Структура макроэкономики: Структура макроэкономики реферат по экономике

Образование: Уфимский технологический институт сервиса

Знание языков: английский

Опыт работы:

Сентябрь 2016 г. – по настоящее время – ВАВТ, доцент кафедры мировой и национальной экономики

2014 – 2015 гг. – доцент кафедры экономической теории Уфимского государственного авиационного технического университета.

2006- 2013 гг. – доцент кафедры экономической теории и мировой экономики Уфимской государственной академии экономики и сервиса. 2010-2013 гг. – заместитель заведующего кафедрой.

1996 — 2006 гг. – ассистент, старший преподаватель, доцент кафедры финансов и банковского дела Уфимского института Российского государственного торгово-экономического университета. 2004-2006 гг. – заместитель заведующего кафедрой.

Участие в грантах: исполнитель гранта РФФИ 16-06-00532а «Новая схема жестких бюджетных ограничений, стимулирующих федеральный центр и российские регионы развивать экономику» (2016-2018 гг.)

Участие в конференциях:

Название	Издат-во /журнал	Номер	Год	Автор
О некоторых проблемах развития цифровой экономики в России	Инновационная экономика и менеджмент: Методы и технологии/ Сборник материалов II Международной научно-практической конференции, Высшая школа управления и инновации МГУ им. М.И. Ломоносова	—	2018	Асадуллина А.В.
Цифровая экономика в России: текущий статус и проблемы развития	Российский внешнеэкономический вестник	3	2018	Асадуллина А.В.
Институциональные барьеры в развитии трансграничной интернет-торговли в России	Междисциплинарный подход к исследованию в экономике/материалы III Международной научно-практической конференции, БашГУ, г.Уфа		2018	Асадуллина А.В.

Автор учебного пособия «Институциональная экономика» (2014 г.)

Область научных интересов: цифровая экономика, экономика цифровых платформ.

Центр макроэкономических исследований подводит итоги 2020 года и прогнозирует, когда экономика России вернётся на докризисный уровень

Новое исследование Центра макроэкономических исследований Сбербанка на SberIndex.ru подводит итоги 2020 г.   и прогнозирует докризисные квартальные объёмы выпуска и уровень занятости в России к началу 2022 г.  Ключевым драйвером станет частное потребление. 

Товарные рынки

Из-за мирового кризиса, вызванного пандемией, нефть Urals в апреле подешевела до $8,4/барр. После вступления в силу договорённости ОПЕК++ об ограничении добычи, а также на фоне постепенного восстановления спроса котировки выросли к лету до $40-45/барр., а к концу декабря — до $51/барр. Факторами поддержки цен стали создание нескольких вакцин от COVID-19 и решение ОПЕК+ ослабить ограничение с января 2021 г. до 7,2 мб/д вместо планируемых ранее 5,7 мб/д. Уголь — второй после нефти по масштабу падения спроса энергетический товар (–7%), спрос на газ снизился на 3,3%. В то же время в 2020 году немного вырос спрос на возобновляемые источники энергии (+0,9%). Многие металлы значимо подорожали по итогам года (как промышленные, так и золото).

Рынок не ожидает возвращения объёмов мирового спроса на нефть к уровню до пандемии ранее 2022 года. Прирост мирового предложения нефти в первом квартале 2021 года будет обеспечен, главным образом, странами ОПЕК+. Производители за пределами соглашения ОПЕК+ (и не входящие в ОПЕК) в 2021 году в совокупности увеличат добычу на 0,4 мб/д (оценка МЭА). ЦМИ ожидает, что ОПЕК+ продолжит постепенное ослабление ограничения добычи. По прогнозу EIA, добыча США увеличится до 11,4 мб/д к концу 2021 года. Участники рынка ждут устойчивый рост добычи США при ценах от $50/барр.

Возвращение загрузки мировых НПЗ к показателям до пандемии, по ожиданиям рынка, также произойдёт не раньше конца 2021 г. В 2021 г. аналитики ЦМИ ожидают продолжения восстановления мирового производства электроэнергии, что, вероятно, станет фактором поддержки цены угля. В то же время долгосрочные «перспективы» угля во многом связаны с политикой стран по переходу на «чистое» топливо. Рынок ждёт, что крупные экономики могут сделать ставку на «зелёное восстановление». «Зелёные» инвестиции могут вызвать существенный рост спроса и цены меди в ближайшие несколько лет.

Финансовые рынки и развивающиеся страны

Восстановление притока портфельного капитала в USD-долг ЕМ (за исключением Китая) началось в мае и сохранилось до конца 2020 г. В то же время восстановления притока в долговые инструменты в национальных валютах практически не началось. ЦМИ ожидает сохранения такой структуры притока капитала в долговые инструменты ЕМ в краткосрочном периоде и «интереса» инвесторов к акциям ЕМ на фоне восстановления мировой экономики и возможного повышения «аппетита к риску».

Экономика России

Во втором квартале 2020 года ВВП России сократился на 8% г/г — меньше, чем во многих других странах. Отчасти это может объясняться меньшей долей сектора услуг, сильнее всех пострадавшего от ограничений. Также меньшее падение ВВП России может быть связано с более мягким режимом ограничений. В третьем квартале, после снятия ограничений, последовало восстановление экономики, но в четвёртом квартале оно остановилось. По оценке ЦМИ, в текущем году падение ВВП составило порядка 3,5-4%.

Аналитики ЦМИ ожидают, что в первом полугодии 2021 г. экономический рост начнёт ускоряться. Докризисные квартальные объёмы выпуска и занятость будут достигнуты к началу 2022 г. Ключевым драйвером станет частное потребление. Чистый экспорт и госрасходы окажут сдерживающее влияние.

В конце текущего года инфляция временно ускорилась из-за эффекта ослабления курса и удорожания отдельных продуктов питания (сахар, подсолнечное масло). ЦМИ ожидает темпов роста цен 4,7% г/г по итогам года.

Предполагается, что действие временных факторов в конце 2020 года быстро ослабнет. Инфляция начнёт замедляться в первом полугодии за счёт укрепления курса рубля, эффекта базы и слабого спроса.

Денежная политика останется мягкой, компенсируя ужесточение бюджетной и макропруденциальной политик. Аналитики ЦМИ отмечают, что из-за возросшей инфляции дальнейшее снижение ставок уже не требуется. Более того, превышение инфляцией темпов 4% может вызвать дискуссию об ожидаемых сроках повышения ставок. Тем не менее, возможности дополнительного снижения ставок в 2021 году пока нельзя исключать. Главный аргумент — запланированное сокращение госрасходов. Расходы должны снизиться на 5% в номинальном и 10% в реальном выражении. Это будет первым случаем номинального снижения госрасходов в современной истории РФ. Это станет довольно существенным ударом по совокупному спросу, замедляющим, в том числе, рост цен. Кроме того, аналитики ЦМИ считают весьма вероятным ужесточение макропруденциальной политики. Эти факторы могут заставить регулятора не только сохранить текущие низкие ставки, но и дополнительно их снизить в случае значительного замедления инфляции в первом полугодии 2021 г.

Восстановление мировой экономики и риски затяжного кризиса

Скорость восстановления мировой экономики после перенесённого шока будет зависеть от успехов глобальной кампании по вакцинации населения. На текущий момент 18 вакцин находятся на третьей стадии испытаний, пять из них с заявленной эффективностью 85%+, две получили одобрение для широкомасштабного применения в отдельных странах. Начало массовой вакцинации населения ожидается в первом полугодии 2021 г., когда на рынок поступит достаточное количество вакцин и будут выстроены логистические цепочки их распространения.

