Лекция 1
%PDF-1.5 % 2 0 obj > /Metadata 5 0 R /StructTreeRoot 6 0 R >> endobj 5 0 obj > stream 2014-10-03T11:21:59+03:002014-10-10T15:27:01+03:00Microsoft® Word 2010Microsoft® Word 2010application/pdf
Обобщенные знания — Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Обобщенные знания
Cтраница 1
Обобщенные знания излагаются в основном в первых двух главах нашего пособия. В них можно узнать, что такое физическая задача, с чего надо начинать решение задачи по физике, чем заканчивается это решение, и многое, многое другое. [1]
И обобщенные знания, излагаемые в дисциплине Безопасность жизнедеятельности, и конкретные знания по безопасности производства, излагаемые в специальных технологических дисциплинах, и знания, излагаемые в специальных дисциплинах по безопасности, являются составными частями единой области человеческой деятельности, имеющей приоритетное значение в жизни человека, — безопасности жизнедеятельности. [2]
Как мы видели выше в обзоре работ, обобщенные знания; П.
Я. Гальперин задает как знания, отражающие основные единицы материала, на которые членится данная сфера действительности на современном уровне научных знаний [ 25, с.
[3]
В мировоззрение входят и играют в нем важную роль обобщенные знания — жизненно-практические, профессиональные, научные. Степень познавательной насыщенности, обоснованности, продуманности, внутренней согласованности мировоззрений бывает разной. Чем солиднее запас знаний у того или иного народа или человека в ту или иную эпоху, тем более серьезную опору — в этом отношении — может получить мировоззрение. [4]
Заметим, что в решении этой задачи определяющими являются конкретные и обобщенные знания, тем не менее и роль маленьких нечто уже становится значительной. Кабина поднимается с ускорением а. Пренебрегая массами блока и нити, а также трением, найти силу, с которой блок действует на потолок кабины.
Принято понимание мировоззрения в широком смысле слова: мировоззрение образуют наиболее обобщенные знания на мир в целом и отдельные явления в нем, на человека и человечество, место их в мире, на общество и его отдельные сферы, на процесс познания; оно синтезирует экономические, социально-политические, правовые, нравственные, художественные, религиозные, философские и другие взгляды. Мировоззрение включает картину природы, систематизирующую достижения естествознания, картину общества, результирующую данные обществознания, картину человека, обобщающую содержание человековедения. [6]
Указанная точка зрения нам представляется не совсем обоснованной. В экспериментах, результаты которых используются для ее подтверждения, вовсе не было показано, что обобщенные знания нельзя получить репродуктивно и это можно сделать только в продуктивном проблемном учении.
[8]
Но в действительности все обстоит еще более сложно. Нет никакого основания считать, что все знания о проблемной области могут быть сведены к понятийным знаниям, к структурам предикатного типа. Подобные описания описывают лишь
Очевидно, что попытка классификации оригинальных задач, по-видимому, тоже ( как и вообще для всех нестандартных задач) является безнадежной. Можно только заметить, что оригинальные задачи часто допускают и стандартное, и нестандартное, и оригинальное решение. В первом случае для решения задачи достаточно применить
[10]
Можно полагать, что в будущем появятся и совершенно новые способы металлизации, а старые будут модифицированы и усовершенствованы. Однако для осмысленного и целенаправленного поиска новых технологических решений необходимы систематизированные и обобщенные знания, то есть необходима самостоятельная область науки. Такая наука — химическое материаловедение — лишь зарождается на стыке физики твердого тела и химии твердых веществ. Она должна охватить весь богатейший материал эмпирических фактов производственного и эксплуатационного поведения новых материалов и разработать научное мировоззрение в этой области. Научный подход позволит не только увидеть новые перспективы, но и более точно оценить имеющиеся возможности. [11]
Страницы: 1
|
Мировоззрение — это система человеческих представлений и знаний о мире (см. Мировоззрение — относительно автономная и устойчивая система внутренних детерминант жизнедеятельности человека, которая во многом зависит от обыденного наличного опыта человека, будучи связанной с потребностями, целями, интересами, с его окружением. Термин «мировоззрение» впервые появляется в начале XVIII века в сочинениях немецких философов-романтиков, а также в работе Ф. Э. Шлейермахера «Речи о религии».
Исходными мировоззренческими понятиями являются «мир» и «человек». Вопрос о их соотношении — основной мировоззренческий вопрос. Ответы на этот вопрос различны и многообразны, хотя, так или иначе, они зависят от того, что принимается за определяющее — «мир» или «человек». Если первичным оказывается «мир», то человек произведён от него, является его частью, его проявлением. При этом «мир» может отождествляться с «природой», «материей», «субстанцией» (духовной или материальной), «универсумом», «космосом» и так далее. Человек в таком случае выводится из мира, объясняется через его законы и свойства. Если же за исходное принимается понятие «человек», то мир определяется через человека, человеком (более того — индивидом) и оказывается соразмерным человеку («миром человека»). Нередко два этих полюсных подхода пытаются объединить. Тогда за исходное принимается отношение, связь мира и человека (Л. Фейербах, К. Маркс, Э. Гуссерль, М. Хайдеггер и другие). Типология мировоззрений может быть построена на разных основаниях. Индивидуальная жизнедеятельность, социальная практика и окружение человека выступают предпосылками возникновения устойчивых и целесообразных форм его социального поведения задолго до того, как исторически и индивидуально осознаются и приобретают теоретическую форму (а иногда так и не осознаются при жизни данного поколения) объективные закономерности его общественного существования.
Мировоззрение, как философско-теоретический синтез научных знаний, повседневного и исторического опыта изменяется и развивается в ходе истории человечества. Мировоззрение, базирующееся на науке (см. Наука), предполагает приоритет мира над человеком, или «действительности самой по себе». Наука стремится, насколько возможно, исключить человека, его интересы и волю из своей картины. Она отделяет объект от субъекта, сущность и кажимость, чтойность и этость, всеобщее и единичное, истину и мнение. Идеал науки — достижение истинного знания о действительности. Её эмпирический базис — наблюдение и эксперимент, осуществляемые исследователем. Но самого исследователя наука стремится устранить из результатов его научного поиска. Идеал научности (рациональности) менялся исторически. В зависимости от него менялись представления и о степени истинности научного мировоззрения. Философское мировоззрение, которое развивается в рамках философии (см. Философия) претендует на целостный образ мира, на постижение «мира как целого». В этом смысле метафизическая позиция находит в философии своё наиболее адекватное выражение и воплощение. Философия изначально противопоставляла себя и мифу, и религии, и искусству, а затем и науке, хотя во многом опиралась на них. Зародившись, фактически, вместе с другими видами мировоззрения, которые возникали с распадом древней мифологической картины мира, философия была занята поисками единства в разнообразном видимом мире, поисками всеобщего и целого. В целом, мировоззрение, в особенности его научные, философские, социально-политические и религиозные формы, играет значительную организующую роль во всех сферах общественной жизни. |
Вместе с тем, оно предполагает образ «мира как целого», что достигается при возможности «возвышения» над обыденностью повседневного существования и при выходе в сферу всеобщности. То есть мировоззрение по сути своей метафизично. Оно предстаёт в виде целостной, многоуровневой, сложно организованной системы социальных установок, обладающей фундаментальными для жизнедеятельности личности функциями. В системе мировоззрения сочетаются воедино мысли и чувства, побуждение (воление) и действие, сознательное и бессознательное, слово и дело, объективное и субъективное. Идеи и идеалы лишь завершают, рационализируют, интегрируют мировоззрение, придают ему осознанный характер. Система мировоззрения как социальное «ядро» личности обусловливает её целостность, ответственность, рациональную и адекватную ориентацию в 
Г. В. Ф. Гегель анализирует «моральное мировоззрение» в «Феноменологии духа» (Сочинения, т. 4. — М., 1959, с. 322–330). В «Лекциях по эстетике» (книга первая) Гегель рассматривает «религиозное миросозерцание» (Сочинения, т. 12. — М., 1938, с. 329–330). В той же работе (книга третья) Гегель пользуется понятием «теоретическое мировоззрение» для характеристики идейной позиции художника (Сочинения, т. 14. — М., 1958, с. 192). Таким образом, Гегель пытался разграничить различные типы мировоззрений. Е. Дюринг развивал теорию мировоззрения вместо метафизики. Согласно Г. Гомперцу, мировоззрение — это «космотеория», призванная представить непротиворечивое понимание идей, развитых в отдельных науках, и фактов практической жизни. В. Дильтей усматривал в жизни исток мировоззрения и выделял различные типы мировоззрений в религии, поэзии и метафизике. Внутри метафизики он проводил различие между натурализмом, идеализмом свободы и объективным идеализмом как различными типами мировоззрений. М. Шелер, говоря о философском мировоззрении, выделил три вида знания:
Обычно выделяют мировоззрение религиозное, естественнонаучное, социально-политическое, философское. Некоторые исследователи выделяют также мировоззрение повседневного опыта, эстетическое, мифологическое и другие, а также различные частные и смешанные их типы. Можно выявить три независимых критерия разграничения мировоззрений. Первый из них можно назвать эпистемологическим, поскольку здесь имеются в виду научные, ненаучные и антинаучные виды мировоззрения. Второй критерий носит предметный характер: здесь речь идёт о реальности — природной или социальной, которая получает своё обобщённое теоретическое выражение в том или ином мировоззрении. Третий критерий — универсально-синтетический, то есть охватывающий и природную, и социальную реальность, благодаря которому становится возможным философское мировоззрение.
Всякое мировоззрение очевидно складывается из убеждений. Они могут быть истинными или же, напротив, мнимыми; научными, религиозными, нравственными, обоснованными и необоснованными, прогрессивными и реакционными и так далее. Одни убеждения основываются на фактах, другие, напротив, коренятся лишь в субъективной уверенности, лишённой объективной основы. Убеждения характеризуются прежде всего той энергией, настойчивостью, решительностью, с которыми они высказываются, обосновываются, защищаются, противопоставляются другим убеждениям. С этой точки зрения, убеждение не совпадает просто с высказыванием относительно того, что считается истинным, полезным и так далее; это — активная позиция за или против каких-то других убеждений. Необходимо, однако, различать мировоззренческие убеждения и убеждения частного, специального характера. Убеждение современных антропологов о единстве человеческого рода при всех расовых различиях также носит мировоззренческий характер. Мировоззренческие убеждения не привносятся в науку извне, они складываются в процессе развития самих наук.
Эти убеждения характеризуют:
Сушности, ноуменальности наука пытается достичь через феноменальность, используя при этом процедуры «очищения» сущности от кажимости. В отличие от религии, искусства, мифа наука опирается не на доверие, не на веру, не на внутреннее чувство и не на мистическое откровение, а на рационально выводимое знание. Истина здесь рационально добывается, рационально объясняется, рационально обосновывается. Первоначально истина противопоставлялась пользе, наука не стремилась к практическим результатам. Со временем же именно польза, практический результат стали выражать социальный смысл науки, сама она превратилась в социальный институт, а научное мировоззрение стало ядром формирования мировоззрения общества. Научное мировоззрение выражается научным языком, который строго определён, не терпит двусмысленностей, стремится к однозначности, формализованности и интерсубъективности.
Длительное время функцию идеала выполняло математическое знание; для естествознания вплоть до конца XIX века было характерно механистическое мировоззрение; в последнее время заявляет о своей приоритетности идеал социально-гуманитарного знания. Многие науковеды утверждают, что сейчас нет единого и единственного идеала научной рациональности, что он до конца не оформился, находится в процессе становления. Некоторые мыслители, в особенности философы позитивистской ориентации, пытаются доказать, что науки не нуждаются в мировоззрении. Другие (в частности, основатели физики XX века) подчёркивают эвристическое значение мировоззрения. Так, А. Эйнштейн писал: «Основой всей научной работы служит убеждение, что мир представляет собой упорядоченную и познаваемую сущность» (Собрание научных трудов. — М., 1967, т. 4, с. 142). М. Планк в докладе «Физика в борьбе за мировоззрение» подчёркивает: «Мировоззрение исследователя всегда участвует в определении направления его работы» (Plank M. Wege zur physikalischen Erkenntnia.
Stuttgart, 1949, S. 285). На мировоззренческом уровне наука выявляется в виде научной картины мира (см. Научная картина мира) — высшего уровня научного знания, объединяющего исторически и дисциплинарно многообразную науку через её фундаментальные проблемы и принципы. Научная картина мира выражает степень и форму постижения человеком мира и менно через неё наука соотносится с другими типами мировоззрения, выступая как культурный феномен.
