Укажите виды наблюдении: Виды наблюдений

Автор: | 29.11.1972

Содержание

iNaturalist: Поиск по наблюдениям | Информационный сайт о Глобальной Системе о Биоразнообразии

Перевод оригинальной страницы сделан с помощью google-переводчика с небольшими правками. Подготовила Нина Филиппова (CC BY 4.0).

С помощью iNaturalist вы можете исследовать миллионы наблюдений за дикой природой, публикуемые натуралистами со всего мира. Эта статья покажет вам, как это сделать.

Зайдите на сайт iNaturalist.org и нажмите «Наблюдения» в верхнем меню.

 

Когда вы впервые заходите на страницу «Наблюдения», это первое, что вы увидите

Структура страниц наблюдений

В верхней части страницы находятся фильтры, которые мы будем использовать для получения необходимого списка наблюдений. Но сначала посмотрим, как организована вся страница «Наблюдения». На странице суммируются наблюдения, соответствующие вашим фильтрам, в виде четырех вкладок.

Каждая из этих вкладок предоставляет отдельный класс информации. Начнем с вкладки «Наблюдения», которая по умолчанию активна. На вкладке «Наблюдения» отображаются все наблюдения, соответствующие вашим фильтрам на карте.

По мере уменьшения масштаба карты вы увидите плотные концентрации наблюдений в таких местах, как Северная Америка и Новая Зеландия. Если вы увеличите масштаб, серые маркеры будут заменены маркерами разных цветов и форм, отражающими таксономическую категорию, качество и геополитику наблюдения.

Вы также заметите кнопки «Place of interest» и «Redo search in map», которые можно использовать для добавления фильтров местоположения. Мы опишем, как они работают в разделе «Добавить фильтры» ниже.

Вкладка «Виды»

Активация вкладки «Виды» суммирует наблюдения, соответствующие вашим фильтрам, как набор видов. Сначала отображаются наиболее часто встречающиеся виды. Вы можете нажать на соответствующий вид, чтобы узнать о нем больше.

Вкладки «Эксперты» и «Наблюдатели»

На вкладке «Эксперты» отображаются люди, которые участвовали в идентификации видов, в соответствии с вашими фильтрами. Эти эксперты ранжируются по количеству добавленных определений.

Аналогичным образом, вкладка Наблюдатели суммирует данные о людях, которые их наблюдали. Наблюдатели оцениваются как по количеству наблюдений, так и по количеству видов, которые они наблюдали.

Вы можете нажать на имена людей, чтобы узнать больше о них, отправить им сообщение или подписаться на их аккаунты. Общение с ведущими экспертами и наблюдателями – отличный способ узнать больше о наблюдениях, которые вас интересуют.

 

Добавление фильтров

Два основных способа фильтрации наблюдений – по видам и по местоположению.

Добавление фильтра вида

Количество наблюдений меняться, отражая ограниченный набор наблюдений именно этого вида. Например, вы видите, что во всем мире отмечено более 11 000 наблюдений видов бабочек и молей, и что Ванесса является наиболее часто встречающимся видом.

Добавление фильтра местоположения

Вы также можете создать ограничительную рамку вручную на карте, нажав кнопку «Redo search map», упомянутую ранее. Попробуйте нажать кнопку , чтобы поместить карту в текущее местоположение, а затем нажмите «Redo search map», чтобы увидеть, есть ли какие-либо наблюдения за бабочками и молями рядом с вами.

Вы также можете использовать кнопку, упомянутую ранее, для просмотра и выбора близлежащих мест. Эти места разделены на стандартный набор, поддерживаемый iNaturalist, и набор Community Curated, создаваемый сообществом iNaturalist.

Другие фильтры и Экспорт наблюдений

В меню «Другие фильтры» есть еще много фильтров. Например, вы можете искать по дате или отфильтровать только наблюдения с научным статусом или виды, находящиеся под угрозой исчезновения.

 

Программа птицы Москвы и Подмосковья

Наблюдения за птицами — один из самых интересных и захватывающих способов проведения времени, изучения природы, расширения своего кругозора. Птицы красивы, разнообразны, подвижны, фотогеничны, крикливы или музыкальны, т.е. вполне доступны для наблюдения за ними и приятны в обращении. В Москве и Московской области число людей, интересующихся птицами, — самое большое в России. Поэтому логично, что у нас образовался коллектив любителей этого то ли хобби, то ли спорта, а лучше сказать — научного и культурного времяпрепровождения. На сегодня в нашей программе уже поучаствовали более 1000 человек! Присоединяйтесь! Из оборудования Вам понадобится только бинокль и блокнотик для записей.

Теперь у нас есть система онлановой регистрации наблюдений. Вы можете добавлять в базу данных свои сообщения о встречах с птицами и просматривать отчеты обо всех материалах, которые будут накапливаться в базе. Отчеты можно формировать по регионам, по датам, по людям. Таким образом, вы сможете видеть всё интересное, а ваши сообщения могут быть использованы орнитологами в своих работах, в частности при подготовке атласа гнездящихся птиц Европейской России.

Если вы по каким-либо причинам не можете зарегистрироваться в онлайновой системе, вы можете заполнить карточки наблюдений, которые можно скачать здесь . Карточки разработаны в программах Excel и Word. Выберите тот вариант, который вас больше устраивает.

В карточках приведён полный список видов птиц, которых когда-либо встречали в нашем регионе. Пожалуйста, отмечайте именно тот вид, который вы видели. При заполнении просьба удалять строки с теми видами, которых вы не встретили. Обращайте внимание на число птиц, если не удаётся точно подсчитать их, попробуйте оценить их численность в соответствии с градациями <10, 10-100, 100-1000, >1000.

В карточках по Москве просьба указывать улицу (а для протяжённых улиц и проспектов и номер дома), парк, местоположение сквера или пруда. Очень просим вас не смешивать в одной карточке наблюдения в Москве и Подмосковье, а также наблюдения в разных административных районах области.

Пожалуйста, указывайте точную дату встречи птицы или период, в который проводились наблюдения (например, 1-10 мая). Если вы постоянно наблюдаете птиц рядом со своим домом или на дачном участке, для редких видов птиц указывайте точную дату встречи, для мигрирующих видов  указывайте даты первой и последней встреч (когда вы видели этот вид) в этом году, для обычных осёдлых видов 

указывайте период, в который вы проводили наблюдения.

Интересные наблюдения и впечатления помещайте после таблицы или присылайте отдельным текстовым файлом. По возможности, хотя бы грубо, укажите биотоп, в котором проведены наблюдения (городская застройка, парк, смешанный лес, поле, луг, берег водохранилища и т.п.).

Большую ценность представляют сведения о размножении птиц. Если вы встретили выводок или наблюдали взрослую птицу с кормом, обязательно отмечайте это в графе «Гнездование» в карточке наблюдений. Если вы нашли гнездо, постарайтесь, не тревожа птиц, максимально подробно описать его. Для этого разработаны специальные

ГНЕЗДОВЫЕ КАРТОЧКИ (скачать), которые представляют собой таблицу, которую также просто заполнить, внимательно посмотрев на заглавия столбцов. Просьба названия видов и их номера для этой таблицы копировать из карточки наблюдений.

Обращайте внимание на различные фенологические явления в природе, так или иначе связанные с птицами: обилие кормовых растений (например, урожай рябины, урожай яблок и ягодных в садах, урожай шишек и т.д.), обилие мышевидных грызунов. Ценны даже такие субъективные наблюдения, как «в этом году мышей было очень много, и мы часто видели охотящихся на поле канюков». Для таких наблюдений у нас разработаны и специальные

ФЕНОЛОГИЧЕСКИЕ КАРТОЧКИ (скачать). Не стесняйтесь заполнить такую карточку, даже если вы можете отметить там только одно или два явления. Ещё раз повторяем, что нам интересны и важны ВСЕ ваши сообщения.

Предлагаем вам также участвовать в специализированных проектах, действующих в рамках нашей программы.

Присоединяйтесь! Ждём Ваших сообщений.

Следим за китами с помощью многоязычных опросов

Популярность наблюдений за китами у побережья Коста-Рики постепенно сходит на нет, хотя многие жители работают гидами и проводят специальные туры для туристов. Для определения для определения обоснованности и глубины проблемы необходимы точные данные. Чтобы помочь решить проблему, вы вместе с другими местными жителями будете использовать ArcGIS Survey123 для сбора информации о видах морских животных, которые им встречались. Вы опубликуете результаты на английском и испанском языках, чтобы как можно больше людей могли не только оценить ваши результаты, но и получить доступ к ним со своих смартфонов.

Посмотреть готовый результат​

Сначала вы разработаете опрос для отслеживания китов, используя ArcGIS Survey123. Этот опрос соберёт информацию о наблюдениях китов в простой для использования, многоязычной форме, доступ к которой местные жители Баии Бальены смогут получить через свои телефоны. Вы можете создавать опросы в веб-конструкторе или в компьютерной программе ArcGIS Survey123 Connect. Простой пользовательский интерфейс веб-конструктора позволяет создавать опросы быстрее, а Survey123 Connect позволяет создавать более сложные варианты опросов. Чтобы предоставить многоязыковой функционал, в первую очередь для испаноговорящего сообщества Баии Бальены, вы будете создавать форму опроса в Survey123 Connect.

Загрузка ArcGIS Survey123 Connect

Сначала вы загрузите и установите ArcGIS Survey123 Connect. Если у вас уже установлена программа на компьютере, вы можете пропустить эту секцию.

  1. Перейдите на веб-сайт ArcGIS Survey123.

    Чтобы создать формы в Survey123 Connect, вам нужна учётная запись организации ArcGIS с правами издателя. Если у вас нет учетной записи организации, можно подписаться на бесплатную пробную версию ArcGIS.

  2. Войдите с помощью вашей учетной записи организации ArcGIS Online.

    После входа на веб-сайт Survey123 открывается страница галереи, которая содержит опросы, созданные вами или другими участниками вашей организации. Если вы впервые используете Survey123, галерея может быть пуста.

  3. Щелкните Создать новый опрос.

    Откроется окно Создание нового опроса. В этом окне вы выберете использовать ли веб-дизайнера или Survey123 Connect.

  4. Под Использовать Survey123 Connect щелкните Начало работы.

    Откроется окно Create Surveys using ArcGIS Survey123 Connect (создать опросы с помощью ArcGIS Survey123 Connect). Здесь иллюстрируется работа по созданию опроса. Этот рабочий процесс включает загрузку Survey123 Connect, разработку опроса при помощи электронной таблицы XLSForm и публикацию опроса на ArcGIS Survey123.

  5. Click Download Survey123 Connect (Windows | Mac | Linux).

    Откроется окно, показывающее различные ресурсы, связанные с Survey123.

  6. Щелкните См. запуск и загрузки.
  7. Под настольным приложением Survey123 Connect щелкните загрузку, соответствующую вашей операционной системе.

    В зависимости от настроек браузера, вам может быть предложено выбрать место для сохранения загружаемого файла. Большинство браузеров по умолчанию скачивают все в папку Загрузки.

  8. По завершении загрузки укажите местоположение, где был сохранён файл загрузки. Дважды щёлкните файл Survey123Connect.exe.

    В зависимости от вашей операционной системы вам может потребоваться или нет подтвердить запуск файла.

  9. Если необходимо, щёлкните Run.

    Откроется мастер ArcGIS Survey123 Connect Setup. Следуйте указаниям мастера для установки программы.

  10. Когда установка будет завершена, нажмите Finish.

Начало составления опроса

Далее вы начнёте создавать опрос по китам. При создании опроса вы можете начать с нуля или модифицировать существующий опрос. В целях этого урока вы модифицируете уже существующий опрос. Чтобы научиться создавать опросы с нуля посмотрите Опросы клиентов в маркетинговых целях.

  1. Скачайте сжатую папку Whale_Survey.

    Эта папка содержит некоторые источники данных, которые потребуются вам для выполнения этого урока, включая опрос, который вы будете модифицировать.

  2. Найдите загруженный файл на вашем компьютере.

    В зависимости от настроек браузера, вам могло быть предложено выбрать место для сохранения загружаемого файла. Большинство браузеров по умолчанию скачивают все в папку Загрузки.

  3. Щелкните файл правой кнопкой мыши и извлеките туда, где его будет легко найти, например, в папку Документы.
  4. Откройте разархивированную папку и, если необходимо, папку Whale_Survey.

    Папка содержит электронную таблицу Microsoft Excel под названием Whale_Template.xlsx, образец изображения под названием Survey123_Thumbnail.png и еще две архивированные папки, которые содержат дополнительные данные опроса и границы парка . Вы будете использовать заархивированные папки при анализе и картографировании данных опроса.

  5. Откройте ArcGIS Survey123 Connect. Щелкните кнопку меню, а затем щелкните Войти.

  6. Войдите с помощью вашей учетной записи организации ArcGIS.
  7. Щёлкните Новый опрос.

    Откроется окно Новый опрос. Это окно предоставляет возможность назвать опрос и выбрать дизайн шаблона Advanced или Standard. Продвинутый шаблон предоставляет гораздо больше возможностей для настройки вашего опроса. Шаблон Standart включает только те функции, которые поддерживаются в полевом приложении Survey123 и веб-приложении. Вы не будете использовать ни один из шаблонов, потому что вместо этого вы измените существующий опрос.

  8. В Названии введите Whale Monitoring.
  9. Под Выберите исходный дизайн XLSForm выберите Файл.

    Далее вы выберете файл опроса из тех, которые вы скачали.

  10. Для файла XLSForm щелкните Выбрать.
  11. Перейдите к местоположению, в котором вы ранее сохранили Whale_Template. Выберите его и щелкните Открыть
  12. В окне Новый опрос щелкните Создать опрос.

    Через несколько секунд файл Whale_Template.xlsx превратится в форму опроса. После завершения преобразования в окне ArcGIS Survey123 Connect появится предварительный просмотр формы опроса. Кроме того, электронная таблица откроется в Excel или в другом приложении для работы с таблицами. Далее вы сопоставите таблицу и предпросмотр формы.

    Чтобы редактировать таблицу вам может потребоваться щелкнуть Включить редактирование.

  13. Поместите таблицу и предпросмотр формы рядом друг с другом. Сопоставьте как организованна и структурирована таблица с вопросами опроса, чтобы понять как предпросмотр форматирует и предоставляет содержимое опроса.

    Значения в столбце label таблицы соответствуют названиям вопросов в предпросмотре формы. Whale_Template.xlsx содержит четыре листа, как можно увидеть по вкладкам внизу таблицы.

    • На листе survey вы добавляете вопросы и настройки опроса.
    • На листе choices вы определяете возможные ответы на вопросы опроса. Когда вы впервые открываете эту вкладку, на ее странице содержится пример по умолчанию, как эта страница работает. Записи на этой странице это связь между вопросами на странице опроса и потенциальными ответами, требующими больше одного варианта ответа.
    • На листе settings вы изменяете заголовок, ID и привязанный URL опроса.
    • Лист types содержит описание различных типов вопросов и объекты, которые вы можете добавлять в свой опрос.

    Сейчас вы на листе survey. Он состоит из двух секций – левой секции (колонки A, B и C) и правой секции (все остальные колонки). Первый столбец в левой секции, type, определяет формат вопроса. Типы вопросов варьируются от множественного выбора до формы подписи. Столбец name определяет уникальное имя поля, в то время как столбец label определяет текст, появляющийся в опросе. Эти три параметра являются обязательными для каждого вопроса.

    Секция справа содержит множество других параметров для форматирования вопросов, добавления логических выражений, установки дополнительных языков и так далее. Большинство этих параметров опциональны или зависят от конкретного типа вопроса.

    Далее вы просмотрите лист choices.

  14. Внизу таблицы щелкните вкладку choices и сопоставьте варианты ответов с предварительным просмотром формы.

    В листе choices каждая строка отображает выбор ответа. Варианты ответов с одинаковым полем list_name являются частью набора ответов, отображающегося для вопроса. Как и раньше, столбец label определяет текст, который появляется в предварительном просмотре формы для каждого варианта ответа.

  15. Когда вы изучите лист choices вернитесь к листу опрос.

Группировка вопросов

Файл Whale Monitoring.xlsx, предоставленный вам в этом уроке, почти готов. Вам нужно только добавить несколько финальных компонентов. Сначала вы сгруппируете взаимосвязанные вопросы по соответствующим категориям.