Позитивный новостной фон может создать ложное ощущение быстрого возвращения к прежнему образу жизни — отмену ограничений, связанных с пандемией. Однако, скорее всего, для этого потребуется довольно продолжительное время. По оценкам ВОЗ, 60-70% населения должны получить иммунитет к COVID-19, прежде чем распространение вируса остановится. Точные сроки появления коллективного иммунитета неизвестны, а диапазон их оценок достаточно широк. Например, для США это — конец 2-4 кв. 2021 г., для России — 2-3 кв. 2021 г. До этого момента во многих странах будут сохраняться отдельные ограничения, препятствующие быстрому восстановлению экономической активности. Глобальный популяционный иммунитет, скорее всего, появится ещё позднее, поскольку большая часть предзаказов на вакцины приходится на развитые страны, в которых сконцентрирована меньшая часть мирового населения.

МВФ предполагает начало массовой вакцинации населения к середине 2021 г. и снижение вирусной активности до сравнительно низких уровней лишь к концу 2022 г.  Остаётся вероятность введения жёстких карантинных ограничений в отдельных странах, где пандемия всё ещё набирает обороты. В этих условиях МВФ ожидает постепенного восстановления глобальной экономики — рост в 2021 г. составит 5,2% г/г после сокращения на 4,4% г/г в 2020 г. Однако настолько быстрый возврат к докризисным уровням обеспечен в основном Китаем, рост которого ожидается на уровне около 8,2% г/г, остальные крупные экономики вернутся к уровню 2019 г. не ранее 2022 г.

Среди ключевых рисков аналитики ЦМИ выделяют:

• Повторные волны пандемии, в том числе выявление новых штаммов вируса;
• Рост реструктуризации корпоративного долга на фоне закредитованности компаний;
• Вероятность долгового кризиса в развивающихся странах. В 2020 году уже шесть стран объявили о дефолте или реструктуризации долга;
• Усиление тренда на деглобализацию и сокращение объёмов международной торговли.

МАКРОЭКОНОМИКА • Большая российская энциклопедия

МАКРОЭКОНО́МИКА (от мак­ро… и эко­но­ми­ка), раз­дел эко­но­мич. нау­ки, по­свя­щён­ный изу­че­нию круп­но­мас­штаб­ных эко­но­мич. яв­ле­ний (про­цес­сов), от­но­ся­щих­ся к функ­цио­ни­ро­ва­нию эко­но­ми­ки стра­ны (нац. хо­зяй­ст­ва) в це­лом. Объ­ек­том изу­че­ния М. яв­ля­ют­ся как об­щие за­ко­но­мер­но­сти функ­цио­ни­ро­ва­ния нац. хо­зяй­ст­ва, так и ха­рак­тер­ные для отд. стра­ны во­про­сы про­из-ва, рас­пре­де­ле­ния, об­ме­на и по­треб­ле­ния ма­те­ри­аль­ных благ и ус­луг.

Осн. во­про­сы М. – про­бле­мы обес­пе­че­ния эко­но­ми­че­ско­го рос­та, из­ме­ре­ния его тем­пов и оп­ре­де­ле­ния фак­то­ров раз­ви­тия эко­но­ми­ки, спо­со­бов и ус­ло­вий дос­ти­же­ния и под­дер­жа­ния рав­но­ве­сия в ней. В прак­ти­ке ре­аль­ной хо­зяйств. дея­тель­но­сти по­ня­тия рав­но­ве­сия и рос­та тес­но взаи­мо­свя­за­ны. Ин­тен­сив­ный рост нац. эко­но­ми­ки поч­ти все­гда свя­зан с час­тич­ным на­ру­ше­ни­ем рав­но­ве­сия. Иде­аль­но рав­но­вес­ная эко­но­мич. сис­те­ма об­ла­да­ет мень­шим по­тен­циа­лом рос­та (раз­ви­тия), не­же­ли не­рав­но­вес­ная. Цель М. – от­вет на во­прос, как до­бить­ся ус­той­чи­во­го и ин­тен­сив­но­го рос­та эко­но­ми­ки, удер­жи­вая при этом на­ру­ше­ния рав­но­ве­сия в приемлемых пре­де­лах, т. е. не до­пус­кая воз­ник­но­ве­ния и раз­ви­тия кри­зи­сов.

М. опе­ри­ру­ет раз­лич­ны­ми по­ка­за­те­ля­ми: объ­ём­ны­ми – ва­ло­вой внут­рен­ний про­дукт (ВВП), на­цио­наль­ный до­ход, на­цио­наль­ное бо­гат­ст­во, сум­мар­ные ин­ве­сти­ции, тру­до­вые ре­сур­сы, со­во­куп­ный спрос, ко­ли­че­ст­во де­нег в об­ра­ще­нии; обоб­щаю­щи­ми от­но­си­тель­ны­ми (удель­ны­ми) – нор­ма на­ко­п­ле­ния, уров­ни ин­фля­ции, за­ня­то­сти и без­ра­бо­ти­цы, про­из­во­ди­тель­ность тру­да, бюд­жет­ный де­фи­цит, сред­ние до­хо­ды и за­ра­бот­ная пла­та; струк­тур­ны­ми – от­рас­ле­вая струк­ту­ра, струк­ту­ра ин­ве­сти­ций, до­хо­дов по сек­то­рам и ви­дам дея­тель­но­сти, тер­ри­то­ри­аль­ная струк­ту­ра про­из-ва, струк­ту­ра по­треб­ле­ния. М. изу­ча­ет: по­ка­за­те­ли тем­пов рос­та (ди­на­ми­ки раз­ви­тия) как эко­но­ми­ки в це­лом, так и от­дель­ных её круп­ных фраг­мен­тов, сек­то­ров, от­рас­лей, нар.-хо­зяйств. ком­плек­сов; эко­но­мич. ин­сти­ту­ты и ме­ха­низ­мы их функ­цио­ни­ро­ва­ния, обес­пе­чи­ваю­щие сба­лан­си­ро­ван­ное и про­пор­цио­наль­ное раз­ви­тие сек­то­ров и от­рас­лей нац. эко­но­ми­ки, под­дер­жа­ние фи­нан­со­вой и со­ци­аль­ной ста­биль­но­сти, ин­те­гра­цию в сис­те­му ме­ж­ду­нар. хо­зяйств. свя­зей. Со­во­куп­ность мак­ро­эко­но­мич. по­ка­за­те­лей и ло­гич. взаи­мо­свя­зей ме­ж­ду ни­ми об­ра­зу­ет «язык» М. как на­уч. дис­ци­п­ли­ны.

