОБ АВТОРЕ

Исполнительный вице-президент и директор по ИТ

Оливер Шабенбергер возглавляет подразделение исследований и разработок SAS. Задача подразделения — направлять, контролировать и совершенствовать работу специалистов по исследованиям и разработке во всем мире, обеспечивая их ресурсами, необходимыми для создания самого качественного программного обеспечения по решению задач аналитики, бизнес-аналитики, клиентской аналитики, управления данными, аналитики в сфере безопасности и защиты от мошенничества, управления рисками, а также для разработки специализированных отраслевых решений.

Концепция интеллекта — обзор

Введение

Дас, Кирби и Джарман (1975, 1979) и, основываясь на этом, Дас, Наглиери и Кирби (1994) сформулировали теорию когнитивной обработки, которая переопределила интеллект в терминах четырех основных психологических процессов: планирование, внимание, одновременный и последовательный (PASS) когнитивные процессы. Основываясь на этой теории, Наглиери и Дас (1997) разработали систему когнитивной оценки (CAS), которая внесла большой вклад в диагностическую и клиническую практику.Оценка сильных и слабых сторон детей на основе процессов PASS помогает объяснить когнитивные способности человека, связанные с успеваемостью. Более того, такая оценка предоставляет важную информацию о когнитивных процессах человека, которая дает учителю конкретные знания об (особых) образовательных потребностях учащегося, особенно учащегося с трудностями в обучении. Таким образом, Das et al. (1994) внесли значительный вклад в сферу специального образования, потому что теория PASS дала возможность больше сосредоточиться на индивидуальных различиях.Информация, предоставляемая CAS, может быть особенно полезной в процессе диагностики, для определения особых образовательных потребностей, для разработки учебных программ и для разработки конкретных мероприятий. Кроме того, CAS — ценная альтернатива традиционным измерениям IQ (Naglieri & Kaufman, 2001).

Традиционно дети с нарушениями обучаемости выявлялись на основании значительного несоответствия между интеллектом и успеваемостью, которое не может быть объяснено умственным возрастом, образовательными возможностями или сенсорными дефицитами (Sattler, 2002).Например, тесты IQ часто используются для оценки предполагаемого уровня потенциальных достижений детей, который затем сравнивается с их фактическими достижениями. Расхождение между измеренным значением IQ и достижениями может указывать на наличие трудностей в обучении. Однако было обнаружено, что использование общих тестов интеллекта и несоответствие IQ-достижений недостаточно достоверно для целей идентификации и в течение некоторого времени подвергалось критике (например, Fletcher, 2012; Siegel, 1988; Vellutino, Scanlon, & Lyon , 2000).Одна из причин такой критики заключается в том, что тесты на общий интеллект оказались нечувствительными к конкретным проблемам, с которыми сталкиваются дети с нарушением обучаемости (например, Naglieri, Salter, & Edwards, 2004; Siegel, 1988; Vellutino et al., 2000). . Наглиери (2000), например, объяснил, что общая концепция интеллекта нечувствительна к когнитивным трудностям, которые испытывают дети с нарушениями чтения. По его мнению, это связано с тем, что концепция не измеряет основные психологические процессы, связанные с неадекватным чтением (см. Также Naglieri & Bornstein, 2003; Naglieri et al., 2004). Кроме того, нет никаких доказательств того, что дети с нарушениями чтения, которые соответствуют критериям несоответствия IQ-достижений, значительно отличаются по поведенческим, когнитивным характеристикам или характеристикам успеваемости от детей с нарушениями чтения, которые не соответствуют этим критериям (Fletcher, 2012). Третья причина заключается в том, что совпадение содержания тестов IQ и тестов достижений часто приводит к несколько более низким показателям IQ у детей с определенными нарушениями обучаемости (Kroesbergen, Van Luit, & Naglieri, 2003).

Теория PASS — это подход когнитивной обработки к интеллекту, который рассматривает способности как многомерное понятие и, следовательно, предоставляет больше информации о конкретных компонентах и ​​процессах по сравнению с общим тестом интеллекта (Das et al., 1994). Кроме того, было обнаружено, что фактические результаты тестов CAS лучше предсказывают академическую успеваемость, чем традиционные измерения IQ (Naglieri, 2000; Naglieri & Das, 1997), что является замечательным достижением, учитывая, что CAS не содержит вербальных компонентов и компонентов достижений, обнаруженных в традиционные меры IQ.Наглиери и Дас (1997) описывают, как каждый из четырех процессов PASS связан с определенными типами академических достижений. Связь между процессами PASS и академической успеваемостью является отправной точкой для текущего обзора взаимосвязей между процессами PASS и конкретными трудностями в обучении.

За последнее десятилетие исследования когнитивных профилей детей с ограниченными возможностями обучения быстро расширились. В частности, теории о рабочей памяти и исполнительном функционировании использовались для объяснения индивидуальных различий в чтении, математике и других академических областях (например,g., см. Berninger, Swanson, & Griffin, этот том; Гири, Хорд, Ньюджент и Бейли, 2012; Wang & Gathercole, 2013). Рабочая память описывается как активный информационный процессор, отвечающий за хранение и обновление информации в течение короткого периода (Baddeley, 1996; см. Также Swanson в этом томе). Концепция управляющих функций используется как общий термин для ряда когнитивных функций более высокого порядка, таких как планирование, торможение и переключение внимания (например, Barry, Lyman, & Klinger, 2002; Miyake et al., 2000). Часть этих исполнительных функций также можно найти в CAS, особенно в шкалах (1) планирования, определяемых как процессы, обеспечивающие когнитивный контроль, использование процессов и знаний, преднамеренность и саморегуляцию для достижения желаемой цели; (2) внимание, определяемое как процессы, необходимые для обеспечения целенаправленной избирательной познавательной деятельности с течением времени; и (3) Последовательная обработка, определяемая как процессы, с помощью которых индивидуум объединяет стимулы в определенном последовательном порядке, который формирует цепную прогрессию (Kroesbergen et al., 2003).

Другой подход теории PASS к концепции интеллекта побудил исследователей перевести и адаптировать CAS в разных европейских странах, таких как Нидерланды (Kroesbergen et al., 2003), Италия (Taddei, Contena, Caria, Venturini , & Venditti, 2011) и Кипр (Papadopoulos, 2001; 2013). В этой главе мы представляем обзор нескольких европейских исследований ¹ , в которых изучались профили CAS детей с особыми образовательными потребностями. В частности, мы обсуждаем (1) математические нарушения обучения, (2) невербальные нарушения обучаемости, (3) умеренную умственную отсталость, (4) одаренность, (5) дефицит внимания и (6) профили детей из этнических меньшинств.Поскольку чтение подробно обсуждается в других главах этой книги, профили детей с ограниченными способностями чтения в CAS рассматриваются лишь вкратце в разделе «Обсуждение». Наконец, обсуждаются последствия этих исследований для использования теории PASS.

Определение интеллекта — типы интеллекта (2019)

Считаете ли вы, что определение интеллекта — это просто высокий балл по тесту IQ?

Все мы знакомы со стандартными методами измерения интеллекта.Но если вы всего лишь определите интеллект по жестким навыкам, у вас не будет полной картины. Вместо этого вы ограничите свою способность изменить свой стиль лидерства и улучшить свою жизнь.

Ваш интеллект больше, чем то, насколько вы хороши в математике или языках. Фактически, наша способность учиться и понимать складывается из множества навыков и качеств. Теория множественного интеллекта Говарда Гарднера разделяет умственные способности на девять различных типов.

Эта интеллектуальная модель объясняет, как вы можете преуспеть в самых разных областях, а не только с ограниченным набором навыков.И это позволяет вам определить свои сильные стороны и поработать над слабыми местами.

Определение интеллекта

Определение интеллекта — это способность собирать знания и навыки и применять их в своей жизни. Это означает, что умный человек может рассуждать и понимать свой жизненный путь, а не просто действовать инстинктивно.

Но некоторые способы измерения интеллекта, например тесты IQ, не принимают во внимание мягкие навыки. Множественный интеллект объясняет, как великий математик может также хорошо читать язык тела.Или как специалист по 3D-моделированию может запомнить песню в идеальном тоне.

Ваш интеллект гибок и легко приспосабливается . А если вы разовьете навыки за пределами зоны комфорта, вы сможете легче адаптироваться к новым вызовам.

Типы интеллекта: 9 типов и их значение

Типы множественного интеллекта и их значение:

Пространственный

У вас есть твердый пространственный интеллект, если вы можете взять объект и визуализировать его в 3D. Кроме того, вам может понравиться решать сложные головоломки или манипулировать изображениями.Люди с этим типом интеллекта часто являются архитекторами, инженерами и графическими дизайнерами.

Натуралист

Вы больше всего счастливы, когда общаетесь с природой? Или вас интересует мир природы и то, как он устроен? Люди с натуралистическим типом интеллекта чувствительны к своему окружению. Итак, современные натуралисты могут быть экологами, ветеринарами или травниками.

Музыкальный

У вас хорошо развиты музыкальные способности, если вы более чувствительны к тонам и ритму, чем другие люди.Еще одним признаком является абсолютный слух или воспроизведение музыкального произведения на слух. Музыкант — очевидный путь к карьере, но вы также можете быть музыкальным терапевтом, звукооператором или учителем голоса.

Логико-математический

Легко ли вам видеть закономерности в числах и сложные идеи? Или вы умеете работать с абстрактными мыслями? Если да, то у вас хороший логико-математический интеллект. Люди с этим навыком могут стать бухгалтерами, программистами или экономистами.

Экзистенциальный

Люди с экзистенциальным интеллектом любят рассматривать абстрактные мысли, теории и смысл жизни. Кроме того, они интересуются важными жизненными вопросами и любят утешать других. Популярные направления карьеры — психотерапевты, журналисты и консультанты.

Межличностное общение

Понимаете ли вы, что люди имеют в виду и откуда они взялись? Или вы чувствительны к настроениям, чувствам и мотивам других людей? Тогда ваш межличностный интеллект обязательно успокоит людей.Мотивационные спикеры, менеджеры по маркетингу и политики получают высокие оценки в этой категории.

Телесно-кинестетический

Если вы от природы скоординированы при перемещении по миру или при использовании предметов, ваш телесно-кинестетический интеллект хорошо развит. Люди с этой способностью обладают отличными рефлексами и мелкой моторикой. Так что профессиональные танцоры, хирурги и пожарные обладают этим навыком в полной мере.