Во время ознакомления с предпросмотром вы могли заметить, что темы вопросов опроса различаются по наблюдаемым видам животных и погодным условиям. В текущей форме опроса вопросы появляются как один длинный список. Будет полезно сделать две группы вопросов. Одна группа вопросов, связанная с деталями наблюдения, а другая связанная с туром, который производил наблюдение. Чтобы сгруппировать вопросы, вы модифицируете столбец type в листе survey.

  1. В листе survey в третьем ряду столбца type щелкните ячейку и выберите начало группы.

    Теперь ячейка отмечена как начало группы вопросов. Позже вы закончите группу. Но для начала вы назовёте группу и отформатируете название, используя код HTML.

  2. В третьем ряду столбца name введите sighting_details.

    Далее вы добавите подпись. Вместо того, чтобы использовать формат названия по умолчанию, вы выделите название группы, отформатировав его не так, как названия вопросов. Вы используете код HTML, чтобы центрировать подпись в опросе (также вы можете изменить цвет, размер и шрифт).

  3. В столбце label введите <center>Sighting Details</center>.

    Далее вы добавите ячейку, отмечающую конец группы. Вопросы в строках с 4 по 12 относятся к наблюдениям за морскими животными, поэтому вы закончите группу после этих вопросов.

  4. В 13 строке, в столбце type щелкните клетку и выберите конец группы.

    Вам не нужно добавлять имя или подпись в конце группы, поэтому группа готова. Вы посмотрите на группу в предпросмотре формы, чтобы убедиться в том, что она отформатировалась правильно.

    Таблица Whale Monitoring.xlsx содержит дополнительный текст содержит дополнительный текст, который будет использоваться в результатах опроса на устройстве, где язык по умолчанию испанский. Для облегчения использования нескольких языков были добавлены дополнительные столбцы с надписями на испанском языке. Теперь они должны включать описание языка, за которым следует код локали в скобках. Это предназначено для языков с несколькими именами или описаниями, испанский, например, имеет два наименования, «испанский» и «кастильский». Форма XLS с поддержкой нескольких языков

  5. На вкладке опрос обновите заголовок столбца с label::es на label::Español (es).
  6. Обновите подпись с hint::es на hint::Español (es).
  7. На вкладке варианты выбора обновите подпись с label::es на label::Español (es).
  8. Сохраните файл Whale Monitoring.xlsx.

    Когда вы сохраните, предпросмотр обновится автоматически.

  9. Переключитесь на предпросмотр формы и убедитесь, что вопросы, расположенные в рядах с 4 по 12 таблицы, сгруппированы вместе под названием Sighting Details.
  10. Слева от подписи Sighting Details переключите стрелочку, чтобы свернуть сгруппированные вопросы.

    Группа отформатирована правильно и работает как и должна. Далее вы добавите вторую группу, включающую в себя все вопросы о туре, такие как имя капитана и погодные условия. Эта группа начнётся с 15, а закончится 23 строкой.

  11. В 15 строке листа survey добавьте следующую информацию:
    • type: начало группы
    • name: tour_information
    • label: <center>Tour Information</center>
  12. В 23 строке, в столбце type выберите конец группы.
  13. Сохраните свою таблицу и просмотрите опрос, чтобы убедиться в том, что группа добавлена и отформатирована правильно.

Тестирование многоязыкового функционала

Операторы туров и капитаны кораблей в Баия Бальена являются носителями испанского языка, поэтому необходимо сделать опрос доступным и на испанском. Большая часть подписей на испанском уже добавлена в опрос. Вы добавите пропущенные подписи и протестируете многоязыковые возможности опроса.

  1. В листе survey файла Whale Monitoring.xlsx прокрутите до столбца с именем label::Español (es) (столбец P).

    Название колонки определяет язык. В данном случае es – это код ISO 639-1 для испанского. Вы можете добавить столько языков, сколько пожелаете. Если добавляются дополнительные языки, каждый язык должен быть отмечен с использованием его языкового кода ISO. Вы также можете добавить переводы к подсказкам, предупреждающим сообщениям и даже к картинкам.

  2. Сравните столбец label::Español (es) со столбцом label.

    Описание опроса и названия вопросов уже переведены на испанский. Однако созданные вами группы не имеют испанских подписей.

  3. В строке 3 столбца label::Español (es) введите <center>Detalles sobre el avistamiento</center>.

  4. В сроке 15 столбца label::Español (es) введите <center>Información del Tour</center>.

    Далее вы протестируете переключатель языков в предпросмотре формы.

  5. Сохраните таблицу и переключитесь на предпросмотр формы.
  6. Щелкните кнопку меню (три горизонтальные полоски) справа от названия опроса и выберите español de España.

    Опрос переключится на испанский язык.

    Язык по умолчанию определяется языковыми настройками вашего устройства. Для туристических гидов и капитанов кораблей в Баия Бальена опрос автоматически будет отображаться на испанском. Так же, как и вопросы, могут быть переведены и ответы в листе опроса XLSForm.

  7. В таблице переключитесь на лист варианты выбора.

    Большинство вариантов ответов имеет значения в столбце label::Español (es). Однако некоторые не имеют.

  8. Найдите записи со значениями list_name guide_captain и departure_loc.

    Единственный перевод, предоставленный для этих наборов ответов Other, что по-испански Otro. Другие ответы не переведены, так как они связаны с собственными существительными. Для всех остальных наборов ответов уже включены правильные варианты переводов.

Установка значений даты и времени по умолчанию

Для экономии времени и придания единообразия полезно, чтобы некоторые данные опроса были заранее заполнены. Большинство устройств имеют настройки даты и времени, поэтому эти поля можно заполнить автоматически. Далее вы установите ответы по умолчанию для вопросов опроса о дате и времени, чтобы гиды и капитаны кораблей не тратили время на их заполнение. Вы найдете значения, требуемые для установки этих ответов по умолчанию в листе types.

  1. В файле Whale Monitoring.xlsx переключитесь на лист types.

    Лист types – глоссарий возможностей и операторов, которые могут быть использованы в вашей форме.

  2. Прокрутите вниз до раздела Значения по умолчанию.

    Значение по умолчанию сегодня() устанавливает текущую дату, основываясь на настройках устройства пользователя. Вы используете это значение в опросе.

  3. Переключитесь на лист survey.

    Четвертая строка листа содержит вопрос про дату.

  4. Прокрутите до столбца default (столбец J). В 4 строке введите сегодня().

    Столбец, стоящий рядом со столбцом default, это readonly. Вопрос про дату содержит значение да это означает, что пользователь не сможет изменить ответ. Из-за того, что ответ получается автоматически, эта настройка предотвращает случайное изменение ответа пользователем.

  5. Сохраните таблицу.
  6. В предпросмотре формы убедитесь, что дата заполняется автоматически и вы не можете изменить ее.

    Каждый раз, когда предпросмотр формы обновляется (что случается, когда вы сохраняете таблицу), язык переключается обратно на язык по умолчанию.

  7. Переключите опрос на испанский язык.

    Дата автоматически переведётся на правильный язык.

    Далее вы измените вопрос про время, чтобы он тоже заполнялся автоматически. В отличии от значения сегодня(), вы используете похожее значение, называемое сейчас(). Этот вопрос в 5 строке таблицы.

  8. Вернитесь в таблицу. В строке 5 в столбце default введите сейчас().

  9. Сохраните таблицу. В предпросмотре формы убедитесь, что время наблюдения заполнилось автоматически.

Установка соответствующего вопроса

Ваш опрос про китов в первую очередь нацелен на китообразных (китов и дельфинов). Однако этот опрос также содержит вопросы про черепах. Полезно отслеживать наблюдения за черепахами, но первоочередная цель этого опроса – морские млекопитающие. Поэтому вы измените вопрос про виды черепах таким образом, чтобы он появлялся только тогда, когда опрашиваемый в предыдущем вопросе ответит, что он видел черепах. Вопросы, появляющиеся только если опрашиваемый сделает определённый выбор, называются соответствующие вопросы. Вы можете создать соответствующие вопросы, используя специфические выражения.

  1. В предпросмотре формы прокрутите вниз до вопроса о видах черепах.

    Этот вопрос про черепах является соответствующим, только если пользователь выберет ответ черепахи в предыдущем вопросе. В других случаях пользователям не нужно видеть вопрос про виды черепах.

  2. В таблице прокрутите до столбца relevant (столбец L). В 7 строке (вопрос про виды черепах), напишите ${species}=’Turtle’.

    Это выражение означает, что вопрос про виды черепах соответствует только тогда, когда ответ на вопрос про виды – черепаха. Вы можете использовать аналогичное выражение с другими вопросами и значениями ответов, чтобы задать соответствующий вопрос.

    Подсказка:

    Чтобы установить соответствующий вопрос, выражение должно использовать значения из столбца name, а не из столбца label.

  3. Сохраните файл Whale Monitoring.xlsx и переключитесь на предпросмотр формы.

    Вопрос про виды черепах больше не появляется по умолчанию.

  4. Для Видов выберите Черепаха.

    Как только вы выбрали соответствующий ответ, соответствующий вопрос стал видимым. В более продвинутых опросах вы можете добавить больше соответствующих вопросов, основанных на том, сообщают опрашиваемые о том, что видели китообразных или черепах. Однако в целях этого урока одного соответствующего вопроса вполне достаточно.

Вы создали опрос про наблюдение китов, основанный на готовой XLSForm. Вы также отредактировали форму по группам похожих вопросов, добавили функционал испанского языка, установили значения даты и времени по умолчанию и сделали соответствующий вопрос. Все эти изменения улучшали простоту пользования вашим опросом и будут помогать как опрашиваемым, так и исследователям.


Ранее вы изменили некоторые вопросы в форме опроса, чтобы было удобнее пользоваться. Теперь вы опубликуете опрос, чтобы гиды и капитаны кораблей могли использовать его для отслеживания местоположений китов и других морских животных. Прежде чем опубликовать его, вы измените несколько эстетических нюансов опроса, например образцы и цвет фона. Также вы добавите карту к опросу.

Настройка стиля опроса

Сначала вы измените цвет фона эскизов и панели инструментов, чтобы визуально дифференцировать ваш опрос от других опросов в заполненной галерее приложения Survey123 (то место, где пользователи получат доступ к вашему опросу).

  1. Если необходимо откройте опрос whale monitoring в Survey123 Connect.
  2. В предпросмотре формы щелкните вкладку Настройки.

    Есть много вкладок во вкладке Настройки для различных видов настройки. Первая вкладка – это Детали, где вы можете изменить название, предоставить краткое описание и полностью описать опрос, а также добавить эскиз.

  3. Щёлкните образец по умолчанию.

    Откроется окно Выберите изображение. Скачанная вами ранее папка Whale_Survey содержит изображение эскиза для использования в опросе.

  4. Перейдите в папку Whale_Survey и дважды щелкните Survey123_Thumbnail.png.

  5. Обновите Название, Краткую информацию и Описание следующим образом:
    • Название: Whale Sighting Survey
    • Краткая информация: A survey to record marine species observations
    • Описание: The purpose of this survey is to allow tour guides and captains in Costa Rica to record observations of marine species, particularly whales and other cetaceans.

    Заголовок опроса появляется, когда вы открываете опрос из галереи. Это не то же самое, что имя опроса, которое отображается в галерее.

    Так как гиды и капитаны возможно будут использовать ваш опрос в условиях яркого света, в открытом море, вы также измените цвета базовых элементов вашего опроса для большей визуальной четкости.

  6. Перейдите на вкладку Стиль.

    В этой вкладке вы можете настроить цвета для текста опроса, фона, текста панели инструментов, фона панели инструментов и вводимого текста. Вы также можете использовать изображение в качестве фона вашего опроса.

  7. В опции Фоновый цвет панели инструментов щёлкните кнопку палитры.

    Откроется окно Фоновый цвет панели инструментов. Вы можете выбрать цвет или ввести шестнадцатеричный код цвета.

  8. В Основные цвета щелкните синий цвет в третьем ряду третьего столбца. Нажмите OK.

  9. Опционально вы можете поэкспериментировать с цветом фона и цветом текста панели инструментов, чтобы добиться большей визуальной чёткости.

Включение карты в ваш опрос

Все опросы в Survey123 собирают пространственные данные опрашиваемых, как правило из настроек устройства пользователя. Добавление карты опционально для вашего опроса. Однако интерактивная карта обычно предоставляет более точную и наглядную пространственную информацию. Вы добавите карту в опрос, добавив вопрос с геопозиционированием в форму опроса, который предложит опрашиваемым отметить на карте где происходило наблюдение.

  1. Если необходимо откройте файл Whale Monitoring.xlsx.

    Если до этого вы закрыли файл, вы можете открыть его из окна ArcGIS Survey123 Connect . В левом верхнем углу окна щелкните кнопку Открыть таблицу XLSForm .

    22-я строка таблицы содержит вопрос с геопозиционированием.

    Вопросы типа Геоточка позволяют захватывать в опрос определённое местоположение. Хотя при ответах на вопросы Survey123 всегда пытается захватить местоположение устройства, даже при отсутствии вопроса Геоточка, имеющийся в форме вопрос позволит лучше захватить сведения о местоположении в форме набора координат GPS.

    При добавлении поля геоточки, карта добавляется к форме автоматически. Далее вы настроите карту так, чтобы она была центрована на месте в Коста-Рике, где будет проводиться опрос.

  2. В окне ArcGIS Survey123 Connect щёлкните вкладку Карта.

    Эта вкладка содержит такие настройки карты вашего опроса, как уровень приближения по умолчанию и местоположение. Вы установите экстент вашей карты по умолчанию в десятичных градусах широты и долготы по значениям зоны опроса.

  3. В разделе Предварительный просмотр измените Формат координат на Десятичные градусы. В разделе Детализированная карта измените Формат координат на Десятичные градусы.
  4. В разделе Детализированная карта измените следующие параметры:
    • Уровень масштабирования: 7.4
    • Широта: 9.651419416
    • Долгота: -84.03296485

    Карта изменит своё расположение по умолчанию на Коста-Рику. Вы ознакомитесь с картой в предпросмотре формы.

  5. Вернитесь во вкладку Предварительный просмотр формы и прокрутите вниз до последнего вопроса (местоположение наблюдения), затем щёлкните кнопку карты.

    Откроется карта. Расположение карты по умолчанию привязано к настройкам местоположения. Если на вашем компьютере не включены настройки местоположения, карта приближается к Коста-Рике, местоположению по умолчанию, которое вы указали.

  6. При необходимости нажмите кнопку главного экстента, чтобы увеличить карту до Коста-Рики.

  7. В левом верхнем углу карты щёлкните стрелочку назад, чтобы вернуться в предпросмотр формы.

    Теперь вы готовы опубликовать свой опрос и выложить его в публичный доступ, предоставив возможность любому записать свои наблюдения.

Публикация опроса

Чтобы сделать опрос доступным для всех, вы должны опубликовать его. У вас есть два варианта как обеспечить доступ других людей к вашему опросу. Вы можете сделать его общедоступным опросом, чтобы кто угодно мог перейдя по ссылке принять в нем участие. Или вы можете использовать социальные сети, которые позволяют пользователям участвовать с помощью аккаунтов Google или Facebook. Вы сделаете опрос общедоступным, потому что хотите поддержать научные инициативы местных жителей и привлечь гидов, капитанов и туристов к участию.

  1. Щелкните кнопку Опубликовать.

    Откроется окно с предупреждением, что как только опрос будет опубликован, вы не сможете изменить его без потери данных, собранных с помощью опроса. Ваш опрос готов, и вы не планируете вносить какие-либо дополнительные изменения, поэтому можете проигнорировать это предупреждение.

  2. В окне предупреждения щелкните Опубликовать опрос.

    Потребуется несколько секунд, чтобы опрос опубликовался. Когда он закончит, сообщение проинформирует вас, что публикация завершена.

  3. В окне Публикация выполнена щелкните ОК.

    Учетная запись, от имени которой опубликован опрос, на данный момент – единственная учетная запись, которая может получить доступ к опросу и собирать данные с помощью мобильного устройства. Далее вы опубликуете опрос, чтобы другие могли получить доступ к нему.

  4. Перейдите к сайту ArcGIS Survey123. Если необходимо, выполните вход.

