Виды исследований — Левада-Центр
Левада-Центр использует разные методы сбора количественных и качественных данных: поквартирные и уличные опросы с использованием планшетов, телефонные и онлайн-опросы, фокус-группы и глубинные интервью. Дизайн исследования разрабатывается индивидуально для каждого проекта на базе проверенных методических разработок, с учетом пожеланий и возможностей клиента и задач конкретного проекта. Можно также задать несколько вопросов в рамках регулярного омнибусного исследования по стандартной выборке.
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ОПРОСЫОпросы позволяют получить количественную оценку по ограниченному кругу вопросов от большого числа респондентов. Полученную информацию обрабатываем статистическими методами. Данные опроса по репрезентативной выборке позволяют распространять полученные результаты на всю совокупность исследуемой группы. Интервью проводим по формализованной, структурированной анкете с использованием закрытых и открытых вопросов.
Опросы методом личных интервью на дому у респондента (CAPI/на планшетах) применяем для сложных проектов, которые требуют обстоятельного диалога с респондентами. В таких проектах нужны более длительные интервью, возможность задавать экспериментальные вопросы с большим количеством опций по выборкам разного уровня сложности. Планшетные технологии позволяют демонстрировать визуальный контент, что упрощает восприятие респондентами текстовой или графической информации.
Для анкет с меньшим числом вопросов проводим уличные опросы (CAPI/на планшетах). Такой формат исследования, в отличие от телефонных опросов, сохраняет возможность демонстрации визуальных материалов и наиболее удобен для опросов в районах города или в каких-либо объектах — парки, торговые центры, зоны отдыха и пр.
Опросы методом телефонных интервью (CATI) подходят для быстрых замеров по простым анкетам небольшой длительности.
Телефонные опросы можно провести как по случайно сгенерированным номерам (RDD), так и по базам клиентов или целевым группам (владельцы бизнеса, жители определенных территорий, высокодоходные или группы разных интересов).
Онлайн-опросы (CAWI) удобны для исследования потребительского поведения, тестирования нарративов или визуального контента. Данный метод предпочтителен при исследовании целевых групп, где не стоит задача генерализации выводов на взрослое население страны в целом, а важно определить различия в реакции разных сегментов или выявить доминирующие мнения.
Исследование в рамках ежемесячного всероссийского омнибуса позволяет отслеживать динамические ряды — ежемесячно, ежеквартально и т.д., что обеспечивает, при этом, высокий уровень точности и репрезентативности данных. Такой опрос позволяет задать несколько вопросов по стандартной общероссийской выборке, вместо проведения специального исследования.
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПЛАНЫ ИССЛЕДОВАНИЙ
С помощью арсенала технологических решений проводим исследования с экспериментальным планом. Этот вариант подходит для проектов, где стоит задача проверить эффект влияния какой-либо информации или визуального контента и получить оценку причинно-следственных связей между исследуемыми явлениями. Например, как определенная новостная статья влияет на последующее отношение к рассматриваемой проблеме или какой логотип бренда лучше воспринимается потребителем. В качестве таких материалов могут быть видеоролики, раздаточные материалы, изображения, аудиосообщения и текстовая информация.
Мы имеем большой опыт в проведении опросов со сложным экспериментальным планом, соответствующих высоким академическим требованиям и готовы подобрать оптимальный вариант для проверки ваших гипотез.Исследования в сфере защиты интеллектуальной собственности определяют общеизвестность товарного знака, устанавливают факты недобросовестной конкуренции, сходства до степени смешения, введения потребителей в заблуждение относительно производителя или поставщика услуг. Исследования центра успешно используют для доказательства позиции в спорах в сфере интеллектуальной собственности, более 30 товарных знаков были признаны общеизвестными с опорой на результаты наших исследований. Разрабатываем дизайн исследования индивидуально для каждого проекта на базе проверенных методических разработок, с учетом пожеланий и возможностей клиента и задач конкретного проекта.
Проведение продуктовых интервью с пользователями позволяет изучать ценность и стратегии выбора продукта для каждой группы клиентов, контекст использования продукта.
Исследования могут быть направлены как на исследование цифровых продуктов, так и на изучение рекламных материалов. С помощью мобильного бота возможно собирать пользовательские дневники и эффективно изучать потребление FMCG-товаров в реал-тайм режиме. Иногда исследования включают в процесс создания продукта. В этом случае исследовательские инструменты подстраиваются под меняющиеся представления заказчика о самом товаре или услуге.
С помощью телеграм-бота опрашиваем пользователей мессенджера, собираем открытые ответы и проводим быстрые тестирования. Телеграм-бот позволяет получать реакцию пользователей дневниковым методом: текстовые комментарии, медиа, геолокации. Система скоринга отслеживает активность и вознаграждает пользователей. Встроенный сервис расшифровки голосовых сообщений снимает коммуникационные барьеры, встраивая заполнение дневника в ежедневную рутину. Метод эффективен при изучении продуктовых и других товаров повседневного спроса.
Фокус-группы воссоздают ситуацию группового обсуждения предлагаемых модератором вопросов и фиксируют не только вербальную, но и эмоциональную реакцию респондентов, отмечают ситуацию возникновения групповой реакции на предлагаемые стимулы и определяют момент возникновения общественного мнения. В ходе фокус-групп мы получаем инсайты, которые предсказывают реакцию общества на стратегию клиента, его промо-материалы и рекламные креативы.
С помощью интервью изучаем опыт респондентов, узнаём мотивацию и аргументацию респондента.
В отличие от фокус-групп, интервью подходят для исследований, в которых не нужно моделирование групповой реакции, но которые фиксируют потребности респондента, например, в ходе пользования продуктом или узнают причины перехода к другому продукту. Также проводим экспертные интервью разной сложности со специализированными категориями: врачами, владельцами бизнеса, пользователями определенного продукта, активистами.
Опросные методы исследования План лекции 1 Понятие опроса
Опросные методы исследования План лекции 1. Понятие опроса. Достоинства и недостатки опросного метода 2. Виды опроса в социологии 3. Фазы опроса 4. Опрос в количественном и качественном подходах
1. Понятие опроса. Достоинства и недостатки Методы эмпирических исследований делятся на 2 группы: n Опросные (анкетирование и интервьюирование) n Неопросные (анализ документов, наблюдение, эксперимент + аппаратные методы (тестирование [регистрация реакции людей])
НЕТ однозначного понимания термина «опрос» : n В широком смысле к опросу относят и анкетирование, и интервью n В узком смысле к опросу относят только интервью
Определение опроса В основе метода — совокупность вопросов, предлагаемых опрашиваемому (РЕСПОНДЕНТУ), ответы которого и образуют необходимую исследователю информацию.
n Опрос — одна из самых сложных разновидностей социально-психологического общения. n Цель опроса — правильное измерение мнения, установок и поведения. n Связь между участниками опроса обеспечивается с помощью: — анкета или план интервью — анкетер или интервьюер — ситуация опроса n
Рабочая книга социолога Опрос — метод получения первичной социологической информации, основанный на устном или письменном обращении к исследуемой совокупности людей с вопросами, содержание которых представляет проблему исследования на эмпирическом уровне.
В. И. Добреньков, А. И. Кравченко n Опрос — систематизированный сбор информации, которая извлекается из ответов на вопросы, задаваемые респондентам. СИСТЕМАТИЗИРОВАННЫЙ!!!: 1. точные результаты; 2. типовые результаты (для применения статистических методов).
Достоинства опроса n n n n Источник знаний о внутренних побуждениях людей (позволяет сделать невидимое видимым) Тематическая широта Широта охвата социальных слоев Минимальный срок опроса и максимальное количество опрошенных Высокий уровень стандартизации Возможность статистического анализа Надежность предоставляемой информации
Недостатки опроса n n Субъективный характер данных (исследовательская модель инструментария, с одной стороны, индивидуальные анкеты и усреднение данных, с другой стороны) Необходимость верификации данных другими методами Невозможность учесть весь возможный спектр ответов Человеческий фактор (нечестный интервьюер, ленивый респондент или наоборот)
Познавательные возможности опроса обеспечиваются 3 принципами n n n Репрезентативность (информация, полученная от построенной по определенным правилам модели генеральной совокупности, может быть распространена на весь исследуемый объект) Надежность (степень устойчивости информации, ее идентичности при повторных измерениях) Валидность (адекватность выбора метода и техники для изучения проблемы в заданных условиях)
2.
Виды опроса в социологии n Анкетирование — письменная форма опроса, осуществляющаяся, как правило, заочно (без прямого и непосредственного контакта интервьюера с респондентом). n Интервью — проводимая по заранее разработанному плану беседа, предполагающая прямой контакт интервьюера и респондента. ГЛАВНЫЙ КРИТЕРИЙ ИХ ВЫДЕЛЕНИЯ — ФОРМА КОНТАКТА ИССЛЕДОВАТЕЛЯ И ОПРАШИВАЕМОГО
Виды анкетирования По характеру опроса: очное и заочное n По количеству опрашиваемых: индивидуальное и групповое n По месту проведения: дома, на работе. . . n По длительности проведения: разовое и повторное n
Виды интервью n n n n По степени стандартизации вопросов: формализованное и неформализованное По числу обсуждаемых тем: фокусированное и нефокусированное По степени управления ответами респондента со стороны интервьюера: направленное и ненаправленное По количеству опрашиваемых: индивидуальное и групповое По длительности проведения: разовое и повторное По месту проведения: на работе, дома.
. . По стилю ведения: жесткое, мягкое
3. Фазы опроса Адаптация (2 цели: создание у респондента мотивации ответить на вопросы, подготовка респондента к исследованию) n Достижение поставленной цели (цель — сбор основной информации) n Завершение опроса (цель — снять напряжение, мотивировать на участие в подобных опросах) n
4. Опрос в количественном и качественном подходах Общее представление n Количественное интервью (формализованное интервью, его крайний вариант — интервью с закрытыми вопросами; может быть с открытыми ответами, которые потом кодируются) n Качественное интервью (интервью с низкой степенью структурированности или «свободные интервью» (неструктурированные)
Форма количественного и качественного интервью n Количественное интервью (нацелено на получение лаконичных ответов ( «да» , «нет» ) на четко сформулированные вопросы; получаемое знание — информация о повседневной жизни, которой владеет респондент; в итоге — массив «элементарной информации» для дальнейшего обобщения; опрашиваемый=респондент) n Качественные интервью (форма беседы: «Чужие сознания нельзя созерцать, анализировать как вещи, как объекты — с ними можно только диалогически общаться» М.
Бахтин; цель — описание и интерпретация элементов жизненного мира интервьюируемого субъекта; знание рождается в процессе опроса, а ответы — результат размышлений; опрашиваемый=информант)
5. Опросный метод. Психология труда: конспект лекций
5. Опросный метод
Не менее популярным неэкспериментальным методом является опросный метод. Чаще всего опросный метод выглядит в виде устного опроса и/или письменного опроса (анкетирование).
Что касается устного опроса, то это может быть как беседа, так и интервью.
Беседа является одним из самых часто используемых методов, применяемых не только в психологии труда, но и в психологии в целом. Она необходима при изучении структуры труда, личностного отношения к труду, удовлетворенности трудом, выяснении мотивации к труду, личных и профессиональных особенностей, функциональных обязанностей, трудовых предпочтений и многого другого.
Беседу необходимо заранее продумать, спланировать, проанализировать ее рациональность, необходимо включить только те вопросы, которые не носят внушающего характера и не давят на точку зрения собеседника.
Как правило, начало беседы проводится с подготовительного этапа, который включает в себя все подготовительные моменты, связанные с обеспечением психолога необходимыми материалами, ознакомление его с целями проведения опроса, задачами.
Необходимо сформировать ключевые вопросы, подготовить бланки для занесения в них информации, полученной от опрашиваемого.
Для того чтобы получить положительный результат от беседы, необходимо расположить к себе собеседника, создать вокруг него комфортную, приятную атмосферу.
Для этого необходимо проинформировать испытуемого о целях проведения опроса, изложить их не научным, а понятным для испытуемого языком, подчеркнуть полную конфиденциальность.
Регистрировать получаемую информацию можно как в процессе общения, так и после окончания беседы. Но лучше всего не фиксировать полученные ответы на вопросы прямо во время опроса – это может смутить испытуемого, он может растеряться и даже давать ложную информацию.
Анкетирование предполагает получение ответов на конкретно заданные, заранее сформулированные вопросы в письменной форме.
При этом листовки с вопросами могут раздаваться не психологом, а, например, менеджером или непосредственным руководителем. Анкетирование применяется лишь в тех случаях, когда необходимо получить информацию от большого количества людей. Способ очень удобен в применении, так как не отвлекает работника от работы и не занимает много времени на заполнение ответов на вопросы. Для того чтобы метод применения анкетирования дал положительные результаты, необходимо учесть тот факт, что иногда работникам могут быть не совсем понятны некоторые вопросы в анкете или сами цели анкетирования, и они могут просто не ответить на ряд вопросов или вернуть вообще незаполненными анкетные листы. Во избежание этого необходимо четко и ясно сформулировать вступительный текст, правильно и корректно формулировать вопросы, анкета должна легко читаться, быть напечатана без ошибок и помарок. В зависимости от задач и целей анкетирования должна формироваться группа испытуемых. К примеру, анкета с вопросами о получении докторской степени не должна быть направлена на абитуриентов института.
Анкетирование имеет массу преимуществ перед беседой. Од-но из них заключается в том, что в анкетировании нет такой растянутости, как в беседе, анализ результата проходит быстрее.
Данный текст является ознакомительным фрагментом.
Продолжение на ЛитРесОпросные Методы Исследования Реферат – Telegraph
➡➡➡ ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ!
Опросные Методы Исследования Реферат
Вход
Помощь
Заказать работу
КУРСАЧ.docx
— 50.60 Кб ( Скачать файл )
© 2009 — 2020 Я неуч! — тысячи рефератов, курсовых и дипломных работ
Предметы
Поиск
Помощь
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Мая 2013 в 17:38, научная работа
Основная масса эмпирической информации добывается методами опроса, суть которых заключается в получении информации об отношении опрашиваемых к тем или иным жизненно важным явлениям и событиям общественной жизни.
Опрос — самый распространенный метод сбора первичной информации. С его помощью получают почти 90% всех социологических данных. В каждом случае опрос предполагает обращение к непосредственному участнику и нацелен на те стороны процесса, которые мало поддаются или не поддаются вообще прямому наблюдению [11, с. 215].
ВВЕДЕНИЕ 3 1. ОПРОС — МЕТОД СБОРА ПЕРВИЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ 1.1. Определение метода опроса 5 1.2. Принципы классификации опроса 9 2. ВИДЫ ОПРОСА 2.1. Анкетирование и его разновидности 11 2.2. Интервьюирование и его характеристика 16 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 20 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Федеральное государственное
бюджетное образовательное учреждение
Высшего профессионального
образования
«Челябинский
государственный университет»
Кафедра экономико-правовых
основ управления
По дисциплине:
Основы научных исследований
Выполнила: Петрюк Д.