При этом проблемы философии принципиально не разрешимы до конца, они постоянно вновь и вновь возникают и воспроизводятся в различной форме, постановке, в зависимости от уровня развития и потребностей общественной жизни. Философское мировоззрение является самосознанием эпохи и общества, поэтому изменения в нём исторически обусловлены. Меняются постановки проблем, формулировки основного вопроса философии. Даются новые ответы на поставленные вопросы, предлагаются иные формы аргументации. Не меняется всеобщий, предельный характер решаемых проблем. Именно через ответы на поставленные вопросы человечество осознает свои пределы и раздвигает их, формируя и мир, и себя. Философия формирует идеи и концептуальные системы мира; на их основе она даёт оценку месту человека в мире и возможности преобразования мира человеком. Философия вырабатывает свою систему принципов и идеалов, определяющих смысл жизни человека в мире; а на их основе формулирует цели человека, определяет задачи его деятельности. Связываясь со своей собственной историей, философия, наконец, развивает духовный опыт человечества.
Таким образом, философия находится в постоянном челночном движении: от наличного бытия — в сферу философского обобщения — и назад, в сферу жизни, впитывая и используя при этом достижения всех других типов мировоззрения.Страница не найдена |
Страница не найдена |404. Страница не найдена
Архив за месяц
ПнВтСрЧтПтСбВс
20212223242526
27282930
12
12
1
3031
12
15161718192021
25262728293031
123
45678910
12
17181920212223
31
2728293031
1
1234
567891011
12
891011121314
11121314151617
28293031
1234
12
12345
6789101112
567891011
12131415161718
19202122232425
3456789
17181920212223
24252627282930
12345
13141516171819
20212223242526
2728293031
15161718192021
22232425262728
2930
Архивы
Метки
Настройки
для слабовидящих
Философия Flashcards | Quizlet
Философия выступает как преодоление, снятие тех недостатков, которые присущи более ранним формам мировоззрения с одновременным удержанием их положительного содержания.
Философии достаются в наследство уже известные нам мировоззренческие вопросы, исчерпывающего ответа на которые так и не дали ни миф, ни религия. Философия стремится найти ответы на эти вопросы своими собственными средствами, отличными от ранних форм мировоззрения. Что же это за иные средства?Однако прежде обратим внимание на содержание самого термина «философия». В прямом переводе философия означает «любовь к мудрости» и, следовательно, она выступает как рациональное мироуяснение. Подчеркнем еще раз: философия — это не мудрость, а любовь, стремление к мудрости, поэтому философ — не мудрец, а ищущий путь к этой мудрости. Кстати, понятие пути является одним из древнейших архетипов человеческого сознания. Любовь к мудрости предполагает определенную дистанцию от мудрости и определенную рефлексию. Рефлексиейназывают способность сознания контролировать и познавать само себя. Сравните два высказывания: 1. «Я знаю» 2. «Я знаю, что я знаю». Последнее носит явно рефлексивный характер. Таким образом, рефлексия и является одним из самых важных, собственно философских средств познания.
Итак, философия — это переход от мудрости к рефлексивному знанию и наиболее подходящим определением философии на данном этапе нашего рассуждения может быть определение ее как ума, который начинает думать о самом уме или «сознание вслух». Специфику философского мировоззрения как рационального мироуяснения передает символ змеи, которая кусает себя за хвост.
Философия начинается с вопроса о себе самой. Она является рефлексией, оборачиванием на свои исходные основания, Переходя от собственной сущности к первоначалам бытия, философия трансцендирует, преодолевает границы отдельных предметов, связывая единичное и всеобщее, случайное и необходимое. Противопоставляя вере сомнение, философия стремится к истине, т.е. к соответствию мысли действительному положению дел. Но Истину, Добро и Красоту философ соотносит с жизнью, оценивая ее в метрике человеческих смыслов.
Однако философия включена не только во множество форм мировоззрения, но и еще в одно множество, родоначальником которого она является.
Это система множества наук. Философия выступает как мировоззрение, которое стремится построить себя по типу науки. Это множество богато и постоянно увеличивается, есть науки, носящие явно частный характер, есть науки, претендующие на то же место что и философия: общая теория систем, кибернетика, теория игр и т.д.
Включив философию во множество наук, указав на то, что это рациональное мироуяснение, мы вправе задать себе вопрос об отличии философии от других наук. Особое место философского знания состоит в специфике предмета философии, а предметом ее является мир как целое. Но это целое состоит из природы, общества и мыслящего человека, ничего другого в нем нет. Однако надо еще понять, что делает эти части целым. Поэтому философию интересуют такие законы, которые являются общими и для природы, и для общества, и для человеческого мышления.
Следовательно, гармоничное и целостное рассмотрение мира с позиций выявления в нем универсальных законов — это и есть специфика предмета философии.
Все другие науки подходят к миру расчленяющее, аналитически. В отличие от них философский подход является синтезирующим, целостным и поэтому знание, которое добывается философией, является всеобщим, универсальным. Это та же рефлексия, умение ума наблюдать собственные основания, контролировать свою собственную деятельность.
Отсюда видно, что философия не рядовое, а особое место, что позволяет дать еще одно ее определение. Философия — это теория всеобщего. Это знание, близкое к сакральному, знание, которое дает человеку колоссальные возможности для постижения окружающего мира. Знание закономерностей окружающего мира, как правило, выражается в категориях. Так вот, известно толкование термина «категория» как обвинение, приговор. Это не просто обозначение, поименование предмета, это вопрошание смысла предмета, «обвинение» этого предмета, тайна предмета.
Следует отметить, что предмет философии не исчерпывает всей ее специфики, которая есть не просто знание о всеобщих законах окружающего мира, хотя и это невероятно сложно.
Философия — это еще и мировоззрение. Этот исток философии сращен с эмоционально-чувственной стороной человеческого Я, со смысложизненным отношением к миру, включающим в себя всю палитру человеческих переживаний: страх, страдание, заботу, надежду, стремление все изменить, поиск счастья. Другой исток философии претендует на постижение безличных первоначал и первопричин, выявление истины мира. Такая изначальная раздвоенность философии, попытка органично соединить личное с безличным есть ее внутренняя мета.
Как наука, постигающая реальные отношения в объективном мире и познании, философия развивается, ее построения преходящи (что и подчеркивал Гегель в своей историко-философской концепции). Но как ценностно-личное проявление духа, как смысложизненная ориентация сознания философское учение прорывает пелену времени, оно обращается к Вечности, а потому ни «устареть», ни уступить свое уникальное место в культуре ее новым образованиям оно не может. «Старое» и «новое» — на равных — представляют мировую философию, как в равной мере представляют нашу земную цивилизацию Будда и Христос, Эсхил и Шекспир, Вергилий и Данте, независимо от веков и тысячелетий, разделяющих их по времени.
Особое положение философии не позволяет, да и не требует отделять ее какими-то четкими границами от других форм духовной деятельности, Поэтому любое значимое событие, происходящее в той или иной сфере общественной деятельности, несомненно, отзывается в философии, заставляет ее заново решать свои проблемы и менять свою форму. Таким образом, можно определить философию как форму общественного сознания, которая изучает наиболее общие законы природы, общества и человеческого мышления, осмысливает их как всеобщие условия человеческой деятельности, вырабатывает на этой основе методы, цели и идеалы.
Раскрытие специфики философии как формы общественного сознания предполагает необходимость раскрытия ее социальных функций, той роли, какую она играет в жизни общества и личности. К числу основных функций философии относятся: методологическая, гносеологическая, мировоззренческая, практически-деятельная, идеологическая, интеллектуальная.
Уже античная философия, становясь самостоятельной системой знания, обретала свою внутреннюю композицию.
У стоиков (IVв. до н.э.) эта структура приняла следующий вид: 1) философия начиналась с логики; 2) после логики следовала физика или учение о природе; 3) после физики — этика как учение о человеке, о пути его к мудрой, осмысленной жизни. Последняя часть была главной, поскольку и логика, и физика лишь подготавливали положения и выводы философа о предназначении и судьбе человека, об отношении его к вечному и бесконечному миру. Предложенная стоиками схема сохранила свое значение и по сегодняшний день. Хотя время внесло в нее и свои коррективы.
В XVIIв. развитие получилатеория познания (гносеология). В понимании того времени гносеология была шире логики, так как рассматривала не только абстрактно-теоретический, но и чувственный уровень познания. То, что античные философы именовали физикой, в философии более поздних веков получило иное название -онтология.
Значительно позже Гегель построит свою систему в виде «Энциклопедии философских наук», где называет три части философского знания, обозначенные им в строгой последовательности: 1) логика, 2) философия природы и 3) философия духа.
(К последней он относит комплекс философских наук о государстве и праве, о всемирной истории, об искусстве, религии и самой философии).
Логика, методология познания давно составляют теоретическое ядро философии. Однако структура современной философии только к своему ядру не сводится. Социальная философия (или философия истории), философские вопросы естествознания (философия науки), этика, эстетика, философская антропология, аксиология, история философии — круг философских дисциплин может быть и расширен.
Не отменяет ли многокомпонентная структура философского знания его целостности? Нет, не отменяет, потому что философские дисциплины — не механические части целого. Здесь более подходит другой образ: драгоценный кристалл и его грани. С поворотом кристалла высвечиваются все новые и новые его грани, хотя сам кристалл остается все тем же.
Информация о формировании профессиональных компетенций
Ключевые компетентности в свете мировой образовательной практики выступают центральным, своего рода узловым понятием, так как обладают интегративной природой, объединяют знания, навыки и интеллектуальную составляющую образования.
Компетентности – это содержательные обобщения теоретических и эмпирических знаний, представленных в форме понятий, принципов, смыслообразующих положений.
Универсальные компетентности широкого спектра (радиуса) использования называют ключевыми. Они содержат основы современного научного знания, принципы и закономерности существования и развития множества предметов и явлений действительности. Это так называемые базовые компетентности. Базовые компетентности многофункциональны, надпредметны и междисциплинарны. Они многомерны, так как включают познавательные, операционально-технологические, эмоционально-волевые и мотивационные компоненты.
К базовым компетентностям относятся:
- общенаучные;
- социально-экономические;
- гражданско-правовые;
- информационно-коммуникационные;
- политехнические;
- обшепрофессиональные.
Компетенции – это обобщенные способы действий, обеспечивающих продуктивное выполнение профессиональной деятельности.
Это способность человека реализовывать на практике свою компетентность. Поскольку реализация компетенций происходит в процессе выполнения разнообразных видов деятельности для решения теоретических и практических задач, то в их структуру деятельностных (процедурных) знаний, умений и навыков, входят также мотивационный и эмоционально-волевой компоненты. Важной составляющей компетенций является опыт – интеграция в единое целое усвоенных человеком отдельных действий, способов и приемов решения задач.
Компетенции широкого спектра использования, обладающие определенной универсальностью получили название ключевых. Одни и те же ключевые компетенции обеспечивают продуктивность различных видов деятельности. Компетенция не может быть изолирована от конкретных условий ее реализации.
Совет Европы определил пять групп ключевых компетенций, формированию которых придается особое значение в подготовке молодежи:
- политические и социальные компетенции — способность взять на себя ответственность, совместно вырабатывать решение и участвовать в его реализации, толерантность к разным этнокультурам и религиям, проявление сопряженности личных интересов с потребностями предприятия и общества, участвовать в функционировании гражданских институтов;
- межкультурные компетенции, способствующие положительным взаимоотношениям людей разных национальностей, культур и религий, пониманию и уважению друг друга;
- коммуникативная компетенция, определяющая владение технологиями устного и письменного общения на разных языках, в том числе и компьютерного программирования, включая общение через Internet;
- социально-информационная компетенция, характеризующая владение информационными технологиями и критическое отношение к социальной информации, распространяемой СМИ;
- персональная компетенция – готовность к постоянному повышению образовательного уровня, потребность в актуализации и реализации своего личностного потенциала, способность самостоятельно приобретать новые знания и умения, способность к саморазвитию.
Реализация компетентностного подхода связана с удовлетворением потребности человека в профессиональном образовании, обогащающем возможности его осуществления; формирование стратегий личностного и профессионального развития. Именно такой подход позволяет обеспечить конкурентоспособность специалистов. Эффект достигается решением следующих задач:
- мотивирование личностного и профессионального развития;
- формирование профессиональной компетентности;
- освоение социально-коммуникативных, общепрофессиональных и специальных компетенций;
- развитие метапрофессиональных качеств;
- формирование индивидуального стиля профессиональной деятельности;
- проектирование альтернативных сценариев своего профессионального будущего.
2. ФИЛОСОФИЯ И МИРОВОЗЗРЕНИЕ. Шпаргалка по философии: ответы на экзаменационные билеты
2. ФИЛОСОФИЯ И МИРОВОЗЗРЕНИЕ
Всякая философия — это мировоззрение, т.
е. совокупность наиболее общих взглядов на мир и место в нем человека.
Философия составляет теоретическую основу мировоззрения:
— философия — это высший уровень и вид мировоззрения, это системно-рациональное и теоретически оформленное мировоззрение;
— философия — это такая форма общественного и индивидуального сознания, которая обладает большей степенью научности, чем просто мировоззрение;
— философия — это система основополагающих идей в составе общественного мировоззрения. Мировоззрение — это обобщенная система взглядов человека и общества на мир и собственное место в нем, понимание и оценка человеком смысла своей жизни, судеб человечества, а также совокупность обобщенных философских, научных, правовых, социальных, нравственных, религиозных, эстетических ценностей, верований, убеждений и идеалов людей.