Лингвистический

Люди с высоким лингвистическим интеллектом могут легко объяснить другим сложные значения и мысли.И они рисуют красочные картинки, используя слова, используя свои природные творческие способности. Очевидный выбор профессии — переводчики, редакторы и писатели.

Внутриличный

Имеете ли вы четкое представление о том, что делает вас собой? Или вы мотивированы на поиски счастья и самореализации? Тогда ваш внутриличностный интеллект — одна из ваших сильных сторон. Многие предприниматели, исследователи и художники высоко ценят эту способность.

Множественные типы интеллекта в лидерстве

Теория множественных типов интеллекта охватывает как твердые, так и мягкие навыки, которые необходимы для эффективного лидерства.И независимо от того, являетесь ли вы предпринимателем, генеральным директором или менеджером по персоналу, в какой-то момент вы будете использовать эти девять типов интеллекта .

Если вы думаете, что лидерский интеллект — это только то, что вы можете измерить, вы ограничиваете себя и свою карьеру. Мягкие навыки жизненно важны для руководства командой и воодушевления людей следовать за вами. Если вы понимаете, какие типы разведки и нуждаются в работе, вы можете исправить эти области.

Преобразование вашего интеллекта

Но что, если вы можете быстро понять сложную теорию на собрании, но не можете общаться со своими сотрудниками? Или что, если вы можете объяснить своей команде сложные концепции, но не можете набросать инфографику, чтобы спасти свою жизнь?

Ваши навыки и интеллект не были заложены при рождении.Если у вас есть естественные качества, имеет смысл превратить их в карьеру. Но вам нужен широкий спектр навыков, чтобы вдохновлять других следовать за вами и уважать вас.

Вы можете развивать и воспитывать эти девять типов интеллекта при правильной поддержке. Потому что ваш лидерский потенциал — это не просто то, что вам естественно. Речь также идет о признании своих слабостей и работе над их исправлением.

Обращаюсь к вам

Готовы ли вы повысить свою эффективность в качестве лидера и руководителя? Вы хотите изменить свой стиль руководства с помощью коучинга, учитывающего ваши сильные и слабые стороны?

Я использую подход коучинга, основанный на неврологии, чтобы помочь руководителям, профессионалам высокого уровня и предпринимателям реализовать весь свой потенциал.Щелкните здесь, чтобы узнать больше и запланировать 30-минутный сеанс поиска.

Интеллект

Диалоги Clin Neurosci. 2012 Март; 14 (1): 19–27.

Язык: английский | Испанский | Французский

Роберт Дж. Стернберг

Провост, старший вице-президент и регентский профессор психологии и образования, Государственный университет Оклахомы, Оклахома, США

Роберт Дж. Стернберг, проректор, старший вице-президент и регентский профессор психологии и образования , Государственный университет Оклахомы, Оклахома, США;

Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License (http: // creativecommons.org / licenses / by-nc-nd / 3.0 /), который разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы. Эта статья цитировалась в других статьях в PMC.

Abstract

Интеллект — это способность учиться на собственном опыте и приспосабливаться, формировать и выбирать окружающую среду. Интеллект, измеряемый обычными стандартизированными тестами (необработанными баллами), варьируется в зависимости от продолжительности жизни, а также от поколения к поколению. Интеллект можно частично понять с точки зрения биологии мозга — особенно в отношении функционирования префронтальной коры — а также коррелирует с размером мозга, по крайней мере, у людей.Исследования влияния генов и окружающей среды показывают, что коэффициент наследуемости (отношение генетической вариабельности к фенотипической) находится между 0,4 и 0,8, хотя наследственность варьируется в зависимости от социально-экономического статуса и других факторов. Наблюдались расовые различия в измеряемом интеллекте, но раса — это социально сконструированная, а не биологическая переменная, поэтому такие различия трудно интерпретировать.

Ключевые слова: способность к кристаллизации , среда , способность текучести , ген , наследственность , множественный интеллект , раса

Аннотация

La inteligencia es la Capidad para aprender de la Experiencia y adaptarse a los ambientes, configurándolos y seleccionándolos.La inteligencia se mide con pruebas convcionales estandarizadas (con puntajes brutos) que varían a lo largo de la vida y también a través de las generaciones. La inteligencia se puede comprender en parte desde la biología del cerebro — especialmente en relación con el funcionamiento de la corteza prefrontal — y también, al menos entre los humanos, se correlaciona con el tamaño cerebral. Los estudios acerca de los efectos de los genes y del ambiente sugieren que el coeficiente de heredabilidad (relación entre la genética y la variación fenotípica) es entre 0,4 и 0,3 aunque la herencia varía en función del nivel socialeconómico factores.En la medición de la inteligencia se han observado diferencias raciales; pero la raza más que una variable biológica está construida socialmente, por lo que las differencias son Difíciles de интерпретатор.

Резюме

L’intelligence — это способность использовать опыт и адаптер, создавать модели и выбирать среду. L’intelligence mesurée par des tests standardisés Conventionnels (оценки bruts) varie au Cours de la vie et aussi parmi les générations. L’intelligence peut être включает в себя en partie en termes de biologie cérébrale — en special dependant du fonctionnement du cortex prefrontal — et aussi selon la taille du cerveau, au moins chez les humains.Des études sur les effets des gènes et de l’environnement предположительно, что le factor d’héritabilité (раппорт генетической вариации к вариации phénotypique) se situe entre 0,4 и 0,8, bien que l’héritabilité varie en fonction de l’état social-économique et d’autres facteurs. Même s’il a été observé des différences raciales dans l’intelligence mesurée, la race is une variable socialement construite plutôt que biologique, et de telles différences sont donc difficiles для интерпретатора.

Интеллект

Интеллект — это способность человека учиться на собственном опыте и приспосабливаться, формировать и выбирать окружающую среду.Формальные исследования интеллекта относятся к началу 20 века.

Фоновый контекст

Современное исследование интеллекта часто восходит к работам Чарльза Спирмена, который научно изучал интеллект и предположил, что его можно понять в терминах общей способности, которая пронизывает все интеллектуальные задачи, и конкретных способностей, которые были уникальна для каждой конкретной интеллектуальной задачи. ¹ Современное тестирование интеллекта, однако, восходит к работам Альфреда Бине и Теодора Саймона, которые предложили предшественников современных шкал интеллекта Стэнфорд-Бине. ² Работа Бине и Саймона была привезена в Соединенные Штаты Льюисом Терманом из Стэнфордского университета, который разработал шкалы Стэнфорд-Бине. ³ Другой важной фигурой в раннем тестировании интеллекта был Дэвид Векслер, чьи шкалы интеллекта Векслера сегодня наиболее широко используются в мире. ⁴ Исходная шкала Векслера отличалась от шкалы Бине тем, что, помимо общего коэффициента интеллекта (IQ), она также давала отдельные баллы для вербальных и функциональных показателей интеллекта.Типичный вербальный элемент может представлять элемент словарного запаса, тогда как типичный элемент выступления может представлять серию изображений, рассказывающих историю, которые представлены не по порядку и которые необходимо переупорядочить, чтобы временная последовательность была правильной.

Бине и Векслер преуспели в своих измерениях, потому что считали интеллект основанным на суждениях и здравом смысле. Однако до них Фрэнсис Гальтон построил тесты интеллекта на основе остроты сенсомоторной обработки, такой как зрительные, слуховые и тактильные навыки. ⁵ Хотя Гальтона часто считают первым, кто применил научный подход к интеллекту, его сенсомоторные тесты оказались не очень предсказуемыми для успеваемости в учебе или других видов значимых когнитивных способностей.

Хотя некоторые исследователи считают интеллект очень стабильным, ⁶ IQ, по крайней мере, может быть весьма изменчивым. Например, он может варьироваться как в течение срока службы ^7, , так и в разных поколениях. Флинн показал, что средний IQ, измеренный с помощью необработанных баллов (количество вопросов, на которые были даны правильные ответы в тесте интеллекта), увеличивался примерно на 3 балла каждое десятилетие во многих странах на протяжении всего ХХ века. ⁸

В этой статье будут обсуждаться аспекты интеллекта, имеющие современное значение: теории интеллекта, биологические основы интеллекта, наследуемость интеллекта и расовые различия в интеллекте.

Теории интеллекта

Существует множество разнообразных теорий интеллекта, которые подробно рассматриваются в другом месте. ⁹ Существуют разные теории интеллекта. ¹⁰ Наиболее заметными теориями были психометрические теории, которые концептуализируют интеллект в терминах своего рода «карты» разума.Такие теории определяют лежащие в основе структуры, которые считаются фундаментальными для интеллекта, на основе анализа индивидуальных различий в результатах психометрических тестов испытуемых. Теория Кеттелла, Хорна, Кэрролла (CIIC), описанная ниже, является такой теорией. Эти теории легли в основу большинства обычных тестов интеллекта («тесты IQ»). Более поздним типом теории является теория систем, которая пытается охарактеризовать систему структур и механизмов разума, составляющих интеллект.К этому типу относятся теории Гарднера и Штернберга, описанные ниже. Третий вид теории — это биологически обоснованная теория, которая пытается объяснить интеллект с точки зрения механизмов, основанных на мозге. Различным биологическим отчетам дается отдельный раздел, следующий сразу за этим.

Теория CHC

Наиболее широко принятая теория — это синтез, который иногда называют теорией CHC, названный в честь Кеттелла, Хорна и Кэрролла, ¹¹ авторов исходных теорий, которые были синтезированы.Сама теория Кэрролла представляет собой синтез более ранних психометрических теорий интеллекта. Теория основана в основном на психометрических данных, то есть на факторно-аналитических исследованиях, направленных на выявление источников индивидуальных различий в результатах стандартизированных тестов интеллекта (и связанных с ними построений). Основная идея теории CHC состоит в том, что существует три слоя интеллекта, которые иерархически связаны друг с другом. Уровень I включает узкие способности, Уровень II — широкие способности и Уровень III — общие способности.Для целей этой статьи наиболее важными способностями являются общая способность (Stratum III), также обозначаемая как g , и способность текучести и кристаллизации (Stratum II), также обозначаемая как g-f и g-c . Общие способности — это всеобъемлющая способность, которая, согласно теории, имеет отношение к очень широкому спектру когнитивных задач и участвует в них. Было обнаружено, что это коррелирует с эффективностью в очень широком диапазоне когнитивных функций и жизненными результатами, такими как доход, производительность труда и даже здоровье. ¹² Способность к текучести — это способность справляться с новинками, быстро и гибко мыслить. Кристаллизованные способности — это общий запас знаний, имеющих отношение к адаптации в жизни, включая словарный запас и общую информацию.