В.
Группа: УГ-104
Руководитель: Елисеева
Е.Н., к.п.н.
ВВЕДЕНИЕ
3
1. ОПРОС — МЕТОД СБОРА ПЕРВИЧНОЙ ИНФОРМАЦИИ
1.1. Определение метода опроса
5
1.2. Принципы классификации
опроса
9
2.1. Анкетирование и его разновидности
11
2.2. Интервьюирование и его характеристика
16
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
20
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
21
ВВЕДЕНИЕ
Основная масса эмпирической
информации добывается методами опроса,
суть которых заключается в получении информации
об отношении опрашиваемых к тем или иным
жизненно важным явлениям и событиям общественной
жизни.
Опрос — самый распространенный
метод сбора первичной информации. С его
помощью получают почти 90% всех социологических
данных. В каждом случае опрос предполагает
обращение к непосредственному участнику
и нацелен на те стороны процесса, которые
мало поддаются или не поддаются вообще
прямому наблюдению [11, с. 215].
Актуальность темы состоит
в том, что при помощи опросного метода
можно получить любую информацию по самым
разным проблемам, которая не всегда может
быть отражена документально или фиксироваться
с помощью наблюдения.
Объектом работы является
опрос. Он является одним из основных средств коммуникации
при проведении опроса. Как составление
анкеты и проведение интервью, так и способы
работы с ними имеют свои методические
приемы и характеристики, соблюдение которых является
необходимым условием успешной реализации
этого метода.
Предметом исследования являются
условия проведения опроса.
Целью данной работы является изучение
опроса как метода исследования.
Для достижения поставленной цели в работе
были определены следующие задачи:
Методологической
базой данного реферата послужили труды
социологов И.Ф Девятко, который выделяет
ведущие методы социологического исследования
— опрос, эксперимент, включенное наблюдение,
биографический метод и др., В.В. Никадрова,
который подробно описывает стратегию
социологического исследования и др.
Преимущества и недостатки
метода наблюдения отмечены в трудах
В.И. Добренькова и Г.В. Осипова, где они
приводят аргументы как в плюсы и минусы
данного метода социологического наблюдения.
Практическая значимость данной
темы состоит в том, что знание основ построения
опроса, правильного его конструирования,
сочетания вопросов и коммуникативных
блоков позволит добиться максимально
достоверных, точных и правильных ответов
от респондента, а также поможет исследователю
и респонденту легко сотрудничать.
Опрос в социологических исследованиях
занимает особое положение и является
наиболее авторитетным и популярным, так
как имеет ряд весьма существенных преимуществ
по сравнению с методами наблюдения и
анализа документов. Метод опроса изобретен
не социологами. Во всех отраслях знания,
где исследователь обращается к человеку
с вопросами, он имеет дело с различными
модификациями этого метода (анамнестические
опросы врача при приеме больного, опрос
свидетелей какого-либо криминального
происшествия следователем, интервью,
проведенное журналистом для получения
интересующей его информации, и др.). Метод
опроса широко практиковался в отечественной
социологии еще в 1920-е годы. В настоящее
время можно с уверенностью констатировать,
что он является наиболее распространенным
и информативным, но не универсальным.
Грамотное его использование требует
от исследователя выяснения, насколько
он соответствует тем задачам, которые
предполагается решать. Другими словами,
нагрузка на опрос по сбору первичной
информации в каждом конкретном исследовании
может быть различной. [9, с.42].
Опрос — это метод непосредственного
или опосредованного сбора первичной
вербальной информации путем социально-психологического
взаимодействия между исследователем
и опрашиваемым. Специфика метода состоит
в том, что при его использовании источником
социологической информации является
человек (респондент) — непосредственный
участник исследуемых социальных процессов
и явлений. Главным достоинством метода
опроса является широта охвата различных
областей социальной практики. С помощью
этого метода можно получить информацию
о любых проблемах в жизни современного
общества. Познавательные возможности
его практически безграничны, а огромное
преимущество состоит в результативности
опроса большого количества людей в максимально
короткие сроки [10, c.460].
Опрос – предусматривает, во-первых,
устное или письменное обращение исследователя
к определенной совокупности людей —
респондентов с вопросами, содержание
которых представляет изучаемую проблему
на уровне эмпирических индикаторов.
Во-вторых, регистрацию и статистическую
обработку полученных ответов, а также
их теоретическую интерпретацию.
Любой социологический
опрос нельзя проводить до
тех пор, пока не станет предельно
ясно, зачем и как это нужно
делать. Иначе говоря, проведению
опроса должна предшествовать
разработка исследовательской программы,
четкое определение целей, задач,
понятий (категорий анализа), гипотез,
объекта и предмета, а также
выборки и инструментария исследования.
Каждый опрос предполагает упорядоченный
набор вопросов (опросный лист), служащий
достижению цели исследования, решению
его задач, доказательству и
опровержения его гипотез. Формулировки
вопросов должны тщательно продумываться
во многих отношениях, но, прежде
всего, как способ фиксации
категорий анализа. Социологический
опрос теряет большую часть
своего смысла, если ответы респондентов
не анализируются в плоскости
их социальных и демографических
характеристик. Поэтому он предполагает
обязательно заполнение «паспортички»,
куда вносятся те данные о каждом респонденте,
необходимость которых диктуется опять
— таки исследовательской программной.
Любой опрос
есть специфический акт коммуникации
между интервьюером (лицом, его
проводящим) и респондентом (опрашиваемым).
Потому он должен проводиться
с соблюдением следующих, как
минимум, правил:
Общие правила социологических
опросов по-разному модифицируются
в их конкретных разновидностях.
Метод опроса используется
в ряде случаев:
документальными источниками
информации, либо когда такие источники
вообще отсутствуют.
или индивидуального сознания: потребность,
интересы, мотивации, настроения, ценности,
убеждения людей и т. д.
расширения возможностей описания
и анализа изучаемых характеристик
и для перепроверки данных, полученных
другими
методами.
Метод опроса предусматривает
получение социологической информации
в ситуации социально-психологического
общения. И это накладывает свой
отпечаток на содержание и качество
получаемых данных. В социологии выработано
значительное количество методических
требований и процедур для того,
чтобы преодолеть субъективизм, повысить
надежность и эффективность данной
формы сбора социологической
информации [4, с.138].
Опрос
по формам и условиям общения социолога
с респондентом различаются:
Массовые — при проведение опроса,
респондент выступает от
собственного имени,
как выразитель своего мнения.
Число опраши-
ваемых людей может быть
от 100человек до 10000 человек.
Экспертные — при проведение
опроса, респондент выступает
как выразитель мнения группы
людей, или как специалист в
определенной области. Число
опрашиваемых людей может быть
Очные – вопросник раздается
самим исследователем, но он может присутствовать
или отсутствовать.
Заочные – вопросник раздается
по почте или печатается в прессе. Но при
таком опросе идет маленький процент возврата
анкет, примерно 5% и низкая скорость возврата
анкет.
Сплошной – есть определенная
группа до 200 человек, и
опрашивается вся совокупность
людей.
Выборочный – так же существует
группа людей, но опрашивается определенная
часть людей.
Панельные – применяется
при изучение общественного явления в
динамике развития. Одна
группа вопросов известна, а другая
изменяется по мере изменения общественных
явлений.
По месту жительства –
это могут быть вопросы, связанные
с семьей, по благоустройству или
по медицине.
По месту работы или
учебы — опрос может быть на производственную
или политическую темы.
Стандартизированные – проводятся
по заранее подготовленному
специалистов по исследуемой
области [7, c.299].
Опрос как метод исследования
Курсовая работа: Метод опроса и его составляющие. Скачать бесплатно…
Реферат : » Опрос как метод научного исследования «, Социальная работа
Разновидность метода опроса — Реферат | По стадии исследования
Основные виды опросов . Реферат . Социология. 2012-08-22
Эссе Про Радость
Сочинения Достоевского Список
Заимствованные Слова В Русском Сочинение
Добрыднев Курсовое Проектирование По Технологии Машиностроения Скачать
Стандарты Гост Курсовая
Свои методы
ВЫБОР МЕТОДА
В зависимости от целей и задач мы подберем для Вас оптимальный метод или комплекс методов исследования.
Предварительно Вы можете сами определить, что именно из огромного арсенала методов Вам больше подходит. А мы Вам в этом поможем.
Для начала определите вашу цель.
Вам подойдут количественные методы исследования, если Вашей главной задачей является численная оценка состояния рынка или реакции респондентов на некое событие, если вам необходимы точные, численные статистические данные. К этой группе методов относятся всевозможные опросные методы. Они различаются по степени формализации, способу сбора информации, а также по типу взаимодействия между респондентом и интервьюером.
Вам подойдут качественные методы исследования, если Вы хотите получить углубленные представления о вашей целевой аудитории, о ее поведении, например о потребителе определенного продукта. Если вам необходимо определить субъективную составляющую в поведении людей, а также понять реакции на ваши продукты или действия. Самые часто используемые качественные методы исследования — это Экспертное интервью и Фокус-групповая дискуссия (Фокус- группа).
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
Для бизнеса: | | Для организаций: | |
| | Маркетинговые исследования:
| | Социальная диагностика предприятий:
|
| | | | |
Для общества: | | Для власти: | |
Общественная экспертиза качества городской среды:
| Социально-политические исследования:
|
Метод исследования — Методология исследования
Суть метода опроса можно объяснить как «опрос людей по теме или темам с последующим описанием их ответов» [1]. В бизнес-исследованиях метод сбора первичных данных используется для проверки концепций, отражения отношения людей, определения уровня удовлетворенности клиентов, проведения исследования сегментации и ряда других целей. Метод опроса может использоваться как в количественных, так и в качественных исследованиях.
Метод обследования преследует две основные цели:
- Описание определенных аспектов или характеристик населения и / или
- Проверка гипотез о характере взаимоотношений внутри населения.
Метод опроса можно условно разделить на три категории: почтовый опрос, телефонный опрос и личное интервью. Описание каждого из этих методов кратко объясняется в следующей таблице [2]:
| Метод исследования | Описание |
| Опрос по почте | Письменный опрос, который проводится самостоятельно |
| Телефонный опрос | Телефонный опрос, в котором вопросы зачитываются респондентам |
| Личное интервью | Личное интервью респондента |
Основные методы обследования и их описание
В качестве альтернативы, с точки зрения практичности, наиболее популярные варианты опросов включают анкетирование, интервью и проверку документации.Основные преимущества и недостатки, связанные с этими методами сбора первичных данных, объясняются Denscombe (2010) [3] следующим образом:
| Метод | Назначение | Преимущества | Недостатки |
| Анкеты | Проводится с целью сбора большого объема информации за короткий период времени | Члены выборочной группы могут оставаться анонимными Значительно дешевле, чем большинство других методов сбора первичных данных Возможность генерации большого количества данных | Трудности обеспечения большей глубины исследования Проблема «первого выбора» |
| Интервью | Проводится с целью отражения эмоций и переживаний и более внимательного изучения проблем | Возможность управлять процессом сбора данных Возможность сбора необходимой информации определенного типа | Большое количество времени требуется для организации и проведения интервью и сбора первичных данных. Могут возникнуть дополнительные расходы, связанные с организацией и проведением собеседований, поездками и т. Д. Возможность предвзятости интервьюируемого |
| Обзор документации | Проводится с целью изучения вопросов, возникших за определенный период времени | Возможность получения исчерпывающей информации | Проблемы, связанные с доступом к документации Негибкость исследовательского процесса |
Преимущества и недостатки методов сбора данных обследования
Преимущества метода обследования- Опросы можно проводить быстрее и дешевле по сравнению с другими методами сбора первичных данных, такими как наблюдение и эксперименты
- Первичные данные, собранные в ходе опросов, относительно легко анализировать
Недостатки метода обследования
- В отдельных случаях нежелание или неспособность респондентов предоставить информацию
- Человеческая предвзятость респондентов, т.е. респондентов, предоставляющих недостоверную информацию
- Различия в понимании: сложно сформулировать вопросы таким образом, чтобы они означали одно и то же для каждого респондента
Моя электронная книга «Полное руководство по написанию диссертации по бизнес-исследованиям»: пошаговая помощь предлагает практическую помощь в завершении диссертации с минимальным стрессом или без него. Электронная книга охватывает все этапы написания диссертации, начиная от выбора и заканчивая областью исследования и сдачей завершенной версии работы в установленные сроки.
[1] Джексон, С.Л. (2011) «Методы исследования и статистика: критический подход», 4 -е издание , Cengage Learning, стр.17
[2] Источник: Jackson, S.L. (2011) «Методы исследования и статистика: критический подход», 4 -е издание , Cengage Learning
[3] Денскомб, М. (2010) «Хорошее руководство по исследованиям для небольших проектов социальных исследований», четвертое издание, Баттерворт-Хайнеманн
Надлежащая практика проведения опросных исследований и отчетности по ним | Международный журнал качества в здравоохранении
Абстрактные
Опросное исследование иногда рассматривается как простой исследовательский подход.Однако, как и в случае с любым другим исследовательским подходом и методом, легко провести обследование низкого качества, а не обследования высокого качества и реальной ценности. В этом документе представлен контрольный список передовой практики проведения и составления отчетов об исследованиях. Его цель — помочь начинающему исследователю производить исследования на высоком уровне, то есть стандарте, при котором результаты будут считаться достоверными. В документе сначала представлен обзор подхода, а затем читатель шаг за шагом проводит через процессы сбора данных, анализа данных и отчетности.Он не предназначен для предоставления руководства по проведению опроса, а скорее для выявления распространенных ошибок и упущений, которых следует избегать исследователям, чтобы их работа была достоверной и заслуживающей доверия.
Что такое обзорное исследование?
Опросное исследование широко используется в исследованиях здравоохранения и медицинских услуг, хотя его корни лежат в социальных опросах, проведенных в Викторианской Великобритании социальными реформаторами для сбора информации о бедности и жизни рабочего класса (например, Чарльз Бут [1] и Джозеф Раунтри [2]) ), и действительно, опросы по-прежнему наиболее широко используются в прикладных социальных исследованиях.Термин «опрос» используется по-разному, но обычно относится к отбору относительно большой выборки людей из заранее определенной совокупности («представляющая интерес совокупность»; это более широкая группа людей, в которой исследователь заинтересован в конкретном исследовании), за которым следует сбор относительно небольшого количества данных от этих людей. Поэтому исследователь использует информацию от выборки людей, чтобы сделать некоторые выводы о более широкой популяции.