Мировоззрение может быть:
— идеалистическим;
— материалистическим.
Материализм — философское воззрение, признающее основой бытия материю. Согласно материализму мир — движущаяся материя, а духовное начало — это свойство мозга (высокоорганизованной материи).
Идеализм — философское воззрение, которое считает, что истинное бытие принадлежит духовному началу (разуму, воле), а не материи.
Мировоззрение существует в виде системы ценностных ориентаций, верований и убеждений, идеалов, а также образа жизни человека и общества.
Ценностные ориентации — система духовных и материальных благ, которые общество признает как главенствующую силу над собой, определяющую поступки, помыслы и взаимоотношения людей.
Все имеет значимость, смысл, положительную или отрицательную ценность. Ценности неравнозначны, они оцениваются с разных точек зрения: эмоциональной; религиозной; нравственной; эстетической; научной; философской; прагматической.
Наша душа обладает уникальной способностью определять именно свои ценностные ориентации.
Это проявляется и на уровне мировоззренческих позиций, где речь идет об отношении к религии, искусству, к выбору нравственных ориентаций и философских пристрастий.
Вера — один из основных устоев духовного мира человека и человечества. Каждый человек вне зависимости от своих утверждений имеет веру. Вера являет собой феномен сознания, обладающий огромной силой жизненной значимости: жить без веры невозможно. Акт веры — это бессознательное чувство, внутреннее ощущение, в той или иной мере свойственное каждому человеку.
Идеалы являются важной составляющей мировоззрения. Человек всегда стремится к идеалу.
Идеал — это мечта:
— о совершенном обществе, в котором все честно;
— гармонически развитой личности;
— разумных межличностных отношениях;
— нравственном;
— прекрасном;
— реализации своих возможностей на благо человечества.
Убеждения — это четко составленная система взглядов, которые поселились в нашей душе, но не только в сфере сознания, но и в подсознании, в сфере интуиции, густо окрасившись нашими чувствами.
Убеждения составляют:
— духовное ядро личности;
— основу мировоззрения.
Таковы составляющие мировоззрения, а его теоретическим стержнем является система философских знаний.
Общие знания — newrecents
Общие знания было определено в дифференциальной психологии как «культурно ценные знания, передаваемые различными неспециализированными СМИ» и охватывающие широкий предметный диапазон. [1] Это определение исключает узкоспециализированное обучение, которое можно только полученный с помощью обширного обучения и информации, ограниченной одним Средняя. Общие знания являются важным компонентом кристаллизованного интеллекта и связаны с открытостью опыту.Исследования показали, что люди, обладающие большими знаниями в определенной области, как правило, обладают знаниями во многих областях .
Считается, что общие знания подкрепляются способностью к долговременной семантической памяти. Область применения
Исследователи дифференциальной психологии определяют общие знания как «культурно ценные знания, передаваемые целым рядом неспециалистов СМИ ». [1] Сфера этого определения включает все доступные области знаний. непрофессионалам, не требующим серьезной подготовки.Определение исключает «эфемеры» или информацию, ограниченную одним носителем, например телесериалы. Исследователи выделили 19 областей знаний. отвечающие вышеуказанным критериям: [примечание 1]
Исследователи признали, что в других областях общих знаний
может существовать. Факторный анализ показал, что 19 доменов могут быть
разделены на шесть факторов: текущие дела, мода, семья, физическое состояние.
здоровье и отдых, искусство и наука. Все шесть из этих факторов были
сильно взаимосвязаны (т.е. люди, получившие высокие баллы в конкретном
домен, как правило, имел высокие оценки в большинстве других доменов) и все
связаны с одним фактором общих знаний более высокого порядка.
Существование
единого общего фактора предполагает, что индивидуальные различия между
диапазон областей знаний может иметь как общие причины, так и конкретные
влияния; интерес к определенной области и содержанию учебного курса
кажутся важными участниками
Обобщение знаний: мультидисциплинарные перспективы
Содержание
Предисловие. Часть 1. Когнитивная неврология Подходы к обобщению . Н.К. Хафф, К. Лабар, Обобщение и специализация условного обучения. R.W. McGugin, J. Tanaka, Перенос и вмешательство в перцепционную экспертизу: когда опыт помогает и когда болит. Р. Полдрак, В. Карр, К. Ферде, Гибкость и обобщение в системах памяти. Часть 2. Перспективы развития обобщения. Л. Геркен, Ф.К. Balcomb, Три наблюдения о младенческой генерализации и их значение для механизмов генерализации. А.В. Фишер, Механизмы индукции на ранней стадии развития. Дж. Лани, Р.
Л. Гомес, Предыдущий опыт формирует абстракцию и обобщение в овладении языком. Часть 3. Представления, поддерживающие обобщение . Т.Л. Гриффитс, Байесовские модели как инструменты для исследования индуктивных смещений. M. Huenerfauth, Представление предикатов классификатора американского жестового языка с использованием пространственно параметризованных шаблонов планирования. К. Леверинг, К.Дж. Курц, Обобщение в познании высшего порядка: категоризация и аналогия как мосты к хранимым знаниям. Часть 4. Образовательные, тренировочные подходы к обобщению . A.C. Graesser, D. Lin, S. D’Mello, Компьютерные обучающие среды с агентами, поддерживающими глубокое понимание и совместное обучение. Р. Холл, К. Викерт, К. Райт, Как распределяется познание? Примеры использования общих концепций в научно-технической работе.C.K. Томпсон , Обобщение в изучении языка: роль структурной сложности. Часть 5.
Технологические подходы к обобщению. Дж. МакГренере, А. Бант, Л. Финдлейтер, К. Моффатт, Обобщение в исследованиях взаимодействия человека и компьютера. К. Бутчер, С. де ла Чика, Поддержка обучения студентов с помощью адаптивных технологий: персонализированная концептуальная оценка и исправление. С.П. Кармиен, Г. Фишер, За пределами взаимодействия человека и компьютера: мета-дизайн в поддержку взаимодействия человека с предметной областью. M.T. Банич, Д.Дж. Caccamise , вкратце. Показатель.
Об обобщенной мере знаний и обобщенной мере точности с приложениями к MADM и распознаванию образов
Akram M, Adeel A (2019a) Подход TOPSIS для MAGDM, основанный на колеблющейся нечеткой N-мягкой среде с интервальным значением. Int J Fuzzy Syst 21: 993–1009
Google ученый
Akram M, Adeel A (2019b) Новый метод TOPSIS для группового принятия решений на основе колеблющейся m-полярной нечеткой модели.
J Intell Fuzzy Syst 37: 8077–8096
Google ученый
Акрам М., Аль-Кенани А.Н. (2020b) Групповое принятие решений по нескольким критериям для выбора зеленых поставщиков в рамках биполярного нечеткого процесса PROMETHEE. Симметрия 12:77
Akram M, Arshad M (2020) Биполярный нечеткий TOPSIS и биполярный нечеткий ELECTRE-I методы диагностики. Вычислительная и прикладная математика 39: 1–21. https://doi.org/10.1007/s40314-019-0980-8
MathSciNet Статья Google ученый
Akram M, Ilyas F, Garg H (2020) Многокритериальное групповое принятие решений на основе метода ELECTRE I в пифагорейской нечеткой информации.Soft Comput 24: 3425–3453
Google ученый
Bajaj RK, Hooda DS (2010a) О некоторых новых обобщенных мерах нечеткой информации. World Acad Sci 38: 747–753
Google ученый
Баджадж Р.
К., Худа Д.С. (2010b) Обобщенные меры нечеткой направленной дивергенции, полной неоднозначности и улучшения информации. JAMSI 6: 31–44
MATH Google ученый
Бхатиа П.К., Сингх С. (2013) О некоторых мерах расхождения между нечеткими множествами и операторами агрегирования.Adv Model Optim 15: 235–248
MATH Google ученый
Boron FE, Gene S, Kurt M, Akay D (2009) Многокритериальное интуиционистское нечеткое групповое принятие решений для выбора поставщика с помощью метода TOPSIS. Эксперт Syst Заявление 36: 11363–11368
Google ученый
Brauers WKM, Zavadskas EK (2006) Метод MOORA и его применение к приватизации в переходной экономике.Control Cybern 35 (2): 445–469
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Чен Т., Ли С. (2010) Определение объективных весов с помощью интуиционистских нечетких мер энтропии: сравнительный анализ.
Inf Sci 180: 4207–4222
Google ученый
Chu ATW, Kalaba RE, Spingarn K (1979) Сравнение двух методов определения весов принадлежности к нечетким множествам.J Optim Theory Appl 27: 531–538
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Де Лука А., Термини С. (1971) Определение не вероятностной энтропии в контексте теории нечетких множеств. Inf Control 20: 301–312
MATH Google ученый
Де С.К., Бисвас Р., Рой А.Р. (2000) Некоторые операции с интуиционистскими нечеткими множествами. Нечеткие множества Syst 114: 477–484
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Fan J, Xie W (1999) Мера расстояния и индуцированная нечеткая энтропия.Нечеткие множества Syst 104: 305–314
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Guo K (2016) Мера знаний для интуиционистских нечетких множеств Атанасова.
IEEE Trans Fuzzy Syst 24: 1072–1078
Google ученый
Худа Д.С. (2004) Об обобщенных мерах нечеткой энтропии. Mathematica Slovaca, 51 , 315-325
Hung WL, Yang MS (2006) Нечеткая энтропия на интуиционистских нечетких множествах.Int J Intell Syst 21: 443–451
MATH Google ученый
Хван Ч., Ян М. С. (2008) Об энтропии нечетких множеств. Int J Uncertain Fuzzy Knowl Based Syst 16: 519–527
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Хван Ч., Юн К. (1981) Методы принятия решений по множественным атрибутам. В: Принятие решений по множеству атрибутов. Конспект лекций по экономике и математическим системам.Springer, Berlin, 186
Joshi R, Kumar S (2017a) An ( R , S ) — нормальная мера нечеткой информации с ее приложениями в принятии решений по множеству атрибутов.
Comput Appl Math., Https://doi.org/10.1007/s40314-017-0491-4
Joshi R, Kumar S (2017b) Новая экспоненциальная нечеткая энтропия порядка ( α, , β) и ее применение в задачах принятия решений по множеству атрибутов. Commun Math Stat 5: 213–229
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Джоши Р., Кумар С. (2018a) Экспоненциальная мера нечеткой дивергенции Дженсена с приложениями в принятии решений по множеству атрибутов.Math Probl Eng. https://doi.org/10.1155/2018/4342098
MathSciNet Статья Google ученый
Джоши Р., Кумар С. (2018b) An (R ’, S’) — мера нечеткой относительной информации нормы и ее применение в принятии стратегических решений. Comput Appl Math 37: 4518–4543
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Kosko B (1986) Нечеткая энтропия и кондиционирование.
Inf Sci 10: 165–171
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Lad F, Sanfilippo G, Agro G (2015) Энтропия: дополнительный двойник энтропии. Stat Sci 30: 40–58
MATH Google ученый
Лалотра С., Сингх С. (2018) О мере знаний и неортодоксальной мере точности интуиционистских нечетких множеств с их приложениями. Int J Comput Intell Syst 11 (1): 1338–1356
Google ученый
Lee AHI, Kang HY, Hsu CF, Hung HC (2009) Модель выбора экологичного поставщика для высокотехнологичной промышленности.Приложение Expert Syst 36: 7917–7927
Google ученый
Li P, Liu B (2008) Распределения достоверности энтропии для нечетких переменных. IEEE Trans Fuzzy Syst 16: 123–129
Google ученый
Li HX, Li LX, Wang JY (2004) Нечеткое принятие решений на основе переменных весов.
Math Comput Model 39: 163–179
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Li DF, Chen GH, Huang ZG (2010) Метод линейного программирования для принятия групповых решений с несколькими атрибутами с использованием наборов IF.Inf Sci 180: 1591–1609
MATH Google ученый
Li Y, Qin K, He X (2014) Некоторые новые подходы к построению мер сходства. Нечеткие множества Syst 234: 46–60
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Liang D, Xu Z, Liuc D, Wu Y (2018) Метод трехсторонних решений с использованием идеальных решений TOPSIS при пифагорейской нечеткой информации. Inf Sci 435: 282–295
MathSciNet Google ученый
Лю М., Рен Х (2014) Новая интуиционистская нечеткая энтропия и применение в принятии решений по множеству атрибутов.
Inf Sci 5: 587–601
Google ученый
Лу Дж., Тан X, Вэй Дж., Вэй К., Вэй У (2019) Метод двунаправленного проекта для принятия решений с двойным неуверенным пифагорейским нечетким множеством атрибутов и их применение для оценки эффективности нового сельского строительства. Int J Intell Syst 34: 1920–1934
Google ученый
Люббе В. (1981) Обобщенная вероятностная теория измерения достоверности и информации.Докторская диссертация, Факультет электротехники, математики и информатики, Технологический университет Делфта
Олан А. (2017) Новая обобщенная мера расходимости нечетких множеств. Int J Curr Res Rev 9: 1–3
Google ученый
Оприкович, С. (1998). Многокритериальная оптимизация в гражданском строительстве (на сербском языке). Факультет гражданского строительства, Белград, -302, ISBN 86-80049-82-4
Pal NR, Pal SR (1989) Сегментация фона объекта с использованием нового определения энтропии.
