Образец характеристики плохой: Образец плохой характеристики на обязанное лицо. Отрицательная характеристика с места работы образец для суда — inakhan.ru

Содержание

Образец отрицательной характеристики на студента — ЫАНИНО-1

Пример и образец характеристики на студента с места практики. ТАРИФНО-КВАЛИФИКАЦИОННАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ФЕЛЬДШЕРА-ЛАБОРАНТА . . . Элементов крови на всех . . . Купить бланк страховки москва

Оценка прохождения практики (деятельности студента) руководителем предприятия (подразделения): Иванов Николай Евгеньевич за время прохождения преддипломной практики показал хороший теоретический уровень подготовки в вопросах управления предприятием. Оформляется характеристика на студента, проходившего практику на фирменном бланке организации.

Пример и образец характеристики на студента с места практики.
Скачать: образец характеристики на студента педколледжа, проходившей преддиплом. Практику.
Образец характеристики на студента. Прохождение практики в ДОУ Стоит ли расстраиваться . . .

Выпускник инженерно-экономического факультета Государственного Университета Гуманитарных Наук (специальность: маркетинг, дневная форма обучения).

Чаще всего данный документ составляется в двух случаях, каждый из которых мы и рассмотрим в отдельности: график рабочего времени образец скачать. М?нда ?сыныл?ан адамны? атал?ан ваканция?а ?ажет деген мінез-?асиеттері, к?сіптік шеберлігі айтылады. Аттестациялы? мінездеме белгілі бір адамны? ат?арыл отыр?ан ?ызмет орнына лайы?, лайьг? еместігін тексеру ма?сатында ж?ргізілетін аттестация ?орытындысына орай жазылады. В характеристике, предоставляемой с места прохождения практики, оценивается общий уровень профессиональных знаний и подготовки студента, которые он проявил и применил в конкретной области деятельности предприятия. Жа?а бизнесті ашпастан б?рын болаша? жоба?а кететін барлы? шы?ындарды есептеп. Указываются ФИО студента (полностью), год рождения, год поступления в ВУЗ, курс обучения, факультет; характеристика успеваемости в этом разделе необходимо дать оценку общей академической успеваемости («с учебным планом справляется на отлично»), его отношение к обучающему процессу («является добросовестным студентом, не допускает нарушений дисциплины и пропусков занятий») и средний балл успеваемости.

Документ должен содержать только объективную и правдивую информацию о студенте. Мінездемені талап етуші ?йымны? аты толы?, ресми т?рде аталуына с?йкес жазылады.

Порядок написания характеристики о прохождении практики следующий: заголовок — в шапке указываются полные реквизиты организации, ниже дата составления документа; вступительная часть — фамилия, имя, отчество практиканта (полностью), вид пройденной практики, название организации, период прохождения практики; основная часть — перечень выполняемых обязанностей и приобретенных навыков (например: «За время прохождения практики студент изучил. Первое что следует отметить, это то что, что характеристику следует писать на фирменном бланке (лист на котором указаны адрес, реквизиты и т. ТИПОВЫЕ ПРОВОДКИ ПО СЧЕТАМ ТИПОВОГО ПЛАНА СЧЕТОВ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА: Счет 10 «Материалы» Операции по кр. Во всех случаях (при переводе студента на другую специальность, другой факультет, поощрении или наложении на него административных взысканий, при переводе студента в другой ВУЗ, при его распределении по окончанию обучения или для военкомата) форма написания характеристики одинакова

Пример и образец характеристики на студента с места практики.

Образец характеристики на студента педкол

Студентка умеет осуществлять на уроках связь преподавания с жизнью, разрешать задачи воспитания, благоприятно воздействовать на сознание, чувства и волю детей.

Также можно указать достижения и увлечения студента, связанные с общественной жизнью университета. Во всех случаях (при переводе студента на другую специальность, другой факультет, поощрении или наложении на него административных взысканий, при переводе студента в другой ВУЗ, при его распределении по окончанию обучения или для военкомата) форма написания характеристики одинакова. Образец характеристики на казахском и русском языке ?аза?ша — Орысша Т?йіндеме, ?мірбаян, Хат жазу ?лгісі / Образец Автобиограф. Біреуі талап етуші мекемеге жіберіледі, екіншісі мінездеме иесіні? жеке ісіне я мінездемелер тіркелетін іске тігіледі. Старалась применять на занятии с учащимися: игровые техноглогии, ИКТ-технологии: тпс недвижимость руководство. Саяна oтветственно относилась к подготовке уроков, подбору практических заданий для учащихся.

Студентка умеет осуществлять на занятиях связь воспитания с жизнью, разрешать задачи воспитания, благоприятно воздействовать на сознание, чувства и волю детей. Владимир Алексеев, парапсихолог-исследователь, имянарекатель — Да, прежде чем указывать некоторые используемые. М?тін к?біне жай с?йлемдермен, ?алыптас?ан с?з орамдары мен с?з тіркестерін, стандарт терминдерді ?олдана отырьгп, басы арты? ?ыс?артуларсыз жазылады. За время прохождения практики показала хороший уровень знаний по специальности и методической подготовке. Жеке (функциональды) мінездемелер адамны? жеке басыны? мінезін, білімін, шеберлігін, икемділіген т. В характеристике предоставляемой с места прохождения практики оценивается общий уровень профессиональных знаний и подготовки студента, которые он проявил и применил в конкретной области деятельности предприятия. ТИПОВЫЕ ПРОВОДКИ ПО СЧЕТАМ ТИПОВОГО ПЛАНА СЧЕТОВ БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЕТА: Счет 10 «Материалы» Операции по кр. Чаще всего данный документ составляется в двух случаях, каждый из которых мы и рассмотрим в отдельности.

Болат Сызды?ов Ба?ыт?лы — 1967 жыл?ы а?пан айыны? 15-інде ?аза?стан Республикасы б?рын?ы Шымкент облысы, Т?ркістан ?аласында ту?ан. ФИО практиканта (полностью), вид пройденной практики, название организации, период прохождения практики; основной части — перечень выполняемых обязанностей и приобретенных навыков («За время прохождения практики студент изучил», «Активно участвовал в работе отдела предприятия, а именно. К выполнению всех заданий подходила добросовестно и с ответственностью. Оценка психологических и поведенческих качеств личности: типа мышления, уровня культуры, характера взаимоотношений с другими участниками учебного процесса

Образец отрицательной характеристики на студента — Образец характеристики на студента прохож

В характеристике предоставляемой с места прохождения практики оценивается общий уровень профессиональных знаний и подготовки студента, которые он проявил и применил в конкретной области деятельности предприятия. ХАРАКТЕРИСТИКА На студентку 5 курса группы № 504 з/о дефектологического факультета МПГУ Будюкину Людмилу Викторовну Будюкина Л.

Если представленные образцы характеристик Вам не подходят, Вы можете сами составить характеристику. Характеристика — это официальный документ с отзывом о деятельности определенного человека (служебной, общественной).

Пример и образец характеристики на студента с места практики.
Скачать: образец характеристики на студента педколледжа, проходившей преддиплом. Практику.

Образец характеристики на студента. Прохождение практики в ДОУ Стоит ли расстраиваться . . .
Характеристика студента с места прохождения практики. Мы подготовили образец . . .

За время обучения проявил себя как старательный студент, постоянно повышал свой профессиональный уровень: образец безвозмездного договора аренды транспортного средства. Хорошая характеристика с предыдущего места работы может послужить большим плюсом при поиске работы образец отрицательной характеристики на студента . Указание анкетных данных о студенте, ФИО, даты рождения, периода обучения в данном заведении, название факультета, специальности, группы.

Обоснованно подходила к отбору содержания учебного материала и практических работ для урока с учетом материально — технической базы кабинета. Настоящая характеристика выдана студенту Государственного Университета Гуманитарных Наук Иванову Николаю Евгеньевичу. Исключение: все материалы, добавленные на сайт «Инфоурок» после 20 апреля 2015 года автоматически бесплатно получают свидетельства о публикации, которые можно скачать прямо со страницы материала на сайте «Инфоурок». Негізгі м?тінде ат?арып ж?рген ?ызметін, ?з маманды?ын ?аншалы?ты ме?геретіндігі, к?сіптік білім де?гейі, біліктілігі, ?ызмет бабында жеткен жетістігі мен кемшілігі жазылады. Негізгі м?тіннен кейін (?орытынды) с?зін азат жолдан, бас ?ріптермен жазып, негізгі т?йінді немесе ?сынысты атап к?рсетуге болады. Желто?сан — Т???ыш Президент к?ні (?аза?ты? т???ыш прези.

Частичное или полное копирование материалов сайта без письменного разрешения администрации сайта запрещено!
Мнение редакции может не совпадать с точкой зрения авторов.

Детям особенно понравились праздники «Сагаалган», конкурс «А ну-ка, мальчишки!», классный час «Доброта спасёт мир». Мінездеме беруші туралы м?ліметке мінездеме берушіні? ресми ?ызмет аты, ?олы, фамилиясы, аты-ж?ні кіреді. Студентка умеет осуществлять на уроках связь преподавания с жизнью, разрешать задачи воспитания, благоприятно воздействовать на сознание, чувства и волю детей

Характеристика на студента прошедшего пра образец отрицательной характеристики на студента

Образец отрицательной характеристики на студента: Оценка: 90 / 100 Всего: 24 оценок.

Характеристика с места жительства | Образец — бланк — форма

Характеристика с места жительства – это документ, содержащий информацию о конкретном физическом лице, его личностных качествах, привычках, поведении, деятельности в свободное время, а также иные дополнительно затребованные данные. Характеристика может быть выдана как по требованию характеризуемого лица, так и по запросу из следственных или судебных органов.

Документ может являться частью пакета документов в случае поступления физического лица в учебное заведение или на работу, если данное рабочее место является первым в его жизни. Характеристика с места жительства также составляется для представления в финансовые учреждения с целью получения кредита или ссуды. Документ может быть затребован органами опеки, а также иными организациями в случаях, когда необходимы дополнительные сведения о человеке, не указанные в официальных источниках.

Как правило, характеристика с места жительства составляется при участии ближайших соседей, участкового или представителей домоуправления. Форма документа не предусмотрена нормативными документами по делопроизводству, посему определенной формы не имеет. Следовательно, документ оформляется произвольно на стандартном листе бумаги. Однако существует ряд данных, которые должны быть отображены в характеристике в любом случае. К таким данным относятся:

наименование документа и дата его составления;
персональные данные лица, на которое составляется характеристика: фамилия, имя, отчество, дата рождения, адрес проживания, номера телефонов;
дата, начиная с которой характеризуемое лицо проживает по указанному адресу;
информация о том, состоит ли данное лицо в семейных отношениях, качество отношений в семье, наличие детей, их возраст;
наличие или отсутствие задолженности по уплате коммунальных платежей, жалоб от соседей. В случае если жалобы соседей имели место, необходимо указать по какому поводу;
информация о привлечении гражданина к административной или уголовной ответственности (если такая имела место), за какие правонарушения, меры пресечения;
оценка личностных качеств физического лица (конфликтность, уровень социального взаимодействия).

Составляя характеристику, необходимо помнить, что данные, указанные в ней должны быть максимально правдивыми, а оценка гражданина – объективной, поскольку она может повлиять на его жизненные планы, а иногда и на судьбу. В характеристике также должны быть указаны персональные данные составителя (составителей) и проставлены их подписи.

Общий анализ мокроты

Мокрота – отделяемый из легких и дыхательных путей (трахеи и бронхов) патологический секрет. Общий анализ мокроты – лабораторное исследование, которое позволяет оценить характер, общие свойства и микроскопические особенности мокроты и дает представление о патологическом процессе в дыхательных органах.

Синонимы русские

Клинический анализ мокроты.

Синонимы английские

Sputum analysis.

Метод исследования

Микроскопия.

Единицы измерения

Мг/дл (миллиграмм на децилитр).

Какой биоматериал можно использовать для исследования?

Мокроту.

Как правильно подготовиться к исследованию?

Рекомендуется употребить большой объем жидкости (воды) за 8-12 часов до сбора мокроты.

Общая информация об исследовании

Мокрота – это патологический секрет легких и дыхательных путей (бронхов, трахеи, гортани), который отделяется при откашливании. У здоровых людей мокрота не выделяется. В норме железы крупных бронхов и трахеи постоянно образовывают секрет в количестве до 100 мл/сут., который проглатывается при выделении. Трахеобронхиальный секрет представляет собой слизь, в состав которой входят гликопротеины, иммуноглобулины, бактерицидные белки, клеточные элементы (макрофаги, лимфоциты, слущенные клетки эпителия бронхов) и некоторые другие вещества. Данный секрет обладает бактерицидным эффектом, способствует выведению вдыхаемых мелких частиц и очищению бронхов. При заболеваниях трахеи, бронхов и легких усиливается образование слизи, которая отхаркивается в виде мокроты. У курильщиков без признаков заболеваний органов дыхания также обильно выделяется мокрота.

Клинический анализ мокроты является лабораторным исследованием, которое позволяет оценить характер, общие свойства и микроскопические особенности мокроты. На основании данного анализа судят о воспалительном процессе в органах дыхания, а в некоторых случаях ставят диагноз.

При клиническом исследовании мокроты анализируются такие показатели, как количество мокроты, ее цвет, запах, характер, консистенция, наличие примесей, клеточный состав, количество волокон, определяется присутствие микроорганизмов (бактерий, грибов), а также паразитов.

Мокрота по составу неоднородна. Она может содержать слизь, гной, серозную жидкость, кровь, фибрин, причем одновременное присутствие всех этих элементов не обязательно. Гной образуют скопления лейкоцитов, возникающие в месте воспалительного процесса. Воспалительный экссудат выделяется в виде серозной жидкости. Кровь в мокроте появляется при изменениях стенок легочных капилляров или повреждениях сосудов. Состав и связанные с ним свойства мокроты зависят от характера патологического процесса в органах дыхания.

Микроскопический анализ дает возможность под многократным увеличением рассмотреть присутствие различных форменных элементов в мокроте. Если микроскопическое исследование не выявило наличия патогенных микроорганизмов, это не исключает присутствия инфекции. Поэтому при подозрении на бактериальную инфекцию одновременно рекомендуется выполнять бактериологическое исследование мокроты с определением чувствительности возбудителей к антибиотикам.

Материал для анализа собирается в стерильный одноразовый контейнер. Пациенту необходимо помнить, что для исследования нужна мокрота, выделенная при откашливании, а не слюна и слизь из носоглотки. Собирать мокроту нужно утром до приема пищи, после тщательного полоскания рта и горла, чистки зубов.

Результаты анализа должны оцениваться врачом в комплексе с учетом клиники заболевания, данных осмотра и результатов других лабораторных и инструментальных методов исследования.

Для чего используется исследование?

Для диагностики патологического процесса в легких и дыхательных путях;
для оценки характера патологического процесса в дыхательных органах;
для динамического наблюдения за состоянием дыхательных путей пациентов с хроническими заболеваниями органов дыхания;
для оценки эффективности проводимой терапии.

Когда назначается исследование?

Что означают результаты?

Референсные значения

Количество мокроты при разных патологических процессах может составлять от нескольких миллилитров до двух литров в сутки.

Незначительное количество мокроты отделяется при:

острых бронхитах,
пневмониях,
застойных явлениях в легких, в начале приступа бронхиальной астмы.

Большое количество мокроты может выделяться при:

отеке легких,
нагноительных процессах в легких (при абсцессе, бронхоэктатической болезни, гангрене легкого, при туберкулезном процессе, сопровождающемся распадом ткани).

По изменению количества мокроты иногда можно оценить динамику воспалительного процесса.

Цвет мокроты

Чаще мокрота бесцветная.

Зеленый оттенок может свидетельствовать о присоединении гнойного воспаления.

Различные оттенки красного указывают на примесь свежей крови, а ржавый – на следы распада эритроцитов.

Ярко-желтая мокрота наблюдается при скоплении большого количества эозинофилов (например, при бронхиальной астме).

Черноватая или сероватая мокрота содержит угольную пыль и наблюдается при пневмокониозах и у курильщиков.

Мокроту могут окрашивать и некоторые лекарственные средства (например, рифампицин).

Запах

Мокрота обычно не имеет запаха.

Гнилостный запах отмечается в результате присоединения гнилостной инфекции (например, при абсцессе, гангрене легкого, при гнилостном бронхите, бронхоэктатической болезни, раке легкого, осложнившемся некрозом).

Своеобразный «фруктовый» запах мокроты характерен для вскрывшейся эхинококковой кисты.

Характер мокроты

Слизистая мокрота наблюдается при катаральном воспалении в дыхательных путях, например, на фоне острого и хронического бронхита, трахеита.

Серозная мокрота определяется при отеке легких вследствие выхода плазмы в просвет альвеол.

Слизисто-гнойная мокрота наблюдается при бронхите, пневмонии, бронхоэктатической болезни, туберкулезе.

Гнойная мокрота возможна при гнойном бронхите, абсцессе, актиномикозе легких, гангрене.

Кровянистая мокрота выделяется при инфаркте легких, новообразованиях, травме легкого, актиномикозе и других факторах кровотечения в органах дыхания.

Консистенция мокроты зависит от количества слизи и форменных элементов и может быть жидкой, густой или вязкой.

Плоский эпителий в количестве более 25 клеток указывает на загрязнение материала слюной.

Клетки цилиндрического мерцательного эпителия – клетки слизистой оболочки гортани, трахеи и бронхов; их обнаруживают при бронхитах, трахеитах, бронхиальной астме, злокачественных новообразованиях.

Альвеолярные макрофаги в повышенном количестве в мокроте выявляются при хронических процессах и на стадии разрешения острых процессов в бронхолегочной системе.