Данные собираются в стандартизированной форме.Обычно, но не обязательно, это делается с помощью анкеты или интервью. Опросы предназначены для того, чтобы получить «моментальный снимок того, как обстоят дела в конкретное время» [3]. Нет попытки управлять условиями или манипулировать переменными; Опросы не распределяют участников по группам и не меняют получаемое ими лечение. Опросы хорошо подходят для описательных исследований, но также могут использоваться для изучения аспектов ситуации или для поиска объяснений и предоставления данных для проверки гипотез. Важно понимать, что «подход к опросу — это стратегия исследования, а не метод исследования» [3].Как и в случае любого исследовательского подхода, доступен выбор методов, и следует использовать тот, который наиболее подходит для конкретного проекта. В этой статье будут рассмотрены наиболее популярные методы, применяемые в опросных исследованиях, с акцентом на трудности, с которыми обычно сталкиваются при использовании этих методов.
Описательные исследования
Описательное исследование — это базовый тип исследования, целью которого является наблюдение (сбор информации) о некоторых явлениях, обычно в один момент времени: «перекрестное» исследование.Цель состоит в том, чтобы изучить ситуацию, описав важные факторы, связанные с этой ситуацией, такие как демографические, социально-экономические характеристики и характеристики здоровья, события, поведение, отношения, опыт и знания. Описательные исследования используются для оценки конкретных параметров в популяции (например, распространенности грудного вскармливания младенцев) и для описания ассоциаций (например, связи между грудным вскармливанием младенцев и возрастом матери).
Аналитические исследования
Аналитические исследования выходят за рамки простого описания; их намерение состоит в том, чтобы осветить конкретную проблему посредством целенаправленного анализа данных, обычно путем изучения влияния одного набора переменных на другой набор.Это лонгитюдные исследования, в которых данные собираются в более чем один момент времени с целью выявить направление наблюдаемых ассоциаций. Данные могут быть собраны из одной и той же выборки в каждом случае (когортные или панельные исследования) или из другой выборки в каждый момент времени (исследования тенденций).
Оценочные исследования
Эта форма исследования собирает данные для выяснения последствий запланированного изменения.
Преимущества и недостатки обзорных исследований
Преимущества:
В ходе исследования получены данные, основанные на реальных наблюдениях (эмпирические данные).
Широта охвата многих людей или событий означает, что получение данных на основе репрезентативной выборки с большей вероятностью, чем при использовании некоторых других подходов, может быть обобщено на популяцию.
Опросы позволяют получить большой объем данных за короткое время при довольно низких затратах. Таким образом, исследователи могут установить конечный промежуток времени для проекта, что может помочь в планировании и достижении конечных результатов.
Недостатки:
Значимостью данных можно пренебречь, если исследователь уделяет слишком много внимания диапазону охвата, исключая адекватный учет значения этих данных для соответствующих вопросов, проблем или теорий. .
В полученных данных, скорее всего, отсутствуют детали или глубина по исследуемой теме.
Трудно контролировать обеспечение высокой скорости отклика на опрос, особенно когда он проводится по почте, но также трудно, когда опрос проводится при личной встрече или по телефону.
Основные этапы опроса
Исследовательский вопрос
Хорошее исследование характеризуется тем, что его цель состоит в том, чтобы ответить на один ясный и ясный исследовательский вопрос; и наоборот, конечный результат исследования, цель которого — ответить на ряд разнообразных вопросов, часто бывает слабым.Однако самыми слабыми из них являются те исследования, в которых вообще нет никаких исследовательских вопросов и цель которых просто состоит в том, чтобы собрать широкий спектр данных, а затем «перебрать» данные в поисках «интересных» или «значимых» ассоциаций. В эту ловушку попадают особенно начинающие исследователи. Следовательно, при разработке вопроса исследования следует учитывать следующие аспекты [4]:
Будьте осведомлены о той области, которую вы хотите исследовать.
Расширьте базу своего опыта, исследуйте смежные области и поговорите с другими исследователями и практиками в той области, которую вы исследуете.
Рассмотрите возможность использования техник для развития творческих способностей, например мозгового штурма идей.
Избегайте ловушек: разрешить принятие решения о методах решения задаваемых вопросов; постановка исследовательских вопросов, на которые невозможно ответить; задавая вопросы, на которые уже даны удовлетворительные ответы.
Методы исследования
Подход к опросу может использовать ряд методов для ответа на вопрос исследования. Общие методы опроса включают рассылку вопросников по почте, личные интервью и телефонные интервью.
Почтовые анкеты
Этот метод включает рассылку анкет большой выборке людей, охватывающих широкий географический регион. Почтовые вопросники обычно получают «холодно», без предварительного контакта между исследователем и респондентом. Частота ответов для этого типа метода обычно низкая, ∼20%, в зависимости от содержания и длины анкеты. Поскольку процент ответов невелик, при использовании почтовых вопросников требуется большая выборка по двум основным причинам: во-первых, для обеспечения того, чтобы демографический профиль респондентов обследования отражал демографический профиль обследуемой совокупности; а во-вторых, предоставить достаточно большой набор данных для анализа.
Личные интервью
Личные интервью предполагают, что исследователь лично обращается к респондентам либо на улице, либо по телефону на дому. Затем исследователь задает респонденту ряд вопросов и записывает их ответы. Частота ответов часто выше, чем у почтовых анкет, поскольку исследователь имеет возможность продать исследование потенциальному респонденту. Личное интервью является более дорогостоящим и трудоемким методом, чем почтовый опрос, однако исследователь может выбрать выборку респондентов, чтобы сбалансировать демографический профиль выборки.
Телефонные интервью
Телефонные опросы, как и личные интервью, допускают двустороннее взаимодействие между исследователем и респондентом. Телефонные опросы быстрее и дешевле, чем личное интервью. Телефонные опросы, приводящие к более высокому уровню отклика, чем опросы по почте, часто вызывают более высокий уровень отказов, чем личные интервью, поскольку люди не чувствуют себя сдержанными, отказываясь участвовать, когда к ним обращаются по телефону.
Разработка инструмента исследования
Независимо от того, используете ли вы вопросник по почте или метод собеседования, задаваемые вопросы должны быть тщательно спланированы и апробированы.Дизайн, формулировка, форма и порядок вопросов могут повлиять на тип получаемых ответов, и требуется тщательный дизайн, чтобы свести к минимуму предвзятость в результатах. При разработке анкеты или маршрута вопросов для интервью следует учитывать следующие вопросы: (1) планирование содержания инструмента исследования; (2) макет анкеты; (3) вопросы интервью; (4) пилотирование; и (5) сопроводительное письмо.
Планирование содержания инструмента исследования
Интересующие темы должны быть тщательно спланированы и четко связаны с вопросом исследования.Часто бывает полезно привлечь экспертов в данной области, коллег и представителей целевой аудитории, о которой идет речь, чтобы обеспечить достоверность охвата вопросов, включенных в инструмент (достоверность содержания).
Исследователи должны провести поиск литературы, чтобы определить существующие анкеты, протестированные психометрически. Хорошо разработанный исследовательский инструмент прост, подходит для предполагаемого использования, приемлем для респондентов и должен включать четкую и понятную систему оценок.Инструмент исследования должен также демонстрировать психометрические свойства надежности (согласованность от одного измерения к другому), валидности (точное измерение концепции) и, в случае лонгитюдного исследования, отзывчивости на изменения [5]. Разработка инструментов исследования, таких как шкалы отношения, — длительный и дорогостоящий процесс. Важно, чтобы исследователи осознавали, что разработка инструмента исследования не менее важна и заслуживает равного внимания со сбором данных. Если инструмент исследования не прошел тщательный процесс разработки и тестирования, достоверность самих результатов исследования может быть законно поставлена под сомнение и даже может быть полностью проигнорирована.Опросы удовлетворенности пациентов и подобные им обычно неэффективны в этом отношении; один обзор показал, что только 6% исследований удовлетворенности пациентов использовали инструмент, который прошел даже элементарное тестирование [6]. Исследователям, которые не могут или не хотят проводить этот процесс, настоятельно рекомендуется рассмотреть возможность использования существующего надежного исследовательского инструмента.
Макет анкеты
Анкеты, используемые в исследовании, должны быть четкими и хорошо изложенными. Следует избегать использования только заглавных (прописных) букв, так как этот формат плохо читается.Вопросы должны быть пронумерованы и четко сгруппированы по темам. Следует дать четкие инструкции и включить заголовки, чтобы анкету было легче понять.
Исследователь должен продумать форму вопросов, избегая «двойных» вопросов (два или более вопросов в одном, например, «Насколько вы удовлетворены своей личной медсестрой и медсестрами в целом?»), Вопросов, содержащих двойные. отрицательные, наводящие или неоднозначные вопросы. Вопросы могут быть открытыми (когда респондент составляет ответ) или закрытыми (если доступны заранее закодированные варианты ответа, например.грамм. вопросы с множественным выбором). Закрытые вопросы с предварительно закодированными вариантами ответов больше всего подходят для тем, на которые известны возможные ответы. Закрытые вопросы можно быстро задать, их легко закодировать и проанализировать. Открытые вопросы следует использовать там, где возможные ответы неизвестны или слишком многочисленны для предварительного кодирования. Открытые вопросы более требовательны к респондентам, но при правильном ответе они могут дать полезное понимание темы. Однако на выполнение открытых вопросов может уйти много времени, и их сложно проанализировать.Независимо от того, используются ли открытые или закрытые вопросы, исследователи должны четко спланировать, как будут анализироваться ответы.
Вопросы на собеседовании
Открытые вопросы чаще используются в неструктурированных интервью, тогда как закрытые вопросы обычно появляются в структурированных графиках интервью. Структурированное интервью похоже на анкету, которая заполняется лицом к лицу с респондентом. При разработке вопросов для структурированного интервью исследователь должен учитывать отмеченные выше моменты, касающиеся анкет.У интервьюера должен быть стандартизированный список вопросов, причем каждому респонденту задаются одни и те же вопросы в одном и том же порядке. Если используются закрытые вопросы, интервьюер также должен иметь ряд заранее закодированных ответов.
При проведении полуструктурированного интервью исследователь должен иметь четкий, хорошо продуманный набор вопросов; однако вопросы могут иметь открытую форму, и исследователь может изменять порядок рассмотрения тем.
Пилотирование
Инструмент исследования следует протестировать на пилотной выборке из целевой группы населения.Этот процесс позволит исследователю определить, понимают ли респонденты вопросы и инструкции, и одинаково ли значение вопросов для всех респондентов. Если используются закрытые вопросы, экспериментальное исследование позволит выявить, доступны ли достаточные категории ответов и не упускаются ли какие-либо вопросы систематически респондентами.
При проведении пилотного проекта следует придерживаться той же процедуры, что и при основном обследовании; это подчеркнет потенциальные проблемы, такие как плохой ответ.
Сопроводительное письмо
Всем участникам должно быть направлено сопроводительное письмо с указанием такой информации, как организация, проводившая исследование, включая контактное имя и адрес исследователя, подробности того, как и почему был выбран респондент, цели исследования, любые потенциальные преимущества или вред. в результате исследования, и что будет с предоставленной информацией. Сопроводительное письмо должно как побуждать респондента к участию в исследовании, так и соответствовать требованиям информированного согласия (см. Ниже).
Проба и отбор проб
Концепция выборки является неотъемлемой частью опросного исследования. Обычно непрактично и неэкономично собирать данные от каждого человека в данной популяции; должна быть выбрана выборка населения [7]. Это проиллюстрировано на следующем гипотетическом примере. Больница хочет провести опрос удовлетворенности 1000 пациентов, выписанных в предыдущем месяце; однако, поскольку обследование каждого пациента обходится слишком дорого, необходимо выбрать образец.В этом примере у исследователя будет список опрашиваемых членов населения (основа выборки). Важно убедиться, что этот список актуален и получен из надежного источника.
Метод, с помощью которого выборка выбирается из основы выборки, является неотъемлемой частью внешней валидности обследования: выборка должна быть репрезентативной для большей совокупности, чтобы получить составной профиль этой совокупности [8].
Есть методологические факторы, которые следует учитывать при принятии решения о том, кто будет в выборке: Как будет отбираться выборка? Каков оптимальный размер выборки, чтобы минимизировать ошибку выборки? Как можно увеличить количество откликов?
Методы обследования, обсуждаемые ниже, влияют на выбор и размер выборки.Существует две категории выборки: случайная и неслучайная выборка, при этом ряд методов выборки содержится в двух категориях. Основные методы описаны здесь [9].
Случайная выборка
Обычно случайная выборка используется, когда для сбора данных используются количественные методы (например, вопросники). Случайная выборка позволяет обобщить результаты для большей совокупности и при необходимости выполнить статистический анализ.Самый строгий метод — простая случайная выборка. Используя эту технику, каждый человек в выбранной популяции выбирается случайно и с такой же вероятностью будет выбран, как и любой другой. Возвращаясь к гипотетическому примеру, каждому пациенту дается серийный идентификатор, а затем случайным образом выбирается соответствующее количество из 1000 членов популяции. Лучше всего это сделать с помощью таблицы случайных чисел, которую можно сгенерировать с помощью компьютерного программного обеспечения (бесплатный он-лайн рандомизатор можно найти по адресу http: // www.randomizer.org/index.htm).
Кратко описаны альтернативные методы случайной выборки. При систематической выборке люди, которые должны быть включены в выборку, выбираются из совокупности через равные промежутки времени; используя предыдущий пример, в опрос будет включен каждый пятый пациент, выписанный из больницы. Стратифицированная выборка выбирает конкретную группу, а затем выбирается случайная выборка. В нашем примере больница может принять решение об обследовании только пожилых хирургических пациентов. В более крупных обследованиях может использоваться кластерная выборка, которая случайным образом распределяет группы из большой совокупности, а затем опрашивает всех в группах — метод, часто используемый в исследованиях национального масштаба.
Неслучайная выборка
Неслучайная выборка обычно применяется, когда качественные методы (например, фокус-группы и интервью) используются для сбора данных, и обычно используется для исследовательской работы. Неслучайная выборка преднамеренно нацелена на отдельных лиц в популяции. Есть три основных метода. (1) целенаправленная выборка: определяется конкретная популяция, и только ее члены включаются в опрос; используя наш пример выше, больница может принять решение об обследовании только пациентов, перенесших аппендэктомию.(2) Удобная выборка: выборка состоит из лиц, которых легче всего нанять. Наконец, (3) снежный ком: выборка идентифицируется по мере продвижения обследования; когда опрашивается один человек, ему или ей предлагается порекомендовать других для опроса.