    Как только вы войдете, откроется галерея опубликованных опросов.

    Если вы уже были зарегистрированы, вам может понадобиться обновить страницу и щелкнуть Мои опросы вверху страницы, чтобы перейти к своей галерее.

  5. Для вашего опроса Whale Sighting Survey щелкните кнопку Сотрудничество.

    Страница Сотрудничество содержит опции общего доступа. Если вы хотите сделать свой опрос публично доступным (а ваша организация позволяет предоставлять общий доступ вне организации), вы должны опубликовать его для всех.

  6. В опции Кто может отправлять ответы в этот опрос отметьте Для всех (общий).

    По умолчанию, когда вы отмечаете Для всех (общий), ваш опрос также доступен Участникам моей организации.

  7. Нажмите Сохранить.

    Поле Ссылка в верхней части страницы – это ссылка, которую вы можете опубликовать, чтобы другие могли запускать ваш опрос. Справа от ссылки есть опции скопировать URL, сканировать QR код, чтобы открыть опрос на мобильном устройстве, и запустить опрос в новой вкладке браузера. Под ссылкой есть дополнительные опции, которые меняют ссылку так, чтобы она открывала опрос в мобильном приложении Survey123.

  8. Сохраните ссылку с помощью электронного письма или службы обмена сообщениями, чтобы потом получить с ее помощью доступ к опросу на своём мобильном устройстве.

    Survey123 также поддерживает публичные голосования, которые позволяют отправить опрос без учетной записи ArcGIS. Публичные опросы позволяют использовать краудсорсинг и гражданские научные рабочие процессы.

Прохождение опроса

Теперь, когда ваш опрос выложен в общий доступ, вы протестируете его в приложении Survey123 на своём мобильном устройстве. Сначала вы установите приложение на смартфон или планшет, который является тем типом устройств, которые будут использовать гиды и капитаны. Как только вы скачаете приложение, вы сможете запустить его с доступом в интернет или без него. Опросы, которые выполняют гиды и капитаны когда они на борту вне зоны действия сети, могут быть отправлены потом, когда соединение восстановится. У вас наверно имеется доступ в интернет, поэтому вы протестируете опрос с включённым Интернет-соединением.

  1. На мобильном устройстве перейдите в магазин приложений.

    Если у вас нет мобильного устройства на Android, iOS или Windows mobile, вы также можете скачать приложение на компьютер со страницы Ресурсы ArcGIS Survey123. Щёлкните См. запуск и загрузки. Под ArcGIS Survey123 field app щелкните загрузку, соответствующую вашей операционной системе.

  2. В магазине приложений найдите бесплатное мобильное приложение ArcGIS Survey123. Установите приложение.
  3. Как только закончится установка приложения, откройте его и войдите в вашу учётную запись организации ArcGIS.

    Откроется галерея Мои опросы. Если это первый раз, когда вы используете приложение, у вас скорее всего не будет опросов на устройстве, поэтому вам нужно скачать тот, в котором вы хотите принять участие.

  4. Выберите кнопку меню в правом верхнем углу и выберите Загрузить опросы.

    На некоторых устройствах вы можете уже видеть список опросов. Если это так, то пропустите этот шаг. Последующие примеры картинок показывают приложение Survey123 на устройствах с iOS. Может быть небольшая разница в дизайне на разных устройствах.

  5. В списке доступных опросов выберите созданный вами Whale Sighting Survey.

    Хороший способ найти опрос – отсортировать список доступных опросов по тому, когда их последний раз обновляли. Ваш опрос должен быть на самом верху списка.

  6. Когда опрос загрузится, при необходимости щёлкните ОК.
  7. Щелкните стрелку назад, чтобы вернуться на страницу Мои опросы.

    Теперь опрос отображается в галерее.

  8. Выберите Whale Sighting Survey.
  9. Выберите Собрать.

    Откроется ваш опросник.

    В зависимости от настроек устройства, вам может быть предложено запросить разрешение для Survey123 получить доступ к текущему местоположению. Если вы отказались, то позже вас могут опять попросить это разрешение. В любом случае вы можете приступить к проведению опроса.

  10. Отвечайте на вопросы опроса так, как будто вы гид или капитан, наблюдающий морских животных.

    Ваши ответы не имеют значения, вы просто хотите посмотреть внешний вид опроса на вашем устройстве. Последний вопрос опроса касается места наблюдения.

  11. Щелкните кнопку карты, чтобы просмотреть карту.
  12. При необходимости нажмите кнопку Домой, чтобы центрировать карту до Коста-Рики.
  13. Переметите карту так, чтобы точка была отцентрована на месте наблюдения (любое место в океане рядом с Коста-Рикой).
  14. Когда закончите, отметьте галочкой, чтобы вернуться к опросу.

  15. Отметьте галочкой еще раз, чтобы завершить опрос.

    Если у вас есть соединение с интернетом, вы можете выбрать из трех вариантов: Отправить сейчас, Продолжить этот опрос или Сохранить в исходящих. В отличие от Продолжить этот опрос, который возвращает вас к опросу если вы еще не закончили, оставшиеся варианты определяют, когда опрос будет отослан в ArcGIS Online. Гиды и капитаны кораблей скорее всего будут использовать вариант Отправить позже, пока не вернутся в порт и не установят соединение с интернетом. Однако они должны вручную отправлять данные, после того как подключатся к сети. У вас есть подключение к интернету, поэтому вы отправите опрос сейчас.

  16. Выберите Отправить сейчас.

    После того, как вы послали опрос, вы вернётесь к странице с информацией об отчёте. Вы можете выбрать, принять участие в опросе снова или проверить данные отчета. (если вы выбрали Сохранить в исходящих, появится другая опция: Исходящие. С помощью этого варианта вы можете отправить данные опроса, когда будете готовы.)

  17. Выберите Отправлено.

    Приложение показывает список выполненных опросов для Whale Sighting Survey. На данный момент у вас только один.

    Если вы выберете опрос, вы можете выбрать как редактировать и отправить снова копию данных, так и новый опрос. Внизу списка отчетов вы можете выбрать Пусто, чтобы удалить их все. Вы сохраните этот опрос и сделаете еще несколько.

  18. Вернитесь на страницу информации об опросе. Выполните и отправьте ещё два опроса.

Вы сделали несколько эстетических изменений в ваш опрос и изменений в сторону простоты использования, а затем опубликовали его. Вы также скачали полевое приложение Survey123 на свое мобильное устройство и протестировали свой опрос.


Ранее вы опубликовали и протестировали ваш опрос про наблюдения за китами. Гиды и капитаны кораблей будут использовать ваш опрос как минимум девять месяцев в году, когда киты и другие морские жители посещают Баия Бальену. Опрашиваемым как правило интересны их собственные и чужие наблюдения. Возможно туристы захотят узнать лучшее время в году и в какое время можно встретить китов и других морских жителей, а исследователи хотят получить доступ к статистике опроса.

Чтобы выложить в общий доступ результаты опроса, вы создадите веб карту, содержащую данные результатов. Вы символизируете пространственные данные вашего опроса и настроите всплывающие окна так, чтобы они содержали ключевую информацию опроса. Далее вы используете веб карту, чтобы создать картографическое приложение, которое предоставит пространственную информацию в удобном для пользователей интерфейсе, чтобы вы могли поделиться ей с капитанами, туристами и исследователями.

Изучение результатов опроса

Прежде чем создать веб карту на основе данных опроса, вы ознакомитесь с тем, что содержится в результирующих данных. Хотя никто еще не передавал реальные наблюдения, вы до этого отправили три тестовых на своем мобильном устройстве.

  1. В случае необходимости войдите на веб-сайт Survey123 под учетной записью вашей организации ArcGIS.
  2. Перейдите в Мои опросы.

    Расположение ваших опросов и данных будет отличаться от картинок в примерах.

  3. Щелкните Whale Sighting Survey.

    Откроется обзор ответов на опрос. В обзоре приведено общее количество принявших участие и даты первого и последнего опросов.

  4. Перейдите на вкладку Данные.

    Страница Данные содержит карту с местоположениями опросов и таблицу с ответами на опрос. Карта автоматически приближается к экстенту, на котором отображено как можно больше опросов.

  5. Щёлкните любую запись в таблице.

    Карта переместится и приблизится к точке, представляющей тот опрос, который вы щелкнули. Кроме того, откроется панель с подробными сведениями о выбранной записи опроса.

    Страница Данные также включает опции для конвертации данных в дополнительные форматы для использования другими приложениями. Вы даже можете конвертировать данные в веб-карту. Прежде, чем конвертировать данные, вы изучите ещё одну страницу с информацией о результатах опроса.

  6. Щелкните вкладку Анализ.

    Страница Анализ содержит диаграммы и карты, показывающие статистику по результатам опроса. В случае наблюдений за китами эти диаграммы помогут определить, какие виды китов чаще всего наблюдаются, в какое время, когда и где именно. Вы зафиксировали три наблюдения практически одновременно, так что диаграмма Время наблюдения должна показать в это время большой пик.

  7. Изучите страницу Анализ. Когда закончите, вернитесь на страницу Данные.

Создание веб-карты

Далее, вы преобразуете данные наблюдений в веб-карту. Данная карта – это первый шаг к созданию веб-приложения, которое будет показывать результаты опросов в выразительном и простом для использования интерфейсе.

  1. На странице Данные щелкните Открыть во вьюере карт.

    Откроется окно с данными съемки в Map Viewer.Панель Ресурсы сбоку от карты содержит слой, который представляет точечные данные вашего опроса. Имя слоя содержит длинную последовательность букв и цифр, из которых сложно что-то понять. Вы переименуете этот слой во что-то более понятное.

  2. На панели Ресурсы укажите слой, представляющий данные вашего опроса. Щёлкните кнопку Дополнительные опции и воспользуйтесь командой Переименовать.

  3. В диалоговом окне Переименовать измените Имя слоя на Marine Observations и щелкните OK.

    В зависимости от того, где расположены ваши опросы, уровень масштаба веб-карты по умолчанию может не годиться для отображения всех данных.

  4. Удерживая нажатой клавишу Shift, обведите точки рамкой, чтобы приблизить карту к области съемки.

    Карта покажет все точки наблюдений. Точки содержат данные из ответов на опросы, к которым вы можете получить доступ через таблицу слоя.

  5. Задержите курсор на слое Marine Observations и щелкните кнопку Показать таблицу.

    Таблица откроется под картой, аналогичная таблице на странице Данные. Таблица также содержит те же данные ответов из опросов. Слой автоматически обновится новыми зафиксированными наблюдениями морских обитателей.

  6. Закройте таблицу.

    Наконец, вы сохраните веб-карту.

  7. На ленте над картой щелкните Сохранить и выберите Сохранить как.

  8. В окне Сохранить карту заполните следующие параметры:
    • Название: Whale Monitoring
    • Теги: Whales, Marine Animals, Costa Rica
    • Краткая информация: A web map that contains observations of whales and other marine life in Costa Rica
  9. Нажмите Сохранить карту.

    Ваша карта сохранена. Теперь вы можете получить к ней доступ в ArcGIS Online.

Добавление слоя национального парка

Прежде чем создать веб-приложение на основе веб-карты, вы внесёте туда ещё несколько изменений. Во-первых, вы измените базовую карту, чтобы подчеркнуть географические особенности океана. Затем вы добавите слой границ национального парка Марино Бальена. Многие гиды и капитаны водят туристов в этот парк, так что вероятно они видят там немало морских обитателей.

  1. Щелкните Базовая карта в ленте и выберите карту океанов Океаны.

    Базовая карта Океаны выделяет батиметрию, но не показывает многие наземные объекты. Затем вы добавите границы национального парка Марино Бальена.

  2. На ленте щёлкните Добавить и выберите Поиск слоёв.

    Появится панель поиска.

  3. На панели Поиск слоев в строке Найти, введите испанское название нацпарка – Parque Nacional Marino Ballena. Добавьте пробел и напишите owner:Learn_ArcGIS. Нажмите Enter.
  4. Убедитесь, что ArcGIS Online отображается в верхней строчке на панели.

    Поиск вернет слой, принадлежащий учетной записи администратора Learn ArcGIS.

  5. Выберите слой Parque Nacional Marino Ballena, чтобы прочитать информацию о слое и щелкните Добавить к карте.
  6. Щелкните X в верхнем правом углу диалогового окна Добавить к карте.

    Границы парка добавляются на карту. Слой был создан в Geoporter, некоммерческой образовательной организации, которая работает с сообществами для изучения местных ресурсов и решения местных проблем.

    Если ни один из результатов опроса не оказался в пределах границ парка (как показано на рисунке) – это нормально. Вы добавите файл с примером результатов опроса позже, там будут данные, собранные в границах парка.

  7. Щелкните кнопку Назад чтобы вернуться на вкладку Содержание.

Изменение символов

Слой Marino Ballena National Park стилизован первым попавшимся зелёным полигональным символом. Далее вы примените более привлекательный визуально символ слоя. Вы также измените символ наблюдений в море, чтобы показать разные типы наблюдений разными символами, по которым пользователи могли бы сразу понять что какой символ представляет.

  1. На панели Ресурсы укажите слой Parque Nacional Marino Ballena и щелкните кнопку Изменить стиль.

    Откроется панель Изменить стиль. Вы можете выбрать символ для слоя на основе атрибутов данных из таблицы слоя, или показать всё единым символом. Слой границ парка содержит только один пространственный объект (в отличие от слоя наблюдений, где их три), поэтому вы обозначите его единым символом.

  2. Для Местоположение (единый символ) щелкните Опции.

    Внешний вид панели изменится и вы увидите опции для символа по умолчанию. Вы измените цвет символа и форму контура.

  3. Нажмите Символы.

    Откроется окно с дополнительными опциями символов. Вы можете изменить цвет заливки и цвет контура.

  4. Для опции Заливка измените символ на темно-зеленый и установите прозрачность 60%.

  5. Щелкните Контур. Измените цвет контура на самый темный зеленый и установите Прозрачность на 10%.
  6. Измените Форму на штрих-точка-штрих.

  7. Нажмите OK.

    Изменения автоматически применятся к карте. Новый символ достаточно выделяется и не заслоняет базовую карту.

  8. В нижней части панели Изменить стиль щелкните OK. Затем нажмите Готово.

    Далее вы символизируете морские наблюдения, чтобы у каждого вида был свой символ. Эти символы позволят пользователям хорошо различать разные виды наблюдений.

  9. На панели Ресурсы укажите слой Marine Observations и щелкните кнопку Изменить стиль.
  10. На панели Изменить стиль щелкните стрелку рядом с Выберите атрибут для отображения и выберите Виды.

    Доступные стили рисования обновятся. В отличие от слоя национального парка, где только один объект, в слое наблюдений много пространственных объектов. Вы можете дать символам уникальные символы на основании атрибутивной информации (данные опросов из таблицы атрибутов слоя).

  11. В разделе Выберите стиль отображения под строкой Типы (уникальные символы) щелкните Параметры.

    По умолчанию, у каждого вида свой цвет символов.

    Вы можете использовать символы по умолчанию или изменить их.

  12. Дополнительно, на панели Изменить стиль щелкните символы и измените их на свое усмотрение.

    Список видов содержит две категории под названием Other (Прочие). Одна из опций в категории Прочие – это запись, когда гид или капитан не смог точно определить наблюдаемый вид животного. Вторая категория Прочие была автоматически добавлена к слою на веб-карте, чтобы записать всё что угодно, где невозможно указать вид. Вы отключите вторую категорию Прочие.

  13. Прокрутите вниз списка видов. Отключите опцию Другие.

  14. В нижней части панели Изменить стиль щелкните OK. Затем нажмите Готово.

Настройка всплывающих окон

У каждого наблюдения в море есть всплывающее окно, которое содержит всю информацию опроса, связанную с этим наблюдением. Хотя эти информация может быть полезна, лучше включить самые важные детали в каждое всплывающее окно. Далее вы настроите всплывающие окна, чтобы удобнее было пользоваться.

  1. Щёлкните любое наблюдение в море, чтобы открыть его всплывающее окно.

    Такой заголовок всплывающего окна бесполезен. Кроме того, кое-что из информации об экскурсии и погодных условиях можно не показывать. Вы измените заголовок и скроете некоторые ненужные детали.