На при­ме­не­нии мак­ро­эко­но­ми­че­ских по­ка­за­те­лей базируются два ме­то­да мак­ро­эко­но­ми­че­ско­го ана­ли­за: ана­лиз ex post и ана­лиз ex ante. Мак­ро­эко­но­мич. ана­лиз ex post – это ана­лиз ста­ти­стич. дан­ных, что по­зво­ля­ет оце­ни­вать ре­зуль­та­ты эко­но­мич. дея­тель­но­сти, вы­яв­лять про­бле­мы и не­га­тив­ные яв­ле­ния, раз­ра­ба­ты­вать ме­ры по их ре­ше­нию (пре­одо­ле­нию), про­во­дить срав­нит. ана­лиз эко­но­мич. по­тен­циа­лов раз­ных стран. Мак­ро­эко­но­мич. ана­лиз ex ante – это про­гно­зи­ро­ва­ние эко­но­мич. про­цес­сов (яв­ле­ний) на ос­но­ве оп­ре­де­лён­ных сце­на­ри­ев и кон­цеп­ций; по­зво­ля­ет пред­ви­деть за­ко­но­мер­но­сти раз­ви­тия эко­но­мич. про­цес­сов на ос­но­ве изу­че­ния при­чин­но-след­ст­вен­ных свя­зей ме­ж­ду эко­но­мич. яв­ле­ния­ми.

Пер­во­оче­ред­ная за­да­ча М. – кор­рект­ное и еди­но­об­раз­ное (для раз­ных стран и вре­мен­ны́х пе­рио­дов) из­ме­ре­ние эко­но­мич. рос­та. Для эко­но­мик, от­но­си­мых к хо­зяйств. сис­те­мам ры­ноч­но­го ти­па, при­ня­то из­ме­рять эко­но­мич. рост в тем­пах рос­та (или тем­пах при­рос­та) ВВП. Для по­лу­че­ния бо­лее пол­ной и со­дер­жа­тель­ной ха­рак­те­ри­сти­ки эко­но­мич. рос­та ана­лиз тем­пов рос­та ВВП, как пра­ви­ло, до­пол­ня­ет­ся ана­ли­зом вы­пус­ка отд. про­дук­тов в на­ту­раль­ном вы­ра­же­нии (тон­нах, мет­рах, шту­ках и др.), а так­же удель­ны­ми по­ка­за­те­ля­ми.

Впер­вые тер­мин «М. » был упот­реб­лён норв. учё­ным, лау­реа­том Но­бе­лев­ской пр. (1969) Р. Фри­шем в ра­бо­те «Про­бле­мы рас­про­стра­не­ния и про­бле­мы им­пуль­са в ди­на­ми­че­ской эко­но­ми­ке» («Propagation problems and impulse problems in dynamic economics», 1933). Фриш упот­реб­лял тер­мин «М.» в свя­зи с ана­ли­зом той или иной сфе­ры дея­тель­но­сти в рам­ках еди­ной нац. эко­но­ми­ки.

Со­вр. мак­ро­эко­но­мич. тео­рия ве­дёт на­ча­ло от фун­дам. тру­да Дж. М. Кейн­са «Об­щая тео­рия за­ня­то­сти, про­цен­та и де­нег» (1936), в ко­то­ром он из­ло­жил ос­но­вы мак­ро­эко­но­мич. ана­ли­за. Зна­че­ние этой ра­бо­ты бы­ло столь ве­ли­ко, что в эко­но­мич. лит-ре воз­ник тер­мин «кейн­си­ан­ская ре­во­лю­ция» и поя­ви­лась кейн­си­ан­ская мак­ро­эко­но­мич. мо­дель, или кейн­си­ан­ский под­ход, в про­ти­во­вес тра­ди­ци­он­но­му, клас­сич. под­хо­ду к изу­че­нию эко­но­мич. яв­ле­ний, пре­об­ла­дав­ше­му до то­го вре­ме­ни, – мик­ро­эко­но­мич. ана­ли­зу.

В за­ви­си­мо­сти от то­го, ка­кие фак­то­ры рас­смат­ри­ва­ют­ся в ка­че­ст­ве оп­ре­де­ляю­щих для обес­пе­че­ния мак­ро­эко­но­мич. рав­но­ве­сия и ка­кие эко­но­мич. ме­ха­низ­мы счи­та­ют­ся клю­че­вы­ми для обес­пе­че­ния рос­та (вы­хо­да из ре­цес­сии, пре­одо­ле­ния стаг­на­ции), при­ня­то раз­ли­чать на­прав­ле­ния, или «шко­лы», мак­ро­эко­но­мич. нау­ки. Со­глас­но под­хо­ду, раз­ра­бо­тан­но­му клас­си­ка­ми и раз­ви­то­му не­оклас­си­ка­ми, ры­ноч­ной сис­те­ме при­су­ща спо­соб­ность к ав­то­ма­тич. са­мо­ре­гу­ли­ро­ва­нию, в хо­де ко­то­ро­го обес­пе­чи­ва­ет­ся рав­но­ве­сие в эко­но­мич. сис­те­ме при пол­ном ис­поль­зо­ва­нии ре­сур­сов.

До се­ре­ди­ны 1960-х гг. прак­ти­че­ски вся мак­ро­эко­но­мич. нау­ка раз­ви­ва­лась в рам­ках идей, сфор­му­ли­ро­ван­ных Дж. М. Кейн­сом и раз­ви­тых его по­сле­до­ва­те­ля­ми – Дж. Хик­сом, А. Хан­се­ном, П. Сэ­мю­эл­со­ном и др. Од­на­ко с нач. 1970-х гг. еди­но­ду­шие, ца­рив­шее сре­ди эко­но­ми­стов от­но­си­тель­но осн. по­сту­ла­тов кейн­си­ан­ской тео­рии, бы­ло на­ру­ше­но. Наи­бо­лее зна­чит. яв­ле­ни­ем в кри­ти­ке кейн­си­ан­ст­ва ста­ла «мо­не­та­ри­ст­ская контр­ре­во­лю­ция». Вслед за мо­не­та­ри­ста­ми с кри­тич. оцен­кой взгля­дов Кейн­са и не­окейн­си­ан­цев вы­сту­пи­ли и не­ко­то­рые др. на­прав­ле­ния и шко­лы.

Не­об­хо­ди­мо под­черк­нуть, что со­су­ще­ст­во­ва­ние разл. мак­ро­эко­но­мич. кон­цеп­ций, фор­ми­рую­щих на­уч. шко­лы с взаи­мо­исклю­чаю­щи­ми, ка­за­лось бы, взгля­да­ми, пред­став­ля­ет со­бой ес­теств. и объ­ек­тив­ную си­туа­цию. Раз­ви­тие нац. эко­но­мик про­ис­хо­дит цик­ли­че­ски. В раз­ные пе­рио­ды (на раз­ных фа­зах цик­лич. раз­ви­тия) ак­ту­аль­ны­ми яв­ля­ют­ся раз­ные за­да­чи. Так, при об­на­ру­же­нии при­зна­ков на­чаль­ной ста­дии раз­ви­тия кри­зи­са важ­ней­шей за­да­чей яв­ля­ет­ся ста­би­ли­за­ция, вос­ста­нов­ле­ние сба­лан­си­ро­ван­но­сти в эко­но­ми­ке. В за­ви­си­мо­сти от при­чин и форм кри­зи­са (ре­цес­сии) ин­ст­ру­мен­ты ре­ше­ния этой за­да­чи мо­гут быть как «кейн­си­ан­ски­ми», так и «мо­не­та­ри­ст­ски­ми» или ре­ко­мен­дуе­мы­ми лю­бой др. шко­лой. Вы­бор аде­к­ват­ных си­туа­ции ин­ст­ру­мен­тов мак­ро­эко­но­ми­че­ской по­ли­ти­ки – за­да­ча гос. вла­сти, но не мак­ро­эко­но­мич. нау­ки. По­сле обес­пе­че­ния ста­би­ли­за­ции, в фа­зе ре­цес­сии, ак­ту­аль­ным ста­но­вит­ся «за­пуск» ме­ха­низ­мов эко­но­мич. рос­та. На­бор прак­ти­че­ски при­ме­няе­мых ин­ст­ру­мен­тов для ре­ше­ния дан­ной за­да­чи так­же бу­дет раз­лич­ным в раз­ных си­туа­ци­ях. Под­дер­жа­ние рав­но­ве­сия эко­но­ми­ки в пе­ри­од энер­гич­но­го рос­та, уп­ре­ж­де­ние по­ро­ж­дае­мых та­ким рос­том дис­про­пор­ций – за­да­ча, для ре­ше­ния ко­то­рой тре­бу­ет­ся ис­поль­зо­ва­ние эф­фек­тив­ной ком­би­на­ции аде­к­ват­ных средств и ин­ст­ру­мен­тов.