Важно использовать правильный метод выборки и знать об ограничениях и статистических значениях каждого из них. Необходимость обеспечения того, чтобы выборка была репрезентативной для большей совокупности, была подчеркнута ранее, и наряду с методом выборки следует учитывать степень ошибки выборки.Ошибка выборки — это вероятность того, что какая-либо одна выборка не полностью репрезентативна для генеральной совокупности, из которой она была взята [9]. Хотя ошибку выборки нельзя полностью устранить, выбранный метод выборки будет влиять на степень ошибки. Простая случайная выборка даст более точную оценку популяции, чем удобная выборка людей, которые случайно оказались в нужном месте в нужное время.
Размер выборки
Какой размер выборки требуется для обследования? На этот вопрос нет однозначного ответа: большие выборки с тщательным отбором более эффективны, поскольку они дадут более точные результаты, но сбор и анализ данных будут пропорционально более трудоемкими и дорогостоящими.По сути, целевой размер выборки для обследования зависит от трех основных факторов: доступных ресурсов, цели исследования и необходимого для обследования статистического качества. Для «качественных» обследований с использованием фокус-групп или интервью необходимый размер выборки будет меньше, чем при сборе количественных данных с помощью анкеты. Если необходимо провести статистический анализ данных, следует провести расчеты размера выборки. Это можно сделать с помощью компьютерных пакетов, таких как G * Power [10]; однако тем, у кого мало статистических знаний, следует проконсультироваться со статистиком.За практическими рекомендациями по размеру выборки следует обращаться к руководству по проведению обследований, разработанному Министерством здравоохранения Великобритании [11].
Более крупные выборки дают лучшую оценку совокупности, но бывает трудно получить адекватное количество ответов. Редко когда все, кого попросили принять участие в опросе, ответят. Чтобы обеспечить достаточное количество ответов, включите предполагаемую частоту неполучения ответов в расчеты размера выборки.
Частота ответов — потенциальный источник систематической ошибки.Результаты опроса с большим процентом неответов могут вводить в заблуждение и представлять только тех, кто ответил. Френч [12] сообщил, что люди, не ответившие на опросы об удовлетворенности пациентов, с меньшей вероятностью будут удовлетворены, чем ответившие. Неразумно определять уровень, выше которого допустима скорость отклика, поскольку это зависит от многих местных факторов; однако достижимый и приемлемый уровень составляет ~ 75% для интервью и 65% для самозаполнения почтовых вопросников [9,13]. В любом исследовании вместе с результатами следует указывать окончательную частоту ответов; Следует подробно изучить потенциальные различия между респондентами и не респондентами и обсудить их последствия.
Существуют методы повышения скорости отклика. Анкета должна быть краткой и простой для понимания, следует рассылать напоминания и тщательно продумывать метод набора. Ситция и Вуд [13] обнаружили, что участники, набранные по почте или которым приходилось отвечать по почте, имели более низкий средний уровень ответов (67%), чем участники, которые были набраны лично (средний ответ 76,7%). Недавно был опубликован наиболее полезный обзор методов увеличения числа ответов в почтовых опросах [14].
Сбор данных
Исследователи должны подходить к сбору данных строго и этично. Следующая информация должна быть четко записана:
Как, где, сколько раз и кто связывался с потенциальными респондентами.
Сколько людей обратились и сколько из них согласились участвовать.
Чем те, кто согласился участвовать, отличались от тех, кто отказался, в отношении характеристик, представляющих интерес в исследовании, например, как они были идентифицированы, где к ним обращались, и каков был их пол, возраст и особенности их болезнь или медицинское обслуживание.
Как проводился опрос (например, телефонное интервью).
Какова была частота ответов (т. Е. Количество используемых наборов данных как доля от количества людей, к которым обратились).
Анализ данных
Цель всех анализов — обобщить данные, чтобы они были легко понятны и давали ответы на наши первоначальные вопросы: «Для этого исследователи должны тщательно изучить свои данные; они должны подружиться со своими данными »[15].Исследователи должны подготовиться к тому, чтобы потратить значительное время на фазу анализа данных обследования (и это должно быть включено в план проекта). Когда анализ проводится в спешке, часто упускаются важные аспекты данных, а иногда проводится неправильный анализ, что приводит как к неточным результатам, так и к ошибочным выводам [16]. Однако, и этот момент нельзя подчеркнуть достаточно сильно, исследователи не должны заниматься углублением данных — практикой, которая может возникнуть, особенно в исследованиях, в которых большое количество зависимых переменных может быть связано с большим количеством независимых переменных (результатов).Когда большое количество возможных ассоциаций в наборе данных просматривается при P <0,05, одна из 20 случайных ассоциаций окажется «статистически значимой»; в наборах данных, где существует лишь несколько реальных ассоциаций, тестирование на этом уровне значимости приведет к тому, что подавляющее большинство результатов по-прежнему будут ложноположительными [17].
Метод анализа данных будет зависеть от плана обследования и должен быть тщательно продуман на этапах планирования обследования.Данные, собранные качественными методами, следует анализировать с использованием установленных методов, таких как контент-анализ [18], и там, где использовались количественные методы, могут применяться соответствующие статистические тесты. Описание методов анализа здесь было бы непродуктивным, поскольку доступно множество вводных учебников и он-лайн ресурсов, помогающих с простым анализом данных (например, [19, 20]). Для расширенного анализа следует проконсультироваться со статистиком.
Отчетность
При составлении отчета об исследовании важно, чтобы был освещен ряд ключевых моментов (хотя объем и глубина отчета будут зависеть от стиля журнала).Эти ключевые моменты представлены в виде «контрольного списка» ниже:
Объясните цель или задачу исследования с четким указанием вопроса исследования.
Объясните, почему исследование было необходимо, и поместите исследование в контекст, опираясь на предыдущую работу в соответствующих областях (обзор литературы).
Опишите (соразмерно) подробно, как проводилось исследование.
Укажите выбранный метод или методы исследования и объясните, почему был выбран этот метод.
Опишите инструмент исследования. Если используется существующий инструмент, кратко укажите его психометрические свойства и дайте ссылки на исходные разработки. Если используется новый инструмент, вы должны включить целый раздел, описывающий шаги, предпринятые для разработки и тестирования инструмента, включая результаты психометрического тестирования.
Опишите, как был выбран образец и как собирались данные, в том числе:
Как были определены потенциальные субъекты?
Сколько и какого типа было предпринято попыток связаться с испытуемыми?
Кто подходил к потенциальным испытуемым?
Куда обращались к потенциальным испытуемым?
Как было получено информированное согласие?
Сколько согласились участвовать?
Чем согласные отличались от не согласных?
Каков был процент откликов?
Опишите и объясните методы и тесты, используемые для анализа данных.
Представьте результаты исследования. Раздел результатов должен быть четким, содержательным и кратким.
Интерпретируйте и обсудите результаты. Этот раздел «обсуждения» не должен просто повторять результаты; он должен дать автору возможность критически осмыслить как результаты, так и процессы сбора данных. Обсуждение должно дать оценку того, насколько хорошо исследование соответствует исследовательскому вопросу, должно описать проблемы, возникшие в ходе исследования, и должно честно судить об ограничениях работы.
Настоящие выводы и рекомендации.
Исследователю необходимо адаптировать отчет об исследовании, чтобы он соответствовал:
ожиданиям конкретной аудитории, для которой написана работа.
Соглашения, которые действуют на общем уровне в отношении подготовки отчетов об исследованиях в области социальных наук.
Этика
Каждый, кто занимается сбором данных о пациентах, имеет этический долг уважать автономию каждого отдельного участника.Любой опрос должен проводиться с соблюдением этических норм и в соответствии с передовой исследовательской практикой. Два важных этических вопроса, которых следует придерживаться при проведении опроса, — это конфиденциальность и информированное согласие.
Право ответчика на конфиденциальность всегда должно соблюдаться, и все юридические требования по защите данных должны соблюдаться. В большинстве опросов пациент должен быть полностью проинформирован о целях опроса, а согласие пациента на участие в опросе должно быть получено и зарегистрировано.
Перечисленные ниже профессиональные организации, среди многих других, предоставляют рекомендации по этичному проведению исследований и опросов.
Заключение
Опросное исследование требует тех же стандартов в исследовательской практике, что и любой другой исследовательский подход, и редакторы журналов и более широкое исследовательское сообщество будут оценивать отчет об опросном исследовании с той же степенью строгости, что и любой другой исследовательский отчет. Это не означает, что исследование в рамках опроса должно быть особенно трудным или сложным; Следует подчеркнуть, что исследователи должны быть осведомлены о шагах, необходимых для проведения опросного исследования, и должны быть систематическими и вдумчивыми при планировании, выполнении и отчетности по проекту.Прежде всего, исследование не следует рассматривать как простой, «быстрый и грязный» вариант; такая работа может адекватно удовлетворить местные потребности (например, быстрое обследование удовлетворенности персонала больницы), но не выдержит академической проверки и не будет рассматриваться как имеющая большую ценность как вклад в знания.
Список литературы
Вернон А.
Бизнесмен-квакер: биография Джозефа Раунтри (1836–1925)
. Лондон: Аллен и Анвин,1958
.Denscombe M.
Хорошее руководство по исследованию: для небольших проектов социальных исследований
. Букингем: Издательство Открытого университета,1998
.Робсон К.
Исследование реального мира: ресурс для социологов и практиков-исследователей
. Оксфорд: Блэквелл Паблишерс,1993
.Streiner DL, Norman GR.
Весы для измерения здоровья: практическое руководство по их разработке и использованию
.Оксфорд: Издательство Оксфордского университета,1995
.Sitzia J. Насколько достоверны и надежны данные об удовлетворенности пациентов? Анализ 195 исследований.
Int J Qual Health Care
1999
;11:
319
–328.Боулинг А.
Методы исследования в области здравоохранения. Исследование здоровья и медицинских услуг
. Buckingham: Open University Press,2002
.Арбер С. Конструирование образцов. В: Гилберт Н., изд.
Исследования социальной жизни
.Лондон: SAGE Publications,2001
.Френч К. Методологические аспекты опросов пациентов больниц.
Int J Nurs Stud
1981
;18:
7
–32.Ситция Дж., Вуд Н. Уровень отклика в исследовании удовлетворенности пациентов: анализ 210 опубликованных исследований.
Int J Qual Health Care
1998
;10:
311
–317.Эдвардс П., Робертс И., Кларк М. и др. Увеличение количества ответов на почтовые анкеты: систематический обзор.
Br Med J
2002
;324:
1183
.Райт ДБ. Подружиться с нашими данными: улучшить представление статистических результатов.
Br J Educ Psychol
2003
; под давлением.Райт Д.Б., Келли К. Анализ и составление отчетов. В: Michie S, Abraham C, ред.
Психология здоровья на практике
.Лондон: SAGE Publications,2003
; под давлением.Дэйви Смит Дж., Эбрахим С. Извлечение данных, предвзятость или искажение.
Br Med J
2002
;325:
1437
–1438.Морс Дж. М., Филд, Пенсильвания.
Медсестринское дело: применение качественных подходов
. Лондон: Чепмен и Холл,1996
.Райт ДБ.
Понимание статистики: введение в социальные науки
.Лондон: SAGE Publications,1997
.Международный журнал качества здравоохранения 15 (3) © Международное общество качества в здравоохранении и издательство Оксфордского университета, 2003 г .; все права защищены
Лучшие практики для опросных исследований
«О качестве опроса лучше всего судить не по его размеру, масштабу или известности, а по тому, сколько внимания уделяется [предотвращению, измерению и] решению многих важных проблем, которые могут возникнуть.«
-« Что такое обследование? », Американская статистическая ассоциация
Ниже вы найдете рекомендации о том, как провести наилучшее обследование. Если вам нужны инструкции по оценке качества обследования который уже был проведен, см. отчет Рабочей группы AAPOR «Оценка качества опроса в сегодняшней сложной среде», а также Ресурсы для избирательных опросов AAPOR. Как произвести качественный опрос:
- Ставьте перед собой конкретные цели.
- Рассмотрите альтернативные данные помимо обследования.
- Выберите образцы, которые хорошо представляют исследуемую популяцию.
- Используйте проекты, уравновешивающие затраты с ошибками.
- Будьте очень внимательны при согласовании формата вопросов и формулировок с измеряемыми понятиями и изучаемой совокупностью.
- Анкеты и процедуры предварительного тестирования.
- Тщательно обучите интервьюеров методам проведения интервью и предмету опроса.
- Проверяйте качество на каждом этапе.
- Максимизируйте сотрудничество или количество ответов в рамках этичного обращения с людьми.
- Используйте соответствующие методы статистической аналитики и отчетности.
- Разработать и выполнить обещания о конфиденциальности, данные респондентам.
- Раскройте все методы исследования, чтобы их можно было оценить и повторить.
1. Ставьте перед обследованием конкретные цели.
Цели качественного опроса или опроса должны быть конкретными, четкими и недвусмысленными. Такие опросы проводятся исключительно для сбора статистической информации по предмету, а не для получения заранее определенных результатов, а также в качестве уловки для маркетинга, сбора средств, изменения мнения избирателей или аналогичной деятельности.
Вернуться наверх2. Рассмотрите альтернативные данные помимо обследования.
В своей первоначальной концепции идеальное обследование серьезно относится к важному вопросу о том, лучше ли получить необходимую информацию путем проведения обследования или опроса.Обследование обычно начинается, когда лицо или учреждение сталкивается с необходимостью в информации, для которой имеющихся данных оказывается недостаточно. На этом этапе важно подумать, можно ли собрать требуемую информацию с помощью опроса, или же опрос действительно будет лучшим способом получить необходимую информацию. Кроме того, достаточно одного обследования, или данные обследования следует каким-либо образом дополнить с использованием данных, не являющихся обследованиями. Если обследование действительно уместно, то следует уделить особое внимание тому, кого следует включать в выборку, и что следует узнать об этих выборках.
Вернуться к началу
3. Выберите образцы, которые хорошо представляют исследуемую популяцию.
Тиражируемый или повторяемый план разрабатывается для случайного выбора выборки, способной удовлетворить цели обследования. Отбор проб должен быть спроектирован таким образом, чтобы не допускать незапланированной селективности. Цель опроса — не описать конкретных людей, случайно попавших в выборку, а скорее получить составной профиль населения.В обследованиях с использованием выборки, основанной на вероятности, выборка не отбирается случайно или только из людей, которые добровольно участвуют в опросе. Он выбран с научной точки зрения, чтобы у каждого человека в популяции была возможность выбора, и этот шанс, или «вероятность», был известен. Таким образом, результаты могут быть спроецированы из выборки в более широкую совокупность с известными уровнями достоверности / точности.
В некоторых опросах используются так называемые не вероятностные выборки, когда респонденты соглашаются или добровольно участвуют в опросе.В этом случае вероятности выбора неизвестны, отсюда и название «невозможность». Поскольку шансы на включение неизвестны, обычно требуется моделирование, взвешивание или другие корректировки для проецирования от выборки к большей совокупности.