Proc Inst Electron Eng 136: 284–295
Google ученый
Pal NR, Pal SR (1992) Нечеткая энтропия высшего порядка и гибридная энтропия множества. Inf Sci 61: 211–231
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Papathanasiou J, Ploskas N (2018) ВИКОР. В: Multiple Criteria Decision Aid. Оптимизация Springer и ее приложения, 136, 31-55
Pappis C, Karacapilidis I (1993) Сравнительная оценка мер сходства нечетких значений.Нечеткие множества Syst 56: 171–174
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Roszkowska E, Wachowicz T (2015) Применение нечеткого TOPSIS для оценки переговорных предложений в плохо структурированных переговорных задачах. Eur J Oper Res 242: 920–932
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Саати Т.
Л. (1980) Процесс аналитической иерархии. Макгроу Хилл, Нью-Йорк
MATH Google ученый
Салих М.М., Зайдан Б.Б., Зайдан А.А., Ахмед М.А. (2019) Обзор современного состояния нечеткой системы TOPSIS в период с 2007 по 2017 год.Comput Oper Res 104: 207–227
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Шеннон CE (1948) Математическая теория коммуникации. Технический журнал Bell Systems, 27 (379–423): 623–656
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Сингх С., Лалотра С. (2019) Об обобщенных коэффициентах корреляции колеблющихся нечетких множеств с их применением в кластерном анализе.Comput Appl Math 38:11. https://doi.org/10.1007/s40314-019-0765-0
MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google ученый
Сингх С., Лалотра С., Шарма С.
(2019) Двойные концепции в нечеткой теории: энтропия и мера знания. Int J Intell Syst 34: 1034–1059
Google ученый
Szmidt E, Kacprzyk J, Buinowski P (2014) Как измерить количество знаний, передаваемых интуиционистскими нечеткими наборами Атанасова.Inf Sci 7: 276–285
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Верма Р., Шарма Б.Д. (2011) Об обобщенной экспоненциальной нечеткой энтропии. World Acad Sci Eng Technol Int J Math Comput Sci 5: 1895–1898
Google ученый
Ван С.П., Ли Д.Ф. (2013) Нечеткий подход LINMAP к гетерогенному MADM с учетом сравнения альтернатив со степенью неуверенности. Омега 41: 925–940
Google ученый
Ван П.З. (1985) Нечеткие множества и падающая тень случайных множеств (на китайском языке).Пекинский нормальный университет.
Пресс, Пекин
Google ученый
Wang WJ (1997) Новые меры подобия нечетких множеств и элементов. Нечеткие множества Syst 85: 305–309
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Ван Т.С., Ли HD (2009) Разработка нечеткого подхода TOPSIS, основанного на субъективных и объективных весах. Expert Syst Appl 36: 8980–8985
Google ученый
Wang J, Wei G, Wei C, Wei Y (2019) Dual Hesitant q-Rung Orthopair Fuzzy Muirhead Mean Operators в принятии решений по множественным атрибутам. IEEE Access
Wu T, Liu X, Liu F (2018) Интервальная нечеткая модель TOPSIS типа 2 для крупномасштабных групповых задач принятия решений с информацией из социальных сетей. Inf Sci 432: 392–410
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Wu Z, Xu J, Jiang X, Zhong L (2019a) Две модели MAGDM, основанные на нерешительных нечетких лингвистических наборах терминов с вероятностными распределениями: VIKOR и TOPSIS.
Inf Sci 473: 101–120
MathSciNet Google ученый
Wu L, Wang J, Gao H (2019b) Модели с оценкой конкурентоспособности туристического направления с некоторым интуиционистским нечетким оператором среднего Хэмми с интервальными значениями.J Intell Fuzzy Syst 36: 5693–5709
Google ученый
Xia M, Xu Z (2012) Групповое принятие решений на основе энтропии / кросс-энтропии в интуиционистской нечеткой среде. Inf Fusion 13: 31–47
Google ученый
Ягер Р. Р. (1979) О мере нечеткости и отрицания Часть 1: принадлежность к единичному интервалу. Int J Genetic Syst 5: 221–229
MATH Google ученый
Yang Y, Peng X (2017) Пересмотренный метод TOPSIS, основанный на интервальных нечетких моделях мягких множеств с неполной информацией о весе.Fund Inf 152: 297–321
MathSciNet МАТЕМАТИКА Google ученый
Yu GF, Li DF, Liu WQ (2017) Метод принятия решения о переменном весе типа стимула с учетом психологического поведенческого характера лица, принимающего решения.
Syst Eng Теория Практик 37: 1304–1312
Google ученый
Yu GF, Fei W, Li DF (2019) Компромиссный метод принятия решения с переменным весом для гибридного принятия решений с несколькими атрибутами.IEEE Trans Fuzzy Syst 27: 861–872
Google ученый
Заде Л.А. (1965) Нечеткие множества. Inf Control 8: 338–353
MATH Google ученый
Заде Л.А. (1972) Нечеткая теоретико-множественная интерпретация лингвистических изгородей. J Cybern 28: 4–34
MathSciNet Google ученый
Zhang Y, Zhang Y, Li Y, Liu S, Yang J (2017) Исследование расположения сельских логистических центров, основанное на интуиционистском нечетком TOPSIS.Math Probl Eng. https://doi.org/10.1155/2017/2323057
MathSciNet Статья МАТЕМАТИКА Google ученый
Zheng X, Lin H, Liu Z, Li D, Llopis-Albert C, Zeng S (2018) Производственные решения и государственные субсидии для электромобилей в Китае: перспектива максимального социального обеспечения.
Устойчивое развитие 10: 672
Google ученый
Zheng XX, Li DF, Liu Z, Jia F, Sheu JB (2019) Координация замкнутой цепочки поставок с учетом соображений справедливости с помощью взвешенных с переменным весом ценностей Шепли.Transp Res Part E: Log Transp Rev 126: 227–253
Google ученый
Что такое общие знания? | Академическая честность в MIT
Возможно, вы слышали, как люди говорят, что вам не нужно цитировать источник, если информация, которую вы включаете, является «общеизвестной». Но что известно?
В общем, общеизвестные знания относятся к информации , которую средний образованный читатель принял бы как надежную, даже не обращаясь к ней. Сюда входят:
- Информация, известная большинству людей , например, что вода замерзает до 32 градусов по Фаренгейту или что Барак Обама был первым американцем смешанной расы, избранным президентом.
- Информация, предоставленная культурной или национальной группой , например имена известных героев или события в истории страны, которые помнят и празднуют.
- Знания, разделяемые представителями определенной области , например, тот факт, что необходимое условие для дифракции излучения с длиной волны от кристаллического твердого тела задается законом Брэгга.
- Однако то, что может быть общеизвестным в одной культуре, нации, академической дисциплине или группе сверстников, может не быть общеизвестным в другой.
Как определить, общеизвестна ли информация, которую я использую?
Чтобы помочь вам решить, можно ли считать информацию общеизвестной, спросите себя:
Несколько примеров:
Описание симптомов синдрома Аспергера должно быть процитировано для сочинения на общем уроке письма, но, вероятно, не нуждается в цитировании для аудитории аспирантов, изучающих психологию.
Ссылка на практику учета по справедливой стоимости будет понятна группе экономистов, но потребует цитирования для аудитории, не являющейся экспертом.
Необходимо процитировать заявление о том, что 24% детей в возрасте до 18 лет живут в домохозяйствах, возглавляемых матерями-одиночками. Это информация, которая не будет известна среднему читателю, который захочет узнать, где эта цифра была получена.
Лучший совет: если сомневаетесь, укажите свой источник.
Какие из следующих утверждений можно считать общеизвестными? Что нужно процитировать?
Теория Большого взрыва утверждает, что Вселенная началась миллиарды лет назад с огромного взрыва.
Фраза «Большой взрыв» была придумана английским астрономом сэром Фредом Хойлом. Хойл использовал этот термин, чтобы высмеять теорию, с которой он не согласился.
Согласно модели Большого взрыва, первоначальный взрыв произошел, когда бесконечно горячий, плотный центр, называемый сингулярностью, начал расширяться, дав начало частицам, которые в конечном итоге сформировались в нашу Вселенную.
- Утверждение № 1 широко известно — теория Большого взрыва широко принята среди ученых, и этот термин регулярно используется в повседневной речи.
- Положение № 2 требует цитирования; эта информация очень конкретна и может даже быть неизвестна некоторым физикам.
- Утверждение № 3 не нуждается в цитировании для аудитории студентов-физиков, но требует цитирования в статье для неспециализированной аудитории.
Что не является общеизвестным?
Наборы данных, созданные вами или другими лицами.
Статистические данные получены из таких источников, как Бюро переписи населения США и Бюро статистики труда.
Ссылки на исследования, выполненные другими.
Ссылка на конкретные даты, числа или факты, которые читатель не узнал бы, если бы не провел исследование.
Примеры утверждений, которые требуют цитирования — каждое относится к работе, проделанной другими, статистике или конкретной информации, которая не была бы известна среднему читателю:
Исследователи обнаружили, что диспергенты, используемые для очистки разливов нефти, могут привести к повреждению легких, когда частицы этих диспергентов в воздухе соединяются с сырой нефтью и вдыхаются.
(Источник: Wang, H., Shi, YL, Major, D. и Yang, HL (2012, август). Гибель эпителиальных клеток легких, вызванная смесями масел и диспергаторов. Токсикология in Vitro, 26, 5, 746-751. DOI: 10.1016 / j.tiv.2012.03.011)
Недавнее исследование, проведенное учеными из Брукингского института, показало, что число людей, живущих в бедности в Америке, выросло на 12,3 миллиона в период с 2000 по 2010 год, так что к концу 2010 года 15% населения жили за чертой бедности. .
(Источник: Kneebone, E., C. Nadeau и Berube, A. (2011, 3 ноября). Возрождение концентрированной бедности: тенденции в мегаполисах в 2000-е годы. Серия Brookings Metropolitan Opportunity Series. Получено с http: // www. .brookings.edu / research / paper / 2011/11/03-бедность-колено-надежда-берубе.)
Энергия смешения на сайт для смеси бинарных полимеров с разной степенью полимеризации может быть описана с помощью уравнения Флори-Хаггинса.
(Источник: Флори, П.
Дж. (1953). Принципы химии полимеров. Итака, штат Нью-Йорк: Cornell University Press.)Примечание. Это уравнение относится к термодинамике макромолекулярных структур и не считается общеизвестным для многих ученых или инженеров. По этим причинам их необходимо цитировать.
Дж. (1953). Принципы химии полимеров. Итака, штат Нью-Йорк: Cornell University Press.)Общие знания | Когда нужно что-то цитировать?
В академической литературе понятие «общие знания» относится к информации, которую средний образованный читатель принял бы без необходимости подтверждения ссылки на источник.
Есть две основные категории, которые можно считать общеизвестными:
- Информация, известная большинству людей.
- Информация, предоставленная определенной группой людей, например национальной или культурной группой, или представителями определенной профессиональной области.
В академической литературе важно цитировать ваши источники, но утверждений, которые считаются общеизвестными, не нуждаются в цитировании .
Тест на общие знания
Что такое общеизвестный?
Общие знания включают информацию, которая встречается во многих источниках без четкого происхождения, например, известные исторические даты.Он также включает давно установленные факты или теории, которые считаются основополагающими для данной области, например, фундаментальные уравнения в физике.
Общеизвестные знания не включают данные и статистику, собранные в ходе эмпирических исследований — вы всегда должны ссылаться на источник таких цифр. Он не включает толкований или аргументов. Если утверждение можно оспорить, вы должны указать ссылку.
Целью цитирования является признание источника вашей информации и идей, чтобы избежать плагиата и позволить читателю проверить ваши утверждения.Вам не нужно цитировать общеизвестные данные, потому что это широко известно, неоспоримо и легко проверяется , и, как правило, его нельзя отнести к конкретному человеку или бумаге.
Как определить общие знания
Если вы не уверены, считается ли утверждение общеизвестным, задайте себе эти вопросы.
- Кто мой читатель и что я могу предположить, что они знают?
Вы пишете для широкой аудитории или для специалистов в данной области? В академическом письме более вероятно, что ваш читатель будет экспертом, и вы можете предполагать определенный уровень общих знаний.Но если вы включаете информацию из другой области, вы должны процитировать ее. - Может ли мой читатель оспорить это утверждение?
Если ваш читатель может быть удивлен вашим утверждением, сомневается в его точности или оспаривает его с другими данными, это не общеизвестно, и вам следует указать ссылку. Если это основополагающий факт, с которым согласны все в этой области, вероятно, это общеизвестно. - Может ли мой читатель легко проверить это утверждение из нескольких источников?