  2. Закройте всплывающее окно. На панели Ресурсы укажите слой Marine Observations, щелкните кнопку Дополнительные опции и воспользуйтесь командой Настроить всплывающее окно.

    Сначала вы измените заголовок всплывающего окна, чтобы туда попала самая важная информация – наблюдаемый вид.

  3. Для Названия всплывающего окна удалите текущий текст. Щелкните кнопку Добавить имя поля или выражение и выберите Виды {species}.

    Далее вы измените и удалите некоторые лишние поля.

  4. В разделе Содержание всплывающего окна щелкните Настроить атрибуты.

    Откроется окно Настройка атрибутов. Там содержится список всех атрибутов, показанных для слоя, с опциями показать их или изменить их псевдонимы полей (имя атрибута, которое показывается в всплывающем окне). У вас уже есть поле species в заголовке всплывающего окна, поэтому вы можете отключить его в содержимом.

  5. В столбце Отображение отключите выделение поля Виды.

    Также вы отключите еще несколько полей.

  6. Отключите Отображение для следующих полей:
    • Дата
    • Этот опрос наблюдений за китами предназначен для гидов и капитанов в тихоокеанских водах Коста-Рики.
    • Виды черепах
    • Направление движения видов?
    • Время наблюдения
    • Имя капитана или гида
    • Ваше имя
    • Тип тура
    • Местоположение отправления

    В этом окне также есть опции для изменения порядка полей. Вы переместите количество отмеченных видов в верхнюю часть окна, чтобы выделить эту информацию.

  7. Щелкните поле Размер группы, чтобы выбрать его и три раза нажмите кнопку Переместить вверх для перемещения поля над полем Время наблюдения.

  8. Дополнительно, переставьте и другие поля, чтобы организовать их в том порядке, который вам кажется самым правильным.
  9. Щелкните OK. На панели Настроить всплывающее окно щелкните OK.
  10. На карте откройте всплывающее окно.

    Новое окно содержит гораздо меньше информации, но эта информация гораздо более полезна для ваших целей.

  11. Закройте всплывающее окно.
  12. Сохраните карту.

Настройка картографического веб-приложения

Ваша веб-карта готова. Далее вы настроите картографическое веб-приложение, или просто веб-приложение. Веб-приложение представляет собой веб-карту с дружественным для пользователя интерфейсом. Вы опубликуете своё приложение для широкой общественности, чтобы пользователи могли видеть изменения наблюдений во времени.

  1. На ленте нажмите Общий доступ.

    Прежде чем создать веб-приложение, вы опубликуете карту. В противном случае, когда пользователи откроют веб-приложение они не смогут увидеть карту.

  2. В опции Выберите, кто может просматривать эту карту отметьте Для всех (общий).
  3. Под Встроить эту карту щелкните Создать веб-приложение.

    Откроется окно Создать новое веб приложение. Вы можете либо построить веб-приложение с нуля при помощи ArcGIS Web AppBuilder, либо использовать ArcGIS Configurable Apps и выбрать шаблон, в котором уже содержатся многие настройки. Вы будете использовать шаблон с минимальным количеством лишних настроек, чтобы выделить карту и результаты опросов.

  4. Найдите и щелкните Minimalist.

    Откроется панель с краткой информацией о шаблоне.

  5. Щелкните Создать веб-приложение.

    Далее у вас есть опция обновить метаданные (заголовок, теги и краткую информацию) для вашего веб-приложения. Метаданные по умолчанию такие же, как у веб-карты. Вы измените некоторые метаданные, чтобы они отличались от карты и давали пользователям больше информации.

  6. Обновите следующую информацию:
    • Назавание: Whale Monitoring off the Pacific Coast of Costa Rica
    • Краткое содержание: The most recent marine life sightings off the Pacific coast of Costa Rica
  7. Щёлкните Готово.

    Созданное приложение основано на выбранном шаблоне. У вас также есть простой набор опций для изменения и настройки содержимого приложения.

    Окно конфигурации приложения включает в себя несколько настроек приложения и интерактивный предварительный просмотр приложения, в том числе кнопки для просмотра того, как приложение будет отображаться на мобильном устройстве. По умолчанию приложение с минимальным дизайном включает боковую панель, на которой отображаются легенды и сведения о карте. Приложение также имеет заголовок с параметрами общего доступа, инструментами навигации по карте и инструментом поиска для поиска местоположений на карте.

  8. Переключитесь с вкладки Легенда на Детали.

    В вашем приложении в настоящее время нет сведений, поскольку содержимое по умолчанию берется с веб-карты, а вы еще не задали своей веб-карте описание. Вы можете редактировать описание карты, используя ссылку, указанную в настройках конфигурации приложения.

  9. В панели Быстрой настройки щелкните Шаг 1. Карта.

    Настройки Карты включают описание объекта карты, использованной в приложении. Вы также можете выбрать другую карту. Вы уже выбрали свою веб-карту, но вам нужно добавить описание карты для панели Детали.

    Если вы хотите, чтобы на панели деталей было содержимое, отличное от описания карты, вы можете выйти из экспресс шага, щелкнув Назад и щелкнув Перейти к полной настройке (Switch to Full Setup), чтобы предоставить собственное описание в полных параметрах Сведения о (About)

  10. Щелкните Просмотреть информацию об элементе.
  11. На открывшейся странице карте, рядом с Описанием щёлкните Редактировать.

  12. Добавьте следующее описание (или напишите сами):

    This web app contains recent marine life sightings off the Pacific coast of Costa Rica. These marine life observations were taken by tour guides and boat captains and include sightings of whales, dolphins, turtles, and other prominent marine creatures.

  13. Нажмите Сохранить. Закройте страницу элемента.
  14. В панели Быстрой настройки щелкните Далее.

    Настройки Сведения о включают параметры для предоставления информации, которая помогает пользователям понять карту. Например, вы можете отключить или изменить боковые панели. Вы также можете включить заголовок с названием приложения (и логотип, если в вашей организации он указан в настройках общей темы и он включен для вашего приложения).

  15. При желании отключите заголовок.

    По умолчанию, когда приложение откроется, легенда автоматически появится на открывшейся боковой панели. Легенда помогает пользователям понять символы и стили на карте, поэтому вы примете эту настройку по умолчанию. Также на боковой панели вы можете показать всплывающую информацию об объекте, чтобы не показывать её на карте. Но в данном уроке это не обязательно.

  16. Нажмите Следующая.

    Настройки Темы и макета включают параметры для применения общей темы вашей организации (цвета и логотип, если применимо), чтобы ваше приложение было брендированным. Вы также можете выбрать светлую или темную тему. Вы измените тему приложения на более тёмную.

  17. В Выбрать тему выберите Темная.

    Предварительный просмотр приложения обновится с более темной цветовой схемой, и приложение автоматически сохраняется, что указано рядом с ярлыком Черновое в верхней части окна. Вы можете протестировать приложение по мере его настройки.

  18. Щёлкните наблюдение в море, чтобы открыть его всплывающее окно.

    Всплывающее окно тёмного цвета, так как вы выбрали такую тему.

    Подсказка:

    Внизу щелкните кнопки Виды, чтобы протестировать то, как приложение выглядит на мобильном устройстве.

  19. В панели Быстрой настройки щелкните Далее.

    Настройки Интерактивности включают параметры инструмента поиска. Пользователям не нужно искать местоположения на вашей карте, поэтому вы удалите инструмент поиска.

    Чтобы настроить дополнительные инструменты, которые стимулируют исследование карты, вы можете выйти из экспресс-шага, щелкнув Назад, и щелкнув Перейти к полной настройке, чтобы получить доступ к полным настройкам Интерактивности.

  20. Отключите инструмент поиска.

    Приложение обновится и больше не включит поле поиска на карте.

  21. Щелкните Опубликовать и нажмите Подтвердить.

    По завершении публикации появится сообщение об успешном завершении, а ярлык Черновое изменится на значок Опубликовано с датой и временем публикации. Откроется окно Общий доступ, в котором есть ссылка на приложение, кнопки для публикации в социальных сетях, возможность встроить приложение на веб-сайт, а также дату и время последней публикации приложения.

  22. Щелкните Запуск.

    Веб-приложение откроется в новой вкладке или окне браузера. На боковой панели показана легенда, содержащая слои с границами парка и морскими наблюдениями.

  23. Переключитесь на панель Детали, чтобы увидеть содержимое описания, которое вы добавили для карты.
  24. Поизучайте веб-приложение. Когда закончите, закройте окно веб-приложение и вернитесь к настройкам приложения.
  25. Закройте окно Общий доступ. Щелкните Выход. При появлении запроса подтвердите, что хотите выйти.

    Откроется страница элемента. Название, краткое описание и теги уже были заполнены при создании приложения. Вы также можете добавить дополнительные сведения, такие как описание и условия использования.

  26. Закройте окно страницы элемента.

Вы создали веб-карту по результатам опросов и превратили эту карту в веб-приложение, которое могут исследовать пользователи.


Ранее вы сделали приложение, чтобы поделиться вашими данными с людьми. Нанесение данных опроса на карту полезно, но кроме того, вы можете проанализировать их, чтобы получить более чёткое представление о местах и частоте наблюдений за китами в этом районе. В этом уроке вы добавите на веб карту слой с результатами опроса 2015 года и проанализируете пространственные закономерности. Вы ответите на следующие вопросы:

  • В какой из охраняемых природных территорий большее количество наблюдений китов, китообразных и черепах в течение 4-месячного периода, когда осуществляется большинство туров?
  • Сколько горбатых китов было замечено внутри этих территорий, а сколько за их пределами?

Результаты вашего анализа помогут учёным лучше понять распространение китов в этой области и помогает ли охранный статус территорий увеличивать число китов. Ваши результаты могут вовлечь больше гидов и капитанов, которые до этого не имели опыта взаимодействия с ГИС. Они увидят, что, собирая данные опросов, они вкладываются в лучшее понимание морских обитателей, посещающих прибрежные зоны Тихого океана у Коста-Рики.

Добавление опроса про китов 2015

После создания опроса про китов, вы собрали три фиктивных наблюдения. Вы можете использовать их для анализа, но результаты будут бессмысленными на такой малой выборке. В этом разделе вы обновите свою карту, добавив на неё файл, содержащий 76 придуманных наблюдений, собранных в 2015 году, для более значимого анализа. Кроме того, вы добавите обновленный слой морских заповедников Коста-Рики, который вы будете использовать для подсчета количества наблюдений на охраняемых природных территориях и за их пределами.

  1. Если необходимо, войдите под учетной записи организации ArcGIS.
  2. На странице Ресурсы найдите и откройте веб-карту Whale Monitoring (не картографическое приложение).

    Любые изменения, сохраненные в веб-карте, отразятся в приложении. Для изменения карты без изменения приложения, вы можете сохранить копию веб-карты и изменять ее.

  3. На панели Ресурсы отключите слоиMarine Observations и Parque Nacional Marino Ballena, сняв соответствующие отметки.

    Вы замените эти слои на два слоя, скачанных вами вместе с формой XLS.

  4. Щелкните на ленте Добавить и выберите Добавить слой из файла.

  5. В окне Добавить слой из файла нажмите Выберите файл.
  6. Найдите папку Whale_Survey щелкните архив Costa_Rica_Marine_Reserves и щелкните Открыть.

    Этот файл содержит шейп-файл с границами морских заповедников.

  7. Щелкните Импорт слоя.

    Слой будет добавлен на карту. Самый большой полигон отображает территориальные воды Коста-Рики, в то время как три маленьких полигона отображают морские заповедники.

    Символы по умолчанию могут отличаться от картинки в примере.

  8. На панели Изменить стиль щелкните стрелку рядом с Выберите атрибут для отображения и выберите Name.

    Теперь каждый морской заповедник имеет свой уникальный цвет.

  9. Внизу панели Изменить стиль щелкните Готово.

    Далее вы добавите файл с наблюдениями за китами.

  10. Щелкните Добавить и выберите Добавить слой из файла. Импортируйте архивWhale_Sightings_2015.

    Большинство наблюдений происходит недалеко от береговой линии.

  11. На панели Изменить стиль щелкните стрелку рядом с Выберите атрибут для отображения и выберите Виды.

    Теперь у точек опросов есть свой символ для каждого вида.

  12. Щёлкните Готово.

    У этого слоя наблюдений китов нет настроенных всплывающих окон, как в предыдущем слое наблюдений за морскими обитателями. Всплывающие окна не нужны для анализа, но они предоставляют полезную информацию о специфических пространственных объектах.

  13. Дополнительно вы можете настроить всплывающие окна для слоя Whale Sightings 2015 как вам нравится.
  14. Сохраните карту.

Агрегация точек

Далее вы проанализируете данные, чтобы ответить на два вопроса. Сначала вы определите, в какой из охраняемых природных территорий большее количество наблюдений китов, китообразных и черепах в течение 4-месячного периода, когда было сделано большинство наблюдений. После этого вы определите количество наблюдений горбатых китов в границах охраняемых природных территорий. Вы ответите на эти вопросы, объединив наблюдения в определённых областях.

  1. На ленте щёлкните Анализ.

  2. На панели Выполнить анализ щелкните Суммировать данные и выберите Агрегировать точки.

    Инструмент Агрегировать точки берет слой точек и слой полигонов, а затем подсчитывает количество точек внутри каждого полигона. Затем инструмент создает слой полигонов с подсчетом точек, отображенном как часть атрибутов слоя. Вы используете этот инструмент, чтобы определить число наблюдений в каждом из морских заповедников.

    Вы можете узнать больше об инструменте анализа, щелкнув кнопку информации (синее i) рядом с названием инструмента.

  3. Если необходимо, в панели Агрегировать точки задайте следующие параметры:
    • Выберите слой, содержащий точки, которые будут агрегированы по областям: Whale_Sightings_2015
    • Выберите слой, содержащий области для агрегирования: Costa_Rica_Marine_Reserves

    Далее вы определите некоторые статистические параметры для инструмента, чтобы провести расчёт с использованием атрибутов слоя наблюдений за китами. В то время как инструмент по умолчанию считает общее количество наблюдений в каждой зоне, есть более специфические статистические параметры, позволяющие улучшить ваш анализ. Например, если вы помните изначальную форму опроса, было возможно включить в одно наблюдение несколько животных определенного вида, например стадо или семью. Таким образом для более точного подсчета наблюдений, вы найдете сумму поля Numberдля каждого наблюдения.

  4. Под Добавить статистику, для Поля, выберите Number. Для Статистики, выберите Сумма.

    На данный момент посчитаются все точки внутри границ парков, предоставив вам общее число наблюдений любых видов. Однако будет полезнее, если вы сгруппируете подсчёты по каждому виду. Также вы добавите проценты, чтобы была возможность сопоставить соотношения наблюдаемых видов.

  5. Для параметра Выбрать поле для группировки выберите Виды. Добавьте Добавить проценты.

  6. Для Имя результирующего слоя введите Observations by Area. Чтобы сделать имя слоя уникальным, добавьте к нему своё имя или инициалы.

    Новые элементы, созданные анализом, должны иметь своё уникальное имя в вашей организации ArcGIS Online так как в противном случае их URL-адреса будут конфликтовать. Когда слой создан, вы можете переименовать его на карте.

    По умолчанию анализ будет включать только пространственные объекты в текущем экстенте карты. Однако некоторые морские заповедники выходят за пределы текущего экстента карты.

  7. Отключите Использовать текущий экстент карты.

  8. Нажмите Запустить анализ.

    Через несколько секунд и на карту, и в панель Содержание добавится слой Observations by Area. Также добавляется соответствующая отдельная таблица. Результирующий слой символизирован как границы полигонов с точкой в центре. Размер точки отображает количество объединённых наблюдений. С первого взгляда кажется, что в парке Марино Бальена наибольшее количество объединённых точек.

    Однако символы по умолчанию сложно прочитать. Вы измените ее, чтобы лучше визуализировать данные и связать их с количеством видов, а не с количеством выполненных опросов.

  9. Для слоя Observations by Area щелкните Изменить стиль.. В окне Выберите атрибут для отображения выберите Sum Number.

    Когда вы измените атрибут, символ изменится на градиент, где более темные цвета обозначают большее количество наблюдаемых видов. На карту добавится легенда, которая показывает, что наибольшее количество наблюдаемых видов 202, несмотря на то, что у вас всего 76 выполненных опроса. Многие опросы сообщают о нескольких морских животных.