В вероятностных выборках критическими элементами примерного обследования являются: (а) обеспечение того, чтобы выборка действительно была правильной, чтобы ответить на интересующие вопросы; и (b) определить местонахождение (или «охватить») всех членов изучаемой популяции, чтобы у них была возможность быть отобранной.Качество списка таких членов («основа выборки»), является ли он актуальным и полным, вероятно, является доминирующим признаком для обеспечения адекватного охвата желаемой совокупности, подлежащей обследованию. Если предполагается, что конкретная основа выборки обеспечивает неполный или недостаточный охват представляющей интерес совокупности, следует использовать несколько основ.
Исторически сложилось так, что в большинстве опросов, серьезно воспринимаемых социологами, политиками и осведомленными СМИ, использовались те или иные формы случайной или вероятностной выборки, методы которой были хорошо обоснованы статистической теорией и теорией вероятности.В последнее время изменения в обществе поставили под сомнение способность исследователей эффективно отбирать выборку среди населения с использованием вероятностных методов, что побудило исследователей рассмотреть альтернативные, не основанные на вероятности методы, которые во многих случаях могут быть более рентабельными. В маловероятных обследованиях критические элементы включают (а) то, как набираются респонденты (панель, речная выборка и т. Д.), (Б) как респонденты отбираются и / или направляются в конкретное обследование и (в) как данные корректируются после сбора.
Вернуться к началу
4. Используйте схемы, которые уравновешивают затраты с ошибками.
Например, выделение бюджета обследования для поддержки очень большого размера выборки, но с недостаточным вниманием к последующей деятельности не респондентов, как правило, дает менее точные результаты, чем обследование меньшей, более репрезентативной выборки. Точно так же нецелесообразно выделять большую часть своих средств на выборку большого размера, но с небольшими ресурсами или вообще без ресурсов, выделяемых на обучение интервьюеров.Хотя ошибки выборки можно легко оценить с помощью методов вероятностной выборки, они не отражают общую ошибку статистики или оценки обследования, которая является функцией многих различных характеристик данного обследования. Специалисты по обследованию тщательно стремятся уравновесить эти различные типы ошибок при разработке и проведении конкретного обследования, чтобы минимизировать общую ошибку при наличии бюджета или имеющихся ресурсов.
Вернуться к началу
5.Будьте очень внимательны при сопоставлении формулировок вопросов с оцениваемыми концепциями и изучаемым населением.
Исходя из целей опроса, вопросы для респондентов составлены и упорядочены в логическом формате и в порядке создания анкеты для опроса. Идеальный опрос или опрос предполагает признание того, что планирование вопросника является одним из наиболее важных этапов в процессе разработки опроса, и уделяет пристальное внимание всем этапам разработки и дизайна вопросника, включая: определение тем, концепций и содержания; формулировка и порядок вопросов; длина и формат анкеты.Сначала необходимо убедиться, что области и элементы анкеты, установленные для опроса, полностью и адекватно охватывают интересующие темы. В идеале для всех ключевых конструкций следует включать несколько показателей или вопросов.
Однако, помимо конкретного содержания, способ задания вопросов, а также представленные конкретные категории ответов могут существенно повлиять на результаты опроса. Понятия должны быть четко определены, а вопросы — недвусмысленно сформулированы.Формулировку вопроса следует тщательно изучить на предмет особой чувствительности или предвзятости. При работе с деликатными предметами следует использовать методы, которые сводят к минимуму дискомфорт или опасения респондентов или респондентов и интервьюеров, если опрос проводится интервьюером. Следует разработать способы свести к минимуму ошибки и предубеждения респондентов (например, память о прошлых событиях) и измерить те, которые невозможно устранить. Для достижения этих целей хорошо зарекомендовавшие себя методы когнитивного исследования (например,g., перефразирование и интервью «обдумай вслух») и аналогичные методы (например, поведенческое кодирование взаимодействий интервьюер-респондент) следует использовать с людьми, похожими на тех, которые будут опрошены, для оценки и уточнения всех ключевых вопросов по этим различным параметрам.
В самоуправляемых опросах особое внимание следует уделять визуальному форматированию анкеты, будь то макет почтового опроса или особое внимание респондентам, заполняющим веб-опрос на мобильном устройстве.Следует предпринять усилия, чтобы уменьшить нагрузку на респондентов за счет положительного пользовательского опыта, чтобы уменьшить погрешность измерения и количество разрывов.
Вернуться к началу
6. В опросах, проводимых интервьюером, внимательно обучите интервьюеров методам проведения интервью и предмету опроса.
Настаивание на высоких стандартах при найме и обучении интервьюеров также имеет решающее значение для проведения качественного обследования.Для сбора высококачественных данных интервьюеры, проводящие телефонные или личные опросы, должны быть тщательно обучены правильному выполнению своей работы посредством очного («классного») или телефонного обучения, самообучения или некоторой их комбинации. . Следует подчеркнуть хорошие методы интервьюера, например, как установить первоначальные контакты, как выбрать респондентов для опроса, как вести себя с сопротивляющимися респондентами, как проводить интервью на профессиональном уровне и как избежать влияния на ответы или предвзятости.Обучение также должно включать практические собеседования, чтобы знакомить интервьюеров с разнообразием ситуаций, с которыми они могут столкнуться. Следует потратить время на изучение концепций, определений и процедур обследования, в том числе вопрос за вопросом, чтобы интервьюеры могли справиться с любыми недопониманиями, которые могут возникнуть. Кроме того, интервьюерам следует предоставить список часто задаваемых вопросов и подготовленных ответов, а также инструкции о том, как произносить сложные имена или слова в опросе.
Вернуться к началу
7. Предварительные анкеты и процедуры для выявления проблем до обследования.
Высококачественные обследования всегда обеспечивают достаточный бюджет и время для предварительного тестирования вопросников и полевых процедур. Предварительное тестирование анкеты и полевых процедур — единственный способ выяснить, все ли «работает», особенно если в опросе используются новые методы или новый набор вопросов. Поскольку редко возможно предвидеть все возможные недоразумения или предвзятые последствия различных вопросов или процедур, для хорошо спланированной операции обследования жизненно важно включать положения о предварительном тестировании.Все вопросы должны быть предварительно протестированы, чтобы убедиться, что вопросы понятны респондентам, могут быть правильно обработаны интервьюерами или обработаны программным обеспечением для веб-опросов и не влияют отрицательно на сотрудничество в рамках опроса. В обстоятельствах, когда кто-то не уверен в лучшем дизайне или любом критическом компоненте такого плана, эксперименты с разделенной выборкой, которые систематически сравнивают эффекты двух или более альтернатив, должны быть включены либо до, либо как часть процесса предварительного тестирования. выбрать наиболее подходящий или эффективный дизайн (ы) или компонент (ы).
Вернуться к началу
8. Постройте проверки качества для каждого этапа исследования.
Отличные опросы — это те, которые тщательно собирают информацию, проверяют и подтверждают каждый этап исследовательского процесса. Чтобы гарантировать, что правильное выполнение опроса соответствует его дизайну, каждый аспект опроса должен быть рассмотрен во время его реализации. Проверки должны проводиться на каждом этапе, чтобы гарантировать, что образец выбран в соответствии со спецификациями; что интервьюеры правильно выполняют свою работу; что информация из анкет правильно редактируется и кодируется; что компьютерный ввод данных выполнен правильно; и что компьютерные программы, используемые для сбора и анализа данных, работают правильно.
Небрежное исполнение в полевых условиях может серьезно подорвать результаты. Контроль качества работы на местах осуществляется путем наблюдения / мониторинга, проверки и / или повторения небольшой выборки интервью. По крайней мере, некоторая проверка анкеты за анкетой (включая «редактирование» интервьюером) и анализ периодичности мониторинга эффективности анкеты в полевых условиях также важны для выявления упущений (например, ошибок пропуска) или других очевидных ошибок в данных перед ним. уже поздно их исправлять.
Вернуться к началу
9. Максимизировать сотрудничество или частоту ответов в рамках этичного обращения с людьми.
Отсутствие ответа происходит, когда члены выборки не могут или не будут участвовать в опросе. Тщательное управление выборкой и контроль для обеспечения того, чтобы большая часть членов выборки предоставляла запрошенную информацию, имеют важное значение для надлежащей практики проведения обследований. Надлежащее управление образцами и контроль влечет за собой такие вещи, как добавление образца в правильно составленные копии, отслеживание распределения всех случаев, мониторинг образца в полевых условиях на предмет потенциальных проблем, а также «измерение» или нормирование ресурсов для обеспечения сбора данных с более сложных случаев. охватить респондентов.Интервьюеры также должны быть тщательно обучены путем обучения эффективным ответам на вопросы, которые могут выразить неохотно респонденты.
Следует также рассмотреть особые процедуры, специально разработанные для стимулирования сотрудничества или участия в обследовании, такие как (где возможно) рассылка предварительных писем выборочным домохозяйствам или отдельным лицам, чтобы проинформировать их о предстоящем обследовании, предлагая денежные (т.е. наличные) или неденежные (некоторые другие ценные награды) стимулы для поощрения участия, а также отправка напоминаний или повторных звонков тем, кто не отвечает изначально.Неспособность отслеживать не ответивших на вопросы респондентов и отказы, в частности, может серьезно подорвать в остальном хорошо спланированный опрос.
Чтобы исключить такую возможность, посещения, звонки или приглашения отдельным лицам в выборке планируются с особым вниманием к таким соображениям, как лучшее время суток. Допускаются повторные попытки (например, обратные вызовы в разное время и в разное время, несколько электронных писем с напоминаниями и т. Д.) Для тщательной работы с выбранным образцом в ситуациях, когда они не дома, и в связанных с ними ситуациях.Особые усилия (например, переработка отказов с опытным интервьюером или последующие действия в другом режиме) предпринимаются для того, чтобы убедить лиц, не желающих участвовать в опросе.
Вернуться к началу
10. Используйте методы статистической аналитики и отчетности, соответствующие собранным данным.
Превосходство в опросах и исследованиях общественного мнения требует, чтобы анализ и интерпретация данных были компетентными и ясными, а выводы или результаты были представлены полностью, понятно и справедливо.Собранную информацию следует критически изучить в поисках смысла. Стандартные исследования надежности могут проводиться для ключевых измерений.
Для отсутствующих элементов должны быть предусмотрены специальные коды, указывающие, почему данные не включены. Статистические таблицы должны быть четко обозначены, включая указание источника вопросника и (невзвешенное) количество случаев, образующих основу для каждой перекрестной таблицы. Ошибки выборки следует включать для всей представленной статистики, а не только для самих статистических данных, и следует учитывать любой эффект схемы, возникающий в результате сложной схемы выборки и / или взвешивания данных.Если используется моделирование, включите спецификации, подходящие для воспроизведения индексов или статистического моделирования, включенного в отчеты об исследованиях, например, статистический метод, включенные переменные и любую статистику соответствия модели (см. Кодекс этики AAPOR).
Выводы и интерпретации должны быть представлены честно и объективно, с полным отчетом обо всех относящихся к делу выводах, включая любые, которые могут показаться противоречивыми или неблагоприятными. Ошибки выборки и ошибки, не связанные с выборкой, включая охват, ошибки измерения и отчетности, дисперсию ответов, предвзятость интервьюера и респондента, неполучение ответов, ошибку условного исчисления и ошибки при обработке данных должны признаваться и, по возможности, приниматься во внимание при анализе данных обследования и их интерпретации. результатов опроса, чтобы всесторонне оценить ошибку с каждой точки зрения.Выводы следует тщательно отличать от фактических результатов, и следует проявлять большую осторожность, чтобы быть уверенным, что выводы и представленные результаты согласованы.
Вернуться к началу
11. Внимательно разработайте и соблюдайте обещания о конфиденциальности, данные респондентам.
Установите четкие намерения и тщательные процедуры для обеспечения конфиденциальности респондентов и конфиденциальности информации, которую они предоставляют.Если респондент явно не требует иного или отказывается от конфиденциальности для определенных видов использования, следует держать в секрете личность отдельных респондентов и всю информацию, которая может идентифицировать респондента по его или ее ответам.
Образцовая исследовательская практика требует, чтобы человек делал все возможное для защиты конфиденциальности участников исследования и сохранения конфиденциальной или анонимной информации, которую они предоставляют. Необходимо установить четкие намерения по защите конфиденциальности информации, полученной от респондентов, стремиться к тому, чтобы эти намерения реалистично отражали его способность делать это, и четко заявить респондентам обязательства о конфиденциальности и их реальные ограничения.То есть необходимо убедиться, что средства являются адекватными для защиты конфиденциальности в той степени, в которой они заявлены или предназначены, что процедуры обработки и использования данных соответствуют взятым обещаниям, и что при работе с непосредственно идентифицирующей информацией (т. Е. используя такие шаги, как уничтожение этого типа информации или удаление ее из файла, когда она больше не нужна для запроса).
Интервьюеры и другой исследовательский персонал должны быть тщательно обучены тому, чтобы сохранять и сохранять конфиденциальность личности респондентов и информации, которую они предоставляют.Многие организации требуют, чтобы сотрудники подписали явную присягу или обязательство соблюдать конфиденциальность перед началом работы. При проверке информации необходимо защищать личность респондентов от разглашения извне.
Также необходимо обеспечить применение соответствующих методов для контроля за потенциальным статистическим раскрытием данных респондентов. Отдельных респондентов нельзя идентифицировать или идентифицировать в отчетах о результатах опроса: все результаты опроса должны быть представлены в виде полностью анонимных сводок, таких как статистические таблицы и диаграммы, а статистические таблицы должны быть представлены по достаточно широким категориям, чтобы нельзя было выделить отдельных респондентов.
Вернуться к началу
12. Раскройте все соответствующие методы исследования, чтобы их можно было оценить и повторить.
Для достижения совершенства в практике проведения обследований необходимо, чтобы методы обследования были полностью раскрыты и сообщены с достаточной детализацией, чтобы можно было их воспроизвести другим исследователем, а также чтобы все данные (при соблюдении соответствующих мер безопасности для сохранения конфиденциальности и конфиденциальности) были полностью задокументированы и предоставлены для независимой экспертизы.Надлежащая профессиональная практика налагает на всех исследователей опросов и общественного мнения обязательство включать в любой отчет о результатах исследования или предоставлять при его публикации определенную минимально важную информацию о том, как проводилось исследование, чтобы потребители результатов опроса иметь адекватную основу для оценки надежности и достоверности представленных результатов. Образцовая практика проведения опросов выходит за рамки стандартов «минимального раскрытия информации», установленных AAPOR и несколькими другими профессиональными ассоциациями (e.g., CASRO и NCPP) посредством (а) описания того, как проводилось исследование, с достаточной детализацией, чтобы квалифицированный исследователь мог повторить исследование, и (б) предоставления данных для независимого изучения и анализа другими ответственными сторонами (с соответствующими гарантиями для проблемы конфиденциальности).