Если вы погуглите, сможете ли вы легко найти более пяти научных источников, дающих одинаковую информацию? Если да, то, вероятно, это общеизвестно. Если некоторые результаты поиска противоречат друг другу или вам нужно копать дальше, чтобы найти факты, вам следует указать ссылку.
Если некоторые результаты поиска противоречат друг другу или вам нужно копать дальше, чтобы найти факты, вам следует указать ссылку.Общеизвестные примеры
Приведенные ниже примеры показывают тонкие различия в том, что считается общеизвестным.
Да: APA — это распространенный стиль цитирования, используемый студентами.
Это неоспоримый и легко проверяемый факт.
Может быть: справочный стиль APA в основном используется в социальных науках, бизнесе и сестринском деле.
Для читателя, знакомого с исследованиями, это, вероятно, будет принято как общеизвестный.
№: Стиль цитирования APA используется в более чем 90 000 статей в год.
Это не бесспорный факт, и его следует отнести к одному или нескольким источникам.
Да: Амазонка — крупнейший тропический лес в мире.
Это широко известный факт, с которым, как вы можете предположить, согласится любой читатель.
Возможно: из-за вырубки лесов Амазонка быстро уменьшалась в размерах с 1960-х годов.
Если вы пишете подробную статью об Amazon для опытного читателя, это, вероятно, будет принято как общеизвестный. Если вы пишете базовую или вводную статью для более широкой аудитории, вам следует указать ссылку.
Нет: животноводство отвечает за 80% вырубки лесов в Амазонии.
Это статистика, полученная в результате конкретного исследования, и на нее следует ссылаться, даже если она широко признана истинной. Вы всегда должны указывать источник цифр и статистики.
Вы должны цитировать общеизвестные факты?
Общеизвестные данные не нуждаются в цитировании в вашей статье. Однако, чтобы избежать плагиата, вы должны быть абсолютно уверены, что часть информации считается общеизвестной, прежде чем опускать ссылку.
Помните, что в академическую статью вы вряд ли включите очень много информации, которая считается общеизвестной, поскольку природа исследования предполагает изучение сложных концепций.
Может возникнуть соблазн процитировать каждое предложение для безопасности, но в некоторых случаях чрезмерное цитирование может ослабить ваше академическое письмо.В случае сомнений проконсультируйтесь со своим научным руководителем, профессором или кафедрой.
Убедитесь, что вы избегаете всех видов плагиата, всегда используя свои собственные слова и цитируя всякий раз, когда вы используете чужие исследования, идеи или аргументы. Программа Scribbr для проверки на плагиат поможет убедиться, что ваша работа оригинальна.
Цитаты, пословицы и идиомы
Вы всегда должны давать ссылку, когда цитируете чужие слова. Однако иногда вы можете использовать чужие фразы, не относящиеся к одному источнику, например пословицы и идиомы.
Если фраза широко используется в культурном и языковом контексте вашего читателя, она считается общеизвестной. В целом, однако, вам следует избегать идиом и неформальных фраз в академических письмах.
Отсутствие базовых знаний может помешать пониманию прочитанного — Ассоциация психологических наук — APS
Цель посещения школы — учиться, но учащиеся могут столкнуться с трудностями для понимания определенных тем, если у них нет необходимых базовых знаний.
Это один из выводов исследовательской статьи, опубликованной в Psychological Science , журнале Ассоциации психологических наук.
«Базовые знания играют ключевую роль в чтении учащихся. понимание — наши результаты показывают, что если у учащихся недостаточно связанных знаний, у них, вероятно, будут трудности с пониманием текста », — говорит ведущий исследователь Тенаха О’Рейли из Центра Образовательного Тестирования (ETS) для исследования человеческого капитала в образовании.«Мы также обнаружили, что это возможно для быстрой оценки знаний учащихся с помощью обработки естественного языка техники. Если учащийся набрал меньше знаний, он, вероятно, есть проблемы с пониманием текста «.
Предыдущее исследование показало, что студенты, не имеющие
достаточные навыки чтения, в том числе декодирования и словарного запаса, плохо справляются
относительно своих сверстников. Но исследования О’Рейли и коллеги из ETS Зуовея
Ван и Джон Сабатини предполагают, что порог знаний также может быть
важный компонент понимания прочитанного.
Исследователи изучили данные 3 534 старшеклассников в 37 школах США. Студенты прошли тест, в ходе которого были измерены их базовые знания об экосистемах. В разделе теста по тематической лексике учащиеся увидели список из 44 слов и должны были решить, какие из них относятся к теме экосистем. Они также заполнили раздел с множественным выбором, который был разработан для оценки их фактических знаний.
Затем, прочитав серию текстов на тему экосистем, студенты выполнили 34 задания, призванных измерить, насколько хорошо они понял тексты.Эти элементы понимания задействовали их способность обобщать прочитанное, распознавать мнения и неверную информацию, а также применять то, что они прочитали, чтобы рассуждать о содержании более широко.
Исследователи использовали статистический метод, названный ломаная регрессия — часто используется для определения точки перегиба в данных набор — для анализа успеваемости учащихся.
Результаты показали, что оценка фоновых знаний
около 33,5, или около 59% правильных ответов, служили порогом эффективности.
Ниже
этот балл, базовые знания и понимание не были заметно
коррелированные; выше порогового значения, понимание учащимися, казалось,
увеличиваются по мере увеличения их базовых знаний.
Дополнительные результаты показали, что образец не может быть полностью объясняется уровнем знаний студентов по другой теме — что имел значение их базовые знания об экосистемах.
Исследователи обнаружили, что способность студентов определять конкретные ключевые слова были довольно надежным предиктором того, будут ли они работать выше или ниже порога.То есть правильное определение экосистем , местообитаний и видов как актуальных было более важным. сильно связано с пониманием учащихся, чем определение биоремедиации , плотности и фауны .
Результаты подчеркивают важность достижения базовый уровень знаний, позволяющий читать и понимать тексты на разных языках. предметов:
«Чтение имеет значение не только для изучения английского языка.
классы, но и чтение в областях содержания », — говорит О’Рейли.»Общее
Основные государственные стандарты подчеркивают возрастающую роль области содержания и
дисциплинарное чтение. Мы считаем, что роль фоновых знаний в
понимание и обучение учащихся могут быть более выраженными при чтении
тексты по предметным областям ».
Исследователи планируют выяснить, может ли подобный вид порог знаний возникает в других тематических областях и областях; они отмечают, что это будет важно расширить исследования, сосредоточив внимание на различных показателях и группах населения.
Если картина верна, выводы могут иметь важное значение. заявки на обучение в классе при наличии оценок знаний которые можно проводить, не отвлекая драгоценного времени от обучения.
«Если мы сможем определить, обладает ли данный ученик достаточными знаниями для понимания текста, то учителя могут предоставить справочный материал — например, карты знаний, — чтобы у учеников был контекст для текстов, которые они собираются прочитать», O — заключает Рейли.
Это исследование при поддержке Института образования Министерства образования США Наук (номера наград R305A150176 и R305F100005) для образовательного тестирования Услуга.
Подробнее с информацией об этом исследовании обращайтесь: Кристен Лакайлад, Служба образовательного тестирования. (ETS), 609-524-8172 или [email protected]
Нейробиология семантической памяти
Trends Cogn Sci. Авторская рукопись; доступно в PMC 2012 1 ноября.
Опубликован в окончательной отредактированной форме как:
PMCID: PMC3350748
NIHMSID: NIHMS331302
Отделение неврологии, Медицинский колледж Висконсина, 9200 W. Wisconsin Ave., Милуоки, Висконсин, 53226, США,
Окончательная версия издателя Эта статья доступна в Trends Cogn Sci. См. другие статьи в PMC, в которых цитируется опубликованная статья.Abstract
Семантическая память включает в себя все приобретенные знания о мире и является основой почти всей человеческой деятельности, однако ее нейробиологическая основа только сейчас проясняется.
Недавние исследования нейровизуализации демонстрируют два поразительных результата: участие сенсорных, моторных и эмоциональных систем, зависящих от модальности, в понимании языка и существование крупных областей мозга, которые участвуют в задачах понимания, но не зависят от модальности. Эти последние области, которые включают нижнюю теменную долю и большую часть височной доли, лежат на стыках множественных потоков обработки восприятия. Эти конвергенции обеспечивают все более абстрактные, надрамодальные представления перцептивного опыта, которые поддерживают множество концептуальных функций, включая распознавание объектов, социальное познание, язык и замечательную человеческую способность помнить прошлое и представлять будущее.
Центральное место семантической памяти в поведении человека
Человеческий мозг усваивает и использует концепции с такой очевидной легкостью, что нейробиология этого сложного процесса кажется почти само собой разумеющейся. Хотя философы веками ломали голову над природой понятий [1], семантическая память (см.
Глоссарий) стала предметом формальных исследований в когнитивной науке лишь относительно недавно [2]. Эта история примечательна, учитывая, что семантическая память — одна из наших наиболее определяющих человеческих черт, охватывающая все декларативные знания, которые мы получаем о мире.Краткий список примеров включает имена и физические атрибуты всех объектов, происхождение и историю объектов, имена и атрибуты действий, все абстрактные концепции и их имена, знание того, как люди ведут себя и почему, мнения и убеждения, знания о исторические события, знание причин и следствий, ассоциации между концепциями, категориями и их основаниями, и так далее.
Также примечательно разнообразие повседневных познавательных действий, которые зависят от этого обширного хранилища знаний.Типичным примером является распознавание и использование объектов, которому уделяется основное внимание в теоретических и эмпирических исследованиях семантической памяти [3–7]. Однако распознавание и использование объектов — это способность, разделяемая многими животными, кроме человека, которые взаимодействуют с источниками пищи, строят простые конструкции или используют простые инструменты.
Более уникальной особенностью человека является способность представлять концепции в форме языка, что позволяет не только распространять концептуальные знания в абстрактной символической форме, но также является когнитивным механизмом для плавного и гибкого манипулирования, ассоциации и сочетания концепций [8 , 9].Таким образом, люди используют концептуальные знания гораздо больше, чем просто взаимодействие с объектами. Вся человеческая культура, включая науку, литературу, социальные институты, религию и искусство, построена на концептуальном знании. Мы не рассуждаем, не планируем будущее или не вспоминаем прошлое без концептуального содержания — все эти действия зависят от активации концептов, хранящихся в семантической памяти.
В прошлом научное изучение процессов семантической памяти человека ограничивалось как относительно ограниченным вниманием к знаниям об объектах, так и экспериментальной традицией, делающей упор на управляемую стимулами деятельность мозга.Человеческий мозг большую часть дня занят рассуждениями, планированием и запоминанием.
Эта высоко концептуальная деятельность не обязательно должна запускаться стимулами в ближайшем окружении — все это можно делать, и обычно так и происходит, в уединении собственного разума. Вместе с недавними открытиями, полученными в результате исследований пациентов с потерей семантической памяти, данные функциональной визуализации быстро сходятся в новой анатомической модели систем мозга, участвующих в этих процессах. Учитывая центральное значение семантической памяти для человеческого поведения и человеческой культуры, значение этих открытий трудно переоценить.
В этой статье мы предлагаем крупномасштабную нейронную модель семантической обработки, которая синтезирует несколько направлений эмпирической и теоретической работы. Наш основной аргумент состоит в том, что семантическая память состоит как из модальных, так и из супрамодальных репрезентаций, которые поддерживаются постепенной конвергенцией информации в больших областях височной и нижней теменной ассоциативной коры. Эти супрамодальные конвергенции поддерживают множество концептуальных функций, включая распознавание объектов, социальное познание, язык и уникальную человеческую способность конструировать ментальные симуляции прошлого и будущего.
Центральные вопросы семантической обработки
Основная проблема в изучении семантической памяти касается природы представлений концептов. В прошлом веке усилия по развитию искусственного интеллекта были сосредоточены на представлении знаний в виде абстрактных символов [10]. Этот подход привел к появлению новых мощных методов представления информации и управления ею (например, семантических сетей, списков функций, онтологий, схем). Недавние достижения в этой области использовали методы машинного обучения вместе с массивным словесным вводом для создания очень гибкой вероятностной символической сети, которая может отвечать на общие вопросы в формате естественного языка [11].С другой стороны, ученые, интересующиеся человеческим мозгом, давно предполагали, что мозг представляет концепции, по крайней мере частично, в форме сенсорных и моторных переживаний. Например, неврологи девятнадцатого века изобразили широко распространенное «поле понятий» в мозгу, где зрительные, слуховые, тактильные и моторные «образы», связанные с понятием, активировались в процессе понимания слов [12, 13].
Основное преимущество такой теории перед чисто символическим представлением состоит в том, что она обеспечивает экономный и биологически правдоподобный механизм концептуального обучения.В ходе многих аналогичных опытов с сущностями из одной и той же категории идеализированное сенсорное или моторное представление сущности развивается путем обобщения на уникальных образцах, и реактивация или «имитация» этих специфичных для модальности представлений формирует основу поиска концепций [14]. ].