Теория множественного интеллекта Гарднера

Гарднер утверждал, что интеллект не является унитарным — что не существует «общего интеллекта» в широком смысле слова, — а что он множественен. ¹³ То есть есть «множественный интеллект.Эти множественные интеллекты включают: (i) лингвистический — используется при чтении книги, написании статьи, романа или стихотворения и понимании произнесенных слов; (ii) математический — используется при решении математических задач, при балансировке чековой книжки, при решении математического доказательства и в логических рассуждениях; (iii) пространственный интеллект — используется для перемещения из одного места в другое, для чтения карты и для упаковки чемоданов в багажник автомобиля, чтобы все они умещались в компактном пространстве; (iv) музыкальный интеллект — используется при пении песни, сочинении сонаты, игре на трубе или даже в понимании структуры музыкального произведения; (v) телесно-кинестетический интеллект — используется в танцах, игре в баскетбол, беге на милю или метании копья; (vi) натуралистический интеллект — используется для понимания закономерностей в природе; (vii) межличностный интеллект — используется в отношениях с другими людьми, например, когда мы пытаемся понять поведение, мотивы или эмоции другого человека; и (viii) внутриличностный интеллект — используется для понимания самих себя; основа для понимания того, кто мы есть, что движет нами и как мы можем изменить себя, учитывая наши существующие ограничения на наши способности и наши интересы.Теория Гарднера основана на множестве источников доказательств, среди которых нейропсихологические, а также психометрические данные.

Триархическая теория Штернберга

Штернберг предложил то, что он называет «триархической теорией» человеческого интеллекта. ¹⁴ Первоначальная версия теории триархична, поскольку утверждает, что интеллект включает три набора навыков: творческие, аналитические и практические. В его расширенной версии также указывается на важность навыков, основанных на мудрости.Согласно этой теории, люди разумны в своей жизни в той степени, в которой они: (i) формулируют и достигают целей, которые помогают им достичь того, чего они ищут в жизни, с учетом их культурного контекста; (ii) за счет использования их сильных сторон и компенсации или исправления недостатков; (iii) чтобы адаптироваться к окружающей среде, формировать ее и выбирать ее; (iv) за счет сочетания основных навыков. Как упоминалось выше, основными навыками являются: (i) творческие навыки для генерирования новых идей; (ii) аналитические навыки, позволяющие убедиться в правильности идей; (iii) практические навыки, позволяющие реализовать свои идеи и убедить других в своей ценности; и (iv) навыки, основанные на мудрости, чтобы гарантировать, что идеи помогают достичь общего блага как в долгосрочной, так и в краткосрочной перспективе за счет внедрения позитивных этических ценностей.

Различные аспекты теории — аналитический, творческий, практический, мудрость — поддаются измерению. Штернберг показал, что когда они измеряются, они улучшают предсказание академической и неакадемической успеваемости в университетских условиях и уменьшают межэтнические различия. ¹⁵ Обучение, включающее различные аспекты интеллекта. Повышает академическую успеваемость по сравнению с традиционным обучением. ¹⁶ Штернберг утверждал, что интеллект, по крайней мере, в некоторой степени податлив на протяжении всей жизни.

Биологические основы интеллекта

Биологические подходы к интеллекту непосредственно исследуют мозг и его функционирование. ¹⁷ Интеллект, измеренный с помощью тестов IQ, по-видимому, частично локализован в префронтальной коре (ПФК) и в неокортексе. Люди с более высоким IQ демонстрируют более высокий уровень функционирования в верхней теменной, височной и затылочной корках, а также в подкорковых областях мозга, особенно в полосатом теле. ¹⁸ Объединение функций теменных и лобных долей кажется особенно важным. ¹⁹ Было использовано несколько различных биологических подходов, большинство из которых сравнивали биологически обоснованные измерения с IQ.

Эффективность нервной системы

Сложные паттерны электрической активности мозга, вызванные конкретными стимулами, коррелируют с результатами тестов IQ. В частности, скорость проведения нервных импульсов может коррелировать с интеллектом, измеренным с помощью тестов IQ. ²⁰ Некоторые исследователи предположили, что это исследование поддерживает точку зрения о том, что интеллект основан, по крайней мере частично, на нейронной эффективности. ²¹

Дополнительное подтверждение эффективности нейронов как показателя интеллекта можно найти в исследованиях того, как мозг метаболизирует глюкозу во время умственной деятельности. Хайер и его коллеги обнаружили, что более высокий интеллект коррелирует со сниженным уровнем метаболизма глюкозы при решении задач. ²² Кроме того, Haier и его коллеги обнаружили, что церебральная эффективность увеличивается в результате обучения относительно сложной задаче, включающей зрительно-пространственные манипуляции (например, в компьютерной игре Tetris). ²³ В результате практики у людей с более высоким IQ в целом наблюдается более низкий метаболизм глюкозы в головном мозге. Но они также показывают более конкретно локализованный метаболизм глюкозы. В большинстве областей своего мозга люди с более высоким IQ демонстрируют меньший метаболизм глюкозы, но в отдельных областях мозга (которые считаются важными для поставленной задачи) они демонстрируют более высокий уровень метаболизма глюкозы. Таким образом, люди с более высоким IQ могли научиться более эффективно использовать свой мозг (см. Ссылки 24,25).Эти результаты не соответствуют всей литературе.

Исследования с использованием методов электроэнцефалографии (ЭЭГ) также отметили закономерность нейронной эффективности у умных людей. Используя методы ЭЭГ, Нойбауэр и его коллеги отметили, что наибольшая нервная эффективность наблюдалась в областях мозга, связанных с наибольшими способностями человека. ²⁴

Однако сегодня связанные с событиями потенциалы (ERP) используются более широко, чем EEG, при изучении биологических основ интеллекта.Исследования изучили связь между результатами тестов интеллекта и P300. Более быстрое начало активности P300 после предъявления стимула обычно связано с более высокими результатами тестов на интеллект. ²⁵ Связь между началом P300 и IQ не была последовательной и частично зависит от используемого теста интеллекта.

Размер мозга и интеллект

Некоторые исследователи изучили взаимосвязь между размером мозга и интеллектом. ²⁶ Для людей статистическая зависимость скромная, но значимая.Очевидно, что результат носит только корреляционный характер: больший размер мозга может вызвать больший интеллект, больший интеллект может привести к большему размеру мозга, или и то, и другое может зависеть от какого-то третьего фактора. Более того, то, насколько эффективно используется мозг, вероятно, важнее его размера. Например, в среднем у мужчин мозг больше, чем у женщин, но у женщин через мозолистое тело связь между двумя полушариями лучше. Так что неясно, какой пол в среднем имел бы преимущество — вероятно, ни то, ни другое. ²⁷

Взаимосвязь между размером мозга и интеллектом не поддерживается у разных видов. ²⁸ Скорее, кажется, существует взаимосвязь между интеллектом и размером мозга относительно приблизительного общего размера организма (уровня энцефализации).

Генетические и наследственные исследования интеллекта

Хотя предпринимались многочисленные попытки идентифицировать гены, которые имеют решающее значение для интеллекта, ^29,30 окончательно не идентифицирован ни один ген, и похоже, что не будет никакого «гена» чтобы найти разум. ³¹ Пока. Исследователи провели по крайней мере шесть полных сканирований генома на наличие генов, влияющих на интеллект и другие аспекты познания. Данные этих сканирований различаются, но определенно есть некоторые частичные совпадения. В частности, данные предполагают наличие генов, связанных с интеллектом, в областях хромосом 2q (в четырех из шести исследований), 6p (в пяти из шести исследований) и 14q (в трех из шести исследований). ³² Совпадение исследований по идентификации этих регионов предполагает существование генов, которые могут объяснять, по крайней мере, некоторые вариации IQ.Кроме того, определенные гены, включая APOE, COMT и BDNF , могут играть роль в происхождении интеллекта (см. Ссылку 20). IQ QTL — это исследовательский проект, целью которого является определение локусов количественных признаков (QTL), ответственных за генетические вариации интеллекта. ³³ Исследователи стремились идентифицировать QTL, связанные с интеллектом. Но положительные результаты, как правило, не воспроизводились или генерировали слабые сигналы, которые еще не были убедительно воспроизведены в независимых выборках. ³⁴ Дири и его коллеги обнаружили, что «до сих пор почти нет реплицированных доказательств относительно отдельных генов, у которых есть варианты, которые способствуют различиям в интеллекте». ³⁵ Недавно Дэвис и его коллеги в исследовании с участием 3511 неродственных взрослых и почти 550 000 однонуклеотидных полиморфизмов (SNP) обнаружили, что генетические основы интеллекта очень широко распределены по генам, а не локализованы. Они подсчитали, что 40% вариации кристаллизованного интеллекта и 51% вариации жидкого интеллекта объясняются неравновесием по сцеплению между генотипированными общими маркерами SNP и неизвестными причинными вариантами. ³⁶ Мало что известно о генетических маркерах более широких аспектов интеллекта, которые обсуждались ранее в этой статье, например, в теориях Гарднера и Штернберга. Большинство попыток исследовать гены, лежащие в основе интеллекта, были косвенными, через исследования наследственности. Но наследственность сама по себе вызывает беспокойство. Наследственность (также называемая h ² ) — это отношение генетической изменчивости к общей вариации атрибута (например, интеллекта) в пределах данной популяции.В результате коэффициент наследуемости ничего не говорит об источниках межпопуляционной изменчивости. Кроме того, коэффициент наследуемости не говорит нам о доле генетического признака в абсолютном выражении, а скорее о доле вариации признака, обусловленной генетической вариацией в пределах определенной популяции .

Наблюдаемая вариация признака в данной популяции называется фенотипической вариацией; генетическая изменчивость в данной популяции называется генотипической изменчивостью.Таким образом, наследственность — это отношение генотипической изменчивости к фенотипической изменчивости. Дополняет наследственность экологичность, которая представляет собой отношение изменчивости окружающей среды к изменчивости фенотипа. И наследственность, и экологичность применимы только к популяциям, а не к индивидуумам. Невозможно оценить наследуемость конкретного человека, и концепция наследственности не имеет даже смысла для отдельных людей.