Новые данные вейвлет-анализа

Структурные определения макроэкономики

Структурные изменения в экономической системе — одно из ключевых направлений исследований эволюционной экономики, имеющее прочную эмпирическую основу [50, 51]. Во многих случаях мы можем обоснованно задаться вопросом, меняется ли тренд в каждый период или он изменяется только время от времени [52]. Следовательно, определение структуры аграрной экономики в прошлом может помочь нам понять экономические колебания в течение периода исследования.

Во-первых, наблюдалась согласованная и непрерывная полоса частот 60–80 лет, как показано на рис. 2. Эта полоса частот очевидна не только для температуры (рис. 2A и 2B), но и для других серий индикаторов (рис. 2C– 2L). Эта полоса частот стабильна на протяжении всего периода исследования, что может показать, что между этими показателями существуют реальные связи, особенно в долгосрочном диапазоне 60–80 лет. Поскольку результаты вейвлет-анализа могут оправдать стабильность макроэкономической структуры только в континентальном масштабе, мы не можем комментировать возникновение структурных изменений в каком-либо конкретном регионе или ограниченном краткосрочном периоде.

Во-вторых, коэффициент урожайности зерна считается эффективным показателем эффективности и технологий сельскохозяйственного производства в прошлом, особенно в период, когда зерно, основная потребность человека, имеет мало известных заменителей [30]. Впечатление об уязвимости излишков, на которое опиралась сложная европейская цивилизация, можно получить, исследуя коэффициенты урожайности [53]. Однако результаты анализа коэффициента урожайности в частотной области показывают, что на протяжении всего периода исследования практически не происходило каких-либо структурных изменений в агротехнике.Эти результаты дают количественное обоснование нескольких текущих представлений о том, что в технологическом уровне сельского хозяйства или в экономической структуре в доиндустриальной Европе произошли незначительные изменения [37, 54, 55].

В-третьих, после тщательного изучения результатов спектрального анализа семнадцатого века наблюдается короткая полоса частот при температуре около 20 лет (15–35 лет). Полосы частот 15–35 лет и 60–80 лет также обнаружены в исследовании Людеке и др. (2013) о долгосрочных изменениях температуры в Европе [56].Эти полосы также появляются в ценах на зерно, ИПЦ и реальной заработной плате. Однако такой аномалии не наблюдается в соотношении урожайности зерна и численности. Коэффициент урожайности используется только для обозначения производительности в сельскохозяйственном секторе и по-прежнему существенно отличается от сельскохозяйственного производства. XVII век был периодом хаоса в Европе. Если экономический кризис связан с изменением численности населения, аналогичный сигнал должен наблюдаться в макроэкономике. Акцент на изменение климата как на провоцирующих кризисов недавно серьезно обсуждался вместе с перенаселенностью [24], хотя статистических данных все еще недостаточно, особенно в частотной области.Взаимосвязь между макроэкономикой и изменением климата / населения дополнительно исследуется с использованием анализа согласованности и обсуждается в следующем разделе.

В-четвертых, настоящее исследование, основанное на вейвлет-анализе, подтверждает предыдущие выводы [4, 5] об относительно меньшем значении осадков. Спектр осадков (рис. 2M и 2N) отличается от спектра температуры, населения и четырех других показателей. Для осадков не обнаружено последовательной и непрерывной полосы частот 60–80 лет.Тем не менее нельзя отрицать важность выпадения осадков в сельском хозяйстве на региональном или местном уровне за короткий промежуток времени [4, 5].

Макроэкономическая структура под воздействием изменения климата / населения

В разделе 4.1 частотный диапазон 60–80 лет по температуре и другим показателям показан на рис. 2. В этом разделе влияние изменения климата / населения на макроэкономическую структуру исследуется посредством анализа согласованности.

Согласно результатам анализа когерентности (рис. 3 и 4), температура и население вносят важный вклад в экономическую систему в низкочастотном (долгосрочном) аспекте.Наиболее последовательная и непрерывная когерентная область (красный цвет в области ядра) встречается в полосе 40 лет и выше. Таким образом, предыдущие исследования, которые использовали 40 лет в качестве критерия сглаживания, включали почти все воздействия на общество как внешних (изменение климата), так и внутренних (изменение населения) факторов [1, 2, 4, 5, 20]. Однако критерий сглаживания 40 лет никогда не подтверждался аналитическими исследованиями изменения климата и социальных реакций.

Примечательно, что анализ согласованности численности населения и реальной заработной платы заслуживает дальнейшего обсуждения.Как показано на рис. 4H, разность фаз в анализе когерентности населения и реальной заработной платы изменяется от (–Pi / 2) до (Pi / 2) в диапазоне 60–80 лет. Тестовые пары с популяцией и тремя другими факторами показывают стабильность в диапазоне 60–80 лет (рис. 4B, 4D и 4F). Напротив, разность фаз стабильна в диапазоне 60–80 лет при анализе согласованности температуры и реальной заработной платы, а также температуры и других показателей (рис. 3B, 3D, 3F и 3H). Следовательно, если считать, что коэффициент урожайности зерна, цена на зерно, ИПЦ и реальная заработная плата представляют собой экономический механизм в доиндустриальной Европе, анализ согласованности показывает, что такой механизм более тесно и стабильно формируется изменением климата, чем изменением населения.

Кроме того, в течение семнадцатого века спектры цен на зерно, ИПЦ и реальной заработной платы (рис. 2E, 2G и 2I) отмечены существованием 15–35-летнего частотного диапазона, который аналогичен диапазону температуры. Основываясь на результатах анализа когерентности, высококогерентная область с населением в основном существует в течение 40 лет и старше в 1600-1700 гг. Нашей эры (рис. 4A, 4C, 4E и 4G). Область с высокой степенью когерентности в возрасте до 40 лет встречается только в населении — цена (1600-1700 гг. Н. Э.) (Рис. 4C) и населении — ИПЦ (1620–1660 гг. Н. Э.) (Рис. 4E).По сравнению с популяцией, высококогерентная область ниже 40 лет встречается почти во всех тестовых парах с температурой (рис. 3A, 3C, 3E и 3G). Область высокой согласованности с температурой для цены и реальной заработной платы может достигнуть 20–30 лет в 1600-1700 гг. (Рис. 3C). В частности, для температуры-CPI высококогерентная область возникает в полосе 20–30 лет от AD 1600 до 1630 (рис. 3E), когда CPI резко возрастает, как показано на рис. 1D. В целом, в семнадцатом веке резкое похолодание климата связано с уникальной полосой частот в вейвлет-анализе, которая в конечном итоге может исказить структуру других экономических показателей.