Полный список элементов, необходимых для раскрытия информации в рамках Инициативы прозрачности AAPOR, доступен здесь.
Вернуться к началу
Источники, цитируемые в лучших практиках и исследованиях, которые AAPOR осуждает
В дополнение к многочисленным предложениям, внесенным членами Совета и другими членами AAPOR, следующие источники были использованы при составлении этих двух списков «практик, осуждаемых AAPOR» и «лучших практик»:
ААПОР (2015). Кодекс профессиональной этики и практики .
Американская статистическая ассоциация (ASA). Этические принципы статистической практики .
Американская статистическая ассоциация (1995). Что такое опрос? ASA: Раздел по методам опросов и исследований.
Американская статистическая ассоциация (1995). Как спланировать обследование. ASA: Раздел по методам опросов и исследований.
Американская статистическая ассоциация (1995). Как собирать данные обследования. ASA: Раздел по методам опросов и исследований.
Американская статистическая ассоциация (1996). Оценка качества опроса. ASA: Раздел по методам опросов и исследований.
Совет американских исследовательских организаций (1996). CASRO Journal 1996: «Лучшие практики» Что это такое и как мы к ним добираемся? Порт Джефферсон, Нью-Йорк: Совет американских исследовательских организаций.
Хеллер, Гарри Э.(1996). «Лучшие практики: противоположная точка зрения». В CASRO Journal 1996: «Лучшие практики» Что это такое и как мы к этому добираемся? , стр. 65-67. Порт Джефферсон, штат Нью-Йорк: Совет американских исследовательских организаций.
Национальный совет по общественным опросам (NCPP). Двадцать вопросов, которые следует задать журналисту о результатах опроса .
Коалиция исследовательской индустрии (RIC). Добросовестность и передовая практика в маркетинге и изучении общественного мнения. Три заявления о позиции отрасли по: злоупотреблениям, совершаемым под прикрытием исследования · конфиденциальности респондентов и данных · ненадлежащему использованию «опросов по телефону» .
Коалиция исследовательской индустрии (RIC). RIC Положение о ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ И ЭТИЧЕСКИХ СТАНДАРТАХ в области маркетинга и изучения общественного мнения.
Тернер, Чарльз Ф. и Мартин, Элизабет (ред.). (1984). Исследование субъективных явлений (Том 1). Нью-Йорк: Фонд Рассела Сейджа.
Survey Research and Administration — Statistics Solutions
Опросное исследование — это метод, при котором данные собираются от целевой группы населения, называемой выборкой, путем личных интервью, онлайн-опросов, телефонных или бумажных анкет.Некоторые формы опросов, например, онлайн-опросы, могут выполняться автоматически. Специалисты компании Statistics Solutions оказывают помощь в проведении опросов кандидатам в магистратуру и докторантуру на этапе проведения опросов в их исследованиях. Выбор инструмента (ов) для опроса, используемого для сбора данных для вашей диссертации или диссертации, имеет решающее значение. Если вы планируете создать свой собственный инструмент опроса и управлять им в Интернете (например, SurveyMonkey, QuestionPro, PsychData или Zoomerang), Statistics Solutions может помочь вам создать вопросы для опроса и любые подшкалы, чтобы их можно было легко проанализировать и ответить на вопросы вашего исследования.Наши консультанты могут затем помочь вам проверить ваш инструмент и ускорить процесс утверждения IRB, помогая вам избежать типичных ошибок университетов и комитетов. Если вы используете устоявшийся инструмент, наши консультанты по статистике помогут вам понять достоверность и надежность информации, а также статистический анализ, соответствующий конструкциям инструментов. Наши консультанты по статистике помогут вам интегрировать эту информацию в вашу диссертацию.
Узнайте, как мы помогаем редактировать главы вашей диссертации
Согласование теоретической основы, сбор статей, обобщение пробелов, формулирование четкой методологии и плана данных, а также описание теоретических и практических последствий вашего исследования — это часть наших комплексных услуг по редактированию диссертаций.
- Своевременно вносить экспертные знания по редактированию диссертаций в главы 1–5.
- Отслеживайте все изменения, а затем работайте с вами, чтобы писать научные статьи.
- Постоянная поддержка по обратной связи с комитетом, сокращение количества исправлений.
Ключевые термины и концепции: Инструмент опроса: Вопросник или ответ, предлагаемый респонденту, называется инструментом исследования опроса. Инструментом может быть анкета или интервью; это зависит от опросного исследования. Интервью и анкеты: Интервью использует личное общение, тогда как анкета использует почту и другие косвенные методы получения ответов от респондента. Структура ответа: При проведении опроса структура ответа — это формат элемента. Структуры могут быть открытыми, закрытыми, множественными, дихотомическими, системами ранжирования или множеством других форматов. Ошибка опроса: При проведении опроса ошибки опроса включают такие факторы, как выбор неправильной выборки, неправильное кодирование в анкете, ошибка табулирования, ошибки обработки данных, предвзятость интервьюера, предвзятость исследователя и неверная интерпретация данных. Предварительное тестирование: Предварительное тестирование относится ко всем важным этапам опросного исследования перед отбором окончательной выборки. Согласно Конверс и Прессер (1986: 65), перед отбором окончательной выборки необходимо провести два предварительных теста. Анализ неполучения ответов: В ходе исследования некоторые респонденты не заполняют анкету полностью. Оставшиеся без ответа вопросы в этом случае становятся пропущенными значениями. Мы должны исключить эти значения во время анализа или заполнить эти недостающие значения с помощью анализа пропущенных значений.
Методы сбора данных: Личное интервью: При проведении опросов это самый дорогой, но надежный метод сбора данных. В очных интервью большинство респондентов дают полные и точные ответы. Этот метод используется, когда исследование требует глубокого изучения мнения. Почтовый опрос: Этот метод использует Интернет или отправляет почту респондентам. В этом методе нет предвзятости со стороны интервьюера, но нет контроля над взаимодействием респондентов. Телефон: Этот метод представляет собой быстрый метод сбора данных при проведении опросов. Этот метод поддерживает открытые ответы и умеренный контроль над предвзятостью интервьюера. Интернет-опрос: Это менее затратный метод, а также самый быстрый метод сбора данных. Этот метод подходит, когда нам нужны данные от большого населения или когда нам нужны международные данные. Этот метод больше подходит, когда нам нужны ненаучные, но быстрые ответы.
Соображения по дизайну опроса: Макет опроса: Для интернет-опросов или опросов по электронной почте макет опроса должен быть привлекательным и простым в использовании; например, в опросе следует избегать использования нескольких шрифтов, область для ответа должна быть справа, должно быть четкое разделение вопросов, а опрос должен быть привлекательного цвета. Длина опроса: При проведении опроса длина опроса должна быть столько, сколько необходимо, в пределах ограничения внимания респондента. Опросы должны содержать как минимум три пункта для проверки той или иной гипотезы.
Предвзятость в опросном исследовании: Неоднозначность: Вопросы должны быть конкретными. Мы должны избегать вопросов, из-за которых респонденту будет неудобно отвечать на этот конкретный вопрос. Ранговые списки: Респондентов не следует просить ранжировать более четырех или пяти пунктов.Помимо этого, респонденты могут дать произвольный рейтинг, просто чтобы пройти мимо пункта. Незнакомые термины и жаргон: В исследовании мы не должны использовать незнакомые слова. Респонденты должны уметь легко отвечать на вопросы, и они не могут этого сделать, если в опросе используются незнакомые слова или жаргон. Плохой грамматический формат: При проведении опросов слабый грамматический формат может вызвать предвзятость. Мы должны избегать плохого грамматического формата. Гипотетические элементы: Мы не должны включать гипотетические элементы.Гипотетические элементы затрудняют ответ респондента на этот конкретный вопрос. Языковые различия: Пункты должны иметь одинаковое значение, когда анкета раздается населению, говорящему на разных языках. Типы элементов: Элементы модели — это элементы, которые измеряют переменные в модели обследования. Элементы фильтра: В исследовании опроса элементами фильтра являются те элементы, которые исключают неквалифицированных респондентов во время постобработки. Вопросы для перекрестной проверки: В ходе опроса элементы перекрестной проверки — это те элементы, которые используются для согласованности с респондентом.Например, в одном месте можно спросить возраст респондента, а в другом месте можно запросить данные о рождении респондента. Это обеспечит согласованность данных.
Справочные ресурсы администрирования опроса
Белинг, О., и Ло, К. С. (2000). Перевод анкет и других исследовательских инструментов: проблемы и решения . Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications. Посмотреть
Бурк, Л. Б., и Кларк, В. А. (1992). Обработка данных: Пример опроса .Ньюбери-Парк, Калифорния: Sage Publications. Посмотреть
Бурк, Л. Б., & Филдер, Э. П. (1995). Как проводить опросы самостоятельно и по почте . Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications. Посмотреть
Бурк, Л. Б., Филдер, Э. П., и Финк, А. (2003). Как проводить телефонные опросы . Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications. Посмотреть
Converse, J. M., & Presser, S. (1986). Вопросы для опроса: составление стандартизированной анкеты вручную.Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications. Посмотреть
Купер, М. П. (2005). Технологические тенденции в сборе данных опросов. Social Science Computer Review, 23 (4), 486-501. Czaja, R., & Blair, J. (2005). Планирование обследований: руководство к решениям и процедурам (2-е изд.). Таузенд-Оукс, Калифорния: Pine Forge Press. Посмотреть
Денскомб, М. (2006). Интернет-анкеты и эффект режима: оценка, основанная на показателях заполнения и содержании данных почти идентичных вопросников, доставленных в разных режимах. Social Science Computer Review, 24 (2), 246-254. Диллман, Д. А. (1999). Почтовые и интернет-опросы: индивидуальный метод . Нью-Йорк: Джон Вили и сыновья. Посмотреть
Димент, К., и Гарретт-Джонс, С. (2007). Как демографические характеристики влияют на предпочтение режима в смешанном почтовом / веб-опросе австралийских исследователей. Social Science Computer Review, 25 (3), 410-417.
Эрлих, Х. Дж. (1969). Отношения, поведение и промежуточные переменные. Американский социолог, 4 (1), 29-34.
Финк А. (1995a). Справочник по исследованию . Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications. Посмотреть
Финк А. (1995b). Как задавать вопросы для анкеты . Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications. Посмотреть
Финк А. (2003). Как разработать анкетные исследования . Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications. Посмотреть
Финк А. (2008). Как проводить опросы: Пошаговое руководство (4-е изд.). Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications.Посмотреть
Финк А. и Косекофф Дж. Б. (1998). Как проводить опросы (2-е изд.). Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications. Фаулер, Ф. Дж., Младший (2008). Обзор методов исследования (4-е изд.). Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications. Посмотреть
Фокс, Дж. А., и Трейси, П. Е. (1986). Рандомизированный ответ: метод чувствительных опросов . Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications. Посмотреть
Гёриц, А. С. (2006). Денежные лотереи как стимулы в онлайн-панелях. Social Science Computer Review, 24 (4), 445-459. Göritz, A. S., & Wolff, H. -G. (2007). Лотереи как стимулы в лонгитюдных веб-исследованиях. Social Science Computer Review, 25 (1), 99-110.
Гровс, Р. М., Чалдини, Р. Б., и Купер, М. П. (1992). Понимание решения участвовать в опросе. Public Opinion Quarterly, 56 (4), 475-495.
Хили, Б. (2007). Выпадающие списки и мыши с прокруткой: влияние формата вариантов ответа и механизма ввода, используемых на качество данных в веб-опросах. Social Science Computer Review, 25 (1), 111-128.
ЛаПьер Р. Т. (1934). Отношение против действий. Социальные силы, 13 (2), 230-237. Ли, Э. С., и Фортофер, Р. Н. (2006). Анализ данных комплексного обследования . Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications. Посмотреть
Ли, С. (2006). Оценка неполучения ответов и ошибок покрытия в предварительно набранном вероятностном веб-опросе. Social Science Computer Review, 24 (4), 460-475.
Несбары, Д.(1999). Обзорное исследование и всемирная паутина. Needham Heights, MA: Allyn & Bacon. Посмотреть
Оиши, С. М. (2003). Как проводить личные интервью для опросов (2-е изд.). Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications. Посмотреть
Петерсон Р. А. (2000). Составление эффективных анкет . Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications. Посмотреть
Ри, Л. А., и Паркер, Р. А. (2005). Разработка и проведение опросного исследования: подробное руководство (3-е изд.). Нью-Йорк: Джон Вили и сыновья. Посмотреть
Рубин, Х. Дж., И Рубин, И. С. (2005). Качественное интервьюирование: искусство слышать данные (2-е изд.). Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications. Посмотреть
Салант П. и Диллман Д. А. (1994). Как провести собственный опрос . Нью-Йорк: Джон Вили и сыновья. Посмотреть
Tourangeau, R., Rips, L.J., & Rasinski, K. (2000). Психология ответа на опрос . Нью-Йорк: Издательство Кембриджского университета.Посмотреть
Уиллис, Г. Б. (2005). Когнитивное интервью: инструмент для улучшения дизайна анкеты . Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications. Посмотреть
Связанные страницы:
Методология опроса / Обзорное исследование | Центр карьеры при университете
Скачать PDF
ОТ УЧЕБЫ К НАВЫКАМ
Методология обследования изучает источники ошибок в обследованиях — систематические ошибки и изменчивость, которые влияют на качество данных обследований. Как область знаний, профессия и наука, методология опроса стремится связать принципы построения, сбора, обработки и анализа опросов с пониманием ошибок.
Методология опроса по своей сути является междисциплинарной областью. Достижение высококачественных результатов обследования требует применения принципов традиционных академических дисциплин, таких как статистика и социальные науки. Статистика обеспечивает количественную основу, а социальная и когнитивная психология дает основу для понимания того, как поведение человека влияет на точность ответов на опросы. Социология и антропология предлагают теории социальной стратификации и культурного разнообразия. Наконец, информатика обеспечивает принципы проектирования баз данных и взаимодействия человека с компьютером.
Связанные области включают статистику, информатику, социологию, психологию, экономику и математику.
НАВЫКИ И СПОСОБНОСТИ
Каждое обследование включает в себя ряд решений относительно дизайна и реализации, и каждое решение потенциально может повлиять на качество и достоверность результатов. Как будет выбран образец? В каком режиме будут задаваться вопросы и собираться ответы? Все опросы предполагают компромиссы, и задача исследователя состоит в том, чтобы определить, как лучше всего использовать доступные ресурсы для получения в итоге наилучших результатов.