    Далее вы откроете таблицу Observations by Area, чтобы увидеть статистические данные, созданные инструментом.

  10. Внизу панели Изменить стиль щелкните Готово. На панели Содержание укажите слой Observations by Area и щелкните кнопку Показать таблицу.

    Таблица содержит четыре записи. Поле Name каждой из этих записей соотносится с пространственным объектом слоя морских заповедников. Пространственный объект Costa Rica Ocean Waters не заповедник, но показывает территориальные воды Коста-Рики в Тихом океане. Хотя наибольшее количество точек в Марино Бальене (39), в территориальных водах Коста-Рики почти в два раза больше наблюдений (233 по сравнению с 128). Однако, по сравнению с двумя другими заповедниками, в Марино Бальене гораздо больше наблюдений.

    Вы ответили на первый вопрос вашего анализа: Какая охранная зона имеет большее количество наблюдений китов, китообразных и черепах? Следующий вопрос, как много наблюдений горбатых китов было на охраняемых природных территориях, и как много вне их. Когда вы совершали анализ, вы также сгруппировали результаты по видам. Вы изучите сгруппированные результаты, чтобы ответить на этот вопрос.

  11. В таблице прокрутите вправо, пока не найдете столбец groupBySummary. В записи Марино Бальена (третья запись) щелкните Показать

    Откроется новая таблица, названная AggregatedGroupBy. Эта таблица содержит детализированную информацию о каждом наблюдении животного в Марино Бальене (выбранная запись в таблице Observations by Area). Поле Join ID новой таблицы показывает какая запись таблицы к чему относится.

    Общее количество точек в этой таблице 39, что совпадает с количеством точек в Марино Бальене.

  12. В таблице Observations by Area щелкните кнопку Меню выборки столбца и выберите Name.

    Теперь таблица отображает названия выбранных морских заповедников, а не их ID, облегчая их определение.

    Более близкое ознакомление с таблицей показывает, что большая часть наблюдений в Марино Бальене (34) – это наблюдения за горбатыми китами, хотя также были замечены дельфины и две точки с черепахами. Всего во время этих 34 наблюдений было замечено 75 горбатых китов. Кроме того, было всего три наблюдения дельфинов, во время которых было замечено 50 дельфинов.

  13. В таблице Observations by Area щелкните запись Costa Rica.

    Таблица AggregatedGroupBy отобразив статистику для выбранной области Costa Rica. Как вы узнали ранее, эта запись соотносится с территориальными водами Коста-Рики, не являющимися частью заповедников. Судя по обновлённой таблице, 52 горбатых кита было замечено вне национальных парков.

  14. Щёлкните каждую из двух оставшихся записей, чтобы увидеть, как много горбатых китов было замечено на других охраняемых природных территориях. Определите общее количество горбатых китов, замеченных на охраняемых природных территориях.

    Итого, 84 горбатых кита было замечено на охраняемых природных территориях, а 52 вне их. Вы ответили на второй вопрос своего анализа.

  15. Закройте таблицу AggregateGroupBy. Закройте таблицу Observations by Area.
  16. Отключите слой Observations by Area. Сохраните карту.

В этом уроке вы создали двуязычный опрос про китов, который гиды и капитаны могут использовать для сбора данных о морских животных. Используя ArcGIS Survey123, вы изменили уже существующую форму опроса, чтобы сделать её удобной для пользователей и протестировать многоязыковой функционал. Далее на основе результатов опроса и анализа наблюдений вы создали приложение, отвечающее на вопросы о пространственном распределении наблюдений за морскими животными.

Участвуя в сборе наблюдений, сообщество Баия Бальены лучше поймёт закономерности миграции горбатых китов в период с декабря по апрель. Исследователи смогут использовать результаты опроса для решения важных вопросов о том куда мигрируют киты и где они рождаются, а также увеличивается или уменьшается их число в связи с изменениями в окружающей среде.

Еще больше уроков вы найдете в Галерее уроков Learn ArcGIS.


Аденокарцинома простаты — причины, виды, стадии, симптомы, диагностика, лечение, наблюдение, операция, лучевая терапия, профилактика, прогноз

Диагностика аденокарциномы простаты

Ранняя диагностика аденокарциномы простаты стала возможной благодаря внедрению анализа крови на ПСА (простатспецифический антиген). При его повышении до 10 нг/мл и выше вероятность обнаружить рак по результатам биопсии предстательной железы составляет около 50%.

Анализ на ПСА рекомендован всем мужчинам старше 60 лет. В норме этот показатель не превышает 2,5 нг/мл. Уровень ПСА 2,5-10 нг/мл обычно свидетельствует о доброкачественной гиперплазии (аденоме) предстательной железы.

Несмотря на доступность скрининга, в России у одного из шести мужчин рак простаты обнаруживается на 4 стадии, а у каждого четвертого – на 3 стадии.

Дальнейшая диагностическая тактика после анализа крови на ПСА:

  • при уровне 10 нг/мл и больше проводится биопсия простаты;
  • при уровне 2,5-10 нг/мл («серая зона») проводятся дополнительные исследования для определения показаний к биопсии (УЗИ, определение разных фракций ПСА, оценка уровня ПСА в динамике).

В сомнительных диагностических случаях для определения целесообразности биопсии используют МРТ.

Перед биопсией может быть выполнено УЗИ, так как это исследование повышает точность исследования и позволяет выбрать лучшие зоны для получения образцов.

По показаниям может быть дополнительно выполнена биопсия семенных пузырьков. Она проводится не всем мужчинам, а только при значительном повышении уровня ПСА (если этот показатель выше 15 нг/мл, то риск инвазии рака в семенные пузырьки достигает 25%), и если результаты исследования влияют на терапевтическую тактику. Обычно биопсию семенных пузырьков выполняют, если делается выбор между лучевой терапией и операцией.

Для оценки распространенности опухолевого процесса лучшим вариантом является МРТ. УЗИ не заменяет этот метод, так как не всегда позволяет достоверно выявить прорастание опухоли за пределы капсулы простаты. КТ обычно не используют для установления стадии аденокарциномы простаты, а применяют исключительно для планирования лучевой терапии.

Для более точного определения стадии заболевания может проводиться биопсия лимфоузлов. МРТ, к сожалению, не заменяет эту инвазивную процедуру, так как в большинстве случаев не может исключить наличие метастазов. Пункционная биопсия лимфоузлов не требуется пациентам в таких случаях:

  • опухоль не выходит на пределы простаты;
  • уровень ПСА меньше 20 нг/мл;
  • 5 или меньше баллов по шкале Глиссона.

При ПСА выше 10 нг/мл или наличии боли в костях может быть выполнена остеосцинтиграфия для обнаружения метастазов. Кроме того, с этой же целью может быть выполнена ПЭТ/КТ или МРТ всего тела.

Условия и формы оказания медицинской помощи установленые законом № 323-ФЗ

Условия и формы оказания медицинской помощи установленые законом № 323-ФЗ

В соответствии с Федеральным законом от 21.11.2011 № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации» (далее — Закон об охране здоровья), медицинская помощь — это комплекс мероприятий, направленных на поддержание и (или) восстановление здоровья и включающих в себя предоставление медицинских услуг.

 

Медицинская помощь в РФ оказывается медицинскими организациями и классифицируется по видам, условиям и форме оказания такой помощи.

 

Виды медицинской помощи

 

В соответствии с Территориальной программой государственных гарантий от 24 декабря 2019 г. № 1822-ПП жителям Москвы бесплатно предоставляются:

 

1.         Первичная медико-санитарная помощь, в том числе первичная
доврачебная, первичная врачебная и первичная специализированная.

2.         Специализированная, в том числе высокотехнологичная, медицинская помощь.

3.         Скорая, в том числе скорая специализированная, медицинская помощь.

4.         Паллиативная медицинская помощь, в том числе паллиативная
первичная медицинская помощь, включая доврачебную и врачебную, паллиативная
специализированная медицинская помощь.

5.         Медицинская реабилитация.

Выделяют следующие виды медицинской помощи:

1.    Первичная медико-санитарная помощь, её еще называют (амбулаторная) — является основой системы оказания медицинской помощи и включает в себя мероприятия по профилактике, диагностике, лечению заболеваний и состояний, медицинской реабилитации, наблюдению за течением беременности, формированию здорового образа жизни и санитарно-гигиеническому просвещению населения.

Оказывается бесплатно в плановой и неотложной формах в поликлиниках и в условиях дневного стационара, женских консультациях, кожно-венерологических диспансерах (кроме венерических заболеваний), стоматологических поликлиниках, травматологических пунктах включая:

— посещения участковых врачей, в том числе на дому,

— консультации врачей-специалистов и диагностические исследования,

— диспансеризацию и профилактическую помощь.       

Первичная медико-санитарная помощь делится на:

Первичную доврачебную медико-санитарную помощь, которая оказывается фельдшерами, акушерами и другими медицинскими работниками со средним медицинским образованием;

Первичную врачебная медико-санитарную помощь, которая оказывается врачами-терапевтами, врачами-терапевтами участковыми, врачами-педиатрами, врачами-педиатрами участковыми и врачами общей практики (семейными врачами).

Первичную специализированную медико-санитарная помощь оказывается врачами-специалистами, включая врачей-специалистов медицинских организаций, оказывающих специализированную, в том числе высокотехнологичную, медицинскую помощи.

Показания и объемы диагностических и лечебных мероприятий определяются лечащим врачом (в необходимых случаях – врачебным консилиумом, врачебной комиссией в соответствии с требованиями, установленными стандартами и порядками оказания медицинской помощи).

2.    Скорая медицинская помощь, в том числе специализированная, оказывается гражданам в экстренной или неотложной форме вне медицинской организации, а также в амбулаторных и стационарных условиях при заболеваниях, несчастных случаях, травмах, отравлениях и других состояниях, требующих срочного медицинского вмешательства. Оказывается бесплатно.        

Согласно ст. 39 Федерального закона от 21.11.2011г. № 323-ФЗ «Об охране здоровья граждан в Российской Федерации» право на бесплатную скорую медпомощь имеют не только граждане Российской Федерации, но и все прочие лица, находящиеся на территории России.

Скорая, в том числе скорая специализированная, медицинская помощь
оказывается также в амбулаторных и стационарных условиях выездными
экстренными консультативными бригадами скорой, в том числе скорой
специализированной, медицинской помощи в случае невозможности оказания
данного вида медицинской помощи в соответствующей медицинской организации.

При оказании скорой, в том числе скорой специализированной, медицинской помощи в случае необходимости осуществляется медицинская эвакуация, представляющая собой транспортировку граждан в целях спасения жизни и сохранения здоровья (в том числе лиц, находящихся на лечении в медицинских организациях, в которых отсутствует возможность оказания необходимой медицинской помощи при угрожающих жизни состояниях, женщин в период беременности, родов, послеродовой период и новорожденных, лиц, пострадавших в результате дорожно-транспортных происшествий, чрезвычайных ситуаций и стихийных бедствий).

Скорая, в том числе скорая специализированная, медицинская помощь
оказывается бесплатно медицинскими организациями государственной системы здравоохранения города Москвы, а также иными медицинскими организациями, участвующими в реализации Территориальной программы, в части оказания указанного вида медицинской помощи.

Медицинская эвакуация осуществляется выездными бригадами скорой, в том числе скорой специализированной, медицинской помощи с проведением во время транспортировки мероприятий по оказанию медицинской помощи, в том числе с применением медицинского оборудования.

 3. Специализированная (стационарная) медицинская помощь Специализированная медицинская помощь оказывается бесплатно в стационарных условиях и в условиях дневного стационара врачами-специалистами и включает в себя профилактику, диагностику и лечение заболеваний и состояний (в том числе в период беременности, родов и послеродовой период), требующих использования специальных методов и сложных медицинских технологий, а также медицинскую реабилитацию.

Предельный срок ожидания плановой госпитализации – не более 30 календарных дней с момента выдачи лечащим врачом направления на госпитализацию (при условии обращения пациента за госпитализацией в рекомендуемые лечащим врачом сроки).

При оказании медицинской помощи пациенту в стационаре предоставляются лекарственные препараты, включенные в Формулярный перечень лекарственных препаратов и медицинских изделий, необходимых для оказания медицинской помощи в стационарных условиях в соответствии с базовой и территориальной программой обязательного медицинского страхования на 2019).

    К этому же виду относится и высокотехнологичная медпомощь. Высокотехнологичная медицинская помощь, являющаяся частью специализированной медицинской помощи, включает в себя применение новых сложных и (или) уникальных методов лечения, а также ресурсоемких методов лечения с научно доказанной эффективностью, в том числе клеточных технологий, роботизированной техники, информационных технологий и методов генной инженерии, разработанных на основе достижений медицинской науки и смежных отраслей науки и техники. С дополнительной информацией для жителей города Москвы об организации и порядке оказания высокотехнологичной медицинской помощи можно ознакомиться здесь. (распоряжение Департамента здравоохранения города Москвы от 16.10.2013 N 1153-р).

4. Паллиативная медицинская помощь в амбулаторных условиях, в том числе на дому, и в стационарных условиях оказывается медицинскими работниками, прошедшими обучение по оказанию такой помощи, и представляет собой комплекс медицинских вмешательств, направленных на избавление от боли и облегчение других тяжелых проявлений заболевания, в целях улучшения качества жизни неизлечимо больных граждан.

Паллиативная медицинская помощь жителям города Москвы оказывается бесплатно Государственным бюджетным учреждением здравоохранения города Москвы «Московский многопрофильный центр паллиативной помощи Департамента здравоохранения города Москвы», отделениями (кабинетами) паллиативной помощи медицинских организаций государственной системы здравоохранения города Москвы, в том числе на койках сестринского ухода, а также выездными патронажными службами.

            Информирование о пациенте, нуждающемся в паллиативной первичной
медицинской помощи в амбулаторных условиях, в том числе на дому, медицинской организацией, оказывающей в стационарных условиях специализированную медицинскую помощь, в том числе паллиативную, выявившей такого пациента до осуществления его выписки, медицинской организации, к которой этот пациент прикреплен в целях получения первичной медико-санитарной помощи, и Государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы «Московский многопрофильный центр паллиативной помощи Департамента здравоохранения города Москвы».

5.    Медицинская реабилитация как необходимый этап лечения оказывается бесплатно в амбулаторных условиях, условиях дневного стационара и стационарных условиях и включает в себя комплексное применение природных лечебных факторов, лекарственной, немедикаментозной терапии и других методов, направленных на полное или частичное восстановление нарушенных и (или) компенсацию утраченных функций пораженного органа либо системы организма, поддержание функций организма в процессе завершения остро развившегося патологического процесса в организме, а также на предупреждение, раннюю диагностику и коррекцию возможных нарушений функций поврежденных органов либо систем организма, предупреждение и снижение степени возможной инвалидности, улучшение качества жизни, сохранение работоспособности пациента и его социальную интеграцию в общество.

 

Формы и условия оказания медицинской помощи определяются также Положениями об организации оказания соответствующих видов медицинской помощи.

Условия оказания медицинской помощи

 

В рамках Территориальной программы обеспечивается оказание медицинской помощи в следующих условиях:

Вне медицинской организации, в том числе в специализированном
транспортном средстве и во временных быстровозводимых конструкциях:

—                              по месту вызова выездной бригады скорой, в том числе скорой
специализированной, медицинской помощи, а также в транспортном средстве при медицинской эвакуации;

—                              по месту проведения профилактических прививок населению в местах, определенных Департаментом здравоохранения города Москвы для организации проведения профилактических мероприятий, в целях предупреждения заболеваемости населения гриппом;

— по месту проведения определяемых Департаментом здравоохранения города Москвы мероприятий (включая отдельные диагностические исследования) в местах, определенных Департаментом здравоохранения города Москвы для организации проведения таких мероприятий.

Амбулаторно (в условиях, не предусматривающих круглосуточного медицинского наблюдения и лечения), в том числе на дому при вызове медицинского работника.

В дневном стационаре (в условиях, предусматривающих медицинское наблюдение и лечение в дневное время, но не требующих круглосуточного медицинского наблюдения и лечения).

Стационарно (в условиях, обеспечивающих круглосуточное медицинское наблюдение и лечение).