Помимо этих проблем, касающихся представления информации, возникают вопросы о механизмах, которые управляют семантическим поиском информации. Ясно, что не все знания, связанные с концепцией, актуальны во всех контекстах, поэтому необходимы механизмы для выбора или обработки информации, относящейся к задаче [15, 16].Некоторые концептуальные задачи также предъявляют высокие требования к творчеству — термин, который мы используем здесь для обозначения гибкого решения проблем в отсутствие сильных сдерживающих сигналов.
Творческие изобретения через технологические инновации, искусство и «мозговой штурм» — это исключительно человеческие усилия, которые требуют быстрого концептуального поиска и гибкого объединения идей. Даже повседневный разговор требует логического, но относительно неограниченного потока идей, в котором одна тема переходит в другую через ряд связанных понятий.Этот тип гибкой ассоциации и комбинирования понятий, хотя и встречается повсеместно в повседневной жизни, в значительной степени упускается из виду в исследованиях функциональной визуализации, которые, как правило, сосредоточены на задачах поиска с жесткими ограничениями, включая распознавание слов и объектов.
Свидетельства о модальности моделирования в понимании
Идея о том, что сенсорные и моторные переживания составляют основу концептуального знания, имеет долгую историю в философии, психологии и нейробиологии [1, 3, 12, 13].В последние годы это предложение получило новый импульс под рубрикой «воплощенного» или «ситуативного» познания, что подтверждается многочисленными нейровизуализационными и поведенческими исследованиями.
Некоторые из визуализационных исследований, показывающих активации конкретных модальностей во время языковой обработки, суммированы в. Некоторые из них обращаются к концепциям действий и показывают, что обработка языка, связанного с действиями, активирует области мозга, участвующие в выполнении и планировании действий. Движение, звук, цвет, обоняние и обработка вкусовых концепций также были затронуты, а также имеют тенденцию демонстрировать активацию в областях или рядом с ними, которые обрабатывают эти модальности восприятия (см. Легенду).
На этом рисунке показаны участки пиковой активации из 38 исследований визуализации, в которых изучалась обработка знаний, зависящая от модальности, во время задач на понимание языка. Пики были нанесены на карту в общей пространственной системе координат, а затем на репрезентативную поверхность мозга. Пики знаний о действиях (красный) группируются в первичных и вторичных сенсомоторных областях в задней лобной и передней теменных долях.
Пики движения (зеленые) группируются в задних нижнебоковых височных областях рядом с путем обработки зрительного движения.Обратите внимание, что концепции движения, особенно когда они вызваны глаголами действия, трудно отличить от концепций действия. Пики около области обработки движения MT / MST в четырех исследованиях языка действий интерпретируются здесь как отражающие знание движения. Слуховые пики (желтые) возникают в верхней височной и височно-теменной областях, прилегающих к слуховой ассоциации коры. Цветовые пики (синие) кластеры в веретенообразной извилине непосредственно перед цветовыми селективными областями экстрастриатной зрительной коры. Обонятельные пики (розовые), наблюдаемые в одном исследовании, были в обонятельных областях (препириформная кора и миндалина).Вкусовые пики (оранжевые) наблюдались в одном исследовании в передней части орбитальной лобной коры. Пики эмоций (пурпурный) касаются в основном передней височной, медиальной и орбитальной префронтальной и задней поясной извилин.
Подробная информация о выборе исследования и список включенных исследований представлены в дополнительных материалах в Интернете.
Возникли также проблемы с видом воплощения. Одно из возражений состоит в том, что активации, наблюдаемые в экспериментах по визуализации, могут быть эпифеноменальными, а не причинно связанными с пониманием [17].Эта гипотеза была проверена на пациентах с различными формами поражения двигательной системы. Первоначальные результаты указывают на избирательное нарушение понимания глаголов действия у пациентов с болезнью Паркинсона [18], прогрессирующим надъядерным параличом [19], апраксией [20] и заболеванием двигательных нейронов [21, 22]. Несколько исследований, в которых применялась транскраниальная магнитная стимуляция для индукции преходящих повреждений в первичной моторной коре или нижней теменной доле, дают сходные результаты [23–28]. Таким образом, вовлечение моторной системы во время обработки текста действия способствует пониманию, а не является просто побочным продуктом.
Связанный аргумент заключается в том, что активации представляют собой образы после понимания. Однако в исследованиях с использованием методов визуализации с высоким временным разрешением активация моторных регионов во время обработки текста действия оказалась быстрой, примерно через 150–200 мс от начала слова [29–32], что позволяет предположить, что это скорее часть раннего семантического доступа. чем результат процессов пост-понимания. Эти сходящиеся результаты предоставляют убедительные доказательства того, что сенсомоторная кора играет важную роль в концептуальном представлении.
Хотя эмоции часто упускаются из виду в обзорах воплощенного познания, они являются такой же модальностью опыта, как сенсорная и моторная обработка [33]. Слова и концепции различаются по величине и конкретному типу эмоциональной реакции, которую они вызывают, и эти эмоциональные реакции составляют большую часть значения многих концепций. Фиолетовые точки представляют пики активации из 14 исследований изображений, в которых изучалась активация как функция эмоционального содержания слов или фраз.
Существует явный перевес активаций в височном полюсе (13 исследований) и вентромедиальной префронтальной коре (10 исследований), которые играют центральную роль в эмоциях [34, 35].Участие височного полюса в высокоуровневом представлении эмоций может также объяснить активацию в этой области, связанную с социальными концепциями [36, 37], которые, как правило, имеют сильную эмоциональную валентность.
Свидетельства для зон конвергенции высокого уровня
В дополнение к моделированию, зависящему от модальности, мы предлагаем, чтобы мозг использовал абстрактные супрамодальные представления во время концептуальных задач. Одним из убедительных аргументов в пользу этой точки зрения является то, что человеческий мозг обладает большими областями коры, которые расположены между модальными сенсомоторными системами и, таким образом, по-видимому, функционируют как информационные «зоны конвергенции» [14].Эти гетеромодальные области включают нижнюю теменную кору (угловые и надмаргинальные извилины), большие части средней и нижней височных извилин и передние части веретенообразной извилины [38].
Эти области в человеческом мозге увеличились непропорционально по сравнению с мозгом обезьяны, «забирая» большую часть височной доли у зрительной системы [39]. Сторонники строго воплощенной теории концептуальной обработки в значительной степени игнорировали эти области мозга, однако они занимают значительную часть задней коры головного мозга у людей.
Вторая часть доказательств поступает от пациентов с повреждением нижней и боковой височных долей, особенно пациентов с семантической деменцией, синдромом, характеризующимся прогрессирующей атрофией височной доли и мультимодальной потерей семантической памяти [40, 41]. Эти пациенты не могут извлекать имена объектов, категоризировать объекты или судить об их относительном сходстве, определять правильный цвет или звук объектов или извлекать информацию о действиях, связанных с объектами [42–45]. Важно отметить, что дефицит, по-видимому, не зависит от категории [46] — еще одно свидетельство того, что семантическое нарушение не связано с строго модальными представлениями.
Третий большой объем доказательств получен в результате исследований функциональной визуализации, нацеленных на общие семантические, а не на специфические для модальности семантические процессы. Например, во многих экспериментах с визуализацией слова сравнивались с псевдословами, связаны с несвязанными парами слов, значимыми с бессмысленными предложениями, а предложения с произвольными цепочками слов. В другом типе общего семантического контраста семантическая задача (например, семантическое решение) противопоставляется задаче фонологического контроля (например, семантическое решение).г., рифмованное решение). Что важно понимать обо всех этих «общих» контрастах, так это то, что, хотя они вызывают различия в степени доступа к семантической информации, они не включают в себя никаких манипуляций с информацией, зависящей от модальности. В отсутствие систематических предубеждений, влияющих на выбор стимула, активации, возникающие в результате этих контрастов, вряд ли будут отражать представления, специфичные для модальности.
Недавно был проведен количественный метаанализ 120 из этих исследований [47].Исследования включались только в том случае, если они удовлетворяли строгим критериям семантического контраста. Исследования были исключены, если стимулы в контрастирующих условиях не совпадали по орфографическим или фонологическим свойствам, или если активация могла быть объяснена различиями во внимании или требованиями рабочей памяти. Надежность сайтов активации, о которых сообщалось в исследованиях, была проанализирована с использованием объемного метода, называемого оценкой вероятности активации [48].
Результаты показали замечательную согласованность между исследованиями с надежной активацией во всей левой височной и теменной гетеромодальной коре ().Эти местоположения согласуются с локализацией патологических изменений при семантической деменции, а также с поражениями височных и париетальных сосудов, вызывающими семантические нарушения [49–53]. К другим постоянным участкам активации относятся дорсомедиальная префронтальная кора (верхняя лобная извилина), вентромедиальная префронтальная кора, нижняя лобная извилина и задняя поясная извилина и предклинье.
Результаты предлагают убедительные доказательства зон конвергенции высокого уровня в нижней теменной, латеральной височной и вентральной височной коре.Эти области далеки от первичной сенсорной и моторной коры и, по-видимому, участвуют в обработке общей, а не специфической для модальности семантической информации.
На этом рисунке показаны области мозга, надежно активируемые общими семантическими процессами, на основе зарегистрированных пиков активации из 120 независимых исследований функциональной визуализации (p <0,05 с поправкой на семейную ошибку). Метод анализа присваивает значение значимости степени пространственного перекрытия между указанными координатами активации в стандартном пространстве объема.На рисунке показаны отдельные сагиттальные срезы в левом полушарии; Активация правого полушария произошла в аналогичных местах, но была менее обширной. AG = угловая извилина, FG = веретенообразная извилина, IFG = нижняя лобная извилина, MTG = средняя височная извилина, PC = задняя поясная извилина, SFG = верхняя лобная извилина, SMG = надмаргинальная извилина, VMPFC = вентромедиальная префронтальная кора.
Зеленые линии обозначают оси Y и Z в стандартном пространстве. По материалам [47].
Воплощенная абстракция в концептуальном представлении
иллюстрирует несколько известных теорий, которые отличаются предлагаемым уровнем разделения между концептуальным и перцептивным представлениями.Модели, основанные на бестелесных символических концептуальных репрезентациях [9, 10], часто подвергаются критике на том основании, что такие символы в конечном итоге лишены содержания [54]. С эмпирической точки зрения обширные свидетельства участия сенсорных, действий и эмоциональных систем, специфичных для модальностей, во время понимания языка также несовместимы с такой моделью.
Возможные отношения между перцептивным и концептуальным представлениемТеории восприятия и познания различаются по степени разделения между этими процессами.Бестелесные модели предлагают полное разделение, в котором концептуальная обработка полностью основана на амодальных, символических представлениях [9, 10, 17]. Другие теории предполагают, что концептуальные и перцептивные представления различны и разделены, но тесно взаимодействуют, так что амодальные символы могут извлекать содержание из перцептивного знания [7, 14]. В отличие от обеих этих теорий, сильные модели воплощения постулируют, что перцептивные и концептуальные процессы выполняются единой системой [55, 56]. В отличие от всех этих теорий, нейроанатомические свидетельства того, что несколько систем, зависящих от модальности, постепенно сходятся в общей семантической сети, предполагают процесс «воплощенной абстракции», в котором концептуальное представление воплощается на нескольких уровнях абстракции от сенсорного, моторного и аффективного. Вход.Степень, в которой специфические для модальности перцептивные представления активируются во время семантических задач, зависит от степени знакомства с концепцией, потребности в перцептивной информации и степени контекстной поддержки (см. Вставку 1).
На другом конце спектра находятся модели «сильного воплощения», в которых перцептивные и концептуальные процессы выполняются одной и той же (перцептивной) системой [55, 56]. Эти модели несовместимы с данными о семантических сетях, не зависящих от модальности, рассмотренными выше.Кроме того, концептуальные дефициты у пациентов с сенсомоторными нарушениями, если они есть, имеют тенденцию быть едва заметными, а не катастрофическими. В недавнем исследовании пациентов с афазией [57] поражения как в сенсомоторной, так и в височной областях коррелировали с нарушениями в задаче сопоставления слов-картинок с участием слов действия. Это свидетельство несовместимо с сильной версией теории воплощения, в которой сенсомоторные области необходимы и достаточны для концептуального представления.
Другие теории предполагают, что амодальные представления получают свое содержание из тесного взаимодействия с модальными системами восприятия [7, 14].Целью амодальных представлений в этих последних моделях является связывание и эффективный доступ к информации в различных модальностях, а не представление самой информации [58]. Однако необходимость в различных амодальных репрезентациях в такой модели остро ставится под сомнение, поскольку мультимодальные перцептивные репрезентации могут выполнять ту же роль [55, 56].