Лейкоциты в большом количестве выявляются при выраженном воспалении, в составе слизисто-гнойной и гнойной мокроты.

Эозинофилы обнаруживаются при бронхиальной астме, эозинофильной пневмонии, глистных поражениях легких, инфаркте легкого.

Эритроциты. Обнаружение в мокроте единичных эритроцитов диагностического значения не имеет. При наличии свежей крови в мокроте выявляются неизмененные эритроциты.

Клетки с признаками атипии присутствуют при злокачественных новообразованиях.

Эластические волокна появляются при распаде ткани легкого, которое сопровождается разрушением эпителиального слоя и освобождением эластических волокон; их обнаруживают при туберкулезе, абсцессе, эхинококкозе, новообразованиях в легких.

Коралловидные волокна выявляют при хронических заболеваниях (например, при кавернозном туберкулезе).

Обызвествленные эластические волокна – эластические волокна, пропитанные солями кальция. Их обнаружение в мокроте характерно для туберкулеза.

Спирали Куршмана образуются при спастическом состоянии бронхов и наличии в них слизи; характерны для бронхиальной астмы, бронхитов, опухолей легких.

Кристаллы Шарко – Лейдена – продукты распада эозинофилов. Характерны для бронхиальной астмы, эозинофильных инфильтратов в легких, легочной двуустки.

Мицелий грибов появляется при грибковых поражениях бронхолегочной системы (например, при аспергиллезе легких).

Прочая флора. Обнаружение бактерий (кокков, бацилл), особенно в больших количествах, указывает на наличие бактериальной инфекции.

пример написания по инвалидности, для награждения почетной грамотой, в полицию

Производственная характеристика на работника – документ, оформляемый по разным причинам и имеющий несколько форм. В зависимости от организации или лица, для которых составляется документ, содержание и форма его будет отличаться.

Как должна составляться производственная характеристика на работника, образец заполнения есть ли универсальный? Какие пункты должны быть обязательно включены в документ? Ответы на данные вопросы должен знать не только сотрудник отдела кадров, но и сам работник, чтобы понимать, корректна ли выданная ему бумага.

Содержание статьи

Образцы заполнения производственных характеристик на работника, существующая классификация

Разделение документов на типы, как правило, зависит от требований организации, для которой они составляются. Производственная характеристика не является в данном случае исключением. Выделяют:

справку с места работы;
документ для награждения;
форму для прохождения медицинского осмотра.

Стоит отметить, что строгого набора требований к количеству пунктов или оформлению для данного документа нет. Исходя из основных правил делопроизводства, характеристику нужно писать на листе формата А4 (вручную или на компьютере), указать для каких целей и в какую организацию направляется документ, обозначить автора документа (ФИО, должность, подпись, дата). Для того, чтобы оформленный документ имел больший юридический вес, на нем нужно поставить печать организации, в которой числится сотрудник.

Справка с места работы

Производственная характеристика на работника может оформляться по просьбе самого сотрудника или по запросу из прочих организаций. Это могут быть государственные органы (суд, ГИБДД, полиция и проч.) или частные фирмы (например, банк).

В стандартной справке с места работы от лица руководителя конкретного сотрудника указываются все профессиональные и личные качества последнего. В образец общей формы документа, помимо идентификационных данных (ФИО, дата рождения, адрес проживания), вносится информация об образовании сотрудника, стаже его работы, занимаемой должности и уровне профессионализма. Также уделяется внимание личным качествам, хобби, отношению к работе и обучению, семье, жизненной позиции сотрудника.

При корректном заполнении, в характеристике с места работы может содержаться и отрицательная часть, объективно описывающая недостатки работника. Это может быть как личный изъян (курение и проч.), так и профессиональный (отсутствие стрессоустойчивости, медлительность и проч.).

Перечень пунктов, включаемых в производственную характеристику будет меняться в зависимости от специфики профессии. Так, в случае с оформлением документа для учителя, важно указать не только образование, но и наличие научных работ, дополнительные степени, награждения, способности коммуникации с детьми.

Если речь идет о секретаре, большую роль будет играть скорость усваивания информации, мультизадачность, мобильность и прочее. В характеристике охранника ключевую роль будет играть внимательность и наличие навыков по задержанию нарушителей, а для инженера и бухгалтера важно обозначить опыт работы с новейшим программным обеспечением, гибкость ума и уровень ответственности сотрудника.

Документ для награждения

Награждение сотрудников может проводиться при разных обстоятельствах: почетная грамота губернатора за участие в конкурсах, за проявленный героизм, по выслуге лет и прочее. При оформлении почетных грамот также необходима характеристика, которая будет прикреплена к приказу о премировании конкретного сотрудника.

В данном случае, естественно, в документе будет отсутствовать отрицательная часть. Для его оформления будет достаточно указать основные данные работника (ФИО, дата рождения, должность), а также предоставить обоснование для награждения грамотой. Перечень обоснования премирования, как правило, включается в текст самой грамоты.

Форма для прохождения медицинского осмотра

Случается, что работник производства получил травму, которая повлекла за собой инвалидность. В такой ситуации, после оформления степени инвалидности во ВТЭК, необходимо составить направление для прохождения медицинской экспертизы.

Целью последней является определение способности сотрудника в дальнейшем выполнять свои обязанности без вреда для жизни и здоровья. В форму будут включаться:

данные организации, направляющей на обследование;
ФИО и основные данные о сотруднике;
должность;
нормы работы на занимаемой сотрудником должности;
условия труда, в которых работник находится ежедневно.

В составлении документа должен участвовать руководитель работника и медицинский представитель организации. По итогам обследования врачи выносят решение о пригодности к дальнейшей работе.

Главное, чтобы составленный документ соответствовал реальному облику работника. Так как написание характеристики по общему шаблону говорит об отсутствии объективности руководителя.

Характеристика трудного подростка на КДН

Характеристика обучающегося __ класса

МБОУ __________________ СОШ

Каменского района Ростовской области

____________________, __.__._____ года рождения,

проживающего по адресу: _________________________

Иванов Иван обучается в МБОУ ________________ с __ класса. Состоит на внутришкольном учете со 2 класса за нарушения дисциплины. Состоял на учете в Комиссии по делам несовершеннолетних и защите их прав при администрации ________ района в 2014-2015 годах за причинение вреда здоровью ученику школы _____________.

Состав семьи Иванова Ивана: мать – __________________ и отец ____________________. В настоящее время родители проживают раздельно. Иван проживает с матерью на съемной квартире.

Мать ____________________ работает ________________ в _______________ . Отец не участвует в воспитании, материально не помогает семье, злоупотребляет спиртными напитками.

Мать ____________________ отвечает на звонки классного руководителя, всегда приходит в школу по приглашению классного руководителя, учителей, заместителей директора, но не всегда посещает родительские собрания. Мать чрезмерно опекает Ивана стремится удовлетворить все его потребности и оградить от забот и усилий, недостаточно контролирует учебную работу и поведение Ивана.

Иван внешне опрятен, хорошо одет, имеет все необходимые школьные принадлежности и учебники, предоставленные ему в пользование школой.

Интеллектуальные возможности Ивана низкие. Отношение к учению отрицательное. Переводился условно в 7 класс с академической задолженностью по математике. По итогам 1 и 2 четверти 2015-2016 учебного года имел неудовлетворительные отметки по 6-9 предметам. Домашние задания выполняет редко. На замечания учителей нередко реагирует неадекватно. На многих уроках отказывается достать учебник, тетрадь, дневник, выполнять учебные задания.

Конфликтный, вспыльчивый, неуравновешенный. Имеет завышенную самооценку. В течение последних двух лет обучения допускал многочисленные нарушения дисциплины на уроках и внеурочное время, грубое отношение к одноклассникам. Имело место высказывание в нецензурной форме на уроке математики, нецензурная брань в адрес одноклассников.

Уклоняется от участия в общешкольных мероприятиях. Общественные поручения выполняет под нажимом. К общественному имуществу относится неуважительно.

Проявляет интерес к занятиям физической культурой, занимается тяжелой атлетикой в физкультурно-оздоровительном центре г.Каменск-Шахтинского. Ежегодно посещает экскурсии в Каменский краеведческий музей.

С Ивановым Иваном многократно проводились профилактические беседы классным руководителем, членами Совета профилактики и администрацией школы. Велась профилактическая работа с матерью ученика, которая неоднократно приглашалась на беседы с классным руководителем, администрацией школы по вопросу низкой успеваемости сына, но изменений в лучшую сторону не последовало. В течение 2014-2015, 2015-2016 учебного года рассматривался на заседаниях малого педсовета, педагогического совета, Совета профилактики за неуспеваемость, нарушения дисциплины. Многократно проводились индивидуальные беседы с матерью и Иваном по поводу жалоб на грубое обращение Ивана с одноклассниками. Матери было рекомендовано усилить контроль за успеваемостью и поведением Ивана. Замечания классного руководителя, учителей, заместителей директора мама выслушивает, но считает, что учителя недостаточно внимания уделяют обучению и воспитанию Ивана. Грубое обращение с одноклассниками и другими учениками школы мать____________ объясняет тем, что дети сами провоцируют Ивана. В связи с тем, что поведение Ивана на уроках снижает эффективность работы учителей, члены комитета родителей класса обратились с просьбой к администрации школы о принятии к Иванову Ивану мер воздействия.

В течение 2014-2015, 2015-2016 учебного года классным руководителем, заместителем директора по ВР проводились беседы с Иваном и ________________ о недопустимости грубого обращения с учениками школы, запрещении драк.

В бродяжничестве, воровстве, употреблении алкоголя и ПАВ в школе не был замечен.

Директор МБОУ Скородумовской СОШ _________________

Классный руководитель В.А.Балякина

Характеристика семьи

Бородина Павла Васильевича, 2000 года рождения,

обучающегося 7 класса МБОУ Скородумовской СОШ

Бородин Павел Васильевич проживает в полной благополучной семье. Состав семьи:

Мать – Бородина Алла Ивановна, образование высшее, учитель русского языка МБОУ СОШ № 9 г.Каменск- Шахтинского.

Отец – Бородин Василий Павлович, образование среднее, безработный.

Проживают по адресу: п. Лесной, ул.Лесная, д.2, кв.8.

Семья проживает в благоустроенной квартире. Условия проживания удовлетворительные. Для Павла созданы все условия успешного обучения и воспитания. Санитарное состояние квартиры хорошее, уборка проводится регулярно, порядок поддерживается. Обстановка соответствует благополучному существованию ребенка.

Семья полная. Семью можно отнести к категории семей со средним материальным достатком. Семья не испытывает серьезных финансовых затруднений. Павел обеспечен необходимой одеждой и учебными принадлежностями.

Отец не оказывает на Павла заметного влияния, не интересуется его учебой и поведением. Мать владеет культурой воспитания, но влияния на Павла не имеет, так как он не обращает внимания на требования матери. Учебную деятельность ребенка мать старается контролировать, но не проявляет требовательности. Родительские собрания мать посещает. Замечания классного руководителя, учителей, заместителей директора Алла Ивановна выслушивает, но считает, что учителя недостаточно внимания уделяют обучению и воспитанию Павла. Грубое обращение с одноклассниками и другими учениками школы Алла Ивановна объясняет тем, что дети сами провоцируют Павла.

Директор школы: Л.И. Курдюмова

Классный руководитель: В.А.Балякина

План работы

с обучающимся 8 класса Бородиным Павлом Васильевичем

на 2015-2016 учебный год

№ п/п	Мероприятия	Сроки
	Организационные мероприятия
1.	Составление характеристики	по запросу
2.	Организация встреч учителей и психолога школы с родителями	в течение года
3.	Организация работы и отдыха в каникулярное время	в течение года
	Работа с обучающимся
1.	Контроль посещаемости занятий	ежедневно
2.	Контроль текущей успеваемости	еженедельно
3.	Анализ работы по учебным предметам на классном часе	ежемесячно
4.	Оказание педагогической помощи в ликвидации пробелов в знаниях, умениях и навыках.	еженедельно
5.	Проведение профилактических бесед	ежемесячно при необходимости
6.	Посещение уроков с целью наблюдений за обучающимся	по индивидуальному графику
7.	Направление на консультацию к школьному психологу	октябрь
8.	Привлечение к организации и проведению внеклассных и внешкольных мероприятий	в течение года
9.	Посещение на дому с целью проверки выполнения режима дня	1 раз в четверть
	Работа с родителями обучающегося
1.	Посещение семьи Бородина Павла	1 раз в четверть при необходимости
2.	Проведение консультаций для родителей	по графику
3.	Приглашение родителей и Павла на заседания Совета профилактики	по графику Совета
4.	Информирование родителей о текущей успеваемости, посещаемости и поведении обучающегося в школе	еженедельно
5.	Организация встреч на правовые темы с сотрудниками ОВД и КДН	1 раз в четверть

Директор школы: Л.И. Курдюмова

Классный руководитель: В.А.Балякина

Характеристика ученика музыкальной школы

Преподаватель музыкальной школы в конце учебного года должен составить характеристику каждого ученика своего класса. Как пишется характеристика, можно прочесть здесь. Сегодня я приведу примеры и дам образцы характеристик, чтобы помочь своим коллегам в методической работе.

Что же такое характеристика?

Это документ, в котором дается оценка деловых и моральных качеств человека. Есть характеристики производственные, аттестационные, для поступления в учебные заведения.

В музыкальной школе пишутся характеристики как результат учебного года и заполняются в индивидуальных планах ученика. А также по окончанию обучения в журнале выпускных экзаменов указывается программа, которую ученик исполнял на выпускном экзамене, выставляется оценка за выступление и пишется краткая характеристика, в которой указывается уровень музыкальных способностей, деловые и человеческие качества, работоспособность, отношение к занятиям, результативность обучения в школе.

О том, нужно ли писать характеристики, зачем и кому это необходимо, мы дискутировать не будем. Есть прописанные обязанности, которые преподавателю следует выполнять.

Образцы характеристики

— У ученика хорошие музыкальные данные, активно реагирует на настроение музыки, занимается с интересом, умеет работать в классе и дома.

Эмоционален, наизусть учит быстро, к детальной работе проявляет интерес.
Мышление цепкое, развита комплексная память. Ученик дисциплинирован, контактен. Контроль родителей постоянный.
На протяжении учебного года работали над точностью интонирования, выразительностью исполнения, выработкой навыков певческого дыхания.

— У ученицы средние музыкальные данные — не стойкое чувство ритма, дезорганизация звуковысотного слуха.
Память цепкая, больше развита зрительная память. К занятиям относится с интересом. Дома работает старательно, на уроках активна, внимательна, замечаниям преподавателя.

— Трудолюбива и дисциплинирована. Достигла хороших результатов в учебном году – начала выступать в школьных и городских концертах. Умеет донести слушателям содержание выученной пьесы, чувствует характер и стиль произведения.
Работали над расширением диапазона, выработкой мягкой и твердой атаки звука, приобретением навыков сферического звука.

— Ученица сдержанная и не эмоциональная, но старательная.
Улучшилось качество звукоизвлечения, начинает проявляться кантилена. Стала слышать и контролировать свое исполнение. Последние выступления проходили более уверенно, без лишнего сценического волнения.
К занятиям готовится основательно.
На протяжении учебного года большое внимание уделяли укреплению певческого дыхания, работе над дикцией – орфоэпии и артикуляции, четкости и осмысленности произношения. В работе применяли скороговорки, упражнения и распевки. Работали над выработкой контрастной динамики.

— Ученица учится старательно, легко усваивает музыкальный материал. Диапазон — (указать диапазон). Устойчивая интонация. Голос мягкий, прозрачный, подвижный. Звучанию присуще головное резонирование и природное вибрато. В учебном году вели работу над выравниванием звучания гласных на протяжении всего диапазона, выработкой близкой позиции в пении, приобретением дикционных навыков и навыков четкой и ясной артикуляции.
Имеет не плохой музыкальный слух, дикция – четкая. Развито образное мышление. Вокальные упражнения и песни исполняет выразительно и уверенно. С интересом воспринимает новый музыкальный материал. У ученицы хорошие оценки по другим музыкальным дисциплинам.
Большое внимание уделяли работе с техническими средствами — пению с микрофоном, записи звучания голоса с последующим прослушиванием и анализом исполнения.
Родители поддерживают и поощряют обучение дочки в музыкальной школе.

— Ученица учится не старательно. Диапазон небольшой: c – d2, интонация не устойчивая, голос сипловатый, тихий, присуща твердая атака. В учебном году вели работу над развитием мягкой атаки звука, выработкой близкой и высокой позиции. Музыкальный материал запоминает хорошо, но исполняет не уверенно и не эмоционально. Уверенно ощущает себя в ансамблевом пении. Самостоятельно умеет разобрать вокальное произведение. Имеет средние оценки по другим музыкальным предметам.
Ученице не хватает работоспособности, собранности, поэтому у нее много незакрепленных знаний и навыков в сольном пении.

— Ученица занимается с желанием и заинтересованностью, быстро усваивает музыкальный материал. Диапазон в пределах полутора октав. Устойчивая интонация, четкая дикция. Голос легкий, звонкий, прозрачный.
Звучанию голоса присуще головное резонирование.
В учебном году вели работу над округлостью гласных звуков и правильным произношением согласных звуков, а также над исправлением гнусавого е звучания голоса с помощью упражнений, направленных на освобождение и раскрепощение органов певческого аппарата
На концертных выступлениях ученица эмоциональна и артистична.
Родители проявляют активное участие в творческом развитии ребенка.

— Ученица способна адекватно оценить свое выступление и выступление других исполнителей. Осознанно исправляет дефекты звучания голоса. На уроках внимательна, инициативна, работоспособна.
Демонстрирует развитую исполнительскую культуру. Голос подвижный, тембрально окрашен, пение в высокой вокальной позиции.
Выразительная вокальная речь, умелое владение фразировкой.
Продолжали работу над овладением технических навыков и расширением диапазона, пением на опоре, легкостью исполнения в быстром темпе.

— Ученица старательно и целенаправленно продолжает работу над совершенствованием своих вокальных и музыкальных способностей.
Ученица владеет навыками исполнения мелизмов, умело импровизирует.
Отношение к обучению позитивное. Занятия не пропускает. Демонстрирует высокую сценическую и художественно-исполнительскую культуру.

— Ученица умеет работать самостоятельно. Качественно готовит домашние задания. С заинтересованностью изучает новый музыкальный материал. Развито чувство ритма и образное мышление. Старательная, дисциплинированная, настойчивая.

Вот такие примеры-образцы, которые можно взять за основу при написании характеристик учеников в музыкальной школе. Перечень разделов характеристики можно узнать в этой статье.

Думаю, эта статья будет очень кстати – скоро начнется учебный год, и у преподавателей музыкальной школы будет масса забот и хлопот.

Уважаемые коллеги! Не забудьте поделиться информацией с друзьями в социальных сетях – нажмите на кнопочки слева от статьи.

PS И еще… Материалы можно скачивать и пользоваться ими в своей работе – пожалуйста. Но выставлять от своего имени на своих же сайтах без указания активной ссылки на первоисточник – это, мягко говоря, не совсем этично. А если точнее выразиться, то это воровство контента.

Поэтому, размещение материалов данного сайта на других ресурсах разрешается только с указанием активной ссылки http://vocalmuzshcola.ru/
Благодарю за понимание

С уважением, Ирина Анищенко

Безопасность | Стеклянная дверь

Мы получаем подозрительную активность от вас или кого-то, кто пользуется вашей интернет-сетью. Подождите, пока мы подтвердим, что вы настоящий человек. Ваш контент появится в ближайшее время. Если вы продолжаете видеть это сообщение, напишите нам чтобы сообщить нам, что у вас возникли проблемы.

Nous aider à garder Glassdoor sécurisée

Nous avons reçu des activités suspectes venant de quelqu’un utilisant votre réseau internet. Подвеска Veuillez Patient que nous vérifions que vous êtes une vraie personne.Вотре содержание apparaîtra bientôt. Si vous continuez à voir ce message, veuillez envoyer un электронная почта à pour nous informer du désagrément.

Unterstützen Sie uns beim Schutz von Glassdoor

Wir haben einige verdächtige Aktivitäten von Ihnen oder von jemandem, der in ihrem Интернет-Netzwerk angemeldet ist, festgestellt. Bitte warten Sie, während wir überprüfen, ob Sie ein Mensch und kein Bot sind. Ihr Inhalt wird в Kürze angezeigt. Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, informieren Sie uns darüber bitte по электронной почте: .

We hebben verdachte activiteiten waargenomen op Glassdoor van iemand of iemand die uw internet netwerk deelt. Een momentje geduld totdat, мы узнали, что u daadwerkelijk een persoon bent. Uw bijdrage zal spoedig te zien zijn. Als u deze melding blijft zien, электронная почта: om ons te laten weten dat uw проблема zich nog steeds voordoet.

Hemos estado detectando actividad sospechosa tuya o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real.Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para informarnos de que tienes problemas.

Hemos estado percibiendo actividad sospechosa de ti o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para hacernos saber que estás teniendo problemas.

Temos Recebido algumas atividades suspeitas de voiceê ou de alguém que esteja usando a mesma rede.Aguarde enquanto confirmamos que Você é Uma Pessoa de Verdade. Сеу контексто апаресера эм бреве. Caso продолжить Recebendo esta mensagem, envie um email para пункт нет informar sobre o проблема.

Abbiamo notato alcune attività sospette da parte tua o di una persona che condivide la tua rete Internet. Attendi mentre verifichiamo Che sei una persona reale. Il tuo contenuto verrà visualizzato a breve. Secontini visualizzare questo messaggio, invia un’e-mail all’indirizzo per informarci del проблема.

Пожалуйста, включите куки и перезагрузите страницу.

Это автоматический процесс. Ваш браузер в ближайшее время перенаправит вас на запрошенный контент.

Подождите до 5 секунд…

Перенаправление…

Заводское обозначение: CF-102 / 6a3f56ab6f934979.

Характеристики плохих и хороших драйверов

Характеристики личности влияют на вашу эффективность на дороге.Исследования показали, что эта корреляция начинается в молодом возрасте и продолжается до наших дней. Понимание роли личности в вождении не только помогает улучшить политику и программы безопасности дорожного движения по всей стране, но и дает человеку возможность принять такое поведение или внести изменения, если это необходимо.

Сегодня мы разбиваем характеристики по обеим сторонам дороги, чтобы помочь вам определить, где вы ведете . Скорее всего, в вас есть немного и того, и другого, поэтому, распознавая и изменяя определенное поведение, вы можете стать более спокойным, хладнокровным и безопасным, находясь за рулем.

Анализ личностных характеристик плохих и хороших водителей

Характеристики плохих драйверов

Реакционный — Недавнее исследование, которое показывает, что хорошие водители становятся плохими водителями, когда сталкиваются с плохим поведением водителя. Осознавая это, вы убедитесь, что не позволяете действиям других влиять на ваши эмоции и поведение на дороге.

«Хорошие водители становятся плохими, когда сталкиваются с плохим этикетом», согласно исследованию QUT, которое показало, что многие автомобилисты создают проблему, которую они ненавидят, агрессивно реагируя на грубость на дорогах. Это становится самоисполняющимся пророчеством, когда водители агрессивно реагируют на поведение, которое они считают плохим »(Лорен Шоу, Центр исследования аварий и безопасности дорожного движения QUT)

Соревнование — Соревнование может быть продуктивным в рабочей среде и, безусловно, в спорте. Но когда дело касается вождения, это может вызвать проблемы. Те, кто привносит в машину конкурентоспособность, как правило, получают удовольствие от маневрирования других водителей. Это может привести к несчастным случаям. Оставьте свой конкурентный характер на поле, корте или лужайке, чтобы сохранить спокойствие на дороге.

Агрессивный — Агрессивные люди часто агрессивно водят машину. Исследования показывают, что агрессивное вождение может быстро перерасти в агрессивное поведение на дороге. Чтобы подавить этот потенциал в зародыше, избегайте связанных действий: блокировка полосы , выезд сзади , перестройка без сигнала и неприличные жесты .

Принятие риска — Искателям острых ощущений может быть интересно быть рядом во многих сценариях.Но в дороге их нет. Помните, что даже профессиональные спортсмены-экстремалы соблюдают самые строгие меры безопасности. Считайте вождение своей предупредительной мерой предосторожности и оставьте острые ощущения для прибоя, неба, скейтпарка и склонов.

Характеристики Хорошие драйверы

Терпеливый — Терпение — одна из важнейших черт, которыми может обладать водитель. Тяжелое движение, строительство дорог, парковка и действия других водителей будут ежедневно проверять терпение.Нетерпение может привести к агрессии, принятию неверных решений и, в конечном итоге, к несчастным случаям. Терпение — это достоинство вождения, которое предотвращает автомобильные аварии.

Внимательный — По определению, внимательный человек — это тот, кто старается не причинять неудобства и не обижать других. Внимательные люди демонстрируют хороший этикет вождения. Они позволяют людям сливаться, соблюдать ограничение скорости, уступать дорогу пешеходам и использовать поворотники. Не менее важно то, что не делают . Они не гудят, когда в этом нет крайней необходимости.Они не задняя дверь. Они не паркуются дважды. Если вы будете следовать всем вышеперечисленным, то вы тоже внимательный водитель. Так держать!

Оборонительный — Это не относится к разговорам о вашем гардеробе, политических убеждениях или о том, как вы воспитываете своих детей. Оборонительный в этом контексте относится к предвкушению . Предвкушение — это способность читать, что происходит вокруг вас (ситуационная осведомленность), и соответственно реагировать. Те, кто постоянно анализирует свое окружение и обращает внимание на мелкие детали, хорошо себя чувствуют на дороге.Как водители, они постоянно меняют поле зрения между короткими, средними и большими расстояниями. Это дает более полную картину того, что происходит вокруг них, и, таким образом, они могут предвидеть аварию до того, как она произойдет. Если вы принимаете меры предосторожности в жизни, обязательно добавьте эту практику к своему вождению, где она пригодится вам и другим водителям.

Знающий — Новое исследование Университета Небраски показывает, что обучение водителей значительно снижает количество аварий и нарушений правил дорожного движения среди новых водителей.Те, кто начинает с правой ноги (или педали газа), начинают более успешную карьеру вождения. ConsumerReports заявляет, что последующее обучение взрослых водителей может быть полезным для повышения квалификации. Вердикт вынесен: чем сильнее ваша жажда знаний, тем больше у вас шансов научиться дорожному движению и тем меньше вероятность попадания в аварию.

Урок здесь состоит в том, чтобы распознавать черты личности, которые делают вас хорошим водителем, и те, которые этого не делают.Затем соответствующим образом выровняйтесь. Вопреки некоторым представлениям, вы не должны отвлекаться от личности или эмоций во время вождения, а вместо этого должны принимать положительные стороны. Возьмем, к примеру, беспилотные автоматизированные автомобили Google. Они не отвлекаются, никогда не теряют внимания, не имеют слепых пятен, не пьют, не принимают наркотики и не засыпают. Тем не менее, каким-то образом они сталкивались с дорожно-транспортными происшествиями выше среднего из-за того, что они не могли применить отмеченные выше положительные черты к действиям плохих водителей вокруг них.Это говорит о том, что — ваш потенциал для безопасного вождения на дороге — очень позитивный момент.

Психологические характеристики, связанные с нерешительностью и устойчивостью к вакцине COVID-19 в Ирландии и Великобритании

Участники и процедура

Данные национальных репрезентативных выборок взрослого населения в целом в Ирландии ( N, = 1041) и Великобритании ( N = 2025) были собраны исследовательской компанией Qualtrics. Эти данные были собраны в рамках исследования ⁶⁶ Консорциума психологических исследований COVID-19 (C19PRC) для отслеживания воздействия пандемии на психическое здоровье и общество в обеих странах. Квотная выборка использовалась для обеспечения того, чтобы характеристики выборки по полу, возрасту и географическому распределению соответствовали известным параметрам населения Ирландии, а возраст, пол и доход соответствовали известным параметрам населения Великобритании. Сбор данных в Великобритании проходил с 23 по 28 марта 2020 года. Сбор данных начался через 52 дня после первого подтвержденного случая COVID-19 в Великобритании, и в тот же день премьер-министр Великобритании объявил, что люди должны оставаться дома, за исключением для очень ограниченных целей.Сбор данных в Ирландии проводился в период с 31 марта по 5 апреля 2020 года. Это было через 31 день после первого подтвержденного случая COVID-19 в Ирландии, через 19 дней после принятия первых мер физического дистанцирования (т. Е. Закрытия всех детских учреждений и учебных заведений). ), и через два дня после того, как Taoiseach (премьер-министр Ирландии) объявил, что люди не должны покидать свои дома, за исключением очень ограниченных целей. Таким образом, эти данные были собраны в течение первой недели после принятия строжайших мер физического дистанцирования в обеих странах.

Анализ мощности был проведен для определения оптимального размера выборки для обеих стран. Поскольку исследование C19PRC в первую очередь касалось отслеживания психических расстройств (депрессии, генерализованного тревожного расстройства [ГТР] и посттравматического стрессового расстройства [ПТСР]) в общей популяции, расчеты размера выборки основывались на существующих оценках распространенности этих расстройств. В Ирландии и Великобритании оценочная распространенность посттравматического стрессового расстройства составляет 5% и 4% соответственно, что ниже оценок распространенности депрессии и генерализованной тревожности ⁶⁷.Для выявления расстройства с распространенностью 4%, с точностью 1% и уровнем достоверности 95% требовался размер выборки 1476. Исследовательская компания, использованная для сбора данных, могла гарантировать максимальный размер выборки не более 1000 участников в Ирландии, тогда как в Великобритании можно было получить более крупную выборку. Это следствие гораздо меньшей численности населения Ирландии (4,9 миллиона человек) по сравнению с Великобританией (66,7 миллиона человек). Таким образом, целевой размер выборки в Ирландии был установлен на уровне 1000, что при равенстве всех остальных параметров при расчете размера выборки привело к точности 1.21%. В Великобритании целевая выборка была установлена на уровне 2000, чтобы увеличить количество «случаев», выявленных из-за намерения отслеживать изменения в проблемах психического здоровья среди населения с течением времени.

Критерии включения для обеих выборок заключались в том, что участники были в возрасте 18 лет и старше на момент опроса, проживали в стране, в которой проводился опрос, и могли заполнить опрос на английском языке. Исследовательская компания связалась с участниками по электронной почте и попросила их принять участие.При согласии участники заполняли опрос онлайн (среднее время заполнения = 37,52 и 28,91 мин для опросов в Ирландии и Великобритании, соответственно), и исследовательская компания возместила им потраченное время. Этическое одобрение исследования было предоставлено Комитетом по управлению исследованиями Университета Шеффилда (номер ссылки: 033759) и одобрено Комитетом фильтрации этики Школы психологии Университета Ольстера (номер ссылки: 230320). Социально-демографические характеристики обеих выборок представлены в таблице 1.

Меры

Учитывая различные социально-политические условия Ирландии и Великобритании, существовали некоторые различия в измерении социально-демографических и политических переменных, используемых в этом исследовании. Все другие переменные были измерены одинаковым образом в двух выборках.

Статус вакцинации против COVID-19

Участников спросили: «Если бы была разработана новая вакцина, которая могла бы предотвратить COVID-19, вы бы приняли ее для себя?», И были классифицированы как «приемлемые для вакцины», если они ответили «Да» »,« нерешительность вакцины », если они ответили« Может быть », и« устойчивость к вакцине », если они ответили« Нет ».

Социально-демографические, политические и религиозные индикаторы

Социально-демографические переменные, использованные в этом исследовании, были напрямую связаны с существующей базой данных, относящейся к нерешительности в отношении вакцинации, и приведены в таблице 5. В соответствии с руководящими принципами Международного журнала эпидемиологии по формированию возрастных категорий мы классифицировали возраст от середины десятилетия до середины десятилетия (например, 35–44, 45–54) ⁶⁸. Кроме того, выборкам из Ирландии и Великобритании был задан вопрос об их поведении при голосовании на недавних политических выборах.В ирландской выборке людей спрашивали, голосовали ли они на всеобщих выборах в феврале 2020 года (0 = нет, 1 = да), и какой политической партии они отдали свой первый предпочтительный голос (Fine Gael, Fianna Fáil, Sinn Féin, Other party , Независимые; 0 = Нет, 1 = Да). В британской выборке людей спрашивали, голосовали ли они на последних всеобщих выборах (0 = нет, 1 = да), и как они голосовали на референдуме о членстве в Европейском союзе 2016 года (0 = остались, 1 = покинули). В обеих выборках респондентов спросили: «Каковы ваши религиозные убеждения (как бы вы сейчас классифицировали свои религиозные убеждения)?» С вариантами ответа: христианин, мусульманин, иудей, индуист, буддист, сикх, атеист, агностик, другой.Была сгенерирована бинарная переменная для представления «Религия», где 1 = Нет религии (объединение атеистов / агностиков?) И 0 = «Другое» (объединение всех других категорий).

Показатели, связанные со здоровьем

Участников спросили, есть ли у них диабет, заболевание легких или сердечное заболевание (0 = нет, 1 = да), есть ли у ближайших членов семьи диабет, заболевание легких или сердечное заболевание (0 = нет , 1 = Да), если они беременны (0 = Нет, 1 = Да), если у них есть или были подтвержденный / предполагаемый случай инфекции COVID-19 (0 = Нет, 1 = Да), и если у близкого родственника или друга был или был подтвержденный / предполагаемый случай заражения COVID-19 (0 = Нет, 1 = Да).Кроме того, участников спросили, получали ли они в настоящее время или получали в прошлом лечение психического здоровья (например, лекарства или психотерапию) по поводу проблемы психического здоровья (0 = нет, 1 = да).

Психологические индикаторы

Личностные черты: опросник большой пятерки (BFI-10) ⁶⁹ измеряет такие черты, как открытость опыту, добросовестность, экстраверсия, покладистость и невротизм. Каждая черта оценивается по двум пунктам с использованием пятибалльной шкалы Лайкерта, которая варьируется от «категорически не согласен» (1) до «полностью согласен» (5).Хотя более высокие баллы отражают более высокие уровни каждой личностной черты, а Rammstedt и John ⁶⁹ сообщили о хорошей надежности и валидности оценок по шкале BFI-10, коэффициенты внутренней надежности здесь не приводятся. Поскольку шкала измеряет каждый признак, используя только два пункта, коэффициент альфа не подходит для демонстрации внутренней согласованности ⁷⁰.

Локус контроля

Локус шкалы контроля (LoC) ⁷¹ измеряет внутренний (например, «Моя жизнь определяется моими собственными действиями») и внешний локус контроля.Последний состоит из двух компонентов: «Случайность» (например, «Моя жизнь в значительной степени контролируется случайными событиями») и «Могущественные другие» (например, «Чтобы получить то, что я хочу, нужно доставить удовольствие тем людям, которые выше меня»). Каждая подшкала оценивалась с помощью трех вопросов и семибалльной шкалы Лайкерта, которая варьируется от «совершенно не согласен» (1) до «полностью согласен» (7). Более высокие баллы отражают более высокие уровни каждой конструкции. Внутренняя надежность подкомпонентов LoC как в ирландской, так и в британской выборках была превосходной (Internal α = 0.67 и 0,71; Вероятность α = 0,63 & 0,70; Мощный Другой α = 0,78 и 0,85 соответственно). Внутренняя надежность оценок по подшкалам Internal и Chance в ирландской выборке была немного ниже желаемой ( α, = 0,67 и 0,63 соответственно), но несколько выше для британской выборки ( α = 0,71 и 0,70, соответственно), в то время как баллы по подшкале Powerful Others были отличными для обоих образцов (Ирландия α = 0.78; UK α = 0,85).

Аналитическое / рефлексивное мышление

Задача когнитивной рефлексии (CRT) ⁷² — это трехкомпонентная мера аналитического мышления, когда респондентов просят решить логические задачи, призванные намекнуть на интуитивно привлекательные, но неверные ответы. Формат ответа был множественным выбором с тремя фольгированными ответами (включая намек на неправильный ответ), как рекомендовано Сиротой и Хуанчичем ⁷³. Внутренняя надежность оценок CRT в образцах из Ирландии и Великобритании составила α = 0.67 и α = 0,69 соответственно).

Альтруизм

Шкала «Отождествление со всем человечеством» (IWAH) ⁷⁴ — это шкала из девяти пунктов, адаптированная для использования в этом исследовании (ссылка на «Америку» в первоначальном исследовании была заменена на «Ирландию» или «Великобританию». для этого исследования). Респондентов просят ответить на три утверждения со ссылкой на три группы — людей из моего сообщества, людей из Ирландии / Великобритании и всех людей во всем мире. Три утверждения были представлены респондентам отдельно для каждой из трех групп, а именно: (1) Насколько вы отождествляете себя (чувствуете себя частью, испытываете любовь, испытываете беспокойство)…? (2) Насколько, по вашему мнению, вы переживаете (расстраиваетесь, хотите помочь), когда с…? И (3) Когда они в этом нуждаются, насколько вы хотите помочь…? Шкала ответов варьировалась от 1 «совсем нет» до 5 «очень». Более высокие баллы отражают большую идентификацию с другими, заботу о других и желание помочь другим. Внутренняя надежность каждой подшкалы IWAH как в ирландской, так и в британской выборках была превосходной (идентификация с другими α = 0,79 & 0,81; забота о других α = 0,88 & 0,89; желание помочь другим α = 0,86 И 0,88 соответственно).

Верования в заговор

Шкала заговора (CMS) ⁷⁵ измеряет склонность к заговору с использованием пяти пунктов, каждый из которых оценивается по 11-балльной шкале (1 = «Конечно, не 0%» до 11 = «Конечно 100%»).Пункты включают: «Я думаю, что в мире происходит много очень важных вещей, о которых общественность никогда не информирует» и «Я думаю, что существуют секретные организации, которые сильно влияют на политические решения». Внутренняя надежность CMS в образцах из Ирландии и Великобритании была превосходной ( α, = 0,84 и 0,85, соответственно).

Паранойя

Использовалась подшкала преследования из пяти пунктов шкалы преследований и заслуженности (PaDS) ⁷⁶. Участники оценивают свое согласие с такими утверждениями, как «Я часто с подозрением отношусь к намерениям других людей по отношению ко мне» и «Доверяйте только себе.Варианты ответа варьировались от «полностью не согласен» (1) до «полностью согласен» (5), причем более высокие баллы отражали более высокий уровень паранойи. Психометрические свойства шкалы оценок были ранее подтверждены ⁷⁷, а внутренняя надежность как в ирландской, так и в британской выборках была превосходной ( α, = 0,83 и 0,86, соответственно).

Религиозные и атеистические убеждения

Участники выразили свое согласие с 8 утверждениями по шкале монотеистических и атеистических убеждений ⁷⁸.Утверждения включали: «Бог открыл свои планы для нас в священных книгах» и «Моральные суждения должны основываться на уважении к человечеству, а не на религиозной доктрине». Варианты ответа варьировались от «совершенно не согласен» (1) до «полностью согласен» (5). Утверждения, ориентированные на атеизм, оценивались в обратном порядке и суммировались с пунктами монотеизма, чтобы получить общий балл, причем более высокие баллы отражали религиозную ориентацию. Психометрические свойства шкалы оценок ранее подтверждались ⁷⁸, а внутренняя надежность как в ирландской, так и в британской выборках была превосходной ( α = 0.81 и 0,83 соответственно).

Доверие к учреждениям

Респондентов попросили указать уровень доверия, который они испытывают к политическим партиям, парламенту, правительству, полиции, правовой системе, ученым, врачам и другим специалистам в области здравоохранения. Ответы оценивались по пятибалльной шкале Лайкерта в диапазоне от «совсем не доверяю» (1) до «полностью доверяю» (5). Для этого исследования ответы первых пяти учреждений были суммированы, чтобы получить общий балл за «доверие к государству».К доверию ученым и врачам и другим специалистам в области здравоохранения относились индивидуально.

Авторитаризм

Очень короткая шкала авторитаризма (VSA) ⁷⁹ включает шесть пунктов, оценивающих согласие с такими утверждениями, как: «Замечательно, что сегодня многие молодые люди готовы бросить вызов авторитету» и «Что больше всего нужно нашей стране, так это дисциплина. со всеми, кто следует за нашими лидерами в единстве ». Все вопросы были оценены по пятибалльной шкале Лайкерта в диапазоне от «полностью не согласен» (1) до «полностью согласен» (5), причем более высокие баллы отражают более высокий уровень авторитаризма.Внутренняя надежность оценок шкалы в ирландской выборке была ниже желаемой ( α = 0,58), но несколько выше для британской выборки ( α = 0,65).

Социальное доминирование

Уровни ориентации респондентов на социальное доминирование оценивались с помощью шкалы социального доминирования из восьми пунктов (SDO7) ⁸⁰. Респондентов спрашивали, в какой степени они выступают против таких утверждений, как: «Идеальное общество требует, чтобы одни группы были наверху, а другие — внизу»; «Некоторые группы людей просто уступают другим группам»; и «Мы должны сделать все возможное, чтобы уравнять условия для разных групп».Ответы оценивались с использованием 5-балльной шкалы Лайкерта в диапазоне от 1 «категорически против» до 5 «категорически за». Хо и его коллеги продемонстрировали, что SDO7 имеет хороший критерий и конструктивную валидность ⁸⁰. Внутренняя надежность оценок шкалы как в ирландской, так и в британской выборках была превосходной ( α = 0,79 и 0,82, соответственно).

Отношение к мигрантам

Два пункта, оценивающих отношение респондентов к мигрантам, были взяты из Британского исследования социального отношения 2015 года ⁸¹.Это были: (1) «Вы бы сказали, что для экономики Великобритании в целом плохо или хорошо, что мигранты приезжают в Великобританию из других стран?» (Оценка по 10-балльной шкале от 1 «очень плохо» до 10 «крайне плохо»). хорошо »), и (2)« Можно ли сказать, что культурная жизнь Великобритании в целом подрывается или обогащается мигрантами, приезжающими сюда жить из других стран? »(оценка по 10-балльной шкале от 1« подорвано »до 10 ‘обогащенный’). Эти элементы были сформулированы подходящим образом для использования с ирландским образцом.

Потребление информации и доверие о COVID-19

Участников спросили: «Сколько информации о COVID-19 вы получили из каждого из этих источников?», И им было предложено девять вариантов: газеты, телевидение, радио, интернет-сайты, Социальные сети, ваш врач, другие специалисты в области здравоохранения, государственные учреждения, а также семья или друзья. Ответы регистрировались по четырехбалльной шкале Лайкерта (1 = нет, 2 = мало, 3 = немного, 4 = много). Участников также спросили: «Насколько вы доверяете информации из каждого из этих источников?», И ответы были записаны по четырехбалльной шкале Лайкерта (1 = совсем нет, 2 = немного, 3 = немного, 4 = много).

Анализ данных

Аналитическая стратегия включала четыре элемента, связанных с целями исследования. Во-первых, была рассчитана доля людей в выборках из Ирландии и Великобритании, классифицированных как «принимающие вакцину», «не принимающие вакцину» и «резистентные к вакцине».

Во-вторых, был проведен полиномиальный логистический регрессионный анализ для определения ключевых социально-демографических, политических и связанных со здоровьем показателей, связанных с нерешительностью и резистентностью к вакцинам. Анализы проводились отдельно для образцов из Ирландии и Великобритании.Для этих анализов группа приемлемости вакцины была установлена в качестве эталонной категории для факторов идентичности, связанных с нерешительностью в отношении вакцины и устойчивостью к вакцине, соответственно. Впоследствии модели были переоценены с группой, не решившейся на вакцинацию, установленной в качестве эталонной категории, чтобы определить, какие факторы отличают устойчивых к вакцине респондентов от респондентов, сомневающихся в вакцинации. Все связи между предиктором и критериальными переменными представлены как скорректированные отношения шансов (AOR) с 95% доверительными интервалами (т.е. все предикторы скорректированы для всех других ковариат в каждой модели).

В-третьих, была проведена серия тестов одностороннего межгруппового дисперсионного анализа (ANOVA) с апостериорными тестами Бонферрони, чтобы определить, по каким психологическим характеристикам нерешительные и устойчивые к вакцинации люди отличаются от людей, принимающих вакцину. Статистически значимые различия сообщаются как на стандартном альфа-уровне ( p <0,05), так и на более строгом уровне ( p <0,001), чтобы учесть возможность увеличения ошибок типа 1 из-за многократного тестирования.Эти анализы были выполнены отдельно для образцов из Ирландии и Великобритании. Величина эффекта между тремя средними была количественно выражена в виде квадрата эта ( η ²), где значения ≤ 0,05 отражают небольшую величину эффекта, значения от 0,06 до 0,13 отражают среднюю величину эффекта, а значения ≥ 0,14. отражают большой размер эффекта ⁸². Кроме того, группы, не решившиеся на вакцинацию, и группы резистентности были объединены, чтобы представить одну группу, и эту группу сравнивали с группой, принимающей вакцину, по всем психологическим параметрам.Величина эффекта между двумя средними была количественно выражена в терминах d Коэна, где значения <0,30 отражают небольшую величину эффекта, значения от 0,30 до 0,80 отражают среднюю величину эффекта, а значения> 0,80 отражают большую величину эффекта ⁷⁸. Все анализы данных проводились с использованием IBM SPSS Statistics для Windows версии 25.0 ⁸³. Полевые исследования и сбор данных проводились исследовательской компанией Qualtrics, которая реализовала более 15 000 проектов в 2500 университетах по всему миру. Данные были созданы с использованием программного обеспечения Qualtrics, версия — март 2020 г. ⁸⁴.

Наконец, группы, принимающие вакцину, колеблющиеся и устойчивые, сравнивались с точки зрения источников информации о COVID-19 и уровня доверия к этим источникам информации. Эти сравнения были выполнены с использованием односторонних межгрупповых тестов ANOVA с апостериорными тестами Бонферрони.

Сводка отчетов

Дополнительная информация о дизайне исследований доступна в Сводке отчетов по исследованиям природы, связанной с этой статьей.

Методы отбора проб | Simply Psychology

Методы исследования
Методы выборки

Саул МакЛеод, доктор философии.

Определения

Выборка — это процесс выбора репрезентативной группы из исследуемой совокупности.
Целевая совокупность — это общая группа лиц, из которых может быть взята выборка.
А обр. — группа лиц, принимающих участие в расследовании.Люди, которые принимают участие, называются «участниками».
Обобщаемость относится к степени, в которой мы можем применить результаты нашего исследования к целевой группе, которая нас интересует. Это может произойти только в том случае, если выборка участников является репрезентативной для этой совокупности.
Смещенная выборка isw Когда определенные группы больше или меньше представлены в выбранной выборке. Например, если выбраны только мужчины или если в Guardian размещена реклама волонтеров, будут выбраны только люди, которые читают Guardian.Это ограничивает возможность обобщения результатов исследования на всю популяцию.

Цель выборки

В психологических исследованиях нам интересно узнать о больших группах людей, у которых есть что-то общее. Мы называем группу, в изучении которой мы заинтересованы, нашей «целевой группой».

В некоторых типах исследований целевая группа может быть такой же широкой, как и все люди, но в других типах исследований целевая группа может быть меньшей группой, такой как подростки, дети дошкольного возраста или люди, злоупотребляющие наркотиками.

Более или менее невозможно изучить каждого отдельного человека в целевой группе, поэтому психологи выбирают выборку или подгруппу населения, которая, вероятно, будет репрезентативной для интересующей нас целевой группы.

Это важно, потому что мы хотим сделать обобщение от выборки к целевой группе населения. Чем репрезентативнее выборка, тем больше исследователь может быть уверен в том, что результаты могут быть обобщены для целевой группы.

Одной из проблем, которые могут возникнуть при выборе выборки из целевой совокупности, является систематическая ошибка выборки.Систематическая ошибка выборки относится к ситуациям, когда выборка не отражает характеристики целевой группы населения.

Многие психологические исследования имеют предвзятую выборку, потому что они использовали случайную выборку, в которую в качестве участников входят студенты университетов (например, Аш).

Хорошо, вы придумали это блестящее психологическое исследование и идеально его разработали. Но на ком вы собираетесь опробовать и как вы выберете своих участников?

Существуют различные методы отбора проб.Выбор будет зависеть от ряда факторов (таких как время, деньги и т. Д.).

Случайная выборка

Случайная выборка — это тип вероятностной выборки, при которой каждый во всей целевой совокупности имеет равные шансы быть выбранным.

Это похоже на национальную лотерею. Если «население» — это все, кто купил лотерейный билет, то у каждого человека есть равные шансы выиграть в лотерею (при условии, что у всех есть по одному билету).

Для случайных выборок требуется способ наименования или нумерации целевой совокупности, а затем использование какого-либо метода розыгрыша для выбора тех, которые войдут в состав выборки.Случайные выборки — лучший метод выбора вашей выборки из интересующей совокупности.

Преимущества заключаются в том, что ваша выборка должна представлять целевую совокупность и устранять систематическую ошибку выборки.
Недостаток в том, что его очень сложно достичь (т.е. время, силы и деньги).

Стратифицированная выборка

Исследователь определяет различные типы людей, составляющих целевую совокупность, и определяет пропорции, необходимые для репрезентативности выборки.

Список состоит из каждой переменной (например, IQ, пола и т. Д.), Которые могут повлиять на исследование. Например, если нас интересуют деньги, потраченные на книги студентами, то основной изучаемый предмет может быть важной переменной.

Например, студенты, изучающие английскую литературу, могут тратить больше денег на книги, чем студенты инженерных специальностей, поэтому, если мы используем очень большой процент студентов-английских студентов или студентов инженерных специальностей, наши результаты не будут точными.

Мы должны определить относительный процент каждой группы в университете e.грамм. Инженерное дело 10%, Социальные науки 15%, Английский 20%, Естественные науки 25%, Языки 10%, Право 5%, Медицина 15% В этом случае выборка должна содержать все эти группы в той же пропорции, что и в целевой группе (студенты университетов).

Недостаток стратифицированной выборки состоит в том, что сбор такой выборки будет занимать очень много времени и будет трудновыполним. Этот метод редко используется в психологии.
Однако преимущество состоит в том, что выборка должна быть очень репрезентативной для целевой совокупности, и поэтому мы можем делать обобщения на основе полученных результатов.

Выборка возможностей

Использует людей из целевой группы, доступных на данный момент и желающих принять участие. Он основан на удобстве.

Выборка возможностей получается путем опроса представителей интересующей группы населения, примут ли они участие в вашем исследовании. Примером может служить выборка студентов из числа выходящих из библиотеки.

Это быстрый и простой способ выбора участников (преимущество)
Он может не обеспечивать репрезентативную выборку и может быть необъективным (недостаток).

Систематическая выборка

Выбирает субъектов систематическим (то есть упорядоченным / логическим) способом из целевой группы, как каждый n-й участник в списке имен.

Чтобы взять систематическую выборку, вы перечисляете всех членов генеральной совокупности, а затем выбираете образец, который вам нужен. Разделив количество людей в популяции на количество людей, которые вы хотите включить в свою выборку, вы получите номер, который мы назовем n.

Если вы возьмете каждое n-е имя, вы получите систематическую выборку правильного размера.Если, например, вы хотите выбрать 150 детей из школы с 1500, вы бы взяли каждое 10-е имя.

Преимущество этого метода в том, что он должен обеспечить репрезентативную выборку.
Недостаток в том, что его очень сложно достичь (т.е. время, силы и деньги).

Сколько участников следует использовать?

Это зависит от нескольких факторов; размер целевой группы важен. Если целевая группа очень большая (например,грамм. для всех детей в возрасте от 4 до 6 лет в Великобритании), тогда вам понадобится довольно большая выборка, чтобы быть репрезентативной.

Если целевая совокупность намного меньше, тогда выборка может быть меньше, но все же быть репрезентативной. Должно быть достаточно участников, чтобы сделать выборку репрезентативной для целевой группы.

Наконец, выборка не должна быть настолько большой, чтобы исследование длилось слишком долго или было слишком дорогим!

Как ссылаться на эту статью:

McLeod, S.А. (2019, 03 августа). Методы отбора проб . Просто психология. https://www.simplypsychology.org/sampling.html

Ссылка на эту статью:

McLeod, S.A. (3 августа 2019 г.). Методы отбора проб . Просто психология. https://www.simplypsychology.org/sampling.html

сообщить об этом объявлении

Ситуации, недостатки, решения и стандарты

Dev Rev. Рукопись автора; доступно в PMC 2015 7 января.

Опубликован в окончательной редакции как:

PMCID: PMC4286359

NIHMSID: NIHMS524355

Child and Family Research, Юнис Кеннеди Шрайвер Национальный институт здоровья детей и развития человека, Национальные институты здравоохранения

Адресная корреспонденция: доктору Марку Х.

Борнштейну, исследование детей и семьи, Юнис Кеннеди Шрайвер, , Национальный институт здоровья детей и развития человека, Suite 8030, 6705 Rockledge Drive, Bethesda MD 20892-7971 USA, TEL: 301-496 -6832, ФАКС: 301-496-2766, vog.hin @ nietsnroB_H_craM

Авторство в алфавитном порядке; все авторы внесли равный вклад в эту статью.

Окончательная отредактированная версия этой статьи издателем доступна на Dev Rev. См. Другие статьи в PMC, в которых цитируется опубликованная статья.

Abstract

Выборка — ключевая особенность любого исследования в области науки о развитии. Хотя выборка имеет далеко идущие последствия, ей уделяется слишком мало внимания. Здесь мы описываем, обсуждаем и оцениваем четыре основные стратегии выборки в науке о развитии: вероятностная выборка на основе населения, удобная выборка, квотная выборка и однородная выборка.Затем мы судим об этих стратегиях выборки по пяти критериям: дают ли они репрезентативные и обобщаемые оценки целевой популяции исследования, дают ли они репрезентативные и обобщаемые оценки подвыборок в целевой популяции исследования, усилия по набору персонала и связанные с ними затраты, дают ли они достаточные результаты. мощность для обнаружения различий подвыборок, а также то, вносят ли они «шум», связанный с вариациями подвыборок, и можно ли этот «шум» учесть статистически.Мы используем состав выборки по полу, этнической принадлежности и социально-экономическому статусу, чтобы проиллюстрировать и оценить четыре стратегии выборки. Наконец, мы подсчитываем использование четырех стратегий выборки в пяти известных научных журналах о развитии и даем рекомендации по передовым методам отбора выборки и составления отчетов.

Когда мы беремся изучить какое-то явление, мы хотим узнать что-то об этом явлении в популяции, но на практике мы изучаем феномен в группе лиц, которые якобы представляют целевую или референтную популяцию, на которую мы хотим обобщить наши результаты. .То есть у нас выборка генеральной совокупности. Мы выбираем, потому что обычно мы не располагаем ресурсами (временем, деньгами или персоналом) для оценки всего интересующего населения. Таким образом, выборка является ключевой особенностью каждого исследования в области науки о развитии, и выборка имеет далеко идущие последствия во всех исследованиях. Эта статья посвящена отбору образцов в науке о развитии. Как мы отмечаем, существуют разные стратегии выборки, и каждая имеет свои последствия. Использование неоптимальных стратегий выборки слишком распространено в исследованиях развития, ставит под угрозу достоверность и полезность исследования, затрудняет репликацию и сравнения перекрестных исследований и, как правило, препятствует прогрессу в области науки о развитии.

В этой статье мы кратко описываем и проиллюстрируем четыре выдающиеся стратегии, которые отвечают на вызовы выборки, и оцениваем каждую с точки зрения некоторых фундаментальных, значимых и практических критериев. Четыре стратегии включают в себя (а) вероятностную выборку на основе совокупности, а также стратегии не вероятностной выборки, такие как (б) удобная выборка, (в) квотная выборка и (г) однородная выборка. Пять критериев, по которым мы оцениваем эти стратегии выборки, включают: (а) дают ли они репрезентативные и обобщаемые оценки целевой группы исследования (например,g., оценки интеллекта среди населения, когда все социально-демографические группы свернуты), (b) дают ли они репрезентативные и обобщаемые оценки социально-демографических групповых различий в целевой популяции исследования (например, как оценки интеллекта различаются по этническим группам населения) , (c) усилия по набору персонала и связанные с ними затраты, (d) обеспечивают ли они достаточную мощность для выявления социально-демографических групповых различий, и (e) вносят ли они шум, связанный с вариациями социально-демографических факторов, и можно ли статистически учесть этот шум.После обзора четырех стратегий выборки мы исследуем, как социально-демографический состав выборки с точки зрения пола, этнической принадлежности и SES может поставить под угрозу результаты исследования — независимо от целей исследования. Затем мы рассказываем об использовании каждой выдающейся стратегии выборки в пяти известных журналах современной науки о развитии. На этой основе мы делаем выводы и рекомендации относительно передового опыта и практических соображений, включая этические вопросы, и обсуждаем важность взвешивания вопроса исследования при рассмотрении достоинств различных стратегий выборки.

Эта статья не является исчерпывающей, и мы не взяли на себя некоторые связанные с этим трудности. К настоящему времени демографы, социологи и другие специалисты во многих дисциплинах взвесили плюсы и минусы различных стратегий выборки (Davis-Kean & Jager, 2011; Henry, 1990; Onwuegbuzie & Collins, 2007; Sue, 1999; Watters & Biernacki, 1989). . В этой статье нет руководства по отбору проб (см. Http://stattrek.com/statistics/data-collection-methods.aspx?Tutorial=Stat). Мы также избегаем технических деталей в пользу освещения «общей картины» дизайна и практичности доступным способом.Хотя наши примеры и аргументы применимы к любому отдельному социально-демографическому фактору или набору социально-демографических факторов, здесь мы ограничиваем наше внимание полом, этнической принадлежностью и СЭС. Кроме того, хотя мы полностью признаем, что пол, этническая принадлежность и SES не являются независимыми (этническая принадлежность и SES в частности), но взаимодействуют множеством сложных способов, при обсуждении последствий этих трех социально-демографических факторов мы обычно ограничиваем наши примеры одним фактором для ради концептуальной ясности. Наконец, для целей этого описания выборки мы объединяем понятия «раса» и «этническая принадлежность», как они используются в U.С. Правительство и его органы определяют шесть этнических категорий (см.). Мы признаем, что эти этнические группы также неоднородны в том смысле, что в каждую группу входят люди из разных стран с разными культурными традициями.

Таблица 1

Распределение по этнической принадлежности в США в 2010 г.

Латиноамериканец 9050.35%

Этническая принадлежность	В процентах
Белый ^a	63,75%
Черный ^a	12,21%
Азиатский ^a	4,69%
Американские индейцы / коренные жители Аляски ^a	0,7503% Гавайские острова	0,7503% Islander ^a	0,16%

Общие стратегии выборки в науке о развитии

Здесь мы описываем четыре наиболее часто используемых стратегии выборки и оцениваем их преимущества, недостатки и ограничения.Как каждая из четырех стратегий выборки соответствует пяти критериям, резюмируется в.

Таблица 2

Оценка стратегий выборки на основе пяти критериев

9 0553

Вероятностная выборка на основе совокупности

Основной набор стратегий выборки попадает в категорию «вероятностная выборка на основе совокупности».Эти стратегии включают простую случайную выборку, а также более сложные схемы выборки, такие как стратифицированная выборка и кластерная выборка (и ее варианты, такие как вероятность, пропорциональная размеру выборки). Поскольку подробное описание этих стратегий выходит за рамки данной статьи, здесь мы даем только базовые описания (более подробные обзоры см. В Cochran, 1977 или Levy & Lameshown, 2011). При простой случайной выборке выбирается случайное подмножество ( n ) целевой совокупности ( N ), причем каждый член N имеет равную вероятность выбора.При стратифицированной выборке население делится на отдельные группы, называемые «стратами» (например, этнические группы), а затем из каждой страты отбирается вероятностная выборка (часто простая случайная выборка). При кластерной выборке целевая совокупность делится на отдельные географические группы, называемые «кластерами» (например, школы, районы, предприятия), из совокупности выбирается простая случайная выборка кластеров, и сбор данных ограничивается теми, кто попадает в эти группы. случайно выбранные кластеры.В рамках каждого выбранного кластера сбор данных может быть основан на вероятности (т. Е. На основе простой случайной выборки или стратифицированного плана) или полным (т. Е. Каждый человек в данном кластере имеет право участвовать в исследовании). Хотя эти стратегии вероятностной выборки на основе населения во многом отличаются друг от друга, все они при правильном применении дают объективную выборку, которая репрезентативна для целевой группы (т. Е. Социально-демографические характеристики выборки точно отражают социально-демографические характеристики населения). целевая группа населения).Например, Национальное лонгитюдное исследование здоровья подростков (Add Health; Bearman, Jones, & Udry, 1997), в котором использовался план кластерной выборки, в котором применялась стратифицированная выборка в рамках кластера (школы), представляет собой вероятностную выборку на популяционной основе из 7 ^{. th} -12 ^th учеников класса в Соединенных Штатах в 1994–1995 учебном году. Выборка была повторно опрошена три раза, последний раз в 2008 году, когда возраст выборки составлял от 24 до 32 лет. Поскольку Add Health представляет собой вероятностную выборку на основе совокупности с четкой целевой совокупностью, исследователи и практики могут быть уверены, что результаты из исследований, использующих данные Add Health, обобщают данные о U.С. Популяция подростков и молодежи в целом.

Судя по нашим пяти критериям, вероятностная выборка на основе генеральной совокупности имеет больше преимуществ, чем недостатков. Сосредоточившись в первую очередь на его преимуществах с точки зрения репрезентативности и обобщаемости, при правильном выполнении эти виды выборок дают обобщаемые оценки целевой группы (то есть всех социально-демографических групп вместе взятых) и социально-демографических групповых различий (например, пола, этнической принадлежности или Различия СЭС в целевой популяции).Кроме того, если предположить, что подвыборки для данного социодемографического фактора достаточно велики (скажем, ≥ 45; на основе мощности 0,80 для обнаружения среднего эффекта f = 0,25, α = 0,05, в дизайне ANOVA с четырьмя группами ^¹; Faul, Erdfelder, Lang, & Buchner, 2007), эта стратегия выборки дает достаточную мощность для выявления различий между социально-демографическими подгруппами в целевой популяции. Наконец, для исследователей, не интересующихся различиями в подгруппах, вероятностные выборки также позволяют учитывать шум, вносимый вариациями социально-демографических факторов.Воспользовавшись значительными социально-демографическими вариациями в этих исследованиях, исследователи могут предпринять шаги для контроля различий в социально-демографических группах, или, что лучше, исследователи могут просто изучить вопрос своего исследования отдельно для каждой социально-демографической подгруппы (т. Е. Изучить вопросы отдельно по полу с использованием нескольких групп). анализов) и сравните результаты.

Что касается его недостатков, если все сделано правильно, то затраты на набор и усилия для вероятностной выборки на основе совокупности высоки.Независимо от используемой стратегии выборки на основе населения, исследователям необходимо тщательно определить целевую популяцию и уточнить ее социально-демографический состав. В зависимости от целевой группы населения это может быть несложно (например, этнический состав населения США отслеживается с помощью переписи населения США). Однако во многих случаях социально-демографический состав других, меньших целевых групп населения полностью не известен, и для его точного определения могут потребоваться большие усилия. Кроме того, когда исследователи выбирают из географических областей меньше, чем их страна, географические решения могут быть произвольными.Предположим, кто-то должен был взять образец из географического расположения Национального института здоровья (NIH). Что определило бы эту область отбора проб? Главный кампус NIH? Город Бетесда? Страна Монтгомери? Штат Мэриленд? Среднеатлантические государства? Во-вторых, размеры вероятностной выборки на основе генеральной совокупности должны быть достаточно большими, что часто требует больших затрат денег, времени и усилий. Например, рассмотрим исследовательскую группу, которая желает собрать данные об этнической принадлежности, репрезентативные для данной целевой группы населения, с помощью простой случайной выборки.Если целевая популяция не является одной этнической группой (см. Однородная выборка ниже), любая целевая группа будет состоять из набора этнических групп, которые не распределены равномерно (то есть некоторые составляют гораздо меньшую долю целевой группы, чем другие). Следовательно, для получения статистически полезной подвыборки каждой этнической группы ^², включая те, которые составляют небольшую часть целевой группы населения, требуется сбор значительного объема данных.Например, используя население США в качестве целевой группы населения, чтобы получить латиноамериканское население n из 45 (довольно скромное значение n для обобщения на всю популяцию латиноамериканцев США), требуется полная репрезентативная выборка N из 275 человек. Чтобы получить n s из 45 для неиспаноязычных чернокожих, азиатов, американских индейцев и гавайцев / жителей других тихоокеанских островов, потребуется общая репрезентативная выборка N s из 369, 959, 6 164 и 28 125, соответственно.Конечно, требуемый размер выборки становится еще выше, если учесть несколько социально-демографических факторов (например, чтобы получить n из 45 для гавайских / других тихоокеанских женщин, потребуется общая выборка N из 56 250).

Одно из преимуществ кластерных и стратифицированных планов выборки состоит в том, что по сравнению с простой случайной выборкой затраты и усилия на набор часто ниже (Groves, 1989; Heeringa et al., 2004), хотя и остаются значительными. В стратифицированных планах слои, недопредставленные в популяции (например,g., слой американских индейцев среди слоев этнической принадлежности или высокообеспеченный слой среди слоев SES) может быть подвергнут избыточной выборке (так называемое «непропорциональное распределение»), уменьшив общий N , необходимый для получения статистически полезной подвыборки каждой подгруппы. Затем к данным можно применить веса выборки, которые «понижают вес» для слоев с избыточной выборкой, чтобы получить оценки, которые можно обобщить для всей генеральной совокупности. Кроме того, хотя кластерные схемы не обязательно сокращают количество людей, которых необходимо нанять, они могут снизить затраты на набор.С точки зрения усилий и времени, гораздо проще отобрать выборку, например, из 100 человек в одном кластере выборки (например, в районе или школе), чем из 100 человек, разбросанных по ряду различных кластеров выборки. Планы стратифицированной и кластерной выборки также имеют свои недостатки по сравнению с простой случайной выборкой. Сложные стратегии выборки менее просты в реализации и требуют использования специализированных аналитических методов для получения точных оценок дисперсии (Davis-Kean & Jager, 2011).

Таким образом, стратегии вероятностной выборки на основе популяций допускают четкую обобщаемость как на целевую популяцию, так и на ее социально-демографические субпопуляции, а также позволяют исследователям учитывать шум, вносимый вариациями социально-демографических факторов. Несмотря на эти важные преимущества, стратегии выборки на основе населения часто являются чрезмерно дорогостоящими и трудозатратными.

Из-за значительных затрат на стратегии выборки, основанной на совокупности, использование недовероятных выборок, которые обычно дешевле во всех отношениях, гораздо более распространено в исследованиях развития.Затем мы рассматриваем и критикуем три конкретных типа не вероятностных выборок: удобная выборка, квотная выборка и однородная выборка.

Удобная выборка

В отличие от стратегий выборки на основе совокупности, удобная выборка — это стратегия не вероятностной выборки, при которой участники выбираются на основе их доступности и / или близости к исследованию. Одним из наиболее распространенных примеров удобной выборки в исследованиях развития является использование студентов-добровольцев в качестве участников исследования.Эта стратегия влечет за собой набор выборки, которая имеет определенный социально-демографический состав, который не адаптирован ни к США, ни к какой-либо другой идентифицируемой целевой группе населения, а скорее рассчитывается для любой удобной выборки, которую набирает исследователь (предположительно) в порядке очереди. .

Несомненное преимущество этой стратегии состоит в том, что из всех стратегий выборки удобная выборка является самой простой, наименее затратной по времени и наименее затратной в реализации, что, возможно, объясняет ее популярность в исследованиях развития.Что касается его недостатков, то результаты, полученные на основе удобной выборки, имеют известную возможность обобщения только на исследуемую выборку. Таким образом, любой исследовательский вопрос, решаемый с помощью этой стратегии, ограничивается самой выборкой. То же ограничение справедливо и для оценок различий между социально-демографическими подгруппами. В качестве еще одного недостатка удобные выборки обычно включают небольшое количество недостаточно представленных социально-демографических подгрупп (например, этнических меньшинств), что приводит к недостаточной мощности для выявления различий в подгруппах в рамках социально-демографического фактора или факторов.Более того, хотя эти недостаточно представленные социально-демографические подгруппы немногочисленны, они вносят в выборку умеренные вариации, достаточные для создания статистического шума в анализе, но недостаточные вариации для использования или контроля статистически. В самом деле, широкое использование удобной выборки может быть частично ответственно за множество небольших и непоследовательных эффектов, которые пронизывают науку о развитии, почему размеры эффектов часто варьируются в зависимости от рассматриваемых переменных и почему исследования показывают связь между конкретными условиями среды и результатами для некоторых , но не другие, группы (Bornstein, 2013).

Таким образом, удобная выборка — это обычная стратегия, но ее научные недостатки, по-видимому, перевешивают ее практические преимущества. По сравнению с вероятностной выборкой на основе совокупности, удобная выборка намного проще и дешевле в реализации. Однако, в отличие от вероятностной выборки, основанной на популяциях, удобная выборка дает оценки, которые не могут быть обобщены на любую идентифицируемую целевую популяцию или субпопуляции (за исключением исследуемой выборки), обеспечивает недостаточную мощность для выявления различий между социально-демографическими подгруппами и включает шум из-за социально-демографической изменчивости, которая не может контролироваться или учитываться.

Квотная выборка

Из-за целенаправленного движения по улучшению представительства недопредставленных групп в исследованиях развития была разработана стратегия выборки, предусматривающая набор фиксированного числа участников из разных социально-демографических групп (например, выборка n из 45 человек). для каждой этнической группы в целевой группе населения). Как и удобная выборка, выборки квот обычно не являются вероятностными. Хотя квотная выборка (также называемая «равной выборкой») имеет некоторое сходство со стратифицированной выборкой с использованием непропорционального распределения (т.е., избыточная выборка недопредставленных групп или страт), она отличается от стратифицированной выборки двумя важными способами. Во-первых, стратифицированная выборка с использованием непропорционального распределения отбирает вероятностную выборку из каждой исследуемой страты, но квотная выборка обычно берет не вероятностную выборку из каждой исследуемой группы (то есть неслучайную выборку каждой этнической группы в целевой популяции). Во-вторых, стратифицированная выборка с использованием непропорционального распределения обычно сопровождается использованием весов выборки, которые дают оценки, которые можно обобщить на целевую совокупность, но квотная выборка редко включает в себя расчет или применение весов выборки.

Исходя из наших пяти критериев, квотная выборка имеет больше недостатков, чем преимуществ. Одним из преимуществ квотной выборки является то, что, поскольку она часто влечет за собой избыточную выборку недопредставленных групп, квотная выборка обычно обеспечивает достаточную статистическую мощность для выявления групповых различий. Еще одно преимущество квотной выборки состоит в том, что для исследователей, не заинтересованных в различиях между подгруппами социально-демографического фактора, квотная выборка позволяет статистически учитывать шум, вносимый социально-демографическими вариациями.Однако, поскольку при квотной выборке обычно используются не вероятностные выборки из каждой исследуемой группы, она не дает обобщаемых оценок целевой совокупности или различий в подгруппах в целевой совокупности. В самом деле, то, что веса выборки применяются редко, делает оценки целевой группы еще более смещенными. Второй недостаток выборки по квотам заключается в том, что при правильном выполнении затраты на подбор персонала и усилия являются промежуточными. Хотя и не такой большой, как выборки на основе населения, размер всей выборки все же должен быть достаточно большим.То есть выборка по-прежнему должна включать статистически полезную подвыборку каждой подгруппы социально-демографического фактора, которая на нижнем уровне составляет n = 45 (для 4-группового дисперсионного анализа). Например, для исследований, сфокусированных на этнической принадлежности, на основе шестикатегорийного определения этнической принадлежности, потребуется минимальная общая выборка N из 270 (т. Е. Подгруппа n из 45, разбитая на 6 подгрупп, составляет всего N из 270). Найти большое количество представителей недопредставленных групп для участия в исследовании может быть непросто.

Таким образом, по сравнению с удобными выборками, квотные выборки находятся в одинаковом невыгодном положении, когда дело доходит до получения оценок целевой совокупности и различий подгрупп, которые можно обобщить и которые более невыгодны с точки зрения затрат на найм. Однако, в отличие от удобных выборок, квотная выборка обычно обеспечивает статистическую мощность, необходимую для выявления различий в подгруппах среди социально-демографических факторов, представляющих интерес (т. Е. Социодемографических факторов, подгруппы которых отбираются по квоте), и позволяет проводить статистический учет шума, вносимого вариациями. в интересующем социально-демографическом факторе (ах).Следовательно, по сравнению с удобными выборками, квотные выборки лучше подходят для изучения различий в подгруппах в рамках социально-демографического фактора или факторов.

Однородная выборка

При однородной выборке исследователи обязуются изучать социально-демографически однородную популяцию (например, общая выборка состоит только из женщин). Гомогенные выборки могут различаться по степени социально-демографической однородности. Например, выборки, ограничивающие вариативность по нескольким социально-демографическим факторам (например,g., выборка, ограниченная женщинами, взрослыми европейскими американцами) более однородны, чем выборки, которые ограничивают вариации по одному социально-демографическому фактору (например, выборка, ограниченная женщинами, которая включает все этнические группы). Подобно выборкам для удобства и квот, однородные образцы обычно не являются вероятностными.

Согласно нашим пяти критериям, однородный отбор проб имеет важные преимущества и недостатки. Сосредоточившись в первую очередь на его преимуществах, затраты и усилия на набор персонала, как правило, низкие для однородных выборок, хотя по сравнению с однородными выборками чрезмерно представленных социально-демографических групп (например,грамм. Американцы европейского происхождения в США), однородные выборки недостаточно представленных социально-демографических групп (например, коренные американцы) могут быть более дорогостоящими и трудоемкими. Дополнительным преимуществом является то, что однородный план выборки устраняет все вариации, связанные с одним или несколькими социально-демографическими факторами, и не добавляет шума, связанного с этими социально-демографическими факторами, в общие результаты. То есть, например, путем включения только одной этнической группы, исследование намеренно избегает шума, связанного с этнической неразберихой, который может затуманивать результаты при объединении различных этнических групп, тем самым повышая точность и качество получаемых данных.При условии, что однородные выборки не являются вероятностными, что обычно имеет место на практике, ключевым недостатком является то, что они дают оценки, которые нельзя обобщить на целевую популяцию (например, маловероятная однородная выборка коренных американцев не даст оценок, которые являются можно обобщить на популяцию коренных американцев). Однако это ограничение не действует для вероятностно однородных выборок. Кроме того, поскольку целевая группа определяется как конкретная социально-демографическая группа, однородные выборки часто не подходят для изучения социально-демографических различий.Например, однородные выборки, ограниченные женщинами, не могут использоваться для изучения гендерных различий, а однородные выборки, ограниченные афроамериканскими женщинами, не могут использоваться для изучения этнических различий, гендерных различий или этнических различий внутри пола.

Таким образом, поскольку однородные выборки обычно не являются вероятностными, они в равной степени находятся в невыгодном положении по сравнению с удобными выборками и выборками квот, когда дело доходит до получения оценок целевой совокупности, которые можно обобщить.Как и удобные выборки, затраты на набор для однородных выборок обычно невысоки и ниже, чем затраты, связанные с вероятностными и квотными выборками на основе генеральной совокупности. В отличие от удобных выборок и выборок квот, однородные выборки устраняют шум из-за различий в одном или нескольких социально-демографических факторах. Следовательно, однородные выборки обеспечивают ключевые преимущества как по сравнению с удобными выборками (т. Е. Шум из-за вариации одного или нескольких социально-демографических факторов устраняется в однородных выборках), так и по квотным выборкам (т.е. затраты на набор персонала обычно ниже для однородных выборок).

Почему имеет значение социодемографический состав выборки

Учитывая преимущества и недостатки четырех стратегий выборки, важно отметить, как социально-демографические характеристики могут повлиять на результаты исследования и интерпретацию результатов исследования. Гендерная, этническая принадлежность и вариабельность СЭС по многим характеристикам — физическому и психическому здоровью (Adkins, Wang, Dupre, van den Oord, & Elder, 2009; Американская ассоциация общественного здравоохранения, 2004; Breslau et al., 2005; Кримминз и Сайто, 2001; Национальный центр статистики здравоохранения, 2011 г.), убеждения и познания (Burke et al., 1992; Courtenay, McCreary, & Merighi, 2002; Diala et al., 2000), а также поведение и практики (Blum et al., 2000; Burke et al., 1992; Courtenay et al., 2002; Национальный центр статистики здравоохранения, 2011; Snowden & Yamada, 2005) — встречается повсеместно. Помимо различий на среднем уровне в этих конструкциях, поперечные ассоциации, а также связи развития между ними и другими значимыми конструкциями также различаются в зависимости от пола (Card, Stucky, Sawalani, & Little, 2008; Griffin, Botvin, Scheier, Diaz, & Miller. , 2000), этнической принадлежности (Amey, Albrecht, & Miller, 1996; Burke et al., 1992; Jager, 2011) и SES (Geoffroy et al., 2007; Sachs-Ericsson et al., 2007). Эти широкие и укоренившиеся социально-демографические различия как в уровнях, так и в коррелятах важных характеристик развития — конструкций, структур, функций или процессов — предъявляют требования к исследователям развития в отношении социально-демографического состава их аналитических выборок (Bornstein, 2010; Davis-Kean & Jager , 2011; Генри, 1990; Onwuegbuzie & Collins, 2007; Sue, 1999; Watters & Biernacki, 1989).Более того, практические последствия социально-демографического состава выборки варьируются в зависимости от того, сосредоточено ли исследование (а) на одном или нескольких социально-демографических факторах как источнике неоднородности или (б) на общих моделях развития (не на источниках неоднородности каких-либо Добрый).

Значение выборки для исследований, посвященных социально-демографическим факторам как источнику неоднородности

Корни социально-демографических различий — включая пол, этническую принадлежность и различия СЭС — в характеристиках развития сложны и, вероятно, являются продуктом многоуровневого взаимодействия между биологическими, поведенческими и психологическими факторами. социокультурные факторы (Betencourt & Lopez, 1993; Courtenay et al., 2002; Кримминз и Сайто, 2001; Финни, 1996). Тем не менее, их важно распаковать, потому что без научной базы знаний о здоровье и поведении человека, которая учитывает социально-демографическое разнообразие населения, оказание медицинской помощи, планирование и выработка политики будут скомпрометированы неадекватной информацией и потенциально вводящими в заблуждение обобщениями ( Betencourt & Lopez, 1993; Hahn & Stroup, 1994; Mays, Ponce, Washington, & Cochran, 2003). Действительно, значительный объем исследований в области развития был посвящен изучению социально-демографических различий в состоянии здоровья и развития.Однако, если исследование не включает широкую репрезентативную выборку изучаемых социально-демографических групп, то вероятным результатом будет искаженное представление о социально-демографических различиях. Кроме того, если исследование не включает в себя достаточно большие выборки каждой исследуемой социально-демографической группы, то социально-демографические различия, существующие в целевой группе населения, могут остаться незамеченными (т. Е. Ошибки типа II) из-за недостаточной мощности. Таким образом, надлежащее изучение социально-экономических различий в данной характеристике развития требует аналитической выборки, социально-демографический состав которой (а) достаточно разнообразен, чтобы представлять разнообразие исследуемых социально-демографических групп, и (б) достаточно велик, чтобы дать достаточную мощность для выявления различий между ними. исследуемые социально-демографические группы.

Исследования, социально-демографические составы которых не соответствуют этим критериям, являются проблематичными, потому что (а) при индивидуальном рассмотрении неясно, распространяются ли результаты исследования на предполагаемую целевую популяцию и (б) при коллективном рассмотрении результаты этих исследований трудно синтезировать. . В целях иллюстрации рассмотрим следующие три гипотетических исследования, посвященных изучению этнических различий в депрессии в Соединенных Штатах, во всех из которых не учитывается этническая принадлежность (либо с точки зрения представительства, либо количества, либо того и другого).В исследовании А использовалась выборка из 1000 женатых взрослых среднего возраста из богатого пригородного сообщества Восточного побережья и обнаружено, что американцы европейского происхождения сообщают о более высоких показателях серьезных депрессивных расстройств, чем все другие этнические группы; здесь выборка большая, но не репрезентативная для этнического распределения Соединенных Штатов. В исследовании B использовалась разнообразная выборка из 200 взрослых, и было обнаружено, что все этнические группы сообщили об одинаковой частоте серьезных депрессивных расстройств; здесь выборка репрезентативная, но небольшая.В исследовании C, выборка которого не является ни большой, ни репрезентативной, использовалась бедная сельская выборка из 150 взрослых и было обнаружено одно групповое различие: афроамериканцы сообщили о более высоких показателях серьезных депрессивных расстройств, чем американцы европейского происхождения. Рассматривая любое из этих трех исследований по отдельности, можно ли с уверенностью заключить, что его результаты относительно этнических различий в депрессии являются истинным отражением населения Соединенных Штатов? Хотя выборка исследования A достаточно велика, чтобы дать достаточную мощность для выявления групповых различий, его оценки групповых различий могут быть смещены из-за характеристик выборки (т.э., состоятельные, замужние, пригородные взрослые). Хотя выборка исследования B более разнообразна, она также намного меньше и, вероятно, не имеет достаточной мощности для выявления различий в этнических группах. В результате его вывод о том, что этнические группы не отличаются друг от друга, может просто отражать отсутствие власти (то есть ошибку типа II). Наконец, одно групповое различие, обнаруженное исследованием C, могло быть артефактом его предвзятой выборки, а его неспособность обнаружить какие-либо другие групповые различия может быть приписана недостаточной мощности из-за небольшого размера выборки.Кроме того, если рассматривать все вместе, как можно объединить результаты этих трех исследований? Их выводы относительно этнических различий в депрессии противоречивы; следовательно, не все они могут быть правильными. Но правильно ли еще одно (или менее неверно)? К сожалению, найти ответы на эти вопросы сложно, потому что выборка каждого исследования недостаточна по репрезентативности и / или размеру выборки. Хотя этот пример включал в себя ряд гипотетических исследований, существенные различия в размере и социально-демографическом составе выборок слишком часто встречаются в исследованиях, изучающих социально-демографические различия в данной характеристике развития в эквивалентной целевой популяции.Эти вариации затрудняют определение того, являются ли несоответствия между исследованиями истинными популяционными различиями или, наоборот, артефактами различий в составе выборки.

Значение выборки для исследований, не ориентированных на социально-демографические факторы как источник неоднородности

Даже для исследований развития, не сосредоточенных на социально-демографических факторах как источнике неоднородности, вопросы, относящиеся к социально-демографическому составу выборки, по-прежнему требуют рассмотрения (LaVeist, 2005; Финни, 1996; Уильямс, 1999).Например, многие исследования в области развития сосредоточены на моделях развития в конкретной целевой группе населения (например, траектории психического здоровья среди детей, формирование романтических отношений среди молодых людей и т. Д.). Несмотря на то, что такого рода исследования касаются популяционных норм, а не источников неоднородности (таких как пол, этническая принадлежность и SES), характер социально-демографического состава выборки по-прежнему влияет на обнаруженные закономерности. В исследованиях, в которых неоднородность из-за социально-демографических факторов не является основной, вариации, вызванные социально-демографическими факторами, могут рассматриваться как «шумовая» или мешающая дисперсия, которая, хотя и имеет отношение к теме исследования, в идеале должна быть учтена.Когда этот шум не учитывается, этот шум, по крайней мере, вносит дополнительную дисперсию, приводя к излишне завышенным стандартным ошибкам и увеличивает вероятность ошибок типа II. Помимо завышения стандартных ошибок оценок параметров, этот шум может также искажать или изменять сами оценки параметров. Например, рассмотрим два исследования, разработанных для изучения взаимосвязи развития между злоупотреблением алкоголем и серьезными депрессивными расстройствами в целевой группе населения. Выборки двух исследований идентичны, за исключением их гендерного состава; В исследовании A 60% составляют мужчины, а в исследовании B — 60% женщины.Поскольку связь между злоупотреблением алкоголем и серьезными депрессивными расстройствами заметно выше среди женщин (Kessler et al., 1997; Poulin, Hand, Boudreau, & Santor, 2005; Zilberman, Tavares, Blume, & el-Guebaly, 2003), ассоциация между злоупотреблением алкоголем и серьезными депрессивными расстройствами будет варьироваться в двух исследованиях. В частности, ассоциация, вероятно, выше для исследования B, потому что в его выборку была включена более высокая доля женщин. Таким образом, два исследования, посвященных популяционным нормам и изучающие один и тот же вопрос (в данном случае связь между злоупотреблением алкоголем и серьезными депрессивными расстройствами), могут прийти к разным выводам из-за различий в составе выборки (в данном случае — пола).

Популярным способом борьбы с шумом, вызываемым социально-демографическими факторами, является его статистический контроль, но во многих случаях попытки сделать это оказываются неудовлетворительными. Чтобы иметь возможность адекватно контролировать социально-демографический фактор, он должен быть достаточно разнообразным. Таким образом, если в исследовании участвует только небольшое количество людей, принадлежащих к одной или нескольким этническим группам, например, тогда способность дизайна исследования эффективно контролировать этническую принадлежность снижается. Поскольку пол, этническая принадлежность и (в некоторых случаях) SES являются категориальными переменными, распространенным методом контроля за шумом, который они создают, является использование серии фиктивных переменных.Однако этот метод контроля социально-демографического «шума» проблематичен по двум причинам. Во-первых, этот метод учитывает только социально-демографические различия в уровнях переменных; он не учитывает социально-демографические различия в ассоциациях между переменными (т.е. метод предполагает, что наклон линии регрессии в каждой социально-демографической группе одинаков). Таким образом, он лишь частично объясняет шум, связанный с социально-демографическими различиями. Во-вторых, этот метод успешно контролирует различия в уровнях между социально-демографическими группами; однако, если используется фиктивное кодирование (в отличие от кодирования эффектов), оно дает результаты, которые распространяются только на контрольную группу.Чтобы правильно учесть шум, вносимый социально-демографическими вариациями, мы предлагаем использовать один из двух следующих вариантов. Один из вариантов — провести предварительный анализ социально-демографических различий (как по средним, так и по ковариациям), а при обнаружении различий провести первичный анализ отдельно для каждой социально-демографической группы (т. Е. Многогрупповой анализ). Вариант два — набрать выборку, которая не содержит изменений в социально-демографическом факторе (т. Е. Набор данных, ограниченный одной группой SES; см. Однородная выборка выше).

Как отбор проб используется в науке о развитии

Чтобы определить частоту, с которой четыре различных метода отбора проб используются в современной науке о развитии, мы опросили пять лет (2007–2011) пяти известных журналов о развитии. В пять журналов вошли два, которые в основном посвящены аномальному развитию ( Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry (JAACAP) и Development and Psychopathology ), два из которых в основном посвящены нормативному развитию ( Developmental Psychology и ). Развитие ребенка, ), а также исследование, посвященное экспериментальным исследованиям, связанным с развитием ( Наука о развитии, ).Как мы уже делали ранее, в целях иллюстрации и ради простоты мы ограничиваем наше внимание только одним из трех социально-демографических факторов — этнической принадлежностью. Для всех опубликованных статей, включающих описания образцов, мы записали страну сбора данных, размер выборки и процент участников, которые были американцами европейского происхождения или белыми, американцами испанского происхождения или латиноамериканцами, афроамериканцами или чернокожими, американцами азиатского происхождения или азиатами, а также другими этническая принадлежность. Мы также отметили, не сообщалось ли в исследовании об этнической принадлежности и упоминалось ли в исследовании, что выборка была национально репрезентативной.Если этническая принадлежность была указана в нескольких группах или в нескольких исследованиях в рамках статьи, каждый образец документировался отдельно. Мета-анализы, обзоры, комментарии и редакционные статьи игнорировались, если они не представляли новые данные. Поскольку мы были заинтересованы только в документировании распределения выборок для образцов из США для этой иллюстрации, мы исключили из нашего анализа все образцы, полученные за пределами США. Любая статья, в которой не сообщалось об этничном распределении по выборке или не было предоставлено достаточно информации для оценки этнического распределения (например,g., «большинство участников были европейскими американцами») было закодировано как «не сообщалось».

Вероятностная выборка на основе населения кодировалась, если авторы сообщали, что исследуемая выборка была национально репрезентативной или если распределение этнических групп в выборке было упорядочено, как и в населении Соединенных Штатов (при этом американцы европейского происхождения представлены в более высоких пропорциях, чем Американцы латиноамериканского происхождения, американцы латиноамериканского происхождения выше, чем афроамериканцы, а афроамериканцы выше, чем американцы азиатского происхождения;).Это решение представляет собой прекрасный способ кодирования вероятностной выборки на основе населения, поскольку некоторые исследования, которые приблизительно определяют распределение этнических групп в Соединенных Штатах, не были действительно репрезентативными. Квотная выборка кодировалась, когда авторы упоминали, что определенная этническая группа была подвергнута избыточной выборке (но не являлась частью вероятностной выборки), или когда выборка включала только 2 этнические группы, каждая из которых составляла 45–55% выборки, или когда выборка включала всего 3 этноса, каждая из которых составляет 28–38% выборки.Однородная выборка кодировалась, когда вся выборка состояла из одной этнической группы. Наконец, для остальных образцов была закодирована удобная выборка.

представляет категоризацию образцов в каждом из пяти журналов. Количество образцов, взятых из Соединенных Штатов, варьировалось от 226 до 647 в пяти журналах. Диапазон размеров выборки для каждого журнала был широким, а средний размер выборки варьировался от журнала к журналу, Kruskal-Wallis χ ² (4, N = 2104) = 293.96, стр. <0,001. Апостериорные тесты показали, что средний размер выборки для Developmental Science был меньше, чем для всех других журналов, а средний размер выборки для Development and Psychopathology был больше, чем для всех других журналов. Примечательно, что в зависимости от журнала, этническая принадлежность не была адекватно указана для четверти или более чем двух третей выборок. Как и ожидалось, наиболее распространенным типом выборки в каждом журнале была удобная выборка (78–88% кодируемых выборок).Гомогенная выборка была следующей по распространенности (5–19% кодируемых выборок), за ней следовали вероятностные выборки на основе совокупности (3–7% кодируемых выборок) и квотные выборки (0–2% кодируемых выборок). Возможно, большинство образцов, для которых не была указана этническая принадлежность, были удобными. Если мы предположим, что все «незарегистрированные» образцы были удобными, тогда 88–98% (всего 91%) образцов были бы удобными.

Таблица 3

Характеристики образцов из США, которые попали в каждую категорию выборки с 2007 по 2011 год в пяти известных журналах развития

	На основе численности населения ¹	Удобство	Квота	Однородная
Общая целевая группа населения	Нет	Нет	Нет
Обобщенные оценки социально-демографических различий	Да	Нет	Нет	Нет
Простота найма	Низкая	03 Низкая	Низкая
Способность выявлять различия в социально-демографических группах	Да	Нет	Да	Нет
Отсутствие социально-демографического «шума» в результатах	Нет ²	Нет	Нет	Нет	Нет Есть

5 905 905 905 905 908

Journal	5-летний импакт-фактор	N образцов ^a	Средний размер выборки	Диапазон размеров выборки	Процент выборок, отобранных с использованием каждой стратегии выборки
Journal	5-летний импакт-фактор	N образцов ^a	Средний размер выборки	Диапазон размеров выборки	На основе численности населения ^b	Удобство ^b	Квота ^b	Однородная ^b	Не сообщается ^c
J976	443	126	10–16,128,828	3,8 / 7,2	45,6 / 85,6	1,1 / 2,1	2,7 / 5,1	46,7
20–390,350	3,1 / 4,2	65,5 / 88,1	0,9 / 1,2	4,9 / 6,5	25,7
DP	5,123	647	121 81067583 9059 / 5,5	58,1 / 82,8	1,4 / 2,0	6,8 / 9,7	29,8
CD	5,700	517	101	6–21,255 84,810		1,7 / 2,5	5,2 / 7,6	31,1
DS	4,597	289	36	10–10,200	0,3 / 3,1	8,7 / 78103 905,1 905 /18,8	88.9

Итого	—	2122	105	6–16,128,828	3,2 / 5,5	49,5 / 84,5	1,2 / 2,0	4,7 / 8,0 9055	4150 4150 , пять журналов были удивительно последовательны в их представлении различных типов выборок. Developmental Science (экспериментальный журнал) имел гораздо больший процент выборок, в которых этническая принадлежность не была указана должным образом, χ ² (8, N = 2122) = 330.66, p <0,001, но в остальном закономерности в разных журналах были очень похожи. Мы исследовали, был ли тип журнала (ненормальный, нормативный или экспериментальный) связан с распространенностью различных стратегий выборки. Когда образцы, в которых не была указана этническая принадлежность, были исключены, распределение стратегий выборки было одинаковым для разных типов журналов, χ ² (6, N = 1243) = 9,85, p = 0,13 (сравните проценты после косой черты в ). Медианные размеры выборки для четырех стратегий выборки различались, Краскал-Уоллис χ ² (4, N = 2104) = 326.45, стр. <0,001. Апостериорные тесты показали, что средний размер выборки для вероятностной выборки на основе совокупности (медиана = 2741) был больше, чем медиана всех других стратегий выборки, кроме квотной выборки (медиана = 486). Средний размер выборки для квотной выборки был больше, чем средний размер выборки для однородных (медиана = 152), удобных (медиана = 153) и «незарегистрированных» выборок (медиана = 52). Наконец, медианный размер выборки для однородной и удобной выборок был больше, чем средний размер выборки для «незарегистрированных» выборок, но медианные размеры выборки для однородных и удобных выборок существенно не различались.Эти результаты подтверждают предположение о том, что вероятностная выборка на основе совокупности требует относительно большого размера выборки и что разница в размере выборки небольшая для удобства и однородности выборок. Выводы и рекомендации по представлению характеристик выборки Анализ опубликованных статей выявляет несколько несоответствий и несоответствий в базовой отчетности о демографических характеристиках исследуемых выборок в науке о развитии. В целом, 41,4% статей, опубликованных в пяти престижных научных журналах о развитии, вообще не сообщали об этнической принадлежности или сообщали только о том, что выборка была «преимущественно белой» или «примерно наполовину меньшинством», что недостаточно подробно, чтобы сделать выводы о репрезентативности образца в конкретную совокупность.Многие исследования также сгруппировали различные известные этнические группы в категорию «других». Мы рекомендуем, чтобы опубликованные исследования указали процентное соотношение их выборки, которая попадает (как минимум) в четыре основные этнические группы (белые / европейские американцы, латиноамериканцы / латиноамериканцы, черные / афроамериканцы и американцы азиатского происхождения), но более подробный учет групп и подгруппы всегда предпочтительнее. Конечно, если исследование включает в себя избыточную выборку других этнических групп или этнических подгрупп, о них также следует сообщить.Точно так же любые другие социально-демографические характеристики, которые помогут оценить репрезентативность или обобщаемость исследуемой выборки (например, пропорции женщин и мужчин, SES, уровень образования и возраст участников) должны быть указаны подробно. Вторая связанная рекомендация состоит в том, чтобы каждое опубликованное исследование четко указывало на совокупность, на которую распространяется исследование. Не все исследования предназначены для представления всего населения США, но в большинстве случаев авторы не объясняют, для какой группы населения предназначена их исследовательская выборка.Например, знание того, распространяется ли исследование на всю популяцию детей в возрасте от 8 до 10 лет в Соединенных Штатах или только на детей в возрасте от 8 до 10 лет в пяти государственных школах штата Мэн, позволяет интерпретировать и применять результаты исследования значительно. Более того, исследование, которое было разработано для представления детей государственных школ в штате Мэн, должно иметь очень разные социально-демографические характеристики по сравнению с исследованием, предназначенным для представления детей в возрасте от 8 до 10 лет во всех Соединенных Штатах. Резюме и выводы Здесь мы перечислили четыре распространенные стратегии выборки (вероятностная выборка на основе совокупности, удобная выборка, квотная выборка и однородная выборка) и оценили каждую по пяти значимым критериям.Мы обнаружили, что наиболее распространенная стратегия выборки (удобная выборка) наименее желательна с точки зрения репрезентативности, обобщаемости и шума. Удобные образцы требуют меньших практических вложений в затраты и усилия на набор персонала, но это преимущество не компенсирует его вышеупомянутые вытекающие из этого научные недостатки. Мы считаем, что вероятностная выборка на основе совокупности является наиболее желательной стратегией, но для многих исследователей она потенциально непомерно высока по стоимости и ресурсам. Размер выборки, необходимый для адекватного представления всех социально-демографических групп, будет большим, и, следовательно, затраты на набор и усилия для этого метода значительны.Более того, большие образцы часто требуют компромисса с детальными измерениями. Например, небольшая выборка может позволить исследователю изучить тему более глубоко, например, с помощью открытых вопросов или более обширных измерений. Большие образцы могут позволить использовать только более грубые инструменты или потребовать еще большего выделения ресурсов для подробных измерений. Будет ли гомогенная выборка или квотная выборка лучшим маловероятным вариантом, зависит от вопроса исследования. По вопросам исследования, сосредоточенным на социально-демографических факторах как источнике неоднородности (например,g., социально-демографический фактор является основной переменной, представляющей интерес в исследовании), квотная выборка является лучшим выбором. В этом случае квотная выборка позволяет исследователю набирать социально-демографические группы (например, этнические группы или группы SES), которые достаточно велики для решения вопросов исследования. Для вопросов исследования, не сфокусированных на социально-демографических факторах как источнике неоднородности (например, социально-демографический фактор не является ключевой переменной и, вероятно, будет использоваться в качестве ковариаты), предпочтительны однородные выборки, поскольку они устраняют в выборке социально-демографический шум, который может затуманивать результаты исследования.Сбор однородной выборки может незначительно увеличить затраты и усилия на вербовку по сравнению с удобными выборками (особенно если целевая группа нечасто встречается в популяции), но окупается с точки зрения снижения шума. Одной из проблем, вызывающих беспокойство у многих исследователей по поводу однородных образцов, является успешное получение одобрения протокола внутренними контрольными комиссиями или обеспечение финансирования. Многие финансирующие агентства требуют (или настоятельно рекомендуют) включать все основные социально-демографические группы.Например, NIH выпустил руководство по включению женщин и меньшинств в клинические исследования в 1994 году (пересмотренное в 2001 году; Hohmann & Parron, 1996; NIH Office of Extramural Research, 2001), в которых указывается, что все заявки на гранты оцениваются на предмет включения социально-демографических групп. , а если группы опущены, требуется сильное обоснование. Как мы уже отмечали, бывают обстоятельства, когда однородная выборка является наилучшим доступным вариантом (например, вероятностные выборки слишком дороги, а социально-демографические различия не представляют особого интереса).Включение социально-демографических вариаций, которые не могут быть должным образом учтены статистически (как в небольшой удобной выборке), не следует считать предпочтительным по сравнению с однородной выборкой. Исследователям рекомендуется приводить принципиальные теоретические и статистические аргументы в поддержку своего выбора лучшей стратегии выборки, даже если эта стратегия исключает одну или несколько социально-демографических групп. Выборка — неизбежное зло науки о развитии. Практически и практически невозможно провести истинное популяционное исследование, поэтому научные исследователи вынуждены прибегать к выборке.Поскольку ученые должны отобрать образцы, они сталкиваются с вопросом определения профиля своей пробы. Существуют разные типы выборок, и в отношении разных научных вопросов разные стратегии выборки имеют разные преимущества и недостатки. Хотя они явно предпочтительнее с точки зрения их обобщаемости и мощности, вероятностные выборки используются нечасто из-за затрат и усилий, необходимых для их планирования и выполнения. Вместо этого гораздо более распространены не вероятностные выборки, при этом наибольшую долю составляют ошибочные удобные выборки.Однако, приложив лишь немного дополнительных усилий и планирования, исследователи могли набрать квотную или однородную выборку, тем самым улучшив характеристики своей выборки и исследования. Выборка — ключевая особенность любого исследования в области науки о развитии. Мы оцениваем 4 известные стратегии выборки в науке о развитии. Мы оцениваем эти стратегии выборки по таким критериям, как репрезентативность и обобщаемость. Мы подсчитали использование четырех стратегий выборки в пяти известных научных журналах о развитии. Наконец, мы даем рекомендации по передовым методам отбора проб и составления отчетов. Благодарности Мы благодарим А. Брэдли, О. М. Хейнса, П. Хорна, А. Малера, К. Падиллу и К. Юна. При поддержке программы очных исследований Национального института здоровья (NIH), NICHD. Сноски ¹ Это только один пример в иллюстративных целях.Размер выборки, необходимый для различных анализов, всегда следует оценивать с использованием априорного анализа мощности до выбора выборки. ² Выборка, достаточно большая для получения достаточной мощности и разумного учета других искажений посредством случайной выборки. Заявление издателя: Это PDF-файл неотредактированной рукописи, принятой к публикации. В качестве услуги для наших клиентов мы предоставляем эту раннюю версию рукописи. Рукопись будет подвергнута копирайтингу, верстке и проверке полученного доказательства, прежде чем она будет опубликована в окончательной форме для цитирования.Обратите внимание, что во время производственного процесса могут быть обнаружены ошибки, которые могут повлиять на содержание, и все юридические оговорки, относящиеся к журналу, имеют отношение. Справочные материалы Адкинс Д.Э., Ван В., Дюпре М.Э., ван ден Оорд Э., старейшина Г.Х. Структура и стресс: траектории депрессивных симптомов в подростковом и молодом возрасте. Социальные силы. 2009; 88: 31–60. DOI: 10.1353 / соф.0.0238. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Американская ассоциация общественного здравоохранения.Устранение диспропорций в отношении здоровья: инструментарий. Вашингтон, округ Колумбия: Американская ассоциация общественного здравоохранения; 2004. [Google Scholar] Амей С.Х., Альбрехт С.Л., Миллер М.К. Расовые различия в употреблении наркотиков подростками: влияние религии. Употребление психоактивных веществ и злоупотребление ими. 1996; 31: 1311–1332. DOI: 10.3109 / 108260896079. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Бирман П., Джонс Дж., Удри Дж. Национальное лонгитюдное исследование здоровья подростков: план исследования. Чапел-Хилл, Северная Каролина: Центр народонаселения Каролины; 1997 г.Доступно на www.cpc.unc.edu/projects/addhealth/design.html. [Google Scholar] Bettencourt H, Lopez SR. Изучение культуры, этнической принадлежности и расы в американской психологии. Американский психолог. 1993. 48: 629–637. DOI: 10.1037 / 0003-066X.48.6.629. [CrossRef] [Google Scholar] Блюм Р.В., Бойринг Т., Шью М.Л., Берингер Л.Х., Сивинг Р.Э., Резник М.Д. Влияние расы / этнической принадлежности, дохода и структуры семьи на рискованное поведение подростков. Американский журнал общественного здравоохранения. 2000; 90: 1879–1884.DOI: 10.2105 / AJPH.90.12.1879. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Bornstein MH, редактор. Справочник науки о культурном развитии. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Психология Пресс; 2010. [Google Scholar] Bornstein MH. Юнис Кеннеди Шрайвер. Национальный институт детского здоровья и человеческого развития; 2013. Принцип специфичности в воспитании и развитии ребенка. Неопубликованная рукопись. [Google Scholar] Бреслау Дж., Агилар-Гаксиола С., Кендлер К., Су М., Уильямс Д., Кесслер Р.Определение расово-этнических различий в риске психического расстройства в национальной выборке США. Психологическая медицина. 2005; 35: 1–12. DOI: 10.1017 / S0033291705006161. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Burke GL, Savage PJ, Manolio TA, Sprafka JM, Wagenkneckt LE, Sidney S, Jacobs DR. Корреляты ожирения у молодых чернокожих и белых женщин: исследование CARDIA. Американский журнал общественного здравоохранения. 1992; 82: 1621–1625. DOI: 10.2105 / AJPH.82.12.1621. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Card NA, Stucky BD, Sawalani GM, Little TD.Прямая и косвенная агрессия в детстве и подростковом возрасте: метааналитический обзор гендерных различий, взаимосвязей и отношений между приспособлениями. Развитие ребенка. 2008. 79: 1185–1229. DOI: 10.1111 / j.1467-8624.2008.01184.x. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Cochran WG. Методы отбора проб. 3. Нью-Йорк: Уайли; 1977. [Google Scholar] Courtenay WH, McCreary DR, Merighi JR. Гендерные и этнические различия в убеждениях и поведении, касающихся здоровья. Журнал психологии здоровья.2002; 7: 219–231. DOI: 10.1177 / 135 02007003216. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Crimmins EM, Saito Y. Тенденции в отношении ожидаемой продолжительности здоровой жизни в США, 1970–1990: гендерные, расовые и образовательные различия. Социальные науки и медицина. 2001; 52: 1629–1641. [PubMed] [Google Scholar] Дэвис-Кин П., Ягер Дж. Использование крупномасштабных наборов данных для изучения науки о развитии. В: Лаурсен Б., Little TD, Card NA, редакторы. Справочник по методам исследования развития.Нью-Йорк: Guilford Press; 2011. С. 148–162. [Google Scholar] Диала С., Мунтанер С., Уолрат С., Никерсон К.Дж., ЛаВейст Т.А., Лиф П.Дж. Расовые различия в отношении к профессиональной психиатрической помощи и использованию услуг. Американский журнал ортопсихиатрии. 2000. 70: 455–464. DOI: 10,1037 / h0087736. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Фаул Ф., Эрдфельдер Э., Ланг А.Г., Бюхнер А.Г. * Сила 3: гибкий статистический анализ мощности для социальных, поведенческих и биомедицинских наук.Методы исследования поведения. 2007; 39: 175–191. [PubMed] [Google Scholar] Джеффрой М.С., Кот С.М., Борге AIH, Ларуш Ф., Секин Дж. Р., Раттер М. Связь между уходом за ребенком в первый год жизни и языковыми навыками восприятия детьми до поступления в школу: модерирующая роль социально-экономического статуса. Журнал детской психологии и психиатрии. 2007. 48: 490–497. DOI: 10.1111 / j.1469-7610.2006.01704.x. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Гриффин К.В., Ботвин Г.Дж., Шайер Л.М., Диаз Т., Миллер Н.Л.Практика воспитания как предикторы употребления психоактивных веществ, правонарушений и агрессии среди городской молодежи из числа меньшинств: смягчающие эффекты структуры семьи и пола. Психология аддиктивного поведения. 2000. 14: 174–184. DOI: 10.1037 / 0893-164X.14.2.174. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Groves RM. Ошибки обследования и затраты на обследование. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Уайли; 1989. [Google Scholar] Hahn RA, Stroup DF. Раса и этническая принадлежность в эпиднадзоре за общественным здоровьем: критерии научного использования социальных категорий.Отчеты об общественном здравоохранении. 1994; 109: 7–15. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] Херинга С.Г., Вагнер Дж., Торрес М., Дуан Н., Адамс Т., Берглунд П. Дизайн образцов и методы отбора проб для Международного журнала методов совместных психиатрических эпидемиологических исследований (CPES) в психиатрических исследованиях. 2004; 13: 221–240. DOI: 10.1002 / mpr.179. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Генри GT. Серия «Прикладные методы социальных исследований». Vol. 21. Ньюбери-Парк, Калифорния: Сейдж; 1990 г.Практическая выборка. [Google Scholar] Хоманн А.А., Паррон Д.Л. Как применяются руководящие принципы NIH по включению женщин и меньшинств: испытания эффективности, испытания эффективности и валидность. Журнал консалтинговой и клинической психологии. 1996. 64: 851–855. DOI: 10.1037 / 0022-006X.64.5.851. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Хьюмс К.Р., Джонс Н.А., Рамирес Р.Р. Обзор расы и латиноамериканского происхождения: 2010 г. Управление торговли, экономики и статистики Министерства торговли США, Бюро переписи населения США; 2011 г.[Google Scholar] Ягер Дж. Сдвиг в развитии черных и белых различий в депрессивных аффектах в подростковом и раннем взрослом возрасте: влияние социальных ролей и социально-экономического статуса в раннем взрослом возрасте. Международный журнал поведенческого развития. 2011; 35: 457–469. DOI: 10.1177 / 0165025411417504. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Kessler RC, Crum RM, Warner LA, Nelson CB, Schulenberg J, Anthony JC. Совместная встречаемость злоупотребления алкоголем и зависимости DSM-III-R с другими психическими расстройствами в течение всей жизни в Национальном обследовании коморбидности.Архивы общей психиатрии. 1997; 54: 313–331. DOI: 10.1001 / archpsyc.1997.01830160031005. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] ЛаВейст TA. Разделение расы и социально-экономического статуса: ключ к пониманию неравенства в отношении здоровья. Журнал городского здоровья: бюллетень Нью-Йоркской медицинской академии. 2005; 82 (Дополнение 3): 26–34. DOI: 10,1093 / jurban / jti061. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Леви П.С., Лемешоу С. Выборка популяций: методы и приложения.4. Нью-Йорк: Уайли; 2011. [Google Scholar] Mays VM, Ponce NA, Washington DL, Cochran SD. Классификация расы и этнической принадлежности: значение для общественного здравоохранения. Ежегодный обзор общественного здравоохранения. 2003. 24: 83–110. DOI: 10.1146 / annurev.publhealth.24.100901.140927. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Национальный центр статистики здравоохранения. Здоровье, США, 2010 г .: Специальная статья о смерти и умирании. Хяттсвилл, Мэриленд: Национальный центр статистики здравоохранения; 2011 г.[Google Scholar] Национальные институты здравоохранения. Кабинет заочного обучения. Политика и руководящие принципы NIH по включению женщин и меньшинств в качестве субъектов клинических исследований — с поправками. 2001 Oct; Доступно в Интернете: http://grants.nih.gov/grants/funding/women_min/guidelines_amended_10_2001.htm. Onwuegbuzie AJ, Коллинз KMT. Типология схем выборки смешанных методов в социальных исследованиях. Качественный отчет. 2007; 12: 281–316. [Google Scholar] Phinney JS.Что мы имеем в виду, когда говорим об американских этнических группах? Американский психолог. 1996; 51: 918–927. DOI: 10.1037 / 0003-066X.51.9.918. [CrossRef] [Google Scholar] Poulin C, Hand D, Boudreau B, Santor D. Гендерные различия в связи между употреблением психоактивных веществ и усилением депрессивных симптомов в общей популяции подростков. Зависимость. 2005; 100: 525–535. DOI: 10.1111 / j.1360-0443.2005.01033.x. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Sachs-Ericsson N, Burns AB, Gordon KH, Eckel LA, Wonderlich SA, Crosby RD, Blazer DG.Индекс массы тела и депрессивные симптомы у пожилых людей: регулирующая роль расы, пола и социально-экономического статуса. Американский журнал гериатрической психиатрии. 2007; 15: 815–825. DOI: 10.1097 / JGP.0b013e3180a725d6. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Сноуден Л. Р., Ямада А. Культурные различия в доступе к медицинской помощи. Ежегодный обзор клинической психологии. 2005; 1: 143–166. DOI: 10.1146 / annurev.clinpsy.1.102803.143846. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Сью С. Наука, этническая принадлежность и предвзятость: в чем мы ошиблись? Американский психолог.1999; 54: 1070–1077. DOI: 10.1037 / 0003-066X.54.12.1070. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Watters JK, Biernacki P. Целенаправленная выборка: варианты изучения скрытых популяций. Социальные проблемы. 1989; 36: 416–430. DOI: 10.1525 / sp.1989.36.4.03a00070. [CrossRef] [Google Scholar] Уильямс DR. Раса, социально-экономический статус и здоровье: дополнительные эффекты расизма и дискриминации. Летопись Нью-Йоркской академии наук. 1999; 896: 173–188. DOI: 10.1111 / j.1749-6632.1999.tb08114.Икс. [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar] Зильберман Н.Л., Таварес Х., Блюм С.Б., Эль-Гебали Н. Расстройства, связанные с употреблением психоактивных веществ: половые различия и сопутствующие психические расстройства. Канадский журнал психиатрии. 2003. 48: 5–13. [PubMed] [Google Scholar] Определение и 5 общих типов // Qualtrics Что такое ошибка выборки и почему это важно? Чтобы понять, что такое ошибка выборки, вам сначала нужно немного узнать о выборке и ее значении в опросном исследовании.(Если вы уже все разбираетесь в отборе проб, не стесняйтесь переходить к следующему разделу.) Когда вы проводите опрос, вас обычно интересует гораздо большая группа людей, чем вы можете охватить. Практическое решение состоит в том, чтобы взять репрезентативную выборку — группу, которая соответствует всей вашей исследовательской популяции. Чтобы убедиться, что ваша выборка является справедливой, вам необходимо следовать некоторым передовым методам выборки при проведении обследований. Возможно, самый известный из них — это правильный размер выборки.(Слишком большой, и вы прилагаете много усилий без значимой выгоды; слишком маленький, и вы не можете быть уверены, что ваша выборка репрезентативна.) Но для правильной выборки нужно нечто большее, чем просто выбор правильного размера. По этой причине важно понимать как ошибки выборки, так и ошибки, не связанные с выборкой, чтобы вы могли предотвратить их возникновение проблем в вашем исследовании. Загрузить электронную книгу: Как минимизировать ошибки выборки и ошибки, не связанные с выборкой Ошибки, не связанные с выборкой vs.ошибка выборки: определения Несколько сбивает с толку, что термин «ошибка выборки» не означает ошибок, которые исследователи допустили при отборе или работе с образцом. Такие проблемы, как выбор не тех людей, допущение предвзятости или неспособность предвидеть, что участники выберут сами или не ответят: это ошибки, не связанные с выборкой, и мы рассмотрим несколько наиболее серьезных нарушителей позже в этой статье. Ошибки, не связанные с выборкой, могут возникнуть независимо от того, работаете ли вы с репрезентативной выборкой (например, с национальным опросом) или проводите полный учет (например, когда вы проводите опросы об опыте своих сотрудников.) Между тем ошибка выборки означает разницу между средними значениями выборки и генеральной совокупности, поэтому это происходит только тогда, когда вы работаете с репрезентативными выборками. Интересно, что обычно невозможно количественно оценить степень ошибки выборки в исследовании, поскольку — по определению — соответствующие данные для всего населения не измеряются. Как поясняет ОЭСР, совокупность никогда не будет полностью представлена выборкой, потому что совокупность больше и полнее.В этом смысле ошибка выборки — это характеристика выборки, а не человеческая ошибка, и ее нельзя полностью избежать. Однако ошибку выборки можно полностью уменьшить, следуя передовой практике — подробнее об этом ниже. Загрузить электронную книгу: Как минимизировать ошибки выборки и ошибки, не связанные с выборкой Ошибки выборки и ошибки, не связанные с выборкой: 5 примеров 1. Ошибка спецификации совокупности (ошибка, не связанная с выборкой) Эта ошибка возникает, когда исследователь не понимает, кого он должен опросить.Например, представьте себе опрос о потреблении хлопьев для завтрака в семьях. Кого обследовать? Это может быть вся семья, человек, который чаще всего покупает продукты, или дети. Покупатель может принять решение о покупке, но дети влияют на выбор хлопьев. Такого рода ошибки, не связанной с выборкой, можно избежать, если тщательно изучить вопрос исследования до того, как вы начнете составлять анкету или выбирать респондентов. 2. Ошибка структуры выборки (ошибка, не связанная с выборкой) Ошибка кадра возникает, когда для выбора выборки используется неправильная подгруппа населения.Классическая ошибка кадра произошла на президентских выборах 1936 года между Рузвельтом и Лэндоном. Образец кадра был взят из регистраций автомобилей и телефонных справочников. В 1936 году у многих американцев не было машин или телефонов, и те, кто имел, были в основном республиканцами. Результаты ошибочно предсказали победу республиканцев. Ошибка здесь заключается в способе выбора сэмпла. Предвзятость была внесена неосознанно, потому что исследователи не ожидали, что в их списке респондентов появятся только определенные типы людей, а часть интересующей группы населения была исключена.Современным эквивалентом может быть использование номеров сотовых телефонов и, как следствие, непреднамеренное упускание из виду взрослых, у которых нет мобильного телефона, например пожилых людей или людей с серьезными нарушениями обучаемости. Ошибки во фрейме также могут возникать, когда респонденты, не входящие в интересующую совокупность, включены неправильно. Например, скажем, исследователь проводит национальное исследование. Их список может быть составлен из географической области карты, которая случайно включает небольшой угол чужой территории — и, следовательно, включает респондентов, которые не имеют отношения к сфере исследования. 3. Ошибка выбора (ошибка отсутствия выборки) Это происходит, когда респонденты самостоятельно выбирают свое участие в исследовании — отвечают только те, кто заинтересован. Он также может быть представлен исследователем как неслучайная ошибка выборки. Например, если исследователь предлагает ответить в социальных сетях, он получит ответы от людей, которых он знает, и из этих людей ответят только наиболее отзывчивые или приветливые люди. Ошибку выбора можно контролировать, прилагая дополнительные усилия, чтобы получить участие.Типичный процесс опроса включает в себя инициирование контакта перед опросом с просьбой о сотрудничестве, фактического опроса и последующих действий после опроса. Если ответ не получен, следует второй запрос на опрос и, возможно, интервью с использованием альтернативных режимов, таких как телефон или личная встреча. 4. Отсутствие ответа (ошибка, не связанная с выборкой) Ошибки отсутствия ответа возникают, когда респонденты отличаются от тех, кто не отвечает. Например, представьте, что вы компания, занимающаяся исследованием рынка перед выпуском нового продукта.Вы можете получить непропорционально высокий уровень участия ваших существующих клиентов, поскольку они знают, кто вы, и упустить возможность услышать от более широкого круга людей, которые еще не покупают у вас. Это может произойти из-за того, что либо с потенциальным респондентом не связались, либо он отказался отвечать. Степень этой ошибки, связанной с неполучением ответов, можно проверить с помощью последующих опросов с использованием альтернативных режимов. 5. Ошибки выборки Как описано ранее, ошибки выборки возникают из-за различий в количестве или репрезентативности выборки, которая отвечает.Ошибки выборки можно контролировать и уменьшать с помощью (1) тщательного построения выборки, (2) достаточно больших выборок (проверьте наш онлайн-калькулятор размера выборки) и (3) множественных контактов, чтобы гарантировать репрезентативный ответ. Обязательно следите за этими ошибками выборки и ошибок, не связанных с выборкой, чтобы избежать их в своем исследовании. характеристик «неверных данных» для машинного обучения и потенциальных решений? \| Автор: Sanidhya Agrawal [ML0to100] — S1E13 Поскольку ваша основная задача выбрать алгоритм обучения и обучить его на некоторых данных , две вещи, которые могут пойти не так, это « плохой алгоритм » и « неверные данные ” Примеры неверных данных — 1.Недостаточное количество обучающих данных — Для правильной работы большинства алгоритмов машинного обучения требуется много данных. Даже для очень простых задач вам обычно требуется тысячи примеров, а для сложных проблем , таких как распознавание изображений или речи, вам может потребоваться миллиона примеров (если вы не можете повторно использовать части существующей модели) . Важность данных по сравнению с алгоритмами В известной статье исследователей Microsoft (2001) показано, что очень разные алгоритмы машинного обучения, в том числе довольно простые, почти работают одинаково хорошо на сложной проблеме устранения неоднозначности естественного языка (например, зная, писать ли «кому», «два» или «тоже», в зависимости от контекста), когда им будет предоставлено достаточно данных. Как выразились авторы — «эти результаты предполагают, что мы, возможно, захотим пересмотреть компромисс между тратой времени и денег на разработку алгоритмов по сравнению с их расходами на разработку корпуса». Дополнительные вспомогательные документы — «Необоснованная эффективность данных» (2009) Тем не менее, небольшие и средние наборы данных по-прежнему очень распространены, и не всегда легко или дешево получить дополнительные данные для обучения — так что пока не отказывайтесь от алгоритмов. 2. Непредставительные данные обучения Для того, чтобы *хорошо обобщил* , очень важно, чтобы ваши данные обучения были *репрезентативными* новых случаев, на которые вы хотите обобщить. Это верно независимо от того, используете ли вы обучение на основе экземпляров или обучение на основе моделей. Например: Набор стран, которые мы использовали ранее для обучения линейной модели, не был полностью репрезентативным, некоторые страны отсутствовали. данных, которые вы добавляете недостающие страны сплошная линия → линейная модель на новых данных пунктирная линия → старая модель Наблюдения — добавление нескольких отсутствующих стран значительно изменяет модель очень богатая страны на не на счастливее, чем умеренно богатые страны, а некоторые бедные страны кажутся более счастливыми, чем во многих богатых странах. простая линейная модель, вероятно, никогда не будет работать хорошо Используя нерепрезентативный обучающий набор , мы обучили модель, которая вряд ли сможет делать точные прогнозы, особенно для очень бедных и очень богатых стран Если выборка слишком мала, у вас будет *шум выборки* Даже для большого размера выборки, если метод выборки ошибочен, выборки могут быть нерепрезентативными.Это называется смещением выборки В статистике смещение выборки — это смещение, при котором выборка собирается таким образом, что некоторые члены предполагаемой совокупности имеют более низкую или более высокую вероятность выборки, чем другие. Пример смещения выборки Терминология- Размерность обычно относится к числу атрибутов Атрибут является одним из конкретных «типов данных».В машинном обучении атрибуты часто называют функциями. Ex- имя, вес, рост, возраст и т. Д. Instance- Экземпляр — это пример обучающих данных. Экземпляр описывается множеством атрибутов. Ex-Sanidhya, 62,5.11,18 3. Данные низкого качества Если ваши обучающие данные содержат ошибки, выбросы и шум, системе будет сложнее обнаружить лежащие в основе закономерности. Решение — очистить данные обучения.(90% того, что вы будете делать как специалист по данным) Выбросы — Некоторые экземпляры Отсутствуют несколько функций — (например, 5% ваших клиентов не указали свой возраст) — Игнорировать это атрибут в целом (атрибут Ex age) Игнорировать неполные экземпляры (Ex- 5%) Заполнить данные (например, со средним возрастом) Обучить одну модель с функцией (атрибутом) и одну модель без нее 4. Нерелевантные функции Модель будет способна к обучению только в том случае, если обучающие данные содержат достаточно релевантных функций и не слишком много нерелевантных. Раздел: Разное Навигация по записям ← Ощущение это процесс: Ощущения. Что такое «Ощущения»? Понятие и определение термина «Ощущения» – Глоссарий Что такое бизнес система: Что такое бизнес-система и для чего она нужна? → Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт Рубрики Делегирование Менеджмент Ответственность Потребность Продуктивность Психолог Разное Советы © 2024Инна Кхан - Эксперт по достижению результатов