 

Формы оказания медицинской помощи

 

Формами оказания медицинской помощи являются:

Экстренная — медицинская помощь, оказываемая при внезапных острых заболеваниях, состояниях, обострении хронических заболеваний, представляющих угрозу жизни пациента;

Неотложная — медицинская помощь, оказываемая при внезапных острых заболеваниях, состояниях, обострении хронических заболеваний без явных признаков угрозы жизни пациента;

Плановая — медицинская помощь, которая оказывается при проведении профилактических мероприятий, при заболеваниях и состояниях, не сопровождающихся угрозой жизни пациента, не требующих экстренной и неотложной медицинской помощи, и отсрочка оказания которой на определенное время не повлечет за собой ухудшение состояния пациента, угрозу его жизни и здоровью.

 

Экстренная и неотложная медицинская помощь

 

Экстренная медицинская помощь оказывается медицинской организацией и медицинским работником гражданину безотлагательно и бесплатно. Отказ в ее оказании не допускается.

Необходимо отметить, что чёткое разграничение форм и условий оказания медицинской помощи устранило существующую ранее терминологическую неопределенность в данном вопросе. Однако в виду отсутствия нормативных критериев разделения экстренной и неотложной медицинской помощи, у медицинских работников на практике возникает ряд проблем с определением наличия угрозы для жизни пациента и, как следствие, невозможность точного отнесения оказываемой помощи к той или иной форме.

В целях оказания гражданам первичной медико-санитарной помощи при внезапных острых заболеваниях, состояниях, обострении хронических заболеваний, не сопровождающихся угрозой жизни пациента и не требующих экстренной медицинской помощи, в структуре медицинских организаций могут создаваться подразделения медицинской помощи, оказывающие указанную помощь в неотложной форме.



Тенденции в изменении количества наблюдений

Пилотный проект для проверки того, является ли оценка тенденций относительного изменения числа наблюдений за видами, опубликованными через GBIF, полезной информацией для исследователей

Выбрать высший таксон

У нас нет данных с географическими привязками для выбранного вида после 1900 года

Выбрать территорию
Изменения относительной частоты наблюдений для выбранной территории

Relative observation trend for «{{ observationTrends.lowerTaxon.scientificName }}» per year.
(species/higher taxon)

Slope
{{ observationTrends.selectedArea.apiData.slope | number : 5 }}

SSE
{{ observationTrends.selectedArea.apiData.SSE | number : 5 }}

Mean square error
{{ observationTrends.selectedArea.apiData.meanSquareError | number : 5 }}

Significance
{{ observationTrends.selectedArea.apiData.significance | number : 5 }}

Slope standard error
{{ observationTrends.selectedArea.apiData.slopeStdErr | number : 5 }}

Years with data
{{ observationTrends.tableData.years.length }}

«{{ observationTrends.higherTaxon.name }}» per year

Year Higher taxon Species
{{ year }} {{ observationTrends.tableData.groupCounts[year] }} {{ observationTrends.tableData.speciesCounts[year] || 0 }}

Все данные передаются через GBIF network

Основные типы сетевых атак — виды и методы защиты от них

Любая компания в своей деятельности сегодня использует широкие возможности, которые дает интернет. Однако вместе с возможностями всемирная сеть приносит множество угроз информационной безопасности. Реализация этих угроз может приводить к значительному материальному и репутационному ущербу для бизнеса. Поэтому важно иметь представление об основных типах сетевых атак и способах защиты от них.

Классификация сетевых атак

Сетевой атакой называю намеренные действия третьих лиц, направленные на установлению контроля над локальным или удаленным компьютером или вычислительной системой. В результате атак злоумышленники могут нарушать работу сети, изменять права аккаунта, получать персональные данные пользователей и реализовывать другие цели.

Виды сетевых атак и их последствия имеют значительные отличия друг от друга. Современная классификация угроз проводится по следующим параметрам:

  • характер воздействия, оказываемого на сеть;
  • цель оказываемого воздействия;
  • наличие обратной связи с сетью, подвергнутой атаке;
  • условие начала атаки;
  • расположение субъекта по отношению к объекту атаки;
  • уровень эталонной модели ISO.

Рассмотрим подробнее основные виды сетевых атак по этим категориям.

По характеру воздействия на сеть

Виды сетевых атак по характеру воздействия на атакуемую сеть можно разделить на активные и пассивные.

Активная атака проводится с непосредственным воздействием на сеть, которые может предусматривать ограничение ее работоспособности, модификацию настроек. Воздействие такого рода обязательно оставляет следы, поэтому при его планировании изначально предусматривается обнаружение.

Пассивная атака проводится без непосредственного влияния на работу сети. Однако в ее результате нарушается сетевая безопасность. Обнаружить пассивную атаку намного сложнее именно из-за отсутствия прямого воздействия. Примером таких угроз можно назвать постановку наблюдения или прослушки.

По цели атаки

В зависимости от цели различают виды сетевых атак, направленных на нарушение:

  • функционирования;
  • конфиденциальности;
  • целостности атакуемой сети.

Основной целью является, как правило, несанкционированный доступ к закрытой информации методом ее искажения или перехвата. В первом случае сведения могут быть изменены, во втором – доступ производится без изменения данных.

По наличию обратной связи с атакуемой сетью

Атака может проводиться с обратной связью или без нее (однонаправленная атака).

В первом случае атакующим субъектом устанавливается обмен данными с атакуемым объектом. В результате злоумышленники получают актуальные данные о состоянии сети.

Однонаправленная атака не предусматривает установления обратной связи. Ее проводят, когда для реализации целей злоумышленников не требуется оперативной реакции на изменения состояния объекта.

По условию начала атаки

Существуют разные условия начала воздействия. В том числе можно выделить такие типы сетевых атак по этому критерию:

  • по запросу от объекта;
  • по выполнению на стороне объекта определенного действия;
  • безусловные атаки.

Первые два типа атак начинаются после соответствующего события, а безусловные – в любой момент.

По расположению субъекта по отношению к объекту атаки

По этому критерию различают сетевые атаки межсегментного и внутрисегментного типа. Особенностью категории первого типа является расположение субъекта и объекта в разных сегментах сети. Второй тип характеризуется их расположением в одном сегменте.

Сегментом сети называю хосты (компьютеры), физически объединенные между собой.

По уровню эталонной модели ISO/OSI

Воздействие на атакуемую сеть может осуществляться на разных уровнях эталонной модели ISO/OSI.

В том числе выделяются такие уровни:

  • физический;
  • сетевой;
  • транспортный;
  • канальный;
  • сеансовый;
  • прикладной;
  • представительный.

Примеры атак

В качестве примеров наиболее распространенных сетевых атак можно привести следующие виды воздействия:

  • Применение нестандартных протоколов. Тип протокола пакета данных определяется по содержащемуся в нем специальному полю. При изменении злоумышленниками значения в этом поле осуществляется передача данных, которую система не может определить.
  • Ping Flooding. Такая атака может быть реализована только при условии доступа к высокоскоростному интернету. Она предусматривает применение флудинга вместо стандартной команды контроля пинга. В результате создается избыточная нагрузка на сеть, что приводит к нарушениям в ее работе.
  • Фрагментация данных. При передаче по IP пакет данных делится на части, а на стороне получателя – собирается. В случае атаки выполняется отправка значительного числа подобных фрагментов с засорением буфера обмена и нарушениям работы сети.

Технологии обнаружения атак и алгоритмы действий по их устранению

В связи с быстрым развитием информационных технологий и технических средств статичные механизмы защиты от сетевых угроз часто оказываются неэффективными. Обеспечить эффективную защиту информации позволяют динамические методы, способные оперативно выявлять и устранять угрозы. Работа динамических технологий строится на оценки уровня подозрительности действий в сети со стороны определенной службы или процесса.

Алгоритм действия по устранению атак направлен на идентификацию подозрительных объектов. После этого система реагирует необходимым образом на деятельность таких объектов, которая может быть нацелена на ресурсы сети или компьютерного оборудования.

Методы защиты

Для защиты сетей от внешних угроз могут применяться следующие основные методы и технологии:

  • применение портов высокой надежности, шифрование данных;
  • использование эффективных антивирусов и сканеров;
  • применение программного или аппаратного сетевого экрана;
  • установка блокираторов руткитов и снифферов.

Разнообразие видов сетевых атак, которым могут подвергаться корпоративные и частные сети, требует выработки эффективных мер по их защите. Такие меры должны разрабатываться и применяться заблаговременно. Эффективная защита от угроз поможет сохранить неприкосновенными конфиденциальные данные и обеспечить стабильную работу сети. Благодаря этому многократно окупаются расходы, понесенные на внедрение такой защиты.

 

 

Подпишитесь на рассылку Смарт-Софт и получите скидку на первую покупку

За подписку мы также пришлем вам white paper «Основы кибербезопасности в коммерческой компании».

Email*

Подписаться

Типы наблюдений в научном методе

Научный метод состоит из ряда шагов, используемых учеными для проведения экспериментов. Слово «наблюдение» имеет два значения в научном методе. Во-первых, это наблюдение ученого за миром, ведущее к гипотетической теории. Это первый шаг научного метода, который можно представить двумя способами: как естественное наблюдение, так и в виде постановки. Во-вторых, при сборе данных в эксперименте с использованием научного метода есть два типа наблюдений: качественные и количественные.

Наблюдается естественно

Когда ученый намеревается доказать что-то с помощью научного метода, он должен сначала наблюдать что-то в мире природы. Например, сэр Исаак Ньютон предположил, что существует сила, называемая гравитацией, после того, как он наблюдал, как яблоко упало с дерева. Это было бы естественным наблюдением. Ньютон видел, как что-то происходило в природе без какого-либо вмешательства с его стороны или кого-либо еще. Этот тип наблюдения означает, что ученый будет наблюдать и ждать события во время эксперимента.

Постановочное наблюдение

Если бы Исаак Ньютон придумал свою теорию гравитации после падения яблока с балкона, его наблюдение можно было бы охарактеризовать как постановочное. Многие эксперименты начинаются с того, что ученый думает «а что, если» — например, «Что, если я уроню это яблоко с балкона? Что случится?» В этой форме наблюдения ученый создает гипотетическую теорию, размышляя о чем-то в природе, вмешиваясь в природу и наблюдая за событием. Этот тип наблюдения обычно требует воссоздания экспериментов, возникающих в результате наблюдения.

Количественное наблюдение

В научном методе, после того, как ученый предлагает теорию, основанную на наблюдении чего-либо в природе, он начинает эксперимент. Когда эксперимент уже начался, его нужно наблюдать. Ученый записывает наблюдения за экспериментом и собирает данные. Одна из форм сбора данных во время использования метода — количественная. Эта форма наблюдения во время эксперимента использует математические модели и полагается на ученых, собирающих информацию на основе чисел, например, сколько яблок упало с дерева или балкона.Количественное наблюдение распространено в физике, биологии и естественных науках.

Качественное наблюдение

Когда ученый проводит эксперимент, требующий наблюдения за качеством того, что произошло в эксперименте, это считается качественным наблюдением или данными. Примеры включают форму яблок, упавших с балкона или дерева, или то, что с ними произошло, когда они упали. Качественные наблюдения могут быть легко отклонены в экспериментах, требующих точных математических данных, но тем не менее они проводятся.Качественные наблюдения могут быть очень важны в экспериментах, требующих интерпретации.

Стратегии исследования рынка | Методы наблюдательного исследования

Некоторые исследователи называют исследования, о которых сообщают сами люди, лечением Ахилли путем сбора данных опросов. с точки зрения надежности.

Причина? Самостоятельные исследования иногда неточные и искаженные ошибочным восприятием потребителя.

Например, согласно исследованиям, некоторые опросы показывают, что 40% американцев посещают церковь каждую неделю.Однако, когда Марлар и Хадавей (2005) изучили фактические записи о посещаемости церкви, они обнаружили, что реальный процент был ближе к менее чем 22% посещаемости каждую неделю. Это яркий пример того, что самооценка пошла не так.

Кроме того, Сет Стивенс-Давидовиц обнаружил, что иногда респонденты откровенно лгут о своем восприятии деликатных тем, чтобы лучше представить себя.

Если надежность опросного исследования входит в вопрос, а исследователям рынка нужны точные данные для информирования маркетинга, продукт и бизнес-решения, какое решение?

Ответ? Наблюдательные исследования.

Эта статья более подробно расскажет о том, что исследование: когда вы должны его использовать и какие три типа наблюдений исследования есть.

Что такое обсервационное исследование?

Наблюдательное исследование — это качественное исследование метод, при котором исследователи наблюдают за продолжающимся поведением участников в естественном ситуация.

В зависимости от типа наблюдения и исследования цель исследования, исследователь рынка будет иметь различные уровни участие в исследовании.Иногда исследователь вставляет себя в окружающую среду, а в других случаях исследователь не будет вмешиваться в установка и наблюдение на расстоянии или в лабораторных условиях.

Цель этого типа исследования — собрать больше надежные идеи. Другими словами, исследователи могут собирать данные о том, что участники делают противоположное тому, что они говорят, что делают.

Когда следует ли исследователю рынка использовать обсервационное исследование?

Как исследователь рынка, у вас есть несколько различных имеющиеся в вашем распоряжении методики исследования, включая опросы, интервью, наблюдения и др.

Использование данных наблюдений лучше всего, когда один из Возможны следующие ситуации:

  • Вам необходимо собрать конфиденциальную информацию, и вы не уверены, что участники будут честны в своих отчетах.
  • Вы должны понимать, как или что из исследовать вопрос.
  • Тема новая, и вам нужны надежные данные для объяснять поведение потребителей.
  • Когда поведение в естественной обстановке жизненно важно для ваш исследовательский вопрос.
  • Когда поведение в контролируемой настройке критически важен для вашего исследовательского вопроса.
  • Если вы обеспокоены тем, что данные самооценки поведение будет отличаться от реальных действий, даже если оно непреднамеренно.
  • Если вам нужна дополнительная информация о конкретном вопрос исследования, чтобы сформулировать более полный и точный опрос.

Если какая-либо из этих ситуаций описывает вас или ваш текущий состояние исследования, тогда исследование с наблюдением может быть именно тем, что вам нужно.

Что есть три типа наблюдательных исследований?

Когда дело доходит до наблюдательных исследований, у вас есть три разные типы методик: контролируемые наблюдения, натуралистические наблюдения и наблюдения участников.

Давайте быстро посмотрим, что каждый тип наблюдения включает, чем они отличаются, а также сильные и слабые стороны каждого типа наблюдение.

1. Контролируемое наблюдение

Контролируемые наблюдения обычно представляют собой структурированные наблюдение, которое происходит в психолаборатории. У исследователя есть вопрос в имеет в виду и контролирует многие переменные, включая участников, наблюдение место, время исследования, обстоятельства исследования и многое другое.

Во время этого типа исследования исследователь часто создавать коды, которые представляют различные типы поведения.Таким образом, вместо написав подробный отчет, они могут классифицировать поведение по разным категориям и с легкостью анализируйте данные.

Преимущества и ограничения контролируемого наблюдение

К преимуществам контролируемого наблюдения относятся:

  • Вы можете составить график наблюдений для своего выборки, и пусть другие исследователи рынка используют те же коды, если они повторить исследование. Это помогает проверить надежность.
  • Закодированные данные легко анализировать и количественно определять.
  • Контролируемые исследования не так затратны по времени.

Ограничения контролируемого наблюдения включают:

  • Может быть сложно определить достоверность исследования, если участники знают, что за ними наблюдают.

2. Натуралистическое наблюдение

Натуралистическое наблюдение — еще один вид наблюдения. метод исследования, используемый исследователями рынка. Это наблюдение, когда исследователи рынка изучают поведение участников естественного окружающие.Как правило, нет заранее определенных поведенческих кодов. Вместо, исследователь будет вести подробные записи и кодировать данные позже.

Преимущества и недостатки натуралистическое наблюдение

Некоторые преимущества натуралистического наблюдения включают:

  • Исследование гарантирует достоверность, когда участники находятся в их естественной среде.
  • Этот тип исследования может генерировать новые идеи и вопросы для исследования.
  • Это открывает исследователям возможности, о которых они раньше не задумывались.
  • Исследователи могут собирать достоверные данные и избегать любых потенциальных проблем с данными самооценки.