Наследственность обычно оценивается по шкале от 0 до 1, где значение 0 означает полное отсутствие наследственности (т. Е. Отсутствие генетической вариации, лежащей в основе признака), а значение 1 указывает на полную наследуемость (т.е. исключительно генетическую изменчивость признака). ).Наследственность и экологичность в сумме составляют 1. Таким образом, если IQ имеет наследуемость 0,50 в пределах определенной популяции, то 50% вариации оценок по признаку внутри этой популяции обусловлено (теоретически) генетическими влияниями. Это утверждение полностью отличается от утверждения, что 50% атрибута является наследуемым. Точно так же, если признак имеет наследуемость, равную 0,70, это не означает, что признак является генетическим на 70% для любого индивидуума, а скорее, что 70% вариаций среди индивидуумов являются генетическими.

Таким образом, наследственность не равносильна генетическому влиянию. Признак может сильно зависеть от генов, но при этом иметь низкую наследуемость (или вообще не иметь). Это потому, что наследственность зависит от наличия индивидуальных различий. Если нет индивидуальных различий, нет значимой наследственности (потому что в знаменателе отношения генетической вариации к общему признаку в данной популяции стоит 0). Например, рождение с двумя глазами на 100% находится под генетическим контролем (за очень редкими исключениями пороков развития, которые здесь не обсуждаются).Другими словами, независимо от среды, в которой человек родился, у него будет два глаза. Но не имеет смысла говорить о наследственности людей с двумя глазами, потому что нет индивидуальных различий в этом признаке. Наследственность не равна 1; скорее, это бессмысленно (потому что в знаменателе отношения стоит 0) и не может быть разумно вычислено.

Теперь рассмотрим второй дополнительный пример, профессиональный статус. Признак Тиллса имеет статистически значимый коэффициент наследуемости, ³⁷ , но определенно не находится под прямым генетическим контролем.Очевидно, что не существует гена или набора генов, определяющих профессиональный статус. Скорее, эффект является косвенным и опосредован такими атрибутами, как интеллект, личность и межличностная привлекательность, которые сами находятся под определенной степенью генетического контроля. Таким образом, эффекты генов в лучшем случае косвенные. Другие атрибуты, такие как развод, могут передаваться в семьях, то есть свидетельствовать о семейности, но, опять же, они также не находятся под прямым, а скорее под косвенным генетическим контролем.

Наследственность не имеет фиксированного значения для данного атрибута, такого как интеллект.Хотя мы можем прочитать о «наследуемости IQ» (который, согласно большинству теорий, не совсем то же самое, что и интеллект), не существует единого фиксированного значения наследуемости, которое представляло бы некую истинную, постоянную ценность для наследуемости IQ или чего-либо еще. еще. Наследственность зависит от множества факторов, но наиболее важным фактором является диапазон окружающей среды. Поскольку наследуемость представляет собой долю вариации, ее значение будет зависеть от степени вариации. Как указал Хернштейн, если бы в окружающей среде, в которой жили люди, не было никаких вариаций, наследуемость была бы 1, потому что не было бы другого источника вариации.Однако, если окружающая среда сильно различается, наследственность, вероятно, снизится.

Говоря о наследственности, мы должны помнить, что гены всегда действуют в контексте окружающей среды. Все генетические эффекты происходят в пределах диапазона реакции. В результате среда, вероятно, будет по-разному влиять на одну и ту же генетическую структуру. Диапазон реакции — это диапазон фенотипов (все наблюдаемые эффекты), которые может вызвать данный генотип (скрытая структура генов) для любого конкретного атрибута, учитывая взаимодействие окружающей среды с этим генотипом.Например, генотип определяет диапазон реакции для возможных высот, которых может достичь конкретный человек, но другие факторы, такие как болезни, детское питание и т.п., могут влиять на достигнутый рост взрослого человека. Более того, если разные генотипы по-разному реагируют на вариации в окружающей среде, наследуемость будет отличаться в зависимости от среднего значения и дисперсии соответствующих факторов в окружающей среде. ³⁸ Таким образом, статистика не является фиксированным постоянным значением. Не существует чисто генетического воздействия на поведение, как это было бы драматически продемонстрировано, если бы ребенок рос в маленьком туалете без каких-либо стимулов.Никакой генотип не позволил бы разуму человека процветать в такой среде. Таким образом, гены выражают себя через ковариацию и взаимодействие с окружающей средой.

Поскольку значение данной статистики наследуемости актуально только при существующих обстоятельствах, статистика не учитывает и не может учитывать изменяемость признака. Признак может иметь высокий уровень наследуемости и, тем не менее, быть очень модифицируемым. Статистика наследуемости относится к корреляциям, тогда как изменяемость относится к средним эффектам.Например, наследуемость роста превышает 0,90. Тем не менее, высоту также можно изменять, о чем свидетельствует тот факт, что за последние несколько поколений средняя высота значительно выросла.

Наследственность интеллекта обычно оценивается от 0,4 до 0,8. ³⁹ Значение обычно зависит от метода, используемого для оценки наследуемости, такого как исследования степени родства (например, однояйцевые или разнояйцевые близнецы) или однояйцевые близнецы, воспитанные отдельно. Исследования трудно интерпретировать, отчасти потому, что их предположения не всегда выполняются.Например, однояйцевые близнецы, разлученные друг с другом, не попадают в случайную привязку к окружающей среде, поэтому невозможно четко отделить генетические вариации от изменений окружающей среды. Ситуация осложняется тем фактом, что оценки наследуемости варьируются в зависимости от населения. Например, оценки наследуемости IQ в исследованиях близнецов, проведенных в бывшем Советском Союзе, как правило, были выше, чем в сопоставимых исследованиях, проведенных в Соединенных Штатах. ⁴⁰ Это наблюдение имело смысл с точки зрения нашего обсуждения выше.Вариации окружающей среды в России при советском режиме были относительно ограниченными; большинство людей жили в примерно сравнимых условиях. В результате оценки наследственности были выше. Большинство исследований наследуемости IQ до настоящего времени проводились в странах развитого мира. Относительно мало информации существует относительно наследуемости IQ в развивающихся странах, хотя имеющиеся свидетельства позволяют предположить умеренную наследуемость и в этих странах. ⁴¹

Наследственность также зависит от социально-экономического статуса (SES).Туркхаймер и его коллеги обнаружили, что наследственность в семьях с более высоким СЭС значительно выше, чем в семьях с более низким уровнем СЭС. В частности, на самых низких уровнях SES общая среда объясняла почти все вариации IQ, тогда как на самых высоких уровнях общая среда практически не вызывала вариаций. ⁴²

В целом, оценки наследственности не объясняют в каком-либо значимом смысле генетическую регуляцию человеческого поведения. Более того, они не дают точных оценок силы генетической регуляции.Скорее гены действуют в контексте окружающей среды, и их эффекты должны пониматься в этих контекстах.

Расовые различия в интеллекте

Как раса вписывается в генетический образец, который мы обсуждали выше? (См. Ссылки 29,30; этот раздел основан на сотрудничестве с Еленой Григоренко, Кеннетом Киддом и Стивеном Стемлером). На самом деле совсем не влезает. Раса — это социально сконструированное понятие, а не биологическое. Это результат желания людей классифицировать.Люди кажутся естественными классификаторами: они пытаются навести порядок в мире природы. Эта склонность может частично отражать то, что Гарднер назвал «натуралистическим интеллектом», как обсуждалось ранее. Конечно, любой набор наблюдений можно разделить на несколько категорий. Люди навязывают схемы категоризации и классификации, которые имеют для них смысл и, в некоторых случаях, благоприятствуют их конкретным, часто неискренним, целям.

Если посмотреть на географические закономерности в распределении черт, можно найти многочисленные и разнообразные атрибуты, которые коррелируют с географией.В целом, близлежащие популяции имеют тенденцию быть более похожими, а географически удаленные популяции — более разными. Эта модель похожа на общие представления об социально определенных расах, но является более сложной. ⁴³ Характеристика, которая адаптивна в одном месте, например гетерозиготность при серповидно-клеточной анемии, может быть адаптивной в одном месте (Африка) и неадаптивной в другом (США). Точно так же предпочтение пищи с высоким содержанием жира могло быть адаптивным во времена нехватки пищи, но сегодня может привести к ожирению.

Можно выбрать любую из множества черт, связанных с географическими паттернами, и найти корреляции с другими родственными признаками. Но такие ассоциации не подразумевают причинно-следственной связи. Тем не менее, некоторые люди рассматривали различия в социально определенных расах как причину групповых различий в IQ. Иногда люди делают выводы, которые они делают, чтобы оправдать существующие социальные расслоения или создать новые.

На протяжении тысячелетий мигрировавшие народы менялись как в результате случайных факторов, так и в результате различных способов адаптации к своей среде обитания.Что является «хорошим» с эволюционной точки зрения, будет зависеть от адаптации, которая должна быть произведена в данное время и в данном месте. Например, наши предки в Африке, по всей вероятности, были темнокожими, потому что темная кожа обеспечивала превосходную защиту от особых проблем африканской среды, в которой они жили, в первую очередь от ультрафиолета и других вредных форм излучения. Социально сконструированные суждения о том, как классифицировать людей, обычно предлагаются на основе факторов, не имеющих отношения к изначальным причинам, по которым люди так или иначе стали выглядеть.

В цвете кожи нет ничего особенного, что придает ему уникальный статус и служит основой для разделения людей на так называемые расы. Любые две группы людей, которые различаются одним способом, вероятно, будут отличаться множеством способов. Например, как заметил Маркс, генетики обнаружили, что 54% ​​людей, назвавших себя еврейскими священниками, многие из которых носят фамилию Коэн, имеют определенный образец двух генов на Y-хромосоме. ⁴⁴ Напротив, только 33% евреев, не считающих себя священниками, имеют такую ​​закономерность.Какой вывод следует сделать? Правильный вывод состоит в том, что разные группы людей будут различаться в разных отношениях. Авторы исследования, однако, пришли к выводу, что можно сделать вывод о генетической еврейской священнической линии, восходящей к библейскому Аарону. ⁴⁵ Могут быть выбраны и другие основания для дифференциации, включая обхват. К лучшему, но часто к худшему, люди часто делают выводы, которые выходят далеко за рамки данных, например, когда они принимают корреляцию как подразумевающую причинную связь или когда они истолковывают генетическую вариацию как имеющую значение для линии еврейских священников.Причинно-следственная связь действительно может существовать, но в настоящее время нет генетических доказательств, подтверждающих ее.