Влияние изменения климата на экономику и общество доиндустриальной Европы с 1500 по 1800 гг. Во временной области обсуждалось в предыдущих исследованиях [1, 5]. Поэтому мы специально инициируем регрессионный анализ температуры, населения и четырех других показателей только в семнадцатом веке, вместо того, чтобы охватить весь период исследования. Согласно рисункам 2 и 3 выявлена ​​уникальная частотная полоса 20 лет (от 15 до 35 лет) в температуре. Поэтому для удержания большинства сигналов используется 15-летний фильтр нижних частот для сглаживания температуры и четыре других индикатора.Тем не менее, 40-летний фильтр нижних частот по-прежнему сохраняется для населения и четырех других показателей. Поскольку продолжительность исследуемого периода составляет всего сто лет, проводится только регрессионный анализ температуры и экономического механизма, чтобы подтвердить, оказывает ли изменение климата / населения какое-либо влияние на экономику (Таблицы 2 и 3). Для устранения авторегрессионных нарушений в экономических временных рядах цен на зерно, ИПЦ и реальной заработной платы принята оценка Прайса-Винстена для учета гибкого временного тренда ( т , т ² и т ³ ) [4, 25].Для коэффициента урожайности зерна регрессия напрямую зависит от температуры и численности населения из-за их мгновенной связи, особенно в доиндустриальную эпоху.

Как показано в Таблице 2, все температурные коэффициенты значимы на уровне 0,05 с использованием 15-летних данных, прошедших фильтр нижних частот. Такие результаты подтверждают, что температура влияет на экономику в доиндустриальной Европе, как определенная полоса частот на рисунках 2 и 3. Внезапное появление частоты 15–35 лет в температуре заслуживает дальнейшего исследования.Однако результаты в таблице 3 показывают, что коэффициенты численности населения в регрессии по урожайности зерна и реальной заработной плате не являются значимыми на уровне 0,05. Это указывает на то, что влияние населения на доиндустриальную экономику Европы было не таким значительным, как влияние изменения климата в период с 1600 по 1700 год нашей эры.

Общие интерпретации процессов долгосрочных экономических изменений в Европе позднего средневековья и раннего Нового времени обычно относятся к демографическим колебаниям и росту торговли и рынков [57].Тем не менее, это исследование предоставляет статистические данные для повторного изучения роли демографического давления в спровоцировании экономического кризиса. Примечательно, что теория Мальтуса и теория Дарвина, среди прочего, сосредоточены только на совокупном давлении населения, которое привело к социально-экономическому кризису, и игнорируют влияние изменения климата. Однако текущее исследование показало, что изменение климата играет более значительную роль, чем демографическое давление в семнадцатом веке (см. Таблицы 2 и 3). Помимо демографического воздействия, подъем капитализма, похоже, также изменил социальную и экономическую структуру аграрного общества, особенно в долгосрочной перспективе [58].Хотя многие другие социально-экономические факторы были приняты для объяснения этого периода кризиса, изменение климата, особенно похолодание, не следует игнорировать при анализе кризиса XVII века в Европе. Основываясь на анализе в частотной области, в этом исследовании впервые предлагается, что полоса частот от 15 до 35 лет при температуре вызвала неожиданные последствия для макроэкономической структуры в доиндустриальной Европе.

Современные историки описали системный «всеобщий кризис», типичным примером которого являются экономические бедствия, политические волнения и сокращение численности населения в Европе в семнадцатом веке.Временной промежуток общего кризиса семнадцатого века в Европе обычно считается с 1590 по 1660 гг. [59], тогда как некоторые ученые полагают, что кризис начался в 1560 г., когда началась гиперинфляция [60]. Этот период также называют «малым ледниковым периодом» с сильным похолоданием климатологами, поскольку он разрушил сельскохозяйственное производство в Европе [61]. Согласно исследованиям в области изменения палеоклимата, похолодание произошло по всей Европе и резко снизило биопродуктивность континента [26, 62, 63].

Как следствие, местные сбои в аграрной экономике были частыми и привели к высоким рыночным ценам из-за острой нехватки продовольствия в этот период [64]. Европейская экономика в семнадцатом веке полностью рухнула. Последовательные неурожаи по всей Европе усугубили политическую ситуацию [65]. В дополнение к исследованиям на макроуровне, исследования на уровне страны также показывают, что похолодание вызвало сокращение урожая и привело к ужасным условиям.Например, Англия часто переживала голод с высокой смертностью из-за низкого сельскохозяйственного производства [66]. Экономический спад произошел в Германии из-за неурожая во время малого ледникового периода [67]. Тридцатилетняя война даже ускорила ухудшение экономики Германии [68]. Многие французские историки отмечают, что большие части Франции неоднократно страдали от голода, что привело к неадекватным источникам пищи в семнадцатом веке [69]. В Восточной Европе Польша и Россия не избежали голода [70, 71].Поскольку сокращение сельскохозяйственных угодий также может привести к общему снижению питания, болезни обычно являются эндемическими среди населения и могут внезапно усилиться по вирулентности и разгулу [72].

Таким образом, неурожай в условиях изменения климата привел к резкому росту цен, последствия которого широко распространились от страны к стране, от класса к классу и даже от человека к человеку [73]. Хотя существуют разные причины (среди прочего, войны, голод и эпидемии) для хаоса, большинство европейских стран значительно пострадали за тот же промежуток времени.Было доказано, что изменение климата является основной причиной общеконтинентального кризиса в доиндустриальной Европе [1–3]. Вышеупомянутые явления дополнительно подтверждают важность данного исследования взаимосвязи между изменением климата и аграрной экономикой в ​​доиндустриальных обществах [24].

SEC объявляет о конференции по макроэкономическим и структурным тенденциям и динамике, влияющим на рынки капитала

Мероприятие состоится 4 декабря в Вашингтоне, округ Колумбия.

Вашингтон Д.C., 20 ноября 2019 г. —

Сегодня Комиссия по ценным бумагам и биржам объявила, что 4 декабря она проведет конференцию под названием «Состояние наших рынков ценных бумаг».

Конференция соберет вместе действующих и бывших государственных чиновников и экспертов из различных областей частного сектора для изучения и обсуждения постоянно меняющейся экономической, рыночной и рыночной среды, а также того, что эти изменения означают для структуры и функционирования рынков ценных бумаг.На конференции будут обсуждаться глобальные макроэкономические тенденции и их влияние на наши рынки капитала; изменения на мировых фондовых и кредитных рынках, включая то, чем сегодняшние рынки отличаются от рынков начала 2000-х годов, а также концентрация и фрагментация рынка в определенных областях рынков ценных бумаг, включая соответствующие причины и потенциальные риски и последствия.