Некоторые ограничения включают:

  • Вы не можете контролировать различные переменные, поэтому сложно повторить исследование и проверить на надежность.
  • Проведение такого типа учиться в широком масштабе.
  • У вас должны быть опытные исследователи, поэтому вы не рискуйте пропустить важные поведенческие данные.
  • Вы не можете управлять никакими переменными.

3. Вкладное наблюдение

Последний вид метода наблюдения — участие наблюдение. Это разновидность натуралистического наблюдения за тем, что рынок исследователи будут наблюдать за участниками в их естественной среде обитания. Различия исследователи рынка будут погружаться в окружающую среду.

Преимущества и недостатки включенное наблюдение

Некоторые преимущества этого типа наблюдения включают:

  • Вы можете управлять некоторыми переменными, если часть природной среды.
  • Вы все еще можете наблюдать за участниками в их естественная среда обитания, даже если они знают, что вы участвуете в исследовании.
  • Вы можете избежать неверных данных самооценки через этот метод наблюдения.

Вот некоторые ограничения этого типа исследования для рассмотрите:

  • Может быть сложно делать заметки открыто не обманывая себя как исследователь рынка.
  • Если вы не можете делать заметки открыто, вам придется полагайтесь на память для заметок, и память может быть неисправной.
  • Если исследователь слишком увлекается исследования, они могли стать менее объективными. Это может поставить под угрозу действительность изучение.

Каждый тип исследования поможет вам понять как ведут себя клиенты и участники, но они также приходят со своим собственным набором ограничения.

Обертка Вверх

Если вы хотите провести надежное исследование и ответьте на ваш исследовательский вопрос более основательно, тогда один из трех типов Наблюдательные методы исследования могут помочь.

Помните, что количественная оценка результатов наблюдений не должна быть сложной, если у вас есть подходящие инструменты, которые могут вам помочь. Для получения дополнительной информации об инструментах наблюдения и исследования загляните в «Топливный цикл» сегодня.

Данные наблюдений — обзор

5.2.1 Оценка склонности

Предполагая модель логистической регрессии, A | W∼bin (1, pA | W),

(5,12) logp (Ai = 1 | Wi) p ( Ai = 0 | Wi) = α0 + α1Wi,

оценка склонности определяется как

(5.13) e (W) = P (A = 1 | W) = e (α0 + α1W) 1 + e (α0 + α1W).

Короче говоря, это условная вероятность отнесения к воздействию A с учетом вектора наблюдаемых ковариат (Розенбаум и Рубин, 1983). Как видно из этого уравнения, оно зависит от случайных величин W и имеет собственное распределение вероятностей.

Поскольку наблюдаемые различия в данных наблюдений могут отражать основные различия между группами, очень важно смягчить систематическую ошибку, возникающую из-за дисбаланса в ковариатных распределениях.Использование показателя склонности улучшает сопоставимость групп воздействия в отношении измеренных ковариат и, таким образом, снижает систематическую ошибку. Учитывая, что e (W), W и A условно независимы, что уравновешивает измеренные ковариаты по группам воздействия (Rosenbaum and Rubin, 1983). Другими словами, группы со схожими распределениями e (W) должны иметь схожие распределения W . Другие свойства оценок склонности, как указано в Joffe and Rosenbaum (1999), следующие:

(a)

. оценка предрасположенности e ( W ).

(b)

Оценочные оценки склонности лучше справляются с устранением систематической ошибки, чем оценки истинной склонности, поскольку оценочные оценки склонности устраняют как систематические, так и случайные дисбалансы, в то время как оценка истинной склонности устраняет только систематические дисбалансы.

Показатели предрасположенности приобрели популярность и широко используются в статистической литературе для контроля исходных различий. Эти методы корректировки варьируются от сопоставления (Розенбаум и Рубин, 1985; Рубин и Томас, 1996) до корректировки регрессии (Д’Агостино, 1998; Рубин и Томас, 2000) до взвешивания (Робинс и др., 2000; Хирано и Имбенс, 2001; Сато и Мацуяма, 2003 г.).

Выбор модели оценки склонности часто достигается с помощью логистической регрессии. Логистическая модель в выражении (5.12) предполагает линейную зависимость между ответом и ковариатами. Это предположение, однако, не всегда верно, особенно когда некоторые ковариаты непрерывны. Более того, Канг и Шафер (2007) показали, что логистическая регрессия не всегда может быть хорошим способом оценки склонности к реагированию, и выступили за использование более надежных процедур, особенно при наличии выбросов.Один из альтернативных подходов к логистической регрессии — это структура моделирования, которая оценивает гибкую функцию ковариант при ослаблении предположения о линейности. Одной из таких моделей является обобщенная аддитивная модель (GAM) для двоичной зависимой переменной. Впервые предложенный Хасти и Тибширани (1990), GAM предполагает, что среднее значение зависимой переменной зависит от аддитивного предиктора через нелинейную функцию связи, и позволяет распределению вероятности ответа быть любым членом экспоненциального семейства распределений, включая логистическая модель для двоичных данных.Он обеспечивает более гибкую взаимосвязь между непрерывными ковариатами и откликом с помощью методов сглаживания (Hastie and Tibshirani, 1990).

В то время как модели логистической регрессии определяют логит вероятности ответа в линейной форме

(5.14) logp (A = 1 | W) p (A = 0 | W) = α0 + ∑j = 1pαjwj,

логистический аддитивная модель заменяет этот линейный предсказатель аддитивным в виде:

(5.15) logp (A = 1 | W) p (A = 0 | W) = α0 + ∑j = 1pfj (wj),

где f1 ( ·), F2 (·),…, fp (·) — гладкие функции, определяющие аддитивную составляющую.Преимущества использования GAM по сравнению с логистической регрессией при оценке показателей склонности были продемонстрированы Ву и его коллегами (2008). Используя как смоделированные, так и подлинные данные, они показали, как GAM превосходит логистическую регрессию в улучшении ковариационного баланса, особенно для более высоких моментов ковариатных распределений.

В случае непрерывного A гибкий параметрический подход, предложенный Хирано и Имбенсом (2004), может быть использован для вычисления обобщенной оценки склонности.Во-первых, постулируется нормальное распределение непрерывного биомаркера A с учетом ковариант, то есть Ai | Wi∼N (α0 + β1′Wi, σ2). Затем параметры α0, β1, σ2 оцениваются с помощью регрессии наименьших квадратов или оценки максимального правдоподобия (MLE). Обобщенные оценки склонности оцениваются путем включения этих оценок параметров в нормальную плотность:

(5.16) Rˆl = 12πσˆ2exp-Ai- (αˆ0 + βˆ1Wi) 2σˆ22.

Количественное наблюдение: определение, характеристики и примеры

Определение количественного наблюдения

Количественное наблюдение — это объективный набор данных, который в первую очередь сосредоточен на числах и значениях — он предлагает «связанные с количеством или изображенные в терминах количества».Результаты количественного наблюдения получены с использованием методов статистического и численного анализа. Он подразумевает наблюдение за любым объектом, который может быть связан с числовым значением, таким как возраст, форма, вес, объем, масштаб и т. Д.

Этот метод наблюдения проводится на выборке, которая лучше всего представляет целевой рынок. Важно иметь больший размер выборки, чтобы можно было проводить наблюдения с учетом большинства различий, существующих в популяции. При рассмотрении большой популяции результаты наблюдений, скорее всего, будут более достоверными.Как только исследователь рынка собирает данные из выборки, начинается процесс анализа и достигаются наблюдаемые результаты.

Университет Южной Алабамы назвал количественное наблюдение «стандартизированным наблюдением» и в основном используется в научных исследованиях, поскольку дает статистически наблюдаемую информацию. Количественное наблюдение обычно проводится путем рассылки опросов, анкет или опросов.

Подробнее: количественное исследование рынка

Количественные характеристики наблюдений

  • Точность: При количественном наблюдении данные могут быть измерены (количественно определены), и поэтому он дает точные результаты по сравнению с другими методами, такими как качественное наблюдение, которые дают результаты, которые невозможно определить количественно.Например, температура кипения воды на уровне моря составляет 100 ° C — это количественное наблюдение.
  • Постоянные результаты: Результаты этого метода наблюдения постоянны — точка кипения воды на уровне моря будет 100 ° C и не изменится, если другие переменные останутся постоянными.
  • Создание выборки: Выборка должна быть сформирована для количественного наблюдения, и размер этой выборки должен быть значительно большим, чтобы исследователи могли распространить наблюдение на всю совокупность.
  • Научные исследования: Этот метод измеряет и «количественно оценивает» множество аспектов, главным образом, для научных исследований.
  • Результаты без смещения: Поскольку результаты количественно выражены, полученные на их основе наблюдения свободны от смещения, но имеют допустимую погрешность и обычно основаны на гипотезе.
  • Повысьте надежность результатов: Чтобы маркетолог мог связать количество с его / ее качественным наблюдением, ему / ей также необходимо провести количественное наблюдение.Количественный результат может быть получен для качественного наблюдения, чтобы повысить надежность результатов.
  • Провести статистический анализ: Количественное наблюдение подтверждает детали путем проведения статистического анализа отчета.
  • Числовые результаты: Все результаты количественного наблюдения числовые.
  • Используйте различные инструменты: Инструменты, такие как линейки, термометры, весы и т. Д., Используются для количественных наблюдений.
  • Методы обработки и анализа данных: Существуют различные методы обработки и анализа собранной информации. Обширные количественные данные наблюдений могут быть обработаны с использованием кодов / баллов, например, для анализа собранных данных могут быть созданы оценочные шкалы, контрольные списки, таблицы и т. Д.
  • Создать план: На основе цели наблюдения создается план количественного наблюдения. На основе этого плана изменяются настройки и решается метод проведения этого наблюдения.

Начните собирать количественные данные наблюдений с помощью Surveys

Получите бесплатную учетную запись сейчас

Примеры количественных наблюдений

Есть несколько ситуаций, при которых может быть реализовано количественное наблюдение. Вот несколько примеров количественного наблюдения:

    1. Если исследователь рынка намеревается понять, насколько распространен его / ее бренд, он может задать вопрос для оценки Net Promoter Score: «Учитывая ваш полный опыт работы с нашей компанией, насколько вероятно, что вы порекомендуете нас другу или коллеге? »По шкале от 0 до 10.0 означает крайне маловероятно, а 10 указывает на высокую вероятность. Респонденты будут разделены на три категории: промоутеры (9-10), пассивные (7-8) и противники. Net Promoter Score может быть рассчитан по формуле =% промоутеров -% недоброжелателей * 100 Результатом будет количественное наблюдение, то есть числовое значение, которое будет отражать лояльность клиентов и узнаваемость бренда.
    2. Другой пример количественного наблюдения — это опрос удовлетворенности клиентов. «Насколько вы довольны нашими продуктами / услугами?».Этот вопрос можно задать по четырехбалльной, пяти-, шести- или семибалльной шкале Лайкерта, где 1 — категорически не согласен, 2 — не согласен, 3 — нейтрально, 4 — согласен и 5 — полностью согласен. По четырех- и шестибалльной шкале не будет нейтральной точки, а по семибалльной шкале Лайкерта будет немного «согласен / не согласен». Здесь мнения напрямую преобразуются в числа, связывая их с разными числами, что делает анализ простой задачей для маркетологов.

    Некоторые другие примеры количественных наблюдений —

      • 30 респондентов в возрастной группе 30-40 лет придерживались мнения, что Дональду Трампу 72 года.
      • Зрительный зал может вместить одновременно 1000 человек.
      • Только 25% людей в США считаются коренными американцами.
      • На последние 3 месяца года запланировано 15 маркетинговых кампаний с целью увеличения числа регистраций с веб-сайта на 30%.
      • В прошлом году автомобильная компания выпустила 5 новых моделей автомобилей и зафиксировала рост их продаж на 45%.

    Начните собирать количественные данные наблюдений с помощью Surveys

    Получите бесплатную учетную запись сейчас

Подробнее о:

Метод наблюдения — обзор

Описательные методы исследования

Как мы узнали ранее, методы наблюдения часто используются в социальной, медицинской, политической и экономической областях.Обычно физические науки сосредотачиваются на гипотетико-дедуктивных экспериментальных подходах к науке.

Как обсуждалось в предыдущей главе, обсервационные исследования — это широкая категория исследований, охватывающих индуктивное наблюдение явлений, симптомов или систем. Наблюдательные исследования отличаются от экспериментов тем, что никакую независимую переменную невозможно контролировать (технически, этически или финансово). И эксперименты, и исследования — это типы исследований, в которых наблюдаются зависимые переменные, чтобы лучше понять результаты.Например, в астрономии способность проводить небесную инженерию для изучения конца жизни звезды явно выходит за рамки наших нынешних возможностей. Говоря более приземленно, ИП, который хотел бы изучить поведенческие стимулы преступников в Интернете, не сможет провести эксперимент, поощряющий или подстрекающий к преступному поведению. Вместо этого потребуется наблюдательное исследование, чтобы выявить намерения и стимулы, стоящие за киберпреступным поведением. Последним примером может быть исследователь, который заинтересован в понимании эффектов системы обнаружения вторжений следующего поколения, развернутой в сети, которая не находится под ее контролем.Поскольку она не может спланировать эксперимент и управлять переменными в сети, ей придется собрать доступную информацию о сети и хосте и провести исследование из доступных ресурсов.

Опять же, в целях организации, мы разделили обсервационные исследования на две широкие категории: исследовательские и описательные (в дополнение к подходу автоматизированного машинного обучения). На протяжении многих лет исследования рамок исследований были разделены на несколько категорий.И мы уверены, что в будущем их будет больше. Мы вовсе не намерены вводить всеобъемлющую категоризацию наблюдательных исследований. Вместо этого мы просто делим поле на две более управляемые секции. Для этого мы обозначили первый сборник исследований как исследовательский. Исследовательские исследования обычно характеризуются целью более глубокого понимания и понимания изучаемых явлений или ситуаций. Обратите внимание, что поисковые исследования еще называют коррелятивными.Кроме того, для них характерен метод сбора данных. Обычно исследовательские исследования представляют собой либо наборы данных, которые не находятся в непосредственном ведении исследователя, либо собираются постфактум. Часто объем исследования и набор данных намного больше (по размеру или пространственному масштабу). С другой стороны, описательные исследования сосредоточены на предвзятом поведении и цели описания явлений. Кроме того, в описательных исследованиях обычно больше взаимодействия и контроля над предметом.

Иногда в различных областях исследований качественные подходы также называют описательными исследованиями. Для них цель качественного исследования стиля — предоставить больше информации и понимание феноменологии и основного поведения тестируемой (кибер) системы (будь то люди или задержка в сети). Аналитические исследования, с другой стороны, стремятся связать взаимосвязь, частоту или последствия между двумя событиями. Это те же цели эксперимента, но без попыток контроля, как в экспериментальной среде.Это описание, как мы обнаружили, в основном верно, но иногда вы можете встретить случай, когда описательное исследование правомерно используется для выявления и установления причинно-следственной связи. В конце концов, мы призываем читателей не попадаться в таксономию или ярлыки науки и научных методов вообще. Вместо этого используйте эту информацию в качестве руководства для проведения собственного исследования и максимально извлеките пользу из опыта тех, кто работал до вас.

Наблюдательные описательные исследования — это углубленные и подробные исследования конкретных случаев систем или сред в киберпространстве.В тех случаях, когда исследовательские исследования пытаются изучить конкретные переменные в более крупных популяциях, описательные исследования пытаются задокументировать все аспекты отдельных и интересных систем. Поскольку описательные исследования по своей природе субъективны, они часто дают качественные результаты, которые являются информативными, но не поддаются количественной оценке математически. Ниже приведены описания трех распространенных методов выполнения описательного анализа.

Пример из практики : Пример из практики — это как общий термин, так называемое исследование конкретного события или ситуации, так и полезный тип наблюдательного исследования.Хотя важно понимать, что тематическое исследование не является анекдотическим свидетельством, оно очень ограничено по объему и применимости. Тематические исследования следуют формальному процессу сбора и оценки. Врач в больнице, изучающий единичный случай ранее неизвестной болезни или недуга, не делает широко распространенный и обобщаемый диагноз для всей области. В этом примере это тематическое исследование в сочетании с другими исследованиями или доказательствами, несомненно, внесет вклад в фундаментальные знания для медицины.Точно так же в кибербезопасности индивидуальные оценки и исследования поведения киберсистем не могут быть обобщены, но они будут вносить вклад в системную совокупность знаний. Действительно, оригинальные случаи (вспомним Stuxnet или APT1) часто имеют широкое и глубокое влияние на эту область. Как вы, возможно, видели в главе 1 «Введение в науку», тематические исследования находятся на низком уровне в иерархии доказательств.

