В зависимости от характера: Плохи дела: мы не можем найти эту страницу! — inakhan.ru

Содержание

Особенности цитокинового профиля в зависимости от характера течения профессионального бронхита

Kharkiv National Medical University Repository

Learn More

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/1144

Title:	Особенности цитокинового профиля в зависимости от характера течения профессионального бронхита
Authors:	Костюк, Інна Федорівна Бязрова, Вікторія Валентинівна Маслова, Євгенія Павлівна Міткеєва, Тетяна Миколаївна
Keywords:	брохіт перебіг запалення імунітет цитокіни
Issue Date:	2012
Citation:	Особенности цитокинового профиля в зависимости от характера течения профессионального бронхита / И. Ф. Костюк, В. В. Бязрова, Е. П. Бязрова, Т. Н. Миткеева // Вісник проблем біології і медицини. — 2012. — № 2. — С. 76-78.
Abstract:	У дослідженні, в якому взяли участь 102 чоловіка з професійним бронхітом, встановлено порушення цитокінового балансу, що мало особливості в залежності від характера перебігу захворювання.
Description:	Изложенный материал является фрагментом научно-исследовательской работы кафедры внутренних и профессиональных болезней Харьковского национального медицинского университета на тему: «Диагностические и терапевтические аспекты гемодинамических нарушений при хроническом обструктивном заболевании легких профессионального генеза» (государственный регистрационный номер 0110U001813).
URI:	http://repo.knmu.edu.ua/handle/123456789/1144
Appears in Collections:	Наукові праці. Кафедра внутрішніх та професійних хвороб

Классификация в зависимости от характера действия

Нетрудно заметить, что один и тот же источник ошибок может фигурировать в обоих разделах приведенной классификации ошибок спектрального анализа. Это лишний раз иллюстрирует зависимость характера действия источников ошибок ог условий задачи. [c.13]

Ценность этой классификации реакций состоит в том, что она позволяет качественно, но вполне надежно оценить реакционную способность субстрата в зависимости от характера действующего на него реагента. Например, при атаке электрофильного реагента, субстрат тем активнее, чем легче он передает свои электроны для образования химической связи с последним. В ряду ароматических субстратов — циклопентадиенид-анион, фуран, бензол, пиридин, тропилий-катион — реакционная способность в электрофильных реакциях падает от первого к последнему. Напротив того, в реакциях с нуклеофильными реагентами, передающими свою электронную пару субстрату, реакционная активность в приведенном ряду субстратов последовательно возрастает и становится максимальной для катиона тропилия.

Бензол в приведенном ряду занимает среднее положение, но его активность можно сильно изменять, вводя заместители (см. 2.4). [c.34]

Влиянию смазок на реологическое поведение расплавов ПВХ посвящено много работ [90, 109, 121, 150, 158], в которых рассмотрен механизм действий смазок и предложено условное деление их на внутренние и внешние. Внутренние смазки хорошо совмещаются с ПВХ и снижают эффективную вязкость расплава, внешние — способствуют уменьшению адгезии полимера к поверхности металла перерабатывающих машин. Кроме того, предпринимались попытки классификации смазок по Полярности их действия на физико-механические свойства материалов и синергическому действию. Однако до настоящего времени нет единого мнения о принципе действия смазок. Так, если в [90, 109, 121, 158] утверждается, что по характеру действия смазки можно разделить на три типа — внешние, внутренние и смешанные, то в [137] на основании вискозиметрических исследований показано, что ни одна из смазок не обладает ярко выраженным индивидуальным эффектом и в зависимости от содержания механизм их действия может изменяться.

Так, изучение пластикации смесей на основе ПВХ на пластографе Брабендера в присутствии различных смазок при температурах от 80 до 100 °С дало основание авторам [137] утверждать, что эффект смазки проявляется при температуре, превышающей температуру плавления смазки на 50 «С. [c.199]

Все аэродисперсные системы со- свободными частицами дисперсной фазы вне зависимости от степени дисперсности, с точки зрения научной классификации дисперсных систем по агрегатному состоянию фаз, относятся к аэрозолям. Наличие широкого спектра размеров частиц приводит к тому, что для различных его областей либо изменяется характер действия законов, либо действуют совершенно различные законы [246].

[c.16]

В настоящее время современные фунгициды классифицируются на основе трех основных принципов в зависимости от характера действия на возбудителей болезней, целевого назначения и химической природы. Иногда их классифицируют в зависимости от сродства с водой, которое определяется физико-химическими свойствами вещества. Любая классификация носит несколько условный характер вследствие того, что ограничить какими-то рамками естественные явления и процессы очень трудно. Надо отметить, что в некоторых условиях фунгициды могут проявлять разный характер действия, что зависит от вида растений, фитопатогенного объекта, дозы, способов и сроков применения. Кроме того, препараты могут проявлять некоторое побочное действие. Некоторые вещества обладают универсальными фунгицидными свойствами, поэтому их используют для различных целей. Наиболее четко фунгициды классифицируются по их химической природе. Однако и в этом случае имеется известный допуск, так как антибиотики, которые обычно вьщеляют в особую группу, можно отнести и к органическим веществам, так как эти продукты, открытые первоначально в основном как соединения биологического происхождения, впоследствии после их идентификации и определения химического состава стали синтезировать химическим путем в промышленном масштабе.

[c.20]

КЛАССИФИКАЦИЯ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ХАРАКТЕРА ДЕЙСТВИЯ [c. 20]

В соответствии с современной классификацией фунгицидов в зависимости от характера действия их разделяют на две группы защитные, или профилактические, и лечащие (искореняющие, кура-тивные, терапевтические), каждая из которых в свою очередь подразделяется на контактные и системные, — Прим. ред. [c.145]

Классификация по целевому назначению и характеру действия. В зависимости от целевого назначения пестициды делятся на следующие главные группы

[c.7]

В [8] предложена классификация ядов и обобщены работы, в которых исследователи стремились найти количественные зависимости при отравлении катализаторов и установить связь между отравлением и адсорбцией яда, разобраны случаи аномального действия ядов и кажущиеся эффекты при отравлении, даны рекомендации по предотвращению отравления и регенерации катализаторов. Каталитические яды, исходя из сформулированного широкого определения этого понятия, классифицированы по следующим признакам 1) по иитенсивности действия — сильные, средние и слабые яды 2) но характеру действия — яды длительного и временного действия, общие, специфические, селективные и прогрессирующие 3) по механизму действия.

[c.7]

В нефтеперерабатывающей промышленности, как правило, применяются реакторы непрерывного действия. Реакторы периодического действия используются только в малотоннажных и вспомогательных процессах. Классификация реакторов в зависимости от фазового состояния веществ и преимущественного характера движения потока реакционной смесн через сечение реак[c.164]

Формальная кинетика изучает зависимость скорости реакции (протекающей при постоянной температуре) от различных факторов, а также занимается классификацией химических реакций. Формальная кинетика не объясняет характера наблюдаемых зависимостей и детального механизма протекающих процессов. Процессы изучаются и классифицируются на основе нескольких принципов, принимаемых за аксиомы. К их числу относится закон действующих масс, который позволяет выразить скорость химической реакции с помощью молярных концентраций реагентов. Для элементарной реакции

[c.254]

В связи с бурным развитием нефтяной промышленности в последние годы стала особенно велика роль своевременной и полной информации по физико-хи-мическим свойствам и химическому составу нефтей месторождений Советского Союза.

Однако в такой информации нуждаются не только химики-технологи, работающие в нефтехимической промышленности и промышленности по первичной переработке нефти, но и геологи-нефтяники и геохимики. Без всестороннего и глубокого знания химического состава нефтей невозможно делать какие-либо серьезные выводы по геохимии нефти. Изучение нефтей в геохимическом плане ставит своей целью выявление связей между свойствами и составом нефтей и условиями залегания их в природной обстановке. Полученные зависимости дают возможность оценить характер и степень изменения нефтей под действием различных геолого-геохимических факторов, прогнозировать качество нефтей на новых площадях и в новых районах, а также способствуют разработке генетической классификации нефтей с учетом других геохимических данных. [c.126]

Органические агрессивные среды, так же как и неорганические, классифицируются в зависимости от характера их коррозионного действия на бетон. Однако ввиду большого разнообразия физико-химических свойств органических агрессивных сред их классификация в качестве основных критериев предусматривает не только химическую активность вещества, но и его отношение к воде. В соответствии с этим все органические агрессивные среды делятся на три основные группы. [c.125]

Газопроводы низкого давления в зависимости от характера среды подразделяются на две основные группы А и Б, а в зависимости от рабочих параметров транспортируемой среды (давления, температуры)—на четыре категории (I—IV)- В группу А входят газопроводы для горючих газов с токсичными свойствами (для сильнодействующих ядовитых и сжиженных газов) в группу Б входят газопроводы для горючих газов, не оказывающих токсического действия. Газопроводы высокого давления, предназначенные для транспортирования горючих газов, относятся к первой категории (по классификации СНиП) и должны выполняться в соответствии со специальными техническими условиями арматура и фланцевые соединения газопроводов, запорные и сальниковые устройства должны обладать повышенной герметичностью и быть надежными в условиях эксплуатации. [c.184]

Классификация многочисленных существующих или только предложенных к осуществлению полукоксовых печей может быть произведена по различным признакам. Так, по характеру работы печи могут быть разделены на периодически действующие и непрерывно действующие, а в зависимости от того, находится ли работающая печь в состоянии покоя или движения, на неподвижные и подвижные (обычно вращающиеся). [c.96]

Гербициды относятся к самым разнообразным классам химических соединений. В зависимости от принадлежности к тому или иному из этих классов, способа действия на растение и других признаков их объединяют в соответствующие группы. Следует, однако, отметить, что распределение гербицидов по группам имеет относительный характер. Некоторые гербициды по их признакам могут быть отнесены как к одной, так и к другой группе. Тем не менее классификация гербицидов удобна для ориентировки, и она значительно облегчит усвоение изложенного далее материала. Классификация составлена для наиболее известных гербицидов. [c.18]

Предложенная [8] классификация ядов получила определенное распространение. Однако само понятие активность катализатора имеет смысл только по отношению к данной реакции и в определенных условиях. В зависимости от условий действие одного и того же яда может иметь различный характер. Взаимодействие катализатора с ядом меняет химический состав катализатора, и пет ничего удивительного в том, что по отношению к разным реакциям активность катализатора при отравлении может изменяться различным образом. Разделение ядов по характеру их действия [8] основано на внешних проявлениях. Оно не отра/кает механизма действия ядов и поэтому в настояш,ей работе использоваться не будет. [c.25]

Несмотря на обширную рубрикацию и большой перечень эмоциональных состояний, входяш их в данную классификацию, она далеко не исчерпывает всех вариантов и оттенков чувств и эмоций. Классификация А.Н.Лука составлена на основе психологической характеристики эмоциональных состояний. П.В.Симонов (1962) включает в свою таблицу классификации эмоций человека в зависимости от характера действия, составленную на физиологической основе, 38 названий эмоций. Имеются классификации эмоций, насчитываюш ие 144 эмоциональ- [c.280]

Поскольку насос является энёргетической машиной, в основу классификации насосов по принципу действия должен быть положен энергетический признак, отражающий механизм передачи энергии, а именно — характер преобладающих в насосе сил. На жидкость и в жидкости могут действовать в основном следующие силы массовая, жидкостного трения и поверхностного давления. В зависимости от этого насосы можно разделить на динамические и объемные. [c.4]

В области медицины возникают некоторые новые проблемы ферментативного характера, из которых целесообразно назвать две а) изучение ферментов, разрушающих лекарственные вещества (например, пенициллаза) б) создание классификаций лекарственных веществ в зависимости от их действия на ферменты (ферментные системы) организмов. [c.312]

Учитывая многообразный характер процесса утомления, следовало бы классифицировать антифлексинги в зависимости от преимущественных условий работы изделия. Например, такую классификацию можно было бы провести с учетом качественной схемы изменения процесса по мере увеличения интенсивности механического воздействия [131] при малых интенсивностях он определяется сопротивлением резины озонному растрескиванию (первая область), при больших — механическим разрушением и сопутствующими ему окислительными процессами (вторая область). При повышенных температурах (выше 60 °С) преобладают окислительные процессы [127]. Некоторые элементы классификации анти-флексингов имеются в [123]. Там они подразделяются на две группы противоутомители с озонозащитным действием (4010ЫА, продукты ЕС, КЗМ, Т5Р), их можно использовать в первой области, и противоутомители без озонозащитного действия (фенил-а-нафтиламин, фе-нил-р-нафтиламин). Последние известны как хорошие антиоксиданты, и их можно использовать при режиме работы, соответствующем второй области. [c.269]

Искореняющие системные фунгициды проникают или усваиваются растением, передвигаются в безопасных для него концентрациях из корней в стебель и листья, из одного листа в другой и т. д. и уничтожают возбудителей болезней, уже внедрившихся в растения. Еще совсем недавно существование такой группы фунгицидов можно было только предположить, так как препарат должен обладать в жомплексе следующими свойствами хорошо перемещаться в растении, иметь высокую избирательность, т. е. уничтожать фитопатоген и не повреждать растение-хозяина, и вступать в фиаиолого-биохимическое взаимодействие с больным растением, чтобы оно после ликвидации возбудителя могло нормально функционировать. Новый фунгицид бенлат, по сообщению Делпа и Клоп-пинга (это подтверждено нашими опытами), обладает этим свойством против мучнистой росы огурцов и вертициллезного увядания хлопчатника. Классификация фунгицидов в зависимости от характера их действия показана да. схеме 1 (следует отметить, что эта классификация до некоторой степени условна). [c.14]

Классификация пестицидов по характеру проникания позволяет подобрать препарат наиболее эффективный в зависи.мости от строения ротового аппарата насекомого. В зависимости от способа ироиикания в организм все пестициды подразделяются на кишечные, контактные, системные и фумигационного действия. Кишечные яды поступают в организм вместе с гшщей. Они обладают высокой эффективностью в борьбе с листогрызущими вредителями. [c.90]

TOB частичной гидрогенизации ароматических соединений, что приводит к выводу о возможности дублетного механизма. В работе Хардевельда и Хартога [208], представленной на IV Конгрессе по катализу, вообще принято, что адсорбированный бензол связан с одним атомом никеля, по-видимому, с образованием на поверхности соединения типа я-комплекса. Такая точка зрения согласуется с данными о незатрудненном характере гидрогенизации бензола. С другой стороны, реакции с участием линейных молекул, например, парафиновых углеводородов, примером которых может служить гидрогенолиз этана, изученный в работах Зинфельта и сотр. [188—197], относятся к затрудненным. Подробный анализ литературных данных, приведенных в табл. 11, в свете классификации, предложенной Бударом, содержится в упомянутой выще работе Шлоссера [221]. Несмотря на то, что на данном этапе невозможно найти исчерпывающие объяснения всем известным фактам и тем более предсказать зависимость или независимость удельной активности катализаторов на носителях от размера частиц и природы носителя в различных типах реакций, рассмотренный подход, опирающийся на анализ конформаций реагирующих молекул и геометрии предполагаемых активных центров, представляется значительно более продуктивным по сравнению с рассмотренными выще электронными представлениями о влиянии носителя на свойства металла. На основании всего сказанного очевидно, что задачи экспериментаторов в настоящее время заключаются в сопоставлении каталитической активности (желательно в нескольких типах реакций) со средним размером частиц, а предпочтительнее с распределением частиц по размерам. Обсуждение этих задач является необходимым условием дальнейшего прогресса в области понимания природы каталитического действия металлов на носителях. [c.74]

Классификация веществ по их строению. Все вещества можно подразделить в зависимости от их строения на шесть классов, приведенных в табл. 59. При сравнении свойств, характерных для типичных представителей этих классов веществ, отчетливой становится связь свойств со строением вещества. Солеобразными соединениями называют вещества, построенные подобно типичным солям (например, хлорид натрия) и образующие ионную, большей частью так называемую координационную решетку (см. стр. 217). К ним принадлежат также и окислы, такие, как СаО и другие ионные соединения с координационными решетками. Напротив, к ионным соединениям не относятся такие вещества, как НдаС12 и Hg l2, которые хотя и являются с точки зрения их происхождения солями, но образуют отчетливо выраженные молекулярные решетки. Солеобразный характер могут проявлять только сложные вещества, в то время как к каждому из остальных, приведенных в таблице классов веществ, принадлежат и простые вещества. Типичные солеобразные соединения образуются из таких элементов, ионы которых обладают конфигурацией инертных газов. Между ними в качестве сил притяжения действуют практически только кулоновские силы. Так как кулоновские силы обладают сферической симметрией, каждый ион стремится окружить себя возможно большим числом противоположно заряженных ионов. Этим объясняется тот факт, что при кристаллизации твердого вещества ионы объединяются не в ограниченном числе с образованием молекул, а в неограниченном числе с образованием координационных решеток. [c.294]

По цикличности работы различают сушилки непрерывного и периодического действия. По способу передачи тепла к материалу сушилки подразделяют на конвективные, контактные, радиационные и высокочастотные. В зависимости от организации способа сушки сушилки бывают с рециркуляцией сушильного агента и без нее. По виду теплоносителя различают сушку горячим воздухом, непосредственно дымовыми газами, паром и электрическим током. По технологическому назначению различают сушилки для песка, комовой глнны, угля, огнеупорных изделий, тонкой керамики (фарфоровые и фаянсовые изделия), строительной ке-)амики (кирпич, черепица, блоки) и других изделий. 1ри классификации сушилок по конструктивному признаку в основу кладется форма рабочего пространства и характер перемещения в нем материала. Соответственно различают сушилки камерные, подовые, туннельные, конвейерные, барабанные, шахтные, трубы-сушилки и пневматические (взвешенное состояние материала), распылительные, с кипящим слоем (псевдоожи-женное состояние) и др. [c.92]

Правила определения медицинских групп для занятий несовершеннолетними физической культурой | Врачебно-физкультурный диспансер

1. Определение медицинских групп для занятий несовершеннолетними физической культурой с учетом состояния его здоровья осуществляется в целях оценки уровня физического развития и функциональных возможностей несовершеннолетнего, выбора оптимальной программы физического воспитания, выработки медицинских рекомендаций по планированию занятий физической культурой.

2. В зависимости от состояния здоровья несовершеннолетние относятся к следующим медицинским группам для занятий физической культурой: основная, подготовительная и специальная.

3. К основной медицинской группе для занятий физической культурой (I группа) относятся несовершеннолетние:

— без нарушений состояния здоровья и физического развития;

— с функциональными нарушениями, не повлекшими отставание от сверстников в физическом развитии и физической подготовленности.

Отнесенным к основной медицинской группе несовершеннолетним разрешаются занятия в полном объеме по учебной программе физического воспитания с использованием профилактических технологий, подготовка и сдача тестов индивидуальной физической подготовленности.

4. К подготовительной медицинской группе для занятий физической культурой (II группа) относятся несовершеннолетние:

— имеющие морфофункциональные нарушения или физически слабо подготовленные;

— входящие в группы риска по возникновению заболеваний (патологических состояний;

— с хроническими заболеваниями (состояниями) в стадии стойкой клинико-лабораторной ремиссии, длящейся не менее 3-5 лет.

Отнесенным к этой группе несовершеннолетним разрешаются занятия по учебным программам физического воспитания при условии более постепенного освоения комплекса двигательных навыков и умений, особенно связанных с предъявлением к организму повышенных требований, более осторожного дозирования физической нагрузки и исключения противопоказанных движений.

Тестовые испытания, сдача индивидуальных нормативов и участие в массовых физкультурных мероприятиях не разрешается без дополнительного медицинского осмотра. К участию в спортивных соревнованиях эти обучающиеся не допускаются!!! Рекомендуются дополнительные занятия для повышения общей физической подготовки в образовательной организации или в домашних условиях.

5. Специальная медицинская группа для занятий физической культурой делится на две подгруппы: специальную «А» и специальную «Б».

5.1. К специальной подгруппе «А» (III группе) относятся несовершеннолетние:

— с нарушением состояния здоровья постоянного (хронические заболевания (состояния), врожденные пороки развития, деформации без прогрессирования, в стадии компенсации) или временного характера;

— с нарушениями физического развития, требующими ограничения физических нагрузок.

Отнесенным к этой группе несовершеннолетним разрешаются занятия оздоровительной физической культурой по специальным программам (профилактические и оздоровительные технологии).

При занятиях оздоровительной физической культурой должны учитываться характер и степень выраженности нарушений состояния здоровья, физического развития и уровень функциональных возможностей несовершеннолетнего, при этом резко ограничивают скоростно-силовые, акробатические упражнения и подвижные игры умеренной интенсивности, рекомендуются прогулки на открытом воздухе. Возможны занятия адаптивной физической культурой.

5.2. К специальной подгруппе «Б» (IV группа) относятся несовершеннолетние, имеющие нарушения состояния здоровья постоянного (хронические заболевания (состояния) в стадии субкомпенсации) и временного характера, без выраженных нарушений самочувствия.

Отнесенным к этой группе несовершеннолетним рекомендуются в обязательном порядке занятия лечебной физкультурой в медицинской организации, а также проведение регулярных самостоятельных занятий в домашних условиях по комплексам, предложенным врачом по лечебной физкультуре медицинской организации.

Приказ № 514н от 10 агуста 2017г. «О Порядке проведения профилактических медицинских осмотров несовершеннолетних»

Примерное распределение на медицинские группы для выполнения программы по физическому воспитанию.doc Форма медицинского заключения о принадлежности к медицинской группе.pdf

О характере зависимостей h0.nf(s) при

Вместе с тем из экспериментальных данных следует, что характер зависимости коэффициента теплообмена от линейной скорости газа при различных давлениях соответствует характеру зависимости a=f(u), имеюще- [c.107]
При сравнении методов по экономичности часто не интересуются абсолютными показателями Гм и /7м в конкретной ситуации, а исследуют характер зависимости Ты и /7 от N. Наиболее эффективные методы имеют линейную или близкую к линейной зависимость показателей экономичности от сложности задачи. Для многих численных методов характерна полиномиальная зависимость Ти от N [c.223]

В методе простых итераций И может достигать неприемлемо больших значений, поэтому целесообразно ввести на И ограничение Игр сверху. Если принять Ягр=1,5-10 , то из соотношения Ягр = —0,5 Ц Ige при е=10″ получаем, что метод простых итераций можно применять только к решению системы уравнений, у которых матрица Якоби имеет ЦМетоды Зейделя, Якоби, последовательной верхней релаксации (ПВР) имеют аналогичный характер зависимости И от Ц, хотя скорость сходимости у них часто оказывается несколько выше, чем в методе простых итераций. [c.234]

Что касается осредненных величии ф2(п) в 2-фазе, введенных в (2.2.11), будем предполагать тензорный характер зависимости от направления п, аналогичный (2.2.12) [c.68]

Характер зависимости между параметрами обтекания пузырька жидкостью и формой его поверхности накладывает определенные ограничения на число наиболее вероятных форм поверхности одиночного пузырька. Последние можно условно разделить на три группы [5]. [c.16]
Большое количество экспериментов, проведенных для различных газов в трубах разных диаметров при различных расходах жидкости, позволило найти [50] статистическое обобщение распределений 91- (К), полученных в каждом конкретном случае. Результатом такого обобщения является зависимость ад изображенная на рис. 46. Несмотря на различные условия проведения экспериментов, все опытные точки легли на одну прямую. Линейный характер зависимости ад дает возможность [c.139]

Из (6. 9. 16) следует, что скорость массообмена в условиях поверхностной конвекции возрастает с увеличением абсолютной величины градиента поверхностного натяжения вдоль отдельной ячейки и с уменьшением ее длины. Такой характер зависимости объясняется тем, что с уменьшением размеров циркуляционных ячеек уменьшается время пребывания элементов жидкости на поверхности и внутренние элементы ячеек не успевают за это время перейти в насыщенное состояние, что, в свою очередь, способствует более полному обновлению поверхности. [c.291]

Из соотношения (7. 1. 14) видно, что даже незначительное изменение концентрации ПАВ на поверхности пузырька может привести к существенному увеличению параметра к вплоть до значений /с -> оо, характерных для твердых частиц. Это в свою очередь приведет к изменению характера зависимости ЗЬ (Ре). Поэтому в каждом конкретном случае необходимо оценивать величину параметра т по сравнению с вязкостями р. и р . [c.298]

Однако, как видно из рис. 97, если функции Ф (I) и Фст( ) являются монотонно возрастающими, то концентрация целевого компонента на поверхности жидкой пленки Фs (с) уменьшается. Такой характер зависимости следует из условия (8. 4. 27), определяющего взаимно однозначное соответствие между температурой и концентрацией целевого компонента на новерхности пленки жидкости в состоянии термодинамического равновесия. [c.327]

Нелинейный характер зависимости объясняется ростом площадки контакта с ростом силы. [c.347]

В т К для аргона показано на фиг. 10.7. Характер зависимостей для всех газов одинаков. В этом слзгчае величины т . и Шд для аргона дают а > — 2,8 как предельное значение для накопления электронов (самое низкое значение а > — 0,94 получено для атомов водорода). Из фиг. 10.7 следует, что при К = 0 твердые частицы могут стать только положительно заряженными [728], [c.456]

Характер зависимости степени черноты от температуры, несмотря на различные наполнители в составе этих покрытий, в общем одинаков. При температурах до 150°С степень черноты лежит в пределах 0,9—0,95, с нагревом излучательная способность резко падает и при 500°С S становится равной 0,6—0,65. [c.92]

Решения уравнений (6-8) и (6-9), как и в случае стационарного теплового режима, приобретают простой вид для тел правильной геометрической формы и для определенных краевых условий. При этом имеется возможность установить характер зависимости температурного поля от времени в различных стадиях развития теплового процесса. [c.126]

Вращения у зависит от со, как показано на рис. 7.97. Эта зависимость непрерывная и кусочно-постоянная. Каждому отрезку постоянства числа вращения у соответствует синхронизм порядка piq с некоторой областью захвата (м, 65) по частоте и собственных колебаний автономной системы. Если бы фиксировать частоту ш и менять частоту внешнего воздействия, которая была до этого равна единице, то характер зависимости числа вращения Пуанкаре у от Иц будет такой же, как и от со. [c.352]

Характер зависимости сдвига фаз р от Я, и h, даваемой равенством (42), представлен на рис. 341. Как видно из формулы (42), при = 0 будет р=0 при Х==1, т. е. при резонансе, tgp = oo и [c.373]

Опираясь на законы термодинамики и электродинамики. Вин в 1893 г. определил характер зависимости излучательной способности абсолютно черного тела от частоты и температуры. Согласно закону Вина, излучательная способность абсолютно черных тел прямо пропорциональна кубу частоты н является функцией отношения v/T [c.327]

Характер зависимостей для определения жесткости звена определяется его конструкцией и системой действующих нагрузок. При осевом действии силы на звено (рис. 23.1, а) [c.294]

Основной формой записи закона равнопеременного вращательного движения следует считать формулу (1.92), из которой ясно виден характер зависимости угла поворота от времени. [c.117]

Как уже указывалось, точное вычисление вектора А требует полного решения уравнения Аф = О с учетом конкретных граничных условий на поверхности тела. Общий характер зависимости А от скорости U тела монлинейности уравнения для ф и линейности (как по ф, так и по и) граничных условий к этому уравнению. Из этой линейности следует, что А должно быть линейной [c.50]

Естественная постановка задачи для выяснения этого вопроса состоит в следующем- пусть в начальный момент времени (/ = 0) создано изотропное турбулентное движение, в котором функции bik r,t) и bik,i r,i) экспоненциально убывают с расстоянием. Выразив давление через скорости по написанной формуле, можно затем с помощью уравнений движения жидкости пытаться определить характер зависимости производных по времени от корреляционных функций (в момент t = 0) от расстояния при г- оо. Тем самым определится и характер зависимости от г самих корреляционных функций при t > 0. Такое исследование приводит к следующим результатам ). [c.202]

Формулы (40,7—8) определяют характер зависимости функций Vx а Vy от X вблизи точки отрыва. Мы видим, что обе они оказываются разложимыми в этой области по степеням корня хо — причем разложение Vy начинается с члена (—1)-й [c.234]

Обратный характер зависимости (увеличение Н при уменьшении р) указывает на неустойчивость выпученного состояния в этом случае. Определяемое формулой (15,7) значение Н отвечает неустойчивому равновесию при заданном р выпучивания с большими значениями Н самопроизвольно растут, а с меньшими — [c.83]

Легко выяснить также характер зависимости от расстояния упругих напряжений вокруг прямолинейной дислокации. В цилиндрических координатах г, г, ц> (с осью г вдоль линии дислокации) деформация будет зависеть только от / и ф. Интеграл (27,3) не должен меняться, в частности, при произвольном подобном изменении размеров любого контура в плоскости х, у. Очевидно, что это возможно, лишь если все со 1/г. Той же степени 1/л будет пропорционален и тензор а с ним и напряжения со 1/г ). [c.154]

После сказанного нетрудно отдать себе отчет в характере зависимости к от г [c.92]

Таким образом определяют средний уровень остаточных напряжений в каждом снятом слое при последовательном послойном травлен -ч покрытия. Построив график зависимости от Л(2), где 2 — координата снимаемого слоя, определяют характер зависимости распределения остаточных напряжений. [c.118]

Очевидно, что первым шагом в этом направлении является предположение о нелинейном характере зависимости между тензорами напряжений и растяжения. Однако, перед тем как рассматривать это предположение, уместно проанализировать требования инвариантности для уравнений состояния, чтобы можно было избежать физически неосуществимых форм этого уравнения. Следуюпщй раздел посвящен такому анализу. [c.57]

Капилляры с турбулентным течением жидкости имеют в широком диипазоне Q сложный характер зависимости р = f (Q), отличный от квадратнчиого из-за переменности коэффициента трения X. Поэтому квадратичные капиллярные дроссели (нанример, 1 на рис. 3.80) прнменилы в условиях незначительных изменений р и Q, что соответствует условиям в предохранительном клапане при небольшом диапазоне изменения вязкости. Во избен ание засорения и облитерации размер проходов капилляров должен быть не менее 0,6—0,8 мм при условии фильтрации жидкости. [c.376]

Характер зависимости a=f(u) (коэффициента теплообмена псевдоожиженного слоя с поверхностью от линейной скорости фильтрации газа) при различных давлениях аналогичен случаю использования в качестве ожижающего газа воздуха. С увеличением давления в аппарате при прочих равных условиях численные значения максимальных коэффициентов теплообмена возрастают, а соответствующие им оптимальные скорости фильтрации газа уменьшаются. Так, например, при использовании цинк-хромового катализатора с размером частиц 0,75 мм рост давления от 1,0 до 10 МПа обусловил увеличение атах в 2,3 раза. При этом и уменьшилась с 1,1 до 0,45 м/с. [c.66]

На рис. 3.19 представлены кривые, отражающие трансформацию зависимости amax=f(d) с повышением давления в аппарате. Как видно из рисунка, уже при давлении 0,6 МПа характер зависимости amsix=f(d) лишь формально соответствует наблюдаемому при атмосферном давлении. С ростом давления в слое экстремум [c.109]

Повышение температуры в аппарате с псевдоожи-женным слоем двояко сказывается на интенсивности внешнего теплообмена. Во-первых, происходит изменение теплофизических свойств дисперсного материала и ожи-жающего агента. Соответствующие изменения гидродинамики и теплообмена описаны в гл. 2, 3. Во-вторых, усложняется механизм передачи энергии — существенным становится радиационный перенос, роль которого в низкотемпературных системах пренебрежимо- мала. Быстрое возрастание вклада излучения в процесс теплообмена объясняется характером зависимости количества переносимой энергии от температуры. В случае теплопроводности и конвекции перенос энергии между двумя элементами рассматриваемого объема пропорционален разности их температур приблизительно в первой степени (с учетом нелинейности). Перенос энергии излучением в тех же условиях будет пропорционален разности четвертых или пятых степеней (с учетом нелинейности) абсолютных температур [125]. [c.130]

Движёийи сферы в жидкости изменетне v наблюдается лишь в области автомодельности (Нев>103). Характер зависимости коэффициентов скольжения фаз по пульса-ционной скорости в основном соответствует отмеченным изменениям. При этом для потоков газ — твердая частица коэффициент скольжения резко падает для крупных частиц. При изменении критерия Рейнольдса сплошной среды и отношения плотностей компонентов соотношения между у т и qjw для газа и жидкости качественно сохранятся. Поэтому можно полагать, что наиболее эффективным для интенсификации поперечного переноса массы и тепла будет использование твердых частиц в газовых потоках в области закона Стокса и в части переходного режима. [c.107]

Характер зависимости an = f(P) и наличие максимума Оп При определенном условии нетрудно также объяснить [Л. 99] в соответствии с теорией теплообмена псевдоожиженного слоя, изложенной в [Л. 130, 138, 220] (см. рис. 8-7). Это условие заключается в том, что увеличение концентрации в проточной системе должно происходить лишь за счет уменьшения расхода (скорости) газа. Подобная жесткая связь концентрации и скорости характерна для кипящего (несквозного) дисперсного потока. Для сквозных потоков, особенно для га зовзвеси, такая связь необязательна концентрация может увеличиваться при одновременном повышении расхода транс-пор тирующего агента за счет превалирующего роста подачи твердого компонента. В исследованиях кипящего слоя изучается левая ветвь кривой рис. 8-7. При этом рассматривается влияние скорости v, являющейся в этом 256 [c.256]

На рис. 176, й (случай растяжения бруса с поперечным отверстием) приведены теоретический и эффективные коэффициенты концентраций (кривые 1—3) в фупкцш отношения d/B (где — диаметр отверстия, В — ширина бруса). Эффективные коэффициентыгконцентрацин напряжени по величине и характеру зависимости от й/В отличаются от теоретиче- [c.300]

На рис. 7.11 показаны участки I и II роста трещины в Al-сплаве (1,2—2,0 % Си 2,1—2,9 % Mg 0,3 % Сг 5,5 % Zn) в растворе Na l, а также в жидкой ртути (охрупчивание в жидких металлах) при комнатной температуре. Скорости растрескивания в ртути выше, чем в водных растворах, но характер зависимости скорости от интенсивности напряжения одинаков. Металлургические факторы, влияющие на скорость роста трещин в одной среде, аналогичным образом влияют и в других. Вполне возможно, что некоторые аспекты механизма растрескивания справедливы в различных условиях. [c.147]

На рис. 1-11 [б] представлены опытные данные по степени черноты алюминия при различной обработке его поверхности. Для чистых металлических поверхностей степень черноты уменьшается равномерно при увеличении Я в инфракрасной области спектра, причем 8 имеет весьма низкие значения. Степень черноты полированной поверхности ниже, чем просто чистой. Для анодированной поверхности характер зависимости е от Я резко меняется. Это происходит потому, что при анодировании на повеЬхности металла образуется сравнительно толстое окиское покрытие, которое проявляет характерные особенности неметаллов. Чем толще анодное покрытие, тем более отчетливо проявляется [c.29]

Установим основные закономерности, обусло-вливаю-щие характер зависимости е от температуры. Перемещение заряженных частиц С ускорением согласно основному положению теории роля сопровождается излучением. Координаты движущейся частицы зависят от времени, т. е. [c.67]

Покрытия типа Рокайд-А , 2-93 и др. обладают высокой излучательной способностью (е 0,8) в сравнительно узком интервале температур. Характер зависимости степени черноты от температуры этих покрытий в общем одинаков. При температурах до 150°С величина степени черноты лежит в пределах 0,9—0,95. С нагревом излучательная способность резко падает и при 500°С 8 составляет 0,65—0,60 [51]. Такое низкое значение степени черноты покрытий делает нецелесообразным их использование для узлов конструкций, работающих при температурах 1000—2000°С. [c.201]

Рассмотрим теперь бифуркации, происходящие при изменении со. О сложном характере зависимости со от параметров говорилось выше. Каждому рациональному значению со соответствует некоторая область значений параметров. При переходе от одного рационального значения со к другому происходит бесчисленное множество бифуркаций. Границы области постоянного рационального значения со определяются слияниями седел и узлов синхронизма. При слиянии седла с узлом возникает сложная неподвижная точка типа седло-узел. Фрагмент изменений, происходящих со стохастическим синхронизмом при слиянии седел м узлов и образовании сложных седлоузловых точек, представлены на рис. 7.112. [c.366]

Коррозия усиливается при наличии в водной сероводородсодержащей среде хлоридов, оказывающих дополнительное агрессивное воздействие. В [И, 12] установлен экстремальный характер зависимости скорости коррозии от концентрации ЫаС1 с максимумом при 100 г/л, что объясняется конкуренцией фак- [c.13]

Скорость V ракеты в этом случае оказывается меньше, чем в предыдущем (при одинаковых значениях отношения malm). В этом нетрудно убедиться, сравнив характер зависимости v от Шо/т в обоих случаях. С ростом mojm в первом случае (когда вещество отделяется непрерывно) скорость v ракеты, согласно (1), растет неограниченно, во втором же (когда вещество отделяется одновременно) скорость V, согласно (2), стремится к пределу, равному — и. [c.78]

Указанное условие тесно связано с условиями достаточно быстрого убывания корреляционных функций, сформулированными при выводе (34,24) из (34,23). Но в рамках теории несжимаемой жидкости существуют основания сомневаться в их соблюдении. Физическое основание для этого состоит в бесконечной скорости распрострапепия возмущений в несжимаемой жидкости. Математически это свойство проявляется в интегральном характере зависимости распределения давления в жидкости от распределения скоростей если рассматривать правую часть уравнения (15,11) как заданную, то решение этого уравнения [c.201]

Мы имеем в виду, конечно, не только уравнения движения газа, но и граничные условия к инм на поверхности тела и условия, которые должны выполняться на ударных волнах. Газ предполагается полнтропным, так что его газодинамические свойства зависят только от безразмерного параметра получаемое ниже правило подобия не определяет, однако, характера зависимости течения от этого параметра. [c.658]

Руководящие принципы, касающиеся компьютеризированных картотек, содержащих данные личного характера — Конвенции и соглашения — Декларации, конвенции, соглашения и другие правовые материалы

Руководящие принципы, касающиеся компьютеризированных картотек, содержащих данные личного характера

Приняты резолюцией 45/95 Генеральной Ассамблеи от 14 декабря 1990 года

Право выбора способов применения положений, касающихся компьютеризированных картотек, содержащих данные личного характера, принадлежит каждому государству при условии соблюдения следующих принципов:

А. Принципы, касающиеся минимальных гарантий, которые должны предусматриваться в национальных законодательствах

1. Принцип законности и лояльности

Сбор или обработка данных, касающихся лиц, не должны осуществляться незаконными или нелояльными методами, и эти данные не должны использоваться в целях, противоречащих целям и принципам Устава Организации Объединенных Наций.

2. Принцип точности

Лица, ответственные за составление картотеки, или лица, ответственные за ее использование, обязаны проверять точность и соответствие зарегистрированных данных и следить за тем, чтобы они были по возможности максимально полными, во избежание ошибок из-за пропусков, и чтобы они обновлялись периодически или в ходе использования информации, содержащейся в досье, все время пока данная информация является предметом обработки.

3. Принцип цели

Цель создания картотеки и ее использование в зависимости от данной цели должны быть определены, обоснованы и в ходе ее создания доведены до сведения общественности или до сведения заинтересованного лица, с тем чтобы впоследствии можно было проверить:

а) соответствуют ли все собранные и зарегистрированные данные личного характера преследуемой цели;

b) не используются ли и не предаются ли гласности данные личного характера без согласия заинтересованного лица в целях, не совместимых с определенными таким образом целями;

c) не превышает ли срок хранения данных личного характера сроки, позволяющие достичь цели их регистрации.

4. Принцип доступа заинтересованных лиц

Любое лицо, удостоверяющее свою личность, имеет право знать, подвергаются ли касающиеся его данные обработке, получать об этом сообщение в понятной форме, без излишних задержек и расходов, добиваться внесения соответствующих исправлений в данные или уничтожение их в случае их незаконной, необоснованной или неточной регистрации и, если эти данные сообщались кому-либо, знать их получателя. Следует предусмотреть возможность подачи, в случае необходимости, апелляции в контрольный орган, предусмотренный в принципе восемь, изложенном ниже. В случае внесения исправления в картотеку соответствующие расходы относятся на счет лица, ответственного за картотеку. Желательно, чтобы положения данного принципа распространялись на любое лицо, независимо от его национальности или места жительства.

5. Принципы неприменения дискриминационных мер

За исключением случаев отступлений, оговоренных в принципе 6, не подлежат сбору данные, которые могут послужить основой для незаконного или произвольного принятия дискриминационных мер, в частности данные о расовом или этническом происхождении, цвете кожи, половой жизни, политических, религиозных, философских и других убеждениях, а также принадлежности к организациям или профсоюзам.

6. Право на отступление

Отступления от принципов 1–4 могут быть разрешены только в том случае, если они необходимы для защиты национальной безопасности, общественного порядка, здоровья или нравственности населения, а также, в частности, прав и свобод других лиц, особенно преследуемых (гуманитарная оговорка), при условии, что эти отступления ясно предусматриваются законом или равнозначным положением, принятыми в соответствии с внутренней юридической системой, которая ясно устанавливает их границы и предоставляет соответствующие гарантии.

Отступления от принципа 5, касающегося запрещения дискриминации, не только должны сопровождаться теми же гарантиями, что и отступления от принципов 1–4, но и могут быть разрешены только в пределах, предусмотренных Международным биллем о правах человека и другими соответствующими документами в области защиты прав человека и борьбы против дискриминации.

7. Принцип безопасности

Следует принять соответствующие меры в целях защиты картотек как от естественных рисков, таких, как случайная потеря или уничтожение в результате стихийного бедствия, так и от связанных с деятельностью человека рисков, таких, как несанкционированный доступ, противозаконное использование данных или заражение компьютерным вирусом.

8. Контроль и санкции

В любом законодательстве должен быть указан орган, который в соответствии с внутренней юридической системой обязан контролировать соблюдение вышеуказанных принципов. Этот орган должен гарантировать соблюдение принципов беспристрастности, независимости по отношению к лицам или органам, ответственным за их обработку и применение, а также техническую компетентность. В случае нарушения положений внутреннего законодательства, касающихся применения вышеуказанных принципов, следует предусмотреть возможность применения уголовно-правовых и других санкций, а также использование соответствующих средств индивидуальной правовой защиты.

9. Трансграничный поток данных

Если законодательством двух или более стран, участвующих в трансграничном потоке данных, предусматриваются примерно одинаковые гарантии в отношении защиты личной жизни, то обмен данными между ними должен осуществляться так же свободно, как и внутри территории каждой из этих стран. В случае отсутствия таких гарантий подобный обмен информацией может быть ограничен только в законном порядке и только в той мере, в какой это необходимо для защиты личной жизни.

10. Область применения

Настоящие принципы должны применяться в первую очередь ко всем государственным и частным компьютеризированным картотекам и, факультативно и с учетом соответствующих конкретных условий, к некомпьютеризированным картотекам. Могут быть приняты конкретные положения также факультативного характера, распространяющие действие всех или части настоящих принципов на картотеки, принадлежащие юридическим лицам, в частности в том случае, если они частично содержат информацию, касающуюся физических лиц.

В. Применение руководящих принципов к картотекам, содержащим данные личного характера и принадлежащим международным межправительственным организациям

Настоящие руководящие принципы должны применяться к картотекам, содержащим данные личного характера и принадлежащим международным межправительственным организациям, при условии внесения необходимых изменений с учетом тех различий, которые могут существовать между картотеками для внутреннего пользования, такими, которые касаются учета персонала, и картотеками для внешнего использования, касающимися третьих лиц, имеющих отношение к организации.

Каждая организация должна назначить полномочный компетентный орган, поручив ему осуществлять контроль за добросовестным применением настоящих руководящих принципов.

Гуманитарная оговорка: необходимо предусмотреть конкретное отступление от этих принципов в том случае, если картотека предназначена для защиты прав человека и основных свобод заинтересованного лица или оказания ему гуманитарной помощи.

Аналогичное отступление следует предусмотреть и в национальном законодательстве в отношении тех международных межправительственных организаций, в соглашениях о штаб-квартирах которых не оговаривается неприменение данного национального законодательства, а также в отношении международных неправительственных организаций, к которым применяется данное законодательство.

Прогрессирование колоректального рака в зависимости от степени, характера накопления и гормональной активности жировой ткани

Постиндустриальная фаза развития общества, в которую перешло человечество чуть более 30 лет назад, характеризуется рядом фундаментальных изменений, произошедших в образе жизни населения планеты [1].

Однако наряду с приобретенными благами в результате развития науки и техники данный период принес и целый ряд неблагоприятных факторов. В результате произошедших перемен изменился рацион питания в сторону увеличения потребления животных жиров и легкоусвояемых углеводов. Избыточная калорийность пищи на фоне снижения физической активности привела к изменениям в структуре мировой заболеваемости и значительному росту заболеваний сердечно-сосудистой системы, сахарного диабета 2-го типа и онкопатологии в экономически развитых и развивающихся странах [2—4].

Признанным фактором риска развития вышеуказанных нозологий является ожирение, распространенность которого достигла 1,5 млрд человек с избыточной массой тела и 500 млн человек, страдающих ожирением. По прогнозам ВОЗ, в ближайшее время ожидается прирост заболеваемости данной патологией [5—7].

За последние десятилетия установлена связь между развитием многих онкологических заболеваний и нарушениями жирового обмена [8]. Одним из них является колоректальный рак (КРР), который за последние 10 лет переместился с 6-го на 4-е место в мире, а в России занял 2-е место [4, 9].

Актуальным направлением современных исследований является поиск факторов риска развития и прогноза КРР [10]. В последнее время все большее внимание направлено на поиски установления связи ожирения с развитием КРР и поиск механизмов, по которым она осуществляется [11—16]. Подтверждением наличия связи ожирения с повышением риска развития КРР служит значительное совпадение их географической распространенности.

Если на сегодняшний день можно утверждать, что доказана связь ожирения с увеличением риска развития КРР и по этому направлению имеются результаты крупных когортных исследований, то в части изучения влияния ожирения на дальнейший прогноз заболевания имеются единичные работы и единого мнения не достигнуто [10, 17, 18].

Оценка прогностической значимости индекса массы тела (ИМТ), характера отложения жировой ткани и ее метаболической активности позволит корректировать сроки и объем контрольного обследования, а также показания к назначению дополнительного лечения больным КРР с нарушениями жирового обмена с целью улучшения отдаленных результатов.

Материал и методы

Использование клинического материала, обработка персональных данных, результатов обследования и лечения пациентов, забор биологического материала для лабораторных анализов согласованы и одобрены этическим комитетом ФГБУ РНЦРР М.З. России.

Все больные подверглись полному клинико-лабораторному обследованию согласно утвержденному в ФГБУ РНЦРР М.З. России протоколу.

Критериями включения в исследование являлись добровольное согласие пациентов на участие в исследовании, установленный КРР и отсутствие отдаленных метастазов на момент первичного обращения.

Критериями исключения служили добровольный отказ пациента от участия в исследовании на любом этапе, диагностированные отдаленные метастазы КРР при первичном обращении больного.

Материалом для исследования послужили данные историй болезни 291 пациента КРР (основная группа исследования) в I, II, III стадии заболевания, получивших лечение в РНЦРР за период с 1996 по 2014 г. В группу вошли 135 мужчин и 156 женщин. Средний возраст составил 61,99±11,16 года. У всех пациентов имелись данные антропометрических параметров (рост, масса тела), клинического обследования и лечения, морфологического исследования опухоли, результаты отдаленного наблюдения. Средние сроки наблюдения составили 40,25 мес. Из пациентов основной группы в подгруппу были выделены 75 больных КРР, пролеченных с 2011 по 2014 г., у которых кроме расчета ИМТ определялся характер отложения жировой ткани. В нее вошли 37 мужчин и 38 женщин, средний возраст в группе составил 64,29±12,2 года. Средние сроки наблюдения составили 29,06±8,11 мес. В подгруппу 2 вошли 47 пациентов, которым в дополнение к вышеперечисленным исследованиям проводилось определение уровня гормонов инсулина, адипонектина, резистина, лептина в сыворотке крови больного. В подгруппу были включены 24 мужчины и 23 женщины. Средний возраст в группе составил 64,06±12,20 года. Средние сроки наблюдения — 24,12 мес.

Все сформированные группы и подгруппы в исследовании были статистически сопоставимы по основным параметрам (полу, возрасту, стадии заболевания, морфологии опухоли, ИМТ и варианту распределения жировой ткани).

Статистическая обработка результатов проводилась с использованием методов непараметрического анализа. Различия групп считались статистически значимыми при p<0,05. Обработку полученных результатов проводили в программном пакете Statistica 10 («StatSoft», США).

Лабораторное исследование гормонов проводилось методом иммуноферментного анализа с использованием реактивов ELISA: Human Leptin; Human Adiponectin; RESISTIN ELISA; INSULIN AccuBind ELISA.

Результаты и обсуждение

При изучении влияния ИМТ на прогноз КРР выявлена тенденция увеличения частоты прогрессирования заболевания при увеличении ИМТ. В группе с нормальным ИМТ прогрессирование наступило у 17,85%, при избыточной массе тела — у 24%, при ожирении — у 27,85% (p>0,05) (рис. 1).

Рис. 1. Частота прогрессирования КРР в зависимости от ИМТ в основной группе (n=291), p>0,05.

При анализе по методу Каплана—Мейера мы отметили, что в течение первых 20 мес наблюдаемая в группах одинаковая, тогда как в последующем частота прогрессирования у пациентов с нормальным ИМТ она была меньше, чем у пациентов с избыточной массой тела и ожирением (рис. 2).

Рис. 2. Результаты анализа безрецидивной выживаемости в зависимости от показателя ИМТ.

При изучении частоты прогрессирования КРР в зависимости от морфологической характеристики опухоли было выявлено, что у больных с нормальной массой тела худший прогноз отмечался при низкодифференцированном варианте морфологии. С увеличением ИМТ это различие исчезало и наблюдалось общее увеличение частоты прогрессирования опухоли при всех формах дифференцировки.

В группе с нормальным ИМТ частота прогрессирования среди пациентов с высокодифференцированной аденокарциномой (вдАк) составила 13,51%. При умереннодифференцированной аденокарциноме (удАк) — 17,19%, а при низкодифференцированной аденокарциноме (ндАк) — 36,36%. В группе с избыточной массой тела частота прогрессирования у пациентов с вдАк составила 22,86%, при удАк — 23,21%, ндАк — 33,33%. В группе пациентов с ожирением частота прогрессирования при вдАк, удАк и ндАк составила 27,03, 28,21 и 33,33% соответственно (рис. 3). Различия были статистически недостоверны (p>0,05). Полученные результаты можно охарактеризовать как увеличение общего негативного влияния ожирения на прогноз заболевания.

Рис. 3. Прогрессирование КРР в зависимости от варианта распределения жировой ткани, %.

Не менее важным показателем, чем количество накопленной жировой ткани, является ее локализация. Висцеральный жир, который в настоящее время рассматривается как эндокринный орган, более активен, чем подкожный, и выделяет факторы, которые системно влияют на иммунологические, метаболические и эндокринные процессы органов и тканей.

Достоверно выявлено, что характер отложения жировой ткани имеет статистически значимую связь с прогнозом КРР.

В подгруппе пациентов с центральным вариантом распределения жировой ткани (n=46, средний ИМТ 27,62) прогрессирование заболевания наступило в 26,09% случаев, тогда как в подгруппе с периферическим вариантом распределения жировой ткани (n=29, средний ИМТ 26,39) в 3,45% (рис. 4) Различия были достоверны (p<0,015).

Рис. 4. Прогрессирование КРР в зависимости от варианта распределения жировой ткани, %, p<0,015.

Результаты нашего исследования свидетельствуют об участии висцерального жира не только в инициации КРР, но и в неблагоприятном течении КРР. Полученные результаты были подтверждены и отражены в графиках безрецидивной выживаемости по методу Каплана—Мейера (рис. 5).

Рис. 5. Анализ безрецидивной выживаемости в зависимости от варианта распределения жировой ткани.

В исследовании проводилось изучение гормонов жировой ткани, которые были открыты в течение последних 20 лет, и инсулина как ключевого гормона инсулинорезистентности.

Адипокины — гормоны жировой ткани — это относительно новое направление исследования метаболической активности жировой ткани. Несмотря на значительные успехи в изучении функций данных гормонов и их связи с патогенезом развития опухолей, в вопросе их связи с течением КРР однозначного мнения нет. В группу гормонов исследования включали инсулин, который напрямую связан с гиперинсулинемией и инсулинорезистентностью тканей, развивающихся на фоне нарушения жирового обмена.

При исследовании уровней инсулина, адипонектина, резистина были выявлены различные их значения в зависимости от накопления жировой ткани и ее локализации. При этом не было выявлено связи данных гормонов с течением заболевания (табл. 1, 2).

Таблица 1. Результаты исследования уровней гормонов больных КРР (n=47) Примечание. * — p<0,005.

Наибольший интерес вызывают результаты исследования лептина у больных КРР. Было выявлено повышение уровня лептина с ростом ИМТ у больных КРР (рис. 6). У пациентов с нормальным ИМТ (n=20) уровень лептина составил 1,67 нг/мл, в подгруппе с избыточной массой тела (n=12) — 17,98 нг/мл, а при ожирении (n=15) — 47,97 нг/мл. Выявленные различия уровней лептина в зависимости от ИМТ были достоверны (p<0,003).

Рис. 6. Концентрации лептина в зависимости от ИМТ в сыворотке крови больных подгруппы 2, нг/мл, p<0,003.

На следующем этапе работы оценивались показатели лептина в зависимости от варианта распределения жировой ткани. Группы, сформированные по варианту распределения жировой ткани, были статистически однородными по полу, возрасту, стадии, локализации и морфологии опухоли.

Были выявлены значительно более высокие концентрации лептина (32,46 нг/мл) при центральном варианте распределения жировой ткани (n=27), средний ИМТ в группе составил 27,25. При периферическом варианте (n=20) и среднем ИМТ 25,8 уровень лептина составил 1,7 нг/мл. Полученные различия уровня лептина были статистически достоверны, p<0,000055 (рис. 7).

Рис. 7. Концентрации лептина в зависимости от варианта распределения жировой ткани в сыворотке крови больных подгруппы 2, нг/мл, p<0,000055.

Важные результаты были получены при анализе изменений уровня лептина в зависимости от наличия/отсутствия прогрессирования КРР.

Уровень лептина при прогрессировании КРР был значимо выше — 47,97 нг/мл, чем у больных без прогрессирования — 8,52 нг/мл (p<0,0015) (рис. 8, табл. 2).

Рис. 8. Концентрации лептина при наличии/отсутствии прогрессирования КРР в сыворотке крови больных подгруппы 2, нг/мл, p<0,0015.

Для лептина была выявлена выраженная связь с прогнозом КРР. При этом склонность к прогрессированию опухоли увеличивалась с повышением уровня лептина в сыворотке крови больного. При анализе результатов исследования была установлена граница концентрации этого гормона, когда частота прогрессирования опухоли резко возрастала — более 30 нг/мл.

Было установлено, что прогрессирование заболевания у больных с уровнем лептина ниже 30 нг/мл (n=29) наступило у 3,45% (n=1), а в подгруппе пациентов с уровнем лептина выше 30 нг/мл (n=18) — у 44,44% (n=8) (p<0,0007). Следует отметить, что сравниваемые группы больных были статистически однородны по полу, стадии и морфологии опухоли (рис. 9).

Рис. 9. Прогрессирование КРР в зависимости от значений лептина в сыворотке крови, %, p<0,0007.

Прогрессирование заболевания у больных в группе с высоким уровнем лептина наступило при I стадии у 1 больного, при II — у 4, при III — у 3 больных. Это указывает на то, что определение уровня лептина в сыворотке крови можно рассматривать в качестве дополнительного фактора неблагоприятного прогноза КРР даже при ранних (I, II) стадиях заболевания.

Таким образом, в результате проведенного исследования нами получены данные о связи повышения ИМТ, характера отложения жировой ткани и высокого уровня лептина в сыворотке крови больных КРР с негативным прогнозом течения заболевания. Определено пограничное значение лептина, выше 30 нг/мл, при котором наблюдалось значимое ухудшение прогноза заболевания даже на ранних стадиях. Полученные результаты позволяют утверждать, что определение ИМТ, характера отложения жировой ткани и уровня лептина в сыворотке крови больных КРР можно использовать в качестве дополнительного фактора прогноза заболевания с целью определения необходимости проведения дополнительного лечения, частоты и полноты контрольного обследования больных после радикального лечения независимо от стадии заболевания.

Участие авторов:

Концепция и дизайн исследования: В.А.С., В.Д.Ч., У.С.С., Е.И.Д.

Сбор и обработка материала: У.С.С., Е.И.Д.

Статистическая обработка: У.С.С., Е.И.Д.

Написание текста: У.С.С., Е.И.Д.

Редактирование: В.Д.Ч., У.С.С., Е.И.Д.

Конфликт интересов отсутствует.

причины, симптомы, диагностика, лечение и профилактика

Миалгия – мышечные боли различного характера, выраженности, локализации. Развиваются в силу многочисленных причин, в том числе могут быть одним из симптомов какого-либо невралгического, ревматического, инфекционного, эндокринного заболевания.

Согласно международной классификации болезней (МКБ-10), миалгии присвоен код М79.1.

Причины миалгии

Миалгия — следствие многих причин. Чаще всего ее связывают с неправильными физическими нагрузками. Так, при чрезмерных нагрузках, перенапряжении, неправильной техники выполнения физических упражнений повреждаются и воспаляются мышечные волокна, что влечет болезненные ощущения.

Недостаточная физическая активность, перенесенные травмы также провоцируют негативное состояние.

Миалгия часто сопровождает высокую температуру при инфекционных заболеваниях в острой стадии: гриппе, тонзиллите и других.

Мышечные боли, в качестве одного из симптомов, присущи:

сколиозу, кифозу;
артриту;
радикулиту;
артритам;
артралгии;
эндокринным патологиям.

Частые стрессовые ситуации, тревожные состояния и эмоциональные нагрузки приводят к активизации симпатической нервной системы, мышечным спазмам и болям.

Симптомы миалгии

Основной симптом миалгии – мышечные боли, которые в зависимости от причины имеют различную локализацию и бывают ноющими, тупыми, интенсивными, острыми, постоянными. Болезненные ощущения могут возникать при надавливаниях, в процессе движения или в спокойном состоянии.

К основному симптому возможно присоединение следующих проявлений:

болевых ощущений в суставах;
тяжести в конечностях;
гипертонии;
головных болей;
головокружения, слабости;
тошноты, рвоты.

Клиника миалгии очень разнообразна. Так, при повышенных физических нагрузках, выраженные болевые ощущения в месте повышенного напряжения самостоятельно проходят в течение нескольких дней. Ревматическая полимиалгия характеризуется хроническим течением, постоянно и мучительно болят шея, плечевой, тазовый пояс, движения ограничены.

Виды миалгии

Заболевание может протекать в трех формах:

Фибромиалгия. Относится к комплексным расстройствам. При мышечно-скелетных болях развивается депрессия, утренняя скованность, усталость, нарушается сон. На теле появляются болезненные участки – «болевые точки».
Миозит – воспаление скелетной мускулатуры. Проявляется острыми локальными болями на участках поражения, которые усиливаются в процессе движений и при надавливании. Постепенно движения в суставах становятся ограниченными, что приводит к мышечной слабости и атрофии пораженной мышцы.
Полимиозит. Относится к системным заболеваниям скелетной, гладкой мускулатуры, кожных покровов. Выраженные мышечные боли сопровождаются отеками и поражением кожи: эритематозными, папулезными, буллезными высыпаниями, пурпурой, гиперкератозом, гипер- и депигментацией. В дальнейшем возможно воспаление внутренних органов, развитие пневмонии, сердечной недостаточности, кишечной непроходимости.

Миалгия может иметь острый и подострый характер. Болевые ощущения, длящиеся более трех месяцев, относят к хронической форме болезни.

Стадии развития миалгии

В своем развитии миалгия проходит несколько стадий:

Острые болевые ощущения возникают внезапно во время выполнения определенного физического действия или тактильного контакта. Часто появляются отеки и локальные воспаления.
Боли преследуют человека в течение всего дня. Они усиливаются после физических нагрузок, стрессовых ситуаций, при изменении погодных условий и в вечерние часы. Мышечные волокна становятся плотными, выпуклыми. Возможно учащение дыхания и сердцебиения.
Болевые ощущения не покидают человека даже в покое. Появляется постоянное ощущение усталости и слабости.

Со временем мышечные волокна истончаются и уменьшаются в объеме, снижаются рефлексы.

Осложнения

Несвоевременное лечение миалгии вызывает опасность развития:

остеохондроза;
артритов, артрозов;
радикулита;
суставной контрактуры;
патологической подвижности позвонков в какой-либо области позвоночного столба.

На последней стадии заболевания развивается мышечная дистрофия, серьезные нервные расстройства. Человек может стать инвалидом.

Диагностика

Проведение диагностики предполагает применением современных лабораторных и инструментальных методов, которые направлены не только на выявление миалгии, но и на установления первопричин.

Первоначально врач анализирует жалобы пациента, собирает анамнез, осматривает и пальпирует пораженный участок. В дальнейшем человек направляется на:

сдачу общих и биохимических анализов;
УЗИ;
Компьютерную и магнитно-резонансную томографию;
игольчатую электронейромиографию.

Записаться на диагностику

В некоторых случаях берутся пробы на наличие вирусного или бактериального поражения.

Лечение миалгии

Лечебные мероприятия направлены на устранение первопричины миалгии и мышечных болей.

С этой целью целесообразно применение следующих консервативных методов:

физиотерапии: иглоукалывания, озонотерапии, электрофореза, стоун-терапии, гирудотерапии, грязелечения;
массажа: общего, медового, точечного.

Хорошим эффектом обладают противовоспалительные мази, препараты, методы народной медицины. Рекомендуется носить ортезы и другие поддерживающие изделия.

Питание при миалгии не требует серьезных ограничений. Не следует злоупотреблять солью, острой пищей, алкоголем и шоколадом.

Общеукрепляющая гимнастика – эффективный метод терапии. Упражнения подбирает лечащий врач для каждого пациента индивидуально, в зависимости от характера, стадии болезни, особенностей организма, наличия сопутствующих патологий. Рекомендуется:

Самолечение строго запрещено, так как не гарантирует желаемых результатов и может привести к опасным для здоровья последствиям.

Запишитесь на прием к неврологу

Профилактика миалгии

Для предупреждения болевого синдрома в мышцах, необходимо:

правильно распределять физические нагрузки;
вести здоровый и активный образ жизни;
обеспечить здоровый рацион;
следить за массой тела;
быть оптимистом.

Появление симптомов миалгии – безотлагательный повод обратиться к врачу для проведения диагностики и своевременного лечения. Ведь мышечные боли могут быть вызваны серьезными аутоиммунными заболеваниями и онкологией.

Наши специалисты

Детский невролог

Стаж: 21 год

Записаться на приём

Врач невролог

Стаж: 11 лет

Записаться на приём

Врач-невролог

Стаж: 11 лет

Записаться на приём

Невролог, главный внештатный детский невролог МЗ СК, профессор, доктор медицинских наук, Заслуженный врач РФ

Стаж: 39 лет

Записаться на приём

Лечение заболевания «Миалгия» в нашем центре

group	Номенклатура	Номенклатура	Цена	Цена

Запишитесь на прием

На новой карте отмечены места, где люди больше всего зависят от природы

Согласно новому исследованию, более двух третей населения тропиков — около 2,7 миллиарда человек — напрямую зависят от природы как минимум в удовлетворении одной из своих самых основных потребностей.

Исследование, опубликованное сегодня в журнале Global Environment Change, является первым, в котором дана количественная оценка зависимости людей от природы и подчеркивается степень угрозы, которую изменение климата и разрушение природы представляют для жизни человека.

Conservation News поговорили с ведущим автором исследования, ученым из Conservation International Джакомо Феделе, о множестве способов, которыми природа заботится о людях, о самых больших угрозах, с которыми сталкиваются тропические экосистемы, и о том, как страны могут содействовать климатической справедливости. для самых «зависимых от природы» людей в мире.

Вопрос: Кто считается «зависящим от природы» и где расположены эти общины?

Ответ: Мы определяем людей, зависимых от природы, как тех, кто использует природные ресурсы для удовлетворения хотя бы одной из четырех основных потребностей человека: питьевой воды, материалов для жилья, энергии для приготовления пищи или средств к существованию.Сделав еще один шаг вперед, мы обнаружили, что 1,2 миллиарда люди «сильно зависят от природы», что означает, что они полагаются на природные ресурсы как минимум для трех из четырех своих потребностей.

Проанализировав интервью с более чем 5 миллионами домашних хозяйств в 85 тропических странах, мы обнаружили, что самая большая часть людей в мире, сильно зависящих от природы, проживает в тропиках Африки, составляя почти половину населения. — 478 миллионов человек — в этом регионе.Сосредоточившись в бассейне реки Конго и в Восточной Африке, большинство этих людей полагаются на природу для удовлетворения всех четырех своих основных потребностей, но особенно полагаются на древесину и древесный уголь в качестве топлива для приготовления пищи.

На другой стороне земного шара в Азиатско-Тихоокеанском регионе 278 миллионов человек — более четверти населения — можно считать сильно зависящими от природы, причем наибольшая доля приходится на Новую Гвинею, нижнюю часть бассейна Меконга и Бассейн реки Ганг. В этих областях экосистемы имеют решающее значение для обеспечения энергией и материалами для жилья.

В тропических странах Северной и Южной Америки 9 процентов населения — 48 миллионов человек — в значительной степени зависят от природы как источника средств к существованию, занимаясь сельским хозяйством, заготовкой лесных продуктов или рыболовством. Большинство природно-зависимых люди в этом регионе живут в верховьях равнин Амазонки, в Гайане и Центральной Америке.

В: Что делает ваше исследование уникальным?

A: Хорошо известно, что экосистемы и их способность накапливать углерод играют огромную роль в борьбе с изменением климата.Фактически, исследования показывают, что они могут обеспечить 30% необходимого сокращения выбросов. для стабилизации климата.

Однако мы упустили количественные данные о наиболее важных местах для защиты природы от климата и для людей.

Эта информация, которую теперь может предоставить наша карта, имеет решающее значение, поскольку изменение климата представляет огромную угрозу для жителей тропиков, зависящих от природы. По сути, это вопрос климатической справедливости: сообщества, зависящие от природы, часто вносят наименьший вклад в глобальные выбросы парниковых газов, однако они часто ощущают наиболее серьезные последствия климатического кризиса — от повышения уровня моря до сильной жары.

В: Как эта карта может помочь в разработке политики для решения этой проблемы климатической справедливости?

A: Знание, где живут люди, зависящие от природы, может помочь правительствам и лицам, принимающим решения, реализовать эффективные стратегии сохранения и устойчивого развития, основанные на том, на какие ресурсы эти сообщества полагаются больше всего. И это не просто изменение климата, о котором мы должны беспокоиться: даже небольшие изменения в окружающей среде могут иметь огромное влияние на людей, зависящих от природы.В зависимости от того, где вы находитесь в тропиках, к угрозам относятся вырубка леса, нерациональные методы ведения сельского хозяйства и добыча полезных ископаемых. все это может ограничить доступ к пище и чистой воде, строительным материалам и поставить под угрозу средства к существованию.

Вот почему политика и природоохранные мероприятия будут варьироваться от места к месту — и почему так важно учитывать потребности и чаяния местного населения при разработке и реализации природоохранных стратегий.

Например, создание охраняемых территорий, ограничивающих деятельность человека, может быть целесообразным в некоторых районах таких стран, как Суринам или Гайана, где есть нетронутые экосистемы и меньше людей, зависящих от природы.Но та же самая стратегия может быть менее эффективной в районы с большим количеством людей, зависящих от природы, в таких странах, как Камбоджа или Демократическая Республика Конго. Там сообщества могли бы получить больше пользы от внедрения устойчивых методов управления своей землей, таких как природные управление ресурсами или экологически безопасное сельское хозяйство.

В нашем исследовании показано, как можно тщательно разработать природоохранные стратегии, которые защищают, восстанавливают или устойчиво управляют экосистемами, чтобы способствовать инклюзивному человеческому развитию и достижению экологических выгод.

В: Conservation International реализует в южной части Африки проект, направленный на решение некоторых из этих проблем. Не могли бы вы немного рассказать об этом?

A: Местные и коренные общины, такие как народы мниси возле национального парка Крюгера в Южной Африке и общины в национальном парке Лимпопо в Мозамбике, разводят скот в течение нескольких поколений, но нерациональные методы, такие как чрезмерный выпас со временем деградировали свои пастбищные экосистемы.

Программа Herding 4 Health от Conservation International помогает фермерам в шести африканских странах и на более чем 1,5 миллиона гектаров (3,7 миллиона акров) пастбищных угодий внедрять безопасные для дикой природы и не влияющие на климат методы ведения сельского хозяйства. восстановить природу, от которой они зависят. В рамках программы обученные пастухи поддерживают сельские общины в добровольном осуществлении запланированного выпаса скота для минимизации чрезмерного выпаса скота и удаления инвазивной растительности, мешающей травостоям. роста и доступности воды, а также применять методы смягчения последствий конфликтов между человеком и дикой природой.Взамен они получают поддержку для улучшения качества и здоровья своего домашнего скота, сокращения потерь животных от хищников и доступа к домашнему скоту. рынки.

Одним из наиболее важных компонентов этого проекта является то, что он принимает во внимание приоритеты и потребности фермеров, зависящих от природы, которые больше всего потеряют, если пастбища продолжат ухудшаться. Природа в центре устойчивого развития развитие — лучший способ принести пользу климату, дикой природе и людям.

Люди, зависящие от природы: отображение прямого использования природы человеком для удовлетворения основных потребностей в тропиках

https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2021.102368Получить права и контент

Основные моменты

•: Природа — это прямой первичный источник пищи, чистой воды и энергии для многих групп населения, не имеющих альтернативы.
•: 1,2 миллиарда человек в тропических странах (30% их населения) сильно зависят от природы в удовлетворении основных человеческих потребностей.
•: Население, чьи основные потребности сильно зависят от природы, наиболее чувствительно к изменениям окружающей среды.
•: Природные стратегии должны быть тщательно разработаны для содействия инклюзивному человеческому развитию.

Abstract

Понимание того, где люди больше всего зависят от природных ресурсов для удовлетворения своих основных человеческих потребностей, имеет решающее значение для планирования мероприятий по сохранению и развитию. Для некоторых людей природа является прямым источником пищи, чистой воды и энергии, которые они используют для пропитания.Однако высокая прямая зависимость основных потребностей от природы делает людей особенно чувствительными к изменениям климата, растительного покрова и землевладения. На основе более чем 5 миллионов опросов домашних хозяйств, проведенных в 85 тропических странах, мы определили, где люди сильно зависят от природы в удовлетворении своих основных потребностей. Наши результаты показывают, что 1,2 миллиарда человек, или 30% населения тропических стран, сильно зависят от природы. В местах, где люди в значительной степени зависят от природы в своих основных потребностях, необходимо тщательно разрабатывать природоохранные стратегии, направленные на защиту, восстановление или устойчивое управление экосистемами, чтобы способствовать инклюзивному человеческому развитию наряду с экологическими выгодами.

Ключевые слова

Вклад природы в жизнь людей

Услуги экосистем

Человеческое благополучие

Социально-экологические системы

Землепользование

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

Цитирующие статьи

Карта генетических вариаций нута, основанная на секвенировании 3,366 геномов

Секвенирование зародышевой плазмы и вызов вариантов

Мы выполнили WGS 2 967 образцов Cicer из глобальной композитной коллекции ⁴ с использованием HiSeq2500 в Центре передового опыта в области геномики и системной биологии ICRISAT.Включив данные о последовательностях 399 линий из более раннего исследования ², мы проанализировали в общей сложности 3366 образцов (3171 культурный и 195 диких видов) (дополнительные примечания).

Мы согласовали данные секвенирования от 3366 образцов нута с эталонным геномом CDC Frontier ¹¹, используя BWA-MEM ³¹ v.0.7.15. Вызов SNP был выполнен с использованием GATK ³² v.3.7 в соответствии с передовой практикой GATK для вызовов SNP, что позволило создать базовый набор SNP. Мы определили два других набора SNP: (i) Set-A: только SNP с <30% пропущенных вызовов и двуаллельных вызовов, и (ii) Set-B: SNP с менее чем 30% пропущенных вызовов, двуаллельных вызовов и LD- обрезано с помощью PLINK ³³ v.1,90 (параметр «—indep-pairphase 50 10 0,2»). SNP набора B использовались только для изображения генетической структуры популяции.

Частные и популяционные SNP

Для определения частных и популяционных SNP частота аллелей в данной популяции была определена с использованием VariantsToTable ³⁴ GATK v3.8.1. Мы определили «частные аллели» как аллели, присутствующие как минимум в четырех образцах в пределах популяции и отсутствующие в других популяциях, и «обогащенные популяцией аллели» как аллели, присутствующие в данной популяции (≥20%) и реже встречающиеся в других популяциях ⁵ (≤2%).

LD распад, разнообразие и

F _ST

Распад LD определялся с помощью программы PopLDdecay ³⁵ v.3.29 с параметром «-MaxDist 1000». Разнообразие нуклеотидов ( π ) рассчитывали из скользящего окна размером 100 т.п.н. с шагом 10 т.п.н. с помощью VCFtools ³⁶ v.0.1.13. Среднее значение всех допустимых окон считалось генетическим разнообразием популяции. Индекс фиксации ( F _ST) был рассчитан из 100-килобайтных неперекрывающихся окон с использованием VCFtools.Глобально взвешенный F _ST использовался для измерения дифференциации популяций.

Конструирование пангенома

Проектный геном нута CDC Frontier ¹¹ (разновидность Кабули; считается основным геномом) вместе с ICC 4958 ^12,37 (последовательность дези генома), C reticulatum геном ¹³, и de novo-собранные последовательности из 3171 культивируемых и 28 образцов C. reticulatum использовали для управления сборкой пангенома нута с использованием консервативного подхода ³⁸.После совмещения считываний от каждого доступа к ссылке, неотображенные и висячие сопоставленные пары считывания были извлечены с помощью SAMTools ³⁹ v.1.2 на основе поля FLAG. Извлеченные чтения были собраны de-novo с использованием MEGAHIT ⁴⁰ v.1.2.9 с параметрами по умолчанию. Для выявления возможных избыточностей среди собранных контигов, которые уже присутствовали в основном геноме, собранные контиги были выровнены по основному геному с использованием NUCmer ⁴¹ v.4.0.0beta2 с параметрами «-l 20 -c 65» и выравниванием с Длина ≥ 500 п.н. и идентичность более 80% были извлечены для добавления в промежуточный пангеном.Процессы выполняли один за другим: ICC 4958, собранные de novo последовательности из 3171 культивируемых образцов, геном C. reticulatum и de novo-собранные последовательности из 28 образцов C. reticulatum . Кроме того, для выявления избыточности среди «новых» последовательностей было выполнено выравнивание «все против всех» с использованием CD-HIT ⁴² v.4.81. Тот же процесс выполнялся для следующей итерации, пока не оставалась последовательность. Наконец, мы удалили потенциальные контейнеры из последовательностей векторов, бактерий, вирусов, животных, грибов и органелл с помощью BLASTN ⁴³ v.2.2.31 в соответствующие базы данных NT и получил окончательный пангеном. В результате геном CDC Frontier ¹¹ и новые собранные последовательности были объединены для создания пангенома нута.

Структурные вариации и вариации числа копий

Всего 2258 культивируемых и 22 образцов C. reticulatum (с глубиной последовательности более 10 ×) были использованы для идентификации структурных вариаций относительно эталонного генома CDC Frontier ¹¹, например в виде крупных вставок, делеций, инверсий, а также внутри- и межхромосомных транслокаций.Вставки, делеции и инверсии были идентифицированы с использованием стратегии двойного вызова через BreakDancer ⁴⁴ v.1.1.2 и Pindel ⁴⁵ v.0.2.5b9. Во-первых, BreakDancer использовался для обнаружения структурных изменений с параметром «-q 20 -y 20 -r 1». Во-вторых, выходные данные BreakDancer использовались в качестве входных данных для Pindel с использованием параметра «-x 4 -breakdancer» для повышения чувствительности и специфичности. Чтобы объединить результаты BreakDancer и Pindel, два структурных варианта с расстоянием между двумя точками разрыва менее 100 пар оснований считались одним и тем же структурным вариантом и объединялись.Из-за неспособности Пиндела обнаруживать внутри- и межхромосомные транслокации, для их анализа использовался только BreakDancer. Более того, структурная вариация учитывалась, если она присутствовала по крайней мере у 5% особей в данной популяции.

Для CNV мы сначала сгенерировали профиль содержимого GC с помощью gccount (http://bioinfo-out.curie.fr/projects/freec/src/gccount.tar.gz) с параметром «window = 1000 step = 1000». для нормализации неравномерного покрытия геномной позиции при чтении.Затем Control-FREEC ⁴⁶ v.11.0 использовался для обнаружения CNV в неперекрывающихся окнах (бинах) размером 1 КБ с параметром «ploidy = 2 window = 1000 step = 1000 mateOrientation = FR» для каждого человека с большой глубиной ( глубина секвенирования> 10X). Затем количество копий на уровне выборки было объединено, чтобы создать матрицу номеров копий для каждого бункера на уровне когорты. Чтобы еще больше уменьшить количество ложных срабатываний, мы отфильтровали ячейки с показателем CNV менее 1%. Пораженные гены были идентифицированы по наличию перекрывающихся областей с CNV.

Дивергенция и филогенетическая взаимосвязь

Для оценки времени дивергенции 195 образцов диких видов были собраны индивидуально с использованием MEGAHIT ⁴⁰ v.1.2.9 с параметрами по умолчанию. Затем гены «fabales» были загружены из базы данных BUSCO ¹⁷ (odb10), которая содержит 5366 однокопийных ортологов для прогнозирования генов для 195 образцов диких видов, генома CDC Frontier ¹¹ и генома M. truncatula . ¹⁸ (как внешняя группа) с использованием GeneWise ⁴⁷ v.2.4.1 с параметрами -both -sum -genesf. На основе аннотаций генов 195 образцов диких видов был выбран только один образец с самой длинной средней длиной кодирующей последовательности (CDS) для каждого дикого вида. Были извлечены последовательности CDS однокопийных генов семи диких видов, CDC Frontier и M. truncatula . Для каждого однокопийного семейства было выполнено множественное выравнивание последовательностей с использованием MUSCLE ⁴⁸ v.3.8.31 с параметрами по умолчанию, а плохо выровненные и расходящиеся области были удалены с помощью Gblocks ⁴⁹ v.0.91b с параметром «-t = c». Выровненная матрица из каждого семейства с единичной копией была объединена для создания супервыровненной матрицы. Дерево максимального правдоподобия было построено с использованием RAxML ⁵⁰ v.8.2.12 с параметрами «-f a -x 12345 -p 12345 — # 1000 -m GTRCATX». Наконец, время расхождения было оценено с помощью MCMCTree ⁵¹ v.4.4 с тремя точками калибровки времени (0,007–0,013 млн лет для C. reticulatum – C. arietinum , 12,2–17,4 млн лет для C. arietinum – С.pinnatifidum и 30.0–54.0 млн. лет для C. arietinum – M. truncatula ) из литературы ^52,53,54.

Для оценки родства между 195 дикими образцами и 3171 культивируемой линией матрица генетических расстояний, основанная на идентичности по состоянию (IBS), была рассчитана с помощью PLINK v1.90 с параметром «—distance 1-ibs» с использованием LD-обрезанных SNP. (—indep-попарно 50 10 0,2) присутствует на псевдомолекулах. Затем на основе матрицы расстояний были построены филогенетические деревья, соединяющие соседей, с использованием «neighbour» в PHYLIP ⁵⁵ v.3.6.

PCA был проведен для изучения родства и кластеризации культивируемых образцов нута. Первые 20 главных компонентов (ПК) матрицы стандартизованных отношений были оценены с использованием EIGENSOFT ⁵⁶ v.7.2.0 с параметрами по умолчанию для LD-сокращенных SNP, присутствующих на псевдомолекулах. Результаты PCA были построены с использованием пакета R «rworldmap» (ref. ⁵⁷).

Разнообразие и генетическое узкое место

Чтобы охарактеризовать изменчивость среди популяций, статистика дифференциации популяций ( F _ST) была рассчитана в скользящем окне размером 10/2 kb с помощью VCFtools v.0.1.13. Диапазон попарных F _ST был рассчитан в тех же комбинациях, что и для расчетов ROD. Tajima D был рассчитан с использованием VCFtools («—TajimaD 100000») в 100-килобайтных неперекрывающихся окнах. Окно считалось окном выбора в верхних 90% эмпирического распределения популяции для статистики ROD и F _ST вместе с отрицательным значением D Tajima (менее -2). Были идентифицированы гены, расположенные в окнах отбора, и функциональное обогащение пути KEGG (v.87.0), а термин GO для этих генов-кандидатов был проведен с использованием точного теста Фишера с коррекцией частоты ложных открытий с использованием EnrichmentPipeline ⁵⁸ (https://sourceforge.net/projects/enrichmentpipeline/).

Для определения историй размера популяции и времени разделения использовалась программа SMC ++ ⁵⁹ v.1.13.1. Лица, у которых отсутствовали данные более чем на 20%, были отфильтрованы. Мы построили 20 случайных наборов данных по 150 генотипам. Для каждого из 20 наборов данных использовался SMC ++ со временем генерации один год и частотой мутаций 6.5 × 10 ⁻⁹ (исх. ⁶⁰). Чтобы избежать потенциальной ошибки в оценках из-за длительного периода гомозиготности, мы отфильтровали гомозиготные области длиной более 5 т.п.н. в 150 образцах. Для каждой из 20 оценок мы использовали 5 различных комбинаций выделенных линий, как было предложено ранее ⁵⁹. Затем мы вычислили медианное значение из 20 независимых оценок для каждого момента времени.

SweeD (v.3.3.1) анализ был выполнен, как и ранее ⁶¹ на хромосомах от Ca1 до Ca8.Чтобы сократить время и ресурсы вычислений, оставаясь при этом консервативным в указании регионов генома как наиболее вероятных для положительного отбора, были рассмотрены 2 случайные подвыборки из 251 староместного сорта, пропорциональные 2439 старым сортам для каждого географического региона. Анализ вычисляет в каждой подвыборке CLR для каждого SNP вдоль генома. Мы использовали значение сетки 10 000 для каждой хромосомы, что примерно соответствует вычислению отношения CLR каждые 9 kb. Мы рассмотрели самые высокие значения CLR 1% для каждого образца и сохранили их в качестве SNP-кандидатов для положительного выбора позиций, обнаруженных в обоих образцах.Из-за неравновесия по сцеплению высокое значение CLR, обнаруженное на SNP, может быть результатом отбора, действующего на соседний ген. Поэтому мы вычислили список интервалов, которые, вероятно, будут нацелены на выбор из списка SNP, обнаруженных при выборе, без указания конкретных SNP, но включая все SNP в пределах 10 кб друг от друга.

Влияние вариаций нуклеотидов на функцию белка было предсказано с помощью SIFT 4G ²¹ v.2.0.0. Предполагаемые вредные мутации были идентифицированы с оценкой SIFT менее 0.05. Геном Medicago использовался в качестве внешней группы для идентификации производных аллелей в геноме нута. Бремя мутаций было вычислено путем подсчета количества производных вредных аллелей, присутствующих в ограниченных областях генома в каждом генотипе, как описано перед ⁸.

Полногеномный анализ ассоциации

Полногеномный анализ ассоциации (GWAS) был проведен с использованием 3,94 миллиона полногеномных SNP и фенотипических данных, полученных по 16 признакам для 2 сезонов и 6 местоположений.В GWAS-анализе использовали только двуаллельные SNP культивируемых генотипов. Кроме того, фильтрация была выполнена с отсечкой частоты минорных аллелей (MAF) 0,05, отсутствующей отсечкой скорости 0,8 и скоростью гетерозиготности 0,1. Затем был проведен анализ ассоциации маркерных признаков (MTA) с использованием смешанной линейной модели с отфильтрованным файлом HapMap и данными фенотипирования. Первые три ПК использовались для контроля структуры населения. Графики Манхэттена и графики QQ были созданы на основе результатов GWAS.Значение P , равное 3,16 × 10 ^-7, использовалось для рассмотрения MTA как значимого.

Идентификация высших гаплотипов

Для анализа гаплотипов мы сохранили набор SNP для 3171 культивируемой линии нута в соответствии со следующими критериями: (i) MAF> 0,001; и (ii) доля пропущенных вызовов на SNP <30%. Были исследованы гаплотипы, присутствующие в генах, ассоциированных с признаками, и для анализа гаплотипов учитывались только гомозиготные вызовы. Выявленные гаплотипы были визуализированы в Flapjack ⁶² v.1.19.09.04.

Для гапло-фенологического анализа гаплотипы, несущие только один генотип, были исключены из анализа. Образцы были классифицированы на основе групп гаплотипов, и вместе с фенотипическими данными были идентифицированы превосходящие гаплотипы ⁶³. Средние по гаплотипам для 100SW, дней до цветения (DF) и YPP сравнивали для определения превосходных гаплотипов. Для определения статистической значимости использовался критерий множественного диапазона Дункана.

Подход OCS

Мы использовали GEBV из раздела геномного прогнозирования для ключевых производственных признаков (YPP, 100SW, DF и дни до зрелости (DM)) для создания матрицы геномных отношений на основе 754 576 SNP.Мы использовали платформу реализации программы разведения MateSel v.6.3 (http://matesel.une.edu.au) для создания оптимизированного дизайна вязки в пределах дези, кабули и промежуточных типов. Относительный акцент на среднем показателе по сравнению с родословной был установлен путем выбора целевых степеней на поверхности ответа ²⁴. Мы выбрали цель в 60 градусов, чтобы свести к минимуму рост родословной популяции (максимизировать популяционное генетическое разнообразие) при достижении приемлемого уровня генетического прироста. Поскольку это исследование было направлено на поддержание разнообразного пула перед селекцией при одновременном улучшении экономики, мы следовали консервативному подходу к «развивающимся банкам генов» (исх.²³).

Мы создали уникальные экономические индексы для нута дези и кабули, которые были рассчитаны из расчета в долларах США на га и включали урожай (средний GEBV для YPP на 9 участках) с бонусной ценой для крупных семян (когда средний GEBV для 100SW более 9 участки превысили средний показатель для Кабули (+5,9 г) и раннего возраста (средний GEBV для DF и DM за 9 участков <0 дней). Предполагалось, что базовая цена на нут составляет 400 долларов США за тонну, и YPP был преобразован в эквивалентное значение урожайности зерна с гектара, предполагая, что среднее YPP, равное 18 г на растение, эквивалентно 1.8 тонн на гектар. Индекс также был скорректирован с учетом надбавки за крупные семена и раннеспелость следующим образом. Начальные значения GEBV для 100SW низкие для желаемых кандидатов (среднее -4,0 г) и высокие для кандидатов кабули (среднее +5,9 г). Следовательно, начальное значение ценового бонуса для 100SW начинается с GEBV + 5,9 г, и ниже этого значения бонуса нет. Бонус к цене за грамм (GEBV 100SW> 5,9 г) составляет 35 долларов США за грамм, которые добавляются к базовой цене. Аналогичным образом, была предусмотрена премия в цене за тонну для ранней стадии GEBV (в среднем для GEBV DF и GEBV DM).Средняя ранняя стадия GEBV в группе дези составляла -1,6 дня, а в группе кабули — +2,4 дня. Начальная стоимость ценового бонуса за досрочность начинается в среднем GEBV 0 дней; к базовой цене добавляется бонус в размере 10 долларов США в день за отрицательные значения и нет бонуса за положительные значения.

Анализ геномного предсказания

Прогнозирование с использованием взаимодействия геномных ковариат и факторов окружающей среды

Как описано ранее ²⁵, три модели, базовая модель (E + L) с основными эффектами окружающей среды (E) и линий (L), использовали модель (E + L + G), включающую основные эффекты маркеров, и модель взаимодействия генома с окружающей средой (E + L + G + GE).Три разных набора данных SNP (G1, культивируемые образцы; G2, дикие образцы; и G3, G1 + G2) использовались в качестве геномной матрицы (G), пост-общепринятого контроля качества по отсутствующим значениям (<20%) и MAF (> 0,05). ). Использовались данные фенотипирования по девяти признакам в 12 различных комбинациях год × местоположение. Коэффициент корреляции Пирсона между наблюдаемым фенотипом и прогнозируемой ценностью геномной селекции использовался для оценки точности геномного прогноза. Три различных схемы случайной перекрестной проверки (CV), CV1 (оценка точности прогноза моделей, когда определенный процент линий не наблюдается ни в какой среде), CV2 (оценка точности прогнозирования моделей, когда некоторые линии оцениваются в некоторых средах, но не в других) и CV0 (прогнозирует ненаблюдаемую среду, используя оставшиеся среды в качестве обучающей выборки).CV1 и CV2 с пятикратной перекрестной проверкой были реализованы для создания наборов для обучения и тестирования, а точность прогнозов оценивалась для каждого набора тестов. Перестановка пяти подмножеств привела к пяти возможным наборам данных для обучения и проверки. Эта процедура была повторена 20 раз, и было выполнено 100 прогонов для каждой комбинации признака и окружающей среды в каждой популяции. Этот же раздел использовался для анализа всех моделей GS. Для CV0 каждая среда была спрогнозирована с использованием остальных сред.Для подгонки моделей GS использовался пакет R Bayesian Generalized Linear Regression (BGLR) ⁶⁴ v.1.0.7.

Прогнозирование с использованием метода WhoGEM

Для анализа WhoGEM было выбрано 1318 образцов с подтвержденным географическим положением, которые использовались в качестве базового набора данных. Набор данных SNP был отфильтрован на отсутствие (> 0,1) и MAF (<0,01) и использован для подробного поиска с помощью ADMIXTURE ⁶⁵ v.1.3.0 между K = 19 и K = 30 для определения наиболее вероятных количество компонентов добавки.Для подтверждения значения примеси был использован другой метод — DAPC (дискриминантный анализ основных компонентов). Оптимальное количество компонентов примеси в методе WhoGEM было получено путем сравнения предсказанных и зарегистрированных местоположений (алгоритм ProvenancePredictor ²⁶) и зафиксировано на K = 23.

Общая линейная модель исследовала отношения между фенотипами и компонентами примесей. , и типы земель. Алгоритм прямого-обратного был использован для сокращения набора предикторов до наиболее значимых.Модель подбирается для всего набора данных, а важные факторы идентифицируются и сохраняются. Отрицательный контроль (модель без какой-либо генетики (называемая только окружающей средой)) также соответствует данным. Модели были подогнаны ко всему набору данных, а значимые факторы были идентифицированы и сохранены.

Тест на значимость WhoGEM дается с помощью теста отношения правдоподобия, сравнивающего модель, основанную на WhoGEM, и модель, основанную только на среде. Затем характеристики трех моделей (полная модель на основе WhoGEM, аддитивная модель и модель, учитывающая только среду) оцениваются с использованием 100–300 повторов пятикратной схемы перекрестной проверки.

Прогнозирование с использованием подхода на основе гаплотипов

Набор SNP был отфильтрован, сначала путем исключения всех маркеров с более чем двумя названными аллелями, отсутствующими (> 10%) и MAF (<5%). Подмножество 124 833 (20%) из 2,4 миллиона высококачественных SNP было выбрано случайным образом, чтобы уменьшить вычислительную нагрузку при дальнейшем анализе. Эти SNP использовались для построения блоков LD и оценки локальных GEBV для гаплотипов этих блоков LD. Подробности метода, используемого для вычисления локальных GEBV для гаплотипов блоков LD, описаны в предыдущем отчете ²⁷.

Мы также запустили модель наилучшего линейного несмещенного прогноза (BLUP) в R-пакете rrBLUP (ref. ⁶⁶) v.4.6.0 для прогнозирования маркерных эффектов для семи агрономических признаков, а затем суммировали предсказанные аллели. эффекты каждого наблюдаемого гаплотипа для всех полногеномных блоков LD. Наконец, мы оценили различия между локальными GEBV для гаплотипов в каждом блоке LD, чтобы выделить области в геноме, демонстрирующие молекулярные вариации, связанные с наблюдаемыми фенотипическими вариациями для агрономических признаков, измеренных в полевых испытаниях.

Краткое изложение отчета

Дополнительная информация о дизайне исследования доступна в Резюме отчета по исследованию природы, связанном с этим документом.

Научная мощь Канады зависит от большей поддержки инноваций

Кредит: Сэм Фальконер

В конце октября Университет Торонто заявил, что после нескольких лет кампаний под руководством студентов к концу 2030 года он прекратит все инвестиции в ископаемое топливо из своего пожертвования в размере 4 млрд канадских долларов (3,24 млрд долларов США).Этот университет, ведущее учреждение Канады в рейтинге Nature Index, присоединяется к нескольким крупным учреждениям по всему миру, включая Гарвардский, Оксфордский и Кембриджский университеты, в стремлении дистанцироваться от отраслей, связанных с ископаемым топливом.

Показательно, что на выполнение этой задачи было выделено почти десять лет. Как объясняется в нашей главной статье, огромные запасы природных ресурсов Канады — это палка о двух концах. Опора на экспорт этих ресурсов в качестве основного источника богатства страны не только ограничивает ее способность достигать целей по выбросам, но и не дает ей восстановить глобальные преимущества в области инноваций.Например, ранние достижения в области искусственного интеллекта и регенеративной медицины были потеряны, поскольку расходы на НИОКР колеблются по сравнению со странами-конкурентами.

Талант и опыт Канады в проведении высококачественных научных исследований неоспоримы. В рейтинге Nature Index, который измеряет объем выпуска 82 выбранных естественнонаучных журналов, Канада заняла седьмое место в 2020 году с долей 1626,95, опередив Южную Корею на восьмом месте (доля 1520,20) и уступив Франции на шестом месте (доля 2,224.29). Он также обеспечивает отличную стоимость вложений в исследования с точки зрения показателей Nature Index по сравнению с его конкурентами. Но более сильная приверженность новым и основополагающим областям, таким как исследования метаболомов и тем, которые базируются, например, в Арктике, в которых Канада занимает уникальное положение, необходима для обеспечения ее репутации сильной научной страны.

Эта статья является частью Nature Index 2021 Canada, редакционно независимого приложения. Рекламодатели не имеют никакого влияния на контент.

162 Синонимы слова NATURE — Merriam-Webster

1 набор качеств, которые отличают человека, группу людей или объект от других

гротескный характер его рассказов затруднял их публикацию в основных журналах

ее характер был таков, что ложь никогда не была для нее вариантом

стоическая природа этой семьи позволяет им переносить одно бедствие за другим

атрибут,
характеристика,
метка,
существенность,
особенность,
аромат,
проба,
марка,
точка,
недвижимость,
вкус
(также смаковать),
печать,
черта

2 та часть физического мира, которая удалена от человеческого жилья

нужно было выйти из офиса и вернуться на природу , чтобы прочистить голову

3 количество людей или вещей, которые сгруппированы вместе, потому что у них есть что-то общее

группируйте все круглые предметы: пуговицы, крышки, монеты и другие подобные предметы природы

порода,
класс,
описание,
перо,
жанр,
иже,
почка,
добрая,
например,
манера,
заказ,
сорт,
виды,
штамм,
полоса,
тип,
сорт

кронштейн,
связка,
категория,
дивизия,
семья,
сорт,
группа,
группировка,
лот,
убеждение,
ранг (и),
комплект,
люкс

4 характерное отношение или настроение

мальчик тихий и застенчивый характер

5 качество или качества, которые делают вещь такой, какая она есть

некоторые художники утверждают, что цвет, свет и тень — это сама природа живописи

6 вся совокупность вещей, наблюдаемых или предполагаемых

вера в то, что вся природа контролируется невидимым Высшим Существом

См. Определение словаря

На что влияет эффект Болдуина, зависит от природы пластичности

DOI: 10.1016 / j.cognition.2019.104165. Epub 2020 17 января.

Принадлежности Расширять

Принадлежности

¹ Государственный университет Аризоны, Школа эволюции человека и социальных изменений, 900 S.Кэди Молл, Темпе 85287, Соединенные Штаты Америки; Университет штата Аризона, Институт происхождения человека, 951 С. Кэди Молл, Темпе 85287, Соединенные Штаты Америки; Калифорнийский университет в Беркли, факультет психологии, Толман-холл, Беркли 94720, Соединенные Штаты Америки. Электронный адрес: [email protected].
² Калифорнийский университет, Беркли, факультет психологии, Толман Холл, Беркли 94720, Соединенные Штаты Америки.

Элемент в буфере обмена

Томас Дж. Х. Морган и др.Познание. 2020 апр.

Показать детали Показать варианты

Показать варианты

Формат АннотацияPubMedPMID

DOI: 10.1016 / j.cognition.2019.104165. Epub 2020 17 января.

Принадлежности

¹ Государственный университет Аризоны, Школа эволюции человека и социальных изменений, 900 S. Cady Mall, Tempe 85287, Соединенные Штаты Америки; Университет штата Аризона, Институт происхождения человека, 951 S.Кэди Молл, Темпе 85287, Соединенные Штаты Америки; Калифорнийский университет в Беркли, факультет психологии, Толман-холл, Беркли 94720, Соединенные Штаты Америки. Электронный адрес: [email protected].
² Калифорнийский университет, Беркли, факультет психологии, Толман Холл, Беркли 94720, Соединенные Штаты Америки.

Элемент в буфере обмена

Полнотекстовые ссылки Опции CiteDisplay

Показать варианты

Формат АннотацияPubMedPMID

Абстрактный

Утверждается, что в процессе, известном как эффект Болдуина, пластичность развития, такая как обучение, ускоряет биологическую эволюцию качеств высокой физической подготовки, включая язык и сложный интеллект.Здесь мы исследуем эволюционные последствия пластичности развития, задавая вопрос, какие аспекты пластического признака являются фокусом генетических изменений. Мы рассматриваем следующие аспекты: (i) зависимости между элементами признака, (ii) важность каждого элемента для приспособленности и (iii) сложность усвоения каждого элемента за счет пластичности. Мы также исследуем (iv), как культурная наследственность меняет отношения между пластичностью и генетическими изменениями. Мы обнаруживаем, что эволюция путем естественного отбора преимущественно фиксирует элементы, от которых зависят другие, важные для приспособленности или труднодоступные благодаря пластичности, но культурная наследственность может подавлять и даже обращать вспять генетические изменения.Мы воспроизводим некоторые из этих эффектов в экспериментальном эволюционном моделировании с участием людей-учеников. Мы заключаем, что влияние эффекта Болдуина зависит от механизма пластичности, который для поведения и познания включает психологию обучения.

Ключевые слова: Эффект Болдуина; Эволюция; Обучение; Пластичность.

Типы публикаций

Поддержка исследований, Правительство США, Non-P.H.S.

[Икс]

цитировать

Копировать

Формат: AMA APA ГНД NLM

2020 таблицы: Учреждения — здравоохранение | Столы 2020 | Учреждения — здравоохранение

1	Юго-западный медицинский центр Техасского университета (UT Southwestern Medical Center), Соединенные Штаты Америки (США)	121.57	140,78	315	12,0%
2	Медицинский центр Ирвинга Колумбийского университета (CUIMC), CU, Соединенные Штаты Америки (США)	128.35	115,25	390	-13,1%
3	Калифорнийский университет в Сан-Диего Health Sciences, Соединенные Штаты Америки (США)	97.37	114,64	454	13,9%
4	Система здравоохранения Университета Дьюка, Соединенные Штаты Америки (США)	99.66	106,02	331	2,9%
5	Мемориальный онкологический центр им. Слоуна Кеттеринга (MSKCC), Соединенные Штаты Америки (США)	96.36	105,66	335	6,1%
6	Массачусетская больница общего профиля (MGH), Соединенные Штаты Америки (США)	93.32	103,24	671	7,0%
7	UW Medicine, Соединенные Штаты Америки (США)	94.38	101,96	375	4,5%
8	UCLA Health, Соединенные Штаты Америки (США)	82.80	94,56	358	10,5%
9	Michigan Medicine, U-M, Соединенные Штаты Америки (США)	96.50	93,40	278	-6,4%
10	Медицинский центр NYU Langone (NYULMC), Соединенные Штаты Америки (США)	71.83	78,46	238	5,7%
11	Онкологический центр доктора медицины Андерсона Техасского университета, Соединенные Штаты Америки (США)	93.51	74,45	271	-23,0%
12	Медицинский центр Университета Вандербильта (VUMC), Соединенные Штаты Америки (США)	64.79	72,34	222	8,0%
13	Бригам и женская больница (BWH), Соединенные Штаты Америки (США)	63.65	66,49	539	1,0%
14	Mount Sinai Health System (MSHS), Соединенные Штаты Америки (США)	78.04	62,26	269	-22,8%
15	Бостонская детская больница (BCH), Соединенные Штаты Америки (США)	55.74	51,21	403	-11,1%
16	Научный институт исследований, госпитализации и здравоохранения (IRCCS), Италия	42.57	46,65	223	6,0%
17	Институт рака Дана-Фарбер (DFCI), Соединенные Штаты Америки (США)	62.95	46,44	403	-28,6%
18	UCSF Health, Соединенные Штаты Америки (США)	45.44	44,63	222	-5,0%
19	Центр медицинских наук (HSC), Юта, Соединенные Штаты Америки (США)	33.65	43,84	132	26,0%
20	Клиника Мэйо, Соединенные Штаты Америки (США)	46.89	42,07	169	-13,2%
21	Детская исследовательская больница Сент-Джуда (Сент-Джуд), Соединенные Штаты Америки (США)	42.71	40,97	98	-7,2%
22	Медицинский центр детской больницы Цинциннати (CCHMC), Соединенные Штаты Америки (США)	34.40	35,10	122	-1,3%
23	Научный центр здоровья Техасского университета в Хьюстоне (UTHealth), Соединенные Штаты Америки (США)	23.35	29,22	155	21,0%
24	Университетский медицинский центр Гамбург-Эппендорф (UKE), UHH, Германия	«> 28.64	28,96	129	-2,2%
25	Университетская сеть здравоохранения (UHN), Университет Т, Канада	23.04	28,64	128	20,2%
26	Западно-Китайская школа медицины / Западно-китайская больница Сычуаньского университета (WCSM / WCH), SCU, Китай	28,29	82	30,8%
27	Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC), Соединенные Штаты Америки (США)	39.77	27,60	297	-32,9%
28	Больница для больных детей (SickKids), Университет Т, Канада	24.48	25,80	132	2,0%
29	Детская больница Филадельфии (CHOP), Соединенные Штаты Америки (США)	15.63	23,91	144	48,0%
30	Академический медицинский центр (AMC), UvA, Нидерланды	17.84	23,90	182	29,6%
31	Больница Ренджи, SJTU, Китай	15.93	23,70	126	43,9%
32	Клиника Кливленда, Соединенные Штаты Америки (США)	26.43	22,83	84	-16,4%
33	Университетский медицинский центр Утрехта (UMC Utrecht), Нидерланды	19.34	22,78	162	13,9%
34	Медицинский центр Лейденского университета (LUMC), Нидерланды	20.83	22,13	141	2,7%
35	Медицинский центр Университета Эразмус (Erasmus MC), Нидерланды	25.23	21,26	160	-18,5%
36	Нидерландский институт рака (NKI), Нидерланды	15.81	20,90	90	27,9%
37	Университетский медицинский центр Гронингена (UMCG), RUG, Нидерланды	18.06	20,22	116	8,3%
38	Медицинский центр Университета Рочестера (URMC), UR, Соединенные Штаты Америки (США)	28.62	19,41	75	-34,4%
39	Город надежды, Соединенные Штаты Америки (США)	25.20	19.02	59	-27,0%
40	UC Davis Health, Соединенные Штаты Америки (США)	23.65	17,96	81	-26,5%
41	Университетский медицинский центр Геттингена (UMG), Германия	23.70	17,74	109	-27,6%
42	Научный центр здоровья Техасского университета в Сан-Антонио (UT Health San Antonio), Соединенные Штаты Америки (США)	18.86	16,66	62	-14,6%
43	Центр здоровья Университета Макгилла (MUHC), Канада	13.10	16,19	94	19,6%
44	Медицинский центр Университета Питтсбурга (UPMC), Соединенные Штаты Америки (США)	8.78	15,77	92	73,7%
45	Служба поддержки Publique-Hôpitaux de Paris (AP-HP), Франция	14.37	15,48	207	4,2%
46	UConn Health, Соединенные Штаты Америки (США)	9.74	15,36	61	52,5%
47	Университетская клиника Бонна (UKB), Боннский университет, Германия	11.25	15,12	99	29,9%
48	Онкологический центр и научно-исследовательский институт Х. Ли Моффитта, Соединенные Штаты Америки (США)	9.55	14,79	46	49,7%
49	Ганноверская медицинская школа (MHH), Германия	15.59	14,76	82	-8,4%
50	Университетская клиника Тюбингена (UKT), Uni Tübingen, Германия	18.08	14,60	82	-21,9%
51	Медицинский центр университета VU (VUmc), Нидерланды	14.63	14,40	135	-4,8%
52	Cedars-Sinai Medical Center (Сидарс-Синай), Соединенные Штаты Америки (США)	12.92	14,15	51	5,9%
53	Медицинский центр Университета Радбоуд (Radboudumc), RU, Нидерланды	16.30	13,99	119	-17,0%
54	Комплексный онкологический центр UNC Lineberger, Соединенные Штаты Америки (США)	16.72	13,64	67	-21,1%
55	UTMB Health, Соединенные Штаты Америки (США)	9.63	13,23	38	32,8%
56	Онкологический центр Университета Сунь Ятсена (SYSUCC), SYSU, Китай	16.47	12,93	43	-24,1%
57	Johns Hopkins Health System Corporation (JHHS), Соединенные Штаты Америки (США)	9.63	12,88	141	29,3%
58	Система здравоохранения Пенсильванского университета (UPHS), Соединенные Штаты Америки (США)	16.66	12,72	92	-26,1%
59	Больница Гейдельбергского университета на медицинском факультете Гейдельберга, университет Гейдельберга, Германия	16.88	12,54	111	-28,1%
60	Университетский медицинский центр Фрайбурга, Германия	11.35	11,72	95	-0,1%
61	Stanford Health Care, Соединенные Штаты Америки (США)	9.24	11,53	214	20,6%
62	Университетская клиника Эрлангена, FAU, Германия	10.93	11,53	47	2,0%
63	Медицинский центр Векснера при Университете штата Огайо (OSUWMC), Соединенные Штаты Америки (США)	15.11	11,45	52	-26,7%
64	Университетская клиника Мюнхена (KUM), LMU, Германия	11.15	11,38	107	-1,3%
65	Система здравоохранения Университета Йонсей (YUHS), Южная Корея	13.33	11,23	46	-18,5%
66	Stanford Children’s Health, Соединенные Штаты Америки (США)	9.29	11,18	211	16,4%
67	Медицинский центр Университета Небраски (UNMC), Соединенные Штаты Америки (США)	15.08	10,81	39	-30,7%
68	Университетская клиника Цюриха (UHZ), Швейцария	7.95	10,55	69	28,3%
69	Детская больница Сиэтла, Соединенные Штаты Америки (США)	6.67	10,42	67	51,1%
70	Университетская больница Осло (OUS), Норвегия	8.03	10,23	88	23,3%
71	Медицинский центр Саарландского университета (UKS) / Медицинский факультет, Саар-Уни, Германия	10,21	27	24,8%
72	Каталонский институт здоровья (ICS), Испания	8.08	10.09	91	20,9%
73	Испанский национальный центр исследования рака (CNIO), Испания	13.35	10.01	34	-27,5%
74	Управление здравоохранения провинции (PHSA), Канада	9.22	9,88	55	3,6%
75	Больница Xiangya, CSU, Китай	5.86	9,80	43	61,7%
76	Диабетический центр Гарвардского университета Джослина, Соединенные Штаты Америки (США)	4.91	9,60	105	89,1%
77	Научный центр здоровья Университета Теннесси (UTHSC), Соединенные Штаты Америки (США)	9.37	9,56	41	-1,3%
78	Massachusetts Eye and Ear Infirmary (MEEI), Соединенные Штаты Америки (США)	7.42	9,52	109	24,1%
79	Госпиталь Чжуншань, Университет Фудань, Китай	5.22	9,42	63	74,4%
80	Университетская клиника Лозанны (CHUV), UNIL, Швейцария	11.48	9,28	73	-21,8%
81	Онкологический центр Питера МакКаллума (Peter Mac), Австралия	3.37	8,91	53	155,9%
82	Хьюстонские методисты, Соединенные Штаты Америки (США)	8.11	8,89	33	6,0%
83	Университетская клиника Базеля (USB), UB, Швейцария	6.80	8,81	76	25,3%
84	Университетский медицинский центр Майнца, JGU, Германия	14.06	8,69	54	-40,2%
85	Университет здоровья Флориды (UF Health), Соединенные Штаты Америки (США)	11.61	8,67	66	-27,8%
86	Больница Ухань Юнион, HUST, Китай	3.42	8,57	37	142,6%
87	Вторая дочерняя больница Чжэцзянского университета (SAHZU), ZJU, Китай	4.28	8,45	36	91,0%
88	Больница Каролинского университета, Швеция	5.94	8,45	91	37,5%
89	Центр медицинских наук (HSC), UofL, Соединенные Штаты Америки (США)	9.48	8,42	27	-14,1%
90	Sinai Health System, U of T, Canada	6.87	8,38	56	17,9%
91	Больницы Оксфордского университета NHS Trust (OUH), Великобритания (Великобритания)	7.59	8,17	110	4,1%
92	Шанхайская девятая народная больница, SJTU, Китай	4.44	7,87	33	71,4%
93	Техасская детская больница, BCM, Соединенные Штаты Америки (США)	10.50	7,68	113	-29,3%
94	Национальный онкологический центр (NCC), Япония	6.06	7,60	34	21,3%
95	Детская больница Рэди, Сан-Диего, Соединенные Штаты Америки (США)	5.55	7,45	76	29,7%
96	Мемориальный госпиталь Сунь Ятсена, SYSU, Китай	7.93	7,26	27	-11,4%
97	Медицинский центр Канзасского университета (KUMC), Соединенные Штаты Америки (США)	16.79	7,25	46	-58,2%
98	Онкологический центр Фокса Чейза (FCCC), Университет Темпл, Соединенные Штаты Америки (США)	6.79	7,13	22	1,6%
99	Больница Барабанной Башни, Китай	Раздел: Разное Навигация по записям ← Определение психическое здоровье это: Психическое здоровье Виктор франкл философ: писатели и не только о том, что читают почему → Добавить комментарий Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены * Комментарий * Имя * Email * Сайт Рубрики Делегирование Менеджмент Ответственность Потребность Продуктивность Психолог Разное Советы © 2024Инна Кхан - Эксперт по достижению результатов

Особенности цитокинового профиля в зависимости от характера течения профессионального бронхита

Классификация в зависимости от характера действия

Правила определения медицинских групп для занятий несовершеннолетними физической культурой | Врачебно-физкультурный диспансер

О характере зависимостей h0.nf(s) при

Руководящие принципы, касающиеся компьютеризированных картотек, содержащих данные личного характера

А. Принципы, касающиеся минимальных гарантий, которые должны предусматриваться в национальных законодательствах

1. Принцип законности и лояльности

2. Принцип точности

3. Принцип цели

4. Принцип доступа заинтересованных лиц

5. Принципы неприменения дискриминационных мер

6. Право на отступление

7. Принцип безопасности

8. Контроль и санкции

9. Трансграничный поток данных

10. Область применения

В. Применение руководящих принципов к картотекам, содержащим данные личного характера и принадлежащим международным межправительственным организациям

Прогрессирование колоректального рака в зависимости от степени, характера накопления и гормональной активности жировой ткани

Материал и методы

Результаты и обсуждение

причины, симптомы, диагностика, лечение и профилактика

Причины миалгии

Симптомы миалгии

Виды миалгии

Стадии развития миалгии

Осложнения

Диагностика

Лечение миалгии

Профилактика миалгии

Наши специалисты

Лечение заболевания «Миалгия» в нашем центре

На новой карте отмечены места, где люди больше всего зависят от природы

Люди, зависящие от природы: отображение прямого использования природы человеком для удовлетворения основных потребностей в тропиках

Основные моменты

Abstract

Ключевые слова

Рекомендуемые статьи

Цитирующие статьи

Карта генетических вариаций нута, основанная на секвенировании 3,366 геномов

Секвенирование зародышевой плазмы и вызов вариантов

Частные и популяционные SNP

LD распад, разнообразие и

Конструирование пангенома

Структурные вариации и вариации числа копий

Дивергенция и филогенетическая взаимосвязь

Разнообразие и генетическое узкое место

Полногеномный анализ ассоциации

Идентификация высших гаплотипов

Подход OCS

Анализ геномного предсказания

Прогнозирование с использованием взаимодействия геномных ковариат и факторов окружающей среды

Прогнозирование с использованием метода WhoGEM

Прогнозирование с использованием подхода на основе гаплотипов

Краткое изложение отчета

Научная мощь Канады зависит от большей поддержки инноваций

162 Синонимы слова NATURE — Merriam-Webster

На что влияет эффект Болдуина, зависит от природы пластичности

Принадлежности

Принадлежности

Абстрактный

Похожие статьи

Типы публикаций

2020 таблицы: Учреждения — здравоохранение | Столы 2020 | Учреждения — здравоохранение

Добавить комментарий Отменить ответ