участников SEC будут председатель Джей Клейтон, директор отдела экономического анализа и анализа рисков S.P.Котари и директор отдела управления инвестициями Далия Бласс. Внешних экспертов будет включать:

• Тобиас Адриан, финансовый советник и директор, Департамент денежно-кредитной политики и рынков капитала, Международный валютный фонд
• Гэри Кон, бывший директор Национального экономического совета
• Нейт Голдштейн, помощник начальника группы экономического анализа, антимонопольное управление, Министерство юстиции США
• Гленн Хатчинс, соучредитель Silver Lake Partners
• Марко Коланович, руководитель отдела макроскопических количественных исследований и исследований производных финансовых инструментов, J.П. Морган
• Дженнифер Мариетта-Вестберг, директор, Cornerstone Research
• Тара Мюллер, руководитель отдела внебиржевой ликвидности, Virtu Financial
• Крейг Филлипс, бывший советник министра финансов США
• Джастин Шак, управляющий директор и партнер, Rosenblatt Securities
• Ховард Шелански, партнер, Davis Polk & Wardwell LLP; Профессор права Джорджтаунского университета; бывший администратор Управления информации и регулирования Белого дома; бывший директор экономического бюро Федеральной торговой комиссии
• Джиллиан Тетт, председатель редакционного совета и главный редактор Financial Times

Конференция состоится в штаб-квартире SEC в Вашингтоне, округ Колумбия, с 9:30.м. до 14:30, двери открываются для посетителей в 8:30. Мероприятие будет открыто для публики, предварительная регистрация доступна здесь. Прямая трансляция мероприятия будет доступна для общественности на сайте www.sec.gov.

С полной повесткой дня можно ознакомиться здесь.

Обзор Китая: новости развития, исследования, данные

Китай начал свое партнерство с Банком в 1980 году, как раз тогда, когда он приступил к реформам. Начав как получатель поддержки со стороны Международной ассоциации развития (МАР), фонда Группы Всемирного банка для беднейших слоев населения, Китай в 1999 году вышел из МАР и стал донором в 2007 году.Он стал третьим по величине акционером Всемирного банка после завершения утвержденного в 2010 году увеличения капитала, приуроченного к 30-летию его партнерства.

Характер деятельности Банка в Китае со временем менялся по мере изменения потребностей и уровня развития Китая. В первые годы работы Всемирный банк привнес международный опыт, чтобы помочь разработать стратегии экономических реформ, улучшить управление проектами и устранить основные препятствия на пути роста. В последнее время эти двусторонние отношения сформировались: Всемирный банк предлагает международный опыт, чтобы помочь решить ключевые проблемы развития Китая и провести экспериментальные реформы через проекты и программы; а опыт Китая в области развития расширяет глобальные знания и возможности Банка по оказанию помощи другим развивающимся странам.

Исследования

Совместные ведущие исследования сыграли важную роль в углублении диалога по политике и программам Банка и послужили моделью для других стран со средним уровнем дохода. В совместном отчете Всемирного банка и Исследовательского центра развития Государственного совета Китая «Китай 2030: построение современного, гармоничного и творческого общества» излагаются шесть стратегических направлений будущего Китая: завершение перехода к рыночной экономике; ускорение темпов открытых инноваций; переход к «зеленому» преобразованию экологических стрессов в зеленый рост как движущую силу развития; расширение возможностей и услуг, таких как здравоохранение, образование и доступ к рабочим местам для всех людей; модернизация и укрепление своей внутренней фискальной системы; и стремление к взаимовыгодным отношениям с миром, увязывая структурные реформы Китая с меняющейся международной экономикой.

Городской Китай: на пути к эффективной, инклюзивной и устойчивой урбанизации, также в совместном отчете Всемирного банка и Исследовательского центра развития Государственного совета Китая, рекомендуется, чтобы Китай сдерживал быстрое разрастание городов путем реформирования реквизиции земли, предоставления мигрантам права на проживание в городах и равных прав. доступ к основным государственным услугам и реформирование местных финансов за счет получения стабильных доходов и разрешения местным органам власти брать займы напрямую в рамках строгих центральных правил.

Здоровый Китай: углубление реформы здравоохранения в Китае, создание высококачественных и ориентированных на ценность услуг, совместное исследование по реформированию системы здравоохранения Китая в сотрудничестве с Министерством финансов, Национальной комиссией здравоохранения и планирования семьи и Всемирным здравоохранением Организация рекомендует более глубокие реформы здравоохранения путем создания новой модели качественной интегрированной медицинской помощи, ориентированной на людей, которая укрепляет первичную медико-санитарную помощь как ядро ​​системы здравоохранения; постоянное улучшение качества здравоохранения; наделение пациентов знаниями и пониманием медицинских услуг; повышение статуса кадров здравоохранения, особенно поставщиков первичной медико-санитарной помощи; предоставление квалифицированным частным поставщикам медицинских услуг возможности предоставлять рентабельные услуги; и приоритезация государственных инвестиций.

Инновационный Китай: новые драйверы роста, совместный отчет Исследовательского центра развития Государственного совета Китая, Министерства финансов и Группы Всемирного банка предлагает Китаю решать проблемы производительности, продвигая «три D» — устраняя искажений. в экономике, ускорение распространения существующих передовых технологий и инноваций и содействие открытию новых технологий, продуктов и процессов, чтобы расширить границы производительности Китая.В отчете представлены рекомендации по семи направлениям для продвижения «трех D». Эти рекомендации сосредоточены на усилении конкуренции на товарных и факторных рынках и создании равных условий для всех инвесторов, инвестировании в человеческий капитал и повышении адресности поддержки инноваций и предпринимательства, а также на адаптации модели экономического управления для корректировки баланса между государством. и рынок.

Проекты

Проекты, финансируемые Всемирным банком, вводят инновации или апробируют новые подходы и служат платформами для обмена знаниями.Многие из них также уделяют большое внимание окружающей среде и изменению климата. Вот некоторые из наших недавних проектов и результатов в Китае:

Программа регионального управления и предоставления государственных услуг в провинции Хунань, утвержденная в феврале 2021 года, помогает провинции предоставлять более справедливые и эффективные государственные услуги в сельских районах. Финансирование поддерживает меры по усилению управления местным долгом и предоставление ориентированных на результат трансфертов, направленных на сокращение неравенства в качестве базового образования в сельских районах.Это также повысит подотчетность, сделав бюджетную информацию более прозрачной и доступной для граждан.

Китайский проект повышения безопасности пищевых продуктов, одобренный в марте 2021 года, помогает Китаю улучшить управление безопасностью пищевых продуктов как на национальном, так и на целевом субнациональном уровнях, а также снизить риски для безопасности пищевых продуктов. Он укрепит правила безопасности пищевых продуктов, их соблюдение и соблюдение в отдельных цепочках добавленной стоимости ， в соответствии с мировой практикой, а также поможет фермам и предприятиям пищевой промышленности получить доступ к финансам для технологий безопасности пищевых продуктов, а также организовать кампании по информированию о рисках для повышения безопасности пищевых продуктов и пропаганды более здорового образа жизни.

Проект по профилактике, обеспечению готовности и реагированию на возникающие инфекционные заболевания, одобренный в июне 2020 года, поддерживает Китай в укреплении национальных и провинциальных систем для снижения риска зоонозов и других новых угроз здоровью. Проект представляет многосекторальный подход, который объединяет ответы со стороны общественного здравоохранения, сельского хозяйства и продовольствия, а также секторов окружающей среды и дикой природы.