Примеры из практики — распространенный метод исследования вредоносных программ, угроз или внедрения новых политик и процедур.Часто можно увидеть подробные тематические исследования, посвященные недавно обнаруженному вредоносному ПО. 1 Гораздо реже, но тематические исследования также использовались для описания подробностей о конкретных субъектах угроз 2 или атакующих кампаниях. 3 Если вы обнаружите, что хотите подробно рассказать о конкретном событии, то анализ конкретного случая — хороший выбор.

Поисковые исследования : Выявление — это сбор информации от людей.Примеры включают опросы и интервью с людьми. Опросы — это и метод сбора данных, и средство наблюдательного исследования. ИП могут захотеть вызвать ответ для компьютерной системы, но тема исследований по выявлению будет ограничена человеческими субъектами. Эта область широко применяется от опросов удовлетворенности до фокус-групп и психологического анализа.

В исследованиях кибербезопасности часто возникают ситуации, когда нам не хватает необходимых моделей или теорий, чтобы проинформировать нас о том, как интерпретировать результаты или оценивать сценарий.Часто бывает, что при оценке результатов экспериментов или исследований необходимо получить экспертное мнение. Например, при попытке применить и оценить модели риска, как правило, необходимо получить экспертное заключение об относительном риске тестовых событий, чтобы определить, насколько хорошо работает модель риска.

История болезни : Сообщения о случаях болезни в основном поступают от медицинского сообщества. Хотя в этой области они используются (например, тематические исследования) для описания конкретного случая заболевания или явления; в области кибербезопасности отчетов о случаях менее строгие, чем тематические исследования.Темами отчета о кибербезопасности могут быть метод обнаружения (аналогично медицинскому сообществу), детализация новой меры противодействия или даже архитектурная установка.

Сообщения о случаях довольно часто встречаются в современной литературе по кибербезопасности. Отчеты о случаях обычно используются для описания конкретной новой технологии без каких-либо связанных с ней экспериментов с производительностью или безопасностью и даже без тщательного изучения ее поведения в контексте. Документы, которые просто описывают новое решение без предоставления контекста или предположений, лучше всего описывать как отчет о конкретном случае.

(PDF) Методы наблюдений

51

D’Eredita, M.A., & Barreto, C. (2006). Как распространяются неявные знания?

Исследования перспективной организации на основе эпизодов, 27 (12), 1821–1841.

Дрейк, D.H., И Харви, J. (2014). Исполняет роль этнографа.

Обработка и управление эмоциональными измерениями тюремных исследований.

Международный журнал методологии социальных исследований, 17 (5), 489–501.

Emerson, R.M., Fretz, R.I., & Shaw, L.L. (1995). Написание этнографических заметок

Полевые заметки. Чикаго: Издательство Чикагского университета.

Эмерсон, Р.М., Фретц, Р..И., и Шоу, Л.Л. (2001). Наблюдение за участниками и

полевых заметок. В P.Atkinson (Ed.), Handbook of Ethnography. Лондон: Мудрец.

Фанген, К. (2001). Гордость и власть. Социологическое исследование норвежского радикального подпольного движения

. Осло: Академика.

Хаммерсли, М., и Аткинсон, П. (2007). Этнография. Принципы на практике.

Лондон: Рутледж.

Хайн, К. (2000). Виртуальная этнография. Лондон: Мудрец.

Jauregui, B. (2013). Грязная антропология. Эпистемологии насилия и

этических проблем в полицейской этнографии. В W.Garriot (Ed.), Policing

and Contemporary Governance. e Антропология полиции на практике. Лондон:

Палгрейв и Макмиллан.

Клинтберг Б. (1986). Роттан и пицца. Стокгольм: Norstedts Förlag.

Костера, М. (2007). Организационная этнография: методы и идеи.

Лондон: Сейдж.

Козинец, Р.В. (2015). Нетнография. Переопределено. Тысяча дубов: Шалфей.

Накумара, К. (2013). Осмысление сенсорной этнографии. e Sensual и

Multisensory. Американский антрополог, 115 (1), 132–144.

Пинк, С. (2015). Делая сенсорную этнографию (2-е изд.). Лос-Анджелес / Лондон:

Sage.

Приппс, О., & Эландер, М. (2011). Наблюдение. В L.Kaijser & M. Öhlander

(ред.), Etnologiskt fältarbete. Лунд: Studentlitteratur.

Rathje, W. (2001). Комплексная археология. Парадигма мусора. В В.Бучли

и Г.Лукас (ред.), Археологии современного прошлого. Лондон: Рутледж.

Ратье, В., и Мерфи, К. (1992). Мусор! e Археология мусора.

Нью-Йорк: издательство HarperCollins.

Силов Калленберг, К. (2015). Smutsig etnogra. En metoddiskussion. Kulturella

перспектива, 24 (2), 2–12.

Силов Калленберг, К. (2016). Gränsland. Svensk ungdomsvård mellan vård och

stra. Худдинге: Södertörns högskola.

Сотирин, П. (1999). Привлечение внешнего мира. Этнография в классе и за его пределами.

Ежегодное собрание Национальной ассоциации коммуникаций, Чикаго, 4–7.

Методы наблюдений

м[email protected]

7.3 Единица анализа и единица наблюдения — Научное исследование в социальной работе

Цели обучения

  • Определите единицы анализа и единицы наблюдения и опишите две распространенные ошибки, которые люди допускают, когда путают их.

При разработке исследовательского проекта обязательно учитывать единицы анализа и единицы наблюдения. Они могут немного отличаться по дизайну количественных и качественных исследований.Эти два пункта касаются того, что исследователь наблюдает при сборе данных и что он надеется сказать об этих наблюдениях. Единица анализа — это объект, о котором вы хотите что-то сказать в конце своего исследования, и он считается предметом вашего исследования. Единица наблюдения — это элемент (или элементы), который вы наблюдаете, измеряете или собираете, пытаясь узнать что-то о своей единице анализа.

В некоторых исследованиях единица наблюдения может быть такой же, как и единица анализа.Например, при исследовании зависимости от электронных гаджетов можно взять интервью у студентов бакалавриата (наша единица наблюдения) с целью рассказать что-то о студентах (наша единица анализа) и их пристрастии к гаджетам. Возможно, если бы мы изучали зависимость от гаджетов у детей начальной школы (наша единица анализа), мы могли бы получить наблюдения от учителей и родителей (наши единицы наблюдения), потому что младшие дети могут неточно сообщать о своем поведении. В этом и во многих других случаях единицы анализа — это не то же самое, что единицы наблюдения.Однако от исследователей требуется четко определить единицы анализа и наблюдения для себя и своей аудитории.

Более конкретно, ваша единица анализа будет определяться вашим исследовательским вопросом. С другой стороны, ваша единица наблюдения во многом определяется методом сбора данных, который вы используете для ответа на этот исследовательский вопрос. Мы более подробно рассмотрим методы сбора данных позже в учебнике. А пока давайте рассмотрим наш предыдущий пример исследования, которое было направлено на решение проблемы пристрастия студентов к электронным гаджетам.Сначала мы рассмотрим, как разные типы исследовательских вопросов по этой теме могут давать разные единицы анализа. Затем мы подумаем, как можно ответить на эти вопросы и с какими данными. Это приводит нас к множеству единиц наблюдения.

Предположим, мы собираемся выяснить, какие студенты с наибольшей вероятностью будут зависимы от своих электронных устройств. Нашей единицей анализа будут отдельные студенты. Скорее всего, мы отправим опрос студентам в кампусе. Мы классифицируем людей на основе членства в социальных группах, чтобы увидеть, как членство в определенных социальных группах соотносится с зависимостью от электронных устройств.Например, мы можем обнаружить, что студенты, специализирующиеся на новых медиа, студенты, идентифицирующие себя как мужчины, и студенты с высоким социально-экономическим статусом с большей вероятностью, чем другие студенты, станут зависимыми от своих электронных устройств. Мы также могли бы изучить, чем различаются зависимости учащихся от гаджетов и чем они похожи. В этом случае мы могли бы проводить наблюдения за учащимися-зависимыми и записывать, когда, где, почему и как они используют свои гаджеты. Независимо от того, собирается ли информация о пристрастии учащихся к электронным гаджетам путем ответа на опрос или путем прямого наблюдения, данные собираются от отдельных учащихся.Таким образом, единицей наблюдения в обоих примерах является индивид.

Другой распространенной единицей анализа в социальных исследованиях является группа. Конечно, группы различаются по размеру, но почти ни одна группа не является слишком маленькой или слишком большой, чтобы представлять интерес для социологов. Семьи, группы дружбы и участники групповой терапии — вот некоторые распространенные примеры групп на микроуровне, исследуемых социологами. Сотрудники организации, профессионалы в определенной области (например, повара, юристы, социальные работники) и члены клубов (например,g., Girl Scouts, Rotary, Red Hat Society) — это группы мезоуровня, которые могут изучать социологи. Наконец, на макроуровне социологи иногда исследуют граждан целых наций или жителей разных континентов или других регионов.

Изучение пристрастия студентов к своим электронным гаджетам на групповом уровне может помочь выяснить, имеют ли определенные типы социальных клубов больше или меньше членов, увлекающихся гаджетами, чем клубы других типов. Возможно, мы обнаружим, что в клубах физической подготовки, таких как клуб регби и подводное плавание, меньше членов, увлекающихся гаджетами, чем в клубах умственной активности, таких как шахматный клуб и женский клуб.Единицей анализа в этом примере являются группы, потому что группы — это то, о чем мы надеемся что-то сказать. Если бы мы спросили, имеют ли люди, вступающие в церебральные клубы, больше шансов стать зависимыми от гаджетов, чем те, кто вступает в социальные клубы, то нашей единицей анализа были бы индивиды. Однако в любом случае единицей наблюдения будут индивиды.

Организации — еще одна потенциальная единица анализа, о которой социологи могут что-то сказать. Организации включают такие организации, как корпорации, колледжи и университеты, и даже ночные клубы.На уровне организации изучение зависимости студентов от электронных устройств может помочь выяснить, как разные колледжи решают эту социальную проблему. В данном случае наш интерес заключается не в опыте отдельных студентов, а в различиях между кампусом и университетом в борьбе с зависимостью от гаджетов. Исследователь, проводящий исследование такого типа, может изучить письменные правила и процедуры школ, поэтому единицей их наблюдения будут документы. Однако, поскольку они в конечном итоге хотят описать различия между университетскими городками, колледж будет их единицей анализа.

Таким образом, социальный работник может изучить множество потенциальных единиц анализа, но некоторые из наиболее распространенных единиц включают следующие:

  • Физические лица
  • Группы
  • Организации
Таблица 7.1 Единицы анализа и единицы наблюдения: пример использования гипотетического исследования пристрастия учащихся к электронным гаджетам
Исследование вопрос Блок анализа Данные коллекция Участок наблюдения Заявление выводов
Какие студенты, скорее всего, будут зависимы от своих электронных устройств? Физические лица Опрос студентов кампуса Физические лица Специалисты по новым медиа, мужчины и студенты с высоким социально-экономическим статусом все чаще, чем другие студенты, становятся зависимыми от своих электронных устройств.
Есть ли в определенных типах социальных клубов больше членов, увлекающихся гаджетами, чем в других клубах? Группы Опрос студентов кампуса Физические лица Клубы с научной направленностью, такие как клуб социальной работы и математический клуб, имеют больше членов, увлекающихся гаджетами, чем клубы с социальной направленностью, такие как клуб 100 бутылок пива на стене и клуб вязания. клуб.
Как разные колледжи решают проблему зависимости от электронных устройств? Организации Контент-анализ политик Документы Кампусы без сильных программ по информатике с большей вероятностью, чем кампусы с такими программами, будут исключать студентов, у которых была обнаружена зависимость от их электронных устройств.
Примечание : Помните, что описанные здесь результаты являются гипотетическими. Нет никаких оснований полагать, что какие-либо из описанных здесь гипотетических результатов действительно подтвердятся, если они будут проверены эмпирическими исследованиями.

Одна распространенная ошибка, которую делают люди, когда дело касается причинности и единиц анализа, — это то, что называется экологической ошибкой . Это происходит, когда заявления об одной единице анализа более низкого уровня делаются на основе данных некоторой единицы анализа более высокого уровня.Во многих случаях это происходит, когда заявления делаются в отношении отдельных лиц, но собираются только данные на уровне группы. Например, мы можем захотеть понять, является ли зависимость от электронных гаджетов более распространенной в одних университетских городках, чем в других. Возможно, разные университетские городки по всей стране предоставили нам свой процент студентов, увлекающихся гаджетами, и мы узнаем из этих данных, что зависимость от электронных гаджетов более распространена в университетских городках с бизнес-программами, чем в университетских городках без них.Затем мы делаем вывод, что студенты, изучающие бизнес, чаще, чем студенты, не изучающие бизнес, становятся зависимыми от своих электронных устройств. Однако делать такой вывод было бы неправильно. У нас есть показатели зависимости только по кампусам, поэтому мы можем делать выводы только о кампусах, а не об отдельных студентах в этих кампусах. Возможно, именно из-за специализации социальной работы в бизнес-кампусах уровень наркозависимости в этих кампусах стал настолько высоким. Дело в том, что мы просто не знаем, потому что у нас есть данные только на уровне кампуса.Следовательно, мы рискуем совершить экологическую ошибку, если будем делать выводы о студентах, когда наши данные относятся к университетскому городку.

Вдобавок еще одна ошибка — осознавать это редукционизм. Редукционизм возникает, когда утверждения о некоторой единице анализа более высокого уровня делаются на основе данных некоторой единицы анализа более низкого уровня. В этом случае утверждения о группах или явлениях макроуровня делаются на основе данных индивидуального уровня. Пример редукционизма можно увидеть в некоторых описаниях движения за гражданские права.Иногда люди заявляли, что Роза Паркс начала движение за гражданские права в Соединенных Штатах, отказавшись уступить свое место Белому человеку в городском автобусе в Монтгомери, штат Алабама, в декабре 1955 года. Хотя Парки сыграли неоценимую роль в движение и ее акт гражданского неповиновения внушали смелость другим, было бы редукционистом приписывать ей начало движения. Несомненно, многие факторы способствовали подъему и успеху американского движения за гражданские права, включая узаконенную расовую сегрегацию, историческое решение Верховного суда 1954 года о десегрегации школ и создание Студенческого координационного комитета ненасильственных действий, и это лишь некоторые из них.Другими словами, движение обусловлено многими факторами — одними социальными, другими политическими, а третьими — экономическими. Роза Паркс сыграла очень важную роль в этом развитии американской истории, но сказать, что она стала инициатором всего движения за гражданские права, было бы редукционистским подходом.

Предыдущее обсуждение не предназначалось для того, чтобы удержать вас от заявлений о данных или взаимосвязях между уровнями анализа. Хотя важно обращать внимание на возможность ошибки в причинно-следственных рассуждениях о различных уровнях анализа, это предупреждение не должно мешать вам делать обоснованные аналитические выводы на основе ваших данных.Дело в том, чтобы делать выводы между уровнями анализа осторожно и сознательно. Ошибки в анализе происходят из-за отсутствия строгости и отклонения от научного метода.

Основные выводы

  • Единица анализа — это предмет, о котором вы хотите сказать что-то в конце исследования, а единица наблюдения — это предмет, который вы действительно наблюдаете.
  • Когда исследователи путают свои единицы анализа и наблюдения, они могут быть склонны к совершению экологической ошибки или редукционизма.

Глоссарий

Экологическая ошибка — утверждения об одной единице анализа более низкого уровня сделаны на основе данных некоторой единицы анализа более высокого уровня

Редукционизм — когда заявления о некоторой единице анализа более высокого уровня делаются на основе данных некоторой единицы анализа более низкого уровня

Единица анализа — объект, о котором исследователь хочет что-то сказать в конце своего исследования

Единица наблюдения — элемент, который исследователь фактически наблюдает, измеряет или собирает в ходе попытки узнать что-либо о своей единице анализа

Авторство изображений

Бинокль nightowl CC-0

.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *