Внимание определение виды свойства: Server Error in ‘/’ Application. — inakhan.ru

Содержание

что это такое, основные виды, определение, какие бывают, классификация и примеры

Как долго вы можете концентрироваться на одном действии, собеседнике? Почему вчера вы работали, не отвлекаясь, а в сегодня – сделать это очень сложно. В этой статье я расскажу о внимании, дам краткое определение из психологии, перечислю его основные виды и свойства, а также приведу примеры.

Описание

Это понятие обозначает определенную направленность сознания и зацикливание на одном объекте. Выбор предмета осуществляется самим субъектом деятельности, при этом происходит отвлечение личности от других раздражающих факторов. Можно сравнить данную способность ума со зрением. Когда человек фокусируется на конкретной точке, его окружение становится размытым, так как находится не в фокусе. Держать непрерывный взгляд можно только определенное время – это обусловлено физиологией. То же самое происходит и с нашей внимательностью.

Физиологический механизм

Ежедневно, ежечасно, ежесекундно мы получаем неотфильтрованный поток информации через все способы восприятия. Но из-за того, что у человека есть собственные осознанные и неосознанные потребности, интересы, мотивы – не каждое сведение усваивается нашим мозгом, а только те, которые нам интересны.

Приведу пример: по пути в школу ученик остановился на пешеходном переходе, потому что был красный сигнал светофора. На эту уже отработанную реакцию он потратил немного сил, поэтому уже к вечеру он не сможет вспомнить – на каком именно светофоре он стоял. Но на уроке он внимательно слушал учителя, прикладывая максимум усилий. Это позволило ему запомнить весь урок.

Степень внимательности зависит от:

потребностей и мотивации самого субъекта;
новизны – одинаковые, постоянно повторяющиеся действия часто не сопровождаются вниманием, а делаются по инерции;
продолжительности и количества – почувствовать одну каплю дождя на коже сложнее, чем долгий ливень;
связи с базовыми рефлексами – иногда мы откликаемся на раздражители, которые кажутся нам опасными, это любой громкий звук или свет;
времени суток, усталости, индивидуальных особенностей человека.

Важно то, что данный процесс протекает взаимосвязано с другими (например, со слушанием, говорением, моторикой), поэтому его очень сложно изолировать и изучать отдельно. На органы восприятия (слух, зрение) действуют раздражители, через нервные окончания импульс идет прямо к коре головного мозга. При правильных условиях в данной области формируется очаг воспаления, и большинство нейронных связей начинает работать в этой зоне, остальные блекнут.

Классификация внимания в психологии

Есть несколько видов, которые зависят от степени участия сознательности в процессе восприятия. Внимательность бывает:

непроизвольная. Этот вид проще всего, встречается очень часто и используется в некоторых обучающих программах для детей. Дополнительные названия – пассивное, вынужденное. В данном случае сознание практически не имеет значения, хотя оно может «уловить» и перенять заинтересованность, начать воспринимать более осознанно или намеренно отстраниться от процесса. Раздражитель действует на основании контраста – было тихо, стало громко. В данной категории также существует несколько подвидов. Например, вынужденное – им сложно управлять, оно часто выходит из-под контроля. Так действует внезапный страх от вспышки, громкого взрыва. Еще есть невольное, оно связано с чувством голода или жажды, к примеру, когда из пекарни доносится ароматный запах. Есть также привычное внимание – когда человек по привычке исходя из особенностей профессии, начинает замечать то, что другим людям неинтересно;
произвольная. Для нее необходимо прикладывать усилия. Есть цели, которые приводят к активным действиям. Подобным образом происходит обучение, работа, домашние дела и многое другое. Это значительно отличает человека от животных, потому что мы руководствуемся не только биологическими, но и социальными мотивами. Подобное волевое внимание часто учитывают при трудоустройстве;
послепроизвольная. Цель есть, но усилий прикладывать не нужно, так как все действия уже становятся привычными. Приведу пример: вы должны прочитать книгу для того, чтобы сдать экзамен. Но в процессе прочтения вы нашли ее интересной, поэтому испытываете самостоятельную тягу к нему.

Какими свойствами обладает внимание

Я выделяю 5 основных особенностей.

Устойчивость. Это то, как долго субъект может концентрироваться на объекте. Это связано со многими и физиологическими (врожденными), и приобретенными характеристиками. Чем устойчивее внимательность человека, особенно ребенка, тем выше вероятность развития гениальности. Это также напрямую связано с эффективностью работы на одном рабочем месте.
Сосредоточенность. Ее также называют концентрацией. Это способность выделить один раздражитель из десятков подобных. Например: учиться или работать под звучание музыки, телевизора. Концентрироваться сложнее, когда вас окружает большое количество внешних раздражающих факторов.
Объем. Это показатель того, сколько объектов могут быть охвачены одновременно. Обычный пример для сравнения – это Цезарь. По историческим сведениям, он мог совмещать сразу несколько дел. Обычный человек может участвовать в 3-7 процессах.
Распределение. Свойство, которое связано с предыдущим. Это способность перестраиваться с одного действия на другое.
Переключение. Это возможность перейти с одного процесса на другой. Такой активностью в большей степени обладают женщины, особенно матери, которые должны быстро реагировать на запросы детей.

Основные функции внимания в соответствии с видами

Их также можно назвать этапами:

обнаружение импульса – пребывание в состоянии бдительности или намеренный поиск раздражителя;
распределение – выбор одного и концентрация на нем с учетом того, что остальное неважно;
отождествление.

Нарушения внимательности

Отсутствие патологической сосредоточенности заключается в особом психологическом состоянии, когда нарушаются физиологические процессы. Чаще всего это выражается в утомлении, но также случается при травмах мозга или других заболеваниях.

Психолог Дарья Милай

Основные проявления:

сужается количество объектов, которое человек может воспринимать единовременно;
страдает устойчивость, то есть при наблюдении возникает переключение концентрации на что-то другое – непроизвольное.

Какие бывают нарушения внимания.

Рассеянность. Проявляется в неспособности концентрироваться на объекте длительное время. Бывает мнимое состояние, когда оно вызвано чрезмерной заботой об одном конкретном предмете. Подлинное же характеризуется тем, что отсутствует возможность переключаться и удерживать произвольное внимание из-за малокровия, патологий нервной системы, травм. Также выделяют еще два дополнительных вида рассеянности: ученая и старческая. Первая возникает, когда человек сильно сосредотачивается на предмете исследования, а на остальное у него не хватает сил. Вторая – возрастная.
Подвижность. Иногда у детей бывает гиперактивность, это характерно для возраста до 7-8 лет. Также случается и со взрослыми в состоянии измененного сознания под наркотическими веществами.
Инертность – малая подвижность.
Апрозексия. Это уже клиническая патология, когда полностью отсутствует любое (и произвольное, и непроизвольное) внимание на раздражители.

Стадии развития

В процессе взросления концентрирование проходит видоизменения в лучшую сторону, и к шестнадцати-семнадцати полностью формируется.

До 1,5 месяцев. Малыш реагирует только на яркие раздражители, это показатель того, что у него все хорошо с ЦНС.
До 7 месяцев. Ребенок начинает сосредотачиваться на таких вещах, как звук голоса, распознавать интонацию или действия.
До 1,5 лет. Уже появляется первичное осознание, то есть сознательное привлечение взрослых с помощью издания звуков или поворота головы.
До 4. Произвольное слушание, говорение. Ребенок старается понять говорящих, вступить с ними в диалог. Действия, игры приобретают более осознанный характер, появляется стремление выполнить что-то до конца – собрать пазл.
До 6 лет. Управлять своим же вниманием малышу проще с помощью голосовых команд – самовнушение. Границы мира увеличиваются, как и размер раздражителей и осознанных реакций.
До 13. Активно происходит усвоение норм – распорядок дня, школьные перемены и уроки. Ребенок учится перестраиваться, концентрироваться. Для этого он использует внутреннюю речь.
До 17. Преобладает уже сознательная внимательность над произвольной, но только при достижении 16-18 лет можно говорить о полном формировании.

Очная консультация

Каковы особенности и преимущества очной консультации?

Консультация по скайпу

Каковы особенности и преимущества консультаций по скайпу?

Основные теории: что относится к свойствам внимания

Я перечислю несколько позиций ученых, касающихся внимательности.

В. Вундт

Сравнивал процесс со зрительным полем.

Выделял до 6 объектов, которые связаны ассоциативно, при этом только один из них находится в фокусе, в перцепции, остальные – в апперцепции.

Э.Титченер

Был согласен с Вундтом, но добавил метафору волны. Считал, что внимательность непрерывна и имеет свой гребень, пик.

Второе положение – аккомодация (когда один объект максимально согласуется с предшествующим, на него легче переключиться).

У. Джеймс

Исследовал колебания. Считал, что произвольная концентрация продолжается пару секунд, а затем переключается или смотрит на объект с другой стороны. А также полагал, что устойчивость необходимо развивать, так как она способствует процессу развития гениальности.

Т. Рибо

Исследовал физиологические проявления, выделил 3 группы признаков сосредоточенности:

сосудистые;
дыхательные;
мимические.

Ученый подчеркивал связанность физиологии и психологии.

Н. Н. Ланге

Выделил три разновидности внимания.

Рефлексивное – основано на рефлексах, автоматическое.
Инстинктивное – способ приспособления организма к окружающему.
Волевое – включает компонент «воля».

Задайте вопрос

А. А. Ухтомский

Физиолог изучал нейронные связи и определил понятие «доминанты» – это точка, где фокусируется нервное возбуждение, и участок, который подчиняет себе работу прочих центров ЦНС.

И. П. Павлов

Говорил о безусловном ориентировочном рефлексе, который он также называл «что такое». Это способность организма чувствовать любые изменения в окружающей среде и реагировать на них. Но при постоянном раздражении ответ утихает, так как вырабатывается привычка.

Д. Бродбент

Приводил ассоциацию с фильтрацией – канал передачи информации может быть перегружен, поэтому он очищается от лишнего. То есть происходит селекция – отбор. Термин получил активное развитие и дал корень многим последующим теориям.

А. Трейсмен – ранняя модель

Исследователь предложила схему, как происходит селекция на первичном этапе. Сначала данные очищаются по физическим признакам, затем – по смысловым. Таким образом, нерелевантный поток информации не блокируется полностью, а ослабляется.

А. Трейсмен – поздняя

Она же предположила, что, кроме двух представленных, может быть множество фильтров, они находятся в покое, но вместе с постановкой цели приходят в движение.

Д. и Э. Дойч

Супруги считали, что ранней фильтрации не существует. А блоки устанавливаются не на входе, а не выходе – на стадии ответа. А остальные сведения остаются в бессознательном и косвенно воздействуют на сознание.

Д. Норман

Стал последователем семьи Дойч и прибавил к их теории «блок уместности». Это факт, что если раздражитель или иной объект был ожидаем и предполагаем, то положительная реакция на него усиливается.

Р. Шиффрин

Разделял все процессы переработки потока информации на:

автоматические – присущи не только людям, но и животным;
контролируемые – отличаются сильной интенсивностью сознания.

Д. Канеман

Он считал внимание актом умственного усилия и признавал в первую очередь не физиологические особенности, а психологические. Полагал, что у каждого субъекта есть определенная мощность, которую можно развить.

У. Найссер

Признавал ведущее значение человека – именно он решает, какие органы чувств максимально задействовать, на чем сконцентрироваться, а что блокировать. Именно исследовательская субъективная активность приводит к тому, что выбирается фрагмент реальности в фокусе.

Л. С. Выготский

Полагал, что переключение внимательности с произвольного на послепроизвольное является актом поведения. Его он связывал одновременно и с природным развитием, и с культурным, социальным.

П. Я. Гальперин

Продолжил теорию Выготского. Выделил несколько этапов действия и установил, что контроль – это только порождение новой умственной деятельности.

Д. Н. Узнадзе

Изучал установки как предварительный настрой на получение результата. Они могут быть поставлены, когда есть потребность и ситуация, в которой данный мотив способен реализоваться.

Разновидности

Внимательность бывает произвольной, непроизвольной и послепроизвольной. Однако некоторые ученые считают, что последний вид – это только подвид неконтролируемой реакции.

В этой статье я рассказала все о внимательности, объяснила, что это такое в психологии, дала определение понятию.

Помощь психолога Дарьи Милай

Записывайтесь на мою личную консультацию, и я помогу вам:

научиться концентрироваться и сосредотачиваться в нужный момент;
бороться с растерянностью, беспокойством;
использовать свойства внимания для повышения продуктивности.

В сложных жизненные ситуациях, возникает ощущение безысходности и отчаяния. Самым действенным способом является личная консультация.

Часовая встреча по вашему уникальному запросу в Москве.

Записаться на консультацию

Интенсивный ритм жизни?
Получите он-лайн консультацию из любого уголка мира.

Skype, Viber.

Записаться на консультацию

Внимание и его виды. Свойства внимания (часть 1)

Цель: изучить функцию внимания, его виды и свойства.

Задачи

— определить функцию внимания как направленности сознания на объект;
— рассмотреть условия возникновения внимания;
— рассмотреть виды внимания;
— изучить его свойства;
— в практических заданиях определить индивидуальные особенности внимания учащихся;
— показать возможности повышения качества внимания.

Часть первая. Внимание, виды внимания

Ход урока

Внимание является одним из психических процессов, с помощью которых человек воспринимает и познает окружающий мир. Чтобы воспринимать какой-либо предмет или явление, органы чувств должны быть «настроены» на него, иначе он не заметен. Этой цели служит внимание — произвольная или непроизвольная направленность сознания на определенный объект. В процессе внимания сознание выделяет из общей массы предмет, который вы воспринимаете, о котором думаете или вспоминаете. Одновременно с этим вы на какое-то время перестаете замечать другие окружающие вас объекты. То, к чему привлечено внимание, становится для нас

«фигурой», а все остальное — «фоном». Во внимании проявляется избирательность сознания. Мы не в состоянии в каждый момент времени воспринимать мир полностью со всеми его звуками, запахами, изображениями. Или постоянно думать обо всех предметах и явлениях, которые нас окружают. Или вспоминать сразу все, что происходило с нами на протяжении всей нашей жизни. Человек всегда воспринимает какой-то «кусочек» реальности (больший или меньший), его мысли вертятся вокруг какого-то отдельного предмета или конкретного вопроса. Даже когда он думает «ни о чем», можно заметить, что в сознании «всплывают» разнообразные темы и вопросы, мысленно перескакиваешь с одного на другое. Но мысли никогда не приходят все сразу, а только по очереди. В каждый момент времени нас занимает что-то конкретное, а не все вообще. Сознание выбирает, на что направить внимание. Это может быть обусловлено двумя причинами:

1. Физические характеристики объекта или явления. Внимание человека может привлекать цвет, звук, форма, яркость, необычность, привлекательность предмета, новизна или внезапность ситуации. Красное платье само обращает на себя внимание. Громкий или внезапный звук трудно проигнорировать.

2. Значимость объекта или явления для человека. Значимыми могут быть весь объект или его отдельные части. Назначив встречу с человеком, ранее вам незнакомым, вы можете высматривать в толпе: просто молодого человека или девушку или конкретно человека с рюкзаком в желтых ботинках. Смотря какой признак вас в данный момент интересует. В другой раз вы бы на человека с рюкзаком и внимания не обратили, а сейчас это для вас важно.

Обсуждение. Приведите примеры факторов, могущих привлекать внимание человека, объясняя, почему так происходит. Приведите примеры редко встречающихся, индивидуальных признаков, на которые обращают внимание отдельные люди.

Состояние внимания может возникать само собой, под действием сильного, контрастного или нового, неожиданного раздражителя или значимого, вызывающего эмоциональный отклик (интерес). Это

непроизвольное внимание — сосредоточение сознания на объекте в силу каких-то его особенностей. Также его называют пассивным, подчеркивая отсутствие усилий со стороны человека, направленных на то, чтобы сосредоточиться.

Если человек обращает свое внимание и сосредотачивается на объекте сознательно, усилием воли, то говорят о произвольном (активном) внимании. В этом случае человек делает что-то не потому, что это интересно или приятно, а потому, что должен это делать — перед ним стоит цель сосредоточиться. Умение направить свое внимание на нужный предмет и не отвлекаться необходимо для успешной учебы и труда. Многие школьные проблемы возникают из-за слабости (несформированности) активного внимания, особенно у младших школьников. Отвлекся на птичку за окном или на новый пенал соседа — и прослушал вопрос учителя. Задумался о чем-то постороннем — и не услышал объяснения теоремы. Одним ухом прислушивался к сплетням за соседней партой — и неправильно списал пример с доски. Для детей легкая отвлекаемость, неумение долго сосредотачиваться на чем-то одном или неинтересном естественна. В процессе учебы их внимание становится более произвольным.

Давайте посмотрим, как отличается эффективность наших действий в зависимости от того, стремимся мы на них сосредоточиться или нет.

Упражнение. Класс делится пополам. Учитель просит учеников смотреть только вперед, не оборачиваясь, и спрашивает: «Назовите как можно больше признаков, описывающих заднюю стену нашего класса. Все вы видели ее сотни раз, не обращая особого внимания. Постарайтесь вспомнить, какая она. Чем незаметней названный вами признак, тем более вы наблюдательны.» Группы по очереди называют по одному признаку. Учитель сравнивает названный признак с реальным предметом и говорит, верен ли он. Выигрывает та группа, которая последней назвала признак. По окончании упражнения обе группы поворачиваются к задней стене и, уже видя ее, называют признаки, которые не прозвучали.

Как видите, в результате непроизвольного внимания много информации ускользает от нас.

Упражнение.

Часть первая

. Разбейтесь на тройки. Двое участников садятся спиной друг к другу. Третий участник по очереди задает каждому из них вопросы, касающиеся внешности другого (одежда, цвет глаз, волос, кожи, родинки, ямочки на щеках, количество пуговиц на пиджаке, украшения и пр.), и проверяет правильность ответов.

Часть вторая. Поменяйтесь партнерами. Теперь, прежде чем сесть спиной друг к другу, в течение одной минуты внимательно присмотритесь к партнеру. Затем отвернитесь, и пусть третий участник задает вам вопросы о внешности другого человека.

Обсуждение. Что дает нам больше сведений об объекте — непроизвольное или произвольное внимание? Насколько точна информация, получаемая случайно, по сравнению с результатами направленного наблюдения?

Следующая часть 2

Вопрос 1. Внимание: определение, виды, свойства

Внимание — это психический познавательный процесс избирательнойнаправленности сознания человека на определенные предметы или явления.

Виды внимания

Рассмотрим основные виды внимания. Таковыми является природное и социально обусловленное внимание, непроизвольное, произвольное и послепроизвольное внимание, чувственное и интеллектуальное внимание.

По активности человека в организации внимания различают три вида внимания: непроизвольное, произвольное и послепроизвольное.

Непроизвольное внимание — это сосредоточение сознания на объекте в силу его особенности как раздражителя.

Произвольное внимание — это сознательно регулируемое сосредоточение на объекте, направляемое требованиями деятельности. При произвольном внимании сосредоточение происходит не только на том, что эмоционально приятно, а в большей мере на том, что должно делать. Примерно через 20 минут человек утомляется, используя этот вид внимания.

Непроизвольное внимание не связано с участием воли, а произвольное обязательно включает волевую регуляцию. Наконец, произвольное внимание в отличие от непроизвольного обычно связано с борьбой мотивов или побуждений, наличием сильных, противоположно направленных и конкурирующих друг с другом интересов, каждый из которых сам по себе способен привлечь и удерживать внимание.

Человек же в этом случае осуществляет сознательный выбор цели и усилием воли подавляет один из интересов, направляя все свое внимание на удовлетворение другого. Но возможен и такой случай, когда произвольное внимание сохраняется, а усилий воли для его сохранения уже не требуется. Это бывает, если человек увлечен работой. Такое внимание называется послепроизвольным.

По своим психологическим характеристикам послепроизвольноевнимание имеет черты, сближающие его с непроизвольным вниманием, но между ними есть и существенное отличие. Послепроизвольное внимание возникает на основе интереса, но это не заинтересованность, стимулированная особенностями предмета, а проявление направленности личности. При послепроизвольном внимании сама деятельность переживается как потребность, а ее результат личностно значим. Послепроизвольное внимание может длиться часами.

Рассмотренные три вида внимания в практической деятельности человека тесно переплетены взаимными переходами и опираются один на другой.

Природное внимание дано человеку с самого его рождения, в виде врожденной способности избирательно реагировать на те или иные внешние или внутренние стимулы, несущие в себе элементы информационной новизны. Основной механизм, обеспечивающий работу такого внимания, называется ориентировочным рефлексом.

Социально обусловленное внимание складывается прижизненно в результате обучения и воспитания, связано с волевой регуляцией поведения, с избирательным сознательным реагированием на объекты.

Непосредственное внимание не управляется ничем, кроме того объекта, на который оно направленно и который соответствует актуальным интересам и потребностям человека.

Опосредствованное внимание регулируется с помощью специальных средств, например, жестов, слов, указательных знаков, предметов.

Чувственное внимание по преимуществу связано с эмоциями и избирательной работой органов чувств.

Интеллектуальное внимание связано с сосредоточенностью и направленностью мысли.

При чувственном внимании в центре сознания находится какое-либо чувственное впечатление, а в интеллектуальном внимании объектом интереса является мысль.

Свойства внимания

К основным свойствам внимания обычно относят следующие.

1. Концентрированность. Это способность человека сосредотачиваться на главном в его деятельности, отвлекаясь от всего того, что в данный момент за пределами решаемой задачи.

2. Интенсивность внимания — это качество, определяющее эффективность восприятия, мышления, памяти и ясность сознания в целом. Чем больше интерес к деятельности (чем больше сознание ее значения) и чем труднее деятельность (чем она менее знакома человеку), чем больше влияние отвлекающих раздражителей, тем более интенсивным будет внимание.

3. Устойчивость. Способность длительное время поддерживать высокие уровни концентрированности и интенсивности внимания, задерживаться на восприятии данного объекта. Определяется типом нервной системы, темпераментом, мотивацией (новизна, значимость потребности, личные интересы), а также внешними условиями деятельности человека. Устойчивость внимания поддерживается не только новизной поступающих стимулов, но и их повторением. Устойчивость внимания связана с динамическими характеристиками его: колебаниями и переключаемостью. Под колебаниями внимания понимают периодические кратковременные непроизвольные изменения степени интенсивности внимания. Колебания внимания проявляются во временном изменении интенсивности ощущений. Так, прислушиваясь к очень слабому, едва слышному звуку, например, тиканью часов, человек то замечает звук, то перестает его замечать. Такие колебания внимания могут осуществляться с разными периодами, от 2-3 до 12 секунд. Наиболее длительные колебания наблюдались при предъявлении звуковых раздражителей, затем при зрительных и наиболее короткие — при осязательных.

4. Объем— показатель количества объектов или их элементов, которые могут быть одновременно восприняты с одинаковой степенью ясности и отчетливостью (у взрослого человека от 4 до 6 объектов, у ребенка не более 2-3). Объем внимания зависит не только от генетических факторов и от возможностей кратковременной памяти индивида.

5. Переключение внимания понимается как намеренный перенос внимания с одного объекта на другой. Эффективность переключения зависит от особенностей выполнения предыдущей и последующей деятельности (показатели переключения значительно снижаются при переходе от легкой деятельности к трудной, а при обратном варианте они возрастают). Успех переключения связан с отношением человека к предыдущей деятельности, чем интереснее предшествующая деятельность и менее интересна последующая, тем труднее происходит переключение. Имеются значительные индивидуальные различия в переключаемости, что связано с такой особенностью нервной системы, как подвижность нервных процессов.

Многие современные профессии (ткачихи, механики, менеджеры, операторы и др.), где человек имеет дело с частыми и внезапными изменениями в объектах деятельности, предъявляют высокие требования к способности переключать внимание.

Большое значение имеет переключение внимания и в учебном процессе. Необходимость переключения внимания студентов, учащихся обусловлена особенностями самого процесса: сменой различных предметов в течение дня, последовательностью этапов изучения материала на занятиях, что предполагает смену видов и форм деятельности.

6. Распределение – это возможность иметь в сознании одновременно несколько разнородных объектов или выполнять сложную деятельность, состоящую из множества разных операций, то есть способность сосредоточивать внимание на нескольких объектах одновременно. При этом формируется как бы несколько фокусов (центров) внимания, что дает возможность совершать несколько действий или следить за несколькими процессами

В сложных современных видах труда деятельность может складываться из нескольких различных, но одновременно протекающих процессов (действий), каждый из которых отвечает различным задачам. Например, ткачиха, работающая на станке, должна осуществлять многочисленные операции контроля и управления. Это характерно и для деятельности швей, водителей, операторов и других профессий. Во всех таких деятельностях рабочему необходимо распределять внимание, т.е. одновременно сосредоточивать его на различных процессах (объектах). Исключительную роль играет способность к распределению внимания и в деятельности преподавателя. Так, например, объясняя материал на уроке, преподаватель должен одновременно следить за своей речью и логикой изложения и наблюдать за тем, как воспринимают материал студенты.

Уровень распределения внимания зависит от ряда условий: от характера совмещаемых видов деятельности (они могут быть однородными и различными), от их сложности (и в связи с этим от степени требуемого психического напряжения), от степени знакомства и привычности их (от уровня овладения основными приемами деятельности). Чем сложнее совмещаемые виды деятельности, тем труднее распределить внимание. При совмещении умственной и моторной деятельности продуктивность умственной деятельности может снижаться в большей степени, чем моторной.

Трудно совмещать два вида умственной деятельности. Распределение внимания возможно в том случае, если каждый из выполняемых видов деятельности знаком человеку, причем один — до некоторой степени привычен, автоматизирован (или может быть автоматизирован). Чем менее автоматизирован один из совмещаемых видов деятельности, тем слабее распределение внимания. Если один из видов деятельности полностью автоматизирован и для ее успешного выполнения требуется лишь периодический контроль сознания, отмечается сложная форма внимания — сочетание переключения и распределения.

одновременно, не теряя ни одного из них из поля внимания.

7. Отвлекаемость –следствие отсутствия волевого усилия и интереса к объекту или деятельности.

8. Избирательность –это сосредоточение на наиболее важных предметах.

Юридическая психология — Определение внимания. Виды внимания, свойства. Причины непроизвольного внимания. Основные характеристики свойств внимания.

Определение внимания. Виды внимания, свойства. Причины непроизвольного внимания. Основные характеристики свойств внимания.

Для восприятия любого явления необходимо, чтобы оно могло вызвать ориентировочную реакцию, которая позволяет «настроить» на него свои органы чувств. Подобная произвольная или непроизвольная направленность или сосредоточенность такой деятельности на каком-либо объекте восприятия называется вниманием. Таким образом, внимание – это процесс сознательного или бессознательного отбора одной информации, поступающей через органы чувств, и игнорирования другой. Без внимания восприятие невозможно.

Различают следующие виды внимания: внешнее и внутреннее, произвольное (преднамеренное), непроизвольное (непреднамеренное) и послепроизвольное.

Внешним вниманием называется направленность сознания на предметы и явления внешней среды (природной и социальной), в которой существует человек, и на свои собственные внешние действия и поступки. Внутренним вниманием называется направленность сознания на явления и состояния внутренней среды организма.

Соотношение внешнего и внутреннего внимания играет важную роль во взаимодействии человека с окружающим миром, другими людьми, в познании им самого себя, в умении управлять собой.

Если внешнее и внутреннее внимание характеризуется различной направленностью сознания, то внимание произвольное, непроизвольное и послепроизвольное различается по признаку соотношения с целью деятельности.

При произвольном внимании сосредоточенность сознания определяется целью деятельности и конкретными задачами, вытекающими из ее требований и изменяющихся условий. Непроизвольное внимание возникает без предварительной постановки цели (например, реакция на сильный звук, яркий свет, новизну предмета). Послепроизвольное внимание возникает вслед за произвольным. Это значит, что человек сначала сосредотачивает сознание на каком-то предмете или деятельности, иногда с помощью немалых волевых усилий, затем сам процесс рассматривания предмета или сама деятельность вызывает нарастающий интерес, и внимание продолжает удерживаться уже без всякого усилия.

Все три вида внимания – это динамичные процессы, связанные взаимными переходами, но всегда какой-то из них на какое-то время становится преобладающим.

Свойствами внимания называются особенности его проявления. К ним относятся объем, концентрация, устойчивость, переключение и распределение внимания.

Объем внимания характеризуется количеством запоминаемого и производимого материала. Объем внимания можно увеличить путем упражнения или устанавливая смысловые связи между воспринимаемыми предметами.

Концентрация внимания – свойство , выражающееся полной поглощенностью предметом, явлением, мыслями, переживаниями, действиями, на которых сосредоточено сознание человека.

При наличии такой сосредоточенности человек практически не воспринимает посторонние факторы. Лишь с трудом его можно отвлечь от мыслей, в которые он погружен.

Устойчивость внимания – способность длительно быть сосредоточенным на определенном предмете или на одном и том же деле. Она измеряется временем сосредоточения при условии сохранения отчетливости отражения в сознании предмета или процесса деятельности. Устойчивость внимания зависит от целого ряда причин: значимости дела, интереса к нему, подготовленности рабочего места, навыков.

Переключение внимания выражается в произвольном, сознательном перемещении его с одного предмета на другой, в быстром переходе от одной деятельности к другой. Оно диктуется самим ходом деятельности, возникновением или постановкой новых ее задач.

Не следует смешивать переключение внимания с отвлечением, которое выражается в непроизвольном переносе сосредоточенности сознания на что-то другое либо в снижении интенсивности сосредоточенности. Это проявляется в кратковременных колебаниях внимания.

Распределение внимания – свойство, благодаря которому возможны выполнения двух или более действий (видов деятельности) одновременно, но только в том случае, когда одни действия привычны для человека и осуществляются, хотя и под контролем сознания, но в значительной мере автоматизировано.

В процессе обучения и воспитания, деятельности и общения. У человека развиваются свойства внимания, его виды, образуются относительно устойчивые их сочетания, на основе которых формируется внимательность как свойство личности.

31. Виды внимания. Шпаргалка по общей психологии

«Мышление и его виды» | СГЭУ

Вопрос: Что такое мышление?

Процесс познавательной деятельности индивида, характеризующийся обобщенным и опосредованным отражением действительности. Предметы и явления действительности обладают такими свойствами и отношениями, которые можно познать непосредственно, при помощи ощущений и восприятий (цвета, звуки, формы, размещение и перемещение тел в видимом пространстве).

Первая особенность мышления — его опосредованный характер. То, что человек не может познать прямо, непосредственно, он познаёт косвенно, опосредованно: одни свойства через другие, неизвестное — через известное. Мышление всегда опирается на данные чувственного опыта — ощущения, восприятия, представления — и на ранее приобретённые теоретические знания. Косвенное познание и есть познание опосредованное.

Вторая особенность мышления — его обобщённость. Обобщение как познание общего и существенного в объектах действительности возможно потому, что все свойства этих объектов связаны друг с другом. Общее существует и проявляется лишь в отдельном, в конкретном.

Вопрос: Какие виды мышления есть?

Классификация по результатам мышления

Классификация по уровню психических процессов

Другие виды:

Вопрос: формы мышления?

Понятие, суждение, умозаключение (вывод)

Умозаключение является наиболее сложной формой и продуктом мышления. Оно основывается на данных ряда суждений и осуществляется путем рассуждения. Различают три основных метода (способа) получения умозаключений при рассуждении: дедукция, индукция и аналогия.

Дедуктивное умозаключение (от лат. deductio — выведение) — ход рассуждений при получении заключения идет от более общего знания к частному (от общего к единичному), здесь переход от общего знания к частному является логически необходимым.

Индуктивное умозаключение (от лат. inductio — наведение) — рассуждение идет от частного знания к общим положениям. Здесь имеет место эмпирическое обобщение, когда на основании повторяемости признака заключают о его принадлежности всем явлениям этого класса.

Умозаключение по аналогии делает возможным при рассуждении логический переход от известного знания об отдельном предмете к новому знанию о другом отдельном предмете на основании уподобления одного явления другому (от единичного случая к подобным единичным случаям, или от частного к частному минуя общее).

Суждение, как наименьшую единицу логического мышления, выделил Платон. Аристотель в свою очередь показал, что только в наиболее общих суждениях, истинных для всех объектов данного класса, могут выражаться законы природы и общества. Он доказал, что если обе посылки частные, то из них нельзя сделать строгого логического вывода. Строгий логический вывод может быть получен только методом дедукции. Например, два суждения: «Драгоценные металлы не ржавеют» (большая посылка) и «Золото — драгоценный металл» (малая посылка), — взрослый человек с развитым мышлением воспринимает не как два изолированных предложения, а как готовое логическое соотношение (силлогизм), из которого можно сделать только один вывод — «Следовательно, золото не ржавеет». Этот вывод не требует непременного личного опыта, т.к. он получен при помощи объективного логического средства — силлогизма. Все другие типы рассуждений, т.е. индукция и аналогия, с точки зрения истинности вывода куда менее ясны. Только силлогизм является истинной основой логического мышления. Благодаря силлогизмам и другим логическим формам мышление становится доказательным, убедительным и непротиворечивым.

Наиболее известные методы мышления:

Дискурсивные	Продуктивные (творческие)
Логический	Дивергентный
Диалектический	Латеральный
Аналитический	Радиантный
Научный	Эвристические
Системный	ТРИЗ

Вопрос: какие операции выполняет мышление?

Мыслительные операции разнообразны. Это — анализ и синтез, сравнение, абстрагирование, конкретизация, обобщение, классификация. Какие из логических операций применит человек, это будет зависеть от задачи и от характера информации, которую он подвергает мыслительной переработке.

Анализ и синтез

Анализ — это мысленное разложение целого на части или мысленное выделение из целого его сторон, действий, отношений.

Синтез — обратный анализу процесс мысли, это — объединение частей, свойств, действий, отношений в одно целое.

Анализ и синтез — две взаимосвязанные логические операции. Синтез, как и анализ, может быть как практическим, так и умственным.

Анализ и синтез сформировались в практической деятельности человека. В трудовой деятельности люди постоянно взаимодействуют с предметами и явлениями. Практическое освоение их и привело к формированию мыслительных операций анализа и синтеза.

Сравнение

Сравнение — это установление сходства и различия предметов и явлений.

Сравнение основано на анализе. Прежде чем сравнивать объекты, необходимо выделить один или несколько признаков их, по которым будет произведено сравнение.

Сравнение может быть односторонним, или неполным, и многосторонним, или более полным. Сравнение, как анализ и синтез, может быть разных уровней — поверхностное и более глубокое. В этом случае мысль человека идёт от внешних признаков сходства и различия к внутренним, от видимого к скрытому, от явления к сущности.

Абстрагирование

Абстрагирование — это процесс мысленного отвлечения от некоторых признаков, сторон конкретного с целью лучшего познания его.

Человек мысленно выделяет какой-нибудь признак предмета и рассматривает его изолированно от всех других признаков, временно отвлекаясь от них. Изолированное изучение отдельных признаков объекта при одновременном отвлечении от всех остальных помогает человеку глубже понять сущность вещей и явлений. Благодаря абстракции человек смог оторваться от единичного, конкретного и подняться на самую высокую ступень познания — научного теоретического мышления.

Конкретизация

Конкретизация — процесс, обратный абстрагированию и неразрывно связанный с ним.

Конкретизация есть возвращение мысли от общего и абстрактного к конкретному с целью раскрытия содержания.

Мыслительная деятельность всегда направлена на получение какого-либо результата. Человек анализирует предметы, сравнивает их, абстрагирует отдельные свойства с тем, чтобы выявить общее в них, чтобы раскрыть закономерности, управляющие их развитием, чтобы овладеть ими.

Обобщение, таким образом, есть выделение в предметах и явлениях общего, которое выражается в виде понятия, закона, правила, формулы и т.п.

Вопрос: индивидуальные особенности мышления

Мышление имеет ярко выраженный индивидуальный характер. Особенности индивидуального мышления проявляются в разных соотношениях видов и форм, операций и процедур мыслительной деятельности. Важнейшими качествами мышления являются следующие.

Самостоятельность мышления — умение выдвигать новые задачи и находить пути их решения, не прибегая к помощи других людей.

Инициативность — постоянное стремление самому искать и находить пути и средства разрешения задачи.

Глубина — способность проникать в сущность вещей и явлений, понимать причины и глубинные закономерности.

Широта — способность видеть проблемы многосторонне; во взаимосвязи с другими явлениями.

Быстрота — скорость решения задач, легкость в воспроизведении идей.

Оригинальность — способность производить новые идеи, отличные от общепринятых.

Пытливость — потребность всегда находить наилучшее решение поставленных задач и проблем.

Критичность — объективная оценка предметов и явлений, стремление подвергать сомнению гипотезы и решения.

Торопливость — непродуманность аспектов всестороннего исследования проблемы, выхватывание из нее лишь отдельных сторон, высказывание неточных ответов и суждений.

Мышление носит потребностно-мотивированный и целенаправленный характер. Все операции мыслительного процесса вызваны потребностями, мотивами, интересами личности, ее целями и задачами. Нельзя забывать, что мыслит не мозг сам по себе, а человек, личность в целом. Большое значение имеют активное стремление человека к развитию своего интеллекта и готовность активно использовать его в полезной деятельности.

Определение связей между таблицами в базе данных Access — Office

20.09.2021
Чтение занимает 10 мин
Применяется к:

Access 2013, Access 2010, Microsoft Office Access 2007, Microsoft Office Access 2003

В этой статье

Примечание

Office 365 ProPlus переименован в Майкрософт 365 корпоративные приложения. Для получения дополнительной информации об этом изменении прочитайте этот блог.

Оригинальный номер КБ: 304466

Примечание

Внимание! Материал, изложенный в этой статье, требует знания пользовательского интерфейса на компьютерах с одним пользователем. Эта статья относится только к базе данных Microsoft Access (.mdb или .accdb).

Аннотация

В этой статье описывается, как определить отношения в базе данных Microsoft Access. Статья включает в себя следующие темы:

Что такое связи между таблицами?
Виды связей между таблицами
- Связи «один ко многим»
- Связи «многие ко многим»
- Связи «один к одному»
Как определить связи между таблицами
- Как определить связи «один ко многим» или «один к одному»
- Как определить связь «многие ко многим»
Целостность данных
Каскадные обновления и удаления
Типы соединения

Что такое связи между таблицами?

В реляционной базе данных отношения позволяют предотвратить избыточные данные. Например, при разработке базы данных, которая будет отслеживать информацию о книгах, может быть таблица «Названия», в которой хранится информация о каждой книге, например название книги, дата публикации и издатель. Существует также информация, которую вы можете хранить об издателе, например, номер телефона издателя, адрес и почтовый индекс. Если вы храните всю эту информацию в таблице «Названия», номер телефона издателя будет дублироваться для каждого названия, которое печатает издатель.

Лучшим решением является хранение информации издателя только один раз, в отдельной таблице, которую мы будем называть «Издатели». Затем вы поместите указатель в таблице «Названия», которая ссылается на запись в таблице «Издатели».

Чтобы убедиться, что данные остаются синхронизированными, можно обеспечить целостность данных между таблицами. Отношения целостности данных помогают убедиться, что информация в одной таблице соответствует информации в другой. Например, каждое название в таблице «Названия» должно быть связано с конкретным издателем в таблице «Издатели». Название не может быть добавлено в базу данных для издателя, которого не существует в базе данных.

Логические связи в базе данных позволяют эффективно запрашивать данные и создавать отчеты.

Виды связей между таблицами

Связь работает путем сопоставления данных в ключевых столбцах, обычно столбцах (или полях), которые имеют одно и то же имя в обеих таблицах. В большинстве случаев связь соединяет основной ключ или уникальный столбец идентификатора для каждой строки, от одной таблицы к полю в другой таблице. Колонка в другой таблице называется «внешний ключ». Например, если вы хотите отслеживать продажи каждого названия книги, создайте связь между основным ключевым столбцом (назовем его title_ID) в таблице «Названия» и столбцом в таблице «Продажи», который называется title_ID. Столбец title_ID в таблице «Продажи» является внешним ключом.

Существует три вида связей между таблицами. Тип создаваемых связей зависит от того, как определяются связанные столбцы.

Связи «один ко многим»

Связь «один ко многим» являются наиболее распространенным типом связи. В такого рода связях строка в таблице А может иметь много строк в таблице B. Но строка в таблице B может иметь только одну строку в таблице А. Например, таблицы «Издатели» и «Названия» имеют связь «один ко многим». То есть, каждый издатель выпускает много названий. Но каждое название принадлежит только одному издателю.

Связь «один ко многим» создается, если только один из связанных столбцов является основным ключом или имеет уникальное ограничение.

В окне связей в Access, сторона первичного ключа связи «один ко многим» обозначается номером 1. Сторона внешнего ключа связи обозначается символом бесконечности.

<a name=»many-to-many-relationships»>Связи «многие ко многим»

В связи «многие ко многим» строка в таблице А может иметь много совпадающих строк в таблице B, и наоборот. Вы создаете такую связь, определяя третью таблицу, которая называется промежуточной таблицей. Первичный ключ промежуточной таблицы состоит из внешних ключей как таблицы А, так и таблицы B. Например, таблица «Авторы» и таблица «Названия» имеют связь «многие ко многим», которая определяется связью «один ко многим» из каждой из этих таблиц к таблице «TitleAuthors». Первичным ключом таблицы «TitleAuthors» является комбинация столбца au_ID (первичный ключ таблицы «Authors») и столбца title_ID (первичный ключ таблицы «Titles»).

Связи «один к одному»

В связи «один к одному» строка в таблице А может иметь не более одной совпадающей строки в таблице B, и наоборот. Связь «один к одному» создается, если оба связанных столбца являются первичными ключами или имеют уникальные ограничения.

Этот тип отношений не распространен, потому что большая часть информации, которая связана таким образом, будет в одной таблице. Вы можете использовать связь «один к одному», чтобы предпринять следующие действия:

Разделите таблицу на множество столбцов.
Из соображений безопасности изолируйте часть таблицы.
Храните данные, которые недолговечны и могут быть легко удалены при удалении таблицы.
Храните информацию, которая относится только к подмножеству основной таблицы.

В Access сторона первичного ключа связи «один к одному» обозначается символом ключа. Сторона внешнего ключа также обозначается символом ключа.

Как определить связи между таблицами

При создании связи между таблицами связанные поля не должны иметь одни и те же имена. Однако связанные поля должны иметь один и тот же тип данных, если только поле первичного ключа не является полем AutoNumber. Вы можете сопоставить поле AutoNumber с полем Number, только если свойство FieldSize обоих совпадающих полей совпадает. Например, можно сопоставить поле AutoNumber и поле Number, если свойство theFieldSizeproperty обоих полей имеет значение Long Integer. Даже если оба совпадающих поля являются числовыми полями, они должны иметь параметр sameFieldSizeproperty.

Как определить связи «один ко многим» или «один к одному»

Чтобы создать связь «один ко многим» или «один к одному», выполните следующие действия.

Закройте все таблицы. Нельзя создавать или изменять связи между открытыми таблицами.
В Access 2002 и Access 2003 выполните следующие действия.
1. Нажмите F11, чтобы переключиться в окно базы данных.
2. В меню Инструменты выберите Связи.
В Access 2007, Access 2010 или Access 2013 нажмите Связи в группе Показать/Скрыть на вкладке Инструменты базы данных.
Если вы еще не определили какие-либо связи в базе данных, автоматически отобразится диалоговое окно Показать таблицу. Если вы хотите добавить таблицы, которые нужно связать, но диалоговое окно Добавление таблицы не отображается, нажмите Добавить таблицу в меню Связи.
Дважды щелкните имена таблиц, которые необходимо связать, а затем закройте диалоговое окно Добавление таблицы. Чтобы создать связь между одной и той же таблицей, добавьте эту таблицу два раза.
Перетащите поле, которое вы хотите связать, из одной таблицы в связанное поле в другой таблице. Чтобы перетащить несколько полей, нажмите Ctrl, нажмите на каждое поле, а затем перетащите их.
В большинстве случаев вы перетаскиваете поле первичного ключа (это поле отображается жирным текстом) из одной таблицы в аналогичное поле (это поле часто имеет одно и то же имя), которое называется внешним ключом в другой таблице.
Откроется диалоговое окно Изменение связей. Убедитесь, что имена полей, отображаемые в двух столбцах, верны. Вы можете изменить имена, если это необходимо.
При необходимости установите параметры связей. Если вам нужна информация о конкретном элементе в диалоговом окне Изменение связей, нажмите кнопку со знаком вопроса, а затем щелкните элемент. (Эти параметры будут подробно описаны ниже в этой статье.)
Нажмите кнопку Создать, чтобы создать связь.
Повторите шаги с 4 по 7 для каждой пары таблиц, которые вы хотите связать.
При закрытии диалогового окна Изменение связей Access спрашивает, хотите ли вы сохранить макет. Сохраняете ли вы макет или не сохраняете макет, созданные вами связи сохраняются в базе данных.
Примечание
Можно создавать связи не только в таблицах, но и в запросах. Однако целостность данных связывания не обеспечивается с помощью запросов.

Как определить связь «многие ко многим»

Чтобы создать связь «многие ко многим», выполните следующие действия.

Создайте две таблицы, которые будут иметь связь «многие ко многим».
Создайте третью таблицу. Это стыковочная таблица. В таблице соединения добавьте новые поля, которые имеют те же определения, что и основные ключевые поля из каждой таблицы, созданной в шаге 1. В связующей таблице основные ключевые поля функционируют как внешние ключи. Вы можете добавить другие поля в связующую таблицу, так же, как и в любую другую таблицу.
В связующей таблице установите первичный ключ, чтобы включить основные ключевые поля из двух других таблиц. Например, в связующей таблице «TitleAuthors» первичный ключ будет состоять из полей OrderID и ProductID.
Примечание
Чтобы создать первичный ключ, выполните следующие действия:
1. Откройте таблицу в Конструкторе.
2. Выберите поле или поля, которые вы хотите определить в качестве первичного ключа. Чтобы выбрать одно поле, нажмите на селектор строки для нужного поля. Чтобы выбрать несколько полей, удерживайте клавишу Ctrl, а затем нажмите селектор строки для каждого поля.
3. В Access 2002 или в Access 2003 нажмите на Первичный ключ на панели инструментов.
  В Access 2007 нажмите на Первичный ключ в группе Инструменты на вкладке Дизайн.
  Примечание
  Если вы хотите, чтобы порядок полей в первичном ключе с несколькими полями отличался от порядка этих полей в таблице, нажмите Индексы на панели инструментов для отображения диалогового окна Indexes, а затем заново упорядочите имена полей для индекса с именем PrimaryKey.
Определите связь один-ко-многим между каждой основной и связующей таблицами.

Целостность данных

Референтная целостность — это система правил, которую использует Access, чтобы убедиться, что связи между записями в соответствующих таблицах действительны и что пользователь не удалит или не изменит случайно связанные с ними данные. Вы можете задать целостность данных при выполнении следующих условий:

Совпадающие поля из основной таблицы являются первичным ключом или имеет уникальный индекс.
Связанные поля имеют один и тот же тип данных. Из этого правила есть два исключения: Поле счетчика может быть связано с полем номера, которое имеет FieldSize значение свойства «Длинное целое», а поле счетчика, имеющее FieldSize значение свойства «Код репликации», может быть связано с полем номера, которое имеет FieldSize значение свойства «Код репликации».
Обе таблицы относятся к одной и той же базе данных Access. Если таблицы являются связанными таблицами, они должны быть таблицами в формате Access, и необходимо открыть базу данных, в которой они хранятся, чтобы установить целостность данных. Референтная целостность не может быть применена для связанных таблиц из баз данных в других форматах.

При использовании целостности данных применяются следующие правила:

Невозможно ввести значение во внешнем ключевом поле связанной таблицы, которое не существует в первичном ключе первичной таблицы. Тем не менее, можно ввести значение Null во внешнем ключе. Это указывает на то, что записи не связаны между собой. Например, невозможно иметь заказ, который назначается клиенту, который не существует. Тем не менее, можно иметь заказ, который не назначается никому, введя значение Null в поле CustomerID.
Вы не можете удалить запись из основной таблицы, если в соответствующей таблице существуют соответствующие записи. Например, вы не можете удалить запись сотрудника из таблицы «Сотрудники», если в таблице «Заказы» есть заказы, назначенные сотруднику.
Невозможно изменить основное ключевое значение в основной таблице, если эта запись имеет соответствующие записи. Например, вы не можете изменить идентификатор сотрудника в таблице «Сотрудники», если в таблице «Заказы» есть заказы, назначенные этому сотруднику.

Каскадные обновления и удаления

Для соединений, в которых применяется целостность данных, можно указать, хотите ли вы, чтобы Access автоматически каскадно обновлял или каскадно удалял связанные с ним записи. Если вы установите эти параметры, удалите и обновите операции, которые обычно предотвращаются правилами целостности данных. При удалении записей или изменении основных ключевых значений в основной таблице Access вносит необходимые изменения в соответствующие таблицы для сохранения целостности данных.

Если установить флажок Каскадное обновление связанных полей при определении связей, то каждый раз при изменении первичного ключа записи в главной таблице Microsoft Access автоматически обновляет первичный ключ до нового значения во всех связанных записях. Например, при изменении идентификатора клиента в таблице «Клиенты», поле CustomerID в таблице «Заказы» автоматически обновляется для каждого из заказов этого клиента, чтобы связи не были нарушены. Access каскадирует обновления без отображения каких-либо сообщений.

Примечание

Если первичным ключом в главной таблице является поле счетчика, выбор Каскадное обновление связанных полей не приводит ни к какому результату, поскольку невозможно изменить значение в поле счетчика.

Если выбрать Каскадное удаление связанных полей при определении связей, то при удалении записей в главной таблице Access автоматически удаляет связанные записи в соответствующей таблице. Например, при удалении записи клиента из таблицы «Клиенты», все заказы клиента автоматически удаляются из таблицы «Заказы». (Это включает записи в таблице «Детали заказа», которые связаны с записями «Заказы»). При удалении записей из формы или таблицы после установки флажка Каскадное удаление связанных записей Access выводит предупреждение, что связанные записи также могут быть удалены. Однако при удалении записей с помощью запроса удаления Access автоматически удаляет записи в соответствующих таблицах, не отображая предупреждение.

Типы соединения

Существует три основных типа соединения: Вы можете увидеть их на следующем снимке экрана:

Вариант 1 определяет внутреннее соединение. Внутреннее соединение — это соединение, в котором записи из двух таблиц объединяются в результатах запроса только в том случае, если значения в объединенных полях соответствуют определенному состоянию. В запросе соединение по умолчанию — это внутреннее соединение, которое выбирает записи только в том случае, если значения в объединенных полях совпадают.

Вариант 2 определяет левое внешнее соединение. Левое внешнее соединение — это соединение, в котором все записи с левой стороны операции LEFT JOIN в оператора запроса SQL добавляются к результатам запроса, даже если нет соответствующих значений в объединенном поле из таблицы на правой стороне.

Вариант 3 определяет правое внешнее соединение. Правое внешнее соединение — это соединение, в котором все записи с правой стороны операции RIGHT JOIN в операторе запроса SQL добавляются к результатам запроса, даже если нет соответствующих значений в объединенном поле из таблицы на левой стороне.

Значение, типы и их определяющие

Концепция внимания изучается в когнитивной психологии с упором на объяснение того, как мы обрабатываем информацию об окружающей среде с помощью наших сенсорных рецепторов. Термин «внимание» используется для обозначения различных процессов восприятия, которые включают выбор и включение определенных сенсорных входов как части нашего сознательного опыта. Процесс внимания включает в себя сам акт слушания и концентрации на конкретном объекте, теме или событии для достижения желаемых целей.

Внимание — это процесс, который не только включает в себя сосредоточение или концентрацию на чем-то одном, но и в равной степени озабочен игнорированием конкурирующих стимулов или информации, доступной в окружающей среде. Внимание позволяет человеку «отключиться» от менее релевантной информации, восприятия или ощущений в данный момент и вместо этого сосредоточиться или сделать больший приоритет на информации, которая более актуальна. Внимание улучшает нашу концентрацию или сознание только на избранном объекте, что помогает улучшить ясность или сосредоточиться на воспринимаемом объекте.Внимание нельзя рассматривать просто как познавательный процесс, так как на него также влияют эмоции, отношение, интерес и память. Процесс внимания происходит благодаря нашим когнитивным способностям, но поведенческие и эмоциональные факторы помогают в выборе релевантной информации или стимулов из окружающей среды, чтобы сосредоточить сознание на одном событии или вещи для получения ясного восприятия.

Несколько важных моментов, связанных с вниманием

Внимание ограничено по продолжительности и вместимости.Именно из-за этого ограничения многозадачность вряд ли приносит продуктивные результаты из-за ограниченной способности внимания.
Процесс внимания включает выборочное внимание к определенным конкретным переменным при отфильтровывании менее значимых или различных других переменных.
Внимание — это ключевой компонент нашей когнитивной системы, которая начинается с момента нашего рождения. Например, новорожденный быстро реагирует на раздражители окружающей среды, такие как громкий шум, поворачивая голову в этом направлении.

Типы внимания

Классификация внимания Росс: Согласно Росс, внимание можно разделить на невольное (непроизвольное внимание) и волевое (произвольное внимание).

Невольное (Непроизвольное внимание) : Этот тип внимания не предполагает никакой роли воли; вместо этого оно вызывается либо инстинктами и, следовательно, называется принудительным вниманием, либо вызывается нашими чувствами и поэтому называется спонтанным невольным вниманием.Примерами невольного внимания может быть внимание, уделяемое представителям противоположного пола, или внимание матери, обращающей внимание на своего плачущего ребенка.

Волевое (произвольное внимание) : Волевое внимание тренирует волю и требует от нас сознательных усилий для достижения решения или достижения определенных целей. В отличие от невольного внимания, волевое внимание менее спонтанно или автоматично. Примерами произвольного внимания могут быть уделение внимания при решении математической задачи или сосредоточение внимания при ответах на экзаменационные вопросы.

Внимание может быть далее разделено на категории в зависимости от потребностей или обстоятельств, с которыми мы можем столкнуться:

Устойчивое внимание : Это способность уделять внимание только одной задаче, сознательно сосредотачиваясь на ней только в течение достаточно долгого времени и избегая всех других форм отвлекающих факторов или отклонений. Этот вид внимания требует большой концентрации, а также решимости, чтобы быть в состоянии сосредоточиться на конкретной задаче, не отвлекаясь от всех отвлекающих факторов.Примерами устойчивого внимания могут быть чтение книги, запоминание главы или чтение лекции в классе.

Избирательное внимание : В этом случае слушатель предпочитает обращать внимание только на конкретный стимул, который присутствует в окружающей среде, игнорируя другие стимулы. Этот вид внимания не зависит от стимула, но существенно зависит от внимательных способностей наблюдателя.

Разделенное внимание : В случае разделения внимания пользователь уделяет внимание двум или более задачам одновременно, а также иногда рассматривается как многозадачность, которая включает в себя одновременное жонглирование двумя или более чем двумя задачами.Его примерами могут быть текстовые сообщения кому-нибудь во время встречи. Разделенное внимание использует умственное сосредоточение в очень большом масштабе; следовательно, из-за разделенного внимания пользователь может очень быстро утомиться.

Переменное внимание : Хотя это внимание может быть тесно связано с разделенным вниманием, но отличается, так как в случае разделенного внимания мы разделяем наше внимание между двумя задачами, в то время как в случае переменного внимания все внимание переключается с одной задачи на другую. другой или выполняется поочередно.

Визуальное внимание : Визуальное внимание использует глаза органов чувств для того, чтобы обращать внимание на определенные детали. Визуальное внимание обращает внимание на детали или входные данные, которые воспринимаются только глазами, и размывает все другие раздражители, присутствующие в окружающей среде. Визуальное внимание используется при рекламе и чтении.

Слуховое внимание : Эта форма внимания обращает внимание только на слух. Обращение внимания на важное объявление может быть примером слухового внимания.Слуховое и зрительное внимание взаимодействуют друг с другом.

Детерминанты внимания

На внимание могут влиять как внешние, так и внутренние факторы.

Внешние факторы : Это факторы, которые являются внешними по своей природе и обычно регулируются характеристиками стимулов. Эти внешние факторы могут быть связаны с природой стимулов, их интенсивностью, а также размером стимулов, степенью контраста, разнообразия или изменения стимулов.Степень повторения воздействия стимула также определяет силу внимания. Более того, стимул, который находится в состоянии движения, сможет привлечь наше внимание быстрее, чем стационарный.

Внутренние (субъективные) факторы : Субъективными факторами, влияющими на внимание, являются интересы, мотив, образ мышления, а также наши отношения и настроения. Считается, что интерес — это мать внимания, поскольку мы обращаем внимание или фокусируемся на тех объектах, которые нас интересуют.Точно так же наши потребности или мотивы в равной степени управляют нашим вниманием к конкретным событиям или объектам. Более того, умственная готовность человека реагировать на определенные раздражители или готовность также будет определять уровень внимания этого человека.

Авторство / ссылки — Об авторе (ах)

Статья написана «Прачи Джунджа» и проверена группой Management Study Guide Content Team . В состав группы MSG по содержанию входят опытные преподаватели, профессионалы и эксперты в предметной области.Мы являемся сертифицированным поставщиком образовательных услуг ISO 2001: 2015 . Чтобы узнать больше, нажмите «О нас». Использование этого материала в учебных и образовательных целях бесплатно. Укажите авторство используемого содержимого, включая ссылку (-ы) на ManagementStudyGuide.com и URL-адрес страницы содержимого.

ВИЗУАЛЬНЫЙ ВЫБОР, СКРЫТОЕ ВНИМАНИЕ И ДВИЖЕНИЯ ГЛАЗ

Страница из

НАПЕЧАТАНО ИЗ ОНЛАЙН-СТИПЕНДИИ ОКСФОРДА (Oxford.universitypressscholarship.com). (c) Авторские права Oxford University Press, 2021. Все права защищены. Отдельный пользователь может распечатать одну главу монографии в формате PDF в OSO для личного использования. дата: 20 сентября 2021 г.

Глава:: . (стр.35) ГЛАВА 3 Визуальный выбор, скрытое внимание и движения глаз
Источник:: Active Vision
Автор (ы):: Джон М. Финдли
Издатель:: Oxford University Press

DOI: 10.1093 / acprof: oso / 9780198524793.003.0003

В этой главе рассматривается работа над визуальным вниманием. Внимание — это процесс, с помощью которого некоторые объекты или места выбираются для большей обработки, чем другие. Обсуждаются два типа внимания: скрытое внимание определяется как сосредоточение внимания без движения глаз; Открытое внимание определяется как выборочная обработка одного местоположения по сравнению с другим путем перемещения глаз в это место. Обсуждаются несколько моделей скрытого пространственного внимания, в том числе идея о том, что скрытое внимание похоже на прожектор или зум-объектив, и что скрытое внимание может отбирать информацию либо на ранней стадии визуальной обработки, либо позже.В следующем разделе обсуждаются возможные отношения между скрытым и открытым вниманием с выделением трех позиций: что они независимы; что переключению открытого внимания предшествует переключение скрытого внимания; или что скрытые эффекты внимания являются побочным продуктом открытой системы ориентации (домоторная теория). Обсуждаются скорость скрытого внимания и нейрофизиология внимания. Рассмотрены непространственные процессы внимания, включая внимание к объектам и внимание к визуальным свойствам.Глава заканчивается анализом роли внимания в активном видении и утверждает, что движения глаза являются основным способом направления внимания в видении.

Ключевые слова: визуальное внимание, скрытое внимание, открытое внимание, пространственное внимание, прожекторы, поздний и ранний отбор, домоторная теория, скорость внимания, нейрофизиология, непространственное внимание

Для получения доступа к полному тексту книг в рамках службы для получения стипендии

Oxford Online требуется подписка или покупка.Однако публичные пользователи могут свободно искать на сайте и просматривать аннотации и ключевые слова для каждой книги и главы.

Пожалуйста, подпишитесь или войдите для доступа к полному тексту.

Если вы считаете, что у вас должен быть доступ к этому заголовку, обратитесь к своему библиотекарю.

Для устранения неполадок, пожалуйста, проверьте наш FAQs , и если вы не можете найти там ответ, пожалуйста связаться с нами .

Качественные данные — определение, типы, анализ и примеры

Качественные данные — это данные, которые аппроксимируют и характеризуют.

Качественные данные можно наблюдать и записывать. Этот тип данных не является числовым по своей природе. Этот тип данных собирается с помощью методов наблюдений, индивидуальных интервью, проведения фокус-групп и аналогичных методов. Качественные данные в статистике также известны как категориальные данные — данные, которые можно упорядочить по категориям на основе атрибутов и свойств вещи или явления.

Примеры качественных данных

Качественные данные также называются категориальными данными, поскольку эти данные могут быть сгруппированы по категориям.

Например, представьте себе ученика, читающего абзац из книги во время одного из занятий в классе. Учитель, который слушает чтение, дает обратную связь о том, как ребенок читает этот абзац. Если учитель дает обратную связь, основанную на беглости, интонации, подборе слов, ясности произношения, не выставляя оценку ребенку, это считается примером качественных данных.

Разницу между качественными и количественными данными довольно легко понять. Качественные данные не включают числа в определение признаков, тогда как количественные данные — это все о числах.

Торт оранжевого, синего и черного цвета (качественный).
У самок каштановые, черные, светлые и рыжие волосы (качественные).

Количественные данные — это любая поддающаяся количественной оценке информация, которая может использоваться для математических расчетов или статистического анализа.Эта форма данных помогает принимать реальные решения, основанные на математических выводах. Количественные данные используются для ответа на такие вопросы, как сколько? Как часто? Сколько? Эти данные можно проверить и проверить.

Чтобы лучше понять концепцию качественных и количественных данных, лучше всего рассмотреть примеры конкретных наборов данных и способы их определения. Ниже приведены примеры количественных данных.

В корзине четыре торта и три кекса (количественный).
Один стакан газированного напитка содержит 97,5 калорий (количественно).

Создать бесплатный счет

Важность качественных данных

Качественные данные важны для определения частоты встречаемости признаков или характеристик. Это позволяет статистику или исследователям формировать параметры, с помощью которых можно наблюдать большие наборы данных. Качественные данные предоставляют средства, с помощью которых наблюдатели могут количественно оценить окружающий их мир.

Для исследователя рынка сбор качественных данных помогает ответить на такие вопросы, как: кто их клиенты, с какими проблемами или проблемами они сталкиваются и на чем им нужно сосредоточить свое внимание, чтобы проблемы или проблемы были решены.

Качественные данные об эмоциях или восприятии людей , о том, что они чувствуют. В количественных данных эти ощущения и эмоции задокументированы. Это помогает исследователям рынка понимать язык, на котором говорят их потребители, и эффективно и действенно решать проблему.

Методы сбора качественных данных — типы качественных данных

Сбор качественных данных носит ознакомительный характер; он включает в себя углубленный анализ и исследования. Методы сбора качественных данных в основном сосредоточены на получении информации, рассуждений и мотивации; следовательно, они идут глубже с точки зрения исследования. Поскольку качественные данные невозможно измерить, исследователи предпочитают методы или инструменты сбора данных, которые имеют ограниченную структуру.

Вот методы сбора качественных данных:

1.Индивидуальные интервью: Это один из наиболее часто используемых инструментов сбора данных для качественного исследования, в основном из-за его индивидуального подхода. Интервьюер или исследователь собирает данные непосредственно от интервьюируемого в индивидуальном порядке. Интервью может быть неформальным и неструктурированным — разговорным. В большинстве случаев открытые вопросы задаются спонтанно, при этом интервьюер позволяет ходу интервью диктовать вопросы, которые необходимо задать.

2. Фокус-группы: Это делается во время группового обсуждения.Группа ограничена 6-10 людьми, и модератор назначается для модерации продолжающегося обсуждения.

В зависимости от сортируемых данных члены группы могут иметь что-то общее. Например, исследователь, проводящий исследование бегунов по легкой атлетике, выберет спортсменов, занимающихся бегом на треке или бегунов по бегу на треке и обладающих достаточными знаниями по предмету.

3. Ведение документации: Этот метод использует уже существующие надежные документы и аналогичные источники информации в качестве источника данных.Эти данные могут быть использованы в новом исследовании. Это похоже на поход в библиотеку. Там можно просмотреть книги и другие справочные материалы, чтобы собрать соответствующие данные, которые можно использовать в исследовании.

4. Процесс наблюдения: В этом методе сбора качественных данных исследователь погружается в обстановку, в которой находятся его респонденты, внимательно следит за участниками и делает записи. Это известно как процесс наблюдения.

Помимо заметок, можно использовать другие методы документирования, такие как видео- и аудиозапись, фотография и аналогичные методы.

5. Продольные исследования: Этот метод сбора данных выполняется на одном и том же источнике данных неоднократно в течение длительного периода. Это метод наблюдательного исследования, который длится несколько лет, а в некоторых случаях может длиться даже десятилетия. Этот метод сбора данных направлен на поиск корреляций посредством эмпирического исследования субъектов с общими чертами характера.

6. Примеры из практики: В этом методе данные собираются путем углубленного анализа тематических исследований.Универсальность этого метода демонстрируется в том, как этот метод можно использовать для анализа как простых, так и сложных предметов. Сила этого метода заключается в том, насколько разумно он использует комбинацию одного или нескольких методов сбора качественных данных для создания выводов.

Подробнее: методы качественного исследования

Качественный анализ данных

Анализ ваших данных жизненно важен, так как вы потратили время и деньги на их сбор. Это важный процесс, потому что вы не хотите оказаться в темноте, даже приложив столько усилий.Однако нет установленных основных правил для анализа качественных данных; все начинается с понимания двух основных подходов к качественным данным.

Два основных подхода к качественному анализу данных

Дедуктивный подход

Дедуктивный подход предполагает анализ качественных данных на основе структуры, заранее определенной исследователем. Исследователь может использовать вопросы как руководство для анализа данных. Этот подход является быстрым и легким, и его можно использовать, когда исследователь имеет четкое представление о вероятных ответах, которые он / она получит от выборочной совокупности.

Индуктивный подход

Индуктивный подход, напротив, не основан на заранее определенной структуре или установленных основных правилах / рамках. Это более трудоемкий и тщательный подход к качественному анализу данных. Индуктивный подход часто используется, когда исследователь очень мало или вообще не имеет представления о феномене исследования.

Подробнее: Анализ данных в исследованиях

5 шагов к качественному анализу данных

Если вы хотите проанализировать качественные данные, собранные в ходе индивидуального интервью, или качественные данные в результате опроса, эти простые шаги обеспечат надежный анализ данных.

Шаг 1. Упорядочите данные

После того, как вы собрали все данные, они в значительной степени неструктурированы и иногда не имеют смысла, если взглянуть на них с первого взгляда. Поэтому важно, чтобы вы, как исследователь, сначала расшифровали собранные данные. Первым шагом в анализе ваших данных является их систематическая систематизация. Упорядочивание данных означает преобразование всех данных в текстовый формат. Вы можете либо экспортировать данные в электронную таблицу, либо вручную ввести данные, либо выбрать любой из компьютерных инструментов качественного анализа данных.

Шаг 2. Организуйте все свои данные

После преобразования и упорядочивания данных ближайшим следующим шагом является их организация. Скорее всего, у вас есть большой объем информации, которую еще нужно упорядочить. Один из лучших способов систематизировать данные — вернуться к целям исследования, а затем систематизировать данные на основе заданных вопросов. Расположите цель исследования в таблице, чтобы она выглядела наглядно.Любой ценой избегайте соблазна работать с неорганизованными данными. В конечном итоге вы потратите время зря, а окончательных результатов не будет.

Шаг 3. Установите код для собранных данных

Установка правильных кодов для собранных данных позволит вам сделать шаг вперед. Кодирование — один из лучших способов сжать огромное количество собранной информации. Кодирование качественных данных просто означает категоризацию и присвоение свойств и шаблонов собранным данным.Кодирование — важный шаг в качественном анализе данных, поскольку вы можете выводить теории на основе результатов соответствующих исследований. После присвоения кодов вашим данным вы можете приступить к построению шаблонов, чтобы получить более глубокое понимание данных, которые помогут принимать обоснованные решения.

Шаг 4. Подтвердите свои данные

Проверка данных — один из важнейших шагов качественного анализа данных для успешного исследования. Поскольку данные крайне важны для исследования, крайне важно убедиться, что они не содержат ошибок.Обратите внимание, что проверка данных — это не только один шаг в качественном анализе данных; это повторяющийся шаг, которому необходимо следовать на протяжении всего исследовательского процесса. У проверки данных есть две стороны:

Точность вашего плана или методов исследования.
Надежность, то есть степень, в которой методы обеспечивают единообразие точных данных.

Шаг 5: Завершение процесса анализа

Важно, наконец, завершить ваши данные, что означает систематическое представление ваших данных, отчет, который можно легко использовать.В отчете должен быть указан метод, который вы, как исследователь, использовали для проведения исследований, положительные и отрицательные стороны и ограничения исследования. В отчете вы также должны указать предложения / выводы из ваших выводов и любые связанные области для будущих исследований.

Преимущества качественных данных

1. Помогает провести углубленный анализ: Собранные качественные данные предоставляют исследователям подробный анализ предмета. Собирая качественные данные, исследователи, как правило, исследуют участников и могут собрать обширную информацию, задавая правильные вопросы.Собранные данные из серии вопросов и ответов используются для заключения.

2. Поймите, что думают клиенты: Качественные данные помогают исследователям рынка понять образ мышления своих клиентов. Использование качественных данных позволяет компаниям понять, почему клиент купил продукт. Понимание языка клиентов помогает исследованию рынка более систематически выводить данные, собранные.

3. Обширные данные: Собранные данные также могут быть использованы для проведения исследований в будущем.Поскольку вопросы, задаваемые для сбора качественных данных, являются открытыми вопросами, респонденты могут свободно выражать свое мнение, что приводит к получению дополнительной информации.

Недостатки качественных данных

1. Отнимает много времени : Поскольку сбор качественных данных требует больше времени, меньше людей обучается по сравнению с сбором количественных данных. Если время и бюджет не позволяют, включается меньший размер выборки.

2. Нелегко обобщить: Поскольку изучается меньшее количество людей, трудно обобщить результаты этой совокупности.

3. Зависит от навыков исследователя: Этот тип данных собирается посредством индивидуальных интервью, наблюдений, фокус-групп и т. Д., Он зависит от навыков и опыта исследователя для сбора информации из выборки.

нейронных механизмов в пользу внимания, управляемого стимулами | Кора головного мозга

Абстрактные

Стимул-управляемое внимание может улучшить рабочую память (WM), когда его привлекает поведенческая информация, но нейронные механизмы, лежащие в основе этого эффекта, неясны.В настоящем исследовании использовалась функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) для проверки конкурирующих гипотез относительно природы преимуществ внимания к WM, управляемого стимулами: что внимание, управляемое стимулами, приносит пользу WM напрямую через обнаружение значимости, что внимание, управляемое стимулами, приносит пользу WM случайно через механизмы когнитивного контроля, задействованные для уменьшения помех со стороны основных функций, или что оба механизма совместно участвуют в улучшении WM для получения важной информации. Чтобы проверить эти гипотезы, мы наблюдали активацию в областях мозга, связанных с когнитивным контролем и обнаружением значимости.Мы обнаружили 2 области когнитивного контроля, которые были связаны с улучшенной памятью на основные стимулы: область в правой верхней теменной доле и область в правом нижнем лобном соединении. Не было обнаружено, что регионы, связанные с обнаружением заметности, демонстрируют этот эффект. Эти результаты фМРТ подтверждают гипотезу о том, что преимущества для WM от внимания, управляемого стимулами, происходят в первую очередь в результате когнитивного контроля и нисходящих факторов, а не чисто восходящих аспектов внимания, управляемого стимулами.

Введение

Рабочая память (WM) временно поддерживает информацию в активированном состоянии, где к ней можно получить доступ и управлять ею для выполнения текущих задач. Из-за его центральной роли в познании человека и его ограниченных возможностей крайне важно, чтобы WM использовалась эффективно для хранения только информации, относящейся к задаче. Во многих теориях WM отводится центральная роль вниманию как привратнику, который служит для приоритизации информации, относящейся к задаче, и осуществления контроля над содержимым WM (Baddeley 1992; Cowan 1993).Таким образом, большое количество исследований было сосредоточено на изучении взаимосвязи между вниманием и WM. В этой литературе установлено, что направление сверху вниз или добровольное внимание на целевые элементы способствует кодированию и поддержанию актуальной для задачи информации в WM (обзоры см. В Awh and Jonides 2001; Awh et al. 2006; Gazzaley and Nobre 2012).

Однако не всегда внимание целенаправленно и управляемо направляется на информацию, относящуюся к задаче. Внимание также можно привлечь с помощью характерных, новых или поведенческих свойств стимула.Здесь мы называем это вниманием, управляемым стимулом — вниманием, которое направляется на основе характеристик стимула. Внимание, управляемое стимулами, включает аспекты как восходящего, так и нисходящего внимания. Например, стимулы, содержащие новые характеристики, такие как уникальный цвет или траектория движения, могут прервать целенаправленное развертывание внимания снизу вверх (т.е. «чистая» заметность; Yantis 1993). Кроме того, стимулы могут также вызывать внимание, управляемое стимулами, если они имеют общие черты (например,g., цвет или форма) с целью или заданием задачи (Folk et al. 2002; Serences et al. 2005). Последний сценарий, часто называемый «случайным» захватом внимания (Folk et al. 1992), предполагает, что стимулы с особенностями, которым в остальном не хватает новизны или уникальности, могут привлекать внимание на основе состояния цели или набора внимания наблюдателя. Таким образом, нисходящие процессы внимания влияют на внимание, управляемое стимулами.

Стимул-управляемое внимание, вызванное чистой заметностью уникальных или новых функций и условной заметностью, связанной с состояниями целей, как было показано, улучшают производительность WM (Fine and Minnery 2009; Ravizza and Hazeltine 2013; Santangelo and Macaluso 2013; Gaspelin et al.2015). Файн и Миннери (2009), например, обнаружили улучшенную зрительно-пространственную память для более визуально заметных (например, контрастных цветов) элементов на карте. Аналогичным образом, Santangelo и Macaluso (2013) показали, что визуально заметные элементы в натуралистической сцене имеют приоритет при кодировании, и что эта приоритезация была связана с расширенной памятью для этих элементов. Кроме того, этот эффект также проявился в условной заметности. Равицца и Хазельтин (2013) обнаружили, что участники, выполняющие задачу по обнаружению вторичных целей, при запоминании списков букв запоминали буквы, соответствующие цвету цели, лучше, чем буквы других цветов.

Хотя поведенческие данные свидетельствуют о том, что внимание, управляемое стимулами, может принести пользу WM, нейронные механизмы, лежащие в основе этих преимуществ, исследовались реже. Считается, что управляемые стимулами механизмы внимания в мозгу играют роль в обнаружении поведенческих стимулов и действуют как «выключатель цепи», перенаправляя внимание на существенные или важные события, выходящие за рамки текущего фокуса внимания (Corbetta and Shulman 2002). В нескольких исследованиях изучалась система мозга, поддерживающая внимание, управляемое стимулами, и был выявлен ряд областей, включая переднюю островокую островок (AI) (Hahn et al.2006; Seeley et al. 2007; Corbetta et al. 2008; Menon and Uddin, 2010), височно-теменное соединение (TPJ) (Corbetta et al., 2000; Hahn et al., 2006) и передняя поясная кора (ACC) (Hahn et al., 2006; Seeley et al., 2007; Menon and Uddin, 2010). ). В этой статье мы будем называть эти регионы заметными регионами.

В визуальном поиске большая активация в этих областях значимости была связана с улучшенной производительностью при выполнении множества задач по обнаружению целей. Шульман и др. (2003) обнаружили активацию в TPJ, AI и ACC как для обнаруженных, так и для пропущенных целей, но эта активация была сильнее, когда цели были успешно обнаружены.Аналогичным образом, Pollmann et al. (2003) обнаружили области в TPJ, которые были специфически связаны с обнаружением цели, тогда как другие теменные области, такие как верхняя теменная доля, были связаны с подавлением отвлекающей информации. Кроме того, считается, что эти области чувствительны к новым или заметным стимулам и играют роль в обнаружении необычных стимулов (Downar et al. 2000; Bledowski et al. 2004) и неожиданных проявлений стимулов (Shulman et al. 2009; Greene and Soto 2014).

Области значимости были задействованы в успешном обнаружении поведенческой релевантной информации (Corbetta and Shulman 2002; Pollmann et al.2003; Шульман и др. 2003), но они редко изучались в контексте WM. Почему активность в областях мозга, связанных с вниманием, управляемым стимулами, также может быть связано с усилением WM? Одна из возможностей состоит в том, что захват внимания заметными стимулами определяет, какая информация должна быть приоритетной во время кодирования (Schmidt et al. 2002; Prinzmetal et al. 2005). Таким образом, поведенчески значимая информация, которая захватывает внимание, управляемое стимулом, может быть закодирована первой, и это более раннее кодирование может улучшить память для этих элементов (т.е., эффекты первичности). Следовательно, если значимые регионы выявляют информацию, имеющую отношение к поведению, и уделяют ей приоритетное внимание, тогда повышенная активность в этих регионах может принести прямую пользу WM.

С другой стороны, есть данные, свидетельствующие о том, что заметные регионы не приносят прямой выгоды WM. Santangelo et al. (2013, 2015) обнаружили, что активация заметных областей, таких как правый TPJ, была исходной в ответ на заметные стимулы, когда внимание было направлено на заметные низкоуровневые визуальные особенности.Вместо этого эти исследования обнаружили увеличение активности задней теменной коры (PPC), области, связанной с произвольным вниманием и когнитивным контролем (Corbetta et al. 2000; Esterman et al. 2009). Santangelo и Macaluso (2013) предложили сеть, включающую PPC и медиальную височную долю, которая координирует сенсорные сигналы и требования к памяти, чтобы расставлять приоритеты и кодировать информацию в WM. Эти результаты позволяют предположить, что WM приносят пользу не заметным регионам, а скорее вербовке нисходящих контролирующих регионов.

Более того, вполне возможно, что в основе преимуществ внимания к WM, основанного на стимулах, лежат процессы когнитивного контроля, а не процессы определения значимости. Характерные черты предмета, который привлекает внимание, вызванное стимулами, даже если они имеют отношение к поведению, могут нарушить производительность (Serences et al. 2005). Когда поведенческие особенности стимула конкурируют с текущими целями задачи, поведенческая значимость может создать условие повышенного когнитивного спроса. Этот тип конфликта может возникнуть во время визуального поиска соединения, в котором отвлекающие факторы разделяют с целью такие характеристики, как цвет или форма.Например, если кто-то ищет красную рубашку в куче белья, красная шляпа может привлечь их внимание и потенциально помешать найти красную рубашку. Другими словами, задача поиска красной рубашки станет более сложной с точки зрения познания, если другие доступные предметы будут иметь общие целевые характеристики. Следовательно, когнитивный контроль может быть усилен в присутствии явных стимулов, чтобы уменьшить вмешательство со стороны характерных черт и поддерживать цели задачи. Это усиление когнитивного контроля может затем помочь представлениям WM случайно за счет срабатывающих нисходящих механизмов (Rosner and Milliken 2014; Krebs et al.2015; Rosner et al. 2015). Короче говоря, WM может выиграть от развертывания внимания, управляемого стимулами, потому что такие стимулы получают дополнительную обработку, связанную с когнитивным контролем.

Считается, что процессы когнитивного контроля и управления движением играют параллельные роли в поддержке целевого поведения. Harding et al. (2016) обнаружили, что области мозга, поддерживающие когнитивный контроль, и процессы WM перекрываются. Эти области включают нижнее лобное соединение (IFJ), дорсолатеральную префронтальную кору (dlPFC), а также верхнюю и нижнюю теменные доли (SPL и IPL, соответственно).Аналогичным образом Krebs et al. (2015) обнаружили, что активация области в правом dlPFC предсказывала улучшение памяти для лиц, представленных во время неконгруэнтных испытаний, которые требовали большего когнитивного контроля. Они предположили, что эта область является частью сети когнитивного контроля, которая принимает сигналы конфликта от передней поясной извилины и запускает повышенное внимание сверху вниз для преодоления помех, что затем улучшает память. Теменные области, активация которых также предсказывала производительность памяти, также были идентифицированы в этом исследовании и другими исследователями (например,г., Banich et al. 2000) предположили, что PFC может налагать предубеждения на теменные области, чтобы помочь выбрать релевантную информацию.

Настоящее исследование стремилось провести различие между альтернативными гипотезами относительно нейронных источников преимуществ внимания к WM. Первая гипотеза состоит в том, что активность в заметных регионах приносит прямую пользу WM, возможно, за счет приоритизации кодирования поведенчески значимых элементов, захваченных вниманием, управляемым стимулами. Вторая гипотеза заключается в том, что преимущества внимания к ВМ, основанного на стимулах, вместо этого проявляются случайно из-за нисходящей обработки, задействованной с помощью механизмов когнитивного контроля, чтобы уменьшить помехи от характерных особенностей стимула.Третья альтернатива состоит в том, что эти 2 предложенных процесса обработки важной информации не являются исключительными, а являются двумя взаимодополняющими механизмами, которые работают вместе для обнаружения важных элементов и улучшения их представления в WM.

Чтобы проверить эти конкурирующие гипотезы, мы использовали функциональную МРТ и модифицированную версию поведенческой парадигмы Ravizza and Hazeltine (2013), в которой участники запоминали разноцветные буквы, выполняя задачу по обнаружению вторичных целей. Чтобы проверить нейронные и когнитивные механизмы, задействованные в этой парадигме условной значимости, мы исследовали активацию в областях интереса (ROI), которые были определены априори.Хотя правомерность этого подхода, известного как обратный вывод, обсуждалась, при осторожном использовании он может предоставить средства для функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) для расширения знаний о реализации областей мозга в когнитивных процессах (Poldrack 2006; Hutzler 2014 ). Hutzler (2014) продемонстрировал, что тщательный выбор регионов и учет постановки задач могут повысить предсказательную силу обратного вывода. Поэтому мы выбрали небольшое количество ROI на основе литературы, в которой говорится о их причастности к выявлению значимости или процессам когнитивного контроля.

Мы ожидали, что наши поведенческие результаты будут напоминать предыдущее исследование в том, что буквы, соответствующие цвету цели, будут запоминаться лучше, чем буквы нецелевого цвета, что подтвердит пользу внимания, управляемого стимулами, для работы WM. Основываясь на гипотезах о нейронных механизмах этого преимущества, мы предсказали 1 из 3 возможных результатов для данных фМРТ. Во-первых, если процессы обнаружения значимости улучшают производительность WM, то мы ожидали увидеть повышенную активность в таких областях, как TPJ, AI и ACC, связанных с улучшенной памятью для основных стимулов в поведенческой задаче.В качестве альтернативы, если польза для WM от внимания, управляемого стимулами, обусловлена когнитивным контролем, то вместо этого мы ожидали, что улучшенная память на основные стимулы будет связана с повышенной активностью в контролирующих областях, таких как лобные и теменные области. Наконец, если эти процессы взаимодействуют совместно, мы ожидали повышения активности как в области значимости, так и в областях когнитивного контроля для заметных по сравнению с контрольными буквами.

Материалы и методы

Участников

Двадцать пять студентов и аспирантов-правшей (возраст 18–30, 11 мужчин) из Университета штата Мичиган добровольно участвовали в этом эксперименте и получали компенсацию в размере 10 долларов в час и изображения их мозга.У всех участников было нормальное зрение или зрение с поправкой на нормальное. Было получено информированное согласие, и процедуры были одобрены Программой защиты человеческих исследований в Университете штата Мичиган. Были проанализированы поведенческие данные всех участников, но трое были исключены из анализа изображений из-за чрезмерного движения головы, в результате осталось 22 участника, данные которых прошли полный анализ.

Стимулы

Стимулы состояли из набора из 8 фонологически похожих букв (B, C, D, G, P, T, V, Z) и знаков решетки (#), которые были представлены в 1 из 9 цветов (красный, желтый, салатовый). , пурпурный, серебристый, бирюзовый, голубой, синий и фиолетовый).Все стимулы отображались в центре фиксации на черном фоне и проецировались обратно в отверстие сканера, где участники рассматривали их с помощью наклонного зеркала, прикрепленного к катушке на голове.

Процедура

Поведенческие данные были собраны с использованием программного обеспечения E-Prime и MR-совместимой ответной перчатки во время каждого блока сканирования фМРТ. Каждый блок начинался с отображения экрана с напоминанием, указывающего на целевой цветной знак фунта, который оставался неизменным на протяжении всего эксперимента.После этого экрана участнику были представлены 18 испытаний в псевдослучайном порядке. Каждое испытание состояло из периода кодирования, прерывистого интервала удерживания 2000, 4000 или 6000 мс и периода поиска, за которым следовал другой колебательный интервал между испытаниями в 2000, 4000 или 6000 мс. Рисунок 1 иллюстрирует экспериментальную процедуру.

Рис. 1.

Пример парадигмы условного захвата, использованной в этом исследовании. ( A ) Участникам был присвоен знак фунта целевого цвета.( B ) Участники просматривали список из 6 произвольно раскрашенных букв и 1 знака фунта, отвечая нажатием клавиши, когда при запоминании букв появлялся знак фунта целевого цвета. ( C ) Пример подсказки. Участники ответили, была ли буква на экране правильной буквой в правильном положении из предыдущего испытания кодирования.

Рис. 1.

В каждом испытании кодирования 7 стимулов (6 разноцветных букв и 1 знак фунта) последовательно предъявлялись в центре экрана в течение 500 мс каждый, разделенные крестиками фиксации, которые также предъявлялись в течение 500 мс.Участников попросили запомнить буквы по порядку, одновременно наблюдая за знаком фунта заранее заданного цвета (красный, салатовый или желтый, уравновешенный между участниками), который может встречаться в любой позиции по всему списку. Участники были проинструктированы реагировать, нажимая кнопку большого пальца сразу после обнаружения знака фунта соответствующего цвета и игнорировать знаки фунта любого другого цвета. Знак целевого фунта встречался дважды в каждом блоке из 18 испытаний.

Каждая буква в списке была выделена другим цветом.В половине испытаний 1 буква была представлена в целевом цвете (условие яркого цвета) и представляла собой третью, четвертую, пятую или шестую букву. Учитывая, что буквы целевого цвета выглядели более последовательно, чем любой другой отдельный цвет, другая половина испытаний состояла из контрольного условия (условия контрольного цвета), в котором цвет одной буквы был представлен с одинаковой частотой, но не имел отношения к задаче. (т.е. не соответствовал цвету мишени). Контрольный цвет также был выбран из красного, лаймового или желтого и уравновешивался всеми участниками.Цвета остальных букв и несоответствующих знаков решетки в списке выбирались случайным образом без замены из набора цветов. Таким образом, 2 предмета одного цвета встречались только в 1 испытании на блок (когда были представлены как заметный знак фунта, так и заметная буква). Во всех остальных испытаниях каждый предмет был представлен другим цветом.

После предъявления 7 стимулов для кодирования был интервал запоминания, в течение которого участникам предлагалось запомнить буквы в представленном порядке.По окончании периода хранения на экране на 4000 мс появлялась подсказка, содержащая одну букву и 5 пунктирных линий. Задача участников заключалась в том, чтобы ответить, была ли запрошенная буква правильной буквой, представленной в данной позиции во время предыдущего списка кодировок. Наконец, был прерывистый интервал между испытаниями, в течение которого на экране отображался только крест фиксации.

Запрашиваемая буква всегда отображалась белым шрифтом, но это была буква, которая появлялась во время презентации в основном, контрольном или случайном цвете.Основной интерес представлял контраст между основными и контрольными испытаниями, поскольку они контролировались по частоте представления и тестирования. Каждый блок включал 6 испытаний, в которых проверялась выдающаяся буква, 6 испытаний, в которых проверялась контрольная буква, 4, в которых проверялась буква, окрашенная случайным образом, и 2 испытания, в ходе которых целевой знак фунта представлялся при кодировании, в котором любой Был протестирован 1 из 3 типов букв. Поскольку эти испытания требовали дополнительной двигательной реакции, они были смоделированы отдельно и исключены из последующего статистического анализа.

Участники выполнили 2 практических блока эксперимента за пределами сканера, за которыми следовали 8 блоков в сканере, во время которых были получены эхо-планарные изображения фМРТ. За исключением испытаний с выдающимися фунтами, это привело к получению 64 испытаний по кодированию и 48 испытаний по извлечению в основных и контрольных условиях, а также 32 испытаний по извлечению, в которых проверенная буква не была ни заметной, ни контрольной.

Сбор данных изображений

Данные изображений были получены с помощью сканера 3 T GE Signa HDx с 8-канальной головной катушкой.Последовательность эхо-планарного изображения (EPI) использовалась для получения функциональных данных (TR = 2 с; TE = 27,7 мс; угол поворота = 77 °; матрица = 64 × 64; FOV = 220 мм; толщина среза = 3,4 мм; 30 ломтиков). Этот протокол состоял из 8 функциональных прогонов на участника, и в каждом прогоне было собрано 190 томов EPI. Т1-взвешенные изображения высокого разрешения также были получены с использованием подготовленной намагниченности последовательности градиентного эхо-сигнала для быстрого получения (MPRAGE; FOV = 256 мм; матрица = 256 × 256; толщина среза = 1 мм; 180 срезов).

ФМРТ

Предварительная обработка и анализ данных

Вся предварительная обработка данных фМРТ и статистический анализ проводились с использованием программного обеспечения AFNI (Cox 1996; afni.nimh.nih.gov). Скрипты предварительной обработки были созданы с помощью команды afni_proc.py. Объемы фМРТ сначала были скорректированы на временные сдвиги при получении срезов. Затем, чтобы исправить движение головы субъекта, было использовано 6-параметрическое преобразование твердого тела (3 поступательных и 3 вращательных) для пространственного выравнивания всех последующих объемов с первым.Результат этого преобразования был исследован, чтобы определить, переместились ли участники на> 4 мм или 4 ° в любом направлении. Три участника превысили эти критерии и, таким образом, были исключены из группового анализа, в результате чего остались данные визуализации 22 участников. Затем изображения EPI были согласованы с анатомическими изображениями участника, а затем оба были преобразованы в пространство Talairach с использованием 12-параметрического аффинного преобразования к изображениям-сопоставителям для эталонного мозга ICBM 452. Функциональные данные были нормализованы по пространству и преобразованы в 2.5 × 2,5 × 2,5 мм ^{3 Разрешение}. Наконец, данные были пространственно сглажены с помощью фильтра Гаусса (8 мм FWHM), а временные ряды фМРТ были масштабированы до среднего значения 100, чтобы отразить процентное изменение сигнала и дать возможность сравнения между участниками.

Подход общей линейной модели (GLM) использовался для оценки связанного с задачей изменения BOLD-сигнала в каждом вокселе для каждого участника. Модель включала регрессоры, представляющие интерес для 7 различных компонентов задачи: кодирование характерных букв, кодирование контрольных букв, кодирование заметных знаков фунта, поиск выдающихся букв, поиск контрольных букв, поиск других цветных букв и поиск после представления заметный знак фунта.Для регрессоров кодирования активность моделировалась, начиная с представления самой заметной или контрольной буквы, а не в начале испытания кодирования. Жирные ответы для каждого состояния были объединены с функцией канонической гемодинамической реакции. Модель также включала 10 регрессоров шума: 6 из них были взяты из выходных данных оценок движения во время регистрации объема на этапах предварительной обработки и использовались для учета остаточного движения, а остальные 4 были базовыми регрессорами с устранением тренда, используемыми для учета постоянных, линейных, квадратичные и кубические тренды для каждого функционального прогона.

Анализ рентабельности инвестиций

Чтобы получить независимые ROI для использования в задаче WM, в качестве локализатора использовалась активность во время обнаружения значительного знака решетки. Это условие было выбрано, потому что ожидалось, что оно активирует как заметность, так и области когнитивного контроля. Во-первых, заметный знак фунта как редкая и значимая с точки зрения поведения цель должен активировать заметные области. Во-вторых, представление заметного знака фунта требует поведенческого «переключения задач» с пассивного запоминания на выполнение поведенческой реакции.Это требует усиления когнитивного контроля и, следовательно, должно активировать эти области.

Среднегрупповая активность для условия заметного знака решетки была проверена относительно нуля с использованием одного образца t -тест, а области интереса были определены путем создания маски с использованием сферы с радиусом 5 мм с центром в координате пика для выбранных области когнитивного контроля и значимости, которые продемонстрировали значительную активность с порогом, скорректированным на FDR, равным P <0,05. Мы сосредоточились на наборе регионов, определенных априори на основе предыдущих исследований (Corbetta et al.2000; Брасс и др. 2005; Seeley et al. 2007; Esterman et al. 2009; Менон и Уддин 2010; Harding et al. 2016). Наши заметные области были обнаружены в левом и правом TPJ, ACC и AI. Наши области когнитивного контроля включали правую дорсолатеральную PFC, левую и правую IFJ, IPL и SPL. Чтобы определить, показывают ли какие-либо из наших функционально определенных ROI статистически значимые различия в активности в ответ на выступающие буквы относительно контрольных букв, были проведены парные выборки t -тесты при кодировании с использованием этих усредненных бета-весов.

Анализ подключения

Чтобы изучить изменения в функциональной связности для выдающихся и контрольных букв, был проведен корреляционный анализ бета-серии (Rissman et al. 2004). Для этого анализа был построен новый GLM, который моделировал активность для каждого отдельного испытания как отдельный регрессор. В результате GLM дала отдельные бета-веса для каждого испытания, в результате чего было получено в общей сложности 288 регрессоров, представляющих интерес для каждого участника (18 кодировок + 18 выборок × 8 прогонов).Бета-веса были отсортированы для каждого условия и объединены в 2 отдельные бета-серии для каждого вокселя (характерный код и контроль кодирования). Мера функциональной связности для каждого состояния была получена путем корреляции средней бета-серии исходной области с бета-серией всех других вокселей мозга. Используя преобразование Фишера (1922) r-to-z, полученные коэффициенты корреляции были преобразованы, чтобы можно было сделать статистические выводы. Полученные в результате z -баллы были взяты для анализа на уровне группы, в котором карты связности всего мозга для выдающихся и контрольных букв были сопоставлены, чтобы изучить различия в функциональной связности во время кодирования.

Результаты

Поведенческие данные

Точность обнаружения заметного знака фунта была высокой. Участники правильно ответили на заметный знак фунта в 92,25% случаев (SD = 8,1%), с частотой ложных тревог 4%.

Для задачи WM точность в каждом условии (явном и контрольном) была рассчитана путем вычитания ложных тревог из совпадений для корректировки при угадывании (рис. 2). Как и в Ravizza and Hazeltine (2013), участники запомнили буквы основного цвета точнее (69%), чем буквы контрольного цвета (64%), t (24) = 2.12, P = 0,04, что указывает на то, что внимание, управляемое стимулами, принесло пользу WM. Это не было связано со значительной разницей в частоте ложных тревог, поскольку не было разницы между количеством ложных тревог в явных и контрольных условиях, t (24) = -1,47, P > 0,1. Точность для произвольно окрашенных букв находилась между точностью для заметных и контрольных букв, но существенно не отличалась от заметных, t (24) = 0,29, P > 0.10, или контроль, t (24) = -0,88, P > 0,10.

Рисунок 2.

Точность отзыва для характерных и контрольных букв. * указывает на значительную разницу P <0,05.

Рисунок 2.

Точность отзыва для характерных и контрольных букв. * указывает на значительную разницу P <0,05.

Анализ рентабельности инвестиций

Рентабельность инвестиций для задачи WM определялась активностью, связанной со значком решетки.Расположение областей интереса показано на рисунке 3 (список координат областей интереса см. В таблице 1). Парные тесты t были проведены для изучения различий в активности при кодировании выдающихся и контрольных букв для каждой из этих областей интереса. Ни одна из областей значимости не достигла статистического порога значимости при сравнении значимых с испытаниями с контрольными буквами ( P > 0,05), и нет тенденции в этом направлении. Фактически, правый TPJ, например, показал общий отрицательный ответ во время кодирования как заметных, так и контрольных букв, а величина деактивации была больше в заметных условиях.

Рисунок 3.

Интересующие регионы. Области выступа (оранжевый) включали левую переднюю островок (1), правый передний островок (2), левое височно-теменное соединение (3), правое височно-теменное соединение (4), левую переднюю поясную извилину (5) и правую переднюю поясную извилину коры (6). ). Области когнитивного контроля (синие) включали правую дорсолатеральную префронтальную кору (1), правое нижнее лобное соединение (2), левое нижнее лобное соединение (3), левую нижнюю теменную долю (4), левую верхнюю теменную долю (5), правую нижнюю теменная долька (6) и правая верхняя теменная долька (7).

Рисунок 3.

Таблица 1

Координаты ROI Talairach

9050 90509 9050 9050 9050 9050 9050 9050 9050 9050 9050 9050 .68

Регион .	.	X .	Y .	Z .	T- значение .
Левый передний островок	Выступ	−29	24	4	18,59
Правый передний островок	Заметность	31
Левое височно-теменное соединение	Заметность	−54	−43	26	9,55
Правое височно-теменное соединение
Правая передняя поясная кора	Заметность	5	12	42	14,18
Левая передняя поясная корка	Заметность	−5	12 42504	66
Левый нижний фронтальный переход	Когнитивный контроль	−39	−6	44	21.22
Правый нижний передний переход		11,24
Правая дорсолатеральная префронтальная кора	Когнитивный контроль	42	18	23	10,84
Правая нижняя теменная долька
Левая нижняя теменная долька	Когнитивный контроль	−39	−38	47	14,59
Правая верхняя теменная долька					10,70
Левая верхняя теменная долька	Когнитивный контроль	−29	−56	43	10,62

9050 90509 9050 9050 9050 9050 9050 9050 9050 9050 9050 9050 .68

Область .	.	X .	Y .	Z .	T- значение .
Левый передний островок	Выступ	−29	24	4	18,59
Правый передний островок	Заметность	31
Левое височно-теменное соединение	Заметность	−54	−43	26	9,55
Правое височно-теменное соединение
Правая передняя поясная кора	Заметность	5	12	42	14,18
Левая передняя поясная корка	Заметность	−5	12 42504	66
Левый нижний фронтальный переход	Когнитивный контроль	−39	−6	44	21.22
Правый нижний передний переход		11,24
Правая дорсолатеральная префронтальная кора	Когнитивный контроль	42	18	23	10,84
Правая нижняя теменная долька
Левая нижняя теменная долька	Когнитивный контроль	−39	−38	47	14,59
Правая верхняя теменная долька					10,70
Левая верхняя теменная долька	Когнитивный контроль	−29	−56	43	10,62

Таблица 1

ROI Координаты Талайрах

T-

Область .	.	X .	Y .	Z .	T- значение .
Левый передний островок	Выступ	−29	24	4	18,59
Правый передний островок	Заметность	31
Левое височно-теменное соединение	Заметность	−54	−43	26	9,55
Правое височно-теменное соединение
Правая передняя поясная кора	Заметность	5	12	42	14,18
Левая передняя поясная корка	Заметность	−5	12 42504	66
Левый нижний фронтальный переход	Когнитивный контроль	−39	−6	44	21.22
Правый нижний передний переход		11,24
Правая дорсолатеральная префронтальная кора	Когнитивный контроль	42	18	23	10,84
Правая нижняя теменная долька
Левая нижняя теменная долька	Когнитивный контроль	−39	−38	47	14,59
Правая верхняя теменная долька					10,70
Левая верхняя теменная долька	Когнитивный контроль	−29	−56	43	10,62

Рисунок 4.

Корреляция с производительностью

Рис. 5.

Диаграмма разброса корреляции между активностью в правой IFJ и точностью участников во время контрольных (вверху) и заметных (внизу) испытаний.

Рис. 5.

Диаграмма разброса корреляции между активностью в правом IFJ и точностью участников во время контрольных (вверху) и значительных (внизу) испытаний.

Не было обнаружено значимых корреляций в контрольных условиях ( r = -21, P > 0,10) или в правой области SPL для любого выступа ( r = -0.32, P > 0,10) или контрольных ( r = -0,11, P > 0,10) условий. Этот анализ был повторен для условий поиска, но не было обнаружено значительных различий ни в одной из областей интереса при извлечении для характерных и контрольных букв.

Анализ подключения

С использованием правого SPL и правого IFJ в качестве исходных областей был проведен отдельный корреляционный анализ бета-серии. Полученные в результате карты корреляции для выделяющихся и контрольных букв сравнивались, чтобы проверить, показали ли некоторые регионы более сильную связь с правым SPL или правым IFJ во время кодирования в тех или иных условиях.Этот анализ не дал значимых результатов — не было регионов с более сильной связностью в выступе по сравнению с контрольным условием.

Обсуждение

В настоящем исследовании изучались нейронные механизмы, поддерживающие преимущества внимания к WM. Используя фМРТ, мы стремились различить 3 альтернативные гипотезы: что обнаружение значимости может принести пользу WM, приводя к приоритетному кодированию для выдающихся элементов, что WM выигрывает от внимания, управляемого стимулами, проистекает из процессов когнитивного контроля, или что оба процесса реализуются одновременно.Наши результаты подтверждают вторую гипотезу, согласно которой улучшение WM было вызвано эффектами когнитивного контроля. Таким образом, особенность, которая вызвала случайную значимость, вероятно, потребует дальнейшей когнитивной обработки, такой как развертывание большего нисходящего внимания к стимулу или усиление активации представлений набора задач. В свою очередь, это улучшенная WM для этого элемента.

Результаты анализа ROI не дали никаких доказательств того, что значимые области мозга связаны с лучшей памятью на основные буквы в нашей парадигме.Несколько заметных областей были активированы заметным знаком фунта, но ни одна из них не показала значительных различий в активности во время кодирования заметных и контрольных букв. Фактически, одна из этих областей, правая TPJ, имела тенденцию подавляться в состоянии заметной буквы. Этот результат аналогичен исследованиям, показывающим деактивацию TPJ, когда в задачах WM присутствует отвлекающая информация (см. Anticevic et al. 2010). Правый TPJ был здесь аналогичным образом деактивирован, хотя все элементы были поведенчески значимыми.Кроме того, есть данные, свидетельствующие о том, что сети значимости и когнитивного контроля могут конкурировать друг с другом при выполнении задач на память, и, таким образом, одна может быть деактивирована, пока другая активна (Uncapher et al. 2011; Majerus et al. 2012). Наше открытие деактивации в TPJ поддерживает эту концепцию взаимодействия между этими сетями во время вербального обмена сообщениями.

С другой стороны, две области интереса, которые, как известно, участвуют в когнитивном контроле, действительно показали значительные различия в активности между двумя интересующими условиями.И правый SPL, и правый IFJ показали повышенную активность во время кодирования выступающих букв по сравнению с контрольными буквами.

SPL является областью PPC и участвует в контроле внимания сверху вниз (Coull and Frith 1998; Corbetta et al. 2000; Corbetta and Shulman 2002; Giesbrecht et al. 2003). Аналогичные ROI в SPL были обнаружены в задачах, проверяющих когнитивный контроль и WM (Harding et al., 2016). Корбетта и Шульман (2002) также предположили роль дорсальных областей PPC в связывании стимулов и ответов в рамках задачи.Более того, правильный SPL вовлечен в непространственное внимание и, в частности, на WM (Coull and Frith 1998). Основываясь на этих идеях, мы предполагаем, что область SPL в настоящем исследовании направляет внимание сверху вниз к задаче и помогает в отображении стимула-реакции, чтобы гарантировать, что участник правильно реагирует на каждый тип стимула (т. Е. Запоминает буквы, отвечает на заметный знак фунта, игнорируйте несоответствующие знаки фунта). Кроме того, Santangelo et al. (2015) обнаружили доказательства того, что теменные области помогают интегрировать информацию о значимости стимула с поведенческими целями и предшествующими знаниями.Таким образом, правая область SPL, обнаруженная в настоящем исследовании, также может играть роль в интеграции релевантной информации о текущем стимуле о цвете, идентичности и связанной поведенческой задаче, которые, взятые вместе, помогают участникам выполнять соответствующие поведенческие реакции.

Наблюдаемая нами область IFJ расположена на стыке между премоторной и префронтальной корой и описана в нескольких различных задачах когнитивного контроля, включая переключение задач и установок, Stroop и N-back задачи (Brass et al.2005; Asplund et al. 2010). Брасс и др. (2005) предполагают, что IFJ играет центральную роль в когнитивном контроле, активируя представления задач. Этот регион также был описан как центральный «центр» познания из-за его активного участия в различных задачах контроля внимания (Cole et al. 2013). Кроме того, Asplund et al. (2010) постулируют роль IFJ как области, которая координирует внимание, ориентированное на стимулы, и на цель.

В текущем исследовании модель активации в IFJ согласуется с несколькими ролями.Во-первых, IFJ может служить для активации представления задачи и реагирования на различные наборы поведения, связанные с различными стимулами в рамках задачи. Это означает, что IFJ может сигнализировать, следует ли запоминать (буквы), игнорировать (нецелевые знаки решетки) или отвечать (заметные знаки решетки) на предъявленный стимул во время кодирования. Во-вторых, IFJ может, как Asplund et al. (2010) предлагают, помогают координировать информацию, поступающую из областей внимания, управляемых стимулами, на основе целевого цвета и целевого внимания к задаче.Учитывая разнообразие функций внимания и когнитивного контроля, связанных с IFJ, возможно, что эта область выполняет несколько функций в рамках существующей парадигмы.

Парадоксально, но настоящее исследование обнаружило значительную отрицательную корреляцию между показателями WM участников и средним ЖЕЛТЫМ ответом в IFJ во время кодирования характерных букв. Однако, когда участники с оценкой точности ниже вероятности ( N = 4) были исключены, эта отрицательная корреляция была аннулирована, что согласуется с корреляционными анализами для SPL в обоих условиях и IFJ в контрольных условиях.Поэтому мы предполагаем, что сложность задания способствует активации этой области во время критического состояния. В будущих исследованиях, возможно, будет полезно выбрать только высокоэффективных участников, чтобы еще больше разобраться в роли IFJ в преимуществах внимания к WM.

Поведенческие результаты текущего исследования повторяют результаты Ravizza и Hazeltine (2013), показывающие, что, когда участники отслеживали поток разноцветных букв для знака решетки целевого цвета, они лучше всего запоминали буквы целевого цвета.Наше повторение этого открытия дополнительно подтверждает идею о том, что условная значимость может принести пользу WM, когда элементы актуальны для задачи. Однако остается один вопрос, касающийся эффекта цвета знака фунта. В отличие от буквенных элементов управления, не было никаких знаков решетки, контролируемых по цвету и частоте. Кроме того, ни разу не проводилось испытание, в котором нецелевой знак фунта был того же цвета, что и другая буква, которую затем можно было исследовать, чтобы проверить, будет ли цвет проявлять такой же эффект, что и целевой знак фунта.Однако мы предполагаем, что эффект прайминга, который цвет знака фунта может оказывать на представление WM буквы того же цвета, является исключительным для целевого цвета из-за его особой важности для задачи (т. Е. Требования ответа на целевой цвет по сравнению с инструкцией игнорировать оставшиеся знаки решетки).

Хотя мы не нашли доказательств того, что области обнаружения значимости были связаны с более точно вызванными стимулами, учитывая поведенческий эффект, демонстрирующий усиление WM для заметных стимулов, мы не можем исключить возможность того, что информация о значимости используется для улучшения кодирования и, следовательно, возможность того, что и заметность, и механизмы когнитивного контроля реализованы в расширенной памяти для заметных стимулов.Например, активность в заметных областях может иметь решающее значение для запуска областей когнитивного контроля, но тогда дальнейшая активность этих областей может быть быстро подавлена. Поскольку наши поведенческие результаты предполагают усиление WM для выдающихся стимулов, вполне вероятно, что механизмы когнитивного контроля и нисходящего внимания, реализованные в SPL и IFJ, играют жизненно важную роль в интеграции и использовании значимой информации на благо WM. Такие методы, как связанный с событием потенциал мозга, могут быть полезны для получения более точного заключения о том, как эти процессы координируются в WM, путем предоставления информации о временных характеристиках кодирования выдающихся и несуществующих элементов.

Хотя наше предложение напоминает сети двойного внимания, подобные предложению Корбетты и Шульман (2002), в отличие от Корбетты и его коллег, которые сосредоточены на сети внимания сверху вниз, которая включает внутри теменную борозду и лобные поля глаза, мы предлагаем более широкий набор сетей внимания. лобные и теменные области когнитивного контроля, вызванные необходимостью улучшить представление информации, относящейся к задаче, и подавить отвлекающие эффекты характерных черт. Однако наша теория не противостоит двойным сетевым концептуализациям восходящего и нисходящего внимания, а вместо этого может поддерживать эти концептуализации как средства понимания контроля внимания в различных обстоятельствах в мозгу.

Сильной стороной настоящего исследования является то, что оно проверило конкурирующие гипотезы относительно природы мозговых механизмов, поддерживающих улучшенный WM, для элементов, которые вызывают внимание, управляемое стимулами, через условную значимость. Эти результаты явно подтверждают одну гипотезу по сравнению с другими, а именно, что улучшенная WM для выдающихся элементов, по-видимому, поддерживается большим количеством областей контроля сверху вниз, а не областями обнаружения значимости. Однако эти результаты были получены на основе предыдущей работы, позволяющей сделать выводы о роли различных регионов, и у этого подхода есть явные ограничения, которые следует учитывать при интерпретации этих результатов.Одно из таких ограничений заключается в нашей способности прогнозировать основные когнитивные процессы, связанные с активностью в определенной области мозга.

Чтобы преодолеть некоторые из этих ограничений, наши ROI были тщательно отобраны на основе обширной литературы, демонстрирующей их участие в заметности и когнитивном контроле (Corbetta et al. 2000; Brass et al. 2005; Seeley et al. 2007; Esterman et al. др. 2009; Менон и Уддин 2010; Хардинг и др. 2016). Однако мы не можем исключить альтернативные функции для этих регионов.Например, Хан и Маройс (2014) включают IFJ как область в управляемую стимулами сеть внимания, которая реагирует на выдающиеся странные стимулы. Однако их интерпретация роли IFJ в стимулированном внимании как в отношении внимания, так и в оценке значимых стимулов согласуется с когнитивным контролем.

Заключение

Результаты нашего исследования демонстрируют, что внимание, управляемое стимулами, может улучшить производительность WM, когда оно привлечено к поведенчески значимым предметам, и что нейронные механизмы этого эффекта лучше всего понятны в результате усиленного когнитивного контроля, а не самого выявления значимости.Однако, хотя мы не нашли доказательств того, что активность в заметных областях связана с преимуществами для памяти в отношении поведенчески релевантной информации, наши поведенческие результаты подтверждают улучшенную память для заметных стимулов. Следовательно, вероятно, что информация о значимости учитывается при кодировании, и что внимание, управляемое стимулами, и внимание, направленное на цель, должны координироваться посредством когнитивного контроля для оптимизации производительности WM

Финансирование

Награда КАРЬЕРА раннего развития Национального научного фонда (№ 1149078, выданная С.Р).

Банкноты

Конфликт интересов : Не объявлен.

Список литературы

Anticevic

Repovs

Shulman

Барч

2010

Когда меньше значит больше: TPJ и деактивация сети по умолчанию во время кодирования предсказывают производительность рабочей памяти

Нейроизображение

2638

2648

Asplund

Todd

Snyder

Marois

2010

Центральная роль боковой префронтальной коры в целенаправленном и стимулированном внимании

Nat Neurosci

507

512

Awh

Jonides

2001

Перекрывающиеся механизмы внимания и пространственной рабочей памяти

Тенденции Cogn Sci

119

126

Awh

Vogel

2006

Взаимодействие между вниманием и рабочей памятью

Неврология

139

201

208

Бадделей

1992

Рабочая память

Наука

255

556

559

Banich

Milham

Atchley

Cohen

Webb

mer 9000 9000 9000 Kra3000 9000 Kra3000 9000 Kra3000 9000 Kra3

Лян

Райт

Шенкер

Дж

2000

ФМРТ-исследования задач Струпа раскрывают уникальную роль передних и задних отделов мозга в селекции внимания

Дж. Cogn Neurosci

988

1000

Bledowski

Prvulovic

Goebel

Zanella

Linden

DEJ

2004

Системы внимания в целевой и отвлекающей обработке: комбинированное исследование ERP и фМРТ

Нейроизображение

530

540

Латунь

Derrfuss

Forstmann

von Cramon

2005

Роль области нижнего лобного соединения в когнитивном контроле

Тенденции Cogn Sci

314

316

Cole

Reynolds

Power

Repovs

Anticevic

000 Braver

2013

Многозадачная связь открывает гибкие концентраторы для адаптивного управления задачами

Nat Neurosci

1348

1355

Corbetta

Kincade

Ollinger

McAvoy

Shulman

2000

Произвольная ориентация отделена от обнаружения цели в задней теменной коре головного мозга человека

Nat Neurosci

292

297

Корбетта

Шульман

2002

Управление целенаправленным и стимулированным вниманием в головном мозге

Нат Рев Neurosci

201

215

Corbetta

Patel

Shulman

2008

Переориентирующая система человеческого мозга: от окружающей среды к теории разума

Нейрон

306

324

Coull

Frith

1998

Дифференциальная активация правой верхней теменной коры и интрапариетальной борозды пространственным и непространственным вниманием

Нейроизображение

176

187

Коуэн

№

1993

Активация, внимание и кратковременная память

Mem Cognit

162

167

Cox

1996

AFNI: программа для анализа и визуализации функциональных магнитно-резонансных нейровизуальных изображений

Comput Biomed Res

162

173

Derrfuss

Латунь

Neuman

von Cramon

2005

Вовлечение нижнего лобного соединения в когнитивный контроль: метаанализ переключения и исследования Струпа

Hum Brain Mapp

Downar

Crawley

Mikulis

Davis

2000

Мультимодальная корковая сеть для обнаружения изменений в сенсорной среде

Nat Neurosci

277

283

Esterman

Chiu

Tamber-Rosenau

Yantis

2009

Расшифровка когнитивного контроля в теменной коре человека

Proc Natl Acad Sci U S A

106

17974

17979

Fine

Minnery

2009

Визуальная заметность влияет на производительность в задаче рабочей памяти

Дж. Neurosci

8016

8021

Fisher

1922

О математических основах теоретической статистики

Philos Trans R Soc Lond

222

309

368

Фолк

Leber

Egeth

2002

Заставил моргнуть! Случайный захват внимания вызывает пространственное моргание

Психофизиология восприятия

741

753

Folk

Remington

Johnston

1992

Непроизвольное скрытое ориентирование зависит от настроек контроля внимания

J Exp Psychol Hum Percept Perform

1030

1044

Гаспелин

Леонард

Удача

2015

Прямое свидетельство активного подавления заметных, но не относящихся к делу сенсорных сигналов

Психологические науки

1740

1750

Gazzaley

Nobre

2012

Модуляция сверху вниз: мост между избирательным вниманием и рабочей памятью

Тенденции Cogn Sci

129

135

Giesbrecht

Woldorff

Song

Mangun

2003

Нейронные механизмы нисходящего контроля при пространственном и особенном внимании

Нейроизображение

496

512

Грин

Soto

2014

Функциональная связь между вентральной и дорсальной лобно-теменной сетями лежит в основе управляемых стимулами и рабочей памяти источников зрительного отвлечения

Нейроизображение

290

298

Hahn

Ross

Stein

2006

Нейроанатомическая диссоциация между восходящими и нисходящими процессами зрительно-пространственного избирательного внимания

Нейроизображение

842

853

Han

Marois

2014

Функциональное фракционирование сети внимания, управляемой стимулами

Дж. Neurosci

6958

6969

Harding

Harrison

Breakspear

Pantelis

Yucel

2016

Кортикальные репрезентации когнитивного контроля и рабочей памяти зависимы, но не взаимодействуют

Cereb Cortex

557

565

Hutzler

2014

Обратный вывод не является ошибкой как таковой: когнитивные процессы могут быть выведены из данных функциональной визуализации

Нейроизображение

1061

1069

Krebs

Boehler

De Belder

Egner

2015

Механизмы управления нейронными конфликтами улучшают память на целевые стимулы

Cereb Cortex

833

843

Majerus

Attout

D’Argembeau

Degueldre

Fias

000 Maquet

000 P

Stawarczyk

Лосось

Van der Linden

2012

Внимание поддерживает вербальную кратковременную память посредством конкуренции между дорсальной и вентральной сетями внимания

Cereb Cortex

1086

1097

Menon

Uddin

2010

Важность, переключение, внимание и контроль: сетевая модель функции островка

Функция структуры мозга

214

655

667

Poldrack

2006

Можно ли вывести когнитивные процессы на основании данных нейровизуализации?

Тенденции Cogn Sci

Pollmann

Weidner

Humphreys

Olivers

CNL

Muller

Watson

2003

Разделение отторжения дистрактора и обнаружения цели в задней теменной коре — исследование визуальной маркировки с помощью фМРТ, связанное с событием

Нейроизображение

310

323

Prinzmetal

McCool

Park

2005

Внимание: время реакции и точность выявляют разные механизмы

J Exp Psychol Gen

134

Ravizza

Hazeltine

2013

Преимущества внимания, управляемого стимулами, для кодирования рабочей памяти

Дж. Мем Ланг

384

396

Rissman

Gazzaley

D’Esposito

2004

Измерение функциональной связи на различных этапах когнитивной задачи

Нейроизображение

752

763

Rosner

Milliken

2014

Восстановление контекста и желаемый эффект сложности

Может J Exp Psychol

294

Rosner

D’Angelo

MacLellan

Milliken

2015

Избирательное внимание и узнавание: влияние конгруэнтности на эпизодическое обучение

Psychol Res

411

424

Santangelo

Macaluso

2013

Визуальная выразительность улучшает пространственную рабочую память за счет улучшенной теменно-временной функциональной связности

Дж. Neurosci

4110

4117

Santangelo

Di Francesco

Mastroberardino

Macaluso

2015

Теменная кора объединяет контекстные сигналы и сигналы значимости во время кодирования естественных сцен в рабочей памяти

Hum Brain Mapp

5003

5017

Schmidt

Vogel

Woodman

Luck

2002

Произвольное и автоматическое управление вниманием зрительной рабочей памяти

Психофизиология восприятия

754

763

Seeley

Menon

Schatzberg

Keller

Glover

Kenna

Greicius

2007

Разделяемые сети внутренней связи для обработки значимости и исполнительного контроля

Дж. Neurosci

2349

2356

Serences

Shomstein

Leber

Golay

Egeth

Yantis

2005

Координация произвольного и управляемого стимулами контроля внимания в коре головного мозга человека

Психологические науки

114

122

Шульман

McAvoy

Cowan

Астафьев

Tansy

d’Avossa

2003

Количественный анализ сигналов внимания и обнаружения при визуальном поиске

Дж Нейрофизиол

3384

3397

Шульман

Астафьев

Franke

Pope

Snyder

McAvoy

2009

Взаимодействие управляемой стимулом переориентации и ожидания в вентральной и дорсальной лобно-теменной и базальных ганглиозно-корковых сетях

Дж. Neurosci

4392

4407

Uncapher

Hutchinson

Wagner

2011

Диссоциативные эффекты нисходящего и восходящего внимания во время эпизодического кодирования

Дж. Neurosci

12613

12628

Xia

Wang

2013

BrainNet Viewer: инструмент сетевой визуализации для коннектомики человеческого мозга

PLoS One

e68910

Янтис

1993

Захват внимания, управляемый стимулами

Curr Dir Psychol Sci

156

161

Что такое внимание: определение и виды?

В каждый момент нашей жизни наши органы чувств подвергаются бомбардировке множеством раздражителей, присутствующих в нашем окружении. Тем не менее, мы не уделяем внимание всем из них, мы выбираем сразу несколько стимулов из нашей окружающей среды и сосредотачиваемся на них. Например, осознавали ли вы окружающий вас фоновый шум, пока не прочитали это предложение? Точно так же, когда вы входите в свой класс, там есть разные предметы, стулья, стены, двери, окна, люди, сумки и так далее, но видите ли вы их все?

Внимание — это процесс, посредством которого мы выбираем определенные вещи или стимулы из нашего окружения и сосредотачиваемся на них.Другими словами, выбирая и сосредотачиваясь на определенных вещах или стимулах в нашем окружении, мы также упускаем из виду другие вещи, которые присутствуют вокруг нас.

Следует также понимать, что внимание не только охватывает выбор, но имеет следующие свойства:

Концентрация: сосредоточение на определенных вещах или объектах, на мгновение исключая других.
Бдительность: относится к «готовности человека» справляться со стимулами, которые появляются перед ним / ней.
Поиск: при поиске мы ищем конкретную вещь, объект или человека среди группы вещей, предметов или людей. Например, когда вы идете купить яблоко на рынке, вы ищете одну конкретную вещь из целого ряда вещей.

Типы внимания

В повседневной жизни мы видим следующие три основных типа внимания:

Избирательное внимание
Устойчивое внимание
Разделенное внимание

Наше внимание имеет ограниченную способность воспринимать стимулы.количество объектов, на которые можно обратить внимание при кратковременном воздействии, называется объемом внимания или периодом восприятия. На основе нескольких экспериментов Миллер сообщил, что объем нашего внимания колеблется в пределах 7 плюс-минус 2. Это широко известно как магическое число.

Избирательное внимание

Возможности одновременного получения и обработки информации ограничены. Следовательно, в какой-то момент мы обращаем внимание лишь на несколько стимулов, присутствующих в нашей окружающей среде.Вот где проявляется избирательное внимание.

Селективное внимание в основном связано с выбором ограниченного количества стимулов из большого количества стимулов, предустановленных в нашей среде. Затем это ограниченное количество стимулов обрабатывается в нашей системе.

Факторы, влияющие на избирательное внимание

Есть несколько факторов, которые определяют выбор стимулов, это следующие: внешние и внутренние факторы.

Внешние факторы

Внешние факторы относятся к характеристикам стимулов, таким как размер, интенсивность и движение.Исследователи показали, что большие, яркие и движущиеся стимулы легче привлекают наше внимание, чем маленькие, темные и статические стимулы. Точно так же фотографии людей с большей вероятностью привлекут больше внимания, чем фотографии неодушевленных предметов.

Внутренние факторы

Внутренние факторы — это те, которые лежат внутри человека и могут быть двух типов: когнитивные и мотивационные. К познавательным факторам относятся отношение, интерес и подготовительный набор. Стимулы, которые кажутся интересными, легко воспринимаются.Точно так же готовность побуждает человека охотно реагировать на одни виды стимулов, а не на другие.

Факторы мотивации связаны с нашими биологическими или социальными потребностями. Например, когда мы голодны, мы замечаем даже слабый запах еды.

Устойчивое внимание

Устойчивое внимание или бдительность относится к нашей способности удерживать внимание на определенных стимулах в течение более длительного времени. Другими словами, постоянное внимание в основном связано с концентрацией.

Факторы, влияющие на устойчивое внимание

Исследования выявили несколько факторов, способствующих или подавляющих устойчивое внимание. Это следующие:

Сенсорная модальность: Сенсорная модальность — это аспект стимула или то, что воспринимается после стимула . К основным сенсорным модальностям относятся: свет, звук, вкус, температура, давление и запах. Исследования показали, что слуховые стимулы способствуют устойчивому вниманию лучше, чем визуальные.
Четкость стимулов: Четкость стимулов — еще один фактор устойчивого внимания. Сильные и продолжительные стимулы способствуют устойчивому вниманию и приводят к повышению производительности.
Временная неопределенность: Когда стимулы появляются через равные промежутки времени, они получают большее внимание, чем когда они возникают через нерегулярные промежутки времени.
Пространственная неопределенность: Пространственная неопределенность — это отсутствие информации о географическом положении объекта.Стимулы, которые появляются в фиксированных местах, воспринимаются лучше, чем те, которые появляются в случайных местах.

Разделенное внимание

Разделенное внимание — это способность нашего мозга одновременно реагировать на два разных стимула из окружающей среды. Это внимание действительно важно, поскольку оно помогает нам быть более эффективными в повседневной жизни.

Вы, должно быть, видели примеры разделенного внимания каждый день в своей жизни, например, когда люди водят машину и разговаривают с другом, надевают солнцезащитные очки или слушают музыку.Однако разделенное внимание имеет свои ограничения; это возможно только с хорошо отработанными действиями.

Если вы внимательно понаблюдаете за людьми с разделенным вниманием, вы заметите, что они уделяют больше внимания некоторым действиям (например, вождению в приведенном выше примере), чем другим действиям, даже если некоторое внимание уделяется другим действиям.

Разделенное внимание имеет место только с хорошо отработанными задачами, потому что они становятся почти автоматическими и требуют меньше внимания для выполнения, чем новое или немного отработанное задание.

Автоматическая обработка имеет три основных характеристики:
1. Она происходит непреднамеренно
2. Она происходит бессознательно
3. Она включает в себя незначительные мыслительные процессы или их отсутствие

Заключение

Внимание имеет несколько практических последствий. Количество объектов, на которые можно обратить внимание одним взглядом, используется для расчета номеров мотоциклов и автомобилей, чтобы сотрудники ГИБДД могли легко их заметить в случае нарушения правил дорожного движения.Кроме того, многие дети не успевают в школе из-за проблем с вниманием, это расстройство называется AD / HD (синдром дефицита внимания с гиперактивностью). Трудность с удержанием внимания является центральной особенностью этого расстройства и чаще встречается у мальчиков, чем у девочек.

Связанные

Определение показного по Merriam-Webster

| DeepAI

Что такое модели внимания?

Модели внимания или механизмы внимания — это методы обработки ввода для нейронных сетей, которые позволяют сети сосредоточиться на определенных аспектах сложного ввода, по одному, до тех пор, пока весь набор данных не будет категоризирован.Цель состоит в том, чтобы разбить сложные задачи на более мелкие области внимания, которые обрабатываются последовательно. Подобно тому, как человеческий разум решает новую проблему, разделяя ее на более простые задачи и решая их одну за другой.

Для эффективности моделей внимания требуется постоянное подкрепление или обучение обратному вызову.

Как работают модели внимания?

В общих чертах внимание выражается как функция, которая сопоставляет запрос и «набор» пар ключевых значений с выходными данными.Один, в котором запрос, ключи, значения и конечный результат являются векторами. Выходные данные затем вычисляются как взвешенная сумма значений, причем каждому значению назначается вес, выраженный функцией совместимости запроса с соответствующим значением ключа.

На практике внимание позволяет нейронным сетям приближаться к механизму визуального внимания, который используют люди. Подобно людям, обрабатывающим новую сцену, модель изучает определенную точку изображения с интенсивным фокусом «высокого разрешения», воспринимая при этом окружающие области в «низком разрешении», а затем регулирует точку фокусировки, когда сеть начинает понимать сцену.

Какие типы проблем решают модели внимания?

Хотя это мощный метод улучшения компьютерного зрения, большая часть работы с механизмами внимания до сих пор была сосредоточена на нейронном машинном переводе (NMT). Традиционные системы автоматического перевода полагаются на огромные библиотеки данных, помеченные сложными функциями, отображающими статистические свойства каждого слова.

Использование механизмов внимания в NMT — гораздо более простой подход. Здесь значение предложения отображается в вектор фиксированной длины, который затем генерирует перевод на основе этого вектора в целом.Цель состоит не в том, чтобы перевести предложение дословно, а в том, чтобы обратить внимание на общее, «высокоуровневое» общее настроение. Помимо значительного повышения точности, этот подход к обучению, основанному на внимании, гораздо проще разработать и быстрее обучить.

что это такое, основные виды, определение, какие бывают, классификация и примеры

Описание

Физиологический механизм

Классификация внимания в психологии

Какими свойствами обладает внимание

Основные функции внимания в соответствии с видами

Нарушения внимательности

Стадии развития

Основные теории: что относится к свойствам внимания

В. Вундт

Э.Титченер

У. Джеймс

Т. Рибо

Н. Н. Ланге

А. А. Ухтомский

И. П. Павлов

Д. Бродбент

А. Трейсмен – ранняя модель

А. Трейсмен – поздняя

Д. и Э. Дойч

Д. Норман

Р. Шиффрин

Д. Канеман

У. Найссер

Л. С. Выготский

П. Я. Гальперин

Д. Н. Узнадзе

Разновидности

Помощь психолога Дарьи Милай

Внимание и его виды. Свойства внимания (часть 1)

Задачи

Часть первая. Внимание, виды внимания

Ход урока

Вопрос 1. Внимание: определение, виды, свойства

Юридическая психология — Определение внимания. Виды внимания, свойства. Причины непроизвольного внимания. Основные характеристики свойств внимания.

Определение внимания. Виды внимания, свойства. Причины непроизвольного внимания. Основные характеристики свойств внимания.

31. Виды внимания. Шпаргалка по общей психологии

Читайте также

2.44. Отвлечение внимания

РЕЦЕПТЫ ВНИМАНИЯ

31. Виды внимания

32. Свойства внимания

§27. Воспитание внимания

54. ОСНОВНЫЕ ВИДЫ ВНИМАНИЯ

Развитие внимания

Виды внимания и типы невнимательности

Основные виды внимания

17. Исследования внимания

Оскудение внимания

Восстановление внимания

Блоки внимания

УРОК № 7. Тема: Концентрация внимания. Переключение внимания. Объемное зрение.

«Мышление и его виды» | СГЭУ

Анализ и синтез

Сравнение

Абстрагирование

Конкретизация

Определение связей между таблицами в базе данных Access — Office

В этой статье

Аннотация

Что такое связи между таблицами?

Виды связей между таблицами

Связи «один ко многим»

<a name=»many-to-many-relationships»>Связи «многие ко многим»

Связи «один к одному»

Как определить связи между таблицами

Как определить связи «один ко многим» или «один к одному»

Как определить связь «многие ко многим»

Целостность данных

Каскадные обновления и удаления

Типы соединения

Значение, типы и их определяющие

Несколько важных моментов, связанных с вниманием

Типы внимания

Детерминанты внимания

ВИЗУАЛЬНЫЙ ВЫБОР, СКРЫТОЕ ВНИМАНИЕ И ДВИЖЕНИЯ ГЛАЗ

Джон М. Финдли

Качественные данные — определение, типы, анализ и примеры

нейронных механизмов в пользу внимания, управляемого стимулами | Кора головного мозга

Абстрактные