Проект государственного и частного партнерства в области водоснабжения и канализации провинции Сычуань, одобренный в марте 2020 года, поддерживает улучшение услуг водоснабжения и санитарии для более чем 230 000 сельских жителей в Дэяне в китайской провинции Сычуань.Проект, совместно подготовленный с IFC, продвигает более прозрачную модель обслуживания и финансирования через государственно-частное партнерство, основанное на результатах и ​​ориентированное на улучшение предоставления услуг клиентам. Проект внесет свой вклад в производство общественных благ на национальном и глобальном уровнях, защищая окружающую среду за счет сокращения сброса неочищенных сточных вод в притоки реки Янцзы.

Проект разумного и устойчивого сельского хозяйства провинции Хубэй, одобренный в мае 2020 года, продвигает экологически устойчивое и не влияющее на климат сельское хозяйство и улучшает качество и безопасность сельскохозяйственных продуктов в одном из ведущих производителей сельскохозяйственной продукции Китая.Ожидается, что проект принесет значительные сопутствующие выгоды для климата и внесет вклад в выполнение обязательств Китая в отношении изменения климата, связанных с сельским хозяйством, в том числе в соответствии с Парижским соглашением.

Проект эко-индустриальных парков Цзянси, одобренный в июне 2020 года, укрепит институциональную и нормативную базу для эко-индустриальных парков провинции, приведя их в соответствие с международными стандартами и помогая сократить загрязнение и выбросы парниковых газов в стране. .Проект позволит извлечь важные уроки, которые могут помочь оказать ощутимое влияние на экологический след Китая, а значит и на весь мир.

Проект продвижения возобновляемых источников энергии и аккумуляторов, утвержденный в июне 2019 года, направлен на повышение интеграции и использования возобновляемых источников энергии за счет масштабного развертывания систем аккумуляторов в Китае. Проект поможет Китаю ускорить переход к чистой энергии и будет способствовать достижению целей страны по сокращению выбросов. Проект реализует Hua Xia Bank, который выделил софинансирование в размере не менее 450 миллионов долларов.Параллельная техническая помощь, финансируемая Глобальным экологическим фондом (ГЭФ) и Программой помощи в управлении энергетическим сектором (ESMAP), поможет улучшить политику и нормативно-правовую базу для технологий зеленой энергии, тем самым снизив риски и поощряя частные инвестиции.

Программа развития системы ухода за престарелыми Гуйчжоу на основе результатов (PforR), утвержденная в марте 2019 года и софинансируемая Французским агентством развития (AFD), является первой программой PforR по уходу за престарелыми, финансируемой Всемирным банком.Программа помогает Китаю решить проблему старения населения путем разработки комплексной политики и институциональной основы для ухода за престарелыми в юго-западной провинции Гуйчжоу, одной из самых бедных провинций страны. Поддержка направлена ​​на повышение справедливого доступа к базовому пакету услуг по уходу за престарелыми и повышение качества услуг и эффективности системы ухода за престарелыми.

Инновационное финансирование борьбы с загрязнением воздуха в программе Jing-Jin-Ji (2016-2021) поддерживает Hua Xia Bank в предоставлении предприятиям финансирования для сокращения выбросов загрязняющих веществ в атмосферу и выбросов углерода за счет повышения энергоэффективности, инвестирования в чистую энергию и ужесточение контроля за загрязнением воздуха.Проект сосредоточен на регионе Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй (Цзин-Цзинь-Цзи) и прилегающих провинциях Шаньдун, Шаньси, Внутренняя Монголия и Хэнань. Программа помогает бороться с изменением климата за счет сокращения выбросов CO ₂ на 1,54 миллиона тонн в год, что эквивалентно предотвращению почти 10 ГВт новых угольных электростанций в течение срока инвестиций.

Программа по предотвращению и контролю загрязнения воздуха Хэбэй (2016-2019) поддержала усилия провинции по сокращению загрязнения воздуха путем реализации комбинации целевых мер, включая систему непрерывного мониторинга выбросов, замену сильно загрязняющих дизельных автобусов на электромобили, и переход от угольных плит к чистым газовым плитам.

Проект Нинся по борьбе с опустыниванием и экологической защите (2012-2020) помог улучшить окружающую среду и условия жизни местных сообществ, сдерживая опустынивание и деградацию земель и восстанавливая растительность. Проект также создал новые рабочие места и источники дохода для местных фермеров.

В рамках пилотного и демонстрационного проекта по сокращению бедности и сельскохозяйственной промышленности в бедных районах (2015-2021) было создано 400 фермерских кооперативов и инвестировано в сельскую инфраструктуру и услуги в Сычуани, Гуйчжоу и Ганьсу, что принесло пользу 946000 человек — 343000 зарегистрированных как бедные и 241 000 как этнические меньшинства.

Последнее обновление: 29 марта 2021 г.

Системы коллективных переговоров и макроэкономическая и микроэкономическая гибкость: поиск соответствующих институциональных форм в странах с развитой экономикой | IZA Journal of Labor Policy

В этом разделе мы обратимся к роли, которую играют институты коллективных переговоров в достижении макроэкономической гибкости. Сначала мы приводим обзор данных о вкладе структуры переговоров в строительные блоки полной занятости и способности экономики надлежащим образом реагировать на макроэкономические шоки.В этой первоначальной процедуре первого прохода мы стремимся установить состояние игры в основных исследованиях примерно до Великой рецессии. Но поскольку в этом исследовании не затрагиваются основные изменения в архитектуре коллективных переговоров, а именно процесс продолжающейся, даже усиленной, децентрализации, мы также должны более детально проанализировать структуру коллективных переговоров. Здесь мы будем использовать новаторскую попытку Visser (2013) достичь сопоставимости ключевых институциональных характеристик во времени и странах в качестве организационного механизма, на котором можно повесить некоторые недавние исследования, в частности, противоречия / выводы о покрытии коллективных переговоров в рамках расширенных соглашений, стоимости эти соглашения и влияние нововведений в контрактах в условиях децентрализации.Мы также будем использовать эту схему, чтобы вернуться к теоретическим спорам об уровне торга. В заключение мы рассмотрим «конкурентоспособность» структур переговоров, предложенную в недавнем исследовании.

Широкий начальный подход

Макро-гибкость приравнивается к способности экономики поддерживать низкий уровень безработицы перед лицом макроэкономических потрясений. Согласно Blanchard et al. (2013, стр. 10) такая гибкость имеет два аспекта: низкий средний уровень безработицы и умеренные колебания уровня безработицы в ответ на потрясения.

Существует очень много литературы о влиянии коллективных переговоров на уровень безработицы. В ранней литературе изучалась связь между плотностью профсоюзов или охватом как показателями степени монопольной власти профсоюзов на рынке и безработицей (и инфляцией), и с самого начала сообщалось о неблагоприятных последствиях профсоюзов. Однако очень скоро профсоюзная мера стала более тонкой, чтобы отразить структуру переговоров и интернализацию внешних эффектов заработной платы, а не просто проявление рыночной власти.Эффект интернализации проистекает из осознания профсоюзами в более централизованных режимах переговоров, что повышение их заработной платы повлияет на уровень цен, с которым сталкиваются их члены, а также на неблагоприятное развитие безработицы и потерю конкурентоспособности. Соответственно, они будут менее агрессивны в своих требованиях к заработной плате и будут учитывать макроэкономические последствия переговоров о заработной плате. Чем более децентрализованы переговоры, тем меньше будут интернализированы внешние эффекты заработной платы. Соответственно, обсуждалась прямолинейная связь между степенью централизации переговоров и экономическими результатами: отрицательный наклон для безработицы и положительный для реальной заработной платы.Этот аргумент централизации ^{Сноска 6} оспаривается тезисом о форме горба Калмфорса и Дриффилла (1988), в котором подчеркивается важность влияния товарного рынка, ведущего к различиям в способности передавать повышение заработной платы за счет более высоких цен. . Децентрализованные переговоры подразумевают высокоэластичные кривые спроса, так что конкурентное давление со стороны других фирм той же отрасли, производящих аналогичные товары, теперь ведет к умеренному спросу на заработную плату. Как и в случае полностью централизованных переговоров, затраты не могут быть переложены на других.Но это не относится к отраслевым переговорам, которые приводят к наихудшим результатам для экономики, как гласит этот аргумент. Здесь вероятность передачи повышения заработной платы выше, поскольку все конкурирующие фирмы в равной степени затронуты повышением заработной платы, и клиенты не могут так легко переключить свое покровительство на другие секторы. Следовательно, горб, вызванный промежуточными уровнями переговоров (представленными отраслевыми торгами), обеспечивает худшие показатели безработицы и инфляции. ^{Footnote 7}