Некоторые утверждали, что экологические проблемы, с которыми сталкиваются народы, мигрировавшие в северный климат, были более серьезными, чем те, с которыми сталкивались люди, оставшиеся в южном климате, и что эта разница в проблемах могла привести к более высокому интеллекту тех, кто уехал на север. ⁴⁶ Однако другие могут утверждать обратное. Серьезной проблемой тропического климата является борьба с тропическими болезнями, чтобы выжить; Проблемы борьбы с такими болезнями в тропиках больше, чем в северных широтах.Действительно, в некоторых южных регионах дети приобретают с раннего возраста специальные знания о натуральных лечебных травах, которые можно использовать для борьбы с тропическими болезнями, а не на севере. ⁴⁷ В той мере, в какой более теплый климат способствует большей агрессии, ⁴⁸ обучение успешной конкуренции, чтобы выжить в такой более агрессивной среде, также может способствовать интеллектуальному развитию. Дело не в том, что люди в более теплом климате действительно развили более высокий уровень интеллекта, а в том, что можно было выдвинуть спекулятивные аргументы, поддерживающие больший интеллектуальный рост в таком климате, как это было сделано для поддержки идеи о том, что был больший интеллектуальный рост как результат проблем на севере.Постфактумные эволюционные аргументы, приводимые в отсутствие окаменелостей, иногда могут иметь характер «именно так» историй, созданных для поддержки, в ретроспективе, любого мнения, которое можно было бы высказать о современных людях.

Различия в социально сконструированных расах в значительной степени проистекают из географических рассредоточений, которые произошли в далеком прошлом, начиная примерно 100 000 лет назад, но продолжаясь примерно до 3000 лет назад в некоторых областях. Наблюдаемый цвет кожи, являющийся следствием такого разброса, хорошо коррелирует с народными систематиками многих людей, но плохо с реальными генетическими различиями.Например, количество генетических вариаций в Африке огромно — намного больше, чем в остальном мире. ⁴⁹ Напротив, количество фенотипических вариаций (различий во внешнем виде) в Африке сопоставимо, но не больше, чем в остальном мире. Тем не менее фенотипические различия заслуживают внимания. Например, в Африке можно встретить как очень высоких масаи, так и очень невысоких пигмеев. Последние, вероятно, получили адаптивное преимущество в результате малоподвижности передвижений через густую растительность в лесах. ⁵⁰ Тем не менее, многие люди, включая ученых, могут объединить всех этих африканцев как «одинаковых», даже если они во многих случаях генетически отличаются друг от друга больше, чем от тех, кто выглядит совершенно иначе.

То, как людей называют расовыми, во многом зависит от социального статуса. В Соединенных Штатах у чернокожих исторически был более низкий социальный статус, чем у белых, поэтому предполагаемые примеси крови определяют степень «черноты». В Соединенных Штатах наличие любой степени черноты в какой-то степени делает человека черным в социальном плане.Черный — это то, что в лингвистике называется «отмеченным» термином. Итак, человек может быть светло-черным, со средней кожей или темно-черным; в социальном плане один по-прежнему черный. Даже если один из смешанных родителей не унаследовал ни одной из очевидных физических черт чернокожих, он все равно будет классифицироваться в социальном плане как черный, хотя может сойти за белого. ⁵¹ Там, где чернокожие люди имеют более высокий социальный статус, степень белизны может рассматриваться как отклонение от истинной черноты. В этом случае «белый» становится лингвистически отмеченным термином.

Когда мы рассматриваем расовые различия в интеллекте, мы должны помнить, что концепция расы служит социальной, а не биологической цели. Различные виды отцовства в зависимости от времени и места привели к наложению расовых ярлыков, как, например, в «арийской расе», «немецкой расе», «еврейской расе» и т. Д. В прошлом расами были банту (черные африканцы), цветные (включая людей предполагаемого смешанного происхождения), индейцы / азиаты и белые. В современном североамериканском обществе мы смешиваем вместе черную и цветную «расы», так или иначе полагая, как отмечалось выше, что если кто-то имеет хоть какую-то степень небелости, он помещает этого человека в черную категорию.Гитлер назвал членом «еврейской расы» любого, кто предположительно имел еврейскую кровь, которая могла восходить к его прадеду и прадеду. Сегодня в Соединенных Штатах членство в некоторых племенах американских индейцев зависит от происхождения, определенного племенем как «индейский индеец».

Нисбетт рассмотрел опубликованные исследования, изучающие источники различий в интеллекте и других когнитивных способностях между людьми, социально идентифицированными как белые и черные. ⁵¹ В этих исследованиях использовались различные модели.Например, один из вариантов (использованный Скарром и Вайнбергом) включал исследование социально черных детей, усыновленных социально белыми родителями. Из семи опубликованных исследований, которые он обнаружил, шесть поддерживали преимущественно экологическую интерпретацию групповых различий, и только одно исследование с неоднозначными результатами не поддержало. ⁵² Исследование Скарра и Вайнберга показало, что IQ приемных детей больше похож на IQ их биологических матерей, чем на IQ их приемных матерей. Но это открытие не имеет явных расовых последствий.

Разница между черными и белыми в IQ в Соединенных Штатах составляла примерно одно стандартное отклонение (15 баллов IQ) в 20-м веке, ⁵³ , хотя в последние годы кажется, что она снижается ³⁹ ; будущее развитие неясно.

Заключение

Исследователи в целом согласны с тем, что интеллект включает в себя способность учиться и адаптироваться к изменяющейся среде.

Они также согласны с тем, что многие интеллектуальные способности имеют тенденцию положительно коррелировать, хотя они не согласны с тем, насколько широки эти способности.Помимо этого, консенсус, кажется, ослабевает. В свое время исследования интеллекта состояли в основном из статистического анализа индивидуальных различий в результатах тестов интеллекта. Сегодня, помимо таких психометрических исследований, интеллект также изучается когнитивными психологами, нейробиологами, культурными психологами и многими другими.

Выражение признательности

Разделы, посвященные генетическим и наследуемым исследованиям интеллекта и расовым различиям в интеллекте, основаны на сотрудничестве с Еленой Григоренко, Кеннетом Киддом и Стивеном Стемлером.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Спирмен К. Способности человека. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Макмиллан. 1927 [Google Scholar] 2. Бине А., Саймон Т. Развитие интеллекта у детей. Кайт СЕ, пер. Балтимор, Мэриленд: Уильямс и Уилкинс; 1916 [Google Scholar] 3. Терман LM., Merrill MA. Измерение интеллекта. Бостон, Массачусетс: Хоутон Миффлин; 1937 [Google Scholar] 4. Векслер Д. Измерение интеллекта взрослых. Балтимор, Мэриленд: Уильямс и Уилкинс; 1939 [Google Scholar] 5.Гальтон Ф. Исследование человеческих способностей и их развития. Лондон, Великобритания: Macmillan; 1883 [Google Scholar] 6. Хернштейн Р.Дж., Мюррей К. Кривая колокола. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Свободная пресса; 1994 [Google Scholar] 7. МакАрдл Дж. Дж., Феррер-Каха Э., Хамагами Ф., Вудкок Р. Сравнительный лонгитюдный структурный анализ роста и снижения множественных интеллектуальных способностей на протяжении жизни. Дев Психол . 2002. 38: 115–142. [PubMed] [Google Scholar] 8. Флинн-младший. Что такое интеллект? За пределами эффекта Флинна.Дополненное изд. Кембридж, Великобритания: Издательство Кембриджского университета; 2009 [Google Scholar] 9. Sternberg RJ., Kaufman SB., Eds. Кембриджский справочник разведки. Нью-Йорк, Нью-Йорк: издательство Кембриджского университета; 2011 [Google Scholar] 10. Sternberg RJ. Метафоры разума. Нью-Йорк, Нью-Йорк: издательство Кембриджского университета; 1990 [Google Scholar] 11. Уиллис Дж. О., Дюмон Р., Кауфман А. С.. В: Sternberg RJ, Kaufman SB, eds. Кембриджский справочник разведки. Нью-Йорк, Нью-Йорк: издательство Кембриджского университета; 2011: 39–57.[Google Scholar] 12. Штернберг Р.Дж., Григоренко Э.Л., ред. Общий фактор разведки: насколько он общий? Махва, Нью-Джерси: Эрлбаум; 2002 [Google Scholar] 13. Гарднер Х. Множественный интеллект: новые горизонты теории и практики. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: основные книги; 2006 [Google Scholar] 14. Sternberg RJ. Мудрость, интеллект и творческие способности синтезированы. Нью-Йорк, Нью-Йорк: издательство Кембриджского университета; 2003 [Google Scholar] 15. Sternberg RJ. Прием в колледж 21 века.Кембридж, Массачусетс: Издательство Гарвардского университета; 2010 [Google Scholar] 16. Штернберг Р.Ю., Григоренко Э.Л., Чжан Л-Ф. Стили обучения и мышления имеют значение в обучении и оценке. Perspect Psychol Sci . 2008. 3: 486–506. [PubMed] [Google Scholar] 17. Haier RJ. Биологические основы интеллекта. В Sternberg RJ, Kaufman S, eds. Кембриджский справочник разведки. Нью-Йорк, Нью-Йорк: издательство Кембриджского университета; 2011: 351–368. [Google Scholar] 18. Дункан Дж., Зейтц Р. Дж., Колодный Дж., Бор Д., Херцог Х., Ахмед А. Нейронная основа общего интеллекта. Наука . 2000. 289: 457–460. [PubMed] [Google Scholar] 19. Юнг RE., Haier RJ. Теория теменно-лобной интеграции (P-FIT) интеллекта. Поведенческая наука о мозге . 2007; 30: 135–187. [PubMed] [Google Scholar] 20. Neubauer AC., Fink A., Schrausser DG. Интеллект и нейронная эффективность: влияние содержания задачи и пола на отношения мозга и IQ. разведка . 2002; 30: 515–536. [PubMed] [Google Scholar] 21.Вернон PA. Интеллект и нейронная эффективность. В Деттермане Д.К., изд. Текущие темы человеческого интеллекта: индивидуальные различия в познании. Том 3. Норвуд, Нью-Джерси: Ablex; 1993: 171–188. [Google Scholar] 22. Haier RJ., Jung RE. Красивый разум (то есть мозг) и нейронная основа интеллекта. Поведенческая наука о мозге . 2007. 30: 174–178. [Google Scholar] 23. Haier RJ. Церебральный метаболизм глюкозы и интеллект. В: Вернон П., изд. Биологические подходы к изучению человеческого интеллекта.Норвуд, Нью-Джерси: Ablex; 1993: 317–322. [Google Scholar] 24. Neubauer AC., Финк А. Интеллект и нейронная эффективность: меры активации мозга по сравнению с показателями функциональной связи в головном мозге. Разведка . 2009. 37: 223–229. [Google Scholar] 25. Дорогой IJ. Смотрящий. Вниз на человеческий интеллект: от психофизики к мозгу. Оксфорд, Великобритания: Издательство Оксфордского университета; 2000 [Google Scholar] 26. Haier RJ., Jung RE., Yeo RA., Head K., Alkire MT. Структурная изменчивость мозга и общий интеллект. Нейроизображение . 2004; 23: 425–433. [PubMed] [Google Scholar] 27. Халперн Д. . Половые различия в когнитивных способностях. 4-е изд. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Психология Пресс; 2011 [Google Scholar] 28. Джерисон Х. Эволюция интеллекта. В Sternberg RJ ed. Справочник разведки. Нью-Йорк, Нью-Йорк: издательство Кембриджского университета; 2000: 216–244. [Google Scholar] 29. Штернберг Р.Дж., Григоренко Э.Л., Кидд К. Интеллект, раса и генетика. Американский психолог . 2005; 60: 46–59.[PubMed] [Google Scholar] 30. Штернберг Р.Дж., Григоренко Э.Л., Кидд К., Стемлер С.Е. Интеллект, раса и генетика. В Krimsky S, Sloan K, eds. Раса и генетическая революция. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: издательство Teachers College Press; 2011 [Google Scholar] 31. Пломин Р. Выявление генов когнитивных способностей и нарушений. В Sternberg RJ, Григоренко Е.Л., ред. Интеллект, наследственность и окружающая среда. Нью-Йорк, Нью-Йорк: издательство Кембриджского университета; 1997: 89–104. [Google Scholar] 32. Мандельман С.Д., Григоренко ЭЛ. Интеллект: гены, окружающая среда и их взаимодействия. В: Sternberg RJ, Kaufman, SB eds. Кембриджский справочник разведки. Нью-Йорк, Нью-Йорк: издательство Кембриджского университета; 2011: 85–106. [Google Scholar] 33. Пломин Р., Spinath FM. Интеллект: генетика, гены и геномика. Дж. Социальная психология личности . 2004. 86: 112–129. [PubMed] [Google Scholar] 34. Пломин Р., Хилл Л., Крейг И. Сканирование всего генома 1842 маркеров ДНК на предмет аллельных ассоциаций с общими когнитивными способностями: пятиэтапный дизайн с использованием объединения ДНК и экстремально отобранных групп. Поведение Генет . 2001; 31: 497–509. [PubMed] [Google Scholar] 35. Уважаемый IJ., Johnson W., Houlihan LM. Генетические основы человеческого интеллекта. Хум Генет . 2009; 126: 215–232. [PubMed] [Google Scholar] 36. Дэвис Г., Тенеса А., Пэйтон А., Янг Дж., Харрис С.Э., Ливальд Д. Исследования в масштабе всего генома устанавливают, что человеческий интеллект является в высшей степени наследуемым и полигенным. Mol Psychol. (Немедленное сообщение) http://www.nature.com/mp/journal/vaop/ncurrent/full/mp201185a.html .; 9 августа, , 2011: 1–10.[Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 37. Пломин Р., Де Фрис Дж., МакКлерн Г. Поведенческая генетика: учебник. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Фриман; 1990 [Google Scholar] 39. Нисбетт Р.Э., Дикен В., Флинн Дж., Халперн Д.Ф., Тюркхаймер Э. Интеллект: новые знания и неизвестные. Am Psychol. В печати . [Google Scholar] 40. Егорова М.С. Генотип и среда в вариативности когнитивных функций. В кн .: Равич-Щербо И.В., изд. Роль среды и наследия в формировании индивидуальных ностей человека.Москва, Россия: Педагогика; 1988: 181–235. [Google Scholar] 41. Братко Д. Двойное исследование вербальных и пространственных способностей. Персональный Индив Дифф . 1996: 621–624. [Google Scholar] 42. Turkheimer E., Haley A., Waldron M., D’Onofrio B., Gottesman II. Социально-экономический статус изменяет наследуемость IQ у маленьких детей. Психологические науки . 2003. 14: 623–628. [PubMed] [Google Scholar] 43. Кидд К.К., Пакстис А.К., Спид А.К. и др. Понимание вариации последовательности ДНК человека. Дж Наследственность .2004. 95: 406–420. [PubMed] [Google Scholar] 44. Маркс Дж. Народная наследственность. В кн .: Fish JM, ed. Раса и интеллект: отделяя науку от мифа. Махва, Нью-Джерси: Эрлбаум; 2002: 95–112. [Google Scholar] 45. Скорецкий К., Селиг С., Блейзер С. и др. Y-хромосомы еврейских священников. Природа . 1997; 385: 32. [PubMed] [Google Scholar] 46. Раштон JP. Раса, эволюция и человек. Принстон, Нью-Джерси: Издательство Принстонского университета; 1995 [Google Scholar] 47. Sternberg RJ;., Nokes K., Geissler PW., и другие. Отношения между академическим и практическим интеллектом: тематическое исследование в Кении. Разведка . 2001; 29: 401–418. [Google Scholar] 48. Нисбетт RE., Коэн Д. Культура чести. Боулдер, Колорадо: Вествью; 1996 [Google Scholar] 49. Кэмпбелл М.С., Тишкофф С.А. Африканское генетическое разнообразие: значение для демографической истории человечества, современного происхождения человека и сложных карт болезней. Анн Рев Геном Хам Генет . 2008; 9: 403–433. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 50.Fish JM., Изд. Миф о расе. Махва, Нью-Джерси: Эрлбаум; 2002 [Google Scholar] 51. Nisbett RE. Раса, генетика и IQ. В Дженкс С., Филлипс М. Разрыв в результатах теста между черными и белыми. Вашингтон, округ Колумбия: Институт Брукингса; 1998: 86–102. [Google Scholar] 52. Скарр С., Вайнберг Р.А. Показатели IQ чернокожих детей, усыновленных белыми семьями. Ам Психол . 1976: 726–739. [Google Scholar] 53. Neisser U., Boodoo G., Bouchard TJ. И др. Интеллект: известные и неизвестные. Ам Психол .1996; 51: 77–101. [Google Scholar]

Что такое искусственный интеллект? Как работает ИИ?

ПОЛУЧЕНИЕ МАШИН ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ИНТЕЛЛЕКТА — ФУНДАМЕНТАЛЬНАЯ ЦЕЛЬ ИИ.

Как работает искусственный интеллект?

Подходы и концепции ИИ

Менее чем через десять лет после взлома нацистской шифровальной машины Enigma и помощи союзным силам в победе во Второй мировой войне математик Алан Тьюринг во второй раз изменил историю, задав простой вопрос: «Могут ли машины думать?»

Статья

Тьюринга «Вычислительные машины и интеллект» (1950) и ее последующий тест Тьюринга установили фундаментальную цель и видение искусственного интеллекта.

По своей сути ИИ — это отрасль информатики, цель которой утвердительно ответить на вопрос Тьюринга. Это попытка воспроизвести или смоделировать человеческий интеллект в машинах.

Широкая цель искусственного интеллекта вызвала множество вопросов и споров. Настолько, что единственное определение поля не является общепринятым.

Могут ли машины думать? — Алан Тьюринг, 1950

Основным ограничением определения ИИ как простого «создания разумных машин» является то, что он фактически не объясняет , что такое искусственный интеллект? Что делает машину умной? AI — это междисциплинарная наука с множеством подходов, но достижения в области машинного обучения и глубокого обучения меняют парадигму практически во всех секторах технологической индустрии.

В своем новаторском учебнике Искусственный интеллект: современный подход авторы Стюарт Рассел и Питер Норвиг подходят к этому вопросу, объединяя свою работу вокруг темы интеллектуальных агентов в машинах. Имея это в виду, ИИ — это «исследование агентов, которые получают восприятие окружающей среды и выполняют действия». (Рассел и Норвиг viii)

Ведущие компании, занимающиеся ИИ, нанимают сейчас

В этих компаниях, занимающихся искусственным интеллектом, сейчас имеется множество открытых вакансий.

Норвиг и Рассел продолжают исследовать четыре различных подхода, которые исторически определили область искусственного интеллекта:

1. Мыслить по-человечески
2. Мыслить рационально
3. Действует по-человечески
4. Действовать рационально

Первые две идеи касаются мыслительных процессов и рассуждений, а другие — поведения. Норвиг и Рассел уделяют особое внимание рациональным агентам, которые действуют для достижения наилучшего результата, отмечая, что «все навыки, необходимые для теста Тьюринга, также позволяют агенту действовать рационально.»(Рассел и Норвиг 4).

Патрик Уинстон, профессор искусственного интеллекта и информатики в Массачусетском технологическом институте Форда, определяет ИИ как «алгоритмы, основанные на ограничениях, представленные представлениями, поддерживающими модели, нацеленные на циклы, связывающие мышление, восприятие и действие вместе».

Хотя эти определения могут показаться среднему человеку абстрактными, они помогают сфокусировать эту область как область компьютерных наук и предоставляют план для внедрения машин и программ с машинным обучением и другими подмножествами искусственного интеллекта.

Типы искусственного интеллекта | Объяснение искусственного интеллекта | Что такое ИИ? | Эдурека

Четыре типа искусственного интеллекта

Реактивные машины

Реактивная машина следует самым основным принципам ИИ и, как следует из названия, способна использовать свой интеллект только для того, чтобы воспринимать мир перед собой и реагировать на него. Реактивная машина не может хранить память и, как следствие, не может полагаться на прошлый опыт для принятия решений в режиме реального времени.

Непосредственное восприятие мира означает, что реактивные машины предназначены для выполнения лишь ограниченного числа специализированных задач. Однако преднамеренное сужение мировоззрения реактивной машины не является какой-либо мерой по сокращению затрат, а вместо этого означает, что этот тип ИИ будет более надежным и заслуживающим доверия — он будет каждый раз одинаково реагировать на одни и те же стимулы.

Знаменитым примером реактивной машины является Deep Blue , который был разработан IBM в 1990-х годах как шахматный суперкомпьютер и победил в игре международного гроссмейстера Гэри Каспарова.Deep Blue был способен только идентифицировать фигуры на шахматной доске и знать, как они ходят, основываясь на правилах шахмат, признавая текущее положение каждой фигуры и определяя наиболее логичный ход в тот момент. Компьютер не преследовал будущих потенциальных ходов своего противника и не пытался поставить свои фигуры в лучшую позицию. Каждый поворот рассматривался как отдельная реальность, отделенная от любого другого движения, сделанного заранее.