Мы полагаем, что текущие свидетельства наиболее совместимы с точкой зрения, которую мы называем «воплощенной абстракцией», кратко обрисованной здесь (аналогичные предложения см. В [59, 60]).С этой точки зрения концептуальное представление состоит из нескольких уровней абстракции от сенсорной, моторной и аффективной информации. Не все уровни автоматически открываются или активируются при всех условиях. Скорее, этот доступ зависит от таких факторов, как контекст, частота, степень осведомленности и требования к задаче. Верхний уровень содержит схематические представления, которые сильно абстрагируются от подробных представлений в первичных перцептивно-моторных системах. Эти представления в той или иной степени «конкретизируются» сенсомоторно-аффективным вкладом в соответствии с требованиями задачи.В хорошо знакомых контекстах схематических представлений достаточно для адекватной и быстрой обработки. В новых контекстах или когда задача требует более глубокой обработки, сенсомоторно-аффективные системы вносят больший вклад в конкретизацию представлений (вставка 1).
Нейроанатомическая модель семантической обработки
описывает нейроанатомическую модель семантической памяти, согласующуюся с широким диапазоном доступных данных. Специфические для модальности репрезентации (желтые области), расположенные рядом с соответствующими сенсорными, моторными и эмоциональными сетями, развиваются в результате опыта взаимодействия с сущностями и событиями во внешней и внутренней среде.Эти представления кодируют повторяющиеся пространственные и временные конфигурации модальных представлений нижнего уровня. Хотя эти системы изображены в некоторой степени модульными, мы рассматриваем эти системы как интерактивный континуум иерархически упорядоченных нейронных ансамблей, поддерживающих все более комбинаторные и идеализированные представления. Эти системы соответствуют зонам локальной конвергенции Дамасио [14] и системам одномодальных перцептивных символов Барсалу [55]. В дополнение к восходящему вводу в связанной с ними модальности, они получают ряд нисходящего ввода от других модальных систем и от внимания.Они модальны в том смысле, что информация, которую они представляют, является аналогом (т.е. изоморфна) их восходящему входу [55].
Нейроанатомическая модель семантической обработкиПоказана модель семантической обработки в человеческом мозге, основанная на широком диапазоне патологических и функциональных данных нейровизуализации. Сенсорные, действия и эмоциональные системы, зависящие от модальности (желтые области), обеспечивают эмпирический ввод в высокоуровневые временные и нижние теменные зоны конвергенции (красные области), в которых хранятся все более абстрактные представления сущностей и знаний о событиях.Дорсомедиальная и нижняя префронтальная кора (синие области) контролируют целенаправленную активацию и выбор информации, хранящейся в височно-теменной коре. Задняя поясная извилина и прилегающая к ней предклинья (зеленая область) могут функционировать как интерфейс между семантической сетью и системой памяти гиппокампа, помогая кодировать значимые события в эпизодической памяти. Похожая, несколько менее обширная семантическая сеть существует в правом полушарии, хотя функциональные и анатомические различия между семантическими системами левого и правого полушария все еще остаются неясными.
Эти зоны модальной конвергенции затем сходятся друг с другом на более высоком уровне коры головного мозга, расположенном в нижней теменной доле и большей части вентральной и латеральной височной долей (красные области внутри). Одной из функций этих высокоуровневых конвергенций является связывание представлений из двух или более модальностей, таких как звук и внешний вид животного или визуальное представление и знания о действиях, связанных с ручным инструментом [7, 12, 14, 55] . Такие супрамодальные представления охватывают структуры сходства, которые определяют категории, такие как набор атрибутов, которые помещают « грушу » и « лампочку » в разные категории, несмотря на внешнее сходство внешнего вида, и « груша » и « ананас » в одну категорию, несмотря на очень разная внешность [58].В более общем плане супрамодальные представления позволяют эффективно манипулировать абстрактным, схематическим концептуальным знанием, которое характеризует естественный язык, социальное познание и другие формы высококреативного мышления [59, 60].
Эти модальные и надрамодальные зоны конвергенции хранят фактическое содержание семантических знаний, тогда как префронтальные области, окрашенные в синий цвет, управляют нисходящей активацией и выбором контента в последующих хранилищах (вставка 2). Задняя поясная извилина и прилегающая к ней предклинья (зеленая область внутри) последовательно демонстрируют семантические эффекты в экспериментах по визуализации, а также участвуют во множестве других процессов, как обсуждается ниже.Учитывая сильные реципрокные связи, которые эта область имеет с формацией гиппокампа, она, вероятно, играет роль в кодировании семантически и эмоционально значимых событий в эпизодической памяти [61], хотя ее точная функция остается темой для будущих исследований.
Наш взгляд на семантическую обработку в задних отделах коры похож на модель «хаб и спицы» Паттерсона, Роджерса, Лэмбона Ральфа и его коллег [7, 46, 58] и модель зоны конвергенции Дамасио [14], но отличается в двух важных отношениях.Во-первых, мы не считаем, что данные поддерживают центральную роль временного полюса как самого высокого уровня в иерархии зоны конвергенции (вставка 3). Как показано на фиг. И, мультимодальная конвергенция потоков обработки информации происходит в большей части латеральной и вентральной височной коры, а также в нижней теменной доле, тогда как височный полюс получает сильные аффективные сигналы от вентральной лобной доли и миндалины и лучше охарактеризован. как модальная область для обработки эмоций и социальных концепций [34, 36, 37].Во-вторых, сторонники модели концентратора и спицы явно отрицают роль нижней теменной доли в представлении семантической информации [62]. Мы считаем, что данные анатомической и функциональной визуализации для хранения семантической памяти в нижней теменной доле трудно отрицать, хотя природа информации, представленной в этой области, все еще неясна (вставка 4).
Социальное познание, декларативное извлечение памяти, поиск и режим по умолчанию
Сеть областей мозга, которые мы здесь связываем с семантической обработкой, также связана с более конкретными функциями.Почти все части сети были задействованы в аспектах социального познания, включая теорию разума (обработка знаний, относящихся к психическим состояниям других людей), обработку эмоций и знание социальных концепций [36, 37, 63–67 ]. Большая часть сети была задействована в извлечении эпизодических и особенно автобиографических воспоминаний [68, 69], что привело к гипотезе о том, что эти области функционируют для извлечения воспоминаний о событиях посредством процесса «построения сцены» [70]. Те же процессы построения сцены были предложены в качестве основы для «разведки», т.е.е., воображение сценариев будущего с целью планирования и достижения цели [71, 72]. Наконец, ассоциация этих регионов с автобиографическими процессами, «самопроекцией» и самореферентными процессами привела к предположению, что они конкретно участвуют в обработке самопознания [73, 74]. Несколько недавних обзоров и метаанализов подтверждают высокую степень нейроанатомического перекрытия между сетями, поддерживающими эти якобы различные процессы [67, 75–77].
Учитывая это совпадение, логично спросить, есть ли процесс, общий для всех этих когнитивных функций.Модель, основанная на обработке данных о себе, не может легко объяснить активацию одних и тех же областей задачами теории разума, которые по определению делают упор на знания, относящиеся к другим. Общий процесс построения ментальной сцены является общим для эпизодического восстановления памяти, поиска и многих задач теории разума, но эта модель не может объяснить последовательную активацию этих областей с помощью задач на понимание одного слова, как показано выше в. Действительно, анализируемые контрасты были сосредоточены на общих семантических знаниях (особенно знаниях о концепциях объектов) и не делали акцента на эпизодических, автобиографических, социальных, эмоциональных, собственных или любых других конкретных областях знаний.
Один процесс, общий для задач семантического, социального познания, эпизодической памяти, построения сцены и самопознания, — это получение концептуального знания. Построение сцены, лежащее в основе извлечения и анализа эпизодической памяти, относится к частичному внутреннему моделированию предшествующего опыта. Но построение сцены требует содержания. Содержание такого моделирования — концептуальные знания о конкретных объектах, событиях и отношениях. Разнообразие этого контента впечатляет, оно включает объект, действие, социальную, самобытную, пространственную и другие области, но все эти типы контента имеют общую основу в сенсомоторном опыте, обучении через обобщение между отдельными образцами и постепенное абстрагирование от перцептивная деталь.Мы предполагаем, что основная функция сети зоны конвергенции высокого уровня состоит в том, чтобы хранить и извлекать этот концептуальный контент, который используется для решения множества задач, специфичных для предметной области.
Эта сеть высокоуровневых зон конвергенции также широко перекрывается с «сетью режима по умолчанию» регионов, которые показывают более высокие уровни активности во время пассивного состояния и состояния «покоя», чем во время задач на внимание [47, 74–76, 78]. Сходство между всеми этими сетями убедительно подтверждает предположения, что «отдых» — это когнитивно сложное состояние, характеризующееся эпизодическим и автобиографическим извлечением памяти, манипулированием семантическим и социальным знанием, творчеством, решением проблем, поиском и планированием [75, 78– 81].Некоторые авторы подчеркивают глубокую адаптивную ценность этих процессов, которые не только позволяют достичь личных целей, но также ответственны за все культурное и технологическое развитие человека [78, 80, 81].
Заключительные замечания
В этом обзоре предлагается крупномасштабная мозговая модель организации семантической памяти в человеческом мозге, основанная на синтезе большого массива эмпирических данных визуализации с модифицированной теорией воплощения представления знаний. В отличие от сильных версий теории воплощения, данные показывают, что большие области гетеромодальной коры участвуют в процессах семантической памяти.Мультимодальная конвергенция информации в эти области мозга позволяет постепенно абстрагировать концептуальные знания от перцептивного опыта, позволяя быстро и гибко манипулировать этими знаниями для языковых и других творческих задач. В отличие от моделей, которые идентифицируют височный полюс как главное место конвергенции этой информации, данные свидетельствуют о вовлечении гетеромодальных регионов во всех височных и нижних теменных долях. Мы надеемся, что эта анатомо-функциональная модель послужит полезной основой для нескольких будущих направлений исследований (вставка 5).
Вставка 1. Вариабельность сенсомоторного воплощения
Моделирование, зависящее от модальности, обеспечивает правдоподобный механизм для извлечения концепций конкретных объектов, но при рассмотрении абстрактных концепций возникают трудности. Какие сенсорные, моторные или эмоциональные переживания реактивируются при осмыслении таких слов, как «абстрактный», «концепция», «модальность» и «теория»? Еще одна потенциальная трудность связана со скоростью разговорной речи, которая легко понимается со скоростью 3–4 слова в секунду [82].Далеко не ясно, что расширенная сенсорная, моторная или эмоциональная симуляция каждого слова возможна с такой скоростью или даже необходима. Таким образом, есть веское основание для рассмотрения теорий, которые позволяют как сенсорно-моторно-эмоциональное моделирование, так и манипулирование более абстрактными представлениями в качестве основы для концептуальной обработки, в зависимости от остроты данной задачи [59, 60]. На одном конце этого континуума находятся задачи, которые стимулируют моделирование, явно требуя мысленных образов объекта или события.На другом конце — задачи, требующие понимания быстро представленных абстрактных вербальных материалов, которые практически не вызывают мысленного моделирования. Представьте, например, что вы решаете, какую из двух машин купить. Эта задача, вероятно, будет включать расширенное мысленное моделирование сенсорных и моторных переживаний при осмотре и тестовом вождении каждой машины. Напротив, представьте, как кто-то говорит: «У меня сейчас действительно нет необходимости или денег на машину, поэтому она не входит в мой список приоритетов». Это утверждение совершенно понятно и полно смысла, но насколько широко должны быть смоделированы сенсорные атрибуты «автомобиль», чтобы произошло полное понимание, или имитация таких слов, как «потребность», «сейчас», «низкий» и «приоритет». ‘? Другой фактор, который, вероятно, модулирует «глубину» моделирования во время понимания языка, — это знакомство выражения.Представьте себе, что вместо заявления о машине вы слышите: «У меня сейчас действительно нет нужды или денег на ламу, поэтому она не входит в мой список приоритетов». Понимание слова «лама», вероятно, потребует расширенного визуального моделирования, а незнакомость самого утверждения, вероятно, вызовет ряд имитаций, предполагающих возможное использование ламы. В общем, участие сенсомоторных систем в понимании языка, кажется, меняется в результате постепенного процесса абстракции, в результате чего для незнакомых или редко встречающихся концепций требуются относительно подробные симуляции, и эти симуляции становятся менее детализированными по мере того, как увеличивается знакомство и контекстная поддержка [83].