Изучая методологию опроса, вы будете развивать следующие навыки и способности:
Аналитические навыки
Применение методов к проблемам
Проектирование на основе данных
Критическое мышление
Категоризация данных
Разработка теорий
Разработка систем для обработки данных
Количественные навыки
Компьютерное программирование
Математическое моделирование
Разработка анкет
Разработка форм выборки
Математический анализ
Применение статистических пакетов
Интерпретация данных из таблиц / диаграмм
Навыки решения проблем
Формулирование проблем
Применение логики к проблемам
Оценка потребностей
Выделение релевантной / посторонней информации
Интерпретация данных
Понимание компонентов сложных проблем
Навыки исследований и общения
Написание отчетов / публикаций
Оценка собранных данных
Определение областей для исследований
Сбор данных / обработка
Представление альтернативных объяснений
Планирование / разработка проекта
Перевод теории в планы исследований
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ
Чтобы узнать о стажировках или вакансиях, посетите сайт Career Center Connector: www.Careercenter.umich.edu/article/career-center-connector
Чтобы начать общаться с профессионалами в интересующих вас областях, создайте свою учетную запись LinkedIn:
www.careercenter.umich.edu/article/getting-started-linkedin
ОТ НАВЫКОВ К КАРЬЕРЕ
Выпускники со степенью магистра и доктора философии по методологии опроса пользуются большим спросом на государственных, академических и частных должностях. Государственные учреждения, такие как федеральная статистическая система США (например, Бюро переписи населения, Бюро статистики труда) ежегодно тратят около 4 миллиардов долларов на сбор и распространение экономической и социальной информации и нанимают 12000 сотрудников.Коммерческий сектор предоставляет возможности трудоустройства в исследовательских фирмах и компаниях по исследованию рынка с годовой валовой выручкой в размере 10-15 миллиардов долларов и более 45 000 технических сотрудников. Академические центры опросов и, в последнее время, образовательные программы по методологии опросов ищут сотрудников и преподавателей, специализирующихся на методологии опросов.
Ниже приводится избранный список профессий, составленный на основе информации о выпускниках штата Мичиган и национальных данных.
Аналитические навыки
Экономист
Политический аналитик
Аналитик Бюро переписи
Интервьюер
Прогнозирующий агент
Операционный аналитик
Аналитик политики здравоохранения
Аналитик по управлению рисками
Количественные методы
Статист
Статистик
Статистик программы
Руководитель обследования
Администратор исследования
Навыки решения проблем
Специалист по трудоустройству
Соцопрос
Организационный консультант
Управление рисками больниц
Навыки исследований и общения
Ассистент / младший научный сотрудник
Научный сотрудник
Законодательный исследователь
Профессор
Маркетинговые исследования
Лоббист
СМИ (телевидение, радио, газеты, Интернет)
Дополнительную информацию о карьере см. В O * NET по адресу http: // online.onetcenter.org/
УЧЕБНЫЕ ПРОГРАММЫ
В Институте социальных исследований размещено несколько программ, которые обучают и обучают студентов и специалистов методологии и навыкам исследований в области социальных наук. Вместе эти программы предлагают курсы, охватывающие большинство аспектов опросных исследований с широким спектром методологических и основных тем.
Программа летней стажировки SRC предлагает оплачиваемую летнюю стажировку для студентов, окончивших второй курс (или выше), и аспирантов, интересующихся исследованиями в области социальных наук.
http://www.src.isr.umich.edu/content.aspx?urlid=1039
по методологии опросов предлагает программы обучения на уровне докторантуры, магистратуры и сертификата.
www.psm.isr.umich.edu, 734-764-0038
Survey Research Center (SRC) Летний институт методов исследования опросов обеспечивает тщательную и высококачественную подготовку выпускников на всех этапах проведения опросов. Он также открыт для продвинутых студентов.
www.si.isr.umich.edu, 734-764-6585
Летняя программа Межуниверситетского консорциума политических и социальных исследований (ICPSR) по количественным методам признана во всем мире как выдающийся форум для базового и продвинутого обучения методологиям и технологиям исследований в области социальных наук.www.icpsr.umich.edu/sumprog, 734-763-7400
За дополнительной информацией обращайтесь:
Институт социальных исследований
426 Thompson Street
Ann Arbor, MI 48106-1248
734-615-4883
www.isr.umich.edu
Центр карьеры
3200 Здание студенческой деятельности
734-764-7460
www.careercenter.umich.edu
http://www.facebook.com/careercenter.umich
http://twitter.com/careercenter
Серия Career Guide была разработана Центром карьеры Мичиганского университета, отделом по делам студентов, в сотрудничестве с Институтом социальных исследований.© 2013 Регенты Мичиганского университета
% PDF-1.3 % 3048 0 объект > эндобдж xref 3048 178 0000000016 00000 н. 0000003916 00000 н. 0000004100 00000 н. 0000004167 00000 н. 0000013830 00000 п. 0000014077 00000 п. 0000014164 00000 п. 0000014255 00000 п. 0000014355 00000 п. 0000014487 00000 п. 0000014551 00000 п. 0000014757 00000 п. 0000014821 00000 п. 0000014994 00000 п. 0000015058 00000 п. 0000015198 00000 п. 0000015340 00000 п. 0000015434 00000 п. 0000015498 00000 п. 0000015657 00000 п. 0000015776 00000 п. 0000015840 00000 п. 0000015904 00000 п. 0000015968 00000 п. 0000016096 00000 п. 0000016304 00000 п. 0000016368 00000 п. 0000016432 00000 п. 0000016645 00000 п. 0000016709 00000 п. 0000016927 00000 н. 0000016991 00000 п. 0000017055 00000 п. 0000017274 00000 п. 0000017338 00000 п. 0000017478 00000 п. 0000017620 00000 н. 0000017714 00000 п. 0000017778 00000 п. 0000017937 00000 п. 0000018052 00000 п. 0000018166 00000 п. 0000018230 00000 п. 0000018294 00000 п. 0000018358 00000 п. 0000018422 00000 п. 0000018579 00000 п. 0000018710 00000 п. 0000018774 00000 п. 0000018838 00000 п. 0000018997 00000 п. 0000019061 00000 п. 0000019199 00000 п. 0000019263 00000 п. 0000019480 00000 п. 0000019544 00000 п. 0000019770 00000 п. 0000019834 00000 п. 0000019898 00000 п. 0000020114 00000 п. 0000020177 00000 п. 0000020317 00000 п. 0000020459 00000 п. 0000020553 00000 п. 0000020616 00000 п. 0000020775 00000 п. 0000020921 00000 п. 0000021040 00000 п. 0000021103 00000 п. 0000021166 00000 п. 0000021229 00000 п. 0000021292 00000 п. 0000021464 00000 п. 0000021674 00000 п. 0000021737 00000 п. 0000021800 00000 п. 0000022002 00000 н. 0000022065 00000 п. 0000022241 00000 п. 0000022304 00000 п. 0000022495 00000 п. 0000022558 00000 п. 0000022721 00000 п. 0000022784 00000 п. 0000022847 00000 п. 0000023083 00000 п. 0000023146 00000 п. 0000023286 00000 п. 0000023428 00000 п. 0000023522 00000 п. 0000023585 00000 п. 0000023744 00000 п. 0000023807 00000 п. 0000023978 00000 п. 0000024146 00000 п. 0000024209 00000 п. 0000024272 00000 п. 0000024335 00000 п. 0000024544 00000 п. 0000024673 00000 п. 0000024736 00000 п. 0000024799 00000 п. 0000024967 00000 п. 0000025119 00000 п. 0000025182 00000 п. 0000025408 00000 п. 0000025471 00000 п. 0000025534 00000 п. 0000025597 00000 п. 0000025796 00000 п. 0000025859 00000 п. 0000026020 00000 н. 0000026134 00000 п. 0000026197 00000 п. 0000026260 00000 п. 0000026367 00000 п. 0000026430 00000 н. 0000026570 00000 п. 0000026712 00000 п. 0000026806 00000 п. 0000026869 00000 п. 0000027028 00000 п. 0000027205 00000 н. 0000027366 00000 н. 0000027429 00000 н. 0000027492 00000 п. 0000027555 00000 п. 0000027618 00000 н. 0000027808 00000 п. 0000027976 00000 п. 0000028039 00000 п. 0000028102 00000 п. 0000028246 00000 п. 0000028309 00000 п. 0000028475 00000 п. 0000028538 00000 п. 0000028739 00000 п. 0000028802 00000 п. 0000028865 00000 п. 0000028979 00000 п. 0000029041 00000 п. 0000029103 00000 п. 0000029165 00000 п. 0000029450 00000 п. 0000029563 00000 п. 0000029856 00000 п. 0000030149 00000 п. 0000030946 00000 п. 0000031743 00000 п. 0000031801 00000 п. 0000031880 00000 п. 0000031903 00000 п. 0000032966 00000 п. 0000032989 00000 п. 0000033755 00000 п. 0000033778 00000 п. 0000034494 00000 п. 0000034517 00000 п. 0000035253 00000 п. 0000035276 00000 п. 0000036014 00000 п. 0000036037 00000 п. 0000036785 00000 п. 0000036808 00000 п. 0000037554 00000 п. 0000037577 00000 п. 0000039227 00000 п. 0000039761 00000 п. 0000040515 00000 п. 0000041861 00000 п. 0000042623 00000 п. 0000193874 00000 н. 0000303901 00000 н. 0000305137 00000 н. 0000305814 00000 н. 0000305894 00000 н. 0000004242 00000 н. 0000013806 00000 п. трейлер ] >> startxref 0 %% EOF 3049 0 объект > эндобдж 3050 0 объект > эндобдж 3051 0 объект > эндобдж 3224 0 объект > транслировать HlyTWƿ | BV $ _V4 @ D% j @! ESR vDƀʙJA @ vD [s} y
Смешанные методы и обследования в области семейной медицины и общественного здравоохранения
Введение
Многие исследователи первичной медико-санитарной помощи рассматривают проведение обследований как средство для сбора исходных данных.Несмотря на то, что существует множество ресурсов, которыми можно руководствоваться при проведении опроса, эти ресурсы, как правило, написаны не для исследователей первичной медико-санитарной помощи. Из-за множества возникающих сложных вопросов исследователи первичной медико-санитарной помощи часто заинтересованы в оценке явления как количественно, так и качественно.
Как методы обследования, так и смешанные методы исследования представляют собой отдельные методологические подходы в области здравоохранения и социальных наук. Однако их можно объединить в одном исследовании смешанных методов с соответствующим планированием и продумыванием их совместного использования.Цель этой статьи — представить прикладную дискуссию о том, как разрабатывать опросы (или анкеты) и использовать их в исследовании со смешанными методами. С этой целью мы сначала обсудим основные принципы, используемые при исследовании смешанных методов, выделим основные характеристики исследования с использованием опросов и закончим обсуждением шагов по использованию опросов в исследовании со смешанными методами. Далее мы объясним шаги, используя опубликованное исследование смешанных методов в области здравоохранения.
Основные принципы исследования смешанных методов
Основание
Исследование смешанных методов в том виде, в каком мы его знаем сегодня, началось между 1985 и 1990 годами.В то время несколько человек основали эту новую методологию. Они пришли из разных областей и стран, таких как оценка, менеджмент, социология, медицина и образование1. Они писали из Великобритании и США, и поэтому смешанные методы можно рассматривать как в первую очередь англо-американское изобретение. Они не общались друг с другом, и, возможно, самыми известными писателями были Грин из США и Брайман из Англии. Их побудительным мотивом к разработке смешанных методов была осознанная необходимость, чтобы как количественные, так и качественные исследования имели ценность, и не было необходимости разделять две формы социальных и медицинских исследований.И это несмотря на различия в философских позициях между исследователями количественного и качественного характера в рамках социальных наук, социологии, антропологии, образования и оценки, а также исследователей с эпидемиологической ориентацией.
Дизайн и философия
Со временем, вероятно, в середине 1990-х годов, начала формироваться идея, что смешанные методы собирают и анализируют как количественные, так и качественные данные, а также что дополнительное понимание может быть получено путем объединения или интеграции двух баз данных. и связывая их творчески.Таким образом, качественное исследование исследует феномен, а количественное объясняет результаты проверки гипотез или исследовательских вопросов. Комбинированные, смешанные методы обеспечивают понимание как исследования, так и объяснения. К 2003 г. в «Справочнике по смешанным методам в социальных и поведенческих исследованиях № » № 2 автора выдвинули конкретные схемы или процедуры для проведения исследований со смешанными методами. Это не было чем-то необычным в методологии исследования, поскольку конкретные схемы были хорошо известны в типах количественных исследований, таких как экспериментальные исследования, 3 и в формах качественных исследований, таких как обоснованная теория.4 В то же время люди начали углубляться в понимание философских основ исследований смешанных методов, которые развернулись в таких подходах, как прагматизм, критический реализм, диалектический плюрализм и восточная философия инь / ян5. Эти философские предположения выдвинули ключевую идею, что Исследователи привносят в свои исследования смешанных методов основные предположения или убеждения, которые определяют типы процедур, используемых в их исследованиях. Эти двойные разработки — дизайн или процедуры и философия — привели нас к сегодняшней законченной методологии, называемой «смешанными методами исследования».Таким образом, охарактеризовать смешанные методы — значит рассмотреть, как они охватывают процесс исследования, который включает в себя философию, ориентацию на исследовательские проблемы и вопросы, конкретные подходы к сбору и анализу количественных и качественных данных, а также выводы из исследования, которое дает дополнительное понимание помимо что можно получить от простого сбора и анализа количественных или качественных данных.
Интеграция и основные характеристики
Кроме того, смешивание или «интеграция» двух форм данных стало центральной чертой исследования смешанных методов.Интеграция стала модным словом для новаторской особенности исследования смешанных методов, и она обеспечивает понимание, выходящее за рамки того, что можно узнать из количественных и качественных баз данных по отдельности. Например, возможность сравнивать результаты обеих баз данных обеспечивает более полное понимание, чем любая база данных по отдельности. Эта процедура называется «конвергентным смешанным методом». Это дает возможность сравнить одну базу данных с другой (как люди реагируют, когда они оценивают вопросы в анкете, по сравнению с тем, когда их задают лично на собеседовании?).1 Понимание может появиться в результате первоначального сбора данных опроса, а затем последующего интервьюирования, чтобы помочь более подробно объяснить результаты опроса. Этот тип дизайна называется «объяснительный последовательный дизайн». Понимание может также появиться из исследования сначала с помощью интервью, чтобы понять культуру и конкретные взгляды людей, а затем разработки анкет или экспериментальных вмешательств, которые отвечают этим культурным особенностям (так называемый «исследовательский последовательный дизайн»). В смешанных методах появляется новая особенность: выходить за рамки тех идей, которые возникают в результате интеграции этих «основных дизайнов» в более сложные процедуры, такие как экспериментальные испытания, анализ социальных сетей, процедуры оценки или в практику здравоохранения на уровне сообществ.Эти планы называются «комплексными проектами смешанных методов» 1. Короче говоря, в последние годы произошло развитие понимания ключевых характеристик хорошо спланированного исследования смешанных методов, как показано во вставке 1.