Еще один пример реактивной машины для игр — AlphaGo от Google.AlphaGo также не может оценивать будущие ходы, но полагается на свою собственную нейронную сеть для оценки развития текущей игры, что дает ей преимущество перед Deep Blue в более сложной игре. AlphaGo также превзошла мировых конкурентов в этой игре, победив чемпиона по игре в го Ли Седола в 2016 году.

Несмотря на то, что реактивный машинный искусственный интеллект ограничен в масштабе и его нелегко изменить, он может достичь определенного уровня сложности и обеспечивает надежность при создании для выполнения повторяющихся задач.

Ограниченная память

Искусственный интеллект с ограниченной памятью имеет возможность сохранять предыдущие данные и прогнозы при сборе информации и взвешивании потенциальных решений — по сути, заглядывая в прошлое, чтобы понять, что может произойти дальше. Искусственный интеллект с ограниченной памятью более сложен и предоставляет больше возможностей, чем реактивные машины.

ИИ с ограниченным объемом памяти создается, когда команда непрерывно обучает модель тому, как анализировать и использовать новые данные, или когда создается среда ИИ, позволяющая автоматически обучать и обновлять модели.При использовании искусственного интеллекта с ограниченной памятью в машинном обучении необходимо выполнить шесть шагов: должны быть созданы обучающие данные, должна быть создана модель машинного обучения, модель должна иметь возможность делать прогнозы, модель должна иметь возможность получать обратную связь от человека или окружающей среды, эта обратная связь должна храниться в виде данных, и эти шаги необходимо повторять как цикл.

Существуют три основные модели машинного обучения, в которых используется искусственный интеллект с ограниченной памятью:

• Обучение с подкреплением , которое учится делать более точные прогнозы путем многократных проб и ошибок.
• Long Short Term Memory (LSTM) , которая использует прошлые данные, чтобы помочь предсказать следующий элемент в последовательности. LTSM рассматривают более свежую информацию как наиболее важную при прогнозировании и обесценивают данные более далекого прошлого, хотя по-прежнему используют ее для формирования выводов
• Evolutionary Generative Adversarial Networks (E-GAN) , которая со временем развивается, расширяясь, чтобы исследовать слегка измененные пути, основанные на предыдущем опыте, с каждым новым решением.Эта модель постоянно ищет лучший путь и использует моделирование и статистику, или случайность, для прогнозирования результатов на протяжении всего цикла эволюционных мутаций.

Теория разума

Теория разума всего лишь теоретическая. Мы еще не достигли технологических и научных возможностей, необходимых для достижения следующего уровня искусственного интеллекта.

Эта концепция основана на психологической предпосылке понимания того, что у других живых существ есть мысли и эмоции, которые влияют на поведение человека.С точки зрения машин ИИ это будет означать, что ИИ может понимать, как люди, животные и другие машины чувствуют себя и принимать решения посредством саморефлексии и решимости, а затем будет использовать эту информацию для принятия собственных решений. По сути, машины должны уметь воспринимать и обрабатывать концепцию «разума», колебания эмоций при принятии решений и множество других психологических концепций в реальном времени, создавая двусторонние отношения между людьми и искусственным интеллектом.

Что, если ИИ станет осведомленным о себе? по Alltime10s

Самосознание

Как только теория разума будет внедрена в искусственном интеллекте, когда-нибудь в далеком будущем, последний шаг будет заключаться в том, чтобы ИИ обрел самосознание. Этот вид искусственного интеллекта обладает сознанием человеческого уровня и понимает свое собственное существование в мире, а также присутствие и эмоциональное состояние других. Он сможет понять, что может понадобиться другим, основываясь не только на том, что они им сообщают, но и на том, как они это передают.

Самосознание в искусственном интеллекте основывается как на понимании исследователями-людьми предпосылки сознания, так и на обучении тому, как воспроизвести это, чтобы оно могло быть встроено в машины.

Другие концепции интеллекта

Каждое из этих измерений подразделяется (операции, например, на такие категории, как оценка, познание и память). Комбинации размеров и подразделений могут привести к более чем 100 отдельным факторам, многие из которых были продемонстрированы экспериментально.

Плавный и кристаллизованный интеллект. Раймонд Кеттелл и Джон Хорн предложили разделить g-фактор на подвижный интеллект и кристаллизованный интеллект.

• Гибкий интеллект состоит из способности рассуждать, объема памяти и скорости обработки информации. Он включает в себя такие навыки, как те, которые требуют пространственных и визуальных образов, и обычно считается, что на него гораздо меньше влияют опыт и образование, чем на кристаллизованный интеллект.

• Кристаллизованный интеллект касается применения знаний для решения проблем. Он включает в себя такие способности, как рассуждение, словесные и числовые навыки, и, как правило, считается, что на него влияют опыт и формальное образование.

Понятия текучести и кристаллизованного интеллекта все еще используются некоторыми психологами, особенно в области старения.

Иерархическая модель Вернона. Филип Вемон предположил, что интеллект состоит из иерархически организованных факторов и навыков.Когнитивный фактор , , вверху, состоит из двух навыков: вербальный / академический и практический / механический , каждый из которых сам по себе подразделяется. (Устный / академический, например, включает такие навыки, как словарный запас и беглость речи.)

Триархическая теория Штернберга. Роберт Штернберг был озабочен тем, как используется интеллект, особенно при решении проблем, а также способностями, которые он включает. Теория имеет дело с

• Компонентный интеллект , который включает компоненты, необходимые для получения знаний, использования стратегий и методов решения проблем, а также использования метакогнитивных компонентов для выбора стратегии и отслеживания прогресса на пути к успеху

• эмпирический интеллект , который находит свое отражение как в творческом подходе к новым ситуациям, так и в объединении различных переживаний для проницательных способов решения новых проблем

• контекстный интеллект , который находит отражение в управлении повседневными делами

Семь интеллектов Гарднера. Говард Гарднер разделил интеллект на семь способностей. Хотя способности по своей сути одинаково важны, их ценность в конкретной культуре может быть разной. Например, люди, которые живут за счет земли в отдаленных джунглях, с большей вероятностью ценят телесно-кинестетические способности больше, чем логико-математические способности. Интеллект Гарднера включает

• лингвистические способности

• логико-математические способности

• пространственные способности : пространственная навигация; формирование, преобразование и использование мысленных образов

• музыкальные способности : восприятие и создание ритмических и высотных паттернов

• телесно-кинестетическая способность : моторная координация и двигательные навыки

• межличностные отношения : понимание других

• внутриличностные способности : понимание себя, чувство идентичности

Как анализировать концепции: что такое интеллект?

В следующем семестре я буду вести новый курс по интеллекту, который сравнивает машины, людей, других животных и, возможно, даже растения.Многие люди сочли бы естественным начать с определения интеллекта, исходя из предположения, что мы не знаем, о чем говорим, пока не сможем дать определение вашим терминам. В когнитивной науке, однако, широко распространено мнение о том, что дефиниционный взгляд на концепции не работает. Итак, как мы можем охарактеризовать такое понятие, как интеллект?

Идеи Криса Элиасмита о нейронном представлении могут быть использованы для объединения трех стандартных способов, которыми психологи говорят о концепциях.Эти способы иногда представляют как альтернативные теории концепций, но их лучше рассматривать как различные аспекты концепций. Во-первых, понимание концепций частично основано на примерах, которые являются стандартными примерами, к которым применяется концепция. Примеры человеческого интеллекта включают Альберта Эйнштейна, Томаса Эдисона, Джейн Остин и Людвига фон Бетховена. Мы также можем отметить стандартные примеры разумных действий, таких как создание научных гипотез, изобретение новых машин, написание проницательных романов и сочинение красивой музыки.

Второй важный аспект концепций — это список типичных черт, составляющих прототип или стереотип. У нас мало шансов предоставить список необходимых и достаточных условий для того, чтобы быть разумным, который позволил бы нам сказать, что что-то разумно, тогда и только тогда, когда оно имеет эти условия. Но легко придумать типичные черты интеллигентных людей и действий. Многие из них можно найти в словарных определениях интеллекта, которые в противном случае являются круговыми, склонными к контрпримерам и несовместимы друг с другом.Тем не менее, они, как правило, упоминают многие из тех же характеристик, например, способность решать проблемы, учиться, понимать и рассуждать. Мы понимаем, что эффективное решение проблем, обучение, понимание и рассуждение являются типичными чертами интеллекта, не беспокоясь о том, обеспечивают ли они необходимые или достаточные условия.

Третий аспект концепций, обсуждаемых в современных психологических теориях, — это объяснение. Мы часто используем концепции для объяснения важных наблюдений, а также ищем объяснения явлений, описываемых с помощью этой концепции.Например, мы используем концепцию интеллекта, чтобы объяснить, почему некоторые люди кажутся более быстрыми и эффективными в понимании, обучении и рассуждении. Идя в другом направлении, психологи пытаются объяснить происхождение интеллекта такими факторами, как генетика, социальная среда и мотивация.

Следовательно, хотя ни один словарь не смог дать строгого определения интеллекта, было бы глупо утверждать, что никто не знает, что такое интеллект. Существует множество знаний об интеллекте в виде примеров, типичных черт и объяснений.Неудачи философских попыток проанализировать концепции с использованием определений иногда приводят к скептицизму в отношении постижимости концепций или к обскурантистскому выводу, что такие концепции, как хорошие или знания , просто нужно воспринимать как примитивные и загадочно известные.

Многие другие важные концепции психологии и философии разума открыты для той же трехчастной характеристики, которую я использовал для интеллекта. Вот лишь несколько важных идей, обсуждение которых может быть полезно на примерах, типичных чертах и ​​объяснениях: ум, понимание, обучение, эмоции, сознание, творчество и даже личность.Такой тип натуралистического анализа показывает, как мы можем иметь некоторое понимание концепции, не имея возможности ее четко определить. Конечно, наше понимание концепции может резко возрасти, если мы расширим диапазон ее примеров и заметим дополнительные типичные особенности, и особенно когда мы разработаем гораздо более обширные теоретические объяснения. Об интеллекте можно узнать гораздо больше, развивая более совершенные теории о том, как он работает в машинах, людях и других животных. Концептуальные изменения и изменения теории разворачиваются вместе.

Что такое искусственный интеллект?