Однако структура переговоров является более сложной конструкцией, чем (степень) централизации, и вскоре исследования показали, что координация переговоров на отраслевом уровне в экономике может служить функциональным эквивалентом централизованных переговоров .Таким образом, как отмечают Traxler и Brandl (2009), ни одна из переговорных единиц отраслевого уровня не может экстернализировать затраты на повышение заработной платы, если их политика оплаты труда скоординирована. В самом деле, чтобы заняться вопросом, который будет исследован позже, координация может быть осуществима на более низких уровнях переговоров, если, как в Японии, ассоциации работодателей и национальные союзы наделены полномочиями давать необходимые рекомендации своим составным членам. Понятия координации переговоров имели тенденцию вытеснять предшествующие модели ковариации профсоюзов и безработицы, несмотря на более очевидные трудности измерения (чем для плотности профсоюзов, охвата или даже централизации).Что касается выводов, то, несмотря на некоторые ранние результаты, свидетельствующие о том, что в странах со скоординированными структурами переговоров уровень равновесной безработицы был ниже (например, Nickell 1997), общие данные неоднозначны. Aidt и Tzannatos (2008) представляют резюме 28 исследований и 174 дополнительных исследований, в которых изучается влияние координации на различные показатели результатов, включая безработицу. Степень координации сильно различается в разных исследованиях, и, как следствие, рейтинг стран также варьируется.При простом подсчете сотрудников 45% подисследований подтверждают мнение о том, что координация работает, хотя сила корреляции между координацией и показателем результата значительно различается — результаты наиболее очевидны для распределения заработной платы, где есть убедительные доказательства того, что большее координация связана с меньшим разбросом заработной платы (подробнее об этом в Разделе 6). Более того, с переходом от простых корреляций к регрессиям с использованием межстрановых данных к регрессиям с использованием объединенных межстрановых данных (и небольшого количества спецификаций с фиксированными эффектами) результаты в пользу координационного тезиса ослабевают, и тем труднее обнаруживать взаимосвязь между координацией переговоров и экономическими показателями.Еще одна общая черта, отмеченная Aidt и Tzannatos, заключается в том, что выгоды от координации, если они наблюдаются, более вероятны в 1970-х и 1980-х годах, чем в 1990-х (см. Также OECD 1997).

Ценой некоторого упрощения, ^{Footnote 8} эти результаты кратко резюмируют состояние игры в исследованиях коллективных переговоров и безработицы до нынешнего столетия и до Великой рецессии и, следовательно, до более тонкого анализа ее роли ( признание чего является одной из основных задач настоящего лечения).Контекст (до современности) — это рост безработицы между 1960 и серединой 1990-х годов, и неоднородность опыта отдельных стран. Как отмечают Бланшар и Вольферс (2000), потрясения в виде замедления производительности и неблагоприятных сдвигов в спросе на рабочую силу могут служить потенциальным объяснением роста безработицы, но не межстрановыми различиями, поскольку потрясения демонстрируют недостаточную неоднородность, в то время как со своей стороны: Институты рынка труда потенциально могут объяснить различия между странами, но не рост безработицы, своей общей стабильностью.Бланшар и Вольферс предлагают объяснение обоих стилизованных фактов: взаимодействия между экономическими потрясениями и институтами рынка труда. В частности, регрессионный анализ авторов показывает, что плотность профсоюзов усиливает неблагоприятное воздействие потрясений, в то время как координация существенно снижает воздействие потрясений. Таким образом, может показаться, что у человека есть объяснение странно исчезающих эффектов координации переговоров, отмеченных ранее: скоординированные системы более способны реагировать или иным образом поглощать шоки — шоки предложения 1970-х годов и дезинфляционную политику 1980-х годов, — чем они должны использовать более стабильную среду, такую ​​как 1990-е годы.

К сожалению, все институты рынка труда могут быть изменены (а не только коэффициенты замещения и индексы защиты занятости, используемые Бланшаром и Вольферсом в некоторых спецификациях), и использование не зависящих от времени показателей плотности профсоюзов и координации является причиной для беспокойство. Интересно, что более свежий анализ Nickell et al. (2005) динамики безработицы в странах ОЭСР за тот же интервал, теперь с использованием годовых данных, а не 5-летних средних, используемых Бланшаром и Вольферсом, полностью включает институты, изменяющиеся во времени.Авторы сообщают, что до 55% широких колебаний безработицы в странах ОЭСР можно объяснить сменами в учреждениях рынка труда. Однако взаимодействие между средними значениями этих институтов и потрясениями, которые теперь фиксируются фиктивными значениями времени, не вносит существенного вклада в объяснение изменений в безработице. Тем не менее, как и в случае с Бланшаром и Вольферсом и некоторыми более поздними исследованиями (например, Bowdler and Nunziata 2007), обнаружено, что координация смягчает пагубное влияние плотности профсоюзов на безработицу.

Разделение изменений в коллективных переговорах и децентрализация

Несмотря на то, что экономистские индикаторы институтов рынка труда фиксируются на часто значительный период времени, в действительности каждый из них меняется во времени. В последнее время это, кажется, еще более актуально для институтов коллективных переговоров, Великой рецессии и ее последствий, ознаменовавших последний период перемен (см. Visser 2013, 2016; Addison et al. 2016b). В этом разделе мы подготовили почву для нашего диагноза, проследив некоторые из наиболее важных событий в области коллективных переговоров в развитых индустриальных странах.В значительной степени опираясь на работу Visser (2013), мы организуем нашу дискуссию вокруг трех измерений: охват переговоров , структура переговоров и координация переговоров .

Охват переговорами

Охват переговорами широко считается более адекватным выражением степени коллективной организации, чем плотность профсоюзов. Основные различия между этими двумя мерами объясняются соглашениями о продлении, которые рассматриваются ниже. В таблице 1 представлены показатели охвата и плотности для выборки развитых индустриальных стран за 1995–2010/2013 гг.В таблице не показаны длительные периоды стабильности в охвате европейских стран до 1990-х годов, после чего произошло некоторое отставание. В свою очередь, снижение плотности началось намного раньше и было более резким, о чем свидетельствуют данные последнего столбца таблицы. Связь между плотностью и охватом, хотя и положительная, довольно слабая. Более важна связь между переговорами с несколькими работодателями и покрытием.