Вставка 1Ключевые характеристики исследования. хорошо продуманное исследование с использованием смешанных методов
Исследователь собирает и анализирует как количественные, так и качественные данные.
Исследователь участвует в строгих процедурах с обеими базами данных, таких как систематическая выборка, адекватный размер выборки, использование хороших инструментов и протоколов, многоэтапный анализ и стандарты качества, такие как валидность, воспроизводимость, обобщаемость и точность результатов.
Исследователь объединяет (или смешивает) две базы данных в систематической процедуре, называемой «интеграция», где общая цель состоит в объединении баз данных и проведении анализа, который позволяет достичь этой цели и дает новые идеи.
Исследователь проводит интеграцию в рамках одного типа дизайна смешанных методов, например, сводит или сравнивает ответы, объясняет результаты одного этапа или сначала исследует, прежде чем измерять или оценивать перспективы, чтобы создать контекстуальную, культурную особенность исследования. .
Исследователь строит исследование в рамках более широких философских допущений, убеждений или ориентаций, которые исследователь привносит в исследование, и включает в план исследования теорию или концептуальную модель, которая информирует о том, что исследователь надеется извлечь из исследования.
Понимание этиологии исследования смешанных методов, принципа интеграции и ключевых характеристик хорошего проекта смешанных методов является важным пониманием, которое приводит к вкладу смешанных методов в семейную медицину.Для исследователей в области здравоохранения «Лучшие практики смешанных методов в науках о здоровье» Национального института здоровья6 является полезным руководством для понимания применения смешанных методов исследования.
Основные принципы опросного исследования
История
Обзорное исследование — это количественный подход к исследованиям в области социальных и медицинских наук. Планы исследования опросов — это набор исследовательских процедур, в которых исследователи проводят опрос для выборки или для всего населения людей, чтобы описать отношения, мнения, убеждения, восприятие, поведение или характеристики населения.В этой процедуре исследователи опроса собирают количественные пронумерованные данные с помощью анкет (например, рассылаемые по почте анкеты) или интервью (например, индивидуальные интервью) и статистически анализируют данные для описания тенденций в ответах на вопросы и для проверки исследовательских вопросов или гипотез. . Исследователи также интерпретируют значение данных, связывая результаты статистического теста с прошлыми исследованиями. Опросы обычно включают количественные вопросы, но исследователи могут также включать качественные открытые вопросы.
Опросное исследование развивалось как методология исследования в течение 20 века. Во время Второй мировой войны, например, американские исследования изучали вопросы, имеющие ключевое значение для военных действий, такие как моральный дух солдат, производственные мощности для оружия и эффективность стратегий. Благодаря этим исследованиям исследователи опросов усовершенствовали и разработали свои методы крупномасштабных оценок, что сделало возможным появление крупных социальных исследовательских организаций в американских университетах после войны. Например, исследователи основали центры социальных исследований в Калифорнийском университете в Беркли (Центр исследований общественного мнения), в Чикагском университете (Национальный центр изучения общественного мнения) и в Мичиганском университете (Институт социальных исследований).Кроме того, организации, проводящие опросы общественного мнения, такие как Gallup, Roper и RAND Corporation, способствовали пониманию крупномасштабного сбора данных. Создание организаций по проведению опросов и опросов в сочетании с использованием компьютеров, доступностью архивов и хранилищ данных и финансированием со стороны федерального правительства помогло к середине 20-го века установить популярность опросов в исследованиях. В последние годы федеральное правительство и правительство штатов финансировали обследования на национальном уровне и на уровне штатов.В последнее время люди все чаще используют Интернет для сбора данных опросов. Теперь исследователи могут создать онлайн-опрос, который будет легко администрировать любой, у кого есть доступ в Интернет7.
Типы опросов
Опросы могут проводиться с течением времени, продольные опросы, или проводиться в определенный момент времени, поперечные опросы. В исследованиях смешанными методами часто используются перекрестные опросы. Ключевые характеристики хорошей геодезической работы включают несколько характеристик. Участники, заполняющие анкету, — это люди из определенной группы населения (например, люди с хронической сердечной недостаточностью).Затем исследователи опроса выбирают выборку из этой совокупности, чтобы определить лиц, которые будут участвовать в опросе. Самая строгая форма выборки для обследования — это вероятностная выборка, при которой каждый человек в совокупности имеет равные шансы быть выбранным. Идея состоит в том, что исследователь делает выводы из этой выборки, чтобы сделать выводы обо всей популяции. Таким образом, нет необходимости отбирать всю генеральную совокупность. Однако размер выборки, принимающей участие в опросе, важен, и полезно выбрать как можно большую выборку.Таблицы размеров выборки в текстах опросов помогают определить подходящее число8.
Существуют различные формы опросов, которые можно в целом сгруппировать в анкеты и интервью. Анкета — это форма, используемая в дизайне опроса, в которой участники исследования заполняют отправленный по почте инструмент и возвращают его исследователю. Участник выбирает ответы на вопросы и предоставляет основную личную или демографическую информацию. Однако опрос-интервью — это форма, в которой исследователь записывает ответы, предоставленные участником исследования.
У исследователя опроса есть выбор из различных типов анкет и интервью: анкета, отправленная по почте участнику для заполнения, анкета, вводимая онлайн через Интернет или по электронной почте, интервью, используемое в индивидуальном интервью. или с небольшой фокус-группой, или с помощью телефонного интервью5. Из этих типов вопросники, рассылаемые по почте, являются наиболее популярной формой, используемой в исследованиях с использованием смешанных методов. Также все более популярным становится использование интернет-опросов с помощью таких программ, как Qualtrics9 или Survey Monkey.10 В науках о здоровье часто используются фокус-группы, и в них исследователь определяет инструмент для записи данных, созывает небольшую группу людей (например, обычно шесть человек) и проводит обсуждение вопросов по инструменту.11
Использование опроса и общие проблемы
С точки зрения используемого инструмента опроса, исследователи могут разработать свой собственный инструмент опроса (требующий навыков в разработке и проектировании шкалы), использовать существующий инструмент или модифицировать (с разрешения авторов) существующий инструмент.Если исследователь решит разработать свой собственный инструмент, инструмент будет включать в себя различные типы установочных или поведенческих вопросов, инструмент должен иметь психометрически строгую конструкцию вопросов, и инструмент должен быть протестирован с несколькими людьми перед его общим применением. В пилотном тесте исследователь передает инструмент небольшой группе участников, просит их прокомментировать любые слабые места в инструменте, а затем модифицирует или изменяет инструмент.Кроме того, важно провести когнитивное интервью с предметами, чтобы убедиться, что участник опроса правильно интерпретирует значение вопросов. Типы вопросов инструмент будет включать закрытые вопросы с пунктами, требующими проверки для получения наиболее подходящего ответа, например полностью согласен, согласен, не определился, не согласен и категорически не согласен. Кроме того, инструмент может включать в себя открытые вопросы, которые приведут к сбору качественных данных из вопросов, которые позволят участнику дать короткие ответы.Общие проблемы при построении этих вопросов включают использование расплывчатых слов, постановку нескольких вопросов в одном вопросе, написание многословных или длинных вопросов, состоящих из многих частей, использование негативного или жаргонного языка, совпадение или несбалансированность категорий ответов, а также несоответствие между вопросом и ответы.
Анализ опроса
Полезно рассмотреть основные компоненты хорошего инструмента опроса, рассылаемого по почте, и то, как он анализируется.5 Он должен включать сопроводительное письмо участникам с просьбой внести свой вклад, иметь введение к опросу с указанием причины опроса, включают вопросы, на которые участники могли бы разумно ответить, и заключительные инструкции с благодарностью участника за их помощь в предоставлении данных.Вопросы или пункты в инструменте опроса требуют серьезного обдумывания. Обычно от четырех до пяти пунктов можно сгруппировать в переменную, которая измеряет отношение и поведение. Затем эти переменные можно дополнительно сгруппировать по шкалам. Таким образом, инструмент будет содержать несколько гамм. Зная это, этапы анализа данных, собранных с помощью инструмента, теперь могут быть идентифицированы, как показано в таблице 1.5.
Таблица 1Этапы анализа данных опроса
Различные способы использования опросов в исследовании смешанных методов
До этого момента мы обсудили основные идеи, задействованные как в исследовании смешанных методов, так и в исследовании опросов.Оба эти подхода можно рассматривать как отдельные методологические подходы к исследованиям в области наук о здоровье, и их необходимо проводить неукоснительно. Варианты для исследователей по включению опросов в исследования со смешанными методами можно увидеть в таблице 2.
Таблица 2Варианты использования опроса в исследовании со смешанными методами
Пример использования опросного исследования в исследовании со смешанными методами
Мы будем использовать объяснительный последовательный дизайн в смешанных методах, потому что это дизайн, который учитывает строгий сбор количественных исходных данных, прост в администрировании и часто используется начинающими исследователями смешанных методов.Нашим конкретным примером может быть исследование Зонненберга и др. 12 об оценке компетенций врачей-резидентов в общении и сотрудничестве межпрофессиональной группой (клиницисты, фармацевты, лаборанты, терапевты и др.). постоянная производительность в способностях к эффективному общению и сотрудничеству на рабочем месте. Эта оценка может проводиться членами групп IP, не являющимися врачами, и такие группы, обладающие ценным опытом, не были должным образом вовлечены в оценку навыков резидентов.
Таким образом, авторы в статье Зонненберга и др. В исследовании 12 использовался пояснительный последовательный дизайн смешанных методов, чтобы изучить способность врачей-терапевтов предоставлять обратную связь педиатрическим резидентам во время их ротации. и если были достигнуты цели совместного обучения. Эти цели были основаны на широко используемой структуре ролей CanMEDS, разработанной Королевским колледжем врачей и хирургов Канады.В этом документе были определены семь основных навыков для медицинской практики (например, коммуникатор, сотрудник, лидер, защитник здоровья, ученый, профессионал и эксперт). Затем, во второй фазе , исследователи провели последующие качественные фокус-группы, чтобы проверить контекстное понимание факторов, которые повлияли на процесс оценки. Таким образом, цель этого исследования смешанных методов состояла в том, чтобы изучить восприятие врачами IP-клиницистов своей способности предоставлять формирующую обратную связь по сравнению с супервизорами врачей при ротации и качественно изучить потенциальные препятствия для процесса обратной связи.
Какие шаги они предприняли для проведения этого исследования? Эти шаги могут быть применены ко многим проектам смешанных методов с использованием опросных исследований. В таблице 3 приведена информация из примера Sonnenberg и др. 12.
Таблица 3Этапы исследования с использованием смешанных методов, как показано в исследовании Зонненберга
Шаг 1. Обоснование смешанных методов . Определите, является ли исследование с использованием смешанных методов лучшей методологией для ответа на ваши исследовательские вопросы.Укажите причину использования смешанных методов в проекте.
Шаг 2. Количественные и качественные базы данных . Определите типы количественных и качественных данных, которые необходимо собрать и проанализировать. Считайте эти два типа данных отдельными базами данных. В исследовании с использованием смешанных методов важно собирать и анализировать как количественные, так и качественные данные. Используйте строгие процедуры обследования и строгие качественные процедуры.
Шаг 3. Проектирование смешанными методами .Определите, какой смешанный дизайн вы будете использовать. Нарисуйте схему конструкции. Исследователи смешанных методов хотят иметь визуальное представление о своих процедурах. Схема должна быть простой и понятной, без сложных компонентов.
Шаг 4. Проанализировать и сообщить результаты количественных и качественных баз данных . Представьте результаты исследования с указанием количественных статистических результатов и качественных тематических результатов. Держите эти обсуждения анализа отдельно под разными заголовками.Они также должны отражать этапы разработки и демонстрировать четкую связь между количественными и качественными компонентами исследования.
Шаг 5. Показать и показать интеграцию . Обратите внимание на точку интеграции двух баз данных и укажите ее на схеме проекта. Используйте стрелку на диаграмме, чтобы показать точку интеграции двух баз данных. Обсудите, как интеграция проявляется в исследовании. Есть два основных способа представления интеграции.Один из них — просто обсудить количественные и качественные результаты бок о бок в ходе обсуждения. В исследованиях смешанными методами становится популярным другой способ — совместная демонстрация. Совместное отображение обычно представляет собой таблицу, в которой количественные и качественные результаты отображаются рядом. Таким образом можно сравнивать количественные и качественные результаты. В объяснительной последовательной схеме количественные результаты сначала указываются в первом столбце, а качественные результаты, которые помогают объяснить количественные результаты, появляются во втором столбце.Кроме того, в третьем отдельном столбце показано влияние интеграции на исследование. Шаблон полезен для рассмотрения типа совместного отображения, которое может возникнуть, на примере пояснительного последовательного дизайна.
Шаг 6. Выразите значение , используя смешанные методы . В разделе обсуждения в конце исследования включите комментарии о ценности использования смешанных методов в качестве методологии. Таким образом, читатели исследования увидят полезность смешанных методов в исследовании.Это означает выявление последствий использования как количественных, так и качественных данных в исследовании с использованием смешанных методов.
Дополнительные ресурсы для рассмотрения
В дополнение к Кресвеллу и Кресвеллу при проведении опросных исследований с использованием смешанных методов важно изучать исследования опросов и обращаться к книгам по ним ведущих авторов, таких как Бэбби, Фаулер и Диллман5 8 13 14 In смешанные методы, рассматривайте вводные тексты по смешанным методам Плано Кларка и Иванковой, Кресвелла и Кресвелла, Плано Кларка и Кресвелла и Геттермана как важные ресурсы.1 15–17 Ищите практические руководства как по опросам, так и по смешанным методам исследования.
Обсуждение
Иллюстрация использования опроса в смешанных методах на основе объяснительного последовательного плана — это просто одна из возможностей использования опросов. Тем не менее, это дает возможность увидеть, как обследование вписывается в смешанные методы. Чтобы проводить исследования с использованием смешанных методов, исследователи должны знать основы как исследования смешанных методов, так и опросного исследования, а также понимать различные способы сочетания этих двух методологий.Кроме того, эта комбинация представляет собой строгий дизайн, требующий времени как для количественной, так и для качественной составляющих. Некоторые исследователи могут посчитать более экономичным и экономящим время использовать только количественные или качественные исследования. Знание того, как эффективно комбинировать два метода, требует знания нескольких методов исследования. Тем не менее, опросы в сочетании со смешанными методами исследования используют два полезных подхода.