Вставка 2. Роль височных полюсов
Исследования пациентов с семантической деменцией привлекли внимание к височному полюсу (ВП) и предположению о том, что он функционирует как центральный «хаб», вмещающий амодальные семантические представления [7]. . Акцент на TP также согласуется с давним взглядом на эту область как на зенит каудально-ростральной конвергенции информации в височной доле [14]. Тем не менее, есть несколько причин подвергать сомнению утверждения о том, что TP является единственным или основным центром конвергенции информации высокого уровня.Концепция TP как анатомической зоны конвергенции основана в основном на двух источниках информации: каудально-ростральной прогрессии обработки информации в вентральной зрительной системе приматов [84] и конвергенции массивных мультимодальных входов в передние медиальные височные области, в частности периринальная кора [85, 86]. Хотя каудально-ростральная иерархия сложности информации в зрительной системе приматов неоспорима, доля височной доли, посвященная унимодальной обработке зрительной информации, у человека значительно меньше, чем в мозге обезьяны [39].В отличие от зрительной системы обезьяны, которая занимает вентральную и латеральную височную кору вплоть до височного полюса, зрительная система человека в основном ограничена затылочной корой и задней вентральной височной долей. За исключением модальной слуховой коры в верхней височной извилине, остальные области в височной доле человека явно не зависят от модальности, поэтому мультимодальные конвергенции, вероятно, будут происходить по всей длине височной доли. Конвергенция входных сигналов в передней медиальной височной доле, хотя иногда и считается обслуживающей концептуальную функцию [14], с большей вероятностью представляет входные данные в систему гиппокампа с целью кодирования эпизодической памяти [87].
Патологические свидетельства относительно TP также несколько неоднозначны. Хотя атрофия при семантической деменции обычно наиболее серьезна при ТП, общая вовлеченная область обычно намного больше, включая большую часть вентральной височной коры [88–90]. Области, демонстрирующие наиболее сильную корреляцию между атрофией и семантическим дефицитом, на самом деле ближе к средней височной доле, чем к TP [90, 91]. Наконец, TP, вентромедиальная префронтальная кора и латеральная орбитофронтальная кора составляют тесно взаимосвязанную сеть [34, 92], участвующую в обработке специфических для модальности эмоциональных аспектов значения слов (см.).Взятые вместе, эти данные предполагают, что наиболее передние части височной доли, включая TP и переднемедиальные височные области, вряд ли будут критическим центром для извлечения мультимодальных семантических знаний.
Вставка 3. Роль префронтальной коры
Визуализирующие исследования выявляют надежные эффекты семантической обработки в левой нижней лобной извилине (IFG) и в более крупной дорсомедиальной префронтальной области, простирающейся от задней средней лобной извилины латерально до верхней лобной извилины. извилина (SFG) кнутри (см. синие области).Многочисленные эксперименты показывают, что IFG задействуется, когда задачи требуют тщательного отбора семантической информации, например, когда возможно множество альтернативных ответов или лексическая двусмысленность порождает конкурирующие семантические представления [15, 16, 93, 94]. В соответствии с предыдущими обзорами [95, 96], представленные здесь метааналитические данные показывают более надежную активацию передних и вентральных аспектов IFG (pars orbitalis и triangularis) в семантических исследованиях по сравнению с задними IFG.
Роль дорсомедиальной префронтальной коры в семантической обработке изучена гораздо меньше, хотя эта область была в центре внимания в исследованиях эмоциональных процессов, социального познания, самореферентной обработки и режима по умолчанию [67, 73, 74, 97–99].Ишемические поражения левой SFG вызывают транскортикальную моторную афазию, синдром, характеризующийся разреженной речевой продукцией [100, 101]. Как правило, существует поразительное несоответствие между воспроизведением речи с помощью команды и без нее, поскольку пациенты могут повторять слова и называть объекты относительно нормально, но не могут создавать списки слов в категории или изобретать неформальные ответы в разговоре. То есть пациенты хорошо себя чувствуют, когда простой ответ полностью определен (слово, которое нужно повторить, или объект, который нужно назвать), но плохо, когда должен быть создан план для генерации ответа [102].Этот паттерн предполагает специфический дефицит самостоятельного, самостоятельного поиска семантической информации. SFG находится между вентромедиальными префронтальными областями (ростральная поясная извилина и медиальная орбитофронтальная кора), участвующими в эмоциях и вознаграждении, и латеральными префронтальными сетями, участвующими в когнитивном контроле, и может действовать как промежуточное звено между этими системами обработки. Мы предполагаем, что ключевая роль этой области в семантической обработке заключается в переводе состояний аффективных влечений в скоординированный план извлечения знаний, то есть план нисходящей активации семантических полей, имеющих отношение к рассматриваемой проблеме.Повреждение этой области не вызывает потери хранимых знаний как таковых, , но ухудшает возможность доступа к этим знаниям для творческого решения проблем. Как отмечалось ранее, создание творческих решений в неограниченных ситуациях — включая межличностные конфликты, механические проблемы, планы на будущее и даже банальные разговоры — является относительно обычной задачей в повседневной жизни и также, по-видимому, является важным компонентом сознательного «отдыха». штат.
Вставка 4. Роль нижней теменной коры
Нижняя теменная кора находится в месте слияния визуальных, пространственных, соматосенсорных и слуховых потоков обработки.Исследования функциональной визуализации человека вовлекают эту область в репрезентативные аспекты семантической памяти. Например, AG сильнее реагирует на слова, чем на совпадающие псевдословы [47], больше на высокочастотные, чем на низкочастотные слова [103], более на конкретные, чем на абстрактные слова [104], и больше на осмысленные, чем на бессмысленные предложения [105] ]. Таким образом, уровень активации AG, по-видимому, отражает количество семантической информации, которая может быть успешно извлечена из заданного ввода.
Играют ли теменная и височная зоны конвергенции разные роли в представлении значения, остается темой для будущих исследований, хотя имеющиеся данные предлагают некоторые интригующие подсказки.Один ключ к разгадке заключается в различиях в расположении и анатомической связности этих регионов, которые до некоторой степени параллельны хорошо установленным различиям между вентральной и дорсальной зрительными сетями. Зона конвергенции височной доли получает интенсивный вход от вентральной сети идентификации визуальных объектов и от слухового пути «что» [106], предполагая, что ее основная роль в семантической памяти касается концептуального представления конкретных объектов. Напротив, AG ограничен дорсальными сетями внимания, которые играют центральную роль в пространственном познании, передними теменными регионами, связанными с репрезентацией действий, и задними височными регионами, поддерживающими восприятие движения [107].Это говорит о том, что AG может играть уникальную роль в представлении концепций событий. Исследования семантической памяти в основном сосредоточены на знаниях о статических конкретных объектах (то есть объектах, характеристиках объектов, категориях), но большая часть человеческого знания касается событий, в которых объекты взаимодействуют в пространстве и времени. Например, понятие «вечеринка по случаю дня рождения» не относится к статической сущности, а вместо этого определяется конфигурацией сущностей (люди, торт, свечи, подарки) и серией событий, разворачивающихся во времени и пространстве (зажигание свечей, пение, есть, открывать подарки).Эти пространственные и временные конфигурации определяют «вечеринку по случаю дня рождения» и отличают ее от подобных понятий, таких как «пикник» или «корпоративная вечеринка», точно так же, как наборы сенсорных и моторных функций отличают один объект от другого.
Эта гипотеза согласуется с недавними доказательствами, показывающими участие AG в извлечении эпизодических воспоминаний и в понимании историй, основанных на теории разума. Содержание как эпизодической памяти, так и социально сложных историй в основном состоит из событий. Несколько других исследований показывают конкретное участие AG в обработке временной и пространственной информации в рассказах [108, 109].
Вставка 5. Вопросы для будущих исследований
Требуются дополнительные данные, чтобы прояснить расположение концептуальных сетей, зависящих от модальности. Как показано в, большая часть работы на сегодняшний день сосредоточена на знаниях, связанных с действием, визуальным движением и эмоциями, с очень небольшим количеством данных о слуховых, обонятельных и вкусовых концепциях. В визуальной области требуется дополнительная работа по представлению определенных типов информации, таких как цвет, визуальная форма, размер и пространственные знания.
Здесь мы предполагаем, что степень активации модальнозависимых систем восприятия во время концептуальных задач зависит от контекста.Эта более детальная версия теории воплощения должна быть проверена в будущих исследованиях путем контролируемого манипулирования такими переменными, как знакомство стимулов, требования к скорости и глубине обработки.
Необходимость систем, специфичных для модальности, для концептуальной обработки является критическим вопросом. Для окончательного ответа на этот вопрос необходимы исследования групп пациентов с различными типами и степенями модальнозависимых нарушений в сочетании с исследованиями ТМС, нацеленными на первичную и вторичную сенсомоторную кору коры, с различными требованиями к задаче.
Сущности и события составляют две онтологически различные категории знания с различными типами атрибутов, однако до настоящего времени было проведено мало исследований, посвященных изучению нейронных коррелятов этого различия. Наша гипотеза о том, что височная доля участвует в основном в представлении знаний об объектах, а нижняя теменная доля — в представлении знаний о событиях, является как оправданной, так и проверяемой.
Роль задней медиальной коры (задняя поясная извилина и предклинье) в семантической обработке остается неясной.Чтобы разгадать эту загадку, вероятно, потребуется сочетание функциональной визуализации, очагового поражения мозга и исследований нечеловеческих приматов.
Сеть семантической памяти поддерживает множество областей знаний, включая знание себя, теорию разума, социальные концепции, эпизодические и автобиографические воспоминания и знание будущих гипотетических сценариев. На сегодняшний день работа предполагает значительную степень перекрытия нейронных систем, поддерживающих эти категории знаний, поэтому главный вопрос для будущих исследований заключается в том, задействуют ли эти типы задач поиска знаний уникальным или предпочтительным образом отдельные компоненты семантической сети.
Благодарности
При поддержке NIH гранты R01 NS33576 и R01 DC010783. Спасибо Лизе Конант, Уиллу Грейвсу, Колину Хамфрису, Тиму Роджерсу и Марку Зайденбергу за полезные обсуждения.
Глоссарий
| Воплощенное познание | в когнитивной нейробиологии — общая теория, согласно которой перцептивные и двигательные системы поддерживают концептуальное знание, то есть понимание или извлечение концепции включает некоторую степень сенсорного или моторного моделирования концепции.Родственный термин, ситуативное познание, относится к более общей перспективе, которая подчеркивает центральную роль восприятия и действия в познании, а не памяти и извлечения памяти. |
| Гетеромодальная кора | Кора головного мозга, которая получает сильно обрабатываемый, мультимодальный ввод, без доминирования какой-либо одной модальности; также называется супрамодальным, мультимодальным или полимодальным. |
| Представления, зависящие от модальности | Информация, относящаяся к определенной модальности опыта и обрабатываемая в соответствующей сенсорной, моторной или аффективной системе.Представления, зависящие от модальности, могут включать в себя первичную перцепционную или моторную информацию, а также более сложные или абстрактные представления, которые, тем не менее, являются модальными (например, экстрастриатная зрительная кора, парапоясная слуховая кора). Модальная специфичность относится к формату представления информации. Например, знание звука, издаваемого фортепиано, модально слуховое, тогда как знание внешнего вида фортепиано модально визуальное, а знание ощущения от игры на пианино модально кинестетическое.Модальные представления отражают соответствующие перцепционные измерения ввода, то есть они являются аналогами ввода. Слуховое представление, например, фиксирует спектрально-временную форму и громкость входного сигнала, тогда как визуальное представление кодирует визуальные измерения, такие как визуальная форма, размер и цвет. |
| Семантическая память | личный запас знаний о мире. Содержание семантической памяти абстрагируется от реального опыта и поэтому считается концептуальным, то есть обобщенным и без ссылки на какой-либо конкретный опыт.Память на определенные переживания называется эпизодической памятью, хотя содержание эпизодической памяти в значительной степени зависит от извлечения концептуального знания. Вспоминая, например, что на завтрак были кофе и яйца, необходимо вспомнить концепции кофе, яиц и завтрака. Эпизодическая память могла бы более правильно рассматриваться как особый вид манипулирования знаниями, который создает пространственно-временные конфигурации концепций объектов и событий. |
| Моделирование | в когнитивной нейробиологии, частичное воссоздание перцептивного / моторного / аффективного опыта или концепции посредством частичной реактивации нейронных ансамблей, первоначально активированных опытом или концепцией.Явные мысленные образы могут потребовать относительно подробного моделирования конкретного опыта, тогда как такие задачи, как понимание слов, могут потребовать только схематического моделирования. |
| Супрамодальные представления | информация, не относящаяся ни к одной модальности опыта. Супрамодальные представления хранят информацию о кросс-модальных соединениях, например о конкретной комбинации слуховых и визуальных атрибутов объекта. Их существование иногда оспаривается, но они обеспечивают простой механизм для широкого диапазона умозаключений, таких как знание внешнего вида пианино, учитывая только его звук, и знание структур концептуального сходства, определяющих категории.Супрамодальные представления могут также обеспечивать быстрое схематическое извлечение семантических знаний, характеризующих естественный язык. |
Сноски
Заявление издателя: Это PDF-файл неотредактированной рукописи, принятой к публикации. В качестве услуги для наших клиентов мы предоставляем эту раннюю версию рукописи. Рукопись будет подвергнута копированию, верстке и рассмотрению полученного доказательства, прежде чем она будет опубликована в окончательной форме для цитирования.Обратите внимание, что во время производственного процесса могут быть обнаружены ошибки, которые могут повлиять на содержание, и все юридические оговорки, относящиеся к журналу, имеют отношение.
Приложение A. Дополнительные данные Дополнительные данные, связанные с этой статьей, можно найти в онлайн-версии по адресу