Немногие концепции так плохо изучены, как искусственный интеллект. Опросы общественного мнения показывают, что даже ведущим бизнес-лидерам не хватает детального представления об ИИ, и что многие обычные люди путают его со сверхмощными роботами или сверхинтеллектуальными устройствами. Голливуд мало что помогает в этом отношении, объединяя роботов и передовое программное обеспечение в самовоспроизводящиеся автоматы, такие как «Скайнет Терминатора» или злой HAL из фильма Артура Кларка «2001: Космическая одиссея», который сходит с ума после того, как люди планируют его деактивировать.Отсутствие ясности вокруг термина позволяет технологическим пессимистам предупреждать, что ИИ победит людей, подавит индивидуальную свободу и разрушит личную жизнь посредством цифрового «1984».

Частично проблема заключается в отсутствии единого согласованного определения. Алану Тьюрингу обычно приписывают происхождение этой концепции, когда он в 1950 году размышлял о «мыслящих машинах», которые могли рассуждать на уровне человека. Его известный «Тест Тьюринга» указывает, что компьютеры должны решать логические головоломки так же, как люди, чтобы считаться «думающими» автономно.

Несколько лет спустя за Тьюрингом последовал Джон Маккарти, который впервые использовал термин «искусственный интеллект» для обозначения машин, которые могли мыслить автономно. Он описал порог как «заставить компьютер делать вещи, которые, как говорят, требуют интеллекта, когда их делают люди».

С 1950-х годов ученые спорили о том, что такое «мышление» и «интеллект», а что «полностью автономно», когда речь идет об аппаратном и программном обеспечении. Продвинутые компьютеры, такие как IBM Watson, уже превзошли людей в шахматах и ​​способны мгновенно обрабатывать огромные объемы информации.

Отсутствие ясности вокруг термина позволяет технологическим пессимистам предупреждать, что ИИ завоюет людей, подавит индивидуальную свободу и разрушит личную конфиденциальность посредством цифрового «1984».

Сегодня обычно считается, что ИИ относится к «машинам, которые реагируют на стимуляцию в соответствии с традиционными реакциями людей, учитывая человеческую способность к созерцанию, суждениям и намерениям». По словам исследователей Шубхенду и Виджая, эти программные системы «принимают решения, которые обычно требуют человеческого уровня знаний» и помогают людям предвидеть проблемы или решать проблемы по мере их возникновения.Как утверждали мы с Джоном Алленом в статье, опубликованной в апреле 2018 года, такие системы обладают тремя качествами, составляющими сущность искусственного интеллекта: преднамеренность, интеллект и адаптивность.

В оставшейся части этого документа я обсуждаю эти качества и почему важно убедиться, что каждое из них соответствует основным человеческим ценностям. Каждая из функций ИИ обладает потенциалом для постепенного продвижения цивилизации вперед. Но без адекватных мер предосторожности или учета этических соображений утопия ИИ может быстро превратиться в антиутопию.

Преднамеренность

Алгоритмы искусственного интеллекта предназначены для принятия решений, часто с использованием данных в реальном времени. Они не похожи на пассивные машины, которые способны только на механические или заранее определенные реакции. Используя датчики, цифровые данные или удаленные входы, они объединяют информацию из множества различных источников, мгновенно анализируют материал и действуют на основе выводов, полученных из этих данных. Таким образом, они созданы людьми намеренно и делают выводы на основе их мгновенного анализа.

Пример из транспортной отрасли показывает, как это происходит. Автономные транспортные средства оснащены лидарами (обнаружение света и дальность) и дистанционными датчиками, которые собирают информацию из окружающей среды транспортного средства. LIDAR использует свет радара, чтобы видеть объекты перед автомобилем и вокруг него и мгновенно принимать решения относительно присутствия объектов, расстояний и того, собирается ли автомобиль что-нибудь ударить. Бортовые компьютеры объединяют эту информацию с данными датчиков, чтобы определить, есть ли какие-либо опасные условия, необходимо ли автомобилю сменить полосу движения или он должен замедлиться или полностью остановиться.Весь этот материал должен быть немедленно проанализирован, чтобы избежать столкновений и удержать транспортное средство на правильной полосе движения.

Благодаря значительным улучшениям в системах хранения данных, скорости обработки и аналитических методах, эти алгоритмы способны значительно усложнить анализ и принятие решений. Финансовые алгоритмы могут обнаруживать мельчайшие различия в оценке акций и проводить рыночные транзакции, используя эту информацию. Та же логика применяется в системах экологической устойчивости, которые используют датчики, чтобы определить, находится ли кто-нибудь в комнате, и автоматически регулируют обогрев, охлаждение и освещение на основе этой информации.Целью является экономия энергии и оптимальное использование ресурсов.

Пока эти системы соответствуют важным человеческим ценностям, существует небольшой риск того, что ИИ станет мошенником или подвергнет опасности людей. Компьютеры могут быть преднамеренными при анализе информации способами, которые дополняют людей или помогают им работать на более высоком уровне. Однако, если программное обеспечение плохо спроектировано или основано на неполной или предвзятой информации, оно может поставить под угрозу человечество или повторить прошлые несправедливости.

Разведка

AI часто используется в сочетании с машинным обучением и анализом данных, и полученная комбинация позволяет принимать интеллектуальные решения.Машинное обучение берет данные и выявляет основные тенденции. Если он обнаруживает что-то, что имеет отношение к практической проблеме, разработчики программного обеспечения могут взять эти знания и использовать их с аналитикой данных для понимания конкретных проблем.

Например, существуют системы искусственного интеллекта для управления набором в школы. Они собирают информацию о местонахождении района, желаемых школах, основных интересах и т. Д. И распределяют учеников по конкретным школам на основе этого материала. Пока нет споров или разногласий по основным критериям, эти системы работают разумно и эффективно.

Выяснение того, как согласовать противоречивые ценности, — одна из важнейших задач, стоящих перед разработчиками ИИ. Жизненно важно, чтобы они писали код и включали информацию, которая была беспристрастной и недискриминационной. Неспособность сделать это приводит к несправедливым и несправедливым алгоритмам ИИ.

Конечно, часто бывает не так. Отражая важность образования для результатов жизни, родители, учителя и школьная администрация спорят о важности различных факторов.Следует ли всегда направлять учащихся в школу по месту жительства или другие критерии должны преобладать над этим соображением? Например, в городе с широко распространенной расовой сегрегацией и экономическим неравенством по районам увеличение количества школьных заданий по соседству может усугубить неравенство и расовую сегрегацию. По этим причинам разработчики программного обеспечения должны уравновешивать конкурирующие интересы и принимать разумные решения, отражающие ценности, важные в данном конкретном сообществе.

Принятие таких решений все чаще приходится на программистов.Они должны создавать интеллектуальные алгоритмы, которые компилируют решения на основе ряда различных соображений. Это может включать основные принципы, такие как эффективность, равенство, справедливость и действенность. Понимание того, как согласовать противоречивые ценности, — одна из самых важных задач, стоящих перед разработчиками ИИ. Жизненно важно, чтобы они писали код и включали информацию, которая была беспристрастной и недискриминационной. Неспособность сделать это приводит к несправедливым и несправедливым алгоритмам ИИ.

Адаптивность

Последнее качество, которым отличаются системы ИИ, — это способность учиться и адаптироваться при сборе информации и принятии решений.Эффективный искусственный интеллект должен приспосабливаться к изменению обстоятельств или условий. Это может включать изменения финансового положения, дорожных условий, экологических соображений или военных обстоятельств. ИИ должен интегрировать эти изменения в свои алгоритмы и принимать решения о том, как адаптироваться к новым возможностям.

Наиболее наглядно эти проблемы можно проиллюстрировать в транспортной сфере. Автономные транспортные средства могут использовать межмашинную связь, чтобы предупреждать другие автомобили на дороге о предстоящих заторах, выбоинах, строительстве шоссе или других возможных препятствиях на дороге.Транспортные средства могут использовать опыт других транспортных средств на дороге без участия человека, и весь полученный ими «опыт» немедленно и полностью может быть передан другим аналогичным образом сконфигурированным транспортным средствам. Их передовые алгоритмы, датчики и камеры включают в себя опыт текущих операций и используют информационные панели и визуальные дисплеи для представления информации в режиме реального времени, чтобы водители-люди могли понимать текущее движение и условия движения.

Аналогичная логика применима к AI, разработанному для планирования встреч.Существуют персональные цифровые помощники, которые могут определять предпочтения человека и динамически отвечать на электронные запросы о личных встречах. Цифровой помощник может назначать встречи, корректировать расписание и сообщать об этих предпочтениях другим людям без какого-либо вмешательства человека. Построение адаптируемых систем, которые учатся по ходу работы, может повысить эффективность и результативность. Такие алгоритмы могут обрабатывать сложные задачи и выносить суждения, которые повторяют или превосходят то, что может сделать человек.Но обеспечение того, чтобы они «учились» честно и справедливо, является первоочередной задачей для разработчиков системы.

Заключение

Короче говоря, в последние годы произошел выдающийся прогресс в способности систем искусственного интеллекта включать в свои алгоритмы преднамеренность, интеллект и адаптируемость. Программное обеспечение искусственного интеллекта не является механистическим или детерминированным в том, как работают машины, оно учится по мере своего продвижения и учитывает реальный опыт при принятии решений. Таким образом, он улучшает человеческие способности и увеличивает возможности людей.

Конечно, эти достижения также заставляют людей нервничать по поводу сценариев конца света, сенсационных для кинематографистов. Ситуации, когда роботы на базе ИИ берут верх у людей или ослабляют базовые ценности, пугают людей и заставляют задуматься, вносит ли ИИ полезный вклад или рискует поставить под угрозу сущность человечества.

При соответствующих гарантиях страны могут двигаться вперед и получать преимущества искусственного интеллекта и новейших технологий, не жертвуя важными качествами, определяющими человечество.

На этот вопрос нет простого ответа, но разработчики систем должны включать важные этические ценности в алгоритмы, чтобы убедиться, что они соответствуют человеческим интересам, а также учиться и адаптироваться таким образом, чтобы это соответствовало ценностям сообщества. По этой причине важно обеспечить серьезное отношение к этике ИИ и принятие решений в обществе. Чтобы добиться максимальных положительных результатов, организациям следует нанимать специалистов по этике, которые работают с корпоративными руководителями и разработчиками программного обеспечения, иметь этический кодекс ИИ, в котором излагается, как будут решаться различные проблемы, организовать комиссию по анализу ИИ, которая регулярно рассматривает корпоративные этические вопросы, иметь ИИ.